【US10487648B2】基于熵的多相流检测【专利】
Scalable Generation of Inter-Autonomous System Tra
专利名称：Scalable Generation of Inter-AutonomousSystem Traffic Relations发明人：Claudio Alberto Ortega,PaoloLucente,Katankotan Sreejith,HonsogaeSathyanarayana Sri Harsha申请号：US14804636申请日：20150721公开号：US20160366035A1公开日：20161215专利内容由知识产权出版社提供专利附图：摘要：In one embodiment, a method includes: obtaining network flow informationfrom devices in a network, where the network flow information from a respective device of the plurality of devices corresponds to one or more data flows that traverse the respective device; and producing network flow sub-files according to specified network flow characteristics that characterize a first key space using the network flow information, where the specified network flow characteristics satisfy one or more performance criteria. The method also includes: generating inter-autonomous system (inter-AS) traffic sub-files by converting the network flow sub-files to a second key space, where each of the inter-AS traffic sub-files includes one or more inter-AS flows that characterize data traffic between at least two external AS's that traverses the network; and generating an inter-AS traffic file based on the plurality of inter-AS-traffic sub-files in order to monitor traffic traversing network.申请人：Cisco Technology, Inc.地址：San Jose CA US国籍：US更多信息请下载全文后查看。
基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法
基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法
刘书炘;刘满华
【期刊名称】《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2017(029)004
【摘要】针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦.该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦.该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求.通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证.
【总页数】7页(P514-520)
【作者】刘书炘;刘满华
【作者单位】闽南师范大学教育科学学院,漳州福建 363000;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于最优搜索算法的自动航线生成 [J], 米粮川;胡文龙
2.数字自动对焦中的搜索算法研究 [J], 王剑华;邓华秋;陈参宁
3.基于最优搜索算法的自动货运线路生成 [J], 彭鹏远
4.自动对焦综合性能指标及一种基于双向两次下降的自动对焦算法 [J], 林忠;黄陈蓉;卢阿丽
5.基于场景分析的配网自动化最优水平组合搜索算法 [J], 郑悦[1];刘莹[2]
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氢键流体中Janus粒子的过量熵
氢键流体中Janus粒子的过量熵
陈晴晴;李江涛;黄欣蓉;顾芳;王海军
【期刊名称】《高等学校化学学报》
【年(卷),期】2024(45)2
【摘要】Janus粒子在结构和性质上的特殊性使其在不同溶剂中呈现出丰富的聚集态结构和相态结构,这与其在溶液中的过量熵密切相关.本文以Janus粒子与氢键流体的稀溶液体系为例,利用经典流体的密度泛函理论研究了氢键流体中Janus粒子的过量熵.首先在极稀条件下给出Janus粒子外氢键流体中的局域密度分布,由此得到Janus粒子与氢键流体的二体分布函数,进而计算了不同情况下的过量熵.在此基础上,阐明了Janus粒子与氢键流体间的相互作用、氢键流体的体相密度、氢键强度和氢键官能度等因素对过量熵的影响.本研究旨在揭示这些因素对过量熵的调控机制,在定量水平上明确Janus粒子在溶液中组装的驱动力,从而为深入研究其聚集态结构提供可借鉴的理论线索.
【总页数】8页(P139-146)
【作者】陈晴晴;李江涛;黄欣蓉;顾芳;王海军
【作者单位】河北大学化学与材料科学学院;河北大学河北省化学生物学重点实验室;河北大学药物化学与分子诊断教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】O631
【相关文献】
1.环境流体中的熵平衡方程和动力熵产生
2.球腔中氢键流体的吸附-解吸附转变：表面调控研究
3.超顺磁性Janus粒子的制备及其在生物医学中的应用
4.复杂流体中Janus微马达自扩散泳特性的实验研究
5.活性Janus粒子体系中的定向运动涌现行为
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一种基于分带谱熵的语音激活检测算法
读 人 语 音
定 的 信 号 处 理 技 术 来 检 测 信 号 中是 否 包 含 语 音 信 号 ，
并 且 从 背 景 噪 声 中 找 出 每 一 段 语 音 的 开 始 和 终 止 ， 明 以 确 找 出 语 音 信 号 存 在 的 范 围 。目前 该 技 术 被 广 泛 应 用 在
语音 编码 、 音增 强 、 音合 成 、 语 语 回声 抵 消 以 及 语 音 通 信 等领 域 。 语 音 激 活 检 测 的 研 究 历 史 很 长 ， 最 早 的 基 于 短 时 从 能 量 、 零 率 的 判 断 ， 基 于 语 音 模 型 和 统 计 知 识 的 各 过 到
１ 帧加 分 、 窗Ｉ ｌ 频 换Ｉ 时转
１
分成 ３ ２个 子 带
种 复 杂 算 法 ， 音 激 活 检 测 算 法 的 原 理 和 实 现 方 法 都 在 语 不 断 地 更 新 。 年来 ， 些 学 者 提 出了 基 于 支 持 向 量 机【、 近 一 １ 】 小 波 理 论 ［ 、 经 网 络 ［ 和 循 环 累 积 量 ［等 理 论 的 检 测 ２神 １ ３ １ ４ １ 方 法 ， 语 音 检 测 方 法 的 研 究 给 出 了 新 的 思 路 。 如 何 在 对
Ｋ ｙ ｗｏｄ ｅ ｒｓ：ｖ ｉｅ ａ ｔ ｉ ｅｅ ｔ ｎ；ｂ ｎ ｐ ｒｉｏ ｉｇ ｓ ｅ ｔ ｌｅ ｔ ｐ ｅ ｎｅ ｏ ｏｓ ｏｃ ｃｉ ｔ ｄ ｔｃｉ ｖｙ ｏ ａ ｄ－ ａｔｉｎｎ ｐ ｃｒ ｎｒ ｙ； ａ ｉｔｒ ｒ ｎ ｉ ｔ ａ ｏ ｒ ｉ ｅ
多相流关键参数先进测量技术及应用 上海市技术发明奖
多相流关键参数先进测量技术及应用上海市技术发明
奖
“多相流关键参数先进测量技术及应用”项目荣获2022年度上海市技术发明奖二等奖。
这一成果密切结合国家“双碳”目标与“中国智造”战略实施的重大需求，针对多相流颗粒相粒度、速度和浓度、连续相速度或组分浓度等关键参数表征瓶颈，研发基于声学、光学和图像多种非接触式测量方法，形成一系列先进的多相流关键参数测量技术。
以上内容仅供参考，建议查阅获奖项目公告或访问上海市科委官网获取更全面准确的信息。
用于监测多相流体的至少一个特性的系统和方法[发明专利]
![用于监测多相流体的至少一个特性的系统和方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/332a76c04b73f242326c5f3a.png)
专利名称：用于监测多相流体的至少一个特性的系统和方法专利类型：发明专利
发明人：胡生根,迈克尔·奥布莱恩
申请号：CN201880044772.1
申请日：20180627
公开号：CN110914677A
公开日：
20200324
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：公开了一种用于监测多相流体的至少一个特性的系统。
该系统包括：被浸没在多相流体内并限定位于其间的样本区域的至少一对电极；被配置为产生电信号并在该至少一对电极上施加电信号的信号发生装置；被配置为测量样本区域中多相流体的电气参数的测量装置，所测量的电气参数响应于该至少一对电极之间的电流的流动而被引起变化；以及被配置为计算相对阻抗数据的处理器，该相对阻抗数据对应于在第一选定频率点测量的样本区域内的多相流体的至少一种相成分的电阻抗的幅度相对于在第二选定频率点测量的至少一种其它相成分的电阻抗的幅度的比率，其中，相对阻抗数据的变化的值或程度与多相流体的所述至少一种相成分的至少一个特性成比例。
申请人：联邦科学与工业研究组织
地址：澳大利亚澳大利亚首都特区阿克顿
国籍：AU
代理机构：北京安信方达知识产权代理有限公司
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我所知道的计算流体力学大牛们
我所知道的计算流体力学大牛们
计算流体力学，也称为CFD，是利用数值模拟的方法来研究物体在介
质流体中的流动状况。
CFD领域有许多杰出的专家。
下面介绍其中的三位
杰出的大牛。
首先，山本武史教授。
这位日本杰出的大牛拥有非常出色的学术能力，他是一位终身教授，是世界著名的计算流体力学专家，曾经获得过广受尊
重的飞行器设计学会的国际最高奖项。
山本武史教授的许多研究成果，包
括在CFD方面的数值模拟和参数化技术，被广泛应用于空气动力学研究当中。
其次，詹宇涵博士是美国加州大学（UC）伯克利分校的教授，也是一
位非常突出的大牛。
他的最新研究成果，包括利用CFD做自适应大气跟踪
以及对航空器飞行器的复杂流动动力学特性的模拟，都被广泛应用于航空
航天领域。
詹宇涵博士还担任过美国航空航天局（NASA）和美国国家科学
基金会（NSF）的多个评估委员会，并且在CFD领域获得过宝贵的贡献奖。
最后，贾康博士是德国柏林工业大学的教授，也是一位十分杰出的大牛。
他致力于利用CFD进行复杂流体动力学研究，特别是针对叶轮流体动
力学、流体弹性和复杂流体过程的模拟。
贾康博士还被授予了多项国际上
很高的认可和奖项，例如洪堡奖和贝尔斯科夫奖。
基于熵函式模板的阵风锋自动识别与实现
基于熵 函式模板 的阵风锋 自动识别与实现
程 浩 ， 刘 国 庆
（ 南京 工业 大学 理 学院 ，江 苏 南京 ２ ０ ０ ） １０ ９
普 勒 速 度 图像 上 ， 附加 径 向速 度 切 变 图像 ， 成 更 加 精 确 的 阵 组 风 锋 图像 ， 年 又 增 加 了速 度 场 方 位 切 变 资料 ， 展 了检 测 近 开 期 龙 卷 的新 算 法 ， 本 上 融 合 了雷 达 反 射 率 ， 向切 变 和 方 位 基 径
动识 别的算 法，分析 了算 法在软件 实现 的过程 中遇 到的 主要 问题 和解 决方案 利用 实测的 多普 勒雷 达资料进行 试验 ，结果
表 明 ， 算 法 能较 好 地 识 别 出 雷 达 资 料 中 的 阵 风 锋 位 置 。 该
关键 词： 多普勒 雷达； 阵风锋 ； 熵函式模板 ；风 切变 中图法分 类号 ：Ｎ９ ９ Ｔ ５． ４ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ０７２ ２ １） ６２ ７ ３ １０ —０４（０ ０—１３０ １
１ 算 法及 原 理
多 凿 勒 天 气 雷 达 是 观 测 阵 风 锋 的 有 效 工 具 ， 阵风 锋进 对
仃 门动 识 别 的算 法 主 要 利 用 阵 风 锋 的 多 普 勒 天 气 雷 达 回波 特 Ｉ 如 反 射 率 、 向速 度 等物 理 量 ， ： ， 径 并采 用数 字 图 像 处 理 、 据 数 融 合 、 式 识 别 等 先 进 的 方法 。 模
一种基于分带谱熵的语音激活检测算法
一种基于分带谱熵的语音激活检测算法
张敏
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】2010(029)020
【摘要】为了提高语音激活检测在汽车内部噪声环境下的检测性能,提出了一种基于分带谱熵的语音激活检测算法.将实验仿真结果与ITU标准G.729B中的检测性能进行了分析比较,结果表明,该算法在汽车内部噪声环境下具有较高的准确率和稳定性,且算法的复杂度较低,具有一定的实用价值.
【总页数】4页(P43-45,48)
【作者】张敏
【作者单位】湖南邮政公司,湖南,长沙,410012
【正文语种】中文
【中图分类】TN912.3
【相关文献】
1.一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法 [J], 宋喆;张德民;张天骐
2.基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法 [J], 李如玮;鲍长春;窦慧晶
3.一种基于分带谱熵和谱能量的语音端点检测算法 [J], 李如玮;鲍长春
4.基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法 [J], 罗亚飞;鲍长春
5.噪声估计和谱熵结合的语音激活检测算法 [J], 郑秋菊;李强;王岑
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基于改进高斯权重的多相流动成像算法
基 于 改进 高 斯权 重 的 多相 流 动 成像 算 法
董勇 ，郭海敏 。 ，李梦霞
（ １ ． 油气资源与勘探技术教育部重点实验室 （ 长江大学） ，湖北 荆 州 ４ ３ ４ ０ ２ ３ ； ２ ． 长江大学地球信 息
与数学学 院，湖北 荆州 ４ ３ ４ ０ ２ ３ ； ３ ． 长江大学地球物理与石油资源学院 ， 湖北 荆州 ４ ３ ４ ０ ２ ３ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｈ ｏ ｒ ｉ ｚ ｏ ｎ ｔ ａ ｌ ｗｅ ｌ ｌ ｓ ，ｃ ａ ｐ ａ ｃ ｉ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ａ ｒ ｒ ａ ｙ ｔ ｏ ｏ ｌ （ ＣＡＴ ） ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ ｏ ｉ ｌ ～ ｇ ａ ｓ — ｗａ ｔ ｅ ｒ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ － ｐ ｈ ａ ｓ ｅ ｆ ｌ ｕ ｉ ｄ １ ｏ ｇ ｇ ｉ ｎ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ｃ ａ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｌ ｙ ｒ ｅ ｆ ｌ ｅ ｃ ｔ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｈ ａ ｓ ｅ ｆ ｌ ｕ ｉ ｄ ｉ ｃ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｂ ｏ ｒ ｅ ｈ ｏ ｌ ｅ ｓ ． Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｉ ｘ ｅ ｄ ｎ ｏ ｄ ｅ ｈ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｌ ｌ ｏ ｗｉ ｎ ｇ ｓ ｈ ｏ ｒ ｔ ａ ｇ ｅ ｓ ：ｉ ｔ ｄ ｏ ｅ ｓ ｎ ｏ ｔ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｏ １ ｒ ｏ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｓ ０ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ． Ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｉ ｓ ａ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｓ ｕ ｂ ｄ ｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｏ １ ｒ ｏ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ａ ｎ ｄ ａ ｎ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｉ ｆ ｉ ｅ ｄ Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｉ ｔ ｈ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ． Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ． Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｉ ｎ ｇ ｏ ｏ ｄ ａ ｇ ｒ ｅ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｗｉ ｔ ｈ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｓ ．