MATLAB与VisualBasic相结合及其在测绘数据处理中的应用

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MATLAB 在数据处理中的应用

数据插值前后温度曲面对比3matlab与数据拟合在一些实际问题中经常需要一条光滑的曲线与直线实际上只能测得一些分散的数据点因而在许多情况下需要使用离散数据点运用最小二乘等算法利用多项式或者一些已知函数对这些数据点进行逼近
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MATLAB 在数据处理中的应用
华东交通大学基础科学学院王广超
实例 3 程序如下 x=[1097,1284,1502,1394,1303,1555,1917,2051,2111,2286,2311,2003, 2435,2625,2948,3155,3372]; y= [698,872,988,807,738,1025,1316,1539,1561,1765,1762,1960,1902, 2013,2446,2736,2825]; X=[ones(size(x))’,x’]; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y’,X,0.05); %b 表示回归参数 bint 为对应置信区间可显示结果 b=[- 460.5282,0.9840]
温度（t ℃） 20.5
32.7
51.0
73.0
95.7
电阻 R(W) 765
826
873
求 60℃时电阻 R。实例 2 程序如下 >> t=[20.5 32.7 51.0 73.0 95.7]; >> R=[765 826 873 942 1032]; >> a=polyfit(t,R,1); % a =3.3987 702.0968 为 R=at+b 的系数 >> R_60=polyval(a,60) ％R_60 =906.0212
［摘要］Ｍａｔｌａｂ是当前国际上最流行的科学计算软件，在数学建模与数学实验中得到广泛的应用。本文探讨了数学建模过程中的数据处理问题，并使用Ｍａｔｌａｂ进行了插值、拟合与回归的计算。［关键词］Ｍａｔｌａｂ数据处理科学计算

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用1. 引言1.1 背景介绍测绘数据处理涉及到大量的空间数据，包括地理坐标、地形图、地貌特征等。

传统的测绘方法往往需要耗费大量的人力和时间，而使用MATLAB可以极大地提高数据处理的效率和精度。

MATLAB还具有强大的绘图功能，可以直观地展示地理数据，帮助用户更好地理解地理信息。

本文将介绍MATLAB在测绘数据处理中的应用，探讨其在地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的具体应用，旨在为测绘工作者提供更多关于MATLAB的实用经验和技巧，推动测绘领域的数字化转型。

1.2 研究目的研究目的是探讨MATLAB软件在测绘数据处理中的应用现状及未来发展方向。

通过深入分析MATLAB在测绘领域中的应用，可以更好地了解其在处理测绘数据、地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的作用。

通过研究MATLAB在这些领域中的实际应用情况，可以发现存在的问题和挑战，为进一步优化和提高MATLAB 在测绘数据处理中的效率和准确性提供参考。

通过对MATLAB在测绘数据处理中的作用展开讨论，可以为相关领域的研究者提供借鉴和启发，促进测绘数据处理技术的不断创新与发展。

展望未来，希望通过本研究能够对MATLAB在测绘数据处理中的应用进行全面而深入的理解，为测绘数据处理领域的发展贡献一份力量。

2. 正文2.1 MATLAB在测绘数据处理中的应用MATLAB在测绘数据处理中的应用十分广泛。

通过MATLAB可以对测绘数据进行处理、分析和可视化，帮助地理信息系统工作者快速准确地获取有用信息。

MATLAB在测绘数据处理中的应用主要包括数据预处理、数据分析和数据可视化等方面。

MATLAB可以用于测绘数据的预处理工作，包括数据清洗、去噪、去除异常值等。

在野外数据采集中，数据常常会受到环境噪声的干扰，MATLAB可以通过编写相关算法来清除这些噪声，提高数据质量。

MATLAB可以进行测绘数据的分析工作，包括空间分析、统计分析等。

MATLAB与VisualBasic相结合及其在测绘数据处理中的应用

BE 平台上的主力编程语言之一。由于它避开了 FGG编程过分烦琐和抽象的特点，同时又能实现大多数 -9?@.源自: 编程目的，6!7
因而一经推出就风靡全球。根据测量信息处理的特点，文章探讨了如何充分利用 %&’(&) 计算功能强、数据可视化效果好输入输出方便的特点，将 %&’(&) 和 8) 相和 8) 界面友好、结合，开发测绘数据分析与处理可视化软件。
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! 史玉峰 $， $
靳奉祥 $
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（山东科技大学，泰安 !R$"$B）（山东理工大学，淄博 !CC"B$）
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摘
要
阐述了应用 &=+9LKM &;+.N*+9.? 协议，将 %&’(&) 软件的矩阵计算功能和图形显示功能内嵌到 8) 环境中，用
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MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用【摘要】本文介绍了MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用。

首先讨论了MATLAB在遥感影像处理中的应用，包括图像预处理和特征提取。

其次介绍了MATLAB在数字地图制作中的作用，如地图配准和坐标转换。

接着探讨了MATLAB在地形分析方面的应用，如地形数据的提取和分析。

然后讨论了MATLAB如何与地理信息系统集成，实现数据的可视化和分析。

最后介绍了MATLAB在空间数据分析中的重要性，如空间数据的统计分析和空间关系的建模。

结论部分强调了MATLAB在测绘数据处理中的重要性，并展望了未来的发展趋势。

MATLAB在测绘数据处理中发挥着重要作用，为测绘领域的发展提供了有力支持。

【关键词】MATLAB软件、测绘数据处理、遥感影像处理、数字地图制作、地形分析、地理信息系统集成、空间数据分析、重要性、未来发展趋势、总结1. 引言1.1 MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用MATLAB在遥感影像处理中可以进行图像预处理、分类、变换等操作，帮助测绘人员提取有用信息。

其强大的图像处理能力可以有效地处理各种遥感数据，为地图制作和分析提供支持。

MATLAB在数字地图制作方面可以自动生成地形图、等高线图、地图标注等，实现数字地图的快速制作与更新。

测绘人员可以通过MATLAB中的地理信息系统工具箱，快速生成符合标准的地图产品。

MATLAB还可以进行地形分析，包括地形数据的模拟、地形图的绘制和地形特征的提取。

这些分析结果可以帮助测绘人员更好地理解和利用地形信息。

在地理信息系统集成方面，MATLAB可以与其他GIS软件进行集成，实现数据的互通共享与多源信息的整合。

测绘人员可以利用MATLAB强大的计算功能，更好地解决跨平台数据处理的问题。

MATLAB在空间数据分析中提供了各种分析方法和工具，包括空间插值、空间统计、空间模式识别等，帮助测绘人员对空间数据进行更深入的分析和研究。

MATLAB在测绘数据处理中扮演着重要的角色，为测绘工作提供了强大的支持。

MATLAB与VB混合编程方式简易教程

3.1 MATLAB与Visual Basic语言的混合编程方式MATLAB提供了与C/C++、Fortran语言的接口，但没有与Vsiual Basic语言的接口，要想实现MATLAB与Visual Basic的混合编程可以通过以下途径来实现。

1．通过ActiveX方式一是用Visual Basic开发服务器ActiveX组件，MATLAB作为客户端程序使用，事实上无论是用VB还是VC或者其他语言环境开发的ActiveX组件，对于MATLAB来说集成与调用方式是一样的，一般情况下很容易地将不同环境下开发的用途各异的ActiveX对象集成到一个MATLAB应用中来。

其使用方法见第5章关于MATLAB作为ActiveX的客户端使用方法。

二是在VB环境下可以通过ActiveX自动化接口将MATLAB作为Visual Basic语言的一个ActiveX 部件调用。

MATLAB ActiveX自动化服务的功能主要包括在MA TLAB工作空间执行MA TLAB 命令，以及直接从工作空间存取矩阵等，我们在第5章中关于MA TLAB作为服务器组件的部分的例子就是以Visual Basic应用程序，以MATLAB作为服务器客户端的。

2．通过动态链接库方式该种方式是一种间接调用MATLAB命令的方式，借助于C++与MA TLAB的接口，将MATLAB 的程序文件(.M文件)编译为动态链接库(.DLL)，VB在代码中与调用其他语言编写的DLL文件一样调用MATLAB中.M 文件生成的动态链接库。

这种方法可以脱离具体的MA TLAB环境，运行效率较高。

3．通过嵌入VB的矩阵函数库MatrixVB的方法MatrixVB是由第三方(mathtools公司)提供的COM组件，包含了大量与MATLAB相似的函数与调用语法，可以加强VB内建数学运算与图形展示功能，在VB程序代码中可以像使用VB自己的函数一样使用MatrixVB的函数，而且可以不依赖于MATLAB的环境在Visual Basic中完成矩阵运算与图形绘制显示等功能，这种方法使用起来简单，编程效率较高。

MATLAB在测绘工程课程中的应用研究毕业论文

南阳师范学院20XX届毕业生毕业论文（设计）题目：MATLAB在测绘工程课程中的应用研究完成人：班级：学制：专业：测绘工程指导教师：完成日期：目录摘要 (1)测绘科学就是地球空间信息学。

它是信息科学的一个分支,是地球信息科学的基础。

是一门以大学科如测量平差、地理信息系统、遥感图像处理、坐标换算规模数据甚至是海量数据处理、分析与应用为基础的学科，其各项分支等，都涉及大量的数据处理[1]。

(1)1 Matlab 的简介及优势 (2)Matlab的特点及功能 (2)高效 (2)可视化 (2)易学易掌握 (2)功能丰富 (2)Matlab系统的优势 (3)编程环境 (3)简单易用 (3)强处理能力 (3)图形处理 (4)2 Matlab在测绘工程课程中的具体应用 (4)Matlab在测绘数据处理上的应用 (4)Matlab测绘数据处理程序设计思想 (4)用于坐标换算 (5)线性方程组的解算 (5)Matlab在地理信息系统上的应用 (6)Matlab在遥感图像处理上的应用 (6)Matlab 在误差与测量平差的应用 (7)4 小结 (9)参考文献 (10)MATLAB在测绘工程课程中的应用研究摘要：介绍了Matlab 的特点、功能。

具有高性能数值计算的高级算法和强大的绘图能力具有高性能数值计算的高级算法；特别适合矩阵代数领域：有大量事先定义的数学函数，并且有很强的用户自定义函数的能力；有强大的绘图功能以及具有教育、科学和艺术学的图解和可视化的二维、三维图。

把Matlab应用于测绘工程课程中的数据处理、地理信息系统、遥感图像处理误差与平差等方面；探究其处理方法及过程。

最后指出了在测绘工程课程中应用Matlab巨大优势，减轻了对学生编程水平的要求，提高了学生的学习兴趣，加强了教学效果，还可以用于成果的可视化显示。

表明Matlab语言为测绘工程专业教学提供了强有力的工具，使用该语言对测绘工程课程必将达到事半功倍的效果，也为测绘学生今后提供广阔空间。

VisualBasic与Matlab接口技术在曲线拟合中的应用

1 VB和MatlabMicrosoft公司的VB是优秀高效的开发应用程序的工具。

然而，VB并不擅长进行复杂的数学处理，它的数学处理能力和曲线拟合能力远不如Matlab。

VB是开发应用程序使用最为广泛的工具之一，Matlab是优秀的数学处理工具，在使用VB开发应用程序时，直接利用Matlab所提供的数学处理功能的解决方案，可以缩短VB应用程序的开发周期和增强该程序的数学处理能力。

把Matlab强大的数学计算，曲线拟合功能和VB 在图形化界面设计方面的优势结合起来，将大大提高程序的设计效率，缩短设计周期。

因此，利用VB和Matlab的接口进行混合编程是很有意义的。

在实际开发应用程序时，一般希望开发周期要短，并常选择VisualBasic作为开发工具。

但是，在这些应用程序中又经常会遇到复杂的数据分析和曲线拟合问题[1]。

例如，需要大运算量的矩阵计算及对分析结果进行实时、直观的图形化显示，对已知的数据进行拟合。

这恰好是Matlab 最为胜任的。

因此，对于这类应用程序的开发，最为理想的解决方案是，将VB在图形用户界面开发及其他方面的优势和Matlab在数学处理方面的优势结合起来，这种方法编程具有以下几个优点：（1）执行效率高，速度快，曲线图形处理功能加强；（2）运行环境简单，不需要Matlab环境支持，占用的系统资源少；（3）可以保护M程序的源文件，便于发布；（4）结合VB的界面开发能力和Matlab的数据处理和绘图功能，使程序设计难度降低，极大提高工作效率。

因此，可以利用先进的计算机手段，编制特定计算程序，对试验结果进行科学2005年工程图学学报2005第4期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.4VisualBasic与Matlab接口技术在曲线拟合中的应用热岛，林大钧，白彦(华东理工大学，上海 200237)摘要： MatrixVB是VisualBasic与Matlab的接口，VB采用这个接口来驱动Matlab，使VB和Matlab实现无缝集成。

matlab的功能及应用

matlab的功能及应用Matlab是一种功能强大且广泛应用的数学软件，它具有众多功能和应用，可以满足科学计算、数据分析、图像处理、机器学习等领域的需求。

本文将介绍Matlab的一些主要功能及其应用。

一、数学计算功能Matlab具有强大的数学计算能力，可以进行各种数值计算、符号计算和矩阵运算。

例如，可以使用Matlab进行线性方程组的求解、数值积分、微分方程的数值解法等。

这些功能在科学研究、工程计算等领域应用广泛。

二、数据分析功能Matlab提供了丰富的数据分析工具，可以对各种数据进行统计分析、数据可视化和建模预测。

例如，可以使用Matlab进行数据的描述统计分析、假设检验、方差分析等。

此外，Matlab还支持数据可视化，可以绘制各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，直观展示数据的分布和趋势。

这些功能在市场调研、金融分析、医学统计等领域有广泛应用。

三、图像处理功能Matlab拥有强大的图像处理功能，可以对图像进行各种操作和处理，如图像的读取、显示、滤波、增强、分割等。

例如，可以使用Matlab对医学图像进行肿瘤检测、对遥感图像进行地物提取、对数字图像进行特征提取等。

此外，Matlab还支持图像的压缩和编码，可以对图像进行压缩存储和传输。

这些功能在计算机视觉、图像识别、图像检索等领域有广泛应用。

四、机器学习功能Matlab提供了丰富的机器学习工具箱，可以进行各种机器学习算法的实现和应用。

例如，可以使用Matlab进行数据预处理、特征选择、模型训练和模型评估等。

Matlab支持各种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等。

这些功能在数据挖掘、模式识别、智能推荐等领域有广泛应用。

五、信号处理功能Matlab具有丰富的信号处理工具箱，可以进行各种信号的分析和处理。

例如，可以使用Matlab进行信号的滤波、频谱分析、时频分析、谱估计等。

这些功能在通信系统、音频处理、雷达信号处理等领域有广泛应用。

Matlab与测绘中的运用实习报告

Matlab在测绘中的应用专业：测绘工程班级：1132002姓名：杨希鹏学号：201130200232一、实习目的：1.熟练掌握Matlab中矩阵的运算2.了解程序设计，能够简单分析和解决问题方法，但由于不能整体判读，所以逐句解释运行程序，运行速度略慢。

3.能够进行matlab数据及运算，不同的计算机允许定义和使用的数据类型各不相同。

Matlab在矩阵的基础上形成了十分丰富的基础类型。

4.掌握测绘的一些平差运算，正确的用matlab程序语言表示出来。

二、实习原理及过程：1.方位角：通过坐标经过一些转换得到坐标方位角X0=6000;Y0=5000;X1=4000;Y1=3000;d=sqrt((X1-X0)^2+(Y1-Y0)^2);x=X1-X0;y=Y1-Y0;if y>0AZ=acos(x/d);elseAZ=2*pi/d;endAZ运算结果为：AZ =0.0022经过判断就可以的得出的坐标方位角的值。

2.水准测量是从某一个统一的高程起算面起算，所有的水准测量测定的高程都是以这个面为零起算，也就是高程基准面作为零高程面。

简单水准导线测量间接平差法，也就是根据这一原则，通过对控制点的量测观察，用测的水准仪或精密水准仪通过联测，来获得相对高差和距离，通过间接平差公式建立误差改正式和法方乘，就出改正系数从而得出改正后的平差值。

（根据误差理论与测量平差基础书上间接平差例题，通过Matlab矩阵的变换编写）%简单水准导线测量间接平差法%必要观测n=5 t=3 三个点的高程设为参数L1=5.835;L2=3.782;L3=9.640;L4=7.384;L5=2.270;S1=3.5;S2=2.7;S3=4.0;S4=3.0;S5=2.5;C=10;%建立矩阵及矩阵赋值B=zeros(5,3);B(1,1)=1;B(2,1)=-1;B(2,2)=1;B(3,2)=1;B(4,2)=1;B(4,3)=-1;B(5,3)=1;P=zeros(5,5);P=diag([C/S1,C/S2,C/S3,C/S4,C/S5]);l=[0;L3-L1-L2;0;L3-L5-L4;0]; %测量观测值组成的矩阵x=inv(B'*P*B)*B'*P*l;%计算高程参数的改正值V=B*x-l %观测值得改正值V+[L1;L2;L3;L4;L5] %观测值平差后的值计算平差的结果为：V =-0.0119-0.00920.00200.00870.0073ans =5.82313.77289.64207.39272.27733.导线测量包含附合导线、闭合导线、支导线、附合导线网、自由导线网。

MATLAB在测量数据处理中的应用

MATLAB在测量数据处理中的应用兰州军区第一测绘大队龚真春胡建军白冰MATLAB是目前国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件，具有语言简洁紧凑、使用方便、编程效率高、图形功能强、工具箱全面等特点，深受广大科技工作者的喜爱。

MATLAB应用范围非常广，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等众多应用领域。

本文主要介绍MATLAB软件在测绘数据处理中的应用，并以其神经网络工具箱在GPS高程转换时的具体运用为例，分析和探讨了MATLAB应用于测绘领域的优势和思路。

一、MATLAB在测绘领域中的应用测绘科学是一门以大规模数据甚至是海量数据处理、分析与应用为基础的学科，其各项具体工作如测量平差、GPS 高程与水准高程换算、遥感图像处理、坐标换算等，都涉及大量的计算。

作为一种优秀的程序设计工具，MATLAB在大规模数据处理特别是矩阵运算方面具有其他程序设计语言难以比拟的优越性。

在对测量数据或图像处理过程中，常常要面对大量的矩阵运算和海量的数据。

这时需要用C、FORTRAN或C++ 和VB等语言来编写相应的程序来处理这些问题，要消耗大量的时间和精力，还有可能犯错。

而用MATLAB进行编程时，可能只需要一条语句或函数就能解决这些问题，大大减轻了工作量，提高了程序的编写效率。

例如坐标换算是测绘工作中必不可少的部分,在地理信息系统、遥感图像配准、GPS后处理等工作中都要用到坐标转换。

坐标转换实质是求解转换系数的过程,即可简化为:[]''(,)(1)X Y X Y F X Y T⎡⎤=⎣⎦如用其它计算机语言实现, 则需用相当复杂的算法和代码,而在ATLAB 中只需采用矩阵除法符号“/ ”，即:[]''/(,)(2) T X Y X Y F X Y T⎡⎤=⎣⎦根据一定的控制点求出转换矩阵T后,即可用矩阵相乘形式将所有待转换点的新坐标求出来,计算过程简单,可以直接由语言实现。

MATLAB工具箱在测绘数据处理中的应用

MATLAB工具箱在测绘数据处理中的应用（文献综述）1 前言测绘科学是一门以大规模数据甚至是海量数据处理、分析与应用为基础的学科，其各项具体工作如测量平差、GPS高程与水准高程换算、遥感图像处理、坐标换算、开采沉陷测绘数据处理等，都涉及大量的运算。

MATLAB是由美国Math Works公司开发的科学与工程计算软件，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成于易于使用的视窗环境中，它在大规模数据处理特别是矩阵运算方面具有其他软件难以比拟的优越性。

MATLAB系统主要包括以下几个部分: MATLAB 开发环境、MATLAB 语言、MATLAB工具箱和MATLAB 的API。

其中MATLAB 工具箱是用MATLAB的基本语句编程的各种子程序集，用于解决某一方面的专门问题或实现某一类的新算法，其内容十分丰富。

利用MATLAB不断推出的工具箱来跟踪国外先进的计算方法与数学模型，避免了将主要的时间、精力放在数学模型算法及计算机编程上。

因此，将MATLAB工具箱应用于测绘数据处理具有一定的实际意义和广阔的前景。

2 国内外研究现状2.1 MATLAB在测绘各领域中的应用测量信息的处理主要包括测量数据分析、预测和数据的可视化等。

从测量平差理论中的平差、滤波和推估，到方差、协方差分量估计；从工程控制网解析法、模拟法优化设计，到控制网的精度、可靠性和灵敏度的估算；从变形观测数据处理中的多元回归分析、逐步回归计算，到采用灰色系统理论或时间序列分析理论建模，或者是把变形体视为一个动态系统，将一组观测值作为系统的输出，用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态等等。

测绘信息处理的核心运算是矩阵运算，包括矩阵的生成、矩阵的加减乘除、矩阵的转置、矩阵的求逆以及求矩阵的广义逆等。

MATLAB正是解决此类问题较好的软件。

例如，利用MATLAB进行遥感图像的处理。

由于MATLAB 是一种基于向量而不是标量的高级程序语言,因而它从本质上就提供了对图像的支持,这是用MATLAB进行图像处理非常有优势的一点。

测绘领域中MATLAB的应用

测绘领域中MATLAB的应用MATLAB是一种流行的数值计算和数据处理工具，广泛应用于科学和工程领域。

在测绘领域中，MATLAB也被广泛采用，主要因为它具有强大的矩阵运算和图形处理能力，可以大大简化复杂的地理数据分析和处理任务。

本文将介绍MATLAB在测绘领域中的应用背景、具体实例、技术优势和未来发展趋势。

测绘领域需要处理大量的地理数据，包括数字高程模型、卫星遥感图像、GIS数据等。

这些数据通常具有空间性和复杂性，需要高效、精确的数据处理和分析方法。

MATLAB的矩阵运算和图形处理能力为测绘领域的数据处理和分析提供了新的解决方案。

通过MATLAB，测绘工程师可以快速地进行数据导入、预处理、分析和可视化，从而更好地理解和解决实际的测绘问题。

在地形测量中，MATLAB可以用于数字高程模型的处理和分析。

通过导入高程数据，可以生成地形表面并进行分析，如计算地形坡度、方向和距离等。

MATLAB还可以用于地图投影和坐标转换，帮助地形测量工程师更好地进行数据处理和数据分析。

在地图制作方面，MATLAB可以用于处理和可视化GIS数据，生成各种地图。

例如，可以使用MATLAB读取地理数据、分析空间信息、制作地图图表等。

同时，MATLAB的图形处理功能还可以实现地图的动态交互和三维可视化，提高地图的精度和可视化效果。

在工程应用方面，MATLAB可以用于处理各种工程数据，如桥梁、隧道、公路等的设计和施工数据。

通过MATLAB的矩阵运算和优化算法，可以实现对工程数据的快速处理和优化，提高工程设计和施工的效率和精度。

MATLAB在测绘领域中的应用具有以下技术优势：精度高：MATLAB的矩阵运算和数据处理方法精度较高，能够实现对地理数据的精确处理和分析，从而提高测绘结果的精度。

速度快：MATLAB的矩阵运算和图形处理功能强大，能够快速处理大量的地理数据，提高数据处理的速度和效率。

成本低：MATLAB是一种商业化的数值计算和数据处理软件，相比其他一些专业测绘软件，成本更低，适合于广大测绘工程师使用。

基于Visual Basic与Matlab的自动控制系统的设计

1 引言Visual Basic是一个可视化的程序设计语言，是一种非常方便的Windows应用程序开发平台。

VB一方面继承了Basic语言简单易学的特点，另一方面在其编程环境中采用了面向对象的可视化设计工具、事件驱动的编程机制、动态数据驱动等先进的软件开发技术，为用户提供了一种所见即所得的可视化程序设计方法。

VB最有力的一面就是快速创建用户界面，把复杂而完善的Windows操作系统的使用融于易于学习和使用的高级语言中，因而受到广大工程技术人员的普遍欢迎。

但是它的数值计算能力不是很强，而由美国MathWorks公司推向市场的MATLAB软件恰好弥补了这一缺陷。

该软件是一种面向科学和工程计算的解释性语言，具有强大的数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示能力，为用户提供了一个强有力的科学及工程问题分析计算及程序设计的工具，可根据不同处理对象的需要，通过简单的编程，方便地完成相应的功能。

但MATLAB编写可视化界面的能力较弱[1]。

基于VB和MATLAB的上述特点，本文利用VB来设计界面作为主程序，调用由MATLAB编写的子程序，从而实现对自动控制系统中系统的稳定性的分析，还可以画出相应的Frequency图、Nichols图、Nyquist图、Bode图，进行自动控制系统的性能分析。

作者在学习、使用VB和MATLAB的基础之上，熟练掌握了两个软件的界面设计和程序编程，在接口问题中，大量参阅了相关的书籍，加之自己的亲身实践，终于完成了本设计。

本文的研究重点就是两个软件的接口链接。

2 借助Active X部件Microsoft公司所有以COM为基础的技术统称为Active X技术。

它是一种用于模块集成的新协议，是VB工具箱的扩充部分。

Active X部件是一些遵循Active X规范编写的可执行代码，比如一个.exe、.dll或.ocx文件。

它允许应用程序或组件控制另一个应用程序或组件的运行，它包括自动化服务器和自动化控制器。

MATLAB在测绘领域中的应用

MAT LAB在测绘领域中的应用张卡,盛业华,张书毕(中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州　221008)摘要:本文简单地介绍了MAT LAB的功能和特点,并针对测绘领域的特点,论述了MAT LAB在数据处理和遥感图像处理中的应用,并给出了两个MAT LAB的应用实例。

关键词:MAT LAB;测绘;数据处理;图像处理中图分类号:P28318 文献标识码:B 文章编号:1001-358X(2004)01-0026-021　MAT LAB简介MAT LAB是美国MathW orks公司开发的新一代高性能的科学与工程计算软件,集成了计算、可视化和程序编制等功能。

MAT LAB由以下几部分组成:MAT LAB开发环境,MAT LAB语言,MAT LAB数学函数库,句柄图形,MAT LAB应用程序接口。

MAT LAB的功能如下:数值计算和符号计算功能;程序设计功能;图形功能;Simulink动态仿真功能。

MAT LAB作为一种广泛应用于工程计算和数值分析等领域的新型软件,有着区别于其它科技应用软件的显著特点:数值计算功能强大;MAT LAB语言是一个基于矩阵和矢量的高级语言,简单易学,又具有面向对象的编程特点,编程效率高;有为数众多的应用工具箱,包括功能性工具箱和学科性工具箱;MAT LAB具备很强的开放性,除内部函数外,用户可通过对源文件的修改或加入自己编写的程序语句去构成新的专用工具箱。

2　MAT LAB在测绘领域的应用211　重力场数据的最小二乘配置由于MAT LAB是在矩阵运算基础上发展起来的新型计算软件,所以其在解决科学计算问题时可谓得心应手。

如A、B两个矩阵,用‘+’、‘-’、‘3’、‘Π’,即可完成A+B、A-B、A3B和AΠB(此式表示A3B-1)四种运算,用inv()函数和pinv()函数可求矩阵的逆和广义逆。

除了这几个基本运算,MAT2LAB中还提供了许多矩阵函数、插值运算和拟合运算的函数及适用于测绘的绘图函数,这些函数具体使用方法可参阅文献[1][2]。

MATLAB在测绘数据处理中的优越性及应用

MATLAB在测绘数据处理中的优越性及应用
李燕军;朱建华;王万历;龚真春
【期刊名称】《甘肃科技》
【年(卷),期】2016(32)4
【摘要】简要介绍了MATLAB的特点、优势及不足.结合MATLAB强大的数学计算和数据分析功能,针对测绘数据的特点,阐述了如何利用MATLAB进行测绘数据的处理和分析,给出了MATLAB神经网络工具箱在GPS高程转换时的具体运用算例.实践表明,MATLAB易学易用,使用其可大大简化编程工作,特别适合非专业编程人员完成测绘数据计算、处理和分析等任务.
【总页数】3页(P18-20)
【作者】李燕军;朱建华;王万历;龚真春
【作者单位】61243部队,甘肃兰州730020;61243部队,甘肃兰州730020;61243部队,甘肃兰州730020;61243部队,甘肃兰州730020
【正文语种】中文
【中图分类】F592.7
【相关文献】
1.MATLAB回归分析在测绘数据处理中应用 [J], 高彩云;高宁
2.在VB中调用MATLAB的方法及其在测量数据处理中的应用 [J], 朱宝训;金松河;李亚岗
3.MATLAB与Visual Basic相结合及其在测绘数据处理中的应用 [J], 史玉峰;靳奉祥
4.测绘数据处理中MATLAB的优越性及应用 [J], 胡品
5.MATLAB工具箱在测绘数据处理中的应用 [J], 王剑;张书毕;史先领;范洪东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于VB与Matlab编程的边坡监测数据场可视化

基于VB与Matlab编程的边坡监测数据场可视化孟永东;许真;张永瑞【摘要】实现监测数据场空间监测物理量的三维可视化显示是对边坡安全监测结果进行高效分析的方法之一。

在Visual Basic中引入MatrixVB组件，通过编写Visual Basic程序并调用Matlab插值函数，对监测数据场的空间数据进行插值，再运用参数化建模方法和X3D虚拟语言技术，最终在Visual Basic平台下实现了监测物理量的三维显示。

该方法集中了Matlab函数和Visual Basic各自的优点，有效解决了边坡监测区域监测点的插值问题。

工程实例表明，应用该方法能实现边坡监测数据场的三维云图显示，可为边坡的安全监测结果处理提供理论依据。

%One of the efficient analysis methods for slope safety monitoring results is to achieve 3-d visualization of spatially monitored physical quantity in monitoring data field. Through introducing the MatrixVB component into Visual Basic, the spatial data of monitored data field was interpolated by programming Visual Basic program with calling Matlab interpolation functions, the 3-d visualization of monitoring physical quantity in the slope engineering is realized on the Visual Basic platform by using para-metric modeling method and X3D visual technology. This method combines the advantages of both Matlab interpolation functions and Visual Basic and can solve the interpolation problem of monitoring points in monitored slope area effectively. Taking one slope of a hydropower station for example, the 3-d nephogram of slope monitoring data field in the slope engineering is realized, which can providetheoretical basis for processing the safety monitoring results of slope engineering.【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】4页(P33-36)【关键词】边坡监测;空间数据插值;三维云图;Matlab;MatrixVB【作者】孟永东;许真;张永瑞【作者单位】三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌443002【正文语种】中文【中图分类】TP391在大型工程边坡的安全监测过程中，会涌现海量监测数据，而传统工程边坡安全监测分析成果大多是以二维分布图等形式表达，整体上缺乏直观性，人工数据分析不能满足高效率的管理需求。

Visual C#与Matlab混合编程在可视化软件中的应用

Visual C#与Matlab混合编程在可视化软件中的应用摘要：本文重点探讨了visual c#基于dll函数调用matlab绘图程序，进行混合编程的方法。

并将该方法在地磁场可视化绘图软件的开发中加以应用。

关键词： visual c# matlab dll函数混合编程磁场可视化development on its visualization software based on matlab and visual c# mixed programmingli cheng-gang1, zhao jia-bao1, chen zhao-rong2(1.nanjing university school of management and engineering, nanjing 210000; 2.pla95874, nanjing 210012)【abstract】 this article discovered the drawing programming of matlab based on calling dll function with visual c#, then realize the application of visualization software in geomagnetic field with this method.【key words】 visual c# , matlab , dll function, mixed programming, visualization in geomagnetic field1 背景研究1.1 matlab的绘图功能matlab是人们常用的科学及工程计算软件，具有强大的数据可视化功能，包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图[1]。

1.2 visual c#c#是微软开发的一种面向对象的编程语言，是微软.net开发环境的重要组成部分。