大数据时代的服务价值重塑
科技创新对企业价值和文化的重塑
科技创新对企业价值和文化的重塑科技的快速发展不仅仅对消费者带来了便利,也对企业产生了
深远的影响。在这个数字化的时代,企业要想保持活力和竞争力,必须不断创新,提高自身的价值和文化。本文将探讨科技创新对
企业价值和文化的重塑。
提升企业价值的新方式——科技创新
科技创新成为了企业提升自身价值的新方式。随着技术的快速
发展,企业如果不及时跟上潮流,就会被市场淘汰。慢慢的,企
业价值被时间和技术淘汰的限制,为企业的发展蒙上了阴影。
因此,对于企业而言,科技创新就成了一种保持生命力和竞争
力的必要手段。只有不断推陈出新,才能保持与时俱进,满足消
费者需求。
诸如信息技术,人工智能,机器人技术等,都成为现阶段企业
科技创新的重点。企业通过科技突破传统的生产方式,使得公司
的生产效率和品牌知名度都得到了提升。
例如在工业制造领域,越来越多企业将大数据和智能化生产与
重工业结合,推出了更快、更智能的工业设备,这大大提升了生
产效率,市场竞争力也随之增强。
在医疗领域,人工智能的应用让现代化医疗设备变得更加智能
和便捷,医疗机构和专业技术人员也得到了进一步提升和发展。
这些都让患者受益匪浅,同时,也提高了企业的价值。
除此之外,企业还通过互联网将自身业务和服务进行数字化转型,大大增强了企业在互联网时代中的竞争力。这些都成为了企
业提升自身价值和竞争力的重要途径。
科技创新为企业文化带来新变化
科技创新不仅改变了传统的企业价值,还影响到了企业的文化。科技文化开始成为了现代企业文化中的一部分,正在推动着企业
的转型与发展。
随着工作方式和生活方式的变化,越来越多的企业正在形成具有科技文化特征的企业文化。这种文化将传统的管理理念彻底颠覆,也注重公司的创新和创造性思维。
深度数字化如何重塑服务创新
温雅婷:中国科学院大学、中国科学院科技战略咨询研究院博士生
靳景:中国科学院大学、中国科学院科技战略咨询研究院博士生
刘佳丽:中国科学院大学、中国科学院科技战略咨询研究院博士生
余江:中国科学院大学、中国科学院科技战略咨询研究院研究员、教授、博士生导师
温雅婷 靳景 刘佳丽 余江 | 文
深度数字化的主要特征包括技术范式从PC端互联网向移动互联网演进;变化更加非连续、不可期;行业边界更加模糊、跨界约束弱化;创新活动的价值来源从交易价值转变为使用价值;创新方式从模块化创新向无边界创新转变。深度数字化背景下的企业服务创新的重塑,主要体现在数字资源向数字能力的转化、价值创造者网络的重塑以及服务创新场景的再定义三个维度。
大数据、人工智能以及新一代移动互联网为代表的深度数字化正深刻地影响着全球的科技创新格局和各
国的经济发展,成为各领域创新发展的重要方
深度数字化如何重塑服务创新
以
向和强力支撑。数字化、网络化、智能化、绿色化正在推进各领域新兴技术的跨界创新。不同于工业革命和互联网革命,数字革命借助新一代信息技术的迅猛发展,迅速而广泛地将全世界的个人、组织与各类智能设备连接起来,通过海量信息、知识的可延展性与无边界流动极大地释放了创新的潜能,赋予了开放式创新、嵌入式创新、无边界创新等创新模式新内
51深度数字化如何重塑服务创新
涵,形成众包、平台、共享等多种新业态。数字化变革的力量,可以说是一种对传统产业格局的“破坏”,一些传统的商业模式尤其是服务创新模式被重构或颠覆。这里的服务创新不仅指传统意义上的服务业创新,也不局限于提供新的服务模式,而是数字化时代的产物,是对新价值创造规律和新创新模式的实践,因此价值往往不再被嵌入在有形的产品中,而是通过服务提供者和顾客之间一系列交互过程的组合共同创造。
让大数据创造大价值
让大数据创造大价值
作者:徐宗本张宏云
来源:《人民周刊》2018年第15期
习近平同志在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。这一重要讲话精神,为推动实施国家大数据战略指明了方向和任务。
我国大数据发展具有独特优势
综观世界,我国大数据发展具有独特优势。虽然很多国家把经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面进行前瞻性布局,一些发达国家还相继出台了大数据发展规划,但没有一个国家能像中国这样将发展大数据上升为国家战略,并持续深入推动。
但也要看到,我国大数据发展整体上仍处于起步阶段。虽然快速发展的格局基本形成,但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战。在推动实施国家大数据战略中,实践路径仍不够清晰,对需求的认知还比较模糊;数据开放共享滞后,数据资源红利尚未得到充分释放;企业赢利模式不稳定,产业链坚韧性和完整性不足;核心技术尚未取得重大突破,应用仍处于较低水平;安全管理与隐私保护存在漏洞,制度体系仍不够完善;市场活跃程度不够,人才供给严重不足。这些突出问题是制约我国大数据发展的主要因素。目前,大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期,科学认识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和必要。
大数据时代数字出版产业的发展趋势
大数据时代数字出版产业的发展趋势
随着大数据时代的来临,数字出版产业正在经历前所未有的变革和发展。在本文中,我们将探讨数字出版产业的未来发展趋势,以及大数据如何推动产业发展。
大数据技术正在被广泛应用于数字出版领域。通过对海量数据的收集、分析和挖掘,出版商可以更好地理解读者的需求和行为,为读者提供更精准的出版内容。例如,某些出版商通过分析用户的搜索历史和阅读习惯,预测用户可能感兴趣的书籍,并为读者定制个性化的推荐列表。
大数据技术也在重塑数字出版产业的价值链。在传统的出版模式下,出版商通过发行渠道将图书销售给读者,但无法实时了解读者的反馈。而在大数据时代,出版商可以通过分析读者的行为和反馈,改进产品设计、生产和营销策略。例如,某些出版商通过分析销售数据和读者评价,优化选题和营销策略,提高产品的市场竞争力。
大数据技术还将促进数字出版产业的跨界融合。随着互联网技术的不断发展,出版产业与其他产业的界限日益模糊,跨界融合成为数字出版产业发展的新趋势。例如,一些出版商开始与科技公司合作,利用大数据技术提供更高效的内容生产、分发和营销服务;一些出版商还
开始与影视、游戏等娱乐产业合作,将优质内容通过多元化的渠道传递给读者。
展望未来,数字出版产业的发展趋势将更加明显。一方面,随着技术的不断创新和市场需求的不断增长,数字出版产业将迎来更多的发展机遇;另一方面,数字出版产业也面临着数据安全、版权保护等挑战。为此,政府、企业和相关机构应加强合作,建立健全的法律法规和标准体系,为数字出版产业的健康发展提供有力保障。
大数据的社会价值与战略选择
大数据的社会价值与战略选择
一、本文概述
随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到社会的各个角落,其深度与广度前所未有。大数据不仅改变了人们的生活方式,也正在重塑社会结构和发展模式。本文旨在探讨大数据的社会价值,分析其在推动社会进步、提高公共服务效率、促进经济创新等方面的积极作用,还将深入讨论在大数据时代背景下,政府和企业应如何制定战略选择,以更好地利用大数据资源,推动社会的可持续发展。
文章将首先阐述大数据的定义、特点和价值,揭示大数据在社会各个领域中的应用现状和发展趋势。随后,通过案例分析和理论探讨,详细解析大数据在提升社会治理能力、优化资源配置、增强创新能力等方面的社会价值。在此基础上,文章将进一步探讨大数据面临的挑战,如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题,并提出相应的应对策略。在战略选择方面,文章将重点分析政府和企业如何根据自身的特点和需求,制定合理的大数据发展战略。对于政府而言,应着重考虑如何构建完善的大数据政策体系,推动大数据产业的健康发展;对于企业而言,则应关注如何利用大数据提升自身的核心竞争力,实现转型升
级。
通过本文的阐述,我们希望能够引起社会各界对大数据的关注和重视,推动大数据在社会各领域的广泛应用,共同开创大数据时代的崭新篇章。
二、大数据的社会价值
大数据不仅仅是一种技术现象,更是一种社会现象,其深远的社会价值正在逐渐显现。在诸多领域中,大数据都展现出了强大的潜力和广泛的应用前景。
在公共服务领域,大数据能够显著提升政府决策的科学性和精准性。通过收集和分析各种社会数据,政府可以更好地了解民众的需求和诉求,从而制定出更符合实际情况的政策。大数据还可以帮助政府在灾害预警、疫情防控等紧急事件中做出快速而准确的决策,保障人民的生命财产安全。
大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析
大数据时代对会计行业的重塑——基于区块链视角的分析司淑娴
【摘要】大数据时代的到来,诸多技术领域正发生着翻天覆地的变化,会计领域正在经历着生产力以更快速度、更大力度的变革.目前,一项新的科技正在进入会计领域——区域链.其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改特点,使得会计的确认、计量、记账、报告以及会计人员的职能都发生着一定的变化.区块链技术的运用提高着审计工作效率,降低着审计费用,促使着“自审计”时代的到来,颠覆着传统会计事务所商业模式.文章从区块链基本概念、特点、应用,区块链对会计、审计的重塑进行深入分析和思考.
【期刊名称】《财会研究》
【年(卷),期】2017(000)009
【总页数】5页(P24-28)
【关键词】区块链;大数据;会计行业重塑
【作者】司淑娴
【作者单位】南京审计大学
【正文语种】中文
【中图分类】F275.5
近些年,ERP系统、互联网(包括移动互联)、云计算、大数据等前沿科技在技术上日益完善,这些技术在企业层面得到了广泛的认可和应用。以大数据为代表的诸多技术领域正在翻天覆地变化着,会计领域也正在经历着生产力以更快速度、更
大力度的变革。以ERP为代表的信息基础技术在企业层面广泛的应用,使得企业财务会计、管理会计工作效率大大的提高。以云计算、大数据代表的互联网前沿科技被运用到实践中,一大批财务分析中心、财务共享中心、成本中心、利润中心等新的会计形式如雨后春笋般出现。信息化技术的提升与应用促使着会计人才的转型与升级,同时,对企业内部经营管理和外部监督审计也有着重要的影响。目前,一项新的科技正在进入会计领域——区域链。在影响会计行业开展业务的许多颠覆性技术趋势中,区域链在会计行业还不被大众所认知,但在信息化的背景下,区块链对会计行业有着重大的影响,其强大的去中心化、时序性、分布式账簿、开放共识、公开透明和防篡改的特点,可以大大降低财务风险、减少信息不对称、提高审计效率、降低审计成本,甚至颠覆性改变会计师事务所的商业模式。因此,在大数据时代背景下区块链技术的广泛运用将对会计行业进行颠覆性的重塑。
大数据时代下的人工智能模型研究
大数据时代下的人工智能模型研究
在当今这个数字时代,大数据和人工智能已成为人们共同讨论
的话题。随着科技的不断创新和发展,我们的生活和工作方式也
在逐渐变化。大数据是指海量的、多元化的、高速增长的数据集合,而人工智能是通过模型、算法构建的智能系统,能够自主实
现一定范围内的问题解决和决策制定。这两个领域的结合将会给
未来带来什么样的变革和突破呢?本文将从大数据时代下的人工
智能模型研究角度,进行探讨。
一、大数据驱动的人工智能模型研究概述
人工智能模型是指一种计算机程序或算法,基于大数据开发出
来的智能系统。它可以通过学习和适应了解数据,然后在自主学
习和执行任务时结合数据进行决策,从而提高效率和准确率。大
数据时代重塑了人工智能模型的研究领域和方法,推动了人工智
能模型更加深入的研究和改进。
二、基于大数据的人工智能模型算法研究
在大数据时代下,人工智能模型的算法研究可以大致分为以下
几个方面:
1、深度学习算法:深度学习是实现人工智能的核心技术之一,通过大量数据的训练可以实现语音识别、图像处理、自然语言处
理等多个领域的应用。深度学习算法中最为典型的是人工神经网
络,它是一种模拟人类大脑的算法,在大数据的支持下可以实现更加精确的预测和判断。
2、强化学习算法:强化学习是一种类似于试错学习的方式,通过不断尝试掌握一定的技能,从而实现对复杂系统的自主操作和决策。在大数据时代下,通过利用大量数据进行训练,强化学习也可以实现更加准确和稳定的决策。
3、迁移学习算法:迁移学习是一种通过已有的知识迁移到新环境下的学习方式,在大数据时代下,基于迁移学习的算法可以识别和应对新环境里的问题,提高人工智能模型的适应性和鲁棒性。
数字经济对我国服务业集聚空间格局的重塑基于区域与行业异质性的分析
内容摘要
在空间计量分析方面,近年来,越来越多的学者运用空间计量模型来研究各 种经济现象,如Henderson等人(2010)运用空间计量模型研究了城市规模与经 济增长的关系。同样,国内学者如许鹏等人(2011)也运用空间计量模型,研究 了产业集聚对经济增长的影响。这些研究为我们采用空间计量分析方法,研究金 融集聚对区域经济增长的溢出作用提供了方法论基础。
内容摘要
此外,高铁建设还促进了经济增长。高速铁路的建设需要大量的资金和技术 支持,而这些投入都能够带来经济效益。因此,高铁建设不仅能够提高人们的生 活质量,还能够促进经济的增长。综上所述,高铁建设确实能够重塑中国的经济 空间布局。然而,这种影响是复杂多变的,需要综合考虑多种因素才能得出准确 的结论。因此,我们需要继续并深入研究高铁建设对中国经济空间布局的影响机 制和效果。
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一、数字经济的崛起与服务业集 聚空间格局的变化
一、数字经济的崛起与服务业集聚空间格局的变化
数字经济的崛起,深刻改变了服务业的运作方式和空间分布。首先,数字经 济降低了服务业对地理位置的依赖,使得服务业可以远离实体经济活动中心,而 在更广阔的地域内分布。例如,远程办公、在线教育、在线医疗等新型服务业态 的出现,使得服务业不再局限于城市中心区域,而是可以分布到更广大的地区。
三、行业异质性:传统服务业与新兴服务业的比较
智媒时代主流媒体新闻工作者的价值重塑思考
智媒时代主流媒体新闻工作者的价值重塑思考
在智媒时代,主流媒体新闻工作者面临着前所未有的挑战和机遇。传统媒体的影响力
和商业模式受到了互联网和社交媒体的冲击,而智能技术的发展也给传媒行业带来了更多
创新和变革。在这样的背景下,主流媒体新闻工作者需要思考自身的价值重塑,以适应新
时代的要求。
主流媒体新闻工作者需要重塑自己的角色定位。传统媒体的时代,新闻工作者主要是
信息的传递者和解读者,他们的职责是收集、编辑和发布新闻。在智媒时代,互联网和社
交媒体使得新闻的传播更加快速和广泛,大量的信息以及各种观点和声音汇聚在一起。在
这种情况下,主流媒体新闻工作者需要转变自己的角色,从单纯的传递者和解读者,转变
为信息的筛选者和评论者。他们需要在海量的信息中寻找价值和真实性,帮助公众理解和
分辨信息的真实性和可靠性。
主流媒体新闻工作者需要重塑自己的素养和技能。在智媒时代,新闻工作的方式和方
式发生了巨大变化。从传统的纸媒转变为全媒体,并与互联网和社交媒体相结合,需要新
闻工作者具备更广泛的知识背景和技能。他们需要具备更多的数字化思维和数据分析能力,在新闻中融入互联网和社交媒体元素,以及与新媒体技术的发展保持同步。他们还需要加
强自身的沟通能力和内容创作能力,以适应新媒体环境下的工作要求。
主流媒体新闻工作者还需要倡导公共价值观和社会责任感。传统媒体是国家权力的看
门人和舆论的引导者,而在智媒时代,媒体的公共性作用更加凸显。主流媒体新闻工作者
需要保持公正、客观和真实的原则,坚守社会道德和伦理,为公众提供可信赖的信息。他
们还应该注重社会责任感,关注社会问题和公共事务,通过报道和评论引导公众关注社会
数字化转型的推动力 大数据重塑未来
数字化转型的推动力大数据重塑未来数字化转型的推动力:大数据重塑未来
随着信息技术的不断进步和普及,数字化转型逐渐成为各行各业的发展方向。在这个数字化的时代,大数据扮演着重要的角色,为企业和社会带来了深刻的变革。本文将探讨大数据作为数字化转型的推动力,如何重塑未来。
一、数字化转型的背景和意义
随着信息技术的高速发展,数字化转型已经成为企业和机构适应市场需求、提高竞争力的必然选择。数字化转型可以提高信息的采集、存储、分析和利用能力,实现商业模式、组织架构和工作流程的全面优化。数字化转型有助于企业从传统的触角经济转向智能经济,提高生产效率、降低成本,并拓宽市场。
二、大数据的定义和特点
大数据是指规模庞大、处理速度快、种类繁多的数据集合。其特点主要包括3V:海量(Volume)、高速(Velocity)和多样化(Variety)。大数据以其高度的复杂性和多样性,给传统的数据收集和分析带来了挑战,但也为企业带来了无限的商机。
三、大数据对数字化转型的推动
1. 数据驱动决策
传统的决策过程是基于资深管理经验和主观判断,而大数据则提供
了客观、实时的数据分析结果。通过对大数据的收集和分析,企业可
以更准确地了解市场需求和竞争动态,从而做出更明智的决策。
2. 优化用户体验
大数据可以通过对用户数据的收集和分析,深入了解用户的购买行为、兴趣偏好等信息。企业可以根据这些数据,进行产品优化和个性
化推荐,提升用户体验,增加用户黏性和忠诚度。
3. 创新商业模式
大数据可以挖掘市场中的新机会和潜在需求,帮助企业创新商业模式。通过对大数据的分析,企业可以发现新的市场细分,开发个性化
大数据时代政府治理变革:机遇与挑战
大数据时代政府治理变革:机遇与挑战【摘要】
在大数据时代,政府治理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据
的出现改变了政府治理的方式和思维,对政府决策、监督机制等方面
产生了深远影响。政府在大数据时代需要重新定位自身的角色,适应
数据驱动的治理模式。政府也需要充分利用大数据技术,在决策中进
行精准分析和预测,提高决策效率和质量。大数据时代也带来了挑战,例如数据隐私、信息安全等问题需要得到有效应对。未来,政府需要
加强大数据技术与治理的结合,制定相应的应用策略,推动政府治理
向数据化、智能化方向发展,以应对日益复杂的社会问题和挑战。
【关键词】
大数据时代、政府治理、机遇、挑战、影响、角色定位、决策、
监督机制、发展方向、应用策略、展望
1. 引言
1.1 大数据时代政府治理变革:机遇与挑战
在大数据时代,政府治理正在经历前所未有的变革与挑战。随着
信息技术的飞速发展,海量数据的涌现为政府提供了更多的机会和挑战。政府如何利用大数据来提升治理效能,成为了摆在每个政府部门
面前的课题。
大数据的到来改变了政府治理的方式和思维模式,政府可以通过
大数据分析实现对社会状况的更准确把握,更精细的政策制定和更有
效的资源配置。政府也可以通过大数据技术实现对民众需求和舆情的
实时监测,更加及时地回应民众关切。大数据还可以为政府提供更多
的决策依据和智能指引,帮助政府更加科学地决策。
与大数据带来的机遇同时也伴随着挑战。在利用大数据的过程中,政府需要面对数据隐私保护、数据安全、数据品质等方面的挑战。政
府还需要不断提升自身的数据治理能力,建设起完善的数据管理体系,确保数据能够为政府决策和治理提供有效支撑。
集团公司财务数智化建设问题及路径——基于大数据时代价值增值模式的思考
集团公司财务数智化建设问题及路径——基于大数据时代价值增值模式的思考我国《会计改革与发展“十四五”规划纲要》和《会计信息化发展规划》明确
提出加快推进会计数字化转型是贯彻落实国家信息化发展战略、建设数字中国的必然选择。《关于中央企业功加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》提出“应充分发挥财务作为天然数据中心的优势,推动财务管理从信息化向数字化、
智能化转型,实现以核算场景为基础向业务场景为核心转换,努力成为企业数字化转型的先行者、引领者、推动者,为加快产业数字化、数字产业化注智赋能”。
数字经济时代,主动应用数字领域新一代技术,将沉淀的数据向上挖掘并贯通链接,打通业务和财务壁垒,强化数字驱动,深化财务管理改革,提高企业内部资源配置效率,优化产业链和生态链,逐步实现智能财务,是财务领域发展变革的总体趋势。
一、财务数智化的内涵和意义
(一)财务数智化的内涵
财务数智化是企业实现数智化管理的核心驱动力,绝非纯粹的信息系统升级,而是数字技术嵌入财务管理变革之中,需要深层次的管理变革和全系统、全流程的分析重塑。财务数智化的主要内容包括:在云计算、人工智能(AI)、光学字符识别(OCR)、物联网、流程自动化机器人(RPA)等技术支持下,对财务
数字化进行转型升级,借助财务管理体系的变革,拓展传统财务的生态边界,深度挖掘数据价值。
根据企业数字化的发展需求,逐步向大财务中台转变,从流程驱动向数据驱动转变,实现事项会计和场景会计,提高管理的精细度和颗粒度。通过云平台和智能互联网,实时连通社会化信息,实现银企互联、企税互通、云端商旅、智慧
颠覆与重塑:回看互联网30年的时代变迁
实践
60年代末美国国防部资助的研究。到80年代,美国国家自然科学基金会利用这些技术建立了覆盖全美的科研网络,并与欧洲科研网络对接,在全球科研机构和超级计算中心等科研设施之间建立了网络连接。90年代初期,美国国会决定放开科研网络的商业化限制,利用科研网络地域覆盖广泛的优势,把世界各地的商用网络连接到一起,这就是今天全球互联网的前身。
1994年,中国通过美国商用线
路接入到全球互联网。从此,积极
拥抱互联网的大潮在中国澎湃形
成,网络改变生活的故事日新月异。
在技术“颠覆”中发展
全球互联网的发展历程可以从多个维度来进行划分,但大致可以分为三个阶段。
最早期以网页服务和个人用户为主,我们称之为单向传输的Web1.0时代,典型业态是电子邮件、门户网站、个人博客等,这部分互联网服务在今天已逐渐淡出人们的
视野。
随后是搜索引擎、电商、社交网络和内容分发平台的繁荣,我们称之为双向互动的Web2.0时代,在全球以谷歌、亚马逊、脸书、推特、油管、网飞等企业为代表,在我国也有对应如百度、阿里、微博等,这个阶段互联网的主要特征是用户使用电脑上网,既可以通过关键词搜索或点击来获取自己想要的内容,更可以进行一定程度的网络社交。
现在所处的阶段是以移动互联网为核心的服务推送阶段,我们称之为随时交互的Web3.0时代,前一阶段出现的互联网服务随着智能手机的普及而渗透到更广泛的用户,同时服务内容从用户主动搜索获取
演变为平台智能化推送。互联网服务开始理解和操控用户心智模型,从而更好地吸引用户付费。这个阶段的典型互联网服务是网络游戏、直播电商、短视频社交等。腾讯公司的网络游戏,字节跳动公司的短视频平台具有全球范围的影响力,价值互联网日益凸显。
算法推荐时代的技术规训与价值重塑
算法推荐时代的技术规训与价值重塑
作者:袁媛李娜王灿发
来源:《新闻爱好者》2023年第10期
【摘要】算法推荐时代,算法技术规训导致用户主体性弱化,主要表现为用户自由时间、情感劳动、生产数据等自身要素的异化和用户选择权、分享权和隐私权等自主权利的损失。消解算法推荐的技术规训,重塑人类的精神价值,需要政府、平台和用户三方协同努力:政府层面加速立法,加强监督;平台层面优化技术,以人为本;用户层面提升算法素养。
【关键词】算法推荐;用户;规训;价值重塑
互联网时代,信息资源呈爆炸式增长,算法推荐技术的出现为用户获取信息提供了极大便利,有效缓解了用户对“信息过载”的焦虑。新兴媒介公司通过技术赋能,建构了以用户为中心的开放式信息生产发布模式,并将能否满足用户的个性化信息诉求作为争夺注意力市场的关键。因此,用户在一定程度上居于主体地位,个性化需求得以被重视和满足。随着传媒产业市场化程度的不断加深,算法技术逐渐深入用户生活,并通过长期对用户数据的收集、分析与利用不断增强自身的技术权力。于是,算法技术与用户的地位关系发生了深刻变化,算法技术的地位不断上升,用户地位不断下降,用户“自主的”主体性逐渐成为一种幻觉,算法技术权力的规训严重危害了用户的主体性。同时,“大数据杀熟”“信息茧房”“算法黑箱”等大数据技术漏洞不但破坏了公共信息传播系统,也侵害了用户自主选择、自主分享的权利,并对用户的隐私权等造成威胁。
一、算法技术规训下用户主体性的弱化
(一)用户自身要素的异化
马克思提出,异化是指人的物质与精神生产及其产品变成异己或与人对立的力量反过来统治人的社会现象。[1]权力不断增大的算法推荐技术将用户异化成为可以交易的商品,极大地削弱了用户的主体性。用户自身要素异化的过程体现为,算法平台将媒介、用户、广告商紧密联系在一起,用户在休闲时间自愿观看算法推荐内容的同时,也完成了消费欲望的刺激甚至是消费行为的实现。基于此,算法技术对于用户的控制演化为三个要素的异化。
应用大数据技术提高信息服务质量
运维数据、 信令数据等海量数据的 存储与分析 日 益成为 地理位置信息等非结构化 、半结构化数据的爆发式 电信运营商的重要挑战, 大数据技术的出现与发展为电 增 长 。 ( 3 ) 快 速化 ( V e l o c i t y ) 。 大 数据处 理要 求 时效性 高 , 信运营商深挖数据 供了新的技术手段 ,同时也为其更
ຫໍສະໝຸດ Baidu
析, 不检测内容。又如 , 电信运营商能够知道用户在 值 。 哪片地区 , 但却无法知道用户具体在 哪个地点 , 原
因是 定位 能力 不 足 , 不 能够 进行 室 内定位 。 ( 3 ) 运 营商 实现 智 能管道 的重要手 段 智 能管 道 的本 质 是提 高 网络 运 营效 率 ,按 需 向
好 地眼务客户提供了新的机遇。
这 是 大数据 区分 于传 统 数据 挖 掘最 显 著 的特 征 。数
据 的价 值 除 了与数 据规 模相 关 ,还与 数据 处 理周 期
2 大 数 据 的核 心 内涵与 特征
成 正 比关 系 。数据 处理 的速 度 越快 、 越及时 , 其价 值
发挥 的效 能越大 。 大数 据首 先 是数 据 体量 巨大 、大数 据 的数 据类 越 大 , ( 4 ) 价值 化( V a l u e ) 。大 数据 的价 值密 度低 。价值 型 繁多 、 大数据 处理 要求 时效 性高 。大数 据 的核心 内
企业数字化转型价值链重塑机制——来自华为集团与美的集团的纵向案例研究
企业数字化转型价值链重塑机制——来自华为集团与美
的集团的纵向案例探究
摘要:
随着数字化和信息技术的迅猛进步,企业数字化转型已经成为业界的热门话题。本文通过对华为集团与美的集团的纵向案例探究,探讨了企业数字化转型对价值链的重塑机制。华为集团作为全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,通过数字化转型实现了从传统设备制造商向数字化解决方案提供商的转变,重塑了价值链。美的集团作为全球领先的家电制造商,通过数字化转型实现了生产与服务的一体化,重塑了价值链。本文分析了两个企业在数字化转型中的关键措施,包括领导力的重要性、战略规划与执行的一体化以及组织文化的转变。最后,本文总结了数字化转型对企业价值链的重塑带来的机遇与挑战,并对将来的探究方向提出了展望。
关键词:企业数字化转型、价值链、重塑机制、华为集团、美的集团
引言:
随着全球经济不息进步和信息技术的迅猛进步,企业数字化转型已经成为越来越多企业的战略选择。数字化转型不仅仅是一种技术升级,更是一种战略转型,通过应用信息技术和数字化解决方案,实现企业组织结构、业务模式、价值链等方面的全面改进。在数字化转型过程中,企业务必通过重塑价值链来适应新的商业环境和市场需求,提升综合竞争力。本文通过对华为集团与美的集团的纵向案例探究,探讨了企业数字化转型对价值链的重塑机制,并总结了实施数字化转型的关键措施。
一、华为集团的数字化转型与价值链重塑
华为集团是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,多年来致力于数字化转型。华为通过数字化转型实现了从传统设备制造商向数字化解决方案提供商的转变,从而重塑了自身的价值链。
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大数据时代的服务价值重塑
作者:侯沁
来源:《中国信息化周报》2014年第42期
作为一年一度中国IT服务行业高规格、深具影响力的重要活动,由赛迪顾问股份有限公司主办、中国信息化推进联盟协办的“2014中国IT服务年会”近日在北京举行。来自于政府官员、业界专家、投资机构、企业领袖、行业用户和媒体等四百余名代表与会。
会上,联想、世纪互联微软云事业部、用友、富士通、云海创想信息技术有限公司、中钢集团、中材国际、中关村大数据产业联盟等企业领导和专家分别做了精彩发言,对中国IT服务市场的发展趋势和热点进行了深度的分析与探讨,与大会代表分享了他们对政策环境、行业走势、技术融合、协作发展、业务创新等要素的专业分析与权威观点,为国内外IT企业制定发展策略提供可资借鉴的思想。
IT服务市场呈现高速增长
在“四化同步”发展的新形势下,信息技术产业的战略性、基础性、先导性作用日趋突出,城镇化、工业化和农业现代化都亟需信息化的有效支撑。在此背景下,IT服务产业规模平稳增长、产业结构继续优化,技术创新催生新业务、新服务不断涌现。
当前人们生活中的几乎所有服务都越来越与IT相关联。根据赛迪的研究,预计今年IT服务业增速将超过20%,未来几年仍将保持这一快速增长势头。
纵观2014年IT服务市场,服务业从产业规模来讲,整个产业仍然呈现出高速增长的态势,IT服务产业规模增长速度比硬件和软件增长速度要快,印证我们IT服务化的大趋势。
从产业结构来说系统集成原来在整个IT服务里面占比最大,信息技术咨询、数字内容服务的增长开始提速,增长速度慢慢高于系统集成的速度。包括信息消费,智慧城市的政策对推动信息产业发展都是极大的利好,互联网、物联网、大数据、云计算都开始商业化,这对未来推进IT服务产业发展都将起到非常大的推动作用。
移动互联网快速发展推动数字内容服务加速增长,云服务受到行业用户普遍认可,大数据应用相关服务迅速扩展,IT服务业进入崭新和创新的关键时期。在云服务,大数据、移动互联网业态不断融合下,IT软硬件产品服务化趋势日趋显著,用户对购买服务的认识度提升,IT 服务向更多级别的服务形态和商业模式升级,IT设备商向IT服务商转型。用户对购买服务的认知度与接受度大幅提升。
与此同时,服务IT化的趋势也同样显著,一方面IT服务自身越来越多的采用新兴IT技术提升服务效率与质量,另一方面传统行业与传统服务不断涌现出依存于新兴IT技术的创新服务模式。
重塑IT服务的价值概念
未来很多IT的产品都将以服务的形式交付,会以服务的方式展现在用户面前。如今在我们的生产生活当中,所有的服务都已经开始和IT发生越来越紧密的联系。而且IT正在开始慢慢的改变这些行业,比如说我们传统的金融服务,这个是我们日常生活当中大家都需要用到的金融服务,现在我们出现金融服务和互联网和IT技术融合,有了这样互联网金融有了这样移动支付,这样跟IT相融合的产品。在零售行业我们有电子商务,医疗行业我们有医疗云,在交通行业我们有智慧交通,有面向终端的打车软件有导航的服务,教育我们有远程的教育,媒体我们有微博微信和IT技术紧密相关的产品。所以未来的发展趋势将是IT服务化和服务IT 化进一步的融合。
IT服务化、服务IT化深层次互动将引发各层面的创新,对整个业界创新起到推动作用,创新表现在以下三个方面:
新业态和新产品出现传统行业和IT行业融合会产生新业态,产生新业态就会有很多新产品涌现出来。
模式创新空间扩大主要体现在三个方面,制造业服务化,传统服务的网络化以及信息服务的专业化。
产品间的融合创新产品之间融合不断的出现,体现在各种高科技的技术上。跨行业的技术开始和日常生活中的产品和服务融合,融合最主要的力量便是IT技术,例如一些材料技术、生物技术都通过IT很好地融合到我们现在日常生活当中各种各样的产品当中,这是一个跨界的融合。此外还有产业间的融合、产业内部的重组和融合。这使得在互联网环境下,产业链、上下游之间供给各方面在融合之下不再那么清晰。
探索服务IT的创新模式
过去我们讨论的主要是IT技术,IT产业如何交付自身的服务,如何实现自身的进化、转型和发展。主要指得是IT服务化。今天我们更为关注是各个传统行业如何在席卷一切的互联网大潮中更好的利用IT交付服务,实现向互联网化转型,也就是服务IT化。
以往传统行业里的企业业主IT技术和手段以信息系统和行业解决方案来支撑业务,工业化、信息化发挥的是助力效应,带来价值是效益提升与成本的降低。但是并没有从业务模式上产生颠覆,互联网化浪潮从业务本质重新构建业务形态,传统模式和手段将被取而代之。
中国信息化推进联盟秘书长刘献军表示,整个经济社会进行一场新生产力的提升和新一轮的洗牌,传统企业淘汰传统企业会是未来几年内一个常态,先行者将开始重新设计和规划产品,积极主动地实现服务IT化。
赛迪顾问总裁李树翀特别指出IT服务化、服务IT化将对产品生产和交付方式、用户体验以及主体产生颠覆性的变化。互联网开始向各行业融合,行业之间界限变得愈加模糊,产品间差异化变小,未来竞争将集中到服务方面和用户体验方面,这方面互联网企业有先天优势,反过来互联网企业具备的优势不是传统企业所能复制和模仿的。整个生态将发生大的变化,这要求我们所有行业,包括传统企业都需要互联网思维,重新考虑自身的模式和定位。
IT服务行业的发展也离不开辛勤企业的耕耘,来自各大企业的领导和专家对如何利用IT 技术实现企业的转型,如何用IT技术武装提升企业竞争力提出了自己的见解。
联想集团MS售前支持及业务拓展总监吴越认为,云对于今天的企业客户来讲已经成为一个必须要考虑的问题。IT技术发展过程当中经历了很多过程,每一次过程都带来巨大的机会,顺应这个机会的企业和其IT部门可以有效驱动业务发展,没有抓住机会有可能影响企业业务的发展。联想定义到了企业级市场,针对中国企业客户提供了完整的解决方案,为客户提供基础架构的管理,可以管理到私有云平台,也可以管理到公有云的生态系统和资源,在资源虚拟化包括运营和调度,通过这样一套体系可以快速的帮助用户搭建属于他自己的云服务,满足政府的政府云、教育云、医疗云、企业云等等。
世纪互联微软云事业部总裁柯文达也表示希望让云服务生态进入中国,把先进、成熟的云方案和产品引入中国。同时他们也在跟国内合作伙伴探讨如何把传统的服务方案或产品方案放在云计算这样一个领域推出来,如何把中国的信息产业更进一步的推进从而让其繁荣发展。
本届年会中,与会嘉宾围绕着“IT服务化、服务IT化——大数据时代的服务价值重塑”这一主题,研判了IT市场的走向,探索中国IT市场的创新共赢之路,让我们相信日后在同行同仁的共同努力下,定将开创出中国IT服务新的辉煌。