随机变量的均值与方差[高考数学总复习][高中数学课时训]
高考数学总复习 109 离散型随机变量的均值与方差课件 苏教版
感
等可能的,每把钥匙试开后不能放回,求试开次数 ξ 的数学期望和
悟 提 升
方差.
课 时
规
范
训
练
【解】 ξ 的可能取值为 1,2,3,…,n.
P(ξ=1)=1n, 基
P(ξ=2)=n-n 1·n-1 1=1n,
础 知 识 梳 理
P(ξ=3)=n-n 1·nn- -21·n-1 2=1n,
聚 焦 考 向
升
课
时
规
范
训
练
【基础自测】
1.已知 ξ 的分布列为
-
ξ
01
基 础
1
知 识
梳
P1 1 1
理
236
聚 焦
考
则在下列式子中,①Eξ=-13;②Dξ=2237;③P(ξ=0)=13.正确的
向 透 析
个数是________.
方 法
感
悟
解析:Eξ=-12+16=-13,①正确.
提 升
课
Dξ=(-1+13)2·12+(0+13)2·13+(1+13)2·16=59,②错,③正确.
聚
焦
解析:由题意得,a+b+c+112=1,①
考 向 透 析
∵EX=0,∴-1×a+0×b+1×c+2×112=0,
方 法 感 悟
提
则-a+c+16=0,②
升
课 时
∵ DX= 1,∴(- 1-0)2×a+ (0- 0)2×b+ (1- 0)2×c+(2-0)2×
规 范 训
练
112=1,即 a+c=23,③
透
…
析
方
P(ξ=k)=n-n 1·nn- -21·…·nn--kk++12·n-1k+1=1n,
随机变量的均值与方差高三一轮复习PPT课件
基础诊断
考点突破
ξ 的概率分布为
ξ 0 40 80 120 160
P
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ24
1 4
5 12
1 4
1 24
E(ξ)=0×214+40×14+80×152+120×14+160×214=80.
V(ξ)=(0-80)2×214+(40-80)2×14+(80-80)2×152+(120-80)2×14
+(160-80)2×214=4
X -1 0 1
P
1 2
11 36
设 Y=2X+3,则 E(Y)的值为________.
解析 E(X)=-12+16=-13,
E(Y)=E(2X+3)=2E(X)+3=-23+3=73.
答案
7 3
基础诊断
考点突破
3.已知某离散型随机变量 X 的概率分布如下表,则随机变量 X 的
方差 V(X)等于________.
基础诊断
考点突破
诊断自测
1.判断正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)期望值就是算术平均数,与概率无关.
()
(2)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量. ( )
(3)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的
平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量平均程度越小.( )
高考数学一轮总复习课件:离散型随机变量的分布列、均值与方差
超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次
CMkCN-Mn-k
品,则P(X=k)=________C_N_n __,k=0,1,2,…,m,其中m
=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.称分布列:
X
0
P
CM0CN-Mn-0 CNn
为超几何分布列.
1
…
m
CM1CN-Mn-1 CNn
…
CMmCN-Mn-m CNn
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,那么称随机变量
X服从超几何分布,记作X~H(N,M,n).
1.判断下列说法是否正确(打“√”或“×”). (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量. (2)在离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概 率之和可以小于1. (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥 的.
思考题2 (1)(2021·吉林省汪清县高三月考)已知随机变 量ξ的分布列如下表,则x=____12____.
ξ01 2
P x2 x
1 4
【解析】
由随机变量概率分布列的性质可知:x2+x+
1 4
=1,且0≤x≤1,解得x=12.
(2)(2021·青铜峡市高三期末)设随机变量ξ的概率分布列如下
表,则P(|ξ-3|=1)=( A )
3.设ξ是一个离散型随机变量,则下列不一定能成为ξ的概
率分布列的一组数是( C )
A.0,0,0,1,0
B.0.1,0.2,0.3,0.4
C.p,1-p(p为实数)
D.1×1 2,2×1 3,…,(n-11)·n,1n(n∈N*,n≥2)
解析
显然A、B满足分布列的两个性质;对于D,有
新高考数学复习知识点讲解与练习46---离散型随机变量的均值与方差
新高考数学复习知识点讲解与练习离散型随机变量的均值与方差知识梳理1.离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X 的分布列为(1)均值称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平. (2)方差称D (X )=∑ni =1__(x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差. 2.均值与方差的性质 (1)E (aX +b )=aE (X )+b .(2)D (aX +b )=a 2D (X )(a ,b 为常数). 3.两点分布与二项分布的均值、方差(1)若X 服从两点分布,则E (X )=p ,D (X )=p (1-p ). (2)若X ~B (n ,p ),则E (X )=np ,D (X )=np (1-p ).1.D(X)=E(X2)-[E(X)]2;2.已知随机变量X的均值、方差,求X的线性函数Y=aX+b的均值、方差和标准差,可用均值、方差的性质求解;3.如能分析所给随机变量服从常用的分布(如二项分布),可直接利用它们的均值、方差公式求解.诊断自测1.判断下列说法的正误.(1)期望值就是算术平均数,与概率无关.()(2)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量.()(3)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量平均程度越小.()(4)均值与方差都是从整体上刻画离散型随机变量的情况,因此它们是一回事.()答案(1)×(2)√(3)√(4)×解析均值即期望值,刻画了离散型随机变量取值的平均水平,而方差刻画了离散型随机变量的取值偏离期望值的平均程度,因此它们不是一回事,故(1)(4)均不正确.2.(选修2-3P68T1改编)已知X的分布列为X -10 1P 121316设Y =2X +3,则E (Y )的值为() A.73 B .4 C .-1 D .1 答案A解析 E (X )=-12+16=-13,E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73. 3.(2021·宁波期末)已知随机变量X 的分布列是()若E (X )=116,则D (X )的值是() A.1736 B.1718 C.239 D.2318 答案A解析由题意得⎩⎪⎨⎪⎧13+a +b =1,E (X )=1×13+2a +3b =116,解得⎩⎪⎨⎪⎧a =12,b =16,则D (X )=E (X 2)-[E (X )]2=1×13+4×12+9×16-⎝ ⎛⎭⎪⎫1162=1736,故选A.4.一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则D (X )=________.答案1.96解析 有放回地抽取,是一个二项分布模型,则X ~ B (100,0.02),所以D (X )=np (1-p )=100×0.02×0.98=1.96.5.设非零常数d 是等差数列x 1,x 2,x 3,…,x 19的公差,随机变量ξ等可能地取值x 1,x 2,x 3,…,x 19,则方差D (ξ)=________. 答案30d 2解析 E (ξ)=x 10,D (ξ)=d 219(92+82+…+12+02+12+…+92)=30d 2.6.已知口袋中装有n (n >1)个红球和2个黄球,从中任取2个球(取到每个球是等可能的),随机变量X 表示取到黄球的个数,X 的分布列为:X 0 1 2 Pa23b则随机变量X 的数学期望为 答案113解析 由已知得C 12C 1n C 2n +2=23,且n >1,解得n =2,所以C 22C 24=b ,即b =16,由a +23+16=1得a=16,则随机变量X 的数学期望E (X )=0×16+1×23+2×16=1,方差D (X )=(0-1)2×16+(1-1)2×23+(2-1)2×16=13.考点一 一般分布列的均值与方差【例1】 (1)(2021·金丽衢十二校二联)设0<a <1,n ∈R ,随机变量X 的分布列是则随机变量X的方差D(X)()A.既与n有关,也与a有关B.与n有关,但与a无关C.既与a无关,也与n无关D.与a有关,但与n无关(2)(2021·义乌市联考)袋子有5个不同的小球,编号分别为1,2,3,4,5,从袋中一次取出三个球,记随机变量ξ是取出球的最大编号与最小编号的差,数学期望为E(ξ),方差为D(ξ),则下列选项正确的是()A.E(ξ)=2,D(ξ)=0.6 B.E(ξ)=2,D(ξ)=0.4C.E(ξ)=3,D(ξ)=0.4 D.E(ξ)=3,D(ξ)=0.6答案(1)D(2)D解析(1)根据分布列得E(X)=n(1-a)+(n+1)a=n+a,故D(X)=(1-a)[n-E(X)]2+a[n+1-E(X)]2=a2-a3+a-2a2+a3=a-a2,故选D.(2)由题意可知ξ的所有可能取值是2,3,4,又P(ξ=2)=3C35=310,P(ξ=3)=2C12C35=410,P(ξ=4)=C13C35=310,所以E(ξ)=2×310+3×410+4×310=3,D(ξ)=E(ξ2)-[E(ξ)]2=4×310+9×410+16×310-32=0.6,故选D.感悟升华求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差公式进行计算.【训练1】(1)(2020·浙江卷)盒中有4个球,其中1个红球,1个绿球,2个黄球.从盒中随机取球,每次取1个,不放回,直到取出红球为止.设此过程中取到黄球的个数为ξ,则P(ξ=0)=__________,E(ξ)=__________.(2)(2021·嘉兴期末)已知箱中装有10个不同的小球,其中2个红球、3个黑球和5个白球,现从该箱中有放回地依次取出3个小球,则3个小球颜色互不相同的概率是________;若变量ξ为取出3个球中红球的个数,则ξ的方差D(ξ)=________.答案(1)131(2)9501225解析(1)ξ=0表示停止取球时没有取到黄球,所以P(ξ=0)=14+14×13=13.随机变量ξ的所有可能取值为0,1,2,则P(ξ=1)=24×13+24×13×12+14×23×12=13,P(ξ=2)=24×13×12+14×23×12+24×13×12+24×13×12=13,所以E(ξ)=0×13+1×13+2×13=1.(2)由题意可得,3个小球颜色互不相同的概率是2×3×5×A33103=950.由题意可知ξ~B⎝⎛⎭⎪⎫3,15,∴D(ξ)=3×15×45=1225.考点二随机变量均值、方差的性质【例2】(1)(2021·衢州、湖州、丽水质检)已知随机变量X的分布列如下表:其中a>0,b>0.且E(X)=2,则________.(2)(2021·浙江五校联考)两个实习生每人加工一个零件.加工为一等品的概率分别为23和12,两个零件是否加工为一等品相互独立,设两人加工的零件中为一等品的个数为ξ,则E (ξ)=________;若η=3ξ-1,则D (η)=________. 答案(1)1424(2)76174解析(1)依题意得12+b +14=1,解得b =14,所以E (X )=0×12+2×14+a ×14=12+a4=2,解得a =6,所以D (X )=4×12+0×14+16×14=6,所以D (2X -1)=4D (X )=24.(2)因为随机变量ξ的所有可能取值为0,1,2,则由两人加工相互独立得P (ξ=0)=⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=16,P (ξ=2)=23×12=13,P (ξ=1)=1-16-13=12,故E (ξ)=0×16+1×12+2×13=76,E (ξ2)=02×16+12×12+22×13=116,所以D (η)=32×D (ξ)=9[E (ξ2)-(Eξ)2]=174.感悟升华 具有线性关系的Y =aX +b 的两个随机变量X ,Y 的期望、方差的计算公式为E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ). 【训练2】 (1)随机变量X 的分布列如下:则p =________;若Y =2X +3(2)随机变量X 的分布列如表所示,若E (X )=13,则D (3X -2)=()A.9 B .7 C .5 D .3 答案(1)1643(2)C解析 (1)由已知,得12+13+p =1,所以p =16, 且E (X )=-2×12+0×13+1×16=-56, ∴E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=2×⎝ ⎛⎭⎪⎫-56+3=43. (2)由X 的分布列得16+a +b =1①,E (X )=(-1)×16+0×a +1×b =13②,联立①②,解得⎩⎪⎨⎪⎧a =13,b =12,则D (X )=16×⎝ ⎛⎭⎪⎫-1-132+13×⎝ ⎛⎭⎪⎫0-132+12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-132=59,则D (3X -2)=32×59=5,故选C.考点三 两点分布、二项分布的均值与方差 【例3】 (1)若离散型随机变量X 的分布列为则常数a =________,X(2)(2021·浙江三校三联)一个盒子中有大小形状完全相同的m 个红球和4个白球,现从盒子中有放回的摸取6次,每次随机摸出一个球,设摸到红球的个数为X .若E (X )=4,则m =________,D (X )=________.答案(1)1323(2)843解析 (1)由2a +a =1得a =13,X 的数学期望E (X )=1×23+0×13=23.(2)由题意得取出的红球个数X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,m m +4,则E (X )=6×m m +4=4,解得m =8,则D (X )=6×88+4×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-88+4=43. 感悟升华(1)利用两点分布、二项分布的期望与方差公式可减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用E (aξ+b )=aE (ξ)+b 以及E (ξ)=np 求出E (aξ+b ),同样还可求出D (aξ+b ).【训练3】 (1)(2018·全国Ⅲ卷)某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p ,各成员的支付方式相互独立.设X 为该群体的10位成员中使用移动支付的人数,D (X )=2.4,P (X =4)<P (X =6),则p =() A .0.7 B .0.6 C .0.4 D .0.3(2)(2021·浙江名师预测卷四)某考生参加2019年高校自主招生面试,该考生共需要回答难度相同的三道题,每题回答正确的可能性均为23,每答对一题得30分,答错一题扣10分,则该考生得分的均值、方差分别为() A .60分,600 B .50分,3 2003 C .50分,600 D .60分,3 2003 答案(1)B(2)B解析 (1)由题意知,该群体的10位成员使用移动支付的概率分布符合二项分布,所以D (X )=10p (1-p )=2.4,所以p =0.6或p =0.4.由P (X =4)<P (X =6),得C 410p 4(1-p )6<C 610p 6(1-p )4,即(1-p )2<p 2,所以p >0.5,所以p =0.6.(2)由题意可知答对的题数X 服从二项分布,即X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,23,则E (X )=np =2,D (X )=np (1-p )=23,令ξ为考生的得分,则ξ=30X -10(3-X )=40X -30,所以E (ξ)=E (40X -30)=40E (X )-30=50,D (ξ)=D (40X -30)=402D (X )=3 2003,故选B.基础巩固题组一、选择题1.(2021·浙江名师预测二)设a 为非负实数,随机变量X 的分布列为若E (X )=1,则a ,m A .a =35,m =15 B .a =15,m =35 C .a =25,m =25 D .a =15,m =15 答案A解析 由题意可得45=a +m .因为E (X )=a +2m =1,所以m =15,a =35,故选A. 2.(2021·浙江名校协作体模拟)随机变量ξ的分布列如下表所示,若E (ξ)=-13,则D (3ξ-1)=()A.4 B .5 C .6 D .7 答案B解析由题意得⎩⎪⎨⎪⎧12+a +b =1,E (ξ)=-1×12+b =-13,解得⎩⎪⎨⎪⎧a =13,b =16,则E (ξ2)=12×⎝ ⎛⎭⎪⎫12+16=23,则D (ξ)=E (ξ2)-[E (ξ)]2=23-⎝ ⎛⎭⎪⎫-132=59,所以D (3ξ-1)=9D (ξ)=5.3.设X 是离散型随机变量,P (X =x 1)=23,P (X =x 2)=13,且x 1<x 2,若E (X )=43,D (X )=29,则x 1+x 2=() A.53 B.73 C.113 D .3 答案D解析由已知得⎩⎪⎨⎪⎧23x 1+13x 2=43,23⎝ ⎛⎭⎪⎫x 1-432+13⎝ ⎛⎭⎪⎫x 2-432=29,解得⎩⎨⎧x 1=1,x 2=2或⎩⎪⎨⎪⎧x 1=53,x 2=23,因为x 1<x 2,所以⎩⎨⎧x 1=1,x 2=2,所以x 1+x 2=1+2=3.4.(2021·浙江名师预测卷一)一个由10人组成的购物团,在一次购物中每人独立使用微信支付的概率均为0.6,若设ξ为10人中使用微信支付的人数,则()A.E(ξ)=6,D(ξ)=1.6 B.E(ξ)=6,D(ξ)=2.4C.E(ξ)=4,D(ξ)=1.6 D.E(ξ)=4,D(ξ)=2,4答案B解析因为ξ~B(10,0,6),故E(ξ)=10×0.6=6,D(ξ)=10×0.6×0.4=2.4,故选B. 5.已知随机变量X+η=8,若X~B(10,0.6),则E(η),D(η)分别是()A.6,2.4 B.2,2.4 C.2,5.6 D.6,5.6答案B解析由已知随机变量X+η=8,所以有η=8-X.因此,求得E(η)=8-E(X)=8-10×0.6=2,D(η)=(-1)2D(X)=10×0.6×0.4=2.4.6.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为()A.100 B.200 C.300 D.400答案B解析设没有发芽的种子有ξ粒,则ξ~B(1 000,0.1),且X=2ξ,∴E(X)=E(2ξ)=2E(ξ)=2×1 000×0.1=200.7.已知口袋中有5只球,编号分别为1,2,3,4,5,从中任取3只球,以X表示取出的球的最大号码,则X的数学期望E(X)的值是()A.4 B.4.5 C.4.75 D.5答案B解析由题意知,X可以取3,4,5,P(X=3)=1C35=110,P(X=4)=C23C35=310,P(X=5)=C24C35=610=35,所以E (X )=3×110+4×310+5×35=4.5.8.袋中装有大小相同的黑球和白球共9个,从中任取2个都是白球的概率为512.现甲、乙两人轮流从袋中取球,甲先取,乙后取,然后甲再取,……,每次取出1个球,取后不放回,直到其中有一人取出白球时终止.用X 表示取球终止时取球的总次数,则X 的数学期望E (X )=() A.97 B.107 C.117 D.127 答案B解析 易得袋中白球的个数为6.则由题意得,X 的可能取值为1,2,3,4.P (X =1)=69=23;P (X =2)=3×69×8=14;P (X =3)=3×2×69×8×7=114;P (X =4)=3×2×1×69×8×7×6=184.所以E (X )=1×23+2×14+3×114+4×184=107. 二、填空题9.某同学参加投篮训练,已知每投篮一次,球投进的概率均为p ,设该同学投篮4次,进球个数为ξ,已知D (ξ)=1,则E (ξ)=________. 答案2解析 由题意得该同学投篮进球个数ξ~B (4,p ),则D (ξ)=4p (1-p )=1,解得p =12,则E (ξ)=4p =2.10.(2021·浙江名师预测卷五)随机变量ξ的分布列如下.若E (ξ)=2,则D (ξ)=________答案25解析由已知得⎩⎪⎨⎪⎧15+m +n =1,15+2m +3n =2,解得⎩⎪⎨⎪⎧m =35,n =15,∴D (ξ)=[E (ξ)-1]2×15+[E (ξ)-2]2×35+[E (ξ)-3]2×15=25.11.(2015·上海卷)赌博有陷阱.某种赌博每局的规则是:赌客先在标记有1,2,3,4,5的卡片中随机摸取一张,将卡片上的数字作为其赌金(单位:元);随后放回该卡片,再随机摸取两张,将这两张卡片上数字之差的绝对值的1.4倍作为其奖金(单位:元).若随机变量ξ1和ξ2分别表示赌客在一局赌博中的赌金和奖金,则E (ξ1)-E (ξ2)=________(元). 答案0.2解析 赌金的分布列为所以E (ξ1)=15(1+2+3+4+5)=3. 奖金的分布列为所以E (ξ2)=1.4×⎝ ⎛⎭⎪⎫25×1+310×2+15×3+110×4=2.8,E (ξ1)-E (ξ2)=0.2.12.(2021·台州评估测试)某同学从家中骑自行车去学校,途中共经过6个红绿灯路口.如果他恰好遇见2次红灯,则这2次红灯的不同的分布情形共有________种;如果他在每个路口遇见红灯的概率均为13,用ξ表示他遇到红灯的次数,则E (ξ)=________(用数字作答). 答案152解析 由题设和组合定义可知,2次红灯的不同的分布情形共有C 26=15(种).又随机变量ξ满足二项分布B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,13,则有E (ξ)=6×13=2.13.(2021·金华校期末调研)一个口袋里装有大小相同的5个小球,其中红色2个,其余3个颜色各不相同.现从中任意取出3个小球,其中恰有2个小球颜色相同的概率是________;若变量X 为取出的3个小球中红球的个数,则X 的数学期望E (X )=________. 答案31065解析 基本事件总数为C 35=10,其中恰有2个小球颜色相同的基本事件个数为C 22C 13=3,所以其中恰有2个小球颜色相同的概率P =310.若变量X 为取出的3个小球中红球的个数,则X 的所有可能取值为0,1,2,且P (X =0)=C 33C 35=110,P (X =1)=C 12C 23C 35=35,P (X =2)=C 22C 13C 35=310,则E (X )=0×110+1×35+2×310=65.14.(2021·绍兴一中适应性考试)某陶瓷厂准备烧制甲、乙、丙三件不同的工艺品,制作过程必须先后经过两次烧制,当第一次烧制合格后方可进入第二次烧制,再次烧制过程相互独立.根据该厂现有的技术水平,经过第一次烧制后,甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.5,0.6,0.4,经过第二次烧制后,甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.6,0.5,0.75,则第一次烧制后恰有一件产品合格的概率为________;经过前后两次烧制后,合格工艺品的件数为ξ,则随机变量ξ的期望为________. 答案0.380.9解析 分别记甲、乙、丙经第一次烧制后合格为事件A 1,A 2,A 3,设事件E 表示第一次烧制后恰好有一件合格,则P (E )=P (A 1·A -2·A -3)+P (A -1·A 2·A -3)+P (A -1·A -2·A 3)=0.5×0.4×0.6+0.5×0.6×0.6+0.5×0.4×0.4=0.38.因为每件工艺品经过两次烧制后合格的概率均为p =0.3,所以ξ~B (3,0.3),故E (ξ)=np =3×0.3=0.9.能力提升题组15.从装有除颜色外完全相同的3个白球和m 个黑球的布袋中随机摸取一球,有放回地摸取5次,设摸得白球数为X ,已知E (X )=3,则D (X )=() A.85 B.65 C.45 D.25 答案B解析 由题意,X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,3m +3,又E (X )=5×3m +3=3,∴m =2,则X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,35,故D (X )=5×35×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-35=65.16.袋中装有大小完全相同,标号分别为1,2,3,…,9的九个球.现从袋中随机取出3个球.设ξ为这3个球的标号相邻的组数(例如:若取出球的标号为3,4,5,则有两组相邻的标号3,4和4,5,此时ξ的值是2),则随机变量ξ的均值E (ξ)=()A.16B.13C.12D.23 答案D解析 依题意得,ξ的所有可能取值是0,1,2.且P (ξ=0)=C 37C 39=512,P (ξ=1)=C 27·A 22C 39=12,P (ξ=2)=C 17C 39=112,因此E (ξ)=0×512+1×12+2×112=23.17.(2021·湖州适应性考试)已知a ,b ∈R ,随机变量ξ满足P (ξ=x )=ax +b (x =-1,0,1).若E (ξ)=13,则[E (ξ)]2+D (ξ)=() A.13 B.23 C .1 D.43 答案B解析 由题意得P (ξ=-1)+P (ξ=0)+P (ξ=1)=-a +b +b +a +b =3b =1,解得b =13,则E (ξ)=-1×⎝ ⎛⎭⎪⎫-a +13+0×13+1×⎝ ⎛⎭⎪⎫a +13=2a =13,解得a =16,所以P (ξ=-1)=16,P (ξ=0)=13,P (ξ=1)=12,则D (ξ)=⎝ ⎛⎭⎪⎫-1-132×16+⎝ ⎛⎭⎪⎫0-132×13+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-132×12=59,则[E (ξ)]2+D (ξ)=⎝ ⎛⎭⎪⎫132+59=23,故选B.18.(2021·浙江名校新高考研究联盟三联)某商场做促销抽奖活动,规则如下:商家在箱中装入大小相同的20个球,其中6个红球、14个黑球,参加活动的人每人都有放回地取球2次,每次从中任取一球,每个红球兑换20元,每个黑球兑换5元,则每位参与者获奖的期望是()A .15.5元B .31元C .9.5元D .19元 答案D解析 设每位参与者获奖的钱为ξ,则ξ的所有可能取值为10,25,40,且P (ξ=10)=142202=196400,P (ξ=25)=2×14×6202=168400,P (ξ=40)=62202=36400,E (ξ)=10×196400+25×168400+40×36400=19.故选D.19.(2021·金华一中模拟)有甲、乙两个盒子,甲盒子中装有3个小球,乙盒子中装有5个小球,每次随机取一个盒子并从中取一个球,则甲盒子中的球被取完时,乙盒子中恰剩下2个球的概率为________;当取完一个盒子中的球时,另一个盒子恰剩下ξ个球,则ξ的期望为________. 答案53217564 解析甲盒子中的球被取完时,乙盒子中恰剩下2个球的概率P =C 35⎝⎛⎭⎪⎫1-122⎝ ⎛⎭⎪⎫123·⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=532;由题意,知ξ的可能取值为1,2,3,4,5,因为P (ξ=1)=C 26⎝ ⎛⎭⎪⎫127+C 46⎝ ⎛⎭⎪⎫127=1564,P (ξ=2)=C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫126+C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫126=1564,P (ξ=3)=C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫125+⎝ ⎛⎭⎪⎫125=732,P (ξ=4)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫124=316,P (ξ=5)=⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18,所以E (ξ)=1×1564+2×1564+3×732+4×316+5×18=17564.20.某同学手里有三个球,依次投向编号为①②③的三个盒子,每次投一个球.假定该同学将球投进①号盒子的概率为23,投进②号和③号盒子的概率均为p (0<p <1),且三个球是否投进是相互独立的.记ξ为该同学将球投进盒子的个数.若P (ξ=0)=112,则随机变量ξ的均值E (ξ)=________,方差D (ξ)=________. 答案531318解析 由P (ξ=0)=⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23(1-p )(1-p )=112, 0<p <1,得p =12,从而P (ξ=1)=23×⎝ ⎛⎭⎪⎫122+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23×C 12⎝ ⎛⎭⎪⎫122=13,P (ξ=2)=23×C 12⎝ ⎛⎭⎪⎫122+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23×⎝ ⎛⎭⎪⎫122=512. P (ξ=3)=23×⎝ ⎛⎭⎪⎫122=16,所以E (ξ)=0×112+1×13+2×512+3×16=53, D (ξ)=⎝ ⎛⎭⎪⎫0-532×112+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-532×13+⎝ ⎛⎭⎪⎫2-532×512+⎝ ⎛⎭⎪⎫3-532×16=78108=1318.。
高中数学高考复习离散型随机变量的均值与方差(理)完美
EX)2 的期望,并称之为随机变量 X 的方差,记为 DX . 方差越小,则随机变量的取值就越 集中 在其均值周 围;反之,方差越大,则随机变量的取值范围就越 分散.
2.常见分布的均值与方差 (1)若 X 服从二点分布,则 EX= p ,DX= p(1-p) ; (2)若 X~B(n,p),则 EX= np ,DX= np(1-p) ; (3)若 X 服从参数为 N,M,n 的几何分布,则 EX= nM N .
0.56<DX,乙稳定.
5.(2011· 上海理,9)马老师从课本上抄录一个随机变量 ξ 的概率分布列如下表: x P(ξ=x) 1 ? 2 ! 3 ?
请小牛同学计算 ξ 的数学期望,尽管“!”处完全无法看 清, 且两个“?”处字迹模糊, 但能断定这两个“?”处的数 值相同.据此,小牛给出了正确答案 Eξ=________.
[答案]
2
[解析]
nM 4×5 EX= N = 10 =2.
7.已知某运动员投篮命中率 p=0.6. (1)求一次投篮命中次数 ξ 的均值; (2)求重复 5 次投篮时,命中次数 η 的均值.
[解析] (1)投篮一次,命中次数 ξ 的分布列为 ξ P 则 Eξ=p=0.6. (2)由题意,重复 5 次投篮,命中次数 η 服从二项分布, 即 η~B(5,0.6).则 Eη=5×0.6=3. 0 0.4 1 0.6
课堂典例讲练
离散型随机变量的均值
[例 1]
袋中有同样的 5 个球, 其中 3 个红球, 2 个黄球,
现从中随机且不返回地摸球,每次摸 1 个,当两种颜色的球 都被摸到时,即停止摸球,记随机变量 X 为此时已摸球的次 数. (1)求随机变量 X 的概率分布列; (2)求随机变量 X 的均值. [分析] 解题的关键是确定随机变量的取值和应用排列
高考数学大一轮复习 12.6随机变量的均值与方差课件 理
(3)若随机变量X的取值中的某个值对应的概率增大时, 期望值也增大.( × ) (4)均值是算术平均数概念的推广,与概率无关.( × )
题号
1 2 3 4
答案
0.4
8
0.7
9 16
解析
E(ξ)=15 (2+4+6+8+10)=6, V(ξ)=1 [(-4)2+(-2)2+02+22+42]=8.
P(ξ=3)=P(A3B0+A0B3)=P(A3B0)+P(A0B3) =12×15+16×15=125, P(ξ=4)=P(A3B1+A1B3)=P(A3B1)+P(A1B3) =12×35+13×15=1310, P(ξ=6)=P(A3B3)=12×15=110.
可得随机变量ξ的概率分布为
ξ
ξ
2
3
4
5
6
1
1
5
1
1
P
4
3
18
9
36
(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机
变 量 η 为 取 出 此 球 所 得 分 数 . 若 E(η) =5 , V(η) = 5 , 求
3
9
a∶b∶c.
思维点拨 利用古典概型概率公式求P(ξ).
解 由题意知η的概率分布为
η
1
2
3
a
b
c
P a+b+c a+b+c a+b+c
思维升华 对于均值、方差的计算要尽可能的运用 其性质,从而运算简便.运算性质: E(aX+b)=aE(X)+b,V(aX+b)=a2V(X).
跟踪训练1 (2014·山东)乒乓球台面被球网 分隔成甲、乙两部分,如图,甲上有两个 不相交的区域A,B,乙被划分为两个不相 交的区域C,D.某次测试要求队员接到落点在甲上的来球后向乙 回球.规定:回球一次,落点在C上记3分,在D上记1分,其他情
高三数学总复习《离散型随机变量的均值与方差》
X
110
120
125
130 135
P
0.1
0.2
0.4
0.1 0.2
Y
100
115
125
130 145
P
0.1
0.2
0.4
0.1 0.2
其中X和Y分别表示甲、乙两厂材料的抗拉强度,在使用时要 求抗拉强度不低于120的条件下,比较甲、乙两厂的材料哪一 种稳定性较好.
解:EX=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2 =125, EY=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=12 5,DX=0.1×(110-125)2+0.2(120-125)2+0.4×(125125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50. DY=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165. 由于EX=EY,而DX<DY. 故甲厂的材料稳定性较好.
2.常见分布的均值
(1)设X只取0,1两个值(也称为两点分布),则EX=p(p为成功的
概率). (2)随机变量X服从参加N,M,n的超几何分布,它的均值为n· M.
N
(3)如果随机变量X服从参数n,p的二项分布,即X~B(n,p),则
EX=np.
3.离散型随机变量的方差 设X是一个随机变量,我们用E(X-EX)2来衡量X与EX的平均偏 离程度,E(X-EX)2就是(X-EX)2的期望,并称之为随机变量X的 方差,记为DX.方差越小,则随机变量的取值就越集中,在其均 值的周围,反之,方差越大,则随机变量的取值就越分散. 方差的定义:同时也是方差的计算公式:
高考高三数学总复习教案:离散型随机变量的均值与方差
第十一章计数原理、随机变量及分布列第6课时离散型随机变量的均值与方差(对应学生用书(理)177~178页)考情分析考点新知离散型随机变量的分布列、期望、方差和概率的计算问题结合在一起进行考查,这是当前高考命题的热点,因为概率问题不仅具有很强的综合性,而且与实际生产、生活问题密切联系,能很好地考查分析、解决问题的能力.1了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义.2会求离散型随机变量的均值、方差和标准差,并能解决有关实际问题.1.(选修23P67习题4改编)某单位有一台电话交换机,其中有8个分机.设每个分机在1h内平均占线10min,并且各个分机是否占线是相互独立的,则任一时刻占线的分机数目X的数学期望为________.答案:错误!解析:每个分机占线的概率为错误!,X~B错误!,即X服从二项分布,所以期望E(X)=8×错误!=错误!.2.(选修23P66例2改编)有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为X,则E(X)=________,V(X)=________.答案:21.98解析:X~B(200, 0.01),所以期望E(X)=200×0.01=2,V(X)=200×0.01×(1—0.01)=1.98.3.(选修23P71习题4改编)某人进行射击,每次中靶的概率均为0.8,现规定:若中靶就停止射击,若没中靶,则继续射击,如果只有3发子弹,则射击数X的均值为________.(填数字)答案:1.24解析:射击次数X的分布列为∴E(X)=0.8×1+0.16×2+0.04×3=1.24.习题1改编)随机变量X的分布列如下:4.(选修23P71答案:错误!解析:a、b、c成等差数列,有2b=a+c,又a+b+c=1,E(X)=—1×a+1×c=c—a=错误!.得a=错误!,b=错误!,c=错误!,∴V(X)=错误!2×错误!+错误!2×错误!+错误!2×错误!=错误!.5.一高考考生咨询中心有A、B、C三条咨询热线.已知某一时刻热线A、B占线的概率均为0.5,热线C占线的概率为0.4,各热线是否占线相互之间没有影响,假设该时刻有ξ条热线占线,则随机变量ξ的期望为________.答案:1.4解析:随机变量ξ可能取的值为0、1、2、3.依题意,得P(ξ=0)=0.15, P(ξ=1)=0.4,P(ξ=2)=0.35,P(ξ=3)=0.1∴ξ的分布列为ξ0123P0.150.40.350.1∴它的期望为E(ξ)=0×0.15+1×0.4+2×0.35+3×0.1=1.4.1.均值(1)若离散型随机变量ξ的分布列为:ξx1x2…x nP p1p2…p n则称E(ξ)=x1p1+x2p2+…+x n p n为ξ的均值或数学期望,简称期望.(2)离散型随机变量的期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.(3)数学期望的性质.E(c)=c,E(aξ+b)=aEξ+b(a、b、c为常数).2.方差(1)若离散型随机变量ξ所有可能的取值是x1,x2,…,x n且这些值的概率分别是p1,p2,…,p n,则称:V(ξ)=(x1—E(ξ))2p1+(x2—E(ξ))2p2+…+(x n—E(ξ))2p n为ξ的方差.(2)σ=错误!,叫标准差.(3)随机变量ξ的方差反映了ξ取值的稳定性.(4)方差的性质a、b为常数,则V(aξ+b)=a2Vξ.3.若ξ~B(n,p),则E(ξ)=np,V(ξ)=np(1—p).4.期望与方差的关系均值(期望)反映了随机变量取值的平均水平,而方差则表现了随机变量所取的值对于它的均值(期望)的集中与离散的程度,因此二者的关系是十分密切的,且有关系式V(ξ)=E(ξ2)+(E(ξ))2.[备课札记]题型1离散型随机变量的期望例1已知离散型随机变量ξ1的概率分布为ξ11234567P错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!离散型随机变量ξ2的概率分布为ξ23.73.83.944.14.24.3P错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!求这两个随机变量数学期望、方差与标准差.解:E(ξ1)=1×错误!+2×错误!+…+7×错误!=4;V(ξ1)=(1—4)2×错误!+(2—4)2×错误!+…+(7—4)2×错误!=4,σ1=错误!=2.E(ξ2)=3.7×错误!+3.8×错误!+…+4.3×错误!=4;V(ξ2)=0.04,σ2=错误!)=0.2.错误!甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数8,9,10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8,9,10的概率分别为0.4,0.2,0.4.用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平.解:Eξ1=8×0.2+9×0.6+10×0.2=9,V(ξ1)=(8—9)2×0.2+(9—9)2×0.6+(10—9)2×0.2=0.4;同理有E(ξ2)=9,V(ξ2)=0.8.由上可知,E(ξ1)=E(ξ2),V(ξ1)<V(ξ2).所以,在射击之前,可以预测甲、乙两名射手所得的平均环数很接近,均在9环左右,但甲所得环数较集中,以9环居多,而乙得环数较分散,得8、10环的次数多些.题型2离散型随机变量的方差与标准差例2某工艺厂开发一种新工艺品,头两天试制中,该厂要求每位师傅每天制作10件,该厂质检部每天从每位师傅制作的10件产品中随机抽取4件进行检查,若发现有次品,则当天该师傅的产品不能通过.已知李师傅第一天、第二天制作的工艺品中分别有2件、1件次品.(1)求两天中李师傅的产品全部通过检查的概率;(2)若厂内对师傅们制作的工艺品采用记分制,两天全不通过检查得0分,通过1天、2天分别得1分、2分,求李师傅在这两天内得分的数学期望.解:(1)设李师傅产品第一天通过检查为事件A;第二天产品通过检查为事件B.则有P(A)=错误!=错误!,P(B)=错误!=错误!,由事件A、B独立,∴P(AB)=P(A)P(B)=错误!.答:李师傅这两天产品全部通过检查的概率为错误!.(2)记得分为ξ,则ξ的可能值为0,1,2.∵P(ξ=0)=错误!×错误!=错误!;P(ξ=1)=错误!×错误!+错误!×错误!=错误!;P(ξ=2)=错误!×错误!=错误!.∴E(ξ)=0×错误!+1×错误!+2×错误!=错误!.答:李师傅在这两天内得分的数学期望为错误!.错误!一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望.解:设取得正品之前已取出的次品数为ξ,显然ξ所有可能取的值为0,1,2,3当ξ=0时,即第一次取得正品,试验停止,则P(ξ=0)=错误!=错误!.当ξ=1时,即第一次取出次品,第二次取得正品,试验停止,则P(ξ=1)=错误!×错误!=错误!.当ξ=2时,即第一、二次取出次品,第三次取得正品,试验停止,则P(ξ=2)=错误!×错误!×错误!=错误!.当ξ=3时,即第一、二、三次取出次品,第四次取得正品,试验停止,则P(ξ=3)=错误!×错误!×错误!×错误!=错误!.所以,E(ξ)=0×错误!+1×错误!+2×错误!+3×错误!=错误!.题型3期望、方差的性质及应用例3某电器商经过多年的经验发现本店每个月售出的电冰箱的台数ξ是一个随机变量,它的分布列为P(ξ=i)=错误!(i=1,2,…,12);设每售出一台电冰箱,电器商获利300元.如销售不出,则每台每月需花保管费100元. 问电器商每月初购进多少台电冰箱才能使月平均收益最大?解:设x为电器商每月初购进的冰箱的台数,依题意,只需考虑1≤x≤12的情况.设电器商每月的收益为y元,则y是随机变量ξ的函数,且y=300(),300100()()x xx x于是电器商每月获益的平均数,即为数学期望Ey=300x(P x+P x+1+…+P12)+[300—100(x—1)]P1+[2×300—100(x—2)]P2+…+[(x—1)×300—100]P x—1=300x(12—x+1)·错误!+错误!错误!=错误!(—2x2+38x).因为x∈N*,所以当x=9或x=10时,数学期望最大.故电器商每月初购进9或10台电冰箱时,月收益最大,最大收益为1500元.错误!甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量ξ和η,且ξ、η分布列为(1)求a、b的值;(2)计算ξ、η的期望和方差,并以此分析甲、乙的技术状况.解:(1)由离散型随机变量的分布列性质可知a+0.1+0.6=1,即a=0.3,同理0.3+b+0.3=1,b=0.4.(2)E(ξ)=1×0.3+2×0.1+3×0.6=2.3,E(η)=1×0.3+2×0.4+3×0.3=2.V(ξ)=0.81,V(η)=0.6.由计算结果E(ξ)>E(η),说明在一次射击中甲的平均得分比乙高,但V(ξ)>V(η),说明甲得分的稳定性不如乙,因此甲、乙两人技术都不够全面.1.(2013·广东)已知离散型随机变量X的分布列为X123P错误!错误!错误!则X的数学期望E(X)=________.答案:错误!解析:E(X)=1×错误!+2×错误!+3×错误!=错误!=错误!.2.(2013·湖北理)如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割成125个同样大小的小正方体.经过搅拌后,从中随机取出一个小正方体,记它的涂油漆面数为X,则X的均值为E(X)=________.答案:错误!解析:用分布列解决这个问题,根据题意易知X=0,1,2,3.列表如下:X0123ξ错误!错误!错误!错误!所以E(X)=0×错误!+1×错误!+2×错误!+3×错误!=错误!=错误!.3.(2013·上海理)设非零常数d是等差数列x1,x2,x3,…,x19的公差,随机变量ξ等可能地取值x1,x2,x3,…,x19,则方差V(ξ)=________.答案:错误!|d|解析:Eξ=x10,V(ξ)=错误!=错误!|d|.4.(2013·浙江)设袋子中装有a个红球,b个黄球,c个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.(1)当a=3,b=2,c=1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量ξ为取出此两球所得分数之和,求ξ分布列;(2)从该袋子中任取(且每球取到的机会均等)1个球,记随机变量η为取出此球所得分数.若E (η)=错误!,V(η)=错误!,求a∶b∶C.解:(1)由已知得到:当两次摸到的球分别是红红时ξ=2,此时P(ξ=2)=错误!=错误!;当两次摸到的球分别是黄黄、红蓝、蓝红时ξ=4时,P(ξ=4)=错误!+错误!+错误!=错误!;当两次摸到的球分别是红黄,黄红时ξ=3时,P(ξ=3)=错误!+错误!=错误!;当两次摸到的球分别是黄蓝,蓝黄时ξ=5时,P(ξ=5)=错误!+错误!=错误!;当两次摸到的球分别是蓝蓝时ξ=6时,P(ξ=6)=错误!=错误!.所以ξ的分布列为(2)由已知得到:η有三种取值即1,2,3,所以η的分布列为所以,2225233555253(1)(2)(3)9333a b c E a b c a b c a b ca b c D a b c a b c a b c ηη⎧==++⎪⎪++++++⎨⎪==-⨯+-⨯+-⨯⎪++++++⎩所以b =2c ,a =3c ,所以a∶b∶c=3∶2∶1.1. 袋中有5只红球,3只黑球,现从袋中随机取出4只球,设取到一只红球得2分,取到一只黑球得1分,则得分ξ的数学期望Eξ=________.答案:错误!解析:ξ可取5、6、7、8,P (ξ=5)=错误! (3黑1红); P (ξ=6)=错误! (2黑2红); P (ξ=7)=错误! (3红1黑);P (ξ=8)=错误! (4红).∴Eξ=错误!=6.5.2. 为防止山体滑坡,某地决定建设既美化又防护的绿化带,种植松树、柳树等植物.某人一次种植了n 株柳树,各株柳树成活与否是相互独立的,成活率为p ,设ξ为成活柳树的株数,数学期望E (ξ)=3,标准差σ(ξ)为错误!.(1) 求n 、p 的值并写出ξ的分布列;(2) 若有3株或3株以上的柳树未成活,则需要补种,求需要补种柳树的概率.解:(1) 由E (ξ)=np =3,(σ(ξ))2=np (1—p )=错误!,得1—p =错误!,从而n =6,p =错误!,ξ的分布列为ξ 0 1 2 3 4 5 6 P错误!错误!错误!错误!错误!错误!错误!(2) 记“需要补种柳树”为事件A,则P (A )=P (ξ≤3),得P (A )=错误!=错误!.3.将一枚硬币抛掷6次,求正面次数与反面次数之差ξ的概率分布列,并求出ξ的期望Eξ.解:设正面的次数是η,则η服从二项分布B(6,0.5),概率分布为P(η=k)=C错误!0.56,k=0,1,…,6,且Eη=3.而反面次数为6—η,ξ=η—(6—η)=2η—6.于是ξ的概率分布为P(ξ=2k—6)=P(η=k)=C错误!0.56,k=0,1, (6)故E(ξ)=E(2η—6)=2E(η)—6=2×3—6=0.4.(2013新课标Ⅰ理)一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n.如果n=3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n=4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为错误!,且各件产品是否为优质品相互独立.(1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品检验费用为100元,凡抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位:元),求X的分布列及数学期望.解:(1)设第一次取出的4件产品中恰有3件优质品为事件A,第一次取出的4件产品中全为优质品为事件B,第二次取出的4件产品都是优质品为事件C,第二次取出的1件产品是优质品为事件D,这批产品通过检验为事件E,∴P(E)=P(A)P(B|A)+P(C)P(D|C)=C错误!错误!错误!×错误!×错误!错误!+错误!错误!×错误!=错误!.(2)X的可能取值为400,500,800,并且P(X=400)=1—C错误!错误!错误!×错误!—错误!错误!=错误!,P(X=500)=错误!,P(X =800)=C错误!错误!错误!×错误!=错误!,∴X的分布列为X400500800P错误!错误!错误!EX=400×错误!+500×错误!+800×错误!=506.25.数学期望中的注意问题:(1)数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)E(X)是一个常数,由随机变量X的概率分布唯一确定,即随机变量X是可变的,而E(X)是不变的,它描述X取值的平均状态.(3)随机变量的方差和标准差既反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度,方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,也反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.(4)标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛.错误![备课札记]。
高考数学总复习离散型随机变量的均值与方差课件
+1)-n(n+2 1)2+n(n+4 1)2]=n21-2 1.
【点评】 求数学期望、方差的步骤: ①求随机变量的分布列; ②利用定义或性质求期望和方差.
1.(2013·江苏省南通、泰州、扬州苏中三市高三调研测试题)某 射击运动员向一目标射击,该目标分为 3 个不同部分,第一、二、 三部分面积之比为 1∶3∶6.击中目标时,击中任何一部分的概率与 其面积成正比.
112=1,即 a+c=23,③
联立①②③解得 a=152,b=14.
答案:152
1 4
5.随机变量 ξ 的概率分布列由下图给出:
X 7 8 9 10 P(ξ=
0.3 0.35 0.2 0.15 X) 则随机变量 ξ 的均值是________. 解析:Eξ=7×0.3+8×0.35+9×0.2+10×0.15=8.2. 答案:8.2
第9节 离散型随机变量的均值与方差
【知识梳理】
1.离散型随机变量的均值与方差
若离散型随机变量 X 的分布列为
(1)均值
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
称 EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn 为随机变量 X 的均值或 数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
答案:2
2.口袋中有 5 只球,编号分别为 1,2,3,4,5,从中任取 3 只球,以 X 表示取出的球的最大号码,则 X 的期望 EX 的值是 ________.
解析:当 X=3 时,P1=C135=110;当 X=4 时,P2=CC2335=130;当 X=5 时,P3=CC5432=160=35,所以 EX=3×110+4×130+5×35=4.5.
考向一 求均值与方差 有 n 把看上去样子相同的钥匙,其中只有一把能把大门
人教版高考数学总复习第十一章计数原理概率、随机变量及其分布第六节离散型随机变量及其分布列、均值与方差
3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ基础知识 4.基本方法 5.基本能力 6.基本应用
3.(多选题)(离散型随机变量的概念)下列随机变量 X 是离散型随机变量的是( ) A.某市每天查到违章驾车的车辆数 X B.某网站中的歌曲《爱我中华》一天内被点击的次数 X C.一天内的温度 X D.射手对目标进行射击,击中目标得 1 分,未击中目标得 0 分,用 X 表示该射手在 一次射击中的得分 【解析】选 ABD.因为 A,B,D 的结果均可以一一列出,而 C 不能一一列出.
第六节 离散型随机变量及其
分布列、均值与方差
第十一章
计数原理、概率、随机变量及其分布
知识梳理·思维激活 考点探究·悟法培优
【考试要求】 1.了解离散型随机变量的概念,理解离散型随机变量分布列及数字特点 2.掌握离散型随机变量的分布列 3.掌握离散型随机变量的均值与方差 【高考考情】 考点考法:离散型随机变量的分布列、均值及方差是高考考查重点,一般以 实际问题为命题载体,考查分布列、均值与方差在决策问题中的应用.试题 以选择题、填空题、解答题形式呈现,难度中档. 核心素养:数据分析、数学运算、逻辑推理
x+0.1+0.3+y=1, 【解析】选 D.由
7x+8×0.1+9×0.3+10y=8.9,
解得 y=0.4.
6.(离散型随机变量的方差)有甲、乙两种品牌的手表,它们的日误差分别为 X,Y(单 位:s),其分布列如下:
X -1 0 1 P 0.1 0.8 0.1
Y -2 -1 0 1 2 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 则两种品牌中质量好的是__________. 【解析】E(X)=E(Y)=0,D(X)=0.2,D(Y)=1.2. 因为 E(X)=E(Y),D(X)<D(Y),所以甲品牌质量好. 答案:甲
高考数学总复习 第九章 第6讲 离散型随机变量的均值与方差课件 理
故 a∶b∶c=3∶2∶1.
【规律方法】(1)一般地,若离散型随机变量X 的分布列为:
3.两点分布及二项分布的均值和方差 (1)若 X 服从两点分布,则 E(X)=___p___,D(X)=p(1-p). (2)若 X~B(n,p),则 E(X)=____n_p___,D(X)=np(1-p).
1.已知随机变量ξ的分布列是:
则 D(ξ)=( A.0.6
ξ1 P 0.4 B) B.0.8
1.(2013 年广东)已知离散型随机变量 X 的分布列为:
X
1
23
P
3 5
31 10 10
则 X 的数学期望 E(X)=( A )
A.32
B.2
C.52
D.3
考点 2 离散型随机变量的方差 例 2:(2013 年浙江)设袋子中装有 a 个红球,b 个黄球,c 个蓝球,且规定:取出 1 个红球得 1 分,取出 1 个黄球 2 分, 取出 1 个蓝球得 3 分. (1)当 a=3,b=2,c=1 时,从该袋子中任取 2 个球(有放 回,且每个球取到的机会均等),记随机变量ξ为取出这 2 个球 所得分数之和,求ξ的分布列; (2)从该袋子中任取 1 个球(且每个球取到的机会均等),记
随机变量 η 为取出此球所得的分数.若 E(η)=53,D(η)=59,求 a∶
b∶c.
解:(1)由已知,得当两次取出的球分别是红红时,ξ=2, 此时 P(ξ=2)=36× ×36=14; 当两次取出的球分别是红黄,或黄红时,ξ=3, 此时 P(ξ=3)=36× ×26+26× ×36=13; 当两次取出的球分别是黄黄,红蓝,或蓝红时,ξ=4, 此时 P(ξ=4)=26× ×26+36× ×16+16× ×36=158;
高中数学第二章概率随机变量的均值和方差概率论与数理统计公式整理素材苏教版
例如:若X与Y独立,则:3X+1和5Y—2独立。
(8)二维均匀分布
设随机向量(X,Y)的分布密度函数为
其中SD为区域D的面积,则称(X,Y)服从D上的均匀分布,记为(X,Y)~U(D)。
例如图3.1、图3.2和图3.3。
y
1
D1
O1x
图3。1
y
1
O2x
第四章 随机变量的数字特征
(1)一维随机变量的数字特征
离散型
连续型
期望
期望就是平均值
设X是离散型随机变量,其分布律为P( )=pk,k=1,2,…,n,
(要求绝对收敛)
设X是连续型随机变量,其概率密度为f(x),
(要求绝对收敛)
函数的期望
Y=g(X)
Y=g(X)
方差
D(X)=E[X—E(X)]2,
标准差
, 。
第二章 随机变量及其分布
(1)离散型随机变量的分布律
设离散型随机变量 的可能取值为Xk(k=1,2,…)且取各个值的概率,即事件(X=Xk)的概率为
P(X=xk)=pk,k=1,2,…,
则称上式为离散型随机变量 的概率分布或分布律。有时也用分布列的形式给出:
。
显然分布律应满足下列条件:
(1) , , (2) 。
均匀分布
设随机变量 的值只落在[a,b]内,其密度函数 在[a,b]上为常数 ,即
a≤x≤b
其他,
则称随机变量 在[a,b]上服从均匀分布,记为X~U(a,b)。
分布函数为
a≤x≤b
0,x〈a,
1,x>b。
当a≤x1〈x2≤b时,X落在区间( )内的概率为
高三数学总复习 离散型随机变量的均值与方差 正态分布精品课件 文 新人教版
5.A、B两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产 品时,出次品的概率如表所示:
A机床
0.0 概率P 0.7 0.2 0.04 6 B机床 次品数 X2 0 1 2 3
次品数 X1
0
1
2
3
0.0 概率P 0.8 0.06 0.10 4 由此可以判定机床________的加工质量较好.
【解析】 ∵EX1=0.44;EX2=0.44. DX1=0.606 4;DX2=0.926 4.
(1)正态曲线的定义 函数
2 1 -(x-μ) e 2σ2 2πσ
μ ,σ
x∈(-∞,+∞),
其中实数μ 和σ (σ >0)为参数,我们称φ
正态分布密度曲线,简称正态曲线.
(x)的图象(如图)为
参数μ ,σ 在正态分布中的实际意义是什么?
提示:μ 是正态分布的期望,σ 是正态分布的标准差.
(2)正态曲线的性质: ①曲线位于x轴 ,与x轴不相交; x =μ ②曲线是单峰的,它关于直线 对称; ③曲线在 x=μ
【答案】 C 3.随机变量X~N(μ ,σ 2),则Y= aX+b服从( A.N(aμ ,σ 2) B.N(0,1) C.N(
μ σ2 , a b
)
) D.N(aμ +b,a2σ 2)
【解析】 μ 为正态分布的期望,σ 是正态分布的标准差. 由E(aX+b)=aEX+b,则EY=aμ +b, 由D(aX+b)=a2DX可得DY=a2σ 2. 【答案】 D
1 处达到峰值 σ 2π
上方
;
④曲线与x轴之间的面积为1; ⑤当σ 一定时,曲线随着 μ 的变化而沿x轴平移,如图1所示; 越小 ,曲线越“瘦 ,曲线越“矮胖”,
⑥当μ 一定时,曲线的形状由σ 确定.σ 高”,表示总体的分布越集中;σ 表示总体的分布越分散,如图2所示. 越大
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随机变量的均值与方差1.若随机变量X 的概率分布如下表,则E (X )= .答案9202.已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,V (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为 . 答案 6,0.4 3.已知ξ的概率分布则在下列式子中,①E (ξ)=-31;②V (ξ)=2723;③P (ξ=0)=31.正确的个数是 . 答案 24.已知ξ的分布列为ξ=-1,0,1,对应P =21,61,31,且设η=2ξ+1,则η的期望是 .答案32例1 某商场举行抽奖促销活动,抽奖规则是:从装有9个白球、1个红球的箱子中每次随机地摸出一个球,记下颜色后放回,摸出一个红球可获得奖金10元;摸出两个红球可获得奖金50元.现有甲、乙两位顾客,规定:甲摸一次,乙摸两次,令X 表示甲、乙两人摸球后获得的奖金总额.求: (1)X 的概率分布; (2)X 的均值.解 (1)X 的所有可能取值为0,10,20,50,60.基础自测P (X =0)=3109⎪⎭⎫⎝⎛=0001729;P (X =10)=101×2109⎪⎭⎫⎝⎛+109×12C ×101×109=0001243;P (X =20)=101×12C ×101×109=000118;P (X =50)=109×2101=00019;P (X =60)=3101 =00011.故X 的概率分布为(2)E (X )=0×0001729+10×0001243+20×000118+50×00019+60×00011=3.3(元).例2 某运动员投篮时命中率p =0.6.(1)求一次投篮命中次数ξ的期望与方差; (2)求重复5次投篮时,命中次数η的期望与方差. 解 (1)投篮一次,命中次数的概率分布为:则E (ξ)=0×0.4+1×0.6=0.6,V (ξ)=(0-0.6)2×0.4+(1-0.6)2×0.6=0.24.(2)由题意,重复5次投篮,命中的次数η服从二项分布, 即η~B (5,0.6),由二项分布期望与方差的计算结论有 E (η)=5×0.6=3,V (η)=5×0.6×0.4=1.2. 例3 (14分)设随机变量ξ具有分布P (ξ=k )=51,k =1,2,3,4,5,求E (ξ+2)2,V (2ξ-1),σ(ξ-1).解 ∵E (ξ)=1×51+2×51+3×51+4×51+5×51=3.E (ξ2)=1×51+22×51+32×51+42×51+52×51=11.V (ξ)=(1-3)2×51+(2-3)2×51+(3-3)2×51+(4-3)2×51+(5-3)2×51=51(4+1+0+1+4)=2. 5分∴E (ξ+2)2=E (ξ2+4ξ+4) =E (ξ2)+4E (ξ)+4=11+12+4=27.8分V (2ξ-1)=4V (ξ)=8,11分 σ(ξ-1)=)1(-ξV =)(ξV =2.14分例4 甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且野生动物的种类和数量也大致相等,而两个保护区每个季度发现违反保护条例的事件次数的概率分布分别为试评定这两个保护区的管理水平.解 甲保护区的违规次数ξ的数学期望和方差为 E (ξ)=0×0.3+1×0.3+2×0.2+3×0.2=1.3;V (ξ)=(0-1.3)2×0.3+(1-1.3)2×0.3+(2-1.3)2×0.2+(3-1.3)2×0.2=1.21. 乙保护区的违规次数η的数学期望和方差为 E (η)=0×0.1+0.5+2×0.4=1.3;V (η)=(0-1.3)2×0.1+(1-1.3)2×0.5+(2-1.3)2×0.4=0.41.因为E (ξ)=E (η),V (ξ)>V (η),所以两个保护区内每个季度发生的违规事件的平均次数相同,但甲保护区的违规事件次数相对分散和波动,乙保护区内的违规事件次数更集中和稳定.1.编号1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的个数 是X .(1)求随机变量X 的概率分布; (2)求随机变量X 的数学期望和方差. 解 (1)P (X =0)=33A 2=31;P (X =1)=3313A C =21;P (X =3)=33A 1=61;∴随机变量X的概率分布为(2)E (X )=1×21+3×61=1.V (X )=(1-0)2·31+(1-1)2·21+(3-1)2·61=1.2.A 、B 是治疗同一种疾病的两种药,用若干试验组进行对比试验.每个试验组由4只小白鼠组成,其中2只服用A ,另2只服用B ,然后观察疗效.若在一个试验组中,服用A 有效的小白鼠的只数比服用B 有效的多,就称该试验组为甲类组.设每只小白鼠服用A 有效的概率为32,服用B 有效的概率为21.(1)求一个试验组为甲类组的概率;(2)观察3个试验组,用ξ表示这3个试验组中甲类组的个数,求ξ的概率分布和数学期望. 解 (1)设A i 表示事件“一个试验组中,服用A 有效的小白鼠有i 只”,i =0,1,2, B i 表示事件“一个试验组中,服用B 有效的小白鼠有i 只”,i =0,1,2. 依题意有 P (A 1)=2×31×32=94,P (A 2)=32×32=94.P (B 0)=21×21=41,P (B 1)=2×21×21=21.所求的概率为P =P (B 0A 1)+P (B 0A 2)+P (B 1A 2) =41×94+41×94+21×94=94.(2)ξ的可能值为0,1,2,3,且ξ~B (3,94).P (ξ=0)=395⎪⎭⎫ ⎝⎛=729125,P (ξ=1)=13C ×94×295⎪⎭⎫ ⎝⎛=243100,P (ξ=2)=23C ×294⎪⎭⎫ ⎝⎛×95=24380,P (ξ=3)=394⎪⎭⎫⎝⎛= 72964.ξ的概率分布为数学期望E (ξ)=0×729125+1×243100+2×24380+3×72964=34.3.(2008·湖北理,17)袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的概率分布、期望和方差;(2)若η=a ξ +b ,E (η)=1,V (η)=11,试求a ,b 的值. 解 (1)ξ的概率分布为∴E (ξ)=0×21+1×201+2×101+3×203+4×51=1.5.V (ξ)=(0-1.5)2×21+(1-1.5)2×201+(2-1.5)2×101+(3-1.5)2×203+(4-1.5)2×51=2.75.(2)由V (η)=a 2V (ξ),得a 2×2.75=11,即a =±2. 又E (η)=aE (ξ)+b ,所以当a =2时,由1=2×1.5+b ,得b =-2. 当a =-2时,由1=-2×1.5+b ,得b =4. ∴⎩⎨⎧-==,2,2b a 或⎩⎨⎧=-=42b a 即为所求.4.有甲、乙两个建材厂,都想投标参加某重点建设项目,为了对重点建设项目负责,政府到两建材厂抽样检查,他们从中各取等量的样品检查它们的抗拉强度指数如下:其中ξ和η分别表示甲、乙两厂材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120的条件下,比较甲、乙两厂材料哪一种稳定性较好.解 E (ξ)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125, E (η)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125,V (ξ)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50,V (η)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165,由于E (ξ)=E (η)>120,而V (ξ)<V (η), 故甲厂的材料稳定性较好.一、填空题1.设一随机试验的结果只有A 和A ,且P (A )=p ,令随机变量X =⎩⎨⎧不出现出现A A 01,则X 的方差V (X )= .答案 p (1-p )2.某一离散型随机变量ξ的概率概率分布如下表,且E (ξ)=1.5,则a -b 的值为 .答案 03.如果a 1,a 2,a 3,a 4,a 5,a 6的平均数(期望)为3,那么2(a 1-3),2(a 2-3),2(a 3-3),2(a 4-3),2(a 5-3),2(a 6-3)的平均数(期望)是 . 答案 04.设ξ~B (n ,p ),若有E (ξ)=12,V (ξ)=4,则n 、p 的值分别为 . 答案 18,325.随机变量X 的概率分布为则E (5X +4)= . 答案 156.投掷1枚骰子的点数为ξ,则E (ξ)= ,V (ξ)= . 答案 3.512357.随机变量ξ的概率分布如下:其中a ,b ,c 成等差数列.若E (ξ)=31,则V (ξ)的值是 .答案 958.设离散型随机变量X 可能取的值为1,2,3,4.P (X =k )=ak +b (k =1,2,3,4).又X 的均值E (X )=3,则a +b = . 答案101二、解答题9.某地区的一个季节下雨天的概率是0.3,气象台预报天气的准确率为0.8.某厂生产的产品当天怕雨,若下雨而不做处理,每天会损失3 000元,若对当天产品作防雨处理,可使产品不受损失,费用是每天500元.(1)若该厂任其自然不作防雨处理,写出每天损失ξ的概率分布,并求其平均值; (2)若该厂完全按气象预报作防雨处理,以η表示每天的损失,写出η的概率分布.计算η的平均值,并说明按气象预报作防雨处理是否是正确的选择? 解 (1)设ξ为损失数,概率分布为:∴E (ξ)=3 000×0.3=900(元). (2)设η为损失数,则 P (η=0)=0.7×0.8=0.56.P (η=500)=0.3×0.8+0.7×0.2=0.38. P (η=3 000)=0.3×0.2=0.06. 概率分布为:∴E (η)=0+500×0.38+3 000×0.06=370 平均每天损失为370元.∵370<900,∴按天气预报作防雨处理是正确的选择.10.设在12个同类型的零件中有2个次品,抽取3次进行检验,每次抽取一个,并且取出不再放回,若以ξ和η分别表示取出次品和正品的个数.(1)求ξ的概率分布、期望值及方差; (2)求η的概率分布、期望值及方差. 解 (1)ξ的可能值为0,1,2. 若ξ=0,表示没有取出次品,其概率为: P (ξ=0)=31231002C C C =116;同理,有P (ξ=1)=31221012C C C =229;P (ξ=2)=31211022C C C =221.∴ξ的概率分布为:∴E (ξ)=0×116+1×229+2×221=21.V (ξ)=(0-21)2×116+2211⎪⎭⎫ ⎝⎛-×229+2212⎪⎭⎫ ⎝⎛-×221=223+889+889=4415.(2)η的可能值为1,2,3,显然ξ+η=3. P (η=1)=P (ξ=2)=221,P (η=2)=P (ξ=1)=229,P (η=3)=P (ξ=0)=116.∴η的概率分布为:E (η)=E (3-ξ)=3-E (ξ)=3-21=25.∵η=-ξ+3,∴V (η)=(-1)2V (ξ)=4415.11.甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为21与p ,且乙投球2次均未命中的概率为161.(1)求乙投球的命中率p ;(2)若甲投球1次,乙投球2次,两人共命中的次数记为ξ,求ξ的概率分布和数学期望. 解 (1)设“甲投球一次命中”为事件A ,“乙投球一次命中”为事件B . 由题意得(1-P (B ))2=(1-p )2=161,解得p =43或p =45(舍去),所以乙投球的命中率为43.(2)由题设和(1)知P (A )=21,P (A )=21,P (B )= 43,P (B )=41.ξ可能的取值为0,1,2,3,故P (ξ=0)=P (A )P (B B )=21×241⎪⎭⎫⎝⎛=321,P (ξ=1)=P (A )P (B B )+12C P (B )P (B )P (A ) =21×241⎪⎭⎫⎝⎛+2×43×41×21=327,P (ξ=3)=P (A )P (BB )=21×243⎪⎭⎫⎝⎛=329,P (ξ=2)=1-P (ξ=0)-P (ξ=1)-P (ξ=3)=3215.ξ的概率分布为ξ的数学期望E (ξ)=0×321+1×327+2×3215+3×329=2.12.(2008·全国Ⅰ理,20)已知5只动物中有1只患有某种疾病,需要通过化验血液来确定患病的动物.血液化验结果呈阳性的即为患病动物,呈阴性的即没患病.下面是两种化验方案:方案甲:逐个化验,直到能确定患病动物为止.方案乙:先任取3只,将它们的血液混在一起化验.若结果呈阳性则表明患病动物为这3只中的1只,然后再逐个化验,直到能确定患病动物为止;若结果呈阴性则在另外2只中任取1只化验. (1)求依方案甲所需化验次数不少于依方案乙所需化验次数的概率; (2) ξ表示依方案乙所需化验次数,求ξ的期望.解 (1)设ξ1、ξ2分别表示依方案甲和依方案乙需化验的次数,P 表示对应的概率,则 方案甲中ξ1的概率分布为方案乙中ξ2的概率分布为若甲化验次数不少于乙化验次数,则P =P (ξ1=1)×P (ξ2=1)+P (ξ1=2)×[P (ξ2=1)+P (ξ2=2)]+P (ξ1=3)×[P (ξ2=1)+P (ξ2=2)+P (ξ2=3)]+P (ξ1=4) =0+51×(0+53)+51×(0+53+52)+52=2518=0.72.(2)E (ξ)=1×0+2×53+3×52=512=2.4.。