[考研数学]北京航天航空大学线性代数 4-1
北京航空航天大学线性代数知识点框架
线性代数知识点框架(一)线性代数的学习切入点:线性方程组。
换言之,可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。
线性方程组的特点:方程是未知数的一次齐次式,方程组的数目s和未知数的个数n可以相同,也可以不同。
关于线性方程组的解,有三个问题值得讨论:(1)、方程组是否有解,即解的存在性问题;(2)、方程组如何求解,有多少个解;(3)、方程组有不止一个解时,这些不同的解之间有无内在联系,即解的结构问题。
高斯消元法,最基础和最直接的求解线性方程组的方法,其中涉及到三种对方程的同解变换:(1)、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去;(2)、交换某两个方程的位置;(3)、用某个常数k乘以某个方程。
我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。
任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。
由具体例子可看出,化为阶梯形方程组后,就可以依次解出每个未知数的值,从而求得方程组的解。
对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置,所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来,形成一张表,通过研究这张表,就可以判断解的情况。
我们把这样一张由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。
可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组,这至少在书写和表达上都更加简洁。
系数矩阵和增广矩阵。
高斯消元法中对线性方程组的初等变换,就对应的是矩阵的初等行变换。
阶梯形方程组,对应的是阶梯形矩阵。
换言之,任意的线性方程组,都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵,求得解。
阶梯形矩阵的特点:左下方的元素全为零,每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。
对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结(有唯一解、无解、有无穷多解),再经过严格证明,可得到关于线性方程组解的判别定理:首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形,若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项,则方程组无解,若未出现0=d一项,则方程组有解;在方程组有解的情况下,若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n,方程组有唯一解,若r<n,则方程组有无穷多解。
2024考研数学一线性代数历年考题透视
2024考研数学一线性代数历年考题透视线性代数作为数学一科目中的重要组成部分,一直是考研数学难点之一。
对于即将参加2024考研的学生而言,了解历年考题的出题特点和考点变化,对于备考至关重要。
本文将通过透视2024考研数学一线性代数历年考题,帮助考生全面了解线性代数的命题规律和试题类型,为备考提供指导。
一、矩阵与行列式1. 矩阵的运算:历年考题中常出现矩阵相加、相乘的计算题,考察学生对矩阵运算规则的掌握。
2. 行列式的性质与计算:行列式是线性代数中的重要概念,历年考题中常涉及行列式的性质、求行列式的值等计算。
二、向量空间与线性方程组1. 向量空间与线性方程组的解:向量空间的概念以及线性方程组的解的存在性与唯一性是考生必须掌握的内容,历年考题中常出现相关计算题。
2. 齐次线性方程组与非齐次线性方程组:历年考题中,这两类线性方程组的相关性质与解法是重点考查内容之一。
三、特征值与特征向量1. 特征值与特征向量的计算:历年考题中,经常要求计算给定矩阵的特征值和特征向量,考察学生对特征值与特征向量的理解和计算能力。
2. 特征多项式与特征方程:历年考题中,特征多项式与特征方程的计算题目常常出现,这要求考生对特征多项式与特征方程的定义和计算方法掌握熟练。
四、线性变换与矩阵的相似1. 线性变换与矩阵的相似:历年考题中会出现线性变换和矩阵的相似性质的问题,考察学生对线性变换和矩阵相似的理解和计算能力。
2. 基变换与过渡矩阵:基变换和过渡矩阵也是历年考题中的热点考点之一,要求考生掌握基变换和过渡矩阵的计算方法和性质。
通过对每个知识点的逐一分析,我们可以看出,在2024考研数学一线性代数这一科目中,历年考题的命题规律较为稳定。
考生在备考阶段应注重基础知识的牢固掌握,强化对基本概念和性质的理解,同时要注重解题方法的总结和技巧的掌握。
此外,考生还应在备考过程中尽可能多地参加模拟考试,通过做真题来熟悉考试内容和考试形式,提高答题效率和准确性。
2024考研数学一线性代数历年考题详解
2024考研数学一线性代数历年考题详解线性代数是2024考研数学一科目中的一个重要内容,对于考生来说,掌握线性代数的知识点和解题技巧非常关键。
本文将对2024年考研数学一线性代数部分的历年考题进行详解,帮助考生更好地备考。
一、第一节:向量与矩阵1. 2010年考题考题描述:已知向量组\[{\alpha}_1, {\alpha}_2, {\alpha}_3\]线性无关,向量\[{\beta}_1, {\beta}_2, {\beta}_3\]可由向量组\[{\alpha}_1, {\alpha}_2, {\alpha}_3\]线性表示,且\[{\beta}_1 = 2{\alpha}_1 +3{\alpha}_2\],\[{\beta}_2 = 4{\alpha}_1 + 5{\alpha}_2 + {\alpha}_3\],\[{\beta}_3 = 7{\alpha}_1 + 10{\alpha}_2 + 2{\alpha}_3\],则向量组\[{\beta}_1, {\beta}_2, {\beta}_3\]的秩为多少?解题思路:根据题意,我们可以建立如下矩阵:\[A =\begin{bmatrix}2 &3 & 0 \\4 &5 & 1 \\7 & 10 & 2 \\\end{bmatrix}\]然后通过对矩阵进行初等行变换,将其化为行最简形。
最后,行最简形的矩阵中非零行的个数即为矩阵的秩。
在本题中,通过计算可知行最简形为:\[\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 1 & 0 \\0 & 0 & 1 \\\end{bmatrix}\]因此,向量组\[{\beta}_1, {\beta}_2, {\beta}_3\]的秩为3。
2. 2014年考题考题描述:设矩阵\[A =\begin{bmatrix}1 & 0 & 0 \\-2 & 1 & 0 \\3 & 0 & 1 \\\end{bmatrix}\],若矩阵\[B = (A - 2I)^2 - I\],其中\[I\)为单位矩阵,求矩阵\[B\)的秩。
北京航空航天大学 线性代数 课件 空间向量
刘敬伟 博士 jwliu_2005@
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相 关 事 宜
学习辅导用书:
《高等代数方法指导》姚幕生编---复旦大学出版社 参考书: 1.《高等代数》第三版,北京大学数学系编—高教出版社 2.《线性代数》第三版,同济大学数学系编—高教出版社 作业规格:16开作业纸,注明姓名、学号 交作业时间:每周四上完《高代》课后 答疑时间:每周三、四、五 19:00---21:00
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2. 向量的减法
规定: b a = b + ( a ) 特别地,当 b = a 时
b a = a a = a + ( a ) = 0
a
b b a b + ( a )
a
三角不等式:
ab a b
ab a b
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推论2. 向量a, b, c 不共面的充分必要条件是: 由k1a + k2b + k3c = 0 可以推出 k1 = k2 = k3= 0 . 由于上述命题, 使得向量的线性运算可以用 来解决有关点的共线或共面问题以及线段的 定比分割问题. 例2. 设向量a, b, c , 证明 a + b, b + c, c a 共面. 证: 因为 1(a + b) + (1)(b + c) + 1(c a)=0, 且 1, 1, 1 不全为零, 由命题3可知, a + b, b + c, c a 共面.
c=a+b.
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[考研数学]北京航天航空大学线性代数 4-2
1 1 −1 1 −1 1 −1 1 2 0 0 0 0 − 3 3 − 3 2 1 −1 1 −1 1 0 0 1 − 1 1 2 0 0 0 0 0
3 (-1)
1 − 1 0 0 1 2 0 0 1 − 1 1 2 0 0 0 0 0
1 0 0 0
0 0 1 0 0 1 0 0
10 7 1 − 7 2 − 7 0
10 因为 R( A) = R( A) = 3 = n, x1 = 7 1 x2 = − 所以方程组有唯一解: 所以方程组有唯一解: 7 x3 = − 2 7
求解线性方程组 − x2 + 2x3 = 1 x1 x − 2x2 − x3 = 2 1 3x1 − x2 + 5x3 = 3 − 2x1 + 2x2 + 3x3 = − 4 解 1 −1 2 1 (-1) (-3) 2 1 − 2 −1 2 A= 3 −1 5 3 1 −1 2 1 3 − 4 0 − 1 − 3 1 −2 2 0 2 −1 0 7 − 2 0 0
(2) 因为 R( A) = R( A) = r < n, 此时 A 中有r阶子式不为零 而任意r+1阶子式都为零, 阶子式不为零, +1阶子式都为零 中有 阶子式不为零,而任意 +1阶子式都为零, 这不为零的r阶子式所在的 阶子式所在的r个行向量线性无 这不为零的 阶子式所在的 个行向量线性无 其他行向量都可有这r个行向量线性表出 个行向量线性表出. 关.其他行向量都可有这 个行向量线性表出. 不妨设不为零的r阶子式位于左上角 阶子式位于左上角, 不妨设不为零的 阶子式位于左上角,那么 a11 a12 L a1r L a1n b1 经过行的初等变换可化为 a21 a22 L a2r L a2n b2 M M M M M ar1 ar 2 L arr L arn br A 0 0 L 0 L 0 0 M M M M M 0 0 L 0 L 0 0
[考研数学]北京航天航空大学线性代数 4-3
1 1 1 1 1 1 0 0 3 0 0 -3 3 1 1 1 1 (-1) 0 0 1 1 0 0 0 0 于是原方程组的解为 x1 x 2 1 1 0 0 x x 0 0 1 1 2 2 0 0 0 0 x4 x3 x4 x4
j 1 j 1
故(kl1, kl2, …, kln) 为齐次方程组Ax=0的解向量. 注:解向量的任意线性组合仍为解向量. 齐次线性方程组Ax=0解向量的维数为n, 当 它有无穷多解时, 解向量的个数大于n, 因此所 有解向量构成的向量组线性相关, 这样解向量 组就必存在最大线性无关组, 使得每一解向量 可由这个最大线性无关组线性表出.
aij x j 0
j 1
n
i 1,2 ,m
齐次线性方程组解的性质 性质1 齐次线性方程组Ax=0的两个解向量 的和仍是解向量. 证 设(k1, k2, …, kn)及(l1, l2, …, ln) 是齐次 方程组Ax=0的两个解向量,则有
aij ( k j l j ) aij k j aij l j 0
定义 设α1, α2, …, αk是齐次线性方程组(2)的 一组解向量,并且 1. α1, α2, …, αk是线性无关的; 2.方程组(2)的任意一个解向量均可由α1, α2, …, αk 线性表出. 则称α1, α2, …, αk 是齐次方程组(2)的一个 基础解系. 基础解系是齐次方程组解向量组的最大线性 无关组. 而一个向量组的最大线性无关组不唯 一, 同一向量组的不同最大线性无关组所含向 量个数相同, 这样齐次线性方程组Ax=0的基础 解系所含向量个数是唯一确定的.
证 设β1, β2,…, βn-r 是齐次方程组(2)的任意nr个线性无关的解向量, α 是任意一个解向量. 因为R(A)=r<n,则由定理3.1知方程组有基础 解系α1, α2,…, αn-r .
北航理学院线性代数教学大纲(Word)
《线性代数》教学大纲课程编号:课程名称:线性代数英文名称:Linear Algebra学时学分:学时 52 学分3先修课程:向量代数,空间解析几何一、课程教学目标线性代数是讨论有限维空间中线性关系经典理论的课程,它具有较强的抽象性和逻辑性,是理工科大学本科各专业的重要基础理论课。
本课程不仅是学生必须掌握的数学基础,同时也在现代科学技术的各个领域有着十分广泛的应用。
通过本课程的教学,应达到以下的目的和要求:l.使学生掌握线性代数的基本理论和研究方法,并能较为灵活地加以运用。
2.培养学生的抽象思维和逻辑思维能力,运用线性代数的基本理论分析问题的能力,并为学生进一步学习其它数学课程和专业课程打下良好的基础。
为达到以上目的和要求,在教材内容和课程设置中应注意以下问题:(1)鉴于本课程对初学者较为抽象,故应通过较多的实际例子和直观的几何图形及与空间解析几何的内容相结合等方法来引入相关的概念和加深对有关定理的理解。
(2)应通过相关的定理证明及应用,逐步培养学生抽象的思维能力和严谨的推理能力,以及运用线性代数的基本理论分析问题的能力。
二、大纲的基本内容及学时分配第一章行列式(6学时)第一节行列式的定义第二节行列式的性质第三节行列式的计算第四节克拉默(Cramer)法则基本要求:1.理解n阶行列式的定义,会用定义计算简单的行列式2.熟练掌握行列式的基本性质和计算方法3.掌握行列式的展开定理,并能运用定理将高阶行列式化成较低阶行列式进行计算。
4.熟练掌握克莱姆法则,理解齐次线性方程组有非零解的必要条件。
第二章矩阵(11学时)第一节矩阵的概念第二节矩阵的运算第三节逆矩阵第四节分块矩阵第五节矩阵的秩第六节初等变换与初等矩阵基本要求:1.理解矩阵的概念,掌握矩阵的简单代数运算(线性运算、乘法、转置)及其运算法则。
2.理解矩阵的秩和逆矩阵的概念。
掌握逆矩阵存在的条件,掌握逆矩阵的性质及熟悉矩阵求逆的方法。
3.熟练掌握矩阵的初等变换,了解初等矩阵的概念与性质。
2019北京航空航天大学线性代数课件第一章行列式的定义-文档资料
朱立永
线性代数
这一讲的主要内容
• 这门课程的主要内容 • 这门课程的特点及考核方式 • 行列式的定义
线性代数
线性代数课程简介
• 英文名字:Linear Algebra • 线性代数是讨论有限维空间中线性关系经 典理论的课程; • 它具有较强的抽象性和逻辑性,是理工科 大学本科各专业的重要基础理论课; • 本课程不仅是学生必须掌握的数学基础, 同时也在现代科学技术的各个领域有着十 分广泛的应用。
2.
线性代数
本门课程的特点
• 具有较强的抽象性和逻辑性
• 各部分内容有紧密的联系
线性代数
课程安排及考核方式
• 总学时:48=36课内学时 + 12学时习题课 课内教师讲授,课外学生自学与作习题 • 考核方式及成绩评定 1. 期末闭卷笔试,占总成绩的90% 2.平时作业占10%
线性代数
其它要注意的几点
线性代数
本章的主要内容
§1.1 n阶行列式 §1.2 行列式的性质 §1.3 行列式的展开与计算 §1.4 克莱姆(Cramer)法则
§1.5 数域
线性代数
§1.1
n阶行列式
1.1.1 排列与逆序 1.1.2 二阶与三阶行列式 1.1.3 n阶行列式的定义
线性代数
1.1.1 排列与逆序
•
定义1.1.1
• 课前一定要做好预习 • 课后要认真完成作业 • 有问题要及时问(/google),(答疑时间 和地点?) 办公室:学院路校区图书馆西配楼519室, Email:
线性代数
第一章 行列式
• 行列式是由解线性方程组引进的,是研究 线性代数的重要工具,它在自然科学的许 多领域有着广泛的应用。
[考研数学]北京航天航空大学线性代数 5-(1,2)b
1 1 k1 1 k 2 0 k1, k2不同时为零. 0 1 对3=5, 解方程组 (5EB)x=0, 4 x1 2 x 2 2 x 3 0 即 2 x1 4 x 2 2 x 3 0 2 x 2 x 4 x 0 1 2 3 4 2 2 1 2 1 1 0 1 由 2 4 2 0 6 6 0 1 1 2 2 4 0 0 0 0 0 0
x1 x 3 得一般解 x 2 x 3 x x 3 3
1 取基础解系为 1 1 因此B的属于=5的全部特征向量为 1 k 1 , k0为常数. 1 上面两个例子中, 特征方程的单根的线性 无关的特征向量为1个, 二重根可以是一个也 可以是两个. 都不超过特征根的重数.
定理2.4 若n阶可逆方阵A的特征值为1, 2, …, n,则A1的特征值为 1 1 , 1 2 ,1 n . 证明: 由定理2.3, 1 1 , 1 2 ,1 n 有意义. 设xi是A的属于i的特征向量, 则 Axi i xi ( i 1,2,, n) 1 1 x A xi , 左乘A , 有 i i 1 1 即 A xi xi .
例3 若A2=A, 称A为幂等矩阵, 证明幂等矩阵 的特征值只可能是0和1.
证明 设0是A的特征值, x是A的属于0的特 征向量, 则 Ax 0 x . 由于 0 x Ax A2 x A( Ax ) 2 A(0 x ) 0 ( Ax ) 0 x . 2 ( 即 0 0 ) x 0. 0 0或0 1. 而x0, 0 (1 0 ) 0. 得 注意:0和1不一定同时是幂等矩阵的特征值, 比如E是幂等矩阵, 但其特征值只有1.
北京航空航天大学线性代数第二章25初等矩阵和初等变换
此即到矩阵A的简化阶梯形矩阵. 如果再对 A的简化阶梯形作列的 初等变换,可得矩阵A的标准形
线性代数
1 0 A 0 0
3 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
1 0 c2 ( 3) c1 0 0
线性代数
1 0 r1 2 r2 1 1 ( )r , 12 r 0 2 0
3
4
3 0 6 3 0 1 2 1 0 0 1 3 0 0 0 1
3 0 0 0 0 1 0 0 0 15 0 5 1 3 0 1
3 2 2 1 0 1 2 1 0 0 2 6 0 0 1 9
线性代数
1 1 r4 r3 0 2 0 0
3 2 2 1 0 1 2 1 0 0 2 6 0 0 0 12
这就是矩阵 A的阶梯形. 再对其进行初等 行变换 1 3 2 2 1 2 1 0 0 1 A 0 0 0 2 6 0 0 0 0 12
化为阶梯形和简化阶梯形.
线性代数
解
3 2 2 1 1 0 1 2 1 r1 r 2 0 A 2 6 4 5 7 1 3 4 0 5
1 0 r3 ( 2 ) r1 r4+r1 0 0
Ps P2 P 1 AQ 1Q2 Qt B
若记P=Ps …P2P1,Q=Q1Q2…Qt ,则 P为 m阶可逆矩阵, Q为 n阶可逆矩阵,于 是得到以下推论。
线性代数
推论1 mn矩阵A与B等价存在m阶可逆矩阵P 与n阶可逆矩阵 Q ,使得
PAQ B
[考研数学]北京航天航空大学线性代数 4-1
R( A) ≤ R( A) ≤ R(C).
R( A) = R(C),
R( A) = R( A).
根据判定定理知方程组有解. 根据判定定理知方程组有解.
第一节 线性方程组有解判定定理
本节主要是对线性方程组的求解问题作 理论上的研究,给出了线性方程组有解判定 理论上的研究,给出了线性方程组有解判定 定理, 定理,这个定理是我们研究线性方程组的主 要依据,也是本章的基础. 要依据,也是本章的基础.
线性方程组的一般形式 a11 x1 + a12 x2 +⋯+ a1n xn = b1 a x + a x + ⋯+ a x = b 21 1 22 2 2n n 2 ⋮ am2 x1 + am2 x2 + ⋯+ amn xn = bm 缩写形式
第四章 线性方程组
线性方程组广泛应用于数学的各个分 线性方程组广泛应用于数学的各个分 自然科学、工程技术以及生产实际中 以及生产实际中. 支及自然科学、工程技术以及生产实际中 在第二章我们建立了线性方程组及矩 阵之间的联系,本章以向量与矩阵为工具, 向量与矩阵为工具 阵之间的联系,本章以向量与矩阵为工具, 在理论上讨论一般的线性方程组如何判定 在理论上讨论一般的线性方程组如何判定 它是否有解;如果有解,那么有多少个解, 它是否有解;如果有解,那么有多少个解, 如何求解;并且讨论如果解不止一个时, 如何求解;并且讨论如果解不止一个时, 这些解之间的关系. 这些解之间的关系
(北航)线性代数公式定理(1-5章)
《线性代数公式定理》章一、行列式一、n阶行列式1.(定义)由自然数1,2,···,n组成的一个有序数组称为一个n阶排列,记为j1j2…j n。
2.(定义)在一个排列中,若一个较大的数排在一个较小的数的前面,则称这两个数构成一个逆序.一个排列中所有逆序的总数称为这个排列的逆序数.用 (j1j2…j n)表示排列j1,j2,…,j n的逆序数.逆序数是偶数的排列称为偶排列,逆序数是奇数的排列称为奇排列。
3.(定义)把一个排列中某两个数的位置互换,而其余的数不动,就得到一个新的排列,这种变换称为排列的一个对换。
4.(定理)一次对换改变排列奇偶性。
5.(推论)任何一个n阶排列都可以通过对换化成标准排列,并且所作对换的次数的奇偶性与该排列的奇偶性相同。
6.三阶行列式的计算:I沙路法II对角线法则7.三角行列式的计算:下(上)三角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积,即nna a a 2211 二、行列式的性质1.(性质)行列式与它的转置行列式相等,即 。
2.(性质)如果行列式某一行(列)元素有公因数 k , 则 k 可以提到行列式符号外边。
3.(推论)如果行列式中某一行(列)元素全为零, 那么行列式等于零。
4.(性质)如果行列式中两行(列)互换,那么行列式只改变一个符号。
5.(推论)若行列式中有两行(列)相同, 则行列式的值为零。
6.(推论)如果行列式中两行(列)的对应元素成比例,那么行列式值为 0。
7.(性质)如果行列式某行(列)的各元素都可以写成两数之和, 则此行列式等于两个行列式的和。
8.(性质)如果将行列式中某行(列)的各元素同乘一数k 后,加到另一行(列)的各对应元素上,则行列式的值不变。
9.(性质)若a ij =a ji (i ,j =1,2,…,n) ,则称行列式 D 为对称的; 若 a ij =-a ji (i,j =1,2,…,n) ,则称行列式D 为反对称. 由定义易知,在反对称行列式中, a ii =0(i =1,2,…,n)。
[考研数学]北京航天航空大学线性代数 1-1
a1 ⋯al a b1 ⋯bm b c1 ⋯cn
m 次相邻对换
a1 ⋯ al ab b1 ⋯ bmc1 ⋯cn ab
m + 1 次相邻对换 a ⋯a b b ⋯b a c ⋯c 1 l b 1 m a 1 n
∴ a1 ⋯al ab1 ⋯bm bc1 ⋯cn ,
2m + 1次相邻对换 a ⋯a bb ⋯b ac ⋯c , 1 l 1 m 1 n
时为奇排列. 当 n = 4k + 2,4k + 3 时为奇排列
定义 把一个排列中某两个数字位置互换,而 把一个排列中某两个数字位置互换,
其余的数字位置保持不变, 其余的数字位置保持不变,就构成了一 个新的排列。 个新的排列。我们把对排列所施行的这 种变换称为排列的一个对换。 种变换称为排列的一个对换。
所以一次对换改变排列奇偶性. 所以一次对换改变排列奇偶性
注:n≥2时,n个数码构成的奇排列与偶排列 个数相等,各为n!/2个. 重新考察二阶、三阶行列式每项的符号,可 以得到以下规律:当行序取成标准排列,由 当行序取成标准排列, 当行序取成标准排列 列序排列的奇偶性决定每项前的正负号. 列序排列的奇偶性决定每项前的正负号 二阶:a11a22, τ(12)=0, 偶排列,正号; a12a21, τ(21)=1, 奇排列,负号. 三阶:正号三项的列标排列123, 231, 321是 偶排列;负号三项的列标排列312, 213, 132 是奇排列.
利用上面的说明,二阶、三阶行列式也可以 这样写:
a a
a a a
11
11
21
a = ∑ (−1) a
12 j1 j 2 22
τ ( j1 j 2 )
a a .
1 j1 2 j2
北京航空航天大学《工科数学分析》考试试题及参考答案(2012-2013第一学期)
f x e
'
e
cos x ln sin x
cos 2 x sin x cos x sin x ln sin x . sin x
dy dy dx cos t t sin t 4)解: . dx cos t t sin t dt dt
m 满足什么条件,函数在 x 0 可导.
2. 证明下面问题(10 分) 设 s 0, x1 0, xn1
1 s x , 证明数列 xn 单调有界,且极限为 s . n 2 x n
1 , 用 Cauchy 收敛定理证明 xn 收敛. 2n
5.
1) 用反证法证明. 假设存在 q a, b , g q 0 . 则根据拉格朗日中值定理
' g a g q g ' x1 a q 0 得到 g x1 0, x1 a, q
g b g q g ' x2 b q 0 得到 g ' x2 0, x2 q , b
7.
(10 分)证明下面问题 设 f x 定义在 a, b 上. 如果对 a, b 内任何收敛的点列 xn 都有 lim f xn 存在, 则
n
f 在 a, b 上一致连续.
8. (10 分)附加题 (下面两个题目任选其一) 1) 设函数 f
n 1 2 n cos x Cn cos 2 x 1 Cn cos n x , x Cn n1
二、第一次考试题目及答案
1. 计算下面各题(满分 40 分,每个题目 5 分) 1) 2) 计算极限 lim
x 0
考研数学北京航天航空大学线性代数二次型的规范形
y1
1 d1 z1
令
yr
1 dr zr
yr1 zr1
yn zn
实二次型可化为
f
z12 z22
z
2 p
z2 p1
zr2 .
称为实二次型的规范形.
定理2.2 任何实二次型经过满秩线性变换总可 化为规范形, 且规范形是唯一的.
证明 只需证明规范形唯一, 即p的个数确定.
反证法 若规范形不唯一.
实对称矩阵A合同于对角阵D, D的主对角元 素不为零的个数r, 正数个数p, 负数个数r p唯 一.
根据惯性定理, 实二次型的正、负惯性指数 与其秩一样, 也是满秩线性变换下的不变量.
因此虽然实二次型的标准形不唯一, 但标准 形中总项数r, 正项个数p都是唯一的.
可得
两实对称矩阵合同 其秩相等, 正惯性指数相等.
显然有kp+1=…=kn=0, 而k1, k2, …, kp不全为零,
因此方程组的解为 (k1, k2 , , k p ,0, ,0).
代入等式(*)左端得
k12 k22
k
2 p
0.
通过变换z=C-1By代入右端得
z1 zq 0,
z2 q1
z
2 r
0.
产生矛盾. 说明p>q不成立.
设存在两个实满秩线性变换x=By, x=Cz将实
二次型f (x1, x2, …, xn)分别化为两个规范形.
f
y12
y22
y
2 p
y2 p1
yr2 .
f
z12 z22
zq2
z2 q1
zr2 .
其中p q, 不妨设p>q.
由假设得
2019考研北京航空航天大学070100数学参考书目、考研经验、复试分数线、考研排名
一、研究方向
(01)(全日制)代数学及其应用
(02)(全日制)复分析及其应用
(03)(全日制)泛函分析及其应用
(04)(全日制)偏微分方程及其应用
(05)(全日制)微分方程与动力系统
(06)(全日制)信息数学与科学计算
考试科目代码
考试科目名称
第一门考试科目
101
思想政治理论
第二门考试科目
201
英语一
第三门考试科目
609
数学专业试分数线
四、考研排名
五、参考书目
六、考研经验
其实问题不积压的道理大家都懂,一个问题不会可能导致一连串的问题都不会的“蝴蝶效应”!
但是真正把这个问题重视起来的人不多。我经常培养自己查漏补缺的意识,发现问题要即刻试图解决,即便当时解决不了也要把问题记下来,记在醒目的位置,以便自己得到灵感的时候能及时解决问题。
(07)(全日制)概率与数理统计
(08)(全日制)运筹学与控制论
二、招生情况
学院代码及名称:009数学与系统科学学院
专业代码及名称:070100数学(学术学位)
专业拟招收人数:52
研究方向名称:代数学及其应用
专业备注:学制2.5年,全日制学习方式。其中校外人才培养创新实践基地8个培养名额。
考试科目单元
北京航空航天大学711单考数学2020年考研专业课初试大纲
数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值
考试要求
1. 理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法
线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系。
2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式。了解微分的四则运算
函数的左极限与右极限 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算
极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:
lim sin x 1, lim 1 1 x e
x0 x
x x
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性、闭区间上连续函数的性质
考试要求
71数
二、高等数学部分的考试大纲
(一)函数、极限、连续
考试内容
函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基
本初等函数的性质及其图形 初等函数 简单应用问题函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质
的求法及其简单应用。 8. 会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。 9. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 (三)一 元 函 数 积 分 学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值 定理 积分上限的函数及其导数 牛顿—莱布尼茨(Newton_Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与 分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分 定积分的应用 考试要求 1. 理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念。 2. 掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与部分积
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可由α 线性表出, 说明 b 可由 1, α2, …, αn 线性表出,因此 向量组α 与向量组α 向量组 1, α2, …, αn 与向量组 1, α2, …, αn, b 等价, 等价,因此
R{α1 ,α2 ,⋯,αn} = R{α1 ,α2 ,⋯,αn , b}.
而矩阵列向量组的秩等于矩阵的秩, 而矩阵列向量组的秩等于矩阵的秩,所以
第四章 线性方程组
线性方程组广泛应用于数学的各个分 线性方程组广泛应用于数学的各个分 自然科学、工程技术以及生产实际中 以及生产实际中. 支及自然科学、工程技术以及生产实际中 在第二章我们建立了线性方程组及矩 阵之间的联系,本章以向量与矩阵为工具, 向量与矩阵为工具 阵之间的联系,本章以向量与矩阵为工具, 在理论上讨论一般的线性方程组如何判定 在理论上讨论一般的线性方程组如何判定 它是否有解;如果有解,那么有多少个解, 它是否有解;如果有解,那么有多少个解, 如何求解;并且讨论如果解不止一个时, 如何求解;并且讨论如果解不止一个时, 这些解之间的关系. 这些解之间的关系
称为方程组的增广矩阵. 称为方程组的增广矩阵. 增广矩阵 代入(1), 如果用 x1=k1, x2=k2, …, xn=kn 代入 ,使 左右两边恒等,则称(k 左右两边恒等,则称 1, k2, …, kn )为方程组 为方程组 解向量或 的解向量或解.
解向量的常用表示方式: 解向量的常用表示方式:
第一节 线性方程组有解判定定理
本节主要是对线性方程组的求解问题作 理论上的研究,给出了线性方程组有解判定 理论上的研究,给出了线性方程组有解判定 定理, 定理,这个定理是我们研究线性方程组的主 要依据,也是本章的基础. 要依据,也是本章的基础.
线性方程组的一般形式 a11 x1 + a12 x2 +⋯+ a1n xn = b1 a x + a x + ⋯+ a x = b 21 1 22 2 2n n 2 ⋮ am2 x1 + am2 x2 + ⋯+ amn xn = bm 缩写形式
若令
a11 a12 a21 a22 A= ⋮ ⋮ a m1 am2
⋯ a1n b1 x1 ⋯ a2n b2 x2 x = b = ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ x b n ⋯ amn n
R( A) ≤ R( A) ≤ R(C).
R( A) = R(C),
R( A) = R( A).
根据判定定理知方程组有解. 根据判定定理知方程组有解.
证 设A的列向量组为 1, α2, …, αn ,则A的 的列向量组为α 的列向量组为 的 列向量为α 列向量为 1, α2, …, αn, b. k1 k2 必要性 设方程组 有解为: x = 设方程组(1)有解为 有解为: ⋮ k n 则 k1α1 + k2α2 +⋯+ knαn = b.
于是方程组(1)的矩阵形式为 于是方程组 的矩阵形式为
Ax = b.
其中A称为系数矩阵. 其中 称为系数矩阵 称为系数矩阵
矩阵 a11 a12 a21 a22 A= ⋮ ⋮ a m1 am2
⋯ a1n ⋯ a2n ⋱ ⋮ ⋯ amnm
的秩相同,则该方程组有解. 的秩相同,则该方程组有解.
证 设 a11 a12 ⋯ a1n b1 a11 a12 ⋯ a1n a21 a22 ⋯ a2n A = a21 a22 ⋯ a2n b2 A= ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ a a n1 an2 ⋯ ann bn an2 ⋯ ann n1 显然有 而已知 因此
(1)
∑aij xj = bi
j=1
n
(i = 1,2,⋯, m)
向量形式: 向量形式:令 a1 j b1 a2 j b2 αj = b = ⋮ ( j = 1,2,⋯, n) ⋮ a b mj m 方程组(1)可以写成 方程组 可以写成 α1 x1 + α2 x2 +⋯+ αn xn = b. 由此可以得到,方程组 有解的充分必要 由此可以得到,方程组(1)有解的充分必要 可由向量α 线性表出. 条件是 b 可由向量 1, α2, …, αn 线性表出
k1 k2 x = ⋮ k n
或
x'= (k1 , k2 ,⋯, kn )'
定理1.1 线性方程(1)有解的充分必要条件是 定理1.1 线性方程 有解的充分必要条件是 它的系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩, 它的系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,即
R( A) = R( A).
1 2 r 1 2 r
例1 试证:若方程组 试证:
∑aij xj = bi
j=1
n
(i = 1,2,⋯, n)
⋯ a1n b1 ⋯ a2n b2 ⋮ ⋮ ⋯ ann bn ⋯ bn 0
的系数矩阵 A 与矩阵 a11 a12 a21 a22 ⋮ C = ⋮ an1 an2 b 1 b2
R( A) = R( A).
充分性 设 R( A) = R( A) = r, 要证明方程组Ax=b有解 只要说明 可由 有解, 要证明方程组 有解 只要说明b可由 α1, α2, …, αn 线性表出即可 线性表出即可. 的列向量组: 由R(A)=r, 则 A 的列向量组: α1, α2, …, αn 的最大线性无关组含有r个列向量,不妨设 的最大线性无关组含有r个列向量 个列向量, 为 αi ,αi ,⋯,αi . 由条件它也是α 由条件它也是 1, α2, …, αn, b的最大线性 的最大线性 无关组. 这样b可以由 无关组 这样 可以由 αi ,αi ,⋯,αi线性表出 线性表出. 因此b可以由 可以由α 线性表出. 因此 可以由 1, α2, …, αn 线性表出