重要值的计算方法Word版
记账实操-价值系数的计算公式
记账实操-价值系数的计算公式
一、价值系数的计算公式
价值系数的计算公式:价值系数=功能评价系数÷成本系数
价值系数,是指在价值工程中用来表达零件(产品) 的功能与成本的匹配程度的相对比值。通过对价值系数的计算,可以发现各零件(产品) 的功能与成本的匹配状况。
1、功能评价系数又称功能指数、功能重要度系数,是指评价对象功能(或零部件)在整体功能中所占的比率;
2、成本系数,是指同一种原料加工后的成本与加工前的成本之间的比率。
二、价值系数的作用
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关于Cmk和Cpk等名词解释和详细数学计算模型公式建立WORD版
1. Cmk和Cpk等名词解释
Cmk是德国汽车行业常采用的参数,是“Machine Capability Index” 的缩写,称为临界机器能力指数,它仅考虑设备本身的影响,同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移;由于仅考虑设备本身的影响,因此在采样时对其他因素要严加控制,尽量避免其他因素的干扰,计算公式与Ppk相同,只是取样不同。
CP(或Cpk)工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现CPK:强调的是过程固有变差和实际固有的能力;
CMK:考虑短期离散,强调设备本身因素对质量的影响;
CPK:分析前提是数据服从正态分布,且过程受控;(基于该前提,CPK一定>0)
CMK:用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况;
CPK:至少1.33
CMK:至少1.67
CMK一般在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50样本
CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽25组至少100个样本
2.对Cmk和Cmk指标参数的分析
对Cmk,我们关心的是机器设备本身的能力,在取样过程中要尽量消除其他因素的影响,因此,在尽量短的时间内(减少环境影响),相同的操作者(减少人的因素影响),采用标准的作业方法(法),针对相同的加工材料(同一批原材料),只考核机器设备本身的变差。
g1序关系法计算权重
G1序关系法计算权重
G1序关系分析法是一种确定权重的方法,其基本步骤如下:
1.首先,对评价指标进行定性排序,确定序关系。
2.然后,对相邻的两两指标之间的重要程度进行比较并定量赋
值。相邻指标之间的重要程度可以用rk=ωk−1/ωk来表示,其中ωk为第k个指标的权重。
3.根据排序结果和定量赋值,可以计算出每个指标的权重。
需要注意的是,在使用G1序关系分析法时,需要先确定评价指标之间的序关系,即根据它们的重要程度进行排序。然后,根据排序结果和相邻指标之间的重要程度进行比较并定量赋值。最后,根据排序结果和定量赋值计算出每个指标的权重。
G1序关系分析法具有简便、直观的特点,且对同一层次中的元素没有数量限制,便于广泛应用。
新课标高考数学常考高频核心考点重要结论汇总(word版)
新课标高考数学常考高频核心考点重要结论汇总(word版)一、三角函数部分
1、同角三角函数的基本关系:sin2α+cos2α=1、sinα
cosα
=tanα、 tanα∙cotα=1
2、两角和与差的正弦、余弦、正切公式:
sin(α±β)=sinαcosβ±cosαsinβ
cos(α±β)=cosαcosβ+sinαsinβ
tan(α±β)=tanα±tanβ
1∓tanαtanβ
3、降幂公式:sinxcosx=1
2sin2x; sin2x=1
2
(1−cos2x); cos2x=1
2
(1+cos2x)
4、asinωx+bcosωx=√a2+b2sin(ωx+φ) (辅助角φ由(a,b)所在象限决定tanφ=b
a
)
5、二倍角的正弦、余弦、正切公式:
sin2α=2sinαcosα
cos2α=cos²α-sin²α=2cos²α-1=1-2sin²α
tan2α=2tanα
1−tan2α
6、正弦定理:a
sinA =b
sinB
=c
sinC
=2R (R是△ABC外接圆的半径)
7、余弦定理:a²=b²+c²-2bccosA; b²=a²+c²-2accosB; c²=b²+a²-2bacosC.
8、三角形面积公式:
① S =1
2a ℎa =1
2b ℎb =1
2c ℎc
② S =1
2bcsinA =1
2acsinB =1
2absinC ③S =
abc 4R (R 为△ABC 外接圆半径)
④ S =12(a +b +c )r (r 为△ABC 内切圆半径)
⑤海伦-秦九韶公式: S =√p (p −a )(p −b )(p −c ) (其中 p =1
CR指标的原理和计算方法Word版
CR指标的原理和计算方法
CR指标的原理
CR指标同AR、BR指标有很多相似的地方,如计算公式和研判法则等,但它与AR、BR指标最大不同的地方在于理论的出发点有不同之处。CR指标的理论出发点是:中间价是股市最有代表性的价格。
为避免AR、BR指标的不足,在选择计算的均衡价位时,CR指标采用的是上一计算周期的中间价。理论上,比中间价高的价位其能量为“强”,比中间价低的价位其能量为“弱”。CR指标以上一个计算周期(如N日)的中间价比较当前周期(如日)的最高价、最低价,计算出一段时期内股价的“强弱”,从而在分析一些股价的异常波动行情时,有其独到的功能。
另外,CR指标不但能够测量人气的热度、价格动量的潜能,而且能够显示出股价的压力带和支撑带,为分析预测股价未来的变化趋势,判断买卖股票的时机提供重要的参考。
CR指标的计算方法
由于选用的计算周期不同,CR指标也包括日CR指标、周CR指标、月CR指标、年CR指标以及分钟CR指标等很多种类型。经常被用于股市研判的是日CR指标和周CR指标。虽然它们计算时取值有所不同,但基本的计算方法一样。
以日CR指标为例,其计算公式为:
CR(N日)=P1÷P2×100
式中,P1=∑(H-YM),表示N日以来多方力量的总和
P2=∑(YM-L),表示N日以来空方力量的总和
H表示今日的最高价,L表示今日的最低价
YM表示昨日(上一个交易日)的中间价
CR计算公式中的中间价其实也是一个指标,它是通过对昨日(YM)交易的最高价、最低价、开盘家和收盘价进行加权平均而得到的,其每个价格的权重可以人为地选定。目前比较常用地中间价计算方法有四种:
《数值分析论》word版
成绩评定表
课程设计任务书
现如今几乎所有学科都走向定量化和精确化,从而产生了一系列计算性的学科分支,如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等,计算数学中的数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和工具。我们知道,计算能力是计算工具和计算方法的效率的乘积,提高计算方法的效率与提高计算机硬件的效率同样重要。科学计算已用到科学技术和社会生活的各个领域中。
数值分析也称计算科学,是数学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及理论与软件实现,用计算机求解科学技术问题通常经历一下步骤:1、根据实际问题建立数学模型2、由数学模型给出数值计算方法3、根据计算方法编制算法程序(数学软件)在计算机上算出结果
数值计算方法是一种利用计算机解决数学问题的数值近似解方法,特别是无法用人工过计算器计算的数学问题。数值计算方法常用于矩阵高次代数方程矩阵特征值与特征向量的数值解法,插值法,线性方程组迭代法,函数逼近,数值积分与微分,常微分方程初值问题数值解等。
通过数值计算方法与实验将有助于我们理解和掌握数值计算方法基本理论和相关软件的掌握,熟练求解一些数学模和运算。并提高我们的编程能力来解决实际问题,论文用到了LU分解法,拉格朗日数值法求解,龙贝格求积公式,Runge-Kutta方法,最小二乘法。
关键词:数值分析;LU分解法;最小二乘法
实验一 LU解法解线性方程组 (1)
1.1实验目的与要求 (1)
1.2实验基本原理 (1)
1.3数据来源与求解 (2)
1.4实验结论 (5)
(完整word版)求极限的13种方法 (2)(word文档良心出品)
求极限的13种方法(简叙)
龘龖龍
极限概念与求极限的运算贯穿了高等数学课程的始终,极限思想亦是高等数学的核心与基础,因此,全面掌握求极限的方法与技巧是高等数学的基本要求。本篇较为全面地介绍了求数列极限与函数极限的各种方法,供同学参考。
一、利用恒等变形求极限
利用恒等变形求极限是最基础的一种方法,但恒等变形灵活多变,令人难以琢磨。常用的的恒等变形有:分式的分解、分子或分母有理化、三角函数的恒等变形、某些求和公式与求积公式的利用等。 例1、求极限
)1...()1)(1(22
lim n
a a
a n +++∞
→ ,其中1<a
分析 由于积的极限等于极限的积这一法则只对有限个因子成立,因此,应先对其进行恒等变形。
解 因为)1...(
)1)(1(22
n
a a a +++ =)1...()1)(1)(1(1122n
a a a a a +++-- =)1...()1)(1(11222n
a a a a ++-- =)1(111
2+--n a a
当
∞→n 时,
,
21∞→+n 而
1
<a ,故
从而,01
2→+n a
)1...()1)(1(22
lim n
a
a a n +++∞
→=
a
-11 二、利用变量代换求极限
利用变量代换求极限的主要目的是化简原表达式,从而减少运算量,提高运算效率。常用的变量代换有倒代换、整体代换、三角代换等。
例2、求极限1
1lim 1
--→n
m
x x x ,其中m,n 为正整数。
分析 这是含根式的(0
0)型未定式,应先将其利用变量代换进行化简,再进一步计算极限。 解 令11,1
→→=t x x t mn
(完整word版)层次分析法步骤
利用层次分析进行风险分析的过程共有5个步骤: 1、建立递阶层次结构模型
自上而下通常包括目标层、准则层和方案层,其中目标层是指层次结构中的最高层次,是管理者所追求的最高目标。准则层是指评判方案优劣的准则,可再细分为子准则层、亚准则层。方案层是指可实行的方案等。
2、就用两两比较法构造比较判断矩阵
比较判断矩阵是层次分析的核心,是以上一层某个要素Hs 作为判断标准,对下一层次要素进行两两比较确定的元素值。例如,在Hs 判断标准下有n 个要素,是对于Hs 准则可得到阶的比较判断矩阵A=(aij )nXn 。
()()()
。
,,,,,,,,。须进行一致性检验进行决策前利用估计的判断矩阵因此第四条性质不一定满足也就是比较判断矩阵的而存在估计误差一致性不可能做到判断的完全制评价者知识和经验的限由于采用两两比较时因素然而人们对复杂事物各性则该矩阵具有完全一致具有如下性质比较判断矩阵因此的重要性的权重目标一准则个要素对于上一层次某表示某层第即要性的相对重对要素的角度考虑要素表示从判断准则比较判断矩阵中元素jk
ik ij
ij
ji
ij
ii s j
i
j
i
ij j i s ij a a ;a
;a a ;a
a :
A ,。H j i w ,w w w a ,A A H a =
≥=
==
01
1((1)确定判断准则(九级标度两两比较评分标准)
(2)构造判断矩阵
3、确定项目风险要素的相对重要性,并进行一致性检验
专家对各风险因素进行两两比较评分后,需要知道A 关于HS 的相对重要度,即A 关于HS 的权重、排序和一致性检验,计算如下:
(完整word版)植物样方调查和物种重要值计算习题详解(修订版).doc
植物样方调查和物种重要值习题详解
【例】某个植被样方调查面积10m2,共设置样方数目10 个,调查结果如下表。
物种个体数样地面积( m2)密度(个 / m2)相对密度备注
甲10 10 1 43% 1/(1+0.8+0.5)=0.43
乙8 10 0.8 35% 0.8/(1+0.8+0.5)=0.35
丙 5 10 0.5 22% 0.5/(1+0.8+0.5)=0.22
物种覆盖面积( m2)样地面积( m2)优势度相对优势度
甲7 10 0.7 47% 【注】覆盖面积是指,某物种所占样方的总面积。
乙 5 10 0.5 33% 同一样方中,可能含有多个物种,因此,不同物种的覆盖
丙 3 10 0.3 20% 面积就可能有部分重合。每个样方的面积不一定相等。
物种包含该物种样方数样方总数频度相对频度
甲 6 10 0.6 43% 【注】同一样方中,可能含有多个物种(也就是说,不同
乙 5 10 0.5 36% 物种可能占有同一样方),所以,不同物种的样方数之和,丙 3 10 0.3 21% 就会大于等于样方总数。
甲乙丙
重要值(相对密度+相对优势度+相对频度)43%+47%+43%=133% 35% +33%+36%=104% 22% +20%+21% =63%
按教材总结,不妥之处,请多多指教!
------ 山寨和尚
统计功效和效应值(重要内容)(可编辑修改word版)
pb
统计功效与效应大小
华中师范大学心理学院
刘华山
一、统计功效(检验功效,效力,Power )
统计功效指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。用1-β 表示。或说:当总体实际上存在差异,应该拒绝虚无假设时,正确地拒绝虚无假设 的概率,或不犯β错误的概率 。在实验设计中,统计功效反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。
统计功效的大小取决于四个条件:
1. 两总体差异。
2. 显著性标准 α。
显著性标准 α 越大,则β错误越小,从而统计功效 1-β 越大。
3. 检验的方向:当两总体差异一定,对于同样的显著性标准 α,单侧检验比
双侧检验的统计功效要大。
4. 样本容量。样本容量越大,样本平均数分布的标准误越小,分布曲线越瘦
削,统计功效越大。
二、效应量 (Effect Size,ES )
效应量,反映处理效应大小的度量。其实,两样本平均数的差异就是一个效应量。效应量表示两个总体分布的重叠程度。ES 越大,表示两总体重叠的程度越小,效应越明显。
三、效应量检验的功能
1. 效应量有助于我们判断统计上显著差异是否有实际的意义。
2. 有些效应量,如相关系数,点二列相关系数的平方r 2 ,η2,可以反映自变
量解释因变量变异的百分比。
3. 在同一个实验中,如果有几个自变量,可以根据效应量大小对自变量的重
要性排序。
4. 原分析的基础。在元分析中,将各个不同的相关研究进行概括分析的基础
便是各个不同研究的效应量。
5. 效果量的计算还为改进研究设计、 提高检验能力提供了根据。
APA 出版手册第五版要求报告差异检验结果时一般要报告 SE 值。
(完整word版)线性代数教案
一个特征值可能对应多个线性无关的特征向量; 一个特征向量只能属于一个特征值。
特征多项式与特征方程求解方法
特征多项式定义
设A是n阶方阵,则行列式|λE-A| 称为A的特征多项式,其中E是n
阶单位矩阵。
特征方程求解方法
将特征多项式|λE-A|展开,得到 一个关于λ的n次方程,称为A的 特征方程。求解此方程即可得到
使用高精度计算工具
利用高精度计算软件或 库进行数值计算,以获 得更高的计算精度。
谢谢聆听
克拉默法则
利用行列式性质,直接计 算方程组的解。
矩阵分解法
将系数矩阵分解为两个矩 阵的乘积,通过求解分解 后的矩阵方程得到原方程 组的解。
非齐次线性方程组求解方法
高斯-若尔当消元法
通过消元将增广矩阵化为简化行阶梯 形矩阵,然后回代求解未知数。
迭代法
向量空间法
将非齐次线性方程组转化为向量空间 中的问题,通过求解向量空间的基和 坐标得到方程组的解。
插值法
利用已知数据点构造一个 函数,通过该函数求解未 知点的近似值,如拉格朗 日插值、牛顿插值等。
拟合与回归
通过构造一个数学模型来 描述一组数据的统计规律 ,如最小二乘法、多元线 性回归等。
误差来源及误差传播规律分析
误差来源
01
包括模型误差、观测误差、截断误差和舍入误差等。
(word完整版)12种考核指标量化方法
12种考核指标量化方法——助力考核扎实落地
1.统计结果量化方法
统计结果量化是指按照任务完成后的状况,直接给出数字化的任务结果,如产量、销售额、次数、频率、利润率等量化指标。
2.目标达成情况量化方法
目标达成情况量化是指将完成任务后的结果与事先期望目标进行比较,得出可衡量的目标与实际差异结果的方法,量化指标包括计划达成率、目标实现率、落实率等。
3.频率量化方法
频率量化方法是指是根据完成任务的频次或行为表现的频次计算出结果的方法,其包括及时性、出错次数、完成次数、周转速度等量化指标.
4.余额控制量化方法
余额控制量化是完成任务后余下的额度所代表的工作价值的一种计量方法,如预算余额控制率、应收账款余额控制率.
5.分段赋值量化方法
分段赋值量化是指将不同程度水平的任务达成或行为表现情况进行区间赋值,通过对应区间直接找出考核结果分值的一种计量方法。
并结合企业的实际情况与特点。
某些难以量化的考核项,如工作态度、工作能力等也可采用分段赋分方法实现指标的量化。
6.强制百分比量化方法
强制百分比量化是指是在优劣比例确认的情况下将完成任务中把不同情况强制排名次的一种方法。强制百分比量化方法是定性指标量化的重要方法之一。
7.行为锚定量化方法
行为锚定量化是指将完成任务中不同的行为定义不同的水平刻度的一种计量方法,把定性的事情通过行为刻度给出结果的分值,直观反映部门/员工间的行为差距,在比较中得出学习标杆。
8.关键行为量化方法
关键行为量化是指是从直接带来结果关键动作中给予分值的一种计量方法,把定性的事情通过寻找事情根源给出结果分值,重视细节对于任务成败的意义。
(完整word版)HLB值计算
HLB:亲水亲油平衡值(hydrophile—lipophile balance)
一、HLB值的意义
1、HLB值:Griffin提出了用一个相对的值,即HLB值来衡量表面活性物质的亲水性.
2、HLB值的意义:HLB值越大,表明表面活性剂的亲水性越强,越易溶于水;HLB值越小,表明亲水性
越弱,亲油性越强,水溶性减弱,油溶性增强。
3、HLB值的说明:
1)HLB值为相对值.
2)通常令亲油性强的油酸()HLB值为1,令亲水性强的油酸钠()HLB值
为18。
3)用以上两值为标准,采用实验或其他方法测定活性剂的HLB值。
二、常用表面活性剂的HLB值
表面活性剂的重要作用:表面活性剂的用途极广,主要有五个方面:1、润湿作用;2、起泡作用;
3、乳化作用;
4、增溶作用;
5、洗涤作用。
三、HLB值的应用
根据需要,可根据HLB值选择合适的表面活性剂.例如:HLB值在2~6之间,可作油包水型的乳化剂;
8~10之间作润湿剂;12~18之间作为水包油型乳化剂。
四、HLB值的计算方法
在表面活性剂的应用中,需根据不同目的选择具备适当亲水亲油性的表面活性剂。
1、基数法把表面活性剂的结构分解为一些基团,确定每个基团对HLB值的贡献,称之为HLB值的基团基
数法。此法适用于一些阴离子型和非离子型表面活性剂的HLB值计算。表1是一些亲水基团和亲油基团的
基数.
表1 一些亲水基和亲油基的基数
亲水基基数亲水基基数
38。7—CH—0。475
—COOK21.10。475
19.10.475
11.0=CH—0.475
—COO(R)2。40.870
DL-T 684-1999大型发电机变压器继电保护整定计算导则Word版
K45
备案号:6763—2000
中华人民共和国电力行业标准
DL/T 684—1999
大型发电机变压器继电保护
整定计算导则
Guide of calculating settings of relay
protection for large generator and transformer
2000-02-24批准
2000-07-01实施
中华人民共和国国家经济贸易委员会发布
前言
本标准根据原能源部1992年电供函[1992]11号《关于组织编制大机组继电保护装置运行整定条例函》的要求以及广大继电保护工作者的迫切需要而制定。
本标准的制定和实施将对提高发电机变压器继电保护装置的正确动作率、保障电气设备的安全及维持电力系统的稳定运行有重要意义。
在国家电力调度通信中心及中国电机工程学会继电保护专委会等单位的组织领导下,经过深入调查研究,广泛征求国内各有关单位的专家、教授及广大继电保护工作者的意见,组织多次专题讨论,反复修改条文内容,先后数易其稿,历经数年终于完成了本标准的编制任务。
本标准以GB14285—93《继电保护和安全自动装置技术规程》为依据进行编制。
本标准的附录A、附录B都是标准的附录。
本标准的附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H、附录J、附录K、附录L和附录M都是提示的附录。
本标准由原能源部电力司、科技司共同提出。
本标准由原电力工业部继电保护标准化技术委员会归口。
本标准起草单位:华北电力设计院、东北电力设计院、清华大学。
本标准参加起草单位:东北电力调度局、西北电力试验研究院。
绝对值(word版)
绝对值
知识要点:
绝对值是中学数学的重要内容,它能够比较全面地考查学生用分类讨论的思想解决问题的能力,因此,在处理与绝对值有关的问题时,要学会分类讨论,并熟练运用绝对值的定义和性质,有时还要结合数轴去解决问题.
考试中往往涉及三个方面:1.借助数轴,使许多抽象的概念和复杂的数量关系直观化、形象化.2.含绝对值式子的化简.3.绝对值几何意义的运用.
知识点归纳
1.数轴
规定了原点、正方向和单位长度的直线叫做数轴.数轴是数、形联系的桥梁,借助它可以帮助理解相反数、绝对值等概念.
2.绝对值的基本性质
一个正数的绝对值是它本身,一个负数的绝对值是它的相反数,0的绝对值是0. 即:⎪⎩
⎪⎨⎧<-=>=)0()0(0)0(a a a a a a
几何意义:从数轴上看,|a |表示数a 的点到原点的距离(长度:非负);|a -b |表示数a 、数b 的两点间的
距离.
3.绝对值常用基本性质
①非负性:|a |≥0;②|a |=|-a |;③|ab |=|a |·|b |;④|b a |=b
a (
b ≠0);⑤|a |2=|a 2|=a 2. 一、基本知识过关测试:
1.小明家去年收入为20 000元记作+20 000元,那么支出15 000元记作__________;如果向西100米记作-100米,那么400米表示__________,0米表示_________.
2.正整数、零、_________统称整数,_________和________统称分数,_____和____统称有理数.
3.把-
722,π,0.333…,-21,+5,-6.3,0,-25
(完整word版)柯西中值定理的证明及应用
柯西中值定理的证明及应用
马玉莲
(西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070)
摘要:本文多角度介绍了柯西中值定理的证明方法和应用, 其中证明方法有: 构造辅助函数利用罗尔定理证明,利用反函数及拉格朗日中值定理证明, 利用闭区间套定理证明, 利用达布定理证明, 利用坐标变换证明. 其应用方面有:求极限、证明不等式、证明等式、证明单调性、证明函数有界、证明一致连续性、研究定点问题、作为函数与导数的关系、推导中值公式.
关键词:柯西中值定理; 证明; 应用
1.引言
微分中值定理是微分学中的重要定理,它包括罗尔定理、拉格朗日定理、柯西中值定理,而柯西中值定理较前两者更具有一般性、代表性,其叙述如下: 柯西中值定理:设函数f(x),g(x)满足
(1) 在[,]a b 上都连续; (2) 在(,)a b 内都可导;
(3) '()f x 和'()g x 不同时为零;
(4)
()()g a g b ≠, 则存在(,)a b ξ∈,使得
()()()
()()()
f f b f a
g g b g a ξξ''-=
- . (1) 本文从不同思路出发,展现了该定理的多种证明方法及若干应用,以便其更好的被认识、运用.
2.柯西中值定理的证明
2.1构造辅助函数利用罗尔定理证明柯西中值定理
罗尔定理 设函数()f x 在闭区间[,]a b 上连续,在开区间(,)a b 上可导,且()()f a f b =则至少存在一点,(,)a b ξ∈ , 使得
因为()0g ξ'≠(若()g ξ'为0则()f ξ'同时为0, 不符条件)故可将(2)式改写为(1)式. 便得所证.
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重要值的计算方法
以综合数值表示植物物种在群落中的相对重要值。
重要值=相对多度+相对频度+相对显著度
或,重要值=(相对多度+相对频度+相对显著度)/3
补充:
针对乔木而言:重要值=(相对密度【即相对多度】+相对频度+相对显著度【即相对优势度】)/3
针对灌草而言:重要值=(相对密度【即相对多度】+相对频度+相对盖度【即相对优势度】)/3
注:
频度:是指一个种在所作的全部样方中出现的频率.相对频度指某种在全部样方中的频度与所有种频度和之比。
相对频度=(该种的频度/所有种的频度总和)×100%
显著度【优势度】:指样方内某种植物的胸高断面积除以样地面积。
相对显著度【相对优势度】=(样方中该种个体胸面积和/样方中全部个体胸面积总和)×100%
密度(D)=某样方内某种植物的个体数/样方面积
相对密度(RD)=(某种植物的密度/全部植物的总密度)×100 =(某种植物的个体数/全部植物的个体数)×100
盖度(cover degree,或coverage)指的是植物地上部分垂直投影面积占样地面积的百分比,即投影盖度。后来又出现了“基盖度”的概念,即植物基部的覆盖面积。对于草原群落,常以离地面1英寸(2.54cm)高度的断面计算;对森林群落,则以树木胸高(1.3m处)断面积计算。基盖度也称真盖度。乔木的基盖度特称为显著度(dominant)。盖度可分为种盖度(分盖度)、层盖度(种组盖度)、总盖度(群落盖度)。林业上常用郁闭度来表示林木层的盖度。通常,分盖度或层盖度之和大于总盖度。群落中某一物种的分盖度占所有分盖度之和的百分比,即相对盖度。某一物种的盖度占盖度最大物种的盖度的百分比称为盖度比(cover ratio)。
密度(density)指单位面积或单位空间内的个体数。一般对乔木、灌木和丛生草本以植株或株丛计数,根茎植物以地上枝条计数。样地内某一物种的个体数占全部物种个体数的百分比称做相对密度(relative density)。某一物种的密度占群落中密度最高的物种密度的百分比称为密度比(density ratio)。