多形式终端的钻井项目信息管理系统的设计与实现
钻井现场常用软件使用说明和总结
对于井眼轨道设计，允许圆靶、矩形靶，适应的井型有直井、定向井、侧钻水平井、丛式井、分 支井。用户可以进行柱面法剖面设计，即首先进行水平投影图设计，可视化地在水平投影图中进行 绕方位设计，然后再进行垂直剖面图设计，具有向导化、可视化的特点 。用户也可以进行从设计起 点（井口或侧钻点）开始进行任意轨道的设计，即任意增加若干个井段，从而可设计出任意的轨道 类型。提供了多种中靶方式，特别是提供了悬连线中靶方式 、斜面圆弧法、恒工具面角法中靶方式。 对于现场井眼轨迹控制，可以进行实钻数据处理、防碰扫描、待钻井眼设计。井眼轨迹图允许二维 显示、三维显示、真三维显示等多种显示方式。
系 统 功 能 特 性：统一的数据格式、规范的数据处理流程；满足钻井队高效率地完成日常生 产 管理；支持各级单位或部门随时了解钻井生产动态；提供灵活的数据转换接口；根据IADC数据自动 生成工程数据、井史；丰富的统计分析功能；目前，该系统已在胜利油田进行了推广，反映良好。 这套系统的应用有利于提高国内井队伍的管理水平，加快与国际接轨的步伐，提高井队参与国际竞 争的能力。 研制单位: 胜利油田钻井信息中心 使用领域: 钻井信息管理
钻井远程专家实时诊断与指挥系统是围绕石油钻井工程这个应用领域，利用计算机科学、信息科 学、网络工程的最新技术来解决传统复杂的远程生产指挥问题。该系统是在钻井现场数据采集、卫 星远程传输技术解决的基础上，基于钻井实时数据库运行的。该系统首先将录井仪/参数仪采集的数 据实时接收过来，进行实时分析与处理，达到对钻井工程质量进行有效监控的目的。同时将采集到 和处理过的数据通过卫星网络/CDMA/GPRS等无线通讯方式实时传送到基地的数据库服务器中。 相关 领导和工程技术人员通过使用本系统的综合信息发布平台提供的图文并茂的统计、分析、对比数据 实时了解到现场的施工情况，并作出相应的决策。
用于控制钻井的智能分析决策系统的制作方法
用于掌控钻井的智能分析决策系统的制作方法钻井是一项特别关键的工业活动，在现代天然气、石油开采中，钻井已成为一项必不可少的工作。
然而，由于钻井过程中显现的种种多而杂情况，加之钻井深度、天气、地质环境等因素的影响，钻井难度和风险极大，需要专业人员全天候监控。
因此，快速、精准、牢靠的钻井智能分析决策系统在钻井行业是特别必要和紧要的。
本文将介绍基于人工智能技术的钻井智能分析决策系统的制作方法。
一、系统需求分析钻井智能分析决策系统需要充足以下几个需求：1. 钻井数据采集：系统需要实时采集钻井现场各种数据信息，例如井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析：系统需要将采集到的钻井数据进行分类、比对、分析，以便后续的决策支持。
3. 决策支持：系统需要依据分析结果，来实时推测钻井过程中可能显现的情况，为决策供给多种可能的解决方案以及评估方案效果。
4. 风险推测：系统需要基于数据分析及历史数据推测，推测钻井过程中可能显现的各种问题和风险。
5. 预警系统：系统需要在风险推测的基础上，实现预警功能，自动监控并早期发觉钻井过程中可能显现的问题，并对预警信息进行推送。
二、系统设计1. 数据采集子系统数据采集子系统需要包含各种传感器、检测仪器、数据采集设备等，实时采集钻井现场的数据信息，包括井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析子系统数据分析子系统需要包含多种算法模型，对采集到的钻井数据进行各种分类、比对、分析，以获得需要的决策支持。
数据分析子系统将各种数据转化为多维度信息，并通过机器学习、深度学习等技术，对钻井过程中的多而杂问题进行分类和推测分析。
3. 决策支持子系统决策支持子系统通过对数据分析、推测以及人为干预等信息供给多种可能的解决方案，并依据设定的优先级策略，供给最合适的决策建议，支持钻井工作的决策订立者作出正确的决策。
4. 风险推测子系统风险推测子系统需要以历史数据和环境数据为依据，并通过数据挖掘、数据统计和数据分析等技术，对可能显现的不良情况和步骤进行推测。
油井钻探信息管理系统设计与实现
油井钻探信息管理系统设计与实现报告：油井钻探信息管理系统设计与实现一、引言随着石油工业的不断发展，油井钻探工程成为了人们关注的热点。
在油井钻探的过程中，各种设备和仪器需要进行联动和协调，以达到科学高效的钻探效果。
然而，在信息化程度不高的传统钻探管理模式下，信息采集、传输、存储和处理存在着许多问题，这给钻探作业带来了很大的不便和困难。
因此，我们需要设计并实现一个高效、科学、智能的油井钻探信息管理系统，以实现数据的实时采集、处理、分析和共享，为油田勘探和开发工作提供支持。
二、需求分析1. 数据采集：系统需要能够接收多种数据，如温度、压力、液位、地震等数据，并自动进行记录和存储。
同时，还需要能够接收人工提交的工作日志、检查记录、安全状况数据等。
2. 数据处理与分析：系统可以对采集的数据进行处理和分析，自动发现和报警异常情况。
同时还能够提供数据查询、报表生成和趋势分析等功能。
3. 任务调度：系统需要按照钻探计划，自动生成任务清单，进行任务调度和安排。
同时还能够对任务执行情况进行实时监控和修改。
4. 设备管理：系统需要对钻探设备进行管理，包括设备的购置、维护、保养和更新等，以确保设备的工作良好。
5. 通讯管理：系统需要支持与各类设备的通讯，实现设备之间的信息传输、指令下达等操作。
三、系统架构设计整个油井钻探信息管理系统可以分为以下几个模块：1. 传感器模块：包括温度、压力等传感器设备，主要用于实时采集数据，将数据传输给数据采集模块。
2. 数据采集模块：主要是采用传感器获取的采集数据并进行存储和处理，同时也接受人工提交的数据，并与设备管理模块相互交互。
3. 任务调度模块：主要用于生成任务清单，并将任务分配给负责的设备或工作人员。
同时，还可以对任务执行情况进行监控和修改。
4. 设备管理模块：主要用于对钻探设备进行管理，包括设备的购置、维护、保养和更新等。
5. 系统监控模块：主要用于对整个系统进行监控，及时发现异常情况并进行处理。
工程项目信息管理系统-概要设计
工程项目信息管理系统-概要设计一、系统概述工程项目信息管理系统是一种管理工程项目信息的软件系统，旨在管理工程项目进度、资金支出、任务分配、人员安排等方面的信息，实现对整个工程项目的全面管控。
本系统采用现代化的信息技术手段，具备实时性、可靠性、安全性等优点。
本文档旨在对工程项目信息管理系统的概要设计进行描述。
二、需求分析1. 用户需求本系统的用户主要是公司内部的工程项目管理人员。
他们在使用本系统时需要实现以下功能：•登录系统后，可以查看工程项目的进度情况。
•管理工程项目的资金支出情况。
•分配任务给相关人员并跟踪任务完成情况。
•安排人员进出工程项目，以及记录人员工时。
•导出工程项目的报告，以便于上级领导浏览和审核。
2. 功能需求本系统需要实现的相关功能如下：•实现用户的登录、权限管理等基础功能。
•完成工程项目的基础信息录入、修改、删除等操作。
•实现工程项目进度管理功能，包括进度计划、进度分析等。
•实现工程项目资金管理，包括费用预算、资金统计等。
•实现工程项目任务分配、跟踪和审核等功能。
•实现工程项目人员安排、工时管理等功能。
3. 系统约束本系统的约束如下：•必须使用现代化的信息技术手段实现，确保实时性和可靠性。
•安全性要求高，必须采取有效措施保护用户数据的安全性。
•根据实际业务需求，确保系统的操作界面简洁、易用。
三、系统设计1. 总体设计本系统采用C/S模式，客户端采用Windows桌面应用程序，服务器端采用Java Web应用程序。
客户端和服务器端之间使用标准的封装协议进行通信，保证数据传输的可靠性。
客户端将管理和使用本系统的所有功能，服务器端负责数据存储、提供统一的服务接口和控制系统的运行。
2. 数据库设计本系统的数据库采用关系型数据库，使用MySQL作为数据库管理系统。
数据库中包含三张基础表，分别为工程项目表、任务分配表和人员安排表，还包含其他相关表。
各表之间按照一定的关联进行设计，尽可能减少数据冗余和重复。
智能油水井管理系统设计与实现分析
智能油水井管理系统设计与实现分析1. 引言1.1 背景介绍智能油水井管理系统是一种利用先进的传感技术、物联网技术和数据分析技术，实现油水井实时监控、智能控制和数据分析的系统。
随着油田勘探开发技术的不断发展，油井开采也日益进入了智能化、自动化阶段。
传统的油井管理模式存在许多问题，例如实时监控不足、生产数据反馈不及时、人工干预过多等，制约了油田生产效率和安全生产水平的提高。
智能油水井管理系统的出现，为解决这些问题提供了新的思路和解决方案。
通过在油井井底安装传感器，实时监测井下参数，将数据传输到远程监控系统，实现对油井的远程监控。
同时利用数据分析技术对传感器采集的数据进行分析和反馈，帮助管理者及时发现问题，调整生产策略。
智能油水井管理系统还可以根据数据分析的结果，制定智能控制策略，使油水井的生产运行更加高效和稳定。
在这样的背景下，设计和实现智能油水井管理系统具有重要的研究意义和实际应用价值。
通过对系统的设计与实现分析，可以为油田生产管理提供新思路和技术支持，促进油田生产效率的提升和安全生产水平的提高。
1.2 研究意义石油是国民经济的重要支柱产业，油井的开采对于能源供应具有至关重要的意义。
传统的油井管理模式存在许多问题，例如人工监测不及时、数据获取困难等，这些问题导致了效率低下和生产安全隐患。
智能油水井管理系统的设计与实现对于提高油井生产效率、保障生产安全具有重要的研究意义。
智能油水井管理系统可以通过监测井底传感器实时获取油井状态参数，实现对油井生产过程的精准监控，及时发现问题并进行处理，提高生产效率。
远程监控系统可以实现对油井的远程监控和操作，减少人力成本，同时提升油井管理的便利性和效率。
数据分析与反馈则可以通过对油井生产数据的分析，实现对油井生产情况的精准判断和优化调整，提高生产效率和降低生产成本。
智能控制策略的引入可以根据实时监测数据进行智能化的控制决策，实现对油井生产的智能化管理。
系统实现与效果评估可以通过系统实际运行情况的评估，验证智能油水井管理系统的效果，并为智能油井管理技术的推广应用提供数据支撑。
油气田智能化作业管理系统的设计与实现
油气田智能化作业管理系统的设计与实现随着能源需求的不断增长，油气勘探与开采已成为当今世界中不可或缺的产业之一。
在现代油气田的开采过程中，随着技术的不断进步，智能化作业管理系统在油田生产中得到了广泛的应用。
本文将介绍油气田智能化作业管理系统的设计与实现，讨论其中的关键技术和实现思路。
一、智能化作业管理系统的概述智能化作业管理系统是一种基于计算机、传感器和网络通信技术，将油气田生产监管与自动化生产相结合的管理系统。
该系统通过远程监测与控制，实现对油气田生产的全面管理与优化。
智能化作业管理系统包含多个子系统，如集控中心、采油自动化系统、井下智能监测系统、智能化施工系统等，各子系统相互协作完成油气田生产的监控、控制、优化和管理等工作。
二、智能化作业管理系统的设计与实现在油气田智能化作业管理系统中，设计与实现的关键在于实现全面自动化的生产和智能化的数据采集与交互。
因此，在系统设计上主要包括以下几个方面：1、网络通信与数据采集智能化作业管理系统中需要实现大量数据的采集、传输和处理。
因此，在系统设计中需要建立完善的数据采集及网络通信体系，保证系统的稳定性和可靠性。
网络通信方面，可以采用现有的一些协议，如Modbus、TCP/IP等。
数据采集方面，可以通过现场安装传感器来实现对油井生产数据的监测。
这些传感器包括温度传感器、压力传感器、流量传感器等多种类型。
此外，为保证网络稳定运行，需要采用一些可靠的通信手段，如心跳包等技术手段。
2、自动化生产控制智能化作业管理系统的另一核心功能是实现自动化生产控制。
即通过集中控制中心对油井和采油设备进行远程监控与控制，实现对生产过程的全面控制。
为实现这一目标，可以采用PLC控制器等类似的设备，将控制指令传输给采油设备，实现对设备的远程操控。
同时，还需要制定对应的操作程序和控制规则，以保证设备正常运行，并提高生产效率。
3、数据处理与分析智能化作业管理系统中的数据处理与分析模块是实现数据信息化处理和智能化管理的基础。
自动化智能化石油钻井系统
引言概述：自动化智能化石油钻井系统是现代石油钻探的一项重要技术发展。
随着科技的不断进步和石油需求的增加，石油钻井行业正面临着越来越大的压力和挑战。
传统的钻井方法存在着人力成本高、效率低下、安全风险大等问题。
因此，引入自动化智能化石油钻井系统成为一种必然趋势，将为石油钻井行业带来巨大的改变。
正文内容：大点1：自动化钻井设备1.1钻井工具自动化控制系统：通过安装传感器和执行器，对钻井工具进行自动控制，实现自动起下钻、测井等操作。
这样可以提高钻探效率，减少人力成本。
1.2井下遥测系统：通过无线传输技术将井下传感器数据传输到地面，实时监测井下状态，提高钻井安全性。
同时，地面人员可以通过数据库系统对井下数据进行实时分析，优化钻井过程。
大点2：智能化钻井控制系统2.1自动化地层控制系统：通过智能算法对地层属性进行分析和预测，自动调整钻井参数，提高钻井效率和质量。
例如，根据地质信息，自动调整转速、钻压等参数，避免钻头卡钻等问题。
2.2自动化井眼质量控制系统：利用传感器监测井眼质量，自动调整钻井工具的位置和角度，确保钻井过程中的钻孔垂直度和形状的准确性。
这有助于提高井下油气采集效率。
大点3：智能化数据分析和优化系统3.1数据采集和存储系统：通过安装传感器和数据采集设备，实时采集井下各项参数数据，并将其存储在数据库中。
这为后续的数据分析和优化提供了基础。
3.2数据分析和决策支持系统：利用大数据和技术，对井下数据进行分析和建模，预测井下状况，提供决策支持。
例如，根据历史数据和预测模型，预测出最佳的钻井工艺和参数设置。
大点4：智能化设备监控和维护系统4.1机器学习技术在设备监控中的应用：利用机器学习技术，对各个设备的运行状态进行监控，并进行故障预测和维护调度。
这能够提高设备的可靠性和寿命，减少维修成本和停工时间。
4.2远程监控和维护系统：通过无线通信技术，实现远程对井下设备的监控和维护。
地面的专业维护人员可以通过遥控设备进行操作和故障处理，减少人员在井下的作业时间，降低作业风险。
油田井下管理系统的设计与实现
油田井下管理系统的设计与实现一、引言在石油行业，井下管理系统对于油田的生产和管理至关重要。
随着市场竞争的加剧和技术进步的不断提升，如何设计和实现高效可靠的油田井下管理系统已经成为了当务之急。
二、油田井下管理系统概述油田井下管理系统是指对油井进行实时监测、控制和调度的系统，包括井下设备的远程监测、数据采集、故障诊断和自动化控制等功能。
其设计和实现需要充分考虑油井所处地质环境、油井类型、井口设备和井下管道等多个因素。
三、系统设计1.技术选型在设计系统时需要进行技术选型，结合井下环境和实际运行情况，选择合适的硬件和软件设备，如传感器、PLC控制器、SCADA软件等。
同时需要考虑设备的可靠性、稳定性和兼容性等因素。
2.井下数据采集油井的数据采集是系统设计的核心。
通过对井下温度、压力、流量等数据的采集，实时监测井下情况，及时发现异常情况并进行处理。
采集到的数据需要进行实时传输到地面中心，如此操作便能及时进行相应的调度，保证生产效率和安全性。
3.井下电力设备油井处于一个恶劣的环境当中，长期工作需要耗费大量的能源，所以，井下电力设备选取也十分重要。
首先需要选择适用于井下环境的低功耗和中功耗的控制设备和硬件，以及高稳定性的电源。
针对井下用电特点，需要结合油井的实际情况设计和布置电气线路。
四、系统实现1.数据处理处理采集到的数据是系统实现的核心。
通过对采集到的数据进行实时处理和分析，及时发现生产异常情况，派遣相应的技术人员处理。
2.故障诊断和维修井下设备在长期工作中会发生故障，因此，需要针对常见的故障情况开发一系列故障诊断方案。
一旦发现井下设备故障，需要及时对其进行维护和保养。
3.协同作业为了保证井下管理的高效性，井下设备需要实现与地面中心的协同作业。
地面中心可以通过互联网对井下进行远程监控和调度，从而快速响应井下的异常情况，调节生产规模和生产能力。
五、发展趋势随着技术的不断创新和进步，油田井下管理系统也在不断发展和完善。
测井信息管理系统设计与实现
测井信息管理系统设计与实现作者：赵林来源：《电脑知识与技术》2014年第18期摘要：这篇文章描述了测井信息管理系统设计和实现。
测井信息管理系统是基于测井数据管理和对测井数据进行图形化展示的系统。
关键词：管理信息系统；设计模式；c#；Sqlserver 2005 ；敏捷开发中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）18-4175-03Design and Implementation of Well Log Information Management SystemZHAO Lin（Changqing Oilfield Company of CNPC， Xi'an 710018， China）Abstract： This paper describes design and implementation of well log information management system. Well log information management system is a system which is based on oil field well log data， and graph display.Key word： Management Information System； GOF； c#； Sqlserver 2005； Agile Development目前，国内外油田测井公司使用的测井仪器及各自处理系统的多样化致使测井数据记录格式非常多，而且格式彼此不兼容。
面对众多的测井数据格式，常见的有las，716和wis等，油田勘探开发研究者无所适从，很多测井解释类的软件无法察看和解释测井数据，增加了研究工作的难度。
另外，由于是文件管理，经常出现井和测井文件脱节的情况，经常出现有井找不到测井数据的情况。
为了解决上面的问题，希望能开发一套测井数据管理和转换系统。
地下管网信息管理系统设计与实现
地下管网信息管理系统设计与实现地下管网是城市基础设施的重要组成部分，涉及到供水、供气、供电以及排水等方面。
为了高效管理和维护地下管网，设计并实现一套地下管网信息管理系统是必不可少的。
本文将介绍地下管网信息管理系统的设计与实现，包括系统需求分析、系统功能设计、数据库设计和系统实现。
一、系统需求分析1. 数据采集和录入：系统需要能够方便地采集和录入地下管网的相关数据，包括管线的位置、管径、材质、使用年限以及维护记录等信息。
2. 数据存储和管理：系统需要具备良好的数据存储和管理功能，确保数据的完整性和准确性。
同时，系统应支持数据的分类和检索，方便用户根据自己的需求快速找到所需信息。
3. 管网维护管理：系统应提供管网维护的相关功能，包括巡检记录、维修保养计划和故障处理等，以确保管网的正常运行。
4. 报表生成和分析：系统应具备生成报表和分析数据的能力，方便用户对管网进行综合分析和决策。
二、系统功能设计1. 数据录入功能：提供用户友好的界面，支持用户录入地下管网的相关数据。
2. 数据管理功能：支持数据的分类和检索，提供数据的添加、修改和删除功能。
3. 巡检管理功能：将巡检记录进行整理和存储，提供巡检任务的分派和完成情况的查看。
4. 维护计划功能：根据管网维护的需要，生成合理的维护计划，提醒用户及时进行维护工作。
5. 故障处理功能：记录管网出现的故障情况，并提供处理方式和维修记录的管理。
6. 报表生成功能：根据用户需求生成各种报表，包括管网使用情况、维护记录和故障分析等。
三、数据库设计1. 数据库表设计：根据系统需求，设计合理的数据库表，包括管线信息表、巡检记录表、维护计划表和故障处理表等。
2. 数据库关系设计：确定各个数据库表之间的关系，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据库索引设计：对常用的查询字段进行索引设计，提高数据检索的效率。
四、系统实现1. 前端开发：采用网页或桌面应用的形式实现系统前端界面，确保用户友好操作和良好的用户体验。
现代信息技术在石油钻井中的应用研究
现代信息技术在石油钻井中的应用研究随着科技的不断发展，现代信息技术已经深入到了各行业中，包括石油钻井领域。
在石油钻井过程中，现代信息技术的应用不仅使得钻井作业更加高效、安全，同时也为钻井工程师提供了更多的数据和信息，帮助他们做出更加准确的决策。
本文将就现代信息技术在石油钻井中的应用进行详细的研究和探讨。
一、钻井数据采集系统现代信息技术在石油钻井中的应用，首先体现在钻井数据采集系统中。
传统的石油钻井中，钻井工程师所能获取的数据主要是来自于人工测量和仪器传感器。
这种方式所获取的数据无法满足钻井工程师对于数据的及时性和准确性的需求。
而现代信息技术的应用，通过建立钻井数据采集系统，可以实时地采集并传输各种数据，包括井下地层信息、岩心数据、地震信息、井筒动态数据等。
这些数据的实时采集和传输，为钻井工程师提供了实时的数据支持，帮助他们快速地做出相应的决策。
二、钻井智能控制技术在现代信息技术的应用下，石油钻井中还出现了钻井智能控制技术。
传统的石油钻井过程中，主要依靠工程师的经验和直觉来进行钻井作业的控制，而这种方式存在着一定的盲目性和风险。
而钻井智能控制技术的应用，将现代信息技术和人工智能技术相结合，通过对井下各种数据的深度分析和处理，实现了对钻井作业全过程的实时控制和智能监测。
这种智能控制技术有效地降低了钻井作业风险，提高了钻井作业的效率和安全性。
三、数据分析和模拟仿真技术由于现代信息技术的应用，石油钻井中也出现了数据分析和模拟仿真技术。
在石油钻井中，钻井工程师往往需要对井下各种数据进行分析和处理，以及通过数值模拟仿真技术来做出相应的决策。
传统的做法中，这些工作需要耗费大量的时间和人力，同时也存在着数据精准度不高的问题。
而现代信息技术的应用，通过建立数据分析和模拟仿真系统，可以实现对井下数据的实时分析和处理，并且可以快速地进行数值模拟和仿真，帮助钻井工程师更加准确地预测和评估井下情况。
四、无人化钻井技术除了以上几种应用外，现代信息技术在石油钻井中还有着一个重要的应用就是无人化钻井技术。
钻井井控系统方案
钻井井控系统方案1. 引言钻井井控系统是指在进行钻井作业时，通过各种监测和控制手段，对井口的各项参数进行实时监测和控制，从而确保钻井作业的安全和高效进行。
本文档将详细介绍钻井井控系统的方案，包括系统组成、功能模块、技术框架等内容。
2. 系统组成钻井井控系统主要由以下几个组成部分构成：2.1 传感器传感器是钻井井控系统的核心组成部分，用于实时监测井口的各项参数。
常见的传感器包括测压传感器、测流传感器、测温传感器、测井传感器等。
这些传感器可以通过有线或无线的方式与井控系统的数据采集模块进行连接，将采集到的数据传输给数据处理模块进行处理。
2.2 数据采集模块数据采集模块用于接收传感器采集到的数据，并将数据传输给数据处理模块进行处理。
数据采集模块通常包含数据接收器、数据转换器、数据存储器等组件，可以根据实际需求选择合适的硬件设备。
数据处理模块用于对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并根据预设的算法和规则进行决策。
数据处理模块通常包含数据处理器、算法模块、决策模块等组件，可以根据实际需求选择合适的软件和算法来实现。
2.4 控制器控制器用于根据数据处理模块的决策结果，控制钻井装置的运行状态。
控制器通常包含控制算法、执行机构、控制接口等部分，可以通过有线或无线方式与钻井装置进行连接和控制。
2.5 用户界面用户界面是钻井井控系统与操作人员进行交互的界面，用于显示实时数据、处理结果和操作控制钻井装置。
用户界面通常由计算机终端、显示屏、输入设备等组件构成。
3. 功能模块钻井井控系统的功能模块可以分为以下几个方面：3.1 实时监测钻井井控系统可以实时监测井口的压力、流量、温度等参数，并将监测结果传输给数据处理模块进行处理。
数据处理模块对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并根据预设的算法和规则进行决策。
3.3 自动控制钻井井控系统可以根据数据处理模块的决策结果，自动控制钻井装置的运行状态，包括控制钻井液泵、钻铤等设备的启停、调节等。
钻井井下数据采集系统
钻井井下数据采集系统是现代钻井技术中不可或缺的组成部分。
它可以在井下获得包括地层信息、岩样信息、井壁压力、井底温度、井底压力等多种数据，这些数据可用于判断油气藏的性质、规模和分布，为油田开发提供了重要的参考依据。
主要由钻井测井工具和面向数据处理和解释的软件系统两部分组成。
钻井测井工具是井下工具串中的一部分，它可以记录多个方面的数据，并将这些数据通过电缆传输到井口。
软件系统则利用井下记录的数据进行各种数据处理和解释，以便从中提取出信息并制作成为图像、表格等形式以便于人们理解。
钻井测井工具的种类较多，但都有一个共同点，就是通过下放到钻孔当中，利用各种物理原理获取地下物质的信息。
其中测井电缆、探头和电池等是钻井测井工具中必不可少的部分。
测井工具受到井深、井径、井壁情况、地层条件以及钻井液环境等多种限制。
因此，钻井测井工具的使用需要适合具体的钻井井下环境。
目前，国际上主要采用电缆传输和轮子测井等方式进行数据采集，采集的数据为井下各种物理量和信息。
在测量后，钻井井下数据通过电缆传输到井口测控室。
随着计算机数据处理技术的不断提高，钻井井下数据的处理已经成为了很重要的工作。
处理方法主要包括数据的校正、滤波、分析、解释和成像。
其中，数据处理的精度和准确度会影响到后续的数据解释和开发决策。
再度提取出来的数据主要通过图像、曲线和表格等方式来进行展示。
通常情况下，井壁压力、井底压力和温度等数据均设有警戒线，超出警戒线则会提醒工作人员采取相应的措施。
除了直接提供有用的油气田勘探和开采的信息外，还具有其他的应用价值。
例如，它可以监测井孔的物理状态，帮助工程师进行钻井控制和钻井液处理。
此外，还可以通过井下压力测试、温度测试等进行危险评估和井下安全监测。
这些数据可以在发生井下灾难时，为救援行动提供重要依据。
总之，是现代油气勘探和开采的关键技术。
它能够在井下提取各种物理量和信息，为油气田勘探和生产提供重要的支持和指导。
在数据处理方面，也可以帮助工程师控制钻井活动和进行危险评估。
信息化技术在石油钻井企业安全生产管理中的应用分析
信息化技术在石油钻井企业安全生产管理中的应用分析1. 引言1.1 背景介绍石油钻井企业是一个高风险的行业，事故发生的可能性较高，一旦发生事故，可能会对生产和环境造成严重的影响。
安全生产管理在石油钻井企业中显得尤为重要。
随着信息化技术的发展和应用，石油钻井企业安全生产管理也得到了极大的改善和优化。
信息化技术在石油钻井企业安全生产管理中发挥着重要的作用，可以帮助企业实现实时监控、数据分析、预警预测等功能。
通过信息化技术，企业可以及时了解生产过程中的安全隐患，提前预防事故的发生，提高事故应对和处理的效率。
信息化技术还可以在安全培训和教育中发挥作用，帮助员工提高安全意识，减少人为因素导致的事故发生。
信息化技术为石油钻井企业安全生产管理带来了更多的可能性和机会，提高了企业的安全生产水平和效率。
研究信息化技术在石油钻井企业安全生产管理中的应用，对于推动行业的安全管理工作具有重要的意义和价值。
1.2 研究意义随着信息化技术的不断发展和应用，石油钻井企业安全生产管理正面临着前所未有的机遇和挑战。
信息化技术在安全生产管理中的应用已经成为提升企业管理水平、改善工作效率、降低事故风险的重要手段。
深入研究信息化技术在石油钻井企业安全生产管理中的应用，具有重要的现实意义和理论意义。
研究信息化技术在安全生产管理中的作用，可以帮助企业更好地了解信息化技术在提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面的作用，为企业决策提供科学依据。
研究信息化技术在事故预防和应急处理中的作用，有助于企业制定更加有效的安全管理措施，提高事故应对能力，减少事故损失。
研究信息化技术在监控和管理中的应用，可以为企业提供更加及时、准确的数据支持，加强对生产过程的实时监控，提高生产管理效率。
研究信息化技术在培训和教育中的应用，有助于提升员工安全意识和技能水平，进一步降低事故发生的概率。
1.3 研究方法研究方法是进行一项科学研究的基础，也是确保研究结果的可靠性和科学性的关键。
基于大数据时代钻井工程技术一体化平台的建设
2021年6月第24卷第12期中国管理信息化China Management InformationizationJun.,2021Vol.24,No.120 引 言当今世界，信息技术突飞猛进，给人们的生产生活带来了前所未有的冲击与变革。
随着网络技术与人工智能技术的发展，网络化与智能化的发展已经成为衡量一个企业科学管理技术水平的重要标志。
大数据时代钻井工程技术一体化平台通过对实时数据的动态分析，促进数据的采集与规范，提升了数据的管理质量，实现了井筒全生命周期工程数据管理和跨专业数据共享，相关人员可快速直观了解公司生产运行、工程管理的信息，实现对重点施工井工况及工程技术参数实时检测与远程指导，使钻井施工进一步向智能化发展，促进钻井公司钻井数字化转型和钻井智能化发展跃上新台阶。
1 长庆钻井工程技术一体化平台建设背景长庆钻井施工区域横跨陕、甘、宁、内蒙古，点多、线长、面广。
多年以来，做好钻井生产数据与钻井工程数据的信息化管理，实现钻井大数据分析开发，是长庆钻井信息化建设的重要工作，也是钻井业务进一步提质增效，实现数字化转型、智能化钻井的必由之路。
1.1 石油企业信息化发展需要中国石油集团公司高度重视企业信息化发展，大力推进数字化转型与智能化发展理念。
随着川庆钻探长庆钻井总公司业务跨越式发展的深入推进，公司对下属各单位的工程服务技术数据与井场施工业务数据实行统一信息系统管理，建立了生产信息全过程的流程化管理。
1.2 长庆钻井新业务发展的需要随着川庆钻探长庆钻井总公司钻井新业务的不断扩展，公司从2000年开始使用的无线传输有线接入钻井数据库管理系统由于使用年限较长，钻井数据库结构必须升级改造。
为满足发展需要，在借鉴川庆工程技术一体化平台对钻井数据库管理的技术框架与先进的建模形式的基础上，建设适应长庆区域数据管理的长庆钻井工程技术一体化平台势在必行。
1.3 油田公司对钻井生产数据管理的需要作为工程技术服务企业的川庆钻探长庆钻井总公司，多年来一直是长庆油田产能建设及区域开发的主力军，在钻井业务施工过程中收集的钻井数据是油田公司后续开采的重要科研依据，钻井资料也是总公司与油田公司结算的重要依据。
工程项目统计管理信息系统的设计与实现
工程项目统计管理信息系统的设计与实现【摘要】本文论述了基于Windows多任务环境下以关系数据库管理系统Access 2007为支撑软件所开发的“工程项目统计管理信息系统”的设计与实现的全过程，详细介绍了开发模式、系统功能模块、数据库设计和相关实现技术。
该系统具有高效实用，操作简便、易学易用的用户界面。
实践证明使用该系统不仅可以提高工作效率，还能客观、准确、及时地反映项目运行进展情况，为管理决策提供有效的信息支持。
【关键词】管理信息系统；关系数据库；工程项目统计1.引言工程项目统计管理信息系统是工程公司管理信息系统中一个重要的组成部分。
随着管理信息技术的发展以及对信息的范围、信息的需求量不断扩大和增加，应该使工程项目统计管理摆脱传统管理的桎梏，而取而代之的是一种全新的现代化、科学化的管理模型。
借助于Windows环境以及该环境下的数据库管理技术所开发的工程项目统计管理信息系统使得这一设想成为现实，即可以把工程项目基本信息及设计实物图纸信息有机的融为一体进行管理，使之既能方便地存储、管理各类项目信息和工程实物图纸信息，又能根据数据之间的逻辑关系设置各种组配条件，并统计数据自动输出丰富多样的所需报表，可以随时向管理者提供项目的进展情况，为项目实施全过程的有效管理提供了强有力的支持。
2.系统的功能和特点2.1 系统功能2.1.1 有效地统计和管理项目基础数据和设计实物图形数据。
系统能方便地存储、管理各种项目信息和设计实物图纸信息，并能以任意方式编辑修改。
2.1.2 数据快速录入与修改。
系统提供了快速而方便的增加、删除、修改的功能。
在显示数据方式上提供了逐条记录显示和表格显示多条记录的窗口浏览模式，用户可根据需要选择。
2.1.3 任意条件的信息检索。
系统提供了各种单一条件及组配条件的检索方式，可按任一条件或多个条件自由组合检索信息。
2.1.4 丰富的统计报表输出功能。
系统提供了各种组合条件的统计模式，用户可根据需要选择，并自动输出所需统计报表。
钻井工程数据库的研究和设计
随着石油勘探开发技术的发展和计算机信息科学的进步 ， 钻井信息的管理与应用越来越显示出它的 重要性 。 科学合理地利用钻井信息对钻井工程管理和决策起着至关重要的作用 。 高效应用钻井信息的关 键就是要建立一个全面 、 合理 、 详细 、 标准的钻井工程数据库 ， 来 对 海 量 的 钻 井 数 据 进 行 存 储 和 管 理 。 ／ ，目前国 中国石油天然气总公司在 １ ９ ５年颁布了 《 ７ ０ ５—１ ９ ９ ５ 石油钻井工程数据库文件格式》 Ｓ Ｙ Ｔ ５ ９ ［ １］ 内各油田的钻井数据库大都依照该行业标准开发的 。 然而 ， 随着钻井技术的飞速发展和数据库技 术 的
”和 “ １ ｎ”表示一对多的关系 。 下同 。 注 ： 图中 “ 图 １ 钻井工程设计基本信息的 Ｅ －Ｒ 图
第３ ６ 卷第 ８ 期
史肖燕 等 ： 钻井工程数据库的研究和设计
·９ ３·
图 ２ 钻柱力学模块 Ｅ －Ｒ 图
表为例 ， 井眼表中有主键 Ｉ Ｄ 和外键井 Ｉ Ｄ， 主键唯一地标识一个井眼 ， 外键指向一个井的主键 ， 多 个 井 眼的外键可以指向同一个井的主键 ， 这就实现了实体关系中一对多的联系 。
２］ 。 因此 ， 新 快速变更 ， 这些数据库结构已经不能满足现场的需要 ， 也不能适应计算机科学的发展需要 ［
的能支持先进钻技术和数据库技术的钻井数据库的建立有其重要意义 。
１ 需求分析
笔者设计的钻井工程数据库要为钻井工程设计和工艺软件提供统一的数据存储和管理 ， 需支持该软 件所有模块的功能和数据需求 ， 以达到数据一次录入 ， 多处使用的目的 ； 设计的钻井工程数据库要确保 数据正确地分布到数据库的表中 ， 以便于上层软件对数据进行相应的 存 取 操 作 ， 确 保 上 层 软 件 的 性 能 ； 设计的钻井工程数据库需具有可扩展性 ， 在有新的功能模块加入钻井工程设计和工艺软件时 ， 数据库能 方便地添加新表来支持新的业务逻辑 ， 而不需要大面积地修改原有数据库结构 ； 同时 ， 所设计的钻井数 据库需支持新的钻井技术 ， 如定向井技术 、 分支井技术 、 欠平衡技术等 ， 也支持先进的 ＬＷＤ （ ｌ ｏ ｉ ｎ ｇ ｇ ｇ ， 随钻录井工具 ） 和 ＭＷＤ （ ， 随钻测量工具 ） 。 ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｄ ｒ ｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｍ ｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｄ ｒ ｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ｇ
工程勘察钻探信息化方案
工程勘察钻探信息化方案随着科技的飞速发展，信息化已经成为了工程勘察钻探行业的发展趋势。
信息化的实施可以大大提高工程勘察钻探的效率和质量，减少人力和物力资源的浪费，提高整个行业的竞争力。
因此，针对工程勘察钻探行业的特点，本文提出了一套全面的信息化方案。
一、数据采集在工程勘察钻探过程中，数据采集是非常重要的环节。
传统上，工程勘察钻探中的数据采集主要依靠人工记录和手工填写表格，这种方式存在数据不准确、效率低下的问题。
因此，信息化方案中，我们提出了采用现代化的数据采集方式，利用先进的传感器和无线通讯技术来实现数据的自动采集和实时传输。
在现场施工中，可以使用无线传感器实时监测地质参数和工程参数，同时，可以利用移动终端设备对数据进行采集和管理，大大提高了数据采集的质量和效率。
二、数据处理在采集到的大量数据中，最重要的是数据的处理和分析。
传统的数据处理流程非常繁琐，需要大量的人工干预，而且容易出现误差。
信息化方案中，我们提出了利用先进的数据处理技术和数据库管理系统来实现数据的自动处理和分析。
通过建立专门的数据平台，将数据进行整合和分析，实现数据的智能化处理和挖掘，为后续的工程设计和方案制定提供有力的支持。
三、资源管理工程勘察钻探是一个复杂的工程过程，需要统筹安排各种资源，包括人力、物资、设备等。
传统的资源管理方式主要依靠人工的调度和安排，效率较低。
在信息化方案中，我们提出了建立一个全面的资源管理系统，实现对人力、物资和设备的统一管理和调度。
通过建立数据库和建立预警机制，实现资源的自动化调度和优化配置，大大提高了资源利用率和工作效率。
四、信息共享在工程勘察钻探的整个过程中，不同的岗位需要共享大量的信息。
传统的信息共享方式主要是通过传真、邮件等方式进行，存在信息丢失、传递延迟等问题。
在信息化方案中，我们提出了建立一个统一的信息共享平台，实现不同岗位之间的实时信息共享。
通过建立统一的数据标准和信息发布机制，实现信息的全面共享和传递，为工程的顺利进行提供有力的支持。
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告一、选题背景和意义随着油气勘探和开发的深入，测井成为了评价地下油气储层的重要工具。
测井数据包含了地下储层的地质、物理和化学信息，对于油气勘探和开发有着重要的作用。
因此，建立一个能够集中管理测井数据的数据库，对于提高测井数据的有效利用，提高勘探和开发效率，具有重要的意义。
目前，传统的测井数据管理方式主要是手动整理和存放在文档或表格中，但是这样的方式存在数据容易丢失、无法实时处理数据等问题，无法满足现代勘探和开发的需要。
因此，采用数据库系统对测井数据进行集中管理，能够大大提高数据的安全性和处理效率，同时也方便地对数据进行统计和分析，优化勘探和开发流程。
二、研究目标和内容本论文旨在设计和开发一个测井数据库管理系统，以存储、管理和实时处理测井数据。
具体实现的目标包括：1. 设计测井数据结构，建立数据库模型；2. 实现数据的输入、存储和管理功能；3. 实现数据的快速查询和分析；4. 实现数据的可视化展现功能；5. 提供数据的安全性和权限控制。
研究内容包括：1. 对测井数据进行分析和设计，建立适合的数据库结构模型；2. 使用MySQL数据库作为系统的后台存储工具，采用Java语言开发系统前端；3. 实现数据的输入、存储和管理功能，包括数据的采集、处理、传输和储存等过程；4. 实现数据的快速查询和分析，以及数据的可视化展现功能，为用户提供良好的数据操作和使用体验；5. 加强数据的安全性和权限控制，保障数据的可靠性和完整性。
三、研究方法和技术路线本系统的设计采用了软件工程的方法，根据测井工作的需求进行需求分析、系统设计、编码、测试等一系列过程。
具体技术路线如下：1. 进行数据库设计，建立适合的数据表结构；2. 基于Java语言开发测井数据管理系统，使用MySQL作为数据库后台；3. 实现数据的输入、存储和管理功能，建立数据录入模块、数据查询模块、数据分析模块等；4. 结合数据处理和分析技术，实现测井数据的可视化展现，提高数据可读性；5. 在系统中实现数据安全和权限控制功能，防范数据泄漏和非法修改。
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ｃ ｏ ｎ ｎ．Ｏｐ ｅ ｎ （）ｌ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ（ Ｓ ｑ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ Ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｅ ｒ ｓ ｑ ｌ ｄ ａ ＝ ｎ ｅ ｗ Ｓ ｑ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ Ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｅ ｒ （）） ｛ ｓ ｑ ｌ ｄ ａ ．Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ Ｃ ｏ ｍｍａ ｎ ｄ ＝ｓ ｑ ｌ Ｃｏ ｍｍａ ｎ ｄ， ｓ ｑ ｌ ｄ ａ ．Ｆ ｉ ｌ ｌ （ ｄ ｓ ）ｌ
端的钻井项 目信息管理系统能够加 快信息反应速 度、 精细 并简化管理程 序、 降本 增效 。
该系统数 据库 由钻 井项 目 规 划和设 计部 门、 现场 施工单位 、 项目 运 行管 理和 技术 管理 部门 、 物 资 供应 部门作为 数据 输入端 共 同向系统 内 数 据库输 入和维 护数据 ， 由专业 的信息管理部门对系统数据库 进行 日 常 权 限管理 和维护 ， 同时 按钻井项 目信息管理 系统用户端的不 同要 求调整 数 据服务接 Ｉ ＝ １ 的工作配 置并 向其发 送所需 要的信息 ， 实现钻井项 目管理 人员或 技术人员日常工作的各种需 求。
开 发基于Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 的钻井项 目信息管理 系统， 并引入 了基于不 同通讯 网
石 油钻井 项 目 是 一项投 入高、 风险大 、 技 术密集 、 数 据密集 的系统 业 务逻辑层操作 如下：设计用例见图１ 。 通 过Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ 对 象的 Ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍ ｅ ｒ Ｉ ｎ ｆ ｏ 方法 ， 实现 了对钻 井施工单位 工程项 目， 钻 井项 目 涉及到钻前 、 钻、 测、 录、 固 技术服务等诸 多环节 ， 在项目 运行 过程 中各环节每天都 产生 巨量的数据 信息。 作为 管理者必须 进行查询 的封装 。 （ １ ） 通过获 得了界面层登录事件传入信息确 定用户名和 密码， 及 时掌 握这些信 息， 并根据这 些信息作出下一 步决 策。 （ ２ ） 创建Ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ 代理类实例 ： 近年来， 以 ＷＩ Ｆ Ｉ 、 ３ Ｇ等新 型 移动 通 讯技 术的 出现 ， 信 息 终端 已 Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ｅ ｒ ＝ ｎ ｅ ｗ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ （）ｌ 经从 固定 的有线 网络计 算 机的 桌面端 扩展 为计算 机 、 Ｐ ＡＤ、 手机 等有 Ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ操作如下： 线与 无线 交织 的 多种 形式 。 本 文 提出 了开发 基于 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据 库 、 Ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ￣务层的多形式 终端的钻井 项目信息管 理系统 。 ［ Ｗｅ ｂ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ］ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ Ｄ ａ ｔ ａ Ｓ ｅ ｔ Ｃ ｕ ｓ ｔ ｏ ｍ ｅ ｒ ｌ ｎ ｆ ｏ （） ２ ． 功 能设 计 在钻井项 目运行管理过 程中， 项目 各管 理部门对钻 井信息有不同的 ｛ 数 据要求 和终端 需求 ， 经过调 研， 要 实现钻井项 目信息管 理系统 的管理 Ｄ ａ ｔ ａ Ｓ ｅ ｔ ｄ ｓ ＝ ｎ ｅ ｗ Ｄ ａ ｔ ａ Ｓ ｅ ｔ （）｝ Ｓ ｑ ｌ Ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｎ ｎ ＝ ｎ ｅ ｗ Ｓ ｑ ｌ Ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ （ ｓ ｔ ｒ Ｃ ｏ ｎ ｎ ）； 需求， 通常需 要四大类 的功能 性及非 功能性数 据 ： 基础统 计数据类 、 现 Ｓ ｑ ｌ Ｃ ｏ ｍｍａ ｎ ｄ ｓ ｑ ｌ Ｃ ｏ ｍｍａ ｎ ｄ ＝ ｎ ｅ ｗ Ｓ ｑ ｌ Ｃ ｏ ｍｍａ ｎ ｄ （）Ｉ 场 技 术参 数类 、 公共通报情况 类、 通知需 求指令 类 。 因此 开发多形 式终
ｓ ｑ ｌ Ｃｏ ｍｍａ ｎｄ． Ｃ０ｎ ｎｅ ｃ ｔ ｉ ０ ｎ ＝ｃ ０ ｎｎｌ
ｓ ｑｌ Ｃ０ ｍ ｍａ ｎｄ． Ｃ０ｍ ｍ ａ ｎｄＴ Ｙｐｅ＝Ｓｙｓ ｔ ｅ ｍ ． Ｄａ ｔ ａ．
Ｃｏｍ ｍ ａ ｎｄ Ｔｙｐｅ ． Ｓｔ ｏｒ ｅ ｄＰｒ ｏ ｃ ｅ ｄ ｕｒ ｅ ｓ
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多形式终端的钻井项目 信息管理系统的设计与实现
陈枫 山东胜利职业学院 山东东营
【 摘要 ｌ 从 油田现 有钻井项 目 信息管理对 数据 的应 用需求出发， 提出
２ ５ ７ ０ ０ ０
来定义系统 的结 构以及 系统成 员之间的相互 关系。 即划分 为用户界面层 （ Ｕ ｓ ｅ ｒ Ｓ ｈ ｏ ｗ Ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ） 、 业 务逻辑层 （ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｌ ｏ ｇ ｉ ｎ Ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ） 和 数据 Ｄ ａ ｔ ａ Ａ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ Ｌ ａ ｙ ｅ ｒ ） 的三层体系结 构。 用户界面层负责与 络模 式的多 形式终端 （ 平 板电脑、 智 能手机） ， 建立基于Ｗ ｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ 的数据服 接 口访问层 （ 用户进行交 互操作 以及信息的显示 。 业 务逻辑 层是 应用的主体 ， 将用户 务接 口， 满足钻井项 目 生产、 技术和 管理对于钻井项 目 信息的安 全访 问。 界面层和数 据层连接起 来， 负责 系统 中的事 务处理逻辑 ， 包括： 判 断、 运 【 关键词 ｌ 钻井项 目 信息管理 ； Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ； Ｗ ｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ； 通讯 网络模式； 多 算、 数 据处 理、 算法 实现等 ， Ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ］ ￣ 务就在 这一层实现 。 数 据访 形 式 终 端 问层用来 进行数 据访问、 存储和更新 等相应的数据 库操作。 多形式终端 的钻井项 目 信息管理 系统 用例如下： １ ． 项 目背量