基于服务器及业务系统性能监测的数据中心集成监控系统分析和研究_张晓华

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《电力大数据》2020年1-12期总目录

２０２０年１２月第２３卷第１２期电力大数据２０２０年总目录　Ｄｅｃ２０２０，Ｖｏｌ２３，Ｎｏ１２ＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＢＩＧＤＡＴＡＧｅｎｅｒａｌｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎ２０２０《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录第１期□大数据专题基于集中器ＳＩＭ卡状态分析的异常检测　董重重，王　吁，夏水斌，孙秉宇，何　欢，王先培（１）…………基于Ｑ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ算法用户最优充电站运营研究　刘　燕，贾肇伟，高　虹（８）………………………………………基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究　殷蔚翎，黄　良（１４）………………………………………………基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发　陈万勋，刘春波，赵坚强（２１）……………………………………基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究　单梦琦（２８）………………………………………………………基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策　门业堃，于　钊，宋　威，侯宇程，钱梦迪，滕景竹（３７）…………基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究　孙云岭，徐建建，李　飞，李少博，苏玉京，李　芸（４５）…………智能变电站集中式站域测控装置设计与实现　辛明勇，杨　婧，高吉普，王　宇，张　历，汪明媚（５１）…………基于大数据的电力环保数据平台建设　雒　军，唐　坚，赵　喆，王　佩，闫　强，陈　星（５８）…………新能源综合服务平台及在配电网中的应用研究　王建平，李　莎，罗子昀，王永琦（６４）……………………………节能灯谐波指纹的测试研究与分析于　洋，李成升（７０）…………气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究　陈肖龙，刘　航，李卓晖，张宝星，潘岐深，张荣鑫（７８）…………基于负荷曲线的配网支线负荷电流计算研究与应用　林　元（８４）………………………………………………………第２期□大数据专题基于ＦＡＨＰ的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型　代　洲，尹　华，李桧禹，毛　磊（１）……………………………贵州省近６０年气温变化特征分析及对输电线路运维的影响　刘发勇，犹珀玉（９）………………………………………………基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长　特征分析李　健，王琛，林韶生，杜佩仁（１７）……………………智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计　裴求根（２６）………………………………………………………大数据技术在火电厂ＳＣＲ脱硝系统中的应用　唐　坚，尹二新，路光杰，陈　鸥，张　军，刘永岩（３２）…………基于电力物联网和ＧＩＳ融合的变电智能运检系统研究　李　飞，赵大兴（３８）………………………………………………电力领域科技查新系统的设计与实现　韦嵘晖，王庆红，孙辛博，王洪俊（４６）……………………………基于ＲｅｔｉｎａＮｅｔ模型的鸟巢智能检测　时　磊，杨　恒，周振峰，杨刘贵，张　辉，杜　浩（５３）…………电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究　唐小璐，赵伟然，古　含，何　鑫（５９）……………………………基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究　李　飞，纪　元（６６）………………………………………………基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急信息系统研究　苏华英，唐延婧，夏晓玲，田连杰（７３）……………………………无人机载多载荷输电线路巡检方法研究　陈科羽，王　萍，，石书山，周筑博，杨鹤猛（８０）…………………面向电力物联网的电力大数据应用　王海洋，赵忠强，唐建华（８７）……………………………………第３期□大数据专题基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析　李　健，林韶生，陈　芳，杜佩仁（１）……………………………实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真　谈竹奎，汪元芹，赵　菁，刘　斌，刘　敏（１０）…………………设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析　高　志，樊锐轶，米　超，王大海，胡庆博，冯　超（１９）…………利用大数据实现电能计量装置运行状态质量评估　妙红英，李　蒙，王艳芹，王　松，洪　虹，康　强（２７）…………基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法　陈伟伟，洪彬倬（３４）………………………………………………基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究　马晓红，吕乾勇，毛先胤，徐舒蓉，王建国，唐　敏（４０）…………基于ＢＰ神经网络的输电线路隐患预放电识别研究　杨　旗，曾华荣，黄　欢，马晓红，毛先胤，张露松（４７）…………大数据理念下的供应商分析及应用研究　方茂欢，贺绍鹏，陈金猛，李　屹，郝嘉诚（５５）…………………基于Ｈａｄｏｏｐ和ＨＢａｓｅ的输变电设备数据聚合平台　陈　锐，吴应双，曹　杰，刘明顺（６２）……………………………基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定　陈巨龙，黄剑平，张　裕，代　江（６９）……………………………智能变电站二次系统组网结构与信息传输优化研究　唐孝舟，刘青红，孙长兰，章叶青，葛立青（７７）…………………电力大数据第２３卷考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究　赵　倩，赵翔宇，苏华英，汪明清，游成彬，黄红伟（８５）…………第４期□大数据专题基于故障概率的配电设备排查路径规划　马天佚，朱建明，杨　霖，张　驰（１）……………………………多源信息融合的微服务化电网事故追忆　韦洪波，曹　伟，叶桂南，韦昌福，何伊妮（８）……………………基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践　蔡新雷，齐　颖（１６）………………………………………………电力物联网中５Ｇ边缘计算技术的研究　王　亮，鲜　柯（２４）………………………………………………基于ＬｏＲａ技术的低压集抄系统运行可靠性分析　孙　航，梁丹丹，郝凤柱，何　毅，张　鸷（３１）…………………基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究　刘帝勇，杨　强，岳振兴（３９）……………………………………基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标　预测模型王　炎，张海增，胡新华，赵　隽，李　添（４７）………基于ＸＧｂｏｏｓｔ的线路覆冰测量中激光测距的误差研究　曾华荣，谢百明，王　冕，林呈辉，高吉普（５４）…………………多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度　邵倩文，姚　璐，谢　威，李舒佳，谢　敏，李建钊（６２）…………基于预期完成率的月内滚动机组组合研究　田年杰，苏华英，刘明顺，李　赟，黄红伟，游成彬（７１）…………电能表运行误差与状态评价模型研究　王晨丞，张君胜，蒲丽娟，何培东，杜　斌，赵智辉（７９）…………存在反向有功电量低压用户的研判方法研究　马　浩，王立斌，武超飞，赵国鹏，马婷婷（８６）…………………第５期□大数据专题基于生存分析模型的电力设备故障预测方法　王春波，陈　刚，周　融，马莉娟（１）……………………………基于人工智能技术的电网调度控制业务研究　范英乐，王　浩，白玉东，李　熙（９）……………………………基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用　曾　惜，王　冕，王林波，龙思璇，吕　飞，陈华彬（１６）…………低照度液晶屏幕图像增强算法　张薇薇，王　彦，张庆伟，付龙明，黄　辉（２３）…………………一种改进的ＲＧＢ－ＤＳＬＡＭ室内空间三维重建方法　余兆凯，彭晓峰，邱昌杰，李　训，常友谦（３０）…………………综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现　陈　晓，齐文斌，平　原，谭志海，刘兴艳（３８）…………………考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法　李　豹，袁　泉，张　蔷，卢明富，张德亮，黄红伟（４６）…………大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究　何雄坤，周宏志，聂　辉，陈满超，齐志刚（５４）…………………基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用　彭　坤，朱长征，高书怡，朱孝峰，潘　敏，李　刚（６４）…………基于大数据的发电量预测分析数据平台建设　张睿锐，徐俊强，童　琪（７２）……………………………………一种云计算数字签名技术的研究与实现　杨凯利，瞿　强，张永超，张其静，娄红红（８０）…………………面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用　罗　艳，陈子敬，高　浩，粟　景（８６）……………………………第６期□大数据专题基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划　陈巨龙，刘振铭，薛　毅，廖志军，郑方鹏，徐立新（１）…………大数据环境下基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法的分组负荷预测研究　史　静，南开辉，周　琪，谈　健，李　琥（９）……………………基于改进的ＳＡＥ和ＤＣＴ的自适应无人机巡线图像识别算法研究　王　鑫，李天睿，焦睦涵，刘萌森，刘逸涵（１７）…………………基于ＫＣ－ＬＳＳＶＭ－ＭＡＦＳＡ的并网光伏微网系统的能量管理　黄　柯，李佳蓉，杨璐瑜，陈　爽（２６）……………………………基于ＢＰ神经网络模型的输电线路造价预测模型研究　张宇晨，张宇霖，封春菲，王　晨（３５）…………………………基于ＴＯＰＳＩＳ的私自增容专变电力用户排查方法　王立斌，张思为，马　浩，赵　佩，李梦宇（４３）…………………基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法研究与设计　黄　何，刘　劼，袁　辉（５１）……………………………………基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出　模型研究姚丹靖，褚　燕（５７）……………………………………基于大数据技术的配网故障抢修分析预测系统的设计与实践　王海洋，迟兆江，蔡鹏飞（６３）……………………………………数据标签研究与应用李阿勇，税　雪，宋志伟（６９）………………基于泛在感知及Ｐｙｔｈｏｎ编程的线损问题区间快速定位方法　黑　阳，单宇南，李文澜，张　维，郝旭东，胡一平（７５）…………基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计　曾　惜，王元峰，王林波，杨琦岑，蔡广林（８５）…………………第７期□大数据专题基于ＦａｃｅＮｅｔ的无人值守变电站智能监控终端　宗祥瑞，王　洋，金　尧，周　斌，任新颜，庞玉志（１）…………基于大数据的电网状态估计精细化分析　刘　爽，张　硕，郑　璐，王兴才，金宜放，王　铎（９）…………　第１２期《电力大数据》２０２０年总目录数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究　秦　娜，高振江，白泽明，栾德佳，李雨庭（１６）…………………水火电发电权交易机制及水电市场化发展模式探究　吕　翔，吴引航，戴晓娟，卢冬雪，陈雨果（２４）…………………基于随机模型预测控制的能源互联网双层协调优化调度　蒋泽甫，张　彦，高　华，何向刚，周杨林（３１）…………………一种基于ＳＱＬｉｔｅ数据库的电网滚动规划分布式收资方法　俞秋阳，何俊峰，常宝立，王新宝（３９）……………………………利用差分－花粉算法实现反时限过流优化　罗　琨，罗晨瑀，刘　丽，李正新，周　坤，郝东方（４６）…………变电站双星形并联电容器组电容量快速测量方法　杨　旗，谢百明，陈沛龙，文　屹，马晓红，陈　竹（５４）…………基于数据分析的ＭＧＰ并网系统电气端口的谐波特性　陈巨龙，薛　毅，李庆生，张裕，何向刚（６２）……………………基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法　冯　义，李中文，晋　斌，张腾飞（７２）……………………………一种基于主站多源信息的配网故障定位方法研究　练　寅，王　荣，刘安茳，王昆伦（７９）……………………………贵州火电机组机网耦合扭振典型故障分析与寿命评估　徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８６）……………………………第８期□大数据专题基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究　彭　旭，郭耀松，刘　琼，周兆南，白　鑫，高　翔（１）…………基于小波变换的多路基坑尺寸检测降噪评估　张　周，胡　科，张　鹏，林　佳，胡涤尘（９）……………………基于多层协作负荷辨识技术的新型智能电表研制及应用　田　欣，王克南，宁　蒙，邓士伟，李世洁（１８）…………………考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估　康　鹏，陈俊全，姚　刚，宋　弦，白宏宇，杨　帅（２６）…………基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用　毛先胤，文　屹，马晓红，黄　欢，张　辉，余　容（３３）…………考虑设备利用效率和规划执行情况的配电网规划投资分配模型　张　彦，高　华，刘金森，李丽娟（４０）……………………………基于ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ的输电杆塔腐蚀失重回归拟合研究和分析　王　立，李　振，王　伟，杨世平，刘　恒（４７）…………………基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现　袁忠军，王　丹，段湛辉，陈业伟，李明勇，张宁欢（５６）…………基于健康度与重要度的配电网线路评价　林　元（６３）………………………………………………………基于新型滑模观测器的ＭＭＣ子模块ＩＧＢＴ开路故障诊断方法　刘方艳，汤亚芳（７１）………………………………………………基于电量守恒原理台区拓扑计算模型研究与应用　梁旭常，汪　毅，黄兆鹏，靳　光，刘　林，王　鹏（７９）…………深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究　王锁斌，邓彤天，王红波，李晨宇（８６）……………………………第９期□大数据专题基于电网电厂数据交互的居民垃圾分类激励方法及效果预测　方　响，王　亿，夏　霖，孙智卿，徐祥海，侯伟宏（１）…………基于无线传感器与边缘网关的变电站全物联体系方案　朱　成，黄　娅，刘　沁，张　力，刘光程，周哲夫（１０）…………基于大数据技术的电网自然灾害应急救援能力评价体系研究　秦浩然，夏银宽（１８）………………………………………………基于改进粒子群算法的接地网腐蚀诊断研究　陈敬友，付　明，张　军，张　超，杨尊富，雷治炼（２６）…………基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘　王立斌，马　浩，杨　鹏，张　晶，张肖杰（３４）…………………基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略　李嘉周，尹　远，刘俊勇，王电钢，黄　林，唐　杰（４２）…………基于监控ＰａａＳ的大数据治理研究　王　军，宋　尧，于全喜，宁　楠，廖清阳（５０）…………………考虑抽蓄电站运行特性的电网经济调度方法　袁　泉，周　鑫，张　蔷，周毓敏，黄红伟，李　展（５８）…………基于改进内点法的电热联合系统优化研究　陈　晓，谭志海，平　原，刘兴艳，李玉芬（６６）…………………ＳＰＷＭ逆变器输出共模电压影响因素研究　江　娜，曾　鹏，艾　波，李　锦，王生平，谢明威（７４）…………机网系统耦合作用下贵州火电机组轴系扭振建模与实测验证　徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８５））…………………………第１０期□大数据专题基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解　蒙　亮，于　超，张希翔，覃智君（１）……………………………弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测　卢德龙，缪继东，吕培强，殷　勤，吴　阳（９）……………………基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略　殷新博，王　数，陆　芸（１７）……………………………………ＲＩＭＡ－ＭＳＦＤ组合模型在甘肃省水力发电量预测中的应用　成禹蓉，冶海廷（２５）………………………………………………大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究　罗　凡，徐兰兰，边海源，杨照逵，白闻强，王小龙（３４）…………基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究　胡　波，王建红（４２）………………………………………………基于大数据的企业用能数据共享分析平台设计与实现　张　颖，郭思炎，张益辉（４９）……………………………………电力大数据第２３卷基于云计算的小水电远程集控平台的设计与实现　陈云鹏，郑黎明，邱生顺，刘德文，李晓波，杜　炜，陈庆锋（５５）……基于数据中台的电力数据报表模型研究与应用　张　帆，杨　志，李文娟，胡锡双，张　乐（６３）…………………基于规划工具的配电网规划现状数据分析研究　关守姝，董小虎，孙　强，冯　涛，韩天华（７０）…………………南方电网发电侧运行备用容量统计研究及应用　李慧勇，杜　旭，方必武，杨　林，郭自豪，丁　刚（７９）…………电力数据标签库建设及服务能力研究　郭　敏，林晓静，尹泽楠，万　凯（８６）……………………………第１１期□大数据专题基于电网大数据的故障风险分析研究　裴求根，杨舒涵，卢宾宾（１）………………………………………基于改进ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ的配网架空线路异常状态检测　王超洋，罗敬一（９）………………………………………………基于ＡＩ大数据技术的无人机巡线研究　王　勇，王永旺，郭建勋（１７）……………………………………基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法　吴晏芳，梁智勇，陈冠胜，黄　浩，姜　南，魏子力（２４）…………基于边缘计算的ＧＩＳ母线热特性状态辨识研究　程占峰，夏　博，李波涛，王兴江，朱思尧（３１）…………………基于大数据技术的交直流混合主动配电网规划模型构建　胡　波，赵善龙，庞伟林（３８）……………………………………呼和浩特地区电网基于大数据的ＢＰ神经网络短期负荷预测　姜海洋，周芮冰，王烁罡，周定均，刘昌新，云　卿（４７）…………智慧家庭储能系统配置与运行双层优化　胡厚鹏，林晓明，钱　斌，梁　雾，刘安茳，练　寅（５５）…………基于出力－等值容量特性的光伏出力预测方法　吴　雨，张　宇，赵紫恒，连　欣（６３）……………………………基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定　曹　敏，白泽洋，巨　健（７２）……………………………………基于电量实时计算的市场监测数字化分析研究与应用　王林信，罗世刚，江　元，李竣业（７９）……………………………基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理　张　平，孙雪丽（８６）………………………………………………第１２期□大数据专题Ｘ射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践　谢百明，李　波，樊　磊（１）………………………………………基于大数据多元电网动态参数应用的研究　谢怀影，于　淼，贾　威，赵　军，李　婷，王钒宇（１０）…………基于ＣＥＥＭＤＡＮ－ＷＰＴ的台区线损组合变权预测模型研究　周　彬，李宜伦，张异殊，王国栋，蔡娇彧，牛　俊（１８）…………基于大数据分析的园区综合能源企业能效评价　郭　飞，王　波，王　亮，史渊源，胡建军，李秀广（２９）…………基于数据挖掘的南网异地容灾数据负载分析及磁盘空间预测　姜　南，梁智勇，吴晏芳，黄　浩，魏子力，吴浩珊（３７）…………江苏核电基于Ｓｏｌｒ与ＨＢａｓｅ的ＣＣ１设备信息工作台的设计　与实现　朱云飞，杨　强，秦绪涛，张钧鸣（４４）…………………………社会治理视角下的城市大脑电力驾驶舱设计及应用　王　亿，陈　奕，方　响，宣　弈，徐祥海，孙智卿（５０）……基于电力负荷大数据的负荷分析方法及其在无锡地区疫情　期间的应用　董金哲，白晨阳，刘志仁，於慧敏，胡晓青，李　澄（５７）……基于电力大数据的企业复工复产模型研究及应用　王林信，江　元，罗世刚，李竣业（６５）…………………………融合气象信息的配网故障特征挖掘和故障预报研究　周小华，范美鹏，袁雪松，舒文雄（７２）…………………………居民用电行为分析及潜力研究　杨　宏，邓晨成，邹　芹，石　莹（８０）…………………………《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录　（８９）………………………………………………。

基于Web of Knowledge Web服务的机构论文统计分析系统

表１国内重点大学利用ＷｅｂｏｔＳｃｉｖａｃｅ平台统计本校论文收录情况现状
收稿日期：２０１２ —１１ —２９
作者简介：张春晓（１９７３一），男，馆员，硕士研究生，研究方向：数字图书馆。
一
９８ —
ｑ：ＷｅｂｏｆＫｎｏｗｌｅｄｇｅＷｅｂ服务的机构论文统计分析系统
ＺｈａｎｇＣｈｕｎｘｉａｏ
（Ｌｉｂｒａｒｙ，ＪｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６３２，Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂｓｔａｃｒｔ］Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｐａｐｅｒｍａｄｅａｓｔａｉｔｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓＯｎＳａｔｔＵａＯｆｗｏｒｋａｂｏｕｔＳＣＩｉｎｄｅｘｅｄｐａｐｅｒｓｆｓｏｏｍｅｈ￣ｏｍ．ｔｕｎｉｖｅｒ－
ｔｅｎｗｅｒｒｅｇｉｖｅｎ．
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｉｎｓｉｔｕｔｔｅｐａｐｅｒ；ｓｔａｔｉｓｉｔｃｌａａｎａｌｙｓｉｓ；Ｗｅｂｓｅｒｖｉｃｅｓ
ＳＣＩ不仅被认为是世界范围内最权威的科技文献索引究能力与学术水平。
ｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｍａｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍｅｄｄｅｓａｎｄｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ０ｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｗｅｒｅｄｅｅｒｓｉｂｅｄ．Ａｔｌａｓｔ。ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｆｔｏｈｅｓｙｓ —

安全加密低功耗通信驱动软件在多链路数据采集系统中的应用

技术与信息安全加密低功耗通信驱动软件在多链路数据采集系统中的应用张晓烨郭东唐淼（北京航天拓扑高科技有限责任公司，北京100176）摘要：为提高无线通讯技术在数据采集与监控系统中的可用性为目标，结合自动化、工业通讯协议、软件开发与集成、数据库等多方面技术实现了无线电台数据与2G/3G/4G网络组成冗余热备链路的功能。

采用通讯链路冗余技术构筑高可用性网络，通讯可靠性的提高有助于增加系统安全性。

使用AES256算法对系统配置进行了加密，并对编译后的可执行程序进行了加壳处理防止再被反编译的情况下泄露关键信息。

采用为低功耗数据采集量身定做的定制协议，大幅度增加了无市电站点的续航能力关键词：多链路数据采集系统；安全加密；低功耗通信某燃气集团中低压监控系统是一套数据采集及监控系统（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA），它将采集的数据通过远传的方式集中到调度中心进行处理，并根据一定的策略进行远程的自动控制，以实现数据采集、参数调节、设备控制及信号报警等功能。

该燃气集团中低压监控系统经过数年发展已达到下辖中低压站箱4000余个的规模。

调度中心设置四台通讯前置机，进行数据通讯管理；设置1台数据采集服务器，安装GE iFix软件进行数据采集，并将采集的数据通过OPC 服务发送到SCADA系统的PKS上位软件进行展示。

中低压监控系统通讯冗余功能扩展是针对当前系统使用情况提出的新的系统需求。

2016年该燃气集团现有中低压监控系统的通讯方式采用的是无线RADIO、GPRS或CDMA的单信道通讯方式。

但是近几年越来越多的国际会议、保驾活动等的举行，期间核心区域对电台无线电将实行严格的管制措施，许多电台通讯站点的通讯将受到限制，甚至关停。

但是这些核心区域中低压监测站点虽然规模较小但是会成为保驾活动的重要站点，在这种情况下原有系统显然无法满足重要站点对通讯安全性的需求。

提高这些重点站点通讯系统安全性成为当务之急。

数据中心集成与管理技术研究及其应用

数据中心集成与管理技术研究及其应用随着互联网技术的飞速发展，数据中心已成为企业信息化建设的基础设施之一，同时也是数字经济发展的重要支撑。

数据中心集成与管理技术研究及其应用在这一过程中起到了至关重要的作用。

一、数据中心集成技术数据中心集成技术是指将不同的硬件设备、软件系统、存储设备和网络设备等有机结合起来，形成一个统一的、高效的数据中心，以实现数据的准确、安全、高速传输和处理。

1.1 数据中心集成技术的作用数据中心集成技术可以帮助企业降低成本，提高效率，增强安全性。

通过数据中心集成技术，企业可以实现IT资源的整合，从而避免了企业内部不同部门使用不同的软硬件系统所造成的资源浪费现象。

同时，数据中心集成技术可以帮助企业更好地利用IT资源，降低IT运营成本，提高IT服务质量和效率。

1.2 数据中心集成技术的实现方式数据中心集成技术的实现方式包括以下几种：（1）虚拟化技术虚拟化技术是将物理资源（如服务器、存储等）抽象出来，虚拟化成多个逻辑资源。

通过虚拟化技术，可以实现更加灵活的IT资源调配和管理。

例如，可以将多个服务器虚拟成一个大型服务器，以便更好地利用服务器资源。

（2）软件定义网络技术软件定义网络技术是一种管理网络的新型技术，它将网络功能从硬件设备中分离出来，统一管理和控制。

通过软件定义网络技术，可以实现网络资源的灵活配置和迅速部署，提高网络管理效率和灵活性。

（3）云计算技术云计算技术是一种新型的IT服务模式，它将计算和存储等IT资源通过网络提供给用户使用。

通过云计算技术，用户可以按需使用IT资源，避免了用户在购买大量硬件设备后因业务量波动造成的资源浪费。

二、数据中心管理技术数据中心管理技术是指对数据中心的设备、服务和应用进行整体管控，维护数据中心的高可用、高安全和高效率。

数据中心管理技术包括设备管理、资源管理、业务管理和安全管理等多个环节。

2.1 数据中心设备管理技术数据中心设备管理技术是指通过对设备的监控和管理，确保设备运行的稳定性和高可用性。

数据中心运维信息处理方法、系统、设备及存储介质[发明专利]

专利名称：数据中心运维信息处理方法、系统、设备及存储介质
专利类型：发明专利
发明人：张文军,张晓聪,陈文韬,王盼
申请号：CN202210334183.5
申请日：20220330
公开号：CN114662956A
公开日：
20220624
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请实施例提供数据中心运维信息处理方法、系统、设备及存储介质。

该方法包括：获取针对数据中心的运维任务信息；根据运维任务流程对所述运维任务信息进行阶段划分，得到多个任务阶段；基于配置有标准工时的所述多个任务阶段，生成所述运维任务信息对应的评估模型；监测按照所述多个任务阶段分阶段执行所述运维任务信息的执行信息；利用所述评估模型，对所述执行信息进行评估。

对任务流程进行标准化处理，明确处理任务的任务阶段甚至各个任务阶段中子步骤，并明确在处理运维任务过程中的不同任务阶段之间切换所对应的实际执行工时和标准工时，从整体流程和各个任务阶段的执行工时综合评估人员工作效率，实现标准化效率统计。

申请人：阿里巴巴(中国)有限公司
地址：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
国籍：CN
代理机构：北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人：周剑峰
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基于用户服务质量和能效的SCMA_资源分配

第41卷　第4期吉林大学学报(信息科学版)Vol.41　No.42023年7月Journal of Jilin University (Information Science Edition)July 2023文章编号:1671⁃5896(2023)04⁃0590⁃09基于用户服务质量和能效的SCMA 资源分配收稿日期:2022⁃08⁃14基金项目:东北石油大学培育基金资助项目(2019QNL⁃34)作者简介:张光华(1979 ),男,河南西华人,东北石油大学副教授,博士,主要从事信号处理㊁移动定位等研究,(Tel)86⁃159****9299(E⁃mail)dqzgh@㊂张光华,程　坤,樊宗源,张素雷(东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318)摘要:为提高移动通信中用户服务质量(QoS:Quality of Service),解决系统总能效和用户服务质量不能兼顾的问题,以稀疏码多址接入(SCMA:Spare Code Multiple Access)下行链路为应用场景提出了一种基于用户服务质量和能效的资源分配方案,将系统的容量和能耗作为主要方向进行优化㊂使用贪婪算法对用户进行码本分配,采用丁克尔巴赫理论(GDA:Generalized Dinkelbach’s Algorithm)将其转化为一个凸优化问题进行迭代求解,以本次计算得出的用户最低服务速率作为下一轮运算的系统最低服务速度重复进行用户码本和能耗轮换计算,直到系统中用户最低通信速度变化低于预设值或达到最大运算次数为止,使系统的容量及能耗达到较好的情况㊂通过理论分析和仿真结果表明,所提出的SCMA 分配方案能有效提升下行链路的用户的通信速率和系统能效㊂关键词:稀疏码多址技术;资源分配;码本分配;能耗中图分类号:TN929.5文献标志码:ASCMA Resource Allocation Scheme Based on User ServiceQuality and Energy EfficiencyZHANG Guanghua,CHENG Kun,FAN Zongyuan,ZHANG Sulei(School of Electrical and Information Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)Abstract :In order to improve the QoS(Quality of Service)of users in mobile communications and to solve the problem that the total energy efficiency of the system and the quality of service of users can not be reconciled,a resource allocation scheme based on the quality of service and energy efficiency of users is proposed for the application scenario of SCMA(Sparse Code Multiple Access)downlink.The capacity and energy consumption of the system are taken as the main directions for optimisation.A greedy algorithm is used to allocate subscribers to the codebook,which is transformed into a convex optimization problem using the GDA(Generalized Dinkelbach’s Algorithm)for iterative solution.The user code book and energy consumption are calculated in rotation until the minimum user communication speed in the system changes below a preset value or reaches the maximum number of operations,so that the capacity and energy consumption of the system reach a better situation.The theoreticalanalysis and simulation results show that the proposed SCMA allocation scheme can effectively improve the communication rate and system energy efficiency of the users in the downlink.Key words :sparsecodemultipleaccess(SCMA);resourceallocation;codebookdistribution;energy consumption0　引　言第5代移动移动通信(5G:5th Generation mobile communication technology)广泛使用稀疏码多址接入(SCMA:Sparse Code Multiple Access)为其中的全新空口技术[1],由华为公司在2014年首次提出,是一种基于非正交扩频的新型多址技术㊂SCMA 能以系统码本㊁用户功耗㊁用户位置和信道等多个方向上单独或组合进行优化,提高通信系统的吞吐量,增加系统优越性[2⁃3],在系统资源分配方面具有较大灵活性[4]㊂用户进行系统码本分配时,信道质量较好的用户先选取码本,用户之间容量可能会存在较大差距[5]㊂在处理该问题时,可通过提前设定较高的最低QoS(Quality of Service)值[6],或在码本分配完成后,额外插入用于判定用户公平性的因子约束系统中用户容量,使其具有较好的公平性㊂Han 等[7]提出一种基于容量的SCMA 资源分配方案,其提前设定用户的最小QoS 速率,采用层层计算的方式,从单个用户一直分析到组与组之间的功耗,采用固定的码本分配方案㊂吉刘刚等[8]将用户公平进行优化,在系统模型计算时借鉴了(OFDMA:Orthogonal Frequency Division Multiple Access)的公平策略,通过对公平参数的修改,有效提高了系统中用户的公平性指数㊂代云霞[9]在考虑系统中用户公平性的条件下,提出一种联合子载波和功耗优化的资源分配方案㊂郭建华[10]通过插入额外的公平因子,将码本分配拆分为两个步骤,采用注水功率算法对用户功耗进行计算,在不影响系统容量的情况下,有效提升了系统的公平性,用户最低QoS 速率需提前设定一个固定值㊂陈雷[11]提出了一种分层传播策略,通过分离码本分配与功率分配的快速次优化算法,将最优化问题由码本分配与功率分配联合解决,减少了解决最优化问题的计算复杂度㊂彭艺等[12]在通信系统干扰门限和回程容量限制约束下,利用Lagrange 对偶分解迭代实现系统功率和频谱资源分配,能有效扩充系统内用户的数量,提高能量效率及信道利用率,增加频谱利用率㊂笔者以用户之间的公平性为主要优化方向,提出一种提升用户服务质量SCMA 资源分配方案,系统根据迭代情况不断提高用户最低QoS 速率,在达到设定的迭代次数或误差容忍量后输出当前的SCMA 资源分配方案㊂1　系统模型以SCMA 下行链路小区为基础,蜂窝小区有一个基站B 和S 个用户组,每个用户组包含K 个用户,每个用户组占用的互相正交的子载波资源数目为L ,每个用户占用N 个子载波㊂系统的过载系数设定为1.5,即K ∶N =3∶2,用户每个L 之间的时频资源是相互共享的,可以实现多用户的多址接入㊂系统采用的码本个数为M ,码字长度和所有非零元素个数决定码本大小,每个码本最多分配给一个用户,码本与码本之间遵从正交原则,可以忽略码字之间的干扰[13],在SCMA 系统采用华为官方的6×4点码本㊂SCMA 下行链路的系统模型如图1所示㊂图1　SCMA 下行多用户模型Fig.1　SCMA downlink multi⁃user model采用基于SCMA 的下行链路系统进行模型计算,系统中任意用户k 在使用码本m 时,其功率p k 为p k =∑Nn =1αn ,m p k ,m h k ,n ,(1)其中h k ,n 为信道增益;p k ,m 为当用户k 使用码本m 时所分配的功率大小,与传统正交多址技术不同在于SCMA 系统中子载波会被不同码本调用;αn ,m 为码本m 在占用子载波n 时的比例因子,当u n ,m =1时,195第4期张光华,等:基于用户服务质量和能效的SCMA 资源分配该子载波n 被码本调用时,αn ,m =0.5;当u n ,m =0时,αn ,m =0,且∑Nn =1a n ,m ≤1㊂将系统中所有的用户功率进行相加可得SCMA 系统的总功率:P ttl =∑K k =1p k =∑K k =1∑Nn =1αn ,m p k ,m h k ,n ㊂(2) 根据以上参数可求出SCMA 下行链路系统中,用户k 使用码本m 时的信噪比:SN k ,m=∑Mm =1∑Nn =1s k ,m αm ,n p k ,m h k ,nσ2k=∑Mm =1p k ,m g k ,m ,(3)其中g k ,m =∑Nn =1s k ,m αm ,n h k ,n /σ2k 为除去用户功耗外的其他参数,σ2k 为用户k 在通信时产生的噪声,用户容量和通信系统的总吞吐量[14]:R k ,m =w r k log 21+S N k ,()m,(4)R ttl =∑Kk =1w r k log 21+S N k ,()m㊂(5) 系统的能量效率:ηEE=R ttl P ttl=∑Kk =1∑Mm =1w r k log 21+S N k ,()m∑Mm =1∑Kk =1s k ,m p k ,m ㊂(6)2　基于SCMA 系统用户服务质量的资源分配方案笔者提出一种基于用户最低服务速度的SCMA 资源分配方案,步骤如下:步骤1)按照规则进行码本分配,建立以系统能效为主的SCMA 资源分配模型;步骤2)对系统中用户功耗进行求解并降序排列,重新进行码本遍历分配,将求得的用户最低速度作为下次求解的用户最低QoS 速度;步骤3)计算并判断用户最低服务速度和能效的变化是否达到容忍值或是否达到轮换最大次数,是则输出当前SCMA 资源分配方案,否则转入步骤2),其主要过程为s 1k ,m p 1k {p 1k =P ttl /K }→max {R req1=0}η1(p 2k s 1k ,m )→s 2k ,m p 2k →max {R req 2=R min 1}η2(p 3k s 2k ,m )→s 3k ,m p 3k →max {R req 2=R min 2}η3(p 4k s 3k ,m )→ ,(7)其中s *k ,m p *k 为在系统中用户功耗的情况下对码本进行分配,p *k s *k ,m 为用户码本分配固定的情况下用户功耗的求解,η*为能量效率㊂2.1　码本分配方案码本分配作为SCMA 系统资源分配中一个重要的关键点,用户对码本类型及选取顺序能直接影响其通信容量,从而影响系统的总容量㊂在码本设计中,尽可能保证系统中所有用户的通信质量㊂使用华为6×4码本,涉及的用户较少,采用贪婪算法对用户码本进行分配[15],核心思想为:在处理一个大的优化问题时,先寻找局部的最优解,然后将局部最优解组合形成系统的最优解,并通过如下2步进行码本分配㊂1)系统及用户功率初始化㊂定义初始变量,M ={1,2, ,M }表示系统中所有码本的集合,K ={1,2, ,K }表示系统中的所有用户集合,且M ≥K ,φM 为被占用的码本集合,φK 为所有未被分配到码本的用户集合,用户码本的选择s k ,m 与用户消耗的功耗P k ,均为可变量,在进行码本分配时需要首先给予用户功耗一个初值㊂以提升用户最低服务质量[16]为目的,将系统的总功耗P ttl 均匀分配给系统中的所有用户:295吉林大学学报(信息科学版)第41卷^pk =P ttl /K ,(8)其中P ttl 为SCMA 系统中基站所有非电路损耗功耗的总和,K 为参与通信的所有用户个数㊂2)码本遍历及能耗计算㊂通过上述获得用户的具体功耗,确定一个变量,由于在码本分配时通过计算很难获得系统的最优解,因此使用贪婪算法,寻找使每个用户能效最大的码本⁃用户组合,并将其组合作为整个系统的码本分配方案㊂具体过程如下:从所有尚未分配码本的用户中随机选取一个用户k ,遍历所有的码本M ,根据max s k ,mηk ,m=wr k^p klog 21+∑Nn =1s k ,m *αm ,n ^pk h k ,n σ2æèççöø÷÷k, m =1,2, ,M(9)计算使用当前码本用户的能量效率㊂通过式(9)可以计算在SCMA 系统中当前用户使用每个码本时的能量效率,在用户k 遍历系统中的一个码本m 后,出现ηk ,m *≥ηk ,m ,∀m ∈M ,此时令s k ,m *=1,即当用户k 选取码本m *时,能效达到最大值㊂不断重复该过程直到遍历完所有码本为止,使码本分配方案达到最优情况,该过程为s k ,m *=1,(k ,m *)=arg max s k ,m *∉φMηk ,m ,0,其他{㊂(10) 将所有用户代入式(10)进行计算,直到SCMA 系统中所有用户均都得一个码本为止,然后输出SCMA 码本分配,过程如下㊂算法1　SCMA 码本贪婪分配算法㊂1)建立SCMA 下行链路,初始化各个参数;2)初始化用户的功耗;3)随机选取一个尚未分配码本的用户k ;4)挑选ηk ,m 数值最大的码本,作为当前用户k 的传输码本;5)更新码本集合和用户数目;6)判断尚未分配码本的集合φK 数目是否为空集,是则转步骤8),否则重复步骤3)~步骤6);7)确定系统中所有码本⁃用户组合;8)码本分配结束㊂2.2　基于能效最大化的功耗分配笔者提出一种基于SCMA 的能效最大化的功耗分配方案,在进行用户功耗分配[17]时,以式(6)的计算结果ηEE 为主要方向建立系统的能效最大化模型:max p k ,mηEE =∑Kk =1∑Mm =1w r k log 21+S N k ,()m∑Mm =1∑Kk =1s k ,m p k ,m,s.t.　C 1:∑M m =1s k ,m log 2(1+R SNR k ,m )>0,　∀k ,C 2:∑Kk =1∑Mm =1s k ,m p k ,m ≤P ttl ,　∀k ,(11)C 3:p k ,m ≥0,　∀k ,m ,C 4:∑Kk =1s k ,m ≤1.　∀k ,C 5:s k ,m ∈{0,1},　∀k ,m ㊂在SCMA 系统中寻求使系统能量效率最大化的用户功耗及码本分配方案,包括5个限制条件:C 1限制系统中每个用户的最低QoS 速度大于0;C 2限制分配给系统的总功率低于基站的功率;C 3限制系统395第4期张光华,等:基于用户服务质量和能效的SCMA 资源分配中任意用户的功耗为非负;C 4和C 5联合限制系统中任意一个码本只能被分配给一个用户㊂对模型(11)求解时,可通过贪婪算法获得使用户能效最大的具体用户⁃码本组合,若s k ,m 的具体数值确定,则限制条件C 4和C 5可以取消,模型转化为max p k ,mηEE =∑Kk =1∑Mm =1w r k log 21+SN k ,()m∑Kk =1p k ,s.t.　C 1:∑Mm =1s k ,m log 2(1+R SNR k ,m )>0,　∀k ,C 2:∑Kk =1∑Mm =1s k ,m p k ,m ≤P ttl ,　∀k ,C 3:p k ,m ≥0,　∀k ,m ,(12)其中限制条件与式(11)相同,系统模型(12)描述的问题是一个非线性求解问题,可表述为:在通信条件不变的情况下,使用同样的功率消耗P ttl ,使通信系统获得更多的总容量R ttl ,以便提高系统能量效率ηEE ,无法直接求解㊂此类函数问题与Dinkelback 算法求解目标类似,Dinkelback 问题是指在N 个物体中选取K 个物体,使选出的K 个物体的总利益除以总代价达到最大值,问题可通过引入实参将非线性问题转化为凸优化问题[18],进行后续迭代计算提升整体的计算结果,因此可代入Dinkelback 算法进行计算,假设其最佳能效解为q ,转化后的问题为H (q ,p k )=∑Kk =1w r klog 21+∑Nn =1αn p k h r ,n σ2æèççöø÷÷k-q ε0∑Kk =1p ()k ㊂(13) 由Dinkelback 算法可得,该函数为递减的凸函数,存在能使H (q ,p k )=0成立的解,可假设最优解为q*=∑Kk =1w r klog 21+∑Nn =1αn ^p k h k ,n σ2æèççöø÷÷k/ε0∑Kk =1p ()k ㊂(14) 模型(11)可转化为max p kH (q ,p k ),s.t.　C 1:∑Mm =1s k ,m log 2(1+R SNR k ,m )>0,　∀k ,C 2:∑Kk =1∑Mm =1s k ,m p k ,m ≤P ttl ,　∀k ,C 3:p k ,m ≥0,　∀k ,m ㊂(15) 转化后的模型(15)为一个凸优化问题,具有强对偶性质[19],可使用拉格朗日对偶法对其最优解进行迭代计算,其拉格朗日函数为H (λ,μ,P )=∑Kk =1(1+λ)log 21+∑Nn =1αm ,n p k h k ,n σ2æèççöø÷÷k-qε0p éëêêùûúúk +μP ttl -∑Kk =1p ()k ,(16)其中λ=(λ1,λ2, ,λk )和μ=(μ1,μ2, ,μk )分别为用户功率和系统总功率的拉格朗日乘子,q 为其最优解,拉格朗日对偶问题为min λ,μmax PH (λ,μ,P ),s.t.　λ,μ≥0㊂(17) 使用KKT(Karush⁃Kuhn⁃Tucker)条件[20]进行求导计算,令式(16)的偏导数为0,即∂H∂p k=0,最优解为495吉林大学学报(信息科学版)第41卷p*k=arg max 1+λk (μk+qε0)ln 2-σ2k∑Nn =1αm ,n h k ,éëêêùûúún ,{}0㊂(18) 对两个拉格朗日乘子求解时可以采用梯度求解,使用式(18)迭代可得:λk (t +1)=[λk (t )-βk (R k (t ))]+,μk (t +1)=μk (t )-βk P ttl -∑Kk =1p k (t ()[])+{,(19)其中[x ]+=max(0,x ),βk 为迭代步长,t 为最大的迭代计算次数,选出合理的迭代步长和次数设置,就能得出式(16)的最佳解,以上该过程可用如下步骤表示㊂算法2　基于Dinkelback 算法的SCMA 能效求解㊂1)建立基于能效的SCMA 功耗分配模型(11);2)将系统模型转化为拉格朗日对偶问题;3)初始化系统值,设置最大迭代次数T ,初值t =0㊁误差容忍值ζ和τ;4)求取用户的最优功率p *k ,对拉格朗日乘子进行迭代更新计算;5)λ(t +1)-λ(t )≤ζ,μ(t +1)-μ(t )≤τ以及最大迭代次数T 是否达到,是则转步骤6),否则进行步骤4);6)输出用户的最终功率值p *k ;7)结束㊂2.3　基于用户服务质量的资源分配方案通过资源分配[21]在不影响系统其他参数的情况下提高系统中用户的最低容量,建立基于用户服务质量的SCMA 资源分配方案,采用贪婪算法寻找使当前能效最高的用户⁃码本组合;建立基于用户能效的系统模型,设置最低的QoS 用户速率为0,使用Dinkelback 算法将模型转化为凸优化问题进行迭代求解;以用户⁃码本组合以及迭代计算出的最低用户速率为新的最低的QoS 用户速率为基础,再次进行码本及用户功耗轮换分配,使输出的当前SCMA 系统资源分配方案和用户最低服务速度达到最优解㊂对基于用户服务最低服务速度的SCMA 资源分配方案进行设计总结,步骤如下㊂算法3　SCMA 系统中用户资源分配轮换算法㊂1)建立SCMA 的下行链路系统,初始化变量;2)初始化用户功耗;3)采用贪婪算法对用户码本分配,得出用户⁃码本组合;4)以固定的用户码本组合为基础建立基于用户能量效率的功率分配模型(12);5)使用Dinkelback 算法转化为凸优化问题;6)使用KKT 条件用户的功耗进行迭代求解;7)将求解的用户最低速度设置为系统中用户的最低QoS 通信速度;8)用户QoS 速度是否低于容忍值:是则转至步骤9),否则重复进行步骤3)~步骤8);9)输出当前SCMA 系统的资源分配方案和用户最低服务速度;10)结束㊂3　仿真结果3.1　仿真参数设置在SCMA 系统中一个小区多用户的场景下,对基于用户服务质量的算法容量㊁能效等性能进行评估,仿真使用的单个小区半径为250m,所有用户K 均具有独立的单天线,且在小区中均匀分布㊂在SCMA 系统中,令子载波的过载因子αn ,m =0.5,系统的总体过载λ=J /K =1.5,通信采用瑞丽信道,在码本分配方面采用华为的64码本,码本中非零元素个数为2[22],仿真参数如表1所示㊂595第4期张光华,等:基于用户服务质量和能效的SCMA 资源分配表1　仿真参数对笔者提出的SCMA 通信用户进行仿真,通信小区为一个直径为500m 的蜂窝小区,所有用户均匀分布在该小区中,如图2a 所示㊂在进行码本分配计算时,从多用户小区中随机选取一个由6个用户组成的一个用户组,小区内部所有用户和随机一个用户组中用户如图2b 所示㊂图2　SCMA 系统用户选取图Fig.2　SCMA system user selection chart图3给出SCMA 系统中设定子载波个数为4,用户数目为6的情况下,在多用户小区中选定一个用户组后对,对小区中用户的最低QoS 服务速率的变换曲线㊂迭代计算前,用户的初始QoS 速度设置为0,采用笔者提出的轮换算法对用户的最低服务速度进行轮换迭代计算,经过4次用户码本和功率进行轮换计算后,用户的最低服务速度开始急速上升,在第10次计算后用户的最低服务速率趋于稳定㊂通过25次轮换计算,该仿真系统的最低用户QoS 速度稳定在90kit /s 左右,当用户的最低服务速率稳定后,可以将该值设定为SCMA 系统的用户最低服务速率,然后开始对系统中的用户功率进行迭代计算㊂在用户组中的最低QoS 速率选定后,对用户组中的6个用户进行码本和功耗迭代,图4为该用户组中每个用户的功率收敛曲线,基站分配给用户用于信息交换的总功率约为3W 左右,系统中每个用户的最低速率均高于最低设定90kbit /s㊂从图4可发现,在经过大约900次的迭代计算后,用户所分配到的图3　基于SCMA 的用户QoS 速度Fig.3　User QoS speed based on SCMA功率趋于稳定㊂由于该用户组中的用户是在小区中随机选取组成的,所以在此不设置固定的标识进行区分㊂图5为采用笔者所提的基于用户服务速率的SCMA 资源分配算法时,组内用户的能量效率随基站发射功率的变化曲线㊂从图5可看出,当功耗为20W时3种算法的系统能效相差较小,但随着基站发射功率的增加两个对照组[23]的系统能量效率均在下降,但降低趋势在逐渐减弱,而笔者提出的算法能量效率一直较为稳定㊂695吉林大学学报(信息科学版)第41卷图4　SCMA 分配用户功率收敛曲线图5　SCMA 系统平均能量效率 Fig.4　Convergence curve of SCMA Fig.5　Average energy efficiency of distributed user power SCMA system4　结　语笔者提出了一种基于SCMA 下行链路的资源分配方案,构建了一种基于用户服务质量的资源分配模型,并对该模型的求解步骤及关键算法进行了阐述,使用贪婪算法为用户选取合适的码本;建立SCMA 基于能效的功率分配方案,使用Dinkelback 算法将转化为凸优化问题进行迭代求解;取用户的最小速度为用户的最低QoS 速度,重复迭代直到QoS 速度的变化小余容忍值或达到设置计算次数为止㊂仿真实验在一个多用户小区中随机选取6个用户成立一个用户组,对算法的用户选取㊁QoS 速度收敛轮换㊁用户功率分配㊁系统能效进行了仿真分析,验证了算法的合理性,同时还通过与两种SCMA 资源分配方案对比验证了目标算法具有更好的性能㊂参考文献:[1]XU J,LIANG Z.Energy Efficiency Optimization of NOMA IoT Communication for 5G [J ].Mobile Networks and Applications,2021,27(3):1⁃12.[2]LI C,HU G,FAN B.System⁃Level Performance Simulation Analysis of Non⁃Orthogonal Multiple Access Technology in 5G Mobile Communication Network [J].International Journal 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实验结果显示，该系统检测的准确率和实时性都优于其他算法，准确率最高达到93.9%。

对于建立基于机器视觉的设备识别和控制系统有重要意义，可以在一定程度是上取代人工识别和操作。

关键词：YOLO；图像识别；卷积神经网络;深度学习中图分类号:TM715文献标识码:A文章编号#1000-0682(2021)01-0013-05Intelligent idenUncaUon method of equipment icstallation positionbasee on convolution neeral networkZHANG Xiaohut,MA Yu2,YANG Chenhui3,SUI Yushan3(1.State Grid NooheasS Pooer Control Subcenter,Liaoning Shenyang110180,China；2.State0/'^Shenyang EU c CI c Pooer Supply Company,Liaoning Shenyang110000,China；3.Shh Grid Dandong Electric Pooer Supply Company,Liaoning Dandong118000,China#Abstraci:In this papac,c set of intellioeni identification system based on convolution neurai neteork is established foc system intearated cabinet,and c recognition algorithm based on Onaya processing and deep kaminy is designed ta detect and identify W v installation position of equipment io tha cabinet.Tha equipment imaaa data set is established ta train tha YOLO modet,and tha appropaata weighting coefficient is obtained ta minimiza tha loss function vvlua of tha modet.Tha trained modet is used ta detect tha cabinet in tha actual environment and compared with othac classical methods.Tha expeymentai results show that tha detection accuraca and real—tima of tha system arc bettac than othac alyorithms.Tha highest accuraca is93.9%.It is of yreci significance for tha establishment of equipment identification and control system based on machine vision,which can replace manual iOenmication and opeeatoon toaceetaon eytent.Keywordt：YOLO;imaya recognition；convolutional neural network；deep lecrniny0引言随着机器智能化的发展,数据中心机房采用系统集成的方式在楼宇办公和住宅小区内越来越受到重视,机柜的使用可以避免高密度的散热、系统配电容量设计、线缆铺设和管理以及不同型号机架设备收稿日期#2020-07-30作者简介:张晓华（1963#,男，辽宁昌图人，学士，高级工程师,主要研究方向为电力系统调度自动化。

云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究

完成。
需求。
1.2.2 新业务需求下传统数据中心存在局限性
NFV 技术的引入，使得传统网元实现软硬件分
随着企业混合云专线组网需求的激增及云化技离，网元的上线部署直接变成了软件的部署，业务上
邮电设计技术/2021/06 53
技术研究许鹏，张桂玉，马季春，赵岩，李胜光
Layer）、汇聚层（Aggregation Layer）和核心层（Core Lay⁃ 以及线下工单驱动的业务模式，无法满足云计算场景
er），现网根据 IDC 规模、用户需求等因素综合考虑各下弹性、自助的服务需求，在客户业务订购、资源配
层的规划和实施。级联架构的 IDC 网络如图 1 所示。置、设备接入、配置变更、业务测试及维护等方面也暴
虚拟路由器（VR——vRouter）采用软件的方式实现传统硬件网络设备的三层路由功能，与标准的商用现货（COTS——Commercial Off-The-Shelf ）硬件相比， VR 可以在 X86 架构的通用平台上运行，将有效降低硬件成本，并且有助于实现硬件互操作性。 2.1.2 网络 SDN 技术
Keywords：
Internet data center；Network clouding；Virtual routing；Multi-tenant sharing
引用格式：许鹏，张桂玉，马季春，等 . 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究［J］. 邮电设计技术，2021（6）：52-58.
1 概述
Technology Research 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究
线时间（TTM—— Time To Marketing）将从以月为单位，提升至以小时甚至分钟为单位，从而实现业务快速上线、功能高频敏捷迭代和市场需求的灵活及时响应。网络虚拟化成为了云网融合时期重要的技术趋势。

基于物联网+APP的设备状态监管系统

基于物联网+APP 的设备状态监管系统林春荣，杨晓英，张志文（河南科技大学机电工程学院，河南洛阳471003）来稿日期：2019-09-06基金项目：国家科技部创新方法工作专项（2016IM030200）作者简介：林春荣，（1992-），男，江西赣州人，硕士研究生，主要研究方向：制造业信息化；杨晓英，（1965-），女，江苏常州人，博士研究生，教授，主要研究方向：制造业信息化1引言随着制造业设备不断朝着大型化、复杂化和自动化方向发展，设备的状态监管和维修难度日益增大。

传统的设备故障事后维修与计划维修已经不适应精益生产需求，采用新一代信息技术来辅助设备状态监管，进行设备状态实时监控、数据采集、故障预测和综合效能评估，有助于有效开展设备预防维修，保证设备正常运转，避免过度维修和维修不及时，以及给企业造成不必要的浪费现象[1-2]。

因此，研究基于物联网的设备状态监管系统对生产企业具有重要意义。

近期关于物联网设备状态监管系统的研究成果较少，类似的研究具有代表性的如文献[3]研究了智能状态监测技术，开发了数控机床状态监测系统，提高了设备运行稳定性。

文献[4]研究了设备管理系统的状态信息与实际状态信息不一致的问题，应用物联网技术仅实现了设备故障状态信息的实时采集和更新，但不具有设备故障信息随时随地实时上报和查询功能。

文献[5]建立了基于无线传感器网络的电气设备在线监控系统，解决了故障诊断和维护困难等监控系统问题。

文献[6]在研究设备状态维修管理不足的基础上，研发了融合状态监测诊断技术的设备管理系统。

现有研究成果在设备状态监管系统方面的研究各有侧重，但在移动终端实时接入设备状态监管系统方面的研究较少，难于做到设备信息实时采集、上传和查询的功能。

针对制造业设备状态实时监管的问题，采用新一代信息技摘要：针对制造业设备状态监管不实时的问题，采用物联网等新一代信息技术，研究具有智能感知、智能识别和智能终端功能的设备状态监管系统，并给出物联网技术在系统中的应用方案。

浅析高校重要时期网络安全保障工作——以华北电力大学为例

现代办公Modern Office第 186 页2019/2 工作指导总第309期浅析高校重要时期网络安全保障工作——以华北电力大学为例文/华北电力大学网络与信息化办公室　张晓华【摘要】随着计算机网络的不断发展，全球信息化已成为人类发展的大趋势，同时也给政府机构和企事业单位的工作方式带来了革命性的变革。

本文针对高校网络安全管理过程中存在的问题，通过较长时间的实践，逐步形成了我校在重要时期的网络安全管理工作方法。

【关键词】网络安全；防护策略；监测预警随着计算机网络的不断发展，全球信息化已成为人类发展的大趋势，同时也给政府机构和企事业单位的工作方式带来了革命性的变革。

但由于计算机网络具有联结形式多样性、终端分布不均匀性和网络的开放性、互连性等特征，致使网络易受到黑客、病毒、恶意软件和其他非法方式的攻击，所以网上信息的安全和保密是一个至关重要的问题。

由于现代社会科技高速发展，信息的数量以指数级别增加，而科技的进步也催生出很多窃取信息的技术方法，给信息安全带来了极大的威胁。

近年来，境外非法黑客组织连续攻击国内的网站，在社会上造成了恶劣的影响，也给网络安全工作敲响了警钟。

随着《网络安全法》的颁布，国内的各级各类网信单位都非常重视网络安全工作，专门成立了网络安全部门来执行这项工作。

学校根据相关法律法规要求，部署落实校内的相关网络安全管理工作。

下面就对我校在重要时期的网络安全工作方案做简单说明。

学校成立了网络与信息化办公室（以下简称网信办），由信息化建设与管理办公室和网络与信息中心两个部门合并而成。

网信办的成立，进一步整合了学校网络与信息化建设的体系和力量，从而更好地支持和保障学校“双一流”建设。

2017年6月，网信办筹建网络安全部。

在重要时段，学校的校办收到上级相关部门发来的文件（或函件），文件转给主管领导，主管领导根据时段的重要性，组织相关部门召开安全工作会，会议上对网络安全作明确指示；或者直接在文件上做明确批示并转发给网信办，然后根据领导指示的精神，进行相关部署和落实工作。

工业互联网网关管理系统的设计和实现

工业互联网网关管理系统的设计和实现
张晓辉;那蓉萃;李颜秀
【期刊名称】《电子技术与软件工程》
【年(卷),期】2022()17
【摘要】本文以工业互联网通用平台架构为基础,对如何设计并实现工业互联网网关管理系统进行论述。

信息化时代的到来,加快了计算机网络技术的发展和更新,网络中介设备和终端设备持续优化,使计算机网络系统管理朝着智能化方向迈进。

现阶段,以物联网通信为基础建立起来的工业互联网服务,其内容和外沿正向多维度扩展,应用范围也越来越广。

近年来由于制造业的发展迅速,工业互联网在物联网技术的基础上单独剥离出来,基于工业互联网网关设备及管理系统的相关研究也被提上日程。

【总页数】4页(P38-41)
【作者】张晓辉;那蓉萃;李颜秀
【作者单位】中冶赛迪重庆信息技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于LBS的智能网关管理系统的设计与实现
2.海上交通管理系统的嵌入式CAN 网关设计与实现
3.工业互联网环境下边缘计算网关软件设计与实现
4.基于微服务
架构的工业互联网边缘计算网关设计与实现5.核电工业互联网平台运维监控管理系统设计与实现
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网络技术实现信息系统集成接口智能监控管理探讨

网络技术实现信息系统集成接口智能监控管理探讨发布时间：2021-06-28T15:01:04.310Z 来源：《工程管理前沿》2021年第6期作者：孙方林[导读] 利用网络技术实现信息系统集成接口智能监控管理，孙方林富盛科技股份有限公司北京市丰台区 100067摘要：利用网络技术实现信息系统集成接口智能监控管理，可实现分散信息的整合，各部门融合与分析信息后，可在网络层面上实现信息交互，最终实现信息系统的智能化管理。

但对设计人员的职业素养与业务能力提出了更高要求，还需加强选择信息接口的设计方式等方面的细节把控，并通过实践经验总结，带动集成接口智能监控管理方面的突破性发展。

关键词：网络技术；信息系统；集成接口；智能监控管理企业实现精益化管理，对数据交互融合提出了更高要求。

为发挥数据价值的协同作用，会建立大量的信息集成接口，但由于接口的管理模式与接口检查机制不完善，从而出现接口集成效率较低与监控数据集成的过程失控等问题。

为实现集成接口的统一规范管理，面对复杂的集成接口多系统网状关联环境，还需在以往的点对点监控观念与信息接口设计方式等方面加强创新，通过各信息系统的融合，以尽快实现智能化监控管理的目标。

一、信息系统集成接口智能监控管理的现状数据信息的共享互通，不仅推动了数据交流，同时提高了数据应用水平。

在现代信息技术的发展带动下，信息系统的数量与建设规模等方面得到了进一步的发展。

建立信息集成接口是各系统协同处理相关数据的重要前提。

我国的信息集成接口数量较多，在各系统间呈网状，但接口管理模式尚未统一，接口标准尚未形成规范，易发生接口交换延迟与故障等问题[1]。

从以往的监控运维集成接口的工具入手分析，一是校对数据集成的结果，利用集成监控工具进行校对系统与目标系统的集成数据结果。

二是利用接口采集数据信息，了解信息数据处理中间环节的实际情况，再通过展示平台呈现集中数据在各关键点的状况。

二、网络技术实现信息系统集成接口智能监控管理的体现1.智能监控的信息处理智能监控系统在生活中应用越发普及，但监控系统对各部门的分工要求不同，加上监控信息的复杂繁琐特征，以及通信协议的不统一，导致各部门间的信息相对闭塞，无法实现良好的交互共享，工作效率随之降低。

监控Unix服务器系统性能

监控Unix服务器系统性能
曹江华
【期刊名称】《网管员世界》
【年(卷),期】2012(000)005
【摘要】在计算机系统中，分配给用户使用的各种硬件和软件设施统称为系统资源。

系统资源包括两大类：硬件资源和信息资源。

其中，硬件资源分为处理器、存储器、I／O设备等，I／O设备又分为输入型设备、输出型设备和存储型设备。

信息资源则分为程序和数据等资源。

【总页数】4页(P64-67)
【作者】曹江华
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP368.5
【相关文献】
1.UNIX服务器集中监控的设计与实现 [J], 李波;刘军万
2.UNIX服务器监控系统的构架与实现 [J], 伍树乾
3.UNIX服务器系统及网络性能监控浅谈 [J], 刁昕
4.基于AI算法的视频事件检测系统性能分析\r及其在高速公路监控系统中的应用[J], 邹海峰
5.某水电站计算机监控系统性能测试与问题处理 [J], 柳长海;刘林波
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张晓华，林红，张至柔
（华北电力大学网络与信息中心，北京１０２２０６）
摘要：为保障数据中心机房设备正常运行及设备安全，提高机房运行维护管理水平，降低人为因素对机房环境的影响，在数据中心机房实施综合集成监控系统成为必然。数据中心集中监控系统设计应将机房内各监控子系统作为一个整体来统筹考虑，其中服务器监控子系统是核心，机房资产管理子系统是基础。设计开发了一个独立的数据中心监控门户系统，由门户子系统集成其他各监控子系统；然后进行优化设计，使设计的系统具有整体的先进性。关键词：数据中心；集成监控；门户；资产管理中图分类号：ＴＰ３９３．０７文献标志码：Ａ文章编号：１００２－４９５６（２０１１）０５－０２３２－０３
Ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｄａｔａｃｅｎｔｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｓｅｒｖｅｒａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ
ＺｈａｎｇＸｉａｏｈｕａ，ＬｉｎＨｏｎｇ，ＺｈａｎｇＺｈｉｒｏｕ
（７）灵活而强大的业务组管理方式，用户可以按照不同管理偏好来设定组，报警和报告可以按照虚拟业务组统一设置；
（８）支持对数据重要性的分级管理，用户可以对采集的现有数据按照重要程度进行分级，查看报表时能够按照数据的重要性分类查看，提高ＩＴ管理的效率；
（４）使用统一的告警方式，降低通信费用，提高告警效率。１．２机房资产管理子系统
机房内的设备非常繁多，各类设备的管理是机房管理中非常重要的工作，各种各类的监控都是围绕机房内各种设备的监控展开的，作为机房管理的重点之一，机房资产管理是机房管理的基础。
张晓华，等：基于服务器及业务系统性能监测的数据中心集成监控系统分析和研究
２３３
１．１门户子系统在这个门户中实现以下功能：（１）在门户系统的界面上，可以非常清晰、简明地
展示服务器类设备、网络类设备和机房环境类设备的运行状态；
随着企事业单位信息化建设的不断深入，用户对网络提供的各类信息服务的高效性和稳定性的要求越来越高，已从提供丰富的信息种类上升到提高网络应用服务的综合质量，网络应用服务的可靠性成为最为关注的性能之一。服务器及业务性能监控系统从传统的网络监控系统中凸显出来，逐步成为提供可靠网络服务的主要手段之一。对网络应用服务状态进行综合立体的监测和控制管理已经成为必须面对的课题。［１］
（１１）支持代理和非代理的数据采集模式，支持Ａｇｅｎｔ、ＳＮＭＰ、ＯＤＢＣ、ＷＭＩ、ＴＥＬＮＥＴ、ＳＳＨ、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＳＭＴＰ、ＰＯＰ３连接等多种ＴＣＰ／ＩＰ协议；［３］
（１２）对ＵＲＬ和Ｂ／Ｓ页面的监测包括可用性和安全性监测，监测指标包括成功率、响应时间、ＨＴＴＰ返回码、页面大小、关键字正负校验、页面全息扫描、基准页对比检查等；
（９）支持在网络自动搜索和手工ＶＩＳＩＯ导入等多种管理方式，可以在监控系统中展示自动搜索生成的物理连接拓扑图，方便用户快速查找和定位故障；
（１０）支持故障实时预、告警，支持颜色、手机短消息、邮件、声音、远程声音等多种警报发送方式，可以任意自定义告警阀值、告警方式、触发条件等；
１整合各类监控系统的思路和方法
数据中心集中监控系统设计应将机房内各监控子系统作为一个整体来统筹考虑，进行优化设计，使设计的系统具有整体的先进性。
在数据中心机房中已经运行５个子系统，需要增加的新子系统有：数据中心监控门户系统、服务器及业务监控系统、机房资产管理系统、报警系统。整合这些监控系统的思路：在这些系统之上，设计开发一个独立的数据中心监控门户系统，由门户子系统集成以上各个子系统。
（ＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｃｏｍｍｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｉｎｔｈｅｄａｔａｃｅｎｔｅｒ（ＤＣ）ｔｏｅｎｓｕｒｅｄｅｖｉｃｅｓ’ｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｎｏｒｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｔｏｐｒｏｍｏｔｅＤＣ’ｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ，ａｎｄｔｏｌｏｗｅｒｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒｓ．ＤｅｓｉｇｎｏｆｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎＤＣｓｈｏｕｌｄｃｏｎｓｉｄｅｒａｌｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓａｓａｗｈｏｌｅ，ｉｎｗｈｉｃｈｓｅｒｖｅｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｔｈｅｃｏｒｅａｎｄＤＣａｓｓｅｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｉｓｔｈｅｂａｓｅ．ＡｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＤＲｍｏｎｉｔｏ－ｒｉｎｇｐｏｒｔａｌｓｈｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅａｌｌｏｔｈｅｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ，ａｎｄｔｈｅｓｅｓｙｓｔｅｍｓｓｈｏｕｌｄｂｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ；ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ｐｏｒｔａｌ；ａｓｓｅｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
（５）友好的使用性，支持对管理对象和监测点的导入／导出功能，支持对告警阀值的批量设置和修改，支持对监测频率的批量设置和修改；
（６）提供树型、管理对象、监测点、业务组等多种监控视图，方便用户一目运行状态，实现快速故障定位和根源诊断；
在数据中心机房集成监控体系中，服务器监控系统是核心，它的建设目标是：建设一个能满足 “集中监控、集中维护、集中管理 ”的现代化网络管理模式，实现端到端的管理，全面保障校内各应用系统的高效稳定运行，帮助管理工程师提高工作效率，从而提高网络应用的服务质量。［２］实现形式：一站式服务平台，集中式多元管理，即在一个平台上实现各异构设备的有组织、全方位监控（设备和系统的运行状态），有效而较全面的报表分析和预警机制，对系统和设备的远程管理，实时有效的预、告警方法和远程操作方式（包括无线方式）。
（３）提供对服务器的日志监测功能，用户可以根据需要设置不同的日志检索规则，用户直接点击日志检索列表就可以查看日志错误的原因，为系统故障诊断和性能分析提供依据；
（４）系统具备完善的事件功能，事件日志显示发生的事件、级别、来源、原因及状态描述等；
目前，在数据中心机房中常用的各类监控系统非常繁多，包括：机房环境监控系统、视频监控系统、ＫＶＭ系统、门禁系统、网络监控系统等，服务器性能检测系统的监控系统就有６种之多。这些监控系统大都会涉及到用户设置、密码修改、权限分配、报警等基本功能。监控过程显得极其繁琐，而且很不安全；同时
ＩＳＣＳＮＮ１１１０－０２２０－３４４／９Ｔ５６
实验技术与管理ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ
第２８卷第５期２０１１年５月Ｖｏｌ．２８Ｎｏ．５Ｍａｙ．２０１１
基于服务器及业务系统性能监测的数据中心集成监控系统分析和研究
（２）使用统一的用户管理，为各子系统中设计需要的用户，使用统一的用户登录界面，在这个界面上可以看到各类权限范围内的设备所处的状态，并管理权限范围内的设备；
（３）使用统一的权限分配规则，便于统一规划和使用各类权限，保证系统和数据的安全，并给各类用户设计所需的权限；