统计抽样计算题(有计算过程)
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抽样计算题:
1、某乡水稻总面积20000亩,以不重复抽样方法从中随机抽取400亩实割实
测得样本平均亩产645公斤,标准差72.6公斤。要求极限误差不超过7.2公斤。试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计。
(1))亩产量的上、下限:
(公斤)98.63702.7645=-=∆-x x
(公斤)652.0202.7645=+=∆+x x
总产量的上下限:
(万公斤)96.12752000098.637=⨯
(万公斤)1304.0420000652.02=⨯
(2)计算该区间下的概率()
t F : 抽样平均误差 ()(公斤)3.59
2000040014006.72122=⎪⎭
⎫
⎝
⎛-
=⎪⎭
⎫
⎝⎛
-=
N n n x σμ 因为抽样极限误差
x x z μ=∆ 96.159
.302
.7所以≈=
∆
=
μ
z 可知概率保证程度()t F =95%
2.某地有8家银行,从它们所有的全体职工中随机性抽取600人进行调查,得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款,存款金额平均每人3400元,标准差500元,试以95.45%的可靠性推断: (1)全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围;(2)平均每人存款金额的区间范围。
(1)全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围:
%81600
486
1===
n n p ()()%23.39%811%811=-⨯=-=
p p p σ
抽样平均误差 %6.1600
3923.0==
=
n
P p σμ
根据给定的概率保证程度()t F ,得到概率度z
()
%45.95=t F ⇒ 2=z
则抽样极限误差%2.3%6.12=⨯==∆p p t μ 估计区间的上、下限
%8.77%2.3%81=-=∆-p p
%2.84%2.3%81=+=∆+p p
(2)平均每人存款金额的区间范围:
抽样平均误差()
(元)41.02600
5002
2
===n
x σμ
概率度z=2
则抽样极限误差 (元)82.4041.202=⨯==∆x x z μ
平均每人存款额的上、下限:
(元)18.335982.403400=-=∆-x x
(元)82.440382.403400=+=∆+x x
3..某企业生产某种产品的工人有1000人,采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量,得到他们的人均日产量为126件,标准差为6.47件,要求在95﹪的概率保证程度下,估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。(F (t )=95%,t=1.96)
抽样平均误差 ()
(件)61.010*********
47.612
2
=⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=N n n
x σμ 概率度z 或t=1.96
则抽样极限误差 (件)20.161.096.1=⨯==∆x x z μ
全部工人的日平均产量的上、下限:
件)
2.1278.124()2.1126(-=±=∆±x x
日总产量的上、下限:
(件)124800)2.1126(1000)(N =-=∆-x x
(件)127200)2.1126(1000)N(=+=∆+x x
4.某高校由5000名学生,随机抽取250名调查每周看电视的时间,分组资料如下:
要求:按不重复抽样的方法,在95.45%的概率下,估计全部学生每周平均看电视时间的可能范围。(计算结果保留2位小数)
()()()()小时
26.5~74.4x X 小时)(26.013.02z 13.050002501250
4.544
N n 1n 小时)
(544.4f f x x s 小时)(5250
1250f xf x x x x 2x 2
2
2
=∆±==⨯==∆=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛
-=
==-====∑
∑∑∑μσμσσx
5.对某鱼塘的鱼进行抽样调查,从鱼塘的不同部位同时撒网,捕到鱼200条,其中草鱼180条。试按99.73%的概率保证程度:对该鱼塘草鱼所占比重作区间估计。
草鱼比重(成数):%90200180
1===
n n p ()()%30%9.01%9.01=-⨯=
-=
p p p σ 抽样平均误差 %12.2200
3.0===
n
P p σμ
()
%73.99=t F ⇒ 3=z
则抽样极限误差%36.6%12.23=⨯==∆p p z μ 该鱼塘草鱼所占比重作估计区间的上、下限
%64.83%36.6%90=-=∆-p p
%36.96%36.6%90=+=∆+p p
6.对某鱼塘的鱼进行抽样调查,从鱼塘的不同部位同时撒网捕到鱼150条,其中草鱼123条,草鱼平均每条重2千克,标准差0.75千克,试以99.73%的保证程度:(1)对该鱼塘草鱼平均每条重量做区间估计
(2)对该鱼塘草鱼所占比重做区间估计
第一问:
第二问:
30.06660.2029(千克)x
x z μ∆==⨯
=0.0676(千克)x μ=
==()0.75(千克),3
s z σ==2(千克)
x =()()20.2029 1.797~2.20(3千克)
x X x =±∆=±=(
)()()12P P n 123
0.82n 150p 1-p 0.820.180.14760.03143*0.03140.09410.820.094172.59%~91.41%
p P z P p σμμ=
====⨯==
==∆====±∆=±=