地方财政收入的组合预测模型研究
我国税收收入预测模型的浅析与应用
计量经济学-参考答案
一、解释概念：1、多重共线性：是指在多元线性回归模型中，解释变量之间存在的线性关系。
2、SRF：就是样本回归函数。
即是将样本应变量的条件均值表示为解释变量的某种函数。
3、解释变量的边际贡献：在回归模型中新加入一个解释变量所引起的回归平方和或者拟合优度的增加值。
4、一阶偏相关系数：反映一个经济变量与某个经济变量的线性相关程度时，剔除另一个变量对它们的影响的真实相关程度的指标。
5、最小方差准则：在模型参数估计时，应当选择其抽样分布具有最小方差的估计式，该原则就是最佳性准则，或者称为最小方差准则。
6、OLS：普通最小二乘估计。
是利用残差平方和为最小来求解回归模型参数的参数估计方法。
7、偏相关系数：反映一个经济变量与某个经济变量的线性相关程度时，剔除其它变量（部分或者全部变量）对它们的影响的真实相关程度的指标。
8、WLS：加权最小二乘法。
是指估计回归方程参数时，按照残差平方加权求和最小的原则进行的估计方法。
9、U t自相关：即回归模型中随机误差项逐项值之间的相关。
即Cov（U t，U s）≠0 t ≠s。
10、二阶偏相关系数：反映一个经济变量与某个经济变量的线性相关程度时，剔除另两个变量对它们的影响的真实相关程度的指标。
11、技术方程式：根据生产技术关系建立的计量经济模型。
13、零阶偏相关系数：反映一个经济变量与某个经济变量的线性相关程度时，不剔除任何变量对它们的影响的相关程度的指标。
也就是简单相关系数。
14、经验加权法：是根据实际经济问题的特点及经验判断，对滞后经济变量赋予一定的权数，利用这些权数构成各滞后变量的线性组合，以形成新的变量，再用最小二乘法进行参数估计的有限分布滞后模型的修正估计方法。
15、虚拟变量：在计量经济学中，我们把取值为0和1 的人工变量称为虚拟变量，用字母D表示。
（或称为属性变量、双值变量、类型变量、定性变量、二元型变量）16、不完全多重共线性：是指在多元线性回归模型中，解释变量之间存在的近似的线性关系。
安徽省地方财政收入的组合预测模型研究
一
、
引 言
（） １ 指数 曲线预 测模 型 （ Ｘ）
曲线拟合 法通 过对 历史 数据 的观察研 究，选择最 能描 述 观 察 数 据 的 变 化 趋 势 的 曲 线 作 为 预 测模 型 。 其 优 点 是 能 较 好 地 反 映 数 据 的 变 化 趋 势 ， 期 预 测 准 确 性 较 高 ， 点 是 短 缺
期 间 的地 方 财 政 收入 进 行 了预 测 。 关 键 词 ：地 方 财 政 收 入 ；组 合 预 测 ；几 何 贴 近 度 ；最 优 模 型 中 图 分 类 号 ：Ｆ ０７ ８１ ． 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ — ５ ７（ ０１ ） ３ ０ ３ － ３ ６２ ０４ ２ １０－ ０ ４０
指 标 表 明 所 提 出 的 财 政 收 入 预 测 方 法 结 果 明 显优 于 各 单 项
图 １安 徽 省 历 年 地 方 财 政 收 入
预 测 方 法 ， 后 用 该 方 法 对 安 徽 省 “ 二 五 ” 间 的地 方 财 最 十 期
政 收 入 进 行 了预 测 。
二 、 方 财 政 收 入 组 合 预 测 的 方 法 体 系 地 ２１ 单 项 预 测 方 法 的 选 择 ．
利 用 ｍａｌｂ软 件 拟 合 方 程 ， 指 数 模 型 为 ｔ ａ 得
ｙ＝１ ０３８８ｅ ２． “
（１ ０ ７（ ８ １ ６ ３ ． ４ ）２ ． ３ ） ５ ６
Ｒ２ ９ ＝ ６４７。
收 稿 日期 ： ０ １ ０ － Ｏ ２ １ － ３ ２
作者简介 ： 袁宏俊 （９ ８ ）男 ， １７ 一 ， 安徽庐江人 ， 安徽财经大学统计与应用数学学院讲师 ， 硕士 ， 研究方向： 运筹与管理 ， 预测 和决策分析。
基于自组织方法的税收收入组合预测模型
择 和遗 传 进 化 过 程 ，使 模 型 复 杂 度 不 断增 加 ，直到 选 出 最优 复 杂度 模 型 为 止 。 本 文 利 用 自组 织 方 法进 行 数 据 筛 选 和 建 立税
二 、 自组 织 方 法组 合 预 测 模 型
１ ．自组织理论及算法 自组织理论 的核心技术是 数据分组处理 方法Ｇ Ｄ Ｇ ｕ Ｍ Ｈ（ ｗ ｐ ｍ ｔｏ ｍ ａｄｎ ） ｅ ｄｏＤ ａＨ ｎ ｉ ，是基于神经 网络 和计算机科学 的迅 速 ｈ ｆ ｇ
素 ，但需要事先知道其它经济因素与税收收入间的函数关系 ，而
行筛选的基础上进行预测时效 果得 到提 高。故此 ，本 文提 出了 结合李晓峰的 自组织变量筛选并参 照贺昌政 、俞 海等人的组合
预测算 法 ，即在 自组织 方法对变量筛选 的基础上将多元线性 回
归模型 、时间序列模 型、神经 网络模型预测结果进行组合 ，再
使 用 自组织方法进行组合预测的方法。
成功 的应用。李晓峰提 出了 自组织方法与Ｂ 神经 网络算法结合 Ｐ
对经济变量进 行筛选 ，则将各 经济变量作 为输 入 ，税 收收
收稿 日期 ：２０ — ７ ０ ０９０ —９ 作者简介 ：沈存根 （９ ５ ） １６ 一 ，男 ，江苏兴化人，副教授 ，博士研究生 ，主要从事管理信息系统 、计算智 能研究 ； 周开君 （９ ５ ） １６ 一 ，男 ，江苏泰兴人 ，教授 ，主要从事税收理论 与实务研究 。
ARIMAX_多元时间序列模型在国家财政收入预测中的应用
Modeling and Simulation 建模与仿真, 2023, 12(5), 4799-4811 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/mos https:///10.12677/mos.2023.125436ARIMAX 多元时间序列模型在国家财政 收入预测中的应用陈 珊上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年8月14日；录用日期：2023年9月18日；发布日期：2023年9月25日摘要自1978年以来，中国的改革开放政策推动了财政收入的快速增长，并且出现了收入增长超过经济增长的局面。
一个国家的财政收入是受多种因素共同影响的，其中国民生产总值是最重要原因之一。
本文结合国家财政收入的结构特点，考虑国民生产总值对财政收入影响的前提下，按时间序列方法对国家财政收入建立了ARIMA 和ARIMAX 模型，并代入了近两年国家财政收入统计数据进行了检验，并对检验结果进行了比较分析。
关键词国家财政收入，国民生产总值，ARIMA ，ARIMAX 模型Application of ARIMAX Multivariate Time Series Model in State Revenue ForecastingShan ChenSchool of Management, Shanghai University of Engineering and Technology, ShanghaiReceived: Aug. 14th , 2023; accepted: Sep. 18th , 2023; published: Sep. 25th , 2023AbstractSince 1978, China’s reform and opening-up policy has pushed the rapid growth of fiscal revenues and a situation where revenue growth exceeds economic growth has emerged. A country’s fiscal revenue is affected by a combination of factors, among which the gross national product is one of陈珊the most important reasons. In this paper, combining the structural characteristics of national fiscal revenue and considering the impact of GNP on fiscal revenue, we established ARIMA and ARIMAX models for national fiscal revenue according to the time-series method, and substituted the national fiscal revenue statistics of the last two years for testing, and made a comparative analysis of the test results.KeywordsState Revenues, Gross National Product, ARIMA, ARIMAX Modeling Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言国家财政收入是政府用于满足经济发展的必要条件[1]，它不仅反映了政府的经济实力，还体现了政府的社会责任感，它既可以用于维护社会稳定，又可以用于促进经济发展，从而确保社会的可持续发展。
地方财政收入的组合预测模型研究
第 ６期
常
州
信
息
职
业
技
术
学
院
学
报
ＶＯ ＿ ． Ｉ ＮＯ６
Ｊｕ ｏ ｍａ ｆＣｈａ ｇ ｈ ｕ Ｖｏ ａ ｉ ｎ ｌＣｏ ｌｇ ｆ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｃ ｎｏ ｏ ｙ ｌ ｏ ｎ ｚ ｏ ｃ ｔ ａ ｌ ｅ ｏ ｏ ｍａ ｉ ｎ Ｔｅ ｈ ｌ ｇ ｏ ｅ ｎ
地 方 财 政 收 入 的 组 合 预 测 模 型 研 究
陈荣 保 吴
（． １ 常州信息职业技术学 院 江苏常州
静
２３０ ） １０ ３
２ ３６ ２江苏 富深协通数 码技术有限公 司 江苏 常州 １ １４ ．
摘
要 ： 于地 方 财 政 收 入 预 测 受 到 诸 多 因素 的影 响 ， 现 有 的预 测 方 法 不 尽 科 学 ， 由 而 因此 提 出 了 二 次 组 合 预 测 方 法 。首 先 通
过灰色关联分析 确定 影响较大的外生变量 ， 然后 利用神 经 网络 对选 择 出的外生 变量 的预测结 果进行 组合 预测 ， 最后 将该组合预测结 果与单项预测方法加权平 均形成二 次组 合预测 模型 。实验证 明该方 法在 地方财政 收入 预测 中是切 实可行 的。 关键词 ： 地方财政收入 ； 灰色关联分析 ； 神经 网络 ；二次组合预测
１
ｗｏ ｌ ：ｏ ａ ｆ ａ ｃａ ｅ ｅ ｕ ； ｅ ｓ ｃａ ｉｎ ａ ａ ｉ ； ｅ ｒ ｅｗｏ ｋ； ｅ ｏ ｄ ｒ ｍｂ ａｉ ｎ ｆ ｒｃ ｓ ｉｇ ｎｋ ｌｃ ｎ ｉｌ ｖ ｌｉｎ ｒ ｎ ｅ Ｇｒ ｙ Ａｓ ｏ ｉ ｏ ｎ ｙｓｓ ｎ ｕ ａ ｎ ｔ ｒ ｓ ｃ ｎ ａ ｙ ｃ ｔ ｌ ｌ ｏ ｎ ｉ ｔｏ ｅａ ｔ ｏ ｎ
实验四-多重共线性模型的检验和处理
实验报告课程名称：计量经济学实验项目：实验四多重共线性模型的检验和处理实验类型：综合性□设计性□验证性 专业班别：11本国贸五班姓名：学号：实验课室：厚德楼A207指导教师：实验日期：2014/5/20广东商学院华商学院教务处制一、实验项目训练方案小组合作：是□否 小组成员：无实验目的：掌握多重共线性模型的检验和处理方法：实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。
实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验原理】多重共线性的检验：直观判断法（R2值、t值检验）、简单相关系数检验法、方差扩大因子法（辅助回归检验）多重共线性的处理：先验信息法、变量变换法、逐步回归法【实验步骤】（一）多重共线性的检验1.直观判断法（R2值、t值检验）根据广东数据（见附件1），先分别建立以下模型：【模型1】财政收入CS对第一产业产值GDP1、第二产业产值GDP2和第三产业产值GDP3的多元线性回归模型；（请对得到的图表进行处理，以上在一页内）【模型2】固定资产投资TZG对固定资产折旧ZJ、营业盈余YY和财政支出CZ的多元线性回归模型。
观察模型结果，初步判断模型自变量之间是否存在多重共线性问题。
【模型1】从上图可以得到，估计方程的判定系数R 2很高，但三个参数t检验值两个不显著，有一个较显著，其中一个参数估计值还是负的，不符合经济理论。
所以，出现了严重的多重共线性。
【模型2】1】从上图可以得到，估计方程的判定系数R 2很高，方程显著性F检验也显著，但只有两个参数显著性t检验比较显著，这与很高的判定系数不相称，出现了严重的多重共线性。
2.简单相关系数检验法分别计算【模型1】和【模型2】的自变量的简单相关系数。
【模型1】【模型2】（请对得到的图表进行处理，以上在一页内）根据计算的简单相关系数，判断模型是否存在多重共线性。
【模型1】可看出三个解释变量GDP1 、GDP2和GDP3之间高度相关，存在严重的多重共线性。
中国经济的CGE模型及政策模拟
中国经济的CGE模型及政策模拟中国经济作为全球最大的经济体之一，其发展状况一直备受。
在研究中国经济问题时，经济模型的应用起着至关重要的作用。
其中，CGE模型作为一种重要的经济模型，被广泛应用于政策模拟和经济发展研究中。
本文将介绍中国经济的CGE模型及政策模拟的相关内容，以期为读者提供有益的参考。
CGE模型，全称一般均衡模型，是基于福利经济学构建的一种分析经济系统的有效工具。
它通过构建一系列方程，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策对经济的影响。
CGE模型在经济学的应用领域有着广泛的应用，特别是在贸易、气候变化、资源分配等问题上具有重要价值。
近年来，中国经济的CGE模型也得到了迅速发展，为政策制定和学术研究提供了有效工具。
中国经济的CGE模型是根据中国经济实际情况构建的一种经济模型。
它以中国经济为研究对象，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策的影响。
其构造原理主要包括两个方面：首先是引力模型。
引力模型是一种研究经济区域之间相互作用的模型，它根据经济体的规模和距离来模拟贸易流的变动。
在中国经济的CGE 模型中，引力模型被用来模拟中国各地区之间的贸易流动，从而反映全国范围内的经济活动。
其次是输出生效模型。
输出生效模型是一种模拟经济体对外贸易的模型，它根据出口产品的属性和市场需求来模拟出口收入的变动。
在中国经济的CGE模型中，输出生效模型被用来模拟中国的出口收入变动，从而反映国际市场对中国商品的需求情况。
基于CGE模型，我们可以进行政策模拟，即预测不同政策对经济的影响。
在中国经济的CGE模型中，我们可以通过调整各种政策参数来模拟不同政策对经济的影响，从而为政策制定提供参考。
例如，我们可以通过调整税率、政府支出等参数来模拟需求管理政策对经济的影响；也可以通过调整生产要素价格、产业结构等参数来模拟供给调整政策对经济的影响。
通过CGE模型的模拟，我们可以较为准确地预测政策的短期和长期效果，从而为政策制定提供有益的参考。
2024年财务预测分析模型(两篇)
引言：2024年财务预测分析模型（二）是基于财务数据和经济趋势的预测模型，旨在提供对2024年财务状况的准确预测。
本文将围绕五个大点展开分析，包括市场趋势分析、销售预测、成本控制、资本管理和风险评估。
通过对这些关键因素的详细阐述，我们将得出对2024年企业财务状况的全面预测。
概述：本文将通过对市场趋势、销售预测、成本控制、资本管理和风险评估等五个大点的分析，构建一个综合性的财务预测模型，帮助企业在2024年做出准确的财务决策。
正文：1.市场趋势分析1.1宏观经济环境分析1.2行业趋势分析1.3市场规模和增长预测1.4产品竞争力分析1.5消费者行为分析2.销售预测2.1历史销售数据分析2.2基于市场趋势的销售预测方法2.3市场份额和销售渠道分析2.4新产品/服务的销售潜力预测2.5销售渠道和促销策略优化3.成本控制3.1成本结构分析3.2成本的可变性和固定性分析3.3成本控制方法与策略3.4成本效益分析3.5外部风险对成本的影响评估4.资本管理4.1财务结构评估4.2资本成本分析4.3资本预算分析4.4资本结构优化策略4.5资本回报率评估5.风险评估5.1内部风险评估5.2外部风险评估5.3风险管理措施5.4战略规划与风险管理的集成5.5风险应对策略和预案总结：通过对市场趋势分析、销售预测、成本控制、资本管理和风险评估等五个大点的详细阐述，我们可以得出对2024年企业财务状况的准确预测。
根据预测结果，企业可以制定相应的财务决策，实现盈利最大化。
预测仅仅是一种可靠性较高的预期，企业在决策过程中还需综合考虑各种影响因素，以应对不确定性和挑战。
引言概述2024年财务预测分析模型是一种用于预测企业未来财务状况的工具。
它基于历史财务数据和行业趋势，利用统计分析和数学模型，精确地预测企业在未来一段时间内的收入、成本、利润等指标。
本文将介绍2024年财务预测分析模型的基本原理、应用范围以及优势，并详细阐述其在五个大点中的应用细节和方法。
财政收入预测模型研究方案
财政收入预测模型研究方案1、研究目标本研究旨在建立基于公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四本预算的政府财政收入预测模型。
对四本预算的主要细分款项分别进行模拟分析，建立预测函数，从而形成一套较为客观准确的财政收入预测方法，为完善收入预算编制提供参考，为进一步规范预算构成提供数据决策支持。
2、研究内容本研究拟从公共财政预算入手，从税收收入、非税收入、债务收入和转移性收入四个方面进行分析研究。
其中税收收入的模拟计算是本研究的重点，如何分税种的对税收收入进行模拟预测，是本研究第一阶段的主要内容。
本研究将探究影响税收收入的主要因素，确定税收影响因素的作用机理和影响程度，建立各税种模拟预测的方法，从分税种的角度系统地构建税收预测模型体系，客观准确地预测政府税收收入，进而再对其他三本预算进行研究。
通过对国内关于税收收入预测的相关论文进行简单文献调研发现，目前存在多种不同的方法对税收收入预测进行研究，并构建了多种预测模型。
例如：采用传统的计量经济模型进行预测，将计量经济学和时间序列方法应用到税收收入预测；将线性模型推广到非线性模型，如三次函数模型、指数增长模型等；将比较流行的数理模型运用到税收预测中，如神经网络模型、马尔科夫预测模型、支持向量机模型等。
其中，大部分税收收入预测文献集中于对总税收收入进行预测，而以分税种预测加和后计算总税收收入的相关文献比较少见。
由于增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税之和占总税收收入比例较大，其比例具有一定的稳定性，因此本研究在对分税种预测的基础上，考虑用分税种加总占总税收收入比例来进行推算预测。
首先运用多种预测方法对分税种税收收入进行预测， 再根据历年分税种加总占总税收收入的比重 对总税收收入进行推算预测，同时与直接对总税收收入预测结果进行对比分析。
3、研究技术路线本研究拟对四本预算，即公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四个模块分别进行模型构建。
地方政府制定中长期财政预算的构想
地方政府制定中长期财政预算的构想我国政府财政一直实行年度预算，由于预算过程缺乏持续性，年度预算与经济周期联系不密切，影响对经济的反周期调节，不利于政府宏观调控；年度预算着手于短期（一年）的财政收支计划，预算缺少前瞻性，不利于社会了解政府政策的长期目标。
因此，研究制定中长期财政预算问题具有重要的现实意义。
本文以省级政府为例，提出地方政府制定中长期预算的构想。
一、地方政府制定中长期预算的基本原则地方政府制定中长期预算应遵循以下原则：1.与国民经济计划协调原则。
中长期预算要与国民经济的发展速度、规模、结构相一致，同时财政措施和政策要促进国民经济的发展；项目支出滚动预算的编制应符合政府的方针政策，符合部门事业发展规划的要求，符合公共财政改革方向。
2.财政收支合理增长原则。
编制中长期预算时，财政收支要有一个合理的增长比例。
财政收入要与GDP增长相适应，财政支出控制在合理的增长区间。
3.动态管理原则。
中长期预算的编制应根据预算执行情况，认真进行总结分析，对已经完成和根据政策变化、形势发展需要调整的项目，在编制下一个滚动计划时进行调整。
4.绩效导向原则。
要考虑财政资金的使用及使用结果的效率与效能，形成预算前、中、后进行评价和评估的机制。
5.透明度原则。
财政政策公开，财政预算和财政支出项目与金融公开，以利于社会的监督。
二、地方政府中长期预算的基本内容省级政府中长期财政预算基本内容应包括以下十一个方面：地方政府在预算年度（3—5年）内经济社会发展预期目标分析；财政经济形势分析预测；上一年度预算执行情况的总结分析；中长期预算编制指导思想、原则及政策说明；预算年度收支安排及预算收支平衡；预算年度重点项目、法定支出安排及预测；本级生产建设和事业发展支出的项目预算；政府性基金收支中长期预算；全省3—5年度总预算；中长期预算中其他需重点说明的事项；财政改革与发展的政策建议。
三、地方政府中长期财政预算的编制程序（一）编制机构。
财政收入预测模型研究方案
财政收入预测模型研究方案1、研究目标本研究旨在建立基于公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四本预算的政府财政收入预测模型。
对四本预算的主要细分款项分别进行模拟分析，建立预测函数，从而形成一套较为客观准确的财政收入预测方法，为完善收入预算编制提供参考，为进一步规范预算构成提供数据决策支持。
2、研究内容本研究拟从公共财政预算入手，从税收收入、非税收入、债务收入和转移性收入四个方面进行分析研究。
其中税收收入的模拟计算是本研究的重点，如何分税种的对税收收入进行模拟预测，是本研究第一阶段的主要内容。
本研究将探究影响税收收入的主要因素，确定税收影响因素的作用机理和影响程度，建立各税种模拟预测的方法，从分税种的角度系统地构建税收预测模型体系，客观准确地预测政府税收收入，进而再对其他三本预算进行研究。
通过对国内关于税收收入预测的相关论文进行简单文献调研发现，目前存在多种不同的方法对税收收入预测进行研究，并构建了多种预测模型。
例如：采用传统的计量经济模型进行预测，将计量经济学和时间序列方法应用到税收收入预测；将线性模型推广到非线性模型，如三次函数模型、指数增长模型等；将比较流行的数理模型运用到税收预测中，如神经网络模型、马尔科夫预测模型、支持向量机模型等。
其中，大部分税收收入预测文献集中于对总税收收入进行预测，而以分税种预测加和后计算总税收收入的相关文献比较少见。
由于增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税之和占总税收收入比例较大，其比例具有一定的稳定性，因此本研究在对分税种预测的基础上，考虑用分税种加总占总税收收入比例来进行推算预测。
首先运用多种预测方法对分税种税收收入进行预测，再根据历年分税种加总占总税收收入的比重对总税收收入进行推算预测，同时与直接对总税收收入预测结果进行对比分析。
3、 研究技术路线本研究拟对四本预算，即公共财政预算、政府性基金预算、国有资本经营预算和社保基金预算四个模块分别进行模型构建。
基于IS-LM模型的财政政策效应实证研究
基于IS-LM模型的财政政策效应实证研究【摘要】本文基于IS-LM模型，研究了财政政策对经济的影响。
首先概述了IS-LM模型的基本原理，然后分析了财政政策对IS曲线和LM曲线的影响。
接着通过实证案例分析了财政政策的效应，探讨了可能存在的问题与局限性。
研究结果表明，财政政策可以通过改变政府支出或税收水平来影响经济稳定。
结论部分总结了研究成果并展望了未来的研究方向。
本文对于了解财政政策对经济的影响具有一定实践意义，可为政府决策提供参考。
【关键词】IS-LM模型, 财政政策, 实证研究, IS曲线, LM曲线, 效应分析, 案例分析, 问题与局限性, 研究成果, 未来研究方向, 实践意义1. 引言1.1 研究背景在当今全球经济不断发展和变化的背景下，财政政策作为宏观经济政策的重要手段，对经济增长、通货膨胀、失业率等方面起着至关重要的作用。
在面对经济下行压力和通货膨胀问题时，政府需要通过财政政策来调节经济活动，以实现宏观经济的平衡和稳定。
IS-LM模型作为描述货币市场和实物市场之间相互作用的经典模型，对于研究财政政策的效应具有很高的理论价值。
通过分析财政政策对IS曲线和LM曲线的影响，可以揭示出财政政策对经济活动的影响机制，进而为政府决策提供理论支持。
目前对于基于IS-LM模型的财政政策效应的实证研究还比较有限，尤其是在考虑不同国家和地区的特殊性以及全球化背景下的财政政策效应的研究。
有必要进行更深入的实证研究，以全面了解财政政策在不同情况下的效果，为实际政策制定提供更加科学的依据。
1.2 研究目的研究目的是通过基于IS-LM模型的财政政策效应实证研究，探讨财政政策对经济的影响机制及其效果。
具体来说，本研究旨在通过分析财政政策对IS曲线和LM曲线的影响，揭示财政政策在激励投资、刺激消费、促进经济增长等方面的作用途径，为政策制定提供理论支持和实证依据。
本研究还旨在通过案例分析探讨财政政策实施的具体效果，验证IS-LM模型在解释实际经济现象中的适用性和有效性。
基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测
Value Engineering 率为40%。
其他条件不变，试比较公司应选何折旧方法。
计算过程见表11。
计算可知，在实行累进税率条件下，仅仅因为选用加速折旧法公司就少交所得税5975元（60800-54825）。
7研究结论折旧费用作为固定资产在使用中比例于功能丧失程度而转移的价值，在资产的整个寿命周期，不管选用何种计提方法，不管折旧年限或长或短，计提的折旧费总额肯定相等。
但是不同方法和不用年限可使年折旧额有较大不同，这就为纳税筹划、节税减税、递延税款提供可能。
比如享受税收优惠的企业应选用平均法，延长折旧期；相反选用加速法，缩短折旧期。
年收益分布前多后少或大体平均又是比例税率时，选用加速法；如果实行累进税率选用平均法。
相反如果收益前少后多时选用减速法，如此等等。
可见，固定资产折旧方法和年限没有绝对的优劣好差，在纳税筹划时，应综合考虑不同折旧方法、折旧年限、收益公布、时间价值、税制税率和税收优惠政策的不同影响，选择对企业递延税款最多、节税额度最大的分摊方法。
参考文献：[1]财政部，企业会计法律与准则，中国法制出版社，2006.[2]范长缨等.关于固定资产折旧的深度思考，价值工程，2007（3）.[3]王素琴,范英杰.税收筹划在固定资产折旧方法中的应用[J].招商周刊,2003,(34).年序年限平均法双倍余额递减法折旧前年利润年折旧额年利润上交所得税折旧前年利润年折旧额年利润上交所得税1234512000090000600003000001900019000190001900019000101000710004100011000-190002990017900102502750012000090000600003000004000024000144008300830080000660004560021700-830021500165001140054250合计30000095000205000608003000009500020500054825表11上交所得税计算表（单位：元）0引言目前，国内外在社会经济领域常用的预测方法是有回归分析法、人工神经网络法、灰色模型法等[1，2，3]。
A省(区)地方财政库底目标余额VaR预测模型应用分析
Regional Economics Finance区域经济金融作者简介：严 亮，男，硕士，中国人民银行永川中心支行，会计师。
史庚元，男，硕士，中国人民银行拉萨中心支行，经济师。
Ａ省（区）地方财政库底目标余额ＶａＲ预测模型应用分析严 亮 史庚元（中国人民银行永川中心支行，重庆市 402160；中国人民银行拉萨中心支行，西藏自治区拉萨市 850000） 摘 要：省级地方国库现金管理在全国层面铺开,有利于完善政府宏观调控和提高财政管理水平。
因季节性和随机性因素，地方国库现金流存在较大的波动，往往造成地方财政库底目标余额预测不精准。
本文将金融机构风险度量技术中的在险价值VaR模型引入到国库现金管理，利用A省（区）的2015年-2019年的国库现金流动和库存数据，测算国库应留存的最优库底余额临界点规模，在实践中具有很强的现实意义。
关键词：国库现金；预测分析；最优库底余额中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：10093109（2020）09003703一、引言与文献述评地方国库现金管理操作通常被当作是提高地方财政库存资金使用效益的一种有效方式，亦可成为实现地方财政政策与货币政策有效协调的相机抉择性工具，需要地方财政部门科学地预测和控制国库现金流量，在恰当评估本级财政国库资金收支情况和国库现金净流动的基础上，设定较为合理的财政库底目标余额。
在现行制度框架下，确定一个相对合理的地方财政库底目标余额，需统筹兼顾财政资金安全、财政国库支付流动性需求和财政国库账户资金保值增值。
自地方财政国库现金管理操作在省级层面全面铺开后，国内一些学者在国库现金管理与财政库底目标余额稳定体系等方面展开相关研究，大都认为各级财政部门开展国库现金管理商业银行定期存款操作，要加强对财政资金收支现金流的预测与管理，建立库底资金的最优余额目标制度。
许多学者借鉴国内外企业财务管理经验，尝试运用Baumol模型、Miller－Orr模型多种方法对地方财政库底最优目标余额规模进行估算。
计量经济学课后题答案
计量经济学课后题答案第⼆章练习题参考解答练习题2.1 为了研究深圳市地⽅预算内财政收⼊与国内⽣产总值的关系，得到以下数据：资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社(1)建⽴深圳地⽅预算内财政收⼊对G DP 的回归模型； (2)估计所建⽴模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进⾏检验；(4)若是2005 年年的国内⽣产总值为3600 亿元，确定2005 年财政收⼊的预测值和预测区间(α= 0.05)。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。
2.3 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币 M2 表⽰)与国内⽣产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990 年—2001 年中国货币供应量（M2）和国内⽣产总值（GDP）的有关数据:货币供应量(亿元) 年份M2 国内⽣产总值(亿元)GDP1990 1529.3 18598.4 1991 19349.9 21662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.966850.5199790995.373142.71998104498.576967.21999119897.980579.42000134610.388228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》，第51 页、第662 页，中国统计出版社对货币供应量与国内⽣产总值作相关分析，并说明分析结果的经济意义。
机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究
机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究
张进;付艳艳;贺雪卫;申佳宇
【期刊名称】《西部财会》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色。
采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析。
研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素。
相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值。
基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议。
【总页数】4页(P7-10)
【作者】张进;付艳艳;贺雪卫;申佳宇
【作者单位】陕西省国库支付中心大数据处
【正文语种】中文
【中图分类】F81
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1.宏观经济指标、技术指标与国债期货价格预测\r——基于随机森林机器学习的实证检验
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组合预测模型在地方财政收入预测中的应用
组合预测模型在地方财政收入预测中的应用
范敏;石为人;梁勇林;华海玉
【期刊名称】《重庆大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2008(31)5
【摘要】根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法。
该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型。
实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系。
实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的。
【总页数】5页(P536-540)
【关键词】地方财政收入预测;灰色关联分析;灰色模型;神经网络
【作者】范敏;石为人;梁勇林;华海玉
【作者单位】重庆大学自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
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计量经济学参考答案
第二章练习题及参考解答练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2 GDP M2 1 0.6 GDP0.61经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
x y x 1 0.4 y0.41说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
收入指标数学模型
收入指标的数学模型通常涉及到对收入数据的分析、预测和评价。
以下是构建收入指标数学模型的一些基本步骤：
1. 确定评价标准：需要明确模型的目标是什么，比如预测未来的收入、评估收入的波动风险或者分析收入与其他经济指标之间的关系。
2. 选择适当的指标：根据评价目标选择合适的指标，这些指标可能包括时间序列数据如历史收入、非时序序列数据如人口统计数据等。
3. 建立数学模型：根据所选指标，运用统计学、经济学原理构建数学模型。
常见的模型有时间序列分析模型（如ARIMA模型）、回归分析模型、动态随机一般均衡模型（DSGE）等。
4. 模型验证：通过历史数据对模型进行验证，检查其预测的准确性和稳定性。
5. 模型优化：根据验证结果对模型进行调整和优化，以提高模型的预测精度和可靠性。
6. 应用与预测：将优化后的模型应用于实际问题，进行收入趋势的预测或政策效果的评估。
7. 持续更新：随着时间的推移和新数据的获取，定期更新模型参数，确保模型的时效性和准确性。
8. 风险管理：在模型中考虑不确定性和潜在的风险因素，为决策提供更全面的依据。
9. 结果解释：对模型输出的结果进行合理解释，确保决策者能够理解模型的预测和建议。
10. 报告撰写：撰写详细的报告，包括模型的构建过程、验证结果、预测结果以及相关的政策建议等。
11. 模型实施监控：在模型实施后，对其效果进行监控，以便及时发现问题并进行调整。
12. 反馈循环：建立反馈机制，将模型的实际效果与预期目标进行比较，不断优化模型。
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关键词：地方财政收入； 灰色关联分析； 神经网络； 二次组合预测 中图分类号： TP 182 文献标志码： A 2434 （ 2010 ） 06 0027 04 文章编号： 1672 -
Research on Combination Forecasting Model of the Local Financial Revenue
第9 卷 第6 期 2010 年 12 月
常 州 信 息 职 业 技 术 学 院 学 报 Journal of Changzhou Vocational College of Information Technology
Vol. 9 No. 6 Dec. 2010
地方财政收入的组合预测模型研究
陈荣保
地方政府的财政预算收入主要由税务部门负责 组织， 主要的税种科目归国税以及地税部门征管 ， 而 其它的非税收入， 如国有企业资产经营收益、 亏损补 贴等则由相关的财政部门负责征收 。地方财政收入 编制财政支出计划的 的总量是政府制定财政预算， 从总量上对预算收入进行把握是财政 根据和来源， 收入预测模型的首要目标， 通过预测模型预见财政 收入的未来值以及增长态势， 与外部宏观经济模型 的预测指 标 进 行 比 较， 以判断财政收支计划的合 。 理性
CHEN Rongbao1 WU Jing2
（ 1. Changzhou College of Information Technology，Changzhou 213164 ， 2. Jiangsu Finstone Digital Systems Co. ，Ltd. ，Changzhou 213003 ，China） Abstract ： The local financial revenue is affected by many factors and there are some disadvantages in current forecasting methods. Therefore，the secondary combination forecasting model is put forward. First， the main factors for local financial revenue are confirmed via gray correlation analysis. Then the combination forecasting results from neural network and the first step＇s results is obtained. In the end，by weighed average function，the first combination forecasting result is combined with the results of the methods using only one algorithm，and the secondary combination forecasting model is created. Experimental results demonstrate the availability and feasibility of the model in the local financial revenue forecasting. Key words ：local financial revenue； Grey Association analysis； neural network； secondary combination forecasting
（ 1. 常州信息职业技术学院 江苏常州 213164
1
吴
静
2
2. 江苏富深协通数码技术有限公司
江苏常州 213003 ）
摘
要：由于地方财政收入预测受到诸多因素的影响， 而现有的预测方法不尽科学， 因此提出了二次组合预测方法 。 首先通 然后利用神经网络对选择出的外生变量的预测结果进行组合预测， 最后 过灰色关联分析确定影响较大的外生变量， 将该组合预测结果与单项预测方法加权平均形成二次组合预测模型 。 实验证明该方法在地方财政收入预测中是切 实可行的。
式中 ξ 是关联权重， 0， 1］ ， 且 ξ ∈［ 通常取 0. 5 。 灰色关联度可理解 为各相关联数列构成的项与参考数列对应项间的相 对空间距离。灰色关联度越大， 它们之间的相对空 间距离越小， 说明两序列的趋势相近， 反之亦然。因 此， 以灰色关联度的大小和差异程度为标准来选取 主要影响因素。
第二次组合时， 充分考虑了单向预测方法在预 测某些经济指标时候的优势， 具体表述为：分别利用 各种单一预测方式， 对待预测指标进行预测， 之后将 这些用不同方法预测得到的预测值与第一次组合预 测的结果加权平均， 以期得到更为精确的预测值如 ^ it （ i = 1 ， 图 2 。多种预测方式加权组合模型为：设 y …，k，t = 1 ， …，n） 表示第 i 种预测方法对问题的 第 t 期的预测值。对通过 k 种预测方法所得到的预
0523 收稿日期：2010-
由于财政经济系统运行于整个地区的国民经济 环境之中， 因此， 在考虑财政指标的同时， 模型还引 入了一些财政系统以外的对财政指标变化影响较大 首先预测这些宏观 的宏观经济指标作为外生变量， 指标， 然后根据它们的发展趋势， 以及与财政重要指 标的关联程度来分析和确认财政财力系统主要指标 预测的合理性。 有一些外生变量参与模型运行， 有的则作为输入， 起到对模型的扰动作用。 这将有 助于进行政策分析， 分析各种经济政策对财政经济 的影响。根据未来的可能， 改变各种内部参数， 重复
1. 2
单一预测模型
1 ） 灰色预测。 灰色模型 （ Grey Model ） 是用时 间数据序列建立系统的动态模型。 它把一组离散 的、 随机的原始数据列经过 m 次累加生成规律性的 累加生成序列， 从而弱化原始序列的随机性；然后对 最后进行 m 次累减还原成预测 累加生成数列建模， 1］ 。 灰色模型具有 值。具体的算法步骤参考文献［
即以第 t 周期的一次指数平滑值作为第 t + 1 期 的预测值。 “性价 时间序列模型在财政收入预测中是一项 ” ， 比 较好的方法 而且由于一般来说如我国这样的 国家， 经济周期受国家政策调整和管控的影响较大 ， 并不会发生过于突然的变化， 因此时间序列模型在 我国地方财政收入预测模型构建中具有很强的适用 由于预测模型的使用和选择与地方政府的 性；此外， 相关人员在统计学以及相关科学方面的能力和水平 有很大关系， 因此引入较简单易懂的时间序列预测 模型也有很大的实用性。 不管是上文所介绍的指数平滑还是移动平均模 型， 都是时间序列模型， 属于定量预测模型的一种， 这种模型也可以叫做趋势外推模型， 主要依赖于对 时间序列的分析， 通过数学公式度量历史数据的权
（ 1） （ 1）
1
1. 1
预测模型分析
分析选择算法
分析选择实际上就是一个模型自变量的选择过 程， 是模型创建的首要工作也是最重要的工作 。 在 模型自变量选择时一般采用灰色关联分析对所涉及 的相关因素进行分析选择。 灰色关联分析方法 是用关联度大小来描述 事物之间、 因素之间关联程度的一种定量方法。 即 在灰色系统中存在两组随机序列 ， 其中， 一个数据序 “参考模式” “参考序列 ” ， 列称为 或者 另一个序列为 关联序列， 灰色关联分析方法就是考察关联序列与 参考序列的相关性。 参考序列 包 含 有 n 个 特 征 项 （ 可 视 为 时 间 序 ） ， 列 表示为： X0 = ｛ x 0 （ 1 ） ，x0 （ 2 ） ， …，x0 （ n） ｝ 关联序列也包含有 n 个特征项， 表示为 X i = ｛ x i （ 1 ） ，x i （ 2 ） ， …，x i （ n） ｝ ， 1 ≤ i ≤m 将一系列 X1 序列设定为 X0 的影响因素。 则 X1 与 X0 的灰色关联度定义为： xi ） = η i = η （ x0 ， 1 n
n ［ 2］
η ik ， ∑ k =1
= α y t + （ 1 － α ） S t －1
（ 1）
其中， η ik = η ik （ x0 （ k） ，x i （ k ） ） 为关联系数， 记为 minmin | x0 （ k） － x i （ k） | + ξ maxmax | x0 （ k） － x i （ k） |
第9 卷
第6 期
陈荣保等： 地方财政收入的组合预测模型研究
29
重， 从而预测未来值。 序列的过去变化趋势是未来 值预测的重要来源。这种趋势外推的预测方法具有 成本较小， 易于掌握， 简单直接的特点， 因此应用较 为广泛。而这种方法的主要兴起的原因之一就在于 它使得地方政府能够从对判断性方法的依赖中解脱 出来组合方式。 “性价 时间序列模型在财政收入预测中是一项 较好的方法， 而且由于一般来说如我国这样的 比” 国家， 经济周期受国家政策调整和管控的影响较大 ， 并不会发生过于突然的变化， 因此时间序列模型在 我国地方财政收入预测模型构建中具有很强的适用 性；此外， 由于预测模型的使用和选择与地方政府的 相关人员在统计学以及相关科学方面的能力和水平 有很大关系， 因此引入较简单易懂的时间序列预测 模型也有很大的实用性。 4 ） BP 神经网络。 BP 神经网络是一种多层前 馈神经网络， 层间神经元实现全连接， 即下层的每个 神经元与上层的每个神经元都实现权连接 ， 而层内 各神经元间无连接。 典型的 BP 网络由 3 层构成， 即输入层、 隐含层和输出层。 它以一系列的输入和 采用误差反向传播方 理想的输出作为训练的样本， 法训练网络节点权重和阀值， 通过节点权重的调节 从而建立输入输出的 使误差精度到达允许的范围， 映射关系。 训练成功的 BP 网具有良好的泛化能 2］ 。 力。具体的 BP 算法步骤参考文献［
k
^ it ， t = 1， …，n， 测值进行加权平均， 得 ∑ di y 其中，