微积分 第4讲 清华大学 高等数学 课件
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清华大学微积分课件
x0
x x0
x
-1 -1.5
2020/5/11
limarctan 1 不存 在!
x0
x
9
2. 函数在无穷远的极限
定义3: 设 函数 f ( x )在 区间( a, )有 定义
若x无 限变 大时 ,f ( x )无 限趋 于某 一
常 数, 则 称当x 时, f ( x )有 极限A,
记作 lim f ( x ) A x
趋向于一点
O
x• x0 x•
x
x x0 , x x0, x x0
趋向于无穷
x , x , x
2020/5/11
4
(二)函数极限的定义
1. 函数在一点的极限
定义1:
设 函 数 f ( x )在 点x0的 某 空 心 邻 域
有 定 义. 如 果 当“ x 无 限 趋 于 ” x0时 , 其 对
x x0时, f ( x )无 限 趋 于 确 定 值A,则 称A
是f
(
x
)在x0处
的
左
极
限,
记
作
lim
x x0
f
(x)Fra bibliotekA(2) 若 f ( x )在 (x0 , x0 )内 有 定 义.当
x x0时, f ( x )无 限 趋 于 确 定 值A,则 称A
是f
(
x
)在x0处
的
右
极
限,
记
作
lim
ff((xx))存存在在,,则则当当xyx 1x x时 0 时, ,f
f(
x( x)有)有界界. .
即存即在存M在M0和 0和 0N, 使 0当, 使0 当xxx0N时,时,
高等数学(微积分)ppt课件
,且f'(x0)=0,则可通过二阶导数 f''(x0)的符号来判断f(x)在x0处取得极大值还是极小值。
曲线的凹凸性与拐点
凹凸性
若函数f(x)在区间I上二阶可导,且 f''(x)>0(或<0),则称曲线y=f(x)在 I上是凹的(或凸的)。
拐点
拐点的判定
若函数f(x)在点x0处二阶可导,且 f''(x0)=0,则可通过三阶导数f'''(x0) 的符号来判断点(x0,f(x0))是否为曲线 的拐点。
THANKS
感谢观看
非线性微分方程
通过变量替换、积分等方法求解,或 利用数值方法近似求解
级数的概念与性质
级数的定义 无穷序列的部分和序列
级数的性质 加法、减法、乘法、除法、重排等性
质
级数的收敛与发散 部分和序列有极限则级数收敛,否则 发散
常见级数及其敛散性 等差级数、等比级数、调和级数、交 错级数等,通过比较法、比值法、根 值法等方法判断其敛散性
VS
极限的性质
唯一性、局部有界性、保号性、保不等式 性、迫敛性等。
极限的运算法则
极限的四则运算法则
若两个函数的极限存在,则它们的和、差、积、商(分母不为零)的极限也存在,且等于这两 个函数极限的和、差、积、商。
复合函数的极限运算法则
设函数$y=f[g(x)]$是由函数$u=g(x)$与函数$y=f(u)$复合而成,若$lim_{x
无穷小量的定义
如果函数$f(x)$当$x to x_0$(或$x to infty$)时的极限为零,那么称函数$f(x)$为当$x to x_0$(或$x to infty$)时 的无穷小量。
曲线的凹凸性与拐点
凹凸性
若函数f(x)在区间I上二阶可导,且 f''(x)>0(或<0),则称曲线y=f(x)在 I上是凹的(或凸的)。
拐点
拐点的判定
若函数f(x)在点x0处二阶可导,且 f''(x0)=0,则可通过三阶导数f'''(x0) 的符号来判断点(x0,f(x0))是否为曲线 的拐点。
THANKS
感谢观看
非线性微分方程
通过变量替换、积分等方法求解,或 利用数值方法近似求解
级数的概念与性质
级数的定义 无穷序列的部分和序列
级数的性质 加法、减法、乘法、除法、重排等性
质
级数的收敛与发散 部分和序列有极限则级数收敛,否则 发散
常见级数及其敛散性 等差级数、等比级数、调和级数、交 错级数等,通过比较法、比值法、根 值法等方法判断其敛散性
VS
极限的性质
唯一性、局部有界性、保号性、保不等式 性、迫敛性等。
极限的运算法则
极限的四则运算法则
若两个函数的极限存在,则它们的和、差、积、商(分母不为零)的极限也存在,且等于这两 个函数极限的和、差、积、商。
复合函数的极限运算法则
设函数$y=f[g(x)]$是由函数$u=g(x)$与函数$y=f(u)$复合而成,若$lim_{x
无穷小量的定义
如果函数$f(x)$当$x to x_0$(或$x to infty$)时的极限为零,那么称函数$f(x)$为当$x to x_0$(或$x to infty$)时 的无穷小量。
清华大学微积分课件(全)x66_ppt课件
3 d ) rdr 0(r 1 2
1 2
D
11
[解法2] 利用Gauss公式
补上底面 S 1:
S : z 1 x y
2
2 2
2
z 0 , x y 1
xdy ^ dz ydz ^ dx zdx ^ dy S
S
1
z
n
y
SS 1
o
n1
D xy
D xy
Z dx ^ dy 0 Z [ x ,y ,z ( x ,y )] dxdy ( 2 )
1
S3
同理可证
Z Zdx ^ dy dV 比较 ( 1 ) 式与 (2 ) 式 ,可以得到 z S
X Xdy ^ dz dV , x S
S3
n
Z [ x ,y ,z ( x ,y )] dxdy ( 1 ) 1
2018/11/16
D xy
9
另一方面,曲面积分
S外
Zdx ^ dy Zdx ^ dy Zdx ^ d Zdx^ dy
S 1 S 2 S 3
[注意] Z [x ,y ,z ( x , y )] dxdy 2
z
n
y
T 2 2 v ( x ,y , z ), dS 1 4 x 4 y d o D xdy ^ dz ydz ^ dx zdx ^ dy
S
2 2 x v ndS (x y 1 ) d
S 2
0
2018/11/16
2若 向 向 曲 量 面 场
定1 理 : 设 为空间有 ,其 界 边 S 是 闭 界 分 域
清华大学微积分(高等数学)课件第4讲_连续函数的性质
在 点x 0处 不连 续. 点 x 0 是 f ( x)的
第 二类 间断 点(注 意: f ( x) 在 x0 处 右连 续).
2019/6/14
14
三、闭区间上连续函数的性质
1. 有界性定理:
设 函 数f C[a, b], 则f ( x)在[a, b]上
有 界.
2. 最大最小值定理:
x0 连续
(2) f g 也在 x0 连续
(3)
若
g( x0 )
0, 则
f g
也在
x0
连续
(4) 若 x g(t ) 在 t0 连 续, f ( x)在 x0 连 续,
且 x0 g(t0 ),则 复 合 函 数f [g(t )]在 t0
连 续.
2019/6/14
6
(五) 关于反函数的连续性 若 函 数 y f ( x) 在 闭 区 间[a, b]上 严 格
作业
P49 习题2.4 11. 13. 14.
P50 综合题 1. 4.
预习:P51—58
2019/6/14
1
第四讲 连续函数的性质
一、连续函数的基本性质
二、初等函数的连续性
三、闭区间上连续函数的
性质
2019/6/14
2
一、函数连续性的基本性质
(一)连续性定义的等价形式: 设 f ( x)在 x0 的某邻域内有定义,则
11
x 0, x 1 间断点
lim f ( x) 1,
x1
lim f ( x) 1
x1
lim f ( x) 1,
x1
lim f ( x) 1
x1
lim f ( x) 1
4第四讲 微积分中存在性问题的证明方法
【分析】本题的难点是构造辅助函数,可如下分析:
【证明】令 ,则 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导,且
,
由罗尔中值定理知,存在 ,使得 .即
例4设函数 在[0,1]上连续,(0,1)内可导,且
证明: ( ).
【分析】本题的难点是构造辅助函数,
令
【证明】略
例5设函数 在[0,1]上连续,(0,1)内可导,且
【证明】因为f(x)在[0,3]上连续,所以f(x)在[0,2]上连续,且在[0,2]上必有最大值M和最小值m,于是
, , .
故
由介值定理知,至少存在一点 ,使
因为f(c)=1=f(3由罗尔定理知,必存在 ,使
例3、设函数 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导, ,证明:在(0,1)内存在 ,使得 .
【证明】构造辅助函数 ,由题设有F(a)=F(b)=0.又f(x),g(x)在(a,b)内具有相等的最大值,不妨设存在 , 使得
,
若 ,令 ,则
若 ,因 ,从而存在
,使
在区间 上分别利用罗尔定理知,存在 ,使得
.
再对 在区间 上应用罗尔定理,知存在 ,有
,即
例7、设函数 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导, , .证明:
(1)在(0,1)内存在 ,使得 .
(2)在(0,1)内存在两个不同的点 ,
【分析】第一部分显然用闭区间上连续函数的介值定理;第二部分为双介值问题,可考虑用拉格朗日中值定理,但应注意利用第一部分已得结论.
【证明】( )令 ,则F(x)在[0,1]上连续,且F(0)=-1<0, F(1)=1>0,于是由介值定理知,存在存在 使得 ,即 .
(2)设 在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,证明存在 ,使得结论中包含 和一阶导数的等式成立,一般用中值定理。
【证明】令 ,则 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导,且
,
由罗尔中值定理知,存在 ,使得 .即
例4设函数 在[0,1]上连续,(0,1)内可导,且
证明: ( ).
【分析】本题的难点是构造辅助函数,
令
【证明】略
例5设函数 在[0,1]上连续,(0,1)内可导,且
【证明】因为f(x)在[0,3]上连续,所以f(x)在[0,2]上连续,且在[0,2]上必有最大值M和最小值m,于是
, , .
故
由介值定理知,至少存在一点 ,使
因为f(c)=1=f(3由罗尔定理知,必存在 ,使
例3、设函数 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导, ,证明:在(0,1)内存在 ,使得 .
【证明】构造辅助函数 ,由题设有F(a)=F(b)=0.又f(x),g(x)在(a,b)内具有相等的最大值,不妨设存在 , 使得
,
若 ,令 ,则
若 ,因 ,从而存在
,使
在区间 上分别利用罗尔定理知,存在 ,使得
.
再对 在区间 上应用罗尔定理,知存在 ,有
,即
例7、设函数 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导, , .证明:
(1)在(0,1)内存在 ,使得 .
(2)在(0,1)内存在两个不同的点 ,
【分析】第一部分显然用闭区间上连续函数的介值定理;第二部分为双介值问题,可考虑用拉格朗日中值定理,但应注意利用第一部分已得结论.
【证明】( )令 ,则F(x)在[0,1]上连续,且F(0)=-1<0, F(1)=1>0,于是由介值定理知,存在存在 使得 ,即 .
(2)设 在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,证明存在 ,使得结论中包含 和一阶导数的等式成立,一般用中值定理。
清华大学微积分高等数学课件第4讲不定积分二
[解] 选择 ln xu , xd dxv
则vx2, u1dx
2
x
于 是 xln xd x x 22ln xx 221 xdx
x2
1
2 lnx2xdx
20.06.2021
x2
(12lnx)C
4a
16
[例 4]计算 xarcxta dn x
[解]
x2
xarcxta dn x arcxt(a d2n )
x2a2
令 xach(0 tt)
Ias1htashdt t1dt
“双曲代换” 和 “倒数代换”
20.06.2021
a
11
例如I :求 dx (a0)
x2 a2x2
dx 1 1
1
d( )
x2 a2x2 x a2(1 x)21 x
当x0时,令x1 t
I1 1 d(1) t dt
x a2(1 x)21 x
解 excoxs exsix ndx
法
问题出在此
三 excoxsexdcoxs
不
可 exco xs exco xsexco xs dx
取
!
ex cosxdx
20.06.2021
a
出现恒等式 21
利用分部积分推导递推公式
[ 例 7 ]求I n 积 sn ix n 分 d ( n 1 x ,2 , )
se x tc a x n ta x s ne x tc a xd nx
se x tc a x n (s2x e 1 c )se x d cx
se x tc a x n sse33 ce xx dd c x x se x dcx
1
1
sextcax nln sex ctaxn C
则vx2, u1dx
2
x
于 是 xln xd x x 22ln xx 221 xdx
x2
1
2 lnx2xdx
20.06.2021
x2
(12lnx)C
4a
16
[例 4]计算 xarcxta dn x
[解]
x2
xarcxta dn x arcxt(a d2n )
x2a2
令 xach(0 tt)
Ias1htashdt t1dt
“双曲代换” 和 “倒数代换”
20.06.2021
a
11
例如I :求 dx (a0)
x2 a2x2
dx 1 1
1
d( )
x2 a2x2 x a2(1 x)21 x
当x0时,令x1 t
I1 1 d(1) t dt
x a2(1 x)21 x
解 excoxs exsix ndx
法
问题出在此
三 excoxsexdcoxs
不
可 exco xs exco xsexco xs dx
取
!
ex cosxdx
20.06.2021
a
出现恒等式 21
利用分部积分推导递推公式
[ 例 7 ]求I n 积 sn ix n 分 d ( n 1 x ,2 , )
se x tc a x n ta x s ne x tc a xd nx
se x tc a x n (s2x e 1 c )se x d cx
se x tc a x n sse33 ce xx dd c x x se x dcx
1
1
sextcax nln sex ctaxn C
《高等数学课件——微积分篇》
高等数学课件——微积分 篇
微积分是数学中最关键的学科之一。它的研究内容和方法在物理、化学、工 程学等领域都有广泛应用。通过本课件,您将掌握微积分的基础知识和应用 方法,培养解决实际问题的能力。
微积分的基本概念和方法
曲线下面积的计算方式
学习曲线下面积的计算方法, 从而深入理解导数的概念。
导数的定义与计算
反常积分和广义积分
反常积分的概念和判敛准则
掌握反常积分的定义和判敛准则,并能应用到实际问题中。
广义积分的概念和收敛性判定
学习广义积分的概念,以及判断其收敛性的方法和技巧。
高阶导数与广义积分的关系
学习高阶导数和广义积分的关系,并灵活运用到实际问题中。
多元函数的偏导数和全微分
偏导数与方向导数
学习偏导数和方向导数,以及 掌握求解全微分的方法。
母函数的引入和应用
学习母函数的定义和应用,如 何使用母函数来快速求解数列 中的元素。
微分中值定理和极值
1
罗尔中值定理
学习罗尔中值定理及其应用,了解如何判断函数的导数符号及图象的单调特性。
2
拉格朗日中值定理
学习拉格朗日中值定理及其应用,如何快速求解函数的值。
3
极值的概念和求解
学习极值的定义和求解方法,应用到实际问题中。
定积分的运算方法和性质
学习定积分的运算方法和性质,灵活应用到实际 问题中。
牛顿-莱布尼茨公式和换元积分法
1
牛顿-莱布尼茨公式
学习牛顿莱布尼茨公式的定义和应用,
换元积分法
2
并能解决含参变量的积分问题。
学习换元积分法的概念和计算方法,
并掌握其应用到不同类型的积分问题
中。
3
分部积分法和定积分的应用
微积分是数学中最关键的学科之一。它的研究内容和方法在物理、化学、工 程学等领域都有广泛应用。通过本课件,您将掌握微积分的基础知识和应用 方法,培养解决实际问题的能力。
微积分的基本概念和方法
曲线下面积的计算方式
学习曲线下面积的计算方法, 从而深入理解导数的概念。
导数的定义与计算
反常积分和广义积分
反常积分的概念和判敛准则
掌握反常积分的定义和判敛准则,并能应用到实际问题中。
广义积分的概念和收敛性判定
学习广义积分的概念,以及判断其收敛性的方法和技巧。
高阶导数与广义积分的关系
学习高阶导数和广义积分的关系,并灵活运用到实际问题中。
多元函数的偏导数和全微分
偏导数与方向导数
学习偏导数和方向导数,以及 掌握求解全微分的方法。
母函数的引入和应用
学习母函数的定义和应用,如 何使用母函数来快速求解数列 中的元素。
微分中值定理和极值
1
罗尔中值定理
学习罗尔中值定理及其应用,了解如何判断函数的导数符号及图象的单调特性。
2
拉格朗日中值定理
学习拉格朗日中值定理及其应用,如何快速求解函数的值。
3
极值的概念和求解
学习极值的定义和求解方法,应用到实际问题中。
定积分的运算方法和性质
学习定积分的运算方法和性质,灵活应用到实际 问题中。
牛顿-莱布尼茨公式和换元积分法
1
牛顿-莱布尼茨公式
学习牛顿莱布尼茨公式的定义和应用,
换元积分法
2
并能解决含参变量的积分问题。
学习换元积分法的概念和计算方法,
并掌握其应用到不同类型的积分问题
中。
3
分部积分法和定积分的应用
《微积分》课件
微分学主要研究函数在某一点附近的 局部行为,包括切线、函数的变化率 等;积分学则研究函数在某个区间上 的整体行为,包括面积、体积等。
微积分的历史背景
01
微积分的发展可以追溯到古代数 学,如希腊数学家阿基米德在求 面积和体积时已经有了积分学的 萌芽。
02
微积分的真正奠基人是牛顿和莱 布尼茨,他们分别独立地发展出 了微积分的基本理论,为后来的 数学发展奠定了基础。
《微积分》PPT课件
contents
目录
• 微积分的定义与历史 • 微积分的基本概念 • 微积分的应用 • 微积分的解题技巧 • 微积分的重点与难点解析 • 微积分的习题与答案解析
01
微积分的定义与历史
微积分的定义
微积分是研究函数、极限和连续性的 数学分支,通过微分和积分的方法来 研究函数的性质和变化规律。
极限的运算性质与法则
1 2
极限的运算性质
极限的四则运算法则、复合函数的极限运算法则 等。
极限的法则
极限的保号性、极限的局部有界性等。
3
注意事项
理解极限的运算法则和性质是解决极限问题的关 键,需要注意运算过程中的等价变换和放缩技巧 。
导数的几何意义与运算性质
导数的几何意义
切线的斜率、函数图像的变化率等。
习题一:极限的运算
$lim_{x to infty} frac{1}{x}$
判断下列叙述是否正 确,并说明理由
$lim_{x to 0} (1 + x)^{1/x}$
习题一:极限的运算
$lim_{x to 0} frac{sin x}{x} = 1$
$lim_{x to infty} frac{1}{x} = 0$
$lim_{x to 0} (1 + x)^{1/x} = e$
微积分的历史背景
01
微积分的发展可以追溯到古代数 学,如希腊数学家阿基米德在求 面积和体积时已经有了积分学的 萌芽。
02
微积分的真正奠基人是牛顿和莱 布尼茨,他们分别独立地发展出 了微积分的基本理论,为后来的 数学发展奠定了基础。
《微积分》PPT课件
contents
目录
• 微积分的定义与历史 • 微积分的基本概念 • 微积分的应用 • 微积分的解题技巧 • 微积分的重点与难点解析 • 微积分的习题与答案解析
01
微积分的定义与历史
微积分的定义
微积分是研究函数、极限和连续性的 数学分支,通过微分和积分的方法来 研究函数的性质和变化规律。
极限的运算性质与法则
1 2
极限的运算性质
极限的四则运算法则、复合函数的极限运算法则 等。
极限的法则
极限的保号性、极限的局部有界性等。
3
注意事项
理解极限的运算法则和性质是解决极限问题的关 键,需要注意运算过程中的等价变换和放缩技巧 。
导数的几何意义与运算性质
导数的几何意义
切线的斜率、函数图像的变化率等。
习题一:极限的运算
$lim_{x to infty} frac{1}{x}$
判断下列叙述是否正 确,并说明理由
$lim_{x to 0} (1 + x)^{1/x}$
习题一:极限的运算
$lim_{x to 0} frac{sin x}{x} = 1$
$lim_{x to infty} frac{1}{x} = 0$
$lim_{x to 0} (1 + x)^{1/x} = e$
《微积分04导数》课件
《微积分04导数》PPT课 件
欢迎来到《微积分04导数》的课件!在这个课程中,我们将深入研究导数的 概念、性质和应用,帮助您更好地理解微积分的重要性和应用价值。
导数的概念
导数的定义
我们将介绍导数的定义, 并解释导数在函数中的几 何意义。
导数的意义
导数能告诉我们函数在某 一点的瞬时变化率,对于 理解函数的变化规律非常 重要。
导数的应用
极值与最值
我们将探讨如何使用导数来判 断函数的极值和最值,以及计 算它们的方法。
常用函数的导数
我们会列举常见函数的导数, 并解释它们在各个领域中的应 用。
应用实例:曲线的切线 和法线
我们将通过实例演示如何使用 导数来求解曲线的切线和法线。
实战练习
1 计算导数
我们将提供一些函数,让您进行导数的计算练习,巩固您的知识。
导数的计算
我们会讲解计算导数的方 法和技巧,帮助您掌握导 数的运算。
导数的性质
1
可导性与连续性的关系
我们将探讨导数和连续性之间的关系,
导数的四则运算规则
2
了解在哪些情况下函数可导。
我们会介绍导数的四则运算规则,帮
助您在计算导数时更加灵活和高效。
3
导数的链式法则
链式法则是导数中的重要概念,我们 会详细解释它的应用和计算方法。
2 应用导数求极值和最值
我们将给出一些问题,让您应用导数来求解函数的极值和最值,增强您的应用能力。
3 应用导数求函数的单调性
我们将介绍如何使用导数来判断函数的单调性,提高您对函数变化规律的理解。
总结
微积分知识点回顾
我们会回顾本课程中涉及的 微积分知识点,帮助您巩固 所学内容。
导数的重要性和应 用价值
欢迎来到《微积分04导数》的课件!在这个课程中,我们将深入研究导数的 概念、性质和应用,帮助您更好地理解微积分的重要性和应用价值。
导数的概念
导数的定义
我们将介绍导数的定义, 并解释导数在函数中的几 何意义。
导数的意义
导数能告诉我们函数在某 一点的瞬时变化率,对于 理解函数的变化规律非常 重要。
导数的应用
极值与最值
我们将探讨如何使用导数来判 断函数的极值和最值,以及计 算它们的方法。
常用函数的导数
我们会列举常见函数的导数, 并解释它们在各个领域中的应 用。
应用实例:曲线的切线 和法线
我们将通过实例演示如何使用 导数来求解曲线的切线和法线。
实战练习
1 计算导数
我们将提供一些函数,让您进行导数的计算练习,巩固您的知识。
导数的计算
我们会讲解计算导数的方 法和技巧,帮助您掌握导 数的运算。
导数的性质
1
可导性与连续性的关系
我们将探讨导数和连续性之间的关系,
导数的四则运算规则
2
了解在哪些情况下函数可导。
我们会介绍导数的四则运算规则,帮
助您在计算导数时更加灵活和高效。
3
导数的链式法则
链式法则是导数中的重要概念,我们 会详细解释它的应用和计算方法。
2 应用导数求极值和最值
我们将给出一些问题,让您应用导数来求解函数的极值和最值,增强您的应用能力。
3 应用导数求函数的单调性
我们将介绍如何使用导数来判断函数的单调性,提高您对函数变化规律的理解。
总结
微积分知识点回顾
我们会回顾本课程中涉及的 微积分知识点,帮助您巩固 所学内容。
导数的重要性和应 用价值
相关主题
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1 / 28
-‡Ï• e ±n 10 2 F ‘U• ±F 9 29 F
2 / 28
êƤ 5êÆ©z6 /mc/ 5êƆ<©6 /mh/
3 / 28
1 3 ù£
n n a n→∞
= 0,
?
Œ
¤‡(Ø.
12 / 28
~ 12. y²: lim
log n α n→∞ n
= 0 (α > 0). ∃N1 > 0 + 1 < eαεn. Œ eαεn , < ε. y.
13 / 28
y²: ∀ε > 0, du lim ¦ ∀n >
1
n+1 αεn = 0, e n→∞ n+1 N 1 , þk e αεn < 1, = n
n→∞
e lim an = A, lim bn = B , K (1) ∀α, β ∈ R, lim (αan + βbn) = αA + βB ;
n→∞
(2) lim anbn = ( lim an)( lim bn) = AB ;
n→∞ n→∞ n→∞
(3) lim
an n→∞ bn
=
n→∞
lim an
n
|ak − A|
k =N1 +1
M n − N1 ε ε ε + · < + = ε. n n 2 2 2 Ïd¤y(ؤá.
17 / 28
(: ;.
1 log n n→∞
4•
lБайду номын сангаасm
= 0. •¯!
éê¼ê'~êO•
log n α n→∞ n
lim
= 0 (Ù¥ α > 0). •¯!
˜¼ê'éê¼êO•
m©üNk.. duUCê ÙñÑ5,
džüNk.½n•,¤á.
22 / 28
‡
~ 1. ∀n an = ¦y: ê 1, ½Â 1 1+ n
êe
½Â
n
, bn =
1 1+ n
n+1
.
{an} Ú {bn} Âñ ‡
Ó˜4•.
5: T4•Ò´Í¶ ê ¢Sþ‰Ñ e
ê e. þãùü‡
þ!e“kn%C”.
14 / 28
~ 14. y²: lim
1 √ n n→∞ n!
= 0.
ε −n = 0, l n→∞ n! −n ·‚k εn! < 1, •=
y²: ∀ε > 0, dc~Œ• lim ∃N > 0 ¦ ∀n > N , 1 ·‚k √ < ε. dd y. n n! ~ 15. y²: lim
·1
1 1− n+1 (n+1)+1 n+2
=
1
n+1 n+2 n+2
=
n+2 n+1
n+2
= bn+1.
25 / 28
u ´ ∀n
1, þk a1 ∀n
n+1
an
bn
b1. düN Ù4•
k.½nŒ• {an} Ú {bn} þÂñ. ©O• a, b. 5¿
1 bn = 1 + n
1, ·‚k
n +k
ε = k a
n+k
l=0
ε n+k (a − 1)k+1 k a k+1 εnk+1 (a − 1)k+1 > nk , k (k + 1)!a
•=·‚k
nk an
< ε. dd
y.
11 / 28
~ 10. y²: lim y²: du α 0<
nα an n[|α|]+1 an ,
nα n n→∞ a
1, - a n =
n k =1
1 . k2
¦y: {an} Âñ.
1 y²: ∀n 1, ·‚k an+1 = an + (n+1) 2 > an , ê {an} 4O. q ∀n 1, ·‚k
n
an =
k =1
1 k2
n
n
1+
k =2
1 k (k − 1)
= 1+
k =2
1 1 1 − = 2 − < 2. k−1 k n
lim bn n→∞
=
A B
(e B = 0).
6 / 28
£
b ê
: Y%
n
{an}, {bn}, {xn} ÷v: ∀n > n0, þk an xn bn ;
(1) ∃n0 > 0 ¦
n→∞
(2) lim an = lim bn = A;
n→∞
Kê
{xn} Âñ… lim xn = A.
n→∞
y²: - k = [|a|] + 1. K ∀ε > 0, eN = max k,
|a|k+1 k !ε |a|k+1 k !ε ,
, l
@o ∀n > N , ·‚k n >
an n!
=
|a|k+1 n·k !
n− 1 j =k +1
|a| j
|a|k+1 n·k !
< ε,
?
Œ•¤‡(ؤá.
- N = [(N1 + 1) α ] + 1. K ∀n > N , ·‚k nα > N1 + 1, l [nα ] > N1, ?
α] α
nα < [nα ] + 1 < eαε[n u´ α log n < αεnα ,
log n nα
~ 13. y²: lim
an n→∞ n!
= 0 ( a ∈ R) .
ε ∀n > N1, þk |an − A| < 2 . N1
M=
k =1
|ak − A|, N = max N1,
2M ε
.
16 / 28
K ∀n > N , ·‚k a1 + a2 + · · · + an −A n 1 n
N1
1 n
n
|ak − A|
k =1
k =1
1 |ak − A| + n
î‚4O, e ∀n 4~, e ∀n 1 , an
î‚4~, e ∀n †4~ê
Ü¡üNê
½n 1. (üNk.½n) üN4Okþ. üN4~ke. y²: b an ê (.½n•Tê ∀n > N , an |an − A| < ε, l ê ê 7Âñ; 7Âñ.
{an} üN4Okþ.. Kd kþ(. A, u´ ∀n A < aN + ε
n! n n n→∞
= 0.
n! nn
y²: ∀n > 1, ·‚k 0 < u´dY%
=
1 n
n j =2
j n
1 n.
ná•Œ ¤‡(Ø.
15 / 28
~ 16. e lim an = A, ¦y:
n→∞
a1 + a2 + · · · + an = A. n→∞ n lim y²: ∀ε > 0, d4•½ÂŒ•, ∃N1 > 0 ¦
7 / 28
£
lim ( 1 + n − lim √ 3
: ;.~f
√ 3 n) = 0, lim
2n2 +n+2 2 n→∞ n −3
n→∞
= 2. k 0
a0 +···+ak nk n→∞ b0 +···+b n
=
0 ek< , a b e k = ,
•
n→∞ n→∞
ê, ai, bj ∈ R … b = 0.
m
n an k 1
= max ak , Ù¥ ak 1 k m k =1 √ √ lim n n = 1, lim n a = 1 (a > 0). lim
n→∞
0.
8 / 28
ê
4•
n→∞
OŽ
n•
n+1 n .
~ 7. |^½Ây²: lim xn = 1, Ù¥ óêž, xn =
n− 1 n ,
23 / 28
y²: ∀n dAÛ²þ
1, d½ÂŒ• 0 uŽâ²þŒ
an
bn . ,
an
1 n ·1 = 1+ n 1 n 1+ n + 1 n+1 n+1 n+1 1 = 1+ n+1 = an+1.
24 / 28
Ó
/, ·‚•k bn = 1 1+ n
n+1
= 1
1
1 1 − n+1 n+2 n+1
e nlim an = 0 →∞
: ê
4•
5Ÿ (Y)
{bn} k., K nlim an bn = 0. →∞
√
n→∞
e {an} šK…Âñu A, K lim •˜5: eê
an =
√
A.
Âñ, KÙ4••˜.
k•>5: UCk•‘ØUCñÑ5. þ!5: ê Âñ Âñ …= § ?¿f uÑ).
ƒ[ÿ
14ù
1 / 28
-‡Ï• e ±n 10 2 F ‘U• ±F 9 29 F
2 / 28
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3 / 28
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n n a n→∞
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12 / 28
~ 12. y²: lim
log n α n→∞ n
= 0 (α > 0). ∃N1 > 0 + 1 < eαεn. Œ eαεn , < ε. y.
13 / 28
y²: ∀ε > 0, du lim ¦ ∀n >
1
n+1 αεn = 0, e n→∞ n+1 N 1 , þk e αεn < 1, = n
n→∞
e lim an = A, lim bn = B , K (1) ∀α, β ∈ R, lim (αan + βbn) = αA + βB ;
n→∞
(2) lim anbn = ( lim an)( lim bn) = AB ;
n→∞ n→∞ n→∞
(3) lim
an n→∞ bn
=
n→∞
lim an
n
|ak − A|
k =N1 +1
M n − N1 ε ε ε + · < + = ε. n n 2 2 2 Ïd¤y(ؤá.
17 / 28
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1 log n n→∞
4•
lБайду номын сангаасm
= 0. •¯!
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22 / 28
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~ 1. ∀n an = ¦y: ê 1, ½Â 1 1+ n
êe
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n
, bn =
1 1+ n
n+1
.
{an} Ú {bn} Âñ ‡
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5: T4•Ò´Í¶ ê ¢Sþ‰Ñ e
ê e. þãùü‡
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14 / 28
~ 14. y²: lim
1 √ n n→∞ n!
= 0.
ε −n = 0, l n→∞ n! −n ·‚k εn! < 1, •=
y²: ∀ε > 0, dc~Œ• lim ∃N > 0 ¦ ∀n > N , 1 ·‚k √ < ε. dd y. n n! ~ 15. y²: lim
·1
1 1− n+1 (n+1)+1 n+2
=
1
n+1 n+2 n+2
=
n+2 n+1
n+2
= bn+1.
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u ´ ∀n
1, þk a1 ∀n
n+1
an
bn
b1. düN Ù4•
k.½nŒ• {an} Ú {bn} þÂñ. ©O• a, b. 5¿
1 bn = 1 + n
1, ·‚k
n +k
ε = k a
n+k
l=0
ε n+k (a − 1)k+1 k a k+1 εnk+1 (a − 1)k+1 > nk , k (k + 1)!a
•=·‚k
nk an
< ε. dd
y.
11 / 28
~ 10. y²: lim y²: du α 0<
nα an n[|α|]+1 an ,
nα n n→∞ a
1, - a n =
n k =1
1 . k2
¦y: {an} Âñ.
1 y²: ∀n 1, ·‚k an+1 = an + (n+1) 2 > an , ê {an} 4O. q ∀n 1, ·‚k
n
an =
k =1
1 k2
n
n
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k =2
1 k (k − 1)
= 1+
k =2
1 1 1 − = 2 − < 2. k−1 k n
lim bn n→∞
=
A B
(e B = 0).
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£
b ê
: Y%
n
{an}, {bn}, {xn} ÷v: ∀n > n0, þk an xn bn ;
(1) ∃n0 > 0 ¦
n→∞
(2) lim an = lim bn = A;
n→∞
Kê
{xn} Âñ… lim xn = A.
n→∞
y²: - k = [|a|] + 1. K ∀ε > 0, eN = max k,
|a|k+1 k !ε |a|k+1 k !ε ,
, l
@o ∀n > N , ·‚k n >
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|a| j
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< ε,
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- N = [(N1 + 1) α ] + 1. K ∀n > N , ·‚k nα > N1 + 1, l [nα ] > N1, ?
α] α
nα < [nα ] + 1 < eαε[n u´ α log n < αεnα ,
log n nα
~ 13. y²: lim
an n→∞ n!
= 0 ( a ∈ R) .
ε ∀n > N1, þk |an − A| < 2 . N1
M=
k =1
|ak − A|, N = max N1,
2M ε
.
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K ∀n > N , ·‚k a1 + a2 + · · · + an −A n 1 n
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1 n
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k =1
k =1
1 |ak − A| + n
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{an} üN4Okþ.. Kd kþ(. A, u´ ∀n A < aN + ε
n! n n n→∞
= 0.
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1 n
n j =2
j n
1 n.
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~ 16. e lim an = A, ¦y:
n→∞
a1 + a2 + · · · + an = A. n→∞ n lim y²: ∀ε > 0, d4•½ÂŒ•, ∃N1 > 0 ¦
7 / 28
£
lim ( 1 + n − lim √ 3
: ;.~f
√ 3 n) = 0, lim
2n2 +n+2 2 n→∞ n −3
n→∞
= 2. k 0
a0 +···+ak nk n→∞ b0 +···+b n
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0 ek< , a b e k = ,
•
n→∞ n→∞
ê, ai, bj ∈ R … b = 0.
m
n an k 1
= max ak , Ù¥ ak 1 k m k =1 √ √ lim n n = 1, lim n a = 1 (a > 0). lim
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4•
n→∞
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n•
n+1 n .
~ 7. |^½Ây²: lim xn = 1, Ù¥ óêž, xn =
n− 1 n ,
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y²: ∀n dAÛ²þ
1, d½ÂŒ• 0 uŽâ²þŒ
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1 n ·1 = 1+ n 1 n 1+ n + 1 n+1 n+1 n+1 1 = 1+ n+1 = an+1.
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n+1
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1
1 1 − n+1 n+2 n+1
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