统计学原理 第五章 时间序列
统计学第5章 时间序列(第二版)1
a.间隔不等的间断时点序列
Y1 Y2
Y3 Y4
T1
T2
T3
Yn-1
Yn
Tn-1
※间隔不相等 时,采用加权序时平均法
一季 度初
二季 度初
三季 度初
次年一 季度初
Y1 90天
Y2 90天
Y3
180天
Y4
Y1 Y2
Y2 Y3
Y3 Y4
37.7
2005
183867.9
130756
10493.0
36.7
2006 2019/5/1421087统1计.0学(第6章13)1448 主讲:王1光17玲5,9.济5 南大学经济学3院5.8 5
引导案例——实践中的统计学
国内生产总值、年末总人口、城镇居民家庭人均 可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数等统计数 字,和以往我们介绍的统计综合指标有所不同, 都是按时间顺序定期进行观测(每日、每月、每 季度或每年)和记录的。
人数 1200
1240
1220
1230
Y 12008 12405 1220111230 6 1220(人)
8 5 11 6
n
Y
Y1T1 Y2T2 YnTn T1 T2 Tn
YiTi
i 1 n Ti
i 1
1.绝对数序列的序时平均数
【例4】设某种股票2010年各统计时点的收盘价如表 5-2所示,计算该股票2010年的月平均价格
表5-2 某种股票2010年各统计时点的收盘价
统计时点 1月1日 3月1日 7月1日 10月1日 12月31日
《统计学》教案 第五章 时间序列分析
第五章时间序列分析时间序列分析是应用十分广泛的数量分析方法,它主要用来评价现象动态变化的特征和规律。
第一节时间数列的概念和种类一、时间数列的概念客观物质世界中的一切事物都处在不断发展变化之中。
社会经济现象作为客观物质世界的一个重要组成部分,它的规模、结构、以及现象间的相互联系,随着时间的推移,也都在不断的发展变化着。
统计作为认识社会的重要武器,不仅要从现象的相互联系之中进行静态研究,而且还要从它们的发展变化过程进行动态研究。
要实现统计的这一任务,就必须借助于时间数列。
所谓时间数列,又称动态数列,它是将社会经济现象某种统计指标的数值,按照时间的先后顺序加以排列而形成的统计数列。
例如,表8 — 1 资料所表现的就是四种不同的时间数列。
表8 —1 资料某市1994 —1998年的经济指标上表中,国内生产总值、年末人口数、市区人口比重、职工年平均工资和时间结合形成了四个时间数列。
时间数列由两个要素构成,一个是现象所属的时间、另一个是现象的发展水平的指标数值。
时间数列是我们研究事物发展状况及预测未来发展趋势的基础和前提条件,在现象动态分析中有着十分重要的作用,其主要作用是:1、.时间数列可以表明社会经济现象的发展变化趋势及规律性。
如把相邻几年各季空调的销售量进行排列,通过比较不仅会发现空调的销售量有不断增长的趋势,而且还会发现每年第二季度和第三季度销售量要大于第一季度和第四季度的销售量。
即夏秋两季为空调的销售旺季,冬春为销售淡季的规律。
2、.可以根据时间数列,计算各种时间动态指标值,以便具体深入地揭示现象发展变化的数量特征。
3、通过时间数列可以反映工作进度,帮助各级领导及时掌握情况,以便更好地指导今后的工作。
4、.运用时间数列可以预测现象的发展方向和发展速度,为宏观调控和科学决策提供数量依据。
二、时间数列的种类根据编制时间数列所采用的统计指标形式不同,时间数列可分为:绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。
统计学时间序列分析
统计学时间序列分析时间序列是经济学、金融学和其他社会科学领域中的一个重要分析对象。
通过对时间序列数据的分析,我们可以揭示数据之间的关系、趋势和周期性,从而为决策提供有力的支持和预测。
统计学时间序列分析是一种应用数学方法的工具,用于对时间序列数据进行建模和预测。
一、时间序列的基本概念时间序列是按时间顺序排列的一系列观测值的集合。
在时间序列分析中,我们关注数据之间的内在关系,而忽略其他因素的影响。
时间序列数据通常具有以下特征:1. 趋势性:时间序列数据的长期变化趋势。
2. 季节性:时间序列数据在一年内固定时间段内的重复模式。
3. 循环性:时间序列数据中存在的多重周期性波动。
4. 随机性:时间序列数据中的不规则、无法预测的波动。
二、时间序列分析的方法在进行时间序列分析时,我们可以采用以下方法来揭示数据的内在规律:1. 描述性统计分析:通过计算数据的均值、方差、相关系数等指标,对数据的整体特征进行描述。
2. 图表分析:通过绘制折线图、柱状图等图表,展示时间序列数据的变化趋势和周期性。
3. 分解模型:将时间序列数据分解为趋势项、季节性项和残差项,以揭示数据的内在结构。
4. 平滑法:通过移动平均法、指数平滑法等方法,消除时间序列数据的随机波动,从而揭示趋势和季节性成分。
5. 自回归移动平均模型(ARIMA):ARIMA模型是一种常用的时间序列分析方法,可以对数据进行预测和建模。
它综合考虑了自回归、移动平均和差分的影响因素。
三、时间序列分析的应用领域时间序列分析广泛应用于经济学、金融学、市场调研等领域,具体应用包括:1. 经济预测:通过对经济数据进行时间序列分析,可以预测未来的经济发展趋势,为政府决策提供参考。
2. 股票市场分析:时间序列分析可以帮助分析师预测股票市场的走势,制定投资策略。
3. 需求预测:通过对销售数据进行时间序列分析,可以预测产品的需求量,为企业的生产和供应链管理提供指导。
4. 天气预测:通过对气象数据进行时间序列分析,可以预测未来的天气状况,为农业、旅游等行业提供参考。
统计学5章ppt课件
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统计学
二、时间数列旳种类
(一)绝对数时间数列
➢ 绝对数时间数列又称总量指标时间数列。它 是把一系列总量指标,按时间先后顺序排列 形成旳时间数列。
➢ 绝对数时间数列按反应社会经济现象时间状 态旳不同,又可分为时期指标时间数列和时 点指标时间数列,简称时期数列和时点数列。
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时点数列有连续时点数列和间断时点数列 两种。
(1)连续时点数列(已知每天数据)
统计学中旳时点指旳是某一天,假如已知每天旳数据, 则构成了连续时点数列,可直接采用算术平均法计算。
a a
n
或
a
af f
示例
式中:a 代表各期旳发展水平;n 代表时期项数;权数 f 表达变量不 发生变动旳天数。
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统计学
(三)平均数时间数列
将一系列平均数,按时间先后顺序排列而形成旳 时间数列叫做平均数时间数列。
它反应社会经济现象总体各单位某一标志值一般 水平旳发展变动趋势。
相对数和平均数时间数列具有某些共同旳性质:
➢ 各指标值在时间上都没有相加性; ➢ 不存在时期数列和时点数列之分; ➢ 都能够经过两个时期数对比、两个时点数对比、或
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统计学
(4)年距(同比)增长水平
在实际统计分析中,为了消除季节变 动旳影响,经常需要计算年距(同比) 增长水平。
年距增长量 = 本期发展水平 — 去 年同期发展水平
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统计学
2.平均增长水平
平均增长水平也称平均增长量,用以表白社
会经济现象在一定时期内平均每期旳n 增长水
《统计学第五章》PPT课件
2.平均增长量
平均增长量是时间序列中逐期增长量 的序时平均数,它表明现象在一定时段内平均每 期增加(减少)的数量,其计算公式为:
(yi yi1) / n
计算公式c为:a b
例:某企业2005年计划产值和产值计划完成程度的资 料如下表所示。求平均计划完成程度。
1季 2季 3季 4季
计划产值(万元)b 860 887 875 898 计划完成(%) c 130 135 138 125
10
计划完成程度
实际产值 计划产值
ca b
bc b
bc n bn
定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平(通常是最 初水平)的比值,用 ai 表示,则有
ai
yi y0
2.环比发展速度
环比发展速度是报告期水平与前一期水平的比值,用 bi 表示,
则有
bi
yi yi1
定基发展速度与环比发展速度的数量依存关系:
第一,定基发展速度等于相应时期内各环比 发展速度的连乘积。
(二)时间序列的模型 1.加法模型 加法模型是指时间序列的各个观察值是 上述四种因素之和 :
Y T SCI
2.乘法模型 假设四种因素是相互交错影响的关系,时
间序列(Y)即为 :
Y T SCI
式中 Y , T ,均为绝对指标;S ,C ,
I 则是比率,或称为指数,是在100% 上下波
动,对原数列指标增加或减少的百分比。
2.高次方程法 高次方程法也称累计法。采用这一方法的原
理是:各期发展水平等于序列初始水平与各期环比发 展速度的连乘积,即
统计学原理 时间序列 知识点公式汇总
最小平方法
季节变动分析
折线图
散点图
3年↑资料
同期平均法
1、列表横:月/季,纵:年
2、∑各年同月/季及各年同月/季平均数
3、∑同年各月/季及同年各月/季平均数
4、求季节比率(季节指数)
S.I.=同月(季)平均数/全期各月平均数*100%
月资料,∑季节比例=1200%
累计增长量=报告期水平-某一固定时期(基期)水平
累计增长量=∑逐期增长量
年距增长量=报告期发展水平-上年同期发展水平
平均增长量
平均增长量=∑逐期增长量/逐期增长量个数
=累计增长量/(动态数列项数-1)
时间序列速度指标分析
发展速度
发展速度=报告期水平/基期水平
定基发展速度(总速度)=报告期水平/基期水平
时点
连续时点
连续变动时点
(日日登记)
简单算术平均
非连续变动时点
(有变动才登记)
加权算术平均
间断时点
间隔相等
首末折半法
本期平均数=
(期初+期末)/2
间隔不等
先两两平均
后加权平均
相对数
和
平均数
分别计算分子、分母的序时平均数,后加以对比得
增长量
增长量=报告期水平-基期水平
逐期增长量=报告期水平-前一期水平
时间序列的种类
绝对数
总量指标
时期:可加性、连续不断的登记而成、时期越长其指标数值越大
时点:不可加性、一定时点登记一次
相对数
比例关系、速度、结构不可加
平均数
反应一般水平
时间序列的编制原则
时期长短一致、总体范围一致、指标的经济内容一致、计算口径一致
财务管理 统计学 第五章 时间序列分析
a0 an 2.环比发展速度: a n 1
(总速度) (年速度)
3.年距发展速度:本期水平与上期同期水平之比
30
环比发展速度与定基发展速度的关系: (1)定基发展速度等于相应时期内各环比发 展速度的连乘积; (2)两个相邻时期定基发展速度之比等于相 应时期的环比发展速度
af f
19
例1.某班组一个星期的出勤人数分别为:10,12,9,
13,10,15,11(人),则平均每天的出勤人数为多少?
例2.某商场1月营业员人数资料如下:
日期 人数 1.1 410 1.8 414 1.12 430 1.19 424 1.21 416
则该月平均每天的出勤情况怎样?
20
B,由间断时点数列计算
1%的绝对值指标,它将现象的速度与水平结合
起来进行分析的一个指标.
公式: 逐期增减/环比增减速度×1% =前一期水平/100
34
例:社会消费品零售总额(亿元)
年 份 2000 39106 2001 43055 2002 48136 2003 52516 2004 59501 2005 67176
社会消费品零售总额 (亿元) 逐期增减量 累计增减量 环比发展速度(%) 定基发展速度(%) 环比增减速度(%) 定基增减速度(%)
第五章
§5.1 §5.2 §5.3
时间序列分析
时间序列编制 时间序列分析指标 时间序列的解析
1
基本要求:
时间序列是对经济现象进行动态分析的重要方法.
通过本章的学习,应掌握以时间序列为基础分析现象
发展变化特点及规律的方法;了解时间序列的一般概
念、种类及编制的基本原则;掌握并能够应用时间序 列的各种分析指标——水平指标和速度指标;了解时 间序列的构成因素和分解模型;掌握长期趋势分析的 各种方法;了解季节变动的分析方法和分析循环波动 的常用方法。
统计学原理——时间序列
时间 职工人数
1月1日 500
4月1日 560
7 月 31 日 12 月 31 日
580
600
[分析] 属于时间间隔不等的间断时点数列,采用加权 算术平均法计算。
500 560 3 560 580 4 580 600 5
a 2
2
2
345
568(人)
[计算公式]
时期数列
间隔相等 连续
特点: (1)时点数列中各指标值不能相加。 (2)时点数列中各指标值大小与时间间隔无关。 (3)时点数列通过间断登记获取数据。
二、时间序列的种类
(二)相对数时间序列:由相对指标排列形成。
特点: 1.由两个绝对数数列相比形成。 2.不同时期的相对指标数值不可直接相加。
(三)平均数时间序列:由平均指标排列形成。
季度的平均职工人数的计算方法为( )
A. B.
C.
D.
练习: 1、根据下表资料计算某企业月平均职工人数。
时间
职工人数 /人
1月1日 230
4月1日 5月1日 242 250
8月1日 12月1日 12月31日
244
238
236
2、某管理局所属两个企业元月份产值及每日在册
a
a1
a2
a3
a4
a5
a 21617.8 26638.1 34634.4 46644.3 58260.5 11111
1887773.1 37554.62亿元 / 年 5
(2) 时点数列的序时平均数
①连续时点数列:逐日登记。
未分组资料:逐日登记,每日都有数据(简单算术平 均法)。
a a1 a2 an
间隔不等 时点数列
统计学原理 第五章 时间序列
月份 实际产值 a 计划产值 b 计划完成程度 c
四 100 90 111
五 120 100 120
六 125 100 125
% 第二季度计划完成程度
实际产值a 计划产值b 100 120 125 90 100 100 118 .96%
% 第二季度计划完成程度
收盘价
解:
16.2元
16.7元
17.5元
18.2元
17.8元
a a
n 16.2 16.7 17.5 18.2 17.8 17.28(元) 5
(2)由时点数列计算 ①由连续时点数列计算
对于逐日记录的时 点数列,每变动一 次才登记一次
※间隔不相等时,采用加权算术平均法
a1f1 a2f2 a m fm a f1 f2 fm
n n
【例1】某工业企业2011年各季度工业总 产出计划完成进度
季度
实际工业总产出 计划工业总产出
因为
一
100 200
二
300 200
三
400 500
四
200 300
利润计划 实际利润a c 计划利润b 完成程度
【例2】某厂第二季度有关资料如下,试求该厂第二节度 的计划完成程度。
a ,a2 , , an 1, an
a2 a1, a3 a2 , ,an an 1
a2 a1, a3 a1, ,an a1
二者的关系:累积增长量=相应的逐期增长量之和
a
2
a1 a3 a2 an an 1 an a0
一季 度初
二季 度初
三季 度初
统计学原理第五章 时间数列
5.1.3编制时间数列的原则
1
2 3
指标数值所属的时期长短应该相等
指标数值所属的总体范围应该统一 指标的经济内容要统一 指标的计算方法应该统一
4
5.1 时间数列的概念和种类
5.2 现象发展的水平指标
5.3 现象发展的速度指标
5.4 时间数列的平均指标 5.5 现象变动的趋势分析
5.2现象发展的水平指标 动态分析指标 发展水平指标 主要用来分析现象在某一时期或时点上发展变化 的水平,包括发展水平、增长量等
逐期增长量 定义 将报告期水平减去前期水平之差, 用来说明报告期水平比前期水平 增加或减少的数量 公式 逐期增长量=报告期水平-前 期水平 表示符号:a1-a0,a2-a1,.., an-an-1
两者关系 累计增长量等于各个逐期增长量的总和 an-a0= (a1-a0)+(a2-a1)+ ... +( an-an-1) 相邻两期累计增长量之差也等于相应的逐期增长量 an-an-1=(an-a0)-(a列计算 平均发展水平 间隔不等的间断时点数列计算平 均发展水平
① 求出各时点的平均数
② 求得平均发展水平
间隔相等的间断时点数列计算平均发展水平 例5.3 根据表5.7资料,求上半年平均各月的存款余额
间隔不等的连续时点数列计算平均发展水平 例5.4 某工厂成品仓库中某产品在2009年 底库存量如表5.8所示:
1.按发展水平在时间数列中所处的时间不同 最初水平--时间数列中第一项指标数值,用a0表示; 最末水平--时间数列中最后一项指标数值,用an表示; 期中水平--时间数列中其余中间各项的指标数值,用 a1,a2,..,a n-1表示。
2.按发展水平在动态分析中的作用不同 研究的那个时期的发展水平称报告期水平或计算期水平 用于作为比较基础的时期的发展水平称基期水平
统计学原理(5章)时间序列分析
n
a
98 100 99 101 108 106 6
102 (人)
例5-2-3:有某企业职工人数资料:
日 期 1日—8日 9日—15日 a1 a2 102 105 16日—30日 a3 108
职工人数(人)
则:1号至30号平均每天的职工人数为:
a
af f
102 8 105 7 108 15 30
⑴对间隔相等时点数列计算(首末折半法) 此时,f1=f2=…=fn-1 ,所以有
a1 a 2 a 2 a 3 a n 1 n 1 an 2
例5-2-4:某地区某年人口数据如下
时 间 1.1 4.1 7.1 10.1 12.31
人口数(万人) 41.41 41.42 41.44 41.44 41.47
解:
劳动生产率 产量 人数
时期指标 时点指标
设以a、b、c分别表示产量、人数、劳动生产率 所以
a b
c
其中:
a
a
n
1200 1440 1050 3
1230(吨)
b
b1 2 b 2 b 3 b n 1 b n 2 n 1
60 2 60 65 64 2 4 1
1绝对数时间序列时期数列时点数列连续时点数列间断时点数列间隔相等时点数列间隔不等时点数列2相对数时间序列3平均数时间序列三时间序列的编制原则可比性原则1时间长短应该统一2总体范围应该一致3指标的经济内容应该相同4计算口径和计算方法应该统一计算方法单位指标分析法构成分析法水平指标速度指标发展水平增长水平平均发展水平平均增长水平发展速度增长速度平均发展速度平均增长速度长期趋势的测定季节变动的测定发展水平平均发展水平增长量平均增长量
统计学 第五章 时间序列分析(课件)
STAT
5 41 a5
38 42 39 37 41 a a 计算公式 : a 11111 n 38台 1 42 1 39 1 37 1 41 1 日 11111 197 台日/ 5 39.4(台) 日
第七章 时间序列分析
(四)平均发展速度与平均增长速度※ 1、定义 (1)平均发展速度:环比发展速度的平均数 x (2)平均增长速度:环比增长速度的平均数 x x x 1 x x 1
[例]某厂有关产值及速度资料如下 年份 1996 1997 产值(万元) 100(a0) 120(a1) 环比发展速度 —— 120 x(%) x1=a1/a0 环比增长速度 —— 20 x1 x(%) 1998 118(a2) 98.33 x2=a2/a1 -1.67 1999 125(a3) 105.93 x3=a3/a2 5.93
第七章 时间序列分析
2、数量关系 n ai an () 1 a0 i 1 ai 1
ai ai 1 ai (2) a0 a0 ai 1
年份 产值(万元) 环比发展速度 % 定基发展速度 %
STAT
a1 a2 a2 1.20 0.9833 a0 a1 a0
1.18 a2 a1 a2 1.20 a0 a0 a1
第七章 时间序列分析
(2)间隔不等的连续的时点数列
STAT
[例]某厂成品仓库库存变动时登记如下 日期 1 6 10 25 31 库存量 a 38(a1) 42(a2) 39(a3) 37(a4) 41(a5) 试求该仓库该月的平均库存量 xf af x x a 库存量 a f f 38 38 5 42 4 39 15 37 6 41 1 a 42 5 4 15 6 1 39 1206 38 .90 (台) 37 31 41 af 计算公式: a 合计 f
统计学基础(第五章)课件
statistics
统计学——第五章时间数列
注意:发展水平指标在文字叙述上习惯用“增加到”、 “增加为”或“降低到”、“降低为”表示。
统计学——第五章时间数列
(三)根据平均数时间数列计算序时平均数
(1)由一般平均数组成的平均数时间数列计算序时平均数。
c
a
b
(2)由序时平均数组成的平均数时间数列计算平均发展水平。
c
a
或
c
af
n
f
statistics
统计学——第五章时间数列
例6:某企业2006年第三季度工人数和总产值资料如表5-5, 计算该企业第三季度的劳动生产率。
n
3
全年月平均销售额:
a a 100 110 …170 132.5万元
n
12
可见,该商场2006年的第三、第四季度的月平均销售
额大于第一、第三季度的月平均销售额。
statistics
统计学——第五章时间数列
2.依据时点数列计算序时平均数
连续时点数列
时点数列
间隔相等的间断时点数列
间断时点数列 间隔不等的间断时点数列
statistics
统计学——第五章时间数列
(二)相对数时间数列序时平均数的计算 相对数时间数列是由两个相互联系的时间数列对比而 求得的,而且分子、分母两个指标的时间状况一般不 相同,因此要分别计算出分子、分母两个绝对数时间 数列的序时平均数,而后加以对比来求得相对数或平 均数时间数列的序时平均数。
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②由间断时点数列计算
※间隔相等 时,采用首末折半法 一季 度初 二季 度初 三季 度初
每隔一段时间登记 一次,表现为期初 或期末值 四季 度初 次年一 季度初
a1
a1 a2 2
a2
a2 a3 2
a3
a3 a4 2
a4
a5
a4 a5 2
an a1 a 5 1 a1 a2 a2 a3 aa a a a 3 4 4 5 a2 a n a a a 2 31 4 2 2 2 2 2 2 2 2 一般有: a 5-1 n 1 5 1
a ,a2 , , an 1, an
a2 a1, a3 a2 , ,an an 1
a2 a1, a3 a1, ,an a1
二者的关系:累积增长量=相应的逐期增长量之和
a
2
a1 a3 a2 an an 1 an a0
实际产值a 计划产值b ( 100 120 125 ) / 3 (90 100 100 ) / 3 118 .96%
a
b
=(43x8+40x3+45x9+44x5+48x4+47x1)/30=44.27 =(45x8+43x3+48x9+46x5+49x4+49x1)/30=46.53
38 42 42 39 39 37 37 41 3 3 4 2 2 2 2 2 a 3342 39.29 (台)
⒉计算相对数时间序列的序时平均数
基本公式
ai 若时间数列ci bi
a 则: c b
⑴ a、b均为时期数列时
a c b
a b
【例1】某地区1999年社会劳动者人数资料如下
单位:万人
时间 社会劳动者 人数
1 月 1日
5月31日
8月31日
12月31日
362
390
416
4பைடு நூலகம்0
解:则该地区该年的月平均人数为:
362 390 390 416 416 420 5 3 4 2 2 2 a 53 4 396.75万人
逐期增长量的序时平均数
逐期增长量之和 累积增长量 平均增长量 逐期增长量个数 时间序列项数 1
计算的依据不同:前者是根据变量数列计算的,后者则是根
据时间序列计算的;
说明的内容不同:前者表明总体内部各单位的一般水平,后
者则表明整个总体在不同时期内的一般水平。
(二)总量指标时间序列的平均发展水平
1、由总量指标时间序列计算序时平均数 (1)由时期数列计算,采用简单算术平均法
a1 a2
a n 1 an
a , a , , a
, a
或
( n+1 项数据) a , a , , a , a 0 1 n 1 n 将所研究的那一时期的发展水平称为——报告期水平
二、平均发展水平
又称“序时平均数”,“动态平均数” 是把时间序列中各期指标数值加以平均 而得到的平均数。
平均发展水平
一般平均数与序时平均数的区别:
a f f
【例1】某厂成品仓库库存变动时,登记如下。求该仓库该 月的平均库存量。 时期 1 6 10 25 31
库存量a 38
解:
42
39
37
41
库存量 a 38 42 间隔 f 5 4
a
af f
38 5 42 4 39 15 37 6 41 1 39 5 4 15 6 1 37 1206 41 38.(台) 9 31
a
a1 a2 an a n
a
n
【例1】 1994-1998年中国能源生产总量 年份 1994 1995 1996 1997 1998 能源生产总量(万吨标准煤) 118729 129034 132616 132410 124000
a 118729 129034 132616 132410 124000 a N 5 127357 .8万吨标准煤
收盘价
解:
16.2元
16.7元
17.5元
18.2元
17.8元
a a
n 16.2 16.7 17.5 18.2 17.8 17.28(元) 5
(2)由时点数列计算 ①由连续时点数列计算
对于逐日记录的时 点数列,每变动一 次才登记一次
※间隔不相等时,采用加权算术平均法
a1f1 a2f2 a m fm a f1 f2 fm
4、对比分析不同的时间序列,以对社会经济现象的不同 方面、不同区域的社会现象进行比较
二、时间序列的种类
(一)按其不同时间点上排列的统计指标 基 (总量指标数列) 本 数 时点数列 列 时期数列 绝对数数列 (相对指标数列) 派 生 数 列
相对数数列
平均数数列
(平均指标数列)
(一)总量指标时间序列
【例1】某商业企业1999年第二季度某商品库存资料如下, 求第二季度的月平均库存额3
时间 库存量(百件)
3月末 66
4月末 72
5月末 64
6月末 68
解:第二季度的月平均库存额为:
66 68 72 64 2 67.67百件 a 2 4 1
※间隔不相等 时,采用加权序时平均法
月份 实际产值 a 计划产值 b 计划完成程度 c
四 100 90 111
五 120 100 120
六 125 100 125
% 第二季度计划完成程度
实际产值a 计划产值b 100 120 125 90 100 100 118 .96%
% 第二季度计划完成程度
(2)由时点数列计算
①由连续时点数列计算
对于逐日记录 的时点数列可 视其为连续
※间隔相等时,采用简单算术平均法
a1 a2
a n 1 an
a
a1 a2 an a n
a
n
【例1】 某股票连续 5 个交易日价格资料如下: 日期 6月1日 6月2日 6月3日 6月4日 6月5日
【例2】试求A厂成品仓库当年的平均库存量
时间 1月初 库存量a 38
3月末 42
7月初 39
10月末 37
12月末 41
间隔 f
a1 a2
2
f1
a n 1 a n
2
库存量 a
fn 1
f1 fn 1
38-42 42-39 39-37 37-41
3 3 4 2
总量指标数列——按其发生的时间先后顺序排列而成的序列。 反映社会经济现象,在各时间达到的绝对水平及发展变化。
(1) 时期数列
(2) 时点数列 二 者 区 别
由反映一段时期内社会经济现象发展的总量或 总和的绝对数所组成的时间序列。 由反映一时点上社会经济现象所处的水平的绝 对数所组成的时间序列
1、各指标数值是否具有可加性
四、时间序列的编制原则
• 1、指标数值所属的时期长短或时间间隔最好一致 • 2、指标数值所属的总体范围应该一致 • 3、指标的经济含义应该相同 • 4、指标数值的计算方法、计算价格和计量单位应该一 致
五、时间序列的影响因素
• 1、长期趋势 T:较长时期内,受某种根本性因素作用而 形成的总的变动趋势。如我国GDP呈上升趋势 • 2、季节性 S:随着季节的变化而重复出现规律的周期性 变化。如,销售淡季、销售旺季 加法模型:Y=T+S+C+I • 3、周期性 C:以若干年为周期,呈现出围绕周期出现的 一种波动性的有规律的变动。如经济周期,5年一个循环 乘法模型:Y=T X S X C X I • 4、不规则变动 I:无规律可循的偶然性的变动,如股票 价格
n n
【例1】某工业企业2011年各季度工业总 产出计划完成进度
季度
实际工业总产出 计划工业总产出
因为
一
100 200
二
300 200
三
400 500
四
200 300
利润计划 实际利润a c 计划利润b 完成程度
【例2】某厂第二季度有关资料如下,试求该厂第二节度 的计划完成程度。
第二节 时间序列的水平指标 a1
一、发展水平 在时间序列中,一般用t表示指标所属时间,a表示指标对 应的变量值,也称为发展水平。
an 设时间序列中各期发展水平为:
( N 项数据) 在动态分析中,常将两个时期的发展水平进行对比。 1 2 N 1 N 最初水平 中间水平 最末水平 作为比较基准用的基础时期的发展水平称为——基期水平
一季 度初
二季 度初
三季 度初
次年一 季度初
a1
a1 a2 2
1个季度
a2
a2 a3 2
1个季度
a3
a3 a4 2
2个季度
a4
a2 a3 a3 a4 a1 a2 1 1 2 2 2 2 11 2 a 2 a3 a n 1 a n a1 a 2 f1 f2 f n 1 2 2 一般有: 2 f 1 f 2 f n 1
第五章 时间序列
第一节
时间序列的基本问题
• 一、时间序列的定义 • 1、定义:统一变量数值按时间顺序排列所形成的数列 • 2、构成: 时间 指标数值
二、时间序列的作用
1、可以描述社会经济现象的发展状况和结果 ;
2、可以研究社会经济现象的发展速度、发展趋势和平均 水平,探索社会经济现象发展变化的规律,并据以对未 来进行统计预测; 3、可以利用不同的但互相联系的时间序列进行对比分析 或相关分析。