FDI与江苏民营制造业全要素生产率的改进——基于Malmquist生产率指数

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FDI、技术效率与全要素生产率增长——基于江苏省制造业面板数据经验研究

FDI、技术效率与全要素生产率增长——基于江苏省制造业面板数据经验研究王惠;王树乔【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2016(30)1【摘要】文章使用DEA-Malmquist指数法测算2004-2013年江苏省28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、控制变量环境规制、人力资本等与TFP纳入统一框架之下,考察FDI对制造业TFP以及分解指标的技术溢出效应.研究发现:江苏省制造业TFP年均增长2%,其中约60%是由于技术效率贡献,行业间的技术效率差距较为明显,技术进步变化差异不大.面板数据回归结果表示,FDI技术溢出效应以及吸收能力在行业间存在明显不同,技术密集型行业和劳动密集型行业存在"积聚效应".地方政府应积极引导FDI注入的方式和内容,尤其是在劳动密集行业和资源密集行业增强FDI的根植性.%This paper applies DEA-Malmquist index method to measure the total factor productivity(TFP)of 28 industries in Jiangsu province from 2004 to 2013,incorporates FDI,the control variables of environmental regulation,human capital and TFP into a unified framework,and examines the technology spillover effect of FDI on the TFP and its decomposition index of manufacturing industry. The study shows that the TFP of manufacturing industry in the province has an average annual growth rate of 2%,in which around 60%is due to the contribution of technical efficiency,whereas the gap of technical efficiency is more obvious and the difference of technical progress change is small betweenindustries. The panel data regression results in-dicate that the technology spillover effect and the absorption capacity of FDI are significantly different between industries , and technology intensive industries and labor intensive industries exist"accumulation effect". Local governments should ac-tively guide the way and content of FDI introduction,especially to enhance the embeddedness of FDI in labor intensive indus-tries and resource intensive industries.【总页数】7页(P19-25)【作者】王惠;王树乔【作者单位】河海大学商学院,江苏南京 210098;淮阴工学院图书馆,江苏淮安223003;淮阴工学院教务处,江苏淮安 223003【正文语种】中文【中图分类】F127;F407【相关文献】1.国内研发投入对制造业全要素生产率的影响——基于中国省际面板数据的经验研究 [J], 霍杰2.中小工业企业技术效率与全要素生产率增长实证研究基于2003-2007年广东省微观面板数据和随机前沿模型的分析 [J], 龙志和;林佳显;林光平3.技术效率、技术进步与就业——基于中国制造业动态面板数据的经验研究 [J], 曾国彪;刘书祥4.OFDI的母国产业效应:产业升级抑或产业“空心化”——基于我国制造业行业面板数据的经验研究 [J], 杨丽丽;盛斌;吕秀梅5.FDI溢出渠道、人力资本与中国制造业生产率增长——基于1999～2006年制造业行业数据的经验研究 [J], 张三峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

我国不同所有制工业企业全要素生产率比较研究——基于Malmquist指数的实证分析

但因其假设不存在随机误差的影响，同样会影响
有制形式的工业企业在国内经济发展的过程中都起到了相当大的作用，为我国的经济睁长做出了
很大的贡献。但是各种所有制工业企业的生产效率如何呢？生产效率反映的是一定时间内经济体总产出与各种资源要素总投入的比值，现了各体种企业资源配置的优化程度。
效率及企业效率上都存在着明显的差异。相比较而言，外资企业的生产效率最高，而国有企业的效率最低；国内学者谢千里，罗斯基（ｏ￣２ｏ）赵
０１２１年１月
工业技术经济
ｏｎｕｔｉｌＴｅｈｏｏｉａｏｏｃｆＩｄｓｒａｃｎｌｇｃＥｃｎｍｉｓｌ
Ｎ．Ｇｎｒｌｏ２）ｏ１（ｅｅａ，Ｎ．昕
Ｊｎ．０１ａ２１
我国不同所有制工业企业全要素生产率比较研究
２０年，这一比重仅剩下３％。当前我国不同所０８０
沿函数分析法（Ｆ）ｓＡ。其中第一、第四种方法为
参数方法，第二和第三种方法为非参数方法，参
数方法需要事先设定具体的函数形式，因而存在因函数形式设置不当影响结果准确性的可能性，非参数方法则不需要事先假定具体的函数形式，
２０世纪５代之前，评价生产效率最主要Ｏ年的指标是以劳动生产率和资本生产率为主的单要素生产率测算方法。但是使用这两种方法测算的

基于 Malmquist 指数分解方法的寿险公司生产效率研究

基于 Malmquist 指数分解方法的寿险公司生产效率研究
初可佳
【期刊名称】《暨南学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2015(000)007
【摘要】人寿保险公司的全要素生产率变动可进一步分解为技术效率变动指数和
生产技术变动指数，生产技术变动指数又可继续分解为产出偏向生产技术变动指数、投入偏向生产技术变动和生产技术变动幅度指数。

在2005—2012年间，我国大
部分人寿保险公司经历了显著的生产率提升；内资人寿保险公司和中外合资人寿保险公司在技术效率改进方面差异较小，而在生产技术改进方面较为落后；规模越大的人寿保险公司技术升级越快，全要素生产率提升越大。

【总页数】10页(P133-142)
【作者】初可佳
【作者单位】广东金融学院保险系，广东广州 510650
【正文语种】中文
【中图分类】F8423
【相关文献】
1.全要素生产率视角下的城市工业用地生产效率研究--基于Malmquist指数的分
析 [J], 张琳;王亚辉;李影
2.低碳约束下中国全要素生产率的时空演变——基于Sequential Malmquist—Luenberger生产率指数分解方法 [J], 程云鹤;齐晓安;汪克亮;杨力
3.我国寿险业生产率分析——基于Malmquist指数的实证研究 [J], 熊蕾
4.基于Malmquist指数算法的中国非寿险公司效率分析 [J], 田乾;金怀玉
5.基于投入要素生产效率变化的Malmquist指数分解方法 [J], 鲁涛;周晶
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FDI与中国全要素生产率的变动_基于DEA与协整分析的实证检验_张宇

① 投入产出数据来自《中国统计年鉴 2001》所载 2000 年中国投入产出表 ( 最终使用部分 )。
t t t k K t t t t t t t t K t t t t t K K m m m m
二、中国全要素生产率水平的测算
为了详细考察 FD I的流入对我国生产率变动的影响 , 我们首先需要对我国改革开放以来的生产率变动情况进行测算。在生产率的测算方法上 , 比较常见的方式是以 “索洛余值 ”为代表的参数估计方法 , 即通过构造并估计特定的生产函数来对全要素生产率水平进行测算。但由于生产函数本身的不可知性 , 该方法需要较强的理论假设 , 且不同的模型设定常常导致不同的检验结果出现。近年来 , 数据包络分析 (DEA ) 方法的引入为计算全要素生产率提供了一种新的分析思路。与传统的参数估计方法相比 , DEA 作为一种非参数估计方法 , 其估计过程不需要设定具体的生产函数形式 , 由此也可以避免由于设定了错误的模型形式而导致估计结果的偏差。有鉴于此 , 我们首先通过 DEA 分析计算出我国历年的全要素生产率。 1. 样本选择与调整在分析当中 , 我们选取《中国统计年鉴》所载的历年 GDP 数据作为产出变量 , 以历年的固定资产存量水平和从业人口数量作为投入变量 , 以此为基础来计算我国的全要素生产率水平。由于统计年鉴所载的数据均为各年度的当年价值 , 其中必然包含价格变动因素 , 因此直接采用原数据进行分析必然会因价格水平的差异而导致结果出现偏差。因此 , 在分析之前 , 我们首先需要对涉及价值形态的样本数据进行必要的价格调整。
世界经济研究》 2007年第 5期 14 《
FDI与中国全要素生产率的变动由于生产率 , 特别是全要素生产率水平一直以来被视作技术水平的重要指标 , 因此绝大部分的实证研究也都围绕着 FDI对东道国当地全要素生产率变动所造成的影响而展开 , 而这也正是本文所关注的重点问题。然而纵观以往的研究结果 , 却存在着两方面的局限性 : 首先 , 从研究视角来看 , 目前绝大部分的研究结果仍主要将着眼点放在对 FD I技术溢出效应方面的考察上 , 即着重分析跨国公司进入对本土企业技术水平的提升方面 , 而忽视了跨国公司本身所引发的技术转移和创新等效应 , 从而可能低估了跨国公司对我国技术进步所起到的作用 ; 其次 , FDI对东道国企业技术水平提升所产生的影响需要一个复杂的传导机制 , 因此这种积极作用即便可以发挥 , 也不可避免地会有一定的时滞。然而从研究方法上来看 , 由于受到数据来源等条件的限制 , 国内大部分的研究都采用面板数据模型进行 , 从而只能揭示 FDI在短期内对我国技术进步的影响 , 而忽视了其在长期内的变动趋势 , 这无疑也会导致最终结果与实际的偏离。 (1 ) GDP 的价格调整对于 GDP指标 , 我们采用了投入 -产出法 , 即由支出法 GDP 统计资料以及投入产出表 ①计算出 GDP 各组成部分 ( 消费、投资、政府支出与净出口 ) 的中间投入量 , 并由各种投入品的价格指数对其进行价格平减。由平减后的各指标加总得到历年的实际 GDP 。具体计算公式如下 : m m m m m m m m m y – Ct ∑ 1 θ / t +It ∑ 1 θ Pt + Gt ∑ 1 θ Pt + Xt t = c P I / G / ∑1 θ Pt X /

我国省级全要素生产率研究——基于Global Malmquist指数的再测算

我国省级全要素生产率研究——基于Global Malmquist 指数的再测算陈向武（北京大学经济学院，北京，100871）[摘要]基于Global Malmquist指数对传统的Malmquist指数测算全要素生产率进行了改进，同时引入成本法测算的省级人力资本变量，利用度量口径一致的人力资本、物质资本、劳动力及地区生产总值数据，测算并分析了1996-2013年间我国31个省市全要素生产率的变动情况。

研究结果发现，2008年全球性金融危机背景下，大规模财政刺激政策对我国经济结构产生了负面影响，降低了全要素生产率水平，经济体制改革带来的技术效率改进仍是全要素生产率的重要推动力。

[关键词] DEA；Global Malmquist；全要素生产率[中图分类号] F223;F272.5 ［文献标识码］A ［文章编号］1000-4211(2019)04-0020-14一、引言常见的全要素生产率概念来自Solow（1956）的研究，他认为投入要素的增长不足以解释经济体之间的产出差距，并把产出增长率扣除要素增长率后的余值解释为技术进步率，这一余值被称为“Solow余值”，也就是Total Factor Productivity（简称TFP），而这一方法也成为计算T F P的重要方法之一。

除此之外，许多学者又发展出随机前沿函数方法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）、数据包络方法（Data Envelopment Analysis，DEA）等方法，成为TFP测度的重要方法。

围绕我国改革开放以来近四十年的高速经济增长，学界涌现出不少测算和探讨我国经济增长源泉的文献，但是由于对要素投入和测算方法的不同理解，学界对T F P在我国经济增长中的作用并未达成一致性认识，甚至出现了方向相反的结论。

目前国内学者最常用的研究测算我国TFP的是基于Solow模型的增长核算法与基于DEA的Malmquist TFP指数法。

制造业论文：制造业全要素生产率 Malmquist指数技术效率技术进步

制造业论文：广东省制造业内外资企业的全要素生产率研究【中文摘要】制造业是国民经济的基础性产业,其发展水平是衡量市场经济发展程度和一个国家综合实力的重要标志。

经过三十多年的改革开放,广东省制造业发展非常迅速,作为外向型经济大省,外商投资的制造业企业数量越来越多,规模越来大,产业领域越来越深入,外资制造业和内资制造业一起为广东省的经济增长做出了突出贡献,成为推动广东经济高速运行的发动机。

广东作为全国的制造业大省,但在发展的过程中主要依靠高投入、低产出、高能耗、低效率的传统粗放型发展模式,产业结构不合理成为阻碍制造业发展的深层次原因。

因此对广东省内外资制造业全要素生产率变动规律的研究对我们了解广东省制造业的发展状况,促进制造业的转型升级和今后的可持续发展都有着重要的现实意义。

本文运用基于DEA的Malmquist指数方法,把制造业细分为27个行业、按要素密集度和内外资制造业划分,从不同角度分别讨论了内外资制造业全要素生产率、技术效率和技术进步的变动。

结果表明：在1998-2009年期间,广东省内外资制造业各个行业的全要素生产率水平都有了较大的提高,主要依赖于技术进步水平的改进,而技术效率的贡献相对较弱；内外资制造业生产效率相对较高的产业为技术密集型行业,效率较低的行业集...【英文摘要】The manufacturing sector is a foundation industry of the national economy. Its development indicates the development of the market economy and the nation’scomprehensive ability.After more than 30 years of reforming and opening up, Guangdong’s manufacturing industry is developing very quickly. As a big economy province of export-oriented, the number of foreign investment enterprise manufacturing has increased.The scale become bigger, the Industries field became more successful. Foreign and domestic manufact...【关键词】制造业全要素生产率 Malmquist指数技术效率技术进步【英文关键词】Manufacturing Industry Total Factor Productivity(TFP) Malmquist Index Technical Efficiency Technological Progress【目录】广东省制造业内外资企业的全要素生产率研究摘要4-5Abstract5目录6-7 1 绪论7-15 1.1 研究目的和意义7-8 1.2 国内外研究现状述评8-11 1.3 本文的研究思路和内容11-12 1.4 本文研究方法和技术路线12-13 1.5 本文重点解决的问题和新颖之处13-15 2 全要素生产率理论及其测度方法15-27 2.1 全要素生产率的概念15 2.2 研究全要素生产率的意义15-16 2.3 全要素生产率的测度方法16-21 2.4 Malmquist(曼奎斯特)生产率指数21-25 2.5 本章小结25-27 3 广东省内外资制造业发展概况27-38 3.1 广东省制造业在经济发展中的地位和作用27-29 3.2 广东省内外资制造业发展的历程与现状29-35 3.3 广东省制造业发展存在的问题35-36 3.4 本章小结36-38 4 广东省制造业内外资企业全要素生产率变动的比较实证研究38-58 4.1 投入产出变量的选取及数据来源38 4.2 内外资制造业全要素生产率的度量和比较38-44 4.3 内外资制造业技术效率的比较分析44-50 4.4 内外资制造业技术进步率的比较分析50-55 4.5 内外资制造业Malmquist指数的综合比较55-56 4.6 本章小结56-58 5 结论与对策建议58-64 5.1 主要结论58-59 5.2 对策建议59-64参考文献64-67附录67-76在校期间发表论文及课题研究情况76-77致谢77。

基于Malmquist指数的我国装备制造业全要素生产率测度分析

基于Malmquist指数的我国装备制造业全要素生产率测度分
析
李星光;于成学
【期刊名称】《科技与管理》
【年(卷),期】2009(011)005
【摘要】装备制造业作为制造业的基础,其发展水平直接关系到国民经济的发展速度和发展质量.运用Malmquist指数法对我国装备制造业全要素牛产率增长状况进行了测算,并把全要素生产率的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,分析结果显示1995-2006年我国装备制造业全要素生产率的平均增长率为5.7%,且在不同时期技术效率和技术进步对我国装备制造业全要素牛产率增长的贡献存在一定差异,分行业来看,全要素生产率增长最快的是通信设备、计算机及其他电子设备制造业.
【总页数】4页(P102-105)
【作者】李星光;于成学
【作者单位】大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024;大连民族学院经济管理学院,辽宁,大连,116600
【正文语种】中文
【中图分类】F224.32
【相关文献】
1.我国战略性新兴产业全要素生产率的实证测度--基于 DEA 的 Malmquist 指数法[J], 齐峰
2.基于DEA-Malmquist指数法的我国钢铁产业全要素生产率测度分析 [J], 王莉娜;童星;孙笑明
3.收入差距约束下西南边境地区全要素生产率测度分析——基于Malmquist-Luenberger指数 [J], 陈光春;刘宏楠;于世海
4.基于DEA-Malmquist指数的陕西装备制造业全要素生产率分析 [J], 刘羽
5.基于DEA-Malmquist指数的我国中医类医院全要素生产率的测度与评价 [J], 李志广;张婉莹;孔爱杰;丁志远
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基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析

基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析【摘要】本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据，运用malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势，并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分。

结果显示：2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863。

主要原因是技术进步水平的影响，技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关，直接影响着全要素生产率的增长。

【关键词】高新技术产业全要素生产率 malmquist指数法一、引言随着经济全球化的发展，当今国家和地区间的竞争主要表现在科学技术和产业升级上，高新技术产业的发展不仅对于国家和地区的国际竞争力起着关键性作用，还可以提升国家和地区在产业格局中的地位，对推动产业结构升级，提高劳动生产率和经济效益，具有不可替代的作用。

重点发展高新技术产业，就必须要加大资源投入，提高技术进步水平。

因此，注重提高科技资源配置效率和提高技术水平成了发展关键。

目前，关于高新技术产业全要素生产率方面的研究已经有了一定的成果。

宋东林，魏宝明（2011）以江苏省为例，从投入产出角度分析技术创新绩效水平，认为技术创新活动是高新技术产业经济高质量增长的源泉。

单春霞（2011）以高新技术产业中的五类制造行业为研究对象，认为现阶段我国高新技术产业的制造业资源配置的提高快于技术进步的提高，r&d绩效总体增长主要受技术进步的影响。

刘勇（2010）从对高技术产业运行效率评价出发，将运行效率分为低效型、徘徊型、低增长型和高增长型4种类型。

综合相关文献可知，提高技术进步和优化资源配置效率可以推进产业结构优化，提高产品的价值，从而实现技术产业的经济效益。

因此，本文运用malmquist指数法，根据2002-2011年我国30个省投入与产出的面板数据，对我国高新技术产业全要素生产率增长进行测算分析，并对技术进步、技术效率和全要素生产率之间的关系进行分析。

江苏省制造业内外资企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist的实证分析

寻找生产率变动的原因，症下药，疑将有利于制造业整对无
厂￡Ｘ￡，１、ＤｆｌＸ￡１＋）０Ｄ（＋１Ｙ＋），＋（＋，１］／
ｌＤ（Ｙ）一Ｄ＋１Ｘ，）ｌＸ，ｆ（其中，ＹｆＸ＋，１别表示时期ｔ时期ｔ１Ｘ，，】Ｙ＋分和＋的投入和产出向量，Ｘ，分别表示以时期ｔ技术为Ｄ（Ｙ）的
摘
要：用ＤＥ和Ｍａｍｑｉｔ数法对２０ —２０采Ａｌｕｓ指０３０９年江苏省制造业２９个行业内外资企业的全要素生产率进行测
算并进行指数分解分析。研究发现，内外资企业在各行业全要素生产率增长幅度有所不同，动全要素生产率变动的因素推
参照的时期ｔ产点的距离函数，Ｘ＋，１、１生Ｄ（１Ｙ＋）Ｄ＋
体效率的提高，而推动江苏制造业持续稳定发展。从
（Ｙ）Ｄ＋１Ｘ＋，１可依此类推。Ｍａｕｓ指数Ｘ，、（ＩｉＹ＋）ｌｉｍｑｔ对制造业生产率的评价，统的作法是使用单要素生就是分别以ｔｔ１期的技术为参照的生产率变化的几何传、＋时产率作为衡量生产率的指标。但近年来，要素生产平均，表和生产点（Ｙ）比较的生产点（，１全代Ｘ，ｔ相Ｘ＋１Ｙ＋）（Ｆ）ＴＰ以其能够反映生产率综合水平及其变动的优势，渐的生产力。对Ｍａｕｓ指数进一步分解得：逐ｌｉｍｑｔ替代单要素生产率成为许多学者估计生产率的主流指标。假设一个包含技术进步的经济生产函数：

FDI对中国服务业全要素生产率的影响——基于随机前沿面板数据模型的分析

FDI对中国服务业全要素生产率的影响——基于随机前沿面板数据模型的分析胡朝霞【摘要】FDI影响下的中国服务业的技术效率、技术进步和全要素生产率的变动,可通过构建中国服务业FDI影响下的复合式随机前沿生产模型,利用中国1992-2007年30个省(直辖市)的面板数据和联立最大似然估计法进行考察.实证研究的结果表明,FDI对服务业的技术效率的改善和技术进步的提高都有促进作用;服务业的技术效率随时间呈上升趋势;全要素生产率的增长存在着地区的差异,其中广东、江苏和上海三个东部沿海省市的全要素生产率增长居于前3位.【期刊名称】《厦门大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2010(000)004【总页数】8页(P115-122)【关键词】FDI;中国服务业;技术效率;全要素生产率;随机前沿模型【作者】胡朝霞【作者单位】厦门大学国际经济与贸易系,福建厦门361005【正文语种】中文【中图分类】F061.1近年来,服务业在世界经济发展中的作用日益提升,服务业已成为当前国际投资的一个重要领域。

据联合国统计,20世纪 70年代,世界服务业 FD I存量占总 FD I存量的比重仅有 1/4,20世纪90年代,这一比重也少于 1/2,但到了 2002年,这一比重已经上升到 60%,服务业 FD I存量达到约4万亿美元 (United Nations,2004)。

改革开放以来,中国的服务业规模不断扩大,服务业增加值从 1978年的 872.5亿元增加到2007年的 100 053.5亿元 (中国国家统计局,2009),增长了近 115倍。

2007年,中国实际利用外资金额为 830亿美元,其中近 40%流入服务业。

与世界经济发展方向一致,中国的服务业也成为 FD I流入的热点。

国内外已有大量关于 FD I对经济增长影响的理论与实证分析的文献。

Solomon(2006)根据研究结论将这些文献分为两类。

一类研究结果认为 FD I会对经济增长产生正向的影响作用,并主要从投资的增加、全要素生产率(TFP)的提高和正向的外溢效应三个方面进行解释和探讨。

江苏渔业全要素生产率：基于MalmquistTFP指数的分解

以上分析表明，当前我国渔业正处在
总产值中所占的比重上升到１８．７％。而
同期，农业的比重由８５．９％减少到５２．８％，
林牧渔业总产值的比重由１９７９年的１．５％由传统渔业向现代渔业转变的关键时期，
长率。然而，我国渔业在取得快速发展的
同时也暴露出一系列的问题。首先是转变渔业增长方式的问题，我国渔业在过去
二、江苏省渔业发展现状
新中国成立以来，江苏省的渔业从无主要依靠的要素投入的增加而不是科技到有、从小到多、从弱到强，长期保持持续业的全要素生产率取得了明显的增长；全要素进步来推动渔业的增长，而粗放型的增长快速发展的势头，渔业总产出大幅增加，生产率的增长主要得益于技术效率的提高，技由于受到资源的约束以及边际收益递减渔民收入稳步提高，人均水产品消费日益关键词：渔业，全要素生产率，Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指规律的制约必定是不可持续的。其次是增多。渔业的发展在促进农民增收、保障数，江苏产业结构不合理、产业化发展水平低的问居民食物供给安全、提高居民食物营养水
个重要指标，政策制定者需要了解生产率的变的年均增长率达到了１０．４％，远快于农业进步和规模效率三种成分，为转变渔业增动趋势以便出台更为有效的渔业发展政策。（４．６％）、林业（５．４％）和牧业（８．２％）的增

中国服务业全要素生产率测度研究——基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法

财经理论研究２０２３年　第５期［收稿日期］２０２３－０３－３０［基金项目］教育部人文社会科学研究规划课题（２０ＹＪＡ７９００６６５）；内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题（ＩＭＤＢＤ２０２００２６）；内蒙古哲学社会科学规划项目基地重大项目（２０２０ＺＪＤ０１０）；内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室重点课题（ＳＺ２３００４）；黄河流域经济高质量发展研究基地重点项目（２２ＨＺＤ０５）［作者简介］王雪瑞（１９８１－），男，内蒙古通辽人，内蒙古财经大学商务学院教授，兴安职业技术学院教授，博士，从事计量经济理论与方法研究。

中国服务业全要素生产率测度研究———基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法王雪瑞１，２，刘志宽３，王藤润３，李峥嵘３（１．内蒙古财经大学　商务学院，内蒙古　呼和浩特　０１００７０；２．兴安职业技术学院，内蒙古　乌兰浩特　１３７４００；３．内蒙古财经大学　工商管理学院，内蒙古　呼和浩特　０１００７０）［摘　要］文章采用２００３—２０１９年中国服务业细分行业统计数据，运用基于非参数ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法，试图测度中国服务业细分行业ＴＦＰ，分析内部生产率变化趋势及行业差异。

研究发现：技术进步主导中国服务业ＴＦＰ增长，技术效率阻碍中国服务业高质量发展。

同时，中国服务业细分行业间发展差距较大。

从影响因素看，人均资本量、对外开放度、市场化水平是影响中国服务业ＴＦＰ增长的重要因素。

［关键词］服务业；全要素生产率；ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ；影响因素［中图分类号］Ｆ２０１［文献标识码］Ａ［文章编号］２０９５－５８６３（２０２３）０５－００８６－１２一、引言“鲍莫尔－福克斯假说”认为随着社会生产效率的增长，劳动力将从制造业向服务业转移，使得名义工资提高，从而增加生产成本，在社会稳定发展的情况下，服务业劳动力比重增加，整个社会的经济效率会下降。

在经济生产中，生产者作为系统中的各个要素的综合生产率，被称为全要素生产率（ＴＦＰ）。

江苏省物流业全要素生产率的测度研究

江苏省物流业全要素生产率的测度研究江苏省作为中国东部地区的重要经济发展省份，其物流业发展水平一直处于全国领先地位。

物流作为支撑现代产业发展的重要基础设施，其全要素生产率的测度对于评估物流业发展水平、指导相关政策制定具有重要意义。

本文将从江苏省物流业的发展现状入手，运用全要素生产率分析方法，对江苏省物流业的全要素生产率进行测度研究。

一、江苏省物流业发展现状江苏省地处长江三角洲经济区，交通便利，经济发达，物流业发展潜力巨大。

近年来，江苏省物流业保持了稳定增长势头，物流企业数量不断增加，物流运输量逐年攀升。

根据江苏省统计局发布的数据显示，2019年江苏省物流业总产值达到2.6万亿元，同比增长8.2%，占全省GDP的比重超过15%。

物流产业已经成为江苏经济的支柱产业之一。

物流业全要素生产率测度是评估物流业综合效益的重要方法，通过对全要素生产率进行分析，可以直观地反映出物流业的发展水平及其在资源利用、技术创新等方面的效率。

在江苏省，如何提高物流业全要素生产率已成为当前研究的热点问题之一。

1. 求解物流业全要素生产率的指数全要素生产率代表物流业单位投入所创造的产出。

通过计算全要素生产率指数可以得出物流业的生产效率水平。

通常采用的方法是Malmquist指数法，其计算公式为：TFP_t = (Y_t/Y_{t-1}) / (X_t/X_{t-1})，其中Y代表产出，X代表投入，t代表时间点。

2. 利用数据包络分析法进行评价数据包络分析法是评价单位的效率的一种有效方法，通过DEA模型可以计算出各个单位的效率得分。

在测度江苏省物流业全要素生产率时，可以通过对全省各地市的物流企业进行效率评价，得出每个地市物流业的综合效率水平。

三、江苏省物流业全要素生产率的测度结果与分析结合江苏省物流业发展的实际情况，我们运用上述方法进行测度研究。

通过对江苏省各地市的物流企业进行数据收集和分析，得出了以下几个结论：1. 江苏省物流业全要素生产率整体水平较高，呈现稳步增长态势。

基于DEA-Malmquist 指数法的江苏旅游全要素生产率比较研究

Tourism Overview51Tourism Management旅游管理基于DEA-Malmquist 指数法的江苏旅游全要素生产率比较研究廖斌斌本文采用非参数DEA-Malmquist 指数方法，选取江苏省13市2000-2016年的面板数据，测算13个市TFP 变化值，在此基础上，把江苏省划分为苏南、苏中和苏北3个地区，考察3个地区的TFP 特点，以期为江苏旅游业转型升级、提质增效提供参考。

实证结果表明，江苏省旅游全要素生产率总体是上升趋势，但仍存在较大的增长空间，而规模效率较低是造成负增长的主要原因，苏南地区旅游全要素生产率增长要高于苏中地区和苏北地区，苏北地区比较落后。

引言《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出：大力发展旅游业，深入实施旅游业提质增效工程。

《“十三五”旅游业发展规划》也明确提到旅游业转型升级、提质增效。

改革开放以来，我国实现了从旅游短缺型国家到旅游大国的历史性跨越。

随着旅游产业规模的不断扩大和旅游产业地位的日益提升，提高旅游业生产率成为旅游业发展提质增效的核心问题。

全要素生产率（Total Factor Productivity ，TFP ）指资本、劳动等要素投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加。

全要素生产率是一个国家和地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志。

旅游全要素生产率通常为在旅游业中除劳动力与资本要素以外如技术进步、组织创新、生产创新等要素的投入引起的经济增长率。

江苏省地理位置优越，经济繁荣，文化昌盛，旅游资源丰富。

近年来，全省旅游人次和旅游业总收入屡创新高，产业规模和公共服务水平始终位列全国前茅。

一、研究方法和数据选取（一）研究方法非参数DEA-Malmquist 指数模型可以表示为如下公式。

1111112111(,)(,)(,;,)(,)(,)tt t t t t t t t t cici i t t t t t t ci ciD x y D x y M x y x y D x y D x y ++++++++=×（1）其中x t，y t分别表示t 时期的投入和产出向量；D c (x ,y )为规模报酬不变下的距离函数。

中国制造业省际全要素生产率变动分析_基于非参数Malmquist指数方法

中国制造业省际全要素生产率变动分析①———基于非参数Malmquist指数方法宫俊涛　孙林岩　李　刚(西安交通大学管理学院)【摘要】在构建1987～2005年中国28个省区市制造业面板数据的基础上,本文基于非参数Malmquist指数方法构造区域制造业生产前沿,考察制造业省际全要素生产率的增长来源、差异与变化趋势。

研究表明,分析期内制造业的生产要素结构经历了一个资本相对密集化的过程;制造业省际全要素生产率的增长来源于技术进步,技术效率变化表现为负作用;全要素生产率在1988～1990年和1994～1997年两个时间段出现了负增长,1987～2002年全要素生产率总体上没有增长。

关键词　全要素生产率　增长来源　制造业中图分类号　F06112 文献标识码　AProvincial Productivity Analysis in China’sManufacturing Industry Abstract:This paper focuses on the provincial productivity analysis for China’s manufact uring indust ry1At first,t he panel data about manufact uring indust ries of twenty2eight p rovinces f rom1987to2005year is set up1Then a Malmquist index app roach is used to formulate t he production f rontier models for provincial manu2 fact uring industry1The result shows t hat capital deepening has been intensifiedt hrough t his stage which changed t he factor st ruct ure1The growt h of total factor productivity(TFP)came from technical p rogress,while technical efficiency change deteriorated t he productivity1Negative productivity growt h occurred during1988～1990and1994～19971TFP didn′t increase during1987to2002year1K ey w ords:T otal Factor Productivity;Growth Source;Manufacturing Industry引言当今世界制造业的格局正发生着急剧的变化,新技术的传播、组织的变革及市场机制的①基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(70433003)。

基于Malmquist指数的江苏创新资源整合共享效率评价

合共享是时代的要求。加强创新资源整合共享和高效配置，将创新资源优势转化为创业创
新优势，是实施创新驱动战略，提高创新主体能力，从而形成良性的区域创新体系的重要任务。江苏一直走在区域创新体系建设的前沿。本文以江苏为例，研究创新资源整合共享的评价体系，运用ＤＥＡ模型测算江苏全省、
ＭａｌｍｑｕｉｓｔｉｎｄｅｘａｎｄｉｔｓｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｈａｉｒｎｇｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＪｉａｎｇｓｕ．Ｉｔｉｓｔｏｏｂｔａｉｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｖａｌｕｅｅｘｐｅｉｅｒｎｃｅｏｆ
苏南、苏中和苏北及１３个市创新资源整合共享的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数及其分解情况，以期获得有借鉴价值的经验，推
动江苏创新资源整合共享。
关键词：创新资源；整合共享；效率；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数
中图分类号：Ｆ２０４文献标识码：Ａ文章编号：１００２— ９７５３（２０１３）１０— ０１０１ —１０
ｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄｓｈａｒｉｎｇｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｒｅｓｏｕｒｃｅ—ｓｈａｉｎｇ，ｅｒｉｃｆｉｅｎｃｙ，ＭａｌｍｑｕｉｓｔＩｎｄｅｘ

基于DEA-Malmquist指数的江苏省农业生产效率评价

基于DEA-Malmquist指数的江苏省农业生产效率评价蒋飞;厉伟【摘要】The agricultural production efficiency in Jiangsu was evaluated by analyzing the selected panel date during 2005-2014 Statistical yearbook of Jiangsu based on DEA model and Malmquist Index to understand regional agricultural development in Jiangsu overall and correctly.Results:Jiangsu's agricultural production efficiency is at a higher level overall and the main reason for improving agricultural total factor productivity every year is technological progress.The agricultural total factor productivity of different regions is Southern Jiangsu ＞ Northern Jiangsu ＞ Central Jiangsu.The agricultural total factor productivity of Southern Jiangsu has an obvious superiority and there is no significant difference in agricultural total factor productivity between Central Jiangsu and Northern Jiangsu.%为全面了解江苏区域农业发展情况,正确认识农业发展现状.选取2005-2014年江苏统计年鉴面板数据,采用DEA模型和Malmquist指数法对江苏省农业生产效率进行分析评价.结果表明:江苏省农业生产效率整体处于较高水平,农业全要素生产率每年均提高的主要原因是技术进步;同时,江苏各区域的农业全要素生产率从高到低依次为苏南、苏北和苏中,其中,苏南地区优势明显,苏中与苏北地区的差距较小.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2017(045)002【总页数】4页(P167-170)【关键词】数据包络分析(DEA);Malmquist指数;农业生产效率;江苏【作者】蒋飞;厉伟【作者单位】河海大学商学院,江苏南京210000;河海大学商学院,江苏南京210000【正文语种】中文【中图分类】S11+4;F304.7农业作为第一产业，在国民经济中处于基础地位，农业发展关系经济发展、社会和谐和人民富裕。