3图形处理篇

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图形处理与编辑 Photoshop实用技巧分享

图形处理与编辑：Photoshop实用技巧分享Photoshop是一款功能强大的图形处理和编辑软件，被广泛用于设计、插图、摄影等领域。

在这篇文章中，我将分享一些实用的Photoshop技巧，帮助你更好地处理和编辑图形。

1. 图层蒙版图层蒙版是Photoshop中非常实用的功能，它允许你在图层上添加遮罩，通过涂抹或擦除来调整图像的可见性。

你可以利用图层蒙版来去除或添加特定区域的内容，进行修复或创作。

首先，在图层面板中选择要添加蒙版的图层。

然后，点击底部的“添加蒙版”按钮。

接下来，选择画笔工具，使用黑色或白色来涂抹或擦除图层上的内容，以达到你想要的效果。

2. 调整图像颜色调整图像的颜色可以帮助你改变图像的整体氛围和效果。

在Photoshop中，有几种方式可以调整图像的颜色。

一个简单的方法是使用“图像调整”功能。

在菜单栏中选择“图像”>“调整”>“色彩平衡”。

通过调整滑块来增加或减少图像中的红、绿、蓝三原色的数量，使图像呈现出你想要的颜色效果。

另一个方法是使用“曲线”调整。

在图像调整菜单中选择“曲线”，你可以通过移动曲线上的点来调整图像的亮度和对比度，从而改变颜色的外观。

3. 利用滤镜滤镜是Photoshop的一个强大功能，它能够改变图像的外观和效果。

你可以通过应用不同的滤镜来实现模糊、锐化、颜色处理等效果。

在菜单栏中选择“滤镜”，你可以看到各种不同的滤镜选项。

例如，使用“高斯模糊”滤镜可以创建模糊效果，使用“锐化”滤镜可以增强图像的清晰度。

你还可以尝试其他滤镜，以达到你想要的特定效果。

4. 使用图案填充图案填充可以帮助你在图像中创建重复的图案或纹理。

在Photoshop中，你可以使用自带的图案，也可以导入自定义的图案。

要使用图案填充，首先选择一个图层或选区。

然后，在菜单栏中选择“编辑”>“定义图案”。

在弹出的对话框中，输入图案的名称，并点击“确定”。

接下来，在“编辑”菜单中选择“填充”，从“内容”下拉菜单中选择“图案”。

第3章图像处理基础

第3章图像处理技术章 1. 栅格图像栅格图像使用像素点来表现图像，每个像素都有特定的位置、颜色值，像素自左而右、自上而下排列成一个方阵。栅格图像会存储整个点阵每个亮点的各种属性，描述大量细节，因此数据存储量相当庞大，但可以直接显示输出。栅格图像的绘制需要从存储数据中读出每位数逐个绘制到图像中。栅格图像画质细腻、层次感强、细节存储较多，表现力很强。
第3章图像处理技术章 3. 矢量图像矢量图用一系列计算机指令来表示一幅图，如画点、画线、画曲线、画圆、画矩形等。这种方法实际上是以数学方法来描述一幅图，然后变成许许多多的数学表达式，再经过编程后，用语言来表达。在计算显示图时，往往能看到画图的过程。
图3-4
第3章图像处理技术章 4. 栅格图像和矢量图像的对比 (1) 图像缩放
第3章图像处理技术章
第3章图像处理技术章
3.1 概述 3.2 图像文件格式 3.3 图像的获取与处理
第3章图像处理技术章
3.1 概述
3.1.1 灰度图与彩色图 1. 色彩的三要素彩色光作用于人眼，使之产生彩色视觉。为了能确切地表示某一彩色光的度量，可以用亮度、色调和色饱和度等三个物理量来描述，并称之为色彩三要素。 1) 亮度亮度是描述光刺激人眼时引起视觉的明暗程度。一般说来，彩色光辐射的功率越大，亮度越高；反之，亮度越低。对于不发光的物体，其亮度取决于反射光功率的大小。
第3章图像处理技术章 2. 栅格图像的重要参数 (1) 分辨率屏幕分辨率：指计算机屏幕上最大显示区域水平和垂直方向上的像素点数。如800×600表示屏幕可以显示 800行，600列，即480000个像素。图像分辨率：指图像数字化时在水平、垂直方向上的像素个数，它与屏幕分辨率未必相同。若图像尺寸为 200×100，则它在分辨率为800×600的屏幕上显示只占屏幕的1/24。像素分辨率：指一个像素点的长和宽的比例。像素点尽可能长宽相等，使之成为正方形，否则图像就会变形。在像素分辨率不同的机器间传输图像时会产生图像变形。

图形处理语言的名词解释

图形处理语言的名词解释图形处理语言（Graphics Processing Language）是一种用于描述和呈现图形元素的编程语言。

它为设计师、工程师和程序员提供了创建、编辑和操作图形的强大工具。

在计算机图形学和计算机辅助设计领域，图形处理语言被广泛应用于图像渲染、动画制作、虚拟现实等方面。

图形处理语言通过一系列的指令和语法规则来描述和定义图形元素。

这些元素可以是线段、曲线、面、颜色等。

通过对这些元素进行参数化、变换和组合，可以创建出各种形状和效果。

图形处理语言具有丰富的图形库和功能，能够满足不同应用场景的需求。

在图形处理语言中，最基本的元素是点。

点有位置坐标和颜色属性，可以用来绘制线段和曲线。

线段由两个点组成，可以用直线或曲线的方式连接这两个点。

曲线可以是贝塞尔曲线、样条曲线等，通过调节控制点和控制向量，可以创造出各种曲线效果。

除了线段和曲线，图形处理语言还支持绘制面。

面由多个点或线段连接而成，可以填充或纹理映射以实现不同的效果。

绘制面的过程需要考虑顶点的顺序、法线方向和光照效果等因素，以保证生成的图形看起来逼真和立体。

在图形处理语言中，颜色是一个重要的概念。

通过调整颜色的属性和数值，可以给图形元素赋予不同的外观效果。

颜色可以用RGB（红绿蓝）模型表示，也可以用HSB（色调饱和度亮度）模型表示。

此外，还可以通过纹理映射和渐变填充来实现更加丰富的颜色效果。

图形处理语言不仅仅用于创建和编辑静态图形，也可以用于实现动画效果。

通过控制元素的位置、形状和颜色等属性，可以实现元素的平移、旋转、缩放等变换，并结合时间控制和插值算法，可以实现平滑流畅的动画效果。

在计算机图形学和计算机辅助设计领域，图形处理语言得到了广泛应用。

它不仅可以用于游戏开发、电影制作、广告设计等方面，也可以用于工程设计、产品模拟、医学影像处理等领域。

图形处理语言的发展和创新，为人们提供了更加高效、快速和直观的图形设计工具。

总结来说，图形处理语言是一种用于描述和呈现图形元素的编程语言。

图形处理 (3)

图形处理简介图形处理是指通过计算机算法对图像进行操作和处理的过程。

在计算机图形学和计算机视觉领域，图形处理被广泛应用于图像编辑、图像增强、特效制作、图像识别等方面。

本文将介绍图形处理的基本概念、常见技术和应用场景。

图形处理的基本概念图像表示图像是由像素（Pixel）组成的二维矩阵或数组。

每个像素代表图像中的一小部分，并包含了该部分的颜色和亮度信息。

在计算机中，图像常以数字的形式存储和表示。

以常见的彩色图像为例，每个像素由红、绿、蓝三个通道（RGB）的亮度值组成。

图像处理基本操作图像处理的基本操作包括图像的读取、显示和保存。

可以使用各种编程语言和图像处理库来实现这些操作。

在Python 中，常用的图像处理库有OpenCV、PIL等。

•图像读取：通过图像处理库的函数，可以读取图像文件并将其加载到内存中。

•图像显示：将图像在屏幕上显示出来，方便观察和处理。

•图像保存：将经过处理的图像保存到文件中，用于后续使用或分享。

图像增强图像增强是指通过改变图像的亮度、对比度、饱和度等参数，使图像更加清晰、鲜艳或适合某种特定的显示环境。

常用的图像增强操作包括亮度调节、对比度调节、直方图均衡化等。

•亮度调节：通过增大或减小图像的亮度值，使图像整体明亮或暗淡。

•对比度调节：通过增大或减小图像的对比度值，调整图像中相邻像素之间的差异。

•直方图均衡化：通过重新分布图像的像素值，使图像的灰度级分布更加均匀，从而增强图像的视觉效果。

图像滤波图像滤波是一种能够改变图像外观和特征的操作。

它通过将特定的滤波器应用于图像的每个像素，来减少噪声、增强边缘、模糊图像等。

常见的图像滤波方法包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。

•均值滤波：将每个像素的值替换为其周围像素的均值，用于平滑图像和去除噪声。

•高斯滤波：将每个像素的值替换为其周围像素的加权平均值，可以有效地平滑图像并保留图像的细节。

•中值滤波：将每个像素的值替换为其周围像素的中值，适用于去除斑点噪声和椒盐噪声。

计算机软件中的图形处理技术解析

计算机软件中的图形处理技术解析第一章：图形处理技术的概述计算机软件中的图形处理技术是指利用计算机来生成、处理和显示图形的技术。

随着计算机硬件的不断进步和图形媒体的广泛应用，图形处理技术在各个领域得到了广泛的应用，如游戏开发、动画制作、虚拟现实、工业设计等。

本章将对图形处理技术进行概述，介绍其基本概念和发展历程。

第二章：图形数据的表示和存储图形数据的表示和存储是图形处理技术中的基本问题之一。

它涉及到如何将图形转化为计算机可以理解和处理的数据形式，并在存储介质上进行存储。

本章将介绍常用的图形数据表示方法，如位图、矢量图和三维模型等，并探讨它们的优缺点及适用场景。

第三章：图形处理算法图形处理算法是图形处理技术中的核心内容，它包括各种针对图形数据的处理和操作方法。

本章将介绍常用的图形处理算法，如几何变换、图像滤波、颜色映射等，并详细阐述它们的原理和应用场景。

同时，我们还将介绍一些高级图形处理算法，如光照模型、体积渲染等，并展望图形处理算法的发展方向。

第四章：图形引擎与渲染技术图形引擎是指封装和实现各种图形处理算法的软件模块，它可以提供方便、高效的图形处理工具和接口。

本章将介绍常用的图形引擎和渲染技术，如OpenGL、DirectX等，并探讨它们的特点和应用领域。

同时，我们还将介绍一些新兴的图形引擎和渲染技术，如实时光线追踪、GPU计算等，并展望图形引擎与渲染技术的未来发展。

第五章：图形用户界面设计图形用户界面是人机交互的重要方式之一，它直接影响用户与软件的交互体验。

本章将介绍图形用户界面设计的基本原则和方法，如布局设计、交互设计、视觉设计等，并探讨它们在软件开发中的应用。

同时，我们还将介绍一些新兴的界面设计技术，如虚拟现实界面、增强现实界面等，并展望图形用户界面设计的发展趋势。

第六章：虚拟现实与增强现实技术虚拟现实与增强现实技术是近年来受到广泛关注的图形处理技术，它能够提供沉浸式的交互体验和丰富的信息展示方式。

图形图像处理第四版第三章课后题答案

图形图像处理第四版第三章课后题答案一、填空题（每空1分，共30分）1、计算机图形学是用计算机建立、存储、处理某个对象的模型，并根据模型产生该对象图形输出的有关理论、方法与技术。

2、计算机图形系统功能主要有计算功能、存储功能、输入功能、输出功能、交互功能。

3、区域的表示有内点表示和边界表示两种形式。

4、字符裁剪的策略有串精度裁剪、字符精度裁剪、基于构成字符最小元素的裁剪。

5、图形软件系统提供给用户的三种基本输入方式包括请求方式、采样方式、事件方式。

6、常见的图形绘制设备有喷墨打印机、笔式绘图机、激光打印机。

7、字符生成常用的描述方法有点阵式和轮廓式。

8、在交互式图形输入过程中，常用的控制方式有请求、样本、事件和混合四种形式。

9、用于八连通区域的填充算法可以用于四连通区域的填充，但用于四连通区域的填充算法并不适用于八连通区域的填充。

10、能够在人们视觉系统中形成视觉印象的对象称为图形。

二、不定项选择题（每题2分，共20分）1、计算机图形显示器一般使用（A）颜色模型。

(A)RGB （B) CMY(C)HSV （D) HLS2、计算机图形系统功能不包括（D）。

(A)计算功能（B) 存储功能(C)交互功能（D)修饰功能3、多边形填充算法中，正确的描述是（ABC）(A)扫描线算法对每个象素只访问一次，主要缺点是对各种表的维持和排序的耗费较大(B)边填充算法基本思想是对于每一条扫描线与多边形的交点，将其右方象素取补(C)边填充算法较适合于帧缓冲存储器的图形系统(D)边标志算法也不能解决象素被重复访问的缺点4、在交互式图形输入过程中，常用的控制方式不包括（C）。

(A)样本（B)事件(C)交互（D)混合5、下列有关平面几何投影的叙述，错误的是（D ）（A）透视投影又可分为一点透视、二点透视、三点透视（B）斜投影又可分为斜等测、斜二测（C）正视图又可分为主视图、侧视图、俯视图（D）正轴测又可分为正一测、正二测、正三测6、视频信息的最小单位是（A ）（A）帧（B）块（C）像素（D）字7、在透视投影中，主灭点的最多个数是（C）（A）1（B）2（C）3（D）48、扫描线多边形填充算法中，对于扫描线同各边的交点的处理具有特殊性。

图形图像处理案例教程

图形图像处理案例教程图形图像处理是一种广泛应用于计算机视觉和图形学领域的技术，它可以改善图像的质量、处理和分析图像数据。

下面将介绍一些图形图像处理的案例教程。

首先，我们来看一个常见的图形图像处理案例——图像滤波。

图像滤波是指对图像进行一系列数学运算，以实现图像的模糊、锐化或其他效果。

使用Python编程语言中的OpenCV库，我们可以轻松地实现图像滤波。

例如，我们可以使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，通过减小噪声和细节来改善图像质量。

其次，图形图像处理还可以用于图像增强。

图像增强可以提高图像的对比度、亮度和清晰度，使得图像更加鲜明和易于分析。

在这个案例教程中，我们可以使用Python中的PIL库来实现图像增强。

例如，我们可以通过直方图均衡化来增强图像的对比度和亮度，或者使用锐化滤波器来增强图像的清晰度。

另外一个应用图形图像处理的案例是图像分割。

图像分割是将图像分成不同的部分或区域，以便更好地分析和理解图像。

在这个案例教程中，我们可以使用Python中的scikit-image库来实现图像分割。

例如，我们可以使用基于阈值的分割方法将图像分成黑白两部分，或者使用基于边缘检测的分割方法将图像分成不同的边缘区域。

最后，图形图像处理还可以应用于图像识别和分类。

图像识别和分类是从图像中识别和分类出特定对象或特征的任务。

在这个案例教程中，我们可以使用Python中的深度学习库tensorflow来实现图像识别和分类。

例如，我们可以使用卷积神经网络（CNN）来训练一个图像分类器，以区分猫和狗的图像。

综上所述，图形图像处理是一项重要而广泛应用的技术。

通过学习图形图像处理的案例教程，我们可以了解和学习如何使用不同的工具和方法来处理和分析图像数据，从而提高图像质量、增强图像特征和实现图像识别和分类。

图形图像处理实训报告总结三篇

总结，汉语词语，读音为zǒngjié，意思是总地归结。

简洁文档网今天为大家精心准备了图形图像处理实训报告总结三篇，希望对大家有所帮助!通过这次实训，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自己动手做项目的能力。

本次实训，是对我能力的进一步锻炼，也是一种考验。

从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是非常有意义的。

在实训中我学到了许多新的知识。

是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原来，学的时候感叹学的内容太难懂，现在想来，有些其实并不难，关键在于理解。

在这次实训中还锻炼了我其他方面的能力，提高了我的综合素质。

首先，它锻炼了我做项目的能力，提高了独立思考问题、自己动手操作的能力，在工作的过程中，复习了以前学习过的知识，并掌握了一些应用知识的技巧等。

其次，实训中的项目作业也使我更加有团队精神。

从那里，我学会了下面几点找工作的心态：一、继续学习，不断提升理论涵养。

在信息时代，学习是不断地汲取新信息，获得事业进步的动力。

作为一名青年学子更应该把学习作为保持工作积极性的重要途径。

走上工作岗位后，我会积极响应单位号召，结合工作实际，不断学习理论、业务知识和社会知识，用先进的理论武装头脑，用精良的业务知识提升能力，以广博的社会知识拓展视野。

二、努力实践，自觉进行角色转化。

只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值，也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。

同样，一个人的价值也是通过实践活动来实现的，也只有通过实践才能锻炼人的品质，彰显人的意志。

必须在实际的工作和生活中潜心体会，并自觉的进行这种角色的转换三、提高工作积极性和主动性。

实习，是开端也是结束。

展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的责任。

在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续创造更多的价值。

可以说这次实训不仅使我学到了知识，丰富了经验。

图形图像处理

图形图像处理
图形图像处理是一种数字图像处理的分支领域，它主要涉及对图形图像进行各
种操作和处理，以提升图像质量、改变图像外观或提取图像中的有用信息。

在现代技术领域中，图形图像处理已经被广泛应用于许多领域，包括计算机视觉、数字摄影、医学影像分析等。

图形图像处理的基本概念
图形图像处理的基本概念包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、
图像特征提取与图像识别等。

图像获取是指通过各种设备获取原始图像数据的过程，而图像预处理则是对原始图像数据进行去噪、尺寸调整、色彩校正等处理以准备进行后续处理。

图像增强是通过增强对比度、调整亮度等手段改善图像质量，而图像分割则是将图像分割成不同的区域或物体。

图像特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征，用于图像识别或分类。

图形图像处理的应用领域
图形图像处理在许多应用领域都发挥着重要作用。

在医学领域，图像处理被广
泛应用于医学影像分析、病灶检测等方面；在自动驾驶领域，图像处理用于实现车辆的环境感知和行驶路径规划；在数字艺术领域，图像处理则用于创作出各种艺术效果的图像。

图形图像处理技术的发展趋势
随着计算机技术的不断发展，图形图像处理技术也在不断创新和进步。

未来，
随着深度学习、神经网络等技术的不断普及，图形图像处理技术将更加智能化，并能够处理更加复杂的图像任务。

同时，随着硬件性能的不断提升，图形图像处理技术也将更加高效、快速地处理大规模图像数据。

总结
图形图像处理作为一种重要的数字图像处理技术，在当今技术领域具有广泛的
应用前景和发展空间。

通过不断的技术创新和研究探索，图形图像处理技术将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。

图形处理 (2)

图形处理
图形处理是指使用计算机技术对图像进行编辑、变换、增强和分析的一系列操作。

图形处理广泛应用于图像处理、计算机视觉、计算机图形学、动画制作等领域。

图形处理的主要技术包括：
1. 图像采集和传感器技术：通过光电传感器、相机等设备将现实世界中的图像转换成数字图像。

2. 图像预处理：对采集到的图像进行去噪、增强、调整色彩等处理，以提高图像质量。

3. 图像变换和几何处理：包括平移、旋转、缩放、扭曲等操作，可以改变图像的形状和尺寸。

4. 图像滤波：应用各种滤波算法，如高斯滤波、锐化滤波等，对图像进行模糊、边缘增强等处理。

5. 图像分割与边缘检测：将图像分成若干个区域，并且标记出图像中物体的边缘。

6. 特征提取和描述：通过对图像进行特定的计算，提取出图像中的特征，如纹理、颜色、形状等。

7. 图像压缩与编码：通过压缩算法将图像数据压缩，减少存储和传输所需的空间和带宽。

1
8. 图像识别与分类：使用机器学习或深度学习算法，对图像进行分类、识别或目标检测。

图形处理技术的应用非常广泛，包括数字图像编辑软件、图像处理软件、计算机辅助设计、虚拟现实、游戏开发、医学图像处理、安全监控等领域。

2。

办公软件中的图形处理与编辑方法

办公软件中的图形处理与编辑方法随着科技的不断进步，办公软件已经成为现代办公室的基本工具。

无论是制作报告、设计演示文稿还是编辑图片，图形处理和编辑在办公软件中扮演着重要的角色。

本文将介绍办公软件中常用的图形处理与编辑方法，帮助读者提升办公效率。

一、基本的图形处理技巧在办公软件中进行图形处理时，有一些基本的技巧可供选择。

首先是缩放和剪裁。

通过缩放图像，可以调整其大小以适应特定的文档布局。

而剪裁则可以去除图像中不需要的部分，使其更加专业和整洁。

其次是旋转和翻转。

这些操作可用于调整图像的方向和位置，使其更符合预期效果。

另外，还可以应用滤镜和调整图像的亮度、对比度等属性，以使图像更加生动有趣。

二、绘图工具的应用办公软件中通常配备了绘图工具，可以直接在文档中进行图形创作。

这些绘图工具包括线条、形状、填充等，可以通过简单的操作创建各种图形。

用户可以根据需要，进行细微的调整，如改变线条的颜色和粗细，调整形状的大小和角度等。

这些绘图工具不仅适用于制作演示文稿，还可以用于制作流程图、示意图等。

三、数据图表的制作办公软件中的数据图表功能使得数据的可视化呈现更加简单。

用户可以选择不同类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，根据所需的数据展示效果进行选择。

在创建数据图表时，可以对数据进行编辑和格式化，使其更具有专业和直观的视觉效果。

用户还可以自定义图表的颜色、字体和样式，以满足个性化的需求。

四、照片处理与修饰在办公软件中，经常需要使用和编辑图片。

针对照片处理与修饰，办公软件提供了相关的工具和功能。

用户可以应用滤镜、调整亮度和对比度，改变图片的色彩和饱和度，以及添加特效和边框等。

此外，还可以进行图片的裁剪和旋转，以使其更好地适应于文档中。

这些照片处理与修饰功能，能够帮助用户在文档中使用图片时，呈现更加美观和专业的效果。

五、图形与文本的组合运用在办公软件中，图形和文本往往需要进行组合运用，以实现更加出色的视觉效果。

用户可以将文本嵌入图形中，或将图形作为背景，以突出文本内容。

Photoshop图形图像处理第三章

• 上机练习与习题
• 利用给定的图像，练习将需要的部分选下来，并粘贴到自己喜欢的位置上，从而合成全新的图像效果。
3.9应用路径制作选区
•
路径是Photoshop中矢量图形的代表。在Photoshop中，通常都使
用路径来描绘矢量效果的图像。除了可以绘制矢量图形，灵活地应用
路径，还可以建立复杂的选区。
• 3.3.2 选区的作用 • 在图像中创建选区后，编辑图像时，被编辑的范围将会局限在选区
内，而选区以外的像素将会处于被保护状态，不能够被编辑。比如创建选区后，执行“复制”与“粘贴”命令后，被复制到新图层中的像素就只是选区内的图像，对包含选区的图像进行亮度调整时，被调整的范围也只针对选区内起作用。
• 3.3.2 用来创建选区的工具
• 在Photoshop中用来创建选区的工具主要分为创建规则选区与不规则选区两大类。分别集中在选框工具组、套索工具组和魔棒工具组这3组工具以及“色彩范围”命令中。除此之外还可以通过通道、蒙板、路径等方法创建不规则选区。
3.4制作最基础的规则形状选区
• 在Photoshop中用来创建规则选区的工具被集中在选框工具组中，其中包括可以创建矩形的(矩形选框工具) 、创建正圆与椭圆的(椭圆选框工具) 以及用来创建长或宽为一个像素的(单行选框工具) 和(单列选框工具) 。
工具绘制其他路径的时候， “工作路径”中的路径将被替换。在需要的情况下，应该对“工作路径”中的路径进行存储，以备以后使用。
• 存储路径的方法有以下三种。 • (1)单击【路径】调板上的堡按钮，在其快捷菜单中执
行【存储路径】命令，打开【存储路径】对话框。在其 “名称”文本框中输入名称，单击“确定”按钮即可。
• 3.8.2 消除选区锯齿 • 在使用选择工具创建选区时，通常属性栏中都会出现“消除锯齿"

图形图像处理基础入门指南

图形图像处理基础入门指南第一章：图形图像处理概述图形图像处理是一门应用广泛的技术，其目的是改善、增强或提取图像的特定特征。

本章将介绍图形图像处理的基本概念，包括图像的表示方式、像素及其属性等。

1. 图像的表示方式图像可表示为数字矩阵或二进制流的形式。

数字矩阵表示是将图像划分为像素，每个像素表示图像上一个点的颜色或亮度信息。

二进制流表示则是将图像编码为一串连续的比特流。

2. 像素及其属性像素是图像处理中最基本的单元，是对图像进行编码的最小单位。

每个像素可以包含多个属性，如亮度、颜色、透明度等。

这些属性会影响到后续的图像处理操作。

第二章：图形图像处理算法及工具本章将介绍图形图像处理常用的算法和工具，包括滤波、变换、分割等。

1. 滤波滤波是一种常用的图像处理方法，通过去除或增强图像的某些频率成分来实现图像的改善。

常见的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

2. 变换变换是将图像从一个域映射到另一个域的过程。

常见的图像变换包括傅里叶变换、小波变换等，可以用于图像压缩、频域分析等应用。

3. 分割图像分割是将图像分成若干个子区域，使得每个区域具有一定的特征或属性。

常用的分割算法有阈值分割、边缘检测、聚类分割等。

第三章：图形图像处理应用领域本章将介绍图形图像处理在各个领域的应用，包括医学影像处理、卫星图像处理、数字艺术等。

1. 医学影像处理医学影像处理是图形图像处理的重要应用领域之一。

通过对医学影像的处理，可以辅助医生进行疾病的诊断和治疗。

常见的医学影像处理任务有图像增强、边缘检测、肿瘤分割等。

2. 卫星图像处理卫星图像处理是利用遥感技术对航天器观测到的地球表面图像进行处理和分析。

通过卫星图像处理，可以监测自然资源、环境变化，应用于气象预测、城市规划等领域。

3. 数字艺术图形图像处理技术在数字艺术中有着广泛的应用，如图像合成、特效处理、图像修复等。

这些技术不仅可以用于电影、电视剧的特效制作，也可以用于游戏、动画等数字娱乐产业。

掌握编程技术中的图形处理技巧

掌握编程技术中的图形处理技巧在当今信息时代，图形处理技术的应用越来越广泛。

从电影特效到游戏开发，从数据可视化到虚拟现实，图形处理技巧的掌握成为了程序员的重要技能之一。

本文将探讨一些常见的图形处理技巧，帮助读者更好地掌握编程技术中的图形处理。

一、图像处理算法图像处理算法是图形处理技术的基础。

常见的图像处理算法包括图像滤波、边缘检测、图像分割等。

图像滤波可以通过去噪、增强图像细节等方式改善图像质量。

边缘检测可以用于提取图像中的边缘信息，常用的算法有Sobel算子、Canny算子等。

图像分割可以将图像分成若干个区域，常用的算法有阈值分割、区域生长等。

掌握这些图像处理算法，可以帮助程序员更好地处理和优化图像数据。

二、计算机图形学计算机图形学是研究计算机图像生成、处理和显示的学科。

在编程中，掌握计算机图形学的基本原理和技术，可以实现各种图形效果的渲染和展示。

例如，了解光照模型可以实现逼真的光照效果；了解投影变换可以实现透视效果；了解纹理映射可以实现真实感的贴图效果。

掌握计算机图形学的知识，可以让程序员更好地设计和实现各种图形效果。

三、三维图形处理随着虚拟现实技术的兴起，三维图形处理成为了热门的领域之一。

在编程中，掌握三维图形处理技巧，可以实现逼真的三维场景和交互效果。

例如，了解三维模型的表示和变换可以实现物体的平移、旋转和缩放；了解三维渲染技术可以实现逼真的光照和阴影效果；了解碰撞检测算法可以实现物体之间的交互效果。

掌握三维图形处理技巧，可以让程序员更好地设计和实现虚拟现实应用。

四、可视化技术可视化技术是将抽象的数据通过图形化的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。

在编程中，掌握可视化技术可以帮助程序员设计和实现各种数据可视化效果。

例如，了解绘图技术可以实现各种统计图表的绘制；了解动画技术可以实现数据的动态展示；了解交互技术可以实现用户与数据之间的交互。

掌握可视化技术，可以让程序员更好地展示和传达数据。

多媒体技术应用3图形图像处理技术(陈永强)

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3.1.1人类视觉特性
1．光觉
当刺激面积较小时，服从里克定理，光觉门限与刺激面积成反比。当刺激面积较大时，服从里波定理，光觉门限与刺激面积的开二次方成反比。一般情况下，里克定理和里波定理可以统一起来表达，这两个定理被统称为里波定理。光觉门限与时间的关系由布洛克（Block）定理来描述，光觉门限与刺激时间成反比。
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3.2.1JPEG
3．压缩效果彩色自然景物和人像的测试图片: 压缩到0.15位/像素时，图像可识别；压缩到0.25位/像素时，解码后的图像可评价为“有用”；压缩到约0.75位/像素时，被认为是“极佳”；压缩到约1.5位/像素时，基本上与原图像无法区别。
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3.2.2JPEG 2000
多媒体技术应用
数学与计算机学院陈永强 Email:chenyqwh@
2013-2014-2
1
第三章图形图像处理技术

3.1图形图像基本原理 3.1.1人类视觉特性 3.1.2计算机图形 3.1.3数字图像 3.2常用图像压缩标准 3.2.1JPEG 3.2.2JPEG 2000 3.3常用图形图像处理软件 3.3.1绘图设计软件AutoCAD 3.3.2图像处理软件Photoshop
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3.1.1人类视觉特性
2．色觉三基色原理：将红、绿、蓝三种颜色按照不同的比例进行组合，就可以引起人眼对自然界的全部颜色感觉。
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3.1.1人类视觉特性
2．色觉
颜色空间模型： 1）RGB颜色空间，由三种基本颜色Red红、Green绿、Blue 蓝组成。 2）HSB颜色空间，Hue色调、Saturation饱和度、Brightness/ Intensify亮度组成。 3）YUV颜色空间， Y表示亮度信号，U、V表示色度信号，是构成颜色的两分量。 4）CMYK颜色空间，青（Cyan）、品红（Magenta）和黄（Yellow），简称为CMY，K（Black）表示黑色。