数字信号处理实验七小信号放大器特性分析与仿真
数字信号处理第七章习题解答
————第七章———— FIR 数字滤波器设计
7.1 学 习 要 点
7.1.1 线性相位FIR 数字滤波器特点归纳
1. 线性相位概念
设()()[]n h FT e
H j =ω
为FIR 滤波器的频响特性函数。()ω
j e H 可表示为
()()()ωθωωj g j e H e H =
()ωg H 称为幅度函数,为ω的实函数。应注意()ωg H 与幅频特性函数()
ωj e H 的区别,
()
ωj e H 为ω的正实函数,而()ωg H 可取负值。
()ωθ称为相位特性函数,当()ωτωθ-=时,称为第一类(A 类)线性相位特性;当()ωτθωθ-=0时,称为第二类(B 类)线性相位特性。
2. 具有线性相位的FIR 滤波器的特点(()n h
长度为N )
1)时域特点
A 类:()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧
--=-=--=212
1,1N N n n h n N h n h ω
ωθ偶对称关于 (7.1)
B 类:()()()()⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧---=-=---=2122
1,1N N n n h n N h n h ω
πωθ奇对称关于 (7.2)
群延时:()2
1
-==-
N d d τωωθ为常数,所以将A 类和B 类线性相位特性统称为恒定群时延特性。
2)频域特点
A 类:N 为奇数(情况1):()ωg H 关于ππω2,,0=三点偶对称。 N 为偶数(情况2):()ωg H 关于πω=奇对称(()0=πg H )。
B 类:N 为奇数(情况3):()ωg H 关于ππω2,,0=三点奇对称。
N 为偶数(情况4):()ωg H 关于πω2,0=奇对称,关于πω=偶对称。
数字信号处理第三版第七章
对称,是满足式(7.1.9)的一组解,
因为cos[ω(n-τ)]关于n=τ偶对称,所以要求τ和h(n)满
足如下条件:
()
,
N1
2
2
h(n)h(N1n), 0≤ n≤ N1
(7.1.10)
2. 线性相位FIR滤波器幅度特性Hg(ω)的特点 实质上,幅度特性的特点就是线性相位FIR滤波
第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较 7.6 几种特殊类型滤波器简介 7.7 滤波器分析设计工具FDATool
因为cos[ω(n-τ)]关于ω=0, π, 2π三点偶对称,所以由 式(7.1.11)可以看出,Hg(ω)关于ω=0, π, 2π三点偶对称。 因此情况1可以实现各种(低通、高通、带通、带阻)滤 波器。
情况2: h(n)=h(N-n-1), N为偶数。
仿照情况1的推导方法得到:
H ( e j ) H g () e j = N 1 h ( n ) e j n e j M 2 h ( n )c o s (( n ) )
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
南昌大学数字信号处理实验报告7讲解
实验七数字滤波器设计
一:实验目的
1.掌握数字巴特沃斯滤波器的设计原理和步骤
2.进一步学习用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理及其设计步骤
7.1 无限冲激响应滤波器的阶数的估计
滤波器设计过程中的第一步是,选择接近所使用的滤波器的类型,然后由滤波器指标来估计传输函数的阶数。用来估计巴特沃兹滤波器的阶数的MATLAB命令是
[N,Wn] = buttord(Wp,WS,Rp,RS)
其中输入参数是归一化通带边界频率Wp、归一化阻带边界频率Ws、单位为dB 的通带波纹Rp和单位为dB的最小阻带衰减Rs,,由于抽样频率被假定为2Hz,Wp 和Ws均必须是0和1之间的一个数。输出数据是满足指标的最低阶数N和归一化截止频率Wn。若Rp =3dB,则Wn =Wp。buttord也可用于估计高通、带通和带阻巴特沃兹滤波器的阶数。对于高通滤波器设计,Wp>Ws。对于带通和带阻滤波器设计,Wp和Ws是指定边界频率的双元素向量,其中较低的边界频率是向量的第一个元素。在后面的情况中,Wn也是一个双元素向量。
习题:
1.用MATTAB确定一个数字无限冲激响应低通滤波器所有四种类型的最低阶
数。指标如下:40 kHz的抽样率,,4 kHz的通带边界频率,8 kHz的阻带边界频率,0.5 dB的通带波纹,40 dB的最小阻带衰减。评论你的结果。
答:标准通带边缘角频率Wp是:
标准阻带边缘角频率Ws是:
理想通带波纹Rp是0.5dB
理想阻带波纹Rs是40dB
(1)使用这些值得到巴特沃斯低通滤波器最低阶数N=8,相应的标准通带边缘频率Wn是0.2469.
06410096数字信号处理A大学高校课程教学大纲
数字信号处理A
(DigitalSignalProcessing)
课程代码:06410096
学分:3
学时:48(其中:课堂教学学时:38实验学时:上机学时:10课程实践学时:)先修课程:信号与线性系统、线性代数、复变函数
适用专业:通信工程、计算机科学与技术、电子信息工程
教材:数字信号处理(第二版);吴镇扬;高等教育出版社,2010年4月
开课学院:计算机科学与通信工程学院
课程网站:(选填)
一、课程性质与课程目标
(一)课程性质(需说明课程对人才培养方面的贡献)
《数字信号处理A》是通信工程专业中一门重要的专业基础课和必修课,在整个教学体系中占据非常重要的地位。作为通信工程专业的核心课程之一,本课程是对理论与实践要求均较高的课程,并为语音处理、DSP芯片原理与应用等选修课程打下必需的基础。课程以数字信号处理技术的应用为目标,从应用系统的角度讲授数字信号处理的理论方法及其实现。通过对数字信号处理的学习,使学生掌握数字信号处理领域中的基本概念、方法以及其原理。通过理论与实践的有机结合,能培养学生运用数学、自然科学与专业理论知识、分析问题与解决问题的能力,促进创新素质提升。
(二)课程目标(根据课程特点和对毕业要求的贡献,确定课程目标。应包括知识目标和能力目标。)知识目标:
课程目标1:掌握线性时不变离散系统分析的理论基础及分析方法。
课程目标2:掌握离散时间信号与系统的基本概念以及时域分析的原理和方法。
课程目标3:掌握离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)o
课程目标4:了解和掌握HR及FIR数字滤波器的理论及设计方法(包括计算机辅助设计)。
数字信号处理第一章(1)
2、信号分类 • 连续信号和离散信号(按时间是否连续)
连续信号:时间上连续,幅值上可以是连续也可以是离散 s1 (t ) 5t ,t的取值是连续的。 值的信号。例如: 离散时间信号:时间上离散,即仅在某些离散的时间点上 取值,幅值上可以是连续也以是离散值,即可以取任意值 n s ( t ) 的信号。例如: n (t nT ) ,t仅在nT, 2 上取值是不连续的。
数字滤波器是由一系列滤波器系数定义的, 只需要简单改变滤波器系数就可以完成滤波器特 性的修改。
二、数字信号处理的历史和现状
• • 数字信号处理技术的发展具有相当长的历史,回顾其 前进的历史将有助于我们更好的预测前景,展望未来。 早在17世纪,科学家和工程师们就已经开始使用数学 模型(包括连续变量的函数和微分方程)来表示物理现象, 当这些方程无法获得闭合形式的解析解时,相应的数值方 法就应运而生。牛顿(Newton)提出的有限差分方法就可以 视为数字信号处理的雏形。
六、学习方法
• 课上学习+课后练习 • 考核方式:平时成绩30%,期末考试成绩 70%。
七、本课程的教材和参考书:
• 数字信号处理(第二版),俞卞章著,西北工业大学出版 社. • 数字信号处理教程(第二版),数字信号处理习题解答, 程佩青,清华大学出版社 • 离散时间信号处理,[美]A.V.奥本海姆,科学出版社. • Signal Processing 信号处理导论, Sophocles J.Orfanids,清华大学出版社. • 数字信号处理使用MATLAB, 维纳.K.恩格尔 约翰.G.普罗 克斯 ,刘树棠译,西安交通大学出版社. • 基于MATLAB的系统分析和设计-信号处理,楼顺天等编著, 西安电子科技出版社.
第七章 信号分析与处理
5
Baidu Nhomakorabea
采样频率
0
频谱
样本数 频率(HZ)
时域信号
t0 dt Y
2.流程图中的 Array Size 函数用来根据样本数转换 FFT 的输出,得到频率分量的正确 幅值。 3.把该 VI 保存为 LabVIEW\Activity 目录中的 FFT_2sided.vi。 4.选择频率(Hz)=10,采样率= 100,样本数= 100。执行该 VI。注意这时的时域图 和频谱图。因为采样率=样本数= 100 ,所以时域图中的正弦波的周期数与选择的频率相等, 即可以显示 10 个周期。 (如果把频率改成 5,那么就会显示 5 个周期) 双边 FFT 5.检查频谱图可以看到有两个波峰,一个位于 10Hz,另一个位于 90Hz,90Hz 处的波 峰实际上是 10Hz 处的波峰的负值。因为图形同时显示了正负频率,所以被称为双边 FFT。 6.先后令频率=10、20(Hz) ,执行该 VI。注意每种情况下频谱图中波峰位置的移动。 观察频率等于 10 和 20 时的时域波形。注意哪种情况下的波形显示更好,并解释原因。 7.因为 fs = 100 Hz,所有只能采样频率低于 50Hz 的信号(奈奎斯特频率=fs/2) 。把 频率修改为 48Hz,可以看到频谱图的波峰位于± 48 Hz。 8.把频率改为 52HZ,观察这时产生的图形与第 5 步产生的图形的区别。因为 52 大于 奈奎斯特频率,所以混频偏差等于|100 – 52| = 48 Hz。 9.把频率改成 30 和 70Hz,执行该 VI。观察这两种情况下图形是否相同,并解释原因。 单边 FFT 10.按照下图修改流程图。上面已经知道因为 FFT 含有正负频率的信息,所以可以 FFT 具有重复信息。现在这样修改之后只显示一半的 FFT 采样点(正频率部分) 。这样的方法叫 做单边 FFT。单边 FFT 只显示正频部分。注意要把正频分量的幅值乘以 2 才能得到正确的 幅值。但是,直流分量保持不变。 (若程序中考虑含直流分量的情况,应当增加一个分支或 case 结构。
DSP实验七 用双线性变换法设IIR滤波器
数学与软件科学学院实验报告
学期:_2016_至_2017_ 第_一_ 学期2016年10月26日课程名称:_数字信号处理_ 专业:_信息与计算科学_ 实验编号:07实验项目:用双线性变换法设IIR滤波器
实验成绩:_____
实验七用双线性变换法设IIR滤波器
一、实验目的及要求
(1) 熟悉用双线性变换法设计IIR滤波器的原理和方法;
(2) 掌握数字滤波器的计算机仿真算法;
(3) 通过观察对实际心电图信号的滤波作用。
二、实验内容
(1) 用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR数字滤波器,设计的指标参数为:在通内频率低于0.2π时,最大衰减度小于1dB,在阻带内[0.3π,π]频率区间上,最小衰减度大于15dB;
(2) 以0.02π为采样间隔,打印出数字滤波器在频率区间[0,π/2]上的幅频响应特性曲线;
(3) 用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列进行仿真滤波处理,并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图,观察总结滤波作用和效果。
x n为:
输入序列()
()
x n=[-4,-2,0,-4,-6,-4,-2,-4,-6,-6,-4,-4,-6,-6,-2,6,12,8,0,-16
-38,-60,-84,-90,-66,-32,-4,-2,-4,8,12,12,10,6,6,6,4,0,0,0
0,0,-2,-4,0,0,0,-2,-2,0,0,-2,-2,-2,-2,0]
三、实验准备
安装MATLAB的计算机系统。
四、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)
>> T=1;Fs=1/T;
>>wpz=0.2;wsz=0.3;
电路中的信号放大与滤波技术
电路中的信号放大与滤波技术信号放大与滤波技术是电路设计中非常重要的一部分,它们的应用广泛且不可或缺。本文将介绍信号放大与滤波技术的原理、分类以及在电路设计中的应用。
一、信号放大技术
信号放大是指将原始信号放大至合适的幅度,使其能够被后续电路或设备准确地检测、处理或驱动。信号放大技术常用于传感器输出信号的处理、音频放大以及通信设备中。
1.1 放大器的基本原理
放大器是用于放大电压、电流或功率的电路。主要由三个基本组成部分构成:输入端、输出端和放大元件。放大元件可以是晶体管、场效应管、运算放大器等。
放大器的基本工作原理是通过输入端提供的信号驱动放大元件,放大元件将输入信号进行放大,并输出到输出端。放大器的放大倍数由其设计、电路结构以及所采用的放大元件决定。
1.2 放大器的分类
根据放大器的工作模式及应用领域的不同,可以将放大器分为以下几类:
(1) 小信号放大器:用于放大小幅度的输入信号,主要应用于电子仪器、通信系统等领域。
(2) 大信号放大器:用于放大大幅度的输入信号,主要应用于音频
放大器、功率放大器等领域。
(3) 差分放大器:用于在电路中增加共模抑制能力,提高抗干扰性能。
(4) 运算放大器:用于数码电路、模拟电路等领域,具有高增益、
高输出驱动能力等特点。
1.3 信号放大技术的应用
信号放大技术在各个领域有着广泛的应用,以下是几个常见的应用
实例:
(1) 传感器信号放大:将传感器输出的微弱信号放大至合适的幅度,以便后续电路或设备能够准确地检测、处理。
(2) 音频放大器:将音频输入信号放大至足够的幅度,以便驱动扬
数字信号处理第七章(经典)3频率抽样设计法
但是,其幅度函数H(ω)关于ω=π是偶对称的,关于 ω=0, 2π为奇对称, 即
H() H(2 )
所以,这时的Hk也应满足偶对称要求
Hk H Nk
3、逼近误差及其改进措施
频率采样法是比较简单的,但是我们还应该进一步 考察, 用这种频率采样所得到的系统函数究竟逼近效 果如何?如此设计所得到的频响H(ejω)与要求的理想频 响Hd(ejω)会有怎样的差别?回忆内插公式:
2、线性相位的约束
如果我们设计的是线性相位的FIR滤波器,则其采 样值H(k)的幅度和相位一定要满足前面所讨论的二类线 性相位滤波器的约束条件。
(1)对于第一类线性相位滤波器, h(n)偶对称, 长度N为奇数时,
H (e j ) H ( )e j ( )
式中:
( ) N 1
2
第一类线性相位滤波器幅度函数H(ω)关于ω=0, π, 2π为偶对称,即
H() H(2 )
如果采样值H(k)=H(ej2πk/N)也用幅值Hk(纯标量) 与相角θk表示, 即
H(k) H(e j2k / N ) Hke jk
并在ω=0~2π之间等间隔采样N点
k
0 c
其它
已知ωc=0.5π,采样点数为奇数N=33。试求各采样点的幅值Hk及 相位θk,也即求采样值H(k)。
模拟电子技术基础-第七章信号的运算和处理
除法器
总结词
实现信号相除的电路
详细描述
除法器是模拟电子技术中用于实现两个信号 相除的电路。除法器通常由运算放大器和电 阻组成,通过调整电阻值可以改变除法器的 增益和偏置。除法器在信号处理、音频合成、 控制系统等领域有广泛应用,尤其在需要实 现信号的解调、滤波等场合。
信号调制
信号调制的概念
信号调制是指将低频信息信号加载到 高频载波信号上,以便于传输和发送。
调制方式的分类
调制技术的应用
在无线通信中,调制技术是必不可少 的环节,通过调制可以将信息信号转 换为适合传输的载波信号,从而实现 信息的传输。
常见的调制方式有调幅(AM)、调 频(FM)和调相(PM)。每种调制 方式都有其特定的应用场景和优缺点。
04
信号处理的应用
源自文库
在通信系统中的应用
01
02
03
信号调制解调
通过调制解调技术将低频 信息调制到高频载波上, 以便于传输和接收。
信号压缩与解压缩
为了提高通信效率,对信 号进行压缩和解压缩处理, 减少传输带宽和存储空间。
信号滤波
在通信系统中,信号常常 会受到噪声干扰,通过信 号滤波技术可以提取有用 信号,抑制噪声干扰。
信号放大
信号放大的概念
信号放大是指通过电子电路将输入的微弱信号放大到所需 的幅度和功率,以满足后续电路或设备的需要。
信号处理实验七音频频谱分析报告仪设计与实现
哈尔滨工程大学
实验报告
实验名称:离散时间滤波器设计
班级:电子信息工程4班
学号:
姓名:
实验时间:2016年10月31日18:30
成绩:________________________________
指导教师:栾晓明
实验室名称:数字信号处理实验室
哈尔滨工程大学实验室与资产管理处制
实验七音频频谱分析仪设计与实现
一、实验原理
MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,其数据采集工具箱为实现数据的输入和输出提供了十分方便的函数命令。本实验要求基于声卡和MTLAB实现音频信号频谱分析仪的设计原理与实现,功能包括:
(1)音频信号输入,从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入;
(2)信号波形分析,包括幅值、频率、周期、相位的估计、以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算。
(3)信号频谱分析,频率、周期的统计,同行显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。
1、频率(周期)检测
对周期信号来说,可以用时域波形分析来确定信号的周期,也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T,由于能够求得多个T值(ti有多个),故采用它们的平均值作为周期的估计值。
2、幅值检测
在一个周期内,求出信号最大值ymax与最小值ymin的差的一半,即A = (ymax -
ymin)/2,同样,也会求出多个A 值,但第1个A 值对应的ymax 和ymin 不是在一个周期内搜索得到的,故以除第1个以外的A 值的平均作为幅值的估计值。
数字信号处理第七章习题答案
教材125页表3-3:序 号2性质
(2) , 各构成低通滤波器时, 由于都满足偶对称,因此都是线性相位的。
延时为
10.请选择合适的窗函数及N来设计一个线性相位 低通滤波器
要求其最小阻带减为-45dB,过渡带宽为
求出 并画出
曲线(设
)
解:根据低通滤波器的最小阻减为-45dB,查表, 应选择海明窗:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
其单位抽样响应:
其中 用三角形窗截断得FIR滤波器:
9.已知图P7-9-1中的 图P7-9-2中的 是 后的序列。设
是偶对称序列 圆周移位(移
, 位)
(1)问 什么关系?
成立否?
与
有
(2) , 各构成一个低通滤波器,试问它 们是否是线性相位的?延时是多少?
解:(1)根据题意可知 则
由上式可以看出
1.用矩形窗设计一个FIR线性相位低通数字滤波器。
已知
, 。求出 并画出
曲线。
解:线性相位理想低通滤波器
其单位抽样响应:
其中 用矩形窗截断得FIR滤波器:
其中
是窗函数。
低通滤波器的幅频响应曲线:
2.用三角形窗设计一个FIR线性相位低通数字滤波器
已知
, 。求出 并画出
曲线。
解:线性相位理想低通滤波器
过渡带宽应满足:
得
数字信号处理7 FIR系统设计
数字信号处理
讲稿
电子科技大学微固学院
张鹰
第七章 FIR 系统设计
1 FIR 系统特点与线性相位系统
极点均位于单位圆中心,对幅频特性无影响,系统稳定,但设计效率较低; 系统系数均为冲激响应系数,运算表现为卷积运算,没有反馈;
在设计FIR 系统时,可以将系统系数按照对称性进行设置,从而构成线性相位系统: 独立系数减半,成本降低;
滤波器系数对相频特性无影响,可专注于幅频特性设计;
相频特性表现为线性关系,所有频率分量通过系统的延迟相同,没有色散失真;
线性相位滤波器的分类:
根据滤波器阶数的奇偶性和系数对称性的奇偶性,线性相位系统可以分为如下4类:
1 偶阶偶对称 可用于任何系统设置
2 偶阶奇对称 在1±处具有固定零点,只能用于带通系统设计
3 奇阶偶对称 在1-处具有固定零点,只能用于低通与带通系统设计
4 奇阶奇对称 在1+处具有固定零点,只能用于高通与带通系统设计
系统系数的对称性也给系统的零点分布带来限制:如果1z 是系统的零点,则其倒数1/1z 也一定是系统的零点。
2 FIR 系统整体设计的一般思路
理想的系统是由频域中的二值函数描述的。
由于理想系统频域描述的连续性,理想系统无法直接实现,需要采用离散的方式,采用有限运算实现。
一种考虑方式是将连续的频率响应转换为离散的冲激响应(这一步从理论分析,没有误差),然后将理论上无限长的冲激响应利用时间窗口进行截断,成为有限序列(这一步会产生误差),再通过有限的卷积运算实现。这种方式称为时域窗口法设计。
另一种考虑方式是用频率响应的有限采样点代入到有限阶数的线性相位系统中,分析所产生的误差与滤波器系数之间的关系,通过优化方式将误差极小化。这种方式称为频率采样逼近法设计。
实验七FIR数字滤波器设计及应用
实验七FIR数字滤波器设计及应用
FIR数字滤波器设计及应用是一种常见的数字信号处理技术。FIR (Finite Impulse Response)滤波器是一种线性时不变系统,其输出仅取决于输入和系统的过去有限数量的输入样本。FIR滤波器的设计和应用可以实现信号的滤波、去噪、频率响应调整等功能。
以下是实验七FIR数字滤波器设计及应用的步骤:
1.确定滤波器的设计要求,包括滤波器的类型(低通、高通、带通或带阻)、截止频率、通带衰减、阻带衰减等。
2. 使用数字滤波器设计软件,如MATLAB的fdatool工具箱或Python的scipy库,进行滤波器设计。可以选择不同的设计方法,如频率采样法、窗函数法或最小最大化设计法等。
3.根据设计软件的结果,得到滤波器的系数序列。这些系数将用于实现滤波器的数字滤波算法。
4.在应用程序中使用设计好的滤波器。将输入信号送入滤波器,通过计算得到输出信号。
5.可以通过观察输出信号的频率响应、时域波形等进行性能评估。根据需要,可以调整滤波器的设计参数,进行优化。
6.对于实时应用,需要将设计好的滤波器实现在硬件平台上,如FPGA或DSP芯片。
实验七FIR数字滤波器设计及应用的应用场景包括音频处理、图像处理、通信系统等。在音频处理中,可以使用低通滤波器来去除音频信号中
的高频噪声;在图像处理中,可以使用高通滤波器来增强图像的边缘信息;在通信系统中,可以使用带通滤波器来选择特定频段的信号。
总之,实验七FIR数字滤波器设计及应用是一种重要的数字信号处理
技术,通过设计和应用滤波器可以对信号进行滤波、去噪和频率响应调整
数字信号处理第七章离散希尔伯特变换
软件实现的优缺点
优点是实现简单方便,可以利用现有的软件资源;缺点是可能存在 性能瓶颈,需要进行优化和改进。
04
离散希尔伯特变换在数字信号处理中
的应用
在信号分离中的应用
信号分离
离散希尔伯特变换可以将一个复数信号分解为实部和虚部, 从而实现信号的分离。这对于处理包含噪声、失真或其他干 扰的信号非常有用,因为它可以帮助我们更好地理解信号的 内在结构和特征。
离散希尔伯特变换与连续希尔伯特变换的关系
连续希尔伯特变换是离散希尔伯特变 换在时间上的连续形式,两者在数学 表达和性质上有很多相似之处。
离散希尔伯特变换是连续希尔伯特变 换的离散化,因此在应用上也有很多 相似之处,如信号分析、滤波器设计 等。
02
离散希尔伯特变换的基本原理
离散时间信号的表示
离散时间信号
快速算法的优缺点
优点是计算量较小,效率较高;缺点是需要对算法进行深入理解,实 现难度较大。
离散ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ尔伯特变换的软件实现
软件实现的基本思想
利用现有的软件库或编程语言,编写程序实现离散希尔伯特变换 的功能。
软件实现的步骤
首先选择合适的软件库或编程语言,然后编写程序实现离散希尔伯 特变换的功能,最后进行测试和验证。
数字信号处理第七章离散 希尔伯特变换
• 离散希尔伯特变换简介 • 离散希尔伯特变换的基本原理 • 离散希尔伯特变换的实现 • 离散希尔伯特变换在数字信号处理中
数字信号处理DiscreteTimeSignalProcessing
3. 可靠性高 只有“0”和“1”两个电平,受温度噪声影响小。
4. 容易集成 规范性高,电路参数要求不高。
第26页/共36页
5. 时分复用
... ...
输 入
多
路 开
数字信号处理器
关
多
输
路
出
开
关
同步
第27页/共36页
6. 可获得高性能指标 如频谱分析分辨率:模拟方法 10Hz; 数字方法 10-3Hz.
第18页/共36页
四. 数字信号处理的学科概貌(研究内容)
1. 信号的采集
实现信号的数字化,包括取样、量化。
2. 信号的分析
信号描述与运算,各种变换,时、频域分 析。
3. 系统分析
线性系统与非线性系统,时变系统与非时 变
系统,因果系统与非因果系统,最小相位 系统
与非最小相位系统。 第19页/共36页
x(n)
7 54 4
3 t0
第23页/共36页
1234
n -1wenku.baidu.com-3
数字信号处理器:
y(n)
x(n) y(n)
0 1234
n
第24页/共36页
D/A变换器:
y(t)
模拟滤波器:
滤除高频分量,起平滑作用
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实验七小信号放大器特性分析与仿真1,实验目的
使用matlab分析各种小信号放大器的结构、参数及特性,加深对各种小信号放大器的理解和认识
二、实验原理
小信号放大器是电子线路的重要组成部分之一,由于他工作在晶体管的线性区域之内,因此又称为线性放大器。使用MATLAB可仿真小信号放大器的各种参数,如电压增益,输入阻抗,输出阻抗,频率响应等等。
1、晶体三极管的等效电路
常见的晶体三极管等效电路有:低频h参数,共基极T型高频等效电路,混合π型高频等效电路,他们通常用于分析各种小信号晶体管放大器的特性。
共发射极h参数的等效电路如图(a)所示,它适用于对低频放大器进行分析。另外,还存在着一种简化的h参数等效电路,其中忽略晶体管内部的电压反馈系数。共发射极的h参数与各电压电流的关系为。
共基极T型高频等效电路如图(b)所示,适用于共基极高频放大电路进行分析,工作频率可达100MHZ以上。
混合π型高频等效电路如图(c)所示,适用于分析共发射极的高频发达电路。在较宽的频率范围之内,等效电路的参数和工作频率无关。另外还存在着简化的混合π型高频等效电路,其中和处于开路状态。
2、共发射极放大电路
共发射极放大电路是一种使用的最为广泛的放大电路形式,其特点是电压增益和电流增益都比较高。自定义M函数amplifl..m用来仿真共发射极放大电路,使用它可以计算该放大器的的智力参数和交流参数。该
放大器的电路如下图。
MATLAB的特点之一就是适合进行线性代数运算,因此午在分析直流参数或分析交流参数时,都可以采用基尔霍夫定理,然后采用矩阵求逆的方式求出电压和电流的具体数值,进一步便可得到该放大器的各种参数。在分析共发射极放大的交流参数时,采用的晶体管模型是低频H 参数等效电路。一般来说,每个晶体管都可以用三个节点来表示,他们分别是基极集电极和发射极。在计算交流参数过程中,忽略各电容器的容抗。
3、直接耦合放大器
在两个或三个晶体管之间进行直接耦合的放大器称为直接耦合放大器,他多用作音响系统中的前置放大器,录音机内的磁头放大器。直接耦合放大器的主要特点是工作点稳定,电压增益高,下图是一个典型的直接耦合放大电路,它有三个晶体管构成,第一级为低噪声放大,第二级为高增益放大,第三极为射随器,整个放大器的电压增益由负反馈电路确定。由于采用了串联电压负反馈,同时又使用了射随器,因此该电路具有较高的输入阻抗和较低的输出阻抗。
4、差分放大器
差分放大器又称差动放大器,由于它比较好的解决了零点飘逸问题,因此多作为直流放大器来使用。差动放大器有两个输入端口和两个输出端口,于是可以分为两端输入两端输出,两端输入和一端输出,一段输入两端输出,一端输入一端输出等几种形式。下图是一种单端输入双端输出的差分放大器,是模拟卫星接收机内的视频放大器,为了降低输出阻抗使用了射随器,为了稳定工作点,使用了晶体管T5做恒流源,另外恒流源的交流阻抗是相当大的,这样有利于改善差分放大器的特性。
5、阻容耦合音频放大器的频率响应
阻容耦合音频放大器的电路如下图,自定义M函数amplif1.m在分析该放大器交流参数时未考虑电容之间的容抗,而分析电路的频率响应时不能忽略各个电容的影响。由于音频的频率范围在20-20000HZ之间,因此在分析音频放大器时可以采用低频h参数,同时忽略晶体管内部的反馈,于是阻容耦合音频放大器是一个电型的两端口网络,分析其特性时使用A参数较为方便将晶体管h参数转化为z参数后,考虑到发射机的电阻和电容,这相当是两个串联的两端口网络.即总的z参数之和,然后再将z参数转化成A参数。这样就可以使用T型网络A参数相乘的方式求出整个等效电路的A参数,进一步即可得到其幅频特性,相频特性和输入阻抗。
6、共发射极放大电路的高频频率响应
分析共发射极放大电路的高频频率响应,晶体管应该采用混合π型高频等效电路,这样整个共发射极放大器的高频等效电路如下图。表征一个晶体管高频工作特性的参数主要有:特征频率,集电极电容Cc,集电极工作电流Ic,其他参数可有上述参数和低频h参数得到。
跨导 (S)
发射结电容 (F)
发射极交流电阻 (Ω)
基区体积电阻 (Ω)
集电极交流电阻的数值通常在1M以上。
由于共发射极放大电路为两端口网络,故分析其特性使用A参数是非常方便的。晶体管等效电路中B和C之间的A矩阵可以有以下的方程组求出:
于是有
为了提高阻容阻容耦合放大器的上限工作频率,应该采用高频晶体管,高频晶体管hie参数值要小一些,约在500左右,因此其基极电阻也比较小,同时其特征频率也要高一些,一般在400MHZ 以上;
另外,减小晶体管的工作电流,降低放大器的负载阻抗,降低信号原的内阻也可以在一定程度上提高阻容耦合放大电路的上线工作频率。
7、共基极放大电路的高频频率响应
分析共基极放大电路的高频响应,晶体管应该采用共基极T型高频等效电路,这样整个共基极放大器的高频等效电路如下图,其参数可有混合π型高频等效电路的参数和低频h参数折算出来。
共基极交流放大系数
发射结电阻
发射结电容
对于均匀基区晶体管 m=0.2,对于扩散性基区晶体管m=0.4
集电极交流电阻
分析共基极放大电路仍可使用A矩阵的方法。晶体管共基极等效电
路的A矩阵可以有以下的方程组求出:
于是有
三,实验内容及结果
3.7.2 学习共射极放大电路的原理,使用缺省参数或者自己设定参数调
试运行amplif1.m程序,得到个输入参数。
function[Av,Zi,Zo,Ie,Vb,Vc,vo]=amplif1(Rb1,Rb2,Rc,Re,RL,h,Rs,vs,beta,Ec,Kp); if nargin<11;Kp=1;end;
if nargin<10;Ec=12;end;
if nargin<9;beta=50;end;
if nargin<8;vs=10e-03;end;
if nargin<7;Rs=1e+03;end;
if nargin<6;h=[1.2e+03 3.37e-4;50 27.1e-6];end;
if nargin<5;RL=6e+03;end;
if nargin<4;Re=1.5e+03;end;
if nargin<3;Rc=2e+03;end;
if nargin<2;Rb2=6e+03;end;
if nargin<1;Rb1=24e+03;end;
Rb=Rb1*Rb2/(Rb1+Rb2);
YL=(Rc+RL)/(Rc*RL);
Rs1=Rs*Rb/(Rs+Rb);