主要统计指标
统计主要指标解释
统计主要指标解释1.平均值:平均值是指一组数据的总和除以数据的个数,用于衡量数据的集中趋势。
平均值通常用于描述均衡的情况,但在存在异常值或极端值的情况下,可能会被这些值的影响而偏离。
2.中位数:中位数是指将一组数据按大小排序后,位于中间位置的数值。
中位数通常用于描述数据的中间位置,对于存在异常值或偏斜分布的情况,中位数通常比平均值更具有代表性。
3.方差:方差是指一组数据与其平均值之间的差异程度的平均值。
方差用于度量数据的离散程度,数值越大表示数据越分散,反之,数值越小表示数据越集中。
4.标准差:标准差是方差的平方根,用于度量数据的离散程度。
标准差通常与平均值一起使用,可以帮助我们了解数据分布的范围和形态。
5.相关系数:相关系数用于度量两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围通常为-1到1,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无相关性。
6.百分位数:百分位数是指在一组排序的数据中,小于一些特定百分比的数值。
百分位数常用于描述数据分布的位置和范围,如第25百分位数表示有25%的数据小于该值。
7.偏度:偏度是指数据分布的偏斜程度,描述了数据分布曲线的对称性。
正偏表示数据分布向右偏离平均值,负偏表示数据分布向左偏离平均值,偏度值为0表示数据分布对称。
8.峰度:峰度是指数据分布曲线的陡峭程度,描述了数据分布的尖峰或平缓程度。
较高的峰度表示数据分布的尖峰较高且集中,较低的峰度表示数据分布较为平缓。
9.回归系数:回归系数用于建立一个自变量与因变量之间的数学关系。
回归系数可以帮助我们预测和解释因变量对自变量的影响程度。
10.显著性水平:显著性水平是指在统计假设检验中,判断观察结果是否显著不同于假设的程度。
常见的显著性水平有0.05和0.01,表示观察结果与假设的差异发生的可能性低于5%或1%。
这些统计主要指标可以帮助我们理解和解释数据,从而更好地推断和预测现象和问题。
使用这些指标,我们可以得出关于数据的结论,并为决策提供支持。
(完整版)统计年鉴主要统计指标解释
统计年鉴主要统计指标解释主要统计指标解释--行政区划和自然资源行政区划--指国家对行政区域的划分。
根据宪法规定,我国的行政区域划分如下:(1)全国分为省、自治区、直辖市;(2)省、自治区分为自治州、县、自治县、市;(3)自治州分为县、自治县、市;(4)县、自治县分为乡、民族乡、镇;(5)直辖市和较大的市分为区、县;(6)国家在必要时设立的特别行政区。
国土--指中华人民共和国国家管辖下的领土、领海和领空。
气候--指地球与大气之间长期能量交换与质量交换所形成的一种自然环境状态,它是多种因素综合作用的结果。
气候既是人类生活和生产的环境要素之一,又是供给人类生活和生产的重要资源。
气温、降水、湿度等气象要素的多年平均值是用来描述一个地区气候状况的主要参数,而各种气象要素某年、某月的平均值(或总量)则可以反映出该时期天气气候状况的重要特征。
自然资源--指人类可以直接从自然界获得,并用于生产和生活的物质资源。
自然资源一般可以分成可再生资源和非再生资源两大类。
可再生资源指在较短时间内可以再生、可以循环利用的资源,包括土地资源、水资源、气候资源、生物资源和海洋资源等。
非再生资源指在使用后不能再生的资源,包括矿产资源和地热能源。
土地资源--土地指陆地的表层部分,它主要由岩石、岩石的风化物和土壤构成。
土地资源按利用类型可以分为农用地、建筑用地和未利用地。
农用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水面。
建筑用地包括居民点及工矿用地、交通用地和水利设施用地。
未利用地指农用地和建筑用地以外的土地,包括滩涂、荒漠、戈壁、冰川和石山等。
耕地面积--指经过开垦用以种植农作物并经常进行耕耘的土地面积。
包括种有作物的土地面积、休闲地、新开荒地和抛荒未满三年的土地面积。
林业用地面积--指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积,包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
草地面积--指牧区和农区用于放牧牲畜或割草,植被盖度在5%以上的草原、草坡、草山等面积。
统计主要指标解释
统计主要指标解释(一)生产总值(GDP)1、国内生产总值(GDP)及增长率。
国内生产总值是指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动(包括货物和服务)的最终成果。
GDP是国内生产总值Gross Domestic Product的英文缩写。
通俗地讲,GDP就是在一定时期内,通过生产活动而新创造出来的价值,“增加”是相对于初期的“投入”而言,不是字面意义上的“较上年增加”的部分。
对一个国家称为“国内生产总值”,对省、市、县统称为地区生产总值,具体称为xx省、xx市、xx县生产总值。
GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平的主要综合指标,是联合国国民经济核算体系(SNA)中最重要的总量指标,为世界各国广泛使用,具有国际可比性。
目前为止,GDP仍然是世界各国衡量经济发展的重要指标,其重要作用还无其他指标可替代。
GDP是宏观反映国民经济运行状况的“晴雨表”,是政府和社会各界使用频率最高、影响最大的综合指标。
比如,联合国决定一国的会费时,要根据其“连续6年的GDP和人均GDP”;世界银行决定一国所能享受的硬贷款、软贷款等优惠待遇时,也是根据“人均GDP”。
最近20多年,我国发展的重大战略目标如翻两番,全面小康等都与GDP挂钩,国家战略目标的确定,以及相应采取的财政政策、金融政策,都和对GDP及其增长速度的判断有关。
国内生产总值的增长速度:反映了一定时期内社会最终成果的实物量规模的变动情况。
由于国内生产总值的规模是以价值量来衡量,不同时期价值量规模的变动既包含了数量变动,又包含了价格变动的因素,不同时期的国内生产总值进行对比,首先要消除各种不可比因素,使之成为与基期相适应的价格计算的生产总值。
计算公式:生产总值增长速度(%)=(报告期不变价生产总值/基期不变价生产总值-1)*100%2、人均GDP。
世界银行常用人均GDP对各国进行排序,他剔除了人口因素,通常用来反映一个国家和地区的现代化水平和居民富裕程度(GDP反映整体实力)。
常用的统计指标
常用的统计指标统计指标是统计学中用来描述数据特征和分布的量,可以帮助我们更好地理解和分析数据。
在数据分析和决策中,常用的统计指标有:均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数和相关系数等。
下面将对这些常用的统计指标进行详细介绍。
一、均值均值是最常用的统计指标之一,它是一组数据的平均值。
计算均值的方法是将所有数据相加,然后除以数据的个数。
均值可以反映数据的集中趋势,是描述数据总体水平的重要指标。
二、中位数中位数是将一组数据按照大小排列后,位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数,则中位数就是中间那个数;如果数据个数为偶数,则中位数是中间两个数的平均值。
中位数可以反映数据的中间位置,相对于均值更具有稳定性。
三、众数众数是一组数据中出现次数最多的数值。
一个数据集可能有一个或多个众数,也可能没有众数。
众数可以反映数据的集中趋势,特别适用于描述分类数据。
四、标准差标准差是用来衡量数据的离散程度的指标。
它是各个数据与均值之差的平方的平均值的平方根。
标准差越大,表示数据的离散程度越大;标准差越小,表示数据的离散程度越小。
五、方差方差是标准差的平方,也是用来衡量数据的离散程度的指标。
方差和标准差一样,都可以反映数据的离散程度,但在具体应用中,常用标准差来描述数据的离散程度。
六、百分位数百分位数是将一组数据按照大小排列后,将数据分为100份的指标。
第p百分位数是指将数据分为100份后,位于前p份的数据值。
例如,第25百分位数是将数据分为100份后,位于前25份的数据值。
百分位数可以帮助我们了解数据的分布情况。
七、相关系数相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的指标。
相关系数的取值范围在-1到1之间,绝对值越接近1表示相关性越强,绝对值越接近0表示相关性越弱。
相关系数可以帮助我们判断两个变量之间的关系以及预测变量之间的变化趋势。
总结:本文介绍了常用的统计指标,包括均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数和相关系数等。
工业统计主要指标解释
工业统计主要指标解释工业统计是指对国民经济中工业部门的生产、销售、投资和利润等经济活动进行统计分析,旨在揭示工业发展的情况和趋势,为相关部门制定经济政策和企业决策提供参考依据。
主要指标包括工业增加值、工业产量、工业销售额、工业利润等。
一、工业增加值是工业生产的总产值与自用产品产值的总和。
它是衡量工业部门生产能力和经济增长的重要指标。
工业增加值的高低反映了工业部门的总体发展水平。
工业增加值的高增长意味着工业生产活动兴旺,经济发展稳定;低增长则可能意味着产能过剩、需求不旺或经济下行。
二、工业产量是指一定时期内工业部门生产和制造的商品数量。
工业产量是对工业生产规模的直接反映,是判断产业发展水平和工艺技术进步的重要依据。
通过监测工业产量可以了解不同产品的供求情况、市场竞争状况以及日常生产运行情况。
三、工业销售额是指工业部门在一定时间内销售出的商品总价值。
工业销售额是反映企业市场竞争力和市场需求状况的重要指标。
高销售额意味着产品市场畅通,企业受欢迎;低销售额则意味着产品需求不旺或市场竞争激烈。
四、工业利润是指工业部门在一定时间内由生产经销活动所获得的净额,是企业经营状况的重要指标。
工业利润的高低直接反映了企业盈利能力和经营风险。
高利润意味着企业盈利能力强,经营风险低;低利润则意味着企业盈利能力弱,可能存在经营困难。
除了以上几个主要指标外,工业统计还包括一些衡量工业部门其他方面的指标,如固定资产投资、就业人数、能耗、污染物排放等。
这些指标反映了工业部门的发展投入、环境影响和社会效益,对于制定环境保护政策、推进绿色产业发展等具有重要意义。
总之,工业统计主要指标是衡量工业部门发展状况和经济增长的重要依据。
通过对这些指标的监测和分析,可以了解工业生产、销售、投资和利润等方面的情况,并及时调整政策和采取措施,促进产业升级、实现经济可持续发展。
主要统计指标解释
主要统计指标解释
常见的统计指标包括:平均数、极差、方差、标准差、百分位数(分
位数)、原值比、比值比、变异系数、可变性指数、相对变异系数、负偏
差率、偏差率、均方根误差、离散系数、卡方值等。
1、平均数:又称为算术平均数,是由样本容量大小的确定,将样本
中所有的观测值加总后,除以样本容量大小,可以得到该样本的平均数。
客观反映样本中的综合水平,可以有效地衡量一组数据的中心位置。
2、极差:极差是一组数据中最大值与最小值之差,是统计学术语,
亦可称为极端差、极端距离、最大最小距离、极大极小差甚至最大最小差。
反映数据的变化幅度,其值越大就表明样本值变化越大,样本中的离散程
度越大。
3、方差:方差是用来衡量一组观测值分散程度的统计量,与标准差
的关系是:标准差是求方差的算数平方根。
也可以说,具有相同方差的不
同组数据,其标准差相等,而且它们都具有不同的方差。
4、标准差:标准差是方差的算数平方根,又称标准偏差,是测量总
体数据离散程度的参数,表示的是总体数据变异的幅度和程度。
标准差取
决于样本大小,越小的样本,它的标准差就越大,反之,越大的样本,它
的标准差就越小。
5、百分位数(分位数):百分位数又称分位数。
中国主要统计指标诠释
中国主要统计指标诠释一、国内〔地区〕生产总值〔一〕基本定义国内〔地区〕生产总值,简称GDP,是一个国家〔或地区〕在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和,反映一个国家〔或地区〕的经济总体规模和经济结构。
GDP包括国内所有常住单位的生产成果,这些常住单位既包括国有的、集体的和外资的企业,也包括行政事业单位和居民。
从全社会看,GDP是一个国家〔或地区〕一定时期内生产活动的最终成果,它不包括中间产品,如用来组装汽车的零配件,其价值已经包括在最终产品汽车中。
〔二〕核算方法国内生产总值核算有生产法、收入法、支出法三种方法。
生产法从生产的角度衡量新创造的价值,从生产的全部货物和服务的总产品的价值中,扣除生产过程中投入的中间货物和服务的价值,得到新增价值。
收入法依据生产要素所取得的收入来衡量最终成果。
收入法增加值为劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余之和。
支出法依据生产活动成果的最终使用来计算国内生产总值,最终使用为政府消费支出、居民消费支出、资本形成总额及货物与服务净出口等四部分之和。
中国对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP,以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
GDP核算分为季度核算和年度核算,按照现价和不变价分别核算。
现价核算采用的是当期的价格,不变价核算采用的是固定基期的价格。
在统一的核算方法和核算原则框架下,国家统计局负责核算全国的GDP,各省级统计局各自负责核算其本地区的GDP。
参照中国国民经济行业分类标准,年度GDP核算按照94个行业分别计算。
农业包含的5个行业采用生产法计算;工业包含的39个行业同时采用生产法和收入法计算;建筑业和第三产业包含的50个行业则采用收入法计算。
在94个行业中,对基础资料较充分的行业直接计算增加值,对基础资料不够充分的行业,通过比例系数推算法和相关指标推算法间接计算增加值。
季度GDP核算按照17个行业分别核算。
由于季度GDP核算对时间要求较严格,所获得的基础资料也比年度核算少,各个行业都是采用间接计算的方法得到增加值。
主要统计指标解释及计算公式
主要统计指标解释及计算公式1. 平均数(Mean)平均数是数据集中所有数据值的总和除以数据的个数,可以反映数据的集中趋势。
计算公式:平均数=数据总和/数据个数2. 中位数(Median)中位数是将数据从小到大排列后,位于中间位置的数值,可以反映数据集的中心位置。
计算公式:若数据个数为奇数,则中位数为中间值;若数据个数为偶数,则中位数为中间两个数的平均值。
3. 众数(Mode)众数是数据集中出现次数最多的数值,可以反映数据的集中趋势。
计算公式:统计每个数值出现的频数,频数最大的即为众数。
4. 极差(Range)极差是数据集中最大值与最小值的差值,可以反映数据的变异程度。
计算公式:极差=最大值-最小值5. 方差(Variance)方差是衡量数据分散程度的指标,描述了数据值与其平均值之间的差异。
计算公式:方差=(∑(x-平均数)²)/数据个数6. 标准差(Standard Deviation)标准差是方差的平方根,用于度量数据的离散程度。
计算公式:标准差=√方差7. 百分位数(Percentile)百分位数指的是在有序数据中,一些特定百分比的数值所处的位置。
计算公式:对有序数据按从小到大排序,百分位数=(百分位数位置/数据个数)×1008. 相关系数(Correlation Coefficient)相关系数是用来衡量两个变量之间相关关系的指标,取值范围为-1到1计算公式:相关系数= Cov(x, y) / (σx × σy),其中 Cov(x, y) 表示两个变量之间的协方差,σx 和σy 分别表示两个变量的标准差。
9. 回归方程(Regression Equation)回归方程用于建立自变量和因变量之间的关系,可用于预测和解释数据。
计算公式:y = a + bx,其中 a 和 b 分别代表回归方程的截距和斜率。
10. 离散系数(Coefficient of Variation)离散系数是用来比较不同数据集的变异性的指标,可以消除不同数据集因单位或量纲不同而导致的差异。
医疗机构主要统计指标解释及计算公式79713
医疗机构主要统计指标解释及计算公式797131. 门急诊人次数(Outpatient and Emergency Visits)门急诊人次数是指在一定时间内来医疗机构进行门诊或急诊就诊的人数。
这一指标可以反映医疗机构的服务流量以及患者就诊的需求情况。
计算公式:门急诊人次数=门诊人次数+急诊人次数2. 住院病人数(Inpatient Admissions)住院病人数是指在一定时间内入住医疗机构接受治疗或手术的患者数量。
这一指标可以反映医疗机构的住院服务质量和病床利用率。
计算公式:住院病人数=一般住院病人数+特需病人数3. 出院人次数(Discharges)出院人次数是指在一定时间内经过住院治疗后出院的患者人数。
这一指标可以反映医疗机构的出院管理情况和患者康复率。
计算公式:出院人次数=正常出院人次数+转往他院出院人次数+死亡出院人次数4. 手术台数(Number of Surgeries)手术台数是指在一定时间内医疗机构进行的手术数量。
这一指标可以反映医疗机构的手术服务规模和手术质量。
计算公式:手术台数=手术例次(可分为一般手术例次和特需手术例次)5. 平均住院日数(Average Length of Stay)平均住院日数是指在一定时间内住院患者的平均住院时间。
这一指标可以反映医疗机构的床位周转率和住院病人康复速度。
计算公式:平均住院日数=总住院日数/出院人次数6. 门诊收入(Outpatient Revenue)门诊收入是指医疗机构通过门诊服务所获得的收入总额。
这一指标可以反映医疗机构的门诊服务质量以及经济效益。
计算公式:门诊收入=门诊收费款项总额7. 住院收入(Inpatient Revenue)住院收入是指医疗机构通过住院服务所获得的收入总额。
这一指标可以反映医疗机构的住院服务质量以及经济效益。
计算公式:住院收入=住院收费款项总额8. 医疗服务费用(Medical Service Expenses)医疗服务费用是指医疗机构提供医疗服务所发生的费用总额。
统计年鉴主要统计指标解释
统计年鉴主要统计指标解释主要统计指标解释--行政区划和自然资源行政区划--指国家对行政区域的划分。
根据宪法规定,我国的行政区域划分如下:(1)全国分为省、自治区、直辖市;(2)省、自治区分为自治州、县、自治县、市;(3)自治州分为县、自治县、市;(4)县、自治县分为乡、民族乡、镇;(5)直辖市和较大的市分为区、县;(6)国家在必要时设立的特别行政区。
国土--指中华人民共和国国家管辖下的领土、领海和领空。
气候--指地球与大气之间长期能量交换与质量交换所形成的一种自然环境状态,它是多种因素综合作用的结果。
气候既是人类生活和生产的环境要素之一,又是供给人类生活和生产的重要资源。
气温、降水、湿度等气象要素的多年平均值是用来描述一个地区气候状况的主要参数,而各种气象要素某年、某月的平均值(或总量)则可以反映出该时期天气气候状况的重要特征。
自然资源--指人类可以直接从自然界获得,并用于生产和生活的物质资源。
自然资源一般可以分成可再生资源和非再生资源两大类。
可再生资源指在较短时间内可以再生、可以循环利用的资源,包括土地资源、水资源、气候资源、生物资源和海洋资源等。
非再生资源指在使用后不能再生的资源,包括矿产资源和地热能源。
土地资源--土地指陆地的表层部分,它主要由岩石、岩石的风化物和土壤构成。
土地资源按利用类型可以分为农用地、建筑用地和未利用地。
农用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水面。
建筑用地包括居民点及工矿用地、交通用地和水利设施用地。
未利用地指农用地和建筑用地以外的土地,包括滩涂、荒漠、戈壁、冰川和石山等。
耕地面积--指经过开垦用以种植农作物并经常进行耕耘的土地面积。
包括种有作物的土地面积、休闲地、新开荒地和抛荒未满三年的土地面积。
林业用地面积--指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积,包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
草地面积--指牧区和农区用于放牧牲畜或割草,植被盖度在5%以上的草原、草坡、草山等面积。
统计报告常用指标
统计报告常用指标
1. 总体数量:例如总人口、总收入等。
2. 平均数:平均数是一组数值的总和除以元素的数量,例如平均工资、平均体重等。
3. 中位数:中位数是一组数值的中间值,即排序后位于中间位置的数值。
它通常用于描述数据的集中程度,例如收入中位数、年龄中位数等。
4. 众数:众数是指一组数中出现最频繁的数值,例如街坊人口最多的民居区域。
5. 标准差:标准差是一组数据离散程度的度量,通常用于描述数据的分布情况。
标准差越小,数据越聚集在平均数附近,反之越离散。
6. 百分比:百分比指的是一个数值在总体数量中所占的比例,通常表现为一个百分数,例如失业率、出国留学比例等。
7. 比率:比率也是两个数值之间的比例,但通常分母不是总量。
例如男女比例、农村和城市的人口比例等。
8. 累计频率:累计频率是一个数值在不同数据区间范围内的累计出现频率,通常用于描述数据的分布情况。
统计学指标
统计学指标总结统计学指标统计学指标是衡量某个领域指标在样本或总体中的含义和变化的数字指标,它本质上是应用特定的估计量(通常是样本的参数)来描述数据的定量特征,也就是说,用度量来衡量某个变量的值或整个样本的性质。
常用的统计学指标有:一、中心趋势分析1、平均数(考虑样本的大小):用平均值来衡量一个领域中观测值的平均水平,常用样本平均数或总体平均数;2、众数(看数据中重复值出现的频率):用最常见的值衡量数据分布中最常见的值;3、中位数(有缺失值不影响):用把大量数据划分为上下两部分,而每部分包含大于50%和小于50%值的点,衡量数据分布中较优秀的观测值;4、几何平均数(将重复出现的数值进行乘积运算,用于比较变量的总体比值):将数据的每一个观测值进行乘积运算,然后开根号,从而获得一个量度,以度量总体变量的比值;5、几何中位数(样本有序度):将每一个数据项进行平方,然后排序,从而获得样本的中位数,以衡量变量的程度;6、伯努利平均数(事件的概率):用数值1或0来表示发生与否,然后求和运算,用来衡量某个事件的可能性。
1、方差(度量变量变化的幅度):用样本的总体的平方和,衡量数据的离中变化的幅度;2、标准差(评估样本标准):将方差开根号,衡量样本分散程度,即有多大范围内满足样本均值;3、变异系数(有多大变异程度):用方差除以平均值,衡量样本评价分布有多大变异程度;4、偏度(了解数据分布形态):求出数据分布的长尾部,衡量样本评价分布形态;5、峰度(描述数据的壮实度):衡量数据的峰值位置,表示数据的壮实度,用于比较分布的峰态。
统计学指标是描述分析变量的定量属性,也是评估某一领域的重要工具,可以帮助决策者对现状进行有效评估,并进行有效的决策。
中国主要统计指标
中国主要统计指标一、经济指标:1.GDP(国内生产总值):反映一个国家或地区一定时期内产出的货物和服务的总量,是衡量经济发展水平的核心指标。
2.城镇化率:指城镇人口在总人口中所占的比重,是衡量国家城镇化水平的重要指标。
3.工业增加值:反映工业部门在一定时期内创造的经济价值,是衡量工业发展水平的指标。
4.投资增长率:反映固定资产投资增长的速度,是衡量投资活力和经济增长潜力的指标。
5.财政收入:反映国家在一定时期内通过税收和其他非税收途径所收到的资金,是衡量财政健康状况的指标。
6.货币供应量:包括广义货币供应量(M2)和狭义货币供应量(M1),是衡量货币政策宽松程度和金融市场状况的指标。
二、人口指标:1.总人口:反映一个国家或地区人口数量的总和。
2.人口增长率:反映人口数量每年增长的速度,是衡量人口自然增长和迁移情况的指标。
3.城市人口比重:指城市人口在总人口中所占的比例,是衡量城市化水平的指标。
4.人口老龄化率:反映老年人口在总人口中所占的比重,是衡量一个国家或地区老龄化程度的指标。
5.人口密度:指单位面积内的人口数量,是衡量土地利用效率和资源压力的指标。
三、财政指标:1.财政收入:反映政府一定时期内通过税收和其他非税收途径所收到的资金。
2.财政支出:反映政府一定时期内对国民经济各个领域的投入。
3.财政赤字:指一定时期内财政支出超过财政收入的差额。
四、社会指标:1.教育水平:包括义务教育普及程度、高等教育入学率、教育资源配置等,是衡量国家人力资源和人力资本状况的指标。
2.就业率:反映就业人口在劳动力总人口中所占的比重,是衡量就业情况和经济发展水平的指标。
3.贫困人口比例:反映国家贫困人口在总人口中的比例,是衡量社会公平与正义的指标。
4.健康状况:包括人均寿命、婴儿死亡率、医疗资源配置等,是衡量国家医疗卫生状况的重要指标。
五、资源环境指标:1.能源消费量:反映一个国家或地区一定时期内消耗的能源总量,是衡量能源利用效率和环境负荷的指标。
经济统计指标及其计算
经济统计指标及其计算经济统计指标是用来衡量和评估经济发展、经济状况以及经济政策效果的量化指标。
它们对于了解经济运行情况、制定政策和进行决策具有重要的价值。
本文将介绍一些常见的经济统计指标,并讨论它们的计算方法。
一、国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)国内生产总值是衡量一个国家或地区经济总量的指标。
它代表了一定时期内全部经济活动的总价值。
GDP的计算可以采用三种方法:产出法、收入法和支出法。
其中产出法是最常用的方法,它将各产业部门的产出相加来计算GDP。
通过统计各个行业的产值,再计算其附加值,就可以得到GDP的数值。
二、消费者物价指数(Consumer Price Index,CPI)消费者物价指数是衡量一定时期内一篮子消费品和服务价格变动情况的指标。
CPI的计算方法是通过对一篮子商品和服务的价格进行调查,并将其与基准年份的价格进行比较。
CPI的计算可以帮助人们了解通货膨胀情况,从而制定货币政策和价格调控政策。
三、生产者物价指数(Producer Price Index,PPI)生产者物价指数是衡量一定时期内生产领域价格变动的指标。
PPI的计算方法是通过对各个产业部门的生产成本和价格进行统计,然后与基准年份的价格进行比较。
PPI的计算可以帮助人们了解生产领域的价格趋势,从而指导产业政策和价格决策。
四、劳动力参与率(Labor Force Participation Rate)劳动力参与率是衡量一定人口范围内就业人口比例的指标。
它的计算方法是将就业人口和劳动力人口的比例进行计算。
劳动力参与率可以帮助人们了解就业情况和劳动力市场的活跃程度,从而指导就业政策和人力资源管理。
五、失业率(Unemployment Rate)失业率是衡量一定范围内失业人口比例的指标。
它的计算方法是将失业人数除以劳动力人口总数,并乘以100%。
失业率可以帮助人们了解失业情况和就业市场的状况,为制定就业政策提供依据。
医院主要统计指标解释及计算公式
医院主要统计指标解释及计算公式医院主要统计指标解释及计算公式卫生资源卫生资源是医院的重要组成部分,包括卫生人员和床位数等方面。
以下是对卫生资源的解释和计算公式。
1.卫生人员卫生人员是指在医疗、疾病控制、卫生监督、医学科研和在职教育等卫生机构工作的职工。
其中包括卫生技术人员、其他技术人员、管理人员和工勤技能人员等。
一般按支付年底工资的在岗职工统计,包括各类聘任人员及返聘本单位半年以上人员,不包括临时工、离退休人员、退职人员、离开本单位仍保留劳动关系人员和返聘本单位不足半年人员。
2.卫生技术人员卫生技术人员是指执业医师、执业助理医师、注册护士、药师(士)、检验技师、影像技师(士)、卫生监督员和见医(药、护、技)师(士)等卫生专业人员。
不包括从事管理工作的卫生技术人员(如院长、副院长、党委书记等)。
3.医生医生包括主任医师、副主任医师、主治医师、住院医师和医士。
4.执业医师执业医师是指具有医师执业证书及其“级别”为“执业医师”且实际从事医疗、预防保健工作的人员。
不包括实际从事管理工作的执业医师。
执业医师类别分为临床、中医、口腔和公共卫生。
5.执业助理医师执业助理医师是指具有医师执业证书及其“级别”为“执业助理医师”且实际从事医疗、预防保健工作的人员。
不包括实际从事管理工作的执业助理医师。
执业助理医师类别分为临床、中医、口腔和公共卫生四类。
6.管理人员管理人员是指担负领导职责或管理任务的工作人员。
包括从事医疗保健、疾病控制、卫生监督、医学科研与教学等业务管理工作的人员;主要从事党政、人事、财务、信息、安全保卫等行政管理工作的人员。
7.工勤技能人员工勤技能人员是指承担技能操作和维护、后勤保障、服务等职责的工作人员。
分为技术工和普通工,技术工包括护理员(工)、药剂员(工)、检验员、收费员、挂号员等。
但不包括实验员、技术员、经济员、会计员、统计员和研究实员等,这部分人员分别计入其他技术人员和管理人员中。
8.计算公式每千人口卫生技术人员=卫生技术人员数/人口数X1000.每千人口执业(助理)医师=(执业医师数+执业助理医师数)/人口数X1000.每千人口注册护士=注册护士数/人口数X1000.床位数是指年底实有床位数,包括正规床、简易床、监护床、超过半年的加床、正在消毒和修理床位、因扩建或大修而停用的床位。
国家统计局最权威的统计指标解释
国家统计局最权威的统计指标解释农业农林牧渔业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量,它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。
农业总产值的计算方法通常是按农林牧渔业产品及其副产品的产量分别乘以各自单位产品价格求得;少数生产周期较长,当年没有产品或产品产量不易统计的,则采用间接方法匡算其产值;然后将四业产品产值相加即为农业总产值。
1957年以前的农业总产值中包括了厩肥和农民自给性手工业(如农民自制衣服、鞋、袜,自己从事粮食初步加工等)。
1958年及以后的农业总产值,林业中增加了村及村以下竹木采伐产值;牧业中取消了厩肥产值;副业中取消了农民自给性手工业产值,增加了村及村以下办的工业产值;渔业中增加了海洋捕捞水产品产值。
1980年及以后的农业总产值,在副业中增加了农民家庭兼营工业商品部分的产值。
从1984年起村及村以下工业产值划归工业。
从1993年起取消副业,将野生动物的捕猎划入牧业、野生植物采集和农民家庭兼营商品性工业划归农业。
粮食产量指全社会的产量。
包括国有经济经营的、集体统一经营的和农民家庭经营的粮食产量,还包括工矿企业办的农场和其他生产单位的产量。
粮食除包括稻谷、小麦、玉米、高粱、谷子及其他杂粮外,还包括薯类和豆类。
其产量计算方法,豆类按去豆荚后的干豆计算;薯类(包括甘薯和马铃薯,不包括芋头和木薯)1963年以前按每4公斤鲜薯折1公斤粮食计算,从1964年开始改为按5公斤鲜薯折1公斤粮食计算。
城市郊区作为蔬菜的薯类(如马铃薯等)按鲜品计算,并且不作粮食统计。
其他粮食一律按脱粒后的原粮计算。
油料产量指全部油料作物的生产量。
包括花生、油菜籽、芝麻、向日葵籽、胡麻籽(亚麻籽)和其他油料。
不包括大豆、木本油料和野生油料。
花生以带壳干花生计算。
水产品产量指人工养殖的水产品和天然生长的水产品的捕捞量。
包括海水的鱼类、虾蟹类、贝类和藻类以及内陆水域的鱼类、虾蟹类和贝类,不包括淡水生植物。
猪、牛、羊肉产量指当年出栏并已屠宰、除去头蹄下水后带骨肉(即胴体重)的重量。
民政事业统计主要指标解释
民政事业统计主要指标解释
民政事业统计主要指标是用于衡量国家、地区、机构和组织的民政事业发展状况的关键指标。
以下是一些常见的民政事业统计主要指标的解释:
1. 养老服务覆盖率:指在一定地区或范围内,能够提供符合标准的养老服务的老年人口所占比例。
该指标反映了养老服务的供给和老年人口的需求匹配程度。
2. 救助对象人数:指接受各种形式救助的困难群众、贫困人口等的数量。
该指标反映了贫困和困难群众的数量和救助工作的进展情况。
3. 社会救助覆盖率:指在一定地区或范围内,能够获得各种形式社会救助的人口所占比例。
该指标反映了社会救助政策的实施和受益人口的接受程度。
4. 综合扶贫开发指数:指综合评估扶贫开发工作的绩效和成效的指标。
该指标综合考虑了贫困人口的减少、收入增加、基本公共服务覆盖率等多个方面的情况。
5. 社会组织数量:指在一定地区或范围内注册成立并具有独立法人资格的社会组织的数量。
该指标反映了社会组织发展的数量和规模。
6. 民政事业经费支出:指在一定时期内,用于支持和发展民政事业的经费支出情况。
该指标反映了民政事业发展的投入情况。
这些指标可以用于评估民政事业的发展情况、制定政策和规划、进行比较和研究等。
描述分类变量资料的主要统计指标
描述分类变量资料的主要统计指标分类变量(离散变量)的主要统计指标包括频数、频率、百分比、均值、标准差等。
- 频数(Frequency):某一类别的数据出现的次数;
- 频率(Frequency Rate):某一类别的数据出现的概率;
- 百分比(Percentage):某一类别的数据出现的占比;
- 平均数(Mean):某一类别的数据的平均出现次数;
- 标准差(Standard Deviation):某一类别的数据比平均出现次数的偏差;
- 中位数(Median):某一类别的数据点的中间排序值;
- 众数(Mode):某一类别的数据点中出现次数最多的值;
- 最值(Min/Max):某一类别的数据点出现次数最少、最多的值;- 众数(Mode):某一类别的数据点中出现次数次多的值。
主要卫生统计指标解释
主要卫生统计指标解释主要卫生统计指标是评估一个国家或地区卫生状况的重要指标。
这些指标可以帮助政府和卫生管理机构了解卫生问题的严重程度,制定相应的卫生政策并跟踪其实施效果。
在以下文章中,我将详细解释一些重要的卫生统计指标。
1.出生率和死亡率:出生率指在一定时间内每千人口中出生的婴儿数量。
它反映了一个地区的生育水平。
较高的出生率可能显示该地区有较多年轻人口,而较低的出生率可能意味着人口老龄化。
死亡率指在一定时间内每千人口中死亡的人数。
它可以表明一个地区的卫生保健水平和生活质量。
较高的死亡率可能意味着该地区存在较高的疾病和死因比率。
2.预期寿命:预期寿命是指一个人在出生时预计能够活到的岁数。
它是评估一个地区卫生水平和生活质量的重要指标。
较高的预期寿命通常与良好的卫生保健、饮食和生活条件相关。
3.婴儿死亡率:婴儿死亡率指在婴儿出生后的第一年内死亡的婴儿数量。
它是评估一个地区婴儿保健水平的关键指标。
较高的婴儿死亡率可能表示该地区存在较高的出生时并发症、感染疾病和卫生保健不足。
4.死亡原因统计:死亡原因统计包括各种死因的分类和比例分析。
通过分析死因,可以了解一个地区的主要疾病和死亡原因,从而有针对性地制定卫生政策和预防措施。
5.患病率和残疾率:患病率指在一定时间内其中一种疾病患病的人口比例。
它可以帮助了解一个地区的疾病负担和卫生问题的严重程度。
残疾率指在一定时间内患有长期残疾的人口比例。
这些指标都有助于评估和监测政府和卫生机构改善卫生状况的努力。
6.卫生支出和人均医疗费用:卫生支出是指一个国家或地区在卫生保健方面的开支。
这包括政府、个人和其他机构的支出。
人均医疗费用指每个人在卫生保健方面的平均花费。
这些指标可以帮助了解一个地区的卫生保健资源分配和使用情况,为卫生政策的制定提供参考。
除了上述指标,还有其他一些卫生统计指标可以用于评估一个地区的卫生状况,例如手术率、医生和护士人数比例、卫生设施覆盖率等。
总之,卫生统计指标是评估和监测卫生状况的重要工具。
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主要统计指标
注:季报数据按季度公布;金融机构存贷款含工行数据。
规模工业企业主要统计指标
单位:万元
规模以上工业企业入库税金前20强企业
单位:(万元)
国内贸易
单位:万元
固定资产投资
城镇居民人均可支配收入
单位:元
农村居民人均可支配收入
单位:元
财政
单位:万元
金融(不含工行)
单位:万元
区(市)县主要经济指标(一)
(2019年4季度)单位:亿元
注:双流区数据不包括成都天府新区数据。
下表同。
区(市)县主要经济指标(二)
区(市)县主要经济指标(三)
注:一般公共预算收入为1-11月数据。
区(市)县主要经济指标(四)
注:税收收入和一般公共预算支出为1-11月数据。
区(市)县主要经济指标(五)
单位:亿元
成都市主要经济指标。