数字信号处理第7章

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数字信号处理(第三版)高西全丁玉美课后答案

数字信号处理(第三版)高西全丁玉美课后答案

西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理课后答案1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列()n δ及其加权和表示题1图所示的序列。

解:()(4)2(2)(1)2()(1)2(2)4(3) 0.5(4)2(6)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=+++-+++-+-+-+-+-2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它(1)画出()x n 序列的波形,标上各序列的值;(2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; (3)令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; (4)令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; (5)令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。

解:(1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。

(2)()3(4)(3)(2)3(1)6() 6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-(3)1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。

(4)2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。

(5)画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如题2解图(四)所示。

3. 判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。

(1)3()cos()78x n A n ππ=-,A 是常数;(2)1()8()j n x n e π-=。

解:(1)3214,73w wππ==,这是有理数,因此是周期序列,周期是T=14;(2)12,168w wππ==,这是无理数,因此是非周期序列。

5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。

精品课件-数字信号处理(第三版) 刘顺兰-第7章

精品课件-数字信号处理(第三版) 刘顺兰-第7章

第7章数字信号处理中的有限字长效应
7.1.2 定点制误差分析 1. 数的定点表示 定点制下,一旦确定了小数点在整个数码中的位置,在整个
运算过程中即保持不变。因此,根据系统设计要求、 数值范围来 确定小数点处于什么位置很重要,这就是数的定标。 数的定标有Q表示法和S表示法两种。Q表示法形如Qn,字母Q后的 数值n表示包含n位小数。如Q0表示小数点在第0位的后面,数为整 数;Q15 表示小数点在第15位的后面,0~14位都是小数位。S表 示法则形如Sm.n,m表示整数位,n表示小数位。以16位DSP为例, 通过设定小数点在16位数中的不同位置,可以表示不同大小和不 同精度的小数。表7.1列出了一个16位数的16种Q表示、 S表示及 它们所能表示的十进制数值范围。
小的正数: (01.000..0)2×2-127=1×2-127≈5.9×10-39
(4) 当S=1,E=-127,F的23位均为1时,表示的浮点数为绝 对值最小的负数:
(10.111..1)2×2-127=(-1-2-23)×2-127≈-5.9×10-39 双精度浮点数占用8个字节(64位)存储空间,包括1位符号位、 11位阶码、 52位尾数,数值范围为1.7E-308~1.7E+308。
第7章数字信号处理中的有限字长效应
乘除运算时,假设进行运算的两个数分别为x和y,它们的Q 值分别为Qx和Qy,则两者进行乘法运算的结果为xy,Q值为Qx+Qy, 除法运算的结果为x/y,Q值为Qx-Qy。
在程序或硬件实现中,上述定标值的调整可以直接通过寄存 器的左移或右移完成。若b>0,实现x×2b需将存储x的寄存器左 移b位;若b<0,实现x×2b则需将存储x的寄存器右移|b|位即可。
称为小数点位置。

第七章 模拟滤波器的设计(数字信号处理)

第七章  模拟滤波器的设计(数字信号处理)
1 (
s
c
)
2N
10
a s / 10
(7.2.15)
由(7.2.14)和(7.2.15)式得到:
(
p
s
)
N

10 10
a p / 10 a s / 10
1 1

sp s / p , k sp
10 10
a p 10 as 10
1 1
,则N由下式表示:
N
1
1
1
1
0
fC a ) 低通
f
0
fC b ) 高通
f
0
fC1 c) 带通
fC2
f
0
fC1 d ) 带阻
fC2 f
7.1 理想滤波器
无过渡带且在通频带内满 足不失真测试条件的滤波 器称为理想滤波器。理想 滤波器的频率响应函数为:
|H(f)| A0
-fc
A e j 2 p ft 0 0 H(f) 0 f fc 其它
lg k sp lg sp
(7.2.16)
用上式求出的N可能有小数部分,应取大于等于N
的最小整数。关于3dB截止频率Ωc,如果技术指标中没 有 给 出 , 可 以 按 照 (7.2.14) 式 或 (7.2.15) 式 求 出 , 由
图7.2.2 低通滤波器的幅度特性
滤波器的技术指标给定后,需要设计一个传输函
数Ha(s),希望其幅度平方函数满足给定的指标αp和αs, 一般滤波器的单位冲激响应为实数,因此
H a ( j )
2
H a ( s )G ( s )

s j
H a ( j ) H a ( j )

数字信号处理第三版第七章

数字信号处理第三版第七章

对称,是满足式(7.1.9)的一组解,
因为cos[ω(n-τ)]关于n=τ偶对称,所以要求τ和h(n)满
足如下条件:

()
,
N1

2
2
h(n)h(N1n), 0≤ n≤ N1
(7.1.10)
2. 线性相位FIR滤波器幅度特性Hg(ω)的特点 实质上,幅度特性的特点就是线性相位FIR滤波
因为cos[ω(n-τ)]关于ω=0, π, 2π三点偶对称,所以由 式(7.1.11)可以看出,Hg(ω)关于ω=0, π, 2π三点偶对称。 因此情况1可以实现各种(低通、高通、带通、带阻)滤 波器。
情况2: h(n)=h(N-n-1), N为偶数。
仿照情况1的推导方法得到:
H ( e j ) H g () e j = N 1 h ( n ) e j n e j M 2 h ( n )c o s (( n ) )
第7章 有限脉冲响应数字滤波器的设计
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较 7.6 几种特殊类型滤波器简介 7.7 滤波器分析设计工具FDATool
用情况3的推导过程可以得到:
M
Hg() 2h(n)sin[(n)] n0
(7.1.13)
N是偶数,τ=(N-1)/2=N/2-1/2。所以,当ω=0, 2π时,
sin[ω(n-τ)]=0;当ω=π时,sin[ω(n-τ)]=(-1)n- N/2, 为峰值点。而且sin [ω(n-τ)]关于过零点ω=0和
如何减少吉布斯效应的影响,设计一个满足要求的FIR滤波器呢? 直观上,增加矩形窗口的宽度(即加大N)可以减少吉布斯效应 的影响。N 时, 在主瓣附近, WRg(ω)近似为:

数字信号处理课后答案 第7章高西全

数字信号处理课后答案 第7章高西全

h(n)=hd(n)RN(n)= δ(n − α ) −

sin[ωc (n − α )] R N ( n) π(n − α )
为了满足线性相位条件: h(n)=h(N-1-n) 要求满足
N −1 α= 2
(3) N必须取奇数。 因为N为偶数时(情况2), H(ejπ)=0, 不能实现高通。 根据题中对过渡带宽度的要求, 4π π N应满足: , 即N≥40。 取N=41。 ≤ N 10 6. 理想带通特性为
解: (1) 由所给h(n)的取值可知,h(n)满足h(n)=h(N-1 -n), 所以FIR滤波器具有A类线性相位特性:
N −1 θ (ω ) = −ω = −2.5ω 2
由于N=6为偶数(情况2), 所以幅度特性关于ω=π点奇对称。 (2) 由题中h(n)值可知, h(n)满足h(n)=-h(N-1-n), 所以FIR滤波器具有B类线性相位特性: π N −1 π θ (ω ) = − − ω = − − 3ω 2 2 2 由于7为奇数(情况3), 所以幅度特性关于ω=0, π, 2π三点奇对 称。
e − jωa jω H d (e ) = 0
ωc ≤ | ω | ≤ π
其它
(1) 求出该理想高通的单位脉冲响应hd(n); (2) 求出加矩形窗设计的高通FIR滤波器的单位脉冲响 应h(n)表达式, 确定α与N的关系; (3) N的取值有什么限制?为什么? 解: (1) 直接用IFT[Hd(ejω)]计算:
N −1 (2) 为了满足线性相位条件, 要求 a = , N为 2 π 矩形窗函数长度。 因为要求过渡带宽度∆β≤ rad, 所以要 8 4π π 求 , 求解得到N≥32。 加矩形窗函数, 得到h(n): ≤ N 8 sin[ωc (n − a )] h(n) = hd (n) ⋅ RN (n) = R N ( n) π (n − a )

《数字信号处理》(2-7章)习题解答

《数字信号处理》(2-7章)习题解答

第二章习题解答1、求下列序列的z 变换()X z ,并标明收敛域,绘出()X z 的零极点图。

(1) 1()()2nu n (2) 1()()4nu n - (3) (0.5)(1)nu n --- (4) (1)n δ+(5) 1()[()(10)]2nu n u n -- (6) ,01na a <<解:(1) 00.5()0.50.5nn n n zZ u n z z ∞-=⎡⎤==⎣⎦-∑,收敛域为0.5z >,零极点图如题1解图(1)。

(2) ()()014()1414n nn n z Z u n z z ∞-=⎡⎤-=-=⎣⎦+∑,收敛域为14z >,零极点图如题1解图(2)。

(3) ()1(0.5)(1)0.50.5nnn n zZ u n z z --=-∞-⎡⎤---=-=⎣⎦+∑,收敛域为0.5z <,零极点图如题1解图(3)。

(4) [](1Z n z δ+=,收敛域为z <∞,零极点图如题1解图(4)。

(5) 由题可知,101010910109(0.5)[()(10)](0.5)()(0.5)(10)0.50.50.50.50.50.5(0.5)n n nZ u n u n Z u n Z u n z z z z z z z z z z z --⎡⎤⎡⎤⎡⎤--=--⎣⎦⎣⎦⎣⎦⋅=-----==--收敛域为0z >,零极点图如题1解图(5)。

(6) 由于()(1)nn n a a u n a u n -=+--那么,111()(1)()()()nn n Z a Z a u n Z a u n z z z a z a z a a z a z a ----⎡⎤⎡⎤⎡⎤=---⎣⎦⎣⎦⎣⎦=----=-- 收敛域为1a z a <<,零极点图如题1解图(6)。

(1) (2) (3)(4) (5) (6)题1解图2、求下列)(z X 的反变换。

数字信号处理第7章数字信号处理的硬件实现

数字信号处理第7章数字信号处理的硬件实现
第7章 数字信号处理的硬件实现
1. 2. 点 3. 4.
DSP技术的概念及其发展 DSP处理器的主要结构特
T I 系列DSP DSP的开发环境
*
1
数字信号处理技术主要实现途径:
1、信号处理软件包
缺点是软件实时处理较差,因此,多用于教学与科研 当中。
2、专用的数字信号处理机
方便、经济,但是它的灵活性和适应性都较差。 3.采 用单片信号处理器(Chip Digital Signal
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7.4 DSP的开发环境
对于DSP工程师来说, 除了需要熟悉和掌握DSP 本身的结构和技术指标, 而且还需要学习使用其开发
工具和环境。下图给出了一个DSP的软件开发流 程图。
本章将以TI公司的TMS320系列DSP芯片为例, 简要介绍目前使用得比较广泛的开发环境和工具。
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12
哈佛结构则将数据和程序分别存储在不同的存储 器当中, 即程序存储器(PM), 数据存储器(DM), 它们 各自独立单独编址, 独立访问。与此相对应, 系统中还 设置了程序总线和数据总线两条总线, 从而使数据的 吞吐率提高了一倍。
目前使用的DSP芯片都采用了改进的哈佛结构。
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7.3.1 TMS320C2000系列DSP
TMS320C2000系列DSP控制器,具有很好的性能,集 成了Flash存储器、高速A/D转换器,以及可靠CAN模块, 主要应用于数字化的控制系统当中。
1.TMS320C24x系列DSP TMS320C24x系列所达到的20MIPs,可以应用自适应 控制、Kalman滤波、状态控制等先进的控制算法,C24x与 早先的C2x系列原代码兼容,向上与C5x的原代码兼容。

数字信号处理选择题

数字信号处理选择题

第1章选择题1.信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取 ;时间取 。

A.离散值;连续值B.离散值;离散值C.连续值;离散值D.连续值;连续值2.数字信号的特征是( )A .时间离散、幅值连续B .时间离散、幅值量化C .时间连续、幅值量化D .时间连续、幅值连续 3.下列序列中属周期序列的为( )A .x(n) = δ(n)B .x(n) = u(n)C .x(n) = R 4(n)D .x(n) = 14.序列x(n)=sin ⎪⎭⎫ ⎝⎛n 311的周期为( ) A .3 B .6 C .11 D .∞5. 离散时间序列x (n )=cos(n 73π-8π)的周期是 ( ) A. 7 B. 14/3 C. 14 D. 非周期6.以下序列中( )的周期为5。

A .)853cos()(ππ+=n n x B. )853sin()(ππ+=n n x C. )852()(π+=n j e n x D. )852()(ππ+=n j en x 7.下列四个离散信号中,是周期信号的是( )。

A .sin100n B. n j e 2C. n n ππ30sin cos +D. n j n j e e5431π- 8.以下序列中 的周期为5。

A.)853cos()(π+=n n x B.)853sin()(π+=n n x C.)852()(π+=n j e n x D.)852()(ππ+=n j e n x9.离散时间序列x (n )=cos ⎪⎭⎫ ⎝⎛+353ππn 的周期是( ) A.5 B.10/3C.10D.非周期10.离散时间序列x(n)=sin (5n 31π+)的周期是( ) A.3 B.6C.6πD.非周期11.序列x (n )=cos ⎪⎭⎫ ⎝⎛n 5π3的周期为( ) A.3B.5C.10D.∞ 12.下列关系正确的为( )A .u(n)=∑=n k 0δ (n) B .u(n)=∑∞=0k δ (n)C .u(n)=∑-∞=n k δ (n) D .u(n)=∑∞-∞=k δ (n)13.设系统的单位抽样响应为h(n),则系统因果的充要条件为( )A .当n>0时,h(n)=0B .当n>0时,h(n)≠0C .当n<0时,h(n)=0D .当n<0时,h(n)≠0 14.下列系统(其中y(n)是输出序列,x(n)是输入序列)中______属于线性系统。

数字信号处理选择题

数字信号处理选择题

第1章选择题1.信号通常是时间的函数,数字信号的主要特征是:信号幅度取 ;时间取 。

A.离散值;连续值 B.离散值;离散值 C.连续值;离散值 D.连续值;连续值 2.数字信号的特征是( )A .时间离散、幅值连续B .时间离散、幅值量化C .时间连续、幅值量化D .时间连续、幅值连续3.下列序列中属周期序列的为( )A .x(n) = δ(n)B .x(n) = u(n)C .x(n) = R 4(n)D .x(n) = 14.序列x(n)=sin ⎪⎭⎫⎝⎛n 311的周期为( )A .3B .6C .11D .∞5. 离散时间序列x (n )=cos(n 73π-8π)的周期是 ( )A. 7B. 14/3C. 14D. 非周期 6.以下序列中( )的周期为5。

A .)853cos()(ππ+=n n xB. )853sin()(ππ+=n n xC. )852()(π+=n j e n x D. )852()(ππ+=n j e n x7.下列四个离散信号中,是周期信号的是( )。

A .sin100nB. nj e2C. n n ππ30sin cos +D. n jn j ee 5431π- 8.以下序列中 的周期为5。

A.)853cos()(π+=n n x B.)853sin()(π+=n n xC.)852()(π+=n j en xD.)852()(ππ+=n j en x9.离散时间序列x (n )=cos ⎪⎭⎫⎝⎛+353ππn 的周期是( ) A.5 B.10/3 C.10 D.非周期10.离散时间序列x(n)=sin (5n 31π+)的周期是( )A.3B.6C.6πD.非周期11.序列x (n )=cos ⎪⎭⎫⎝⎛n 5π3的周期为( ) A.3 B.5 C.10D.∞12.下列关系正确的为( ) A .u(n)=∑=nk 0δ (n)B .u(n)=∑∞=0k δ (n)C .u(n)=∑-∞=nk δ (n)D .u(n)=∑∞-∞=k δ (n)13.设系统的单位抽样响应为h(n),则系统因果的充要条件为( ) A .当n>0时,h(n)=0 B .当n>0时,h(n)≠0 C .当n<0时,h(n)=0D .当n<0时,h(n)≠014.下列系统(其中y(n)是输出序列,x(n)是输入序列)中______属于线性系统。

数字信号处理教程课后习题及答案

数字信号处理教程课后习题及答案

解:(1 )
n
y(n) = ∑ x(m ) m = −∞
n
y1 (n ) = T [x1 (n )] = ∑ x1 (m ) m = −∞
y2 (n ) = T [x2 (n )] =
n
∑ x2 (m )
m = −∞
n
ay1(n)+ by2 (n) = ∑[ax1(m) + bx2 (n)] m = −∞
β α
n +1
β α β =
n +1− N −n0
N−
N
α −β
y(n) = Nα n−n0 ,
(α = β )
, (α ≠ β )
如此题所示,因而要分段求解。
2 .已知线性移不变系统的输入为 x( n ) ,系统的单位抽样响应
为 h( n ) ,试求系统的输出 y( n ) ,并画图。
(1)x(n) = δ (n)
=
x(n)sin⎜⎝⎛
2π 9
+
π 7
⎟⎠⎞
ay1(n)+ by2 (n)
=
ax1(n
)
sin(
2π 9
+
π 7
)
+
bx2
(n)
sin(
2π 9
+
π 7
)
7. 试判断以下每一系统是否是(1)线性,(2)移不变的?
( ) T[x(n

m )] =
x(n

m)sin
2π 9
+
π 7
( ) y(n
− m)=
4
第一章 离散时间信号与系统
1 .直接计算下面两个序列的卷积和 y( n ) = x( n )* h( n )

数字信号处理第七章(经典)3频率抽样设计法

数字信号处理第七章(经典)3频率抽样设计法

2
N
k
k=0, 1, 2, …, N-1
将ω=ωk代入上面的式子中,并写成k的函数, 有:
k


2
N
k
N 1 2

k1

1 N

Hk HNk
由上式可知,Hk满足偶对称要求。
(2)对于第一类线性相位FIR滤波器,h(n)偶对称, N为偶数,则其H(ejω)的表达式仍为:
2 2
但是,其幅度函数H(ω)关于ω=π是偶对称的,关于 ω=0, 2π为奇对称, 即
H() H(2 )
所以,这时的Hk也应满足偶对称要求
Hk H Nk
3、逼近误差及其改进措施
频率采样法是比较简单的,但是我们还应该进一步 考察, 用这种频率采样所得到的系统函数究竟逼近效 果如何?如此设计所得到的频响H(ejω)与要求的理想频 响Hd(ejω)会有怎样的差别?回忆内插公式:
2、线性相位的约束
如果我们设计的是线性相位的FIR滤波器,则其采 样值H(k)的幅度和相位一定要满足前面所讨论的二类线 性相位滤波器的约束条件。
(1)对于第一类线性相位滤波器, h(n)偶对称, 长度N为奇数时,
H (e j ) H ( )e j ( )
式中:
( ) N 1
高到 -44 dB到-54 dB 左右, 3) 加二点过渡采样的最优化设计可达-65 dB到-
75dB左右, 4) 加三点过渡采样的最优化设计则可达-85 dB到-
95dB左右。
例 :利用频率采样法,设计一个线性相位低通FIR数字滤波器, 其理想频率特性是矩形的 :
|
Hd
(e
j
)
|

数字信号处理六七章练习题(含答案)

数字信号处理六七章练习题(含答案)

数字信号处理第四次作业(第6、7章)一、判断1.数字滤波器中低通滤波器的通频带中心位于2ℼ的整数倍处,而高通滤波器的通频带中心位于ℼ的奇数倍处。

(√)α越大,通带波纹越大,通带逼近误差越大;阻带允许的最2.通带内允许的最大衰减pα值越大,阻带波纹越小,阻带逼近误差越小。

(√)小衰减s3.S平面的左半平面中的极点映射到Z平面的单位圆内。

(√)4.FIR数字滤波器的最大优点是绝对稳定和线性相位。

(X )线性相位FIR才有5.h(n)序列为FIR第二类线性相位并且长度为奇数时,它只能实现带通滤波器。

(√)6.窗函数法设计FIR滤波器,会引起吉布斯效应,即引起过渡带加宽以及通带和阻带内的波动。

(√)7.增加窗函数的长度,可以减少吉布斯效应的影响。

(X )二、填空1.五种模拟低通滤波器(巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆、贝塞尔),当阶数相同时,有相同的通带最大衰减和阻带允许的最小衰减情况下,巴特沃斯的过渡带最宽;满足相同的滤波器幅频响应指标下,前四种滤波器中椭圆的阶数最低。

2.从模拟滤波器转换到数字滤波器常用的2种方法是脉冲响应不变法和双线性变换法。

3. 脉冲响应不变法的缺点是有频谱混叠;优点是模拟角频率和数字角频率成线性关系ω=ΩT 。

4. 双线性变换法的优点是消除了频谱混叠,缺点是模拟角频率和数字角频率成非线性关系。

5. 要改变窗函数法设计FIR滤波器时引起的带内波动,需选择主瓣和旁瓣衰减比例大(或主瓣能量大,旁瓣幅度小)的窗函数。

三、简答1. 数字滤波器的设计步骤(间接法)答:(1)将给定的数字滤波器的技术指标,按某一变换规则转换成相应的模拟滤波器的性能指标。

(2)如要设计的不是数字低通滤波器,则需将步骤(1)中变换得到的相应(高通、带通、带阻)模拟滤波器性能指标转换为低通性能指标。

(3)设计一个过渡模拟低通滤波器。

(4)将模拟低通滤波器转换成相应类型的过渡模拟滤波器。

(5)再按照转换规则将模拟滤波器转换成数字滤波器。

数字信号处理(章 (7)

数字信号处理(章 (7)

部分之间将无重叠,如图7.2所示。x(n)可单独由共轭对称序列
xe(n)恢复出来, 或者除了n=0这一点外,x(n)也可由其共轭反对
称序列xo(n)单独恢复, 即
x(n) 2xex(en()n)
n0 n0
0
n0
(7-14)
第七章 离散希尔伯特变换 x(n)
0 x(-n)
0n xe(n)
0 xo(n) 0
我们知道任何一个序列x(n),都可以表示成共轭对称序列 xe(n)和共轭反对称序列xo(n)之和, 即
x(n) xe (n) xo (n)
(7-13)
第七章 离散希尔伯特变换

其中
1
xe (n) 2 [x(n) x *(n)]
xo
(n)
1 2
[x(n)
x
* (n)]
如果x(n)为实因果序列,除n=0处之外,x(n)和x(-n)的非零
第七章 离散希尔伯特变换

h(n) |H(j )|

n) π
2
- π 2
(a)
-7 -6 -5 -4 -3 -2-1
1 2 3 4 5 6 7 n
(b)
图7.1 (a) 频域特性; (b) 时域特性
第七章 离散希尔伯特变换

7.4 因果序列傅里叶变换下的希尔伯特变换
当xA(n)是解析序列时,其实部和虚部成希尔伯特变换关系。 它对应的频谱则是单边的。如果把频谱看成解析的,即其实部与 虚部成希尔伯特变换关系,则对应的时域序列应是单边的, 即因 果的。本节主要讨论因果序列傅里叶变换的希尔伯特变换。
将实因果序列x(n)的傅里叶变换写成极坐标形式
X (ej ) | X (ej ) | ej arg[X (ej )]

数字信号处理教案

数字信号处理教案

数字信号处理教案第一章:数字信号处理概述1.1 数字信号处理的概念介绍数字信号处理的定义和特点解释信号的分类和数字信号的优势1.2 数字信号处理的发展历程回顾数字信号处理的发展历程和重要里程碑介绍数字信号处理的重要人物和贡献1.3 数字信号处理的应用领域概述数字信号处理在通信、音频、图像等领域的应用举例说明数字信号处理在实际应用中的重要性第二章:离散时间信号处理基础2.1 离散时间信号的概念介绍离散时间信号的定义和特点解释离散时间信号与连续时间信号的关系2.2 离散时间信号的运算介绍离散时间信号的基本运算包括翻转、平移、求和等给出离散时间信号运算的示例和应用2.3 离散时间系统的特性介绍离散时间系统的概念和特性解释离散时间系统的因果性和稳定性第三章:数字滤波器的基本概念3.1 数字滤波器的定义和作用介绍数字滤波器的定义和其在信号处理中的作用解释数字滤波器与模拟滤波器的区别3.2 数字滤波器的类型介绍不同类型的数字滤波器包括FIR、IIR、IIR 转换滤波器等分析各种类型数字滤波器的特点和应用场景3.3 数字滤波器的设计方法介绍数字滤波器的设计方法包括窗函数法、插值法等给出数字滤波器设计的示例和步骤第四章:离散傅里叶变换(DFT)4.1 离散傅里叶变换的定义和原理介绍离散傅里叶变换的定义和原理解释离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的关系4.2 离散傅里叶变换的性质介绍离散傅里叶变换的性质包括周期性、对称性等给出离散傅里叶变换性质的证明和示例4.3 离散傅里叶变换的应用概述离散傅里叶变换在信号处理中的应用包括频谱分析、信号合成等举例说明离散傅里叶变换在实际应用中的重要性第五章:快速傅里叶变换(FFT)5.1 快速傅里叶变换的定义和原理介绍快速傅里叶变换的定义和原理解释快速傅里叶变换与离散傅里叶变换的关系5.2 快速傅里叶变换的算法介绍快速傅里叶变换的常用算法包括蝶形算法、Cooley-Tukey算法等给出快速傅里叶变换算法的示例和实现步骤5.3 快速傅里叶变换的应用概述快速傅里叶变换在信号处理中的应用包括频谱分析、信号合成等举例说明快速傅里叶变换在实际应用中的重要性第六章:数字信号处理中的采样与恢复6.1 采样定理介绍采样定理的定义和重要性解释采样定理在信号处理中的应用6.2 信号的采样与恢复介绍信号采样与恢复的基本概念解释理想采样器和实际采样器的工作原理6.3 信号的重建与插值介绍信号重建和插值的方法解释插值算法的原理和应用第七章:数字信号处理中的离散余弦变换(DCT)7.1 离散余弦变换的定义和原理介绍离散余弦变换的定义和原理解释离散余弦变换与离散傅里叶变换的关系7.2 离散余弦变换的应用概述离散余弦变换在信号处理中的应用包括图像压缩、信号分析等举例说明离散余弦变换在实际应用中的重要性7.3 离散余弦变换的快速算法介绍离散余弦变换的快速算法包括8x8 DCT算法等给出离散余弦变换快速算法的示例和实现步骤第八章:数字信号处理中的小波变换8.1 小波变换的定义和原理介绍小波变换的定义和原理解释小波变换与离散傅里叶变换的关系8.2 小波变换的应用概述小波变换在信号处理中的应用包括图像去噪、信号分析等举例说明小波变换在实际应用中的重要性8.3 小波变换的快速算法介绍小波变换的快速算法包括Mallat算法等给出小波变换快速算法的示例和实现步骤第九章:数字信号处理中的自适应滤波器9.1 自适应滤波器的定义和原理介绍自适应滤波器的定义和原理解释自适应滤波器在信号处理中的应用9.2 自适应滤波器的设计方法介绍自适应滤波器的设计方法包括最小均方误差法等给出自适应滤波器设计的示例和步骤9.3 自适应滤波器的应用概述自适应滤波器在信号处理中的应用包括噪声抑制、信号分离等举例说明自适应滤波器在实际应用中的重要性第十章:数字信号处理的综合应用10.1 数字信号处理在通信系统中的应用介绍数字信号处理在通信系统中的应用包括调制解调、信道编码等分析数字信号处理在通信系统中的重要性10.2 数字信号处理在音频处理中的应用介绍数字信号处理在音频处理中的应用包括声音合成、音频压缩等分析数字信号处理在音频处理中的重要性10.3 数字信号处理在图像处理中的应用介绍数字信号处理在图像处理中的应用包括图像滤波、图像增强等分析数字信号处理在图像处理中的重要性10.4 数字信号处理在其他领域的应用概述数字信号处理在其他领域的应用包括生物医学信号处理、地震信号处理等分析数字信号处理在其他领域中的重要性重点和难点解析重点环节1:数字信号处理的概念和特点数字信号处理是对模拟信号进行数字化的处理和分析数字信号处理具有可重复性、精确度高、易于存储和传输等特点需要关注数字信号处理与模拟信号处理的区别和优势重点环节2:数字信号处理的发展历程和应用领域数字信号处理经历了从早期研究到现代应用的发展过程数字信号处理在通信、音频、图像等领域有广泛的应用需要关注数字信号处理的重要人物和里程碑事件重点环节3:离散时间信号处理基础离散时间信号是数字信号处理的基础需要关注离散时间信号的定义、特点和运算方法理解离散时间信号与连续时间信号的关系重点环节4:数字滤波器的基本概念和类型数字滤波器是数字信号处理的核心组件需要关注数字滤波器的定义、类型和设计方法理解不同类型数字滤波器的特点和应用场景重点环节5:离散傅里叶变换(DFT)离散傅里叶变换是数字信号处理中的重要工具需要关注离散傅里叶变换的定义、性质和应用理解离散傅里叶变换与连续傅里叶变换的关系重点环节6:快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换是离散傅里叶变换的优化算法需要关注快速傅里叶变换的定义、算法和应用理解快速傅里叶变换与离散傅里叶变换的关系重点环节7:数字信号处理中的采样与恢复采样与恢复是数字信号处理的关键环节需要关注采样定理的重要性、信号的采样与恢复方法理解插值算法的原理和应用重点环节8:数字信号处理中的离散余弦变换(DCT)离散余弦变换是数字信号处理中的另一种重要变换需要关注离散余弦变换的定义、应用和快速算法理解离散余弦变换与离散傅里叶变换的关系重点环节9:数字信号处理中的小波变换小波变换是数字信号处理的另一种重要变换需要关注小波变换的定义、应用和快速算法理解小波变换与离散傅里叶变换的关系重点环节10:数字信号处理中的自适应滤波器自适应滤波器是数字信号处理中的高级应用需要关注自适应滤波器的定义、设计方法和应用领域理解自适应滤波器在信号处理中的重要性本教案涵盖了数字信号处理的基本概念、发展历程、离散时间信号处理、数字滤波器、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、采样与恢复、离散余弦变换、小波变换、自适应滤波器等多个重点环节。

数字信号处理讲义--第7章 滤波器的设计方法

数字信号处理讲义--第7章  滤波器的设计方法

第7章 滤波器的设计方法教学目的1.掌握由连续时间滤波器设计离散时间IIR 滤波器的方法,包括冲激响应不变法,双线性变换法等;2.了解常用的窗函数,掌握低通IIR 滤波器的频率变换法、用窗函数法设计FIR 滤波器的方法;3.掌握FIR 滤波器的逼近原理与设计方法。

教学重点与难点重点:本章是本课程的重中之重,滤波器的设计是核心内容之一。

1.连续时间滤波器设计离散时间IIR 滤波器的方法,包括冲激响应不变法,双线性变换法等;2.常用的窗函数,掌握低通IIR 滤波器的频率变换法、用窗函数法设计FIR 滤波器的方法;3.掌握FIR 滤波器的逼近原理与设计方法。

难点:1. 冲激响应不变法,双线性变换法2. 用窗函数法设计FIR 滤波器 FIR 滤波器的逼近原理与设计方法 7.0 基本概念选频滤波器的分类数字滤波器是数字信号处理的重要基础。

在对信号的过滤、检测与参数的估计等处理中, 数字滤波器是使用最广泛的线性系统。

数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。

它将输入的数字序列通过特定运算转变为输出的数字序列。

因此, 数字滤波器本质上是一台完成特定运算的数字计算机。

我们已经知道,一个输入序列x (n ),通过一个单位脉冲响应为h (n )的线性时不变系统后,其输出响应y (n )为将上式两边经过傅里叶变换,可得式中,Y (e j ω)、X (e j ω)分别为输出序列和输入序列的频谱函数, H (ej ω)是系统的频率响应函数。

可以看出,输入序列的频谱X (e j ω)经过滤波后,变为X (e j ω)H (e j ω)。

如果|H (e j ω)|的值在某些频率上是比较小的,则输入信号中的这些频率分量在输出信号中将被抑制掉。

因此,只要按照输入信号频谱的特点和∑∞-∞=-=*=n m n x m h n h n x n y )()()()()()()()(ωωωj j j e H e X e Y =处理信号的目的,适当选择H (ej ω),使得滤波后的X (e j ω)H (e j ω)符合人们的要求,这就是数字滤波器的滤波原理。

数字信号处理七

数字信号处理七

jwp
)
(dB)
阻带应达到的最小衰减: As 20 lg H (e ) H (e
jws j0
)
20 lg H (e jws )
j0
(dB)
式中均假定: H(e ) 1,即归一化
四、H(z)如何推导出
•有时根据提出对滤波器的性能要求、频率特 性(低、高、带通、带阻)来设计系统H(z).
•有时根据时域波形提出要求来设计-->单位冲 激响应h(n)的形状。 •有时也直接给出H(z).(但要求因果稳定).
二、由模拟滤波器设计 数字滤波器条件
• 由模拟变换到数字的映射必须满足两条基 本 要 求: • ①H(z)的频率响应要能模仿Ha(s)的频率响应。,S 平 面 的 虚 轴 jΩ 必 须 映 射 到 Z 平 面 的 单 位 圆上, 即 [S=jΩ,∞<Ω<∞]→[Z=,-π<ω<π] z
S
0
Ω

π
通带衰减:Ap As 阻带截止频率:上限截止 频率fs2(ws2),下限截止频 f 率fs1(ws1)。 w 阻带衰减:As
fs1 fp1 fp2 fs2 ws1 wp1 wp2 ws2
4、带阻滤波器的性能指标
|H(ejw)|或|H(f) 1
Ap
通带截止频率:上限截止 频率fp2(wp2),下限截止频 率fp1(wp1)。
j

2、间 接 方 法
• 由于模拟滤波器设计技术是非常成熟的,归一化 各种模拟低通滤波器的系统函数已有表可查,利 用成熟的设计技术,可得到一个间接设计IIR DF的 方法,即间接设计方法。 • 这种方法通常要先设计一 中间滤波器, 然 后 通 过 映 射 或 频 率 变 换 完 成 最 终 IIR 数 字 滤 波 器 的 设 计。 这 种 间 接 设 计 方 法中 包 括: (1) 由模 拟滤波器设计数字滤波器 (2) 频 率 变 换 法(分为模拟频率变换法和数字频率 变换法)来设计数字滤波器
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第7章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计方法7.1 学习要求1掌握线性相位FIR 滤波器的时域和频域特性,以及其零点分布规律; 2掌握线性相位的条件和特点、频率响应的特点;3掌握窗函数法设计线性相位FIR 滤波器的方法,以及窗函数对设计结果的影响; 4掌握频率采样法设计线性相位FIR 滤波器的原理及方法; 5了解FIR 滤波器和IIR 滤波器特点,并进行比较。

7.2 学习要点FIR 滤波器的优点:对)(n h 附加一些条件,就可以获得严格的线性相位;极点始终在单位圆内,系统永远稳定。

FIR 滤波器的缺点:FIR 的阶数较高,运算量大。

设计思路:选择有限长度)(n h ,即)(z H 的系数,使)(ωj e H 满足技术指标(幅度特性、线性相位)。

设计方法:由于)(n h 有限,)(z H 是多项式,设计方法与IIR 有很大不同。

主要有:窗函数法、频率采样法等。

7.2.1 线性相位FIR 滤波器的特点FIR 滤波器的单位脉冲响应()h n 是有限长的(01n N ≤≤-),其z 变换为1()()N n n H z h n z --==∑ (7-1)在有限z 平面(0)z <<∞有(1)N -个零点,在0z =处,则有(1)N -阶极点。

1 线性相位条件FIR 滤波器的频率响应:1j j j ()0()()()N nn H e h n eH e ωωθωω--===∑其中j ()H e ω是幅度响应,j ()()H H e ωω=±,有两类准确的线性相位,满足()θωτω=-,()θωβτω=-。

FIR 滤波器具有线性相位的充要条件: (1) ()h n 是实数。

(2) ()h n 以(1)2n N =-为偶对称中心或奇对称中心,即)1()(n N h n h --±=。

2 线性相位特点(1) 当)1()(n N h n h --=时,有ωωθ21)(--=N 相位函数)(ωθ是严格的线性相位,说明FIR 数字滤波器有2)1(-N 个抽样的群延迟。

(2) 当)1()(n N h n h ---=时,有ωπωθ212)(--=N 相位函数)(ωθ是线性相位,说明FIR 数字滤波器有2)1(-N 个抽样的群延迟,而且还产生一个90的相移。

3 频率响应的特点 (1) ()h n 偶对称j (1)1jj 21()()()cos[()]2N N z en N H e H z eh n n ωωωω---==-==-∑ (7-2) 幅度函数为:101()()cos[()]2N n N H h n n ωω-=-=-∑ 当()h n 对(1)2n N =-偶对称时,FIR 滤波器是具有准确的线性相位的滤波器。

(2) ()h n 奇对称j (1)1jj j 221()()()sin[()]2N N z e n N H e H z eh n n ωπωωω---+==-==-∑ (7-3) 幅度函数为:101()()sin[()]2N n N H h n n ωω-=-=-∑ 当()h n 对(1)2n N =-奇对称时,FIR 滤波器将是一个具有准确的线性相位的理想正交变换网络。

4幅度函数的特点(1) )(n h 偶对称,N 为奇数。

(1)0()()cos()N n H a n n ωω-==∑(7-4)其中,1(0)()2N a h -=,11()2(),1,2,,22N N a n h n n --=-= 特点:幅度函数)(ωH 对0=ω和πω=呈偶对称。

适用:可通过)(n h 灵活设计幅度函数的零点位置,低通、高通、带通和带阻滤波器都可使用。

(2) ()h n 偶对称,N 为偶数211()()cos[()]2N n H b n n ωω==-∑ (7-4)其中,()2(),1,2,,22N Nb n h n n =-= 特点:幅度函数)(ωH 对0=ω呈偶对称,对πω=呈奇对称,且0)(=πH 。

适用:这类FIR 系统只能做低通和带通滤波器的设计。

(3) ()h n 奇对称,N 为奇数(1)21()()sin()N n H c n n ωω-==∑(7-5)其中,11()2(),1,2,,22N N c n h n n --=-= 特点:幅度函数)(ωH 对0=ω和πω=呈奇对称,且0)0(=H ,0)(=πH 。

适用:这类FIR 系统只能做带通滤波的设计。

(4) ()h n 奇对称,N 为偶数211()()sin[()]2N n H d n n ωω==-∑ (7-6)其中,()2(),1,2,,22NN d n h n n =-= 特点:幅度函数)(ωH 对0=ω呈奇对称,对πω=呈偶对称,且0)0(=H 。

适用:这类FIR 系统只能用做高通和带通滤波器的设计。

以上4种线性相位FIR 滤波器特性如表7-1所示。

表7-1 线性相位FIR 滤波器特性5零点位置线性相位FIR 数字滤波器的零点必是互为倒数的共轭对,或者说是共轭镜像的。

若i z z =是()H z 的零点,*i z z =及1**1()i iz z z -==也一定是()H z 的零点。

有以下四种情况: ① 零点i z 既不在实轴上,也不在单位圆上,零点是两组互为倒数的共轭对,如图7-1(a)所示。

② 零点i z 在单位圆上,但不在实轴上,此时零点的共轭值是它的倒数,如图7-1(b)所示。

③ 零点i z 在实轴上,但不在单位圆上,此时零点是一对互为倒数的实数,它没有复共轭部分,如图7-1(c)所示。

④ 零点i z 既在实轴上也在单位圆上,这时零点位于1i z =或1i z =-,既是自己的复共轭,又是倒数,如图7-1(d)和(e)所示。

i z ]iiz *(a )(b )(c )(d )(e )图7-1 线性相位FIR 滤波器的零点位置图7.2.2 窗函数法设计FIR 数字滤波器1 设计原理FIR 滤波器的设计问题,就是要使所设计的FIR 滤波器的频率响应)(j ωe H 逼近所要求的理想滤波器的频率响应)(j d ωe H 。

逼近可在时域进行,也可在频域进行。

窗函数法设计FIR 数字滤波器是在时域进行的,用窗函数截取无限长的)(n h d ,这样得到的频率响应)(j ωe H 逼近于理的频率响应)(d ωj e H 。

窗函数流程为:)()()()(j d j d ωωe H n h n h e H −−−−→−−−−−→−−−−−−→−序列傅里叶变换移序加窗截断序列傅里叶反变换综上所述,加窗函数处理后,对理想频率响应产生以下几点影响:(1) ()H ω将d ()H ω在截止频率处的间断点变成了连续曲线,使理想频率特性不连续点处边沿加宽,形成一个过渡带,过渡带的宽度等于窗的频率响应的主瓣宽度4N ωπ∆=,即正肩峰与负肩峰的间隔为4N π。

窗函数的主瓣越宽,过渡带也越宽。

(2) 在截止频率c ω的两边即2c Nπωω=±的地方,()H ω出现最大的肩峰值,肩峰的两侧形成起伏振荡,其振荡幅度取决于旁瓣的相对幅度,而振荡的多少取决于旁瓣的多少。

(3) 改变N ,只能改变窗谱函数的主瓣宽度,改变ω的坐标比例以及改变()R W ω的绝对值大小。

2 常用的窗口函数 对窗函数的要求:(1) 窗谱的主瓣宽度应尽可能窄,使设计出的滤波器有较陡的过渡带。

(2) 窗谱的最大副瓣相对于主瓣尽可能小,使设计的滤波器幅频特性中肩峰和余振较小,阻带衰减较大。

最简单的窗是矩形窗,另外常用的窗函数还有三角窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗和凯泽窗等。

6种窗函数的基本参数比较如表7-2所示。

(1) 矩形窗101()()0N n N w n R n n≤≤-⎧==⎨⎩其它(2) 三角形(Bartlett )窗21012()212112n N n N w n n N n N N ⎧-≤≤⎪⎪-=⎨-⎪-≤≤-⎪-⎩(3) 汉宁(Hanning)窗,又称升余弦窗212()sin ()1cos ()121N N n n w n R n R n N N ππ⎡⎤⎛⎫⎛⎫==- ⎪ ⎪⎢⎥--⎝⎭⎝⎭⎣⎦(4) 汉明(Hamming)窗,又称改进的升余弦窗2()0.540.46cos ()1N n w n R n N π⎡⎤⎛⎫=- ⎪⎢⎥-⎝⎭⎣⎦(5) 布莱克曼(Blackman)窗,又称二阶升余弦窗24()0.420.5cos 0.08cos ()11N n n w n R n N N ππ⎡⎤⎛⎫⎛⎫=-+ ⎪ ⎪⎢⎥--⎝⎭⎝⎭⎣⎦(6) 凯泽(Kaiser)窗这是一种适应性较强的窗,其窗函数的表示式为0()01w n n N =≤≤-式中,0()I 是第一类变形零阶贝塞尔函数,β是一个可自由选择的参数,改变β可对主瓣宽度与旁瓣衰减进行选择。

表7-2 常用窗函数的基本参数3 窗函数法的设计步骤(1) 给定希望逼近的频率响应函数j d ()H e ω; (2) 求单位脉冲响应d ()h n ;(j j d d 1()()2n h n H e e d πωωπωπ-=⎰)(3) 由过渡带宽及阻带最小衰减的要求,可选定窗形状,并估计窗口长度N 。

(4) 计算所设计的FIR 滤波器的单位脉冲响应;d ()()()01h n h n w n n N =≤≤-(5) 由()h n 求FIR 滤波器的频率响应j ()H e ω,检验是否满足设计要求。

4 窗函数设计的优缺点优点:窗口设计法简单、方便、实用。

缺点:通带和阻带的截止频率不易控制;若j d ()H e ω不能用简单的函数表示,则很难求出d ()h n 。

7.2.3 频率抽样法设计FIR 数字滤波器频率采样法是从频域出发,把给定的理想频响j d ()H e ω加以等间隔抽样,然后以此)(d k H 作为实际FIR 数字滤波器的频率特性的抽样值)(k H ,具体设计流程有2种:(1) )()()()()()(j ZTIDFT 2j d j d ωωe H z H n h k H eH e H k N π或频率采样−→−−−→−=−−−→−(2) )()()()()(j k N2jd j d ωπωe H z H k H eH e H 或内插公式频率采样−−−→−=−−−→−)(j d ωe H 以π2为周期,频率采样只需在]2,0[π间采样N 点,采样间隔为Nπ2,采用的内插公式为12j 011()()1NN k k Nz H k H z Nez π---=--=-∑1线性相位的约束设计线性相位的FIR 滤波器,其采样值()H k 的幅度和相位一定要满足前面所讨论的四类线性相位滤波器的约束条件。

(1) 对于第一类线性相位滤波器,即()h n 偶对称,N 为奇数,k N k H H -=,11k k N θπ⎛⎫=-- ⎪⎝⎭。

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