labview的毕业设计

labview的毕业设计【篇一：定稿 labview毕业设计】基于labview的图像分割程序设计[摘要] 现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。

图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。

它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。

图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。

关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用labview平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

[关键词] 图像分割阈值法大津法双峰法 labviewthe program designing of image segmentation based on labview[abstract] image processing technology has been used in many fields, the banknote recognition, license plate recognition, character recognition and fingerprint recognition has been familiar to everyone. image segmentation is an important image technology, people not only attach importance to it and research it，but also use it in many place. it is one of the basic problems of the image processing, and it is a key step of the image processing image analysis. the image recognition based on image segmentation, the function of which is making a distinction between the area of objects real situation,the area in different places and the area with different characteristic and forming a digital characteristic. there are thousands of methods of image segmentation, this article will introduce several mainstream method, and analyze their respective characteristics, use this two ways to make image segmentation with labview，and show the phenomenon of experiment，campare the treatment result of the two methods.[keyword] image segmentation threshold otsu bimoda labview引言 (1)1 图像分割论述 (2)1.1 图像分割的定义 (2)1.2 图像分割方法综述 (3)1.2.1 边缘检测法 (3)1.2.2 阈值分割法 (5)1.2.3 基于区域的分割 (5)2 图像阈值分割算法 (6)2.1 阈值分割算法简述 (6)2.2 全局阈值算法 (7)2.3 自适应阈值算法 (9)2.4 最小误差阈值 (10)2.5 最大类间方差算法 (10)3 图像分割实验结果及实现平台介绍 (11)3.1 labview简述 (11)3.2 labview的应用 (12)3.3 vi设计 (14)3.3.1 双峰法选取阈值 (16)3.3.2大津法选取阈值 (17)3.4实验结果比较总结 (17)结论 (20)致谢 (21)[参考文献] (22)图像技术在广义上是各种与图像有关技术的总称。

图像技术种类很多，跨度很大，但可以将它们归在一个整体框架—图像工程之下。

图像工程是一个对整个图像领域进行研究应用的新学科，它的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法的不同可以分为3个各种特点的层次：图像处理，图像分析和图像理解。

在一幅图像中，人们往往只对其中的某些目标感兴趣，这些目标通常占据一定的区域，并且在某些特性（如灰度、轮廓、颜色和纹理等）上和周围的图像有差别。

图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特性。

图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败，因此，图像分割的作用是至关重要的。

虚拟仪器技术是基于计算机的仪器及测量技术。

与传统仪器技术不同，虚拟仪器技术指在包含数据采集设备的通用计算机平台上，根据需求可以高效率地构建起形形色色的测量系统。

对大多数用户而言，主要的工作变成了软件设计。

虚拟仪器技术突破了传统仪器的局限，可以将许多信号处理的方法方便地应用于测量中，并且为自动测量和网络化测量创造条件。

早期的虚拟仪器技术主要用于军事、航空、航天等领域和科研院所，现在已经越来越多地出现在工厂及其他民用场合。

labview则是美国国家仪器公司（national instruments）所提供的虚拟仪器开发平台。

与大多数程序语言不同，labview是一个图形化的编程环境，编程的过程不是写代码，而是“流程图”。

labview的使用者是各个领域的工程技术人员，而非计算机专业人员。

labview将使用者从烦琐的程序设计中解放出来，而将注意力集中在测量等物理问题本身。

labview除了在工业领域作为测量仪器外，还拥有强大的图像处理功能，它可以外挂专有的“图像处理包”，或者调用matlab来实现图像处理的功能，但前者需要单独购买，且不方便修改，后者则需要安装matlab，而直接通过labview设计vi实现则方面修改。

本课题将介绍主要几种图像分割的方法，仔细研究其中两种阈值分割的算法，通过直接设计vi来实现阈值图像分割的功能，令labview也能够进行一些图像处理的任务，使得labview更加强大。

1 图像分割论述1.1 图像分割的定义图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的,有意义的，具有相同性质的区域。

好的图像分割应具备以下特征：（1）分割出来的各区域对某种特性（如灰度和纹理）而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔。

（2）相邻区域对分割所依据的性质有明显的性质。

（3）区域边界是明确的。

大多数图像分割方法只是部分满足上述特征。

如果强调分割区域的同性质约束，则分割区域很容易产生大量小孔和不规整边缘；若强调不同区域间性质差异的显著性，则容易造成不同区域的合并。

具体处理时，不同的图像分割方法总是在各种约束条件之间寻找一种合理的平衡。

图像分割更形式化的定义如下：（1）?si?f，分割是完全的，图像中的每一像素必须归属于一个区域。

j?1n（2）si?sj??，i?j，分割出的不同区域是不相交的。

（3）p(si)=true，?j，分割出的每个区域的像素具有一致的特性。

（4）p(si?sj)=false，i?j，分割出的不同区域的像素不具有一致的特性。

[1]实际的图像处理和分析都是面向某种应用的，所以上述条件中的各种关系也要视具体情况而定。

目前，还没有一种通用的方法可以很好地兼顾这些约束条件，也没有一种通用的方法可以完成不同的图像分割任务。

原因在于实际的图像是千差万别的，还有一个重要原因在于图像数据的下降，包括图像在获取和传输过程引入的各种噪声以及光照不均匀等因素。

到目前为止，对图像分割的好坏和评价【篇二：基于labview的毕业设计】基于labview转子轴心轨迹测量与识别系统开发摘要转子轴心轨迹作为转子振动状态的一类重要图形征兆，包含了大量的故障信息，是诊断专家在诊断过程中采用的一项不可缺少的故障征兆信息，由于轴心轨迹的提纯效果、轴心轨迹的特征自动提取和形状自动识别的水平，都直接影响着故障诊断专家系统的智能化水平，因此我们需要对轴心轨迹全面的进行研究。

首先搭建了转子故障实验台,在该实验台上能够模拟一些典型的转子故障,如不平衡、不对中、转子弯曲等。

在此基础上，搭建信号测量电路，包括传感器、电荷放大器、滤波器、数据采集卡等器件，能够测量转子旋转时的两个相互垂直方向的径向位移。

其次编制轴心轨迹测量及识别程序，该程序能够实时显示轴心轨迹，并进行频谱分析，也可以进行数据的存储。

为了给轴心轨迹识别提供标准，进而编制了轴心轨迹仿真程序，对几种典型故障的轴心轨迹进行了仿真。

根据不变矩理论，编制了不变矩计算程序，通过对传统算法的改进，实现了对离散数据的不变矩计算，改进算法能够自动识别轴心轨迹。

通过连接实验台、测量装置和软件应用程序，对整个系统进行了整合，可实时显示轴心轨迹，同时计算不变矩。

通过大量实验确定识别临界值，使程序既满足灵活性又满足准确性，有效实现在线自动识别。

关键词：轴心轨迹;虚拟仪器；labview；不变矩development of measurement andidentification of axis orbit system on labviewabstractthe rotor axis path as a kind of important graphic sign of rotor vibration state contains a large number of fault information is used in the process of diagnosis expert in the diagnosis of an indispensable fault symptom information. axis path due to the effect of purification, the axis trajectory characteristics of the level of automatic extraction and automatic shape identification, directly affects the level of intelligent fault diagnosis expert system, so we need the axis trajectory comprehensive research.first set the rotor fault test-bed in the laboratory bench to simulate some of the typical rotor faults, such as imbalance, in the wrong, rotor bending, etc. on this basis, the structures, signal measuring circuit, including the data acquisition card, sensor, charge amplifier and filter device, to measure the axis trajectory radial displacement of two directions.second axis trajectory measurement program, the program can real-time display the axis trajectory, and spectrum analysis, can also for data storage. to provide standards for axis path identification, and then compiled the axis trajectory simulation program, the axis trajectory of several typical faults are simulated. the recognition system is used as a means for identifying, invariant moment invariant moment calculation program, therefore, according to the features of the experiment, the moment invariant algorithm was improved, in order to meet the automaticidentification.finally integrate the compiled program can display the axis trajectory and moment invariant can be calculated, andthrough experiments to determine the identification of the critical value, satisfies program meets the flexibility and accuracy, effectively realize online automatic identification.key words:axismoments trajectory;virtual instrument;labview; invariant目录摘要 (i)abstract (ii)第1章绪论 ................................................ - 1 -1.1 课题的背景 ................................................................................... - 1 -1.2 国内外研究现状 ........................................................................... - 2 -1.2.1 旋转机械轴心轨迹研究现状 ............................................. - 2 - 1.2.2 转子轴心轨迹自动识别研究现状 ..................................... - 2 - 1.3 研究的意义和主要内容 ............................................................... - 4 -1.3.1 研究的意义 ......................................................................... - 4 -1.3.2 研究的主要内容 ................................................................. - 4 -第2章转子振动机理和轴心轨迹特征 ......................... - 6 -2.1 旋转机械振动机理分析 ............................................................... - 6 -2.2 转子振动的基本特征 ................................................................... - 7 -2.3 常见故障原因及轴心轨迹的特征 ............................................... - 8 -2.3.1 转子不平衡 ......................................................................... - 8 -2.3.2 转子不对中 ......................................................................... - 9 -2.3.3 转子弯曲 ............................................................................. - 9 -2.3.4 转子碰磨 ........................................................................... - 10 -2.3.5 油膜震荡 ........................................................................... - 11 -2.4 轴心轨迹测试方法及信号分析 ................................................. - 12 -2.5 本章小结 ..................................................................................... - 14 -第3章 labview应用程序设计 ............................... - 16 -3.1 数据采集和轴心轨迹合成 ......................................................... - 16 -3.2 轴心轨迹仿真程序 ..................................................................... - 19 -3.3 不变矩计算程序 ......................................................................... - 21 -3.3.1 不变矩方法简介 ............................................................... - 21 -3.3.2 不变矩计算方法 ............................................................... - 22 -3.4 相似度计算程序 ......................................................................... - 24 -3.5 轴心轨迹自动识别程序 ............................................................. - 25 -3.6 本章小结 ..................................................................................... - 26 -第4章实验系统与实验结果 ................................. - 27 -4.1 实验台的结构设计 ..................................................................... - 27 -4.2 测量装置 ..................................................................................... - 28 -4.2.1 传感器与测量电路 ........................................................... - 28 -4.2.2 数据采集卡 ....................................................................... - 29 -4.2.3 数据采集卡基本性能指标 ............................................... - 30 - 4.3 实验结果分析 ............................................................................. - 31 -4.4 本章小结 ..................................................................................... - 32 - 结论 ...................................................... - 33 - 致谢 ...................................................... - 34 - 参考文献 .................................................. - 35 - 附录 ...................................................... - 37 -【篇三：labview毕业论文】西南石油大学2006届本科毕业设计论文摘要随着现代科学技术和现代工业生产的发展，对电子测量和仪器技术的要求越来越高，测试内容和测试对象日趋复杂，测试工作量与日俱增，对测试速度和测试精度的要求不断提高，这使得传统的人工测试己经不适应甚至不满足实际测试的需求。