流媒体传输的关键问题的研究
网络数据传输优化策略研究与实现
网络数据传输优化策略研究与实现随着互联网的高速发展，网络数据传输的效率和稳定性成为了企业和个人用户关注的重要问题。
为了优化网络数据传输，提高用户体验和数据传输的效率，许多研究机构和公司都投入了大量的资源进行研究和实践。
本文将对网络数据传输优化策略进行深入探讨，分析常见的优化策略，并介绍实现这些策略的技术手段。
一、数据压缩与加速数据压缩是网络数据传输优化中常见的策略之一。
通过对传输的数据进行压缩，可以减少传输的数据量，降低传输延迟和占用带宽，提高传输的效率。
常见的数据压缩算法包括哈夫曼编码、LZW算法等。
在对数据进行压缩的同时，还需要考虑数据的解压缩效率，保证数据能够快速恢复到原始状态。
数据加速技术是另一项重要的网络数据传输优化策略。
通过优化网络协议、提高传输速度和减少传输延迟，可以实现数据的快速传输。
例如，通过使用多线程技术，可以同时进行多个数据块的传输，提高传输速度。
通过使用负载均衡技术，可以将数据分发到不同的服务器上，实现并行传输，进一步提高传输效率。
二、缓存与预取缓存和预取技术是优化网络数据传输的有效手段。
通过在客户端或服务器端设置缓存，可以减少数据的传输次数，提高数据的获取速度。
当用户请求数据时，可以首先检查缓存中是否存在该数据，如果存在，则直接从缓存中获取，避免了网络传输的延迟和带宽消耗。
同时，在缓存中存储热门数据和常用数据，可以进一步提高命中率和传输速度。
预取技术是一种提前获取数据的策略。
通过分析用户的历史行为和数据的访问模式，可以预先将可能需要的数据获取到本地或缓存中。
当用户真正需要这些数据时，可以直接从本地或缓存中获取，避免了网络传输和数据加载的时间。
预取技术可以提高用户的响应速度和体验，特别适用于视频流媒体和大型文件的传输。
三、错误校验与重传机制网络传输中存在各种可能的错误，如数据丢失、损坏和乱序等。
为了保证数据的完整性和正确性，需要引入错误校验和重传机制。
常见的校验算法包括CRC校验和MD5校验等。
基于C-S模式流媒体传输系统研究
基于C/S模式的流媒体传输系统的研究摘要:论文阐述了基于c/s模式的流媒体传输系统的原理,给出了基于c/s模式传输系统的模型。
该模型建立在intranet基础上,使用mpeg-4音视频编码技术,采用rtp/rtcp协议。
关键词:流媒体mpeg-4视频编码技术rtp/rtcpqos控制c/s模式中图分类号:g420 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2011)06(b)-0110-021 前言随着互联网的普及和多媒体技术在互联网上的应用,实时传送音频、视频、多媒体动画等媒体文件的技术即流媒体技术成为了热点。
传统的因特网使用tcp/ip协议,数据传输有较高的可靠性而对延迟不敏感。
基于c/s模式,建立在intranet基础上的流媒体传输系统研究的流媒体传输系统模型采用rtp/rtcp协议,对延迟有很高的要求,极大地方便了音频、视频节目在网络中的传输。
2 基于c/s模式的流媒体传输系统原理基于c/s模式的流媒体传输系统模型使用mpeg-4音视频编码技术,采用rtp/rtcp协议。
mpeg-4音视频编码技术的特征:(1)编码是基于对象的。
它把图像和视频分割成不同的对象,对每一个对象的编码形成一个对象码流层,该码流中包含着对象的形状、位置、纹理及其他方面的属性。
对一幅图像编码所形成的码流由一系列对象层码流构成,用户可直接对“对象层”进行存取操作,这样就使得操作、控制对象成为可能,而传统的编码都是基于帧的,无法对对象进行操作。
(2)mpeg-4可根据现场带宽和误码率的客观条件在时域和空域有灵活的可扩展性。
时域扩展是在带宽允许时在基本层上的增强层中增加帧率,在宽窄时在基本层中减少帧率;空域扩展是指对基本层中的图像进行插值,增加或减少空间率,以达到充分利用带宽,使图像质量更好。
为了实现上面所说的功能,mpeg-4将音视频码流的语法层次分为视频会话vs、视频对象vo、视频对象层vol和视频对象平面vop。
视频流媒体服务质量分析及优化研究
视频流媒体服务质量分析及优化研究随着互联网的飞速发展和移动设备的普及，人们对视频流媒体的需求也越来越迫切。
近些年来，各种视频流媒体服务如雨后春笋般出现，以优质的内容、高端的技术和亮眼的用户体验吸引了大批用户。
在这个浩如烟海的市场中，如何提供高质量的视频流媒体服务成为了一项关键的竞争优势。
本文将分析视频流媒体服务的质量问题，并提出一些优化方案。
一、视频流媒体服务的质量问题1. 缓存卡顿视频流媒体服务必须保证视频的迅速传输和连续播放。
然而，用户在观看视频时常常会遇到缓存卡顿的问题，特别是在流量较小或网络环境较差的情况下，这种问题更为突出。
当视频服务需求量过大，同一时间大量用户访问同一个服务时，服务可能会出现拥堵，导致视频流媒体服务缓存卡顿的情况出现。
2. 视频画面质量视频画面质量也是视频流媒体服务必须关注的问题。
流媒体加速器普遍采用压缩算法，以降低视频流量，提高用户播放效果。
但是，过度压缩可能会降低画面质量，会引起模糊、颗粒状、拖影等影响观看体验的问题。
3. 网络抖动网络抖动是流媒体服务中常见的问题。
由于网络的不稳定性，会导致部分数据出现丢失或延迟，从而导致视频的不连续性和播放延迟。
这样的问题还会导致音视频不同步、画面卡顿等困扰用户的问题。
二、视频流媒体服务的优化方案1. 采用CDN技术CDN技术是解决流媒体服务快速传输的一个重要手段。
CDN是指在全国各地建立CDN节点，用户访问视频服务时会从距离最近的节点开始寻找，以避免因距离过远而导致的视频卡顿等问题。
这样的网络架构不仅可以有效提高视频的传输速度，还可以降低视频的卡顿发生率，从而提升画面质量和观看体验。
2. 合理设置码率和分辨率码率和分辨率是视频画面质量的两个重要参数，正确设置可以提高画面质量和观看体验。
在保证视频画面质量的基础上，可以根据不同网络环境、设备特性以及用户需求进行合理的设置。
例如，增加码率和分辨率可以提高画面质量，但会影响视频的加载速度和带宽，因此需要适度平衡。
基于P2P网络的视频流媒体传输技术研究
基于P2P网络的视频流媒体传输技术研究近年来，随着互联网的飞速发展，视频流媒体已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
在互联网上观看视频已经成为了人们休闲娱乐的主要方式之一。
然而，传统的视频流媒体传输方式在面临着带宽瓶颈、延迟高等问题。
为了解决这一问题，基于P2P网络的视频流媒体传输技术应运而生。
基于P2P网络的视频流媒体传输技术是指利用P2P（peer-to-peer）网络架构来实现视频流媒体的传输和共享。
与传统的中心服务器架构不同，P2P网络通过将传输任务分配给大量的终端用户，减轻了服务器的负担，提高了整体的传输效率和可靠性。
首先，基于P2P网络的视频流媒体传输技术的核心之一是资源共享。
在传统的中心服务器架构中，用户需要直接从服务器下载视频内容。
而在基于P2P网络的视频流媒体传输技术中，每个终端用户不仅充当接收者的角色，同时也可以成为发送者的角色，共享自己的带宽和资源。
这种分布式的资源共享方式大大提高了整体的传输速度和质量。
其次，基于P2P网络的视频流媒体传输技术具有较好的可扩展性。
P2P网络的节点数量可以非常庞大，这意味着更多的终端用户可以参与到视频流媒体的传输过程中。
相比之下，传统的中心服务器架构往往只能承载有限数量的用户请求，随着用户规模的增加，服务器压力也会不断增加。
而P2P网络通过分散传输任务，使得任何一个节点都可以作为发送者或接收者参与到传输过程中，从而实现了高度的可扩展性。
另外，基于P2P网络的视频流媒体传输技术还具有一定的容灾能力。
由于P2P网络是一个分布式系统，不存在单点故障的问题。
即使某个节点出现故障或离线，其他节点仍然可以继续工作，保证了视频流媒体传输的稳定性和连续性。
然而，基于P2P网络的视频流媒体传输技术也面临着一些挑战和问题。
首先，由于每个终端用户都可以作为发送者和接收者，数据传输的路径变得复杂而不可预测。
这导致了一定的传输延迟和不确定性，影响了用户观看视频的体验。
流媒体服务中链式传输技术的研究与实现
其，１ ７，影序即 个片 中—喜 指片号第 影， １／ ｉ ０ Ⅳ
指影片 总数 ， ｚ是 偏 好 指 数 ， ０ ７ 为 ．。
收 稿 日期 ：２ ０ — ０ １ ０２ ６ １
户 集 中选 择 少 数 的 影 片 ， 且 请 求 的 时 间存 在 高 峰 而
期。 因 此 流 媒 体 服 务 的特 点 是
设 计 成 为 一 个 难 点 。 解 决 方 法 有 两 种 ， 是 在 硬 件 其 一
上 采 用 高 带 宽 、 吞 吐 量 的 接 口卡 ， 性 能 的 服 务 高 高 器 ； 是 在 软 件 上 采 用合 适 的 传 输 方 法 ， 一 定 的 策 二 用
略利 用 有 限 的 服务 器 资 源 服 务 较 大 量 的 用 户 。硬 件 的 方 法 以 成 本 增 加 为 代 价 ， 件 方 法 则 能 够 节 约 服 软 务 器 有 限 的资 源 ， 务 更 大 量 的用 户 ， 时成 本 并 不 服 同
所 有 请 求 经 过 Ｂ 时 间 ， 终 合 并 到 ｒｇ ｌｒ流 中 ， 最 ｅ ｕａ 以 Ｍｕｔ ａ ｔ的 方 法 传 输 ， 用 了 组 播 的 优 点 。 ｌｃｓ ｉ 利
Ｐ ｔｈｎ ａｃ ｉｇ技 术 与 Ｂ ｔｈｎ ａｃ ｉｇ技 术 的 对 比Ⅲ 如 图 ３
所示 。
３ 传 统 的 批 处 理 方 法 与 Ｐ ｔｈｎ ａ ｃ ｉｇ处 理 方 法
针 对 流 媒 体 服 务 的特 点 ， 生 了多 种 传 输 方 法 ， 产
如 Ｂ ｔｈｎ ｌ 、Ｐ ｔｈｎ ］ ａｃ ｉｇ２ ＿ ］ ａｃ ｉｇ３，这 些 方 法 都 采 用 Ｌ Ｍｕｔ ａ ｔ 播 方 式 ， ａｃ ｉｇ技 术 以 一 定 延 时 的 方 ｌｃｓ 组 ｉ Ｂ ｔｈｎ
视频流媒体传输中的质优化方案
视频流媒体传输中的质优化方案随着互联网技术的不断发展，视频流媒体已经成为了人们获取信息和娱乐的重要方式。
然而，在视频流媒体传输过程中经常会遇到质量下降、卡顿以及加载缓慢等问题，这给用户的观看体验带来了很大的影响。
为了提升视频流媒体传输的质量，通过采用一系列的优化方案来解决这些问题成为了一种必要的措施。
一、传输协议优化在视频流媒体传输中，传输协议的选择对传输质量起着决定性的作用。
常见的传输协议有HTTP、RTMP、HLS等。
为了提升传输速度和稳定性，可以采用以下优化方案：1. 使用HTTP协议进行视频传输：与传统的RTMP协议相比，HTTP协议的优势在于能够利用目前广泛部署的CDN（内容分发网络）来提供高速传输，同时也可以减少传输延迟。
2. 采用自适应比特率算法（ABR）：ABR算法可以根据网络状况的变化自动调整视频的比特率，从而确保在不同网络条件下用户都能够顺畅地观看视频。
二、缓存技术优化缓存技术是改善视频流媒体传输质量的另一个重要方面。
通过合理使用缓存技术，可以减少视频的加载时间，提升用户的观看体验。
1. 前端缓存优化：将视频相关的资源文件如CSS、JS、图片等都进行缓存，可以有效减少页面加载时间，提高视频播放的响应速度。
2. CDN缓存优化：利用CDN的缓存功能，将视频资源存储在距离用户较近的网络节点上，可以降低视频下载的延迟，提升视频的加载速度。
三、码率自适应算法优化码率自适应算法是保证视频流媒体传输质量的关键。
通过分析网络带宽和延迟，动态调整视频码率，能够在保证视频质量的同时，尽量减少卡顿和视频加载时间。
1. 基于播放器端的码率自适应算法：通过监测网络带宽，根据视频质量的需求，自动选择合适的码率进行播放，以达到最佳的观看效果。
2. 基于服务器端的码率自适应算法：服务器端根据用户设备和网络状况，动态调整视频的码率，以适应不同用户的需求。
四、网络优化除了以上的优化方案外，对网络进行优化也是提升视频流媒体传输质量的重要手段。
流媒体传输Qos研究
体上可以分成下 面两个部分 ：拥塞控制 和错误 控制 。下面我们对 这两种不 同的 Ｑ Ｓ控制分别 ｏ 作探讨。
２ ．拥 塞控制
说 ，Ｑ Ｓ ｏ 参数也是多媒体信息传 输网络 的性能
指 标 。常用 的 Ｑ Ｓ参数 有 如下几 项 ： ｏ
拥塞控制主要 目的是减少在 网络 中流媒体
１ ）传输速率是指网络传送二进制信息 的速 包 的丢包率 ，同时降低网络延时 ，使数据包顺 率 ，也称比特率或带宽 ，在这 里是指数据传输 利 到达 客户 端 。
ｂ 包 错 误 率 （ ａｋｔＥ ｏ ａｅ ，是 指 包 ． Ｐｃｅ ｒ ｒＲ ｔ）
引起 的包 的错误 。
于媒体源码率控制 （ＯＦ — ａｅ ） Ｓ／ ｅ ｂｓ ，基于接收 ｌ ｅ ｄ
者码 率 控 制 （ｅｅ ｅ —ｂｓｄ 以 及 混 合 码 率 ｒｃｉ ｒ ａｅ ） ｖ
丢失 、同一个包 两次接收 ，或包 的次序颠倒 而 控 制 。 在整个 流媒体传输 的流程 中，Ｑ Ｓ控制 占 ｏ
采用 。
率跟当前 允许 的传输 速率相匹配。在这里实际
』指 的就 是码 率 过 滤 （ｉｅ） 二 ｆｔ 。在基 于 媒体 源 的 ｌｒ
在单播 情 况 下 ，基 于媒 体 源 的码 率 控 制方
码率控制 中 ，码率过滤特别有意 义，它能使得
法有两种 ：基于试 探和基 于模 型的。在基 于试 探情况下 ，发送者使用 网络探测 的方法 自动的 调节增加或者减少所发送的媒体源 的码率 ，使 得总体上 ，丢包率 Ｐ小于 该机制所 能容忍 的最 大限度的丢包率 ，调节发送码率的方法有两种 ： 线性 增 加 ，成 倍 减 少 ；成 倍 增 加 ，成 倍 减 少 。
音频 流 ，就 是 指 这 种 媒 体 文 件 有 几 个 层 组 成 ，
视频流媒体传输中的质量测量与改进方法研究
视频流媒体传输中的质量测量与改进方法研究随着互联网的快速发展，视频流媒体正日益成为人们获取信息和娱乐的主要途径。
在视频流媒体的传输过程中，确保视频的质量对于用户体验具有至关重要的作用。
因此，对于视频流媒体传输中的质量测量与改进方法的研究变得至关重要。
本文将探讨视频流媒体传输中的质量测量方法以及改进方法，并深入分析现有研究成果和未来发展的方向。
首先，视频流媒体传输中的质量测量方法是保证视频质量的基础。
视频质量的测量可以通过以下几个指标来进行评估：码率（Bitrate），帧率（Frame rate），分辨率（Resolution），以及视频压缩算法本身的性能等。
在测量视频质量时，我们可以采用主观评估和客观评估两种方法。
主观评估依赖于用户对视频质量的主观感受，而客观评估则基于对视频内容的测量和分析。
常用的主观评估方法有问卷调查和实验室测试，而客观评估方法则涉及到各种图像和视频质量评估算法，例如结构相似性指标（SSIM）和峰值信噪比（PSNR）等。
其次，为了改进视频流媒体传输中的质量，我们可以采取一系列措施。
其中一项重要的措施是采用自适应比特率控制（ABR）算法。
ABR算法可以根据当前网络状况和用户需求动态调整视频的码率，以保证流畅的传输和良好的观看体验。
目前，ABR算法主要分为基于缓冲区的算法和基于质量的算法两种。
基于缓冲区的算法主要是根据缓冲区的填充状态来调整视频码率，例如几个广为使用的算法如BOLA（Buffer-based Optimal Rate Adaptation）和MPC（Measured PC）等；而基于质量的算法则使用客观或主观质量指标来进行码率调整，例如FastMPC（Fast Measured PC）和A-QuIC （Adaptive Quality of Information Control）等。
除了ABR算法外，优化视频压缩算法也是改进视频质量的重要途径。
视频压缩算法在视频传输中扮演着至关重要的角色，其决定了视频的质量和传输效率。
流媒体应用中关键技术的研究探析
中图分类号 ：Ｔ １． Ｎ９９０－ ０７ ０ ｜ ｌ ０７ ９９ ２ １ ２ ０２ － ２ １
Ｓ ｒ ａ ｉ ｇＭ ｅ ｉ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｓ ａ ｃ ｎ ｔ ｅＫｅ ｃ ｎ ｌ ｇ ｔ ｅ ｍ ｎ ｄ ａＡｐ ｌ ｔｏ ｓＲｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｈ ｙ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｃ
Ｗａ ａ ｇ ｎＦ ｎ
（ ａ ｇ ｏ ｇＴａ ｅＶ ｃｔ ｎ ｌ ｅ ｈ ｉ ｌ ｃ ｏ ｌ， ａ ｇ ｈ ｕ ５ ０ ，ｈｎ ） Ｇｕ ｎ ｄ ｎ ｒｄ ｏ ａｉ ａＴ ｃ ｎｃ ｈ ｏｓ ｏ ａＳ Ｇｕ ｎ ｚ ｏ １ ５ ７Ｃ ｉ ０ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔＦ ｏ ｔ ｅｓｒａ ｎ ｄａ ａ ｐ ｉａｉｎ ｔ ｕ ｐ ｒ ｔ ｅｓ ｅ ｍｉ ｇ ｍｅ ｉ ｎ ｏ ｉ ｇ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｅｗｏ ｋｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｓ ｒ ｃ ： ｒ ｍ ｔ ｍｉ ｇｍｅ ｉ ｐ ｌ ｔ ｏ ｓ ｐ ｏ ｔ ｈ ｔ ａ ｎ ｄ ａｅ ｃ ｄｎ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄｎ ｔ ｒ ｈ ｏ ｏ ｙ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｅ ｅ
摘 要 ：本 文从 流媒 体应 用 支持该 的 流媒体 编码 技 术和 网络 技术 两个 角度 出发 ，针 对 其 面临 的挑 战 ，深入 、全 面 的综 述 了编码技 术 与 网络技 术 的发展 与 现状 ，并 指 出 了大规模 流媒 体 应 用 中关键 技 术的研 究方 向。
关奠 词 ：流媒体 ；关键 技 术 ；综 述
引 言 个完 整 的流媒 体解 决 方案 应 该是 在相 关软 件及 硬件 上 的完 美 集成 ，主 要包 括 ： 内容 采 集 、视频 以及 音 频捕 获和 压缩 编码 、 内容编 辑 、 内容 存 储和 播放 、应 用服 务器 的 内容 管理 、发 布及 用 户 管理 等几 个方 面 。流 媒体 技术 和声 音信 息在 经 过 了压缩 处理 以 后 发布 到 网站服 务 器上 ，使 用户 可 以在观 看 、收 听视 频 的 同时下 载 当前 视频 的其 余 部分 ，而 不需 要将 完整 的 视频 文件 下载 到本 地 计 算机 上才 可 以观看 的 网络 信息 传输 技术 。该技 术先 在客 户端 计 算 机上 创建 一个 缓 冲区 来存 储预 先 下载 的一 段数 据 ，用来 在播 放 前 缓冲 。流 媒体 文 件格 式较 小 ，当 网络传 输速 度 小于 播放 所耗 的 速 度 时 ，播 放程 序 就会 取用 一小 段缓 冲 区 内的数 据 ，这样 可 以避 免播放 的 中断 ，使 得播 放质 量得 以保 证 。但 是 因为流 媒体 文件 压 缩 量较 大 ，在清 晰 度方 面有 一定 的欠缺 。随 着硬 件 设备 的不 断进 步 ， 发展 ， 网络 技 术 以及互 联 网技 术 的迅 猛 发展 和普 及和 大 规模 流 媒 体技 术 的应用 为流 媒体 业务 发 展提 供广 阔 的空 间和 强大 市场 动 力 ，使 流媒 体技 术得 到迅 猛 的发 展和 普及 ，从 而使 流媒 体 技术 成 为 行业 学术 界和 业界 所关 心 的热 点研 究课 题 。流媒 体 业务 正变 得 日益 流行 ，如今 在网 络 电视 、新 闻发布 、实 时会议 、远 程 医疗 、 电子 商务 、 网络 广 告 、视频 点播 、在线直 播 、远 程 教育 等一 系列
基于H264和AVS的流媒体传输技术研究
3.会议论文陶品.杨春博.杨士强变速率流媒体传输中的缓冲管理2006
将预先录制的实景视频在行车过程中即时的播放出来,可以让驾驶员通过对比视频和实地场景来"认路",更好地实现导航,但是由于实际的车速是不断变化的,因此预先录制的实景视频流的回放速率也应该自适应地连续变化,这对视频流式传输的服务器端和接收回放端都提出了更高的要求。本文设计并实现了针对新一代视频编码标准──H.264/AVC的变速率传输与回放系统,客户端回放采用DirectShow框架,通过修改H.264解码器Filter以支持可变速率的解码回放,服务器端可根据客户端的反馈信息实时调整服务器的数据发送速率,服务器与客户端之间采用RTP/RTCP协议传输多媒体数据流,并通过动态缓冲区管理实现了系统的变速率传输与播放功能.实验结果表明,该系统成功地实现了流媒体连续可变速率的传输与回放,主观视觉效果无明显抖动.
H.264流媒体传输的时域误码掩盖方法、交织编码及RTCP传输控制算法(丢包率的低通滤波平滑和改进型AIMD算法),从而保障本系统的健壮性、可靠性和服务质量。 (4)根据视频监控的需要,构建了简单的无线网络,并且在无线视频监控中实现流媒体传输,在确定传输控制中各参数后,对传输进行测试。经测试,本论文设计的H.264无线流媒体传输丢包率控制在1%以内,接收端收到的每个发送端有效数据量在95kbps,并且接收端接收到的视频YUV分量的PSNR值均达到了35dB以上,传输性能有了较好的质量保障。
5.学位论文徐廷生基于Windows 的H.264视频解码系统设计2006
随着计算机技术、通信技术和微电子技术的不断提高,嵌入式技术取得了飞速发展。特别是近年来,Internet与网络的广泛应用,使消费电子、计算机、通信一体化趋势日益明显,嵌入式系统也再度成为研究与应用的热点。与此同时,视频处理与应用技术有了快速的发展。针对当前网络带宽不够,无线通信信道误码率较高的情况,如何在现有的技术水平和网络环境条件下实现合理、优化、实时的多媒体通信一直是近年来通信领域关注的话题。 H。264/AVC是ITU-T视频编码专家组和ISO/IEC运动图像专家组联合提出的新一代视频编码标准。H.264/AVC不论从编码效率方面,还是从有效的适应各种网络和各种应用领域的灵活性方面,都体现着视频编码技术的许多优势。因此,将H.264视频压缩标准的先进技术和稳定的嵌入式处理系统相结合,实现高效的媒体通信平台有着一定的工程意义和市场价值。 本文以Windows 嵌入式操作系统,实现H.264压缩视频通信作为研究对象,主要开展了以下几个方面的工作: 深入研究了windows 操作系统的体系结构,以及windows 的软、硬件开发平台,在此基础上,根据实际硬件平台的需要,自己定制了一个windows 操作系统。 研究了流媒体传输原理,流媒体传输/控制协议RTP/RTCP,以及RTP/RTCP的程序实现方法,分析了JRTPLIB库接口函数的使用。 深入研究了H.264视频压缩标准和它的体系结构,对参考代码JM82解码程序的整数变换部分进行了优化。 完成了H.264视频解码库在Windows 下的移植,并在嵌入式操作系统下编写了H.264视频播放程序,该程序能够实现本地H.264文件的播放,以及远程文件的RTP播放。
基于RTP／RTCP协议流媒体传输的研究
传 输 为 基 础进 行 断 续 的异 步 传 输 数 据 在 传 输 中它 们 要 被 分 解 为 许 多包 ， 由于 网络 是动 态 变 化 的 ， 个 包 选 择 的 路 由可 能 不 尽 各 相 同 ， 到 达 客 户端 的 时 间延 迟 也 就 不 等 。 为此 ， 用 缓 存 系 统 故 使 来 弥 补延 迟 和抖 动 的影 响 ． 保 证 数 据 包 的顺 序 正 确 ． 而 使 媒 并 从 体 数 据能 连 续 输 出 ． 而不 会 因 网络 暂 时 拥 塞 使 播放 出现 停 顿 。 再 次 ， 流 式 传 输 的 实 现 需 要 合 适 的传 输 协 议 。 一 般 采 用 Ｈ丌． ｒ Ｐ来 传 输 控 制 信 息 ． 而用 ［／Ｄ Ｐ Ｃ 厂 １Ｕ Ｐ来 传输 实 时 音 视 频 ） 数据。 ３ 流 媒 体 传 输 中使 用 的 关 键 技术 、
【 摘 要 】 随 着 Ｉｔ ｃ ： ｎｅ ｔ的普及 ， ａ ｒ 个人计 算机处理能力 的提 高， 以及视 频压缩技 术的发展ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ， 流媒 体技 术 已经吸 引了越 来
越 多 的 关 注 。本 文在 分析 Ｄ ｒｃ ｈｗ和 Ｒ Ｐ原理 的基 础 上 ， 出 了完 整 的 ＣＳ架 构 的 基 于 Ｒ ＷＲ Ｃ ｉ ｔ ｏ ｅＳ Ｔ 提 ／ Ｔ Ｔ Ｐ的 视 频 传 输 方 案 ， 适合 对 网络 视 频 传 输 有 比较 高 的 实 时性 要 求 的场 合 。
… …
术 的综 合 实 现 故 而 对 Ｒ Ｐ Ｃ Ｔ Ｐ流 媒 体 传 输 进 行 深 入 的研 究 的 Ａ Ｔ 工 作 组 于 １ ９ Ｖ ９ ６年 公 布 为 Ｒ Ｃ 正 式 文 档 ． 编 号 为 Ｆ 具 有 非 常 强 的 现 实 意 义 Ｒ Ｃ ８ ９ 是专 门 为交 互 式语 音 、 频 等 实 时 数 据 而 设 计 的 传 输 Ｆ １８ ． 视 ２ 流 式 传 输 的 原 理 协 议 ． 于 视频 传 输 等实 时 多 媒 体 应 用 。 用 首先 ， 多媒 体 数 据 必 须 进 行 预 处 理 才 能适 合 流式 传输 ． 是 这 Ｒｒ Ｐ被定 义 为在 一 对 一 或 一 对 多 的 传 输 情 况 下 工 作 ．其 目 因 为 目前 的 网 络带 宽 对 多 媒 体 巨大 的数 据 流 量 来 说 还 显 得 远 远 的是 提 供 时 间 信 息 和 实现 流 同步 。Ｒｒ Ｐ的典 型 应 用 建 立 在 Ｕ Ｐ Ｄ 不 够 。预 处 理 主要 包 括 两 方 面 ： 是 降低 质量 ： 一 二是 采 用 先 进 高 上 。 ｒ Ｒｒ Ｐ本 身 只保 证 实 时数 据 的 传 输 ． 不提 供 流 量 控 制 或 拥 塞 也 效 的 压 缩 算 法 控制 ． 它依 靠 Ｒ Ｃ Ｔ Ｐ提 供 这些 服 务 其次 ， 流式 传 输 的实 现 需 要 缓 存 。 这是 因为 Ｉｔ ｔ 以包 ｎｅ ｍｅ 是 实 时传 输 控 制 协 议 Ｒ Ｃ （ ｅｌｔ ｅＴａｓｏｔ ｏｔ ｌ ｒ． Ｔ Ｐ Ｒ ａ ｉ ｒｎｐｒ Ｃ ｎｒ ｏ —ｍ ｏＰ
计算机网络中的流媒体技术应用研究
计算机网络中的流媒体技术应用研究随着互联网的发展，网络视频媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
其中，流媒体技术作为网络视频媒体的重要载体之一，得到了广泛的应用和研究。
本文将旨在分析流媒体技术在计算机网络中的应用现状，探讨流媒体技术的优势和不足之处，以及未来发展方向。
一、流媒体技术在计算机网络中的应用现状流媒体技术是一种基于Internet网络的音视频传输技术。
它通过缓冲、解码或运用一些压缩算法的处理方式，将数据以流的形式传递到用户端。
这种技术为人们提供了随时随地观看视频的便利，例如在线点播、网络直播、网络会议等，广泛应用于多种领域，如娱乐、教育、医疗、军事等。
目前，流媒体技术在计算机网络中的应用已经成为一种普及的趋势。
互联网上的流媒体视频网站和视频平台林立，如Netflix、YouTube、腾讯视频等，它们在着眼于用户体验的同时，也在不断探索新的技术手段，以应对高清流媒体服务对带宽和存储资源的巨大压力。
二、流媒体技术的优势相对于传统的下载播放方式，流媒体技术具有以下三个优势：1. 即时播放：流媒体技术采用的是“边下载边播放”模式，因此用户无需等待完整的下载过程，可以立即观看到视频内容，避免了等待带来的不良体验。
2. 无需本地存储：流媒体技术基于网络，因此用户无需安装任何插件或者软件，也无需在本地存储文件，减少了电脑的存储压力和硬盘空间的占用。
3. 自适应码率：流媒体技术可以根据用户的网络条件自动调整音视频的码率，从而优化播放速度和画质，使用户可以在不同的网络环境下得到更为流畅的观看体验。
三、流媒体技术的不足之处然而，流媒体技术并非完美。
以下是常见的几个缺陷：1. 带宽限制：流媒体技术依赖于网络带宽，对网络带宽的要求较高，这也是高清流媒体服务所需要的高速网络是普通用户所难以接受的原因之一。
2. 网络稳定性：由于流媒体技术对网络的稳定性和可靠性要求较高，网络的不稳定或者拥塞会导致视频播放的卡顿或者是崩溃等问题。
视频流媒体传输中的码率自适应方法探讨
视频流媒体传输中的码率自适应方法探讨随着互联网的普及与发展，视频流媒体传输的需求与重要性日益增长。
然而，传输视频流媒体的过程中会遇到网络带宽波动、用户设备差异等问题，这些问题对于视频的播放质量产生了重大影响。
为了解决这些问题，研究人员提出了各种码率自适应方法，以提供更好的视频播放体验。
码率自适应是指根据当前网络条件和用户设备性能，自动调整视频流的码率，从而实现最佳的视频播放效果。
在传输视频流媒体的过程中，码率自适应方法可以根据网络带宽波动进行动态调整，以确保视频的平滑播放。
在实际应用中，有多种方法可以实现视频流媒体传输中的码率自适应。
以下是几种常见的方法：1. 基于视频质量的码率自适应：这种方法根据当前网络条件和用户设备性能，动态调整视频的质量以及对应的码率。
具体而言，它会根据带宽情况选择合适的码率，并适应网络带宽的波动。
如果网络条件良好，可以选择高质量的码率，以提供更清晰的视频画面。
如果网络带宽不足，则会选择较低的码率，以确保平滑播放。
2. 基于缓冲区的码率自适应：这种方法通过控制视频缓冲区的大小来实现码率自适应。
当网络带宽较好时，可以将缓冲区填满，从而提供更高的码率。
当网络带宽不足时，缓冲区会逐渐减少，从而降低码率，以保证播放的连续性和平滑性。
3. 基于延迟的码率自适应：这种方法根据网络延迟情况来调整视频码率。
当网络延迟较低时，可以选择更高的码率，以提供更好的视频质量。
当网络延迟较高时，为了避免播放过程中的卡顿和等待时间，会选择较低的码率。
4. 基于统计模型的码率自适应：这种方法通过收集和分析视频传输过程中的统计信息来实现码率自适应。
这些统计信息可以包括网络带宽、延迟、丢包率等。
根据这些信息，可以制定出一种合理的码率调整策略，以保证最佳的视频播放效果。
需要注意的是，不同的码率自适应方法适用于不同的场景。
在选择合适的方法时，需要综合考虑网络条件、用户设备性能以及播放平台的要求。
总之，视频流媒体传输中的码率自适应方法是提高视频播放体验的重要手段。
大规模流媒体应用中关键技术的研究
关键词
流媒体 ； 务质量 ； 服 视频 编码 ； 等 网络 对
Ｔ ３３ Ｐ ９
中图 分 类 号
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｙ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｉ ｓ ｏ ｒ ｅ Ｓ ａ ｅ Ｓ ｒ ａ ｉ ｅ ａ ｓ ａ ｃ ｎ Ｋｅ ｃ ｎ ｌ ｇ ｅ ｆ Ｌａ ｇ — ｃ ｌ ｔ ｅ ｍ ｎｇ Ｍ ｄｉ
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支 持 大 规 模 用 户 在 线 使 用 的流 媒 体 应 用 是 Ｉｔｒｅ 中极 富 潜 力 的 一 项 “ 磅 级 应 用 ”但 由 于 Ｉｔｒｅ 缺 ｎｅｎ ｔ 重 ， ｎｅｎ ｔ
乏 服 务 质 量 （ Ｓ 与 相 应 的 安 全 保 障 ， 且 网络 和 终 端 系统 又 存 在 着 较 大 的异 构 性 ， 使 得 在 Ｉｔｒｅ 上 构 建 支 持 Ｑｏ ） 并 这 ｎｅｎ ｔ 大 规 模 用 户 的 在 线 流 媒 体 应 用 面 临 很 多 的 挑 战 ． 文 从 支 持 该 应 用 的 流 媒 体 编 码 技 术 和 网络 技 术 两 个 角 度 出发 ， 该 针对其面临的挑战 ， 深入 、 面 地 综 述 了编 码 技 术 与 网络 技 术 的 发 展 与 现 状 ． 出 了 一 个 新 的 流 媒 体 应 用 体 系 结 全 提 构 ， 同 时解 决 大规 模 流 媒 体 应 用 中 的性 能 瓶 颈 、 构 性 、 全 传 输 以及 服 务 质 量 等 问题 ， 指 出 了 大 规 模 流 媒 体 以 异 安 并
面向虚拟现实的全景视频流媒体传输技术研究
面向虚拟现实的全景视频流媒体传输技术研究全景视频是一种通过虚拟现实技术将用户置身于全景场景中的视频内容。
随着虚拟现实技术的快速发展，全景视频流媒体传输技术也逐渐成为研究的焦点。
本文将就面向虚拟现实的全景视频流媒体传输技术进行详细探讨。
首先，全景视频的特点决定了在传输过程中会面临许多挑战。
全景视频通常由多个摄像头捕捉的图像拼接而成，图像分辨率较高，对带宽要求较大，传输时容易出现卡顿现象。
另外，全景视频的内容通常是实时可交互的，例如用户可以改变视角、缩放视野等，这要求传输过程中能够实时响应用户的操作。
为了解决这些挑战，研究者们提出了多种全景视频流媒体传输技术。
其中一种常用的方法是基于切块的传输。
该方法将全景视频切分为多个小块，每个小块对应一个特定的视场角度。
在传输时，系统会根据用户的请求优先传输当前感兴趣的小块，其他小块则以较低的优先级进行传输。
这种方法能够提高传输效率，降低带宽需求。
另一种常用的方法是基于自适应码流的传输。
该方法根据当前网络状况和用户设备的性能动态调整视频的编码参数。
例如，在网络带宽较低的情况下，可以降低视频的分辨率和帧率以提高传输的流畅性；而在网络带宽较高的情况下，则可以提高视频的分辨率和帧率，提供更高质量的观看体验。
这种方法能够根据实际情况进行灵活调整，适应不同网络环境下的传输需求。
此外，为了实现全景视频的实时交互，研究者们还提出了一些创新的传输技术。
例如，基于多路径传输的方法可以同时利用多个网络路径传输视频数据，提高传输的并发性和稳定性。
另外，基于预测的方法可以利用用户的行为模式和当前的场景信息进行视频数据的预测，加速数据的传输，减少等待延迟。
虽然已经有了许多成熟的全景视频流媒体传输技术，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，全景视频的传输需要较高的带宽和低延迟的网络环境，而在现实世界中，这样的网络并不普遍存在。
其次，虚拟现实设备的普及程度仍不高，用户群体相对有限，这也限制了全景视频流媒体传输技术的应用和推广。
基于深度学习的视频流媒体技术研究
基于深度学习的视频流媒体技术研究近年来，随着物联网技术和互联网的迅速发展，视频流媒体技术已经成为了人们获取信息、娱乐消遣的主要手段之一。
在这个数字化浪潮汹涌的时代，视频流媒体技术的发展和创新对整个行业的未来发展起到核心的作用。
深度学习，作为一种新型人工智能技术，近年来在视频流媒体技术方面也已经得到广泛应用和关注。
本文就基于深度学习的视频流媒体技术研究进行探讨。
一、深度学习与视频流媒体技术深度学习是一种利用多层神经网络进行数据训练和学习的技术，人工智能发展的一个分支。
在计算机视觉、语音识别等领域都已经得到了广泛的应用。
在视频流媒体技术方面，深度学习主要可以应用于视频分析、视频编码和视频质量控制。
1. 视频分析视频流媒体技术中，视频分析涉及到对视频内容进行识别、分类、检测和跟踪等方面的处理。
传统的视频分析需要较为复杂的算法和手动标注数据，但是利用深度学习技术可以进行端到端的学习和训练，大大提高了分析的精度和效率。
比如，可以通过深度学习对人脸、车辆和建筑等图像进行识别和分类，从而提高视频分析的准确性。
2. 视频编码视频编码是视频流媒体技术中的关键环节，主要涉及将视频信号进行压缩编码，以便于传输和存储。
深度学习在视频编码中主要可以利用其强大的图像识别和特征提取能力，对视频图像进行压缩编码和还原。
相对于传统的编码算法，基于深度学习的编码算法有更好的压缩比和更高的图像质量。
3. 视频质量控制视频质量控制是指针对视频图像质量的各种变化和失真进行监测和控制，以保证视频的高质量播放。
基于深度学习的视频质量控制可以通过对原始视频和编码后视频图像的比对，实时监测和控制视频的质量。
二、深度学习在视频流媒体技术中的应用案例深度学习在视频流媒体技术中已经得到越来越广泛的应用，下面介绍几种比较典型的应用案例。
1. 基于深度学习的人脸识别在视频监控领域，人脸识别是重要的安防技术之一。
基于深度学习的人脸识别可以在海量人脸图像数据中进行训练，从而实现准确、快速的人脸识别。
基于流媒体的在线游戏传输性能优化
基于流媒体的在线游戏传输性能优化在当今数字化时代，在线游戏已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，由于游戏的大量数据传输和实时互动性要求，在线游戏的传输性能往往会受到限制。
为了提供更好的游戏体验，游戏开发者和网络服务提供商需要采取措施来优化基于流媒体的在线游戏传输性能。
本文将讨论几种常见的优化方法。
一、网络带宽优化网络带宽是在线游戏传输性能的关键因素之一。
通过提高网络带宽，可以增加数据传输的速度和稳定性，减少延迟和卡顿现象。
为了达到这个目标，游戏开发者可以与互联网服务提供商合作，选择具有高带宽、低延迟的网络服务供应商。
同时，游戏开发者可以利用流媒体传输协议，如RTMP（Real-Time Messaging Protocol）或者HLS（HTTP Live Streaming），来分割游戏数据并以流媒体形式进行传输，从而减少数据传输的负载，提高传输效率。
二、服务器优化在在线游戏中，服务器的性能对于游戏传输的质量和稳定性至关重要。
服务器的选择、配置和管理都会直接影响到游戏传输性能的优化。
为了提高服务器的性能，游戏开发者可以采用负载均衡技术，将游戏服务器分散在不同的地理位置，从而降低服务器的负载压力和延迟。
此外，游戏开发者还可以通过优化服务器的硬件设备和软件配置，提高服务器的处理能力和数据传输效率。
三、数据压缩和编码优化在线游戏的传输数据量通常较大，为了降低数据传输的负载和提高传输效率，游戏开发者可以采用数据压缩和编码优化的方法。
通过使用高效的数据压缩算法，可以将传输数据的大小减小到最低限度，减少传输时间和带宽占用。
同时，针对不同类型的游戏数据，开发者可以选择不同的编码方法，如视频编码、音频编码、图像编码等，来最大程度地优化传输效果和节省带宽资源。
四、网络延迟和丢包处理在基于流媒体的在线游戏传输过程中，网络延迟和丢包是常见的问题。
为了应对这些问题，游戏开发者可以采取一些措施来进行处理。
例如，引入网络加速器或者使用专用的QoS（Quality of Service）技术来提高网络传输的速度和稳定性。
电信网络中的视频流媒体传输协议的带宽分配与拥塞控制机制研究
电信网络中的视频流媒体传输协议的带宽分配与拥塞控制机制研究近年来，随着互联网的普及和网速的提升，视频流媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
电信网络作为视频流媒体传输的基础设施，其带宽分配与拥塞控制机制的研究成为了一个重要的课题。
视频流媒体传输协议主要通过互联网将视频数据从服务器传输到用户的终端设备。
在传输过程中，带宽分配与拥塞控制机制的设计会直接影响到视频的质量和用户体验。
带宽分配是指网络中的带宽资源如何分配给不同的视频流。
视频流媒体通常需要较高的带宽来保证视频的流畅播放，而互联网带宽资源有限，因此合理的带宽分配机制对于提供良好的视频流媒体服务至关重要。
目前，常用的视频流媒体传输协议有HTTP流媒体和实时传输协议（RTP）。
HTTP流媒体协议通过HTTP协议对视频文件进行分段传输，可以根据带宽情况进行自适应调整。
RTP协议则通过UDP协议进行传输，适用于实时性较高的视频流传输。
带宽分配的常用策略包括动态带宽分配和固定带宽分配。
动态带宽分配是根据网络状况和用户需求实时调整带宽分配，以适应不同时段和不同用户的需求。
固定带宽分配则是预先根据统计数据和用户需求进行带宽分配，适用于固定带宽需求较为稳定的场景。
拥塞控制是指在网络拥塞时如何调整带宽分配，以保证整体网络的稳定性和各个视频流媒体的传输质量。
在网络拥塞时，带宽资源有限，若不进行有效的拥塞控制，所有视频流媒体的传输质量都会受到影响。
常用的拥塞控制机制包括TCP协议的拥塞控制算法和流量控制算法。
TCP协议通过拥塞窗口调整和拥塞信号的反馈机制来实现拥塞控制。
流量控制则是通过控制数据包的发送速率来实现拥塞控制。
在视频流媒体传输中，带宽分配和拥塞控制机制是相互关联的。
带宽分配决定了每个视频流媒体可以获得多少带宽资源，而拥塞控制机制则判断网络是否发生拥塞，并进行相应的调整。
合理的带宽分配可以减少拥塞的发生，而有效的拥塞控制机制可以避免拥塞的扩散，保持网络的稳定性。
流媒体传输加密技术研究
0引言流媒体是网络中传输的可以实时获取实时解析的一种媒体格式。
这种类型的媒体文件可以实现上传、下载与播放的同步。
目前传统有线电视的直播功能就是应用的这种媒体格式实现的。
随着网络功能不断进步，网络资源与有线资源的竞争不断恶化，近年内已经发生多起数据盗窃转发案件。
为了保证数据安全，维护网络秩序，优秀的数据加密技术成为其中的关键因素。
1加密与破解目前我国在密码加密技术的应用研究方面与国外还有一定的差距，实际应用方面与国外的差距较大，还没有自己的算法、标准和体系[1]。
国际最通用的加密技术是AES加密技术。
AES加密技术是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。
这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。
经过五年的甄选流程，高级加密标准由美国国家标准与技术研究院（NIST）于2001年11月26日发布于FIPS PUB197，并在2002年5月26日成为有效的标准。
2006年，高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一[2]。
目前主要有2种加密体系：对称密钥加密和非对称密钥加密[3]。
AES属于对称加密技术，这种加密技术不仅可以保证数据的安全，还可以通过硬件实现快速的数据加解密。
将网络传输中的流式媒体信息进行加密的目的是使非授权阅读人员无法读取该信息，并为该信息在网络上的实时传输提供高度的机密性、完整性、非否定性和真实性。
即使攻击者中途截获，也不能攻击和破译[4]。
但是人们往往能从一项技术中找出漏洞。
由于加密技术的运算方法是固定的。
转发解扰字的方法就可以在已知加密方法的情况下破解绝大多数的加密方式。
无论采用的加密算法多么复杂，一但方法被知道，解扰字被知道，就很难对数据再进行保护。
而要实现数据的安全，唯有算法本身的运算方式也在不断变换，而且这种变化是没有规律的才能高强度的保护数据。
流媒体的数据长度可以是无限的。
在加密时不可能将一个文件整个都加密完成再进行传输。
加密通常都是针对一小段等长数据的，每段数据称为一组。
多流媒体的播放同步问题的研究的开题报告
多流媒体的播放同步问题的研究的开题报告一、选题背景与意义随着互联网的普及和速度、稳定性的不断提高，多流媒体的应用越来越广泛。
多流媒体是指在网络上传输多个流媒体数据，例如音频、视频等，同时实现多个用户之间的实时交互。
多流媒体的应用涉及到音视频同步、播放质量保障等方面的问题。
其中，多流媒体的播放同步是一个极具挑战性的问题。
对于多个不同的用户，他们所接受到的数据量、网络连接质量以及终端设备等因素可能不同，这将导致各个设备之间播放同步的困难。
解决多流媒体的播放同步问题，对于提高多流媒体数据的传输稳定性和播放质量具有重要意义。
因此，本文将从多流媒体播放同步的角度进行深入研究。
二、研究内容本文主要研究内容如下：1. 多流媒体播放同步的技术现状及问题：分析当前多流媒体播放同步技术的发展现状、存在的问题及挑战。
2. 基于时间戳的多流媒体播放同步方法：提出一种基于时间戳的同步方法。
该方法建立在时间戳的基础上，通过预测各个终端的播放时间，并进行调整，达到不同设备之间的同步播放。
3. 基于数据帧同步的多流媒体播放同步方法：提出一种基于数据帧同步的同步方法，该方法依靠数据帧之间的对齐和传输来进行同步播放。
4. 多流媒体播放同步性能评估：通过实验对基于时间戳和基于数据帧同步两种同步方法的性能进行评估和比较，包括同步误差、同步精度、同步时间等指标。
三、研究思路和方法本文将采用实验与理论相结合的方法，通过实验对两种同步方法进行比较，评估其同步性能及优缺点。
同时，结合多流媒体数据传输的原理以及终端设备的特点，提出一种适用于多流媒体播放同步的时间戳和数据帧同步方法。
四、预期成果和意义本文研究将实现以下预期成果：1. 提出一种基于时间戳的多流媒体播放同步方法及一种基于数据帧同步的多流媒体播放同步方法，并比较评估其性能。
2. 分析多流媒体播放同步中存在的问题和挑战，为今后研究提供参考。
3. 为提高多流媒体数据的传输稳定性和用户体验提供技术解决方案，具有重要的理论和应用价值。
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随着视频处理技术的发展，基于流媒体(stream media)传输的视频应用得到了迅速的发展。
目前，许多实验性的高速宽带网络都把视频传输的技术和应用作为研究的重点课题。
宽带网络的竞争最终将是宽带应用的竞争，由此诞生的基于中速网络的流媒体技术正日益受到人们的关注。
它推动了互联网整体架构的革新，转变了传统互联网呆板的内容表现形式，赋予宽带应用更多的娱乐性和互动性，必将成为未来宽带网络的主流技术。
流媒体依赖的传输平台是IP网络，由于IP网络的无连接包转发机制主要应对突发性的数据传输而设计，不适用于对连续媒体流的传输。
为了在Internet上有效的、高质量的传输视频流，需要多种技术的支持。
本文将主要介绍流媒体传输中的一些关键技术。
一、视频压缩处理问题目前，视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264，运动静止图像专家组的M-JPEG和国际标准化组织运动图像专家组的MPEG系列标准，此外，在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealV ideo、微软公司的WMT以及Apple 公司的QuickTime等。
其中，Windows Media最新发布的windows media encoding utility v8.O beta包含了windows media audio 8(音频)和windows media video 8(视频)两部分压缩编码系统。
windows media video 8采用了的MPEG-4视频压缩技术，实现了在500kbps传送速率下提供接近于dvd质量(near-DVD quality)的画面(分辨率640×480，每秒24帧)。
Windows media video 8为电影在线下载观看做了优化，支持true-vbr(真正动态变量速率编码)。
Real Networks 公司最新发布的real producer 8.5住制作rm文件上采用自己开发的real g2 codec，它具有很多先进的设计，例如，svt(scalable video technology)，双向编码(two-encoding)。
双向编码类似于vbr，它可通过预先扫描整个影片，根据带宽的限制选择最优化压缩码率。
ITU-T和ISO两个国际标准化组织的有关视频编码的专家联合组成JVT(Joint Video Team，视频联合工作组)，其工作目的是制定一个新的视频编码标准，该标准能实现视频的高压缩比、高图像质量、良好的网络适应性等目标。
目前，JVT的工作己被ITU-T接纳，新的视频压缩编码标准被称为H.264标准，该标准也被ISO接纳，称为A VC(Advanced Video Coding)标准，是MPEG-4的第1O部分。
H.264比H.263和MPEG-4节约50%的码率，而且对网络传输具有更好的支持功能。
它引入了面向IP包的编码机制，有利于网络中的分组传输，支持网络中视频的流媒体传输。
H.264具有较强的抗误码特性，可适应丢包率高、干扰严重的无线信道中的视频传输。
H.264支持不同网络资源下的分级编码传输，从而获得平稳的图像质量。
H.264标准使运动图像压缩技术上升到了一个更高的阶段，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H.264的应用亮点。
H.264的推广应用为流媒体业务的推广提供技术保证。
二、媒体同步问题在流媒体业务中需要保持一个数据流或者不同媒体流之间的时间关系，即媒体同步是一个重要的要求，包括媒体间同步和媒体内同步。
因为传输的多媒体信息在时空上都是相互约束、相互关联的，多媒体通信系统必须正确反应这种约束关系，以保证声音与图像的同步。
媒体同步通常有三种类型：(1)流内(intra-stream)同步；(2)流间(inter-stream)同步；(3)对象间(inter-object)同步。
由于网络时延导致媒体流失步，媒体同步机制可以确保客户端正确地恢复媒体流的同步，即通过某种方式在媒体内或者媒体间说明其时间关系。
说明时问关系的方法有：基于间隔的方法、基于轴的方法、基于控制流的方法和基于事件的方法。
对于连续媒体，应用最为广泛的说明方法是基于轴的说明或时间戳。
目前流媒体同步最主要的技术有：Microsoft的Windows Media Tools、SMIL语言和Microsoft Producer。
Windows Media Technology是Microsoft公司提出的在IP网上传播多媒体流信息的解决方案。
整个方案由三个主要部分构成：(1)Media Tools；(2)Media Server：(3)Media Player。
SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)通常称作同步多媒体集成语言，是由3W(World Wide Web Consortium)组织规定的多媒体操纵语言。
可以实现多个流和文本信息在播放时的时间同步控制和空间位置布置。
SMIL语言属于扩展型标记语言XML(Extension Mark-up Language)的范畴，基于XML语法，是一种标记文本语言，包含URL 资源管理、基于CSS的页面编排控制、HTML超媒体链接。
Microsoft Producer是Microsoft PowerPoint 2002或PowerPoint 2003版的附件，它使用户更容易采集和同步音频、视频、幻灯片以及图像，创建内容丰富、图文并茂的媒体演示，并可以在任何地方的网页浏览器中进行预览和发布。
三、媒体QoS问题目前，运营网络提供尽力而为(best effort service)的传送服务，业务量尽快传送，没有明确的时间和可靠性保障。
流媒体需要有较高的QoS(quality of service)要求，QoS通常用带宽、时延、时延抖动和分组丢失率来衡量。
流媒体依赖的传输平台是IP网络，而IP QoS用下列指标来表示：传输服务的可靠性、延时、延时抖动、吞吐量、丢包率。
目前的IP QoS主要有3种体系结构：(1)MPLS；(2)IntServ；(3)DiffServ。
IntServ、DiffServ是被IETF定义的两种QoS体系。
IntServ借用传统电路交换思想，在基于IP的呼叫两端，先通过信令建立一条虚连接链路，然后呼叫双方的报文都经此链路传递，从而达到保证传输质量的目的。
IntServ基本思想存于以资源预留的方式实现QoS保障，而DiffServ则是传统路由思想的延伸，实现简单。
它把流经路由器的数据包按照一定的优先级分类，然后按照优先级顺序将数据包转发至下一跳路由器。
多协议标签交换(MPLS)将灵活的3层IP选路和高速的2层交换技术完美地结合起来，从而弥补了传统IP 网络的许多缺陷。
它引入了“显式路由”机制，对QoS提供了更为可靠的保证。
多协议标签转换MPLS支持特殊路由，到达同一目的地的数据包沿不同路径进行转发。
MPLS网络主要由标签交换边缘路由器LER和标签交换路由器LSR组成，IntServ试图为每一路呼叫都建立一条虚链路。
当网络规模大到一定程度时，维护链路状态的工作将使核心网路由器不堪重负。
DiffServ只着眼于网络中的单个路由器，缺乏全网观念。
一旦网络发生拥塞，采用DiffServ，报文会被阻塞。
通过应用层质量控制技术来改善视频传输的质量，主要包括拥塞控制和差错控制等几方面。
采用质量控制的主要的原因是目前的Internet只提供Best-effort的服务，没有质量保证。
因此，需要通过应用层的机制来实现质量的控制。
拥塞控制的目的是避免因为网络拥塞导致包丢失而造成的质量下降。
对于视频流，拥塞控制的主要方法是速率控制。
速率控制的目的是基于预测的网络带宽决定发送的速率。
有两种基本的速率控制手段：基于发送端的速率控制和基于接受端的速率控制。
前者主要基于反馈信息进行速率调节，可以适用于单播的方式或组播的方式。
对于单播的方式，有两种速率控制方法，基于探测的方法(probe-based)和基于模型的方法(model-based)。
基于探测的方法通过不断调整速率使得包的丢失率低于一个固定的概率值。
基于模型的方法直接利用TCP的吞吐率模型计算速率。
因此，模型法也被称为TCP友好的速率控制方法。
对于单通道的组播，只能采用基于探测的方法。
在基于接受方的速率控制中，发送方不参与速率控制，而由接受方通过增加和减少通道的数量来进行速率的调整。
通常，这种方法用于采用可扩展编码的组播的情况，组播的视频流分为多层，每个层对应组播树的一个通道。
接受方通过增加减少通道获得不同的质量。
基于接受方的速率控制也可以分为基于探测的方法和基于模型的方法。
除了基于发送方的速率控制和基于接受方的速率控制方法以外，还有一个称为混合性速率控制的方法，兼有二者的特点，即接受方增加减少通道，而发送方同时根据反馈调整各个通道的速率。
混合速率控制方法的一个例子是目标集分组的方法。
拥塞控制的目的是减少包的丢失，但是无法避免包的丢失。
在这种情况下可能需要一定的差错控制机制。
差错控制机制包括：(1)FEC：FEC的目的是通过增加冗余信息使得包丢失后能够通过其他包恢复出正确的信息；(2)延迟约束的重传。
通常流的播放有时间限制，因此，仅有当重传的时间小于正常的播放时间时，重传才是有价值的；(3)错误弹性编码(Error-Resilient Encoding)：在编码中通过适当的控制，使得发生数据的丢失后能够最大限度的减少对质量的影响。
在Internet环境下，最典型的方法是多描述编码(MDC)。
MDC把原始的视频序列压缩成多位流，每个流对应一种描述，都可以提供可接受的视觉质量。
多个描述结合起来提供更好的质量。
该方法的优点是实现了对数据丢失的健壮性和增强的质量。
其缺点是相比单描述编码(SDC)，它在压缩的效率上受到影响。
而且由于在多描述之间必须加入一定的相关性信息，这进一步降低了压缩的效率。
(4)错误的取消(cancealment)：错误的取消是指当错误已经发生后，接受端通过一定的方法尽量削弱对人的视觉影响。
主要的方法是时间和空间的插值(Interpolation)。
近年来的研究还包括最大平滑恢复，运动补偿时间预测等。
Real Networks采用了大量的应用层质量控制技术来提高流传输的质量。
在RealVideo 采用了抗损坏(damage-resistant)的编码和FEC技术来减少包丢失的影响，RealVideo支持两种编码：RealVideo standard和RealVideo fractal。
前者可以支持从1Ok到500k的编码速率，而且特别为28.8k和56k进行了优化。