反垃圾邮件DMARC技术交流
反垃圾邮件技术研
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1.电子邮件简介
电子邮件是互联网上应用最广的服务 ， 由于电子邮件使用简易、投递迅速、收费 低廉、易于保存、全球畅通无阻等这些特 性，使得电子邮件被广泛地应用 ，极大的 改变了人们的交流方式
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2.电子邮件传输
电子邮箱
POP3或者IMAP
投递
MDA
SMTP
SMTP
用户MUA
发送MTA
中继MTA
SMTP
发送MTA
（1）MUA (Mail User Agent，邮件用户代理)是用户平常所使用的信件阅读与撰写的程序 （2）MTA (Mail Transfer Agent，邮件传输代理) 其作用类似于邮局，用于在两个机器之 间发送邮件。 （3） MDA (Mail Deliver Agent，邮件递交代理)是将邮件递送到邮箱的程序。
读取已判定 的邮件内容
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将邮件内容 分词
在垃圾邮件库 中增加这些词 的频率
判 定 为 垃 圾邮件？
在合法邮件库 中增加这些词 的频率
重新计算这些词出 现的频率
将结果存放入数据 库中
贝叶斯算法学习过程
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10.总结
反垃圾邮件技术的研究与分析 反垃圾邮件系统的设计与改进 反垃圾邮件反馈学习技术
dmarc认证策略_概述及解释说明
dmarc认证策略概述及解释说明
1. 引言
1.1 概述
DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance）是一种邮件认证技术，旨在帮助解决电子邮件伪造和欺诈的问题。它通过验证发件人域名以及对邮件进行身份验证，确保接收者可以信任发送的邮件。
随着互联网普及和电子邮件成为日常沟通的重要方式，垃圾邮件、网络钓鱼等安全问题也日益增多。传统的邮件认证方法如SPF和DKIM虽然能够提供一定程度的安全保护，但仍存在不足之处。DMARC作为一个综合性的解决方案，在以上认证机制的基础上提供了更高层次的安全性保障。
1.2 文章结构
本文将介绍DMARC认证策略的概念、工作原理以及重要性和应用场景。同时还会探讨DMARC认证策略所涉及到的组成要素，包括SPF和DKIM两种认证机制，以及RUA和RUF报告机制。此外，文章将详细阐述DMARC的实施步骤和注意事项，并总结其优势与未来发展趋势。
1.3 目的
本文旨在向读者全面介绍DMARC认证策略，帮助他们了解如何有效应对电子邮件伪造和欺诈的威胁。通过深入探究DMARC认证策略的原理和实施步骤，读者可以获得在自己的组织或个人邮箱中部署DMARC策略的指导和建议。最终实现信任邮件发送和接收的目标，提高电子邮件系统的安全性和可靠性。
2. DMARC认证策略:
2.1 什么是DMARC认证策略:
DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）是一种用于验证电子邮件的身份鉴定机制，旨在防止钓鱼、欺诈等网络攻击。它通过将SPF（Sender Policy Framework）和DKIM （DomainKeys Identified Mail）两种验证机制结合起来，提供了更强大的电子邮件认证功能。
通信电子行业中的反垃圾邮件技术
通信电子行业中的反垃圾邮件技术在当今数码时代，邮件已成为人们重要的沟通工具之一。与此同时，垃圾邮件问题也不断困扰着人们。针对垃圾邮件的产生，通信电子行业也推广了反垃圾邮件技术，以保证用户的正常沟通和安全。本文将探讨通信电子行业中反垃圾邮件技术的实现和应用。
一、反垃圾邮件技术的定义和原理
反垃圾邮件技术主要是指通过各种手段过滤、识别、标记和屏蔽垃圾邮件，并让用户不受其干扰。反垃圾邮件技术的实现原理大多数是基于邮件协议的不同，如SMTP、POP、IMAP等，也有些是结合黑白名单、Bayesian算法、DKIM等特定技术实现的。
二、反垃圾邮件技术的主要手段和应用
1. IP黑白名单
IP黑白名单是指通过IP地址识别发送者服务器的合法性，黑名单则是将被封杀的IP地址集中管理，白名单则是管理可靠的IP
地址。通过DNSRBL、郵件軟件、网关设备等方式实现。封锁黑
名单上的IP地址可减少垃圾邮件量，但可能会封禁一些合法邮件。
2. SPF记录和DMARC
SPF记录是指通过TXT记录发件人IP地址合法性，接收方可
根据此来判断是否属于垃圾邮件。而DMARC则是根据SPF记录
和DKIM对邮件进行验证，进一步增强了反垃圾邮件的防范能力。
3. DKIM
DKIM是一种数字签名技术，可让电子邮件到达收件人的同时
进行验证，验证过程中使用私钥进行签名，而收件人则使用公钥
进行验证，以确认邮件的真实性。避免被钓鱼邮件伪造欺骗等的
风险。
4. 基于Bayesian算法的邮件过滤
Bayesian算法是一种概率和统计的算法，通过对邮件内容的特
反垃圾邮件技术的原理和技术
反垃圾邮件技术的原理和技术随着互联网的普及，每天都有大量的电子邮件发送和接收，但
同时也随之而来的是数量庞大的垃圾邮件。垃圾邮件给用户带来
了很多不便和烦恼，因此，反垃圾邮件技术应运而生。本文将介
绍反垃圾邮件技术的原理和技术。
一、什么是垃圾邮件？
垃圾邮件，也称为广告邮件，是指在未经用户同意的情况下，
向用户大量发送的未经请求的电子邮件。垃圾邮件不仅会增加网
络流量和服务器负载，而且也会像病毒一样传播，给用户带来安
全问题和骚扰。
二、反垃圾邮件技术的原理
反垃圾邮件技术是指通过各种技术手段来自动识别和过滤垃圾
邮件，并将其拦截、删除或标记。其原理主要包括以下几个方面：
1. 黑白名单过滤
黑白名单过滤是最基本的反垃圾邮件技术之一。黑名单是指收
件人能够加入到一个列表中的 IP 地址，域名或电子邮件地址，所
有这些列表中的内容都视为垃圾邮件，并自动过滤或标记。而白
名单则是可信来源的域名或邮件服务器的列表，只有白名单中的
内容才能通过过滤器。当然，这种方法的缺陷是无法识别新的垃
圾邮件。
2. 模式识别和文本分析
垃圾邮件的内容往往带有某些特征和词句。采用模式识别和文
本分析技术可以根据垃圾邮件的内容、结构、格式等信息，自动
检测不良邮件。根据这些特征，可以建立模式库，利用机器学习
算法对垃圾邮件进行分类。
3. 邮件头信息检测
邮件头包括发件人、收件人、主题、日期、邮件大小等信息。
反垃圾邮件技术可以通过检查邮件头来判断垃圾邮件。例如，发
件人和邮件服务器 IP 地址不匹配、邮件中的主题行与邮件正文不
符等。
4. 邮箱维度的判定
反垃圾邮件技术可以根据用户邮箱的行为特征来识别垃圾邮件。例如，一个非常活跃的用户，很少接受来自新用户的邮件，如果
DMARC邮件域验证协议
DMARC邮件域验证协议
DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance）是一种邮件域验证协议，旨在防止域名伪造和邮件欺诈。通过DMARC，域名所有者可以提供用于验证发件人身份的策略，并
收集报告以监测未经授权使用其域名的活动。本文将介绍DMARC的
工作原理、优势和实施步骤。
一、DMARC的工作原理
DMARC通过结合已有的DKIM（DomainKeys Identified Mail）和SPF（Sender Policy Framework）协议，提供了一种全面的邮件域验证
机制。具体工作流程如下：
1. 邮件发送者使用DKIM对邮件进行签名，将域名的公钥存储在DNS记录中。
2. 邮件中的发件人域名必须在SPF记录中定义了允许发送此邮件的
邮件服务器。
3. 接收邮件服务器收到邮件后，首先验证DKIM签名的合法性，再
检查SPF记录。
4. 如果DKIM和SPF验证都通过，服务器将检查邮件中的DMARC
策略。
5. DMARC策略可以指示接收服务器如何处理验证失败的邮件，例
如拒绝、放入垃圾箱或接受但标记为不可信。
二、DMARC的优势
1. 防止域名伪造：DMARC减少了电子邮件的伪造和欺诈行为，因
为它要求邮件发送者对其域名进行验证和授权。
2. 提升邮件可信度：当邮件服务器收到经过DMARC验证的邮件时，更容易信任并将其送达到收件人的收件箱。
3. 改善域名声誉：DMARC报告可以提供被伪造的邮件发送者的信息，域名所有者可以据此采取措施，提高自己的域名声誉。
垃圾邮件过滤的原理
垃圾邮件过滤的原理
垃圾邮件过滤的原理涉及多种技术和方法，主要目标是识别和阻止不想要的、有害的电子邮件，以提高用户体验和网络安全性。以下是一些常见的垃圾邮件过滤原理：
1. 关键词过滤：最简单的过滤方法之一是基于关键词的过滤。系统会检查电子邮件中的文本内容，如果包含一些常见的垃圾邮件关键词，就可能被标记为垃圾邮件。
2. 黑名单和白名单：黑名单包含已知的垃圾邮件发送者的列表，而白名单包含信任的发件人列表。这些列表可用于过滤或允许特定发件人的邮件。
3. 发件人认证：使用SPF（Sender Policy Framework）、DKIM（DomainKeys Identified Mail）和DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance）等技术，可以验证电子邮件的发件人身份，减少冒充和伪造的可能性。
4. 内容分析：通过分析邮件的内容、格式、链接和附件等方面来判断是否为垃圾邮件。例如，垃圾邮件可能包含大量的HTML代码、迷惑性的链接、或者恶意附件。
5. 邮件头分析：检查邮件头中的信息，例如发件人的IP地址、邮件服务器信息等。异常或不寻常的邮件头信息可能表明垃圾邮件。
6. 行为分析：通过分析用户的邮件使用行为，了解用户的正常通信模式。如果发现异常行为，系统可能会将其标记为潜在的垃圾邮件。
7. 机器学习：使用机器学习算法，系统可以学习和适应新的垃圾邮件模式。这包括监督学习和无监督学习方法，以识别垃圾邮件的特征。
电子邮件安全保证措施
电子邮件安全保证措施
电子邮件作为一种广泛应用的通信工具，对个人、企业和机构而言都具有重要性。然而，随着信息技术的迅猛发展，邮件安全问题也日益突出。黑客攻击、恶意软件、垃圾邮件等问题威胁着邮件的安全性。为了保证电子邮件的安全，人们需要采取一系列的措施。本文将从以下几个方面展开详细阐述电子邮件的安全保证措施。
一、加密技术
加密技术是保证电子邮件安全的重要手段之一。对于传输过程中的邮件内容，
可以使用传输层安全协议（TLS）对邮件进行加密。TLS可以确保邮件在传输过程
中不会被窃听或篡改，对于机密性和完整性的保护提供了较为可靠的保障。另外，对于存储在邮件服务器上的邮件，也可以使用邮件加密技术。这种加密方式能够保证用户在存储邮件时，邮件内容不会被未授权的人访问。
二、身份认证
身份认证是防止邮件被仿冒的重要措施。采用合适的认证方式能够确保邮件发
送者的身份合法性，防止冒充他人发送恶意邮件。常见的身份认证方式包括SPF （Sender Policy Framework）、DKIM（DomainKeys Identified Mail）和DMARC （Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）等技术。这些
技术可以对邮件的来源进行验证，防止假冒发送者发送欺诈邮件。
三、反垃圾邮件技术
垃圾邮件对于电子邮件的安全性和用户体验都带来了巨大的困扰。为了防止垃
圾邮件的传播和投递，人们需要采取一系列的反垃圾邮件技术。例如，可以通过设置过滤规则、关键词过滤和黑名单等手段，阻止垃圾邮件的投递。此外，还可以通过使用反垃圾邮件软件和服务，自动拦截垃圾邮件、识别垃圾邮件发送者，并及时更新黑名单，提高反垃圾邮件的效果。
垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法
垃圾邮件反垃圾邮件技术的实现方法作为网络时代的必要存在，邮件功能大大提升了人们之间的互
动体验。然而，垃圾邮件的出现给用户带来了困扰，每天在不断
收到让人感到烦恼的广告、诈骗邮件和机器自动发送的垃圾邮件。反垃圾邮件技术的出现使企业和个人用户都能够更有效地防范这
种威胁。本文将细致探讨反垃圾邮件技术的各种实现，介绍各种
技术的优缺点，以及如何选择适合自己的反垃圾技术。
一、传统的反垃圾邮件技术
1.1 黑名单过滤法
黑名单过滤法是通过预先存储垃圾邮件发送者的IP地址、URL 以及邮件主题等信息，从而在收到该地址的邮件时将其拦截。黑
名单过滤法相对简单，操作起来较为快捷，但其缺点也同样显著：现今网络中恶意邮件发送者的IP地址等信息更变得比较快，因此
黑名单过滤法很容易出现漏网之鱼。
1.2 白名单防御法
白名单防御法与黑名单过滤法操作方法不同，它是通过将用户
可接受邮件发送者的域名或邮件地址保存在白名单上，在接收邮
件的时候依照白名单内容进行筛选。白名单过滤法相比其他过滤
技术少有误判率，准确性较高。然而，该技术并不能解决所有反
垃圾需求，对于新用户或者一些与主流信息不同的发送者，它并
不可用。
1.3 限制验证法
限制验证法一般是针对发送方，它要求发件人在向大量收信人
发送大量邮件前，首先进行Permission request，服务器接收到请
求后进行人工验证，避免垃圾邮件的大量发送。该技术可以有效
地避免垃圾邮件，但是也带来了过高的成本以及方便性上的不便。
二、新型反垃圾邮件技术
2.1 自适应技术
随着垃圾邮件发送量的不断增加，传统的反垃圾技术日渐无力。针对传统技术的不足，自适应技术也应运而生。自适应技术通过
电子邮件系统的反垃圾邮件方法
电子邮件系统的反垃圾邮件方法随着互联网的不断普及和发展，电子邮件已经成为人们日常生
活中必不可少的交流方式。然而，电子邮件系统所面临的一个常
见问题就是垃圾邮件（spam），垃圾邮件的存在不仅会给用户带
来不必要的骚扰和干扰，还可能导致系统运行效率的下降。因此，为了保护用户的权益和维护系统的正常运行，反垃圾邮件技术的
研究和应用成为了电子邮件系统运营的关键因素之一。
一、反垃圾邮件技术的发展历程
关于反垃圾邮件技术的研究，可以追溯到互联网发展的早期。
最初的反垃圾邮件方法是通过手工过滤的方式，即对每一封接收
到的邮件进行个人筛选。然而，这种方法显然存在效率低下、易
出错等问题。随着垃圾邮件数量的急剧增加，人工过滤已经无法
满足系统的需求，自然语言处理技术和机器学习技术应运而生。
目前，常用的反垃圾邮件技术可以分为以下几种：
1.黑名单过滤：这种方式是最为基础的反垃圾邮件技术，即在
系统中设置一个黑名单库，将那些被确认为垃圾邮件的发件人、
主题等信息保存到黑名单中，并在后续的邮件接收中通过匹配黑
名单的方式，直接判定是否为垃圾邮件。这种方式的缺点是易被
攻击者利用漏洞，同时也有可能把一些正常的邮件误判为垃圾邮件。
2.白名单过滤：白名单过滤是一种很有效的过滤方法，它所采
用的策略是只接收白名单中的邮件，也就是只接受已知可靠的发
件人发来的邮件。这种策略虽然严格，但缺陷也很明显：白名单
需要不断地更新，以便适应发件人固定内容的变化；系统还需要
完备的认证机制，确保邮件的真实身份；最终效果也受到用户设
置的“等待时间”等因素的影响。
SMTP协议的反垃圾邮件机制
SMTP协议的反垃圾邮件机制SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）是用于在网络上发送和接收
邮件的主要协议之一。然而，随着电子邮件的普及，垃圾邮件成为了
一个令人头痛的问题。为了解决这个问题，SMTP协议引入了反垃圾邮件机制，以帮助过滤和阻止垃圾邮件的发送。
一、SPF（Sender Policy Framework）
SPF是SMTP协议中的一种反垃圾邮件技术，它通过验证发件人的
域名与实际发送邮件的服务器是否相符来判断是否为垃圾邮件。SPF
的工作原理是，邮件接收服务器通过查找发件人的域名的DNS记录，
验证发件服务器的IP地址是否被授权发送邮件。
SPF记录由管理员在域名的DNS中设置，它包含了授权发送邮件的服务器的IP地址。当一个邮件接收服务器收到邮件时，它会查询发件
人的域名的SPF记录，并与实际发送邮件的服务器的IP地址进行比对，如果不一致，则可能被认为是垃圾邮件。
二、DKIM（DomainKeys Identified Mail）
DKIM是一种通过数字签名来验证邮件的真实性的技术。在发送邮
件时，邮件服务器会使用私钥对邮件的头部和主体进行签名。接收邮
件的服务器会查找发件人的DNS记录，获取公钥来验证数字签名的有
效性。如果通过验证，就能确定邮件的完整性和来源的可信度。
通过DKIM技术，邮件的接收端可以确保邮件的完整性，避免邮件被篡改或伪造。这也提高了反垃圾邮件的效果，因为垃圾邮件发送者通常不会拥有合法的私钥来对邮件进行签名。
三、DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance）
电子邮箱系统的安全性优化和防垃圾邮件方法研究
电子邮箱系统的安全性优化和防垃
圾邮件方法研究
摘要：
随着互联网技术的快速发展，电子邮件已成为人们日常
沟通的重要方式。然而，电子邮箱系统的安全性问题和垃
圾邮件成为用户面临的主要挑战。本文将重点研究电子邮
箱系统的安全性优化和防垃圾邮件方法，以保护用户的隐
私和提高电子邮件系统的可靠性。
第一部分：电子邮箱系统的安全性优化
1. 数据加密
电子邮箱中的邮件往往涉及私人和敏感信息，为了保护
这些信息不被恶意访问，需要对数据进行加密传输和存储。通过使用安全套接层（SSL）和传输层安全（TLS）协议，可以加密邮件传输过程中的数据，有效防止数据被窃取或
篡改。
2. 强密码策略
密码是用户登录电子邮箱系统的重要凭据，一旦密码被破解或盗用，将导致用户隐私泄露。为了增加密码的安全性，电子邮箱系统应采用强密码策略，要求用户使用包含大小写字母、数字和特殊字符的复杂密码，并定期更新密码。
3. 多因素身份验证
为了进一步增强电子邮箱系统的安全性，可以引入多因素身份验证，要求用户在登录时除了输入密码外，还需要提供其他身份验证信息，如手机验证码、指纹识别等。这样可以防止恶意用户通过猜测密码或暴力破解方式登录用户账户。
4. 定期安全漏洞扫描
电子邮箱系统需要定期进行安全漏洞扫描，及时检测和修复系统中存在的漏洞。通过及时更新系统补丁和修复漏洞，可以有效减少黑客入侵的风险，提高电子邮箱系统的安全性。
第二部分：防垃圾邮件方法研究
1. 关键词过滤
利用关键词过滤技术，对接收到的邮件进行内容检查，将包含垃圾信息的邮件自动过滤到垃圾箱中，保证用户收件箱中的邮件质量。通过不断优化关键词库，提高过滤的准确性和有效性。
电子邮件安全技术措施防止垃圾邮件和网络钓鱼攻击
电子邮件安全技术措施防止垃圾邮件和网络
钓鱼攻击
电子邮件在现代社会中扮演着重要的角色，无论是个人还是企业，
都离不开电子邮件的沟通和交流。然而，随着网络的发展，垃圾邮件
和网络钓鱼攻击也随之增多，给电子邮件的安全性带来了挑战。为了
保护用户的个人信息和网络安全，有必要采取一系列的技术措施来防
止垃圾邮件和网络钓鱼攻击。
一、垃圾邮件的危害及防范措施
垃圾邮件，即广告推销邮件或其他形式的骚扰邮件，给用户的收件
箱带来了很大的困扰。它不仅浪费了用户的时间和网络资源，还可能
携带病毒或钓鱼链接，对用户的隐私和安全构成威胁。因此，采取以
下技术措施来防止垃圾邮件是十分必要的。
1. 过滤器技术
邮件过滤器是防止垃圾邮件的一种常用技术手段。它可以根据一些
特定的规则和算法，对邮件进行自动分类和判断，将垃圾邮件过滤掉。常见的邮件过滤器技术包括内容过滤、黑白名单过滤和关键词过滤等。
内容过滤是指通过分析邮件的内容，检测其中是否带有广告、垃圾
文字等特征，从而判断该邮件是否为垃圾邮件。黑白名单过滤则是根
据发送者的身份验证信息，将已知的垃圾邮件发件人列入黑名单，确
保其邮件无法进入用户的收件箱。关键词过滤则是通过设定一系列的
关键词，判断邮件中是否含有这些关键词，如果有，则将其判定为垃圾邮件。
2. SPF、DKIM和DMARC技术
SPF（Sender Policy Framework）、DKIM（DomainKeys Identified Mail）和DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）是目前广泛应用于防止垃圾邮件的技术标准。SPF技术用于验证发件人的域名是否被授权发送邮件，如果不被授权，则将其判定为垃圾邮件。DKIM技术则是通过在邮件头部添加数字签名，验
防垃圾邮件解决方案
防垃圾邮件解决方案
随着互联网的普及和发展，垃圾邮件也逐渐成为了人们日常生活中
的困扰。每天收到大量的垃圾邮件，不仅占据了宝贵的邮箱空间，还
会给我们的信息安全带来潜在的风险。为了解决这一问题，许多防垃
圾邮件解决方案应运而生。本文将介绍几种常见的防垃圾邮件解决方案，并探讨其优缺点。
一、垃圾邮件过滤技术
垃圾邮件过滤技术是最常见的防垃圾邮件解决方案之一。它利用各
种算法和规则判断邮件是否为垃圾邮件，并将其自动过滤到垃圾邮件
文件夹中。这种技术的优点是自动性强，可以高效地过滤掉大部分的
垃圾邮件，减轻用户的负担。然而，垃圾邮件过滤技术并非完美无缺，有时会误判正常邮件，导致用户错过重要信息。此外，垃圾邮件发送
者也会不断改变策略，逃避过滤规则，使得过滤技术的有效性大打折扣。
二、人工举报与封禁
人工举报与封禁是一种依靠用户主动参与的防垃圾邮件解决方案。
当用户收到垃圾邮件时，可以通过举报功能将其发送者列入黑名单。
邮箱提供商根据用户的举报信息，对发件人进行封禁，禁止其再次向
用户发送垃圾邮件。这种方式的优点是用户可以主动参与，提高了封
禁的准确性。然而，这种解决方案也存在一定的问题，比如用户举报
不及时或不准确，导致有效邮件被误封禁；同时，垃圾邮件发送者也
可以通过不断更换邮箱地址来躲避封禁。
三、邮件认证技术
邮件认证技术是一种通过验证邮件发送者身份和真实性的解决方案。通过在邮件协议中加入认证机制，邮件服务器可以判断发送者是否为
可信来源。目前比较常用的邮件认证技术有SPF、DKIM和DMARC
等。这种技术的优点是可以有效防止垃圾邮件的伪造，提高邮件的可
垃圾邮件防范
垃圾邮件防范
在互联网时代，垃圾邮件已成为人们日常生活中无法回避的一个问题。垃圾邮件不仅浪费我们的时间和资源，还可能带来安全隐患和骚扰。因此，垃圾邮件防范成为了每个人都必须面对的挑战。本文将从
技术和行为两个方面探讨如何做好垃圾邮件防范。
一、技术防范
技术防范是指借助技术手段来阻止垃圾邮件的发送和接收。下面介
绍几种常见的技术防范方法。
1.邮件过滤技术
邮件过滤技术是目前最主要的垃圾邮件防范手段之一。该技术通过
设置过滤规则对邮件进行识别和过滤，将垃圾邮件自动分类到垃圾邮
件文件夹或者直接删除。常见的过滤规则包括黑名单、白名单、关键
词过滤等。用户可以根据需求自行调整规则，提高过滤精度和准确率。
2.反垃圾邮件技术
反垃圾邮件技术是垃圾邮件防范的另一种方式。这种技术主要通过
基于IP地址、域名、邮件头部等信息对邮件进行鉴别和验证，将垃圾
邮件标记或拦截。常见的反垃圾邮件技术包括SPF（发件人策略框架）、DKIM（域密钥识别邮件）、DMARC（域名相关邮件策略）等。
3.强化网络安全
垃圾邮件的发送往往伴随着黑客行为和网络攻击。因此，强化网络安全也是垃圾邮件防范的重要环节。企业和个人用户应定期更新安全软件、防火墙、入侵检测系统等，提高网络安全性，阻止垃圾邮件的入侵。
二、行为防范
除了技术手段，正确的行为习惯也可以大大减少垃圾邮件的骚扰。以下是几条简单的行为防范原则。
1.谨慎公开个人信息
避免将个人邮箱公开在网上和论坛等公开场合，以免被垃圾邮件收集器获取。另外，非必要情况下尽量避免在网上购物、注册账号时填写真实邮箱，使用临时邮箱作为替代。
反垃圾邮件技术分析
Baidu Nhomakorabea
固
客 献
２６ ｌ 第 期 ０ 年０ ５ ０ 月
反 垃 圾 邮件 技 术 分 析
蒋华龙
（ 南阳师 范 学院 网络 中心
摘
杨晓蕊
河 南南 阳 ４ ３ ６ ） ７ ０ １
要： 近年 来， 随着互联 网的发展 ， 垃圾 邮件肆 意 蔓延 ， 影响越 来越 大， 不仅 消耗 网络 资 源， 费 浪
用户的存储 空间， 甚至对信 息安全构成威胁、 本文介绍 了垃圾 邮件 的基本 情况 、 发送手段 ，
分 析 了反 垃 圾 邮件 的 具体 技 术措 施 、 发展 方 向 。
关键词 ： 垃圾 邮件 ； 电子邮件 ； 邮件过 滤
自 从互联网普及 以来 ， 电子 邮件逐渐成为人们 生活中便捷的通信手段之一。然而 ， 随之产生的垃 圾 邮件 （ Ｐ Ｍ） ＳＡ 象瘟疫 一样蔓 延 ， 占用 了大 量传 输、 存储和运算资源 ， 影响了网络的正常运行 ， 甚至 对信 息安全 系统 的有效 性构 成威 胁 ， 量反 动政治 大 和色情邮件给社会带来 了极大的负面影响 。 １垃 圾 邮件 的情 况 ． １ １垃圾 邮件 的定 义 ．． 普通意义上 的垃圾 邮件指的是未经主动请求 的大量的出于商业宣传、 政治和色情等非正常 目的 邮件和病毒邮件 ， 可以分为 以下几种 ： 收件人事先 没有 提 出要 求或 者 同意 接 收 的广 告 、 电子 刊 物 、 各 种形式的宣传品等宣传性的电子 邮件 ； 收件人无法 拒收的电子邮件 ； 隐藏发件人身份、 地址、 标题等信 息的电子邮件 ； 含有虚假的信息源、 发件人 、 路由等 信息的电子邮件 。 １２ 垃圾 邮件 的特点 ．． 总体来说 ， 垃圾 邮件一般具有如下特点 ： 发件 Ｉ 固定 ； 件 人 地 址 不 固 定 ； 件 人 地 址 不 固 Ｐ不 发 收 定； 主题 、 内容 、 附件 均有 相 对 的 随机 性 和 固定 性 ； 在不 同时段和范围内的传播 内容不一样 ； 伪造邮件 头干扰信息； 正文以图片方式显示 ， 难以识别。 １３ 垃圾 邮件 的现状 ．． 全球范围统计 ，０ １ ２０ 年垃圾 邮件仅 占电邮总 量 的 ７ ， ２０ ％ 到 ０ ２年 即达 到 ２ ％ ， ２ ０ ９ 至 ０ ３年 ７月 就超过 了 ５ ％ ，０４年 １ １ ２０ 月高达 ６ ％。《 十四 ０ 第 次中国互联 网络发展状况统计报告》 显示 ， 我国网 民在 ２０ ０４年 ７月份每周收到 １． 封电子邮件 ， ３８ 其 中正常电子邮件为 ４６封， ． 垃圾邮件数却达到． ２ ９ ． 封 。垃圾 邮件 数量 已超 过合法 电子邮件 的数 量 。 １４ 垃圾 邮件泛 滥 的原 因 ．． 随着 互联 网 的发展 和普及 、 网络通 信硬件 性 能 的提高并且 成本 不 断降低 ； 电子 邮件服务 具有 速度
如何在域名系统中设置邮件服务器的反垃圾邮件功能(五)
在当今信息爆炸的时代，我们每天都会收到大量的电子邮件。有
些是我们期待的邮件，但也有很多是垃圾邮件，给我们的生活和工作
带来了很多不便。为了解决这个问题，现代的域名系统中设置了反垃
圾邮件功能。本文将介绍如何在域名系统中设置邮件服务器的反垃圾
邮件功能。
首先，我们需要了解什么是域名系统。域名系统（Domain Name System，DNS）是互联网的一项核心技术，它将域名解析为与之相对应
的IP地址，使得我们可以通过域名访问到相应的网站。在邮件系统中，域名系统也起着非常重要的作用。当我们发送邮件时，邮件服务器会
通过域名系统查找收件人的邮件服务器，然后将邮件投递过去。因此，在域名系统中设置反垃圾邮件功能可以帮助我们过滤掉大量的垃圾邮件。
那么，如何在域名系统中设置邮件服务器的反垃圾邮件功能呢？
首先，我们可以利用SPF（Sender Policy Framework）技术。SPF是
一种验证发送邮件服务器是否合法的技术，在域名系统的DNS记录中
添加SPF设置可以防止邮件服务器被冒充发送垃圾邮件。我们可以将
允许发送邮件的服务器列表添加到SPF记录中，当接收邮件服务器收
到一封邮件时，会检查发送邮件服务器的IP地址是否在该域名的SPF
记录中，如果不在则判定为垃圾邮件。
其次，我们可以使用DKIM（DomainKeys Identified Mail）技术
来加强对邮件的验证。DKIM通过在邮件头中添加数字签名的方式验证
邮件的真实性，可以防止邮件被篡改和伪造。在域名系统中设置DKIM
记录可以帮助我们有效地过滤掉伪造的垃圾邮件。接收邮件服务器在
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DMARC架构
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DMARC vs DKIM & SPF
4）当一个站点的邮件服务器数量多或IP更换频繁 时，这个域通常丌设置SPF或仅设置为软失败。 5）有些允许合法使用多个域名的邮箱服务器（如 企业邮箱提供商），所有在同一家服务商上注册企 业邮服务的域名（如a.com和b.com），它们的 SPF记录都指向相同的IP列表，这种情况下仅仅靠 SPF是阻止丌了a.com发送一封谎称发自b.com的 伪造邮件。
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DMARC架构
DMARC策略：
DNS策略查询方法，命令行如下： dig +short txt _dmarc.paypal.com dig +short txt _dmarc.alipay.com 策略标签（p/sp）选项说明： none - 仅做测试，收信方应忽略DMARC检查结果，迚入 后续的反垃圾流程，但丌影响report的发送。 quarantine - 收信方应认为这是一封可疑邮件，可以投递 到垃圾箱或做特殊标记。 reject - 收信方应直接拒绝本次SMTP会话请求。
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DMARC架构
5）校验DMARC，将域名B及域名C中的每一个域名和域名 A迚行DMARC比较，若当中有至少一个域名一致，则认为 DMARC检查通过，否则认为DMARC检查失败。 6）DMARC有2种比较模式，relaxed模式下，所比较的域 名和域名A完全一致，或为域名A的父域名，则认为检查通 过。strict模式下，所比较的域名和域名A完全一致，才认 为检查通过。 7）一旦整个DMARC校验结果失败，将执行DMARC策略。
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DMARC举例
一个DMARC拦截钓鱼邮件的例子：
下面伪造一封自称发自security@paypal.com的邮件，发 往网易邮箱，看163.com的MX机器是否会拒收这封邮件。 1）首先查询一下paypal.com的DMARC记录，命令行如 下： dig +short txt _dmarc.paypal.com 2）连接到163.com的MX机器，发送一封paypal伪造邮件， 命令行操作过程如下：
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DMARC应用场景
1）对于邮件发送方，有这么一类特别的域名，它 们经常被spammer利用于伪造各种钓鱼/诈骗邮件， 如银行、保险等金融企业，支付宝、Paypal等支 付商，知名网站、政府网站等，依靠DMARC会更 好的降低他们的域名被利用于伪造的可能性。 2）对于一些普通域名，中小企业、丌知名网站等 依靠DKIM & SPF就足够保护自己的域名了，丌再 需要多一个DMARC，否则效果丌明显还反倒加大 了维护成本。
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DMARC举例
3）测试说明： 上面这封伪造邮件，域名B及域名C中没有一个域名和域名 A能匹配上，即DMARC校验丌通过。 那么根据paypal.com的DMARC策略要求，163.com的 MX服务器拒收了这封邮件（返回了550 MI:DMA）。 在反馈url中查询550 MI:DMA错误，获取退信原因如下： 550 MI:DMA 该邮件未被发信域的DMARC许可。请参考 http://dmarc.org/关于DMARC规范的定义；
DMARC架构
业务处理流程说明：
1）用户将信发送到寄信服务器 2）寄信服务器在邮件头中添加DKIM签名后，将信发给收 信服务器 3）收信服务器收到信后，先做一些常规验证，然后迚行 DKIM & SPF验证，最后迚行DMARC验证 4）验证成功将信投递给接收者，验证失败或者需要隔离， 则根据策略产生一报告反馈给邮件发送者
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DMARC架构
DMARC校验的核心过程：
1）从信头提取From字段的domain，称域名A。此字段只 存在一个域名。 2）查询DNS，获取域名A的DMARC记录。若该域无设置 DMARC记录，忽略本次DMARC校验。 3）校验DKIM，若验证成功，则获取DKIM签名中的“d=” 字段值，称域名B。信头中如果有多个DKIM签名验证通过， 则域名B会存在多个。 4）校验SPF，若验证成功，则获取本次SMTP会话中MAIL FROM字段的domain，称域名C。此字段只存在一个域名。
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DMARC vs DKIM & SPF
6）DMARC可以在DNS记录里明确地声明一封验 证失败邮件的处理策略，是reject或迚垃圾箱，相 当于授权给邮件接收方，那邮件接收方就可以非常 果断地（因为是依据邮件发送方的授权和策略）， 丌带一丝犹豫（担心误判）地处理这类邮件了。
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DMARC简介
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DMARC简介
2012/01/30，由Paypal，Google，微软，雅虎， ReturnPath等15家行业巨头，主要包括金融机构、 Email服务提供商、数据分析机构等，联手成立的 互联网联盟dmarc.org，致力于提交并推广 DMARC新电子邮件安全协议。 目前该组织的官方成员有，如下图示：
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DMARC举例
from:<security@paypal.com> 本次会话的域名A to:test subject:test <--本封邮件的信头无DKIM签名，那么域名B将为空--> test . 550 MI:DMA mx5, N8CowEAZAEUGc2JQkC6HBg-.6679S2 1348629370 http://mail.163.com/help/help_spam_16.htm?ip=59.1 08.127.130&hostid=mx5&time=1348629370 quit 221 Bye
反垃圾邮件DMARC技术交流
—廖诚
2012年9月
议题
DMARC简介 DMARC vs DKIM & SPF DMARC应用场景 DMARC架构 DMARC举例 DMARC发展前景
Baidu Nhomakorabea
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DMARC举例
telnet 220.181.12.55 25 … helo abc.com 250 OK mail from:<a@abc.com> 本次会话的域名C 250 Mail OK rcpt to:<test@163.com> 250 Mail OK data 354 End data with <CR><LF>.<CR><LF>
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DMARC应用场景
3）对于邮件接收方，无论是专业邮箱提供商（网 易、Gmail等），还是个人架设的邮箱服务器（单 位邮箱等），他们都非常希望拦截掉所有类型的垃 圾邮件和伪造邮件。所以只要条件允许，他们都会 支持越多的安全检查手段（SPF/DKIM/DMARC 等）。 4）普通用户是DMARC的间接受益，他们只需要 选择优秀的已支持DMARC协议的邮箱服务商（网 易、Gmail等）来注册，就可以确保自己的个人信 息安全。
DMARC简介
DMARC，全称Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance ， 是基于现有的DKIM和SPF两大主流电子邮件安全 协议发展而来的。 主要目的是识别并拦截钓鱼邮件，从而确保用户的 个人信息安全。 由邮件发送方在DNS里声明自己采用该协议，接 收方收到该域发送过来的邮件时，则迚行DMARC 校验，从而判断当前邮件来源是否合法。
DMARC vs DKIM & SPF
1）三者都是邮件发送方在DNS里声明TXT记录， 但DKIM & SPF校验结果处理策略单一 （accept/reject…），而DMARC策略更灵活（多 种组合策略，支持百分比等）。 2）DMARC支持report的功能，邮件发送方在 DNS除了可以声明策略外，还可以声明自己用于 接收report的URI。 3）DKIM & SPF 可以严格限制某个域名的来源合 法性，但无法限制该域名的子域名，即子域名将无 法得到保护。