数据库复习内容第四章

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数据库第四章——数据库安全性

数据库第四章——数据库安全性
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SQL Server 2005密码复杂性策略: 1. 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 2. 长度至少6个字符; 3. 密码包含4类字符:英文大写字母、小写 字母、10个基本数字,非字母字符(!@等)
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An Introduction to Database System
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An Introduction to Database System
数据的安全性是指保护数据以防止因不合法的使用而 数据的安全性是指保护数据以防止因不合法的使用而 造成数据的泄露、更改和破坏。 造成数据的泄露、更改和破坏。这就要采取一定的安 全措施。 全措施。 数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括计算机 数据库的安全性和计算机系统的安全性, 硬件、操作系统、网络系统等的安全性,是紧密联系、 硬件、操作系统、网络系统等的安全性,是紧密联系、 相互支持的。 相互支持的。
输入用户名 kk
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SQL Server 2000密码复杂性策略: 2000密码复杂性策略 密码复杂性策略: 1. 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 2. 长度至少6个字符; 长度至少6个字符; 3. 密码包含4类字符:英文大写字母、小写 密码包含4类字符:英文大写字母、 字母、10个基本数字 非字母字符(! 个基本数字, (!@ 字母、10个基本数字,非字母字符(!@等)
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An Introduction to Database System
删除Windows NT认证模式登录账号
步骤如下: 步骤如下: 以系统管理员身份进入企业管理器,并展开目录树; (1) 以系统管理员身份进入企业管理器,并展开目录树; 在目录树的“登录名” 节点下, (2) 在目录树的“登录名” 节点下,选中待删除的名称 wfy\wfytest” “wfy\wfytest”

数据库原理 第四章关系数据库理论期末习题与答案

数据库原理 第四章关系数据库理论期末习题与答案

1、设计性能较优的关系模式称为规范化,规范化主要的理论依据是()。

A.关系规范化理论B.关系运算理论C.关系代数理论D.数理逻辑正确答案:A2、下列关于规范化理论各项中正确的是()。

A.对于一个关系模式来说,规范化越深越好B.满足第二范式的关系模式一定满足第一范式C.第一范式要求---非主码属性完全函数依赖关键字D.规范化一般是通过分解各个关系模式实现的,但有时也有合并正确答案:B3、X→Y能从推理规则导出的充分必要条件是()。

A.B.C.D.正确答案:D4、两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是()。

A.B.C.D.5、设有关系模式R(A,B,C,D,E),函数依赖集F={A→B,B→C,C→D,D→A},ρ={AB,BC,AD}是R上的一个分解,那么分解ρ相对于F()。

A.既是无损连接分解,又是保持函数依赖的分解B.是无损连接分解,但不是保持函数依赖的分解C.不是无损连接分解,但是保持函数依赖的分解D.既不是无损连接分解,也不是保持函数依赖的分解正确答案:D6、关系模式中,满足2NF的模式()。

A.可能是1NFB.必定是1NFC.必定是3NFD.必定是BCNF正确答案:B7、不能使一个关系从第一范式转化为第二范式的条件是()。

A.每一个非主属性都完全函数依赖于主码B.每一个非主属性都部分函数依赖于主码C.关系中没有非主属性D.主码由一个属性构成正确答案:B二、判断题1、关系模式的分解是唯一的。

(错)2、一个关系模式属于BC范式,它一定属于第三范式。

(对)3、在关系模式R(U,F)中,如果X→Y,且存在X的真子集X1,使X1→Y,称函数依赖X→Y为完全函数依赖。

(错)4、函数依赖集F={A→B,B→C,C→A,C→B,A→C,BC→A},它的最小函数依赖集Fmin={A→B,B→C,A→C}。

(错)三、填空题1、被函数依赖集F逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合,称为。

正确答案:函数依赖集F的闭包2、设有关系模式R(A,B,C,D,M,N),函数依赖集F={N→D,M→D,D→B,BC→D,DC→N},R的候选码为。

《数据库原理》第四章

《数据库原理》第四章
90-6 90-6 90-6
工号 超额
101 22% 102 17% 103 14% 104 20% 101 22%
102 21% 103 15% 104 12%
W21
W22
工种 车工
工号 101 102 103 104
姓名 丁一 王二 张三 李四
定额 80
工种 车间 车工 金工 车工 金工 钳工 工具 金工 金工
• 第1NF范式
• 关系R中的所有属性都是不可再分的(却原子的),称第一范式。
背景(2)
学号
0001 0002

姓名 年 龄 课程 号
成绩 课程名
李明 19 C01 数据库原 理
张小 20 C210 电子学基


…… …

得分 80 85 …
学号
0001 0002

姓名
李明 张小东

年龄
19 20 …
• 保持函数依赖且无损联接地分解成3NF • Input:关系模式R,R上成立的函数依赖集的规范复盖F。
• O Ruit(pFu)是t:3RN的F,一且个保分持解函=数{R依1,赖…和,无Rk损},联满接足分每解个。Ri相对于
• Step: 求R的候选键 ={ },i=0; for F中每个FD XY do if 中每个模式都不包含XY then begin i=i+1;Ri=XY;= {Ri};end if 中每个模式都不包含R的候选键then begin i=i+1;Ri=R的某个候选键;= {Ri};end return ;
李B
李B 王A 王A 王A
商品 商品M1 商品M2 商品M3 商品M4 商品M1 商品M2

数据库第四章

数据库第四章

数据库第四章在信息技术的广袤领域中,数据库如同一个精心构建的知识宝库,存储着大量有价值的信息,并以高效、准确的方式为我们提供服务。

接下来,让我们一同走进数据库的第四章,深入探索其中的奥秘。

数据库的第四章,通常聚焦于数据的存储与管理这一关键环节。

在这一章节,我们会接触到一系列重要的概念和技术,它们是确保数据库稳定运行和高效服务的基石。

首先,不得不提到的是数据存储结构。

数据在数据库中并非随意堆砌,而是按照一定的规则和方式进行组织和存储。

就好比图书馆中的书籍,按照特定的分类和编号系统摆放,方便读者查找。

常见的数据存储结构有顺序存储、链式存储和索引存储等。

顺序存储简单直观,适合于频繁进行顺序访问的数据;链式存储则具有灵活性,能够方便地进行插入和删除操作;索引存储则像是为数据建立了快速通道,能够极大地提高数据的查询效率。

数据类型也是这一章的重要内容。

不同类型的数据需要不同的存储空间和处理方式。

例如,整数、浮点数、字符、日期等常见的数据类型,都有其特定的表示方式和运算规则。

正确选择和使用数据类型,不仅能够节省存储空间,还能提高数据处理的效率和准确性。

接下来是数据的完整性约束。

这就像是给数据设定的一系列规则和限制,确保数据的准确性和一致性。

例如,主键约束保证了每条记录的唯一性,外键约束则维护了不同表之间的数据关联。

通过这些约束,我们可以避免数据的混乱和错误,保证数据库的可靠性。

数据库的第四章还会涉及到存储过程和函数。

存储过程可以看作是一组预先定义好的数据库操作步骤,将复杂的业务逻辑封装起来,提高代码的复用性和执行效率。

函数则用于对数据进行特定的计算和处理,为数据的操作提供了更多的灵活性。

在数据存储管理中,数据的备份与恢复也是至关重要的。

想象一下,如果因为某种意外导致数据库中的数据丢失或损坏,那将是一场灾难。

因此,定期进行数据备份,并在需要时能够快速、准确地恢复数据,是保障数据库正常运行的关键措施。

另外,数据库的性能优化也是不可忽视的一部分。

数据库第4章 SQL语言基础及数据定义功能

数据库第4章 SQL语言基础及数据定义功能

第4章SQL语言基础及数据定义功能用户使用数据库时需要对数据库进行各种各样的操作,如查询数据,添加、删除和修改数据,定义、修改数据模式等。

DBMS必须为用户提供相应的命令或语言,这就构成了用户和数据库的接口。

接口的好坏会直接影响用户对数据库的接受程度。

数据库所提供的语言一般局限于对数据库的操作,它不是完备的程序设计语言,也不能独立地用来编写应用程序。

SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是用户操作关系数据库的通用语言。

虽然叫结构化查询语言,而且查询操作确实是数据库中的主要操作,但并不是说SQL只支持查询操作,它实际上包含数据定义、数据查询、数据操作和数据控制等与数据库有关的全部功能。

SQL已经成为关系数据库的标准语言,所以现在所有的关系数据库管理系统都支持SQL。

本章将主要介绍SQL语言支持的数据类型以及定义基本表和索引的功能。

4.1 SQL语言概述SQL语言是操作关系数据库的标准语言,本节介绍SQL语言的发展过程、特点以及主要功能。

4.1.1 SQL语言的发展最早的SQL原型是IBM的研究人员在20世纪70年代开发的,该原型被命名为SEQUEL (Structured English QUEry Language)。

现在许多人仍将在这个原型之后推出的SQL语言发音为“sequel”,但根据ANSI SQL委员会的规定,其正式发音应该是“ess cue ell”。

随着SQL语言的颁布,各数据库厂商纷纷在其产品中引入并支持SQL语言,尽管绝大多数产品对SQL语言的支持大部分是相似的,但它们之间还是存在一定的差异,这些差异不利于初学者的学习。

因此,我们在本章介绍SQL时主要介绍标准的SQL语言,我们将其称为基本SQL。

从20世纪80年代以来,SQL就一直是关系数据库管理系统(RDBMS)的标准语言。

最早的SQL标准是1986年10月由美国ANSI(American National Standards Institute)颁布的。

数据库原理与设计-第四章

数据库原理与设计-第四章

练习:
1、在关系R(R#,RN,S#)和S(S#,SN,SD)中,R的主键
是R#,S的主键是S#,则S#在R中称为 外键

2、用户选作元组元组标识的一个侯选键称为 主键

3、关系模式的任何属性( A )。
A、不可再分
B、可再分
C、命名在该关系模式中可以不惟一 D、以上都不是
4、一个关系数据库文件中的各条记录( B )
练习:
1、分别建立表dept1和emp1,并在二者之间定义关联。
表名
列名
数据约束
约束
DEPT1
Dno NAME
Decimal(3) VARCAHR(10)
PRIMARY KEY
LOC
VARCHAR(20)

表名 EMP1
列名 数据类型
Eno
Decimal(4)
NAME VARCHAR(10)
Salary Decimal(6,2)
Dno
Decimal(3)
约束
UNIQUE
FOREIGN KEY 级联删除
2、增加约束
(1)值唯一; (2)可有一个且仅有一个空值。
唯一约束既可以在列级定义,也可以在表 级定义。
【例4-4】示例。
(1)建立employee表,在employee表中定义一个phone字段, 并为phone字段定义指定名称的唯一约束。
CREATE TABLE employee ( empno DECIMAL(2) PRIMARY KEY, name VARCHAR(8), age DECIMAL(3), phone VARCHAR(12), deptno DECIMAL(2), CONSTRAINT emp_phone UNIQUE(phone) );

第四章 数据库规范化理论(第二节)

第四章 数据库规范化理论(第二节)
在上面的例中,关系模式:COURSE(C#, TITLE, LNAME, ROOM#)
其中存在非主属性ROOM#对码的传递依赖, 即:
C#→LNAME, LNAME→ROOM# 因此COURSE不属于3NF。
将COURSE分解为:COURSE1(C#, TITLE, LNAME) 和 LECTURE(LNAME, ROOM#),
则关系模式COURSE1和LECTURE中都没有传递函数依赖,
因此 COURSE1 和 LECTURE 都属于3NF。
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第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
三、 第三范式(3NF)
至此,关系模式REPORT分解为下列3个属于3NF的一组关系模式:
REPORT1 (S#, C#, MARKS) COURSE1 (C#, TITLE, LNAME) LECTURE (LNAME, ROOM#)
非第一范式的例子如表4-4,可以转换为第一范式如表4-5。
表4-4
研究生
导师
专业
第一个研究生 第二个研究生
表4-5
导师 专业 第一个研究生 第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式
4
第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
一、 第一范式(1NF)
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的,可能会存在更新异常。
定义:关系模式R∈1NF,若X→Y,且Y⊈ X 时,X必含有候选码,则R∈BCNF。
即 在关系模式R中,若R的每一个决定因素都包含候选码,则R∈BCNF。
由BCNF的定义可知,一个满足BCNF的关系模式有如下特性:
● 每个非主属性对每个码都是完全函数依赖;
● 所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖;

数据库系统及应用(第六版)第4章数据库及表的操作

数据库系统及应用(第六版)第4章数据库及表的操作

4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
(1)菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
(1)菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
(2)“数据工作期”方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
4
修改表结构
(2)打开数据库修改数据表 如果数据库已经打开,则可以使用“数据库设计器”修改当前数据 库内所有的数据表。方法是首先在“数据库设计器”内单击选中某个数 据库表,然后执行【数据库】|【修改】菜单命令。或者右击数据库表 打开快捷菜单,执行【修改】菜单命令。还可以单击“数据库设计器” 工具栏内的“修改表”工具按钮。上述三种操作的目的都是为了打开 “表设计器”。
删除触发器:用于指定一个规则,每当用户对表中的记录进行删 除时触发该规则并进行相应的检查。如果表达式值为“假”,则记录 将不能被删除。
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
4
修改表结构
(1)直接修改数据表 执行【文件】|【打开】菜单命令,打开表文件,然后执行【显示】| 【表设计器】菜单命令。使用这种方式可以在不打开数据库的情况下直接 修改数据库中的表,它等同于使用了以下两条命令: USE<表名> MODIFY STRUCTURE
4.1 数据库操作
4.1.4 添加和移去数据表
1 向数据库中添加表
当一个数据库被打开后,用户可以单击“数据库设计器”工具栏的 【添加表】按钮,或者执行【数据库】|【添加表(A)】菜单命令,显示 “打开”对话框,选择被添加的数据表,然后单击【确定】按钮,将该 表添加到数据库内。用户也可以使用命令方式向当前数据库添加数据表。

数据库第四章

数据库第四章

数据库第四章哎呀,咱们今天就来好好聊聊这数据库的第四章。

你知道吗,就像我们去逛一个超级大商场,每一层都有不同的宝贝。

这数据库的每一章呢,也都藏着独特的秘密和惊喜。

第四章就像是商场里那个专门卖精致饰品的区域,虽然不是最显眼的,但绝对够精彩。

先来说说这第四章里的那些关键概念吧。

就比如说“数据完整性约束”,这就好像是给数据们穿上了合适尺码的衣服,不合身可不行!要是数据在里面乱蹦跶,那整个数据库系统就得乱套啦。

我想起之前带过的一个学生小明,他在学习这部分的时候,那叫一个头疼。

我问他怎么回事,他苦着脸说:“老师,这些概念感觉就像天上的星星,看得见,就是够不着。

”我一听,笑了,给他打了个比方:“你想象一下,你有一个存钱罐,你每次往里放钱都得记清楚数目,不能多也不能少,这就是一种简单的完整性约束呀。

”嘿,他听完眼睛一下子亮了,后来还真就把这部分给弄明白了。

还有“索引”这个家伙,它就像是数据库里的快速通道。

比如说你在图书馆找一本书,要是没有索引,你得在茫茫书海中瞎翻,多费劲!有了索引,一下子就能定位到你想要的那本书的大致位置。

记得有一次,我们在课堂上做一个小实验,让同学们自己动手创建一个简单的数据库,并设置索引。

有个同学特别兴奋,手忙脚乱地操作,结果不小心把索引设置错了,找数据的时候怎么都找不到,急得满头大汗。

最后大家一起帮他找问题,才发现原来是这个小失误。

从那以后,大家对索引的理解可深刻多了。

再说说“存储过程”吧,这就像是数据库里的一套预先设定好的操作流程。

比如说你要做一顿丰盛的晚餐,把买菜、洗菜、切菜、炒菜这些步骤都安排得明明白白,这就是存储过程。

它能让数据库的操作更高效、更规范。

在实际应用中,数据库的第四章里的这些知识可太有用了。

就像我们学校的成绩管理系统,要保证每个学生的成绩准确无误,就得靠数据完整性约束来把关;要快速查询学生的成绩排名,索引就派上大用场了;而一些复杂的成绩统计和分析,就得靠存储过程来提高效率。

数据库第4章习题参考答案

数据库第4章习题参考答案

第4章习题解答1.选择题(1)在SELECT语句中,需显示的内容使用“*”,则表示()。

BA.选择任何属性B.选择所有属性C.选择所有元组D.选择主键(2)查询时要去掉重复的元组,则在SELECT语句中使用()。

DA.All B.UNION C.LIKE D.DISTINCT (3)在SELECT语句中使用GROUP BY NO时,NO必须()。

CA.在WHERE子句中出现B.在FROM子句出现C.在SELECT子句中出现D.在HAVING子句中出现(4)使用SELECT语句进行分组检索时,为了去掉不满足条件的分组,应当()。

BA.使用WHERE子句B.在GROUP BY后面使用HAVING子句C.先使用WHERE子句,再使用HA VING子句D.先使用HA VING子句,再使用WHERE子句(5)在SQL语句中,与表达式“仓库号Not In("wh1","wh2")”功能相同的表达式是()。

DA.仓库号="wh1" And 仓库号="wh2" B.仓库号<>"wh1" Or 仓库号<>"wh2"C.仓库号<>"wh1" Or 仓库号="wh2" D.仓库号<>"wh1" And 仓库号<>"wh2"第6~10题使用如下3个表:部门:部门号Char (8),部门名Char (12),负责人Char (6),电话Char (16)职工:部门号Char (8),职工号C har(10),姓名Char (8),性别Char (2),出生日期Datetime工资:职工号Char (10),基本工资Numeric (8,2),津贴Numeric (8,2),奖金Numeric (8,2),扣除Numeric (8,2)(6)查询职工实发工资的正确命令是()。

第4章数据库安全性数据库知识点整理

第4章数据库安全性数据库知识点整理

第4章数据库安全性数据库知识点整理第4章数据库安全性了解计算机系统安全性问题数据库安全性问题威胁数据库安全性因素掌握TCSEC和CC标准的主要内容C2级DBMS、B1级DBMS的主要特征DBMS提供的安全措施⽤户⾝份鉴别、⾃主存取控制、强制存取控制技术视图技术和审计技术数据加密存储和加密传输使⽤SQL语⾔中的GRANT语句和REVOKE语句来实现⾃主存取控制知识点什么是数据库的安全性数据库的安全性是指保护数据库以防⽌不合法的使⽤所造成的数据泄露、更改或破坏举例说明对数据库安全性产⽣威胁的因素⾮授权⽤户对数据库的恶意存取和破坏数据库中重要或敏感的数据被泄露安全环境的脆弱性信息安全标准的发展历史,CC评估保证级划分的基本内容TCSEC/TDI 安全级别划分安全级别定义A1 验证设计(verified design)B3 安全域(security domains)B2 结构化保护(structural protection)B1 标记安全保护(labeled security protection)C2 受控的存取保护(controlled access protection)C1 ⾃主安全保护(discretionary security protection)D 最⼩保护(minimal protection)CC评估保证级(EAL)的划分评估保证级定义 TCSEC安全级别(近似相当)EAL1 功能测试(functionally tested)EAL2 结构测试(structurally tested) C1EAL3 系统地测试和检查(methodically tested and checked) C2EAL4 系统地设计、测试和复查(methodically designed,tested and reviewed) B1EAL5 半形式化设计和测试(semiformally designed and tested) B2EAL6 半形式化验证的设计和测试(semiformally verified design and tested) B3EAL7 形式化验证的设计和测试(formally verified design and tested) A1实现数据库安全性控制的常⽤⽅法和技术⽤户⾝份鉴别该⽅法由系统提供⼀定的⽅式让⽤户标识⾃⼰的名字或⾝份。

数据库__VFP6第4章查询与视图

数据库__VFP6第4章查询与视图

图4-15 查询设计器界面
(3)查询参数的设置 第一节 查询 ①确定输出的字段。在图4-15中的“可用字段”列表框中显示了上部窗 口中表的所有字段名称,通过“添加”或“全部添加”将“可用字段” 中所选择的字段移到“选定字段”列表框中。在本例中,B_xsxx表中除 szbj、xsjg、xspy等三个字段不选外其余全选,B_bjxx表中选择bjmc, B_dqxx表中选择dqmc ②设置联接条件 ③查询结果的排序。如果需要对查询的结果按一定的顺序排列,则可以 选择“排序依据”选项卡,以决定排序的依据。该选项卡如图4-16所示 。
第一节
图4-2 查询向导步骤之2 查询 查询向导步骤之2
第一节 查询 (4)步骤2:关联表
通常查询向导会自动查找两个表之间相匹配的字段 并显示在第二步的两个列表框中, 并显示在第二步的两个列表框中 , 如果这种关系正是 所需要的, 可以直接单击“ 添加” 按钮。 所需要的 , 可以直接单击 “ 添加 ” 按钮 。 如果在表之 间没有相匹配的字段, 就需要手工建立, 间没有相匹配的字段 , 就需要手工建立 , 只要分别在 两个下拉列表框中选取相应的字段即可。 两个下拉列表框中选取相应的字段即可。
图4-16 排序依据选项卡
第一节 查询 ④查询条件的设置。在“筛选”选项卡中可以设定查询的
条件,例如可以查询所有男同学的情况。“筛选”选项卡 如图4-17。
图4-17 筛选选项卡
⑤其他查询参数的设置 查询参数主要包括以上四项,其 他还有“分组依据”和“杂项”两个选项。
(4)查询结果的去向 第一节 查询
在查询设计的过程中,为了查看查询的结果, 可以随时单击“运行”按钮,VFP就会在屏幕上显 示查询的结果记录。在默认情况下,查询的结果直 接输出到屏幕上而且是不保存的。如果想改变查询 结果的去向,可以单击“查询设计器”工具栏中的 “查询去向”按钮,在图4-18所示的查询去向对话 框中选择不同的查询去向。

数据库复习内容第四章

数据库复习内容第四章

数据库复习内容第四章第四章名词解释·数据冗余:指同一个数据在系统中多次重复出现。

·函数依赖(FD):在关系模式R(U)中,FD是形为X→Y的一个命题,只要r 是R的当前关系,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FD X→Y在关系模式R(U)中成立。

·平凡的FD:如果X→Y,且Y?X,则称X→Y是一个“平凡的FD”。

·FD集F的闭包F+:被F逻辑蕴涵的函数依赖全体构成的集合,称为F的闭包,记为F+,即F+={ X→Y | F?X→Y}。

·属性集X的闭包X+:从已知的FD集F使用FD推理规则推出的所有满足X→A 的属性A的集合,称为X的闭包,记为X+,即X+={属性A | X→A在F+中}。

·FD的逻辑蕴涵:如果从已知的FD集F能推导出X→Y成立,那么称F逻辑蕴涵X→Y,记为F ?X→Y。

·FD集的等价:对于两个FD集F和G,有F+=G+,则称F和G 是等价的依赖集。

·最小依赖集:设F是属性集U上的FD集,F min是F的最小依赖集,那么F min 应满足下列四个条件:F min+=F+;每个FD的右边都是单属性;F min中没有冗余的FD;每个FD的左边没有冗余的属性。

·无损分解:设关系模式R,F是R上的FD集,ρ={R1,…,R k}是R的(r),那么称分解ρ一个分解。

如果对R中满足F的每一关系r,都有r= ?πRi相对F是“无损分解”。

·保持FD:设关系模式R,F是R上的FD分解,ρ={R1,…,R k}是R的一个分解,如果有∪πR(F)?F,那么称分解ρ保持FD集F。

i=1i·1NF:如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,那么称R 是1NF的模式。

·2NF:如果R是1NF的模式,且每个非主属性完全函数依赖于R 的候选键,那么称R是2NF的模式。

数据库原理第四章简答题总结

数据库原理第四章简答题总结

第四章关系数据库的模式设计45. 什么是关系数据库:关系数据库是以关系模型为基础的数据库,它利⽤关系来描述现实世界。

⼀个关系既可以⽤来描述⼀个实体及其属性,也可以⽤来描述实体间的联系。

关系实质上是⼀张⼆维表。

46. ⼀个关系模型有哪两个⽅⾯内容:⼀个关系模型包括外延和内涵两个⽅⾯的内容。

外延就是通常所说的关系,或实例,或当前值。

它与时间有关,随着时间的推移在不断变化。

(由于元组的插⼊、删除、修改引起的)内涵是与时间独⽴的,包括关系、属性、及域的⼀些定义和说明,还有各种数据完整性约束。

47. 数据完整性约束分为哪两类:数据完整性约束分为静态约束和动态约束。

静态约束:包括各种数据之间的联系(数据依赖),主键的设计和关系值的各种限制等等。

这⼀类约束是如何定义关系的有效数据问题。

动态约束:主要定义如插⼊、删除、和修改等各种操作的影响。

48. 关系数据库设计理论主要包括哪些内容:关系数据库设计理论主要包括三个⽅⾯的内容:数据依赖、范式、模式设计⽅法。

其中数据依赖起着核⼼的作⽤。

49. 数据库使⽤过程中存在的问题是什么:数据冗余、更新异常、插⼊异常、删除异常。

50. 函数依赖(FD)的定义:设有关系模式R(A1,A2,……,An)(即R(U)),X,Y是U的⼦集,r是R的任⼀具体关系,如果对r的任意两个元组t1,t2,由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y],则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X,记为X→Y,X→Y为模式R的⼀个函数依赖。

或者说,对于X的每⼀个具体值,都有Y惟⼀的具体值与之对应,即Y值由X值决定,因⽽这种数据依赖称为函数依赖。

51. 函数依赖的逻辑蕴涵、FD的闭包F+:52. 候选键、主属性、⾮主属性:设有关系模式R(A1,A2,……,An),F是R的⼀个函数依赖集,X是{A1,A2,……,An}的⼀个⼦集。

如果① X→A1A2……An∈F+,且②不存在X真⼦集Y,使得Y→A1A2……An成⽴,则称X是R的候选键。

第四章数据库技术

第四章数据库技术

数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转 向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据集中管理, 又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性, 提高了决策的可靠性。
4.1.2
数据库系统结构
从数据库管理系统的角度:数据库系统通常采用三级模式结构, 数据库管理系统内部的系统结构。 从数据库最终用户的角度:数据库结构分为集中式、分布式、 客户/服务器和并行结构,这是数据库管理系统外部的系统结构。
二、数据库的二级映象功能与数据独立性
数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别,它把 数据的具体组织留给DBMS管理,使用户能逻辑地抽象地处理 数据,而不必关心数据在计算机中的具体表示方法与存储方 式。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换,数 据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象。 (1)“外模式/模式”之间的映象 模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数 据的局部逻辑结构。对应同一个模式可以有任意多个外模式。 对于每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映象, 它定义了该外模式与模式之间的对应关系。 当模式改变时由DBA对各个外模式/模式的映象作相应修 改,可使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编 写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独 立性,简称数据的逻辑独立性。
三、数据库系统的构成 ① 数据库 存贮在计算机内有结构的数据集合(存放数据仓 库,它里面的数据按一定的格式存放)。 ② 数据库管理系统(DBMS) 以统一的方式管理和维护数据库,并提供访问数据库接 口的软件(介于用户应用程序与数据库之间的一个接口) 其主要功能: 定义数据库结构、管理数据库、建立和维 护数据库、与操作系统的通信。 ③ 数据库系统 指引进数据库技术后的计算机系统。 一般由支持数据库运行的软硬件、数据库、数据库管理 系统、数据库管理员和用户等部分组成的。

《数据库原理与应用(Access)》第4章:建立和使用查询

《数据库原理与应用(Access)》第4章:建立和使用查询

查询的结果有一定生存期。当一个查询关闭后,其结果就不存在了。 所有记录都是保存在原来的表中。这样处理有两个好处: 这样处理有两个好处: 这样处理有两个好处 节约外存空间。对查询的要求是多种多样的,长期使用数据库,必 然会生成大批量的、种类繁多的查询,如果将这些查询的结果都保存下 来,必然会占用巨大的外存空间。另外,许多查询用过之后可能再也不 会使用了,也没有必要长期保存。 当记录数据信息的基本表发生变化时,仍可用这些查询进行同样的 查找,并且获得的是变化之后的实际数据。也就是说,可以使查询结果 与表的更改保持同步。
第二步:三个条件都写在“条件”栏目中。如图4-10所示。等同于: flh=“A” and jianjie>50 and cbs=“清华大学出版社”。
图4-1选择创建查询方式窗口 - 选择创建查询方式窗口
第三步:在新建查询对话框中可以选择“使用设计视图”或“者向导方 式”来创建简单查询,其中向导方式根据查询类型的不同还可以分成:简单查 询向导、交叉表查询向导、查找重复项查询向导、查找不匹配项查询向导。 查询的创建可以由一个查询设计器或4个查询向导共5种方式来完成,在 向导的指导下可以完成不同功能的简单查询设计。 1.使用查询设计器创建查询 使用查询设计器创建查询 使用查询设计器创建查询,具有很高的灵活性。 【例4.1】使用查询设计器创建查询,查询所有读者借阅图书的“书 名”、“价格”与“读者姓名”。
4.2.1 简单查询
简单查询是指对于查询的结果没有条件的限制,只是从一个数据源或多个 数据源中提取感兴趣的字段组成一个新的记录集的查询方式。
简单查询的创建主要有两种方式:设计视图和查询向导。新建简 单查询的步骤如下: 第一步:在数据库窗口中选择【查询】模块。 第二步:单击工具栏上的【新建】按钮,然后在弹出的对话框中 选择新建的方式,如图4-1所示。

vf第4章

vf第4章
06年4月 2、在E-R图中,用来表示实体的图形是 A)矩形 B)椭圆形 C)菱形 D)三角形
A
第四章 数据库设计基础
06年4月 3、数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的 关系是 A)DB包含DBS和DBMS B)DBMS包含DB和DBS C)DBS包含DB和DBMS C D)没有任何关系 4、在关系模型中,把数据看成是二维表,每一个二维表称为一 关系 个 ___________ 5、数据独立性分为逻辑独立性与物理独立性。当数据的存储 结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的 物理独立性 应用程序不必修改,称为___________

束!
D
第四章 数据库设计基础
05年4月 2、用树形结构表示实体之间联系的模型是 A)关系模型 B)网状模型 C)层次模型 D)以上三个都是
C
3、在关系数据库中,把数据表示成二维表,每一个二维表称 关系 为_______。
第四章 数据库设计基础
05年9月 1、数据库设计的根本目标是要解决 A)数据共享问题 B)数据安全问题 C)大量数据存储问题 D)简化数据维护
4、关系模型
1)关系操纵 数据查询 数据删除 数据插入 数据修改 2)关系中的数据约束 完整性:指数据的正确性与相容性 实体完整性约束: 参照完整性约束 用户自定义完整性约束
5、关系代数
交、差、并、选择、投影、连接的运算方法
第四章 数据库设计基础 历年真题
05年4月 1、数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立 性是指 A)数据与程序独立存放 B)不同的数据被存放在不同的文件中 C)不同的数据只能被对应的应用程序所使用 D)以上5年9月 2、设有如下关系表: R S A B C A B C 1 1 2 3 1 3 2 2 3 2 2 3 则下列操作中正确的是 A)T=R∩S B)T=R∪S C)T=R×S D)T=R/S

数据库系统概论:第4章 关系数据库标准语言——SQL语言1

数据库系统概论:第4章 关系数据库标准语言——SQL语言1
26
4)删除完整性约束
例:删除“Height”属性列上的CHECK约束。 ALTER TABLE Student DROP
CONSTRAINT Chk1;
27
5)删除属性列
例:删除Student表中新增加的“Height”属性列。 ALTER TABLE Student DROP COLUMN Height;
2
2、SQL语言应用情况
(1) Oracle、Sybase、Informix、Ingres、 DB2、SQL Server、Rdb等大型数据库管理系统 实现了SQL语言; (2) Dbase、Foxpro、Acess等PC机数据库管理 系统部分实现了SQL语言; (3)可以在HTML(Hypertext Markup Language, 超文本标记语言)中嵌入SQL语句,通过WWW访 问数据库; (4)在VC、VB、Delphi、PB也可嵌入SQL语句。
/*外键约束*/ Credit NUMBER);
21
例3:建立一个学生选课表SC,所有约束条件均为表
级完整性约束。
CREATE TABLE SC
( Sno CHAR(8),
Cno CHAR(8),
Grade NUMBER,
PRIMARY KEY(Sno,Cno),
/*主键约束*/
FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)
25
3)增加完整性约束
例:给Student表中“Height”属性列增加一 个CHECK约束,要求学生的身高要超过140厘 米才行。 ALTER TABLE Student ADD CONSTRAINT Chk1 CHECK(Height>140);

第4章数据库安全及维护

第4章数据库安全及维护

第4章数据库安全及维护第4章数据库安全及维护本章学习⽬标数据库系统中由于⼤量数据集中存放,⽽且为许多⽤户直接共享,是宝贵的信息资源,所以安全性问题更为重要。

系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要性能指标之⼀。

本章将介绍以下⼏部分内容:●数据库安全性问题的基本概念和保证数据安全性的基本措施●数据库并发情况下的数据安全及处理⽅法●数据发⽣故障情况下的恢复技术4.1 数据库安全性4.1.1 基本概念数据库的安全性指保护数据库以防⽌不合法的使⽤所造成的数据泄露、更改或破坏。

安全性问题不是数据库系统所独有的,计算机系统都有这个问题,是因为在数据库系统中,⼤量数据集中存放,并为许多⽤户直接共享,是宝贵的信息资源,从⽽使安全性问题更为突出,系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要性能指标之⼀。

安全性问题和保密问题是密切相关的。

前者主要涉及数据的存取控制、修改和传播的技术⼿段;⽽后者在很⼤程度上是法律、政策、伦理、道德等问题。

这⼀节主要讨论安全性的⼀般概念和⽅法,然后介绍⼀些数据库系统的安全性措施。

4.1.2 安全措施的设置模型在计算机系统中,安全措施通常是⼀级⼀级层层设置的。

例如可以有如图4-1所⽰的计算机系统安全模型。

图4-1 计算机系统安全模型在如图4-1所⽰的安全模型中,⽤户在进⼊计算机系统时,⾸先根据⽤户输⼊的⽤户标识进⾏⾝份验证,只有合法的⽤户才准许登录计算机系统。

进⼊计算机系统后,DBMS对⽤户进⾏存取控制,只允许⽤户执⾏合法操作,操作系统同时允许⽤户进⾏安全操作。

数据最终可数据库技术及应⽤54以通过加⼊存取密码的⽅式存储到数据库中。

下⾯讨论最常见的⽤户标识与鉴别、存取控制等安全措施。

1.⽤户标识和鉴别⾸先,系统提供⼀定的⽅式让⽤户标识⾃⼰的名字或⾝份。

系统进⾏核实,通过鉴别后才提供机器使⽤权。

常⽤的⽅法有:●⽤⼀个⽤户名或者⽤户标识号来标明⽤户⾝份,系统鉴别此⽤户是否为合法⽤户。

若是,则可以进⼊下⼀步的核实;若不是,则不能使⽤计算机。

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第四章
名词解释
·数据冗余:指同一个数据在系统中多次重复出现。

·函数依赖(FD):在关系模式R(U)中,FD是形为X→Y的一个命题,只要r 是R的当前关系,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FD X→Y在关系模式R(U)中成立。

·平凡的FD:如果X→Y,且Y⊆X,则称X→Y是一个“平凡的FD”。

·FD集F的闭包F+:被F逻辑蕴涵的函数依赖全体构成的集合,称为F的闭包,
记为F+,即F+={ X→Y | F⊨X→Y}。

·属性集X的闭包X+:从已知的FD集F使用FD推理规则推出的所有满足X→A 的属性A的集合,称为X的闭包,记为X+,即X+={属性A | X→A在F+中}。

·FD的逻辑蕴涵:如果从已知的FD集F能推导出X→Y成立,那么称F逻辑蕴涵
X→Y,记为F ⊨X→Y。

·FD集的等价:对于两个FD集F和G,有F+=G+,则称F和G是等价的依赖集。

·最小依赖集:设F是属性集U上的FD集,F min是F的最小依赖集,那么F min 应满足下列四个条件:F min+=F+;每个FD的右边都是单属性;F min中没有冗余的FD;每个FD的左边没有冗余的属性。

·无损分解:设关系模式R,F是R上的FD集,ρ={R1,…,R k}是R的
(r),那么称分解ρ一个分解。

如果对R中满足F的每一关系r,都有r= ⋈πR
i
相对F是“无损分解”。

·保持FD:设关系模式R,F是R上的FD分解,ρ={R1,…,R k}是R的一个分解,如果有∪πR
(F)⊨F,那么称分解ρ保持FD集F。

i=1
i
·1NF:如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,那么称R 是1NF的模式。

·2NF:如果R是1NF的模式,且每个非主属性完全函数依赖于R的候选键,那么称R是2NF的模式。

·3NF:如果R是1NF的模式,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是3NF的模式。

·BCNF:如果R是1NF的模式,且每个属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是BCNF的模式
4.8 设关系模式R(ABCD),F是R上成立的FD集,F={A→B,C→B },则相对于F,试写出关系模式R的关键码。

并说明理由。

解:R的关键码为ACD。

因为从已知的F,只能推出ACD→ABCD。

4.9
4.21设关系模式R(ABC),F是R上成立的FD集,F={B→C,C→A },那么分
解ρ={AB,AC }相对于F,是否无损分解和保持FD?并说明理由。

答:①已知F={ B→C,C→A },
而πAB(F)=φ,πAC(F)={ C→A }
显然,这个分解丢失了FD B→C
②用测试过程可以知道,ρ相对于F是损失分解。

4.26设关系模式R(ABCD),F是R上成立的FD集,F={AB→CD,A→D }。

①试说明R不是2NF模式的理由。

②试把R分解成2NF模式集。

答:①从已知FD集F,可知R的候选键是AB。

另外,AB→D是一个局部依赖,因此R不是2NF模式。

②此时R应分解成ρ={ AD,ABC },ρ是2NF模式集。

4.29 设有关系模式
R(运动员编号,比赛项目,成绩,比赛类别,比赛主管)存储运动员比赛成绩及比赛类别、主管等信息。

如果规定:每个运动员每参加一个比赛项目,只有一个成绩;每个比赛项目只属于一个比赛类别;每个比赛类别只有一个比赛主管。

试回答下列问题:
(1)根据上述规定,写出模式R的基本FD和关键码;
(2)说明R不是2NF的理由,并把R分解成2NF模式集;
(3)进而分解成3NF模式集。

解:(1)基本的FD有三个:
(运动员编号,比赛项目)→成绩
比赛项目→比赛类别
比赛类别→比赛主管
R的关键码为(运动员编号,比赛项目)。

(2)R中有两个这样的FD:
(运动员编号,比赛项目)→(比赛类别,比赛主管)
比赛项目→(比赛类别,比赛主管)
可见前一个FD是局部依赖,所以R不是2NF模式。

R应分解成R1(比赛项目,比赛类别,比赛主管)
R2(运动员编号,比赛项目,成绩)
这里,R1和R2都是2NF模式。

(3)R2已是3NF模式。

在R1中,存在两个FD:比赛项目→比赛类别
比赛类别→比赛主管
因此,“比赛项目→比赛主管”是一个传递依赖,R1不是3NF模式。

R1应分解成R11(比赛项目,比赛类别)
R12(比赛类别,比赛主管)
这样,ρ= { R11,R12,R2 }是一个3NF模式集。

4.26 设关系模式R(ABCD),在R上有五个相应的FD集及分解:
(1)F={ B→C,D→A },ρ={ BC,AD }
(2)F={ AB→C,C→A,C→D },ρ={ ACD,BC }
(3)F={ A→BC,C→AD },ρ={ ABC,AD }
(4)F={ A→B,B→C,C→D },ρ={ AB,ACD }
(5)F={ A→B,B→C,C→D },ρ={ AB,AD,CD }
试对上述五种情况分别回答下列问题:
①确定R的关键码。

②是否无损分解?
③是否保持FD集?
④确定ρ中每一模式的范式级别。

解:
(1)①R的关键码为BD。

②ρ不是无损分解。

③ρ保持FD集F。

④ρ中每一模式已达到BCNF级别。

(2)①R有两个关键码:AB和BC。

②ρ是无损分解。

③因为πACD(F)={ C→A ,C→D },πBC(F)=φ(没有非平凡的FD),
所以ρ不保持FD,丢失了AB→C。

④ρ中两模式均已达到BCNF级别。

(3)①R有两个关键码:A和C
②ρ是无损分解。

③因为πABC(F)={ A→BC,C→A },πAD(F)= { A→D },所以ρ保持FD。

④在模式ABC中,关键码是A或BC,属性全是主属性,但有传递依赖(A
→BC,BC→A)。

因此模式ABC是3NF,但不是BCNF。

而模式AD显然
已是BCNF。

(4)①R的关键码为A。

②ρ是无损分解。

③因为πAB(F)={ A→B },πACD(F)={ A→C,C→D },从这两个依赖集
推不出原来的B→C,因此ρ不保持FD,丢失了B→C。

④模式AB是BCNF,模式ACD不是3NF,只达到2NF级别。

(5)①R的关键码为A。

②ρ不是无损分解。

③因为πAB(F)={ A→B },πAD(F)={ A→D },πCD(F)={ C→D },
从这三个依赖集推不出原来的B→C,因此ρ不保持FD,丢失了B→C。

④ρ中每个模式均是BCNF级别。

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