ELES模型计量分析
计量经济学分析模型
计量经济学分析模型摘要改革开放以来,我国经济呈迅速而稳定的增长趋势,由于分配机制和收入水平的变化,城镇居民生活水平在达到稳定小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年,我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先,我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点;本文根据相关的数据统计数据,运用一定的计量经济学的研究方法,进而我们建立了理论模型。
然后,收集了相关的数据,利用EVIEW软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。
最后, 我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词:居民消费;城镇居民;回归;Eviews沈阳理工大学课程实践报告(论文)摘要 (II)刖言 (1)1问题的提出 (2)2经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3相关数据收集 (6)4计量经济模型的建立 (9)5模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验: (11)5.1.3 F 检验 (11)5.1.4 T 检验 (12)5.2 计量修正模型检验: (12)5.2.1 Y与的一元回归135.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F 检验 (14)5.2.4 T 检验: (15)5.3经济意义的分析: (15)6政策建议 (16)结论 (17)沈阳理工大学课程实践报告(论文)城镇居民消费模型分析、八前言近年来,改革开放的影响不断加大,人民的物质文化生活水平日益提高,消费水平和消费结构都有了一定的调整,随着城镇化程度的提高,城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要,因此,对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15 年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析作者:林文炼来源:《环球市场信息导报》2012年第05期该文运用扩展线性支出模型对我国城镇居民各收入阶层的消费结构分析,结果发现我国城镇居民生活收入水平较高,但对生活消费支出的倾向低,需求收入弹性低的特点,不利于我国扩大内需。
最后提出扩大内需的相关建议。
城镇居民;消费结构;收入水平;扩展线性支出模型随着我国经济的发展,对社会内需的扩大的愿望以及要求越来越强烈,城镇居民对生活消费的支出是社会内需的一部分,研究我国城镇居民的收入水平及消费结构有利于发现城镇居民在扩大内需上的作用以及出现的问题,有助于制定相关政策促进社会经济发展。
1.研究方法本文使用扩展线性支出系统模型研究消费结构,模型表示如下:Vi=piQi=piqi+bi(X-V0)(i=l,2,…,m)其中Qi、Vi是对第i类商品的需求量和消费支出,pi、qi分别为第i类商品的价格和基本需求量,bi为边际消费倾向,V0(=E pq)为总基本需求支出,X为收入水平。
估计估计ELES模型中的系数方法:利用最小二乘法估计m个一元线性,回归模型:Vi=ai+biX,其中,ai=piqibiV0(i=1,2,m)计算总基本支出V0:V0=∑aI/(1∑bi)计算各项基本支出:piqi=ai+biV0(i=1,2,3,m)收入弹性:i=dQi*X/dX*Qi=biX/pi*Qi=biX/Vi2.城市居民收入水平和消费结构实证分析2010年城镇居民各收入阶层的收入和消费结构分析。
消费结构包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其他商品和服务。
把城镇居民分为五个收入阶层,分别为困难户、最低收入户、低收入户、中等偏下户、中等收入户、中等偏上户、高收入户、最高收入户。
恩格尔系数差异。
从整体上看,2010年城镇居民人均食品消费为6703.7元,恩格尔系数为31.9%,按照联合国粮农组织的标准,城镇居民平均处于富裕阶段。
基于ELES模型的山西城镇居民消费结构实证分析
(作者单位:1.太原市龙城发展投资集团有限公司;2.国家统计局山西调查总队)经济纵横基于ELES 模型的山西城镇居民消费结构实证分析◎张欣1安桉2消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一,既是社会再生产的终点,又是社会再生产的起点,是经济持续增长的最终牵引力。
本文运用ELES 模型对山西省城镇居民消费结构进行实证分析,进而探明消费结构变化趋势和规律,深入了解消费需求和价格因素对居民消费结构的影响,从而针对性地提出提升居民消费品质,优化居民消费结构的合理建议。
一、当前山西城镇居民消费结构现状(一)消费能力持续增强2018年,全省城镇居民人均可支配收入达31035元,比上年增加1903元,增长6.5%。
同时,全省城镇居民人均消费支出19790元,比上年增加1386元,增长7.5%。
(二)消费需求日益多样随着生活水平的不断提升,消费理念的日益更新和消费品市场的逐步繁荣,消费领域和消费空间得到有效扩展,越来越多的城镇居民消费需求不再局限于吃穿住行,而是赋予了消费内容多元化、个性化的内涵。
(三)消费档次不断提升在消费支出稳定增长,八大类消费全面增长的同时,各类消费体现出“质升量增,档次提升”的特点。
二、山西城镇居民消费结构的实证分析(一)理论模型与数据来源扩展性线性支出系统(ELES )模型是路迟于二十世纪七十年代提出的。
本文运用Eviews8.0软件,建立ELES 模型,对2000-2018年山西省城镇居民的消费结构及其变化趋势进行动态分析。
扩展性线性支出系统(ELES )模型的基本形式为:p i q i=p i r i+βi(I-1)(1)其中:p i 表示第i 种商品价格,q i 表示第i 种商品实际需求量,r i 表示可供居民维持生活的第i 种商品的基本需求量,βi 表示边际消费倾向,I 表示消费者的收入水平,p i q i 表示第i 种商品的实际需求支出,p i q i 表示第i 种商品的基本需求支出,∑n i=1p i r i 表示各类商品的基本需求支出,也就是居民为维持生活所必须的总基本需求支出,I-∑n i=1p i r i 表示剩下的收入,且0<r i <q i ,0<βi <1,∑n i=1βi ≤1。
ELES模型
ELES 模型的介绍1.ELES 模型的建立英国计量经济学家R. Stone 用效用函数得出具有直观经济意义的线性支出系统模型, 但是它存在两个明显的缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄和投资的因素:二是总预算是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而难以估计。
由于该模型存在明显的缺陷,估计实际问题也存在困难, 并没有得到有效应用 , 被广泛应用的是C. Luich 于1973年在该模型基础上推导出的一种需求函数系统, 即扩展性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System ),该模型做出了两点修正,用收入水平代替预算总支出;用边际消费倾向替代边际预算份额。
该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于其收入水平和各种商品价格, 且需求可分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分, 并假定基本需求与收入水平无关, 居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。
其函数为: (1)式中: i i p q 表示对第i 种商品的人均消费支出总额; i i p r 表示对第i 种商品的人均基本需求支出额;表示人均基本需求支出总额;i p 表示第i 种商品的价格;i q 表示第i 种商品的人均需求量; I 表示人均可支配收入; i β表示第i 种商品的边际消费倾向。
,i i r β为待估计参数,且满足01i β<<,11nii β=<∑,0,i i i r q r ≥≥该模型表明,在一定收入和价格水平下消费者首先满足其对某种商品和劳务的基本需求i i p r ,在余下的收入 中,按照i β的比例在消费第i 种商品和储蓄之间进行了分配,消费者的边际储蓄倾向为 ,且有01i β<<,11nii β=≤∑对(1)式进行处理,得出:(2)在进行截面数据分析时,(2)中的i i p r 和 都是不变的常数,从而可以令(3)1()ni i i i i i i i p q p r I p r β==+-∑1ni i i I p r =-∑11ni i β=-∑1()ni i i i i i i i i p q p r p r Iββ==-+∑1ni i i p r =∑1ni i i i i ii a p r p r β==-∑1ni i i p r =∑令i i i C p q =表示居民对第i 种商品的实际消费额。
贵州省城镇居民消费结构的ELES模型分析
F
1 3 2 5 . 1
6 . 7 9 5
4 4 . 5
3 . 1 5 9
8 . 5 8 4
3 8 0. 4
56 7 2 . 5
3 . 7 8 8
表 1 参 数 估 计 结 果
项 目 食 品
O 2 . 5…
衣 着
o 0 . 7…
设 备
o O . 2
医 疗
o 0 … . 4
交 通
娱 教
o 0 . 9…
居 住
o 0 . 7…
杂项
o 0 . 9…
0 01 . …
收人 [ O
.
o o [ . o ] [ . 6 ] [ . o ] [ .o ] [. o ] [ . 0 ] E . o ] o] 0 o o O 0 4 0 o o 0o o O o o 0 o 0 o oo
注: 中括 号 内为 P值 , P< 0 1 一 P< 0 0 , ., .5 …
P< 0 0 。 . 1
表 2 商 品 基 本 消 费 支 出 占 比与 需 求 收 入 弹 性 分 析
食 品
Pi X
i O
衣 着
2 5 1 5.7
1 . 3 0 5 0 8 4 . 2 7
设 备
3 6 04 0.
病。
() 强 对转 户 人员 培 训 , 升 其 就业 能 力 , 加 快城 3加 提 并 市文 明传 播 。 重 庆 市 应 在 推 进 户 籍 制 度 改 革 的 同 时 , 快 培 训 学 校 加 等 建 设 , 转 户 人 员 进 行 专 业 培 训 , 升 其 进 城 后 的 就 业 竞 对 提 争 力 。并 应 及 时 通 过 各 种 途 径 普 及 城 市 文 明 , 升 城 市 文 提 明的渗透 能力 , 而达 到 城市 文 明传 播 与 身 份转 变 同 时推 从
基于ELES模型的收入增长收入差距与消费结构变动分析
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
ELES模型计量分析知识分享
E L E S模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班 陈 利 40501142摘 要:本文根据扩展线性支出系统(ELES )模型的基本理论,运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算比较乐观,未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性支出系统(ELES ) 城镇居民 消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一,是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求,从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,目前通常采用的是恩格尔函数(Engel function )和扩展线性支出系统(Extended Liner Expenditure System , 简称ELES )模型,二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于:它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为,在没有价格资料的情况下,也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支出,进行需求结构估算,可以计算出收入弹性,进行需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐文松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进行了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等,这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统计数据和研究重点等方面的原因,相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深入探讨。
基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析
基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析1. 引言1.1 研究背景随着我国城镇化进程的加快,城镇居民收入水平和消费结构已成为社会经济研究的热点问题。
城镇居民收入与消费之间的关系对于经济发展和社会稳定具有重要意义。
在过去的研究中,学者们多从宏观角度出发,探讨城镇居民收入与消费的总体变化情况,但对城镇居民收入与消费结构的区域差异性研究相对较少。
基于ELES模型的城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析具有重要的理论和实践价值。
ELES模型以其独特的理论框架和方法论成为研究城镇居民收入与消费结构的有效工具。
本研究旨在通过对我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性进行实证分析,深入探讨城镇化进程中不同地区城镇居民收入与消费结构之间的关系,为政府制定相关政策提供科学依据,促进地区经济的均衡发展和社会的和谐稳定。
1.2 研究目的本研究旨在通过基于ELES模型的实证分析,探讨我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性,深入研究不同地区城镇居民收入和消费之间的关系,揭示不同地区城镇居民收入与消费结构的特点和变化规律。
具体目的包括:分析不同地区城镇居民收入水平的差异,探讨城镇居民收入水平的影响因素;研究不同地区城镇居民消费结构的差异,揭示不同地区城镇居民消费行为的特点;结合ELES模型,探讨城镇居民收入与消费之间的关系及其对区域差异的影响,为深化我国城镇居民收入与消费结构研究提供理论支持和政策建议。
通过本研究,可以为我国城镇居民收入与消费政策的制定提供参考,促进不同地区城镇居民收入水平和消费水平的均衡发展。
1.3 研究意义"研究意义"部分的内容应包括:本研究旨在探讨基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性实证分析,其具有重要的实践意义和政策建议。
通过分析城镇居民的收入与消费关系,可以深入了解我国城镇居民的消费行为和消费结构特点,为促进消费升级、调整经济结构提供重要依据。
中国城镇居民消费结构变动研究——基于ELES模型的实证分析
中图分 类号 : F 0 1 4 . 5
文 献标 识码 : A
文章编号 : 1 0 0 0—7 6 3 6 ( 2 0 1 3 ) 0 6—0 0 2 1 — 0 6
一
、
引言
中 国有着全世界最多的人 口, 理论上 中国拥有 的消费 市场也 应 当是 最 大的 。这样 庞大 的消 费市场 理应在 国
处的阶段和特点 , 为消费的发展提供政策建议 。
二、 相关文献与研究
经济学家对于消费结构 的研究较早 。早在 1 9世纪 , 德国统计学家恩格 尔就通过对欧洲 居 民的消费情 况进行 分析 , 发现用于食品消费方 面的比例逐渐减小 , 提 出了“ 恩 格尔系数 ” 。随后 , 学者在此基 础之上对 于消 费结构 的
E L E S模型 , 对各 项消费 品的需求收入 弹性以及价 格需求弹性进 行 了实证分析 , 分析 了影 响城 镇居 民消 费支 出的各 项 因素。最后对 中国城镇居 民的消 费结构 变动情况进行 了分析 与讨论 。从 1 9 8 1年到 2 0 1 1年 间, 中国城镇 居 民的
消费结构处于持续升级 的状 态, 当前 已经处于 第三层次 , 但食 品支 出仍 占较大 比重, 且边 际消费倾 向较大。
21
经济 与管理研究 ( 2 0 1 3年第 6 期) ;R e s e a r c h O i l E c o n o mi c s a n d M a n a g e me n t
城镇 居民的消费结构更具有代表性 , 研究城镇居 民的消费结构具 有前 瞻意义 , 对 中 国经济 发展 的指导作用 更大 。 本文选取全国城镇居 民为研究对象 , 对城镇居 民的消费结构进行实证分析 , 在此基础上总结 得出 中国消费结构所
【转载】基于ELES模型的我国农村居民消费动态分析
基于ELES模型的我国农村居民消费动态分析刘晓红,赵玉阁(南京晓庄学院经济与管理学院,江苏南京211171)摘要:以中国统计年鉴为基础,利用扩展线性支出系统(ELES)模型,并借助SPSS13.0统计软件,对2002—2009年我国农村居民各项消费的边际消费倾向、需求收入弹性、基本需求进行了动态分析。
结果表明,我国农村居民各项消费支出与纯收入之间存在显著的线性相关关系;农村居民边际消费倾向较低,且呈下降趋势,其中食品、居住分别稳居第1、2位,交通通讯与文教娱乐分别位居第3、4位;交通通讯收入弹性最高,其次是居住,文教娱乐的收入弹性在2009年跃居第2位,且呈增加趋势;农村低收入户尚未满足基本需求,收入差距在进一步扩大,且农村居民在满足基本需求后,用于提高生活质量的消费比例在不断下降。
关键词:ELES;边际消费倾向;需求收入弹性;基本需求中图分类号:F126.1文献标识码:A文章编号:1004-874X(2012)06-0197-04Dynamic analysis on rural residents consumption in China———Based on the ELES modelLIU Xiao-hong,ZHAO Yu-ge(Economics and Management Department,Nanjing Xiaozhuang College,Nanjing211171,China) Abstract:Based on China statistical yearbook,using the ELES,the marginal propensity of consumption,income elasticity of demand and the basic demand of every project consumption of rural residents in China from2002to2009were analyzed dynamically with SPSS13.0statistical software.The results were as follows:Between per capita annual net income of rural residents in China and every project consumption expenditure existed significant linear relationship;Marginal propensity of consumption of rural residents was lower and showed downward trend,food and housing ranked respectively first,second,transportation and communication,cultural,education, and recreation ranked respectively third,fourth.Income elasticity of demand of transportation and communication was the highest,followed by housing,the income elasticity of cultural and educational entertainment ranked second in2009and showed increasing trend;Low-income households in rural areas still unmet basic needs,in need of social relief,income gap was widening,and proportion of consumption of rural residents for improving life quality was decliningKey words:ELES;marginal propensity of consumption;income elasticity of demand;basic need扩大内需是我国经济发展的长期战略方针和基本立足点,也是促进经济均衡发展的根本途径和内在要求。
基于ELES的中国城镇居民消费结构分析
基于ELES的中国城镇居民消费结构分析随着经济的发展,居民的消费需求在不断的发生变化。
随时了解居民消费结构的变化,有助于宏观调控政策的确定,有助于新兴支柱产业的确定。
文章利用扩展线性支出系统(ELES)模型,根据2005年我国城镇居民实际消费的统计数据,对其消费结构及消费需求情况进行分析,希望对有效启动我国消费市场提供一些建议。
扩展线性支出系统;边际消费倾向;需求收入弹性;需求价格弹性一、扩展线性支出系统模型的理论介绍目前,对消费结构的实证分析通常采用的方法主要有恩格尔系数法和扩展线性支出系统模型两种。
恩格尔系数法作为衡量居民消费结构的指标,只是揭示特定发展阶段的收入和消费结构的关系,并不适用于各个阶段和各个地区的比较,在应用时具有一定的局限性。
扩展线性支出系统考虑了消费需求和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支出看作是相互联系,相互制约的行为,从而能够全面地反映居民消费结构的各项指标。
该模型的主要思想是:(1)一定时期居民对各种消费品(劳务或服务)的需求量取决于该时期居民的收入水平和各种商品的价格;(2)居民消费需求支出分为基本需求支出和非基本需求支出。
基本需求支出是使之维持基本生存的需要的消费支出,它与收入水平无关。
居民在基本需求得到满足之后,才将剩余的收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本生活需求支出;(3)假定边际消费倾向对所有人都是相同的。
1.线性支出系统模型1954年英国著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者R. Stone为了研究居民消费结构之间的数量关系,以效用函数为基础提出了需求函数的线性支出系统,其基本形式为:(1)式中,是对第种商品的消费支出,表示第种商品的需求量,是总消费支出,是的和。
是对第种商品的基本需求量,是对第种商品的基本需求支出,表示超过基本需求支出中用于购买第种商品的百分比,称边际预算比。
方程(1)将对第种商品的消费支出额分为两部分:前一部分为对该商品的基本消费支出;后一部分为预算总支出中除去对所有商品的基本消费支出后剩余部分用于第种商品的部分。
基于ELES数学模型的城镇居民低碳消费结构分析
基于ELES数学模型的城镇居民低碳消费结构分析中图分类号:F126.1 文献标识码:A内容摘要:本文结合中国统计年鉴中对居民消费项目的八项分类,将其碳排放等级分为三类,以内蒙古为例,通过对其城镇居民消费结构进行现状分析,从理论上证明内蒙古城镇居民消费结构属于高碳消费结构。
还运用ELES数学模型,实证研究当前内蒙古城镇居民消费结构是否属于高碳消费结构,并据此给出内蒙古城镇居民消费结构调整建议。
关键词:ELES 城镇居民消费结构碳排放等级当我国城镇居民消费结构逐步从生存型向发展享受型转变升级之时,低碳经济发展目标又为我国居民消费结构的优化提出了新的要求。
各界学者对城镇居民消费结构的研究开始转向低碳经济视角。
自尹世杰(1988)开创了我国消费经济研究的先河,白明刚、马长海、刘峰(2010)运用扩展线性支出系统模型,借助计量经济学方法对河北省城镇居民边际消费倾向和需求收入弹性进行了实证研究,麦小聪、王昌业(2011)提出了低碳经济下居民消费结构优化的四项标准;赵正、王佳昊(2013)根据ELES模型,对我国城镇居民消费结构变化进行了消费数量结构、边际消费倾向、收入弹性、交叉价格弹性以及自价格弹性等方面的分析。
从以往的研究来看,运用ELES模型来分析城镇居民消费结构碳排放级别的研究较少。
因此,本文将低碳经济发展目标与城镇居民消费结构进行有机结合,并通过ELES模型来实证研究当前内蒙古城镇居民消费结构是否属于低碳消费结构。
居民消费结构与居民消费碳排放(一)居民消费类别碳排放等级划分中国统计年鉴将居民消费项目分为8项,分别为食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健、其他商品及服务,但消费类别的碳排放等级在国内外并没有标准化的界定,从这8大消费分类囊括行业来看,各行业所属产业对能源依赖程度的不同。
据此,本文将碳排放等级分为3类,其中,食品、居住、交通通讯属于高度密集型碳排放;衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健属于中度密集型碳排放;文教娱乐用品及服务、其他商品及服务属于低度密集型碳排放。
ELES模型计量分析
ELES模型计量分析ELES模型是一种计量分析方法,它主要用于评估其中一政策、项目或措施对经济、环境和社会三个方面的影响。
ELES模型的全称为Economic, Environmental and Social Impact Assessment Model,即经济、环境和社会影响评估模型。
ELES模型的核心思想是将经济、环境和社会三个方面的影响整合在一起,综合考虑它们之间的相互关系,以得出对于其中一政策、项目或措施的综合评估。
其中,经济影响主要包括产业结构变化、就业和收入水平等因素的变化;环境影响主要包括资源利用、能源消耗和环境污染等因素的变化;社会影响主要包括人口迁徙、社会公平和社区发展等因素的变化。
在使用ELES模型进行计量分析时,一般需要经历以下几个步骤:1.确定评估对象:首先需要确定要评估的政策、项目或措施,明确其目标和影响范围。
3.建立模型:根据收集到的数据,建立ELES模型。
通常情况下,ELES模型可以采用多种方法,如计量经济学方法、模拟方法和回归分析方法等。
4.评估影响:利用建立好的模型,对政策、项目或措施的经济、环境和社会影响进行评估。
可以通过模拟不同政策情景来分析其潜在结果。
5.分析结果:将评估得到的结果进行分析和解释。
可以通过绘制图表、制作报告等方式来展示结果,以便进行进一步的分析和应用。
ELES模型的计量分析有助于我们综合考虑不同方面的影响,从而做出更全面和科学的决策。
例如,在发展新的能源政策时,我们可以使用ELES模型来评估该政策对于经济增长、能源消耗和环境污染的影响,从而为政策制定者提供科学的依据。
此外,ELES模型也可以用于评估现有政策、项目或措施的效果。
通过对其经济、环境和社会影响进行量化和分析,可以了解它们的长期效果和潜在问题,并提出相应的改进建议。
然而,需要注意的是,ELES模型的计量分析仍然具有一定的局限性。
首先,对于一些影响因素的数据收集可能存在困难,例如社会影响中的主观感受和主观评价。
基于ELES模型计量分析的无为县农村老年居民体育经济消费结构研究
基于ELES模型计量分析的无为县农村老年居民体育经济消费结构研究作者:赵小平陆邦慧来源:《安徽商贸职业技术学院学报·社会科学版》2017年第01期摘要:运用文献资料法、问卷调查法、统计分析法,构建ELES模型对无为县农村老年人体育消费结构特征和发展趋势进行分析。
研究显示,无为县农村老年居民的体育消费形态出现由实物类消费向体育参与消费转变的趋势,体育消费的水平和层次正逐步提高,因此,应稳定体育必需的价格,保证体育消费品市场,同时加强体育知识宣讲。
关键词:体育消费;无为县;消费结构;农村;老人中图分类号:G80-05 文献标识码:A 文章编号:1671-9255(2017)01-0024-05改革开放以来,我国社会的经济文化水平取得了巨大的进步和发展,而伴随改革开放,农村人口的经济条件、文化生活和物质需求也正发生着高速的增长和飞跃,居民生活消费结构也发生了很大的改变。
体育消费作为体育文化发展和健康意识的重要表现和标志,正在越来越多地受到人们的重视和青睐,体育消费的各种性质也在逐渐优化和升级。
随着改革开放的稳步推进,越来越多的年轻人离开家乡进入城市工作,老年人已逐步成为农村的主要生活和消费群体。
目前我国的老年体育消费产业仍处于起步阶段,消费品种相对单一,消费需求也没有得到充分的重视和推动,与欧美等发达国家成熟的老年体育经济体有较大差距,也正因为如此该领域存在很大的发展空间和研究价值。
本研究以安徽省无为县农村老年人的体育消费现状为研究对象,研究分析了农村老年人的体育消费基本情况、结构特征和发展趋势,以促进农村老年体育消费市场健康发展,积极开拓老年体育产业新格局,并进一步实现引导老年人科学合理健身、提高身体素质和生活质量的目的。
一、研究对象与方法(一)研究对象以安徽省无为县曹王村、孙庄村和鲁咀村的60至75岁的老年人的体育消费结构为研究对象,运用体育经济学理论和手段研究分析农村老年人的体育消费结构特征和发展方向。
ELES模型在城镇居民消费结构变动分析及预测中的应用
ELES模型在城镇居民消费结构变动分析及预测中的应用利用Engel系数和ELES模型,分析了本省瓮安县1990年-2016年城镇居民消费结构变化的趋势,并给出相应预测,然后将瓮安县的消费情况在纵向和横向两个角度和本省、本国的消费情况作比较,得出瓮安县城镇居民生活消费水平在前期相对落后,但后期消费结构逐步得到优化和提升的结论。
在定量研究的基础上,给出继续优化消费结构,拉动内需的参考建议。
标签:Engel系数;ELES模型;边际消费倾向;消费结构1 指标选择与数据来源根据Keynes消费经典理论,可支配收入的多少直接決定着居民的消费水平和情况。
因此,文章收集了收入和消费两类数据。
在收入板块,选取了“城镇居民年均可支配收入”指标,在消费支出板块,分别选取《中国统计年鉴》“各省城镇居民家庭年均消费性支出”、在《瓮安统计年鉴》的“城镇居民家庭年均消费性支出”指标中选“总消费支出”和“食品”、“家庭设备”、“衣着”、“教育文娱”、“医疗保健”、“居住”、“交通通讯”、“杂项服务”等9项指标。
2 Engel系数变动分析2.1 Engel系数及其内涵Engel系数公式表示为:恩格尔系数(%)= 食品支出总额家庭或个人消费支出总额×100%根据联合国粮农组织提出的分级标准,Engel系数低于30%为最富裕,30%-40%为富裕,40%-50%为小康,50%-59%为温饱,在59%以上为贫困。
2.2 Engel系数变化情况分析(1)通过计算瓮安的城镇居民食品消费的Engel系数:Engel系数自1990年的63.32%下降到2008年的46.21%,总共下降了17.11个百分点,下降速度很快,但主要体现为传统的温饱型阶段,2009年-2016年系数主要集中在30%-50%之间,充分体现了瓮安县城镇居民消费结构从温饱型向小康型生活的巨大转变。
(2)从1990年到2016年,瓮安的居民总消费支出和食品消费支出呈现上升趋势,然而食品消费占总消费支出的比例却在逐步下降的,这表明:总消费支出的速率在相当一段时间内高于食品消费支出增长的速率,其中差距部分,则转变为其他种类的消费,如:教育文娱、交通通讯等方面,这恰好说明了消费结构在逐步转型。
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
基于ELES_模型的中部六省城镇居民消费结构分析
改革开放以来,消费、投资、进出口作为推动经济增长的“三驾马车”,有效促进了我国经济的高速发展。
然而,由于全球贸易摩擦频繁,严重阻碍了进出口贸易,使投资成本上升,融资难度增大,当前我国经济已经进入由高速增长阶段向高质量发展阶段的转型期。
在此背景下,党在二十大报告中提出“要坚持以推动高质量发展为主题,着力扩大内需”。
因此,扩大内需成为拉动经济增长、促进城镇居民消费结构优化升级的关键。
国外学者对消费结构的研究起源较早,许多学者对其开展了相关领域的研究,通常认为,德国统计学家恩格尔对消费结构进行了最早的研究,他提出的恩格尔系数是研究消费结构最早的指标,可以反映一个国家或地区居民的生活水平[1]。
经典的研究模型开始于Stone(1954)的线性支出系统模型,即LES模型[2]。
后来,Lluch(1973)在研究过程中发现LES模型未考虑到储蓄的影响,并在此基础上建立了扩展线性支出系统模型,即ELES模型[3]。
以上学者做出的贡献被广泛应用于居民消费结构的研究。
如Murphy(2015)通过构建ELES模型,分析政府消费支出对消费结构的影响,发现政府消费支出的冲击会对消费结构的变动起到一定的作用[4]。
国内学者对消费结构的研究大都建立在国外学者的基础上,且已由文献[5-10]集中在全国角度或省市角度对居民消费结构进行研究,对于研究中部地区城镇居民消费结构的文献较少。
虽然文献[11]对中部地区城镇居民消费结构进行了研究,但研究的范围仅限于中部整体,缺乏考虑到中部六省消费结构之间的差异,且在进行ELES模型分析时所选取的数据忽视了价格指数的影响,不能真实地反映出居民的实际收入与实际消费支出水平。
1 中部六省消费现状分析1.1 消费总量差距较大由图1可以看出,中部六省城镇居民的消费总量差距不断扩大。
从纵向来看,2001—2020年,湖南省城镇居民人均消费支出增量最大,由2001年的5546.22元增加到26796.40元,增量为21250.18元,远高于中部地区的平均增量17743.22,年均增长率为8.19%;而山西省城镇居民的人均消费支出增量最小,由2001年的4123.01元增加到20331.90元,增量仅为16208.89元,是除了河南省以外唯一省份低于中部平均增量的,年均增长率为8.3%。
ELES模型计量分析
ELES模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性⽀出系统模型的计量分析05经济学基地班陈利 40501142摘要:本⽂根据扩展线性⽀出系统(ELES )模型的基本理论,运⽤2005年全国各地区城镇居民家庭平均每⼈全年消费性⽀出和可⽀配收⼊的数据,对我国城镇居民消费结构进⾏了实证分析。
研究结果显⽰,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、⾐着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算⽐较乐观,未来⼏年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯⾏业、建筑和装饰⾏业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性⽀出系统(ELES )城镇居民消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之⼀,是拉动经济增长的根本动⼒。
居民消费结构是指⼈们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或⽐例关系。
优化消费结构对扩⼤居民消费需求,从⽽拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,⽬前通常采⽤的是恩格尔函数(Engel function )和扩展线性⽀出系统(Extended Liner Expenditure System , 简称ELES )模型,⼆者在形式和内涵上都有⾮常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于:它考虑了收⼊和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费⽀出看作是相互联系、相互制约的⾏为,在没有价格资料的情况下,也能根据截⾯数据资料估计出各种商品的基本需求⽀出,进⾏需求结构估算,可以计算出收⼊弹性,进⾏需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐⽂松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进⾏了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了⽐较等,这些研究对深⼊分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统计数据和研究重点等⽅⾯的原因,相关研究并没有采⽤最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深⼊探讨。
ELES模型计量分析DOC
ELES模型计量分析DOCELES模型(Effects-of-Volatility-Environmental-Control(波动环境控制因素模型), Lease accounting and Firm policies,波动性环境控制因素与租赁会计和公司政策)是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择是如何受到波动性环境的影响的。
ELES模型基于波动性环境理论,认为企业的决策选择是在不断变化的环境下进行的,包括市场波动性、法律和监管变化、经济周期等因素。
这些波动性环境因素可以影响企业的租赁会计和政策选择,进而对企业的财务状况和绩效产生影响。
ELES模型研究了波动性环境对企业的租赁会计选择的影响。
租赁会计选择是指企业在租赁合同中如何分类和报告租赁负债和租赁费用。
研究发现,波动性环境因素会影响企业的租赁会计选择。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于选择报告较低的租赁负债和租赁费用,从而提高其财务指标。
此外,法律和监管变化也会影响租赁会计选择,例如,新的会计准则的实施可能会改变企业的租赁会计政策。
除了租赁会计选择,ELES模型还研究了波动性环境对企业的政策选择的影响。
政策选择是指企业在面对波动性环境时如何制定和调整其经营政策,包括财务政策、投资政策和运营政策等。
研究发现,企业的政策选择与波动性环境相关。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于采取保守的财务政策、谨慎的投资决策和稳健的运营策略,以应对不确定性。
综上所述,ELES模型是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择如何受到波动性环境的影响。
该模型揭示了企业在面对波动性环境时的决策行为,并为企业和监管机构提供了有关如何应对波动性环境的理论依据和实践指导。
研究ELES模型有助于我们更好地理解企业的决策行为和财务政策,为企业和投资者提供更准确的信息和决策支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我国城镇居民消费结构研究一一基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班陈利摘要:本文根据扩展线性支出系统(ELES)模型的基本理论,运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教冇和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算比较乐观,未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性支出系统(ELES) 城镇居民消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一,是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求,从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,目前通常采用的是恩格尔函数(Engel function)和扩展线性支岀系统(Extended Liner Expenditure System ,简称ELES)模型,二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES模型的突岀优点在于:它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支岀看作是相互联系、相互制约的行为,在没有价格资料的情况下, 也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支岀,进行需求结构估算,可以计算岀收入弹性,进行需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐文松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进行了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等,这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统汁数据和研究重点等方而的原因,相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深入探讨。
为此,本文采用ELES模型,利用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据,对居民消费结构作扩展线型支出系统模型的实证分析。
• ••一、ELES模型的理论分析1947年,和提出如下形式的直接效用函数:U = f (2)/-] r-1(1) 式中,〃表示效用;《表示第i种商品的实际需求量:表示可维持生活的第i种商品的基本需求量:勺为加权参数,表示消费者对第i种商品的边际预算份额:其中,务>*>o, =1且1>也>0。
该效用函数认为,效用具有可加性,且各种商品的效用取r-l决于实际需求量与基本需求量之差。
另外,消费而临的预算约束函数为:£Pi q, =Vr-l(2)(2)式中,门表示第i种商品的价格:%表示第i种商品的实际需求量;V表示预算总支出;该函数表明,一个理性消费者用于购买消费品的支出会在其预算约朿之内。
1954年,英国汁量经济学家以该直接效用函数为基础,提岀了线性支出系统函数(LES),在预算约朿X p t q, =V的条件下,极大化直接效用函数,即:r-iMax U =,b f In© —/;)r-lv = x MJ-l运用“拉格朗日乘数法”进行求解,就得到线性支出系统(LES)模型为:1-1(3)(3)式表明,消费者对第i种消费品的消费支岀为两部分之和,第一部分为维持生活的基本消费支岀,第二部分为总预算中扣除基本消费支岀后对第i种消费品的支岀。
但是,LES 模型存在以下两个缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支岀后的余额用于储蓄或投资的因素;二是总预算"是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而模型难以估计。
基于以上两点缺陷,LES模型并没有在实证中得到广泛应用。
1973年,经济学家Luich对LES模型做了两点修改,提岀了扩展线型线型支出系统(ELES)模型。
用消费者的收入水平/代替了预算总支出V ,用边际消费倾向0「代替了边际预算份额勺,模型变为:"何=几巧+0(/ — £几巧)(4)该模型表明,在一立收入和价格水平之下,消费者首先满足苴对某种商品或劳务的基本需求M,在余下的收入I_土吋中,按照几的比例在消费第i种商品和储蓄之间进行分/-I配,消费者的边际储蓄倾向为1-£几,且有0<0,<1, £A<io/-I /-I对(4)式进行处理,写作:门《=(〃/一0±/M)+ ZV采用截面数据时,(5)式中的和土吋都是不变的常数,从而可以令sn 一卩辽hr-l(6)令G = pg 表示居民对第i 种商品的实际消费额。
则(5)式可以改写成il 鱼经济模型:(7)貝中,务和禹为待估参数,给为随机扰动项。
对(7)式采用最小二乘估汁,得到参 数估计值久和介,然后根据泄义:sn-眩[厂,对该式两边求和,得到:r-l土a 严Q -土0汽吋1-1/-If-1(8)n将(8)式带入(6)式,就可得:—(1-EA )7-1(9)再由@、介和(9)式,就可以估计岀居民对第i 种商品的基本需求所。
同时可以求 出需求的收入弹性"中智才卩弋二、数据的收集本文利用《中国统讣年鉴一一2006》,获取了 2005年全国各地区城镇居民家庭平均每 人全年自价格弹性为:三、计量经济模型的估讣与调整1、模型中参数的估计首先,对食品消费支岀G与可支配收入/进行回归分析,得到以下回归方程:C, =552.9814 + 0.228236/(230.0615) (0.021713)1=(2.403624) (10.51166)R2 =0.792107 比=34&5959 F = 110.4950 EV lews的最小二乘计算结果见表1-1:Dependent Variable: C1Method: Least Squares Date: 11Z30/D7 Time: 16:17Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 552.9814 230.0615 2.403624 0.02291 0.228236 0.021713 10.511660.0000R-squared 0.792107 Mean dependent var 2880.034Adjusted R-squared 0.784938 S.D. dependent var 751.6937S.E. of regression 348.5959 Akaike info criterion 14.60804Sum squared resid 3524054. Schwarz criterion 14.70056Log likelihood -224.4247 F-statistic 110.4950Durbin-Watson stat 1.295483 Prob(F-statistic)0.000000由于篇幅限制,下而列出对衣着支岀c“家庭设备用品及服务支出q、医疗保健支出交通和通信支岀教育文化娱乐服务支出c&、居住支出c“杂项商品和服务支出Q和可支配收入/分别回归所得结果,EViews的最小二乘计算结果分别见附录表1-2至衣着支出G对可支配收入/ 回归得:q =486.6623+ 0.030478/(108.2965) (0.010221)t =(4.493794) (2.982010)R2 = 0.234675 se = 164.0940 F = &892385家庭设备用品及服务支岀Cj对可支配收入/回归得:C3 =-9.515280 + 0.043785/③(41.00070) (0.003870)t = (-0.232076) (11.31519)疋=0.815326 血=62.12544 F = 12&0335医疗保健支岀Q对可支配收入/回归得:= 97.85943 + 0.0482947④(93.37682) (0.008813)r = (1.048006) (5.480075)R2 =0.508735 血= 141.4873 F = 30.03122 交通和通信支岀C5对可支配收入/回归得:\C5 =-563.5647 + 0.148210/⑤(134.5313) (0.012697)/ =(_4」89097) (11.67311)R2 =0.824521 血= 203.8457 F = 136.2615 教冇文化娱乐服务支出Ce对可支配收入/回归得:C6 =-328.4321 + 0.125739/⑥(89.52429) (0.008449)t = (-3.668636) (16.06554)R2 =0.898990 血= 135.6498 F = 25 &1016 居住支岀C?对可支配收入/回归得:G =135.1608 + 0.063825/⑦(78.01019) (0.007362)/ = (1.732605) (8.669024)R2 = 0.724812 朋=118.2033 F = 75.15198 杂项商品和服务支岀C$对可支配收入/回归得:C8 = -25」1590 + 0.029886/⑧(36.23261) (0.003420)/ =(-0.693185) (8.739703)R2 = 0.724812 se = 54.90070 F = 76.382412、模型的计量经济学检验■本文采用的是2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,由于地区之间贫富差距较大,可支配收入各不相同,因此,对各种商品和劳务的消费支岀会存在差异,这种差异使得模型很容易产生异方差性,从而影响模型的估计和应用。
为此,必须对模型是否存在异方差进行检验。
本文运用WHITE检验来判断模型是否存在异方差性,同样由于篇幅限制,任此只列出对模型①:C, =552.9814 + 0.228236/的异方差检验结果,见表2-1,其余方程检验结果分别见附录表2-2至表2-8.表2-1从表2-1可以看出,nR2 = 0.624856,由WHITE检验可知,在a = 0.05的显著性水平下,查才分布表,得临界值加= 5.9915,比较计算的才统计量与临界值,因为nR2 =0.624856</(;05(2) = 5.9915,所以拒绝备择假设,接受原假设,表明模型①不存在异方差。
同样运用WHITE检验的方法,依次对模型②至模型⑧进行异方差检验,得:模型②、模型③、模型⑥、模型⑧均不存在异方差。
模型©: nR2= &970687〉加05(2) = 5.9915, 模型⑤:= 7.583705〉加。