土木工程智能健康监测与诊断系统_周智

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土木工程中的结构健康监测与评估

土木工程中的结构健康监测与评估

土木工程中的结构健康监测与评估土木工程是指为人类社会提供基础设施和建筑物的工程领域。

在这个领域中,结构健康监测与评估是一项非常重要的工作。

通过对结构的实时监测和评估,可以及时发现结构的问题和潜在风险,从而采取相应的措施,确保结构的稳定性和安全性。

结构健康监测与评估是土木工程中的一项技术,旨在对建筑物和桥梁等结构进行实时监测和评估。

这样的监测系统通常包括传感器、数据采集设备、数据处理软件和报警系统等。

传感器可以测量结构的振动、变形、位移等参数,并将这些数据传送到数据采集设备中进行处理和分析。

数据处理软件可以对采集到的数据进行处理和分析,从中提取出结构的健康状态,并进行相应的评估。

结构健康监测与评估的主要目的是检测结构的安全性和稳定性。

通过监测结构的振动、变形和位移等参数,可以判断结构是否存在损伤、裂缝或疲劳等问题。

这些问题可能会导致结构的倒塌或破坏,对人身安全和财产造成严重威胁。

因此,通过结构健康监测与评估,可以及时发现结构的问题,并采取相应的维修和强化措施,确保结构的安全运行。

结构健康监测与评估不仅仅是一项技术,也是一项重要的管理工具。

通过持续的监测和评估,可以对结构的运行状况进行全面了解,从而可以制定相应的维护计划和预防措施。

这样可以避免因结构老化、环境变化或外力作用等原因导致的灾难性事故。

此外,结构健康监测与评估还可以帮助优化结构的设计和材料选择,提高结构的抗震性能和可靠性。

在土木工程中,结构健康监测与评估技术正在不断发展和应用。

随着传感器和数据采集设备的不断进步,监测数据的准确性和可靠性也在逐渐提高。

同时,数据处理和分析方法也在不断创新和完善,使得对结构健康状态的评估更加准确和精确。

这些技术的发展和应用都有助于提高土木工程的质量和安全性。

总之,结构健康监测与评估是土木工程中的一项重要工作。

通过实时监测和评估建筑物和桥梁等结构的健康状态,可以发现和解决潜在问题,确保结构的稳定性和安全性。

这项技术的发展和应用对于提高土木工程的质量和可靠性是至关重要的。

探究土木工程智能健康监测与诊断系统

探究土木工程智能健康监测与诊断系统

探究土木工程智能健康监测与诊断系统摘要:土木工程智能健康监测与诊断系统是针对土木工程结构监测而采取的一种技术,其包括智能传感、信号处理、健康诊断与安全评定等,本文对其系统构成及作用进行分析,并探讨土木工程智能健康监测与诊断系统研究方向。

关键词:土木工程;智能健康监测;诊断系统中图分类号:s969.1 文献标识码:a 文章编号:在城市化进程的刺激下,我国建筑规模不断扩大,截止到2013年3月,城镇人均住宅建筑面积达到28平方米左右,但是其中一半的建筑已经进入了中老年时期,且现存建筑中有60%的建筑存在一定的质量问题,有10%左右的建筑需要加固。

从桥路建设上来说,我国公路里程已达到193.05万公里,但是,近35%的桥路存在质量问题,或是功能降低,或是损伤,抑或是结构不合理。

鉴于以上情况,为保证建筑质量安全,需要对土木工程展开结构、质量、设施等方面进行监测与评定。

一、结构健康监测针对于土木工程存在的结构、质量问题,现阶段通常利用现场无损传感以及结构系统对土木工程的结构变化进行分析和监测,以获得结构损伤或是结构功能变化信息,在监测过程中,其可以对结构应变、速度、位移、旋转等参数进行测量,并根据测量结果采取相应的措施进行加固或是结构调整,以保证土木工程质量的实现。

由于土木工程的结构较为复杂,且具有多样性,影响结构性能变化的因素较多,因此,在监测中所需要的机械系统较为复杂,但是无论何种监测系统,其目标都在于尽早发现结构损伤,并在传感器允许的作用下,依据监测技术,对损伤位置、程度、剩余寿命等进行定位。

结构健康监测的方法主要有以下几种:1.基于频率观测的结构损伤识别结构的固有频率是表示结构固有特性的整体量,当结构的局部出现损伤时,结构的固有频率将发生变化,随着刚度的降低,结构的固有频率将会增大。

正是由于这一特性加上结构固有频率易于测量和测量误差小,很多研究者将结构的固有频率作为结构损伤识别的损伤标示量。

但是,利用频率作为损伤诊断的标示量也存在一定的局限性:(1)对损伤位置的不敏感性。

智能监测技术在土木工程中的应用

智能监测技术在土木工程中的应用

智能监测技术在土木工程中的应用随着科技的不断发展,智能监测技术在各个领域得到了广泛的应用,尤其是在土木工程领域。

智能监测技术的出现,为土木工程的施工、维护和管理提供了全新的手段和解决方案。

本文将重点讨论智能监测技术在土木工程中的应用,并探讨其带来的好处和挑战。

一、智能监测技术在土木工程施工中的应用首先,智能监测技术在土木工程施工中的应用可以大大提高施工效率和质量。

传统的土木工程施工通常需要大量的人力和物力进行监测和测量,工作效率较低且容易出错。

而借助智能监测技术,可以实现对施工过程中的各个环节进行实时监测和数据采集,减少人为干扰和测量误差,从而有效提高施工效率和质量。

其次,智能监测技术在施工期间可以及时发现和预防潜在的安全隐患。

土木工程施工中,隐患的产生是不可避免的,但是通过应用智能监测技术,可以对施工过程中的各项指标进行实时监测和报警,一旦出现异常情况,可立刻采取相应措施进行处理,避免事故发生。

这不仅提高了施工的安全性,还能节省事故调查和处理的时间和成本。

另外,智能监测技术在土木工程施工中还可以提供可视化的数据和信息。

传统的土木工程施工监测通常只能获得一些离散的数据,难以直观地反映施工全貌。

而智能监测技术可以通过图像、视频等方式提供更多的可视化信息,使监测结果更加直观、全面,有助于施工方对施工进度和质量进行实时分析和评估。

二、智能监测技术在土木工程维护中的应用除了在施工阶段的应用,智能监测技术在土木工程维护中也发挥着重要作用。

首先,智能监测技术可以实现对土木工程结构物的长期监测和评估。

借助传感器、无线通信等技术,结构物的运行状态可以实时进行监测,对于结构的健康状况和寿命进行评估。

运用智能监测技术,可以提前发现结构物的损伤和病害,并采取相应的修复措施,延长结构物的使用寿命。

其次,智能监测技术在土木工程维护中还可以提供决策支持和预警系统。

通过对大量实时数据的分析,可以发现结构物的潜在问题,预测结构物的衰老和破坏趋势,并提供相应的应对措施。

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》篇一一、引言随着土木工程领域的发展,结构健康监测系统(SHMS)逐渐成为研究热点。

该系统通过集成传感器、信号处理、数据分析和通信技术,实现对土木工程结构状态的实时监测和评估,为结构的安全运行提供有力保障。

本文将详细介绍土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展。

二、土木工程结构健康监测系统的基本原理与应用土木工程结构健康监测系统基于传感器技术,通过布置在结构关键部位的传感器,实时采集结构的动态信息。

这些信息包括应力、应变、位移、温度等,通过信号处理和分析,可以评估结构的健康状态,预测结构的性能退化,及时发现潜在的安全隐患。

该系统在桥梁、大坝、高层建筑等大型土木工程结构中得到了广泛应用。

三、研究状况1. 传感器技术发展传感器是SHMS的核心组成部分,其性能直接影响到监测的准确性和可靠性。

近年来,随着材料科学和电子技术的发展,传感器技术取得了显著进步。

光纤传感器、压电传感器、电磁传感器等新型传感器在土木工程结构健康监测中得到了广泛应用。

这些传感器具有高灵敏度、抗干扰能力强、长期稳定性好等优点,为SHMS的准确监测提供了有力保障。

2. 信号处理与数据分析方法研究信号处理与数据分析是SHMS的关键环节。

随着计算机技术和人工智能的发展,信号处理和数据分析方法不断更新。

小波分析、傅里叶变换、神经网络、支持向量机等先进算法在SHMS中得到了广泛应用。

这些算法能够有效地提取结构动态信息的特征,实现结构的实时监测和评估。

3. 系统集成与实际应用SHMS的集成与应用是研究的重点方向。

研究者们将传感器、信号处理、数据分析等技术进行集成,开发出适用于不同类型土木工程结构的SHMS。

同时,SHMS在实际工程中的应用也取得了显著成果。

例如,在桥梁健康监测中,SHMS能够实时监测桥梁的应力、位移等参数,及时发现桥梁的损伤和性能退化,为桥梁的安全运行提供了有力保障。

四、进展与展望1. 技术进步与新方法的出现随着科学技术的不断进步,新的传感器技术和数据分析方法不断涌现。

土木工程结构的智能检测与检测系统

土木工程结构的智能检测与检测系统

土木工程结构的智能检测与检测系统【摘要】土木工程结构的智能检测与健康诊断系统是由传感元件和信号采集再经传输和处理以及健康诊断等部分组成的。

本文对该系统引进的智能传感器、信息的融合以及对故障的诊断等影响工程结构的智能检测与诊断系统采取了探究和讨论。

【关键词】土木工程智能监测;诊断系统一、土木工程智能监测与检测系统(一)智能传感元件土木工程的健康监测就是利用性能稳定、耐久性好的传感元件,埋入或粘贴于结构中,对最能反映土木工程安全状况的参数进行监测,评价结构的安全性、耐久性,为维修、报废、报警决策提供可靠的依据。

土木工程结构与设施往往处于较恶劣的环境中,要求传感器必需满足耐久性、稳定性、与结构相容性等,传统的传感器很难满足工程实际的需要。

智能传感材料的出现,如光纤、压电材料、形状记忆合金、碳纤维、电阻应变丝、疲劳寿命丝、半导体材料等,为土木工程长期智能监测打下了坚实的基础。

(二)信号智能处理土木工程健康监测的结构参数较多,如应变、加速度、速度、位移、温度、旋转等,再则,大型结构的多自由度特性要求的监测布点尽可能多,从而就要求采用尽可能多的传感器,而且不同的参数测量采用的原理也大多不一样,尤其智能传感器的出现使得测量的信号差异很大。

多传感器的使用会带来以下4个方面的问题:(1)多传感器形成了不同通道的信号;(2)同一信号形成了不同的特征信息;(3)不同的诊断途径和方法会得出有偏差的诊断结论;(4)来自多传感器的监测信息和诊断决策信息具有强烈的不确定性。

如何综合利用来自多传感器的多源不确定性信息以提高确诊率成为土木工程健康监测系统亟需解决的问题。

(三)健康诊断与安全评定健康诊断与安全评定可分为局部诊断与评定和整体诊断与评定两种。

局部诊断与评定针对的对象是具体可疑的结构构件,即通常的无损检测与无损评价,其技术已比较成熟,几乎涉及现代科学的每一分支,如射线检测、声与超声检测、电学与电磁检测、热力学与化学检测等,具体而言,如X射线法、超声回弹法、硬度测试法、涡流法、磁粉法、同位素法等.但是,这些方法的费用高,有些部位难以接近,对大型结构在事先无法预测损伤位置的情况下无法进行。

土木工程中的结构健康监测

土木工程中的结构健康监测

土木工程中的结构健康监测土木工程是指为人类创造和改善生活环境而进行的工程活动。

而结构健康监测是土木工程中一项重要的技术,旨在实时监测和评估结构的力学性能和健康状态,以确保结构的安全性和可靠性。

本文将全面探讨土木工程中的结构健康监测的意义、方法以及应用前景。

一、结构健康监测的意义土木工程结构在长期使用中,受到力学载荷和环境的作用,可能会产生疲劳、裂纹、腐蚀等问题,导致结构的强度和稳定性下降,甚至发生灾难性事故。

而结构健康监测的意义就在于通过实时监测结构的变形、振动、应力等参数,及时发现结构的隐患和异常,采取相应的维修和加固措施,从而确保结构的安全性和可靠性。

二、结构健康监测的方法1. 传感器技术传感器技术在结构健康监测中起到了关键作用。

通过在结构表面或内部埋设传感器,可以实时监测结构的变形、振动、应力等参数。

常用的传感器包括应变计、加速度计、位移传感器等。

这些传感器可以将监测数据传输到中心控制系统,实现对结构的远程监测和分析。

2. 非破坏性测试技术非破坏性测试技术是一种在不影响结构完整性的情况下,利用声波、电磁波、超声波等检测方法对结构进行评估的技术。

通过对结构材料的声纳、磁滞回线、超声波传播速度等参数的测量,可以判断结构的健康状态。

这种技术可以广泛应用于桥梁、大型建筑物、地下管网等结构的检测和评估。

三、结构健康监测的应用前景1. 桥梁监测桥梁是土木工程中常见的结构之一,而桥梁的安全性直接关系到人民的出行安全。

结构健康监测技术可以对桥梁进行全面监测,及时发现桥梁的结构状况,预防桥梁的损坏和坍塌,保证桥梁的正常使用。

2. 建筑物监测高层建筑物在地震、风灾等自然灾害中容易受到破坏,给人们的生命财产带来巨大威胁。

结构健康监测技术可以实时监测建筑物的振动和变形情况,提前预警结构的异常,为人们的避险和救援提供重要依据。

3. 地下管网监测地下管网是城市基础设施的重要组成部分,涉及供水、排水、供气等方面。

而地下管网在使用过程中容易受到土壤沉降、外力破坏等影响而产生泄漏和破裂。

土木工程中的结构健康监测技术研究与应用

土木工程中的结构健康监测技术研究与应用

土木工程中的结构健康监测技术研究与应用在现代土木工程领域,确保各类建筑和基础设施的安全性、可靠性以及耐久性是至关重要的。

随着科技的不断进步,结构健康监测技术应运而生,并逐渐成为保障土木工程结构长期稳定运行的重要手段。

结构健康监测技术是一种通过对结构的各种物理参数进行实时监测、分析和评估,以判断结构是否处于健康状态的技术手段。

它涵盖了多个学科领域,包括传感器技术、信号处理、数据分析、结构力学等。

这项技术的出现,改变了传统土木工程中依靠定期检测和经验判断来评估结构安全性的方式,实现了对结构状态的实时、连续和准确监测。

在土木工程中,结构健康监测技术的应用范围十分广泛。

桥梁是其中一个重要的应用领域。

桥梁作为交通网络的关键节点,承受着车辆荷载、风荷载、地震等多种作用。

通过在桥梁关键部位安装传感器,如应变传感器、位移传感器、加速度传感器等,可以实时获取桥梁在各种荷载作用下的响应。

这些数据经过处理和分析,能够帮助工程师及时发现桥梁结构的损伤和潜在问题,如裂缝的产生和扩展、支座的位移等。

从而采取相应的维护和加固措施,保障桥梁的安全运行。

高层建筑也是结构健康监测技术的重要应用对象。

高层建筑在风荷载和地震作用下的响应较为复杂,通过监测其在不同工况下的振动特性、变形情况等,可以评估结构的稳定性和抗震性能。

此外,对于大型体育场馆、机场航站楼等大跨度空间结构,结构健康监测技术同样能够发挥重要作用。

它可以监测结构在施工过程中的变形和应力分布,确保施工安全;在运营阶段,能够及时发现结构的异常情况,为结构的维护和管理提供科学依据。

实现结构健康监测的关键在于传感器技术。

目前,常用的传感器包括光纤传感器、压电传感器、电阻应变片等。

光纤传感器具有抗电磁干扰、耐腐蚀、精度高等优点,能够准确测量结构的应变和温度等参数。

压电传感器则适用于动态监测,能够快速响应结构的振动信号。

电阻应变片虽然精度较高,但在长期使用中容易受到环境因素的影响。

除了传感器,数据采集与传输系统也是结构健康监测的重要组成部分。

土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展

土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展

土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展近年来,随着城市化进程的加快和建筑工程规模的不断扩大,土木工程结构安全问题备受关注。

在城市化进程中,土木工程结构承载着城市发展的重要任务,然而,由于长期使用和外界因素的侵蚀,工程结构也面临着各种安全隐患。

因此,如何及时有效地监测土木工程结构的健康状态成为了当前土木工程领域亟待解决的一个重要问题。

土木工程结构健康监测系统的研究旨在通过使用先进的监测技术和方法,实现对结构的在线实时监测,以便及时发现并修复潜在的问题,保证结构的持久性、可靠性和安全性。

该系统对于改善土木工程结构的管理和维护具有重要意义。

在国内外学术界和实践领域中,相关领域的专家学者们开展了大量的研究,取得了一系列深入的成果。

土木工程结构健康监测系统包括了多种监测手段和技术,其中最常用且较为成熟的技术是结构传感器技术。

结构传感器技术通过在结构中设置传感器,采集结构的位移、应力、温度等数据,并实时传输到监测中心进行分析和处理。

目前,传感器的种类越来越多样化,如光纤光栅传感器、压电传感器等,有效地实现了结构状态的实时监测。

除了传感器技术,图像处理技术也是土木工程结构健康监测系统中的重要组成部分。

通过使用无人机、激光扫描仪等设备,可以实现对结构的三维扫描和影像数据采集。

这些数据经过处理和分析后,可以用于评估结构的健康状况和损伤程度,为后续的维修和保养工作提供参考。

另外,机器学习和人工智能等新兴技术也在土木工程结构健康监测系统中得到了广泛应用。

通过对大量的监测数据进行深度学习和分析,可以建立起结构健康状态的预测模型,实现对结构安全问题的预警和预测,提高结构维护的效率和准确性。

值得一提的是,土木工程结构健康监测系统在实际应用中还存在一些挑战和问题。

首先,传感器的布置、传输和集成等技术仍需要进一步改进和完善,以提高监测的准确性和稳定性。

其次,监测数据的处理和分析需要专业人才进行,对人力资源的需求较大。

土木工程结构健康监测技术的应用及展望

土木工程结构健康监测技术的应用及展望

土木工程结构健康监测技术的应用及展望摘要:近年来,在我国建筑行业快速发展下,为保证土木工程结构在施工阶段和使用阶段的安全性,应用健康监测技术来实时监测和评估结构的性能状态是很有必要的。

基于此,本文介绍了土木工程结构健康监测的主要内容和相关法规的发展情况,介绍了近些年来国内应用监测技术的典型案例,总结了监测技术存在的问题及今后的研究方向。

关键词:健康监测;结构安全;施工阶段引言结构健康监测(SHM)是指运用现场无损传感技术与信号分析技术实现检测结构损伤,最终实现结构损伤或老化的早期预。

其发展大致分为人工经验判断、信号建模分析、智能诊断三个阶段。

其理念萌芽于20世纪50年代航空航天领域,在土木领域应用始于20世纪80年代美国的Sun-shineSkyway的监测,随后推广至其他民用结构,如德国莱特火车站大屋顶支柱位移监测系统、意大利某著名教堂环境腐蚀监测系统。

自20世纪末起,土木结构的大型化、复杂化、智能化发展使得结构健康监测愈发重要,从单一的荷载应力监测到结构损伤检测、快速定位、寿命预测等方向百花齐放,学界对其研究也愈发深入,其中北美、日本及欧洲等地区的研究范围最广、内容最多。

而我国健康监测整体起步较晚,2000年后渐增,但由于集成技术复杂、成本昂贵,大多仅应用于大跨桥梁、地铁、隧道施工、基坑、边坡工程以及坝体结构等项目,如深圳湾公路大桥的结构监测、北京地铁四号线南站的施工监测、三峡水利枢纽工程坝段的安全监测等。

虽然国内部分领域健康监测水平已逐步和国际接轨,但在大跨度、复杂结构上的健康监测仍处于初级阶段,虽已有部分高层结构健康监测实例,如中央电视台新台址、国家体育场等,但这些监测主要针对施工过程监测,而且虽有部分动力特性监测,但具体实施方案落实困难。

1使用土木工程结构健康监测系统的必要性国家社会建设离不开土木工程,在土木工程建设过程中如果发生事故,可能会对施工人员造成威胁以及对经济造成极大的损失,因此要对其结构的健康情况进行监测,防止结构出现问题,造成安全隐患的存在,威胁人们的生命安全。

土木工程智能检测智慧监测发展趋势及系统原理

土木工程智能检测智慧监测发展趋势及系统原理

土木工程智能检测智慧监测发展趋势及系统原理这智能检测的系统原理,听起来是不是有点高深?其实不然。

咱们可以把它想象成一个超级聪明的“医生”,随时随地监测着建筑的“脉搏”。

这些传感器能够实时收集各种数据,比如温度、湿度、应力、震动等等。

你知道吗?就像你的手表可以监测心率一样,这些设备能帮助工程师们及时发现问题,避免潜在的风险,真是一种“未雨绸缪”的好办法。

你可能会问,这些监测技术都有哪些发展趋势呢?听我给你一一道来。

首先是物联网的应用,简直是如虎添翼。

想象一下,所有传感器通过网络连接在一起,形成一个“智慧云”系统,数据实时传输,工程师们坐在办公室就能掌握现场的情况,真的是“不出门知天下”。

其次是人工智能的加入,让数据分析变得更加高效。

人工智能能够从海量数据中提取有价值的信息,简直就像是“千里眼”和“顺风耳”,为工程师们提供科学依据。

咱们也不能忽视无人机的作用。

现在很多工地都能见到它们在空中飞来飞去,俯瞰全局,进行监测。

无人机的视角独特,能发现一些人眼难以察觉的问题。

就好比上天看大地,俯瞰的角度总是更广、更清晰。

说实话,这种技术的发展让土木工程的监测变得更加精准,也更具前瞻性。

可以说,以后工地上再也不怕出现“看不到的隐患”了。

除了技术本身,土木工程的智能检测也在改变着行业的运作模式。

比如,以前很多工程都是等到问题出现再去修复,像是“亡羊补牢”,现在通过智能监测,咱们可以做到“防患未然”。

这是一个巨大的飞跃啊,真是让人感叹科技的力量。

同时,这也提升了工程的效率,节约了大量的人力和物力,想想都觉得省心。

还有一点不得不提,就是用户体验。

以前工人们可能要到处跑来跑去查设备,数据收集也是个头疼的问题,现在有了智能系统,操作简单明了,用户只需在界面上轻轻一点,所有数据就能呈现出来。

真是“手到擒来”,让工作变得轻松不少。

咱们再说说未来的发展吧。

可以预见,随着科技的进步,智能检测和智慧监测会越来越普及。

也许有一天,我们走在街上,建筑物就像智能家居一样,能够主动向我们反馈信息,告诉我们它的“身体”状况。

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》篇一一、引言土木工程结构健康监测系统,是近年来随着科技进步与土木工程需求发展而兴起的交叉性研究领域。

其重要性在于实时监测与评估土木工程结构的健康状态,以预防可能发生的结构损坏或事故,提高工程安全性和使用寿命。

本文将针对土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展进行详细的探讨。

二、土木工程结构健康监测系统的研究状况(一)技术发展1. 传感器技术:传感器技术是健康监测系统的核心技术之一。

随着新型材料和制造技术的发展,传感器的灵敏度、稳定性和可靠性得到了显著提高。

例如光纤传感器、压电传感器等,已经广泛应用于土木工程结构的健康监测中。

2. 数据采集与传输技术:数据采集与传输技术的进步,使得大规模、高密度的数据采集成为可能。

无线传输技术的普及,大大提高了数据传输的效率和可靠性。

3. 数据分析与处理技术:随着计算机技术和人工智能技术的发展,数据分析与处理技术也在不断进步。

机器学习、深度学习等算法的应用,使得结构健康监测的准确性和实时性得到了显著提高。

(二)应用领域土木工程结构健康监测系统的应用领域非常广泛,包括桥梁、高层建筑、大坝、隧道等各类土木工程结构。

通过安装传感器,实时监测结构的应力、应变、位移等参数,及时发现潜在的安全隐患。

三、土木工程结构健康监测系统的进展(一)系统集成化随着技术的进步,土木工程结构健康监测系统正在向集成化方向发展。

系统集成化可以提高系统的可靠性和稳定性,降低维护成本。

同时,集成化的健康监测系统可以更好地满足实际工程的需求,为工程的安全性和使用寿命提供更全面的保障。

(二)智能化发展人工智能技术的引入,使得土木工程结构健康监测系统更加智能化。

通过机器学习和深度学习等算法,系统可以自动分析和处理大量数据,实时评估结构的健康状态,并预测可能发生的损坏或事故。

这将大大提高工程的安全性,降低维护成本。

(三)新技术的应用新型材料和制造技术的应用,为土木工程结构健康监测系统的发展提供了新的可能性。

土木工程中的结构健康监测技术进展

土木工程中的结构健康监测技术进展

土木工程中的结构健康监测技术进展在现代土木工程领域,确保建筑物、桥梁、隧道等结构的安全性和可靠性至关重要。

结构健康监测技术作为一种有效的手段,能够实时、连续地获取结构的状态信息,及时发现潜在的问题和损伤,为结构的维护、修复和管理提供科学依据。

近年来,随着科技的不断进步,结构健康监测技术取得了显著的进展,为土木工程的发展带来了新的机遇和挑战。

一、结构健康监测技术的基本概念和原理结构健康监测技术是指利用各种传感器和监测设备,对土木工程结构的物理参数(如位移、应变、加速度、温度等)进行实时测量和采集,通过数据分析和处理,评估结构的健康状况和性能。

其基本原理是基于结构的力学特性和物理规律,通过监测结构在不同荷载和环境条件下的响应,来推断结构的内部状态和可能存在的损伤。

常见的传感器类型包括应变传感器、位移传感器、加速度传感器、光纤传感器等。

这些传感器能够将结构的物理量转化为电信号或光信号,通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。

同时,为了实现对大型结构的全面监测,还需要采用分布式传感器网络和无线传输技术,提高监测的效率和覆盖范围。

二、结构健康监测技术的主要应用领域1、桥梁工程桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,承受着车辆荷载、风荷载、地震等多种作用。

通过在桥梁上安装传感器,可以监测桥梁的变形、应力分布、振动特性等,及时发现桥梁结构的损伤和劣化,为桥梁的维护和管理提供决策依据。

例如,一些大型斜拉桥和悬索桥采用了结构健康监测系统,对桥梁的索力、主梁位移等关键参数进行实时监测,保障了桥梁的安全运营。

2、高层建筑高层建筑在风荷载和地震作用下容易产生较大的变形和振动。

结构健康监测技术可以用于监测高层建筑的位移、加速度、风振响应等,评估结构的抗风抗震性能,为结构的设计优化和安全评估提供数据支持。

此外,通过监测建筑物在使用过程中的沉降和倾斜情况,可以及时发现不均匀沉降等问题,采取相应的措施进行处理。

3、隧道工程隧道在施工和运营过程中面临着地质条件复杂、地下水压力等多种风险。

土木工程中的智能监测与预警技术

土木工程中的智能监测与预警技术

土木工程中的智能监测与预警技术在现代社会,土木工程项目的建设越来越复杂,对于工程质量和安全的要求也越来越高。

为了确保土木工程项目的可靠性和可持续性发展,智能监测与预警技术在土木工程中的应用日益重要。

一、智能监测技术的应用智能监测技术是土木工程中的关键一环。

它通过安装传感器和监测设备,实时收集并传输数据,以监测结构物的变形、振动、温度等参数。

这些数据有助于工程师了解结构物的实际状况,并评估其健康状况。

同时,智能监测技术还可以精确测量结构物的位移和荷载信息,为工程师提供了决策依据。

例如,在大型桥梁建设中,智能监测技术广泛应用。

通过安装支撑传感器,工程师可以实时监测桥梁的变形和振动,及时发现潜在的安全隐患。

在建设过程中,监测技术也可以提供实时的荷载信息,帮助工程师控制施工质量,确保桥梁的稳定性和安全性。

二、智能预警系统的作用智能预警系统是土木工程中的重要组成部分。

它基于智能监测技术,通过数据分析和模型预测,提前发现结构物的异常情况,并发出预警信号。

这使得工程师能够及时采取措施,防止事故的发生。

在地震多发的地区,智能预警系统在土木工程中起到了至关重要的作用。

通过地震监测传感器,系统能够在地震发生前几秒到几十秒的时间内提前预警。

这段宝贵的时间足以让工程师采取紧急避险措施,并减少地震对结构物造成的损害。

除地震外,智能预警系统还可以应用于其他自然灾害的监测与预警。

例如,在台风来临之前,系统可以通过监测风速、风向等参数,对可能受到影响的土木工程项目发出预警。

这使得施工方能够提前采取防护措施,减少由于台风引发的损失。

三、智能监测与预警技术的挑战和发展方向尽管智能监测与预警技术在土木工程中有着广泛的应用,但也面临着一些挑战。

首先,技术的成本是一个关键因素。

传感器和监测设备的购买和维护费用较高,这增加了项目的投资成本。

因此,研发更具成本效益的监测与预警技术成为发展的方向之一。

其次,数据分析和处理的能力也是一个问题。

监测设备产生的数据庞大且复杂,如何进行分析和处理成为工程师们需要面对的难题。

土木工程结构的智能检测与检测系统

土木工程结构的智能检测与检测系统
智能检测技术的分类:
主动检测技术:通过向工程结构发射信号,接收并分析返回的信号,以确定结构的损伤和缺陷。
被动检测技术:利用结构自身的振动、声音、温度等信号,通过传感器采集并分析数据,以评估 结构的性能和状态。
混合检测技术:结合主动和被动检测技术的优点,以提高检测的准确性和可靠性。
智能检测技术的发展历程
跨学科融合:智能检测技术将与大数据、物联网等先进技术相结合,实现更全面的结 构健康监测和管理。
智能化决策支持:智能检测技术将为土木工程结构的维护和加固提供更加科学、智 能的决策支持。
智能检测技术的挑战与机遇
挑战:土木工程结构复杂多样,检测难度大,需要高精度和高可靠性的检测技术。
机遇:随着人工智能、物联网等技术的发展,智能检测技术将迎来更多的应用场景和发展空间。
土木工程结构的智能检 测与检测系统
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01
智能检测技术概述
02
土木工程结构的传统检 测方法
03
土木工程结构的智能检 测技术
04
土木工程结构的智能检 测系统
05
土木工程结构智能检测 技术的发展趋势与展望
06
添加章节标题
智能检测技术概 述
智能检测技术的定义与分类
智能检测技术的定义:利用计算机技术、传感器技术、信号处理技术等手段,对工程结构进行无 损检测和评估,以确定其安全性、可靠性和耐久性。
传统检测方法的分类与特点

传统检测方法的分类:无损检测、 有损检测、半有损检测
有损检测的特点:对结构造成一定 损伤,通过直接观察或检测结构反 应进行评估
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无损检测的特点:不破坏结构,通 过物理量检测结构内部状态

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《2024年土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》范文

《土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展》篇一一、引言土木工程结构健康监测系统(以下简称“结构健康监测系统”)对于现代工程建设和管理具有举足轻重的地位。

随着科技的不断进步,特别是传感器技术、信号处理技术和数据分析技术的飞速发展,该领域的研究与应用日益受到重视。

本文旨在探讨土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展,为相关研究提供参考。

二、结构健康监测系统的基本原理与重要性结构健康监测系统主要通过集成各类传感器,实时监测土木工程结构的力学行为、损伤状态和环境影响等因素,对结构的安全性能进行评估和预警。

这一技术能够实现对大型建筑、桥梁、隧道等土木工程结构的长期健康监控,对保障人民生命财产安全具有重要意义。

三、研究状况(一)传感器技术的发展传感器技术是结构健康监测系统的核心。

随着新材料、新工艺的不断出现,传感器的性能不断得到提升。

例如,光纤光栅传感器、压电式传感器等已在土木工程领域得到广泛应用。

此外,随着无线传感技术的发展,使得在复杂结构中布置更多的传感器成为可能,提高了监测的准确性和可靠性。

(二)信号处理与分析技术的进步信号处理与分析技术是提取结构健康信息的关键。

近年来,随着数字信号处理、机器学习等技术的发展,对监测信号的处理和分析能力得到显著提升。

例如,通过机器学习算法,可以实现对结构损伤的自动识别和预警,提高了结构健康监测的智能化水平。

(三)系统集成与应用扩展结构健康监测系统的集成与应用也取得了重要进展。

通过将传感器、数据采集、传输、存储、分析等环节进行整合,形成了完整的结构健康监测系统。

同时,该技术的应用范围也在不断扩大,不仅局限于大型建筑和桥梁等传统领域,还扩展到了海洋工程、地下工程等新兴领域。

四、进展与挑战(一)研究成果的显著进步近年来,在结构健康监测系统方面取得了显著的进展。

例如,在大型桥梁和建筑中安装了大量的传感器,实现了对结构状态的实时监测和预警;同时,通过数据分析技术,实现了对结构损伤的自动识别和评估,为工程结构的维护和管理提供了有力支持。

重大土木工程结构的智能检测与健康诊断

重大土木工程结构的智能检测与健康诊断
了探 究 和 讨 论 。
2 . 信 号智 能 处 理 Nhomakorabea对传 感器优化布置进行研 究的时候,就要全面并且 经济 的将 结构信 号提取 出来。 3 . 对 参 数 的 识别 研 究 虽然机 械领域 中对参数 的识 别已经相对 成熟, 然而在 土木 工程的识别 中就有 了瓶颈 。在机 械领域 中,对 参数进行测量通常较为恒 定。因为土 木工程
的环 境 因素 影 响 相 对 较 大 ,甚 至 还 存 在 某 些 非 结 构
对土木工程进 行健康监测所要测得 的结构参数 比较多 ,这其 中就有加速 度、速度和位移 以及温度 等参数 。如果是重大类 型的结构 ,因其 自由度较 多 的特 性就需要监测 多的布 点,也就要求更多传感器 的安装 。因为参数不 同,测量用到的原理很 多也 不
■ 黄振 育 郭敬 林 ■ H u a n g Z h e n y u Gu o J i n g l i n
[ 摘 要】土木工程 结构 的智能检测 与健康诊 断系统是 由传 感元 件和信号采集 再经传输和处 理以及 健康诊断等 部分组 成 的。本文对该系统 引进的智能传感器 、信息的融合 以及 对故 障的诊断等影响 工程结构的智 能检 测与诊断系统 采取
is d c ms t h e e n in g e e r i n g s t u r t c u e r o f i n t e l l i g e n t d e t e c t i o n nd a
h e a l t h ia d no g s i s f o r t h e s y s t e m i n l f u e n c e d b y he t i n t e l l i g e n t s e ・ n s o r , t h ei n t e g r a t i o n o fi n f o r ma t i o n a n df a u l t ia d no g s i sa nd s o

土木工程中的智能化检测与监测技术应用

土木工程中的智能化检测与监测技术应用

土木工程中的智能化检测与监测技术应用在当今科技飞速发展的时代,土木工程领域也迎来了智能化的变革。

智能化检测与监测技术的应用,为土木工程的设计、施工和运维提供了更高效、更精确、更安全的保障。

这些技术不仅能够实时获取工程结构的状态信息,还能对潜在的风险和问题进行预警和评估,为土木工程的可持续发展注入了强大的动力。

一、智能化检测技术的类型及特点1、无损检测技术无损检测技术是在不损害被检测对象使用性能和内部结构的前提下,利用物理手段对其进行检测的方法。

常见的无损检测技术包括超声波检测、射线检测、磁粉检测和渗透检测等。

这些技术具有非侵入性、准确性高、可重复性好等优点,能够有效地检测出工程结构中的缺陷和损伤,如裂缝、空洞、锈蚀等。

超声波检测是通过向被检测物体发射超声波,并接收其反射波来判断内部缺陷的位置和大小。

射线检测则利用X 射线或γ射线穿透物体,根据射线在物体中的衰减情况来成像,从而检测出内部的缺陷。

磁粉检测和渗透检测主要用于检测表面和近表面的缺陷。

2、智能传感器检测技术智能传感器是一种能够感知物理量并将其转换为电信号的装置。

在土木工程中,常用的智能传感器包括应变传感器、位移传感器、加速度传感器、温度传感器等。

这些传感器具有高精度、高灵敏度、实时性好等特点,能够实现对工程结构的实时监测。

例如,应变传感器可以测量结构在受力情况下的应变变化,从而评估结构的承载能力;位移传感器可以监测结构的位移和变形情况,及时发现结构的异常变位;加速度传感器则用于测量结构的振动响应,为结构的抗震设计和评估提供依据。

3、图像识别检测技术图像识别技术是利用计算机对图像进行处理和分析,从而获取有用信息的技术。

在土木工程中,图像识别技术可以用于检测结构表面的裂缝、腐蚀等缺陷。

通过拍摄工程结构的照片或视频,然后利用图像识别算法对其进行处理和分析,能够快速准确地检测出缺陷的位置、形状和大小。

与传统的人工检测方法相比,图像识别检测技术具有效率高、客观性强、能够检测大面积结构等优点。

探究土木工程智能健康监测与诊断系统

探究土木工程智能健康监测与诊断系统

探究土木工程智能健康监测与诊断系统摘要:近些年来,随着建筑行业的快速发展,我国城镇建筑的数量也不断增加,其中有很多几十年前的建筑如今已经进入了中老年阶段,在使用功能等方面出现了不同程度的损伤,有很多甚至需要采取必要的加固措施之后才能继续使用。

对于已经建成并且投入使用的建筑物的健康状况进行监测,需要科学的监测技术才能实现,而土木工程智能健康监测与诊断系统的运用,已经受到了广泛的关注,基于此,本文就主要针对智能健康监测与诊断系统的相关问题进行简单的分析。

关键词:土木工程智能健康监测与诊断监测系统通过科学的监测手段对已有的土木工程结构进行健康检验与诊断,对其安全状况进行全面的评价,不仅能够为建筑结构的修复和控制提供必要的参考,同时也能为新的建筑结构的设计总结一定的经验和教训,因此,对于如何有效的实现对土木工程结构的健康监测已经成为了建筑行业关注的重点课题。

健康监测与诊断系统的运用,能够对土木工程结构的损伤情况进行全面的评价,对结构应变、加速度、位移等参数进行确定,能够较早的发现损伤,采取有效的处理措施,防止其扩散。

同时,由于土木工程结构通常较为复杂,影响结构性能的因素也十分多样,所以对其监测与诊断方面也比普通的监测工作要复杂的多。

笔者认为,对于土木工程智能健康监测与诊断系统的研究,需要从以下三方面进行。

一、智能传感元件对于土木工程所进行的健康监测,就是通过将性能稳定的传感元件埋入或者粘贴到工程结构中,来获得土木工程结构安全状况的实时监测,能够及时获得准确而全面的数据,以此来对工程结构的安全性和耐久性进行评价。

土木工程结构通常都处在较为恶劣的环境中,因此对于传感元件来说,必须要具有足够的稳定性和耐久性,而且对于不同的监测要求应当具有一定的兼容性,才能满足监测的需要。

当前,在智能传感材料方面,已经有如光纤、压电材料、碳纤维等多种类型,为土木工程的健康监测提供了坚实的基础。

如今这些智能材料已经在航空、机械等多个领域获得了广泛的应用,并且取得了一定的成果。

土木工程结构健康监测系统的研究现状及进展

土木工程结构健康监测系统的研究现状及进展

土木工程结构健康监测系统的研究现状及进展1 引言目前我国土木工程事故频繁发生,如桥梁的突然折断、房屋骤然倒塌等,造成了重大的人员伤亡和财产损失,已经引起人们对于重大工程安全性的关心及重视。

另外,我国有一大部分桥梁和基础设施都是在20世纪五六十年代建造的,经过这么多年的使用,它们的安全性能如何?是否对人民的生命财产构成威胁?这些都是亟待回答的问题。

近些年,地震,洪水、暴风等自然灾害也对这些建筑物和结构造成不同程度的损伤;还有一些人为的爆炸等破坏性行为,如美国世贸大楼倒塌对周围建筑物的影响。

这些越来越引起人们的密切关注。

对重大工程结构的结构性能进行实时的监测和诊断,及时发现结构的损伤,并评估其安全性,预测结构的性能变化和剩余寿命并做出维护决定,对提高工程结构的运营效率,保障人民生命财产安全有极其重大的意义,已经成为现代工程越来越迫切的要求,也是土木工程学科发展的一个重要领域。

结构健康监测系统可以实时采集反结构服役状况的相关数据,采用一定的损伤识别算法判断损伤的位置与程度,及时有效地评估结构的安全性,预测结构的性能变化并对突发事件进行预警,因而可以较全面地把握结构建造与服役全过程的受力与损伤演化规律,土木是保障大型工程结构隐建造和服役安全的有效手段之一。

2 健康监测系统的基本概念结构健康签测(structural health monitoring,SHM)是指利用现场的无损传感技术,分析通过包括结构响应在内的结构系统特性,达到检测结构损伤或退化的一些变化。

损伤识别:工程结构一般会受到两种损伤,即突然损伤和积累损伤。

突然损伤由遭地震、洪水、飓风、爆炸等严重的自然或人为灾害等突发事件引起,而积累损伤则一般是结构在经过长时期使用后缓慢累积的损伤,具有缓慢积累的性质。

对于损伤识别的目标,有工程师提出了损伤检测的5个层次:判断结构中是否有损伤产生,损伤定位,识别损伤类型,量化损伤的严重程度,评估结构的剩余寿命。

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土木工程健康监测的结构参数较多, 如应变、加 速度、速度、位移、温度、旋转等, 再则, 大型结构的多 自由度特性要求的监测布点尽可能多, 从而就要求 采用尽可能多的传感器, 而且不同的参数测量采用 的原理也大多不一样, 尤其智能传感器的出现使得 测量的信号差异很大。多传感器的使用会带来以下 4 个方面的问题: ( 1) 多传感器形成了不同通道的信 号; ( 2) 同一信号形成了不同的特征信息; ( 3) 不同的 诊断途径和方法会得出有偏差的诊断结论; ( 4) 来自 多传感器的监测信息和诊断决策信息具有强烈的不 确定性。如何综合利用来自多传感器的多源不确定 性信息以提高确诊率成为土木工程健康监测系统亟 需解决的问题。近年来, 不断发展起来的多传感器 信息融合技术以其强大的时空覆盖能力和对多源不 确定性信息的综合处理能力, 越来越成为信息处理 领域的强有利工具, 从而可以有效地解决上述 4 个 方面的问题。
( 3) 神经网络方法[ 8] : 融合自动控制、数理统计、 计算机技术、以及相应的识别方法, 通过神经网络的 系统辨识原理, 充分利用其自适应、自反馈、自学习 功能, 以实验模态测试为手段, 输入模态参数, 运算 处理得到损伤的位置, 并对结构进行评价。由于神 经网络的容错性好, 对输入参数的准确性要求不高, 因此, 其前景比较看好。
( 4) 体系可靠度分析方法[ 9] : 它是从概率的角度 评价结构整体的安全程度。由于结构体系复杂, 结 构的失效模式惊人之多, 加之各失效模式之间的相 关性很强, 所以它是一个很难的研究课题, 离实际应 用尚有一段距离。目前的常用方法是指标计算法, 即把结构的安全状况按损伤程度人为地划分等级,
通过鉴定结构的实际情况, 评定它所处的安全等级。 ( 5) 专家系统法: 它是一种模拟土木工程专家解
决土木工程健康诊断与安全评定领域问题的计算机 程序系统, 其内部含有大量的土木工程领域的健康 诊断与安全评定的知识与经验, 可以用来解决健康 诊断与安全评定问题。专家系统具有准确、效率高、 不受环境影响等优点, 能带来巨大的经济与社会效 益, 因此, 各国都竞相开发专家系统。但是, 其开发 费用是一个值得考虑的问题。 1. 4 3S 系统与虚拟仪器技术的引入
0前言 第二次世界大战至今的 60 年时间, 在世界范围
内, 建筑行业大致经历了三个不同的发展时期, 即战 后恢复的大规模建设时期、新建与旧房改造并重时 期以及目前强调的维修与现代化改造为主的第三个 发展时期。英国 1965 年至 1980 年的维修改造项目 逐年增加, 1980 年的检测、维修 改造工程已占 建设 工程的三分之二; 美国截止 1998 年整个混凝土工程 的价值约 6 万亿美元, 而今后每年用于检测、维修改 造或重建的费用预计将高达 3000 亿美元; 英国每年 用于钢筋混凝土结构检测与修复费用达 200 亿英镑; 日 本引以自豪的新干线使用不到十年, 就出现了大面 积的混凝土开裂和剥蚀, 今后用于检测和修复的费 用将 相 当 巨 大。我 国 城 镇 现 有 建 筑 已 超 过 70 亿平方米, 但其中 20 世纪 60 年代以前建成的占 50% , 相 当 多 的 建 筑 已 进 入 了 中 老 年 期, 有 近
文献标识码: A
文章编号: 1000- 9787( 2001) 11- 0001- 04
System of smart health monitoring and diagnosis in civil engnieering
ZHOU Zhi, OU Jin- ping
( Sch. of Civil Engin. , Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China)
智能材料在航空、航天、机械等领域已取得实际 应用, 针对土木工程的实际情况, 已取得以下研究结 果:
( 1) 对土木工程结构进行短期检测, 使用这些智 能材料都是可行的。技术成熟、外部设备要求较少 的电阻应变丝是比较理想的材料, 但其存在性能不 稳、易受干扰等问题。
( 2) 光纤是用于长期监测的最理想材料, 虽然它 所需的外部设备最为复杂且昂贵, 但它具有信号稳 定、抗干扰、多 参数准 分布测 量等优 点, 这也是 近 10 年来在土 木工程方面受到重视的原因。法布里 - 珀罗干涉传感器与布拉格光栅传感器是最具前途 的两种传感器。
2001 年 第 20 卷 第 11 期
传感器技术( Journal of T ransducer Technology)
1
综述与评论
土木工程智能健康监测与诊断系统*
周 智, 欧进萍
( 哈尔滨工业大学 土木工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150090)
摘 要: 土木工程智能健康监测与诊 断系统 由传感 元件、信号采 集、信 号传 输与 处理、健康 诊断与 安全 评
多传感器信息融合理论的基本原理就是充分利 用多个传感器资源, 通过对这些传感器及其观测信 息的合理支配和使用, 把多个传感器在空间或时间 上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合, 以 获得被测对象的一致性解释或描述, 使该传感器系 统由此而获得比它的各组成部分的子集所构成的系 统更优越的性能[ 4, 5] 。
第 11 期
周 智等: 土木工程智能健康监测与诊断系统
3
1. 3 健康诊断与安全评定 健康诊断与安全评定可分为局部诊断与评定和
整体诊断与评定两种。局部诊断与评定针对的对象 是具体可疑的结构构件, 即通常的无损检测与无损 评价, 其技术已比较成熟, 几乎涉及现代科学的每一 分支, 如射线检测、声与超声检测、电学与电磁检测、 热力学与化学检测等, 具体而言, 如 X 射线法、超声 回弹法、硬度测试法、涡流法、磁粉法、同位素法等。 但是, 这些方法的费用高, 有些部位难以接近, 对大 型结构在事先无法预测损伤位 置的情况下无 法进 行。正因为如此, 人们设想能不能通过对结构整体 特性, 如动力特性和状态反应等的测量来诊断与评 价损伤, 实际证明这种方法是可行的[ 1] 。整体诊断 与评价是对结构的特性参数如频率、相位、振型、阻 尼及状态量等进行测量, 通过分析这些量的变化对 结构进行诊断与评价。
信号处理的核心内容是提取特征信息, 在土木 工程健康监测中的核心内容就是有效地提取结构损 伤特征信息。充分利用现代信号处理方法, 如高阶 谱分析、时- 频分析、小波分析、神经网络等方法, 对 各传感器传输来的信息进行智能处理, 通过数据融 合理论表征结构特征损伤信息, 便于对结构进行安 全与损伤评价。
结构健康监测的定义[ 1] : 利用现场的无损传感 与结构系统特性分析( 包括结构反应) , 探测结构的 变化, 揭示结构损伤与结构性能劣化。其实, 结构健 康监测并不是一个 新的概念, 对结构的应变、加速 度、速度、位移、旋转等参数的测量一直是结构工程 的基本方法。由于土木工程结构的特殊性, 如结构
智能监测与诊断系统框图如图 1 所示[ 2] 。
图 1 结构的智能监测与诊断系统 Fig. 1 System of structural smart monitori ng and diagnosis
1. 1 智能传感元件 土木工程的健康监测就是利用性能稳定、耐久
性好的传感元件, 埋入或粘贴于结构中, 对最能反映 土木工程安全状况的参数进行监测, 评价结构的安 全性、耐久性, 为维修、报废、报警决策提供可靠的依 据。土木工程 结构与设施往往 处于较恶劣的 环境 中, 要求传感器必需满足耐久性、稳定性、与结构相 容性等, 传统的传 感器很难满足工 程实际的需要。 智能传感材料的出现, 如光纤、压电材料、形状记忆 合金、碳纤维、电阻应变丝、疲劳寿命丝、半导体材料 等, 为土木工程长期智能监测打下了坚实的基础[ 3] 。
35 亿平方米的建筑物有可能出现质量问题, 其中近 10 亿平方米急需维修加固才能 正常使用。我国现 有公路桥 5000 余座, 总长 130 公里, 1/ 3 以上的桥梁 都存在结构性缺陷、不同程度的损伤和功能性失效 的隐患, 其中重要的桥梁急需安全监测、评定和维修 加固。
对已建成的结构和设施采取有效的手段监测和 评定其安全状况、修复和控制损伤; 对新建的结构和 设施总结以往的经验和教训, 增设长期的健康监测、 振动和损伤控制系统, 已成为世界范围的热点课题。
估、结果输出等部分构成。引入智能传感器、信息融合、故障诊断、结构损伤探测理论等对结构健康监测 与
诊断系统进行探讨, 最后指出必须解决的关键问题 与存在的困难, 指明其广阔的应用前景。
关键词: 土木工程智能监测; 健康监测系统; 诊断系统; 数据融合; 结 构损伤
中图分类号:TU312. 3; TP212
收稿日期: 2001- 07- 26 * 基金项目: 国家高新技术应用发展项 20 卷
型式多样、服役周期长、影响结构性能的因素复杂多 变等, 对其进行监测比一般的机械系统要复杂得多。 理想的健康监测系统应能在结构损伤出现的较早时 期发现损伤, 在传感器允许的情况下, 结合损伤识别 技术确定损伤的位置, 评估损伤程度, 预测剩余的有 效寿命。目前, 结构健康监测是世界土木工程界的 难题, 也是研究的热点, 尚没有成熟的理论与应用技 术。本文对土木工程健康监测引入智能传感器、信 息融合、故障诊断、结构损伤探测等理论构成智能监 测与诊断系统, 为土木工程健康监测提供新的思路。 1 土木工程智能监测与诊断系统
结构整体的健康诊断与安全评定研究方法主要 有以下几种:
( 1) 模型修正法[ 6] : 通过有限元模型修正和误差 定位, 得到一组修正的物理参数以再现测量数据, 依 据修正的模型对结构进行评定其安全状况。这种方 法的缺点是其可靠性难以确定。
( 2) 对比方法, 也称为动力指纹法[ 7] : 假设有一 系列的损伤情况, 包括损伤机制及位置, 预测损伤的 动态响应变化, 将结构的实测值与之比较, 最相近的 也就是最可能的损伤位置。该方法的缺点是工作量 太大, 费用高。
( 3) 疲劳寿命丝是寿命预测、健康评估用最理想 的材料, 因为它具有记录损伤积累的功能。
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