安华金和：为金融行业构建安全稳健的数据库运维防护体系
安华金和数据库保险箱（DBCoffer for Mysql）用户手册说明书
安华金和数据库保险箱（DBCofferfor Mysql）用户手册■文档编号MySQL_TDE_Cloud_20170907■密级完全公开■版本编号V 1.2■日期2017.09.07©2017安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经安华金和的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
■适用性声明本模板用于撰写安华金和公司介绍、项目方案、商业计划书等目录安华金和数据库保险箱（DBCOFFER FOR MYSQL） (1)用户手册 (1)一.产品简介 (4)1.1概述 (4)1.2术语定义 (4)二.特别说明 (4)三.产品部署 (5)3.1W EB管理端配置 (5)3.2安全服务初始化 (8)3.3获取主机ID (9)3.4导入LICENSE (11)3.5启动安全服务 (12)3.6备份密钥库 (13)3.7添加M YSQL实例 (14)3.8DBC OFFER-MYSQL部署 (16)3.9数据表加解密 (17)3.9.1数据表加密 (17)3.9.2数据表解密 (21)3.10权限设置 (25)3.10.1客户端IP限定 (25)3.10.2权限设置 (27)3.10.3应用关联 (30)四.三权分立 (33)4.1系统管理员 (33)4.1.1网络管理 (33)4.1.2配置管理 (34)4.1.3用户管理 (36)4.2安全管理员 (38)4.3审计管理员 (39)五.加密数据文件离线还原工具 (40)一.产品简介1.1概述安华金和针对客户对MySQL数据库的高安全性需求，提供安华金和数据库保险箱（简称DBCoffer）产品。
安华金和数据库保险箱系统使用透明加密技术，在不影响MySQL原有功能的基础上，实现对高敏感及重要数据的加密保护。
能够主动保护内部的数据安全，对数据库系统进行有效的安全加固。
金融数据安全+数据生命周期安全规范
金融数据安全+数据生命周期安全规范ICS 35. 240. 40 CCS A 11 JR 中华人民共和国金融行业标准JR/T 0223—2021 金融数据安全数据生命周期安全规范Financial data security一Security specification of data life cycle 2021 -04-08 发布2021 -04-08 实施中国人民银行发布目次金融数据安全数据生命周期安全规范1 1范围1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 3.1 1 3. 32 3.4 2 3.5 2 金融数据f i nanci a l data 2 3. 10 2 3. 113 3.123 3.13 3 3. 14 3 特权账户pr i v i I eged account 3 4缩略语3 5概述4 5. 1安全框架4 5.2分级保护5 6数据安全原则5 7数据生命周期安全防护6 7.1数据采集6 7.1.1概述6 7.1.2从外部机构采集数据6 7.1.3从个人金融信息主体处采集数据7 7. 2数据传输7 7.3数据存储8 7. 3. 1概述8 7.3.2存储安全8 7.3.3备份和恢复9 7.4数据使用9 7. 4. 1概述9 7. 4.2数据访问10 7. 4. 2. 1 基本要求10 7. 4.2. 2特权访问安全要求10 7. 4.3数据导出10 7. 4.4数据加工11 7.4. 5数据展示11 7. 4.6开发测试11 7. 4.7汇聚融合12 7. 4.8公开披露12 7. 4.9数据转让13 7. 4. 10委托处理13 7.4.11数据共享14 7.5数据删除15 7.6数据销毁15 8数据安全组织保障16 8. 1组织结构16 8.2制度体系19 8.3人员管理19 8.4第三方机构管理20 9信息系统运维保障22 9.1边界管控22 9.2访问控制22 9. 2. 1访问控制策略22 9.2.2物理环境访问控制23 9. 2. 3信息系统与介质访问控制23 9. 2. 4数据存储系统的访问控制23 9.3安全监测24 9.3.1数据溯源24 9.3.2流量分析24 9.3.3异常行为监测24 9. 3.4 态势感知26 9.4安全审计26 9.5检查评估26 9.6应急响应与事件处置27 附录A 28 附录B 28 C. 1概述30 C.2数据脱敏的定义30 C.3数据脱敏基本原则31 C.4数据脱敏方法技术32 C. 4. 1泛化32 C. 4. 2抑制32 C. 4. 3扰乱33 C. 4.4有损33 C.5数据脱敏应用分类34 C.5. 1概述34 C. 5.2静态数据脱敏34 C. 5.3动态数据脱敏34 C.6数据脱敏应用场景35 C.7隐私数据脱敏方法参考37 C. 7.1联系人姓名的脱敏37 C. 7.2企业户名的脱敏37 C. 7. 3身份证号码的脱敏39 C. 7.4护照号码的脱敏41 C. 7.5地址的脱敏41 C. 7.6车牌号码的脱敏43 C.7.7联系电话（固定电话）的脱敏44 C. 7.8联系电话（手机号码）的脱敏44 C. 7.9日期请注意本文件的某些内容可能涉及专利。
安华金和数据库脱敏系统白皮书
安华金和数据库脱敏系统白皮书目录安华金和数据库脱敏系统 (1)白皮书 (1)一. 产品简介 (3)二. 应用背景 (3)2.1数据库安全已经成为信息安全焦点 (3)2.2企业需要安全的使用隐私数据 (4)2.3越发复杂的敏感数据使用场景 (4)2.4数据安全相关政策与法律法规 (4)三. 客户价值 (5)3.1保护隐私数据，满足合规性 (5)3.2保证业务可靠运行 (5)3.3实时动态保护生产系统数据 (6)3.4敏感数据统一管理 (8)四. 功能特点 (8)4.1自动识别敏感数据 (8)4.2灵活的策略和方案管理 (8)4.3内置丰富脱敏算法 (9)4.4数据子集管理 (9)4.5脱敏任务管理 (9)4.6脱敏数据验证 (10)4.7动态数据脱敏 (10)五. 联系我们 ............................................................................................................. 错误！未定义书签。
一. 产品简介安华金和数据库脱敏系统（简称DBMasker）是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。
同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品提供了具有极高附加价值的数据动态脱敏功能，该功能在数据库通讯协议层面，通过SQL代理技术，实现了完全透明的、实时的敏感数据掩码能力；在不需要对生产数据库中的数据进行任何改变的情况下，依据用户的角色、职责和其他IT定义规则，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，确保业务用户、外包用户、兼职雇员、合作伙伴、数据分析、研发和测试团队及顾问能够恰如其分地访问生产环境的敏感数据。
数据库虚拟补丁技术,打造轻安全
数据库虚拟补丁技术，打造轻安全用户在思考，厂商就变革。
当各类安全重型“武器”摆在客户面前使用时，当客户的IT 系统在各个层面均需要不同的安全设备防护时，问题来了：如同盔甲上身，武器装备多了，动作步伐也会变得沉重起来。
安华金和关注数据存储的最核心介质——数据库安全，自主研发产品，不断体会客户的使用感受，提升产品易用性，让数据库安全运维变得轻盈可控。
数据库虚拟补丁技术，就是在这种理念下的一种技术产物。
一. 什么是数据库虚拟补丁虚拟补丁技术是通过控制所保护系统的输入输出，防止利用数据库系统的漏洞攻击行为的数据库安全技术，是对已有数据库系统通过外围的方式，针对漏洞攻击的特征进行攻击行为发现和拦截的安全防御手段。
它使针对漏洞防御的实施更为轻量，更为及时。
虚拟补丁技术较早的使用在web应用系统上，较早提出这个概念的是趋势科技，近来绿盟也加入了这个领域，也是应用在web上。
数据库的虚拟补丁是近几年的防御技术，较早提出的是Mcaffee，国内数据库安全厂商安华金和也是这方面的佼佼者。
数据库虚拟补丁一般是集成在数据库防火墙产品中，数据库防火墙是一款新的、有效针对数据库进行主动安全防御的产品，目前安华金和是国内首家数据库防火墙供应商。
这种技术，一经面世，就受到了国内外用户的广泛欢迎；除了防御能力外，国内用户欢迎的一个重要原因还在于，在以极光为代表的网络漏扫工具，每年都会对数据库主机报告数十个高中危漏洞，然而发布漏洞补丁需要一定的周期，其次漏洞补丁的升级在带来相应的人力，物力成本的同时存在相应的风险，与之相反的是被检测单位亟待解决这些数据库漏洞问题，而虚拟补丁技术，无疑也对这种现实的需求提供了有效的解决方案。
二. 数据库虚拟补丁技术2.1 常规的数据库虚拟补丁技术主要分2种：技术一：修改数据库程序的运行时代码。
如果发现攻击涉及到某些存储敏感信息的数据表，会创造一个输出补丁，从而改变数据库返回的结果集输出的方向，向某特定地址传输该数据包，从而保障数据库安全。
安华金和数据库审计产品优势
安华金和数据库审计产品的优势在计世资讯（CCW Research）发布的《2015-2016数据库安全市场现状与发展趋势研究报告》中指出数据库审计产品在数据库安全市场占有71%的市场，但是在数据库审计产品市场中产品鱼龙混杂、质量良莠不齐。
安华金和作为国内领先的数据库安全厂商，为广大用户提供国内最为精确、性能最好的数据库审计产品，领先国内水平，本文总结了安华金和数据库审计产品的四个显著优势：●全面的审计能力●精准的协议解析能力●高效的查询审计结果查询能力●节约存储空间一. 全面的审计能力1.1 数据库支持的全面安华金和数据库审计产品全面支持国际以及国内主流数据库系统，涵盖了目前国内使用的绝大部分数据库类型，支持的部分数据库类型如下：国外数据库：Oracle、SQLServer、DB2、Informix、Sybase、Cache开源数据库：MySQL、PostgreSQL国内数据库：达梦、GBase、金仓、Oscar1.2 分析角度的全面安华金和数据库审计产品提供业界最为全面的数据库攻击行为监控技术：●漏洞攻击检测技术：针对CVE公布的漏洞库，提供漏洞特征检测技术；●高危访问控制技术：提供对数据库用户的登录、操作行为，提供根据地点、时间、用户、操作类型、对象等特征定义高危访问行为；●SQL注入监控技术：提供SQL注入特征库；●返回行超标监控技术：提供对敏感表的返回行数监控；●SQL黑名单技术：提供对非法SQL的语法抽象描述。
1.3 审计要素的全面安华金和数据库审计产品提供多维度，多角度的数据库要素审计：●监控大规模数据泄漏和篡改●语句管理与敏感数据●完成SQL注入检测●提供用户权限细粒度管理●虚拟修补数据库漏洞●提供实施运维监测1.4 检索条件的全面安华金和数据库审计产品提供多维度的审计检索功能，分别从风险、语句和会话三个层面完成统计与检索查询功能，并支持多层级钻取，帮助用户高效的锁定风险目标。
1.5 策略配置的全面安华金和数据库审计产品实现全方位的风险行为的描述和告警行为配置，风险策略包括：异常操作风险：通过IP、用户、数据库客户端工具、时间、用户、敏感对象、返回行数、系统对象、高危操作等多种元素细粒度定义要监控的风险访问行为等。
安华金和数据库加密系统(DBCoffer)
安华金和数据库加密系统系统(DBCoffer)一. 产品概述安华金和数据库加密系统(简称DBCoffer) 是一款基于透明加密技术的数据库防泄漏产品，该产品能够实现对数据库中的敏感数据加密存储、访问控制增强、应用访问安全、安全审计以及三权分立功能。
安华金和数据库加密系统能够防止明文存储引起的数据泄密、防止突破边界防护的外部黑客攻击、防止内部高权限用户的数据窃取，从根源上防止敏感数据泄漏。
安华金和数据库加密系统通过独创的、专利的三层透明视图技术、密文索引技术和应用绑定技术，突破传统数据库安全加固产品的技术瓶颈，真正实现数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问。
二. 产品价值2.1 全方位主动预防数据泄密预防外部黑客窃取数据威胁：数据库权限提升是当前数据库漏洞中黑客使用率最高的攻击手段，通过该手段黑客直接获得DBA身份，任意访问敏感数据。
防护：安华金和数据库加密系统的密文访问控制体系，可以保证即使数据库自身的权限被突破，非授权用户仍然无法访问密文数据。
防止开发人员绕过合法应用威胁：业务系统的数据库账户常被开发或运维人员掌握，通过该账户这些人员可以直接访问数据库。
防护：安华金和数据库加密系统的应用身份鉴别，确保第三方人员无法绕开合法的业务系统，直接访问敏感数据。
预防存储层明文泄密威胁：硬件设备、备份磁盘丢失，数据文件、备份文件的拷贝，都将引起机密数据泄漏。
防护：通过安华金和数据库加密系统，将关键信息进行加密，加密后的数据在存储层以密文形态存在，保证他人即使拿到数据文件，也“看不懂”。
防止数据库运维人员操作敏感数据威胁：数据库的运维人员，往往有最高范围权限，一般为DBA，可看到数据库中的所有敏感信息，不符合安全管理要求。
防护：安华金和数据库加密系统通过独立的二次权限控制、三权分立，保证即使是高权限运维用户，在得不到特殊授权时也无法访问敏感数据，同时不会影响其日常运维工作。
2.2 符合信息安全政策需求等级保护：要求三级以上系统应采用加密或其他有效措施实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据存储保密性。
中国网络安全供应商50强
.、八、-刖言自2015年10月，《中国网络安全企业50强》（以下简称“ 50强”）首次发布以来，安全牛就一直在筹划《50强》的第二次发布，并于今年3月初正式启动调查工作。
经过三个多月的调研、审核及评定工作之后，于今日凌晨正式发布。
本次调查从近500家安全企业中筛选出150家候选企业，通过公开资料收集、调查表填写、电话会议及当面沟通等形式获得基础资料。
再由专业调查人员结合技术专家及行业资深人员组成的调查委员会，根据本次的调查指标和方法论进行审核、打分和评比，最终评选出50家网络安全公司，调查数据基于2015年全年度的数据和信息。
本次《50强》调查，取消了传统、新兴企业和大型企业网安部门之分，统一进行排名。
并且，在榜单的最后，还特别推荐了在各个安全新兴领域，最具有发展潜力的20家初创企业。
入选这个名单的初创企业，还将优先进入到今年中国互联网安全大会的“创新沙盒”中做候选。
值得关注的是，经统计，本次榜单中的50强企业，在2015年企业安全业务的销售总收入约为180亿元，较为客观真实地反映了中国网络安全自由市场的真实规模。
本榜单全文于2016年6月21日由安全牛微信和网站平台首发，并将面向全球发布英文版，为国内外相关行业和机构了解中国网络安全企业的基本状况提供借鉴与参考。
中国网络安全企业50强一、50强榜单矩阵图50强矩阵图（注：本图为矩阵图，与传统的数轴、象限图不同，本矩阵图的横轴的走向为 从右往左，即左上角为最重要的位置，更为符合国内的阅读习惯。
左上角出现 的企业，意味着在规模和影响力两大指标体系中均处于高端。
）50强综合排名: 01.华为主要业务领域:防火墙、入侵检测 /入侵防御、统一威胁管理、抗 DDoS 、 VPN 、云 WAF华为:采（S •企业妥全隼三逊借 • • * 1安悝 山石固科恒安层腑 ■ # • *飞天诚佶 蓝炳4H迪话科技安天 ■ ■ ■ ■ 145■ ■■鼻區恩 同腐 * * * * ■■■■晖翊万达立团辰 • • f任子行>NR 4i 4 4- fAttSiK• •龙an#■<* *■ ■十對R 科 ■触全£S• * ■99fM«・• itREUJi 磁山安全・■ * i 11週夭埔业规模------- 小 ★创新力02.启明星辰主要业务领域：防火墙、网络隔离、入侵检测/入侵防御、统一威胁管理、抗DDoS 、数据库安全、数据防泄漏、漏洞扫描、SOC&NGSOC 以及评估加固和安全运维服务。
安华金和数据库安全评估系统(DSAS)
安华金和数据库安全评估系统（DSAS）©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经安华金和的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
目录安华金和数据库安全评估系统（DSAS） (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (3)1.1发展历史 (3)1.2产品路标 (4)二. 数据库安全评估系统（DSAS） (5)2.1产品概述 (5)2.2客户价值 (5)2.2.1 满足合规安全检测 (5)2.2.2 发现数据库自身漏洞 (5)2.2.3 发现使用中安全隐患 (5)2.2.4 数据库安全状态监控 (6)2.3产品优势 (6)2.3.1 风险级别准确 (6)2.3.2 数据库安全检查范围全面 (6)2.3.3 数据库安全检查技术先进 (6)2.3.4 独特的数据库安全状况监控 (6)2.3.5 自身安全性高 (6)2.4适用场景 (7)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。
在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。
安华金和数据库监控与审计系统(DBAudit)
安华金和数据库监控与审计系统（DBAudit）一. 产品概述安华金和数据库监控与审计系统（简称DBAudit），是一款面向数据库运维和安全管理人员，提供安全、诊断与维护能力为一体的安全管理工具；DBAudit实现了数据库访问的全面精确审计，100%准确应用用户关联审计；DBAudit具备风险状况、运行状况、性能状况、语句分布的实时监控能力。
DBAudit通过数据库化的界面语言、智能化的协议识别、可视化的运行状况呈现、可交互可下钻的风险追踪能力，完美实现免实施、免培训、免维护的二代数据库审计产品。
二. 产品价值2.1 安全事件追查提供语句、会话、IP、数据库用户、业务用户、响应时间、影响行等多种维度的数据库操作记录和事后分析能力，成为安全事件后最为可靠的追查依据和来源。
通过SQL行为与业务用户的准确关联，使数据库访问行为有效定位到业务工作人员，可有效追责、定责。
2.2 数据库性能诊断实时显示数据库的运行状况、数据库访问流量、并发吞吐量、SQL语句的响应速度；提供最慢语句、访问量最大语句的分析，帮助运维人员进行性能诊断。
2.3 发现程序后门系统提供SQL学习和SQL白名单能力，实现对业务系统的SQL建模；通过合法系统行为的建模，使隐藏在软件系统中的后门程序在启动时，提供实时的告警能力，降低数据泄漏损失。
2.4 数据库攻击响应系统提供数据库风险告警能力，对于SQL注入、数据库漏洞攻击、过量数据下载、危险SQL语句（如No where delete)等风险行为的策略制定能力，提供实时告警能力。
提供短信、邮件、SNMP、Syslog等多种告警方式。
三. 产品优势3.1 全面审计（全）挑战：基于网络流量镜像的数据库审计产品，无法有效实现加密通道下的审计、无法实现对数据库主机上的操作行为的审计、在网络流量过载时容易丢包，从而导致审计信息缺失，给入侵者提供了绕开审计设备的途径。
优势：DBAudit在网络镜像技术基础上，通过可配置的主机探针技术实现了数据库主机的流量捕获，从而实现了对数据库访问流量的全捕获。
安华金和数据库加密系统(DES)
安华金和数据库加密系统(DES)©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经安华金和的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
目录安华金和数据库加密系统(DES) (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (3)1.1发展历史 (3)1.2产品路标 (4)二. 数据库加密系统(DES) (5)2.1产品概述 (5)2.2客户价值 (5)2.2.1 防止由于明文存储引起的泄密 (5)2.2.2 防止外部非法入侵窃取敏感数据 (5)2.2.3 防止内部高权限用户数据窃取 (6)2.2.4 防止合法用户违规访问数据 (6)2.3产品优势 (6)2.3.1 透明数据加密 (6)2.3.2 高效数据检索 (7)2.3.3 增强访问控制 (7)2.3.4 应用身份安全 (7)2.3.5 高可用易维护 (7)2.4适用场景 (8)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。
在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。
安华金和数据安全产品手册
安华金和数据安全产品手册©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经安华金和的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
目录安华金和数据安全产品手册 (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (4)1.1发展历史 (4)1.2产品路标 (5)二. 数据库安全产品系列 (6)2.1数据库安全评估系统（DSAS） (6)2.1.1 产品概述 (6)2.1.2 客户价值 (6)2.1.3 产品优势 (7)2.1.4 适用场景 (8)2.2数据资产梳理系统(DACS) (8)2.2.1 产品概述 (8)2.2.2 客户价值 (9)2.2.3 产品优势 (10)2.2.4 适用场景 (10)2.3数据库安全审计系统(DAS) (11)2.3.1 产品概述 (11)2.3.2 客户价值 (11)2.3.3 产品优势 (12)2.3.4 适用场景 (13)2.4数据库安全防护系统(DPS) (14)2.4.1 产品概述 (14)2.4.2 客户价值 (14)2.4.3 产品优势 (15)2.4.4 适用场景 (17)2.5数据库运维管理系统(DOMS) (17)2.5.1 产品概述 (17)2.5.2 客户价值 (18)2.5.3 产品优势 (19)2.5.4 适用场景 (19)2.6数据脱敏系统(DMS) (20)2.6.1 产品概述 (20)2.6.2 客户价值 (20)2.6.3 产品优势 (21)2.6.4 适用场景 (22)2.7数据库加密系统(DES) (23)2.7.1 产品概述 (23)2.7.2 客户价值 (24)2.7.3 产品优势 (25)2.7.4 适用场景 (26)2.8数据水印系统(DWS) (26)2.8.1 产品概述 (26)2.8.2 客户价值 (27)2.8.3 产品优势 (27)2.8.4 适用场景 (28)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
数据库防火墙如何防范SQL注入行为
数据库防火墙如何防范SQL注入行为一、SQL注入简介什么是SQL注入SQL注入是当前针对数据库安全进行外部攻击的一种常见手段。
现有主流应用大多基于B/S架构开发，SQL注入的攻击方式正是利用web层和通讯层的缺陷对数据库进行外部恶意攻击。
将SQL命令巧妙的插入通讯的交互过程中，如：Web表单的递交、域名输入、页面请求等。
通过硬性植入的查询语句攻击数据库，以期利用服务器自身缺陷执行恶意的SQL命令，从而入侵数据库。
因此通过SQL注入攻击方式产生的安全事件也在增多，对系统的危害性极大。
通过SQL注入可以远程获取并利用应用里的数据，并且获取未经hashed加密的用户秘钥以及信用卡信息，甚至有以管理员身份登陆进这些应用的可能。
下面通过一组常见的SQL注入攻击方式，进行说明：首先，我们假设数据库中有JOB表，模拟进行攻击，查询表中数据量。
然后，应用中调用恶意的攻击性url向JOB表植入SQL语句：http://localhost:port/webapp/Default.aspx?jobid=1'or 1=(select count(*) from job)—那么，攻击时等效的SQL语句如下：1.SELECT job_id, job_desc, min_lvl, max_lvl2.FROM jobs3.WHERE job_id='1'or 1=(select count(*) from jobs) --'如果SQL注入的假设错误，web页面如图一：图一如果SQL注入的假设成功，web界面如图二：图二攻击说明：如果SQL注入的假设成功，即证明了数据库中该表的表名是jobs，从而我们也就可以对该表进行增删改操作，从而对数据库安全造成极其严重的危害。
SQL注入的8种攻击行为安全界有句名言“未知攻，焉知防”，想要预防SQL注入，需要进一步剖析SQL 注入都有哪些常见攻击方式。
1. 猜测数据库名，备份数据库2. 猜解字段名称3. 遍历系统的目录结构，分析结构并发现WEB虚拟目录，植入木马4. 查询当前用户的数据库权限5. 设置新的数据库帐户提权得到数据库管理员账户权限6. 利用存储过程获取操作系统管理员账户7. 客户端脚本攻击：通过正常的输入提交方式将恶意脚本提交到数据库中，当其他用户浏览此内容时就会受到恶意脚本的攻击。
安华金和：数据库Security运维
B/S客户端
信息中心 维护厂商 业务处室 维护人员 厂商 信息中心
插播三：数据库自身的安全问题分析
访
数据无返回数量控制
SQL注入语句控制
问
控
SQL特征控制
高危SQL控制
制
超级用户不受限
缺
陷
D
系统注入漏洞
权限提升漏洞
B
拒绝服务漏洞
缓冲区溢出
M
S
CVE上一共公布了2000多个数据库漏洞 漏 洞
明
数据文件明文存储
部门和业务部门同时在场完成 访问审计，作到事后追踪可查
行业云
某行业云的DB Security需求
某行业云，是针对企业用户的云管理系统。
目标：将企业参保用户的管理和部分业务从原来的“私有”环境转移到“行业云” 环境下。 需求和挑战：数据被移到行业云后，面临的直接问题就是数据安全。
1. 企业用户需要确认数据在云上是安全的，云环境的维护者无法看到这些数据 ，即使进入数据库也无法看到敏感的真实数据，只有掌握密钥的应用系统或 企业用户才能得到真实数据。
B207 3FD64CFE= 27
2. 系统中的敏感数据的保护需要按照企业用户来区分，钥匙需要掌握在企业用 户的手中，不能是一个公共的钥匙。
3. 安全要“衔接线下”，将“秘钥”做O2O包装，一定要能够以线下Key、证 卡等实物形式来体现，这样能够大幅改善Online完全不受控的感受，让用户 能够心里踏实。
某行业云的DB Security解身决份信息方案
2019：黑客入侵p2p金融
插播一、一个黑客从外网入侵过程的解析（Sony)
插播二、数据库Security在现代信息架构的挑战
• 数据库应用环境复杂
北京安华金和科技有限公司_企业报告(供应商版)
报告时间：
2023-02-10
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标企业的投标业绩表现、竞争能力、竞争 对手、服务客户和信用风险 5 个维度对其投标行为全方位分析，为目标企业投标管理、市场拓展 和风险预警提供决策参考；为目标企业相关方包括但不限于业主单位、竞争对手、中介机构、金融 机构等快速了解目标企业的投标实力、竞争能力、服务能力和风险水平，以辅助其做出与目标企业 相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
青岛市大数据发展管理局青岛市一 青岛市大数据发展管
体化大数据平台项目中标公告
理局
220.0 127.7 127.0
TOP7
大连银行数据安全分类分级项目中 大连银行股份有限公
标公告
司
55.8
慈溪市人民医院医疗健康集团（慈 慈溪市人民医院医疗
TOP8 溪市人民医院）数据库静态脱敏系 健康集团（慈溪市人
51.5
1.1 总体指标 ..........................................................................................................................1 1.2 业绩趋势 ..........................................................................................................................1 1.3 项目规模 ..........................................................................................................................2 1.4 地区分布 ..........................................................................................................................3 1.5 行业分布 ...........................................................................................................................5 二、竞争能力 .................................................................................................................................7 2.1 中标率分析 ......................................................................................................................7 三、竞争对手 .................................................................................................................................7 3.1 主要竞争对手....................................................................................................................7 3.2 重点竞争项目....................................................................................................................8 四、服务客户 .................................................................................................................................9 4.1 关联客户中标情况 ............................................................................................................9 4.2 主要客户投标项目............................................................................................................9 五、信用风险 ...............................................................................................................................10 附录 .............................................................................................................................................11
安华金和数据库安全审计系统(DAS)
安华金和数据库安全审计系统(DAS)©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经安华金和的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
目录安华金和数据库安全审计系统(DAS) (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (3)1.1发展历史 (3)1.2产品路标 (4)二. 数据库安全审计系统(DAS) (5)2.1产品概述 (5)2.2客户价值 (5)2.2.1 满足合规需求 (5)2.2.2 面临安全挑战 (5)2.3产品优势 (6)2.3.1 全面审计记录 (6)2.3.2 数据库行为建模 (6)2.3.3 对象统计 (7)2.3.4 应用关联审计 (7)2.4适用场景 (7)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。
在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。
安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命，立志成为世界级数据安全厂商。
围绕该愿景，安华金和主营业务方向分为三大部分：1、围绕数据库的安全，安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案；2、以整体数据库安全产线为技术支撑，安华金和推出数据安全治理解决方案，面向重点行业推广与实践；3、基于公有云和私有云环境特征，安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。
安华金和数据脱敏系统(DMS)
安华金和数据脱敏系统(DMS)©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
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目录安华金和数据脱敏系统(DMS) (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (3)1.1发展历史 (3)1.2产品路标 (4)二. 数据脱敏系统(DMS) (5)2.1产品概述 (5)2.2客户价值 (5)2.2.1 实现隐私数据管理的政策合规 (5)2.2.2 防止生产库中敏感数据泄露 (5)2.2.3 提高数据维护和共享安全性 (5)2.3产品优势 (6)2.3.1 静态脱敏技术实用全面 (6)2.3.2 动态脱敏技术实时保护 (7)2.4适用场景 (7)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。
在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。
安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命，立志成为世界级数据安全厂商。
围绕该愿景，安华金和主营业务方向分为三大部分：1、围绕数据库的安全，安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案；2、以整体数据库安全产线为技术支撑，安华金和推出数据安全治理解决方案，面向重点行业推广与实践；3、基于公有云和私有云环境特征，安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。
中国十大网络安全产品
中国十大网络安全产品01深信服全网行为管理AC支持全网终端、应用、数据和流量的可视可控，智能感知终端违规接入、上网违规行为、敏感数据泄密等内部风险，实现终端准入管控、上网管控和数据泄密管控的一体化行为安全管控。
终端准入管控：通过终端发现识别、接入身份认证、安全检查修复、非法行为控制等建立终端入网安全规范，降低安全隐患和数据泄露风险。
上网管控：基于应用管控、流量管控、上网安全管控等保障上网规范和体验，避免违法违规，减少上网抱怨。
数据泄密管控：通过外发通路控制、外发行为分析、业务数据安全、泄密查询追溯建立数据外发规范，分析风险，防止敏感数据泄露。
截至目前，累计服务超过50000家用户，覆盖80%世界五百强中国企业，是国家部委单位及五大行用户一致选择。
02奇安信奇安信天眼新一代安全感知系统，以攻防渗透和数据分析为核心竞争力，聚焦威胁检测和响应，为客户提供安全服务与产品解决方案，为安全服务和分析人员提供一套在监测预警、威胁检测、溯源分析和响应处置上得心应手的威胁检测平台。
产品具有更高的准确率和更低的误报率，在全流量检测方面采用入侵检测双向匹配技术，基于奇安信天眼自主研发的QNA大数据人工智能威胁检测引擎，实现威胁的全面发现、攻击结果的精准判定。
其次是更强的恶意文件检测能力，天眼在沙箱技术上进行了升级，针对可疑文件进行深度检测和分析，最大程度降低沙箱逃逸行为的发生。
第三是对新场景攻击的及时发现，天眼基于特性场景的安全分析技术，建立覆盖全面的新场景和新威胁行为模型，从而及时有效发现新场景下的攻击行为。
最后是“天眼+安服”模式显著提升了威胁响应速度，依托超千人规模的安全运营服务团队，不仅使产品的实战化水平和易用性迅速迈上大台阶，更是大幅度提升了威胁的响应速度。
由此可见，威胁检测与响应必须具备强大的产品联动能力。
因此，奇安信凭借强大的品牌优势以及与其他产品协同配合的整体解决方案使得威胁检测与响应（TDR）产品在市场中具备较强的竞争力。
安华金和数据库安全防护系统(DPS)
安华金和数据库安全防护系统(DPS)©2019安华金和■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属安华金和所有，受到有关产权及版权法保护。
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目录安华金和数据库安全防护系统(DPS) (1)目录 (2)一. 关于安华金和 (3)1.1发展历史 (3)1.2产品路标 (4)二. 数据库安全防护系统(DPS) (5)2.1产品概述 (5)2.2客户价值 (5)2.2.1 防止外部黑客攻击 (5)2.2.2 防止内部高危操作 (5)2.2.3 防止敏感数据泄露 (6)2.2.4 防止应用违规操作 (6)2.2.5 防止频次攻击 (6)2.3产品优势 (6)2.3.1 全面入侵检测 (6)2.3.2 高度应用兼容 (7)2.3.3 业务保持能力 (7)2.3.4 敏感数据防护 (7)2.3.5 应用关联防护能力 (7)2.3.6 学习期行为建模 (8)2.4适用场景 (8)一. 关于安华金和1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。
安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。
安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。
在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。
安华金和数据库安全电子政务外网解决方案
安华金和数据库安电子政务外网解决方案中国软件测评中心(中国国家工业和信息化部下属单位)2014年12月3日发布《2014年中国政府网站绩效评估总报告》显示，今年评估的900余家政府网站当中，超过93%的网站存在着本级的安全漏洞，其中97%的区县网站被监测到有安全隐患，接受评估的网站包括部委网站、省级政府网站、副省级政府网站、地市政府网站及区县政府网站。
这个也给政府的形象带来了很不利的影响，甚至给政府工作的正常运行带来了严重的威胁。
由于人们对互联网的依赖性日益增强，互联网数据资产所蕴含的经济价值更加巨大。
以CSDN 600万用户信息泄露开始，中国互联网接连爆发的信息泄露为“互联网之殇”再添一笔。
近年来，因为互联网技术漏洞导致用户信息泄露的事件时有发生，2014年5月小米论坛疑似被“拖库”，该漏洞影响约有800万左右小米论坛用户，2014年3月，携程网也曾连续爆发安全漏洞，导致部分携程用户的银行卡信息被泄露并被利用，未来针对隐私信息的破解和攻击会愈演愈烈。
如何确保信息安全，加强信息保障工作，将是政务外网建设关注的重中之重。
一、政务外网敏感数据泄漏问题分析真正有效的解决网络信息的安全问题，首先就需要分析批量个人隐私信息数据泄密、篡改途径，包括来自于外部攻击者，第三方运维人员、开发人员等内部人员的各种可能性。
从系统安全体系的角度来分析，然后找出可行的技术手段，才能真正从全方位保证网络信息安全。
核心数据安全是针对核心敏感数据的保护，处于整个安全体系的核心位置！经过对诸多网络信息安全事件的分析，发现信息泄密及篡改的最大威胁来自于外部黑客、内部运维人员及数据库管理员DBA、以及第三方服务外包人员。
外部：黑客攻击者黑客攻击者一般有两种手段进行数据的窃取：一是入侵到网络后，能够直接访问数据库服务器，进行刷库直接拷贝数据文件，利用主流数据库明文存储的缺陷，直接进行异地的数据还原，即可获得所有数据。
二是利用数据库自身的一系列缺省端口号、缺省用户密码、权限提升等漏洞，轻松获取DBA身份的高权限用户，直接导出数据。
网络安全细分领域分析
网络安全细分领域分析矩阵图分为三个矩阵区，领先者、竞争者与潜力者。
每个厂商所处的区域主要与三大系列指标有关，影响力、规模和技术创新力。
影响力主要是指品牌知名度、行业口碑、市场地位等；规模主要是指营业收入、人员数量、利润等；技术创新力主要是指研发投入、产品化能力、技术定位等。
三个指标之间互有影响，并非完全独立，如技术创新力就会给影响力带来重要支撑，规模也会给技术创新力和影响力带来辅助作用。
调查对象为国内市场上相应细分领域的国内外厂商。
由于国外厂商通常在技术和影响力上领先，但其研发中心往往不设在国内，所以国外厂商更多居于矩阵图右上角的位置。
表明其技术与影响力的领先地位，但在收入和技术人员方面在国内的规模较小。
此次报告推出的矩阵图包含5个细分领域：数据库安全、威胁情报、身份认证、态势感知、抗DDoS。
其中，抗DDoS分为硬件设备和软件与服务两张矩阵图。
除了矩阵图以外，本报告同时也对各细分领域的技术定义、产品比例、产品形态、行业用户、技术趋势和市场规模进行了简要叙述。
一、数据库安全矩阵（DSM, Database Security Matrix）本矩阵图(DSM)中的“数据库安全”是指：以保护数据库系统，包括系统中数据的应用、存储和相关网络连接为目的，防止数据库系统遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。
“数据库安全”归属于安全牛全景图中【数据安全】的一级分类下。
•数据库安全矩阵(DSM)调研的厂商共14家，分别为：安华金和、安恒信息、Imperva、中安威士、昂楷科技、杭州美创、优炫软件、闪捷信息、星瑞格、世平信息、上讯信息、汉领信息、海峡信息、Mcafee。
•数据库安全产品的形态主要有：数据库防火墙、数据库加密、数据脱敏、数据库安全网关、数据库漏洞扫描、数据库运维管理、数据库日志分析等。
数据库安全厂商在产品完善程度上有着比较大的差异，但数据库审计产品几乎都有。
•大部分数据库安全厂商的产品形态还是以硬件设备为主，少数厂商则已经实现了云端的镜像交付以及审计产品的SaaS化。
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为金融行业构建安全稳健的数据库运维防护体系
不可否认，近年来金融行业的科技创新使得其对IT系统的依赖程度不断加深，当互联网、云计算、大数据等技术不断改造业务体系，传统的金融IT系统环境也在发生深刻的变化。
网上业务、手机银行、第三方支付、P2P金融……更加多样化的业务模式，向IT运维部门提出了更高的挑战，业务系统承载巨量价值的金融数据，安全运维的重要性不言而喻。
2014年，韩国最大规模信用卡信息泄露事件造成1亿多条信用卡信息遭泄露，涉及2000万用户，多名高管因此事引咎辞职。
同年，美国摩根大通银行遭受网络攻击，7600万用户和700万小型企业数据泄露。
包括用户姓名、Email地址、手机号码甚至真实地址……
近年来，我们时常看到类似的数据泄露事件不断上演，这一桩桩突如其来的事故让运维部门头疼不已，为寻求行业内的探讨，8月19日，数十家来自银行、保险、证券等传统金融行业的CIO齐聚西安，召开中国金融业IT运维管理高峰年会。
带着对这个问题的思考，安华金和参会并发表演讲：为金融行业构建安全稳健的数据库运维防护体系。
“肩负金融数据存储重任，数据库的安全运维无论如何强调也不为过。
”安华金和产品总监孙铮在演讲开篇首先强调了数据库在整个IT系统中的核心地位。
调查显示，数据库遭受威胁是数据泄漏事件发生的主要原因。
对于目前金融行业运维侧存在哪些问题，孙铮归纳为4点：1、传统安全手段存在局限性：
金融行业信息化建设起步早，银行、保险、证券等传统金融行业已普遍部署web防火墙、IPS、IDS等传统网络安全产品，但传统网管类安全产品是基于对网络通信协议的解析，进行行为分析与防御。
对于以SQL语句为基础的数据库通信协议则有心无力，无法做到精确解析，自然无法提供防护能力。
2、需要风险感知与实时告警、追责
在数据泄露事件之后，除了更多的考虑抵御威胁，金融机构应当沉下心来思考如何能够做到风险感知。
先发制人，在危险信号出现的第一时间及时阻断，同时实现实时告警与记录，确保事后准确追责。
3、需要构建高效数据脱敏手段和流程
大量高敏感度的生产数据每天累积，这是金融行业的最大特点之一，而业务系统的不断更迭迫使运维部门不得不交出这些“宝贵资产”。
我们了解到，不少金融机构的运维人员被“手工脱敏”压的喘不过气，解决脱敏工作的低效和低质势在必行。
4、缺乏有效监管运维行为
伴随金融业务的创新，金融机构对于第三方运维人员的需求逐渐加大，来自运维侧内部的数据库误操作、恶意操作等行为需要实施切实有效的监管。
梳理出问题后，我们发现，按照“事前、事中、事后”的防护思路，在整个防护周期中，金融行业的数据库安全防护缺口并不小，无论是哪个环节的缺失都有可能形成金融数据的泄露风险。
如何构建安全稳健的数据库运维体系，安华金和提出防护思路：
数据库审计实现风险监控与审计告警
1、感知攻击行为：通过对金融行业数据库访问的精确协议解析，可以准确定位语句中包含的
操作、对象等关键信息，并结合内置的风险特征库，有效的判断语句是否会对数据库造成sql注入攻击、缓冲区溢出、权限提升等攻击行为。
2、构建访问模型：通过对SQL语句进行归一处理并建立语句黑白名单机制，可有效的对银
行、保险等业务系统中应用访问数据库的行为进行建模，及时发现应用可能遭到的跨站攻击或页面篡改。
通过对用户访问数据库的流量、操作、频度、对象、访问源进行建模分析，可发现那些隐藏在“正常行为”中的潜在攻击行为和安全隐患。
3、监控核心对象：将银行、保险、证券等数据库中核心敏感对象纳入重点监控规则。
所有对
核心对象的访问与变更操作都有详细记录，结合行数控制规则，可发现核心对象的异常访问行为。
4、实时风险告警：在发现威胁的第一时间采取邮件、短信、SYSLOG、SNMP等多种方式实
施告警，与用户的告警平台实现联动。
数据库脱敏工具-智能管理敏感数据
金融行业如银行、保险等机构存在多种类型的脱敏需求，对于不同需求，使用脱敏工具的意义除了能够大大缩短脱敏时间，提高准确度，更重要的是其智能性，基于对用户需求的了解，安华金和对智能的定义为：自动发现敏感数据、自动梳理数据关系；脱敏后保证数据特征不变，关联关系不变。
1、分析场景下，为了确保脱敏后的金融数据仍然可被分析，要求脱敏后的数据仍然保持数据
的结构、关系、特征、比例、部分关键位等信息不被破坏，而且分析场景通常需要脱敏大量甚至全量数据，需要极高的数据处理性能做支撑。
2、测试环境下，功能测试与性能测试都需要筛选一定量的数据进行脱敏，这些脱敏数据不仅
要保持数据关联度，如银行数据：脱敏后需要保证客户姓名与银行卡号、账户信息等的一一对应关系不被破坏，而且应该具有足够的离散度，使测试用例能够充分覆盖全部场景。
3、开发环境下，只需要少量数据进行脱敏即可满足需求，但是不同模块的开发工作，对脱敏
后数据的规范要求有所不同，脱敏产品必须具有足够的灵活性，能够充分满足需求。
4、展示环境中，脱敏数据需要具有仿真的离散度和比例关系，以确保数据统计结果不会失真。
在某些数据呈现场合，脱敏规则会变得简化，只需将数据中核心位置进行遮蔽即可。
数据库安全管控平台-规范运维行为
通过身份识别区分合法访问人员，解决口令外泄问题。
对访问行为进行审批预防高危操作，避免越权操作。
规范流程管理，有效追责定责。
面对愈发严重的金融数据泄露风险，从传统安全架构中解放，引入专业的数据库安全防护体系已是必然。
让防护纵深至核心数据库，运维管理将变得有序而可控。
当运维部门能够对数据库运维实现事前风险感知，事中敏感数据脱敏及全程的运维行为有效监管，配合事后审计结果追溯，一座坚固的数据库安全壁垒已经构建完成。
作为金融运维人，也可以自信的说一句:数据泄露？这个锅我们不背！。