《计算机在生命科学中的应用》实验指导书
计算机在生命科学中的应用
计算机在生命科学中的应用随着时代的变迁，计算机已经成为了现代生命科学的重要工具之一。
它为生命科学领域提供了独特的视角和解决方案。
计算机在生命科学中的应用不仅仅是数据处理和模拟，更是一种思想和方法的变革。
下面将会从多个方面介绍计算机在生命科学中的应用。
一. 基因组学基因组学是一个以基因组和基因为研究对象的学科，主要研究基因组结构、基因组变异和基因功能等。
计算机在基因组学中的应用主要分为两个方面。
1. 基因组学数据的处理和分析近年来随着高通量测序技术的发展，大量基因组数据已经被产生和积累。
这些数据对于科学家来说是一种宝贵的资源。
然而，如何高效地处理和分析这些数据是一个十分关键的问题。
计算机在这方面有非常重要的作用。
通过算法和数据挖掘技术，计算机可以对大量基因组数据进行分析和比较，并从中发现一些有用的信息。
通过这种方法可以加速对基因的研究，为生命科学的发展提供支撑。
2. 基因组学模拟另一方面，计算机还可以通过模拟技术，模拟人类基因或其他生物基因的运作方式和机制。
这一方面的应用对于开展基因研究以及疾病防治具有重要意义。
利用计算机模拟，可以更好地研究基因之间的相互作用，推断出基因表达的模式，并发现疾病发生的机制，为生命科学的发展提供突破。
二. 生物网络生物网络是由各种生物分子之间相互作用所构成的网络，包括基因、蛋白质、代谢产物等。
生物网络的结构复杂，计算机在这方面的应用主要包括两个方面。
1. 生物网络数据的处理和分析与基因组学类似，生物网络也是一种充满巨大数据的领域。
计算机可以用来加快对生物网络的处理和分析。
其中，数据挖掘技术可以帮助研究者预测生物反应，并从中提取出重要的信息。
而基于生物网络的图像可以形成对于生物网络结构的视觉表达，这可以帮助生命科学家更好地理解生物网络，为生命科学的发展提供支持。
2. 生物网络的模拟通过对生物网络的模拟，计算机可以帮助研究者研究生物分子之间的关联。
这种方法可以研究神经系统、心血管系统等的模型，并从中探索所研究的生物系统的特性。
生命科学中的计算机技术应用
生命科学中的计算机技术应用随着计算机技术的迅速发展，其在生命科学领域的应用也变得越来越广泛。
计算机技术不仅可以帮助生命科学研究人员在实验过程中进行数据的管理和分析，还可以通过模拟和预测等方法揭示生命体的内部运作机理，推动生命科学领域的进一步发展。
首先，计算机技术在生命科学研究中的一个重要应用就是数据管理和分析。
生命科学实验产生的数据量庞大，涉及到各种生物分子的序列、结构、功能以及生物过程的动态变化等信息。
借助计算机技术，生命科学研究人员可以将这些数据进行整理、存储和管理，方便后续的分析和利用。
例如，基因组学领域中的基因组测序技术可以快速产生大量的基因序列数据，通过计算机技术可以对这些数据进行比对、组装和注释，从而揭示基因的结构和功能。
其次，计算机模拟在生命科学研究中也被广泛应用。
生命体的内部运作机理涉及到大量的生化反应、信号传递和调控等过程，借助计算机模拟的方法可以对这些复杂的生物过程进行模拟和预测。
例如，通过建立分子动力学模型，可以模拟蛋白质的结构变化和相互作用，以及药物分子与蛋白质的结合过程。
这些模拟结果可以帮助研究人员更好地理解生物分子的结构和功能，进一步指导药物设计和开发。
此外，计算机技术还可以在生物信息学领域进行基因组学和蛋白质组学的研究。
生物信息学是生命科学研究中一个重要的交叉学科，它通过生物数据分析和算法设计等手段，研究基因组和蛋白质组的结构、功能和演化。
计算机技术在这个领域的应用包括基因组的序列比对、蛋白质的结构预测、基因网络的构建和分析等。
这些方法可以帮助研究人员对生物信息进行挖掘和解读，发现新的基因和蛋白质，以及揭示它们在生物过程中的功能和调控机制。
最后，计算机技术还可以在药物研发和临床医学中发挥重要作用。
通过对药物分子的结构和相互作用进行计算机模拟和预测，可以加速新药的研发过程。
同时，计算机技术还可以帮助医生对患者进行个体化治疗，根据患者基因组和临床特征进行诊断和治疗方案的选择。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案章节一：计算机技术在生物学中的概述教学目标：1. 了解计算机技术在生物学中的重要性和发展历程。
2. 掌握生物学与计算机技术相结合的应用领域。
3. 理解生物信息学的基本概念和作用。
教学内容：1. 计算机技术在生物学中的发展历程。
2. 生物学与计算机技术的结合点。
3. 生物信息学的基本概念和作用。
教学活动：1. 引入话题：介绍计算机技术在生物学中的重要性。
2. 讲授发展历程：讲解计算机技术在生物学领域的发展过程。
3. 分析结合点：举例说明生物学与计算机技术的结合点。
4. 讲授生物信息学：介绍生物信息学的基本概念和作用。
5. 总结本章内容。
章节二：基因组学与生物信息学教学目标：1. 了解基因组学的概念和研究内容。
2. 掌握生物信息学在基因组学研究中的应用。
3. 了解基因组学的发展趋势和前景。
教学内容：1. 基因组学的概念和研究内容。
2. 生物信息学在基因组学研究中的应用。
3. 基因组学的发展趋势和前景。
教学活动：1. 引入话题：介绍基因组学与生物信息学的关系。
2. 讲授基因组学：讲解基因组学的概念和研究内容。
3. 分析应用：举例说明生物信息学在基因组学研究中的应用。
4. 讲授发展趋势：介绍基因组学的发展趋势和前景。
5. 总结本章内容。
章节三：蛋白质组学与生物信息学教学目标：1. 了解蛋白质组学的概念和研究内容。
2. 掌握生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3. 了解蛋白质组学的发展趋势和前景。
教学内容：1. 蛋白质组学的概念和研究内容。
2. 生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3. 蛋白质组学的发展趋势和前景。
教学活动：1. 引入话题：介绍蛋白质组学与生物信息学的关系。
2. 讲授蛋白质组学：讲解蛋白质组学的概念和研究内容。
3. 分析应用：举例说明生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
4. 讲授发展趋势：介绍蛋白质组学的发展趋势和前景。
5. 总结本章内容。
章节四：计算生物学与生物信息学教学目标：1. 了解计算生物学的概念和研究内容。
《计算机在生命科学中的应用》实验指导书(1)
实验一：数据采集（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有File，Edit，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3 要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
如果一个命令过长可以在结尾加上... ，例如>> r=2;>> area = pi ...*r^2另外一个符号注解是由%起头，也就是说在%之后的任何文字都被视为程序的注解。
例如>> r=2; % 键入半径>> area=pi*r^2; % 计算面积MATLAB可以将计算结果以不同的精确度的数字格式显示，在命令窗口键入以下显示格式的命令数字值说明format short 3.1416 预设的 4 位有效小数位数format long 3.14159265358979 15 位有效小数位数format short e 3.1416e+0004 位有效小数位数加上指数表格式观察下列命令后pi结果的变化：>>format long>>pi>>format short>>pi2 变量MATLAB对使用变量名称的规定：1.变量名称的英文大小写是有区别的（apple, Apple, AppLe，三个变量不同）。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案章节一：引言教学目标：1. 了解计算机技术在生物学中的重要性。
2. 掌握生物信息学的基本概念。
3. 理解计算机技术在生物学研究中的应用范围。
教学内容：1. 计算机技术在生物学中的发展历程。
2. 生物信息学的定义及其研究领域。
3. 计算机技术在生物学研究中的常用工具和软件。
教学活动：1. 引导学生了解计算机技术在生物学中的重要性。
2. 让学生通过查找资料，了解生物信息学的定义及其研究领域。
3. 组织学生讨论计算机技术在生物学研究中的常用工具和软件。
章节二：基因序列分析教学目标：1. 掌握基因序列的基本概念。
2. 了解基因序列分析的方法和工具。
3. 掌握BLAST工具的使用方法。
教学内容：1. 基因序列的定义及其特点。
2. 基因序列分析的方法和工具。
3. BLAST工具的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解基因序列的定义及其特点。
2. 让学生通过查找资料，了解基因序列分析的方法和工具。
3. 组织学生进行BLAST工具的使用练习，并讨论结果解读。
章节三：蛋白质结构预测教学目标：1. 掌握蛋白质结构的基本概念。
2. 了解蛋白质结构预测的方法和工具。
3. 掌握Rosetta工具的使用方法。
教学内容：1. 蛋白质结构的层次及其预测方法。
2. 蛋白质结构预测的工具和算法。
3. Rosetta工具的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解蛋白质结构的层次及其预测方法。
2. 让学生通过查找资料，了解蛋白质结构预测的工具和算法。
3. 组织学生进行Rosetta工具的使用练习，并讨论结果解读。
章节四：生物信息数据库教学目标：1. 掌握生物信息数据库的基本概念。
2. 了解常见生物信息数据库及其应用。
3. 掌握NCBI数据库的使用方法。
教学内容：1. 生物信息数据库的定义及其分类。
2. 常见生物信息数据库及其应用领域。
3. NCBI数据库的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解生物信息数据库的定义及其分类。
计算机在生命科学中应用MATLAB
目录实验一：数据采集 (2)实验二：绘图 (8)实验三：函数 (14)实验四：解非线性方程 (21)实验五：解线性方程组 (25)实验六：插值计算 (29)实验七：计算积分 (35)实验八：数据拟合 (46)实验一：数据采集实验学时：2实验类型：（验证）实验要求：（必修）一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握MATLAB软件的操作界面，系统帮助信息的获取方法。
掌握矩阵的操作方法，命令的输入方法。
掌握M文件的编辑、操作方法。
为以后的操作打下基础。
二、实验内容（1）掌握MA TLAB软件的操作界面（2）掌握M文件的编辑、操作方法（3）数据的输入方法三、实验原理、方法和手段根据MATLAB命令的输入要求进行操作。
四、实验组织运行要求采用集中授课形式。
五、实验条件PⅣ计算机40台，MATLAB软件。
六、实验步骤（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
计算机科学在生命科学研究中的应用
计算机科学在生命科学研究中的应用生命科学的发展与计算机科学密不可分，对于生命科学研究的许多难题，计算机科学提供了解决方法，推动了很多生命科学领域的进展。
下面，本文将分别从生物信息学、计算机模拟、人工智能、机器学习和虚拟现实等五个方面来展开探讨计算机科学在生命科学中的应用。
一、生物信息学生物信息学是计算机科学与生物学相结合的重要研究方向，它主要研究基因、蛋白质和代谢通路等分子生物学领域中的信息处理与分析问题。
生物信息学使用计算机技术处理和分析生物数据，可以更加深入地了解生命的本质，可以发现基因的编码规律、蛋白质的结构及其功能、基因的表达、蛋白质的互作、代谢途径的调节等问题。
实际应用中，生物信息学已经成功地解决了很多医学和生命科学中的难题，例如基因组测序和基因诊断等。
生物信息学的核心在于数据的挖掘和解读，它需要大量数据的积累和高效的算法来处理这些数据。
二、计算机模拟计算机模拟是一种通过计算机程序对生命现象进行模拟的方法。
通过模拟生命现象，可以更好地理解生命现象的本质，以及生命现象各种因素之间的作用和关系。
例如，通过计算机模拟可以了解生物分子的运动和交互方式，可以模拟人体内部的逐步变化，以及癌症的发展过程等。
计算机模拟的过程中，需要使用大量的生命科学知识来指导模拟过程，同时需要计算机技术来完成模拟过程。
三、人工智能人工智能是计算机科学的重要分支，通过计算机模拟人类智能行为来解决现实问题。
人工智能在生命科学中主要应用于大规模数据分析、疾病诊断和疗效分析等方面。
例如，通过深度学习算法，可以对医学影像数据进行自动诊断，深度学习还可以用于药物筛选和疗效分析。
此外，由于自然语言处理技术的发展，人工智能还可以用来自动化文献采集和知识图谱的构建，提高研究效率。
四、机器学习机器学习是人工智能的重要组成部分，是计算机科学和数学的交叉领域。
机器学习通过构建模型和算法来让计算机自动进行学习，从而实现预测、分类和聚类等功能。
《计算机技术在生物学中的应用》课程教学大纲
《计算机技术在生物学中的应用》课程教学大纲一、课程基本信息本课程是一门水产养殖专业选修课程，是计算机技术与现代生物学相结合的一门课程。
本课程的任务是通过该课程的学习使学生了解计算机技术与生物学科学研究的关系，掌握应用计算机技术解决生物学诸多问题的技巧和方法，并熟悉网络技术在生物学研究中的作用，并熟知一些生物学领域常用的生物学应用软件、文献管理软件、生物数据库资源等内容。
使学生在以后的学习工作中能够应用本课程所学的知识为学习、科研工作服务。
三、课程目标1.知识目标学习关于计算机技术的一些基础知识，以及生物学常用的计算机软件、数据库资源、网络资源、生物学学习交流方法等知识。
2.能力目标学习本课程能够使学生独立的应用生物学方面的计算机软件、数据库、网络资源为生物学的学习和科研服务，增强学生学习水产养殖其他专业课程的能力、增强学生运用计算机分析和解决问题的能力。
3.素质目标学习本课程能够提高学生对计算机在生物学中应用的认知，帮助学生应用计算机更好更快的完成学习、科研、生活等各方面的任务，为更好的运用计算机技术为人类服务打下坚实的基础。
四、主要内容和要求第一章绪论【目的要求】1、掌握学习和提高计算机应用能力的主要途径。
2、熟悉重要生物学软件及生物信息交流网站。
3、了解计算机基本原理和发展历史，回顾计算机硬件知识。
【教学设计建议】列举典型案例说明计算机技术在生物学中的应用，引起学生浓厚的学习兴趣【讲授内容】1、计算机硬件知识回顾、简要了解计算机基本原理和发展历史；2、向同学展示学习和提高计算机应用能力的主要途径；3、对重要的生物学软件及信息交流网站做简要介绍。
【自学内容】1、各个生物学学习的专业网站，以及专业网站的注册与信息交流方法。
第二章信息技术与电子计算机【目的要求】1、掌握信息技术的概念及计算机工作原理和数据的表示方法，以及信息数字化的基本原理。
2、了解计算机安全及保密的一般技术。
【教学设计建议】【讲授内容】1、信息技术与信息社会2、电子计算机的发展和分类3、电子计算机的基本结构4、计算机工作原理和数据的表示方法5、信息数字化6、计算机的安全与保密【自学内容】第三章网络基础及应用【目的要求】1、掌握网络基本组成，网络协议、局域网与校园网、广域网与因特网等概念。
计算机在生命科学中的应用报告1
16srRNA的点阵分析报告前言：序列比对是生物信息学研究的一个基本方法，对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。
序列比对的根本问题是寻找同源序列或相似型的序列的突变位置，从而确定他们的保守（或稳定）区域与变化部分，最终确定他们的演变关系及在演变中结构与功能的变化。
序列比对根据同时进行比对的序列数目分为双序列比对和多序列比对。
本次报告采用的是双序列比对。
点阵法是双序列比对的基本方法，通常用图示法表示，称为点阵图，其基本思想是：将两条待比较的序列分别放在矩阵的两条轴上，一条在X轴上，从左到右，一条在Y轴上，从上往下，当对应的行与列的序列字符配时，则在矩阵对应的位置作出“点”标记。
正文：本次分析的是7种16srRNA的基因之间的关系，由给的资料可知这7种基因分别是：1.变形链球菌mutans部分16SrRNA基因序列。
（变异链球菌属于细菌，厚壁菌门，乳杆菌目，链球菌科，链球菌）2.运动发酵单胞菌subsp mobilis部分16srRNA基因序列。
（运动发酵单胞菌属于细菌，变形菌门，变形菌纲，鞘脂单胞菌目，鞘脂单胞菌科，发酵单胞菌属）3.霍乱弧菌局部的16srRNA基因序列。
（霍乱弧菌属于细菌，变形菌门，变形菌纲，弧菌目，弧菌科，弧菌属）4.嗜热脂肪地芽孢杆菌局部的16srRNA基因序列。
（嗜热脂肪地芽孢杆菌属于细菌，壁厚菌门，芽孢杆菌目，芽孢杆菌科，芽孢杆菌）5.肠球菌局部的16srRNA基因序列。
（肠球菌属于细菌，壁厚菌门，乳杆菌目，肠球菌）6.爪哇根结线虫的部分16srRNA 基因序列。
（爪哇根结线虫属于真核生物界，后生动物们，线虫纲，垫刃线虫目，垫刃亚目，垫刃总科，根结科，根结亚科，根结线虫属）7.硫磺矿硫化叶菌p2的部分16srRNA 基因序列。
（硫磺矿硫化叶菌p2属于古细菌，泉古菌门，热变形菌纲，硫化叶菌目，好热好酸菌科，硫化裂片菌属）前5种为细菌，第6种为真核生物，第7种为古细菌。
计算机在生命科学中的应用
2.指数函数和数理函数
%数组的最大值/最小值 %数组的均值 %数组的中间值 %数组的方差/标准差
3.舍入和余数函数 fix %向 0 舍入 floor / ceil round mod sign 4.复数函数 abs conj imag / real complex(a,b) cross / dot %1.绝对值函数 2.复数取模 %共轭复数 %复数的虚部/实部 %生成一个以 a 为实部，b 为虚部的复数 %向量叉乘/点乘 %向负无穷/正无穷舍入 %向最接近的整数舍入，即四舍五入 %模数取余 %判断数组元素的正负，即 sign(x)=x ./ abs(x)
一、Matlab 常用运算符与操作符
1.运算符 1.1 数学运算符 = +/*/^ .* / .^ \// .\ / ./ ‘ / .’ : 1.2 关系运算符 ==① < / <= > / >= <> / ~= 1.3 逻辑运算符 && / &② || / | ~ 1.4 其他运算符 空格 / , . % () ‘‘ %分隔符 %1.小数点 2.struct 类型中寻址次级域名 %1.用于一行开始表示注释 2.用于字符串操作函数中表 示搜索 %1.强制优先级运算 2.数组寻址 %1.定义字符串 2.表示某些函数的输入参数 %逻辑与 %逻辑或 %否，逻辑非 %1.等于 2.判断是否相等 %小于/小于等于 %大于/大于等于 %1.不等于 2.判断是否不等 %1.赋值 2.定义 %加/减 %乘/幂 %数组乘法/数组乘方 %左除/右除 %数组左除/数组右除 %矩阵共轭转置/非共轭转置 %1.用于连续定义 2.做单下标时寻址全部数列
%虚数单位，即i = j = √−1 3.数据显示格式 【format 格式，变量表】 short %小数点后保留 4 位有效数字，最多不超过 7 位 long compact 4.操作命令 clc clear disp hold load / save whos 5.注释 1.“==”仅用于判定数组或矩阵相等，字符串类型比较请使用 strcmp 函数。 2.（1） “A&&B”将首先计算 A 的逻辑值，若 A 的逻辑值为假，则整个表达式的 值为假； （2）当 A 和 B 为同阶矩阵时，必须使用“&”逻辑运算符。 3.因为 i 和 j 为预定义变量， 推荐同学们在写循环程序时使用 n 或 k 作为变量控 制流程。 %清空命令窗口 %清空工作区中的变量 %显示变量或文字的内容 %图形保持命令 %加载指定文件的变量/保存内存变量 %详细列出工作空间的变量 %用 15 位数字表示 %显示变量之间没有空格
计算机在生物学上的应用
《计算机在生物学上的应用》实验项目设置及要求二、每项实验的内容和要求1. 绪论及主要生物信息网站资源：了解相关生物信息学网站资源和主要应用软件。
熟悉生物数据的分类，了解相关生物信息学网站资源和主要应用。
通过上机，学习和了解生物信息学主流门户和网站资源上机实习作业：列出5个主要的中文或英文生物门户网站（包括网址、服务对象、提供的服务、主要功能、你的评价）。
实验报告应包含以下表格所列出的内容。
2. 生物实验数据的计算机辅助处理：生物实验数据的获取；Excel，Origin辅助生物数据处理；电泳图谱分析。
了解通过计算机获取生物实验数据的过程和特点；掌握Excel，Origin 辅助生物数据处理的基本技能；掌握利用相关软件处理和分析蛋白质和DNA电泳图谱的基本技巧。
通过上机，学习和掌握Excel，Origin软件辅助生物数据处理。
上机实习作业：利用Excel计算本课Slide66的数据的Km，Vmax，比较同利用Orgin的计算结果。
提示：将公式v=Vmax[U]/(Km+[U])转换成线性表示方式计算。
[Uridine] (uM) Uptake Mean Control Mean0 0 05 3.95 2.1710 8.24 2.0920 15.87 3.0830 18.37 2.5550 18.59 2.5775 19.69 2.83125 19.78 3.153. 蛋白质结构分析基础：模拟蛋白质结构，显示和修改分子结构。
熟悉通过蛋白质序列获取蛋白质一级结构的特点，预测二级结构，并结合同源分析的数据构建蛋白质拓扑学模型。
利用专业软件显示和修改蛋白质分子结构。
通过上机，学习利用专业软件RasMol软件显示和修改蛋白质分子结构。
上机实习作业：（1）下载和安装RasMol软件；（2）从PDB数据库查找和下载蛋白质的结构数据；（3）利用RasMol显示结构；（4）完成实验报告。
4. 生物文献检索：中文文献的检索---中国期刊网等；英文文献的检索---PubMed等；如何利用搜索引擎google和百度检索文献。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案章节一：引言1.1 教学目标：了解计算机技术在生物学中的重要性和应用领域。
激发学生对计算机技术在生物学中应用的兴趣和好奇心。
1.2 教学内容：计算机技术的定义和发展历程。
生物学与计算机技术的交叉领域。
计算机技术在生物学中的重要应用案例。
1.3 教学方法：讲座式教学，介绍计算机技术在生物学中的应用。
互动讨论，引导学生思考计算机技术在生物学中的潜在应用。
章节二：基因组学与生物信息学2.1 教学目标：了解基因组学的概念和重要性。
掌握生物信息学的基本原理和方法。
2.2 教学内容：基因组的定义和结构。
基因组学的研究方法和应用。
生物信息学的基本概念和方法。
2.3 教学方法：讲座式教学，介绍基因组学的基本概念和应用。
案例分析，分析具体的基因组学研究案例。
章节三：生物信息学工具与技术3.1 教学目标：掌握生物信息学中常用的工具和技术。
能够运用生物信息学工具进行生物学数据分析和解读。
3.2 教学内容：生物信息学工具的分类和介绍。
生物信息学技术的基本原理和方法。
实际操作生物信息学工具进行数据分析和解读。
3.3 教学方法：讲解和示范生物信息学工具的使用方法。
学生实际操作练习，进行生物学数据分析。
章节四：计算机模拟与分子建模4.1 教学目标：了解计算机模拟在生物学中的应用。
掌握分子建模的基本原理和方法。
4.2 教学内容：计算机模拟的定义和原理。
分子建模的基本概念和方法。
计算机模拟在生物学研究中的应用案例。
4.3 教学方法：讲座式教学，介绍计算机模拟和分子建模的基本概念。
学生实际操作练习，进行简单的分子建模和模拟。
章节五：图像处理与生物识别技术5.1 教学目标：了解图像处理在生物学中的应用。
掌握生物识别技术的基本原理和方法。
5.2 教学内容：图像处理的基本概念和方法。
生物识别技术的定义和应用领域。
生物识别技术在生物学研究中的应用案例。
5.3 教学方法：讲解和示范图像处理的基本方法。
学生实际操作练习，进行生物图像的处理和识别。
计算机软件在生物科学中的应用
计算机软件在生物科学中的应用第一章背景与简介在科学技术不断发展的时代，计算机软件的应用已经渗透到了各个领域。
生物科学作为研究生命现象的学科，也不能免俗地开始使用计算机软件来提高研究效率和深度。
本章将介绍计算机软件在生物科学中的背景与简介。
第二章基因组学与计算机软件基因组学是研究生物体的基因组结构、组成和功能变化的科学, 计算机软件在基因组学中发挥着重要作用。
研究人员通过使用计算机软件来分析基因组数据、寻找基因、预测蛋白质结构等。
本章将详细介绍基因组学与计算机软件的应用。
第三章蛋白质结构预测与计算机软件蛋白质是生物体的基本组成部分，其结构研究对于理解生物体功能至关重要。
然而，实验方法蛋白质结构预测的研究进展缓慢，于是计算机软件被引入其中。
本章将介绍蛋白质结构预测的研究方法及计算机软件在其中的应用。
第四章分子模拟与计算机软件分子模拟是一种通过计算来模拟生物分子在不同环境下的行为的研究方法。
计算机软件可以提供精确的计算模型和分子模拟技术，以帮助研究人员更好地理解生物分子的行为和相互作用。
本章将详细介绍分子模拟与计算机软件的应用。
第五章生物信息学与计算机软件生物信息学是利用计算和数学方法来存储、处理和分析生物学数据的学科。
计算机软件作为生物信息学研究的重要工具，可以用于基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的数据分析和挖掘。
本章将介绍生物信息学与计算机软件的密切关系。
第六章基于图像处理的生物医学图像分析计算机软件在生物医学图像分析领域也扮演着重要角色。
通过图像处理技术，研究人员可以对生物医学图像进行分析和解读，以便提取有用的信息，以指导临床诊断和治疗。
本章将重点介绍基于图像处理的生物医学图像分析及计算机软件的应用。
第七章生物网络分析与计算机软件生物网络是描述生物分子之间相互作用的复杂网络结构。
计算机软件可以帮助研究人员对生物网络进行分析和建模，以揭示生物分子、代谢和信号传导等方面的关系。
本章将详细介绍生物网络分析与计算机软件的应用。
计算机在生命科学中的应用
Galileo wrote that “the book of nature is written in the language of mathematics ”; Nearly 400 years later,the fragmented teaching of science in our universities still leaves biology outside the quantitative and mathematical culture that has come to define the physical sciences and engineering.
生物数学
生物学
遗传学 生态学 生理学 生物动力学 生物分类学 等 计算机 线性代数 信息论 微分方程 概率论 积分变换等
数学
统计学
生物数学的发展过程
1901——Pearson, “ 生物统计学杂志” 1920s——Rashevsky, Lotka, 生物方程、生物数 学模型 1940s——计算机产生，数量分类学、生物控制 论、信息论随之产生 1970s——数学的各项内容应用于生物学，包括 经典数学、应用数学 1990s——生物信息处理 2000s——计算生物学、生物数学复杂模型等
计算机在生命科学中的应用
讲述计算机在生命科学中应用的共性问题 具体内容：生命科学中的数值方法、生物 统计学、生命科学实验数据处理、生命科 学中的数学模型及其求解、生命科学实验 设计、生物信息学、生命科学中的常用软 件等几个部分。 主要应用MATLAB为计算工具。
课程教学安排
总学时：54学时 其中：课堂教学/32学时，上机练习/16学 时(生物楼三楼机房), 大作业/6学时 成绩评定：平时成绩50%，考试成绩50% 教材：《计算机在生命科学中的应用》 参考书籍：计算机数值方法、MATLAB、 生物统计学、回归分析、数学建模、生 物信息学等相关书籍
计算机在生命科学中的应用
植酸酶的动力学分析前言：植酸，通常以植酸盐的形式存在于植物体中，他影响人和动物对矿质元素和蛋白质的利用。
植酸酶能将植酸分解为肌醇和无机盐，提高人和动物对植物性物质的利用率，因此植酸酶广泛用于饲料添加剂、药物等，也为酶法利用植酸生产肌醇提供了可能性。
植酸酶与植酸作用的反应方程式如下：PPPPPP+H 2OEOHOHOHOHOH O H +6H 3PO 4正文：由实验所得数据对植酸酶的动力学分析结果如下：酶活性随PH变化50100150200250 2.2 2.8 3.6 4.855.87.28.29.1PHA m g /h由上图可以看出，PH 对植酸酶的活性有较大的影响，植酸酶的最适PH 在PH=5左右，过酸或者碱性环境下对植酸酶的活性有明显的抑制作用。
分析原因可能是过酸或碱性环境下，植酸酶的结构改变导致活性下降。
植酸酶活性随温度的变化10020030040050010203037455565TA m g /h植酸酶活性随温度的变化呈先上升后下降的趋势，最适温度在45摄氏度左右。
分析原因是低温抑制了酶的活性，而温度过高使部分酶失活，导致酶活性下降。
离子对酶活性的影响50100150200250NonKMgCaNaZnCu离子类型A m g /h由上图可以看出不同离子对植酸酶活性的影响不同，有些离子可明显提高植酸酶的活性，像如钙离子、钠离子，而有些离子对植酸酶的活性起抑制作用，像如锌离子。
分析原因为：某些离子可促进酶与底物的结合，从而提高酶的活性；而有些离子可改变酶的构象或者竞争性的与酶结合，导致酶与底物的结合速率降低，从而抑制酶的活性。
酶的稳定性随时间的变化5010015020025001.54.5624487296120tA m g /h上图表明，酶的稳定性随时间的延长而不断下降。
分析原因为：随着时间的延长，部分酶失活，最终导致酶的活性下降。
结论：由以上对植酸酶的动力学分析，我们可以得出温度、PH、各种离子以及时间，对植酸酶的活性及稳定性有着不同的影响。
计算机模拟技术在生命科学中的应用
计算机模拟技术在生命科学中的应用随着计算机科学的不断进步，计算机模拟技术被广泛应用于各个领域，其中生命科学领域是应用最广泛的领域之一。
计算机模拟技术通过对生命科学中复杂系统的建模和仿真，为生命科学研究带来了许多新的思路和方法。
本文将讨论计算机模拟技术在生命科学中的应用，重点介绍以下几个方面：模拟生物分子的动力学行为、模拟生物网络的结构与功能、以及模拟生物进化过程。
一、模拟生物分子的动力学行为生物分子是构成生命体系的基本单位，因此模拟生物分子的动力学行为是计算机模拟技术在生命科学领域的重要应用之一。
现代生命科学研究发现，许多生物分子通过相互作用形成复杂的机制，具有生物学上的功能。
例如，酶和激素作为一种蛋白质分子，都具有特定的生物学功能，其具体的化学反应机制和反应动力学行为需要通过计算机模拟来进一步探究。
目前，计算机模拟技术广泛应用于生物分子的分子动力学模拟和分子模型的建立。
这些模拟使用计算机算法和模拟技术来模拟和预测生物分子的运动和相互作用。
这些计算机模拟的手段可以应用于药物研究和分子设计，帮助科学家在分子水平上深入研究生命体系，并可用于设计新的药物分子，从而降低药物的研发成本和时间。
二、模拟生物网络的结构与功能生物网络是细胞和生物体系统中功能实体之间的复杂相互作用。
例如，代谢网络和信号传导网络是常见的生物网络，这些网络是广泛应用于生命科学研究和药物研发的重要领域。
计算机模拟技术的发展使得科学家可以更加深入地研究生物网络的结构和功能。
通过计算机模拟技术，科学家可以研究生物网络的反应动力学，预测不同的环境对生物网络的影响和研究生物网络相关的疾病的发展机制。
计算机模拟技术可以模拟生物网络在不同状态下的表现，从而揭示生物网络的信息流路径和生物网络内部规律。
这一技术深入探索了基因调控、细胞分化和代谢途径等生命科学领域的多个关键问题，成为研究和治疗许多疾病的新方法。
三、模拟生物进化过程生物进化是生命体系中的基本过程之一。
计算机技术在生物学中的应用-教案
计算机技术在生物学中的应用-教案第一章：计算机技术在生物学研究中的概述1.1 计算机技术的发展简史1.2 计算机技术在生物学中的重要性和必要性1.3 生物学与计算机技术的融合1.4 生物学研究中的计算机技术应用领域第二章：生物信息学基础2.1 生物信息学的定义和发展2.2 生物信息学中的数据类型与格式2.3 生物信息学常用的分析工具与软件2.4 生物信息学在生物学研究中的应用实例第三章：基因组学与计算机技术3.1 基因组学概述3.2 基因组测序技术及其计算机分析3.3 基因组注释与基因组浏览器3.4 基因组学在生物学研究中的应用实例第四章：蛋白质组学与计算机技术4.1 蛋白质组学概述4.2 蛋白质组学分析技术与方法4.3 计算机技术在蛋白质组学中的应用实例4.4 蛋白质组学与基因组学的整合研究第五章：计算生物学与系统生物学5.1 计算生物学的定义与发展5.2 系统生物学的原理与方法5.3 计算机技术在系统生物学中的应用实例5.4 计算生物学与系统生物学在生物学研究中的应用前景第六章：分子建模与计算机模拟6.1 分子建模的基本概念6.2 计算机模拟在生物分子研究中的应用6.3 分子动力学模拟及其在生物学研究中的应用6.4 分子对接与虚拟筛选技术第七章：与机器学习在生物学中的应用7.1 与机器学习的基本原理7.2 机器学习在生物信息学中的应用实例7.3 深度学习在生物学研究中的应用7.4 技术在生物医学研究中的未来趋势第八章：生物统计与数据分析8.1 生物统计学的基本概念与方法8.2 常见生物统计分析方法及其应用8.3 计算机技术在生物统计与数据分析中的应用8.4 生物统计在生物学研究中的重要性第九章：可视化技术在生物学中的应用9.1 可视化技术的基本概念9.2 生物信息学数据的可视化方法与工具9.3 生物学研究中的三维可视化技术9.4 可视化技术在生物学教学与科研中的应用实例第十章：计算机技术在生物学教育中的应用10.1 计算机辅助教学在生物学教育中的优势10.2 生物学教育软件与在线资源10.3 虚拟实验室与远程实验教学10.4 未来生物学教育的发展趋势与挑战重点和难点解析重点环节一：计算机技术在生物学研究中的概述补充说明：强调计算机技术在生物学研究中的核心地位，解释为何计算机技术对生物学研究至关重要，以及如何实现生物学与计算机技术的有效结合。
生命科学中的计算机科学应用
生命科学中的计算机科学应用生命科学的发展离不开计算机科学的支持，计算机科学在生命科学中应用也愈来愈广泛。
本文将从三个方面分析计算机科学在生命科学中的应用：基因组学、生物信息学和系统生物学。
基因组学基因组学是研究生物体基因组和基因组功能的科学，它是受计算机科学和信息学启发所发展起来的一个新的交叉学科。
计算机科学在基因组学中的应用主要涉及四个方面：序列比对和测序、基因预测、基因功能注释和基因调控研究。
序列比对和测序是基因组学研究的基础，计算机科学为这项工作提供了多种工具，如算法和软件。
通过这些工具，科学家们能够对不同物种的DNA进行比对，快速发现基因等重要序列并确定它们的位置和功能。
基因预测是基因组学中最常见的应用之一，它需要通过计算机算法预测DNA序列中已知基因以外的其他基因。
这项工作主要依赖于计算机学习和模式识别技术，使用这种方法可以找到潜在的基因序列并分析它们的可能功能。
基因功能注释是基因组学的又一个应用领域，它利用计算机方法对已经鉴定的基因进行注释。
在这个过程中，计算机通过比对新的基因序列和已知序列，鉴定基因的结构和功能。
基因调控研究是一个新近发展起来的应用领域，在这个领域中，计算机科学帮助科学家们探索基因调控的机制和途径。
通过计算机模拟和数据分析，可以预测基因调控元件的位置，而且可以预测物种中调控元件发生的变化，这些都有助于加深我们对于基因调控的认识。
生物信息学生物信息学是应用计算机和信息科学的方法对生物分子的结构、功能和相互作用进行研究和分析的一门综合性学科。
生物信息学主要通过计算机技术分析生物大数据，提取并分析其中蕴含的生物信息，其应用领域涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多个方面。
在生物信息学中，计算机技术主要应用在序列分析、结构预测、功能预测和仿真模拟等方面。
在序列分析中，计算机算法可以快速对DNA、RNA、蛋白质等分子进行比对和分析，从而推断出这些分子的结构、功能等信息。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案第一章：计算机技术在生物学研究中的概述1.1 教学目标让学生了解计算机技术在生物学研究中的重要性。
让学生了解常见的计算机技术在生物学中的应用。
1.2 教学内容计算机技术的发展简史。
计算机技术在生物学研究中的应用领域。
计算机技术对生物学研究的贡献。
1.3 教学方法采用讲解和案例分析相结合的方式，让学生了解计算机技术在生物学中的应用。
引导学生思考计算机技术在生物学中的未来发展。
第二章：生物信息学与基因组学2.1 教学目标让学生了解生物信息学的基本概念。
让学生了解基因组学的基本概念。
2.2 教学内容生物信息学的定义、发展与研究内容。
基因组学的定义、发展与研究内容。
2.3 教学方法采用讲解和案例分析相结合的方式，让学生了解生物信息学和基因组学的基本概念。
引导学生思考生物信息学和基因组学在生物学研究中的应用。
第三章：生物信息学与蛋白质组学3.1 教学目标让学生了解蛋白质组学的基本概念。
让学生了解生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3.2 教学内容蛋白质组学的定义、发展与研究内容。
生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3.3 教学方法采用讲解和案例分析相结合的方式，让学生了解蛋白质组学和生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
引导学生思考蛋白质组学和生物信息学在生物学研究中的未来发展。
第四章：生物信息学与系统生物学4.1 教学目标让学生了解系统生物学的基本概念。
让学生了解生物信息学在系统生物学研究中的应用。
4.2 教学内容系统生物学的定义、发展与研究内容。
生物信息学在系统生物学研究中的应用。
4.3 教学方法采用讲解和案例分析相结合的方式，让学生了解系统生物学和生物信息学在系统生物学研究中的应用。
引导学生思考系统生物学和生物信息学在生物学研究中的未来发展。
第五章：计算机技术在生物学实验中的应用5.1 教学目标让学生了解计算机技术在生物学实验中的重要性。
让学生了解常见的计算机技术在生物学实验中的应用。
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《计算机在生命科学中的应用》实验指导书陶士强编写适用专业：____________江苏科技大学生物与环境工程学院2008年12 月前言通过本实验课程的教学，要求学生掌握计算机在生命科学中应用的一些共性问题，内容主要包括生命科学中的数值方法、生命科学实验数据处理、生命科学中的数学模型及其求解方法等内容。
实验内容包括MATLAB软件的基本操作、解非线性方程、解线性方程组、内插值、数据拟合、计算积分等。
通过实验教学，解决生命科学中的数据处理问题，培养学生分析问题和解决问题的能力，为今后的学习、工作打下良好的基础。
目录实验一：数据采集 (4)实验二：绘图 (10)实验三：函数 (15)实验四：解非线性方程 (21)实验五：解线性方程组 (25)实验六：插值计算 (28)实验七：计算积分 (32)实验八：数据拟合 (36)实验一：数据采集实验学时：2实验类型：（验证）实验要求：（必修）一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握MATLAB软件的操作界面，系统帮助信息的获取方法。
掌握矩阵的操作方法，命令的输入方法。
掌握M文件的编辑、操作方法。
为以后的操作打下基础。
二、实验内容（1）掌握MA TLAB软件的操作界面（2）掌握M文件的编辑、操作方法（3）数据的输入方法三、实验原理、方法和手段根据MATLAB命令的输入要求进行操作。
四、实验组织运行要求采用集中授课形式。
五、实验条件PⅣ计算机40台，MATLAB软件。
六、实验步骤（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有File，Edit，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3 要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
如果一个命令过长可以在结尾加上... ，例如>> r=2;>> area = pi ...*r^2另外一个符号注解是由%起头，也就是说在%之后的任何文字都被视为程序的注解。
例如>> r=2; % 键入半径>> area=pi*r^2; % 计算面积MATLAB可以将计算结果以不同的精确度的数字格式显示，在命令窗口键入以下显示格式的命令，以π值为例命令数字值说明format short 3.1416 预设的 4 位有效小数位数format long 3.14159265358979 15 位有效小数位数format short e 3.1416e+0004 位有效小数位数加上指数表格式观察下列命令后pi结果的变化：>>format long>>pi>>format short>>pi2 变量MATLAB对使用变量名称的规定：1.变量名称的英文大小写是有区别的（apple, Apple, AppLe，三个变量不同）。
2.变量的长度上限为 19 个字符。
3.变量名的第一个字符必须是英文字符，随后可以英文字符、数字或下划线。
3其它功能MATLAB利用了↑↓二个光标移动键将所执行过的命令重复使用。
按下↑前一次命令重新出现，之后再按Enter键，即再执行前一次的命令。
键入who可以查看所有定义过的变量名称。
而键入clear则是清除所有定义过的变量名称；如果只是要去除x及y 二个变量，则可以键入clear x y。
Ctrl-C（即同时按Ctrl及C二个键）可以用来中止执行中的MATLAB的工作。
4帮助利用help命令，如果你要找题材 (topic)，直接键入help <topic>。
利用命令窗口的功能菜单中的Help，从中选取Table of Contents（目录）或是Index（索引）。
例如>> help sqrtSQRT Square root.SQRT(X) is the square root of the elements of X. Complexresults are produced if X is not positive.（二）数组与矩阵输入1 数组与矩阵的定义MATLAB的运算是以数组及矩阵方式，而这二者在MATLAB的基本运算性质不同，数组强调元素对元素的运算，而矩阵则采用线性代数的运算方式。
定义一变量为数组或是矩阵时，须用中括号[ ] 将元素置于其中。
数组为一维元素所构成，而矩阵为多维元素所组成，例如>> x = [1 2 3] % 一维 1x3 数组>> x = [1 2 3; 4 5 6] % 二维 2x3 矩阵假设要计算y = sin (x), 0至π而x = 0, 0.2π, 0.4π,...,π，即可用数组方式运算，例如>> x = [0 0.2*pi 0.4*pi 0.6*pi 0.8*pi pi] % 注意数组内也可作运算x =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133 3.1416>> y=sin(x)y =0 0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 0.0000要找出数组的某个元素或数个元素：>> x(3) % 第三个x的元素ans =1.2566>> y(5) % 第五个y的元素ans =0.5878>> x(1:5) % 列出第一到第五个x的元素ans =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133>> y(3:-1:1) % 列出第三到第一个y的元素，3为起始值，1为终止值，-1为增量ans =0.9511 0.5878 0如果要建立的数组的元素多达数百个，则须采用以下的方式。
>> x=(0:0.2:1) % 以:区隔起始值=0、增量值=0.2、终止值=1>> x=linspace(0,1,51) % 利用linspace，以区隔起始值=0终止值=1之间的元素数目=51 >> x=(0:0.01:1)*pi % 注意数组外也可作运算>> a=1:5, b=1:2:9 % 这二种方式更直接a =1 2 3 4 5b =1 3 5 7 9>> c=[b a] % 可利用先前建立的数组 a 及数组 b ，组成新数组c =1 3 5 7 9 1234 52 数组运算符以下将数组的运算符号及其意义列出，除了加减符号外其余的数组运算符号均须多加 .符号。
数组运算功能+ 加- 减.* 乘./ 左除.^ 次方.' 转置>> a=1:5; a-2 % 从数组a减2ans =-1 0 1 2 3>> 2*a-1 % 以2乘数组a再减1ans =1 3 5 7 9>> b=1:2:9; a+b % 数组a加数组bans =2 5 8 11 14>> a.*b % 数组a及b中的元素与元素相乘ans =1 6 15 28 45>> a.^2 % 数组中的各个元素作二次方ans =1 4 9 16 253 特殊矩阵zeros函数是形成元素皆为0 的矩阵；ones函数是形成元素皆为 1的矩阵； eye则是产生一个单位矩阵，如zeros(m)可以产生一个m×m的方阵，而zeros(m,n)产生的是m×n的矩阵。
>> B=zeros(2,3)B =0 0 00 0 0>> C=[1 2; 3 4; 5 6];>> size(C) % 使用 size 命令得到C矩阵的大小ans =3 2>> A=ones(2), B=ones(2,3) % 1 的矩阵A =1 11 1B =1 1 11 1 1>> A=eye(2), B=eye(2,3) % 单位矩阵A =1 00 1B =1 0 00 1 0（四）编写M-fileMATLAB提供了 M-file 的方式，可让使用者自行将命令及算式写成程序然后储存，其扩展各为m，如 test.m，其中的test就是文件名称。
在命令窗口中选择File再选择New，当程序写完后要存档时，必须以.m 名称储存。
以下的tutex1.m是一个简易绘图程序做为示范使用M-filex=linspace(0,2*pi,20); y=sin(x);plot(x,y,'r+')xlabel('x-value')ylabel('y-value')title('2D plot')写好上述程序后即可在命令窗口下键入tutex1，即可执行已建立的tutex1.m程序。
（五）设置工作目录当在执行M-file时，我们最好是将自己的M-file储存在自己的工作目录下，而不要放在MATLAB内建的目录下，要在自己的工作目录执行程序可分为二个步骤：(1)建立搜寻路径，(2) 切换目录。
建立搜寻路径MATLAB 将许多内建函数分门别类放在不同的子目录下，因此它在工作时须依次的搜寻这些目录，这个过程称为「搜寻路径」。
MATLAB的命令path可以让我们将自己的工作目录加在原来MATLAB 的搜寻路径之前或之后，如先在D盘中创建文件夹“stu01”,然后输入下列命令：>> path(path,'d:\stu01') % 将自己的目录 \stu01加在MATLAB的搜寻路径之后>> path>> path('d:\stu01',path) % 将自己的目录 \stu01加在MATLAB的搜寻路径之前>> path七、实验报告要求实验前做好实验预习工作，熟悉本次实验的基本内容，重点和难点，实验过程中认真分析实验结果，写出详细的实验报告。