检索数据库

因为考虑到篇幅的问题，所以该文不会讲的很详细，也不可能讲的很深。
本文以这样的结构进行：
1.介绍数据库中Authors表的结构
2.为数据库建立索引
3.为数据库建立查询功能
4.在web界面下进行查询并显示结果
1．介绍数据库中Authors表的结构
字段名称 字段类型 字段含义
<input type="text" name="queryString"/>
<input type="submit" value="搜索"/>
</form>
显示查询结果：
<table>
<%if(hits!=null){%>
<tr>
<td>作者号</td>
String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index";
IndexWriter writer = new IndexWriter(aa, new StandardAnalyzer(), true);
try {
用Lucene检索数据库
1.写一段传统的JDBC程序，讲每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录，建立一个lucene document
Document doc = new Document();
并根据你的需要，将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加，如：
System.out.println(e);
}
}
public Analyzer getAnalyzer(){
return new StandardAnalyzer();
}
3．为数据库建立查询功能
在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String)，它返回的是一个搜索的结构集，相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里，我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
try{
IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
hits=is.search(query);
<%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %>
<%@ page import="lucene.*" %>
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>
<%
long start = System.currentTimeMillis();
City Varchar(20) 城市
State Char(2) 省份
Zip Char(5) 邮编
contract Bit(1) 外键（关系不大）
LucentTest lucent=new LucentTest();
Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));
定义一个Form，建立一个查询环境：
<form action="TestLucene.jsp">
<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>
然后定义一个LuceneTest对象，获取查询结果集：
下是看了lnboy写的《பைடு நூலகம்lucene建立大富翁论坛的全文检索》后写的测试代码。
为数据库cwb.mdb建立全文索引的indexdb.jsp
<%@ page import ="org.apache.lucene.analysis.standard.*" %>
<%@ page import="org.apache.lucene.index.*" %>
public ResultSet getResult(String sql){
try{
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
<td><%=doc.get("name") %></td>
<td><%=doc.get("address") %></td>
<td><%=doc.get("phone") %></td>
</tr>
<% }}%>
</table>
用Lucene-1.3-final为网站数据库建立索引
Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
Statement stmt = conn.createStatement();
Au_id Varchar(11) 作者号
Au_name Varchar(60) 作者名
Phone Char(12) 电话号码
Address Varchar(40) 地址
}
writer.optimize();
writer.close();
}
catch(IOException e){
System.out.println(e);
}
catch(SQLException e){
接着，要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段，Field相当于数据库中一列，也就是一个属性，一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化，方法很简单，就是writer.optimize().
具体代码如下：
public void Index(ResultSet rs){
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID
doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
writer.addDocument(doc);
}catch(Exception e){
System.out.print(e);
}
return hits;
}
4．在web界面下进行查询并显示结果
这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。
在TestLucene.jsp页面中首先引入类
try{
IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
while(rs.next()){
Document doc=new Document();
<td>作者名</td>
<td>地址</td>
<td>电话号码</td>
</tr>
<% for(int i=0;i<hits.length();i++){
Document doc=hits.doc(i);
%>
<tr>
<td><%=doc.get("id") %></td>
doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver").newInstance();