中国商品流通效率及其影响因素测度一基于非线性流程的+DEA模型改进
基于DEA模型的中国批发业和零售业运行效率分析
立 决 策单 元 。 本 文 数据 来 源 于 ２ ０ ０ ６ —
２ ０ １ ２年 的 《 中 国统计 年鉴 ） ） ｅ
Ｒ ｈ ｏ ｄ ｅ ｓ （ ＣＣ， １ ９ ７ ８） 所提 出的最基本 Ｄ Ｅ Ａ
的基本模型 ， 是基于规模报酬不 变的模型。 该假设有 个决策单元 （ ＤＭＵ） ， 每个决 策 单元 （ Ｄ ＭＵ ， ） 都 有ｍ种输入 和 种输 出， 其
类型的输入 量； Ｙ． ｒ ＞ ０ 表示Ｄ 的第ｒ 种输
出类型的输 出量（ ／＝ ｌ ， ２ ， …， ； ｉ ＝ １ ， ２ ， …， ；
批发零售业作为我国商品流通的渠道 ， 已逐步突破传统的 “ 桥梁 ” 作用 ， 在资源配
置 、生产结构调 整中的作用 日益突 出，成 为我 国扩大 内需和就业 、税收 的主要渠道
判断其有效性的径向Ｄ Ｅ Ａ 模型可以表示为：
厂 ］
ｍ ｉ ｎ Ｉ Ｏ － （ ∑ｓ ７ ＋ ∑ ） １
Ｌ ｉ ＝ｌ ｒ ＝ ｌ Ｊ
．
（ １ 】
（ ２）
批 发零 售 贸易 业从 业人 员 由 ２０ ０ ０年 的 ４ ４ ８ ． ５ 万人 ， 增加到２ ０ １ １ 年９ ０ １ １ 万人 ， 增 长率达到 １ ０ ０ ． ９ ％。 批发零售 贸易业 的商 品 销售总额 由２ ０ ０ ０ 年的 ６ ６ ３ ５ ９ ． ５ 亿元 ， 增加 到２ ０ １ １ 年的３ ６ ０ ５ ２ ５ ９亿元 ，增长率达到
营业务收入和主营业务利润这两个指标来
表示产出 （ 输出变量 ） ， 这些产出指标反应 批发业或零售业生产经营活动取得 的成果 ， 体现生产效率、资源 利用率的高低 。 本文选 择我 国 ３ Ｏ个省 、市 、自治区
我国农产品流通效率评价及影响因素分析
我国农产品流通效率评价及影响因素分析内容摘要：本文运用基于数据包络分析（DEA）的Malmquist指数分析法，利用2000-2011年农产品流通相关省际面板数据，通过距离函数构建生产前沿面，对我国农产品流通效率进行测度。
根据Hausman 检验，选择普通最小二乘法（OLS）和固定效应模型对农产品流通效率影响因素进行分析。
实证结果显示，2000-2007年，我国农产品流通效率处于上升阶段，2008年以后呈现出逐渐下降的趋势，东部地区强于中、西部地区。
在农产品流通效率影响因素中，农村农产品流通相关资本存量、农产品流通从业人员数量、政府支持、交通基础设施水平、农产品消费能力与农产品流通效率正向相关，对提高农产品流通效率意义重大。
关键词：农产品流通数据包络分析Malmquist指数效率固定效应模型引言及文献综述我国是世界上人口最多的国家，农业对国民经济发展和社会稳定具有举足轻重的作用，长期以来我国一直在努力实现农业现代化。
20世纪90年代，随着农业科学技术的发展和农产品市场体系的初步建立，我国农产品总量短缺现象基本解决，农产品供求关系发生根本转变，“卖粮难”问题开始出现，农业发展的主要问题从农产品生产领域转移到农产品流通领域。
“小生产”与“大市场”、“大流通”之间的矛盾成为制约我国农业发展、农民增收和农产品消费者权益实现的重要瓶颈。
近年来，国内外农产品流通的相关研究日益增多。
Jill E.Hobbs （2006）以供应链理论为基础，分析了农产品生产者与供应商纵向一体化的变化趋势，建立了农产品流通的效率评价指标体系。
Joha L.kent （2007）认为与单纯加强农产品流通市场监管相比，建立农产品流通体系中各个组成部分之间的分工协作机制更能提高农产品流通的整体效率。
寇荣、谭向勇（2008）指出要从总体上对农产品流通进行研究，农产品流通是个复杂的体系，包括多个子系统，各个子系统之间相互联系，彼此制约，构建了由总体指标和单项指标构成的效率评价指标体系，在此基础上，对我国农产品流通效率进行了评价。
中国区域物流产业效率基于三阶段DEA模型的Malmquistluenberger指数方法
结论
本次演示采用三阶段DEA模型的Malmquist-Luenberger指数方法，对中国区域 物流产业效率进行了分析。结果表明，中国各区域物流产业效率普遍较低，存 在较大的提升空间。技术进步是推动物流产业效率提升的主要因素，而制度因 素和环境因素对物流产业效率的影响较小。在未来的发展中，应加大技术研发 投入，完善物流基础设施，加强供应链协同和信息资源整合，推动物流产业向 高端化、智能化方向发展。
文献综述
关于中国区域物流产业效率的研究，已有许多学者进行了探讨。主要研究方法 包括数据包络分析（DEA）、随机前沿分析（SFA）和回归分析等。DEA方法在 评价多输入多输出系统的效率方面具有优势，被广泛应用于物流效率评价。然 而，传统DEA方法未考虑环境因素和随机误差的影响，可能导致评价结果失真。 三阶段DEA模型通过将原始数据分为决策单元（DMU）
阶段3：Malmquist-Luenberger指数方法的应用及分析。利用MalmquistLuenberger指数方法对各区域物流产业效率进行动态分析，了解各区域物流 产业效率的变化趋势和影响因素。同时，将环境因素和随机误差纳入效率评价 中，以得到更准确的效率值。
结果与讨论
通过三阶段DEA模型的Malmquist-Luenberger指数方法分析，得到中国各区域 物流产业的效率值。研究发现，大部分区域的物流产业效率较低，存在较大的 提升空间。其中，东部沿海地区的物流产业效率相对较高，而中西部地区的物 流产业效率普遍较低。在各省份中，广东、江苏、浙江等省份的物流产业效率 较高，而新疆、甘肃、贵州等省份的物流产业效率较低。
3、第三阶段：影响因素分析
为了找出影响我国区域物流产业效率的主要因素，我们通过回归分析发现，地 区经济发展水平、基础设施建设情况和产业结构等因素对物流产业效率有显著 影响。其中，地区经济发展水平和基础设施建设情况对物流产业效率有正向影 响，而产业结构对物流产业效率有负向影响。这可能是因为我国产业结构中服 务业发展相对滞后，影响了物流产业的效率提升。
我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析
郇等采 用 Ｄ Ａ测评 我 国２ ２ Ｅ ０ 个地 级城 市 的效 率 ， 发现 我 国城 市效 率较 低 ， 呈现 与三大 地带 经济 发展 格局 且 相一致 的 空间格 局 。 此基 础上 ， 在 有学 者利用 超 效率 Ｄ Ａ模 型 测度 我 国城市 经 济效 率 ， ： 晓玲 等采 Ｅ法具 有 突出 的优点 ： Ｅ Ｄ Ａ无需 知道生 产 函数 的具体 形式 ， 自如处理 多 投入 和 多产 出 可
情况 ； Ｅ Ｄ Ａ采 用最 优化 方法 内生确 定 了各种 投入要 素 的权重 ， 除 了很 多 主 观 因素 ， 有 与市 场价 格无 排 具
关 键词 ： 效 率 Ｄ Ａ模 型 ； 超 Ｅ 区域经 济 ； 展 效率 发
中图分 类号 ：０ １ ５ Ｆ ６ ． 文 献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ：０ ０ ２ ５ （ ０ ０ ０ — ０ 卜 １ １０ — １４ ２ １ ）７ ０ ８ ０
引 言
我 国区域经 济发 展不平 衡 问题 由来 已久 ， 多学 者 广泛 关 注 。 有 关 区域 经 济发 展 效 率 即投入 ／ 出 很 但 产 效率 的研究 并不 多 ， 事实上 ， 揭示 区域 经济 发展 效率对 于 研究 区域 经济 问题． 制订 相 关 政策 有 重要 意 义 。 及
收稿 日期 ： ０ ０—０ ２ ２１ ３— ５
作者 简 介 ： 晓 玲 （９ ４一） 女 ， 西 周 至 人 ， 安 交 通 大 学 经 济 与 金 融 学 院教 授 ， 士 生 导 师 ， 要 从 事 城 市 经 济 学 、 袁 １６ ， 陕 西 博 主
企 业 投 资 研 究 ； 云 云 （ ９９一） 女 ， 苏 连 云港 人 ， 安 交 通 大 学 经 济 与 金 融 学 院 博 士 生 ， 要 从 事 产 业 经 济 学 、 仲 １７ ， 江 西 主 区域 经 济
我国农产品流通效率影响因素实证分析
我国农产品流通效率影响因素实证分析近年来，我国农产品流通效率受到越来越多的关注。
农产品流通效率的提高对于促进农产品生产和消费的平衡发展，提高农民收入和保障粮食安全具有重要意义。
本文将从供给侧、需求侧和流通环节三个方面探讨影响我国农产品流通效率的因素，并进行实证分析。
一、供给侧因素1. 农产品质量和安全：农产品的质量和安全直接影响流通效率。
高质量和安全的农产品能够增加消费者的信任和购买意愿，促进流通。
研究发现，我国农产品流通中存在着质量和安全问题，如农药超标、重金属污染等，这些问题导致不合格产品难以流通，降低了流通效率。
2. 农产品供给弹性：供给弹性是指农产品生产对价格变动的敏感程度。
供给弹性大的农产品能够根据市场需求及时调整产量，促进流通的高效运转。
研究表明，我国农产品供给弹性偏低，生产调整不灵活，导致供需矛盾加剧，影响了流通效率的提高。
二、需求侧因素1. 市场需求水平：市场需求水平是促进农产品流通的重要因素。
人口增长、收入水平提高和消费结构升级等都会对农产品需求产生影响。
研究发现，我国城乡居民的消费需求呈现多元化和多样化趋势，这对农产品流通提出了新的要求。
2. 消费者购买意愿：消费者购买意愿是影响农产品流通效率的重要因素。
消费者对价格、质量、品牌等因素的偏好和选择，直接影响农产品的流通效率。
研究表明，我国消费者对农产品的购买意愿较低，主要原因是消费者对农产品质量和安全的担忧。
三、流通环节因素1. 农产品市场体系：农产品市场体系是促进流通效率的关键环节。
完善的市场体系能够提高信息的传递效率，降低交易成本，促进农产品的流通。
研究发现，我国农产品市场体系存在信息不对称、流通环节长等问题，导致流通效率低下。
2. 物流和仓储设施：物流和仓储设施是农产品流通的重要保障。
发达和高效的物流和仓储设施能够确保农产品的及时配送和有效储存，提高流通效率。
研究表明，我国农产品物流和仓储设施相对滞后，制约了流通效率的提高。
“一带一路”背景下沿线省市商贸流通业效率的dea测算模型
投 入 变 量 是 劳 动 投 入 和 资 本 投 入 ，本 文 选 取 2000—2017 年 从 事“ 一 带 一 路 ”我 国 18 个 省 市 的 商 贸 流通业的从业人员作为劳动投入变量。为了计算方 便，本文选取的资本投入是国家分别对 18 个省市的资 本投入和 18 个省市自己的资本投入相加的总和。
要素测算数值
表 2 “一带一路”我国沿线 4 大区域技术效率测算值
地区
纯技术效率（PC） 规模效率（SC）
TFP
年份 2000 2001 2002
西北地区 东北地区 西南地区 东部沿海 全国平均
0.607
0.767
0.702
0.922
0.749
0.668
0.783
0.706
0.920
0.769
0.689
0.792
0.695
0.935
0.777
上海 福建 广东 浙江
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19
当代经济看 出 ，东 部 沿 海 省 市 技 术 效 率 最 高 ， 步。技术效率可以分为纯技术效率（PC）和规模效率
其 中 上 海 市 技 术 效 率 为 最 高 ，为 0.9995，是 西 藏 的 （SC）。“ 一 带 一 路 ”我 国 沿 线 18 个 省 市 商 贸 流 通 业
CONTEMPORARY ECONOMICS
No.12，2019
“一带一路”背景下沿线省市商贸流通业效率的 DEA 测算模型
陈树民
（国网山东电力公司费县公司，山东 临沂 273400）
摘 要 ：“ 一 带 一 路 ”为 我 国 沿 线 省 市 经 济 的 发 展 提 供 了 很 好 的 发 展 机 遇 ，商 贸 流 通 业 作 为 我 国 调 结 构 、转 发 展 的 重 要 环 节 ，在 我 国 经 济 发 展 过 程 中 起 到 了 关 键 的 作 用 ，但 在 发 展 过 程 中 存 在着技术效率和技术创新能力不足等问题。本文运用 DEA 模型对“一带一路”我国 18 个省市商 贸流通业效率进行了测算，得到了以下结论：2000—2017 年“一带一路”我国沿线 18 省市商贸流 通 业 在 技 术 效 率 、纯 技 术 效 率 、规 模 效 率 和 TFP 均 有 不 同 程 度 的 发 展 ，投 入 与 产 出 要 素 在 逐 年 的 扩 大 ，商 贸 流 通 业 增 加 值 也 在 不 断 的 增 长 ，但 是 整 体 的 效 率 偏 低 ，与 发 达 国 家 相 比 还 有 较 大 的 差 距 ，地 区 之 间 的 发 展 也 极 不 平 衡 ，东 部 沿 海 地 区 要 明 显 高 于 其 他 地 区 。
互联网背景下我国流通效率实证测度
互联网背景下我国流通效率实证测度1. 引言1.1 互联网背景下我国流通效率实证测度随着互联网技术的不断发展和普及，我国流通领域也日益受到了互联网的影响，传统的流通模式正在经历着巨大的变革。
在互联网背景下，我国流通效率的实证测度变得尤为重要。
流通效率是衡量流通领域运作效果的重要指标，直接影响着商品的流通速度、成本和服务质量等方面。
在互联网背景下，我国流通领域出现了许多新的特点和趋势，如电子商务的兴起、物流信息化的加速发展等。
这些新特点为我们研究流通效率提供了更多的数据和角度。
对互联网背景下我国流通效率的实证测度具有重要意义。
本文将通过对数据来源与取样方法的分析、流通效率测度指标的选择、流通效率实证测度模型的构建、实证结果分析以及影响流通效率的因素分析，来探讨互联网背景下我国流通效率的实证情况。
通过本文的研究，有助于更好地了解我国流通领域的运作状况，提出优化流通效率的政策建议，为未来的研究提供参考借鉴。
2. 正文2.1 数据来源与取样方法在进行流通效率实证测度之前，首先需要明确数据来源和取样方法。
数据来源主要包括国家统计局发布的相关数据、企业年报、财务报表以及其他相关的调查数据。
取样方法则需要考虑样本的代表性和可靠性，一般可以采取随机抽样的方法来选择样本，确保样本的多样性。
在选择数据来源时，需要注意数据的完整性和准确性，以及数据的时间范围和覆盖范围。
还需考虑数据的可比性，确保数据的统一标准和单位。
在取样方法上，除了随机抽样外，还可以采取分层抽样、方便抽样等方法，确保样本的代表性和可靠性。
在实证研究中，数据来源和取样方法的选择至关重要，对研究结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。
在进行流通效率实证测度时，需要严格遵守数据来源和取样方法的规定，确保研究的可靠性和科学性。
还需充分考虑数据的局限性和误差，尽量减小其对研究结果的影响。
2.2 流通效率测度指标选择在选择流通效率测度指标时，需要考虑不同行业的特点和数据可获得性。
互联网背景下我国流通效率实证测度
互联网背景下我国流通效率实证测度随着互联网的快速发展，我国的流通行业也在不断地进行着变革与创新。
传统的流通模式正在不断地被互联网所颠覆，新的商业模式不断涌现，这给我国的流通效率带来了很大的影响。
在互联网背景下，如何评估我国的流通效率成为了一个重要的问题。
本文将通过实证测度的方法，对互联网背景下我国流通效率进行分析和评估。
在互联网的背景下，我国的流通行业正在经历着巨大的变革。
传统的流通模式受到了互联网的冲击，传统的商业模式正在不断地被颠覆和重构。
互联网的发展为商业的创新提供了更多的可能，各行各业都在积极地探索新的商业模式，这给我国的流通行业带来了很大的机遇和挑战。
随着互联网技术的不断进步，电子商务、物流配送、供应链管理等众多新型的业务模式不断涌现，这些新模式都带来了新的流通效率。
传统的流通方式需要大量的人力和物力，而新型的流通模式利用互联网技术，可以大大提高效率，降低成本，提高服务质量，这些都对流通效率产生了很大的影响。
互联网技术也为流通行业的监管和管理提供了更多的可能。
通过大数据分析、云计算、物联网等新兴技术，可以对流通行业进行更精确、更全面的监管和管理，提高了整个流通系统的效率和透明度。
1. 流通效率的定义和指标流通效率是指在一定时期内，流通系统为实现其服务目标而实施的经济活动和资源利用的效果。
在互联网背景下，流通效率包括了传统的流通效率指标，如物流成本、库存周转率等，同时也需要考虑新型的流通效率指标，如电子商务交易额、在线订单处理速度等。
在实证测度流通效率时，需要综合考虑这些指标的变化趋势、影响因素以及相互之间的关系。
通过对这些指标的分析和综合考量，可以更加全面、客观地评估我国的流通效率。
3. 流通效率实证测度的方法在互联网背景下，流通效率的实证测度需要运用多种方法。
可以运用统计分析的方法来对流通效率的指标进行分析和比较。
通过统计分析，可以清晰地了解流通效率的变化趋势，找出存在的问题和改进的空间。
《2024年基于DEA原理的我国证券公司经营效率研究》范文
《基于DEA原理的我国证券公司经营效率研究》篇一一、引言随着中国资本市场的不断发展，证券公司在国民经济中的地位日益凸显。
证券公司的经营效率不仅关系到自身的盈利能力和市场竞争力，还对金融市场的稳定和发展产生重要影响。
因此，对证券公司经营效率的研究具有重要的理论和实践意义。
本文以数据包络分析（DEA）原理为基础，对我国证券公司的经营效率进行深入研究。
二、DEA原理简介数据包络分析（DEA）是一种非参数的统计分析方法，通过构建一个“效率前沿面”来评价多个同类型的单位（如企业、部门等）相对有效性。
DEA利用输入和输出数据计算每个单位的效率值，通过对不同单位效率值的比较，可以了解各单位在同类型中的相对位置和效率水平。
三、我国证券公司经营效率研究1. 研究对象与数据来源本文选取我国证券公司作为研究对象，以近年来的财务数据作为研究基础。
数据来源包括证券公司年报、中国证券业协会等权威机构发布的数据。
2. 指标体系构建根据DEA原理，本文构建了包括投入指标和产出指标在内的综合评价指标体系。
投入指标主要选取了员工人数、资产总额、营业费用等；产出指标则包括营业收入、净利润、客户数量等。
这些指标能够全面反映证券公司的经营状况和效率水平。
3. DEA模型应用利用DEA模型，本文对我国证券公司的经营效率进行了实证分析。
首先，根据投入和产出数据，计算出每个证券公司的效率值；其次，通过比较各公司的效率值，找出效率较高的公司和效率较低的公司；最后，分析影响证券公司经营效率的因素和改进措施。
四、研究结果分析1. 整体经营效率分析根据DEA模型计算出的效率值，可以发现我国证券公司的整体经营效率较高，但不同公司之间存在较大差异。
其中，一些大型证券公司在效率和效益方面表现较好，而一些中小型证券公司则存在一定程度的资源浪费和效率低下问题。
2. 影响因素分析通过对影响证券公司经营效率的因素进行分析，可以发现公司规模、业务结构、管理能力、市场环境等因素对经营效率具有重要影响。
我国农产品流通效率影响因素实证分析
我国农产品流通效率影响因素实证分析农产品流通效率是指农产品在流通环节中实现的经济效益和资源利用效益的程度。
农产品流通效率的高低直接关系到农产品的市场竞争力和农民收益，因此对于探究影响我国农产品流通效率的因素并进行实证分析非常重要。
农产品流通效率受到农产品生产技术和生产规模的影响。
农产品生产技术的进步和规模化生产可以提高生产效率，并且减少农产品运输、贮存等环节中的损耗和浪费，从而提高农产品流通效率。
研究表明，引进先进的农业科技和管理模式，提高农业生产的科学化程度，可以显著提高农产品流通效率。
农产品流通效率受到物流和运输环节的影响。
优化物流和运输体系，提高运输速度和效率，可以减少农产品运输过程中的损耗和损坏，提高农产品流通效率。
研究发现，加强冷链物流建设、提高运输工具的科技含量和效率、降低运输成本等措施，都可以显著提高农产品流通效率。
农产品流通效率还受到市场机制和制度环境的影响。
市场机制不完善、信息不对称等问题，会导致农产品流通环节中出现价格扭曲、信息不畅等问题，从而影响农产品的流通效率。
政府的相关政策和管理制度也会影响农产品流通效率。
研究表明，建立健全的市场机制、加强对于信息的透明度和公开度、制定科学合理的政策和管理制度等措施，都可以提高农产品流通效率。
农产品流通效率还受到市场需求和消费者需求的影响。
如果农产品的市场需求大、消费者需求稳定，那么农产品的流通效率就会相对较高。
加强市场调研、推动农产品加工和营销创新等措施，可以提高农产品的流通效率。
我国农产品流通效率受到多方面的因素影响，包括农产品生产技术和规模、物流和运输环节、市场机制和制度环境、市场需求和消费者需求等。
针对这些影响因素，需要采取相应的政策和措施，以提高农产品的流通效率，促进农村经济的发展和农民收益的增加。
互联网背景下我国流通效率实证测度
互联网背景下我国流通效率实证测度随着信息技术和互联网的迅猛发展，我国流通领域也迎来了前所未有的变革。
传统的流通模式正在被互联网和电子商务所改变，新的商业模式不断涌现，为流通效率提升带来了新的机遇和挑战。
如何科学地测度互联网背景下我国流通效率，成为了亟待研究的问题。
一、互联网背景下我国流通领域的发展特点互联网的快速渗透和普及，深刻改变了我国的流通领域。
传统的零售、批发模式正在被电子商务所颠覆，消费者可以通过互联网轻松获取到各种商品和服务，互联网技术还让生产和供应链管理的效率得到了大幅提升。
云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，也让整个流通系统更加高效智能。
与此新兴的物流模式也在不断涌现，快递行业的发展成为了互联网背景下我国流通领域的一大亮点。
快递企业通过信息技术的支持，大幅提升了配送效率，实现了全程可视化和智能化的运营。
但是新技术的应用和流通模式的转变也带来了一系列新的问题，比如信息安全、消费者权益保护、竞争秩序等都成为了亟待解决的难题。
互联网背景下我国流通效率的测度成为了一个复杂而又具有挑战性的课题。
二、流通效率的多维度测度测度互联网背景下我国流通效率需要考虑多个方面的因素，不能简单地只从单一维度来看待。
从物流效率来看，传统的流通模式受制于时间和空间的限制，物流成本高，效率低下。
而互联网的出现，让物流整个过程变得更加的透明化和智能化，可以通过物流大数据实现更加准确的预测和规划，提升了配送效率，从而降低了物流成本，提高了物流效率。
信息技术对于供应链管理的影响也是不可忽视的。
互联网技术让供应链管理从原来的线下手工操作变成了线上的自动化管理，通过云计算和大数据分析，可以更加快速和准确地获取到市场反馈和需求信息，从而让供应链更加高效。
消费者对于流通效率的需求也在不断提高。
互联网让消费者可以随时随地获取所需的商品和服务，减少了消费者的等待时间和成本，满足了消费者对于立即性和便捷性的需求。
而消费者的需求又会进一步推动整个流通系统的升级和改进。
基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价
基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价刘畅【摘要】本文利用安徽省16个市2016年的截面数据,应用三阶段DEA模型,在控制环境因素和误差因素的基础上,分析了安徽省流通产业效率水平问题.实证研究表明:安徽省流通业效率整体偏低,且各市流通业的投入产出效率相差较大;环境变量对安徽省流通业效率存在明显的影响,其中,物流基础设施水平对效率产生正向的影响,而人均可支配收入和政府财政支出对效率有显著负向影响.研究结论对提升安徽省效率流通业效率水平提供了启示.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2019(038)016【总页数】3页(P17-19)【关键词】流通业;效率;规模报酬【作者】刘畅【作者单位】安徽财经大学国际贸易学院,蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】F7240 引言流通业快速发展加强了我国区域之间经济的互动，优化我国区域之间要素的配置，促使区域经济的发展更加平稳。
为推动地区流通业的发展，实现我国区域经济平稳发展，必须对地区流通业发展现状进行分析。
流通效率是一个包含了多元内涵的复合型概念，主要是指商品的流通速度提高，流通成本的降低和资源消耗的减少。
而流通本质是实现商品的价值，即在一定时间内实现更多的商品流转。
因此，通过评价区域流通效率，实现对区域流通业现状的分析。
安徽省地处长江经济带“咽喉要地”，具有联结东西区域的作用。
2016年安徽省流通业的社会消费品零售总额为10000.2亿元，处在全国的第14位，对流通业的固定资产投资为2840.28亿元，处在全国的第11位。
因此，研究安徽省区域流通业效率，得出安徽省各区域流通业效率水平，对加强长江经济带地区之间的联系具有重要意义。
1 文献综述如何建立区域流通效率评价体系是认识和提高区域流通业发展水平的基础。
目前学者对流通效率的评价大多是利用DEA模型进行分析。
如：孙金秀（2014）运用GRADEA混合模型对我国现代流通业效率进行测量与评价。
陈玉凤和张武斌（2015）利用超效率DEA模型对中国29个省份的商业流通效率进行了测算，结果表明，东部地区商贸流通效率最高，中西部地区的效率低下且较接近。
我国区域商贸流通效率及影响因素的超效率DEA模型分析
我国区域商贸流通效率及影响因素的超效率DEA模型分析内容摘要：我国商贸流通经过近些年的快速发展已经逐渐满足了市场需求，逐渐形成了市场商品体系，发展为多层次的商品流通体系，并且开始逐步迈入信息化时代。
因此，为分析我国区域商贸流通效率和影响因素，本文基于超效率DEA模型分析国内不同身份的商贸流通效率，并且总结影响商贸流通效率的因素。
研究结果显示，国内区域商贸流通效率呈现波浪化发展，波动趋势发展比较一致，我国东部地区商贸流通效率最大，而且商贸流通效率呈现上升趋势，产业结构的转变促进了商贸流通效率的提升，政府财政支持比重与商贸流通效率呈现负相关。
关键词：区域经济商贸流通效率超效率DEA模型发展效率引言我国商贸流通产业的发展紧随我国改革开发的脚步而来，自改革开放近40年来，我国经济发展已经逐渐形成了社会主义市场经济体制，商贸流通产业在整个国民经济发展水平中占据着重要的主导地位，逐渐实现了资源优化配置。
同时，我国商贸流通产业的发展极大地刺激了我国经济的发展，伴随着城镇化建设逐层推进，当然，由此暴露出的问题也在逐渐增多，随着社会主义市场经济体制逐渐完善和我国进入新常态发展阶段，经济发展也面临转型和升级等较多突出问题，区域经济发展更是出现了严重的不平衡现象，严重影响了我国整个国民经济的稳定发展。
所以，本文基于商贸流通产业对经济发展起到重要作用为研究基础，以超效率DEA模型分析了我国区域商贸流通效率和影响因素，并得出相关结论。
商贸流通对区域经济发展的影响商贸流通业在经济学领域中是重要的概念，是指商品流通和为商品流通提供服务的产业，近几年商贸流通产业在国民经济发展中发挥出了重要作用，我国商贸流通产业的发展虽然是经历了很多波折与挑战，但是随着管理和技术水平的不断提升，我国商贸流通产业正在逐渐走向完善，极大地推动了我国区域经济的新常态发展。
商贸流通产业的发展在区域经济发展中能够起到引导区域生产的效果，商贸流通业与商品流通存在密切的相关性，能够引导区域生产模式，比如：当生产模式大于流通规模时，就会导致资源的浪费，只有生产模式匹配商品流通模式，才能有效提高区域生产效率。
我国商贸流通效率测算及演进影响因素研究
我国商贸流通效率测算及演进影响因素研究内容摘要：本文采用DEA技术对我国商贸流通效率进行了测算，并利用面板数据对我国商贸流通效率与其影响因素之间的关系进行实证研究，得出如下研究结论：我国商贸流通效率与对外开放水平、产业结构、市场化水平、行业资本存量、行业就业劳动力、城市化水平之间均存在正相关关系；其中对外开放水平LNopen、产业结构LNthird、市场化指数LNmark是影响我国商贸流通效率的最重要的三个因素，影响系数分别为0.442、0.441、0.541；另外，城市化水平LNurban对我国商贸流通效率的影响程度也较高，影响系数为0.373；而政府对商贸经济的干预指标不显著，说明我国政府商贸政策还存在较多不足。
关键词：商贸流通效率影响因素对外开放水平面板数据模型我国商贸流通效率的测量（一）投入和产出指标的确定商贸流通效率反映了我国商贸流通服务水平发展状况，本文将采用数据包络技术（DEA）来测算我国商贸流通效率。
作为国民经济组成的重要产业，测算我国商贸流通效率时最重要是对投入和产出指标进行正确选择。
根据柯布?道格拉斯生产函数，资本和劳动力是影响产出的两个最基本的指标，在我国商贸流通效率测算过程中该两个指标依然适用。
资本的测量采用永续盘存法进行计算，劳动力采用与商贸流通业密切相关的交通运输、仓储及邮电通信业城镇单位就业人员、批发和零售业城镇单位就业人员、住宿和餐饮业城镇单位就业人员的三者之和。
同时本文还选用我国各类运输路线长度作为衡量我国商贸流通效率的投入指标，采用社会消费品零售总额作为产出指标。
（二）商贸流通投入发展情况劳动力是投入的要素之一，根据表1我国城镇单位商贸流通相关行业就业人员呈现出逐年递增的趋势，尤其是住宿和餐饮业城镇单位就业人员增长较快，由2005年的181.2万人增加为2014年的289.3万人。
而交通运输、仓储及邮电通信业城镇单位、批发和零售业城镇单位对就业人员的带动作用较大，分别由2005年的613.9万人、544万人增加为2014年的861.4万人、888.6万人。
中国区域物流绩效改进研究——基于超效率DEA和Context-dependent DEA
中国区域物流绩效改进研究——基于超效率DEA和Context-dependent DEA顾丹;杨保华【摘要】在2015年中国31个省际物流投入产出指标数据的基础上,运用超效率CCR-DEA对我国省际区域物流业效率进行了实证评析.得到效率测算结果后,基于Context-dependent DEA对所有决策单元进行分层,引入吸引值和改进值这两个评价指标找到落后单元向先进单元发展的最佳路径,并重点分析了北京市2015年区域效率发展路线,为今后中国各省市制定正确的城市发展战略和路线提供参考.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2017(040)006【总页数】4页(P48-50,65)【关键词】超效率DEA;Context-dependent DEA;区域效率【作者】顾丹;杨保华【作者单位】江苏师范大学,江苏徐州 221116;江苏师范大学,江苏徐州 221116【正文语种】中文【中图分类】F259.27物流业集运输、仓储、调度、现代化管理与一体，对我国国民经济的发展起着至关重要的作用。
现代物流业作为新的经济增长点，不再仅仅对转变经济增长方式和促进经济持续发展有推动作用，更是成为降低生产和经营成本，提升劳动生产率以外的重要利润源泉。
因此加快我国各地区的物流业发展，对提高国民经济竞争力、转变发展方式有重要意义。
目前，学者对物流效率问题的关注也比较多。
一方面是对物流上市公司的效率研究，如邓学平、王旭等（2008）筛选了8家上市公司，发现总体呈上升态势，综合效率和纯技术效率有所下降，规模效率上升[1]；李晓梅、白雪飞（2016）基于超效率CCR-DEA对国有物流企业绩效进行实证分析，发现总体绩效不高但呈现出增长的趋势[2]。
另一方面是对区域物流效率的研究，如贺竹磐、孙林岩（2006）研究了我国31个省市区域物流的相对有效性，发现物流效率在不同地区存在着明显的差异，非有效区域大多处于规模收益递增阶段[3]；张雪青（2016）以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象，分析了2009～2013年间区域物流效率变动和差异的主要原因[4]。
中国商贸流通业发展效率测度与空间差异性分析
中国商贸流通业发展效率测度与空间差异性分析
郭言歌;雷静
【期刊名称】《特区经济》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】本文利用三阶段DEA模型对中国商贸流通业发展效率进行测度,结果表明:剥离外部环境和随机干扰之后,中国商贸流通业技术效率从0.72降至0.67,其中
华东地区、华中地区和华北地区效率值较高,华南地区和东北地区效率值基本与全
国持平,西南地区和西北地区效率值明显偏低。
本文认为,基于投入冗余和显著的空
间差异,提升中国商贸流通业整体发展效率可从区域联动协作、提高人才质量、弥
补基建短板、加强政策引导、提升政府治理能力、打造自由市场环境等多方面发力。
【总页数】4页(P73-76)
【作者】郭言歌;雷静
【作者单位】武汉轻工大学马克思主义学院
【正文语种】中文
【中图分类】F724
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基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度
基于改进DEA模型的中国省域农产品物流效率测度陈玲【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2014(000)011【摘要】以大陆地区31个省、市、自治区为研究对象，使用改进的DEA-IDEA模型定量地测度我国2011年农产品物流效率水平，并对各省、市、自治区农产品物流效率差异产生原因进行分析。
传统模型测量结果显示，2011年东部地区的技术效率水平高于中部地区和西部地区，西部地区的技术效率水平在三大地区中最低。
使用改进后DEA模型（IDEA模型）后，东部地区的技术效率水平与中部、西部地区的差距进一步扩大；而西部地区与中部地区的技术效率水平差异却有所减少。
除西部地区部分省份外，全国大部分区域已不适合继续扩大农产品物流规模。
同时发现农产品物流业从业人数和农产品物流总额是影响农产品物流技术效率水平的主要因素。
%In this paper, with the 31 provinces, cities and autonomous regions of China as the subject, we used the improved DEA model to quantitatively measure the efficiency level of the agricultural produce logistics of China for the year 2011, then analyzed the causes for the difference in the agricultural produce logistics efficiency of them, and reached some useful conclusions and insights.【总页数】4页(P288-291)【作者】陈玲【作者单位】江西省商务学校，江西南昌 330100【正文语种】中文【中图分类】F252.8;F762【相关文献】1.我国省域农业生产技术效率测度分析--基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA 的实证研究 [J], 陈池波;盛国勇2.基于三阶段DEA-Malmquist模型的中国省域城镇化效率测度及其收敛分析 [J], 曹飞3.中国省域EA C控制目标协同分配\r——基于改进集中DEA模型 [J], 宋杰鲲;梁璐璐;康忠燕;韩文杰4.中国省域农业生产效率测度——基于三阶段DEA方法 [J], 谢智辉5.中国省域农业生产效率测度——基于三阶段DEA方法 [J], 谢智辉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。