我国商业银行经营效率-基于DEA的研究
基于DEA模型我国商业银行效率分析
基于DEA模型我国商业银⾏效率分析基于DEA⽅法下的我国商业银⾏效率研究分析1The research of our commercial bank efficiency based onDEA method摘要：银⾏效率是银⾏对资源的有效配置，效率问题成为中国商业银⾏⾯临的⼀个深层次的问题。
运⽤DEA模型，选取投⼊指标：总资产、员⼯⼈数、利息⽀出、⾮利息⽀出和所有者权益；产出指标：利息收⼊和⾮利息收⼊，实证分析我国商业银⾏的效率。
Abstract：Bank efficiency is the resources of bank effectively configuration, efficiency problem is becoming a commercial Banks’ deep problem. Using DEA model, input index: the total assets, number of employees, interest expenses and non-interest expenditure and ownership interest; Output index: interest income and non-interest income, the empirical analysis of Chinese commercial Banks efficiency.关键词：DEA 技术效率纯技术效率规模效率Keyword：DEA technical efficiency Pure technical efficiency Scale efficiency1、引⾔从2006年底开始，我国已经逐步取消了对在华外资银⾏的⼀些⾏政限制，享受同等的国民待遇，同时⾦融市场的进⼀步改⾰，使得具有强⼤综合实⼒的外资银⾏进⼊到中国市场。
截⽌到2008年底，在华外资银⾏的营业机构数达到558家，资产达到13448亿，外资银1作者简介：姓名：王珊珊学历：新疆财经⼤学研究⽣出⽣⽇期：1984年11⽉研究⽅向：⾦融⼯程籍贯：新疆⾃治区乌鲁⽊齐市北京中路4 49号⾏资产占银⾏业⾦融机构总资产的⽐率从2004年的1.84%到2007年的2.38%。
基于DEA方法的我国商业银行效率研究
基于DEA方法的我国商业银行效率研究【摘要】：近20年来,对商业银行业效率的研究成为国际金融界和各监管当局研究的重点。
商业银行的本质是企业,其追求的目标是最大限度地节约成本或使收益最大化。
近年来,我国商业银行的资产在逐年增加的同时银行业的改革也取得众多突破,但与国际先进同业相比我国的商业银行在各方面还存在很大差距。
本文运用DEA方法对我国银行业的效率进行评价并对其影响因素进行研究,对商业银行的效率的提高具有一定的理论意义和现实意义。
本文在回顾了国内外相关研究文献后,对效率的进行界定和分解。
之后,结合中国银行业的基本情况,运用数据包络分析方法中的CRS、VRS和NIRS模型,测算了我国2007-2009年16家商业银行的效率值,主要包括技术效率、纯技术效率以及规模效率。
但基于DEA方法的局限性,本文运用典型相关分析法对原始变量进行变换后作为新的输入输出变量对2007-2009年我国16家商业银行效率情况进行实证分析,最后引入超DEA模型进行进一步改进。
本文建立了多元回归模型,以样本银行的技术效率值为因变量,对可能影响银行效率的几个因素进行了线性回归分析,结果表明:不良贷款率与银行效率显著负相关,存贷比与中间收入占比与银行效率呈正的相关关系。
在以上分析基础上,本文提出通过提高银行资产配置能力,建立多元的资产结构;加强贷款管理,提高资产质量;加快发展中间业务,提高中间收入占比等措施提高商业银行的效率。
【关键词】：DEA商业银行效率典型相关分析【学位授予单位】：山西财经大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2011【分类号】：F224;F832.33【目录】：摘要6-7ABSTRACT7-101绪论10-181.1研究背景及意义101.1.1研究背景101.1.2研究意义101.2文献综述10-171.2.1国外研究现状综述10-131.2.2国内研究现状综述13-171.3研究内容及方法17-182商业银行的效率的界定和分解18-212.1商业银行效率的界定18-192.2商业银行效率的分解19-213超CCA-DEA模型介绍21-273.1传统DEA模型简介21-243.1.1CRS模型21-223.1.2VRS模型22-233.1.3NIRS模型233.1.4DEA模型的导向23-243.2超CCA-DEA 模型介绍24-273.2.1典型相关分析24-253.2.2CCA-DEA模型253.2.3超CCA-DEA模型25-274基于超CCA-DEA模型的商业银行效率实证研究27-374.1样本及指标选择27-294.1.1样本选择274.1.2指标选择27-294.2基于超CCA-DEA模型的实证分析29-374.2.1基于传统DEA模型的效率评价29-304.2.2基于CCA-DEA模型的效率评价30-354.2.3基于超CCA-DEA模型的效率评价35-375商业银行效率的影响因素分析37-415.1影响商业银行效率因素的定性分析375.2商业银行效率影响因素的实证分析37-415.2.1影响因素及模型设定37-385.2.2回归结果与分析38-416提高商业银行效率的建议41-436.1提高银行资产配置能力，建立多元的资产结构416.2加强贷款管理，提高资产质量41-426.3加快发展中间业务，提高中间收入占比42-43结论43-44参考文献44-48致谢48-49附录49-55攻读硕士学位期间发表的论文55-56 本论文购买请联系页眉网站。
基于DEA的我国商业银行效率研究
表 １ 综 合 数 据
设 有 个 决 策 单 元 （ ｅｉｉ ｋｎ ｉ 简 称 ＤＭＵ， 本 文 为 Ｄ ｃ ｏ Ｍａｉｇ Ｕｎｔ ｓｎ ｓ 在 １ ３家 商 业 银 行 ） 每 个 决 策 单 元 有 ｉ 类 型 的 输 入 和 ｓ种 输 出 。 文 ， ｎ种 本 采 用 的 ＣＩ 型 进 行 分 析 。 ２ ｔ模
３、 算 得 到 最终 的投 入 变量 （－Ｉ ， 出变 量 （ 、 ， Ｅ 计 Ｉ、 产 ） Ｑ－Ｑ ） 用 ＭＳ求
根 据 决 策 单 元 ２ ０ ２０ ０２— ０ ５年 效 率 值 进 行 聚 类 分 析 ． 用 ｓｓｌ ． ｐｓ２０
针 对 国 内 目 前 用 Ｄ Ａ 对 商 行 效 率 的 研 究 所 用 的 投 入 、 产 出 变 解 Ｄ Ａ 模 型 。 结 果 见 表 １ Ｅ Ｅ 量 各 不 相 同 。 缺 乏 对 银 行 效 率 进 行 系 统 的 分 类 分 析 。 本 文 尽 可 能 且
我 国 的 银 行 存 在 较 大 的 技 术 无 效 率 ． 模 无 效 是 导 致 技 术 无 效 的 主 规
（ ） 据 处 理 三 数
１、 虑 到 结 果 的 精 确 性 ， 们 将 最 后 的 投 入 产 出 变 量 均 设 定 为 考 我 ２、 经过 主成 份 分 析 所 得 结 果存 在 负数 ， 其 进 行 正 向化 处 理 ； 因 对
率 研 究 工 具 ： 据 包 络 分 析 （ Ａ） 法 ， ２ ０ ２ ０ 数 ＤＥ 方 对 ０２－ ０ ５年 闽 国 内 的 １ 家 商 业 银 行 的 效 率 进 行 了 实 证 研 究 。 最 ３ 后 给 出 了 １ 家 商 业 银 行 的 聚 类 结 果 ， 时 对 影 响 商 业 银 行 效 率 的 因 素 进 行 分 析 并 给 出 了相 关 的 建 议 。 ３ 同
国内商业银行效率比较——基于DEA理论
搽 索
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【 摘要 】 随着国内银行业务的放开 ， 内地商业银行 面临的
竟 争 压 力越 来越 大 ， 此 商 业 银 行 的 经 营 效 率 如 何 、 率 的 差 因 效 异 及 其影 响 因素是 什 么 ， 成 为值 得 研 究 的 问题 。 就
最后 再以线性规划 求出相对 无效 率单位 的各种效 率值 与应改 善的方向 。
差额变量分析是针对无效率 的决策单位 ， 分析投入可以减
【 关键词 】 商业银行 Ｄ Ａ 效率分析 中间业务 Ｅ
本文以国内 １ 家商业银行 为研究对象 ， ２ 以中间业务收入为
少及产出可以增加 的幅度 ， 以供效率改善的方法。
三、 实证 研 究 与 分 析
产出变量 ， 采用分析效率前沿面 的数据包络方 法 ， 评价 国内商 业银行的经营效 率。研究 中使用了投入导向的数据包络分析法 ＤＥ Ａ方法 ， 不仅分析 了我国商业银行 的总效率 、 纯技 术效 率、 规 模效 率 ， 同时考 虑到银行 规模报酬 的变化 ， 还对 ２０ — ０ ７这 ０ ５ ２０ 三年 间的银行效率变化 进行了分析 ，并且利用差额变数分析 ，
商业银行是 我国金融体 系的主体 ， 其效 率的改进对于 我国 金融资源利用率的提高有着重要的作用 。随着 ＷＴＯ协议 后我
国开放 国内市场 ， 外资金融机构大量 涌人我 国 ， 之国内银行 加 传统 的存贷业务利润增长处 于瓶 颈 ， 国内商业银行 开发新 业务 势在 必行 ， 中间业 务将 是银行业务发 展的重点 ， 因而对中 间业 务进行绩效分析可以从这方面反映出银行之间的效 率差别 。 国外学者很早就对银行效率问题进行了研究。早期研究偏
致的 。银行除了需要在成本控制即减少投入上做得更好 ， 需 还 要增加 非利息收入产出。
基于DEA模型的我国商业银行效率分析
(一) 总体上我国商业银行效率低下 。2003 年我国 商业银行平均总技术效率为 0. 27 ,远低于其它商业银
商业银行总成本效率为 0. 22 ,只有深圳发展银行总成 行平均总技术效率 (0. 74) 。虽然四大国有商业银行总
本有效 ,其它商业银行总成本效率高于 0. 75 的只有三 成本效率很低 ,不过也呈现出不断提高的趋势 ,总成本
同理 ,如果模型 Ⅲ的最优解 x ,sai 3 sb 3 ,λi 3 满足η = 1 ,说明被评价银行已在生产可能性边界生产 ,若η< 1 ,则表示该银行的效率低下 。
二 、我国商业银行投入与产出的确定
银行产出为开设的各类存款帐户的数量 ,通过存 款帐户所提供服务的数量 (如开支票和次数) 和提供的 贷款业务的次数 。银行的投入为资本和劳动力 。在中
·74 · Journal of Yunnan Finance & Economics University Vol120 ,No15
素考虑进去 。而且我国的国有独资银行长期以来都承 担着一部分政府职能 ,产生了许多体制性不良贷款 ,各 家银行间的贷款数量上的差异很少是由技术和市场所 决定的 。因此 ,直接把贷款数量作为我国银行产出是 不适合的 。
三 、实证结果 本文考察的是 2001 - 2003 年我国商业银行的效 率 ,所关注的商业银行包括四大国有商业银行和 10 家 股份制商业银行 。
中国商业银行效率动态研究——基于DEA的2006年—2010年商业银行数据分析
的成本 规模 效率 。Ｂ ｒ ｒ Ｄ ｏｎ （ ０ １ 对 ｅｇ 和 ｅＹ ｕ ｇ ２ ０ ） ｅ
费 ，即经济在 不减 少一种 物 品生产 的情 况下 。就不 增加 另一 种物 品 的生产 ，它 的运 行 便 是有 效 率 的 ， 有效 率 的经济 位于其 生产 可能 性边界 上 ” ｌ Ｊ 。 商 业 银 行 作 为 我 国经 济 体 系 中 的一 类 特 殊 企 业 ，其效 率 内容 有 自己独 特 部分 。从宏 观 层 面 看 ， 商业 银行 为我 国经济 发展 提供金 融支 持 ，促 进 国 民
在 《 辞海 》 中 ，“ 效率 ”被 定义 为 “ 消耗 的劳
动 量 与所获得 的劳动 效 果 的 比率 ” ，即投 入 与产 出 的 比例 关系 ，其结 果可 以用具 体 的数 值 表示 ，也可
以用相 对 的名 次来 说 明。 萨缪 尔 森在 其 《 济 学》 经
中将 “ 经济效 率 ” 定 义 为 “ 率 意 味 着 不 存 在 浪 效
摘
要 ： 关 于 银 行 业 的 效 率 研 究 ， 主 要 探 讨 如 何 通 过 较 少 的 成 本 投 入 获 得 最 大 的 收 益 ，促 进 银 行
业的健 康持 续发展 。运 用 Ｄ Ａ方 法 从 多种 投 入 、 多种 产 出的 角度 对银 行 的运 营效 率 进 行 分析 ， Ｅ 针 对银行 出现 无效 率 的现 象 ，对 国有 大型商 业银 行 、股份 制 商业银行 、城 市商业银行 三 大主体 共 ３ ０家研 究对 象进 行 了剖析 。在 此 基础 上 ，认 为 我 国银 行 业在 未 来 的发展 中应 构 建 合 理 的 市场 结
国国 民经 济 的 健 康 、持 续 发 展 起 着举 足 重 轻 的 作
基于DEA的我国商业银行效率评价
2012年第7期总第217期Foreign Economic Relations ＆Trade【金融市场】基于DEA 的我国商业银行效率评价研究马俊（合肥工业大学经济学院，安徽合肥230009）［摘要］为探求国内商业银行效率，利用数据包络分析方法（DEA ）对我国14家商业银行的技术效率和规模效率进行测度，研究发现：我国银行业整体效率偏低，且波动较大；股份制商业银行的规模效率整体上优于国有商业银行。
［关键词］商业银行；DEA 模型；效率评价［中图分类号］F832.2［文献标识码］B［文章编号］2095－3283（2012）07－0111－02一、引言现今我国商业银行正处于金融体制全面调整时期，承受着来自市场风险以及外资银行的冲击。
银行产权结构不明确、资产配置能力和市场集中度不高等诸多因素导致我国商业银行竞争力低于国外一些大型银行。
因此应对国内商业银行进行评价分析，以效率指标大小作为评价标准。
影响银行效率的主要因素有技术效率和规模效率。
经济学意义上的技术效率是指投入与产出之间的关系，指在既定的投入下实现了产出最大化，或者在生产既定的产出时实现了投入最小化。
而商业银行的规模效率是指随着银行的业务规模、人员数量、机构网点、金融产品的扩大和增多而发生的单位运营成本下降、单位收益上升的现象，它反映了商业银行经营规模与其运行成本、经营收益的变动关系。
银行效率的分析方法主要有两种：一种是用单要素指标或建立多指标综合评价体系进行分析；另一种是前沿效率分析法。
其中单要素与多指标评价方法采用某种单一的要素或者构建多个指标体系来进行综合评价。
一般的指标有经营效率指标，包括资产收益率、利润收入率以及平均利润等；前沿效率分析法分为参数法和非参数法。
参数方法确定被考察银行具体的生产函数形式，并考虑了随机误差。
非参数方法在对银行效率进行计算时没有限定效率前沿的形状，不要求对基本的生产函数做出明确的定义。
非参数方法主要是指数据包络分析（简称DEA ）和自由排列包（简称FDH ）。
基于网络DEA方法的我国商业银行效率研究
基于网络DEA方法的我国商业银行效率研究【摘要】本文基于网络DEA方法对我国商业银行效率进行研究。
在介绍了研究背景、研究意义和研究目的。
在概述了网络DEA方法，并探讨了我国商业银行效率评价、网络DEA方法在商业银行效率研究中的应用，研究数据和模型构建，实证结果的分析。
在结论部分总结了研究的启示、局限性，以及未来研究的展望。
本研究有助于深入了解我国商业银行效率水平，指导银行业的发展和监管政策制定，具有重要的理论和实践价值。
【关键词】关键词：网络DEA方法、我国商业银行、效率研究、数据模型、实证分析、研究启示、研究局限、未来展望1. 引言1.1 研究背景我国商业银行是金融体系中重要的组成部分，其效率水平直接关系到金融体系的稳定和经济的发展。
随着金融市场的不断发展和开放，商业银行面临着更加激烈的竞争和更加复杂的经营环境。
如何提高我国商业银行的效率成为了当前金融研究的重要议题。
目前，中国的商业银行效率评价主要基于传统的数据包络分析（DEA）方法，该方法主要考虑了各类资源投入和产出指标之间的关系，通过计算得出各银行的效率水平。
传统DEA方法忽视了银行之间相互联系与互动的网络效应，导致评价结果仅仅停留在静态的层面上，无法全面反映商业银行的实际运营情况。
在这样的背景下，借助网络DEA方法对我国商业银行的效率进行研究具有重要意义。
网络DEA方法能够更好地反映银行之间的相互联系和互动关系，全面考虑各个银行的网络效应，从而更准确地评价商业银行的效率水平，为银行管理和监管部门提供更有针对性的政策建议。
本研究旨在探讨基于网络DEA方法的我国商业银行效率评价，为进一步提高银行业的竞争力和服务水平提供理论支持。
1.2 研究意义商业银行是我国金融体系中重要的组成部分，其效率水平直接影响着整个经济的运行和发展。
研究商业银行的效率水平具有重要的意义。
通过评价商业银行的效率，可以帮助银行管理者及时发现存在的问题和不足，并采取相应的措施进行改进，提高银行运营效率。
我国商业银行经营效率-基于DEA的研究[1]
![我国商业银行经营效率-基于DEA的研究[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ae3f4066f7ec4afe05a1df23.png)
For personal use only in study and research; not for commercial use我国商业银行经营效率-基于DEA的研究[1].txt点的是烟抽的却是寂寞……不是你不笑，一笑粉就掉！人又不聪明，还学别人秃顶。
绑不住我的心就不要说我花心！再牛b的肖邦，也弹不出老子的悲伤！活着的时候开心点，因为我们要死很久。
请你以后不要在我面前说英文了，OK？我国商业银行经营效率-基于DEA的研究0 引言自我国商业银行改革以来，我国银行业发生了重大变化，银行资产质量和盈利能力明显提高，经营绩效和竞争力明显提升。
英国《银行家》杂志发For personal use only in study and research; not for commercial use布的全球1000 家大银行排名报告显示，我国有25 家商业银行位居全球1000 家大银行之列，3 家银行位居全球大银行前25名，我国银行业取得了举世瞩目的成绩。
然而，我国商业银行资产规模并未达到范围经济和规模经济。
一直以来商业银行都面临着不良资产率高、资本充足率低等问题。
在当前银行业全面开放和与国外银行竞争不断加剧的背景下，银行必须提高效率，加快提升竞争力。
本文应用DEA 模型 (Data EnvelopmentFor personal use only in study and research; not for commercial useAnalysis Program)对我国四大国有商业银行和八大主要股份制商业银行2004 年到2007 年经营效率进行衡量及比较分析，进而揭示影响商业银行经营效率的原因并得出一些有益的启示。
1 指标体系的建立For personal use only in study and research; not for commercial use国际金融学界对银行业投入和产出划分的方法有三种：生产法、资产法和中介法[1]。
基于三阶段DEA模型的我国国有商业银行效率研究
摘 要： 以我 国国有商业银行 ２ ０ —２ １ 年 的年度数据 为样本 区间， ０６ ０Ｏ 选取利息 支出、 营业 费用和贷款损失准备 为 投入 变量 ， 净利润为产 出变量 ， 以 Ｇ Ｐ增长率 、 并 Ｄ 实际利率及存贷利 差为环境 变量 ， 基于三阶段 Ｄ Ａ模型分析 法 ， Ｅ 实 证研 究 了我 国国有 商业银行效率 。 结论表 明 ， 股份 制改革给 国有 商业银行带来 了规模效应 ， 市场竞争度 的增强提 高 了
７ ２ １ ６ ０ ２年 第 ９期
总 第 ２ ６期 ８
— — 塑 鲤 ；Ｊ婴 鲤 ＮＩ 鳖 Ｃ Ｅ
ＨＡＩ Ｎ Ｉ ＮＡ Ｆ ＮＡ
银 行 有着 更 高 的平 均 效 率 ，但 印度 私 有 银 行 的效 率 低 于 分 析 了 １８－ １９ 年 西班 牙银 行 业 的成 本 及 利 润 效 率 ， ９５ ９６ 研 究 表 明 ．西 班 牙 银 行 业 的平 均 成 本 效 率 要 高 于 其 平 均
Ｍｏ ｔ ｌ ｎ ｈｙ
ＨＡＩ Ｎ ｎ ＮＡ ＮＡ ＮＣ Ｅ
基于三阶段 Ｄ Ａ模型 的我 国国有 商业银行效率研 究 Ｅ
康 立 ： 斌 邓
（． １中南 财 经政 法 大 学 金 融 学 院 ， 湖北 武 汉 ４０ ７ ；． ３ ０ ３２ 中国建 设 银 行 深 圳 市 分 行 ， 东 深 圳 ５ ８３ ） 广 １０ １
缺 陷 ，实证 结 果并 不稳 定 。 因此 本 文 在 国 内外 有 关 研 究
Ｔ Ａ 以及 数 据 包 络 分 析 法 （ ａａＥ ｖｌ ｍ ｎ Ａ ａ ｓ ， Ｆ ） Ｄ ｔ ｎ ｅ ｐ ｅ ｔ ｎｌ ｉ ｏ ｙｓ Ｃ ａ ｓＣ ｏ ｅ 和 Ｒ ｏｅ 几 位 著 名 的 运 筹 学 家 在 １７ ｈｍｅ 、 ｏｐｒ ｈｄ ｓ ９８
我国上市商业银行经营效率的实证研究--基于DEA方法
我国上市商业银行经营效率的实证研究--基于DEA方法王泽乾;骆志芳【期刊名称】《重庆三峡学院学报》【年(卷),期】2016(032)005【摘要】近年来，随着经济增长下行和利率市场化的日趋成熟，银行业间的竞争加剧，如何提高经营效率成为各大商业银行聚焦的重点。
文章以经济增长下行和利率市场化成熟的条件下我国上市商业银行为研究对象，基于2010—2014年度的财务数据，运用DEA方法，对我国上市商业银行的经营效率进行实证分析。
在整体上，我国上市商业银行的规模效率、技术效率、纯技术效率和全要素生产效率变化不一，国有大型商业银行、股份制商业银行和城市商业银行的发展趋势各具特色。
%In recent years, as the economic growth downside and the interest rate of the market becomes more and more mature, the banking industry competition is much heavier. How to improve the operating efficiency has become the focus of major commercial banks. The paper takes China listed commercial banks in the condition ofeconomic growth downside and mature interest rate of the market as subjects. Based on the financial data between year 2010-2014,using the DEA method,it makes empirical analysis to China’s listed commercial banks operating efficiency. O n the whole , China’s listed commercial banks’ scale efficiency , technical efficiency, pure technical efficiency and total factor productivity changes, in which large state-owned commercial banks, joint-stock commercial banks and city commercial bank develop different trending characteristics.【总页数】7页(P44-50)【作者】王泽乾;骆志芳【作者单位】重庆工商大学，重庆 400067;重庆工商大学，重庆 400067【正文语种】中文【中图分类】F830【相关文献】1.金融危机下我国上市商业银行经营效率分析——基于超效率DEA模型 [J], 甘法岭;高斌2.中国上市商业银行经营效率测算及分解——基于RAM网络DEA模型的实证研究 [J], 周少甫; 谭磊3.基于DEA方法我国上市商业银行经营效率实证分析 [J], 孙石剑4.基于DEA方法我国上市商业银行经营效率实证分析 [J], 孙石剑5.基于DEA模型的商业银行经营效率评价——以我国19家上市商业银行为例 [J], 杨秀猛; 田丰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于dea模型下我国商业银行经营效率的评估及启示
基于dea模型的我国商业银行效率分析
对外经济贸易大学硕士学位论文基于DEA模型的我国商业银行效率分析姓名：***申请学位级别：硕士专业：金融学指导教师：***20090401基于DEA模型的我国商业银行效率分析作者：王倩学位授予单位：对外经济贸易大学1.学位论文应智明我国商业银行X效率研究2003本文采用数据包络分析方法(Data Envelope Analysis,简称DEA)对我国商业银行X效率进行了分析,分别就规模效率、纯技术效率、配置效率以及综合效率进行实证及理论分析,研究了这些效率及其影响因素的相关性和作用机理.首先,文章从银行机构数量、银行业市场结构和国民经济增长的角度探讨了规模效率,发现银行规模报酬递减的银行有机构缩减的趋势,规模报酬递增的银行有机构扩张的动力,机构数量与规模效率表现出了很强的一致性.银行业市场集中度越低,银行业整体效率值越高,此外,理论上国民经济增长速度越快,银行规模效率越高,但是实证并不能证明这一点有效.其次,文章从产权结构、技术进步和金融创新的角度探讨了纯技术效率,发现股份制商业银行的纯技术效率总体上高于国有商业银行.技术进步对纯技术效率有显著的推动作用,但是实证表明金融创新水平对此却不尽然,这与我国金融创新处于工具创新的阶段有关.第三,文章从银行内在因素、人力资源管理制度和产权机构及内部资源行政化管理的角度探讨了配置效率,发现银行的外部性和监督成本限制了配置效率,而且人力资源管理制度越市场化,内部资源配置越市场化,配置效率越高.研究还发现,产权结构对配置效率有很大的影响.对综合效率的研究发现,造成国有商业银行效率相对较低的主要原因在于配置效率.2.期刊论文邓超.刘威伟.DENG Chao.LIU Weiwei基于安全性角度的中国商业银行效率的实证研究-中南大学学报（社会科学版）2006,12(6)以国际上较流行的效率测度工具-数据包络方法为工具,利用由CCR模型以及由其衍变而来的VRS及NIRS效率模型,从运营安全性角度,对我国商业银行1997-2005年的技术效率、规模效率、纯技术效率以及规模报酬区间进行了实证研究.研究结果表明,从安全性角度来看,我国商业银行效率值总体偏低,多年来没有提升,而且银行之间差距很大.这说明我国银行业虽然盈利能力逐步提高,但却存在严重的安全性隐患.尤其是股份制银行在追求规模扩张的同时,忽视了银行资本的补充.3.学位论文明仪皓我国商业银行效率的实证分析2006一、选题背景和意义我国承诺到2006年对外资银行实行国民待遇，随着外资银行的大举进入，我国商业银行面临前所未有的冲击和挑战，全面提升银行业的竞争力是摆在我们面前的紧迫任务，而银行效率是银行竞争力的集中体现。
基于DEA模型的我国商业银行效率评价
一、引言 商业银行不仅是重要的金融中介机构也是国家 经济体系中的重要经济主体，商业银行的经营状况 不仅影响整个金融体系的运行状况，而且也决定着 经济资源的配置效率和实体经济的发展状况[1]。评 价商业银行经营效率的方法主要有两类：财务指标 分析法和边界分析法[2]。财务指标分析法使用起来 比较简单方便，而且容易理解，但是财务指标分析法 一般无法评价企业的整体绩效和长期的经营效率， 而且该方法存在各项财务指标之间共线性和相关性 的相互干扰问题，可能得出错误的评价结果。随着 对效率理论研究的不断发展以及计量手段与工具的 不断丰富，对经营效率的研究逐渐从传统的财务指 标分析方法转变为边界分析方法。 边界分析方法根据测量的方法不同分为参数方 法和非参数方法，两种方法都是先寻找生产的前沿 面，通过比较决策单元与前沿面的距离大小来判断 决策单元效率的高低，从而得到决策单元的相对效 率。非参数法由于不用预先设定目标函数的具体形 式 等 优 点 被 更 广 泛 应 用 ，数 据 包 络 分 析 方 法（Data Envelopment Analysis），即 DEA 方法，是最常用的非 参数效率分析法。 二、文献综述 A.Charnes、W.W.Cooper 和 E.Rhodes（1978）首次
近年来，我国学者使用 DEA 分析方法研究商业 银行经营效率的文献也比较多，耿宏艳（2012）使用 DEA 方法对我国 14 家商业银行的经营效率进行实 证分析，认为我国股份制商业银行的效率高于国有 商业银行[4]。段永瑞等（2016）使用 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2006—2013 年的效率进行评估，得出 股份制银行效率高于国有银行[5]。荣耀华和程维虎 （2017）运用 DEA 方法测算了 2015 年我国 16 家上市 商业银行的效率，认为商业银行效率低的主要原因 是 规 模 效 率 较 低[6]。 黄 建 康 和 吴 玉 娟（2017）使 用 DEA 方法对我国 16 家上市商业银行 2011—2015 年 的经营效率进行分析发现，我国国有商业银行效率
基于DEA模型的我国商业银行效率评价
未来研究方向
未来研究方向
本次演示的研究为商业银行的效率评价提供了一定的参考，但仍然存在一些 不足之处。首先，DEA模型中输入输出指标的选择可能存在主观性，需要更加科 学地确定指标体系。其次，本次演示只考虑了内部管理和外部环境对商业银行效 率的影响，可能还有其他因素需要深入研究。最后，不同类型和规模的商业银行 可能存在差异，需要进一步分类研究。未来的研究可以从以下几个方面展率评价是银行管理和金融学研究的重要内容之一。传统的效率评 价方法主要有财务指标法、前沿分析法等。其中，财务指标法通过选取一些关键 财务指标来评价银行的效率，如资产收益率、成本收入比等。前沿分析法则通过 确定一个理想的前沿面，然后将银行的实际运营状态与前沿面进行比较，从而评 价银行的效率。然而，这些传统方法存在一定的局限性，如无法全面反映银行的 效率、主观因素影响较大等。
未来研究方向
1、完善输入输出指标体系：通过深入研究银行业务和管理的内在规律，更加 科学地选取输入输出指标，提高DEA模型的评价精度。
未来研究方向
2、考虑其他影响因素：将更多的影响商业银行效率的因素纳入研究范围，如 利率市场化、互联网金融等新兴业态对银行效率的影响。
未来研究方向
3、分类研究不同类型和规模的商业银行：针对不同类型和规模的商业银行， 分别进行DEA分析，探讨不同银行提高效率的策略和方法。
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结果与讨论
结果与讨论
根据DEA模型计算出的结果，我们可以对我国商业银行的效率进行评价和分析。 首先，从整体上来看，我国商业银行的效率普遍较高，但仍然存在一定的提升空 间。其次，不同商业银行之间的效率差异较大，部分银行的效率值较低，需要采 取措施进行改进。
结果与讨论
在讨论部分，我们将结合实际情况，从内部管理和外部环境两个方面来分析 商业银行效率的影响因素。内部管理方面，银行的运营效率与管理体系、业务流 程、技术创新等有关。外部环境方面，银行的效率受到宏观经济环境、市场竞争、 监管政策等因素的影响。针对这些影响因素，商业银行可以采取相应的优化策略， 如完善管理体系、改进业务流程、加强技术创新等，来提高效率。
《基于DEA的我国不同类型商业银行经营效率的比较研究》范文
《基于DEA的我国不同类型商业银行经营效率的比较研究》篇一一、引言随着中国金融市场的不断发展和开放，商业银行作为金融体系的重要组成部分，其经营效率的优劣直接关系到国家经济的稳定与发展。
数据包络分析（DEA）作为一种重要的效率评价方法，能够客观、全面地评价商业银行的经营效率。
本文旨在利用DEA 方法，对我国的不同类型商业银行经营效率进行深入的比较研究，以期为提升我国商业银行的整体经营效率提供有益的参考。
二、文献综述近年来，关于商业银行经营效率的研究逐渐成为学术研究的热点。
众多学者采用不同的方法对商业银行的经营效率进行了评价和分析。
其中，DEA方法因其能够处理多投入多产出的复杂系统，被广泛应用于银行业效率评价。
通过梳理相关文献，我们发现大多数研究关注于全国性大型商业银行与城市商业银行的效率比较，而对不同类型的商业银行（如国有银行、股份制银行、城市商业银行等）的细致比较研究尚显不足。
三、研究方法与数据来源本文采用DEA方法，以我国不同类型商业银行为研究对象，构建投入产出指标体系，对各银行的经营效率进行评价。
投入指标包括资本投入、人力投入、运营投入等，产出指标包括利润、资产质量、风险管理能力等。
数据来源于各商业银行的年度报告和公开资料。
四、实证分析（一）投入产出指标体系的构建根据商业银行的经营特点，本文构建了包括资本投入、人力投入、运营投入在内的投入指标体系，以及包括利润、资产质量、风险管理能力在内的产出指标体系。
各指标的选取和计算方法在参考了相关文献和资料的基础上，结合我国商业银行的实际情况进行确定。
（二）DEA模型的运用本文采用DEA方法的BCC模型和SBM模型，对不同类型商业银行的经营效率进行评价。
通过计算各银行的综合技术效率、纯技术效率和规模效率，得出各银行的经营效率得分。
（三）实证结果分析1. 总体情况：从整体上看，我国商业银行的经营效率在不断提高，但不同类型商业银行之间仍存在一定差异。
国有银行和股份制银行在经营效率上相对较高，城市商业银行在规模效率和纯技术效率上还有待提高。
基于DEA模型的我国商业银行效率的实证研究.
0引言商业银行在金融市场上一直占据着重要地位,是我国国民经济的发展的重要基石。
在我国经济转轨的进程中,国有银行改革存在着一定的问题。
由于国有银行业长期以来都是社会经济发展过程中信贷资金的背负者,在经济转轨的巨大成本的作用下,使得商业银行潜存着较大的风险,主要表现为:资产质量较低,不良贷款率较高;资本金不足,资本充足率较低;商业银行机构臃肿,冗员过多,分支商业银行层次多,传导慢,效率低等。
随着中国的国际化进程的不断加快,我国政府更加关注资本市场的发展,使得股份制改革在银行业中大张旗鼓的展开了。
在经过一系列繁杂的资产负债重新整合之后,股改的进程基本上拉下帷幕,2006年国有银行相继在海外上市,其经营效率也有明显的提高,并相对高于部分股份制商业银行。
由于当今经济全球化以及我国加入WTO ,资本项目逐步开放,我国商业银行面临的挑战将进一步增加,而且伴随着外资银行的准许经营权的通过,更应该关注我国商业银行的竞争能力。
如何在国际竞争中脱颖而出,已经是我国银行业必须面对的实质性问题。
国有商业银行已经脱离了依附政府的时代,发展规模经济,提高自身的经营效率才是其发展的正确道路。
同时,股份制商业银行由于自身规模比国有商业银行相对较小,在外资银行进入我国之后,如果经营不当,很容易出现市场份额下降的危险;而且股份制商业银行的融资渠道也部分地被国有商业银行占有,相对地限制了其规模的发展,所以在这种激烈竞争的大环境下,如何防治股份制商业银行市场份额的下降,也是值得思考的问题。
1文献综述银行的效率一直是全球性的论题,有关银行之间效率比较的文献由来已久。
国际上,商业银行的最初研究是建立在财务指标的基础上,进行加权评估,这种方法显然有其不合理性,财务指标的选取随意性较高,并且不能反映银行的长期效率(Yeh ,1996[1]。
近年来,国际上开始采用“边界效率分析法”。
Berger 和Humphrey (1997[2]认为边际效率分析方法在绩效测度方面优于传统得财务比率分析法,他们指出边界效率分析方法提供了一个与经济最大化机制相协调的效率指数。
基于DEA的我国城市商业银行成本效率研究
基于DEA的我国城市商业银行成本效率研究摘要：商业银行是我国金融业的主体，也是我国国民经济的命脉。
本文在国内外对商业银行效率研究的基础上，以我国的城市商业银行效率为研究对象，利用数据包络分析方法（DEA）的基本模型，计算了我国城市商业银行的成本效率，进过系统的分析提出了优化我国银行资源配置的相关措施，同时为监管当局评估管制效果、调整监管政策提供必要的依据。
关键词：城市商业银行银行成本效率数据包络分析方法（DEA）1、引言银行效率指的是银行在日常经营活动中生产要素的投入与产出比，它充分体现了银行业的投入产出能力、可持续发展能力和其对国民经济的贡献程度。
随着金融业的不断发展，商业银行必须通过不断提高效率来提高自身竞争力。
在研究商业银行效率的过程中，常用的概念有成本效率（CE）、技术效率（TE）、配置效率（AE）、规模效率（SE）、纯技术效率（PTE）。
商业银行的效率测算方法主要包括参数法和非参数法两种，其中三种参数方法分别为随机前沿法（SFA）、自由分布法（DFA）和厚前沿法（TFA）。
两种非参数法为无界分析法（FDH）和数据包络分析法（DEA）。
本文正是采用了数据包络分析法（DEA）对我国城市商业银行的成本效率进行测算。
3.1、我国城市商业银行效率测算结果本文采用了上述DEA方法对我国10家具有代表性的城市商业银行2007年至2009年的成本效率进行分析，这10个样本银行分别为：包商银行、大连银行、东营市商业银行、赣州银行、杭州银行、南京市商业银行、南昌银行、威海市商业银行、浙江稠州银行、上海银行。
同时，在计算中我们选取了三项投入指标：固定资产净值、各项支出、存款总额及两项产出指标：税前利润和贷款余额。
将这些指标数据输入银行效率计算专用软件DEA2.1，汇总结果并计算2007至2009年我国城市商业银行各个效率的均值可得：城市商业银行技术效率上升的原因主要是因为经过2003年――2007年我国城市商业银行的大改革，城商行规模迅速扩大，原本相对于四大行和股份制银行就起点较低的城商行因此显得发展动力十足，即便是2008年金融危机之后，我国的城商行仍然处于规模收益递增阶段，在之前的分析我们已经知道，技术效率=纯技术效率*规模效率，所以规模效率的不断提升是技术效率提高的主要力量，虽然纯技术效率也有一定程度的贡献，从0.8727上升至0.922，但相比规模效率的提升（从0.8971上升到0.9706）作用要小一些。
基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究
基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究一、本文概述随着金融市场的不断发展和金融创新的不断涌现，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率和服务质量对于整个经济体系的稳定和发展至关重要。
对商业银行的综合效率进行深入研究，具有重要的理论和实践意义。
本文旨在利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，对中国商业银行的综合效率进行全面、系统的研究。
本文首先将对DEA方法进行介绍，阐述其基本原理、特点以及在效率评价中的应用优势。
通过对中国商业银行的发展历程、现状以及面临的挑战进行深入分析，明确研究的背景和意义。
在此基础上，本文将构建基于DEA方法的商业银行综合效率评价模型，选取合适的投入产出指标，对中国商业银行的综合效率进行实证研究。
研究过程中，本文将注重数据的真实性和可靠性，采用权威机构发布的最新数据进行分析。
同时，本文还将考虑不同类型、不同规模的商业银行之间的差异，以全面反映中国商业银行的整体效率水平。
通过对实证结果的深入分析，本文将揭示中国商业银行在运营效率、资源配置、风险管理等方面存在的问题和不足，并提出相应的改进建议。
本文的研究结果不仅有助于提升中国商业银行的综合效率和服务质量，也有助于推动整个金融体系的稳定和发展。
同时，本文的研究方法和思路还可以为其他行业的效率评价提供参考和借鉴。
二、文献综述近年来，随着中国金融市场的日益开放和竞争的加剧，商业银行的综合效率问题逐渐引起了学者和业界人士的广泛关注。
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）作为一种非参数前沿效率评估方法，因其独特的优势在商业银行效率评价中得到了广泛应用。
本文旨在基于DEA方法对中国商业银行的综合效率进行深入研究，并对相关文献进行综述。
在商业银行效率评价方面，国内外学者已经进行了大量的研究。
早期的研究主要关注银行的规模效率和范围效率，通过对比银行的资产规模、分支机构数量等指标来评估银行的效率水平。
基于DEA模型我国商业银行效率分析
关于测量商业银行效率的方法很多，而且也取得了许多重要的研究成果。一般而言商业银行的绩效评价分为财务绩效评价和非财务绩效评价。非财务绩效评价主要有参数法和非参数法。参数法分别是随即前沿方法(stochastic frontier approach——SFA)、自由分布方法(distribution-free approach——DFA)以及厚前沿方法(thick frontierapproach——TFA)
4、结论
本文利用DEA方法对2008年的商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度和初步分析，得出以下结果：
a)我国商业银行技术效率的差距比较明显。各大商业银行应该扬长避短，大力推进网络银行，减少支行和营业网点的设置。缩小各银行间效率的差距，有利于我国银行业的长期稳定。
b)尽管我国商业银行的效率提高很快，但是利息收入的相对效率明显高于非利息收入，银行的重要收入还是依靠存贷利息收入。中间业务的发展相对滞后。我国商业银行应该努力拓展自己的中间业务，以便与国际金融接轨。增加对外资银行的竞争力。
银行效率是银行对资源的有效配置，是衡量经营业绩的重要指标，是银行综合竞争力的体现。在我国商业银行竞争过程中，只是片面的强调市场占有率而忽视了效率。根据英国《银行家》杂志对2001年度1000家大银行进行的排名中，四大国有商业银行的平均资本利润率处于25%左右，而国际活跃银行的这一数值均能达到30%以上，盈利能力具有相当明显的差距。因此，效率问题成为中国商业银行面临的一个深层次的问题。
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我国商业银行经营效率-基于DEA的研究0 引言自我国商业银行改革以来，我国银行业发生了重大变化，银行资产质量和盈利能力明显提高，经营绩效和竞争力明显提升。
英国《银行家》杂志发布的全球1000 家大银行排名报告显示，我国有25 家商业银行位居全球1000 家大银行之列，3 家银行位居全球大银行前25名，我国银行业取得了举世瞩目的成绩。
然而，我国商业银行资产规模并未达到范围经济和规模经济。
一直以来商业银行都面临着不良资产率高、资本充足率低等问题。
在当前银行业全面开放和与国外银行竞争不断加剧的背景下，银行必须提高效率，加快提升竞争力。
本文应用DEA 模型 (Data Envelopment Analysis Program)对我国四大国有商业银行和八大主要股份制商业银行2004 年到2007 年经营效率进行衡量及比较分析，进而揭示影响商业银行经营效率的原因并得出一些有益的启示。
1 指标体系的建立国际金融学界对银行业投入和产出划分的方法有三种：生产法、资产法和中介法[1]。
生产法中，银行被认为是存款账户和贷款服务的生产者，而产出则用每一类业务账户来衡量。
使用这种方法的前提是各类账户成本相同，但实际上成本是不相同的，所以用此法不合适。
资产法将银行的输出设定为资产负债表中的资产，而我国资本市场不发达、利率未市场化，也不适合用资产法。
中介法中，银行被认为是中介者，即在生产过程中，起金融媒介作用。
这种方法能很好地体现银行作为服务型行业的特点。
因此，本文采用中介法确定银行的投入和产出。
同时，采用DEA 模型对输入输出系统进行成功评价必须建立在科学合理的指标选择基础之上。
首先指标的选择必须反应评价目的；其次指标具有独立性，避免完全相关或高度相关；再次要考虑指标的可获得性[2]。
利用中介法并结合以上标准，文本选择了三个输入指标，分别为：（1）营业费用包括员工工资、业务管理费用、营业费用及附加等[3]。
该指标直接反应了商业银行的运营成本，用来分析一定产出水平下银行成本消耗的程度。
（2）存款额我国银行主要收入来自存贷款利差。
存款规模是银行利润的重要影响因素，并且是衡量银行规模的重要指标，因此作为输入变量。
（3）自有资本银行是高风险行业，不良资产率能较好地衡量各家银行的风险程度。
但这一指标很难获得。
而银行经营风险会因资本充足率的提高而大大降低，本文用自有资本来衡量银行的风险。
文本选择的输出指标为：（1）贷款额银行的主要业务是将存款转化为贷款，贷款发放是银行利润的来源，贷款规模反应银行的经营规模。
（2）净利润银行作为企业，首要目标是获取利润，净利润反应了银行经营效率和竞争能力。
本文将采用包络分析理论(Data envelopment analysis，简称DEA)评价商业银行效率。
在国外的许多行业，特别是公共事业、教育部门的效益评价中得到广泛使用，而且这些研究都成为实际经济和管理决策的重要依据[4]。
目前该方法在我国电子商务、金融风险管理等领域得到成功应用，但在我国银行领域的应用还比较少见。
本文将运用DEA 分析软件DEAP2.0对我国商业银行效率进行评价。
本文研究的样本期为2004 至2007 年，研究的样本为四大国有商业银行和八大股份制商业银行。
数据来源于《中国金融年鉴》（2004 至2007）各商业银行资产负债表和利润表。
2 商业银行经营效率评价2.1 总技术效率分析θ=1 代表总技术效率有效。
结果显示：总技术效率有效的银行数由2004 年的4 家上升到2007 年的8 家，总体效率水平也由2004 年的0.946 上升到2007 年的0.976。
这说明我国商业银行的综合竞争力在不断上升。
但是各类银行并不是同步发展的。
从中可以看出以2006 年为分水岭，2006 年之前，我国四大国有银行发展呈上升趋势，连续两年技术有效，平均水平高于全国总体技术效率和股份制商业银行的平均技术效率。
而2006 年以后，随着中国工商银行、中国银行和中国建设银行相继出现技术效率无效，四大国有商业银行的总体效率呈现下降趋势，平均水平低于总体水平和股份制银行平均水平。
而股份制银行总体水平持续上升。
2006 年之前，只有中信银行和兴业银行达到技术有效，因此总体技术效率较低。
2006 年以后，多家股份制商业银行技术效率都达到有效，平均技术效率也超过了四大国有银行和全国平均水平。
四大国有商业银行中，只有中国农业银行连续四年达到了技术有效。
股份制商业银行中，除华夏银行外，其他银行在2007 年技术水平都达到了有效。
2.2 纯技术效率分析技术效率又可分解为纯技术效率和规模效率，而且技术效率=纯技术效率×规模效率。
从可以具体分析几个商业银行技术无效的深层原因。
四大国有商业银行连续四年纯技术水平为1，说明四大国有商业银行的技术无效和纯技术水平无关而是由规模无效造成的。
股份制商业银行中，深圳发展银行、兴业银行和国有商业银行情形相同，它们的总技术水平无效也完全是由规模效率低引起的。
深圳发展银行和兴业银行以外的其他股份制商业银行的纯技术水平到2007 年才上升到全国总体水平，说明纯技术无效是其他股份制商业银行整体水平无效的重要原因。
2.3 规模效率分析我国商业银行规模效率的变化与整体技术水平变化大体相同。
2006 年之前，四大国有商业银行平均规模效率高于总体水平和股份制银行平均规模效率；2006 年之后，股份制商业银行后来居上，规模效率大大提升并超过了全国总体水平和四大国有银行平均规模效率。
结合的分析我们可以确定商业银行技术无效的原因：四大国有商业银行2006 年后的技术无效是由规模无效引起的。
股份制商业银行中，深圳发展银行和兴业银行2005 年之前的技术无效是由规模无效引起的。
浦发银行在2005 年出现的唯一一次技术无效是纯技术原因。
而交通银行、中信银行、华夏银行、民生银行、招商银行出现的技术无效是由纯技术无效和规模无效共同引起的。
2.4 规模收益分析根据经济学原理，当企业处于规模收益递增状态时，增加投入可以获得更大的产出；规模收益不变则是一种理想状态，表明此时企业的产出达到最优[5]；而规模收益递减时，同比例增加的投入不能获得同比例的产出。
以上三种状态正是每个企业都会经历的成长、成熟、衰退的三个阶段。
实证结果表明：四大国有商业银行经过了规模收益不变的成熟阶段，发展到了规模收益递减的阶段。
而股份制商业银行大部分处于由快速增长走向持续发展的成熟阶段。
其中华夏银行连续四年规模收益递增，表明该银行处于持续快速发展阶段。
对于 DEA 无效的银行，通过调整输入输出的值，能使其在生产前沿面上的投影DEA是有效的。
由于数据的可得性，只能对最近2007 年的数据进行投影分析，为管理层决策者改进经营管理、技术等方面工作提供建议.以中国工商银行为例，如果投入要素中，存款、营业费用和资本分别减少7876.24、160.954、 621.398 亿元，就能达到技术有效，改变企业规模收益递减的局面。
3 结论（1）我国商业银行整体技术效率在提升，全国纯技术效率和规模效率总体水平不断提高，竞争力大大加强，这说明我国商业银行改革创新取得显著成效，整个银行业发生了历史性变化，对支持和促进经济社会的发展起到至关重要的作用。
（2）四大国有商业银行纯技术效率持续有效，说明国有商业银行近四年在技术投入方面效果明显。
近年来，我国商业银行着重于大力拓展业务规模、扩充目标客户、在业务数量上呈现几何倍数的规模扩张。
大量商业银行引进了引进国外先进经验，进行业务创新，例如挖潜私人银行业务市场、理财产品开发、建立金融信息技术平台发展电子银行业务等。
国有商业银行凭借资金实力和掌握的巨大的金融资源在以上方面保持了持续发展。
（3）国有商业银行面临的最大问题是规模收益递减。
产生这种结果并非偶然。
一方面国有商业银行持续保持高额的营业成本。
由于历史原因，国有商业银行一直存在着机构臃肿、人员过多问题。
在经营中为了与其他商业银行竞争还是要采用增设网点来扩大市场份额。
同时，产权结构决定了国有商业银行较股份制商业银行会更加追求社会效益，对国家重要支柱产业和基础工业提供贷款也损害了国有银行的效益[6]，使国有银行长期面临居高不下的坏账率。
因此国有商业银行应注重机构调整和人员精减，改变只注重贷款数量而忽略贷款质量的外延型增长模式，代之以有效运用资本实现利润增长的内涵式增长模式。
（4）股份制商业银行从成立之初便以市场为导向，在经营中充分考虑投入产出效率，因此发展迅速。
2006 年以后股份制商业银行的总体技术效率已超越了国有商业银行进入持续发展阶段。
但股份制商业银行也要不断提高金融技术创新能力，加强科学管理，进一步提高银行效率，延长企业持续发展的理想状态。
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