并联式混合动力汽车控制策略分析

合集下载

《2024年并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》范文

《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》篇一一、引言随着全球对环保和能源效率的日益关注，并联混合动力汽车作为一种能够结合传统燃油动力与电力驱动优势的汽车技术，受到了广泛关注。

这种汽车的动力系统包含两个或更多的动力源，它们可以在不同工况下进行协同工作，从而实现最优的能源利用效率和驾驶性能。

而其中，动力切换过程的协调控制则是影响车辆性能和燃油经济性的关键因素。

本文将深入探讨并联混合动力汽车在动力切换过程中的协调控制策略。

二、并联混合动力汽车概述并联混合动力汽车是指能够同时使用两种或更多动力源（如内燃机、电动机等）的汽车。

这些动力源可以独立或联合工作，以适应不同的驾驶需求和工况。

其核心在于如何有效地协调和控制这些动力源，以达到最优的综合性能和能源效率。

三、动力切换过程的协调控制1. 动力切换的基本原理并联混合动力汽车的动力切换主要是指根据驾驶需求和电池电量等因素，选择最优的动力模式，即发动机独立工作、电动机独立工作或者两者联合工作。

这一过程需要精确的协调控制策略，以确保动力切换的平稳性和高效性。

2. 协调控制策略（1）基于规则的控制策略：通过设定一定的规则和条件，来决定不同工况下的最佳动力源和输出。

如当车辆低速行驶时，使用电动机驱动；高速行驶时，使用发动机为主，电动机辅助。

（2）基于优化的控制策略：通过建立数学模型和优化算法，寻找在不同工况下的最优动力分配方案。

这种策略更加灵活和高效，能够根据实时驾驶需求和电池状态进行动态调整。

（3）传感器和控制系统：传感器负责实时监测车辆的状态和环境信息，如车速、发动机转速、电池电量等。

控制系统则根据这些信息，结合协调控制策略，对各个动力源进行精确的控制和调节。

四、研究现状与挑战目前，国内外学者在并联混合动力汽车的动力切换协调控制方面已经取得了显著的成果。

然而，仍存在一些挑战和问题需要解决。

例如，如何更准确地预测未来的驾驶需求和工况变化；如何优化算法以进一步提高能源利用效率；如何保证动力切换过程中的平稳性和安全性等。

《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》范文

《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》篇一一、引言随着环境保护和能源效率的要求日益严格，并联混合动力汽车因其卓越的燃油经济性和较低的排放标准，受到了广泛关注。

其动力系统集成了传统内燃机（ICE）与电动机（EM），能够在不同驾驶工况下进行动力切换，以达到最佳的能源利用效率和驾驶性能。

然而，这一过程中涉及到的动力切换协调控制问题，是当前混合动力汽车技术研究的热点和难点。

本文将针对并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制进行研究，分析其控制策略和算法。

二、并联混合动力汽车结构及工作原理并联混合动力汽车由内燃机、电动机、电池组、传动系统等组成。

其工作原理是，根据车辆行驶工况和驾驶员的驾驶意图，通过控制系统协调内燃机和电动机的工作，以实现最佳的能源利用效率和驾驶性能。

三、动力切换过程中的协调控制策略1. 传感器信息融合：通过高精度的传感器，实时获取车辆的运行状态信息，如车速、加速度、电池组电量等，为协调控制提供数据支持。

2. 动力系统模型预测：基于传感器信息，建立动力系统模型，预测未来一段时间内的车辆运行状态和需求功率。

3. 切换逻辑制定：根据预测结果和驾驶意图，制定合理的动力切换逻辑。

在低负荷工况下，优先使用电动机进行驱动；在高负荷工况下，内燃机和电动机协同工作；在制动或减速过程中，通过回收制动能量为电池组充电。

4. 控制器设计：设计合适的控制器，实现对内燃机和电动机的精确控制。

控制器应具备快速响应、高精度控制的特点，以应对复杂的驾驶工况。

四、协调控制算法研究1. 优化算法：采用优化算法对动力系统进行优化控制，以提高能源利用效率和驾驶性能。

常见的优化算法包括遗传算法、蚁群算法等。

2. 模糊控制：针对复杂的驾驶工况和不确定性因素，采用模糊控制算法对动力系统进行协调控制。

模糊控制能够根据实际情况调整控制策略，提高系统的适应性和鲁棒性。

3. 预测控制：采用预测控制算法对未来一段时间内的车辆运行状态进行预测，以实现更精确的协调控制。

混合动力汽车控制策略

3.1串联式
串联式结构简单,控制策略也不复杂,开发难度小。但是,由于系统负载能力完全取决于电动机,为了保证汽车正常启动和爬坡、加速性能,电动机尺寸就会较大。从国内已开发的试验车数据来看,大部分串联式电动车排放有所降低,油耗基本和传统燃油车相当,爬坡、加速性能较差,一般只能用在短途轻载场所。如何控制发动机时刻工作在高效率区以及如何提高车辆爬坡、加速性能是串联式混合动力车值得进一步研究的问题。
上述两种控制模式可以结合起来使用，其目的是充分利用发动机和电池的高效率区，使其达到整体效率最高。发动机在荷电状态值较低或负载功率较大时均会起动；当负载功率较小且荷电状态值高于预设的上限值时，发动机被关闭；在发动机关和开之间设定了一定范围的状态保持区域，这样可以避免发动机的频繁起停。发动机一旦起动便在相对经济的区域内对电动机的负载功率进行跟踪，当负载功率大于或小于发动机经济区域所能输出的功率时，电池组可以通过充放电对该功率差进行缓冲和补偿，采用该控制策略可以减少电能的循环损耗，避免电池大电流放电和发动机的频繁起动，降低了油耗，提高了排放性能。
2.4电动轮式混合动力汽车的控制策略
现在借助现代计算机控制技术直接控制各电动轮实现电子差速的控制策略，已经成为电动汽车发展的一个独特方向。电动轮式混合动力电动汽车的核心控制技术在于实现电子差速的控制策略，电子差速器工作原理如下：当汽车直线行驶时，左右两侧车轮转速相等，通过车轮转速传感器测速后将信号送入中央处理器，中央处理器比较左右两轮的转速后，通知电机控制器，使之左右两轮速度一致，并且还要保证左右两轮滚过相同的距离。当汽车转弯时，根据转向盘给定的转角、路面道路工况和车轮转速情况，中央控制器及时计算，将两轮所需的转速信号送给电机控制器来实现对两轮的差速控制。
2.3混联式混合动力汽车的控制策略

并联混合动力汽车控制策略研究

并联混合动力汽车控制策略研究本文旨在研究并联混合动力汽车（PHEV）的控制策略，采用深度学习算法对控制策略进行优化。

我们将简要介绍并联混合动力汽车和控制策略的重要性，然后介绍研究方法，最后讨论研究结果和未来研究方向。

并联混合动力汽车是一种同时搭载内燃机和电动机的汽车，具有较高的燃油效率和低排放的优势。

在控制策略方面，PHEV需要实现内燃机和电动机之间的最优分配和协调控制，以提高整体性能和燃油经济性。

因此，研究并联混合动力汽车的控制策略具有重要的现实意义。

本研究采用深度学习算法对控制策略进行优化。

具体而言，我们构建了一个神经网络模型，该模型能够学习并自动调整内燃机和电动机的功率分配策略。

通过大量的仿真实验，我们训练了该神经网络模型，并验证了其可行性和有效性。

经过训练的神经网络模型表现出了优异的性能，能够在不同的行驶工况下实现内燃机和电动机之间的最优功率分配。

与传统的控制策略相比，该控制策略具有更高的燃油经济性和更低的排放。

该控制策略还具有较好的鲁棒性和自适应性，能够适应不同的驾驶风格和路况条件。

本研究成功地应用深度学习算法对并联混合动力汽车的控制策略进行了优化，取得了较好的效果。

然而，研究中仍存在一些局限性，例如神经网络模型的训练需要大量的数据，且训练时间较长。

未来的研究方向可以包括优化神经网络模型的结构和参数，以提高其性能和泛化能力。

可以考虑将其他先进的优化算法引入到混合动力汽车的控制策略研究中，以进一步提高汽车的燃油经济性和排放性能。

本文研究了并联混合动力汽车的控制策略，采用深度学习算法对控制策略进行优化。

通过大量的仿真实验，我们验证了该控制策略的可行性和有效性。

该控制策略具有较高的燃油经济性和低排放的优势，同时具有较好的鲁棒性和自适应性。

未来的研究方向可以包括进一步优化神经网络模型的结构和参数，以及将其他先进的优化算法引入到混合动力汽车的控制策略研究中。

随着环保意识的不断提高和能源紧缺的压力，混合动力汽车作为一种既能降低油耗又能减少排放的绿色交通工具，逐渐受到了消费者的青睐。

并联式混合动力汽车控制策略分析

Er4i ^汽车工_师APPLICATION 技术应用摘要：整车控制策略是混合动力汽车的核心技术和设计难点。

分析了并联式混合动力汽车(P H E V )整车结构特点和工作模式，将其控制策略分为基于规则与基于优化2类，对这2类控制策略的原理及优缺点进行了分析与对比，重点对新兴的智能控制策略进行了分析与展望，并对其应用于混合动力汽车中的可行性和优势进行了剖析。

利用各种控制策略优势，实现集成控制，以及开发智能控制策略，是今后PH E V 控制策略的发展趋势。

关键词：并联式混合动力汽车;控制策略;智能控制;集成控制Analysis on Control Strategy for Parallel Hybrid Electric Vehicle^Abstract ： Vehicle control strategy is the key technology and design difficult point for PHEV. This paper briefly introduces thestructure feature and working mode of parallel hybrid electric vehicle, and classifies the control strategy of parallel hybrid electric vehicle. At present, the hybrid electric vehicle control strategy is divided into two categories: based on rules and based on optimization. The advantages and disadvantages of the two control strategies are analyzed and compared, especially focused on the emerging intelligent control strategies, and the feasibility and advantages of them in the hybrid electric vehicle is analyzed. Using control strategy to realize integrated control and to develop the intelligent control strategy will be the development trend of parallel hybrid electric vehicle.Key words ： Parallel hybrid electric vehicle; Control strategy; Intelligent control; Integrated control混合动力汽车(HEV )是在传统汽车的基础上配备了电动机/电池驱动系统的一种新能源汽车，是传统汽车到纯电动汽车的一种过渡车型[1]。

并联式混合动力汽车的基本控制策略和实时控制策略的比较分析

在选用上述部件后 ,四轮驱动混合动力系统的
图 5 基于上海道路行驶循环实时控制的排放
© 1994-2006 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
·14 ·
Abstract :This paper compares and analyzes characteristics of baseline control strategy and real2time control strategy of HEV (hybrid electronic vehicle) on the basis of Shanghai road condition. The result shows that the base2 line control strategy is designed for fuel economy but real2time control strategy for both fuel economy and emission
内燃机工程 2005 年第 3 期
MENG Ming1 ,D U Ai2min2
(1. Shanghai Internal Co mbustio n Engine Research Instit ute , Shanghai 200438 , China ; 2. College of Auto motive , To ngji U niver sit y )
表 1 基本控制策略的控制参数
变量名称
意义
SOCup_lim SOC 控制上限
SOClow_lim k ICE_off u a_t h_ up

混合动力汽车的能量控制策略

混合动力汽车的能量控制策略能量管理策略的控制目标是根据驾驶人的操作，如对加速踏板、制动踏板等的操作，判断驾驶人的意图，在满足车辆动力性能的前提下，最优地分配电机、发动机、动力电池等部件的功率输出，实现能量的最优分配，提高车辆的燃油经济性和排放性能。

由于混合动力汽车中的动力电池不需要外部充电，能量管理策略还应考虑动力电池的荷电状态（SOC）平衡，以延长其使用寿命，降低车辆维护成本。

混合动力汽车的能量管理系统十分复杂，并且因系统组成不同而存在很大差别。

下面简单介绍3种混合动力汽车的能量管理策略。

1、串联式混合动力汽车能量管理控制策略由于串联混合动力汽车的发动机与汽车行驶工况没有直接联系，因此能量管理控制策略的主要目标是使发动机在最佳效率区和排放区工作。

为优化能量分配整体效率，还应考虑传动系统的动力电池、发动机、电动机和发电机等部件。

串联式混合动力汽车有3种基本的能量管理策略。

（1）恒温器策略当动力电池SOC低于设定的低门限值时，起动发动机，在最低油耗或排放点按恒功率模式输出，一部分功率用于满足车轮驱动功率要求，另一部分功率给动力电池充电。

而当动力电池SOC上升到所设定的高门限值时，发动机关闭，由电机驱动车辆。

其优点是发动机效率高、排放低，缺点是动力电池充放电频繁。

加上发动机开关时的动态损耗，使系统总体损失功率变大，能量转换效率较低。

（2）功率跟踪式策略由发动机全程跟踪车辆功率需求，只在动力电池SOC大于设定上限，且仅由动力电池提供的功率能满足车辆需求时，发动机才停机或怠速运行。

由于动力电池容量小，其充放电次数减少，使系统内部损失减少。

但是发动机必须在从低到高的较大负荷区内运行，这使发动机的效率和排放不如恒温器策略。

（3）基本规则型策略该策略综合了恒温器策略与功率跟踪式策略的优点，根据发动机负荷特性图设定高效率工作区，根据动力电池的充放电特性设定动力电池高效率的SOC范围。

同时设定一组控制规则，根据需求功率和SOC进行控制，以充分利用发动机和动力电池的高效率区，使两者达到整体效率最高。

混合动力汽车控制策略的分析

混合动力汽车控制策略的分析摘要：混合动力汽车的动力系统基本可分为串联式、并联式和混联式3种，对并联型和串联型混合动力汽车控制策略研究现状进行分析。

混联式混合动力系统结合了串联式和并联式两种结构的优点，使得能量流动的控制和能量消耗的优化具有更大的灵活性和可能性，并对混联式结构的几种控制方案进行了分析。

指出混合动力汽车的控制策略不十分完善，需要进一优化。

控制策略不仅仅要实现整车最佳的燃油经济性，而且还要兼顾发动机排放、蓄电池寿命、驾驶性能、各部件可靠性及整车成本等多方面要求，并针对混合动力汽车各部件的特性和汽车的运行工况，使发动机、电动机、蓄电池和传动系统实现最佳匹配。

关键词：混合动力汽车结构控制策略1、混合动力汽车的研究背景混合动力汽车是兼顾了电动汽车和传统汽车优点的新一代汽车结构型式，因其具有低油耗低排放的潜力，其动力性接近于传统汽车，而生产成本低于纯电动汽车，因此，最近几年来对混合动力汽车的研究开发成为世界上各大汽车公司、研究机构和大学的一个热点。

以相信，在电动汽车的储能部件—电池没有根本性突破以前，使用混合动力电动汽车是解决排污和能源问题最具现实意义的途径之一。

混合动力电动汽车与传统的内燃机汽车和电动汽车不同，它一般至少有两种车载能量源，其中一种为具有高功率密度的能量源。

利用两种能量源的特性互补，实现整车系统性能的改善和提高。

要实现两者之间相互协调工作，这就需要有良好的控制策略。

控制策略是混合动力汽车的灵魂，它根据汽车行驶过程中对动力系统的能量要求，动态分配发动机和电动机系统的输出功率。

采用不同的控制策略是为了达到最优的设计目标，其主要目标为：最佳的燃油经济性、最低的排放、最低的系统成本、最佳的驱动性能。

当前开发研制的混合动力汽车可以分为三类：串联式、并联式、混联式混合动力电动汽车。

在各部件的选型确定以后，采用合适的控制策略是实现最佳燃油经济性，降低排放的关键。

目前提出的混合动力汽车控制策略还不成熟，实用性不强，只有基于工程经验进行设计的逻辑门限控制策略在实际商品化混合动力汽车中得到了应用。

基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析

／ｗｗ．ａｃｐｏ
ｄｉ１．７４Ｓ．．０７２１．３４ｏ：０３２／ＰＪ１８．０２００７
基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析
杨观赐，少波，向红璩晶磊钟李唐，，
ｍｕｔｉｄｅｒｈｏｏａｘｅｉｅｌｉｎｘｏｔＲｎｌｅｐｒｍｎｔ
ＹＮｕｎｃ ’ Ｉｈｏｂ，ＴＮｉｇｈｎＵＪｇｌＨＮｏｇＡＧＧａ．，Ｌａ —ｏ＇ｉＳＡＧＸａ —ｏｇ，Ｑｉ－ｉｎｎｅ，ＺＯＧＹｎ
ｔｒｈｇｎｌｔｂｌｓｄｓｇｅｓｄｏｈｈｅｒｆｏｔｏｌｎｅｐｒｍｅ，ｗｈｃｔｏｈｅｆｅｃｎｓｍｐｉｎｔｅＣＯ’ ｈｅｏｔｏｏａａｅｗａｅｉｎｄｂａｅｎｔｅｔｏｙｏｒｈｐａｘｅｉｎｔｉｈｏｋｔｕｌｏｕｔｏ，ｈＳ
中图分类号：Ｐ８Ｕ６．２Ｔ１；４９７文献标志码：Ａ
Ｃｏｒｌｓｒｔｇｒｍｅｅｎａｙｉｆｐｒｌｅｙｉｅｅｔｉｅｉｌｓｂａｅｏｎｔｏｔａｅｙｐａａｔｒａｌｓｓｏａａｌｌｈｂｒｄｌｃｒｃｖｈｃｅｓｄｎ
Ａｓｒｃ：ｏｃｒｉｇｈａａｅｅｏｔｚｔｎｏｅｔｃａｓｔｏｔｌｔｔｙｆｙｒｌｔｃｅｉｅ（Ｅ）ｂｔａｔＣｎｅｎｅｐｒｍｔｐｉａｉｆｌｃｓｉｎｏｓａｇｒｂｄＥｅｒａＶｈｃｓＨＶ，ｎｔｒｍｉｏｅｒｉｓｃｒｒｅｏＨｉｃｉｌｌ

并联混合动力汽车能量控制策略仿真

策略仿真2023-11-04CATALOGUE 目录•并联混合动力汽车概述•能量控制策略仿真模型•并联混合动力汽车能量管理策略仿真•仿真结果分析•并联混合动力汽车能量控制策略仿真的应用前景01并联混合动力汽车概述并联混合动力汽车（Parallel Hybrid Electric Vehicle，简称PHEV）是一种同时配备发动机和电动机的汽车，通过并联连接发动机和电动机，以实现动力的混合输出。

并联混合动力汽车的结构包括发动机、电动机、电池、变速器、驱动桥等主要部件。

并联混合动力汽车的定义与结构并联混合动力汽车的能源管理策略并联混合动力汽车的能源管理策略主要包括电量消耗模式、电量保持模式和电量补充模式。

电量消耗模式是指优先使用电池能量，当电池电量低于一定阈值时，发动机启动并带动发电机为电池充电。

电量保持模式是指保持电池电量恒定，发动机和电动机协同工作，以满足行驶需求。

电量补充模式是指当电池电量不足时，发动机带动发电机为电池充电，同时电动机辅助驱动车辆行驶。

并联混合动力汽车的发展趋势是向高效、环保、节能方向发展。

未来并联混合动力汽车将采用更高效的发动机、更先进的电池技术以及更智能的能源管理系统，以提高能源利用效率，减少排放，提高车辆性能。

并联混合动力汽车的发展趋势02能量控制策略仿真模型基于MATLAB/Simulink平台利用MATLAB/Simulink软件平台，构建并联混合动力汽车能量控制策略仿真模型。

模型参数设置根据实际车辆参数和性能要求，设置仿真模型的参数，如发动机、电池、电机等部件的参数。

模型结构构建通过Simulink模块库，构建仿真模型的各个组成部分，包括动力系统、控制系统、能量管理系统等。

实验验证方法通过实验测试的方法，对仿真模型进行验证，比较仿真结果与实际车辆性能的差异。

验证结果分析根据实验验证结果，对仿真模型进行修正和优化，提高模型的准确性和可靠性。

模型验证原则根据实际车辆的运行特性和性能要求，对仿真模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。

并联式混合动力汽车控制策略的研究分析

并联式混合动力汽车控制策略的研究分析第一章：引言近些年，随着环保意识的增强以及油价的持续上涨，混合动力汽车已经成为了汽车行业发展的重要方向之一。

并联式混合动力汽车作为一种高效、节能的汽车类型，具有较为广泛的应用前景。

然而，如何优化并联式混合动力汽车的控制策略以实现更好的性能表现一直是该领域的重要研究难题。

第二章：绪论本章对并联式混合动力汽车的基本原理和控制策略进行了简要介绍。

首先，介绍了并联式混合动力汽车的工作原理和主要结构，然后对混合动力汽车的控制策略进行了分类和概述。

最后，介绍了目前国内外的研究现状和存在的问题，明确了本文的研究目标和内容。

第三章：并联式混合动力汽车控制策略本章详细阐述了并联式混合动力汽车的控制策略。

首先，对常见的能量管理策略，如能量匹配策略、功率流控制策略和速度匹配策略进行了介绍和分析，并比较了它们的优缺点。

接着，根据实际应用需求，设计了改进的控制策略，如混合双轴直驱控制策略和强化型功率流控制策略。

最后，对控制策略进行了仿真和实验验证，验证了其有效性和性能表现。

第四章：性能评价与优化本章主要对并联式混合动力汽车的性能进行评价和优化。

首先，介绍了评价指标的选择，包括燃油经济性、动力性、驾驶品质以及环保性等方面。

接着，对性能评价的方法进行了说明，包括仿真和实验两种方法，并对仿真模型和实验平台进行了详细介绍。

最后，对评价结果进行了分析和讨论，并针对存在的问题提出了优化建议。

第五章：结论与展望本章对本文的主要研究内容进行了总结和归纳，重点介绍了研究成果和创新点。

针对未来的发展趋势和研究方向，提出了展望和建议。

同时，对本文的局限性和不足进行了分析和反思，指出了需要进一步深入研究和改进的问题。

总之，本文对并联式混合动力汽车的控制策略进行了研究分析，对混合动力汽车的发展具有一定的参考价值和借鉴意义。

并联式混合动力电动汽车的能量管理策略

并联式混合动力电动汽车的能量管理策略引言随着环境保护和能源危机的日益突出，混合动力电动汽车逐渐成为解决交通能源问题的重要选择。

并联式混合动力电动汽车作为其中一种应用广泛的动力系统，其能量管理策略对其性能和经济性有着重要影响。

本文将探讨并联式混合动力电动汽车的能量管理策略，并分析其优势和挑战。

能量管理策略的概念能量管理策略是指在混合动力电动汽车中对车辆能量的调度和控制方法。

其主要目标是最大限度地提高车辆的能源利用效率，同时确保车辆性能和驾乘舒适度。

能量管理策略的设计需要综合考虑驱动需求、效能功率的分配和能量储备的管理。

并联式混合动力电动汽车的结构并联式混合动力电动汽车由传统燃油发动机、电动机和储能装置（如锂离子电池）组成。

其中，燃油发动机和电动机可以同时或分别驱动汽车，在不同工况下发挥各自的优势。

储能装置则用于存储和释放电能，提供电动机驱动所需的动力。

能量管理策略的设计原则1.能量平衡原则能量管理策略的设计应根据实际工况和驾驶需求，实现能量的平衡和优化。

通过合理的能量调度，使燃油发动机和电动机在不同工况下合理协同，提高整车的能源利用效率。

2.响应速度原则能量管理策略需要具备较快的响应速度，以适应不同驾驶模式和路况的需求变化。

快速而准确的能量调度可以提高车辆的动力性能和燃油经济性。

3.高效率原则能量管理策略应当设计为能够最大限度地提高能源利用效率。

通过优化功率分配和储能装置的使用，减少能量转换和存储过程中的能量损失，以提高整车的能源利用效率。

4.灵活性原则能量管理策略应具备较高的灵活性，以适应不同驾驶模式和工况下的能量管理需求。

不同的驾驶模式对能量管理的要求有所不同，能够灵活调整电动机和燃油发动机的工作状态，使车辆在不同模式下均能以最高效率运行。

并联式混合动力电动汽车的能量管理策略并联式混合动力电动汽车的能量管理策略主要包括三个方面：功率分配策略、能量储备管理策略和能量回收策略。

1.功率分配策略功率分配策略是指根据实时驾驶需求和工况，合理调配燃油发动机和电动机的功率输出。

并联式混合动力汽车驱动系统及控制策略研究

并联式混合动力汽车驱动系统及控制策略研究摘要:混合动力汽车综合了技术、经济和环保等方面的因素,是现在及未来汽车行业发展的一个重要方向。

并联式混合动力汽车装置装有发动机和电动机两套系统,可以通过不同的驱动模式为汽车提供动力扭矩。

文章对并联式混合动力汽车进行了结构和技术分析,对不同的动力组合模式做出了阐述。

为使系统的能量能够合理分配和工作,对汽车的控制策略进行了分类探讨,并对比其优缺点,以此进行更深入的研究。

关键词:混合动力汽车并联式驱动控制策略混合动力汽车能够实现能量驱动之间的合理搭配,并有其油耗低、污染小等优点,已成为了各国汽车行业发展的一个新型模式。

按照其驱动结构进行分类,混合动力汽车可以分为串联式、并联式、混联式和复合式四大类。

本文重点对并联式混合动力汽车的系统结构和控制策略进行分析研究。

1 并联式混合动力汽车的驱动结构及模式1.1 驱动结构并联式混合动力汽车的驱动结构主要由发动机和电动机两套系统组成。

这两套系统以机械能叠加的方式,既可采用发动机或电动机单独驱动,也可以两者混合驱动。

而不论是发动机还是电动机,其功率均能满足汽车的所需的驱动功率,能量的利用率较高。

这样,能够选择相对较小功率的发动机和电动机,既可实现多样化的驱动模式,又能使整个驱动系统的结构尺寸和质量变的更小。

并联式混合动力汽车驱动系统的结构如图1所示。

1.2 驱动模式通过上面的结构图可以看到,两条驱动线路中,发动机和电动机都是由耦合装置及变速箱与车轮上的驱动轴直接啮合。

因此,系统可同时采用电动机和发动机作为自己的动力源。

在运行过程中,若是其中的某条驱动线路出现了故障,另一条线路仍可继续工作。

采用这种设计模式,既能使汽车以纯燃油的状态运行,也能用电能来完成驱动。

并联式混合动力汽车驱动系统通常可分为以下四种组合模式:(1)动力源合成式。

针对于汽车前轮,系统可以安装一个小功率的内燃机来提供动力;同时还要为后轮驱动系统配上一个电动机,电动机可以帮助发动机提供更大的驱动力,在汽车启动、加速行进或坡陡路面时起的作用更为明显。

并联式混合动力汽车控制策略的分析

POPULAR AUTO设计与创新并联式混合动力汽车控制策略的分析秦岭武汉理工大学湖北武汉 430000摘要面临能源短缺和环保污染的压力，许多国家把发展节能与新能源汽车提升到国家战略高度。

现在人们之所以越来越偏向于购买混合动力汽车，是由于它更加的环保，排放出的污染物较少而且燃油经济性相对于其它轿车更高。

HEV技术对汽车工业和汽车消费者来说至关重要。

本文阐述了混合动力汽车的分类；着重分析了并联式混合动力汽车的工作模式及其控制策略，并根据并联式混合动力汽车控制策略的不同结构提出了优化方向。

关键词混合动力汽车；并联式；控制策略1 引言汽车的发展历史已经超过一百年，它在人类社会的发展起着举足轻重的作用。

其发展速度的加快，和人们生活联系越来越紧密。

汽车已经和人类的生活密切相关，它已然不是一个普通的代步和运输工具。

汽车的发展速度和科学技术的进步程度，已经成为一个国家或区域的里程碑。

但是人类在汽车的使用过程中，汽车既有优点也有缺点，在汽车带来方便的同时，虽然给人类带来了经济效益，也给社会造成了严重的环境恶化和能源稀缺问题。

资料表明，燃油汽车对环境的污染占了很大的成份，它的排放包括一氧化碳，氮氧化合物等，交通业带来的不仅仅是空气污染还有将近83%的噪声污染也来自于它。

废气、噪声以及飞扬的粉尘都是由于汽车大量使用造成的，以及环境被破坏的越来越来越厉害，现在许多人患的一些疾病都是由于这些原因造成的。

混合动力汽车是由电动机和发动机提供动力的，它是老式汽车和电动汽车合理的结合体。

混合动力汽车的废气排放很低，这是最原始的汽车所不能达到的。

这类车与最原始的车的性能相比较而言经济性要高出许多，例如它的燃油经济性达到了最佳的效果，排放的污染物也相对低的多。

它的系统结构相对复杂是由于它拥有好几个电力设备，以及它的关键是几种工作模式之间的变换。

所以混合动力汽车的控制策略不仅是能量掌控系统的基础，而且也对降低油耗和排放问题起着至关重要的作用。

并联式混合动力汽车电机辅助控制策略

并联式混合动力汽车电机辅助控制策略在今天这个快速发展的时代，汽车的技术简直让人眼花缭乱。

你想想，曾经我们开车只想着油门、刹车，现在还得考虑电机、控制策略，真是让人觉得有点复杂。

不过没关系，今天就来聊聊并联式混合动力汽车的电机辅助控制策略。

听起来很高大上，但其实没那么复杂，咱们慢慢来。

什么是并联式混合动力汽车呢？简单来说，就是在车里同时装了内燃机和电机。

就像是一个人既能唱歌又能跳舞，双管齐下，真是太棒了。

开起来不仅省油，还环保，简直是现代汽车的明星。

这个电机可不是个摆设，它可以根据需求来辅助内燃机，减少油耗。

想想看，油价越来越贵，开一辆这样的车，心里总归是踏实不少。

说到电机辅助控制策略，那就像是给汽车配上了一位聪明的副驾驶。

它能根据不同的驾驶情况，及时调整电机的工作模式。

比如你在市区里慢慢开，电机就可以单独工作，帮助你节省油耗。

这种策略就好比是你在打麻将时，灵活调整自己的打法，局势变化了，策略也得跟着变。

这种智能控制，让汽车不仅能跑得快，还能跑得稳，简直是行车安全的小卫士。

电机辅助控制策略还得考虑到动力分配。

你可能会问，动力分配有什么好讲的？其实它就像是团队合作，内燃机和电机各自发挥作用。

比如在加速的时候，电机可以给内燃机提供额外的动力，瞬间提速，感觉就像是开了挂一样。

而在刹车的时候，电机又可以回收一些能量，真的是让人忍不住想点赞。

还有一点就是，在不同的驾驶模式下，电机的工作状态也是变化的。

就像你在生活中，不同的场合需要不同的表现。

有时候你需要温柔一点，有时候就得霸气侧漏。

电机辅助控制策略就能在这方面做到游刃有余。

比如说在运动模式下，电机的响应速度更快，让你感受到那种推背感。

而在经济模式下，电机则会更注重油耗的控制，真的是既能满足你的驾驶欲望，又能为环保出一份力。

说到这里，大家可能会想，这么高大上的技术，会不会让汽车的维修变得复杂？其实并没有，很多时候这些控制系统会通过车载电脑来进行自我诊断，能及时发现问题，减少维修的麻烦。

并联混合动力汽车动力系统电辅助控制策略研究

并联混合动力汽车动力系统电辅助控制策略研究摘要：并联混合动力汽车因为有不同的工作模式，时刻需要来判断当前处于那种工作模式，此外还需要优化各部件之间的协调和工作效率、降低油耗和尾气排放、提高操控性能，并联混合动力汽车（PHEV）对整车协调、工作模式的判断调整、能量控制等方面有更多的要求。

本文对并联混合动力汽车动力系统的电辅助控制策略做了一定的分析。

Abstract: Parallel hybrid electric vehicle, because of different working modes, needs to determine the current working mode, and alsoneeds to optimize the coordination and work efficiency of each component, reduce fuel consumption and exhaust emissions, improve thecontrol performance. Parallel hybrid electric vehicle (PHEV) has more demands on vehicle coordination, judgment and adjustment of workmode, and energy control. The electric auxiliary control strategy of parallel hybrid electric vehicle power system is analyzed in this paper.关键词：并联混合动力；控制策略；电辅助Key words: parallel hybrid electric；control strategy；electric auxiliary 中图分类号院U469.7 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）20-0057-021 动力系统的控制目标就控制来说，需要明确的就是控制谁和如何控制的问题。

(正文)并联式混合动力汽车控制策略的分析

江苏农牧科技职业学院学生毕业设计（论文）诚信承诺书江苏农牧科技职业学院学生毕业设计（论文）材料目录并联式混合动力汽车控制策略的分析【摘要】混合动力汽车的构造包括了两种或者更多的动力源，动力的提供要依据车辆的行驶状况来决定，汽车可以通过它们独自提供动力，当有特殊情况时可以由它们一起来提供动力来增加汽车行驶效率。

面临能源短缺和环保污染的压力，许多国家把发展节能与新能源汽车提升到国家战略高度。

现在人们之所以越来越偏向于购买混合动力汽车，是由于它更加的环保，排放出的污染物较少而且燃油经济性相对于其它轿车更高。

HEV技术对汽车工业和汽车消费者来说至关重要。

对绿色汽车的实现一个可行的解决方案，混合动力电动汽车及其技术的发展得到越来越多的关注。

混合动力汽车的控制策略对于它来说至关重要。

它负责协调和控制发动机和其他电源之间的能量分布，混合动力汽车的节能减排是基于电力系统管理和精确控制的控制策略。

【关键词】混合动力；汽车；并联式；控制策略AbstractHybrid structure includes two or more sources of power, the power of the offer should be based on the motion of the vehicle condition to decide, cars can be powered by them alone, when in special circumstances can be powered by them together to increase the efficiency of the car. Facing the pressure of energy shortage and environmental pollution, many countries to promote energy saving and new energy vehicles to national strategic height. Now, people increasingly prefer to buy a hybrid car, because it is more environmental protection, less emission of pollutants and higher fuel economy relative to other cars. HEV technology for the automotive industry and automotive consumer is crucial. This paper expounds the classification of hybrid cars; Analyzed the working mode of the parallel hybrid electric vehicle and its control strategy, and according to the different structure of parallel hybrid electric vehicle control strategy optimization direction is presented.As to realize the green car a feasible scheme, development of hybrid electric vehicle and its technology is more and more get the attention of people. The hybrid control strategy is very important for its. It is responsible for the coordination control engine and other sources of power, the energy distribution between the hybrid car of energy saving and emission reduction is based on the control strategy of power system management and on the basis of precise control.Key wordsHybrid electric vehicle; Working mode; Control strategy目录【摘要】 (I)【关键词】 (I)Abstract (II)Key words (II)目录 (III)绪论 (1)1. 混合动力汽车控制策略概述 (3)1.1 混合动力汽车的分类及其特点 (3)1.1.1 串联式混合动力汽车 (3)1.1.2 并联式混合动力汽车 (4)1.1.3 混联式混合动力汽车 (4)1.2 混合动力汽车控制策略研究进展 (5)2. 并联式混合动力汽车的工作模式 (6)2.1 纯电动工作模式 (6)2.2 纯发动机工作模式 (6)2.3 混合驱动工作模式 (6)2.4 发动机驱动和发电工作模式 (6)2.5 回馈制动工作模式 (6)2.6 停车充电工作模式 (7)2.7 本章小结 (7)3. 并联式混合动力汽车的控制策略 (8)3.1 控制策略分类 (8)3.1.1 以车速为主要参数的控制策略 (8)3.1.2 以功率为主要参数的控制策略 (8)3.1.3 采用优化技术的控制策略 (9)3.1.4 以成本和燃油经济性为目标的控制策略 (9)3.1.5 模糊逻辑控制策略 (9)3.2 控制策略研究现状 (10)3.2.1 研究现状分析 (10)结论 (12)致谢 (13)参考文献 (14)绪论汽车的发展历史已经超过一百年，它在人类社会的发展起着举足轻重的作用。

《2024年并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》范文

《并联混合动力汽车动力切换过程的协调控制研究》篇一一、引言随着全球对环保和能源效率的日益关注，混合动力汽车作为绿色交通解决方案的代表，得到了广泛的关注和推广。

其中，并联混合动力汽车以其独特的动力切换和协调控制技术，成为了研究的热点。

本文将重点研究并联混合动力汽车在动力切换过程中的协调控制策略，以期为相关研究提供理论支持和实践指导。

二、并联混合动力汽车概述并联混合动力汽车，是指装有发动机和电机两个动力源的汽车。

当行驶中，这两个动力源可以根据行驶状况独立或联合提供所需的动力。

因此，其关键技术之一是合理切换动力源，以达到最优的燃油经济性和排放性能。

三、动力切换过程的挑战在并联混合动力汽车的运行过程中，如何实现发动机和电机之间的平稳切换，是提高车辆性能和节能减排的关键。

然而，由于多种因素（如道路状况、驾驶员意图、电池荷电状态等）的影响，这一过程往往面临诸多挑战。

因此，需要一种有效的协调控制策略来确保动力切换的平稳性和高效性。

四、协调控制策略研究为了实现并联混合动力汽车的动力切换过程的协调控制，本文提出了一种基于模糊逻辑的协调控制策略。

该策略通过实时获取车辆的运行状态信息，如车速、发动机转速、电池荷电状态等，然后根据这些信息，通过模糊逻辑算法判断最佳的切换时机和方式。

具体而言，该策略包括以下几个步骤：1. 收集车辆运行状态信息；2. 通过模糊逻辑算法分析这些信息，判断当前的最佳动力源；3. 根据判断结果，协调发动机和电机的工作状态，实现平稳的动力切换；4. 实时监测车辆运行状态，不断调整和优化切换策略。

五、实验与结果分析为了验证上述协调控制策略的有效性，我们进行了实车实验。

实验结果表明，该策略能够有效地实现发动机和电机之间的平稳切换，提高了车辆的燃油经济性和排放性能。

具体数据如下：在市区工况下，采用该策略的并联混合动力汽车相比传统汽车，燃油消耗率降低了XX%，排放减少了XX%。

六、结论与展望本文研究了并联混合动力汽车在动力切换过程中的协调控制策略，并提出了一种基于模糊逻辑的协调控制策略。

《2024年并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究》范文

《并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究》篇一一、引言随着全球对环境保护和能源效率的日益关注，混合动力汽车作为一种重要的新能源汽车技术，得到了广泛的研究和应用。

其中，并联式混合动力汽车（PHEV）以其独特的动力结构和灵活的能量管理策略，在节能减排方面具有显著的优势。

然而，如何有效地管理并联式混合动力汽车的能量，以实现最佳的燃油经济性和排放性能，一直是该领域研究的重点和难点。

本文旨在研究并联式混合动力汽车的能量管理策略优化，以期为该领域的研究和应用提供理论依据和技术支持。

二、并联式混合动力汽车概述并联式混合动力汽车是一种采用内燃机和电动机作为动力源的汽车。

其特点在于内燃机和电动机可以独立或联合工作，以满足车辆的动力需求。

并联式混合动力汽车的能量管理策略是决定如何合理分配内燃机和电动机的工作状态，以达到最佳的燃油经济性和排放性能。

三、能量管理策略现状及问题目前，并联式混合动力汽车的能量管理策略主要基于规则控制或基于优化算法。

其中，基于规则的控制策略主要依赖于预设的规则和阈值来决定内燃机和电动机的工作状态，但这种策略往往难以适应不同的驾驶环境和工况。

基于优化算法的策略则能够根据实时的驾驶环境和工况，通过优化算法来决定内燃机和电动机的工作状态，但往往计算复杂度高，实时性差。

四、优化方法针对上述问题，本文提出了一种基于人工智能的能量管理策略优化方法。

该方法通过引入深度学习算法，建立并联式混合动力汽车的能量管理模型，以实现对内燃机和电动机工作状态的精确控制。

同时，通过大量的数据训练和优化，使模型能够适应不同的驾驶环境和工况，实现最佳的燃油经济性和排放性能。

五、实验与结果本文通过仿真实验和实际道路测试，验证了所提出的能量管理策略优化方法的有效性。

实验结果表明，该方法能够显著提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和排放性能，同时保持了良好的动力性能和驾驶舒适性。

六、结论本文对并联式混合动力汽车的能量管理策略进行了深入研究，提出了一种基于人工智能的优化方法。