最新苏州大学概率期末试题

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概率论期末试题及答案

概率论期末试题及答案

概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 某事件A的概率为0.4,事件B的概率为0.6,且事件A和B互斥,那么事件A和B至少有一个发生的概率是:A. 0.2B. 0.4C. 0.8D. 0.62. 抛一枚均匀硬币两次,求两次都是正面的概率是:A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1.03. 随机变量X服从正态分布N(0, σ²),那么P(X > 0)的概率是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定4. 某工厂的零件合格率为90%,求生产10个零件中至少有8个合格的概率:A. 0.3487B. 0.3828C. 0.4307D. 0.55. 从1到100的整数中随机抽取一个数,求该数是3的倍数的概率:A. 0.1B. 0.3C. 0.333D. 0.5...(此处省略其他选择题)二、填空题(每题2分,共10分)6. 如果事件A和B是相互独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。

7. 随机变量X的期望值E(X)是______。

8. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),求X的方差Var(X)=______。

9. 某事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响,这两个事件被称为______。

10. 随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则P(X=1)=______。

三、简答题(每题10分,共20分)11. 解释什么是大数定律,并给出一个实际应用的例子。

12. 描述什么是中心极限定理,并解释它为什么在统计学中非常重要。

四、计算题(每题15分,共30分)13. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取3个球,求以下事件的概率:(1) 抽到的3个球都是红球;(2) 至少抽到1个蓝球。

14. 某工厂生产的产品中,每个产品是次品的概率为0.01。

求生产100个产品中恰好有5个次品的概率。

五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述条件概率和全概率公式在实际问题中的应用,并给出一个具体的例子。

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,则P(X > 1.96)的值是:A. 0.025B. 0.05C. 0.975D. 0.95答案:C2. 若随机变量X和Y相互独立,则P(X > 2, Y > 2)等于:A. P(X > 2) + P(Y > 2)B. P(X > 2) * P(Y > 2)C. P(X > 2) - P(Y > 2)D. P(X > 2) / P(Y > 2)答案:B3. 某次实验中,成功的概率为0.5,重复进行n次独立实验,则恰好成功k次的概率为:A. C(n, k) * (0.5)^k * (1 - 0.5)^(n-k)B. C(n, k) * (0.5)^nC. C(n, k) * (0.5)^(n-k) * (1 - 0.5)^kD. C(n, k) * (0.5)^(n-k)答案:A4. 随机变量X的期望值E(X)为2,方差Var(X)为4,则E(2X)等于:A. 4B. 8C. 2D. 16答案:A5. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则P(X = 0)等于:A. e^(-λ)B. λ * e^(-λ)C. λ^2 * e^(-λ)D. λ^3 * e^(-λ)答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 若随机变量X的方差为9,则(2X - 3)的方差为______。

答案:362. 设随机变量X服从[0, 1]上的均匀分布,则P(X < 0.5) = ______。

答案:0.53. 抛一枚公正的硬币3次,出现正面向上的概率为______。

答案:1/24. 设随机变量X服从参数为4的指数分布,则P(X > 2) = ______。

答案:e^(-4)三、计算题(每题15分,共30分)1. 已知随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,求P(X=3)。

期末考试题概率第三章习题(附答案提示)

期末考试题概率第三章习题(附答案提示)

概率第三章习题(附答案提示)一、填空题1、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则 .2、设随机变量服从参数为的泊松(Poisson)分布,且已知=1,则___ ____。

3、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数,则E(X)= 。

4、随机变量X的数学期望,方差,k、b为常数,则有= ;= 。

5、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y =3X -2,则E(Y)= 。

6、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(X)= ,D(Y)= 。

7、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。

若有常数a〉0与b使,则X与Y的相关系数。

8、随机变量,则。

9、设随机变量X~B(100,0.8),由中心极限定理可知,P{74〈X≤86}≈__________。

((1。

5)=0.9332)二、选择题1、设为标准正态分布函数,且,相互独立。

令,则由中心极限定理知的分布函数近似于()。

A. B. C. D.2、设离散型随机变量的概率分布为,,则=( )。

A. 1。

8B. 2 C。

2。

2 D. 2。

43、若,则()。

A。

和相互独立 B。

与不相关C. D。

4、若随机向量()服从二维正态分布,则①一定相互独立;②若,则一定相互独立;③和都服从一维正态分布;④若相互独立,则Cov (X,Y ) =0.几种说法中正确的是().A. ①②③④B. ②③④C. ①③④D. ①②④5、已知随机变量和相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则()。

A. 3B. 6C. 10D. 126、两个独立随机变量,则下列不成立的是( C ).A。

B. C. D。

7、是二维随机向量,与不等价的是()A. B。

C. D。

和相互独立8.设随机变量X~B(10,),Y~N(2,10),又E(XY)=14,则X与Y的相关系数=()A.-0。

8 B.—0。

16C.0.1 D.0.8三、计算题1、2、设随机变量(X,Y)的联合分布为求:(1)E(X),E(Y),D(X);(2)Cov(X,Y).3、一盒同型号螺丝钉共有100个, 已知该型号的螺丝钉的重量是一个随机变量, 期望值是100g,标准差是10g, 求一盒螺丝钉的重量超过10.2kg的概率。

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。

概率论与数理统计期末试题与详细解答

概率论与数理统计期末试题与详细解答

《概率论与数理统计》期末试卷一、填空题(每题4分,共20分)1、假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是_______________。

2、设随机变量)(~λπX ,且{}{},21===X P X P 则{}==k X P _____________。

3、设X 服从参数为1的指数分布,则=)(2X E ___________。

4、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___________。

5、),16,1(~),5,1(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,令12--=Y X Z ,则=YZ ρ____。

二、选择题(每题4分,共20分)1、将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )A 、323B 、83C 、161D 、812、随机变量X 和Y 的,0=XY ρ则下列结论不正确的是( ) A 、)()()(Y D X D Y X D +=- B 、a X +与b Y -必相互独立 C 、X 与Y 可能服从二维均匀分布 D 、)()()(Y E X E XY E =3、样本nX X X ,,,21 来自总体X ,,)(,)(2σμ==X D X E 则有( )A 、2i X )1(n i ≤≤都是μ的无偏估计 B 、X 是μ的无偏估计C 、)1(2n i X i ≤≤是2σ的无偏估计D 、2X 是2σ的无偏估计 4、设nX X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列不是统计量的是( ) A 、ini X ≤≤1min B 、μ-X C 、∑=ni iX 1σ D 、1X X n -5、在假设检验中,检验水平α的意义是( ) A 、原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 、原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 C 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率D 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率三、计算题(共28分)1、已知离散型随机变量的分布律为求:X 的分布函数,(2))(X D 。

2021年大学必修概率论与数理统计期末考试题及答案含解析

2021年大学必修概率论与数理统计期末考试题及答案含解析

2021年大学必修概率论与数理统计期末考试题及答案(含解析)一、单选题1、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。

则第二人 取到黄球的概率是 (A )1/5(B )2/5 (C )3/5(D )4/5 【答案】B2、设x 「X 2,…,x n 为来自正态总体N (Ne 2)的一个样本,若进行假设检验,当 时,一般采用统计量【答案】D3、设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H °成立时,样本值(x 1,x 2,…,x n )落入W 的概率为0.15,则 犯第一类错误的概率为 ___________ 。

(A ) 0.1 (B ) 0.15 (C ) 0.2 (D ) 0.25【答案】B4、设X ,…,X 是来自总体X 的样本,且EX = N ,则下列是N 的无偏估计的是()1n【答案】D统计量的是( ) (A) _L(X 2 + X 2 + X 2)(B)X + 3No 21 231(C) max(X ,X ,X )(D)1(X + X + X )1233123【答案】A 6、设X〜N(N ,o 2),那么当o增大时,尸{X -N<o} =A )增大B )减少C )不变D )增减不定。

(A)日未知,(B)日已知,检验o 2= o 2 0(C)o 2未知, 检验N =N(D )o2已知,检验N = N(A )1处X(8) 占Z Xi =1(C )- E Xni =21 n -1(D )工5、设5~ N Q,o 2),其中N 已知,o 2未知,X ,X ,X 为其样本,123下列各项不是X - A t = -=o S / nn日未知,检验o 2= o 2(A) 0日已知,检验o 2= O 2(B)o 2未知,检验A =A(C)o 2已知,检验A =A(D)【答案】CZ10、X , X ,…,X 是来自总体X 〜N(0,1)的一部分样本,设:Z = X 2+…+ X 2 Y = X 2+…+ X 2,则一~()121618916Y(A ) N(0,1) (B ) t(16) (C ) x 2(16) (D ) F(8,8)7、 设X , X ,…X 为来自正态总体N (从,。

概率论期末试题答案

概率论期末试题答案

概率论期末试题答案一、选择题1. 概率论中的“概率”是指:A. 事件发生的可能性B. 事件发生的频率C. 事件发生的必然性D. 不确定性的度量答案:A2. 若事件A和B相互独立,则以下哪项正确?A. P(A ∪ B) = P(A) + P(B)B. P(A ∩ B) = P(A) + P(B)C. P(A ∩ B) = P(A) × P(B)D. P(A | B) = P(A)答案:C3. 标准正态分布的数学期望和方差分别是:A. 0和1B. 1和0C. 1和1D. 0和0答案:A4. 若随机变量X服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为:A. f(x) = λe^(-λx), x ≥ 0B. f(x) = λe^(-x/λ), x ≥ 0C. f(x) = 1/λe^(-x/λ), x ≥ 0D. f(x) = 1/λe^(-λx), x ≥ 0答案:B5. 以下哪个不是中心极限定理的内容?A. 独立同分布的随机变量之和趋于正态分布B. 独立同分布的随机变量之差的平方和趋于卡方分布C. 独立同分布的随机变量之和的均值趋于正态分布D. 独立同分布的随机变量之和的标准差趋于正态分布答案:D二、填空题1. 事件A和B相互独立,则P(A ∩ B) = _______ 。

答案:P(A) × P(B)2. 若随机变量X服从均匀分布U(a,b),则其概率密度函数为f(x) =_______ 。

答案:1/(b-a), a ≤ x ≤ b3. 二项分布的期望值E(X)和方差Var(X)分别为np和np(1-p),其中n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。

若n=10, p=0.5,则E(X) = _______ ,Var(X) = _______ 。

答案:5;2.54. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则其概率密度函数为f(x) = _______ 。

答案:(1/(σ√(2π))) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))5. 条件概率P(A|B)是指在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率,其计算公式为P(A|B) = _______ 。

概率论期末试题及解析答案

概率论期末试题及解析答案

概率论期末试题及解析答案1. 简答题(每题10分)1.1 什么是概率?概率是描述随机事件发生可能性的数值。

它可以用来衡量某一事件在多次重复试验中出现的频率。

1.2 什么是样本空间?样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。

1.3 什么是事件?事件是样本空间中包含的一组可能结果的子集。

1.4 什么是互斥事件?互斥事件是指两个事件不能同时发生。

1.5 什么是独立事件?独立事件是指两个事件的发生与不发生互不影响。

2. 计算题(每题20分)2.1 设一枚硬币抛掷3次,计算至少出现两次正面的概率。

解析:样本空间:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}至少出现两次正面的事件:{HHH, HHT, HTH, THH}概率 = 事件发生的次数 / 样本空间的次数 = 4 / 8 = 1/22.2 设A、B两个事件相互独立,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,计算P(A∪B)。

解析:由于A、B事件相互独立,所以P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.6 = 0.24P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 0.4 + 0.6 - 0.24 = 0.763. 应用题(每题30分)3.1 甲乙两个备胎分别拥有10个和15个备用轮胎,轮胎坏掉时甲用2个备用轮胎的概率为0.2,乙用3个备用轮胎的概率为0.15。

现在从甲、乙两个备胎中随机挑选一个备用轮胎,请计算此备用轮胎坏掉的概率。

解析:设事件A为甲备胎的备用轮胎坏掉,事件B为乙备胎的备用轮胎坏掉。

P(A) = 0.2 * 10 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.2 * 10 / (2 + 2.25) ≈ 0.6667 P(B) = 0.15 * 15 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.15 * 15 / (2 + 2.25) ≈0.3333由于只能选择甲或乙中的一个备用轮胎,所以备用轮胎坏掉的概率为P(A) + P(B) ≈ 13.2 水果篮子中有5个橙子、3个苹果和2个香蕉,现从篮子中随机挑选两个水果,请计算挑选出的两个水果中至少有一个是橙子的概率。

2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1(含答案)

2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1(含答案)

2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1适用专业:考试日期:考试时间:120分钟考试方式:闭卷总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1、设为三个事件,用它们表示下列事件(1)发生而不发生可表示为(2)三个事件中至少有一个发生可表示为(3)三个事件中最多有两个发生可表示为2、,则3、设X与Y的联合分布律为YX 1 2 31 1/6 1/9 1/182 1/3 a b若x与y相互独立,则a= ,b=4、设随机变量服从参数为0.5的指数分布,则;5、若服从A上的均匀分布,A由X轴,Y轴及直线所围,则6、设随机变量则7、设每次射击中靶的概率是0.7,某人射击10次,最可能命中炮二、选择题(7小题,每小题2分,共14分)1、袋子中有3个白球,1个黑球,从中不放回的取球,则第3次取到黑球的概率为()A、B、C、D、2、P(A)=0.5 , P(B)=0.6 , P(B/A)=0.8 则P(A∪B)的值是()A、0.6B、0.7C、0.8D、0.93、若X则的密度函数为()A、B、C、D、4、若X~B(n , p )且Ex=8 ,Dx=4.8 , 则n= ( )A、10B、15C、20D、255、若x的数学期望Ex存在,则E[E(Ex)]= ( )A、ExB、xC、0D、6、下列函数是某随机变量的分布函数的是()A、B、C、D、7、设二维随机变量的概率密度函数为,则常数C()A、0.25B、0.5C、2D、4三、解答题(第1,5题12分,2,3,4,6,7每题8分)1、设随机变量的分布列为:已知,试求(1),,(2)(3) X的分布函数X -1 0 1P2、x 的分布函数为求x 的概率密度及P(x<2),P(0<x≤3).3、的密度函数为求4、若,求的密度函数5、设随机变量X 的概率密度函数为,试求:(1)常数C (2)6、设等可能在区间上取值,求方程有实根的概率7、设联合概率密度函数为,求的分布函数及密度函数2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1答案适用专业: 考试日期:考试时间:120分钟 考试方式:闭卷 总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1 (1)C AB (2)(3)2 0.33、a= 2/9 ,b= 1/94、, 5 165、6、0.57、7二、选择题(5小题,每小题3分,共15分)1、 C2、 B3、 C4、 C5、A6、 D7、 A三、解答题 1 解: 1)++=1 -+ =0.1+=0.9 解得 (6)分2), ……9分3) ………12分2 解:………………4分……………………………8分3 解:…4分…8分4 解:…………2分………4分对求导………8分5解 ⑴,得到(6分)(2)………(8分) ,所以(12分)-----------------------------------------------------装-------------------------------------------订-----------------------------------------线-----------------------------------------院系 专业班级 姓名 学号6.解:方程有实根等价于,得 (4)又服从上的均匀分布,故所求概率为7.解:………….6分所以……………..8分。

苏州大学《概率论与数理统计》2018-2019学年第二学期期末试卷

苏州大学《概率论与数理统计》2018-2019学年第二学期期末试卷

玄架苏州大学考试卷(A 卷) 课程名称概率论与数理统计考试学期18-19-2 得分适用专业全校考试形式闭卷考试时间长度120分钟题号二三四五六七八得分表示标准正态分布的分布函数,φ(-1.65)=0.05;φ(-1.96)=0.025;φ(1)=0.8413;φ(2)=0.9772T~1(n) P(T₂₄≥2.064)=0.025;P(T≥1.711)=0.05;P(T₂s≥2.060)=0.025;P(T₂s≥1.708)=0.05;K.~x²(n) P(K≥39.36)=0.025;P(K≥12.40)=0.975;P(K₂s≥40.65)=0.025;P(K₂s≥13.12)=0.975;一、选择题(每题2',共10')1)设A,B为两随机事件,LB<A, 则下列式子不正确的是( )(A) P(AUB)= P(A) (B) P(AB)=P(B)(C) P(B|A)=P(B) (D) P(A-B)=P(A)-P(B)2)随机变量X 的概率密度函数为X 的期望EX 为 ( )(A)(C)3)设随机变量X 与Y 相互独立,且X,Y 都服从正态分布N(0,2).令Z= |X+YI, 则P(Z>2) 的值为. ( )(A)0.8413 (B)0.1587(C)0.3174 (D)0.6826学号姓名自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效4)设离散随机变量X 的分布函数为F(x), 且x ₁<x ₂<x; 是X 的三个相邻的取值, 则P(X=x ₂) 的值为 (A)P(xj≤X≤x ₂) (B)F(x ₃)-F(x) (C)P(x ₁<X<x ₂) (D)F(x ₂)-F(x ₁) 5)设总体X ~N(10,10),X, …X 是来自该总体的样本, 则; 服 从 (A)N(0,I) (B) N(1,1) (C) N(10,10) (D) N(10,1) 二、填充题(每空格2’,共26') 1) 已知 P(B)=0.4,P(A)=0.3, P(AIB)=0.5, 则P(B|A)= 名 2) 设 X,Y 为 相 互 独 立 的 随 机 变 量 , 月 P{X≥0}=P{Y≥0}=3/4, 则 P{max(X,Y)≥0}= 3) 设随机变量 X 服从泊松分布,方差为2, P(X=2)= 4) 设{N(r),t≥0}为强度为上的泊松过程, 则 P(N(I)=1 |N(3)=3) 。

概率论期末考试题及答案

概率论期末考试题及答案

概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共40分)1. 随机变量X服从标准正态分布,则P(-1 < X < 1)的值是()。

A. 0.6827B. 0.9545C. 0.9772D. 0.5000答案:B2. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么E(X)等于()。

A. λB. λ^2C. 1/λD. 1答案:A3. 两个相互独立的随机事件A和B,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∪B)等于()。

A. 0.2B. 0.5C. 0.8D. 0.6答案:D4. 设随机变量X服从二项分布B(n,p),则X的方差Var(X)等于()。

A. npB. np(1-p)C. n(1-p)D. p(1-p)答案:B5. 随机变量X服从均匀分布U(a,b),则其概率密度函数f(x)为()。

A. 1/(b-a), a≤x≤bB. 1/(b-a), x≤a 或x≥bC. 1/(b-a), x<a 或 x>bD. 1/(b-a), x<b答案:A6. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则X的期望E(X)等于()。

A. σB. μC. 0D. 1答案:B7. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则X的均值μ和方差σ^2的关系是()。

A. μ = σ^2B. μ^2 = σ^2C. μ = 0D. μ ≠ σ^2答案:D8. 随机变量X服从二项分布B(n,p),当n趋于无穷大时,X的分布趋近于()。

A. 泊松分布B. 正态分布C. 均匀分布D. 指数分布答案:B9. 设随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx) (x≥0),则其均值E(X)等于()。

A. λB. 1/λC. 0D. 1答案:B10. 随机变量X和Y相互独立,且X和Y都服从标准正态分布N(0,1),则Z=X+Y服从()。

A. N(0,2)B. N(0,1)C. N(2,1)D. N(1,2)答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 设随机变量X服从二项分布B(10,0.5),则P(X=5) = _______。

江苏大学《概率论与数理统计》2016-2017学年第2学期期末试卷B

江苏大学《概率论与数理统计》2016-2017学年第2学期期末试卷B

1f (x) =♠1 n= 江苏大学2016 - 2017学年第2学期概率论与数理统计试题(B)卷一、填空题(本题总计 20 分,每小题 2 分)1.事件A 、B 相互独立,且P( A) = 0.4,P(B) =0.3 ,则P( A ⋃B) = 。

2.进行9 次独立的射击,设每次击中目标的概率为0.3,则击中次的可能性最大。

3.有5个人在一座8层大楼的第一层进入电梯。

设他们中的每一个人自第二层开始在每一层离开是等可能的,则5个人在不同层次离开的概率为。

4.设随机变量X 和Y 相互独立,且均服从N (μ, ) ,则E( X -Y) = 。

25.设连续型随机变量X 的概率密度♣cos x ♦♠♥00 ≤x ≤π2else则P( X <π) = 。

66.设随机变量X 和Y 的相关系数为0.9,若Z =X - 0.4 ,则Z 和Y 的相关系数为。

7.设随机变量X 服从自由度为n 的t 分布,若P( X>λ) =β,则P( X<-λ) = 。

8.设随机变量X 和Y 的数学期望是2,方差分别为1 和4,相关系数为0.5,则由切比雪夫不等式得P( X -Y < 6) ≥ 。

9.设( X ,…, X ) 是来自正态总体N (0,σ2 ) 的一个样本,则统计量nX 2 Yσ2+(n -1)S 2σ2~ 。

10.设随机变量X 和Y ,已知P( X ≥ 0,Y ≥ 0) =3,P( X ≥ 0) =P(Y ≥ 0) =4,则7 7P(max{X ,Y} ≥ 0) = 。

二、选择题(本题总计 10 分,每小题 2 分)1.已知X ,Y 是来自总体N (0,1) 的样本,则。

(A) X +Y服从正态分布(B) X 2 +Y 2 服从χ2 分布9 96 39 93 62(C) X 2和Y 2都服从χ 2分布 (D)X 服从 F 分布Y22. 设随机变量X 的概率密度为 f (x ) ,Y = -2X + 3, 则Y 的概率密度为 。

概率期末考试试题及答案

概率期末考试试题及答案

概率期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥事件,如果P(A) = 0.3,那么P(B|A)等于:A. 0B. 1C. 0.7D. 不能确定2. 如果随机变量X服从二项分布B(n, p),那么E(X)等于:A. npB. nC. pD. 13. 抛一枚均匀硬币两次,出现正面向上的概率是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 14. 随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)为负,这表明:A. X和Y不相关B. X和Y负相关C. X和Y正相关D. 无法确定5. 一个随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),那么P(X ≤ μ)等于:A. 0.5C. 0.7D. 16. 一个事件的概率为0.05,这个事件是:A. 必然事件B. 不可能事件C. 随机事件D. 确定事件7. 一个骰子连续投掷两次,出现两次6点的概率是:A. 1/6B. 1/36C. 1/216D. 1/128. 随机变量X服从泊松分布,参数为λ,那么P(X=k)等于:A. λ^k * e^(-λ) / k!B. k * λ^(k-1) * e^(-λ)C. λ^k / (k! * e^(λ))D. e^(-λ) * λ^k9. 两个独立事件A和B同时发生的概率是:A. P(A) + P(B)B. P(A) * P(B)C. P(A) / P(B)D. 1 - P(A) * P(B)10. 随机变量X服从均匀分布U(a, b),那么E(X)等于:A. (a + b) / 2B. aD. (b - a) / 2二、填空题(每空2分,共20分)11. 如果一个随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) =________,其中λ > 0。

12. 两个事件A和B的互斥关系可以用概率公式表示为P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B),当A和B是__________时。

13. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),则P(-1.96 < X < 1.96) ≈ ________。

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(最新版)

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(最新版)

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(最新版) 一、单选题1、设X 〜/X)(Poission分布),且E[(X-氏—2. 1,则九=A)1,B)2,C)3,D)0【答案】A2、设X〜B(1, p) ,X ,X,…,X ,是来自X的样本,那么下列选项中不正确的是 1 2 --------------- n(A)当n充分大时,近似有X〜N(p,P(1 ~ P)'I n )(B)P{ X = k} = C k p k (1 - p)n—k, k = 0,1,2,…,n n(C)P{X = k}= C k p k(1 - p)n-k, k = 0,1,2,…,n n n(D)P{X = k} = C k p k (1 - p)n-k ,1 < i < n in【答案】B3、设X〜N(口22)其中日已知,°2未知,X 1,X2,X3样本,则下列选项中不是统计量的是A、X + X + X m max{X ,X ,X }A) 1 2 3 B) 1 2 3【答案】C 4、掷一颗均匀的骰子600次,那么出现“一点”次数的均值为A) 50 B) 100 C)120 D) 150【答案】BXXX q c Y = 1( X + X + X )5、设X 1,X2,X3相互独立同服从参数九二3的泊松分布,令 3 1 2 3,则E(Y2)=A)1. B)9. C)10. D)6.【答案】C(X,Y)(1,1) (1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (2,3)6、设离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为P I1/6 1/9 1/18 1/3 a P2XC)i=1 °2D)X1i且X ,Y相互独立,则A) a = 2/9, P = 1/9 B) a = 1/9, P = 2/9「) a = 1/6,P = 1/6 口) a = 8/15,P = 1/18C) D)【答案】A7、对于任意两个随机变量X和Y,若E(X Y)= E(X) , E(Y),则A)D(XY) = D(X). D(Y) B)D(X + Y) = D(X) + D(Y)C)X和Y独立D)X和Y不独立【答案】B8、假设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X与3有相同的分布函数,则下列各式中正确的是—A)F(x) = F(-x); C) f (x) = f (-x);【答案】C9、若X 〜t (n )那么殍〜 _________(A)F (1,n )(B )F (n ,1)【答案】A10、设总体X 服从正态分布N QQ2.(A)Z(X - X}(B)n in -i =1【答案】A 二、填空题1、设总体服从正态分布N (口,1),且 置信水平为1 -a 的置信区间公式是— 则样本容量n 至少要取 _________ 。

概率期末考试题及答案

概率期末考试题及答案

概率期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X > 1.96)的值是:A. 0.025B. 0.05C. 0.025D. 0.01答案:C2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)的值是:A. 0.4B. 0.5C. 0.3D. 0.2答案:A(以下题目格式同上,共10题)二、填空题(每空1分,共10分)1. 若随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么X的概率质量函数为 P(X=k) = __________。

答案:\( \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} \)2. 两个独立事件同时发生的概率等于各自概率的 __________。

答案:乘积(以下题目格式同上,共5空)三、简答题(每题5分,共15分)1. 简述什么是大数定律,并给出其数学表达式。

答案:大数定律是指当试验次数足够大时,随机变量的样本均值将趋近于其期望值。

数学表达式为:\( \lim_{n \to \infty}\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i = \mu \),其中\( X_i \)是独立同分布的随机变量,\( \mu \)是它们的期望值。

2. 什么是条件概率?请给出条件概率的定义公式。

答案:条件概率是在已知某个事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

条件概率的定义公式为:\( P(A|B) = \frac{P(A \capB)}{P(B)} \)。

(以下题目格式同上,共1题)四、计算题(每题10分,共30分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),给定μ=100,σ=15,求P(70 < X < 130)。

答案:首先计算Z值,然后使用标准正态分布表查找对应的概率。

2. 某工厂有5台机器,每台机器正常工作的概率为0.9。

假设机器工作是相互独立的,求至少有3台机器正常工作的概率。

苏州大学概率期末试题

苏州大学概率期末试题

的起点无关(时间以小时计).*天12时至15时至少有一艘轮船到达该港口的概率为。

3.设Y X ,相互独立,且同服从于参数为λ的指数分布,),max(Y X Z =,则Z 的分布函数为: . 4.设随机变量*与Y 相互独立,且2)()(,)()(σμ====Y D X D Y E X E , 则2)(Y X E -=.5.从服从正态分布的),(2σμN 的总体中抽取容量为9的样本,样本均值1500=x ,样本标准差为14=s ,则总体均值μ的置信水平为95%的置信区间为.三、计算下列各题(1~4小题每题8分,5、6小题每题10分,共52分)1. 设事件A 发生的概率为p ,则在n 次独立重复试验中,事件A 发生多少次的概率最大?2. 据统计男性有5%是患色盲的,女性有0.25%的是患色盲的,今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?3. 由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中,每个部件能正常工作的概率为90% .为了使整个系统能正常运行,至少必须有85%的部件正常工作,求整个系统能正常运行的概率.4. 设随机变量X 在区间],0[π上服从均匀分布,求随机变量X Y sin =的概率密度()Y f y .5.设随机变量),(Y X 在G 上服从均匀分布,其中G 由x 轴y ,轴及直线1x y +=所围成,概率论与数理统计考试试题一、单项选择题(本题共5小题,每小题3分,共15分。

)1.一射手向目标射击3 次,i A 表示第i 次射击中击中目标这一事件)3,2,1(=i ,则3次射击 中至多2次击中目标的事件为( ):2. 袋中有10个乒乓球,其中7个黄的,3个白的,不放回地依次从袋中随机取一球。

则第一次和第二次都取到黄球的概率是( );()715A ;()49100B ;()710C ;()2150D3. 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤<+=.,0;10,)(其它x bx a x f 且 83}21{=≤X P ,则有( );4.设()2~,X N μσ,1234,,,X X X X 为X 的一个样本, 下列各项为μ的无偏估计,其中最有效估计量为( )。

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案精选版

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案精选版

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案(精选版)一、单选题1、设X , X ,…,X 是取自总体X 的一个简单样本,则E (X 2)的矩估计是 1 2n,【答案】D2、若X 〜t (n )那么X 2〜【答案】A设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则D (X + 丫-D (X ^+D ^Y )是X 和Y 的不相关的充分必要条件; 、 X - R 、 X - RB) t = ---- J== C) t =S /Vn -1 S / nn2 3S 2 =(A) 1n -1i =1(B) S 2 =1E (X - X )22nii =1(C)S 12+X 2(D)S 2+ X2(A)F (1,n )(B )F (n ,1)(C)殍(n )(D)t (n )3、 A) 不相关的充分条件,但不是必要条件; B) 独立的必要条件,但不是充分条件;D) 独立的充分必要条件 【答案】C4、设某个假设检验问题的拒绝域为W ,且当原假设H0成立时,样本值(XjX,x n )落入亚的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为 (A) 0.1(B) 0.15(C) 0.2(D) 0.25【答案】B5、设X , X ,…X 为来自正态总体N (R ,。

2)简单随机样本,X 是样本均值 12 n记 S 2 = -L-Z(X -X )2,S 2 =1Z (X - X )22n ii =1S 2 = -L- Z (X -^)2,3n -1 iS 2 = 1 Z(X -^)2, 4nii =1则服从自由度为n -1的t 分布的随机变量是X - RA) t = ----- =S /- nn -1 1X -RD) t = -------S / nn【答案】BnrX = 1 £x i6、X服从正态分布,EX =T, EX 2 =5, (x i,…,X n )是来自总体x的一个样本,则ni=1服从的分布为o(A)N( —1,5/n) (B)N( —1,4/n) (C)N( —1/n,5/n) (D)N( —1/n,4/n) 【答案】B7、设X〜N(从 e 2),那么当o增大时,尸{X -川<°} =A)增大B)减少C)不变D)增减不定。

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的起点无关(时间以小时计).某天12时至15时至少有一艘轮船到达该港口的概率为 。

3.设Y X ,相互独立,且同服从于参数为λ的指数分布,),max(Y X Z =,则Z 的分布函数为: .4.设随机变量X 与Y 相互独立,且2)()(,)()(σμ====Y D X D Y E X E ,概率论与数理统计考试试题一、单项选择题(本题共5小题,每小题3分,共15分。

)1.一射手向目标射击3 次,i A 表示第i 次射击中击中目标这一事件)3,2,1(=i ,则3次射击 中至多2次击中目标的事件为( ): 321321321321)(;)(;)(;)(A A A D A A A C A A A B A A A A ⋃⋃⋃⋃2. 袋中有10个乒乓球,其中7个黄的,3个白的,不放回地依次从袋中随机取一球。

则第一次和第二次都取到黄球的概率是( );()715A ; ()49100B ; ()710C ; ()21D3. 设随机变量X 的概率密度为 ⎩⎨⎧≤<+=.,0;10,)(其它x bx a x f 且 83}21{=≤X P ,则有( );.21,21)(;1,21)(;0,1)(;2,0)(========b a D b a C b a B b a A4.设()2~,X N μσ,1234,,,X X X X 为X 的一个样本, 下列各项为μ的无偏估计,其中最有效估计量为( )。

1234()224;A X X X X ++- 411();4i i B X =∑14()0.50.5;C X X + 123()0.10.50.4D X X X ++ 5. 设1,,n X X 是来自总体X 的一个样本,2~(,)X N μσ,对于σ已知和σ未知时的期望μ的假设检验,应分别采用的方法为( )。

A U 检验法和T 检验法B T 检验法和U 检验法C U 检验法和2χ检验法 D T 检验法和F 检验法二、填空题(本题共5小题,每小题3分,共15分。

)1. 若X 服从自由为n 的t 分布,则X 2服从自由度为 , 的F 分布。

2.在长度为t 的时间间隔内到达某港口的轮船数X 服从参数为t 的泊松分布,而与时间间隔则2)(Y X E -= .5.从服从正态分布的),(2σμN 的总体中抽取容量为9的样本,样本均值1500=x ,样本标准差为14=s ,则总体均值μ的置信水平为95%的置信区间为 .三、计算下列各题(1~4小题每题8分,5、6小题每题10分,共52分)1. 设事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 发生多少次的概率最大?2. 据统计男性有5%是患色盲的,女性有0.25%的是患色盲的,今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?3. 由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中,每个部件能正常工作的概率为90% .为了使整个系统能正常运行,至少必须有85%的部件正常工作,求整个系统能正常运行的概率.4. 设随机变量X 在区间],0[π上服从均匀分布,求随机变量X Y sin =的概率密度()Y f y .5. 设随机变量),(Y X 在G 上服从均匀分布,其中G 由x 轴y ,轴及直线1x y +=所围成, ⑴ 求),(Y X 的边缘概率密度)(x f X ,⑵ 计算{}P Y X <。

6. 某工厂生产的设备的寿命X (以年计)的概率密度为,()00,x x e f x x ->⎧=⎨<⎩. 工厂规定,出售的设备若在一年之内损坏可予以调换.若出售一台设备可赢利150元,调换一台设备厂方需花费300元,试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.四、(10分)总体X 的概率密度为1,01()0,x x f x θθ-⎧<<=⎨⎩其它(0)θ>,1,,n X X 是来自总体X 的样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求θ的估计量.五、(8分) 若某地区一天出生的婴儿人数X 服从参数为)0(>λλ的泊松分布,以Y 表示其中男婴的个数,每一新生婴儿为男性的概率是p ,求:(1) 已知某一天出生的婴儿人数为n ,其中有m 个是男婴的概率. (2) X 与Y 的联合概率分布. (3) Y 的概率分布律. 附:0.0250.0250.050.05(8) 2.306;(9) 2.262;(8) 1.860;(9) 1.833t t t t ====(1.67)0.9525Φ=;(1.96)0.9750Φ=;(1.65)0.9505Φ=。

课程名称 概率论与数理统计一.1.C ; 2.A ; 3.D ; 4.B ; 5.A 。

二. 1.1,n ; 2.11e --; 3.2(1)z eλ-- ; 4.22σ 5.[114.24,135.76]。

三.1. 设A 发生0k 次概率最大,因A 发生次数X 服从二项分布B(n ,p),()(1)k k n knP X k C p p -==-,故000)(1)(0)(1)P X k P X k P X k P X k =≥=+⎧⎨=≥=-⎩(,解得0(1)1()(1)[1(1)n p n+1p n p k n+p n p +-+⎧=⎨+⎩或为整数()]不为整数 ………8分;2. 设{}{}A B ==任意挑选一人为男性患有色盲,, 已知 (|)5%,(|)0.25%,()0.5P B A P B A P A ===,则有()(|)0.55%(|)0.95240.55%0.50.25%()(|)()(|)P A P B A P A B P A P B A P A P B A ⨯===⨯+⨯+. ……… 8分;3. 令1,2,,1001,0i i i X i ⎧==⎨⎩第个部件正常工作,第个部件不能正常工作.,.则有{1}0.9,()0.9,()0.09i i i P X E X D X ====,12100,,,X X X 相互独立. …………… 3分;于是 10010011905851( 1.67)(1.67)0.952533i i i i X P X P ==⎧⎫-⎪⎪⎧⎫⎪⎪≥=≥-≈-Φ-=Φ=⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑∑. …… 8分;4. 当01y <<时,(){}{0arcsin }{arcsin }Y F y P sinX y P X y P y X ππ=≤=≤≤+-≤≤ arcsin 0arcsin 112y ydx dx acrsiny πππππ-=+=⎰⎰; …………… 3分;当0y ≤时,(){}0Y F y P sinX y =≤=;当1y ≥时,(){}1Y F y P sinX y =≤=。

…………… 5分;于是,,01;()0,Y x f y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它. …………… 8分;5. ),(Y X 的联合概率密度为 2,(,);(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它.(1) 2(1),01;()(,)0,X x x f x f x y dy ∞-∞-<<⎧==⎨⎩⎰其它., …………… 5分; ⑵ 11012{}(,)2yyy xP Y X f x y dxdy dy dx -<<===⎰⎰⎰⎰。

…………… 10分;6. 设赢利为Y ,则有300,1;150, 1.X Y X -<⎧=⎨≥⎩ …………… 4分;101()300{1}150{1}300150xx E Y P X P X e dx e dx ∞--=-<+≥=-+⎰⎰1450300e -=-. … 10分; 四. 矩估计法: 10()1E X x dx θθθθ==+⎰,令 ˆˆ1X θθ=+,得 ˆ1X X θ=- 。

…… 5分 极大似然估计法:11()()(01,1,,)nni i i L x x i n θθθ-==<<=∏,令ln ()0d L d θθ= , 则有1ln 0ni i nx θ=+=∑,于是 1ˆln nii nXθ==-∑。

………… 10分五. (1){|}(1),0,1,,m m n mn P Y m X n C p p m n -===-=; …………… 3分;(2){,}{}{|}P Y m X n P X n P Y m X n ====== (1),0,1,,0,1,,!()!nm n m ep p n m n m n m λλ--=-==-;………… 3分;(3){}{,}(1)!()!nm n m n m n m e P Y m P Y m X n p p m n m λλ-∞∞-=======--∑∑(),0,1,!mpp e m m λλ-==. ………… 2分.| 课程名称—概率论与数理统计 | 一. 选择题(每小题3分,共15分)1.C2.D3.B4.C5.A 装 二. 填空题(每小题3分,共15分)| 1.0.4 2. 0.2 3.18.4 4. 125.12(n-1)|三. (10分)0()()()22Y X X yy y F y F F >=--时, ………………4分28()()y Y Y f y F y -'== ………………8分0()0Y y F y ≤=时,28,0()0,0yY y f y y -⎧>=≤⎩………………10分| 四. (10分),)X Y (的可能取值(0,0),(0,1)(1,0)(1,1)………2分1{1,1}()()()8P X Y P AB P A P B A =====………………4分 1{1,0}()()()8P X Y P AB P A P AB ====-= ………………6分()1{0,1}()()()8P AB P X Y P AB P AB P A B ====-= (8)分1115{0,0}18888P X Y ===---= ………………10分五. (10分)(1)由(,)1f x y dxdy +∞+∞-∞-∞=⎰⎰,得A =1 …………2分(2)1()0xxDE XY xydxdy dx xydy -===⎰⎰⎰⎰ 2()3DE X xdxdy ==⎰⎰ ………6分 ()0DE Y ydxdy ==⎰⎰ cov ,)()()()0X Y E XY E X E Y (=-= ……………9分(3)0XY ρ= X 与Y 不相关 …………10分六.(10分)设同时开着的灯数为X,(10000,0.7)X b……………2分(0,1)N (近似)……………5分{69007100}210.971P X≤≤=Φ-=…………10分七.(10分)111()(2E X dxθθθθ++==+⎰+1)x……………3分解12Xθθ+=+,得θ的矩估计量为211XX--……………5分1()1()niiL xθθθ=+∏n=()1ln ln1lnniiL n xθθ==+∑()+……………7分令1lnln01niid L nxdθθ==+=+∑得θ的极大似然估计量为11lnniinX=--∑…………10分八.(10(0,1)XN ………………3分{1.4 5.4}21P X P<<=<=Φ-……………7分解210.95Φ-≥得34.6n≥n至少取35 ……………10分九.(10分)T =(1)Xt n -0.005{(1)}0.99P T t n<-=………4分0.0050.005{(1)(1)}0.99P X n X X n-<<+-=..................8分所求为(1485.61,1514.39) (1)试题参考答案一 (本大题共5小题,每小题3分,共15分)1、B2、A3、C4、A5、D 二 (本大题共5小题,每小题3分,共15分)1、212、313、⎩⎨⎧=-0)(x e x f λλ 00≤>x x ,21λ4、y +215、1三 A 表示合格品事件,B 产品检验合格事件(1)887.005.01.098.09.0)(=⨯+⨯=B P (2)994.0887.098.09.0)|(=⨯=B A P四 ⎩⎨⎧>>--=--其它0,0)1)(1(),(2y x e e y x F y x 32}),{(}{=∈=<G Y X P Y X P 五 ||Y X Z -= ,⎰⎰-=l ldxdy y x l Z E 002||1)(=3l六 μμ=)(1E , μμ=)(2E , 故都是μ的无偏估计 …… 4分18736144191361)(1==++=μD , 259254251254)(2=++=μD , …… 4分因为)(2μD <)(1μD , 故2μ更有效. …… 2分七 )(21)(21θθ+=X E 2122122)(41)(121)(θθθθ++-=X ES n n X )1(3^1--=θ S n n X )1(3^2-=+=θ注:答案不唯一,方法和答案正确,参照此给分八 95.0}10|{|1>≤∑=ni i X P =⇒>≤≤-∑=95.0}12/1012/12/10{1n n X n P ni i 2⇒>-Φ95.01)/320(n 312≤n。

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