步态分析

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步态分析之步行周期

步态分析是一种评估人类行走的方法，它用于测量和记录步行周期中

的各个关键事件和参数。步态分析对于研究和评估异常步态或者康复工作

是非常有用的。其中，步行周期是步态分析中最基本和重要的参数之一，

它描述了一个完整行走运动的时间。

步行周期通常被定义为从一个脚的接触地面开始，到下一次该脚再次

接触地面为止的时间间隔。一个完整的步行周期由两个步态相组成，分别

是左脚周期和右脚周期，二者组成了一个完整的双足行走周期。

在步行周期中，包含了多个重要事件，如接触地面、摆动相、支撑相等。接触地面是指脚触碰地面并开始支撑身体重量的时刻。摆动相是指脚

从接触地面到再次接触地面之间的时间段，也就是脚在空中的时间。支撑

相是指脚接触地面并支撑身体重量的时间段，也就是脚在地面上的时间。

步行周期与步行速度有一定的关联。通常情况下，步行周期会随着步

行速度的增加而减少。这是因为在较快的速度下，人们倾向于加快步行的

频率，从而减少了每步的时间。而在较慢的速度下，步行周期会相对较长，因为人们会较慢地行走，每步花费更多的时间。

步行周期的测量和分析对于评估和判断步态异常非常重要。例如，步

态周期的异常可能是步伐不稳、踩踏不准或行走速度不稳定等问题的表现。通过测量和分析步行周期，可以更好地了解和评估这些问题的严重程度，

并为康复或矫正提供依据。

在步态分析领域，有多种方法可以测量和分析步行周期。其中最常用

的方法是使用传感器技术，如压力传感器、加速度计和陀螺仪等。这些传

感器可以被放置在鞋子、腿部或其他身体部位上，通过检测动作和运动来

步态分析实验报告

引言：

步态分析是一项研究人类行走方式的科学，通过对步态参数的测量和分析，可

以了解人类的运动机制、身体平衡以及可能存在的运动障碍。本实验旨在通过

步态分析仪器的运用，对步态进行全面的测量和分析，以探究步态特征与个体

差异、年龄差异以及运动损伤等方面的关系。

实验方法：

1. 实验对象选择

本实验选择了20名年龄在20至50岁之间的健康成年人作为实验对象，确保

样本的代表性和可比性。

2. 步态分析仪器

本实验采用了一款先进的步态分析仪器，该仪器能够测量和记录步态参数，如

步幅、步频、支撑时间、摆动时间等。

3. 实验过程

实验对象在实验室内进行步态分析，首先需要穿上专用的步态分析鞋，并进行

适当的热身活动。然后，实验对象按照指定的速度和节奏在指定的跑道上行走，步态分析仪器会自动记录并分析其步态参数。

实验结果：

通过对实验对象的步态分析，我们得到了大量的数据和结果。以下是实验结果

的主要内容：

1. 步态参数的平均值

通过对所有实验对象的步态参数进行统计分析，我们得到了不同步态参数的平

均值。例如，步幅的平均值为X cm，步频的平均值为X 步/分钟，支撑时间的

平均值为X 秒，摆动时间的平均值为X 秒。

2. 步态特征与个体差异

通过比较不同实验对象之间的步态参数，我们发现不同个体之间存在明显的步

态差异。一些实验对象的步幅较大，而步频较低；而另一些实验对象的步幅较小，但步频较高。这些个体差异可能与身体结构、肌肉力量等因素有关。

3. 步态特征与年龄差异

我们进一步将实验对象按照年龄分组，比较不同年龄组之间的步态参数。结果

步态分析

• 步速
– 步行速度 – 单位时间内行走的距离（米/秒） – 让测试对象以平常的速度步行 10米的距离，测量所需的时间 – 计算：步速（米／秒）＝距离／所需时间
正常步态参数
• 重心移动 – 行走时，身体重心随着骨盆的向前移动而上下移动大约 5c m ，侧方移动约5cm 骨盆旋转
当摆动腿向前迈步时，骨盆向前及向对侧发生一定的旋转，正常约5°
步态分析的历史进展
• 1895 to 1904 ：Braune and Fisher three-dimensional analysis of a walking • 20世纪：三维步态分析飞速发展－包括Kinematics 、 Kinetics和EMG 检测等 • 21世纪：三维步态分析由试验室研究进入临床和其他领域应用
臀大肌步态矫治方法
臀大肌肌力训练：伸膝后踢腿/抗阻后踢腿；俯卧背飞；靠墙伸髋踏步；倒退步行，随患者能力的提高，可上活动平板上训练退步走，并可逐步增加坡度和速度等。
臀中肌步态矫治方法
① 臀中肌肌力训练如侧踢腿、抗阻侧踢腿等；侧方上下楼梯训练，如为一侧肌无力，训练时采用患侧腿先上楼梯，健侧腿先下楼梯的方法 ② 提降骨盆训练等 ③ 站立位姿势调整训练，应在矫正镜前训练调整姿势 ④ 活动平板上训练横行，并可逐步增加坡度和速度
• 髋外旋肌
– 支撑早期活动，协助骨盆旋转运动Baidu Nhomakorabea

步态分析

4.平均步幅时间(stride time)支撑相和摆动
相之和。
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5.步频(cadence)
单位时间内步行的平均步数(步/min)。正常成人约95一125步/分。
公式：步频=60(s) ÷步长平均时间(s)。
两足不同的步长时间，一般取平均值。
6.步速( velocity)
指单位时间内步行的平均速度(步/s) 。正常成人平均自然步速约1.1一l.7m/s (65一lOOm/min) 。
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二、临床步态分析
正常步态参数分析内容常见异常步态
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观察内容
（1）观察场地：测试场地内光线要充足，面积至少6m×8m，让被检查者尽可能少穿衣服，以便作清晰的观察。
（2）观察内容：运动对称性、协调性、步幅、步速、骨盆的运动、重心的转移、上下肢的摆动等，头、肩的位置、髋、膝、踝关节的稳定性，足跟着地、足尖离地时足的状况，疼痛，疲劳，患者的鞋等。
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②内容步态的总体情况
步行周期、步行节奏、对称性、流畅性、身体重心的偏移、躯干在行走中的趋向性、上肢摆动、辅助器具（矫形器、助行器、假肢）的使用、行走中的神态表情、疼痛识别步行周期的时相与分期特点观察身体各部位情况
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三、常见异常步态
基础分类常见步态异常现象外周神经损伤导致的异常步态中枢神经疾病常见的异常步态

步态分析的基本概念和分析方法

步态分析的基本概念和分析⽅法

基本概念

步态是⼈类步⾏的⾏为特征。步⾏是⼈类⽣存的基础，是⼈类与其它动物区别的关键特征之⼀。正常步⾏并不需要思考，然⽽步⾏的控制⼗分复杂，包括中枢命令，⾝体平衡和协调控制，涉及⾜、踝、膝、髋、躯⼲、颈、肩、臂的肌⾁和关节协同运动。任何环节的失调都可能影响步态，⽽某些异常也有可能被代偿或掩盖。临床步态分析旨在通过⽣物⼒学和运动学⼿段，揭⽰步态异常的关键环节和影响因素，从⽽协助康复评估和治疗，也有助于协助临床诊断、疗效评估、机理研究等。

⼀、概述

（⼀）⾃然步态

1、步⾏的基本功能从某⼀地⽅安全、有效地移动到另⼀地⽅。

2、⾃然步态的要点 (1)合理的步长、步宽、步频。(2)上⾝姿势稳定。(3)最佳能量消耗或最省⼒的步⾏姿态。

3、⾃然步态的⽣物⼒学因素

(1)具备控制肢体前向运动的肌⼒或机械能。

(2)可以在⾜触地时有效地吸收机械能，以减⼩撞击，并控制⾝体的前向进程。

(3)⽀撑相有合理的肌⼒及髋膝踝⾓度，以及充分的⽀撑⾯。

(4)摆动相有⾜够的推进⼒、充分的下肢地⾯廓清和合理的⾜触地姿势控制。

（⼆）步⾏周期

1、⽀撑相

下肢接触地⾯和承受重⼒的时相，占步⾏周期的60%，包括：

(1)早期(early stance) 包括⾸次触地和承重反应，正常步速时占步⾏周期的

10%~12%。①⾸次触地指⾜跟接触地⾯的瞬间，使下肢前向运动减速，落实⾜在⽀撑相的位置的动作。参与的肌⾁包括胫前肌、臀⼤肌、腘绳肌。⾸次触地异常是造成⽀撑相异常的最常见原因之⼀。②承重反应指⾸次触地之后重⼼由⾜跟向全⾜转移的过程。⾻盆运动在此期间趋向稳定，参与的肌⾁包括股四头肌、臀中肌、腓肠肌。③双⽀撑相⽀撑⾜⾸次触地及承重反应期相当于对侧⾜的减重反应和⾜离地，由于此时双⾜均在地⾯，⼜称之为双⽀撑相。双⽀撑相是步⾏周期中最稳定的时期。双⽀撑相的时间与步⾏速度成反⽐。双⽀撑相时间延长，使步⾏速度越慢，步⾏越稳定；⽽双⽀撑相时间缩短，使步⾏速度加快，但步⾏越不稳定；到跑步时双⽀撑相消失，表现为双⾜腾空。患者步⾏障碍时往往⾸先出现的异常就是双⽀撑相时间延长，步⾏速度减慢，以增加步⾏的稳定性。④地⾯反作⽤⼒（GRF）⾸次触地时的GRF⼀般相当于体重和加速度的综合，正常步速时为体重的120%~140%。步速越快，GRF越⾼。下肢承重能⼒降低时可以通过减慢步速，减少肢体⾸次触地负荷。缓慢步态的GRF等于体重。患者在下肢承重能⼒减退时往往通过减慢步⾏速度以减轻下肢承重负荷。

步态分析

同一标记物被两台以上的检测仪同时获取时，即可进行三维图象重建和分析。
输出结果包括：数字化重建的三维步态、各关节三维角度变化、速率和时相。关节标记物一般置放于需要观察的关节或重力中心。
常见病理步态的原因及表现
1、疼痛：
患者会尽量减少活动→关节活动能力下降、关节固定→疼痛进一步加剧；
疼痛步态的特征：跨步长↓、步速↓、支撑相时间↓。
背面：臀中肌步态侧面：脊柱伸屈运动，髋、膝、踝的伸
屈运动。
步态的定量分析——运动学分
析
是一种描述性的定量分析，反映了被
检者的步态特征。
C1
C2 C3
C4 C5 C6
三维数字化步态分析系统示意图 C1-C6指摄象机或数字化记录仪
检测仪(数字化检测仪或特殊摄像机)连续获取受试者步行时关节标记物的信号，通过计算机转换为数字信号，分析受试者的三维运动特征。
如果感觉正常，感觉整合与运动控制正常，无严重的关节畸形存在，即使存在广泛肌力下降也仍然能够行走。
臀大肌无力：
臀大肌为伸髋肌和躯干稳定肌（防止躯干过分前倾）；
肌力↓者：支撑相始终“挺胸凸肚” （臀大肌步态）。
臀中肌无力：
臀中肌在摆动相起稳定、支持骨盆的作用；
单侧肌力弱（Trendelenburg征）：患侧处于支撑相时，健侧（处于摆动相）骨盆下降，躯干向支撑腿侧弯，患侧肩关节下降。

步态分析实验报告

一、引言

步态分析是一种通过对人体行走时的步态进行定量分析的方法，可以揭示出人体运动的特征和规律。步态分析在医学、康复和运动领域具有广泛的应用。本实验旨在通过使用传感器技术来进行步态分析，并通过数据分析来探讨步态与人体健康之间的关系。

二、实验设备和方法

2.1 实验设备

本实验使用了以下设备： - 传感器装置：包括加速度计、陀螺仪和压力传感器等。 - 数据采集系统：用于采集传感器装置产生的数据。

2.2 实验方法

本实验的步骤如下： 1. 安装传感器装置：将传感器装置安装在被试者的腿部和脚部，以便能够准确地获取步态数据。 2. 数据采集：通过数据采集系统记录被试者行走时的步态数据，包括步长、步频、步态对称性等指标。 3. 数据分析：对采集到的数据进行分析，包括统计分析、图表绘制等。 4. 结果解读：根据数据分析的结果，得出关于被试者步态特征以及与健康相关的结论。

三、实验结果与分析

在本次实验中，我们选取了10名年龄在25至35岁之间的健康成年人作为被试者，采集了他们行走时的步态数据。

3.1 步长分析

通过分析步长数据，我们发现男性的步长普遍比女性长，这与以往的研究结果一致。此外，步长还与身高和体重有关，身高较高的人通常具有较大的步长。

3.2 步频分析

步频是指行走中每分钟迈出的步数。我们的实验结果表明，步频与年龄呈负相关关系，即年龄越大，步频越低。这可能与身体机能的逐渐下降有关。

3.3 步态对称性分析

步态对称性是指左右腿在行走过程中的协调性。我们通过对比左右腿的步长和步频数据，计算了步态对称性指数。实验结果显示，大部分被试者的步态对称性较高，左右腿的步长和步频差异不大。

步态分析

第一节概述

一、步态分析的目的

1．确定异常步态的障碍学诊断。

2．确定异常步态的程度。

3．比拟不同种类的辅助具〔假肢、矫形器〕对步态的影响。

二、适应症和禁忌症

〔一〕适应症

1．中枢神经系统损伤：脑外伤，脑血管意外，脑瘫，帕金森病。

2．骨关节疾病与外伤：截肢，髋关节或膝关节置换术后，关节炎，软组织损伤。

3．下肢肌力损伤：股神经损伤，腓总神经损伤，脊髓灰质炎。

4．其他如疼痛。

〔二〕禁忌症

1．严重的心肺疾患。

2．下肢骨折未愈合。

第二节正常步态

一、步行周期

步行周期指行走过程中一侧足跟着地至该侧足跟再次着地时所经过的时间。

分为：

1．站立相〔stance phase 62％〕：又称支持相，为足底与地面接触的时期。

2．迈步相〔swing phase 38％〕：又称摆动相，指支持腿离开地面想起摆动的阶段。

二、正常步行周期的根本组成

〔一〕双支撑期和单支撑期

双支撑期〔12％〕：一侧足跟着地至对侧足趾离地前双腿与地面接触的时期。

每一个步行周期中，有两个双支撑相，即负荷反响期和站立末期。

〔二〕步行周期分期

1．首次着地

指足跟或足底的其他部位第一次与地面接触的瞬间，此时骨盆旋前5度，髋关节屈曲30度，膝和踝关节中立位。

正常人首次着地方式为足跟着地，病理步态时表现各异：脑瘫患儿可出现脚掌着地，脚后跟疼痛患者可见足底外侧缘或内侧缘着地。

2．负荷反响期〔承重期〕――双支撑期

指足跟着地后至足底与地面全面接触的一段时间，即一侧足跟着地后至对侧足趾离地。此时，膝关节屈曲到达站立相的最大值。

3．站立中期

指从对侧下肢离地至躯干位于支撑腿正上方时。

步态分析

步态分析1：

在康复医疗中对人体步行功能作客观、定量的评定称为步态分析。步态分析是康复评定的重要组成部分。进行步态分析，可以揭示肢体有无残疾、确定步态异常的性质和程度，为进行行走功能评定和矫治异常步态提供必要的依据。通过步态分析和检查，也有助于下肢神经肌肉、关节疾患的诊断、观察康复医疗措施的效果。

一、正常步行周期

正常行走时，从一侧腿迈步向前、足跟着地开始到该腿足跟重新着地为止的时期为一个步行周期。每一个步行周期都要经历站立相（stance phase）和摆动相（swing phase）两个阶段。

1. 站立相：占整个步行周期的60％左右，它又分为几个阶段：

⑴全足放平、足跟着地（0％－15%）

⑵足跟离地（至30％处）

⑶屈髋、屈膝（从30％－45％处）

⑷足趾离地（至60%处）

2. 摆动期：占整个步行周期的40％，包括：

⑴足趾离开地面

⑵足背屈足趾悬空加速摆动

⑶腿摆动减速

由于行走时一腿足趾离地之前，另一腿足跟已经着地，因此存在双足同时接触地面的瞬间，称为双腿支撑期，该期在每个步行周期中出现两次，每次约占整个周期的11%左右。

二、正确步行的姿态

1. 躯干必须保持正直，不向左右歪和前后仰。

2. 髋关节只作伸屈运动，不作外展内收。

3. 足尖指向前方，重力由足跟转移到足趾。

4. 当身体重心落在一腿时，该腿膝关节必须完全伸直，当重心转移到另一腿时，膝关节屈曲。

5. 步幅均匀，两腿距离大致相等。

6. 步速中等、规律，一般速度时，每分钟约走80－100步。

正确的步态主要靠骨骼结构和各部分肌肉紧张度来维持。中枢神经系统功能在其中起着相当重要的作用。当骨骼、肌肉或神经病损时，步态就发生异常。

步态分析

2）两点一点交替步态（不完全脊髓损伤）：手杖+患腿→健腿。（速度快）
（2）臂杖步态：动作的方法和使用对象与手杖相同。（3）腋杖步态：动作的方法与平行杠内的步行相同。
（4）助行架行走步态：适合于上肢功能较好，下肢功能损害较轻或下肢有支具帮助的脊髓损伤的患者，也常用于脊髓损伤患者的早期步态训练。步态模式常有两点支持步态、摆至步和摆过步.
（五）腓肠肌步态
行走时，由于腓肠肌无力，支撑相足跟着地后，身体稍向患侧倾斜，患侧髋关节下垂，蹬地无力。
骨关节疾患所致异常步态
骨关节疾患所致异常步态
骨关节疾患所致异常步态
（2）骨骼肌肉疾患
1）肌肉疾患：局部损伤引起的肌无力、遗传因素导致的肌营养不良等。
2）骨及关节疾患：两侧肢体不等长、下肢关节炎、骨关节损伤、脊柱侧弯、截肢等。
（3）老年步态：随着年龄的增长和身体多脏器功能的退化，老年人行走时呈现出特有的步态。
3.观察：在没有任何电子设备的帮助下观察步态并进行描述。
步速（walking velocity）行走时单位时间内在行进的方向上整体移动的直线距离称为步速，即行走速度，通常用m/min表示。一般健全人通常行走的速度约为65～ 95m/min。也可以用步行10m所需的时间来计算。
步行周期（gait cycle）在行走时一侧足跟着地到该侧足跟再次着地的过程被称为一个步行周期，通常用时间秒（s）表示。一般成人的步态周期约为1～1.32 s左右。

步态分析

步态分析是一种通过观察和研究人体行走姿态的科学方法。在这

个领域，研究人员通过观察和分析步态特征，可以获得有关一个人健

康状况、运动能力和运动损伤等信息。步态分析可以应用于医学、运

动科学、安全监控等领域，为人们的生活提供帮助和支持。

步态分析主要研究人体行走时的各种参数和特征，例如步幅、步频、步态节奏等。通过观察和分析这些参数，可以得出一个人的步态

特征和步态模式。步态分析技术主要包括传感器技术、图像分析技术

和模式识别技术等。

在传感器技术方面，步态分析使用各种传感器来获取人体运动的

数据。例如，加速度计可以测量人体的加速度和运动方向，陀螺仪可

以测量人体的旋转和转动。通过这些传感器，可以获得人体行走时的

加速度、角速度和其他运动参数，从而进行步态分析。

在图像分析技术方面，步态分析使用摄像机和图像处理算法来获

取人体行走的图像数据。通过分析这些图像数据，可以得出一个人的

步态特征。例如，可以分析人体的关节角度、肢体运动轨迹等。通过

这些图像分析技术，可以得到人体行走时的姿势和动作，从而进行步

态分析。

在模式识别技术方面，步态分析使用机器学习和模式识别算法来

识别和分类不同的步态模式。通过训练一个模型，可以将不同的步态

特征和步态模式区分开来，从而判断一个人的步态是否正常或异常。

这种模式识别技术可以帮助医生诊断和监测患者的步态问题，也可以

帮助运动科学家研究和改进人体运动和训练方法。

步态分析在医学领域具有广泛的应用。例如，在运动康复中，通

过分析患者的步态特征，可以评估患者的康复进展和治疗效果。在神

经科学中，步态分析可以帮助研究人体运动控制和运动障碍的机制。

步态分析

上或地面铺的白纸上留下足印。
测试距离至少6米，每侧足不少于3个连续足印，以便分析左右两侧各步态参数
3）实验室步态分析
包括运动学分析和动力学分析，因所需设备昂
贵、分析过程复杂，多用于科研，很少用于临床。
步态分析系统
摄像机
体表肌电图
测力板（台）
标记物（球）
步态分析
Fra Baidu bibliotek
步态周期中的关节活动
肌无力步态：胫前肌无力
原因

踝背伸肌无力足下垂摆动期增加屈髋和屈膝以防止足尖拖地又称跨门槛步或跨栏步
表现

关节强直步态
原因

下肢各关节挛缩强直
表现

髋关节屈曲挛缩时出现代偿性骨盆前倾，腰椎过伸，步长缩短膝关节屈曲挛缩超过30°时可出现短腿步态膝伸直挛缩时摆动期患腿外展或同侧骨盆上提，以防足趾拖地踝跖屈挛缩时足跟不能着地，摆动期常增加屈髋，屈膝来代偿
原因

髋外展肌群无力不能维持髋的侧向稳定
表现

上身向患侧弯曲，重力线通过髋关节的外侧依靠内收肌来保持侧方稳定，并防止对侧髋下沉，带动对侧下肢摆动
如果双侧臀中肌均无力，步行时上身左右摇摆，形如鸭子走步，又称鸭步
肌无力步态：股四头肌无力

步态分析及步行功能评定的方法及目的

一、步态分析的目的

步态分析是明确步态异常的性质、原因、类型的主要判断方法，常用以制订矫治方案，也是脑瘫针刀微创微创术前、后评定治疗效果的中药指标。

二、步态分析的方法

步态异常成因复杂，其临床表现多样化。步态分析的方法分为定性分析和定量分析两大类。

三、正常步态

1.站立相

髋关节伸展，躯干和骨盆水平侧移，膝关节在足跟在开始着地时屈曲，随之伸直，然后在足趾离地前屈曲。

2迈步相

在足趾离地时骨盆在水平位向下侧移，髋关节屈曲，迈步腿侧骨盆旋前，膝关节屈曲伴髋关节开始伸展，在足跟着地前伸膝及踝背屈。

四、整体观察

1.目测患者的行走过程，通过与正常步态的对比并结合病理步态的特点从而做出步态分析的定性结论。

2.嘱患者以自然和习惯的姿势、速度来回行走数次，医者从前面、后面、侧面反复观察。

3.全身姿势是否对称。

4.各时相中双上、下肢各关节位置和活动幅度是否正常和适度。

5.骨盆的运动、重心的转移和上、下肢的摆动是否自然和对称。

6.行走的节律是否均匀，速度是否合适。

7.快速和慢速行走，上下或上下楼梯台阶和绕过障碍行走，并在行走中要求患者进行拐弯、转身和立定，以及坐下、站起，缓慢踏步，单腿站立或闭眼站立。

8.需要用拐杖、助行器、矫形器的患者，观察持拐、持杖的步态，并尽可能观察徒步行走的步态，以显示辅助器可能掩盖的症状。

【干货】最全步态分析

【⼲货】最全步态分析

步态分析

定义

步态分析（GA）是利⽤⼒学原理和⼈体解剖学、⽣理学知识对⼈类⾏⾛状态进⾏对⽐分析的⼀种研究⽅法。

在临床⼯作中，对患有神经系统或⾻骼肌⾁系统疾病⽽可能影响⾏⾛能⼒的患者需要进⾏步态分析，以评定患者是否存在异常步态以及步态异常的性质和程度。

步态评定临床意义

1、评估患者是否存在异常步态以及步态异常的性质和程度

2、为分析异常步态原因和矫正异常步态、制订治疗⽅案提供必要的依据

3、评定康复治疗的效果

步态检查适应症

1、CNS损伤：如脑卒中、脑外伤后偏瘫、脑瘫、帕⾦森病、⼩脑及其传导通路病变。

2、⾻关节疾病与外伤：截肢、髋关节或膝关节置换术后、关节炎、韧带损伤、踝扭伤、下肢不等长等

3、下肢肌⼒损伤：脊髓灰质炎、股神经损伤、腓总神经损伤等周围神经损伤

禁忌症：严重⼼肺疾患、下肢⾻折未愈合等

基本参数

1、步长: ⾏⾛时⼀侧⾜跟着地到紧接着的对侧⾜跟着地所⾏进的距离，⼀般步长约为50～80cm

2、步频: ⾏⾛中每分钟迈出的步数，健全⼈通常步频⼤约是95～125 步/min

3、步速: ⾏⾛时单位时间内在⾏进的⽅向上整体移动的直线距离，正常⼈平均⾃然步速约为1.2m/s

4、⾜偏⾓：在⾏⾛中前进的⽅向与⾜的长轴所形成的夹⾓称为⾜偏⾓，健全⼈约为6.75°

5、步宽（stride width）在⾏⾛中左、右两⾜间的横向距离称为步宽，通常以⾜跟中点为测量参考点，如图⽰Ⅲ，通常⽤cm表⽰，健康⼈约为8±3.5cm

6、步幅: ⾏⾛时，由⼀侧⾜跟着地到该侧⾜跟再次着地所进⾏的距离

7、步⾏周期:在⾏⾛时⼀侧⾜跟着地到该侧⾜跟再次着地的过程，⼀般成⼈的步态周期约为1～1.32 s左右

步态分析名词解释

步态分析是一种非常有用的工具，用于研究人体行为。它被用来检测步态特征，从而可以提供有关人体动作和姿势的重要信息。过去，人们只能通过观察和记录来研究步态，但如今，人们可以使用电子传感器和计算机软件来量化步态特征，从而准确识别人体行为。

步态分析是基于人体动作的工具，可用于识别特定的步态特征，包括步态正常性、步态变化、步态速度和步态稳定性。步态正常性是指行走的节奏。它可以通过比较脚步的间隔和步态参数，来确定人体是否行走正常。步态变化是指人体行走中步态的变化和改变，包括步态的加速度和减速度，以及腿部力量的改变等。步态速度是指人体行走的整体速度，也就是单位时间移动的距离。步态稳定性是指人体行走是否平稳，如果有节奏，可以确定行走稳定性。

步态分析是定量的，它可以用来研究人体的行为变化。它能够发现人体的节奏性变化，从而推断出潜在的情况。步态分析也可以用来识别疾病症状，如脊髓损伤、神经损伤等。此外，步态分析也可以用来研究和优化运动技能，可以帮助运动员提高运动表现。

步态分析分为两种主要类型，即定性步态分析和定量步态分析。定性步态分析是根据步态特征来分析人体行为的一种方法，通常不需要使用计算机软件或传感器就可以完成步态特征的分析工作。定量步态分析可以使用电子传感器来进行步态参数的量化分析，从而精确地反映人体的行为特征。

步态分析是一种重要的工具，它可以帮助我们了解人体行为特征，

从而推断出步态正常性、步态变化以及步态稳定性等信息，更好地了解人体健康状况。步态分析还可以用来研究和优化运动技能，以提高运动表现。