体育统计试题

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体育统计学 模拟试题

体育统计学  模拟试题

体育统计学

模拟试卷1

一、填空题

1、由于抽样造成样本统计量和()之间的差异叫做抽样误差。

2、用来描述样本特征量的指标叫(),用来描述总体特征的指标叫()。

3、抽样方法主要有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样、()。

4、随机变量Y~N(0,1)表示()。

5、已知某运动队男队员跳高成绩均值为1.70m,1.65m。则甲、乙标准分分别为()()

6、假设检验所依据的原理是()。

7、方差分析的目的就是要把影响指标的()误差和()误差区别开来。

8、线性相关系数是表示两个变量之间线性关系的()和()统治指标。

9、两变量完全相关即为()关系,相关系数为()

10、()的分数考虑到了运动项目变化的难度特征,分数的上升与运动成绩提高的难度相适应。

11、体育统计的研究对象是()。

12、由于训练原因,造成实验组与对照组之间的差异属于()。

二、判断题

1、()减小抽样误差的有效方法是减少个体间的差异程度。

2、()要研究某班男生100米跑成绩现状,那么对该班学生一次测试的所有成绩便构成总体。

3、()随着样本含量的增加,样本均数标准误差越来越大。

4、()一般正态分布曲线是唯一的、确定的

5、() 确定标准正态分布曲线的形状。

6、()假设检验的结果P<0.05,认为Ho成立,H1不成立。

7、()发生在假设检验中的弃真错误的概率是a.。

8、()在样本量一定的情况下,同时减少两类错误发生的概率是矛盾的。

9、()r=0时,仅表明X变量与Y变量没有线性相关关系,也意味着没有任何关系。

10、()正态分布曲线与标准正态分布曲线与横轴所围成的面积均为1。

体育统计试题

体育统计试题

体育统计

一、名词解释

1.体育统计:是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。

2.体育统计工作的基本过程:1统计资料的搜集;2统计资料的整理;3统计资料的分析。

3.体育统计研究对象的特征:1运动性;2综合性;3客观性。

4.体育统计在体育活动中的作用:1体育统计是体育教育科研活动的基础;2体育统计有助于训练工作的科学化;3体育统计能帮助研究者制定研究设计;4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

5.总体:根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。

7.有限总体:指基本研究单位的边界是明晰的,并且基本研究单位的数量是有限的总体。

8.无限总体:指基本研究单位的数量是无限多的总体。

9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。

10.随机样本:指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本:指研究者根据研究的需要,寻找具备一定条件的对象所形成的样本。

11.样本含量用n表示,n大于等于45为大样本;n小于45为小样本。

12.等距随机抽样:机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列,然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。

13.必然事件:事先能够预言一定会发生的事件。

14.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件。

15.随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。

体育统计学试题及答案

体育统计学试题及答案

体育统计学试题及答案

一、选择题

1. 下列选项中,属于体育统计学的内容是:

A. 运动员的饮食安排

B. 运动员的心理素质

C. 运动员的竞技成绩

D. 运动员的训练计划

答案:C

2. 体育统计学主要研究以下哪个方面:

A. 运动员的养生保健

B. 运动项目的规则制定

C. 运动员的竞技表现

D. 运动场馆的建设规划

答案:C

3. 体育比赛中的场上实施情景统计是指:

A. 记录运动员的训练计划

B. 记录比赛时的主要情景

C. 记录运动员的心理变化

D. 记录比赛中的技术统计数据

答案:B

4. 体育统计学常用的数据分析方法包括:

A. 方差分析

B. 回归分析

C. 相关分析

D. 所有选项都对

答案:D

5. 作为体育统计学的研究对象,下列哪个属于场外统计:

A. 记录运动员的体格指标

B. 记录运动员在场上的表现

C. 记录比赛场馆的气候情况

D. 记录运动员的训练计划

答案:A

二、简答题

1. 简述体育统计学在运动训练中的应用。

答:体育统计学在运动训练中有着广泛的应用。首先,通过对运动

员的竞技表现进行统计分析,可以了解运动员的优势和不足,进而制

定有针对性的训练计划。其次,通过运动员的技术统计数据,可以评

估运动员的技术水平,及时发现问题并加以改进。此外,体育统计学

还可以帮助教练员进行对抗性训练的安排,提高运动员的竞技能力。

2. 你认为体育统计学对于提高比赛规则的公正性有何作用?

答:体育统计学对于提高比赛规则的公正性起着重要作用。通过对

比赛进行统计分析,可以客观地评估比赛规则的合理性和公正性。例如,在某项运动中,通过对比赛过程中的技术统计数据进行分析,可

运动人体科学专业2007级体育统计学试题三

运动人体科学专业2007级体育统计学试题三

运动人体科学专业2007级体育统计学期末考试试题

2009年11月

一、填空题(本大题共5个空,每空2分, 共10分。)

1、从总体中抽取的一部分个体称为[ ],其中所包含的个体数通常用符号

n 表示。 2、一组观测数据最大值与最小值之差叫[ ]。也称为两极差,用R 表示。 3、单因素方差分析应用的条件:被检验的总体[ ]且各总体方差齐性。 4、在标准正态曲线下,u=1.96右侧的面积为[ ]。

62次/分,某足球球星在整场比赛射门6次,这些资料均为[ ]数据。 二、判断题(本大题共5小题,每小题2分 ,共10分。)

1、某篮球运动员在一场比赛中的投篮命中率为-0.54。 ( )

2、在整理一组数值较大的观测数据时,减去80后,计算得标准差为0.113,则原观数据的标准差会发生变化。 ( ) 3

、若变异系数r=0,表明y 的取值与x 无关,即x 与y 之间不存在线性相关关系。( ) 4、标准正态分布曲线与横轴所围的面积为1 ,包含的概率为100%。 ( ) 5、田赛类属于低优指标,径赛类属于高优指标。

( ) 三、单项选择题(在每小题列出的四个备选项中只有一个符合题目要求,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均不得分。本大题共5小题,每小题2分,共10分。)

1、下面参数决定标准正态分布曲线的位置的是( )。

A 、σ

B 、

C 、

D 、S

x

2、P(-0.96<u<2.55)的概率为( )。

A 、0.8261

B 、0.6649

C 、0.0450

D 、0.6183 3、在扑克牌中一次抽出黑色“2”的可能性为( )。

体育统计 (1)

体育统计 (1)

体育统计试题

一、填空题(每小题2分,共8分)

1.一组数据的均值为20,变异系数为0.2,则标准差为 4 。

2.正态曲线下μ+1σ至μ+3σ之间所包含的概率为 0.1524 。

3.某年级男生跳远成绩频数分布表各组频数依次为1,5,10,18,15,1次,第60百分位数就在第 4 组。

4.某体育学院招生身体素质加试项目分别为100米、立定跳远、800米、铅球,若采用标准百分的计分方法计分,每个项目25分,以x±5S为评分范围,请写

出100米、800米跑成绩的计分公式学生实际成绩转化为百分位数除以4后取整。。

二、单选题(每题2分,共10分)

1.一组数据包含11个观察值,则中位数的位置为第几位( C )。

A、4

B、5

C、6

D、5.5

2.某年级学生引体向上成绩呈正态分布时,用哪一特征数描述其集中趋势更为合

理。( A )

A、变异系数

B、标准差

C、平均数

D、中位数

3.为了估计全国高中学生的平均身高,从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中,研究者感兴趣的总体是( C )

A、100所中学

B、20个城市

C、全国的高中学生

D、100所中学的高中学生

4.某运动员在运动会上以11秒5跑完100米,此为一( A )

A、随机事件

B、不可能事件

C、必然现象

D、随机现象5.甲乙两中学学生患近视率经u检验统计量为1.18,显著性水平α确定为

0.05,

检验结论为( B )。

A、P> 0.05 两校近视率差异有显著性意义。

B、P> 0.05 两校近视率差异无显著性意义。

C、P< 0.05 两校近视率差异无显著性意义。

三年级数学统计初步知识试题

三年级数学统计初步知识试题

三年级数学统计初步知识试题

1.体育课上,淘气和6个男生、3个女生一起玩丢手绢的游戏。

一问:手绢被丢在淘气身后的可能性大吗?

二问:手绢被丢在男生身后的可能性大还是被丢在女生身后的可能性大?

【答案】不大;手绢被丢在男生身后的可能性大

【解析】一问:一共有10位同学参加游戏,手绢可能被丢在每个被参加游戏的人身后,除了淘

气外,还有9位同学,所以手绢丢在淘气身后的可能性不大。

二问:在10位参加游戏的同学中,女生有3位,男生有7位,所以手绢被丢在男生身后的可能

性大。

总结:一问是判断手绢丢在淘气身后的可能性大小,先要知道游戏的人数有多少,根据人数多少

再判断;二问判断两种事件发生可能性的大小,这个也要根据出现情况多少来判断。男生人数多,女生人数少,所以手绢被丢在男生身后的可能性大。

2.第一小组的身高数据如下表.

A.比135cm少 B.比152cm多 C.在135~152cm之间

【答案】C

【解析】【考点】简单的统计表;平均数的含义及求平均数的方法.

分析:找出这组数据的最大值和最小值;平均数就在这一范围内.

解答:这组身高最大值是152厘米,最小值是135厘米,平均身高就在135厘米到152厘米之间。

3.某校去年各季度购书费用统计如下,全年订书多少元

【解析】【考点】简单的统计表;从统计图表中获取信息.

分析:根据整数加法的意义,把四个季度的购书款合并起来即可.

解答:1800+2200+1900+2100=8000(元)。

4.整理数据一般用()方法好.

【答案】A

【解析】【考点】物体的比较、排列和分类.

分析:通常用“正”字记录收集的数据,先写出需要收集数据的(名称)方法,然后那种数据(增加)就在(对应数据)的后面加一画.

体育统计学试题及答案

体育统计学试题及答案

体育统计学试题及答案

一、选择题

1. 体育统计学是运用统计学原理和方法进行体育研究和分析的学科。以下哪个不是体育统计学的应用领域?

a. 运动员表现评估

b. 战术分析与预测

c. 运动项目选材

d. 体育休闲旅游

答案:d

2. 体育统计学中的“场均得分”是指运动员或球队平均每场比赛的得

分数。下列哪种统计方法可以计算“场均得分”?

a. 算术平均

b. 中位数

c. 众数

d. 方差

答案:a

3. 在体育比赛中,常用的得分统计方法有哪些?

a. 助攻

b. 投篮命中率

c. 三分球命中率

d. 上场时间

答案:a、b、c

4. 体育统计学中的“胜率”是指球队或运动员在一定时间内所获得的胜利数与总比赛数之比。以下哪个是计算胜率的公式?

a. 胜利次数 / 失败次数

b. 胜利次数 / 总比赛数

c. 总比赛数 / 失败次数

d. 胜利次数 + 总比赛数

答案:b

5. 体育统计学中的“效率值”是综合评价运动员比赛表现的指标。以下哪个不是计算效率值的方法?

a. 得分 + 助攻 + 篮板 - 失误

b. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽

c. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽 - 失误

d. 得分 + 投篮命中率 + 三分球命中率 + 罚球命中率

答案:d

二、解答题

1. 请简要说明体育统计学在职业篮球中的应用,并列举一个具体的

例子。

答案:体育统计学在职业篮球中起到至关重要的作用。通过对比赛

数据的统计和分析,我们可以评估球队的整体表现、战术效果和球员

个人能力。例如,在一场篮球比赛中,我们可以使用体育统计学的方

法来分析球队的得分、篮板、助攻等数据,进而评估球队的进攻和防

体育考试试题与答案

体育考试试题与答案

下列心率中,符合中小学生体育课胜利负荷要求的是

70—90次/分

90-120次/分

160-190次/分

2. 早锻炼运动负荷不易过大,时间不易过长,适宜时间分钟;

40—

50

30—

50

50—60

3. 某同学有轻度扁平足,但功能检查良好,平时经常参加体育锻炼,有一定的锻炼基础,因此体育课健康分组时要将其安排在

准备组

医疗体育组

4. 常用于肢体粗细相差较大部位的绷带包扎法应为

环形包扎

螺旋形包扎

正行包扎

5. 内脏器官损伤时,则出现头晕,脸色苍白、心慌气短、出虚汗、四肢发凉、烦躁不安,甚至 ;

头痛

胃痛

腿痛

1. 健身跑运动强度一般属于中等强度;

2. 神经系统是生命活动的主要调节系统,在机体各器官、系统中处于支配地位,起着主导作用;

3. 游泳项目在水中进行,机体散热较多、较快,冬泳更是如此;

4. 主动拉伤是指肌肉突然猛烈收缩,其收缩力超过肌肉本身的承受能力而发生的肌肉拉伤;

5. 足球是损伤发生率最高的运动项目之一;

1. 人类环境包括自然环境和环境,它们是影响人体健康的重要因素;

运动

生活

2. 公元前300年,古希腊伟大思想家亚里士多德提出“”名言;

运动是一切生命的源泉

活动是生活的基础

3. 因素是大学生整体素质的重要组成部分,是大学生成才、成功的重要的非智力因素,更是大学

生的健康因素;

形象

气质

4. 大学在校生应按的要求参加国家学生体质健康标准的测试;

两学年一次

四年一次

5. 为新中国获得第一枚奥运会金牌

;

李宁

伏明霞

6. 体育运动在改善心血管系统的形态结构和机能方面具有提高心肌用氧能力、、降低血脂的作

体育统计学试题

体育统计学试题

统计学模拟试题

一、名词解释.

1、总体参数:在统计学中,反映总体的一些数量特征称为总体参数

2、样本统计量:由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量

3、随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件

4、集中位置量数:反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标

5、频数:是将数据资料按一定顺序分成若干组,并数出各组中所含有的数据.

6、统计推断:

7、抽样误差:抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差,立要由于个体间的差异所造成.

8、相对数:相对数也称为相对指标,是两个有联系的指标的比率,它可以从数量上反映两个相互联系的事物或现象之间的对比关系.

9、假设检验:在实际检验过程中,主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的,还是由于总体参数不同所造成的,要作出判断就需要

对总体先建立某种假设,然后通过统计量的计算及概率判断,对所建立的假设是否成立进行检验.这类方法称为假设检验.

10、平均数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标.

11、变异系数:

也是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的记作:CV

12、总体与样本:

13、离中位置量数:描述一群性质相同值的离散程度的统计指标

14、抽样:指在总体中抽取一定含量的样本.

15、频率:

16、系统误差:宏观世界是由实验对象本身的条件,或或者者仪器不准,场地品格出现故障,训练方法,手段不同所造成的,可使测试结果杨倾向性偏大或偏小.

17、结构相对数:是在分组基础上,以各个分组全计数值与总值对比的相对数.

初中体育:运动成绩统计题

初中体育:运动成绩统计题

初中体育:运动成绩统计题

背景

初中体育教学中,对学生的运动成绩进行统计是一项重要的工作。通过对学生们的运动成绩进行统计,可以评估每个学生的体能

水平和运动能力,并制定相应的训练计划和研究目标。本文档旨在

帮助初中体育教师进行运动成绩的统计和分析。

统计方式

统计运动成绩可以使用多种方式,以下是一些常用的统计方式:

1. 平均分统计

通过计算学生的运动成绩平均分,可以了解整体水平和每个学

生的表现。平均分统计可以通过以下步骤进行:

- 将每个学生某项运动的成绩加总

- 将总成绩除以学生人数得到平均分

2. 最高分统计

最高分统计可以帮助找出在某项运动中表现最好的学生。最高分统计可以通过以下步骤进行:

- 将每个学生某项运动的成绩排序

- 找出最高分的学生

3. 成绩分布统计

成绩分布统计可以帮助了解整体成绩分布情况。成绩分布统计可以通过以下步骤进行:

- 将学生的运动成绩进行排序

- 划分成绩段(如优秀、良好、及格、不及格等)

- 统计每个成绩段的学生人数

结论

通过以上统计方式,初中体育教师可以更好地了解学生的运动成绩情况,并根据统计结果制定相应的教学计划和个性化辅导。运动成绩统计不仅对学生的体育发展有帮助,也可以激发学生的研究兴趣和积极参与体育活动的意愿。

使用以上统计方式时,教师们应注意保护学生的隐私,并采取合适的方式进行统计和分析。同时,统计结果应公正、客观,并与学生和家长进行充分沟通。

希望本文档能对初中体育教师进行运动成绩统计提供帮助。

2005年10月高教自考体育测量与评价试题

2005年10月高教自考体育测量与评价试题

2005年10月高教自考体育测量与评价试题

2005年10月高教自考体育测量与评价试题

一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确答案,并将正确答案的序号填在题干的括号内。每小题2分,共20分) 1.体育统计是揭示体育大量( )的规律性的学科。

A.数据 B.体育项目

C.随机现象 D.体育活动

2.从性质来说,通过样本数量特征,以一定方式来估计总体的特征为( )统计。

A.描述性 B.猜测性

C.估计性 D.推断性

3.能对性质不同项目的数据离散程度进行比较的特征数为( )。

A.S B.CV

C. D.S

4.正态分布曲线呈单峰型,在横轴上方,以( )为对称轴。

A.平均数 B.标准差

C.相关系数 D.标准误

5.度量抽样误差大小的统计量是( )。

A.变异系数 B.标准差

C.标准误 D.众数

6.下面哪条性质不是标准分的特征?( )

A.确定个体在整体的位置 B.不同项目的成绩的比较

C.不同个体成绩的比较 D.不同项目的差异程度

7.现有59名学生,用随机分组法将她们分成甲、乙两组,甲组29名学生,乙组30名学生。由一位教师采用不同教法教半年,半年后测得她们跳高成绩,如果要检验两种不同的教法是否有差异,需用( )统计量进行检验。

A.t= B.u=

C.t= D.u=

8.上题中,原假设为( )。

A.μ=μ0 B.σ1=σ2

C.μ1=μ2 D.σ=σ0

9.在假设检验中,如果t>t0.05(n’),那么结论为( )。

A.差异显著 B.差异不显著

C.差异非常显著 D.差异非常不显著

10.如果相关系数r=-1,那么自变量X与因变量的关系为( )。

运动项目统计案例分析1

运动项目统计案例分析1

内蒙古自治区中小学教师教育技术水平(初级)试卷

(试卷科目:信息技术)

第一部分:基本知识题(本部分共8个题,每题2.5分,满分20分)

第1题 (单选题)课程结束时进行期末考试,考试依据课程标准来确定试题范围,采用纸笔测验试卷评分的方式。就这一评价(考试)的类型,以下选项中不准确的一项是(a )。 (2.5分)

A.它是一种绝对评价

B.它是总结性评价

C.它是形成性评价

D.它是一种定量评价

第2题 (单选题)在以下所列的四项特征中,不属于学习者认知结构变量特征的是()b。 (2.5分)

A.陈述性

B.可利用性

C.稳固性

D.可分辩性

第3题 (单选题)在基础教育课程中,增设了"综合实践活动"板块, 研究性学

习是该板块中的一个重要组成部分。研究性学习综合了( a )的优势,对培养学生的问题解决能力、创造性思维大有裨益。 (2.5分) A.自主学习和协作学习

B.接受学习和协作学习

C.自主学习和接受学习

D.掌握学习和接受学习

第4题 (单选题)关于教学策略,以下说法不正确的一项是( b )。 (2.5分)

A."抛锚"是以"学"为中心的教学结构中常用的策略

B.以"教"为中心的教学策略和以"学"为中心的教学策略是基本相同的C."支架式"是以"学"为中心的教学结构中常用的策略

D."先行组织者"是以"教"为中心的教学结构中常用的策略

第5题 (单选题)进行教学设计时,应以分析教学需求为( b)。 (2.5分) A.规划

B.基础

C.结果

D.目标

第6题 (单选题)"教师不应一味以传统集体传授教学的方式进行教学,而应使用能够让学生进行操作或进行社会活动的方式来学习",这反映的是(d )

小学数学人教版四年级下册第八单元平均数与条形统计图测试题(含答案解析)

小学数学人教版四年级下册第八单元平均数与条形统计图测试题(含答案解析)

小学数学人教版四年级下册第八单元平均数与条形统计图测试题(含答案解

析)

一、选择题

1.四年级同学最喜欢的体育项目统计图

(1)喜欢( )项目的人数最多。

A.乒乓球

B.跳绳

C.游泳

D.足球

(2)喜欢( )项目的人数最少。

A.乒乓球

B.跳绳

C.游泳

D.踢毽子

(3)四年级一共有( )名同学。

A.29

B.187

C.200

D.207

2.我和3位同学共搬了360本书,平均每人搬了多少本书?正确的列式是()。

A. 360÷4

B. 360÷3

3.气象站在一天的3点、7点、14点、20点测得的气温分别是8℃、15℃、24℃、17℃,求这天的平均气温。正确的列式是()。

A. (8+15+24+17)÷4

B. (8+15+24+17)÷(3+7+14+20)

4.小明身高1.5米,要趟过平均水深1.2米的小河,你认为第( )种说法正确.

A. 小明趟过这条小河一点危险都没有

B. 虽然身高比平均水深高,但仍然会有危险

C. 有危险,肯定过不去

5.三个数的平均数是42,其中的两个数是36和49,第三个数是()

A. 35

B. 43

C. 41

6.某地去年最后四个月的降水量如图,这个地方在这四个月里每月平均降水量()毫米.

A. 147

B. 98

C. 96

D. 86

7.笑笑语、数、外三科考试成绩的平均分是92分,已知数学得95分,外语得93分,那么她的语文成绩()平均分.

A. 低于

B. 等于

C. 高于

8.某小学六(1)班环保小组的5名同学记录了自己家中一周内丢弃塑料袋的数量,结果如下(单位:个):32,25,27,26,25.如果该班有45名同学,根据提供的数据估计本周全班同学各家共丢弃塑料袋大约()

人教版七年级数学下册第十章数据的收集、整理与描述第一节统计调查测试题(含答案) (42)

人教版七年级数学下册第十章数据的收集、整理与描述第一节统计调查测试题(含答案) (42)

人教版七年级数学下册第十章数据的收集、整理与描述第一

节统计调查试题(含答案)

某校体育组为了了解学生喜欢的体育项目,从全校同学中随机抽取了若干名同学进行调查,每位同学从兵乓球、篮球、羽毛球、排球、跳绳中选择一项最喜欢的项目,并将调查的结果绘制成如下的两幅统计图.根据以上统计图,解答下列问题:

(1)这次抽样调查中,共调查了名学生;

(2)补全条形统计图,并求扇形统计图中表示“乒乓球”的扇形的圆心角度数;

(3)若全校有1500名同学,估计全校最喜欢篮球的有多少名同学?

【答案】(1)200;(2)48;126°;(3)300人.

【解析】

试题分析:(1)、根据羽毛球的人数和比例求出总人数;(2)、根据总人数减去其他球类的人数得出跳绳的人数,首先求出乒乓球的百分比,然后计算角度;

(3)、首先求出样本中篮球的百分比,然后求出总人数.

试题解析:(1)、30÷15%=200

、200-70-40-30-12=48 70÷200×360°=126°

(3)、1500×(40÷200)=300(名)

考点:统计图.

42.某校为了组织一项球类对抗赛,在本校随机检查了若干名学生,对他们每人最喜欢的一项球类运动进行了统计,并绘制成如图①、②所示的条形和扇形统计图.

根据统计图中的信息,解答下列问题:

(1)求本次被调查的学生人数,并补全条形统计图.

(2)若全校有1500名学生,请你估计该校最喜欢篮球运动的学生人数.【答案】(1)50人,补图见解析;(2)240人

【解析】

÷=(人),

解:本次被调查的学生数1326%50

⨯=人,

《体育统计学》课件

《体育统计学》课件
《体育统计学》PPT课件
学习《体育统计学》PPT课件,深入了解体育数据分析的基本概念、方法和 应用,为体育决策提供科学支持。
简介
体育统计学概述
介绍体育统计学的定义、历史和发展背景。
为什么需要体育统计学
解释为什么体育界需要统计学的应用和分析。
基础知识
统计学基础
概率、统计量、假设检验等统计学基本概念。
回归模型
介绍体育数据中常用的线性和 非线性回归模型。
因子分析模型
探索和解释多个变量间的关联 性和维度。
聚类分析模型
将体育数据分组,发现潜在的 模式和类别。
实际应用案例
1
体育比赛数据分析
以真实比赛数据为例,展示如何进行数据分析和解读。
2
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运动员能力评估
通过数据分析评估运动员的优势和劣势,为训练和选拔提供依据。
数据类型
介绍体育数据的各种类型,如定量数据和定性数据。
数据收集方法
讨论体育数据的收集方法和技术,如观察、实验和问卷调查。
经典统计分析
描述性统计分析
使用图表和统计指标来描述和 总结体育数据。
参数推断
基于样本数据,进行参数估计 和假设检验。
非参数推断
使用分布自由度较低的统计方 法进行数据分析和推断。
应用统计模型
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体育管理决策支持

体育统计学期末考试习题

体育统计学期末考试习题

• 某样本100米跑成绩的平均数为12.7秒,标 准差为0.6秒,最好成绩11.1秒,最差成绩 15.4秒,100米跑成绩服从正态分布,试求 两个成绩的的累进分数
• 某样本铁饼成绩平均数29。9米,标准差 4.1米,最好成绩39.76米,最差成绩20.55 米,试以平均数加减3倍标准差为评分范围, 求最好,最差以及,36米的累进分数
• 某地区男性体重服从正态分布,其中均数 55公斤,标准差10公斤,试求任选一人的 体重
• 1在区间【45,65】的概率
• 2大于85公斤的概率
• 某年级男生推铅球成绩服从正态分布,均 数为8.50米。标准差为0.35米,该年级400 人
• 1成绩优于8.70米的人数的概率
• 2成绩在8.30-8.80米的人数
• 某市18岁男生的1000米成绩平均数234秒, 标准差20秒,假设服从正态分布,试求222 秒的标准百分(3)
• 某市100名高三男生800米跑成绩平均数为 160.29秒,已知总体的标准差为9.35秒, 假设800米跑成绩服从正态分布,试对总体 均数进行区间估计,置信度95%和99%
• 某体院一年级36人的运动解剖考试成绩平 均分为72分,依照过去一年的经验,全部 学生的分数标准为标准差10.2分,试以95% 置信度估计全体一年级学生的平均分数
• 某市随机抽取100名18谁女生测量其身高, 统计结果为平均数162.62,标准差S为5.17, 求该市18岁女生身高均值的95%的置信区 间
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体育统计

一、名词解释

1.体育统计:是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。

2.体育统计工作的基本过程:1统计资料的搜集;2统计资料的整理;3统计资料的分析。

3.体育统计研究对象的特征:1运动性;2综合性;3客观性。

4.体育统计在体育活动中的作用:1体育统计是体育教育科研活动的基础;2体育统计有助于训练工作的科学化;3体育统计能帮助研究者制定研究设计;4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

5.总体:根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。

7.有限总体:指基本研究单位的边界是明晰的,并且基本研究单位的数量是有限的总体。

8.无限总体:指基本研究单位的数量是无限多的总体。

9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。

10.随机样本:指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本:指研究者根据研究的需要,寻找具备一定条件的对象所形成的样本。

11.样本含量用n表示,n大于等于45为大样本;n小于45为小样本。

12.等距随机抽样:机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列,然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。

13.必然事件:事先能够预言一定会发生的事件。

14.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件。

15.随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。

16.连续型变量:在一定的范围里,变量的所有的可能取值不能一一列举出来。

17.离散型变量:变量所有的可能取值能一一列举出来。

18.总体参数:反映总体的一些数量特征。

19.样本统计量:样本所获得的一些数量特征。

20.收集资料的方法:1日常积累;2全面普查;3专题研究。

21.简单随机抽样的方法:1抽签法;2随机数表法。

22.整群抽样:是在总体中先划分群,然后以集体为抽样的单位,在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。

23.频数整理:该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组,并数出各组中所含有的数据个数,制成频数分布表。

24.集中位置量数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。

25.中位数:将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来,处于中间位置的那个数值就是中位数。

26.众数:是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。

27.几何平均数:是反应集中位置量数的一种方法,它是样本观测值的连乘积,并以样本观测值的总数为次数,开方求得。

28.离中位置量数:描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。

29.标准差:方差能全面的反映数据的离散程度,可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致,为了统一单位起见,将方差开方,便得到了标准差。

30.标准差:它只能在同一项目的情况下,对不能够组的数据进行离散程度的比较。

31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标,它是一样本标准差与平均数的百分数来表示的,没有单位,记作CV。

32.变异系数兼顾了标准差与平均数两者,故它不受单位是否相同或所比较的两个项目(或指标)是否相同的条件的限制,即能对性质相同的项目(或指标)的数据进行离散程度的比较,又能对那些性质不同的项目(或)的数据离散程度进行比较。

33.在实际审核数据时,遇到在[X-3S,X+3S]区间外的数据,一班作为可疑数据处理。

34.相对数的作用或意义:1可使原来不能直接相比的数量指标成为可比;2是进行动态分析的重要依据。

35相对数分为有名数和无名数:有名数是有两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指

标对比计算所等到的相对数;无名数可以根据不同的情况分别采用倍数、百分数或千分数等来表示。相对数还可以分为结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数等种类。结构相对数:是在分组基础上,以各个分组合计数值与总数值对比的相对数。比较相对数:是指不同地区(部门、单位、事物)的同期、同类指标进行比较的相对数,它可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度。强度相对数:是两个性质不同但有密切联系,又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比

36倍数:是将对比的基数抽象化为1而计算出来的相对数。

37.百分数(%):是将对比的基数抽象化为100而计算出来的相对数。这种形式一般应用于对比的分子数值与分母数值相差不是非常悬殊的场合,若分子过小,如比值为0.06%,则宜用倍数较好。

38.动态:是指各种现象在不同时间的发展过程。

39.动态数列:事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。

39.动态分析:用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律。

40.动态数列的种类:1绝对数动态数列:是指某事物在不同时间上的发展规模、水平等的绝对数所形成的数列。2相对数动态数列:是由同类事物的相对指标按时间的顺序排列而成的相对数值的动态数组。3平均数动态数列:是把不同时间的同类指标的平均数按照时间的先后顺序排列而组成的动态数组。

41.U分法:是将原始变量转换成标准正态分布的横轴变量的一种统一单位的方法。

42.Z分法:是根据正态分布理论以差值的方式建立的一种统一变量单位的方法。

43.U分法和z分法的共同特征是等距升分。

35.累进记分法p76 46.

36.百分位数法:是以某变量分布的百分位数记录分数,它要求将观测值从小到大进行排列,并以一定的方式把某变量的值转换成分数。

37.F检验是一种整体性检验,当经方差分析鉴别多个正态总体的平均数有差异显著时,并不能说明各组水平之间都存在显著差异,只是说至少有一对差异显著,究竟哪些差异不显著,则还需进行均数的多种比较。当然,若F检验不显著时,则表明被检验的所有样本均数没有一对差异是显著的,此时无需进行均数的多种比较。多种比较的方法有图凯法和S 法。

38.试验误差(随机误差):在方差分析的试验中,即使个水平的试验条件完全相同,但由于随机抽样或试验过程中随机因素的影响,气试验结果仍然会存在偏差。

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