喀斯特地形对DEM精度的响应——以清镇王家寨地区为例

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贵州典型喀斯特地貌区农村聚落空间分布研究——以清镇红枫区、毕节鸭池区和关岭-贞丰花江区为例

贵州典型喀斯特地貌区农村聚落空间分布研究——以清镇红枫区、毕节鸭池区和关岭-贞丰花江区为例周晓芳;周永章【摘要】In order to study the features of the spatial distribution of rural settlements in karst terrain,Guizhou Province, three typical landform types study area are select, they are Hongfeng in Qinzhen City (plateau-basin), Yachi in Bijie City (plateau-mountain) and Huajiang river between Zhenfeng County and Guanling County (plateau-cayon). Firstly, the agglomeration degree of settlement in study areas to the centeral area are evaluated by means of regional gravity centre analysis, aggregation dimension and the double logarithm coordinates plotting of spatial distribution. And then, by analyzing the Moran I and Local Moran's I coefficient and the corresponding scatter plot based on GeoDa software, the regional integration and local distribution of settlements are studied. The results indicate that there is clustering features in settlements in the plateau basin and plateau mountain, but their agglomeration degrees are different. It clusters to the population gravity center in plateau mountain, but to the resident gravity center in plateau basin, and the gathered or half-gathered settlements mostly appear in plateau basin. As the karst terrain is quite complicated in relief, there are differences in horizontal spatial distribution in every study areas. In accordance with the agglomeration degree, the spatial distribution rule of the rural settlement is found as follows(from aggregate to dispersed): the plateau basin＞theplateau mountain＞ the plateau valley.%为探索贵州喀斯特地貌区农村聚落空闻分布的特点,选取具有代表性的清镇红枫区(高原盆地地貌区)、毕节鸭池区(高原山地地貌区)以及关岭-贞丰花江区(高原峡谷地貌区)三个典型区域作为研究对象.首先利用区域重心分析的方法,以聚集维数和聚集维数图来分析各研究区的聚落在区域重心上的集聚程度,再进一步通过GeoDa软件,使用MoranI和Local Moran's I 数及相应散点图分析区域聚落整体和局部的分布情况.分析结果表明,高原山地区和高原盆地区聚落均存在集聚性,且集聚程度存在内部差异,其中高原山地区聚落向入口重心集聚,高原盆地区聚落向住宅重心集聚,集聚和半集聚聚落在高原盆地区最多.由于喀斯特地形复杂,各个研究区内部聚落在水平空间分布上均存在一定差异,依照集聚程度不同喀斯特地貌区农村聚落的分布规律为高原盆地区>高原山地区>高原块谷区.【期刊名称】《中国岩溶》【年(卷),期】2011(030)001【总页数】8页(P78-85)【关键词】农村聚落;空间分布;喀斯特地区;贵州【作者】周晓芳;周永章【作者单位】华南师范大学旅游管理系,广东,广州,510631;中山大学地球环境与地球资源研究中心,广东,广州,510275;中山大学地球环境与地球资源研究中心,广东,广州,510275【正文语种】中文【中图分类】K901.8由于喀斯特地貌广布,贵州地理环境片段化现象严重,长期以来聚落的形成和发展受自然环境特别是喀斯特地貌的影响很大,聚落空间结构有着强烈喀斯特的地域基因和分布特点,特别是农村聚落,不仅规模、形态、密度、分布及空间格局各不相同,而且居住文化也存在巨大差异,被称作“文化千岛”[1],聚落景观处处呈现独一无二的原生态和少数民族特色,充满着吸引力。

江苏省2020版高二上学期地理期末考试试卷(II)卷

江苏省2020版高二上学期地理期末考试试卷（II）卷姓名:________ 班级:________ 成绩:________一、单选题 (共10题；共44分)1. （6分）现代企业之间通过互联网建立的经常化联系，属于（）A . 生产协作联系B . 商贸联系C . 科技和信息联系D . 地域空间联系2. （4分） (2019高一下·海南期末) 2017年4月1日中共中央、国务院决定设立河北雄安新区。

新区筹委会指出国家鼓励发展生物医药研发、中医药、现代医疗等医疗健康相关的高端服务业。

据此回答下列各题。

（1）新区吸引中国医药集团赴河北雄安新区筹建的主要区位优势是（）A . 优质水源优势B . 资源与政策优势C . 地价优势D . 劳动力优势（2）雄安新区最适宜承接的产业为（）A . 高新技术工业B . 劳动密集型产业C . 日化工业D . 大型农贸市场3. （6分） (2018高二上·厦门会考) 下图示意我国东部主要石化基地和企业的分布。

读图完成下列各题。

（1）图中兼有资源和市场区位优势的石化基地是（）A . ①B . ②C . ③D . ④（2）④地接受境外石化产业转移首先应促进区域内的（）A . 石油开采B . 核电站建设C . 海岛旅游开发D . 港口建设4. （4分）下列地区的农业生产,受社会经济条件影响最大的是A . 印度尼西亚的天然橡胶种植B . 新疆的长绒棉种植C . 北京郊区的乳牛业、养鸡业D . 蒙古的游牧业5. （2分） (2014高一下·越秀期末) 读图，回答下题．（1）图中从A到B的自然景观变化体现了（）A . 从沿海向内陆的地域分异B . 由赤道到两极的地域分异C . 山地的垂直地域分异D . 非地带性（2）影响图中从C到D自然景观变化的主导因素是（）A . 热量变化B . 水分变化C . 水热状况随高度的增加而变化D . 海陆分布、地形起伏6. （2分） (2018高二上·广安期末) 石漠化是指地表植被遭破坏，土壤遭侵蚀、基岩裸露或砾石堆积的土地退化现象。

贵州喀斯特地貌对设计洪水的影响

贵州喀斯特地貌对设计洪水的影响
赵志敏;彭石永
【期刊名称】《电力勘测设计》
【年(卷),期】2016(0)S2
【摘要】岩溶地区工程进行设计洪水计算时,由于岩溶状况的千差万别,对洪水的影响程度各不相同,采取何种方法处理将直接影响到设计洪水的成果。

本文通过对伏流暗河段具有明显削峰滞洪作用的三岔河流域工程—贵州汪家寨煤矸石电厂工程的设计洪水中特大洪水(特别是1991.7.3洪水)分析计算,探究喀斯特地区伏流、暗河对削峰滞洪的影响,为今后喀斯特地区河流洪水分析具有重要的参考意义。

【总页数】4页(P89-92)
【关键词】岩溶地区;设计洪水;分析计算
【作者】赵志敏;彭石永
【作者单位】贵州电力设计研究院
【正文语种】中文
【中图分类】P931.5;TV122.3
【相关文献】
1.水流域暴雨洪水的分区性和特大洪水对系列的影响：独木水库设计洪水计算的再[J], 毛德祥
2.晚新生代贵州高原喀斯特地貌演进及其影响因素 [J], 李兴中
3.典型喀斯特地貌空间配置的洪水资源化机理——以贵州省为例 [J], 贺中华;陈晓
翔;梁虹;顾小林;马莉
4.历史特大洪水对设计洪水频率曲线参数及设计值的影响 [J], 费永法
5.城市化对洪水的影响研究——以深圳市对深圳河设计洪水的影响为例 [J], 高照良;冯兴平;丛怀军
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喀斯特与非喀斯特区土壤含水量与植物叶片δ 13C关系的对比研究——以贵州清镇市王家寨小流域为例

（ＷＵＥ）可靠指标在近３的Ｏ年来取得了大量的研究
条件下该方面的研究工作还很薄弱。
王家寨小流域内同时存在着喀斯特与非喀斯特分布区。就喀斯特背景区，尤其是喀斯特石漠化样地而言，由于其独特的地质条件，岩石可溶、壤浅如土薄、植被覆盖率低等，使得其生境条件非常脆弱，伴常
景区从退化到非退化的过程中，随着土壤含水量的逐渐增大，植物叶片的８ｃ值 ”
与土壤含水量呈现显著的负相关关系，土壤含水量越大，物的水分利用效率即植就越低；从不同坡位土壤含水量与植物叶片８ｃ值的相关关系分析表明，漠而 ” 石
２中国科学院研究生院，京１０３）．北００９
摘
要：过测定贵州省清镇市王家寨小流域内不同背景区（斯特与非喀斯特）通喀
土壤的含水量以及１６种植物叶片的８ｃ值， ” 比较了不同背景区从退化生态到非退化生态过程中各样地之间，以及石漠化和土山样地不同坡位之间土壤含水量与植物叶片８ｃ值的相关关系。研究结果表明，管是喀斯特背景区还是非喀斯特背 ” 不
关键词：物叶片８ｃ值；分利用效率；植 ” 水土壤含水量；斯特区；喀斯特区喀非

喀斯特地区耕地多功能价值测度与案例应用研究―基于贵州省两个县的实证

喀斯特地区耕地多功能价值测度与案例应用研究―基于贵州省两个县的实证论文导读:：耕地多功能性的概念。

耕地多功能价值测算思路与方法。

贵州省征地补偿标准为耕地年收益（经济价值）的8倍。

论文关键词：耕地多功能性，价值测算，补偿引言耕地保护是我国的基本国策，事关我国的粮食安全、生态安全和社会经济的可持续发展。

作为一种稀缺的自然资源，耕地是人类生存和发展的重要物质基础[1]。

尽管我国政府实施了世界上最严格的耕地保护政策，耕地资源还是存在数量减少和质量下降的趋势，近年来耕地资源向非农用途转变的速度明显加快[2]。

为了保持经济的可持续发展，减少对国外的粮食依赖，政府和学术界都已认识到必须保护耕地这一重要的战略资源。

但是，传统经济学对耕地价值的认识仅停留在狭义的经济价值上，忽视了耕地资源的生态价值、社会价值和文化价值等非市场价值，从而缺少对耕地资源应有的保护和投入。

要从根本上解决耕地问题，实现耕地资源的科学管理和合理利用，必须全面地认识耕地资源的价值，特别是其非市场化的多功能价值。

贵州省是我国喀斯特地貌强烈发育区，山地多、平地少，土层浅薄，土壤贫瘠，土地垦殖率低项目管理论文，水土流失面积已由20世纪50年代占全省土地总面积的14.2％、60年代的19.9％、70年代的28.4％上升到目前的43.5％，石漠化面积已达2.25万km2，占全省总面积的12.8％，目前石漠化每年仍以508.2km2的速率递增；水土流失和石漠化使耕作层变薄，甚至基岩裸露(石漠化)、完全丧失农用价值[8]，耕地保护更显得重要和必要。

1.耕地的多功能性1.1耕地多功能性的概念耕地多功能性是从农业多功能性演化而来的，是指耕地除具有经济生产的基础功能外，还具有社会保障、生态服务、文化传承等多种延伸功能。

近年来，由于人们对耕地资源的多功能价值认识不足，耕地资源过多向非农用途转变，从而导致耕地资源农业利用的比较收益低下，耕地资源得不到足够的保护。

1.2耕地多功能性的基本内容（1）经济生产功能怎么写论文。

上学期高二地理第一次月考试卷

上学期第一次月考高二地理试题（考试时间：90分钟总分：100分）一、选择题（每题2分，共计60分）读下列一组景观图,完成1～2 题。

1.下列关于区域的叙述，正确的是（）A.区域内部存在差异，区域之间某些特征相对一致B.区域都有明确的边界C.都是根据自然地理要素的特征来划分的D.区域划分的指标，既可以是单一指标，也可以是综合指标2.对景观图显示内容的描述，正确的是（）A.左图：水田—种植水稻—现代农业右图：旱地—种植谷物—传统农业B.左图：旱地—种植谷物—现代农业右图：水田—种植水稻—传统农业C.左图：水田—我国南方—夏季高温多雨，冬季低温少雨右图：旱地—我国北方—夏季高温多雨，冬季寒冷干燥D.左图：旱地—我国南方—夏季高温多雨，冬季寒冷干燥右图：水田—我国北方—夏季高温多雨，冬季低温少雨3．台风是我国沿海地区的主要灾害，要对台风进行监控，及时预警减少灾害的最佳地理信息技术是( )A．遥感技术(RS) B．地理信息系统(GIS)C．全球定位系统(GPS) D．气象预报4．GIS与地图最基本的差异是（）A．空间模型 B．数据模型C．阅读速度D．空间分析能力。

5．在区域地理环境研究中，遥感主要应用于（）①资源调查②人口增长预测③环境监测④自然灾害调查A．①② B．②③ C．①③④ D．②④6．专家认为，“数字地球”是地图测绘、航空卫星遥感、探空和深钻技术的深化，是对地测绘系统(EOS)、全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)的综合，实现地球圈层问物质流、能量流与信息流的数据集成，便于对全球化问题进行广泛研究。

通常确定地球上任何一点的地理位置应该具备以下三个数据（）A．经度、距离、海拔B．经度、纬度、海拔C．纬度、相对高度、距离D．到两极、赤道的距离和等高线7．中国国家测绘局选派精干得力的测量员参加雅鲁藏布江大峡谷科考，以期对大峡谷进行实地测量，用实测数据证明了大峡谷为世界峡谷之最。

科考人员测得峡谷的深度要借助哪一种地理信息技术（）A．遥感 B．全球定位系统C．地理信息系统 D．数字地球棉花遥感识别是棉花种植面积遥感估算的关键，以下是我国北疆地区不同日期棉花光谱信息与其他作物光谱信息的曲线分析图。

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

、
文章编号：０４５７（０８００２０１０－５０２０）４— ０９— ４
ＤＭ在喀斯特山区多云背景下土地Ｅ利用遥感影像解译中的应用
张玉彪周忠发，
（．１贵州师范大学地理与环境科学学院，贵州贵阳５００；．５０１２贵州师范大学中国南方喀斯特研究院，贵州贵阳５００）５０１
文献标识码：Ａ中图分类号：Ｐ９Ｔ７
ＴｈｅａｐｌａｉｎｆＤＥＭｏｒｍｏｅｓｎｓｎｎｔｒｅａｉｎｏａｓｐｉｔｏｏｃｔｅｔｅｉｇｉｅｐｒｔｔｏｆｒｌｎｄｕｅａｓｃｔｏａｅｏｈｅｍｕｌｉｃｏｄｉａｓｏｎｔｎｏｓａｅｓｓｆａｉｎｂｓｄｎｔｉｔ．ｌｕｎｋｒｔｍｕａｉｕｒａ
摘要：土地利用分类是研究土地资源，进行土地评价和土地利用／土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感（ＳＲ）技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区，沿河县是典型的喀斯特山区县，常年多云多雾，给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统（Ｉ）ＧＳ技术为工作平台，用近年ＡＴＲ影像为基础数利ＳＥ据，采用分层提取特征波段的方法，结合数字高程模型（Ｅ数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分ＤＭ）类结果表明，多云背景下的影像数据和ＤＭ数据相结合的方法，Ｅ可以更好、快、有效地提取土地信息，更更达到较好的分类精度。关键词：字高程模型；数多云影像；感与ＧＳ土地利用分类遥Ｉ；

利用中低分辨率DEM提取坡耕地坡度信息的误差分析_图文(精)

0. 080
0. 01
6. 00
6. 75
0. 028584
表3土壤侵蚀强度分级标准
Table 3C l assi f i cati on st andard of so il erosi on i n ten sity
级别
Level
平均侵蚀模数∥t/(k m 2
・a Mean er osi on modulus平均流失厚度∥mm /a
DE M提取坡耕地坡度信息误差的来源及其对水土流失调查
结果的影响。
1研究区概况与研究方法
1. 1研究区概况忠县位于重庆市中部、三峡库区腹心地
带, 30°03′～30°35′N, 107°3′～108°14′E,东西长66. 45k m,南北宽60. 15k m,总面积2176k m 2
。境内溪河纵横交错,地形复杂,地貌由金华山、方斗山、猫耳山3个背斜和其间的拔山、忠州2个向斜构成。地处暖湿亚热带东南季风区的忠县,雨量充沛,年降雨量约1200mm,相对湿度达80%。坡耕地分布广泛,土壤类型主要为紫色土。
AbstractBy using DE M , sl ope inf or mati on was extracted automatically and s oil erosi on situation was investigated . Then compared with field survey and related research . The results showed that parallel ridge valley in Three Gorges Reservoir A rea, the interbedded structures f or med by Jurassic purp le clay (page rocks and human activities are the key controlling factors of s mall 2scale sl op ing terrain . Key wordsSlop ing land; Res olution of DE M; Land use; Soil er osion

高中地理第二章区域发展第四节生态脆弱区的综合治理__以我国荒漠化地区为例练习含解析2

第四节生态脆弱区的综合治理——以我国荒漠化地区为例基础巩固读贵州省喀斯特地貌石漠化危险度评价图，完成1~2题。

1.关于贵州省石漠化影响因素的叙述,正确的是(）A.地形起伏越大,石漠化越严重B。

石漠化的成因与人类活动关系不大C。

植被覆盖率越高,石漠化越严重D.石漠化的成因与气候条件关系不大2.有关贵州省石漠化地区分布的叙述，正确的是(）A.石漠化地区分布比较均匀B.东部地区石漠化危险程度最低,因该地降水量小C。

中度危险以上石漠化面积占绝大部分D.石漠化地区分布主要呈东南—西北走向1题,贵州省位于云贵高原，喀斯特地貌广布,地形起伏越大，石漠化越严重,A项对；人类破坏地表植被加剧了石漠化的发展，B项错；植被覆盖率越高,石漠化程度越轻，C项错；石漠化的成因与流水作用、植被生长状况有关,因此与气候有关，D项错。

第2题，贵州省石漠化地区分布可以从图中直接读取。

2。

C3。

红漠化主要发生在我国江南丘陵以红色砂岩为主的地区，地表土流失后，露出光秃秃的红色石山,土地贫瘠，形成荒漠,所以被称为红漠化。

我国南方红漠化的成因有()①水蚀严重②滥伐森林③风力侵蚀④开山取石A.①②B.③④C.①③D。

②③,红漠化主要发生在我国江南丘陵以红色砂岩为主的地区,地表土流失后,露出光秃秃的红色石山，土地贫瘠,形成荒漠，说明红漠化的成因有流水侵蚀和植被的破坏，故A项正确。

土壤中的CO2溶于水后溶蚀石灰岩，是形成喀斯特地上和地下景观的原始动力，不同植被条件下，土壤中的CO2浓度有较大差异.下图中①②③④分别代表我国喀斯特地区人工草坡、无植被耕地、天然草坡、柏树林植被条件下土壤中CO2体积分数的垂直变化曲线.据此完成4~5题。

4。

为减少对石灰岩的溶蚀,当地最适宜采取的措施是（) A.大量开垦耕地B。

积极营造人工草坡C。

努力保护和营造柏树林D.大力保护天然草坡5.如果该地植被破坏严重，最终产生的环境问题可能是() A。

红漠化B.沙漠化C。

盐渍化D。

基于遥感RMMF模型的喀斯特地区水土保持功能评价

基于遥感RMMF模型的喀斯特地区水土保持功能评价宫晨;吴文瑾;段怡如;刘海江;何金军;孙聪;蒋倩【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2022(42)11【摘要】为支撑我国重点生态功能区生态效益补偿工作,以半物理水土模型RMMF(The Revised Morgan,Morgan and Finney Model)为基础,通过对模型部分输入物理量进行遥感化改进建立了遥感RMMF模型(RS⁃RMMF)。

为在评价中进一步排除气象要素波动带来的水土流失量变化,通过RS⁃RMMF模型构建了单位降水截留率、单位径流冲蚀量以及单位径流运输量3项评价指标来综合评价区域生态系统本身的水土保持能力。

研究选取了《全国主体功能区规划》中的桂黔滇喀斯特功能区为典型区,分别基于上述评价指标和经典RUSLE(Revised Universal Soil Loss Equation)模型开展了2011年至2019年水土保持功能计算与对比。

结果表明:相比2011年,2019年喀斯特功能区的降水截留率PI_(0)升高1.94%,径流冲蚀量H_(0)下降5.96×10^(-4) Mg/hm^(2),径流运输量TC_(0)下降6.0×10^(-7) Mg/hm^(2),水土保持功能综合得分增加0.83,水土保持功能整体上得到小幅改善。

计算结果与RUSLE模型对比结论基本一致,但在空间相对强弱的分布上存在显著差异,RS⁃RMMF模型的评价得分空间分布明显由植被属性主导,且受降水等因素影响较小。

该模型可客观核算生态系统水土保持能力,为生态补偿机制的实施应用提供科学支撑。

【总页数】12页(P4389-4400)【作者】宫晨;吴文瑾;段怡如;刘海江;何金军;孙聪;蒋倩【作者单位】中国科学院空天信息创新研究院;三亚中科遥感研究所;中国环境监测总站;鄂尔多斯市林业和草原科学研究所;北京航天长城卫星导航科技有限公司【正文语种】中文【中图分类】S15【相关文献】1.基于GIS的喀斯特地区生态敏感性及生态系统服务功能价值分析评价——以贵州省毕节地区为例2.喀斯特石漠化地区水土保持模式与效益监测评价研究3.基于GIS的喀斯特地区生态敏感性及生态系统服务功能价值分析评价——以贵州省毕节地区为例(英文)4.基于植被遥感的西南喀斯特退耕还林工程效果评价——以贵州省毕节地区为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

喀斯特生态监测及效益评价研究进展

喀斯特生态监测及效益评价研究进展
张芳挺;熊康宁;周文龙;赵志成
【期刊名称】《贵州师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2010(028)002
【摘要】喀斯特生态监测及其效益评价是近年来喀斯特环境治理的一个重点、热点问题,不断得到了人们的重视.文章对生态监测涵义认识的基础上,结合喀斯特生态监测的特点,总结了喀斯特生态监测和效益评价取得的成果及存在的问题,论述了喀斯特生态监测及其效益评价的研究进展,提出了今后的研究趋势,及为将来开展喀斯特环境工作提供一些理论指导.
【总页数】4页(P107-110)
【作者】张芳挺;熊康宁;周文龙;赵志成
【作者单位】贵州师范大学,中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,550001;贵州师范大学,中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,550001;贵州师范大学,中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,550001;贵州师范大学,中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,550001
【正文语种】中文
【中图分类】X171.1
【相关文献】
1.喀斯特石漠化综合治理及其效益评价研究进展 [J], 熊强辉;杜雪莲
2.喀斯特地区水土流失动态特征及生态效益评价--以贵州清镇退耕还林(草)示范区为例 [J], 梅再美;熊康宁
3.论生态效益评价体系之监测平台构建——加强林业生态监测网络建设研究 [J], 段经华
4.安顺市西秀区喀斯特石漠化山体生态修复技术及效益评价 [J], 赖力;彭莹;刘玉洁;幸宏伟
5.喀斯特高原山地水土流失影响因素及生态效益评价——以贵州毕节石桥小流域为例 [J], 张芳挺;熊康宁;陈浒;杨正怀;樊云龙
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基于DEM的喀斯特地区可照时间空间分布

基于DEM的喀斯特地区可照时间空间分布张超;吴良林;杨妮【摘要】采用基于DEM的起伏地形下可照时间计算模型,以广西巴马县为例,探讨了喀斯特地区可照时间的空间分布特点,分析坡度、坡向等地形因子对可照时间的影响.结果表明,可照时间受地形遮蔽影响较大,日照时间阳坡多、阴坡少,平地多、山地少,并且冬季更为明显.坡度对可照时间的影响表现为坡度越大,可照时间越少,且集中分布于坡度小于35.的地区.该方法可为喀斯特地区提供重要的气候基础数据,对喀斯特地区小气候的研究有重要意义.【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2014(012)002【总页数】4页(P70-72,75)【关键词】喀斯特;数字高程模型;可照时间;空间分布【作者】张超;吴良林;杨妮【作者单位】广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁 530001;广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁 530001;广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁 530001【正文语种】中文【中图分类】P208山区复杂的地形条件使得太阳辐射状况有很大差异，从而引起温度、湿度、风状况等的不同，形成独特的山地小气候。

太阳辐射是山区地表能源的主要来源，也是决定山地小气候的主导因素。

地面可照时间的长短直接决定了地表接受太阳辐射能的多少。

因此，地面可照时间是影响太阳辐射计算过程的重要参数。

地面“可照时间”一般具有2种含义，即天文可照时间和地理可照时间，前者指在不考虑大气影响和地形遮蔽的最大可能日照时间，后者指考虑地形遮蔽的影响而不考虑大气影响的可能日照时间。

本文所计算的是地理可照时间[1]。

关于起伏地形下日照时间的研究，国内外的相关学者已经取得了一定的进展。

Dozier[2]最早提出了利用DEM模拟太阳辐射的方法，并提出了相关地形参数的快速算法。

Hetrick[3]， Civco[4]等为代表的学者在利用GIS手段研究地形对太阳辐射影响的同时，也对山地可照时间进行了研究，先后探讨了任意地形条件下日照时数的模拟。

基于DEM的喀斯特流域地貌类型的识别

ｒｇｅｓｏｎｌｓｎｅｓｉｎａａｙｉｇｒ
ｌ）ｅｏ３ＭｄｌＳｈｏｏｉｎＤｓｉ，ｕａｇ５０３．ｉｅｃｏｌＢｙｉｒｔＧｉｎ５００３Ｎｄａｕｆｔｃｙ
ＡｂｓｒｃＴｅｔｎｎａｓｄａｎｇｓｒｈｓｎｆｒｎｌｉｏｅｆｅｆｔｓｈｃｆｃｔｅｇｏｔｏｏｔａｔｗｎｙｉｋｒｔｒｉａｅｅｃｏｅａｙｓｆｈｖｃｏｉｈａｅｔｈｒｗｈｆｅ — ｅａｏａｓｔｉａｒｗｆｇ
文献标识码：Ａ
ＲＥＣｏＧＮＩｏＮＴＩＢＡＳＥＤｏＮＤＥＭｏＦＧＥｏＭｏＲＰＨｏＬｏＧＩＣ
ＴＹＰＥＦＫＡＲＳＴｏＤＲＡＩＮＡＧＥ
ＨｅＺｎｈａ，ａｇＨｏ，ｈｏｇｕＬｉｎｎｇＨｕａａｕａｄＺｈｏＦｎｎｇＦｓｎａａｇ
数据处理和多元回归分析，出不同喀斯特流域地貌类型识别的数学模型，提并通过方差分析和样区检验，出很好得的识别效果。
关键词喀斯特流域地貌；ＳＥＡＴＲ影像；数字高程模型（Ｅ；ＳＧＳＤＭ）Ｒ和Ｉ技术；多元回归分析
中图分类号：９１５Ｐห้องสมุดไป่ตู้３．
文章编号：６１５４（０８０－０６０１７ —９２２０）３０４ —８
基于ＤＭ的喀斯特流域地貌类型的识别Ｅ
贺中华梁虹黄法苏赵芳
Ｉ
厂）１贵州师范大学地理与生物科学学院，贵阳５００、５０１

吉林省吉林一中2013-2014学年高二上学期期中考试地理试题含解析

绝密★启用前吉林一中2013——2014学年度上学期高二期中考试地理测试试卷考试范围：xxx;考试时间：100分钟;命题人：xxx注意事项:1．答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2．请将答案正确填写在答题卡上第I 卷(选择题）请修改第I 卷的文字说明一、单项选择1。

GPS最初是为军事应用而建立的,至今仍然由美国国防部控制。

许多美国驻伊士兵都装备了军用GPS接收机。

GPS系统中提供观测数据的是( )A．空间卫星B．主控站C．监控站D．信息注入站2。

“GIS”的英文名称是Geographical Information System,也叫地理信息系统。

具有地图处理、数据库和空间分析这三大功能.“GIS”不仅可以像传统地图一样，解决与“地点”“状况”有关的查询,而且能进行趋势分析、复杂的“模式分析”和用“虚拟模拟”进行预测性分析.据此完成（1)~(2）题.（1）下列说法中不．正确的是( ）A．GIS技术是地图的延伸B．GIS是一种快速但准确度不太高的技术C．GIS是空间信息储存、表达、分析和交流的工具D．GIS具有图形化、可视化的优点（2)地理信息区别于其他信息的最本质特征在于它是( ）A．空间信息B．数据信息C．图像信息D．综合信息3. 读中国西北部内陆两地景观示意图，在乙地区，可能反映该地区绿洲萎缩的现象有（）A．沙尘暴频度减少B．土壤有机质增加,土壤紧实度下降C．土壤盐碱度升高D．生物生产能力提高4。

下图为“我国某省三类产业结构变化示意图”,该省可能为（）A．江苏省B．河南省C．云南省D．台湾省5. 读图回答问题。

（1）甲地以井为中心在草原上形成沙地，其原因可能是（）A．由于过度开采地下水导致形成地下水漏斗区B．由于干旱地区地下水含盐量高，使植物不能生存C．由于风力侵蚀形成风蚀洼地D．由于有水源,以井为中心的地区农牧业活动较多而导致地表植被破坏（2）在乙地区，可能反映该地区绿洲萎缩的现象是（）A．地表反射率下降B．土壤有机质增加，土壤紧实度下降C．土壤盐碱度升高D．生物生产能力提高6. “牧童经济”是英国著名经济学家博尔丁提出的一种现有的对自然界进行掠夺、破坏式的经济模式。

喀斯特山区居民地多尺度遥感信息提取精度对比

喀斯特山区居民地多尺度遥感信息提取精度对比安霞霞;杨广斌;许元红;陈智虎;张凯;张斌【期刊名称】《中国岩溶》【年(卷),期】2017(036)004【摘要】以贵州省典型喀斯特山区晴隆县为研究区,以分辨率分别为2.1m的资源三号(ZY3)影像、10 m的哨兵二号(Sentinel-2)影像、16m的高分一号(GF1)影像以及30 m的Landsat8影像为数据源,利用面向对象分类和人机交互相结合的方法提取研究区城市居民地、乡镇居民地和农村居民地,并将4种不同分辨率影像上提取的3种居民地信息与从0.5m分辨率的普莱亚(Pleiades)影像通过目视解译且经实地核查得到的数据进行对比,计算出4种分辨率影像上3种居民地信息的提取精度,对提取结果进行精度对比分析.结果表明:(1)同一分辨率影像中,城镇居民地提取误差小于农村居民地;不同分辨率影像中,随影像分辨率大小的降低3种居民地中城市居民地的精度变化最小,为23.99％,农村居民地的数据精度变化最大,达到35.3％.(2)从2.1m到30 m分辨率影像,居民地信息错分总误差快速增加,总误差比依次为:2.56％、15.58％、24.50％、32.72％,城市居民地错分误差比明显小于农村居民地,且3种居民地错分为其他地类面积最多的均是裸地;(3)随着影像分辨率大小的降低,居民地漏分总误差分别为2.86％,18.60％,27.99％,37.49％,其中分散式的农村居民地识别更易受到周围环境的影响,漏分误差随影像分辨率大小降低而显著增加,4种分辨率影像中3种居民地信息漏分误差最小的均为水体,最大的是裸地和耕地.%Guizhou Province hosts a typical karst landform in China,where nearly 65％ of the land is karst regions.It leads to thecomplexity,vulnerability and diversity of Guizhou's ecological environmentbecause of its unique mountainous plateau terrain and the existence of karst geological conditions.The spatial distribution of the karst mountainous areas is quite different from that of other plateaus mountainous areas,which seriously affects the survival and development of the mountainous residents.Therefore,studying the satellite images with suitable resolution in the karst areas to obtain the information of the residents is very significant.In this paper,the Qinglong county is selected as the study area.The county is under the jurisdiction of Qianxi'nan Prefecture,Guizhou Province.It is located in the middle of the Yunnan-Guizhou plateau and the west of the Miaoling mountains.The main karst forms include peak-cluster depression,sinkholes,dry gutters and karst caves in Qinglong.The author selected four different resolution images as the data source,which are Y3 image (2.1 m),sentinel-2 image(10 m),GF1 image(16 m) and Landsat8 image (30 m),respectively and extracted the residential area,township and rural regions of the study area using the object-oriented classification and human-computer interaction methods.Furthermore,the accuracy of the results that three kinds of residential information extracted from the four different resolution were compared with the geographical census data obtained from the 0.5 m resolution Pleiades image through visual interpretation and field verification.The results show that,(1) In the same resolution image,the extraction error of the urban residents is smaller than that of the rural residents.Among the different resolution images,the accuracy change of the resolution of urban residential areas is the smallest,which is23.99 ％,whereas the accuracy change of the rural residential areas is the biggest,up to 35.3％;(2) The total commission errors of residential information increases rapidly from 2.1 m to 30 m resolution images,which are,in order,2.56％,15.58％,24.50％,32.72％.The total omission errors in the urban residential areas are obviously smaller than that in the rural residential areas,and the most wrongly type divided into other classes in three residential areas is bare lands;(3) With the reduction of image resolution,the total omission errors of residential areas are2.86 ％,18.60％,27.99％,37.49％,respectively,among which non-central rural residential areas are more vulnerable to the environmental impact from their surroundings,and the total omission errors of residents increase significantly with the reduction of image resolution.The final results obtained are consistent with the conclusion that the spatial resolution of the satellite sensor is proportional to the spatial resolution of the satellite sensor.【总页数】11页(P501-511)【作者】安霞霞;杨广斌;许元红;陈智虎;张凯;张斌【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】P237【相关文献】1.高分辨率遥感影像上居民地的表征与信息提取简述 [J], 陈光键;余建军2.基于知识的遥感影像居民地信息提取——以山东省蓬莱市为例 [J], 谭国强;王周龙;王霞;马金卫3.基于不同尺度遥感影像的焦作市建成区r信息提取与分析 [J], 张萍;王新闯;李敏敏;刘思远4.多尺度影像分割技术在基于遥感影像的城市绿地信息提取过程中的应用 [J], 梁栋5.基于空间概率面的山区居民地遥感信息提取 [J], 张源;王仰麟;彭建;吴健生因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

岩溶地区不同地貌类型地下水抗污染风险评价——以贵州清镇地区为例

岩溶地区不同地貌类型地下水抗污染风险评价——以贵州清镇地区为例李晨;程星【摘要】西南岩溶地区地貌类型多种多样,受地貌特征控制岩溶地区地下水因缺少保护层而易受污染.本文以贵州清镇地区为例,在将该地区地貌特征进行分类的基础上,结合岩溶水二元补给性,试用“二元法”对其地下水抗污染风险性进行定性评价,并探寻不同岩溶地貌类型对地下水抗污染风险之间规律,结果显示在高石漠化地区与落水洞发育地区,如不加以保护,地下水极易被污染.通过与前人成果的对比,该方法以地貌特征直接判定地下水抗污染风险性,结果更直观明了,可通过高清影像图片进行初步判读,且本方法因数据量少,操作性强的特点,可在我国岩溶地区进行推广.【期刊名称】《贵阳学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(010)001【总页数】6页(P55-60)【关键词】清镇地区;二元法;地下水;抗污染风险;地貌类型【作者】李晨;程星【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001【正文语种】中文【中图分类】X82;P641.134宝贵的地下水资源，在我国社会经济建设发展中发挥着巨大支撑作用。

全国655个城市中，以地下水作为饮用水源的有400多个，约占全国城市总数的61%左右。

北方地区65%的生活用水、50%的工业用水和33%的农业灌溉用水来自地下水［1］。

西南岩溶地区因其溶蚀作用强烈，地下岩层管道水、裂隙水充盈，地表水常漏失成为地下水，故而地下水更加成为该地区水资源的重要组成部分。

然而，西南岩溶地区存在覆盖层较薄或缺失，地表水进入地下缺乏应有的保护层，地下水更易受到污染。

因此就发展中国家而言，通过少量数据既能确定不同地区地下水受污染的风险大小，识别出地下水易于污染的高风险区，对于地下水水源地选取及保护区划分、地下水污染防控方案、土地利用规划、确定地下水污染源治理的优先次序、地下水水质监测网布设都具有一定的理论指导意义［1］。

岩溶地区不同地貌类型地下水抗污染风险评价——以贵州清镇地区为例

ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ — －ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｉｎＱｉｎｇｚｈｅｎｉｎＧｕｉｚｈｏｕａｒｅａａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ
ＬＩＣｈｅｎ。ＣＨＥＮＧＸｉｎｇ
中图分类号：Ｘ８２；Ｐ６４１．１３４
文献标识码：Ａ
文章编号：１６７３— ６１２５（２０１５）０ｌ一００５５— ０６
ＤｉｆｅｒｅｎｔＰｈｙｓｉｏｇｎｏｍｙｔｙｐｅｓｉｎＫａｒｓｔｒｅｇｉｏｎ，ｔｈｅＧｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｒｉｓｋ
ｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｋａｒｓｔｗａｔｅｒｒｅｃｈａｒｇｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｉｎａｒｙｔｉａｒｌ”ｄｕａｌｍｅｔｈｏｄ” ｏｆｒｏｇｕｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｑｕｌｉａｔａｔｉｖｅ
第１０卷
第１期
贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＵＩＹＡＮＧＣＯＬＬＥＧＥ
Ｖ０１．１０Ｎｏ．１
２０１５年３月
ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ（Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ）
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＧＺＮＵ，ＧｕｉｙａｎｇＧｕｉｚｈｏｕ５５０００１，Ｃｈｉｎａ）

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