第二章第五讲微分与微分应用
微分和积分应用
1.1 微积分的定义 1.1.1微分的定义定义1 设函数()y f x =定义在0x 的某领域0()x 内.当给0x 一个增量x ∆,0x x +∆∈0()U x 时,相应地得到函数的增量为00()()y f x x f x ∆=+∆-. 如果存在常数A ,使得y ∆能表示成0()y A x x ο∆=∆+, (1)则称函数f 在点0x 可微,并称(1)式中的第一项A x ∆为f 在点0x 的微分,记作0x x A x ==∆dy |或0x x A x ==∆df(x)|. (2)由定义可见,函数的微分与增量仅相差一个关于x ∆的高阶无穷小量,由于dy 是x ∆的线性函数,所以当0A ≠时,也说微分dy 是增量y ∆的线性主部.容易看出,函数f 在点0x 可导和可微是等价的. 1.1.2 积分的定义定义2 设f 是定义在[],a b 上的一个函数,J 是一个确定的实数.若对任何给的正数ε,总存在某一正数δ,使得对[],a b 的任何分割T ,以及在其上任意选取的点集{}i ξ,只要T δ<,就有1()niii f x Jξε=∆-<∑,则称函数f 在区间[],a b 上可积或黎曼可积;数J 称为f 在[],a b 上的定积分或黎曼积分,记作()ba J f x dx =⎰.其中,f 称为被积函数,x 称为积分变量,[],a b 称为积分区间,a 、b 分别称为这个定积分的下限和上限. 2 微积分在不等式证明中的应用2.1微分在不等式证明中的应用 2.1.1用导数的定义例1 设12()sin sin 2f x a x a x =++…+sin ,n a nx 已知()sin ,f x x ≤证明122... 1.n a a na ++≤证明:方法1:因为(0)0,f = 由已知()(0)sin (0)0f x f xx x x -≤≠-,'0()(0)lim1(0)10x f x f f x →-∴≤⇒≤-,即122... 1.n a a na ++≤导数的定义是微积分的基础,此题还可运用两个重要极限及变形进行证明.方法2:由()sin ,f x x ≤得()sin (0),f x xx x x≤≠即12sin sin 2sin sin ...n x x nx xa a a x x x x+++≤.两端同时取x →0 时的极限得 lim x →∞12sin sin 2sin ...n x x nxa a a x x x+++≤limx →∞sin x x .由重要极限及其变形知: 0sin limx kxk x→=. ∴122... 1.n a a na ++≤证毕.定理3(柯西中值定理):设函数f(x),g(x)满足条件: (1)在闭区间[a,b]上连续;(2)在开区间(a,b )内均可导且g'(x)≠0;则在(a,b )内至少存在一个点ξ,使得a b a f b f --)()(=)('ξf 或)()()()()()(''ξξg f a g b g a f b f =--. 例2 已知b>a>0, 证明b a b -<a b ln <aab -. 证明:设f(x)=lnx, 它在[]b a ,(a >0)上连续且可导,,1)('xx f =又),,(b a ∈ξ根据微分中值定理的条件, 有ξ1ln ln =--a b a b ,而b 1<ξ1<a 1,因此b 1<a b a b --ln ln <a 1,即b a b -<a b ln <aab -. 例3 设- 11,≤≤y x ,证明 |arcsin arcsin x y -|≥|x-y |. 证明:设f(z)= arcsin z ,它在[ - 1 ,1 ]上连续且可导,2'11)(zz f -=,又ξ∈( - 1 ,1) ,根据微分中值定理的条件,有arcsin arcsin x y x y --=211ξ-,而211ξ-1≥,因此|arcsin arcsin x y -|≥|x-y |.如果要证明的不等式或将要证明的不等式简单变形后,与微分中值公式的结构有相似性,就可以利用微分中值定理来证明,采用这种方法要注意的是构造一个辅助函数,然后利用公式证明. 2.1.3利用函数的单调性函数不等式是判断函数之间的大小关系.基于这种思想,可以利用函数单调性证明不等式.基本思想:将不等式两边的函数移到同一端,并作辅助函数;利用函数一阶导数的符号判断函数在所给区间的单调性;根据函数的单调性,得到所求不等式.定理4:设函数y=f(x)在[a,b]上连续,在(a,b )内可导(1)若在(a,b )内,f'(x)>0,那么函数y=f(x)在[a,b]上单调增加; (2)若在(a,b )内,f'(x)<0,那么函数y=f(x)在[a,b]上单调减少. 由定理1 我们总结出运用单调性证明不等式的一般方法与步骤:(1)移项,使不等式一端为“0”,另一端即为所作的辅助函数f(x); (2)求出f'(x),并判断f(x)在指定区间的增减性; (3)求出区间端点的函数值,作出比较即得所证.根据导数判断函数单调性的特点,直接构造一个函数,使得被证明的不等式中含有这个函数的两个端点值,然后利用单调性即可证明.例4 证明不等式1+x 21>x +1,x>0.证明:构造函数f(x)= 1+x 21-x +1 (x>0), 则'11()221f x x =-+=1+121x x-+.当x > 0 时,有11-+x >0,从而xx x f +-+=1211)('>0,,所以函数在(0 , + ∞)内单调增加,即当x > 0时,有f ( x) > f (0) ,而f (0) = 0 ,所以1+x 21-x +1 (x>0), 即1+x 21>x +1,(x>0). 例5 当x > 0 时,证明不等式xx+1<ln(1+x) <x.证明: (1) 令函数f(x)=ln(1+x)- xx+1,因为当x > 0 时,'()f x =x +11-2)1(1x +=2)1(x x +>0, 且f (0) = 0 ,所以函数在(0 , + ∞) 内单调增加,因此)1ln(x +-x x +1>0, 即1n (1 + x) >xx +1; (2) 设g ( x) = 1n (1 + x) - x ,类似可证明g ( x) 在区间(0 , + ∞) 内从0 开始单调减少,因此当x > 0时,有g ( x) < 0 ,即1n (1 + x) < x. 综上所述,可知xx+1 <)1ln(x +<x )0(>x . 运用函数的单调性证明不等式,关键在于构造适当的辅助函数,并研究它在指定区间内的单调性. 若在(a ,b)上总有f '(x) > 0,则f( x) 在( a ,b) 单调增加;若在( a ,b)上总有f '(x) < 0,则f(x) 在(a ,b) 单调减少.构造恰当的辅助函数,有时需要两次利用函数的单调性证明不等式,有时需要对( a ,b)进行分割,分别在小区间上讨论. 2.1.4利用函数的极值与最值定理5 (极值的第一充分条件)设f 在点0x 连续,在某领域0U 0(;)x δ内可导.(1)若当00(,)x x x δ∈-时'0()0f x ≤,当00(,)x x x δ∈+时'0()0f x ≥,则f 在点0x 取得极小值.(2)若当00(,)x x x δ∈-时'0()0f x ≥,当00(,)x x x δ∈+时'0()0f x ≤,则f 在点0x 取得极大值.定理6(极值的第二充分条件)设f 在点0x 的某领域U 0(;)x δ内一阶可导,在0x x =处二阶可导,且'0()0f x =,0''()0f x ≠. (1)若0''()0f x <,则f 在0x 取得极大值. (2)若0''()0f x >,则f 在0x 取得极小值.例6 设,10≤≤x ,p >1,证明不等式121-p ≤p x +p x )1(-≤1.证明:令f ( x) =p x +p x )1(-,则)('x f =p 1-p x +p 1)1(--p x (-1)=p []11)1(----p p x x , =)(''x f p(p-1)2-p x +p(p-1)2)1(--p x . 令)('x f =0, 得x =21,则)21(''f =p(p-1)]22)21()21(--+⎢⎣⎡p p >0,)1(>p ; 所以f(x)在x=21处取得极小值. 因为,1)0()1(==f f =)21(f 121-p ,所以)(x f 在[]1,0上最大值为1 ,最小值为121-p . 因此121-p ≤p x +p x )1(-≤1.例7 求证:当0x ≥ 时, 1(1)10n n nx n x ----≤ (1,)n n N >∈. 证明:令()f x =1(1)1n n nx n x ----,则 '212()(1)(1)(1)(1).n n n f x n n x n n x n n x x ---=---=--令 '()0f x = 得驻点: 1(0x x ==因为是端点,所以不是驻点). 且当1x <时,'()0,f x >当1x >时,'()0,f x <(1)0f =是极大值也是最大值,所以()(1)0f x f ≤=,即当0x ≥时, 1(1)10n n nx n x ----≤.当我们构造好函数)(x f 后,如果无法得到0)('>x f (或)0)('<x f .即当函数不具有单调性时,可以考虑用极值与最值的方法进行证明,也是一种行之有效的方法. 若函数在某闭区间上连续,根据最值定理,函数必在该区间上取得最大值和最小值.令f( x) 在区间[b ,a ]上连续,则f( x) 在区间[b ,a ]存在最大值M 和最小值m ,那么: m ≤f(x)≤M. 2.1.5 利用函数的凹凸性定义3 设f 为定义在区间I 上的函数,若对I 上的任意两点1x ,2x 和任意实数(0,1)λ∈总有1212((1))()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-, (1)则称为上的凸函数.反之,如果总有1212((1))()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≥+-, (2)则称f 为I 上的凹函数.如果(1)、(2)中的不等式改为严格不等式,则相应的函数称为严格凸函数和严格凹函数.定理7 设f 为区间I 上的二阶可导函数,则在I 上为凸(凹)函数的充要条 件是''()0(''()0),f x f x x I ≥≤∈.定理8 若f 为[],a b 上凸函数,则对任意[]1,,0(1,2,,),ni i i i x a b i n λλ=∈>=⋅⋅⋅∑=1,有11()()nni i i i i i f x f x λλ==≤∑∑.例8 设0,1,2,3...i x i n >=.证明1212......nn n x x x x x x n+++⋅⋅≤,其中的等号成立当且仅当所有的i x 全相等.证明:当所有的i x 全相等时等号显然成立,因此只需证明当i x 不全相等时上式是严格不等式. 考虑函数,ln )(x x f =x x f 1)('=>0,)(''x f =-21x<0x (>)0. 因此函数在),0(∞上是严格单调增加且是严格凸函数, 根据严格凸函数的定义,可知: 12...ln n x x x n +++ >11212ln ln ...ln ln(...)nn n x x x x x x n+++=⋅⋅⋅,又根据严格递增知1212......nn n x x x x x x n+++⋅⋅≤.例9 证明不等式)ln ln (y y y x +>2ln)(yx y x ++x (>y ,0>y x ≠,0). 证明: 构造函数x x x f ln )(=,),0(+∞∈x ,则=)('x f 1ln +x ,=)(''x f x1>0,),0(+∞∈x .因此,函数在),0(+∞∈x .上是凹函 数,由凹函数的定义有: 12()2x x f +<12()()2f x f x +即2ln 2y x y x ++<2ln ln y y x x +,所以)ln ln (y y y x +>2ln )(yx y x ++. 利用函数的凹凸性来证明不等式就是根据函数凹凸性定义中的不等式关系,即12()2x x f +<12()()2f x f x +或12()2x x f +>12()()2f x f x +,构造一个凸函数或凹函数来证明.2.1.6利用泰勒公式定理9 (泰勒定理) 若函数f 在[],a b 上存在直至n 阶的连续导函数,在(),a b 内存在()1n +阶导函数,则对任意给定的[]0,,x x a b ∈,至少存在一点ξ,使得'200000''()()()()()()2!f x f x f x f x x x x x =+-+-+ ()(1)1000()()()()!(1)!n n nn f x f x x x x n n ξ++⋅⋅⋅+-+-+.例10 如果f(x)在[],a b 上二阶可导,''()()f a f b ==0,则存在(,)c a b ∈使得''24()()().()f c f b f a b a ≥--证明:'''21()()()()()(),222!2f a b a b a b f f a f a a a ξ+++=+-+-(a<1ξ<2a b +).'''22()()()()()(),222!2f a b a b a b f f b f b b b ξ+++=+-+-(2a b +<2ξ<b ).所以''''212()()()()(),42f f b a f b f a ξξ---=, 取c 满足''''''12()max{(),()}f c f f ξξ=,2''()()()()4b a f b f a fc --≤, 即''24()()()()f c f b f a b a ≥--.在高等数学中的证明,尤其是题设中含有高阶导数二阶和二阶以上的大小或上下界的函数不等式,Taylor 公式是一个强有力的工具,而应用这一工具证明这类不等式的关键所在,就是正确地写出比题设条件低一阶的函数Taylor 的展开式,恰当选择Taylor 公式两边的x 与0x ,由给出的高阶导数的大小或上下界对展开式进行放大或缩小.泰勒展开式的证明常用的是将函数()f x 在所给区间端点或一些特定点(如区间的中点、零点) 进行展开,通过分析余项在ξ点的性质,而得出不等式,另外若余项在所给区间上不变号,也可将余项舍去而得到不等式. 2.2积分在不等式证明中的应用 2.2.1 利用积分的定义主要思想:设()f x 在[],a b 上是严格增,0a x =<1x <…<n x 1,,n n b x x l +=-=则[]01()...()n l f x f x -++< ()baf x dx ⎰<[]1()...();n l f x f x ++ (1)11()n f x dx -⎰<[]11()...()n l f x f x -++<()baf x dx ⎰, (2)适当选取()f x l 及可得各种不等式与估值例11 证明11p n p ++<12...p p pn +++<1(1),1p n p p +++>0.证明 : 对增函数()p f x x = (0x ≤< 2∞应用()):101p p p n x dx p +=+⎰<(1)...()f f n ++<110(1)1p p pn x dx p +++=+⎰. 此题还可将微分中值定理用到(1)p p k k +-来证. 2.2.2利用积分的性质性质1 若f 在[],a b 上可积,κ为常数,则f κ在[],a b 上也可积,且 ()()bbaaf x dx f x dx κκ=⎰⎰,性质2 若f 、g 都在[],a b 上可积,则f g ±在[],a b 上也可积,且 . []()()()()b bbaaaf xg x dx f x dx g x dx ±=±⎰⎰⎰.性质3 若f 、g 都在[],a b 上可积,则f g 在[],a b 上也可积.性质4 f 在[],a b 上可积的充要条件是:任给(,),c a b f ∈在[],a b 与[],c b 上都可积.此时又有等式()()()bc baacf x dx f x dx f x dx =+⎰⎰⎰.性质5 设f 为[],a b 上的可积函数.若[]()0,,f x x a b ≥∈,则()0baf x dx ≥⎰.推论 (积分不等式性) 若f 与g 为[],a b 上的两个可积函数,且()(),f x g x ≤[],x a b ∈,则有()()bbaaf x dxg x dx ≤⎰⎰.性质6 若f 在[],a b 上可积,则f 在[],a b 上也可积,且()()b baaf x dx f x dx ≤⎰⎰.例12 已知)(x s =0cos x t ⎰dt, ,当n 为正整数,且ππ)1(+≤≤n x n 时,证明2n≤s(x) <)1(2+n .证明: | cos x| ≥0 且n π≤x < ( n + 1)π, ∴(1)0cos ()<cos ;n n xdx s x x dx ππ+≤⎰⎰又∵cos x 是以π为周期的函数,在每个周期上积分值相等, ∴(1)0cos cos 2;cos 2(1).n n xdx n x dx n xdx n πππ+===+⎰⎰⎰因此,当n π≤x < ( n + 1)π时,有2 n ≤s ( x ) < 2 ( n + 1) .例13 设f ( x) 在(0 ,1) 上有连续导数,且f (0) = f (1) = 0 ,证明:2112'01()().4f x dx f x dx ⎡⎤≤⎣⎦⎰⎰. 证明: 由于(0)0,f =则'0()(),xf x f x dx =⎰于是212'2220000()()1()(1)(),x x x f x f x dx dx f x dx x f x dx ⎡⎤=≤⋅≤-⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰从而1111112222221021()()(1)()()().4f x dx xdx f x dx x dx f x dx f x dx f x dx ≤⋅+-⋅=⎰⎰⎰⎰⎰⎰例14 证明不等式222121sin 2dx x πππ<<-⎰. 证明: 因为21112111sin 122x ≤≤=--,0,2x π⎡⎤∈⎢⎥⎣⎦,函数2111sin 2x -在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上连续,且不恒等于1和2,所以由积分不等式22202211sin 2dxdx dx x πππ<<-⎰⎰⎰, 即222121sin 2dx x πππ<<-⎰. 例15 设()f x 在[],a b 上连续,且()f x 不恒等于零,证明2(())0b af x dx >⎰. 证明: 由()f x 不恒等于零知,存在0x ∈[],a b ,使0()0f x ≠,故20()0f x >. 由2()f x 连续及连续函数的局部保号性,存在0x 的某领域00(,)x x δδ-+(当0x a=或0x b =时,则为右领域或左领域),使得在其中[][]220()()02f x f x ≥>.由性质4和性质5,得 [][][][]0002222()()()()b x x baa x x f x dx f x dx f x dx f x dx δδδδ-+-+=++⎰⎰⎰⎰[][]002200()0()02x x f x dx f x δδδ++≥+=>⎰.2.2.3利用积分中值定理定理10 (积分第一中值定理)若f 在[],a b 上连续,则至少存在一点ξ∈[],a b ,使得()()()baf x dx f b a ξ=-⎰.定理11 (积分第二中值定理)设函数f 在[],a b 上可积. (1)若函数g 在[],a b 上减,且()0g x ≥,则存在[],a b ξ∈,使得()()()();baaf xg x dx g a f x dx ξ=⎰⎰;(2)若函数g 在[],a b 上增,且()0g x ≥,则存在[],a b η∈,使得()()()();bbaf xg x dx g b f x dx η=⎰⎰.定理12 (推广的积分第一中值定理)若f 与g 都在[],a b 上连续,且()g x 在[],a b 上不变号,则至少存在一点[],a b ξ∈,使得()()()();bbaaf xg x dx f g x dx ξ=⎰⎰例16 设122()sin ,()xxf x t dt f x x+=≤⎰试证 (x >0). 证明: 令2,u t =则12()sin xxf x t dt +=⎰=22(1)sin 2x xudu u +⎰. 被积函数满足第二积分中值定理的条件:1()2f u u=单调, ()sin g u u =可积,于是22(1)2211()sin sin 22(1)x x f x udu udu xx ξξ+=++⎰⎰,2(1)11()sin sin 22(1)x x f x udu udu x x ξξ+≤++⎰⎰1121x x x≤+≤+ ,(x >0) 证毕. 2.2.4利用积分上限函数定义4 设()f x 在[],a b 上可积,对任何[],x a b ∈,()f x 在[],a x 上也可积.于是,由 ()(),xa x f t dt Φ=⎰ [],x ab ∈定义了一个以积分上限为自变量的函数,称为变上限的定积分.当命题中出现条件()f x 在[],a b 上连续时,可构造积分上限函数,将数值不等式或积分不等式转化为积分上限函数不等式,然后利用函数单调性或定积分性质或泰勒公式解题.例17 设函数()f x 在[],a b 上连续,在(,)a b 内可导,'()f x 单调减少.证明[]1()()()()2ba f x dxb a f a f b >-+⎰.证明: 令[]1()()()()()2x a F x f x dx x a f a f x =--+⎰,[],x a b ∈,则由已知条件,得[]11'()()()()()'()22F x f x f a f x x a f x =-+--= []11()()()'()22f x f a x a f x ---= 11()'()()()'()22x a f x a x a f x ξ----= []1()'()'()2x a f f x ξ--,其中 (,)a x ξ∈;又'()f x 单调减少,所以'()'()f f x ξ>,故[]1'()()'()'()02F x x a f f x ξ=-->,从而[]1()()()()()2x a F x f x dx x a f a f x =--+⎰在[],a b 上单调增加,又()0,F a =,故()()0F b F a >=,即[]1()()()()2b a f x dx b a f a f b >-+⎰.2.2.5 转化为重积分, 再用积分方法进行估计例18 设()(),f x a b 在连续,且f(x)>0,试证21()()()bba af x dx dx b a f x ⋅≥-⎰⎰. 证明: 左端=1()()()()b bb b aaa a f y f y dy dx dxdy f x f x =⎰⎰⎰⎰交换积分次序,左端=()()()()bbb b aaa a dyf x f x dx dxdy f y f y =⎰⎰⎰⎰ 因此,左端=221()()()()2()()2()()b b b b a a a a f y f x f y f x dxdy dxdy f x f y f x f y ⎡⎤++=⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰2().b b a a dxdy a b ≥=-⎰⎰证毕. 2.2.6 利用Cauchy-Schwarz 不等式定理13 对于闭区间[],a b 上的可积函数(),f x g(x),有如下不等式:222()()()()b b ba a a f x g x dx f x dx g x dx ⎡⎤≤⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰.这就是著名的Cauchy-Schwarz 不等式,它在数学分析、高等代数等学科以及许多初等数学的问题中都经常用到.因此,学会并灵活掌握这个定理的证明方法和思想是非常重要的,下面介绍它的证法及在不等式中的运用.证明: 由微积分学基本定理知:()taf x dx ⎰是()f t 在[],a b ]上的一个原函数,不妨设222()()()()(),t ttaa a F t f x dx g x dx f x g x dx ⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰ [],t a b ∈则有'2222()()()()()2()()()()tt baaaF t f t g x dx g t f x dx f t g t f x g x dx =+-⎰⎰⎰=[]2()()()()0taf tg x g t f x dx -≥⎰.因为[],,t a b ∈所以t a ≥, 又[]2()()()()0f t g x g t f x -≥,所以'()0,F t ≥从而()F t 是[],a b 上的增函数. 故()().F b F a ≥而()0,F a =所以()0,F b ≥ 即222()()()()()0,bbba aa Fb f x dx g x dx f x g x ⎡⎤=-≥⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰ 故. 222()()()()b b ba a a f x g x dx f x dx g x dx ⎡⎤≤⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰2.2.6.1Cauchy-Schwarz 不等式的运用定理14 设111,1,1p qp q >>+=,如果()f x 为[],a b 上的p 次可积函数,()g x 为[],a b 上的q 次可积函数,那么()()f x g x 在[],a b 上可积,且有11()()()()pqbb b paa a f x g x dx f x dx g x dx ⎡⎤⎡⎤≤⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰.为证上述定理,先证如下引理:引理 对任意非负实数A ,B ,都有11q P A B A p B q ≤+成立,其中1,1,p q >>11 1.p q +=证明: 设()(0)y x x φ=≥是严格增加的连续函数,且(0)0,()(0)x y y φϕ==≥是φ的逆函数①()a b φ= , ②()a b φ>, ③()a b φ<.不论()a φ与b 的关系如何,都成立着不等式()()abx dx y dy ab φϕ+≥⎰⎰.其中当且仅当()b a φ=时等号成立.在上式中取1111(),(),,,q P p q x x y y a A b B φϕ--====就得到 11p q A B A p B q ≤+. 从而引理得证.下证定理.当11(),()pqbbpqa a f x dx g x dx ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰,之中有一个是零时,不等式显然成立.不妨设1()0pbpa f x dx ⎡⎤>⎢⎥⎣⎦⎰,1()0qbqa g x dx ⎡⎤>⎢⎥⎣⎦⎰.作辅助函数1()(),()pbp a f x x f x dx φ=⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎰1()()()qbqa g x x g x dx ϕ=⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎰.令 (),()pqA xB x φϕ==, 由引理得()()()()pqx x x x pqφϕφϕ=+, (1)因为(),()pqx x φϕ为[],a b 上的可积函数,由上述不等式知()()x x φϕ为[],a b 上的可积函数,因此()()f x g x 为[],a b 上的可积函数,且对(1)式两端积分得 ()()()()pqbbba aax x x x dx dx dx pqφϕφϕ≤+⎰⎰⎰=()()111()()b b pqaabbpqaaf x dxg x dx p qp f x dxq g x dx+=+=⎰⎰⎰⎰. (2)而11()()()()()()pqbbaabbp q a a f x g x dxx x x f x dx g x dx φϕ=⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰⎰,将它代入(2)式即得 11()()()()pqb bbpqaa a f x g x dx f x dx g x dx ⎡⎤⎡⎤≤⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰.即为所要证的不等式.证毕.例19 利用施瓦茨不等式证明:若f 在[],a b 上可积,且()0f x m ≥>,则 21()()()bbaaf x dx dx b a f x ⋅≥-⎰⎰; 证明: 由()f x 可积,且()0f x m ≥>知,1()f x 可积,从而()f x ,1()f x ,可积,于是根据Schwarz 不等式,有 1()()bb a af x dx dx f x ⋅⎰⎰2221(())()()()b b a af x dx dx b a f x ≥⋅==-⎰⎰.致谢在完成论文的过程中,得到了x xx 老师的精心指导和大力帮助,在此,衷心感谢x 老师的悉心指导! 参考文献【l 】李大华, 胡适耕, 林益.高等数学典型问题100类[M].华中理工大学出版社1987.【2】钱吉林.数学分析解题精粹[M].崇文书局,2009.【3】裘卓明、葛钟美、于秀源.研究生人学考试指导. 数学分析[M].山东科学技术出版社,1985.【4】陈纪修,於崇华,金路.数学分析[M].高等教育出版社,2004. 【5】华东师范数学系.数学分析[M].高等教育出版社,2001.【6】同济大学应用数学系,高等数学( 上册) [M] .高等教育出版社,2000. 【7】刘玉琏,傅沛仁. 数学分析讲义[M].人民教育出版社,1981. 【8】吉米多维奇.数学分析习题集题解[M].山东科学技术出版社,2003. 【9】菲赫金哥尔茨. 微积分学教程( 第一卷) ( 第8 版) [M].高等教育出版社,2001.【10】罗幼芝.微积分在不等式中的应用[J].泰山学院学报,2004,第6期:20~21.【11】同济大学数学教研室.高等数学:上册[M].上海人民教育出版社,1979. 【12】裴礼文.数学分析中的典型问题与方法[M].高等教育出版社,1993. 【13】寇业富. 不等式的证明[J ] . 数学的实践与认识,2003,第6期:112~116. 【14】萧树铁. 大学数学[M] . 高等教育出版社,2003.【15】徐荣贵,叶红. 微积分的基本思想[J ]. 四川工程职业技术学院学报, 2008,第4~5期,54~55.【16】李以渝. 高等数学(新编本) [M ]. 北京邮电大学出版社, 2006.【17】李光英. 用辅助函数证明不等式[J ] . 安庆师范学院学报(自然科学版) ,1999,第5期:63~64.【18】高汝熹.高等数学一微积分[M ].高等教育出版社,1992.【19】复旦大学数学系. 数学分析(第二版) [M ]. 北京:高等教育出版社, 1983. 【20】韩宝燕.应用微积分理论证明不等式[J].中国新科技新产品,2009,第08期:203.【21】L.A.zadeh.“Fuzzy sets,”Information and control,vol.3,no.8, 1965.【22】Lin,T.Y.,Neighborhood systems and approximation in relational databases and knowledge bases,proceedings of the 4th Internationnal symposium on Methodologies of Intelligent systems 1988.。
高等数学函数的微分及其应用
x x0
x x0
,即
A x
一般来说,如果 y f ( x ) 在点 x0 可微,则存在常数A使
y f ( x0 x ) f ( x0 ) Ax ( x )
y (x ) 这样就有 A x x
y (x ) A lim lim A x 0 x x 0 x
可导,且 dy
x x0
f ( x0 )x.
f ( x ) x 时,函数在 x0 点的微分
dx ( x)
x x0
x x
x dx
x 可看成自变量本身的微分,函数
f ( x ) 在 x0 点微分又可写成 dy
x x0
f ( x0 )dx.
x x0
高等数学多媒体课件
§2.5 函数的微分及其应用
一、微分的定义
函数的微分是对函数局部变化的一种线性描述.
微分可以近似地描述当函数自变量改变量足够小时
函数值的改变情况. 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量. 设边长由x0变到x0 x, x
0
x
( x ) 2
x
正方形面积 A x0 2 ,
x 1
3dx
3 y x 在 x 2 点处微分 函数 dБайду номын сангаас x 2 ( x 3 ) x 2 dx 3 x 2 x 2 dx 12dx
dy
x 2
12dx
函数 y f ( x ) 在定义域上任意点的微分,称为 函数的微分,记为 dy 或 df ( x )
x , y tan x , y sin x y e 的微分. 例2 求函数
解 函数 y sin x 的微分
《微分及其应用》课件
边际成本:增加一单位产量所增加的成 本
边际收益:增加一单位产量所增加的收 益
边际成本和边际收益的关系:决定企业 是否继续生产
成本和收益分析在经济学中的应用:帮 助企业做出最优决策
微分在物理学中 的应用
速度和加速度的计算
微分在物理学中的应用:速度和加速度的计算 速度的定义:物体在单位时间内通过的距离 加速度的定义:物体速度的变化率 微分在速度和加速度计算中的应用:通过微分方程求解速度和加速度
微分及其应用
汇报人:
目录
微分的概念
01
微分的应用
02
微分在经济学中的应 用
03
微分在物理学中的应 用
04
微分在工程学中的应 用
05
微分的进一步学习建 议
06
微分的概念
微分的定义
微分是函数在某一点的切线斜 率
微分是函数在某一点的增量
微分是函数在某一点的变化率
微分是函数在某一点的导数
微分的几何意义
阻抗匹配在通信工程中的应用:在通信系统中,阻抗匹配可以减少信号损失,提高传输效率
阻抗匹配在电力电子工程中的应用:在电力电子设备中,阻抗匹配可以减少功率损耗,提高设备 效率
机械振动中的频率分析
微分在机械振动中的应用:通过微分方程求解振动频率 振动频率的定义:振动物体在单位时间内振动的次数 振动频率的测量:通过传感器和信号处理技术进行测量 振动频率的应用:在机械设计中用于优化结构、提高性能和降低噪声
弹性碰撞中的动量守恒和能量守恒
动量守恒定律: 在弹性碰撞中, 系统的总动量
保持不变
能量守恒定律: 在弹性碰撞中, 系统的总能量
保持不变
动量守恒和能量 守恒的关系:动 量守恒和能量守 恒是相互关联的, 动量守恒是能量
应用高等数学第2章 微分学及其应用
7
例2-1 求函数y=c(c为常数)的导数.
8
例2-2 求函数y=sinx的导数.
9
三、函数可导性与连续性的关系 x0 定理2-1 若函数y=f(x)在点x0可导,则f(x)在点 .
例2-3 证明函数
在点x=0连续,但不可导.
10
图2-3
11
四、曲线的切线与法线 根据导数的几何意义,如果函数y=f(x)在点x0 可导,则曲线y=f(x)在点M0(x0,y0)处的切线方 程为
33
图2-4
34
三、微分的运算 由导数运算法则可推出微分的运算法则:
35
例2-26 已知y=lnsin(2x+1),求dy.
36
四、由参数方程所确定的函数的导数 前面研究的都是形如y=f(x)的函数关系.但在某 些情况下,函数y与自变量x的函数关系是通过第3 个变量(叫做参变量)给出的,如方程
19
例2-10
已知
解 因为y=ax与x=logay互为反函数,由反函数 求导法,得
20
定理2-4 如果u=φ(x)在点x处有导数
函数y=f(u)在对应点u处有导数 则复合函数y=f[φ(x)]在点x处有导数,并且
21
例2-11 已知y=sin2x,求
解 y=sin2x由y=sinu,u=2x复合而成.
2
图2-1
3
2 设曲线L的方程为y=f(x),求此曲线上点M0处 切线的斜率K(见图2-2).
图2-2
4
二、导数定义 求瞬时速度与切线斜率这两个问题,在数学上 共同地被表示为一个函数在某点的增量与自变量增 量比的极限.除了这两个在历史上与导数概念形成 有着密切关系的问题外,在科学和工程技术领域中 还有大量类似的问题.例如:物理学中的电流强度 ,化学中的反应速度等等,都可以用增量比的极限 来描述,这就是我们要引入的导数.
05第五讲微分中值定理与应用6页word文档
第五讲:微分中值定理与应用一、单项选择题(每小题4分,共24分) 1、已知()(3)(4)(5)f x x x x =---,则'()0f x =有 (B )A 一个实根B 两个实根C 三个实根D 无实根解:(1)()[34]34f x Q 在,连续在(,) (3)(4)0f f ==可导且()f x ∴在[34],满足罗尔定理条件故有1'()0f ξ=(134ξ<<)(2)()[4,5]f x 同理在满足罗尔定理 22'()0,45f ξ=<ξ<有综上所述,)'()0(3,5f x =在至少有两个实根3'()0f x =()是一元二次方程,至多有两个根,故选B2.下列函数在所给区间满足罗尔定理条件的是 (D ) A 2(),[0,3]f x x x =∈B 21(),[1,1]f x x x=∈-C (),[1,1]f x x x =∈- D()[0,3]f x x =∈ 解:()[0,3]f x =连续'()f x =()f x [03](0)0f =在,可导且,(3)0f = 满足罗尔定理条件.故选 D3.设曲线33y x x =-,则其拐点坐标为(C ) A 0 B (0,1)C (0,0)D 1解:3''3,''6y x y x =-=-.令''0y =.得0x =.0,''0x y <>当有.当0x >时,''0y <.故(0,0)为曲线的拐点 C4.若()(),0f x f x =-∞且在(,+)内'()0,''()00f x f x >>-∞则在(,)必有(C )A '()0,''()0f x f x <<B '()0,''()0f x f x >>C '()0,''()0f x f x <>D '()0,''()0f x f x ><解:()0f x +∞Q 为偶函数且在(,)()f x Q 单调递增,曲线为凹弧如示意图,故有(,0),()0,''0f x f C -∞<>∴选 5.设 3ln 3f x a x bx x =+-() 在12x x ==,取得极值。
微积分:微分及其应用
(1)(u v) u v, (2)(cu) cu (c 是常数),
(3)(uv) uv uv,
(4)( u )
v
uv v2
uv
(v
0) .
(2) 反函数的求导法则
如果函数x ( y)的反函数为y f ( x),则有
f
(
x)
1 ( x)
.
(3) 复合函数的求导法则
设y f (u),而u ( x)则复合函数y f [( x)]的导数为 dy dy du 或 y( x) f (u) ( x). dx du dx
dt dx
(t); (t )
dt
d2y dx2
(t )
(t) (t 3(t)
)(t) .
4、高阶导数 (二阶和二阶以上的导数统称为高阶导数)
二阶导数 ( f ( x)) lim f ( x x) f ( x) ,
x0
x
记作
f
( x),
y,
d2y dx 2
或
d
2 f (x) dx2 .
二阶导数的导数称为三阶导数,
(cos x) sin x
(cot x) csc2 x
(csc x) csc xctgx
(e x ) e x
(ln x) 1 x
(arccos x) 1 1 x2
(arc
cot
x)
1
1 x2
3、求导法则
(1) 函数的和、差、积、商的求导法则
设u u( x),v v( x)可导,则
2、基本导数公式(常数和基本初等函数的导数公式)
(C ) 0
(sin x) cos x
(tan x) sec2 x
(sec x) sec xtgx
微分及其应用
一、微分的概念 二、微分的计算 三、微分在近似计算中的应用
一、微分的概念
引例: 一块正方形金属薄片受温度变化的影响, 其
边长由x0 变到 x0 x , 问此薄片面积改变了多少?
设薄片边长为 x , 面积为 A , 则 A x2 , 当 x 在 x0 取
得增量x 时, 面积的增量为
常用近似公式: ( x 很小)
1x
证明: 令 f (x) (1 x)
得 f (0) 1, f (0)
当 x 很小时,
x
1 x
x
x
例4. 求
的近似值 .
解: 设 f (x) sin x ,
取
则 dx
180
sin 29 sin 29 sin cos ( )
180
6
6 180
所以 x 0 时 y 与 dy 是等价无穷小, 故当 x
很小时, 有近似公式
y dy
微分的几何意义
切线纵坐标的增量
dy f (x0 )x tan x
当 x 很小时, y dy 当y x 时,
记
y x dx 称x为自变量的微分, 记作 dx 则有 dy f (x) dx
dy
y y f (x)
1 3 (0.0175) 22
例5. 计算 解:
的近似值 .
1
(243 2)5
35 243
3(1
2
1
)5
243
(1 x) 1 x
3 (1 1 2 ) 5 243
3.0048
例6. 有一批半径为1cm 的球 , 为了提高球面的光洁度, 要镀上一层铜 , 厚度定为 0.01cm , 估计一下, 每只球需 用铜多少克 .
第二章函数的微分及应用
fx fx 0 f' x 0 x
可应用于求函数的近似值
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例8、一个充好气的气球,半径为4m。升空后,因外 部气压降低气球半径增大10cm。问气球的体积近似 增加多少?
例9 : 计算cos3012'的近似值。
dyNT
即函数y=f(x)的微分dy就是曲线y=f(x)在点p处切线的纵坐标
在相应处x的增量,而△y就是曲线y=f(x)的纵坐标在点x处的增 量。另外,我们看到当|△x |很小时, |△y-dy |比|△x |小得多
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例 7、 ye3xco2xs,d求 y
解 d d y ( : e 3 x c2 x o ) e s 3 x d c2 x o cs 2 x o 3 d x s e e 3 x s2 i x n ( 2 x d ) c2 o x 3 x d e s ( 3 x )
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定 义: 设函数y=f(x)在点x的一个邻域内有定义,如果
函数f(x)在点x处的增量△y=f(x+ △x)-f(x)可以表示为
△y=A△x+ə,其中A与 △x无关, ə是 △x的高阶的微分,记作:dy,并称函数y=f(x)
在点x处可微.
dyAx
问题1:当时dy =A△x 时,A=?与f(x)有什么关系?
观察(1)、(2)发现:
例1
A2x0s'x0
例2
A3x0 2V'x0
定理1 设函数y=f(x)在点x可微,则函数y=f(x)在点x处可导,且 A= f(x):反之,如果y=f(x)在点x处可导,则y=f(x)在点x可微.
高数中的微分与积分运算及其实际应用
高数中的微分与积分运算及其实际应用微分与积分是高等数学中重要的概念和技巧,对于理工科的学生来说尤为重要。
本文将介绍高数中的微分与积分运算以及它们在实际应用中的作用。
微分是描述函数变化速率的工具,它可以解决许多实际问题。
在微分运算中,我们首先要了解导数的概念。
导数表示函数在某一点处的变化速率,可以通过极限的方法求得。
对于函数f(x),它的导数表示为f'(x),也可以写为dy/dx。
导数可以衡量函数在某一点处的切线斜率。
微分运算不仅可以计算导数,还可以进行一些常见的微分法则运算。
例如,常数的导数等于零,幂函数的导数可以通过公式求得,而基本初等函数的导数也具有特定的规律性质。
微分在实际应用中有广泛的应用,例如物理学中对于位置、速度和加速度的关系可以通过微分来描述。
在工程学中,微分可以帮助我们研究电路、控制系统和信号处理等问题。
此外,微分还可以用来解决最优化问题,例如优化函数的最大值和最小值。
而积分则是导数的逆运算,它可以求得函数的原函数。
在积分运算中,我们通常使用不定积分符号∫来表示。
如果函数f(x)的导数是F'(x),则函数F(x)是f(x)的原函数,即F'(x) = f(x)。
积分运算可以通过积分法、换元法等方法进行。
积分的实际应用也非常广泛。
在物理学中,积分可以用来计算曲线下的面积,解决热力学和电磁学中的问题。
在经济学中,积分可以用来计算供求曲线之间的面积,分析市场需求和供应关系。
在概率论中,积分可以用来计算概率密度函数和累积分布函数。
除了微分和积分的基本运算以外,它们还有一些特殊的应用。
例如,微分方程是描述自然科学和工程学中许多现象的重要工具,它们可以用微分和导数来表示。
微分方程可以通过解析和数值方法求得解,并在物理学、生物学和经济学等领域中得到广泛应用。
另外,微积分还与数学分析、数值计算和动力系统等领域有密切关联。
数学分析通过严格的证明和推导方法,系统地研究微分和积分的性质和定理。
《微分的简单应用》课件
利用微分判断曲线的凹凸性
微分定义:函 数在某一点的
切线斜率
凹凸性判断: 通过比较函数 在某点的左右
导数
应用实例:求 函数y=x^3在 x=1处的切线
方程
结论:通过比 较左右导数, 可以判断曲线
的凹凸性
利用微分求曲线的拐点
拐点定义:曲线在某点处的切线斜率发生变化的点
拐点判断:利用微分求曲线在某点处的切线斜率,判断斜率是否发生变化
微分运算:求导数、求极限、 求积分等
微分在物理、工程、经济等 领域的应用
03
微分在近似计算中的应用
利用微分进行函数值的近似计算
微分定义:函数在某一点的切线 斜率
应用实例:计算函数在某一点的 近似值
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
近似计算方法:利用微分公式进 行近似计算
注意事项:微分近似计算存在误 差,需要根据实际情况选择合适 的近似方法
判断方法:计 算函数在某点 的导数,若导 数为0,则为极
值点
应用实例:求 解函数 y=x^3-
2x^2+3x-1的 极值点
利用微分求函数的极值
微分定义:函 数在某一点的
切线斜率
极值定义:函 数在某一点的 值大于或小于 其附近点的值
微分求极值方 法:求导数, 判断导数符号,
确定极值点
实例:求函数 f(x)=x^3-
微分是函数在某 一点的变化率
微分是函数在某 一点的导数
微分的几何意义
微分是函数在某一点的切线斜率 微分是函数在某一点的增量 微分是函数在某一点的变化率 微分是函数在某一点的导数
微分的基本公式和法则
微分法则:加法法则、乘法 法则、除法法则、复合函数 法则、隐函数法则等
第五讲 微分变换精品PPT课件
kxkyversθ + kzsinθ kykyversθ + cosθ kzkyversθ - kxsinθ 0
Rot( k,θ) = kxkzversθ - kysinθ kykzversθ + kxsinθ kzkzversθ + cosθ 0 (5.11)
0
0
0
1
当进行微分旋转变换时,旋转角dθ极小,此时有如下关系
第五章 微分变换
ChapterⅤ Differential Relationships
5.1 引言 5.2 微分矩阵 5.3 微分平移和旋转变换 5.4 微分旋转 5.5 坐标系之间的微分变换 5.6 机械手的微分变换方程 —— 雅可比方程 5.7 雅可比逆矩阵 5.8 本章小结
2020/12/30
在式(5.37)和式(5.38)中,n、o、a和p是微分坐标变换矩阵T的旋转
和平移矢量T,d 和T 是对应坐标T的微分平移和旋转矢量。
2020/12/30
智能与控制工程研究所
16
式(5.37)和式(5.38)也可用6×6的矩阵形式表示如下
T T
d d
x y
nx ox
ny oy
nz oz
p nx p ox
T
znx
xnz
y
nx 0
x
ny
zoy yoz zox xoz yox xoy
0
zay yaz zax xaz yax xay
0
z py y pz dx
z px x pz dy
y
px
x
1
py
dz
2020/12/30
智能与控制工程研究所
13
微积分应用基础第二章导数与微分
v(t0 )
lim
t 0
s
t
lim
t 0
s(t0
t) s(t0 ) t
上面这种形式的极限,自然科学中还有很多,尽管它们
的具体含义不同,但其数学模型完全相同,均可归结为函数
的增量与自变量的增量之比当自变量的增量趋于零时的极限。
这种形式的极限就是我们要研究的导数,或者叫做瞬时变化
x x0
结论:函数f(x)在点x0处可导 f x 在点x0的左导数、右导
数都存在并且相等,即:
f (x0)存在 fx0 fx0
函数y=f(x)在点x0处的变化率即导数 是函数y在点x0处变化的快慢程度。
dy dx
,反映的
x x0
第二章 导数与微分
案例2【化学反应速度】
设二元函数z=f(x,y)在点(x0,y0)的某邻域内有定义,
固定自变量y,即取y =y0,而x从x0变化到x0+△x时,若
极限 lim z lim f x0 x, y0 f x0 , y0
x0 x x0
x
存在,则称此极限值z=f(x,y)为函数在点(x0,y0)处关于x
x
y f (x1 ) f (x0 ) f (x0 x) f (x0 )
x
x1 x0
x
这个商—定义函数y关于自变量的平均变化率。
上面引例1中的平均速度及实际问题中的一些平均值,如 平均成本、平均电流强度等就是通常意义下的平均变化率。
第二章 导数与微分
案例1【订货量的变化】
率。
1.一元函数的导数
定义2 设函数y=f(x)在点x0的某一邻域有定义,当自变量 x在点x0处有增量△x(△x ≠0, x0+ △x在定义域内)时, 相应地函数有增量△y=f(x0+△x) -f (x0) ,若极限
第五讲 导数与微分,微分中值定理及导数的应用
则 f 为I上的凸函数
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
定义 2:设曲线 y f (x)在点(x0,f (x0 ))处有穿过曲线的切线,且在切点旁, 曲线在切线的两侧分别是严格凸和严格凹的,这是切点(x0,f (x0 ))为曲线 y f (x) 的拐点. Th1:设 f 为区间 I 上的可导函数,则下述论断互相等价 (i) f 为 I 上的凸函数 (ii) f (x) 为 I 上的增函数 (iii)对 x1, x2 I ,有 f (x2 ) f (x1) f (x1)( x2 x1)
f (x0 x) f (x0 ) f (x0 )x
绝对误差 y f (x0) x
相对误差 y f (x0 ) x y f (x)
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
7. 微分学基本 Th(导数的应用) (1)费马 Th (2)Rolle 中值 Th (3)Lagrange 中值 Th
f
'(x0 )
lim
x x0
f
'( )
f '(x0
0)
同理可得若 f '(x) 在 x0 点处存在右极限,则必有
f
'(x0 )
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
Th2:设 f 为区间 I 上的二阶可导函数,则在 I 上 f 为凸(凹)函数
f (x) 0 ( f (x) 0), x I
Th3:......,则 (x0 , f (x0 )) 为曲线 y
f (x) 的拐点
f (x) 0
Th4:设 f 在 x0 可导。在U 0 (x0 ) 内二阶可导,若在U 0 (x0 ) 和U 0 (x0 ) 上 f (x) 的
微分及其应用
但可导必可微.
可微
可导
连续
有极限
6
dy xx0 f ( x0 ) x
例1求函数 y x2 在 x 1, x 0.01时的微分和增量.
解 微分为:dy x1
( x 2 )x x1
x 0.01
x 0.01
2 xx x1 0.02. x 0.01
改变量为:y x1 f (1 0.01) f (1) x 0.01
d(C) 0
d( x ) x1dx
d(sin x) cosxdx d(tan x) sec2 xdx
d(cosx) sin xdx d(cot x) csc2 xdx
d(secx) secx tan xdx d(csc x) csc xcotxdx
11
d(a x ) a xlnadx
csc3
t.
17
t2
例5 已知
x 2 y 1 t
t是参数. 求
dy , dx
d2 y . dx 2
解 dx tdt,dy dt,
y
dy dx
dt tdt
1 t
,则dy
(
1 t2
)dt
1 t2
dt ,
而
d2 y dx 2
d dx
( dy dx
)
d( dy ) dx dx
dy dx
1 t2
14
例2 设 y e x sin2 x, 求 dy. 另解 dy sin2 x d(e x ) e x d(sin2 x)
e x sin2 x d( x) e x 2sin x d(sin x)
ex sin2 x dx e x 2sin x cos x dx
e x sin x(2cos x sin x)dx.
微积分:微分及其应用
1 1 0.3 1.15 . 2
小结、函数的微商与微分的联系与区别
区别:
微 商(导数)
微分
小结:
一、微分定义及运算 1、微分的定义 2、基本初等函数的微分公式 3、微分的运算法则 4、微分的形式不变性 二、微分的应用 1、用微分求参数方程表示的函数的微商
2、用微分作预测—微分外推法
作 业:
x a cost
y
b sin t
(0Βιβλιοθήκη t2 )求 dy , d 2 y . dx dx2
解 dy d (b sin t) b costdt
dx d (cos t) a sin tdt
b cott
d2y dx 2
a dy dx
d ( b cot)
a
d (a cost)
b csc2 tdt a a sin tdt
解 f (0) lim f ( x) f (0) x0 x 0
lim( x 1)( x 2)( x 100) x0
100!
分段函数的微商
含有绝对值的函数的微商
高阶微商技巧
参数形式的函数的微商 、隐函数的微商
对数微商
例3 设y x(sin x)cos x ,求 y.
解 y y(ln y)
函数和、差、积、商的微分法则
d(u v) du dv d(uv) vdu udv 微分形式的不变性
d(Cu) Cdu
u vdu udv
d( ) v
v2
无论x是自变量还是中间变量,函数y f ( x) 的微分形式总是 dy f ( x)dx
利用微商定义求微商
二、典型例题
例1 设 f ( x) x( x 1)( x 2)( x 100), 求 f (0).
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′ = −3e 1− 3 x , (cos x )′ = − sin x . Q (e ) ∴ dy = cos x ⋅ ( −3e 1− 3 x )dx + e 1− 3 x ⋅ ( − sin x )dx = − e 1− 3 x ( 3 cos x + sin x )dx .
1− 3 x
2012-4-14 泰山医学院信息工程学院 刘照军 16
一般地,如果函数 满足一定条件,则函数的增量 一般地 如果函数y=f(x)满足一定条件 则函数的增量 ∆y 可表示 如果函数 满足一定条件 为
∆y = A∆x + o( ∆x )
其中A是不依赖于∆x 的常数 因此 A∆x 是∆x 的线性函数 且它与 的常数,因此 ∆ 的线性函数,且它与 其中 是不依赖于 ∆y 之差
即函数 f ( x )在点 x 0可导, 且A = f ′( x 0 ).
2012-4-14 泰山医学院信息工程学院 刘照军 8
(2) 充分性 Q函数 f ( x )在点 x 0 可导,
∆y ∴ lim = f ′( x 0 ), ∆x → 0 ∆ x
即
∆y = f ′( x 0 ) + α, ∆x
从而 ∆y = f ′( x 0 ) ⋅ ∆x + α ⋅ ( ∆x ), Q α → 0 ( ∆x → 0),
= f ′( x 0 ) ⋅ ∆x + o( ∆x ),
Q函数 f ( x )在点 x 0可微, 且 f ′( x 0 ) = A.
可 ⇔ 微 ∴ 导 可. A f′(x ). = 0
2012-4-14
例6
在下列等式左端的括号中填入适当的函数, 在下列等式左端的括号中填入适当的函数, 使等式成立. 使等式成立.
(1) d(
) = xdx
( 2 ) d(
解 (1)
) = cos ωtdt
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Q d ( x 2 ) = 2 xdx 1 x2 ∴ xdx = d ( x 2 ) = d ( ) 2 2 2 x 即 d ( ) = xdx 22 x 为任意常数) 为任意常数 一般地,有 + C ) = xdx (C为任意常数 一般地 有 d ( 2 泰山医学院信息工程学院 刘照军
x∆ 0 x
x 0
= 2 x 0 ⋅ ∆x + ( ∆x ) 2 .
() 1
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(2 )
泰山医学院信息工程学院 刘照军 4
( ): ∆ 的 性 数 为A 主 部 ; 1 x 线 函 ,且 ∆ 的 要 分 (2 : ∆ 的 阶 穷 ,当 x很 时 忽 . ) x 高 无小 ∆ 小 可略
2012-4-14 泰山医学院信息工程学院 刘照军 13
d (a x ) = a x ln adx d (e x ) = e x dx 1 1 d (log a x ) = dx d (ln x ) = dx x ln a x 1 1 d (arcsin x ) = dx d (arccos x ) = − dx 2 2 1− x 1− x 1 1 d (arctan x ) = dx d (arc cot x ) = − dx 2 2 1+ x 1+ x
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4、应用
例1、 求函数 y = x 2在x = 1和x = 3处的微分 、 Q dy = 2 xdx 解
∴ 在 x = 1处的微分
dy = ( x 2 )′
在x = 3处的微分
x =1
∆x = 2∆x;
∆x = 6 ∆ x
dy = ( x 2 )′
x=3
函 y= f(x 在 意 x 微 , 称 函 的 数= y ) 任 点的 分 为 数 微 , 记 d 或f(x , 即y= f′(x ∆ . 分 作y d ) d ) x
例2、 求函数 y = x 3 当 x = 2, ∆x = 0.02时的微分 . 、 解
Q dy = ( x 3 )′ ∆x = 3 x 2 ∆x .
∴ dy
x=2 ∆x = 0.02
= 3 x 2 ∆x
x=2 ∆x = 0.02
= 0.24.
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常 自 量的 量 x 为 变 的 分 通 把 变 x 增 ∆称 自 量 微, 作x d x 记 d , 即x=∆ .
的微分,记作dy, 量 ∆x 的微分,记作 ,即 dy = A∆x
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说明: 说明:
(1) dy是自变量的改变量 ∆x的线性函数;
( 2) ∆y − dy = o( ∆x )是比∆x高阶无穷小;
( 3) 当A ≠ 0时, dy与∆y是等价无穷小 ;
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2
第五节 函数的微分
一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算法则 四、微分在近似计算中的应用 五、小结 六、作业
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一、微分的定义
1、问题的提出 、 一块正方形金属薄片受温度变化的影响, 一块正方形金属薄片受温度变化的影响,其边长 由
∴ dy = cos udu = cos( 2 x + 1)d ( 2 x + 1)
= cos( 2 x + 1) ⋅ 2dx = 2 cos( 2 x + 1)dx .
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例4 设 y = ln(1 + e ), 求dy .
x2
解
dy = d ln(1 + e ) =
o
y= f(x = )
M
d ∆ y y
o( ∆ x )
x ∆
)
α
x0
x0 + ∆x
x
当 ∆x 很小时 , 在点M的附近 , 切线段 MP可近似代替曲线段 MN .
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三、基本初等函数的微分公式与微分 运算法则
函数的微分的表达式 d = f′(x d y )x 求法: 计算函数的导数,乘以自变量的微分. 求法: 计算函数的导数,乘以自变量的微分. 1.基本初等函数的微分公式 1.基本初等函数的微分公式
∆y = f ( x 0 + ∆x ) − f ( x 0 )
可表示为
∆ y = A ∆ x + o( ∆ x )
其中A是不依赖于 的常数, 其中 是不依赖于 ∆x 的常数,而 o( ∆x ) 是比∆x 高阶的无穷小,那么称 高阶的无穷小,那么称y=f(x)在点 x0 是可微的, 在点 是可微的,
∆ 叫做函数y=f(x)在点 x0 相应于自变量增 而 A∆x 叫做函数 在点
d (C ) = 0 d (sin x ) = cos xdx
d ( x µ ) = µx µ − 1 dx d (cos x ) = − sin xdx
d (tan x ) = sec 2 xdx d (cot x ) = − csc 2 xdx d (sec x ) = sec x tan xdx d (csc x ) = − csc x cot xdx
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四、微分在近似计算中的应用**** 微分在近似计算中的应用
1 函数的近似计算
若y = f ( x )在点x0处的导数 f ′( x0 ) ≠ 0, 且 ∆x 很小时 , 我们有
∆y ≈ dy = f ′( x0 )∆x
(4) (5)
这个式子也可以写为
函数和、 2. 函数和、差、积、商的微分法则
d ( u ± v ) = du ± dv d ( uv ) = vdu + udv
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d (Cu ) = Cdu u vdu − udv d( ) = ( v ≠ 0) 2 v v
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3. 复合函数的微分法则 与复合函数的求导法则相应的复合函数的微分法则 可推导如下: 可推导如下 都可导, 设 y = f (u) 及 u = ϕ ( x ) 都可导 则复合函数 y = f [ϕ ( x )] 的 微分为 dy = f ′( u)ϕ ′( x )dx = f ′( u)du 上式说明无论是u自变量还是中间变量其微分形式不变 自变量还是中间变量其微分形式不变, 上式说明无论是 自变量还是中间变量其微分形式不变 这一 性质称为微分形式不变性 微分形式不变性. 性质称为微分形式不变性 例3 设 y = sin( 2 x + 1), 求dy . 解 Q y = sin u, u = 2 x + 1.
∆y o( ∆x ) Q = 1+ → 1 ( ∆x → 0). dy A ⋅ ∆x
( 4) A是与 ∆x无关的常数 , 但与 f ( x )和x 0 有关;
(5) 当 ∆x 很小时 , ∆y ≈ dy (线性主部 ).
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3、可微的充要条件 定理: 定理:y=f(x)在 x0 可微的充分必要条件是 在 可微的充分必要条件是f(x)在 x0 处 在 可导,且当 可导,且当f(x)在点 x0 可微时,其微分一定是 在点 可微时,
x2
1
x2
=
例5 解
ex
2
1+ e
x2
1+ e 2 2 xe x dx ⋅ 2 xdx = x2 1+ e
d (1 + e ) =
x2
1 1+ e
x2