问卷(量表)信效度检验的软 件实现(SPSSAmos)整理.pptx
量表的信度、效度检验PPT
编制步骤
明确研究目的和量表类型
根据研究需求选择适当的量表类型 ，如态度量表、能力量表等。
设计量表结构
根据研究目的和量表类型，设计量 表的结构和内容，包括问题的表述 、答案的选项等。
确定样本规模
根据研究目的和资源情况，确定适 当的样本规模，确保数据具有代表 性和可靠性。
预测试与修订
在小范围内进行预测试，根据反馈结 果对量表进行修订和完善。
量表的信度、效度检 验PPT
汇报人：XXX
XX-XX-XX
目录
• 量表信度检验 • 量表效度检验 • 量表的设计与编制 • 量表的应用与评估 • 量表的发展与展望
01
量表信度检验
定义
信度
指量表的一致性，即测量结果是否稳定可靠。
信度检验
通过一系列方法来评估量表的可靠性，确保测量结果的一致性和稳定性。
验证效度
与其他已知效度高的量表 进行对比，检验新量表的 准确性。
信度检验
通过Cronbach's Alpha系 数、重测信度法等方法检 验量表的可靠性。
05
量表的发展与展望
发展趋势
01 跨文化研究
随着全球化的推进，跨文化研究逐渐成为量表发 展的重要方向，旨在比较不同文化背景下个体或 群体的心理特征。
内容效度检验方法
可以采用专家评审、对比分析已存在的同类量表、预测 试等方法来评估内容效度。
（完整版）SPSS测量问卷信效度分析
（完整版）SPSS测量问卷信效度分析
测量问卷信效度分析
信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。
信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。
信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。
具体步骤：分析——度量——可靠性分析
模型选择a，点击确定即可。
结果分析：
分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。
效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所
问卷量表信效度检验的软件实现SPSSAmos课件PPT
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
➢（ criterion-related validity）：指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一 对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
一、相关概念—效度
内容效度
➢（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度（construct validity ）：指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是否 能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程度如 何。 ➢没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
独立性假设不成立，适合做探索性因子分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的 %
累积 %
合计
方差的 %
1
7.906
24.707
24.707
7.906
24.707
2
3.859
12.061
36.768
3.859
量表的信度与效度分析计算ppt
3、等价性分析 • 前一种应用A比较少见（构造等价的量表 非常困难） • 后一种应用B比较常见，也称为
评分者内在信度
(inter-rater reliability)
编码员间信度
(inter-coder - reliability)
3、等价性分析 在内容分析中，要评价编码员间信度
编码：将分析单位（如单词、符号、主题等） 置于各种内容类别中
σT2
总得分（所有题项得分之和）的方差
α信度系数是评估量表内-部一致性的比较常用系数
2、内在一致性分析 方法之三：平均相关系数法 缺点：偏重于项目之间的相关
而不是整个量表的信度 项目越多，平均相关系数就可能越高 提高信度的方法之一： 增加量表中的测量项目
因为各个项目的随机误差可能会相互抵消 -
2、内在一致性分析 小结： • 信度的高低既依赖于项目的内在一致性 • 也依赖于量表的长度 因此： • 一方面尽量设计内在相关性更高的项目 • 另一方面也可以考虑适当增加项目的数量
-
3、等价性分析
A 当使用两种不同的量表去测量同一概念时，这
两种量表是否等价？
方法：在同一时段中，让同一组被访者接受两种量表 的测试；计算两组得分之间的相关，用于评价信度
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
SPSS统计分析-问卷的信效度检验
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比）， 常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常 见的形式是5级李克特（Likert）量表。
研究方法——调查研究方法
问卷的信度检验
4. 方克差隆（巴赫vaαr系ia数nc（e ）Cr：on方b差ac是h 各α）个法数。据α与=(平n/均n-1数)*之(1差-(∑的S平i2)方/ST2)
能熟练地使用
多 媒 体 设 备 进 1.000
行教学
计算机的应用能引发传统课堂 教学的变革
计 算 机 的 应 用 .344**
能引发传统课 堂教学的变革
(R2=.118)
1.000
**p<.01 括号内为决定系数
表：教师生活压力、社会支持和身心倦怠间的相关矩阵表
生活压力
生活压力 社会支持
1.000
信度分析：度量（Scale），信度分析（Reliability Analysis）
量表单位相同时， 使用第一列结果， 量表单位不同时，
使用第二列
内部一致性系数α >0.65
多选题分析
研究方法——调查研究方法
多选题分析 （1）不定向多选题 （2）定项多选题 （3）排序 （3）选择排序
研究方法——调查研究方法
量表的信度与效度分析计算ppt课件
(inter-coder reliability)
17
3、等价性分析 在内容分析中，要评价编码员间信度
编码：将分析单位（如单词、符号、主题等） 置于各种内容类别中
不同的编码者独立地编码 如果能得到比较一致的结果 则信度较高
18
3、等价性分析--编码者间信度的计算公式 霍斯提(Holsti)公式
8
2、内在一致性分析 目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
9
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
• 将量表中的项目分成两半 • 计算这两部分的总得分的相关系数rh
如果量表具有较高的内在一致性 那么这两部分应该是高度相关的
（等于每个类别出现的相对频率的平方和）
21
3、等价性分析--编码者间信度的计算公式
• 利用霍斯特公式计算时，一般信度在90%或以上 • 利用史考特公式计算时，信度大都是75%或以上
考察编码员内(intra-coder)信度时
• 让同一个编码员在不同的时间内对同一个资料编码两次 • 然后借助以上公式计算编码-再编码信度
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
《SPSS与问卷分析》课件
发放方式合理
选择合适的发放渠道和方式，如 线上、线下、随机抽样等，确保 样本的代表性和广泛性。
数据处理与分析过程
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、剔除无效和不完整数据， 确保数据的质量和可靠性。
数据编码
对问卷中的开放性问题进行编码，将其转化为可进行 统计分析的数据。
因子分析是一种统计技术，用于从一组变量中 提取公因子，并解释这些公因子与变量之间的 关系。
在问卷分析中，因子分析可以用来识别潜在的维 度或结构，从而更深入地理解数据。
回归分析
01
回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量 之间的关系。
02
它可以帮助我们了解自变量对因变量的影响程度和方向，以及预测因 变量的值。
在问卷分析中，聚类分析可以用来识别不同的群体或类型，例如根据 消费者的行为和态度将他们分成不同的组。
SPSS软件提供了多种聚类分析方法，如层次聚类、K均值聚类等。
05
案例分享
调查问卷的设计与发放
调查目的明确
在设计问卷之前，我们需要明确 调查的目的和目标群体，确保问 卷问题与调查目的紧密相关。
问题设计科学
统计分析
SPSS提供了广泛的统计分析 方法，包括描述性统计、推 论性统计、多元统计分析等 。
SPSS信度效度教程课件
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容 范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好 地代表了原来的内容。
二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷， 分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就 可用来估计问卷的内容效度。
三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情 况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
出的相关系数为稳定和等值系数。
复本相关法是测验信度的一种很好方法，但是要编
制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用
的影响，对测量误差的相关性也比再测法低。
3、折半信度法（内在一致性系数跨项目的一致性） 与复本相关法很类似，折半法是在同一时间施测。 是指将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进
SPSS信度、效度教程
第一节 信度分析
作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有 效性，即要做信度分析（Reliability Analsis），它的功用 在于检验测量本身是否稳定。
信度是可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量 时所得结果的一致性程度。信度包括稳定性以及一致性；学 者 Kerlinger认为信度可以衡量出工具（问卷）的可靠度、 一致性与稳定性。
低于0.6表示内部一致性较差
Spss操作过程：分析——度量——可靠性分析
(完整版)SPSS测量问卷信效度分析
测量问卷信效度分析
信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。
信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。
信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。
具体步骤：分析——度量——可靠性分析
模型选择a，点击确定即可。
结果分析：
分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。
效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所
spss调查问卷的信度与效度课件
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消 除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误 差和抽样误差。 随机测量误差（random measurement error） ：
没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。
内容效度的评价主要通过经验判断进行， 通常考虑3方面的问题： 其一是项目所测量的是否真属于应测量的 领域； 其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测 领域的各个方面； 其三是测验题目的构成比例是否恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种： 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来 的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题 目是否较好地代表了原来的内容。 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两 套问卷，分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷 的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性 情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
1．问卷的敏感性（可靠性）分析
（1）操作过程 从菜单选择Analyze → Scale → Reliability Analysis…→ Item（输入问卷的各条目或各因 子包含的条目）→ 单击“Statistics”按钮，弹 出效度分析统计量对话框 → Descriptives for: → √ Scale if item deleted →OK
SPSS课件信度及效度
图例
问卷调查
问卷调查法也称问卷法，它是调查者以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。即调查者就调查内容提出问题或编制成表格；分发或邮寄给有关人员，请他们填写答案，然后回收整理、统计和研究。
标题z
你好！请配合填写此次调查问卷！谢谢！z
1.你喜欢音乐吗？z
A 喜欢
B 不喜欢z
导语2．你经常听音乐吗？z
A 经常
B 有时
C 偶尔
D 极少
E 从不z
3.你喜欢听欢快的音乐还是忧伤的音乐？z
A 欢快的
B 忧伤的一般是一段短语。内容是向被调查z
4. 你喜欢的音乐方面的明星是哪个地区的？z
A 大陆
B 港台
C 日韩
D 欧美z
5．你认为中学生听音乐的利弊关系是怎样的？正文—调查者的合作再次表示感谢，以及关于不z
A 利大于弊
B 弊大于利
C 没关系z
6．你认为音乐与人的情绪有关系吗？z
A 关系密切
B 有点关系
C 毫无关系
D 不清楚问卷的主体要漏填与复核的请求，有的问卷也可以省略。
z
7．请你准确地说出音乐的分类z
8．你喜欢听什么类型的音乐？z
z
9．你认为什么样的音乐对人的心情有什么样的影响？z z 10．请你对本次问卷调查做以评价。结束语
再次感谢你对我们工作的支持与配合
【封面信】——给被调查者的短信，为其介绍和说明调查者的身份、调查的目的、意义、内容。篇幅宜短小，通常300字以内。一般包括：身份；调查目的、内容；对象选取和结果保密措施；致谢等。【标题】——问卷的标题要与课题的研究目的相符合，直接点明调查的主题。使被调查者对所要回答的问题有一个大致的了解。问卷标题要简明扼要，但又必须点明调查对象或调查主题。
Spss详细图文教程——问卷信度和效度检验步骤图解
问卷信度效度检验是保证后续分析有效性的必要保障
问卷的信度和效度检验都是针对量表进行
在spss中信度检验通常采用“可靠性检验”
效度分析采用探索性因子分析或者验证性因子分析
本次信度和效度检验以真实案例数据进行教程详解。
本次问卷分为6大维度，内容如下：
变量说明
一、 信度分析
1.数据录入，结果如下（变量视图）：
变量视图
2.依次点击分析-标度（度量）-可靠性分析
信度分析
3. 每个量表维度 分别 进行信度分析，选中 专业了解度
包含的5个题目，并且点击中间的箭头。
变量选择
3. 在 模型 下拉选项中选中Alpha或者α，一般默认，这个是科隆巴赫系数。 科隆巴赫系数
3. 点击右上角的 统计 选项，然后勾选打钩的内容，并且点击继续：
勾选选项
3. 点击确定就得到了第一个维度（专业了解度）的信度分析结果：
在以下结果图中打红√的为重点内容，先看第一个√的内容，为主要的信度检验结果，我们要关注的是基于标准化项的克隆巴赫系数，这个系数取值范围在0-1之间，越接近1，就说明可靠性就越高，一般低于0.5就要考虑重新对问卷进行调整了。
在项总计统计表中我们要重点关注最后一列，项删除后的克隆巴赫系数，1-5行，分别对应1-5题，每一行说明删除对应的题目后，克隆巴赫系数的情况。目的就在于判断维度或者问卷中的题目有没有存在不合适的题目。只要删除后的系数小于标准化的系数就不需要对题目进行调整。
3. 按照以上的步骤分别对所有的维度进行可靠性分析，最后的结果在Excel中进行整理就得到了如下的结果。
整理结果
二、 效度分析
在本图文教程中，效度分析采用的是探索性因子分析。需要的注意的是，绝大部分情况下效度分析是针对量表总体进行的，不再像信度分析一样分维度进行。
问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)
精品课件
二 、软件实现—重测信度分析
• 小样本测量一次，两周后所有小样本进行 重复测量，随后再进行大样本的正式调查。
• 整理好两次收集的数据，根据数据类型选
精品课件
将两次数据整理到一起
精品课件
正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
精品课件
二 、软件实现
精品课件
二 、软件实现
维度
原量表
1
9；13；25；26；29
维度 情感表征分量表
• 自我2 感知21；老22；化23；问24卷
3
10；11；12；14；15
4
1；2；3；4；5
5
27；28；30；31；32
6
6；7；8
7
16；17；18；19；20
3消2极条控制目分，量表7个维度
.427
1.269
.833
.000
.427
-.632
.833
-.032
.427
-.773
.833
-.784
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
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.精品课件.
1
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
.精品课件.
2
一、相关概念
.精品课件.
3
一、相关概念—信度
信度：即可靠性，是指在相同条件下，采用相同方法所得 结果的稳定性。
重测信度
➢（test-retest reliability）：同一问卷对同一调查 对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。 ➢ 两次间隔2-4周为宜。 ➢ 一般要求0.7以上。
内容效度
➢（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 ➢专家打分法
.精品课件.
9
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
➢结构效度（construct validity ）：指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是否 能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程度如 何。 ➢没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
496 .000
➢KMO越接近1越适合做因子分析，一般要求>0.8；
➢Bartlett 的球形度检验： 卡方值=5423.460， P<0.001,各变量的
独立性假设不成立，适合做探索性.精因品课子件分. 析。
37
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的 %
累积 %
合计
方差的 %
1
7.906
5
27；28；30；31；32 周期时间性分量表
6
6；7；8
积极结果
7
16；17；18；19；20 消极结果
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14
二 、软件实现—重测信度分析
小样本测量一次，两周后所有小样本进行重复测量，随后 再进行大样本的正式调查。 整理好两次收集的数据，根据数据类型选择相关分析
.精品课件.
15
将两次数据整理到一起
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
-.914
.833
-.105
.427
-.744
.833
.000
.427
-.347
.833
-.116
.427
-.152
.833
-.156
.427
-.428
.074
.441
.066
.640
.009
.095
.180
-.150
条.目628转移 .292
.061
.257
-.161
.541
.293
.021
.071 27：“.时046 间周期性.135”---“情.858感表征”.022
.091
.053
.087
.840
.063
.316 28：“.时216 间周期-性.017”---“消.717极结果”.173
Item8B Item9
Item9B Item10 Item10B
Item11
Item11B
Item12
Item12B Item13 Item13B
Item14
Item14B
Item15 Item15B
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
内容效度 结构效度 校标效度
.精品课件.
12
二 、软件实现
.精品课件.
13
二 、软件实现
自我感知老化问卷 32条目，7个维度
维度
原量表
1
9；13；25；26；29
维度 情感表征分量表
2
21；22；23；24
消极控制分量表
3
10；11；12；14；15 积极控制分量表
4
1；2；3；4；5
急慢性时间性分量表
.精品课件.
10
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度 校标效度
➢（ criterion-related validity）：指用一个预检验的量 表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一 对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 ➢公认的问卷比较难选择。
.精品课件.
11
一、相关概念—效度
.427
-.991
.833
当它们.接029近0时，.为427正态。 -.025
.833
.123
.427
-.065
.833
.精-品.课60件2. -.477
.427 .427
.138 -.025
.28033 .833
三、软件实现—信度分析
重测信度：
S➢pe可ar以m先an小相样关本n1测试一次，两周后所有小样本再测一次，随后再 进行大样本的调查。
维度 1
2
3 4 5 6 7
旋转成份矩阵a 成份
2
3
4
5
6
.060 .043
原--量..1104表53
.128 .102
..100728汉化量表..001488
..92252；09 13；25--；..00442076；29
.106 .044
9；13；..20104585；26；29..；10099127
.精品课件.
34
探
索
性
因
子
分
“选项”： 按大小排列
析
.精品课件.
35
探 索 性 因 子 分 析
.精品课件.
36
探
KMO 和 Bartlett 的检验
索
性
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
因
Bartlett 的球形度检验
近似卡方
子
分
df
析
Sig.
.863 5423.460
的相关系数，属于内部一致性。
➢问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反
向计分的需要逆向处理。
➢不适用于事实性问卷如年龄、性别；适用于态度、意见类量表。
.精品课件.
6
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度 复本信度
➢（equivalent-forms reliability）：同一调查者在最短
24.707
24.707
7.906
24.707
2
3.859
12.061
36.768
3.859
12.061
3
2.004
6.261
43.029
2.004
6.261
4
1.846
5.769
48.798
1.846
5.769
5
1.632
5.100
53.898
1.632
5.100
6
1.265
3.954
57.852
.精品课件.
16
正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
.精品课件.
17
正 态 性 检 验
.精品课件.
18
.精品课件.
19
Item1
Item1B Item2 Item2B
Item3 Item3B
Item4 Item4B Item5
Item5B
Item6
Item6B
Item7 Item7B Item8
.精品课件.
4
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
➢（Cronbach’s coeffient）：内部一致性，取 值0-1，越接近1信度越高。 ➢适用于态度、意见类量表。 ➢一般要求0.7以上。
.精品课件.
5
一、相关概念—信度
重测信度
信度系数
折半信度
➢（split-half reliability）： 调查项目分为两半，计算两半得分
.632
-.142
.188
.103
.147
..16316；28 2；3；4..11；6794 5
.112 .039
1；2；3..；2114654；5
.096 .326
-..20015785；28；30..88；7548 31；32
.005 .023
30；31；-..00230732
-.027 -.006
.精品课件.
29
探 索 性 因 子 分 析
“分析-降维-因子分析”
.精品课件.
30
探 索 性 因 子 分 析
.精品课件.
31
探
索
性
因
子
“描述”勾选KMO和
分
Bartlett球形检验
析
.精品课件.
32
探 索 性 因 子 分 析
“抽取”： 特征根1
.精品课件.
33
探 索 性 因 子 分 析
“旋转”： 最大方差法 最大收敛迭代次数：系统默认25
时间内填两份复本。
➢两副本除表达方式不同，在内容、格式、难度、提问方向
等方面完全一致。
➢设计复本很困难。.精品课件.
7
一、相关概念—效度
效度：(Validity)即有效性，指测量工具能够准确测出所 需测量的事物的程度；所测量到的结果与要考察的内容越 吻合，则效度越高。
.精品课件.
8
一、相关概念—效度
.126
-.108
.159
.113
.082
.317
.068
.152
.008
.257
.26715；22；2-3.；04424(反向.299 22；23；.12244
.134
..计666592 分)
.002 -.123
.205 .179
.105 -.010
.351 .038
.16406；11；1-2.；16514；15 .182 10；11；.11152；14；1.5016
三、软件实现—结构效度
Exploratory factor analysis , EFA——SPSS Confirmatory factor analysis ,CFA——Amos软件 将数据分为均等的两份 OR 一份数据用两次 OR 两次收集 数据均分为两半: 将数据按得分高低排序均衡地分为两半 OR 利用SPSS随机分为两半
➢ 或者大样本n2所有数据收集好，2周后在大样本中随机抽取一小 部分人进行调查
➢ 整理好两次收集的数据，进行相关分析 “分析-相关-双变量相关”
.精品课件.
21
.精品课件.
22
三、软件实现—重测信度分析
.精品课件.
23
三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
.精品课件.
.129
-.090
.088
.205
.744
.127 .171
21：“-..1049消39 极控制..10”1617 ---“消..00极1046 结果”
.744 .730
.142
.157
.精品课.件10.2
-.017
.111
7 -.026 .023 -.015 .032 -.030 .024 .124 .213 .109 .014 -.082 -.043 -.134 .064 .095 .047 .084 .190 -.058 -.026 .044 -.048 .120 .054 -.070 .077 .084 .071 .105 .80309
.833
-.459
.427
.120
.833
-.201
.427
-.453
.833
非正态数据--相..1888关93 选择”s..p4422e77arman”-..844827
.833 .833
-.842
.427
1.269
wenku.baidu.com
.833
.000
.427
-.632
.833
-.032
.427
-.773
.833
-.784
12345
13.. 某条条目目内翻容译效等度价=（性该的条专目家翻打译分等均价值性=该专条家目打翻分译均值+该条目 等价性文专化家适打应分性之专和家/打专分家均数值）/2
42.. 总某问条卷目内文容化效适度应=性所的有专条家目打效分度均的分均=数该条目文化 适应性专家打分之和/专家数
.精品课件.
28
1 .779 .746 .686 .685 .665 .555 .065 -.002 .254 .356 .332 .175 .256 -.057 -.056 -.114 -.162 -.030 .045 .201 .149 .320 .246 .157 .219 .012 .235 -.032 .248 -.060
24
.精品课件.
25
.精品课件.
26
.精品课件.
整体量表的Cronbach =0.884
27
三、软件实现—内容效度
条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32
专家评分表 翻译等价性 12345 12345 12345
12345
文化适应性 12345 12345 12345
1.265
3.954
7
1.206
3.768
61.620
1.206
3.768
8
.999
3.122
64.742
9
提取七个因子。共解释61.62%的变异。
.864
2.699
67.441
.精品课件.
38
item25 item29 item13 item26 item9 item27 item19 item21 item20 item17 item18 item16 item28 item11 item10 item12 item15 item14 item1 item3 item4 item2 item5 item32 item30 item31 item24 item22 item23 item6
..60107；01 7；8
.768 .568
-.028 -.104
6；7；8..025216
-.023 .162
-..12108612；17；18..50；6756 19；20
.013 .818
16；17；-..00113208；19；2-.0.10；3342 21；28
.169
.020
.797
.006
.427
.730
.833
-.707
.427
.308
.833
-.766
.427
1.144
.833
-.862
.427
1.241
.833
-.280
.427
-.623
.833
-.032
.427
-.773
.833
计算偏度(Skew.1n00ess)和峰.4度27 (Kurto-s.i8s7)7 ，
.833
-.086