建置以HL7讯息交换的电子病历
基于HL7的电子病历关键信息抽取技术研究
基于HL7的电子病历关键信息抽取技术研究徐永东;权光日;王亚东【摘要】结合HL7（Health Level Seven）标准的数据存储特点对目前电子病历的内容和结构进行了深入分析，提出了医疗信息五元组模式，以及更为细化的二元组和语义类描述，并在此基础上提出了模式泛化、模式获取、医疗信息自动抽取等一系列算法．通过实际312份住院病历数据下的实验表明，系统在查准率与查全率方面，获得了较好的结果，而且由于有自动学习的特性，随着训练语料的增加，系统的整体性能表现将更加优异．%We analyzed the contents and structure of current electronics medical records, and proposed a definition of Five-Tuples pattern and another more fine-grained definition of two-turples pattern and semantic clas- ses. On this foundation, we proposed a series of algorithms including patterns generalization, patterns automatic extraction and medical information extraction. The experiments with 312 actual medical records show that the system performs well both in the precision and recall. And because of the functionality of self-learning, the system will be more outstanding with an increase in the training corpus.【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》【年(卷),期】2011(043)011【总页数】6页(P89-94)【关键词】电子病历;信息抽取;HL7;模式自动抽取【作者】徐永东;权光日;王亚东【作者单位】哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院,山东威海264209;哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院,山东威海264209;哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院,山东威海264209【正文语种】中文【中图分类】TP391.12在医疗信息化的大背景下，随着计算机及互联网技术的发展，以电子病历为载体的数字化医疗信息呈现海量增长的趋势，为快速准确获得所需信息，并将其以规范化的形式存储，使之方便地实现医疗数据的存储、传输、共享以及数据挖掘已成为人们一种迫切的需求.电子病历 (EMR)在美国、日本和英国等[1－2]国家已投入巨资进行了深入的研究和应用.在国内医学领域[3]，电子病历及相关的医疗信息存储、传输、共享、挖掘等研究仍属刚刚起步阶段.而目前的电子病历大多以非结构化或者半结构化的文本形式为主，越来越难以满足现代医学研究的需求.因此，将病历信息进行数字化与可计算化转换是具有重大意义的研究课题.目前普遍采用基于结构化病历采集模板的方式采集病历信息，获得大规模结构化病历库.由于人工创建模式的方法不仅耗时费力，而且由于信息抽取模式的分布不均匀，获取数目庞大的低频模式往往变得非常困难.因此目前常用模式自动生成技术来获取信息抽取模式，包括基于人工语料标注的模式学习方法、基于人工语料分类的模式学习方法、基于种子的模式学习方法等[4－9].国内医疗模式获取方面主要进行了对中医药学的局部信息抽取的研究.文献[10]提出了 Bubblebootstrapping 方法，对中医药学中的复方名称和疾病名称进行了自动抽取.文献[11]构建了医学本体来处理医学知识.本文通过对大量实际病历的分析;根据其描述独特的句法、语法特点以及极强的领域特殊性.根据人工给出的种子对大量训练病历进行学习，最终得到每类诊察、诊断信息的抽取模式，然后通过匹配信息抽取模式的方法完成对病历诊察信息的抽取.1 医疗信息模式自动获取病历信息的抽取通常基于模式匹配的方法，即模式以空槽的形式给出应从文本中获取的各项内容.因此模式的自动获取是关键信息抽取算法的核心.1.1 基于HL7的病历信息描述特征分析本文采用满足HL7标准的数据库作为数据存储方案.因此必须首先结合HL7参考信息模型与病历自身的特点来分析，进而达到对病历信息有效覆盖的同时方便抽取的数据进行结构化存储.HL7(Health Level Seven)是由美国国家标准局(ANSI)授权的标准开发机构Health Level Seven INC.(HL7组织)研究开发的一个专门用于医疗卫生机构及医用仪器、设备数据信息传输、存储以及处理的标准.目前已成为全球各国医疗卫生信息化的重要基础和关键技术.在HL7标准中特别定义了用于数据的存储与交换的信息表示模型——参考信息模型(RIM)，它是结构化的信息规范.这个模型包括属性(Attributes)、关系(Relationships)、约束(Constraints)和状态(States).它简明、完整的定义一套结构和词汇，用于实现广泛的临床场景的信息表达需求.本文利用自动获取的模式来抽取的信息是诊察信息，该类信息在HL7设置的数据模型中，属于观察类表的信息.在该模型中很多类信息都属于观察类的信息，包括诊察信息、诊断信息、实验结果、过敏反应以及生理现象.如表1所示的是一个观察类的实例——病述表.表1 病述表表的主码发作时间疾病发作的时间症状号疾病的编号位置号疾病位置的编号持续时间疾病持续的时间属性名属性描述ID症状值疾病的严重程度代码在病述表中，除了用来识别表内项的主码“ID”外，用来描述诊察症状的项分为:症状开始时间、症状部位、症状描述、程度/频度和持续时间5个部分.为了能用机器学习的方法自动完成病历信息的抽取，还需要对病历本身的结构和特征有充足的认识.表2所示的是一份有代表性的烫伤病历的诊察信息.表2 病历诊察信息信息类型信息内容诊察发热，左手背、左腕、左前臂见烫伤创面，左手臂局部轻度红肿，手背散布大小不等水疱，部分腐皮脱落，基底红白相间，渗出少.创面污染不重，总面积约2%.诊察信息除了在表达方式上具有显著的医学领域特征外，与HL7的参考信息模型相比有以下特点:1)与参考信息模型的数据相比，普通诊察信息没有症状开始时间与持续时间2个部分.上述信息在病历中以病史及入院经过信息出现.病历中出现的诊察信息全部以静态信息出现，时间默认为病历生成时间.2)普通诊察信息的表述具有自然语言的特点，信息的表述与参考信息模型的代码表述相比较复杂.因此，模式的表达方式经过消减与细分后可分为:对象的修饰、对象、程度/频度、性质和描述5个部分.根据上述信息特点本文设计了病历信息的五元组表示形式:＜对象修饰，对象，程度，性质，对象描述＞.其中对象与描述部位必须出现.而病历信息抽取模式就是五元组的子集.另外，由于语言使用的灵活性，五元组中的主体修饰与程度部分的位置也具有一定的灵活性.因此模式格式的定义中各元素的相对位置并不是唯一的.根据对大量的病历中诊察信息的特征结合HL7参考信息模型的分析，发现诊察信息基本上是由主体和描述2部分组成，这部分诊察信息本文称为第1类诊察信息(文中没有明确说明是哪一类的都是指第1类诊察信息)，通过诊察抽取模式对它进行获取，如“头痛、面色无华、口干、舌质暗红、心烦”等.其中信息的主体是由对象和描述2部分组成，如“头痛、面色无华、口干”等，本文可以采用二元组来表示:＜对象，描述＞.例如，对于语句“右臂前部剧烈肿痛”，经过词法分析处理后为“右 /f，臂 /n，前部 /f，剧烈 /a，肿/v，痛/a”，采用＜对象，描述＞二元关系模式可以得到特例模式:＜臂/n，痛/a＞.采用五元组对它进行匹配可得到一个六元组的特例模式:＜右 /f，臂 /n，前部 /f，剧烈 /a，肿 /v，痛 /a ＞.五元组中除二元关系外其他3个部分(即主体修饰词、程度和性质)称为模式抽取语义类.语义类虽然不是诊察信息必须的组成部分，但它们对抽取模式的表示具有非常重要的作用.1)解决同义词表述问题，简化二元关系模板.2)去掉修饰语中的否定性词汇，使模板得到统一和简化，解决语句歧义问题.3)可以更加精确的对信息进行量化，例如含有修饰词“无”的症状可以量化成0;含有修饰词“轻微的可以量化成0.5;含有修饰词“极”、“非常”可以量化成2等等;方便后续数据的转换、量化分析、数据挖掘.4)去掉导致模板抽取的错误的无效信息.表3是对语义类的一些应用举例.本文利用《同义词词林》并针对它们在医学领域的语义特点，设计了病历信息语义类同义词林，并用一个对象来替换模板中出现的多个同类词.这个对象可能为词组，如“部位”，也可能为各类复合词组如表示数值的“程度1.5”或者直接删除.表3 语义类举例语义类同类词举例替换对象对象修饰左、右、上… ＜部位＞程度稍微、严重… 数值＜程度1.5＞性质肿、胀、浮肿… 代码＜性质001＞否定性词组无、没有、未… 数值＜0＞无效信息患者、感到… 空1.2 模式泛化二元关系特例模式只能概括生成它的文本，要想使其能概括别的文本片段，则需要对特例模式泛化，生成泛化模式.一般对特例模式进行泛化有2种方法:基于语法的泛化和基于语义的泛化.基于语法的泛化是把特例模式中具有相同语法的对象进行抽象，得到泛化模式;基于语义的泛化是指把多个特例模式中具有相同语义类型的单元进行抽象，得到泛化模式.本文采用语法与语义相结合的泛化方法，进行二元关系泛化和语义类泛化2个阶段的处理.1.2.1 模式的二元关系泛化算法二元关系泛化的主要目的为:去除否定性词汇;生成可发现新二元关系的模式.二元关系泛化算法如图1所示.例如文本片段“右膝无肿痛”与二元关系“膝痛”进行匹配，找到一个对象类命名实体和一个描述类命名实体.可以生成一个特例模式为:＜{右 /adj}，{膝 /n}，{无/v}，{肿 /v}，{痛 /v}＞.该特例模式经过二元关系泛化后可得到二元关系泛化模式:＜{右 /adj}，对象，{肿 /v}，描述}＞.图1 二元关系泛化算法描述图1.2.2 模式的语义类泛化算法由于本文处理的信息具有医学领域的独特特性，特别是句法结构比较简单.易于建立简单的语义理解规则.因此提出了一个基于规则与语义类表的语义类泛化算法.该算法的主要思想为:利用二元关系泛化模式的对象与描述部位的槽，将模式分割为3部分，分别为:对象前部、对象与描述中间部位和描述后部.将对象前部的全部词作为对象描述信息，与对象修饰语义类进行比较替换.中间部位的信息的词集合一定属于对象修饰类、程度类与性质类构成的总集合的子集，且具有顺序性，因此这部分信息按照该顺序规则进行匹配替换.描述后部的词作为程度类信息进行匹配替换.替换后的泛化模式存入模式库.语义类泛化算法具体描述如图2所示.图2 语义类泛化算法描述图例如将二元关系泛化模式＜{右 /adj}，对象，{关节 /n}，{肿 /v}，描述，{严重/adj}＞按照对象实体和描述实体进行分割，形成3个片段＜{右 /adj}＞、＜{关节/n}{肿 /v}＞、＜{严重/adj}＞.分别对其进行语义类泛化并重新组合，生成语义类泛化模式{＜部位＞，对象，＜部位＞，＜性质001＞，描述，＜程度2＞}.1.3 抽取模式自动获取算法设计在抽取模式和模式泛化的定义的基础上，针对诊察信息的特点，本文设计了一个基于Bootstrapping算法的模式自动获取算法，用于获取病历信息的二元关系，从而得到该类信息的抽取模式.Bootstrapping算法是一种从自由文本中进行信息抽取实现结构化数据存储的新的信息抽取模式获取方法.它不需要预先标注的手工训练集，只需要以少数数据(种子)和大量的未标注语料为基础，通过由种子词产生模式，再由模式产生种子词的不断循环迭代，最终产生所需的模式库.其整体流程如图3所示.图3 Bootstrapping算法流程图基于Bootstrapping的模式获取方法由3个部分组成:l)初始条件.给定一个医院病历文档集合D={d1，d2，…，dn}、医学术语库、语义类库、词法分析模块和人工给初的少量种子二元关系.定义二元关系类别SR=＜n，v＞，其中:n为文本串中名词性短语NP的中心词;v为文本串中修饰n的动词或形容词短语的中心词.2)Bootstrapping迭代.目标为从D中学习SR的二元关系模式集合P和属于SR的二元关系集合R.首先利用种子关系检索病历文本集合，产生可信度高的新二元关系实例;然后利用新模式去匹配语料集，抽取新的种子关系.由此循环迭代，至达到规定的迭代次数或种子关系不再增加为止.3)输出结果.目标词和用于抽取目标词的模式.算法的具体描述如图4所示.图4 Bootstrapping算法描述图2 基于自动获取模式的信息抽取算法利用已有的模式库对病历中的诊察信息进行抽取.问题在于:模式库中的诊察信息抽取模式经过模式的2阶段泛化，已经成为抽象的字符串组合.这种组合已经脱离了自然语言的范畴，无法直接用来与诊察信息中的语句进行匹配，并抽取相应信息.因此，需要将抽象化的模式与诊察信息语句建立对应关系.算法思想为:二元关系库中的二元关系既是用来进行模式生成的种子，也是模式抽取的对象.因此，若一条语句能够被诊察信息抽取模式所匹配，则在二元关系库中至少有一个二元关系能与该语句进行匹配.找出与所要抽取的语句能够匹配的所有二元关系，从这些二元关系中依次取出二元关系并对待抽取语句调用一次模式泛化算法，获得的模式与模式库中的模式进行匹配.算法的流程如图5所示.图5 自动获取模式的信息抽取算法流程图3 结果与分析衡量信息抽取系统性能主要根据3个常用的评价指标:召回率R、准确率P和F度量值.对于需要抽取的n个状态，则评价指标为式中:ce为对于第i个状态抽取出的正确信息个数;te为没有抽取出的正确信息个数;fe为抽取出的错误信息个数.实验数据采用由长春市市医院烧伤科提供的312份2005年～2008年间烧伤科住院病历.本文从中取出30份病历作为抽取测试数据，其余病历作为训练语料.系统主要包括模式库建立、信息抽取2个处理部分，总体流程如图6所示.首先进行语料预处理，根据各个部位相应的关键词提示，如“病人特点”、“查体”、“入院经过”等，将相关信息分类.然后对含有并列词语句拆分成单句，并对单句进行分词与词性标注，本文采用的资源是《新编全医药学大辞典》公布的医学术语库.最后进行模式自动抽取和结构化转换处理.图6 系统总体流程图本文选取的对象词包括:皮肤、伤口、肩、膝、腺、腹、头、创面;选取描述词:肿胀、痛、色、活动和伤口等.组合后生成29个种子二元关系.根据这29个种子二元关系匹配病历库，共得到865个特例模式.经过泛化归并后得到110个泛化模式.然后在这些泛化模式的指导下，对30份病历进行了测试.实验数据如表4～表6所示.表4 种子二元关系举例主体皮肤皮肤皮肤伤口伤口肩肩描述肿胀痛色痛肿胀肿胀痛从上述实验数据可以看出，二元关系达到了较高的准确率与召回率，主要是因为病历信息相对来说句子结构简单，没有长句子，且语法简单，而且对二元关系的抽取没有经过语义类泛化，模式比较准确.对性质语义类的抽取得到了较高的召回率.这主要是因为性质的种类较少，易于抽取.但准确率较低，这是由于部分的描述词前面直接出现程度类词，而没有出现性质类词，导致识别错误.表5 泛化模式举例所属二元关系获取的模式＜皮肤，肿胀＞{＜部位＞，BODY，＜部位＞，＜性质001＞，DESCRIBE，＜程度2＞}{＜局部＞，BODY，DESCRIBE}＜肩，黑＞ {BODY，＜皮肤＞，DESCRIBE}＜手，活动＞ {BODY，DESCRIBE，＜受限＞}＜背，脱落＞ {BODY，＜部分＞，＜腐皮＞，DESCRIBE } 表6 模式抽取实验结果?对于主体修饰和程度语义类来说，准确率很高，但召回率很低，主要是因为这2类词汇出现的位置变化比较大，而且出现的种类也比较多，特别是语义类的引入易导致出现识别错误.4 结论1)通过对电子病历文本信息的描述特征的分析，提出了符合HL7标准的五元组抽取模式，并进一步细分为二元关系和语义类2部分，为进一步的模式自动获取提供了抽取对象和标准的形式化描述.2)利用基于Bootstrapping算法的模式自动学习技术，实现了诊察信息抽取模式的自动学习，并提出了基于模式的电子病历关键信息抽取算法.3)通过实际住院病历作为测试数据的实验表明本文提出的方法可以有效地抽取二元关系模式，并对各种语义类也有较好的识别.参考文献:[1]FLETCHER M.President promotes switching to electronic medical records:Bush says paperless system would cut costs and improvecare[N].Washington Post，2005-01-28(A07).[2]HALAMKA J.Electronic health record and revolution of clinical information technology—current status and future impact[J]. Zhonghua Yixue Za Zhi，2005，85(22):1513－1515.[3]金伟.电子病历系统的存储与交换的研究[D].上海:上海交通大学，2006.[4]AGICHTEIN E，GRAVANO L.Snowball:Extracting relations from large plain-text collections[C]//Proceedings of the 5th ACM International Conference on Digital Libraries.New York，NY:ACM，2000:213－219. [5]BRIN S.Extracting patterns and relations from the World WideWeb[C]//Proceedings WebDB ＇98 Selected papers from the International Workshop on The World Wide Web and Databases.London，UK:Springer-Verlag，1999:172－183.[6]AGICHTEIN Y.Extracting relations from large textcollections[C]//Doctoral Dissertation Extracting Relations from Large Text Collections.New York，NY:Columbia University，2005:157.[7]MUSLEA I.Extraction patterns for information extraction task:Asurvey[C]//Procedings of AAAI-99 Workshop on Machine Learning for Information Extraction.Orlando，Florida:AAAI Press，1999:1 －6.[8]RILOFF E.Automatically generating extraction patterns from untagged text[C]//Proceedings of the Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence.Portland，Oregon:AAAI Press，1996:1044 －1049.[9]HUFFMAN S B.Learning information extraction patterns from examples[C]//Proceedings of Connectionist，Statistical，and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing.London，UK:Springer-Verlag，1996:246－260.[10]周肖彬，曹存根.基于本体的医学知识获取[J].计算机科学.2003，30(10):35－39.[11]郭玉峰，刘保延，周雪忠.面向中医临床科研需求的术语分类框架研究[J].环球中医药，2008(2):9－12.。
解析世界首个电子病历国家标准
2007年2月21日，致力于卫生信息标准开发的国际组织HL7的《电子病历系统功能》获得美国国家标准局（ANSI）正式批准，成为世界上第一个关于电子病历的国家标准。
该标准前后历时7年、近千人参与完成，集中了世界上众多该领域专家的心血和智慧。
该标准的施行不仅对于美国电子病历开发和应用具有里程碑意义，对于还处在卫生信息交换标准和机制的制定与建立过程中的我国同样具有很重要的参考价值。
2007年2月21日，致力于卫生信息标准开发的国际组织HL7宣布《电子病历系统功能（ANSI/HL7 EHR）》（以下简称《EHR功能》）获得美国国家标准局（ANSI）正式批准，成为世界上第一个关于电子病历的国家标准（本文为了叙述方便将EHR译为电子病历而不是电子健康档案）。
在这以前，HL7虽然已有多个标准获美国国家标准局批准，成为美国国家标准，如ANSI/HL7 V3规范、ANSI/HL7 V2.5（含V2.3、V2.4）、ANSI/HL7 V2 XML等，但这些都只是信息交换基础标准。
《EHR功能》规范了电子病历系统（EHR-S）应该具有的基本功能，使EHR-S的开发者和使用者对EHR有统一的理解。
因此，《EHR功能》可用于建立EHR-S产品质量认证的工业标准，正如美国卫生信息技术认证委员会（CCHIT）主席Mark Leavitt博士所说: “CCHIT祝贺《EHR功能》被批准为国家标准，《EHR功能》为CCHIT 制定EHR-S的质量认证标准提供了一个初始框架。
”电子病历系统标准的产生在2006年7月，美国卫生信息技术认证委员会首次认证了一批用于门诊（移动医疗）的电子病历产品，要求是所有认证产品都要100%通过功能和安全性测试，同时要具备初步的互操作功能，如电子传输试验室的检验结果。
这次认证是美国卫生信息产业的一个里程碑，从此，门诊电子病历产品的质量检测就有了量化标准，而HL7标准将为门诊电子病历产品提供质量认证的基础。
国际国内医疗行业互操作标准发展和用例
医疗行业的互操作性是确保不同医疗信息系统、设备和平台之间能够有效、安全和准确地进行数据交换和协作的关键。
以下是国际国内医疗行业互操作标准的发展和用例：一、国际标准发展与用例1.HL7（健康信息交换第七层协议）：HL7是国际医疗信息交换标准的代表性组织，制定了大量与医疗信息交换相关的标准，如消息格式、数据结构、术语等。
HL7标准在全球范围内得到广泛应用，促进了不同医疗系统之间的数据交换和互操作。
用例：在电子病历（EMR）系统中，HL7标准可以确保不同医疗机构之间的病历信息能够准确、完整地传输和共享，提高医疗服务的质量和效率。
2.DICOM（医学数字成像和通信）：DICOM是医学图像和相关信息的国际标准，规定了医学图像的格式、存储、传输和打印等方面的要求。
DICOM标准在医学影像领域得到广泛应用，实现了不同医学影像设备之间的互操作和数据共享。
用例：在医院放射科，DICOM标准可以确保CT、MRI等医学影像设备生成的图像能够无缝地传输到PACS（医学影像存档与通信系统）中，方便医生进行诊断和会诊。
3.FHIR（快速医疗保健互操作性资源）：FHIR是近年来新兴的医疗信息交换标准，以RESTful API为基础，提供了更加灵活、可扩展和易于实现的数据交换方式。
FHIR标准在移动医疗、远程医疗等领域得到广泛应用。
用例：在移动医疗应用中，FHIR标准可以实现患者健康数据的实时传输和共享，方便医生进行远程诊断和治疗。
二、国内标准发展与用例1.卫生信息标准：我国卫生部门制定了一系列卫生信息标准，包括电子病历基本数据集、健康档案基本数据集、中医药信息标准等。
这些标准在国内医疗行业中得到广泛应用，推动了医疗信息化的进程。
用例：在区域卫生信息平台建设中，卫生信息标准可以确保不同医疗机构之间的数据能够准确、完整地交换和共享，提高区域卫生服务的质量和效率。
2.医疗器械互操作标准：我国还制定了一系列医疗器械互操作标准，如医用电气设备安全通用要求、医用电气设备电磁兼容标准等。
基于Hl7的电子病历系统信息共享模型研究
学 术论 坛 ・
基于 Ｈ ７ 电子病历 系统信息共享模型研究 １的
Ｂ ｓ ｄ ｈ ＨＩ ｏ Ｅ Ｊｆ ｒ ％ ｏ Ｓ ａ ｉｇ ａ ｅ ｏ］ｔ ｅ ｒ ７ ｆ ＭＲ ｎ ｏ ｍａ ｉｎ ｈ ｒｎ Ｍｏ ｅ ｄｌ
郭 江 涛 夏 军 蔡 连 忠 王 琛 （ ． 津津 微首佳 软 件技 术有限 公 司 天津 ３ ０ ８ １天 ０ ３ ４；２． 津市 人 民医院 天 津 ３ Ｏｌ １ 天 ０ ２）
域 。 患 者 标 识 服 务 也 提 供 一 个 患 者 标 识 符
织 参考 了国 际标 准组 织 Ｉ Ｏ （ｎ ｅ 『 ｔｏ ａ Ｓ Ｉ ｔ １ ｉ ｎ ｌ ｒａ Ｓａ ｄ ｒｓ ｔｎ ａ ｄ ０ｒ ａ ｉａｉｎ ） ｇ ｎｚ ｔｏ ｓ ，采用开 放式 系
统 互 连 ＯＳ （ ｅ ｙ ｔｍ ｎｅｃ ｎ ｅｔ ｎ） Ｉ ０ｐ ｎ Ｓ ｓｅ Ｉｔｒｏ ｎ ｃｉ ｏ
转换 功能 ，用 以帮 助 确 定 同一 个 患 者 在一
个 患 者 标 识 域 与 另 一 个 患 者 标 识 域 之 间 的 患 者 标 识 符 映 射 关 系 。 例 如 ： 使 用 本 地 患 者 标 识 符 来 获 取 患 者 在 共 享 域 共 同 的 患 者 标 识 域 中 的 患 者 标 识 符 ， 用 于 查 询 或 发 布
ｍ ｅ ｉ ａ ｒ ｃ ｒ ｓ ｐｐｌｃ ｔｏｎ ｓ ｅ ｌ ｈ ｉ ｏｒ ａ ｉ ｎ ｅ ｈｎｏ ｏ ａ ｉ ｏｒ ａ ｉ ｎ ｈａ ｉ ｔ ａ ｈｉ ｖ ｔ ｅ ｄ ｃ ｌ ｅ ｏ ｄ ａ ｉ ａ ｉ ｉ ｈ ａ ｔ ｎｆ ｍ ｔ ｏ ｔ ｃ ｌ ｇｙ ｎｄ ｎｆ ｍ ｔ ｏ ｓ ｒ ｎｇ ｏ ｃ ｅ ｅ ｈ ｐｕ ｐｏ ｅ ｒ ｓ ｏｆ ｈｅ ｔ ｋｅ Ｉ ｔ ｓ ｙ． ｎ ｈｉ ｐａ ｅ ｐ ｒ， ｂａ ｅ ｏ Ｈ Ｌ７ ｅ ｈｎｏ ｏ ｓ ｌ ｔ ｏ ｆ ｅ ｅ ｔ ｏ ｃ ｓｄ ｎ ｔ ｃ ｌ ｇｙ ｏ ｕ ｉ ｎｓ ｏｒ ｌ ｃ ｒ ｎｉ ｍ ｅ ｃ ｒ ｃ ｒ Ｍ ｏ ｌ ｔ ｏ ｈ ｔ ＨＬ７ ｎｔ ｒ ａ ｅ ｎｇ ｎ ｔ ｈｏ ｐｉ ａ ｄｉ ａｌ ｅ ｏ ｄｓ ｄｅ ， ｈｒ ｕｇ ｈｅ ｉ ｅ ｆ ｃ ｅ ｉ ｅ， ｈｅ ｓ ｔ ｌＳ ｅ ｅ ｔ ｏ ｉ ｍ ｅ ｉ ａ ｒ ｃ ｒ ｉ ｆ ｒ ｔ ｏ ｉ ｏ ｌｃ ｒ ｎ ｃ ｄ ｃ ｌ ｅ ｏ ｄ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｎｔ ｄａ ａ ｅ ｅ ａ ｄ ｒ ａ ｉ ｅ ｈｅ ｈａ ｉ ｇ ｏ ｅ ｅ ｔ ｏｎ ｃ ｔ ｃ ｎｔ ｒ ｎ ｅ ｌｚ ｔ ｓ ｒ ｎ ｆ ｌ ｃ ｒ ｉ ｍ ｅ ｃ ｌ ｅ ｏｒ ． ｄｉ ａ ｒ ｃ ｄｓ
解析世界首个电子病历XX标准电子病历
解析世界首个电子病历XX标准电子病历xx年2月21日，致力于卫生信息标准开发的国际组织HL7的《电子病历系统功能》获得美国国家标准局（ANSI）正式批准，成为世界上第一个关于电子病历的国家标准。
该标准前后历时7年、近千人参与完成，集中了世界上众多该领域专家的心血和智慧。
该标准的施行不仅对于美国电子病历开发和应用具有里程碑意义，对于还处在卫生信息交换标准和机制的制定与建立过程中的我国同样具有很重要的参考价值。
xx年2月21日，致力于卫生信息标准开发的国际组织HL7宣布《电子病历系统功能（ANSI/HL7 EHR）》（以下简称《EHR功能》）获得美国国家标准局（ANSI）正式批准，成为世界上第一个关于电子病历的国家标准（本文为了叙述方便将EHR译为电子病历而不是电子健康档案）。
在这以前，HL7虽然已有多个标准获美国国家标准局批准，成为美国国家标准，如ANSI/HL7 V3规范、ANSI/HL7 V2.5（含V2.3、V2.4）、ANSI/HL7 V2 XML等，但这些都只是信息交换基础标准。
《EHR 功能》规范了电子病历系统（EHR-S）应该具有的基本功能，使EHR-S 的开发者和使用者对EHR有统一的理解。
因此，《EHR功能》可用于建立EHR-S产品质量认证的工业标准，正如美国卫生信息技术认证委员会（CCHIT）主席Mark Leavitt博士所说: “CCHIT祝贺《EHR功能》被批准为国家标准，《EHR功能》为CCHIT制定EHR-S的质量认证标准提供了一个初始框架。
”电子病历系统标准的产生在xx年7月，美国卫生信息技术认证委员会首次认证了一批用于门诊（移动医疗）的电子病历产品，要求是所有认证产品都要100%通过功能和安全性测试，同时要具备初步的互操作功能，如电子传输试验室的检验结果。
这次认证是美国卫生信息产业的一个里程碑，从此，门诊电子病历产品的质量检测就有了量化标准，而HL7标准将为门诊电子病历产品提供质量认证的基础。
基于网络化之HL7／XML电子病历系统研究
基 于 网络 化之 ＨＬ ／ ７ ＸＭＬ 电子病历 系统研 究
高瑜 君
（ 华职业技术 学院信 息工程学院 浙江金华 ３１１ ） 金 ２ ０７
摘要 ：拟 以医疗资讯交换标准第七层 （ Ｌ ， ｅｌ ｅｅ Ｓ ｖｎ 作为病历 资料交换的准则， Ｈ ７ Ｈ ａ ｈ ｖｌ ｅｅ ） ｔＬ 可延伸标示语 言 （ ＭＬ ｅ ｔ ｓ ｌＭａ ｕ Ｌ ｎ ｕｇ ）的电子资料交换机制则用来作为病历资料 的 Ｘ ，Ｘ ｅ ｉ ｅ ｒ ｐ ａ ｇａ ｅ ｎｂ ｋ 中介格 式。本研 究的电子病历 交换模式，希望 能作为将来有意实作 电子病历 系统时的参考 。
最 高 的一层 ，也 就是应 用 层 。 自 １８ ９７年第 一版 诞生 以来 ，发展 迅速 ，１８ ９ ８年通 过 ｖ ． ，１９ ２０版 ９ ４年
收稿 日期：２ ０ — ８ ２ ０ ７０ — ５ 作者 简介：高瑜君 （９ ８ ） １７ 一 ，女 ，江苏无锡人 ，硕士 ，讲师 ，研究方 向是计算机技术 。
关键词 ：Ｈ ７ Ｘ 电子病历 Ｌ ＭＬ
中图分 类号 ： Ｎ １． Ｔ７１１ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ６３１１（０７０ ．０７０ １７ ．８ ６２０ ）４０ ２ ．６
１ 引言
在 医疗 机 构 中 ，病 历 是用 于记 录病 患有 关 医疗行 为及 资 料 ，医师 可依 病历 记 载迅 速 正确 诊 断与 治 疗病 患 ，病 患可 依 病历记 录 获得 连续 性 照护 ，病 历可谓 是 医 院最重 要 的资产 。 目前 医 院管 理专 业 化 、医疗 照护 需求 与 医疗 费用 高涨 ，传 统纸 张病 历 导致人 力及 储存 空 间严 重不 足 ，为 了提升 医疗 品 质 及成 本效 益 ，发 展 电子病 历 系统 已成 为刻 不容 缓 之课题 。 与 传统 的纸质病 历 相 比 ，电子病 历有 它 无可 比拟 的优 点 ，非常 适合 现代 医疗卫 生 事业 迅速 发 展 的需要 。有 鉴 于 医疗 信 息交 换 电子化 的迫切 及优 点 ，必须 完成 远距 离 医疗 系统 信 息资 料交 换之 规 划
HL7
HL7 电子病历系统的功能模型HL7电子病历功能模型是电子病历产品开发的高层框架标准，通过创建电子病历的功能范例，可以用标准的方法描述特定电子病历产品所具有的功能。
电子病历也叫计算机化的病案系统，它是用电子设备（如计算机、健康卡等）保存、管理、传输和重现的数字化的病人的医疗记录，来取代手写纸张病历。
与传统病历易变质、占地多、不易保管、查找和存取麻烦不同，电子病历因其传送速度快、共享性好、存取方便、成本低等优点而被认为是医院信息系统发展的重要目标之一。
世界上不少国家都在电子病历系统的研究上投入了很大人力物力，美国也是其中之一。
从20世纪初开始，HL7与美国EHR合作组织开始研究电子病历系统的相关标准《电子病历系统功能》，历时数年，终于在2007年2月21日获得美国国家标准局的批准成为国家标准。
这一标准凝聚了全球众多专家的智慧，对于我国电子病历标准的制定具有十分重要的参考价值。
电子病历系统的几个定义实际上，HL7 在开发《电子病历系统功能模型（EHRSystem Functional Model，EHR-S FM）》之前，电子病历系统的定义已经有了很多种，分别来自美国医学会（IOM）、国际标准化组织（ISO）和欧盟标准组织（CEN）。
1．电子病历系统是产生、使用、储存和检索病人健康信息纪录的一套机制和装置，通常设在卫生服务机构内，包括人员、数据、规章制度、操作规范、处理和储存设备（如纸张、笔、硬件和软件）、通信和其他为之服务的设施。
（IOM，1997）2．电子病历系统纵向采集个体的电子化健康信息（包括个人健康情况和卫生服务），只有经过授权的用户才可以随时获得相关的个体信息或群体信息，提供改善卫生服务质量（安全、效率）的知识和辅助决策信息，提高卫生服务机构的工作效率。
（IOM，2003）3．电子病历系统是记录、检索、处理电子健康信息的系统。
（ISO/TS 18308，CEN 13606）HL7 开发《电子病历系统功能模型》的目的是要明确电子病历系统应该具备的功能，这些功能按用户的视角描述，使电子病历系统的功能表达标准化; 同时，通过建立特定服务单元（care settings）和区域（realms）的功能范例（Functional Profiles，FP），使不同国家、不同卫生机构电子病历系统的功能描述有统一的方法和共同的理解。
HL7在电子病历信息交换的应用
的标准开发机构 Ｈｅｌｌ ｅ ＳｖｎＩ Ｃ（ ７组织厮 究开发 ａｌｋｖｌ ｅｅ ． ｔ Ｎ ＨＬ
的一个专门用于医疗 卫生 机构 及医用 仪器 、 设备数据信息传 输的标 准。它适用于 医院内部不同医疗信息系统之间交换病
历资料 、 临床检验结果 、 财务信息 ， 便于医 院内部之 间信息 的 流通 和管理 ； 同时也 能满足于医 院与医院之 间、 院与保 险 医 公 司、医院与上级主管部 门之间大量 的信息交换需求 。Ｈ ７ Ｌ 的使命就是为 了达成临床上跨平 台的应用 ， 支援 医疗服 务和
于没有 参考统一 的标速反映保险 申报索赔状态 ； ③建立电子病历 ， 方便医院
之 间病人 资料 交流 ，使 国际医院之间患者会诊变为可能 ； ④
司开发 的医疗信息 系统平 台和非 标准 的信息格 式严重 阻碍 了的信息交流 。国内就电子病历信息交换的问题上 ， 局部应 用也有一 些解决方法 ， 如 ， 例 职工医疗保 险信息系统 与电子 病历互联和应用上 ， 目前 主要 解决 方案是修改原来 系统数据 库结构 ， 如修改病人基本信息结构 ， 增加 医保标志 ， 中心代码 和名称 ； 或电子病历中增加药品 、 治疗等收费项 目， 中注明 表 医保 中心代码 、 目、 项 代码及支付 比例等信息 ， 这样就可以与 医保信息系统互联 ， 通过转换 函数将 电子病历 中的输 出数据 转 变为医保信息 中所需要 的数据 。如果病人要转诊 ， 由于病 人病历信息涉及到 的数据很多 ， 照上述思想修 改数据结构 按 是无法完成的。病人若要转诊 ， 就要做许 多重复的事情 ， 这样 不仅造成医院效率低 ， 同时也 给病人带来诸多不便 。所以 ， 病 历 的信息交换是电子病历 的一个重要 目标 。
放系统互 连模 型 Ｏ Ｉ 七层 （ Ｓ第 应用层） 的医学信息交换 协议并
基于HL7标准的医学数据交换的原理
１ 电 子数 据 交换 （ Ｄ ） ＨＬ Ｅ Ｉ和 ７
１１Ｅ ． ＤＩ
Ｈ ７ （ ｅｔ ｅｅ Ｓｖｎ Ｌ Ｈ ａ Ｌ ｖｌ ｅｏ ）标 准是 基于 国际标 准化组织 ｈ （ｎｅｎｔ ｎ Ｓａ ｄｒ ｒａ ｉ ｔ ｎＩＯ） Ｉｔｒａ ｏ ａ ｔ ａｄＯ ｇ ｚｉ 所公布 的网络开放 系 ｉ ｌ ｎ ｎ ａｏ Ｓ 统 互 连 模 型 （ ｐｎ Ｓｓ ｍ ｎｅｃｎ ｅｔ ｎＯ Ｉ 第 ７层 （ Ｏ ｅ ｙｔ Ｉｔｒｏ ｎｃ ｏ Ｓ ） ｅ ｉ 应用
Ａ ｓｒｃ： Ｌ ｔ ｄｒ ｒ ａ ｘｈｎ ｅｉ ｔｅｈａｔｃｒ ｄｍａ ｖｌ ｎ ｅｅｔｅｈ ｓｉｌｎｏｍａ ｏ ｙｔｍ （ Ｓ． Ｌ ｂ ｔａｔＨ ７ｉ ａｓ ｎ ａｄｆ ｔ ｅｃａ ｇ ｅ ｈ ａｅ ｏ ｉ ｉ ｏ ｉｇｔ ｎ ｒ ｏｐｔ ｆ ｔ ｎｓｓ ｓ ａ ｏｄ ａ ｎｈ ｌ ｎｎ ｖ ｈ ｉ ａｉ ｒ ｉ ｅ ＨＩ）Ｈ ７
医疗接口标准 hl7
医疗接口标准 hl7在医疗信息化高速发展的今天，医疗接口标准化的重要性日益凸显。
HL7（Health Level Seven）作为卫生信息交换标准，为医疗行业的信息交互和数据共享提供了统一的规范。
本文将深入探讨HL7的定义、作用、应用场景以及面临的挑战，并提出发展策略与建议。
一、HL7的定义与作用HL7是一种标准化的卫生信息数据交换协议，用于不同医疗信息系统间的信息交互。
它定义了医疗领域中电子数据交换的语法、语义和消息格式，使得不同厂商的医疗设备、软件系统能够实现互操作。
HL7在医疗行业中的重要性主要体现在以下几个方面：1.信息共享：通过HL7标准，医疗机构内部及不同医疗机构之间可以实现患者信息、诊疗数据等的共享，提高医疗服务的协同性和效率。
2.数据整合：HL7规范有助于将来自不同系统的医疗数据整合到一个统一的平台，便于数据分析和挖掘，支持临床决策和科研。
3.降低成本：通过标准化减少信息交互的障碍，降低医疗信息系统集成和数据转换的成本。
4.提高安全性：HL7标准强调数据的安全性和隐私保护，确保患者信息在传输和存储过程中的安全。
二、HL7标准及应用HL7包含一系列的标准、规范和数据交换准则，用于指导医疗信息系统间的信息交互。
以下对HL7的主要标准进行详细阐述：1.HL7版本与规范：目前应用最广泛的版本是HL7 v3，它定义了消息的结构、数据类型和交互方式。
此外，还包括临床文档结构（CDA）规范，用于描述医疗文档的结构和内容。
2.数据交换标准：通过XML（可扩展标记语言）作为消息的传输格式，确保消息内容的可读性和结构化。
在实际应用中，HL7的优势主要体现在以下几个方面：1.互操作性：遵循HL7标准的医疗设备或软件系统能够实现跨平台的信息交互，打破信息孤岛。
2.标准化：统一的数据交换标准降低了医疗信息化过程中的技术难度和成本，方便系统的集成与升级。
3.灵活性：HL7允许根据实际需求定制数据结构和交互方式，适应不同医疗机构的具体情况。
基于Hl7的电子病历系统信息共享模型研究
基于Hl7的电子病历系统信息共享模型研究
在医疗信息技术领域，HL7是最常用的标准之一。
这个标准
包括与电子病历相关的数据交换和通信协议，主要用于不同医疗信息系统之间共享患者数据。
基于HL7的电子病历系统信息共享模型是一个被广泛应用和
研究的领域。
这个模型主要用于解决不同医疗信息系统之间数据交换时遇到的问题。
首先，基于HL7的电子病历系统信息共享模型强调了数据共
享的排他性。
这是因为不同的医疗信息系统可能采用不同的标准和方式来存储、获取和传递数据。
如果不解决这个问题，就会导致数据不完整、错误和难以获取。
因此，这个模型提供了一种共享数据的标准和框架，以确保数据的一致性和可靠性。
其次，基于HL7的电子病历系统信息共享模型还注重安全和
隐私保护。
这是因为患者的个人信息属于敏感数据，需要采取措施来确保其机密性和完整性。
这个模型提供了数据安全和加密的方法，以确保敏感数据只能被授权的用户访问和使用。
最后，基于HL7的电子病历系统信息共享模型还强调了实时
数据交换的重要性。
这是因为在医疗应用程序中，即时获取和传输数据是至关重要的。
这个模型提供了实时数据交换的机制，以确保数据的及时性和准确性。
总之，基于HL7的电子病历系统信息共享模型是一个非常重
要的研究领域，涉及到医疗数据交换和共享的各个方面。
通过
采用这个模型，并对其进行进一步研究和改进，我们可以为医疗信息技术的进步和发展做出贡献。
医疗美容流程和相关电子病历标准
医疗美容流程和相关电子病历标准## Healthcare Aesthetic Procedures and Relevant Electronic Health Record Standards.English Response:The use of electronic health records (EHRs) in the healthcare industry has revolutionized the way patient information is stored, managed, and shared. This has had a significant impact on the delivery of healthcare services, including medical aesthetic procedures.Medical aesthetic procedures are elective procedures that aim to improve the appearance of the skin, body, or face. They include a wide range of treatments, such as laser hair removal, botox injections, dermal fillers, and liposuction.The use of EHRs in medical aesthetic practices has several benefits. First, EHRs can help to improve patientsafety by providing a comprehensive record of all treatments and procedures performed. This information can be used to track patient progress, identify potential complications, and make informed decisions about future treatment plans.Second, EHRs can help to improve the efficiency of medical aesthetic practices by streamlining the workflow and reducing the amount of time spent on administrative tasks. This can lead to reduced costs and increased patient satisfaction.Third, EHRs can help to improve communication between healthcare providers and patients. By providing patients with easy access to their own medical records, EHRs can help them to make informed decisions about their care. This can lead to increased patient empowerment and satisfaction.There are a number of different EHR standards that are used in medical aesthetic practices. Some of the most common include:Health Level Seven (HL7): HL7 is a set ofinternational standards that are used to exchangeelectronic health information between different healthcare systems. HL7 messages can be used to transmit a variety of information, including patient demographics, medical history, laboratory results, and treatment plans.DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine): DICOM is a set of standards that are used to manage and exchange medical images. DICOM images can be used to track patient progress, identify potential complications, and make informed decisions about future treatment plans.SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms): SNOMED CT is a comprehensive clinical terminology that is used to code medical concepts. SNOMEDCT codes can be used to describe a wide range of medical conditions, procedures, and treatments.The use of EHRs in medical aesthetic practices is still relatively new, but it is rapidly becoming more common. As EHRs become more widely adopted, they are expected to havea significant impact on the delivery of medical aesthetic services.## 医疗美容流程和相关电子病历标准。
基于Hl7的电子病历系统信息共享模型研究
基于Hl7的电子病历系统信息共享模型研究
随着信息化时代的到来，医疗领域也不断迎来新的变革，电子病历系统可以帮助医生更好地管理患者的病历信息，提高医疗服务质量。
而基于HL7的电子病历系统信息共享模型研究则
更是让医生和病人之间的交流更加方便和快捷。
HL7即医疗信息学规范组织Health Level Seven International，
其标准的出现标志着电子病历系统的发展进入了一个新的时代。
它的研究主要基于国际标准化组织的ISO 8824/8825标准，这
种标准不仅适用于医疗领域，同时也适用于其他领域的信息管理。
HL7的优势在于其良好的系统性和互操作性，它能够很好地
将医疗信息转换为计算机可读的格式，使得不同的医疗机构和系统之间能够互相访问、交换和使用数据。
更重要的是，HL7
的标准能够确保数据的高度一致性和可靠性，减少了数据转换和传输的错误，保障了病人隐私。
基于HL7的电子病历系统信息共享模型研究为医生和病人提
供了更为便捷和高效的交流方式。
通过这种模型，患者不仅可以更方便地获取自己的病历信息，还能够与医生进行远程咨询和预约等服务，避免了在医院排队等候的浪费。
此外，基于HL7的电子病历系统信息共享模型研究还可以帮
助医生更好地进行病历管理和分析。
通过数据挖掘和分析技术，医生可以更准确地了解病人的健康状况和病史，为病人提供更加个性化的医疗服务和治疗方案。
总的来说，基于HL7的电子病历系统信息共享模型研究带来
的便利和效率将会极大地提高医疗领域的服务水平和诊疗效果，未来它将成为医疗信息化发展的重要方向之一。
HL7卫生信息交换标准介绍
1、1、HL7简介一、建立HL7标准的目的这个标准主要用于医疗保健领域的电子数据交换，特别是在住院病人急需的医护设施领域内（如：医院）进行电子数据交换时用到。
它总结了一个由卫生工作者、销售商、顾问组成的委员会的工作，该委员会于1987年3月在宾西法尼亚大学医院由Dr.Sam Schultz主持召开的一次会议上成立。
参加者也是相互竞争的设备厂商，他们共有一个唯一目标：就是在不同的计算机应用程序之间实施公用的接口。
这个委员会，后来就成为著名的HL7工作组，它致力于使那些在医疗应用系统中交换的某些关键数据集合的格式和协议标准化。
这个会议大约每4个月都会在美国各地举行。
HL7审核国际工作组在美国以外的很多国家都存在，包括澳大利亚，德国，日本，荷兰，新西兰和加拿大。
自从上个版本(2.2版本)发布以后.，这两年一直存在两种并行的努力。
首先，2.3版本代表了在1994年12月发布的2.2版本上的一种优化改进。
2.2版本发布以后，2.3版本是HL7成员两年多时间、上千小时义务工作的成果。
它主要的目标就是继续与2.2版本兼容，纠正出版后的2.2版本中发现的错误，并对2.2版本内的格式和内容进行扩展。
HL7是在正式的细则和投票过程下操作的。
这些过程是在其他有关的医疗工业计算机信息标准组织（如ASTM）投票过程中被作为模型的，设计这些以符合美国国家标准学会（ANSI）的需求。
1994年6月，HL7成为一家ANSI授权标准发展组织。
HL7参加了ANSI的卫生信息标准委员会（Health Information Standards Board (HISB).）。
作为一个组织，HL7在近两年中有了重要的进步。
现在，HL7已有了超过1500名的各类会员，而且每三年一次的会议都会吸引250-300个会员和非会员参加。
截止1996年中期，HL7证明已有几百家医疗机构实现了基于HL7标准的计算机接口。
对一个医疗机构来说，有可能通过销售商或通过购买HL7标准来使用HL7，而不需要加入HL7组织。
基于HL7和XML的区域医疗平台电子病历数据共享
基于HL7和XML的区域医疗平台电子病历数据共享黎明;施涛;李琳;徐军荣;李四海【摘要】建立以居民健康档案和电子病历为基础的区域医疗卫生平台是医院信息化未来的发展方向,但目前医院信息系统所使用的软件不同、电子病历的标准不同,给各级医院病历数据共享带来困难.针对各个医院使用的医院信息管理系统所产生数据的异构性,设计了一种基于HL7和XML语言的电子病历数据共享方法,讨论了XML文档的结构,标准XML文档的存储及解析问题.【期刊名称】《甘肃科技》【年(卷),期】2016(032)002【总页数】3页(P8-9,73)【关键词】电子病历;XML;区域卫生信息平台【作者】黎明;施涛;李琳;徐军荣;李四海【作者单位】甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000;甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000;甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000;甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000;甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000【正文语种】中文【中图分类】R319近年来，我国医疗信息化建设取得了较大的进展，90%以上的县级及以上医院建立了以挂号收费、药品器械、医院管理为主要内容的HIS系统；30%以上的医院建立了以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方及诊疗一体化的管理信息系统[1]。
但由于各级医疗机构所使用的医院信息管理系统（HIS）的平台不同、数据库环境不同，造成各自医院存储的病历档案数据结构的异构，无法实现医疗数据的共享。
建立以健康档案和电子病历为基础的区域卫生信息平台，不仅可以实现各级医疗机构之间的数据共享，减少患者的重复检查；也能够满足医疗大数据挖掘的需要，为疾病的诊治提供一种新的模式。
建立区域卫生信息平台的一个关键问题是实现各级医疗机构之间异构数据的共享。
本文以HL7标准为基础，以XML语言作为电子病历内容的描述性语言，通过定义XML文档的结构，实现了不同医院电子病历数据的共享，解决了建立区域卫生信息平台的数据共享、数据交换和数据一致性问题。
基于HL7的电子病历互换模型的研究
基于HL7的电子病历互换模型的研究摘要卫生单位的网络互联和数据的共享已成为全世界医疗卫生信息化的进展趋势，电子病历的应用是卫生信息化建设和达到信息共享目的的关键。
本文提出了基于HL7/XML技术的电子病历系统的解决方案，通过HL7接口引擎将医院的电子病历信息集中到卫生局数据中心，实现了电子病历的共享。
关键词电子病历 HL7 接口引擎医院信息治理系统1 引言电子病历是指将传统的纸病历完全电子化，并超越纸病历的治理模式，提供电子贮存、查询、统计、数据互换等。
由于纸质病历不能主动地提示医护者注意某些情形，如检查结果异样、药物禁忌、病人对碘或青霉素等药物过敏，这种局限性直接阻碍了病人的医护质量。
另外，在医学研究和制定打算时，要求病人数据必需是清楚的，结构必需是周密的，并容易被合法地查阅，纸质病历在这些方面常常难以达到要求。
很显然，对大量纸质病历进行回忆性研究是十分困难的，许多数据已丢失或无法应用。
与传统的纸质病历相较，电子病历有它无可比拟的优势，超级适合现代医疗卫生事业迅速进展的需要。
医院的信息系统往往是由多家产品慢慢构建而成。
不同时期、不同技术水平的系统彼此结构不同专门大，各系统之间的信息难以共享。
传统的应付之策是通过成立公共数据区或开放数据表的方式，这种方式必需修改各自系统的源代码，无形中增加了厂商和医院两边的风险，而且效率相当低。
随着应用系统的增加，不同系统间显现了网状互联态势。
这时，系统间的一对一接口已不能实现高效数据互换，统一的输出标准数据格式将成为用户对软件系统愈来愈迫切的需求。
HL7正是如此一个标准的数据传输协议。
2 HL7简介HL7（Health Level Seven，健康信息互换第七层协议）组织是一家非盈利性质的世界性组织，要紧从事卫生保健环境临床和治理电子数据互换的标准开发。
HL7也是那个标准的名称，“Level Seven”的意思是ISO-OSI第七层（应用层），HL7组织参考了国际标准组织ISO （International Standards Organizations），采纳开放式系统互连OSI（Open System Interconnection）的通信模式，将HL7纳为最高的一层，也确实是应用层。
基于HL7标准的医学数据交换的原理
基于HL7标准的医学数据交换的原理
何丽娟
【期刊名称】《医学信息》
【年(卷),期】2007(020)009
【摘要】HL7是医疗保健领域电子数据交换的一个标准,涉及整个医院信息系统(HIS).HL7可以规范临床医学和管理信息格式,降低医院信息系统互连成本,提高医院信息系统之间信息共享的程度.本文通过浅析HL7在HIS系统中的应用、HL7的消息机制、HL7消息构建/解析及HL7在电子病历中的应用,初步探讨了基于HL7标准的医学数据交换的原理.
【总页数】4页(P1526-1529)
【作者】何丽娟
【作者单位】南通大学图书馆,江苏,南通,226007
【正文语种】中文
【中图分类】R1
【相关文献】
1.基于HL7CDA标准和XML技术的EMR及其在HL7标准下的传输 [J], 杨刚强;董方杰
2.基于HL7 v3消息的医学图像信息交换的研究 [J], 丁敏;宋余庆;王春红
3.基于 HL7的医疗数据交换研究与实现 [J], 吴寿刚;王晓华;杨敏
4.基于HL7标准构建医院集成平台 [J], 林进护
5.基于HL7 V3.0的两种电子数据交换在医院集成平台中应用模式的比较 [J], 志翔;鲍竹;张军;高培军;杨仟
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HL7标准内容
HL7标准内容HL7（Health Level Severn,健康信息交换第七层协议）组织是一家非盈利性质的国际性组织，主要从事卫生保健环境临床和管理电子数据交换的标准开发。
HL7组织参考了国际标准组织ISO（International Standards Organization）,采用开放式系统互联OSI (Open System Interconnection)的通信模式，将HL7纳为最高的一层，也就是应用层。
HL7标准可以应用于多种操作系统和硬件环境，也可以进行多应用系统间的文件和数据交换。
它是医疗领域不同应用系统之间电子数据传输的协议，主要目的是要发展各型医疗信息系统间，如临床、检验、保险、管理及行政等各项电子资料交换的标准；主要应用在医疗保健领域，特别是在住院患者急需的医护设施领域内（如医院）进行及时的电子数据交换。
HL7标准实现的功能：◆信息交换（Message interchange）◆软件组织（Software ponents）◆文档与记录架构（Document and record architecture）(◆医学逻辑（Medical Logic）HL7标准包含256个事件、116个消息类型、139个段、55种数据类型、408个数据字典、涉及79种编码系统。
HL7标准可以在不同的系统中进行接口的编址，这些系统可以发送或接收一些信息，包括：就诊者住院/登记、出院或转院（ADT）数据、查询、资源和就诊者的计划安排表、医嘱、诊断结果临床观察、账单、主文件的更新信息、医学记录、安排、就诊者的转诊以及就诊者的护理。
HL7可以采用点对点方式或HL7服务器方式实现，它采用面向对象技术，使用消息驱动，可以避免交叉调用的混乱。
HL7标准是一种协议标准，用于不同医疗系统之间信息交换。
HL7工作原理：HL7标准是目前医疗信息交换过程中使用最普遍的标准，它的内容包括通用查询在内的全部接口，如下所示：◆患者管理（入院、出院、转院和注册）◆医嘱处理◆患者记账系统◆临床观察◆同步主档（Master File）的一般接口◆医疗信息（文档）管理◆资源与预约◆患者转诊◆支持面向问题的记录患者照料通讯，为实施临床路径的计算机信息系统提供有关功能HL7标准定位：◆尽量专注于Layere7的实现。
HL7应用与医院信息系统集成
HL7应用与医院信息系统集成一简介北京大学人民医院于1996年建成国内第一个大型医院信息系统(HIS)。
近年来，在不断完善现有系统的基础上，正在建设医学图像存储传输处理系统(PACS)、检验科信息管理系统(LIS)、手术室信息管理系统(ORIS)、临床监护信息管理系统、电子病历系统(CPR)、门诊信息系统等。
在建设这些系统的过程中，我们分别选择了不同公司的优秀产品，采用HL7技术进行系统集成。
首先试点的是PACS 与HIS的互连，目前已经进入实际测试阶段。
这是国内首例HL7应用尝试，受到各个方面的关注。
国内传统的HIS建设方法大多依靠一家HIS开发商，制约了医院HIS建设的发展速度。
在HIS与PACS、LIS等系统互联中，大多采用打开对方数据库直接读写的方法。
这种方法存在很多弊病，在大量系统互连的情况下十分危险。
采用HL7集成HIS正在成为国际HIS建设的发展趋势。
国内HIS的技术已经与发达国际的水平十分接近，发展速度明显变慢，只有专业化才能够进一步提高。
因而，集成将成为一种主流。
目前，国际上正在制定HL7版本3(HL7 V.3)和电子病历标准。
HL7 V.3采用了面向对象的中间件技术和XML语言。
美国医疗信息和管理系统协会(HIMSS)和北美放射学会共同组织了IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)，从流程角度规范临床信息系统(CIS)。
HL7、IHE、DICOM (DICOM是医学图象传输标准)正在紧密合作，构造整个医疗行业信息化的基本框架，代表了国际HIS的发展方向。
我们正在紧跟国际发展潮流，探索中国医院信息化与国际接轨的途径。
二 HL7与HIS互连技术HL7是医疗领域不同应用之间电子数据传输的协议，是由HL7组织制定并由ANSI批准实施的一个行业标准。
它主要的目的是要发展各型医疗信息系统间，如临床、保险、管理、行政及检验等各项电子资料的标准。
HL7从HIS接口结构层面上定义了接口标准格式，并支持使用现行的各种编码标准，如ICD-9/10、SNOMED等。