计量经济学(第三版)-联立方程组模型的估计PPT课件
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计量经济学第9章1 联立方程模型9.1 课件
• 在已知前定变量取值的条件下，可利用简化式 模型参数的估计式直接对内生变量进行预测分 析
9.2.3 递归式模型
Y1
⒈定义
如果在一个联立方程组模型，第一个方程的内生变 量Y1 只决定于前定变量，而无其他内生变量；第二 个方程内生变量 Y2表示成前定变量和前一个内生变 量；第三个内生变量决定于前定变量和前两个内生
• 结构方程中的变量的系数称为结构系数，结构 参数反映的是被解释变量受解释变量的直接影 响程度。由模型的所有的结构参数组成的矩阵 称为结构参数矩阵，因此模型的经济意义明确
5.结构式模型的特点
• 由于结构模型具有偏倚性问题，所以不能直接 用OLS法求解模型的参数估计值
• 利用联立方程组进行预测，是根据前定变量的 值来预测内生变量的未来值。由于在结构方程 的右端出现了内生变量，所以无法进行预测
• 外生变量与滞后内生变量统称为先决变量。
• 滞后内生变量是联立方程计量经济学模型中重 要的不可缺少的一部分变量，用以反映经济系 统的动态性与连续性。
• 先决变量只能作为解释变量。
9.1.3 联立方程中方程的分类
按方程是否含有随机干扰项分：
1、随机方程式（行为方程式） 含有随机干扰项和未知参数的方程被称为随机 方程。随机方程中的参数需要估计
⒉联立方程模型的特点
（1）联立方程组模型是由若干个单一方程模型有机 结合而成的
（2）联立方程模型中可能同时包含随机方程和确定 性方程，但必须含有随机方程
（3）被解释变量和解释变量之间不仅是单向的因果 关系，有可能是互为因果，有的变量在某个方程为 解释变量，而在另一个方程中可能为被解释变量， 因此解释变量有可能是随机的不可控变量
⒉外生变量 (Exogenous Variables)
9.2.3 递归式模型
Y1
⒈定义
如果在一个联立方程组模型，第一个方程的内生变 量Y1 只决定于前定变量，而无其他内生变量；第二 个方程内生变量 Y2表示成前定变量和前一个内生变 量；第三个内生变量决定于前定变量和前两个内生
• 结构方程中的变量的系数称为结构系数，结构 参数反映的是被解释变量受解释变量的直接影 响程度。由模型的所有的结构参数组成的矩阵 称为结构参数矩阵，因此模型的经济意义明确
5.结构式模型的特点
• 由于结构模型具有偏倚性问题，所以不能直接 用OLS法求解模型的参数估计值
• 利用联立方程组进行预测，是根据前定变量的 值来预测内生变量的未来值。由于在结构方程 的右端出现了内生变量，所以无法进行预测
• 外生变量与滞后内生变量统称为先决变量。
• 滞后内生变量是联立方程计量经济学模型中重 要的不可缺少的一部分变量，用以反映经济系 统的动态性与连续性。
• 先决变量只能作为解释变量。
9.1.3 联立方程中方程的分类
按方程是否含有随机干扰项分：
1、随机方程式（行为方程式） 含有随机干扰项和未知参数的方程被称为随机 方程。随机方程中的参数需要估计
⒉联立方程模型的特点
（1）联立方程组模型是由若干个单一方程模型有机 结合而成的
（2）联立方程模型中可能同时包含随机方程和确定 性方程，但必须含有随机方程
（3）被解释变量和解释变量之间不仅是单向的因果 关系，有可能是互为因果，有的变量在某个方程为 解释变量，而在另一个方程中可能为被解释变量， 因此解释变量有可能是随机的不可控变量
⒉外生变量 (Exogenous Variables)
计量经济学第八章 联立方程模型
第八章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的概念
迄今为止，我们的介绍都是围绕单方程模型进行的 ，可是，很多经济理论是建立在一组经济关系上的， 其数学模型是一个方程组，称为多方程模型或联立方 程模型（simultaneous equations model）。
熟悉的例子有市场均衡模型、商品需求方程组和宏 观经济模型等。联立方程模型用于描述整个经济系统 或其子系统。
如果光是需求函数和供给函数，情况还简单一点， 问题在于，如果
Qt = α + β Pt + ut Qt = + Pt + vt
两式成立，则对于任意常数λ 和μ （λ +μ ≠0），上 述两式的线性组合
( ) Q t ( ) ( ) P t (u t v t )
(8)
Yt 3 4It v2t
(9)
其中诸π 为结构参数的函数，v1t 和 v2t 是简化式方程的扰动项，是结构
式方程扰动项的函数。
对第二个例子，我们也不难写出其简化式如下：
Wt 10 11UN t 12Rt 13M t v1t Pt 20 21UN t 22Rt 23M t v2t
上述两例都是按结构式的形式给出的。
2. 简化式（reduced form）
我们的第一个例子，收入决定模型：
Ct＝ Yt u t
Yt Ct It
若将模型中的内生变量C t 和Yt 用外生变量和扰动项来表示，则得到该
模型的简化式如下：
Ct
1
1
I
t
ut 1
一般来说，如果我们能够用经济理论或额外信息 为联立方程组施加约束条件，则可以消除识别问题 。这些约束条件可以采取各种形式，但最常用的是 所谓的“零约束”，即规定某些结构参数为0，也就 是说，某些内生变量和外生变量不出现在某些方程 之中。
第一节 联立方程模型的概念
迄今为止，我们的介绍都是围绕单方程模型进行的 ，可是，很多经济理论是建立在一组经济关系上的， 其数学模型是一个方程组，称为多方程模型或联立方 程模型（simultaneous equations model）。
熟悉的例子有市场均衡模型、商品需求方程组和宏 观经济模型等。联立方程模型用于描述整个经济系统 或其子系统。
如果光是需求函数和供给函数，情况还简单一点， 问题在于，如果
Qt = α + β Pt + ut Qt = + Pt + vt
两式成立，则对于任意常数λ 和μ （λ +μ ≠0），上 述两式的线性组合
( ) Q t ( ) ( ) P t (u t v t )
(8)
Yt 3 4It v2t
(9)
其中诸π 为结构参数的函数，v1t 和 v2t 是简化式方程的扰动项，是结构
式方程扰动项的函数。
对第二个例子，我们也不难写出其简化式如下：
Wt 10 11UN t 12Rt 13M t v1t Pt 20 21UN t 22Rt 23M t v2t
上述两例都是按结构式的形式给出的。
2. 简化式（reduced form）
我们的第一个例子，收入决定模型：
Ct＝ Yt u t
Yt Ct It
若将模型中的内生变量C t 和Yt 用外生变量和扰动项来表示，则得到该
模型的简化式如下：
Ct
1
1
I
t
ut 1
一般来说，如果我们能够用经济理论或额外信息 为联立方程组施加约束条件，则可以消除识别问题 。这些约束条件可以采取各种形式，但最常用的是 所谓的“零约束”，即规定某些结构参数为0，也就 是说，某些内生变量和外生变量不出现在某些方程 之中。
计量经济学ppt课件第十一章 联立方程组模型
计量经济学
第十一章
联立方程组模型
1
引子：是先有鸡，还是先有蛋？
对货币供给量、经济增长及通货膨胀关系的争论： 究竟是物价上升导致货币供应量增加？ 还是货币供应量增加导致物价上涨？
为了验证这种类似先有鸡，还是先有蛋争论，有 人主张建立分析物价水平和经济增长影响货币供给 量的方程，也有人主张建立分析货币供应量影响物 价水平和经济增加的方程。
18
2.简化型模型
简化型模型：每个内生变量都只被表示为前定变量 及随机扰动项函数的联立方程模型，每个方程的右 端不再出现内生变量。 简化型模型的建立：直接写出简化形式
从结构型模型求解
对比结构型模型： ΒY+ΓX=u若
在，则有：Y=-Β-1ΓX+Β-1u 若令 Π=-Β-1Γ V = Β-1u 则简化型模型为 Y=ΠX+V
1 -1
-b 12C Ytt+-0 b1
-01I1t=u0t
即 B Y+Γ X=u
其中:
B=
1 -1
-β2
1
Γ=-0β1
0 -1
Y=C Ytt
1
X=It
u=u0t
17
结构型模型的特点
24
一、对模型识别的理解
“识别”是与模型设定有关的问题，其实质是对特 定
的模型，判断是否有可能得出有意义的结构型参数 数值。 联立方程模型的识别可以从多方面去理解，但从根 本上说识别是模型的设定问题。
25
例如，设农产品供需均衡模型为：
Qd 0 1pu1 Qs 0 1pu2
Qd Qs
● 已知前定变量取值的条件下，可利用简化型 模型参数的估计式直接对内生变量进行预测分 析
第十一章
联立方程组模型
1
引子：是先有鸡，还是先有蛋？
对货币供给量、经济增长及通货膨胀关系的争论： 究竟是物价上升导致货币供应量增加？ 还是货币供应量增加导致物价上涨？
为了验证这种类似先有鸡，还是先有蛋争论，有 人主张建立分析物价水平和经济增长影响货币供给 量的方程，也有人主张建立分析货币供应量影响物 价水平和经济增加的方程。
18
2.简化型模型
简化型模型：每个内生变量都只被表示为前定变量 及随机扰动项函数的联立方程模型，每个方程的右 端不再出现内生变量。 简化型模型的建立：直接写出简化形式
从结构型模型求解
对比结构型模型： ΒY+ΓX=u若
在，则有：Y=-Β-1ΓX+Β-1u 若令 Π=-Β-1Γ V = Β-1u 则简化型模型为 Y=ΠX+V
1 -1
-b 12C Ytt+-0 b1
-01I1t=u0t
即 B Y+Γ X=u
其中:
B=
1 -1
-β2
1
Γ=-0β1
0 -1
Y=C Ytt
1
X=It
u=u0t
17
结构型模型的特点
24
一、对模型识别的理解
“识别”是与模型设定有关的问题，其实质是对特 定
的模型，判断是否有可能得出有意义的结构型参数 数值。 联立方程模型的识别可以从多方面去理解，但从根 本上说识别是模型的设定问题。
25
例如，设农产品供需均衡模型为：
Qd 0 1pu1 Qs 0 1pu2
Qd Qs
● 已知前定变量取值的条件下，可利用简化型 模型参数的估计式直接对内生变量进行预测分 析
第六章__联立方程计量经济学模型
二、识别的分类
1、恰好识别：方程式的结构型参数可由其简化型 系数求出，而且仅有唯一解，则该方程式称为恰 好识别。
2、过度识别：方程式的结构型参数可由其简化型 系数求出，但解不唯一，则该方程式称为过度识 别。
3、未能识别：没有解。
三、从定义出发识别模型
例6.2.1 假设供求平衡模型为：
Qd
Q
S
0 0
❖ 这就从计量经济学理论方法上提出了联立方程问 题。
二、 联立方程模型的若干基本概念
◘ 变量 ◘ 结构式模型和简化式模型 ◘ 联立方程偏倚 ◘ 多方程模型的类型
1、变量 ① 内生变量
CI t t
0 0
1Yt 1Yt
1t Y2 t1
2t
Yt Ct It Gt
❖ 内生变量是具有某种概率分布的随机变量，是由 模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响。
用ols。
当 1、2、3 相关时，需用Zellner估计法。
§6.2 联立方程计量经济学模型的识别
一、识别的定义 二、识别的分类 三、从定义出发识别模型 四、识别的阶条件 五、识别的秩条件 六、识别小结 七、识别的其他规则 八、实际应用中的经验方法
模型的识别问题实际上是模型的估计或评价问题。 不是就整个方程组，而是对每一个方程逐一识别。
③ 完备的结构式模型
❖ 具有g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程的 模型被称为完备的结构式模型。
❖ 在完备的结构式模型中，独立的结构方程的数目等 于内生变量的数目，每个内生变量都分别由一个方 程来描述。
2.简化式模型
❖ 把结构式模型的内生变量表示成先决变量和扰动项 的函数。
❖ 简化式模型中每个方程称为简化式方程，方程的参 数称为简化式参数。
联立方程模型的估计课件
详细描述
该模型假设货币供应和需求之间存在某种关 系，例如货币供应和需求都受到其他因素的 影响。通过联立方程模型，我们可以估计这 些关系，并进一步了解通货膨胀和货币价值 的变化对经济的影响。
案例四：经济增长模型
总结词
该模型通过经济增长的驱动因素，探讨了如何促进经济的长期稳定增长。
详细描述
该模型假设经济增长受到多种因素的影响，例如技术进步、投资、劳动力等。通过联立方程模型，我 们可以估计这些因素对经济增长的影响，并进一步了解如何促进经济的长期稳定增长。
的差异，评估模型的预测能力和解释能力。 根据评估结果，可以对模型进行修正和改进，
以提高模型的精度和可靠性。
联立方程模型估计的注意事项与挑战
内生性问题
总结词
内生性问题是指模型中的一个或多个解释变量与误差项相关，导致估计结果偏误。
详细描述
内生性问题的出现通常是由于解释变量与误差项相关，这会导致OLS估计量不一致。为 了解决内生性问题，可以采用工具变量法（IV）进行估计。
04
随着人工智能和机器学习技术的发展，未来联立方程模型的估计方法 将更加智能化和自动化。
THANKS
感谢观看
联立方程模型估计的步骤与流程
数据收集与整理
数据准备
在进行联立方程模型估计之前，需要收集相关的数据并进行整理。数据来源可以是调查、统计或其他 途径，需要确保数据的准确性和完整性。数据整理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等步骤， 以确保数据质量。
模型设定与识别
模型构建
根据研究目的和问题背景，选择合适的联立方程模型进行设定。模型设定需要考虑变量之间的关系、因果关系等因素，并确 定模型的形式和结构。在模型设定后，需要进行识别，确定模型中变量的内生性和外生性，为后续的参数估计提供基础。
计量经济学联立方程组模型课件
单一方程因果关系简单； 联立方程组模型中，因果关系复杂，某一变量在一个方程中作为 被解释变量，在另一方程中又可能作为解释变量，故需要进行分类。 * 按方程是否含有随机项分为：随机方程；确定性方程 * 按模型对象的行为方式和性质分为： 行为方程、技术方程、制度方程和恒等式（P11-12） ** 以变量间的联系形式作为标准，分为：
第一节 联立方程组模型概述
一、联立方程组模型的例子 联立方程模型：由多个相互联系的单一方程组成的方程组
（每个单一方程中包含一个或多个相互关联的内生变量（模型求解的结果））。
例1 一个小型的宏观计量经济模型。
Ct 0 1Yt u1t I t 0 1Yt 2Yt 1 u 2 t Y C I G t t t t
3）结构参数表示解释变量对被解释变量的直接影响。 （它们之间的间接关系（影响）只能通过解方程才能取得）
消费支出Ct改变1个单位。
前述例 1中的方程（ 1 ）中的1表示：GDP（Y）每变动一个单位引起
注：结构型模型中：方程个数与内生变量变量个数相同，则称 结构型模型为“完备方程组（模型）” （完备式方程组（模型）是 存在唯一解的必要条件） 。
例3 凯恩斯的收入决定模型
消费函数: Ct 0 1Yt ut 收入衡等式: Yt Ct I t ( St )
其中： Ct = 消费支出； Yt = 收入； It =投资(假设是外生变量)； St =储蓄
0 1 1
参数1为边际消费倾向
ut的位移 会引起消费函数 Ct 位移 进而影响Yt。
It是一个内生变量（ It受 Yt 、Yt-1的影响，同时又影响着Yt）
Yt是一个内生变量（ Yt受It、G t的影响，同时又影响着It） 滞后内生变量Yt-1、外生变量G t （统称前定变量）
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