指纹识别原理ppt课件
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指纹识别技术ppt
随着光学技术和计算机技 术的发展，高分辨率的指 纹采集设备逐渐普及。
算法优化
不断优化的算法使得指纹 识别更加准确、快速和可 靠。
移动设备集成
智能手机和平板电脑等移 动设备开始集成指纹识别 功能，为用户提供便利的 安全解决方案。
未来趋势
多模态生物识别
指纹识别技术将与其他生物识别 技术（如面部识别、虹膜识别等 ）结合，提高身份验证的准确性
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数Байду номын сангаас泄露风险
指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
技术破解风险
黑客可能会利用指纹识别技术的漏洞，通过伪造指纹或绕过验证系 统来非法获取访问权限。
特点
具有高度的准确性、唯一性和稳 定性，被广泛应用于安全、门禁 、移动支付等领域。
工作原理
01
02
03
04
采集指纹
通过指纹采集仪或手机等设备 ，将指纹信息转化为数字信号
。
预处理
对采集到的指纹图像进行清晰 化、增强、去噪等处理，以便
提取特征。
特征提取
从预处理后的指纹图像中提取 出关键特征点，如脊线、分叉
06 指纹识别技术的应用实例
手机解锁与支付
解锁手机
通过指纹识别技术，用户可以在手机 设备上轻松解锁，无需输入密码，提 高便捷性。
移动支付
指纹识别技术也可用于移动支付，用 户只需将手指放在指纹识别模块上即 可完成支付，简化支付流程。
企业安全认证
算法优化
不断优化的算法使得指纹 识别更加准确、快速和可 靠。
移动设备集成
智能手机和平板电脑等移 动设备开始集成指纹识别 功能，为用户提供便利的 安全解决方案。
未来趋势
多模态生物识别
指纹识别技术将与其他生物识别 技术（如面部识别、虹膜识别等 ）结合，提高身份验证的准确性
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数Байду номын сангаас泄露风险
指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
技术破解风险
黑客可能会利用指纹识别技术的漏洞，通过伪造指纹或绕过验证系 统来非法获取访问权限。
特点
具有高度的准确性、唯一性和稳 定性，被广泛应用于安全、门禁 、移动支付等领域。
工作原理
01
02
03
04
采集指纹
通过指纹采集仪或手机等设备 ，将指纹信息转化为数字信号
。
预处理
对采集到的指纹图像进行清晰 化、增强、去噪等处理，以便
提取特征。
特征提取
从预处理后的指纹图像中提取 出关键特征点，如脊线、分叉
06 指纹识别技术的应用实例
手机解锁与支付
解锁手机
通过指纹识别技术，用户可以在手机 设备上轻松解锁，无需输入密码，提 高便捷性。
移动支付
指纹识别技术也可用于移动支付，用 户只需将手指放在指纹识别模块上即 可完成支付，简化支付流程。
企业安全认证
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页)
有学者推论： 以全球60亿人口计算，300
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。网赚导航/daohang
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
指纹识别技术基本原理介绍(PPT36页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
指纹识别技术的应用
电脑领域
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
• 目前的识别指纹算法主要从总体特征和局部特征这两个方面入手 分辨指纹。网赚导航/daohang
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
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指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
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指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
指纹识别技术的应用
电脑领域
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。
指纹ppt课件(2024)
箕形纹
纹线起始于一侧，呈簸箕状向 另一侧延伸，并返回起点。
斗形纹
纹线环绕成封闭的环形或螺旋 形。
混合形纹
包含上述两种或两种以上类型 的特征。
2024/1/29
5
指纹的生理基础
皮肤结构
指纹的形成与皮肤的结构密切相关。 手指末端的皮肤由表皮、真皮和皮下 组织构成，其中表皮层上的凸起形成 了指纹的纹线。
2024/1/29
24
新兴技术在指纹识别中的应用
深度学习技术
通过训练深度神经网络模型，可以自动学习指纹图像中的特征表示 ，提高特征提取的准确性和效率。
多模态生物特征识别
结合指纹、人脸、虹膜等多种生物特征进行识别，可以提高系统的 安全性和可靠性。
云计算和大数据技术
利用云计算和大数据技术，可以实现大规模指纹数据的分布式存储和 处理，提高系统性能。
17
特征提取与匹配算法
01
特征提取
从指纹图像中提取特征点（如纹线端点、分叉点等），形成特征向量。
2024/1/29
02
特征匹配
将待识别指纹的特征向量与数据库中的指纹特征向量进行比对，找出相
似度最高的指纹。
03
算法优化
针对指纹特征提取和匹配过程中的问题，对算法进行改进和优化，提高
识别准确率和效率。例如，采用深度学习技术对指纹特征进行自动学习
20世纪60年代至80年 代，随着计算机技术的 发展，指纹识别技术开 始实现自动化，出现了 自动指纹识别系统（ AFIS）。
2024/1/29
民用领域应用阶 段
多模态生物识别 阶段
20世纪90年代以后，指 纹识别技术逐渐应用于 民用领域，如门禁系统 、考勤系统、手机解锁 等。
指纹识别ppt课件
指纹识别在门禁系统中的 应用
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外，公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ，为客人记录指纹信息 投资及使用，降低开发 期限内不需要担心室内
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙 门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤，求出它的四元数矩
它的协方差矩阵，然后可
征值与特征向量，然后进
理，将这些降维后的特征 板。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对， 距离。根据最近邻法则， 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等，具有安全、可靠的 特点，其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来，指纹锁的功能越来越丰富，吸引越来越多的 ，而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ，随着指纹识别技术的完善，指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹门禁识别是生物 型代表作。除了仓库大 识别外，公寓及办公楼 以采用指纹识别技术。 ，为客人记录指纹信息 投资及使用，降低开发 期限内不需要担心室内
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 日常生活中，传统的门锁都是使用机械钥匙 门的，但是机械钥匙会经常忘记带，或者丢
2.4 数 据库图 片训练
• 将数据库中的训练图片进 步骤，求出它的四元数矩
它的协方差矩阵，然后可
征值与特征向量，然后进
理，将这些降维后的特征 板。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
2.4 测 试图像 与训练 图像进 行比对
2.特征匹配
• 将测试图像的特征向量与 图像的特征值进行比对， 距离。根据最近邻法则， 测试图像欧式距离最小的 是我们识别的图片。
指纹识别技术ppt(PPT31页)(1)
• 目前有很多的生物测定技术可用于身份 认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别 技术、面部识别、签名识别、声音识别 技术、指纹识别等，具有安全、可靠的 特点，其中自动指纹识别系统是目前研 究最多、最有应用前景的生物识别系统 。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹 因具有终生不变性及稳定性,而且不同人 指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动 识别系统被广泛应用于案例分析、商业 活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技 术的发展得益于现代电子集成制造技术 的进步和快速可靠的算法的研究。
• 近几年来，指纹锁的功能越来越丰富，吸引越来越多的 ，而指纹锁行业也完成了技术指、纹识资别技本术p、pt(P渠PT3道1页)(和1) 品牌的积
• 目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领 ，随着指纹识别技术的完善，指还纹识会别技广术p泛pt(P的PT3应1页)(用1) 在身份证
指纹识别技术简介精品PPT课件
一是唯一性，人人的指纹不同，一个人的十个手指的指纹 也不相同。事实上，世界上两枚指纹相同的几率小于 1/109，几乎为零;
二是稳定性，指纹的图案永远不会改变，它不会随着人的 年龄而改变指纹，也不会和主体分离。
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指纹识别原理-自动识别原理
自动指纹识别技术主要有两种:一种是基于指纹图像统计信息的方法， 一种是基于指纹本身所固有的特征点结构的方法。
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生物特征的采集-静脉 手掌静脉识别
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生物特征的采集-静脉 手指静脉识别
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生物特征的采集-静脉 指纹&静脉复合识别
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生物特征的采集-掌纹 掌纹识别采集
• 光学成像采集（反射） • 一般有光源 • 一般有定位装置（借鉴手形识别）
•碾压式（多用于油墨捺印）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
• 固定式 • U.are.U 4000B光学指纹采集器（Digital Persona公 司, ）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
•滑动式 •滑动指纹采集模块（ATMEL，）
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基于图像统计匹配方法主要是通过直接或间接地比较两幅原始指纹 图像的统计相识程度，从而达到判断两枚指纹是否是属于同一个人 的目的，例如：利用二维相关系数来直接识别指纹的方法，首先它 需要储存所有注册用户的一幅完整的指纹图像，在识别时，计算录 入指纹和已经注册的用户指纹图像两者之间的相关系数，然后将此 相关系数与一个闭值比较得出识别结果。
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指纹识别原理-指纹的局部特征
二是稳定性，指纹的图案永远不会改变，它不会随着人的 年龄而改变指纹，也不会和主体分离。
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指纹识别原理-自动识别原理
自动指纹识别技术主要有两种:一种是基于指纹图像统计信息的方法， 一种是基于指纹本身所固有的特征点结构的方法。
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生物特征的采集-静脉 手掌静脉识别
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生物特征的采集-静脉 手指静脉识别
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生物特征的采集-静脉 指纹&静脉复合识别
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生物特征的采集-掌纹 掌纹识别采集
• 光学成像采集（反射） • 一般有光源 • 一般有定位装置（借鉴手形识别）
•碾压式（多用于油墨捺印）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
• 固定式 • U.are.U 4000B光学指纹采集器（Digital Persona公 司, ）
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生物特征的采集-指纹 指纹采集方式
•滑动式 •滑动指纹采集模块（ATMEL，）
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基于图像统计匹配方法主要是通过直接或间接地比较两幅原始指纹 图像的统计相识程度，从而达到判断两枚指纹是否是属于同一个人 的目的，例如：利用二维相关系数来直接识别指纹的方法，首先它 需要储存所有注册用户的一幅完整的指纹图像，在识别时，计算录 入指纹和已经注册的用户指纹图像两者之间的相关系数，然后将此 相关系数与一个闭值比较得出识别结果。
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指纹识别原理-指纹的局部特征
指纹基础知识ppt课件
点为右三角点位置
ppt精选版
43
2、斗型纹左（右）三角点在自动识别系统中的标注
指纹形态结构左（右）边三角结构的中心点为左（ 右）三角点位置
左三角
右三角
ppt精选版
44
八、指纹自动识别系统定义的细节特征点
ppt精选版
45
指纹自动识别系统中特征点方向的概念
计算机利用特征点的位置以及方向分布的异同 来增加或减少两枚指纹相似度的值。
• 指纹中心点应当标定在指纹图像的中央区域附近， 且向下弯曲的曲率（弯曲程度）最大的纹线顶点。 指纹中心点应当标定应遵循以下原则：
1、在中心花纹最内部纹线
的顶点上；
2、纹线向下弯曲；
ppt精选版
34
1、弓型纹中心点位置及方向
弧形纹
位置：指纹中心内部花纹，由下而上， 取纹线突起、曲率最大、第一条完整弓 形线的顶点为中心点位置。
ppt精选版
39
5、指纹副中心点（双箕斗）
ppt精选版
40
5、指纹副中心点（囊形斗）
ppt精选版
41
5、指纹副中心点（杂型纹）
ppt精选版
42
七、三角点的确定
1、箕型纹三角点的确定
右箕型纹 左三角点：指纹形态结 构左边三角结构的中心 点为左三角点位置
左箕型纹 右三角点：指纹形态结 构右边三角结构的中心
指纹基础知识及指纹 自动识别系统应用
ppt精选版
1
目录
一、指纹的特点及应用 二、指纹的一般结构和类型 三、纹线的三种系统 四、乳突纹线的细节特征 五、指纹的基本类型 六、中心点的确定
ppt精选版
2
目录
七、三角点的确定 八、指纹自动识别系统定义的细节 特征点 九、指纹方向 十、特征点数线 十一、指纹图像模糊区
ppt精选版
43
2、斗型纹左（右）三角点在自动识别系统中的标注
指纹形态结构左（右）边三角结构的中心点为左（ 右）三角点位置
左三角
右三角
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44
八、指纹自动识别系统定义的细节特征点
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45
指纹自动识别系统中特征点方向的概念
计算机利用特征点的位置以及方向分布的异同 来增加或减少两枚指纹相似度的值。
• 指纹中心点应当标定在指纹图像的中央区域附近， 且向下弯曲的曲率（弯曲程度）最大的纹线顶点。 指纹中心点应当标定应遵循以下原则：
1、在中心花纹最内部纹线
的顶点上；
2、纹线向下弯曲；
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34
1、弓型纹中心点位置及方向
弧形纹
位置：指纹中心内部花纹，由下而上， 取纹线突起、曲率最大、第一条完整弓 形线的顶点为中心点位置。
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39
5、指纹副中心点（双箕斗）
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40
5、指纹副中心点（囊形斗）
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41
5、指纹副中心点（杂型纹）
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42
七、三角点的确定
1、箕型纹三角点的确定
右箕型纹 左三角点：指纹形态结 构左边三角结构的中心 点为左三角点位置
左箕型纹 右三角点：指纹形态结 构右边三角结构的中心
指纹基础知识及指纹 自动识别系统应用
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1
目录
一、指纹的特点及应用 二、指纹的一般结构和类型 三、纹线的三种系统 四、乳突纹线的细节特征 五、指纹的基本类型 六、中心点的确定
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2
目录
七、三角点的确定 八、指纹自动识别系统定义的细节 特征点 九、指纹方向 十、特征点数线 十一、指纹图像模糊区
指纹识别技术ppt
05
指纹识别技术的未来展望
技术发展趋势
高精度化
随着算法的优化和硬件性能的提升，指纹识别技术将更加 精确，能够区分更多的细节特征，提高识别准确率。
多模态生物特征融合
未来指纹识别技术将与其他生物特征识别技术（如人脸识 别、虹膜识别等）进行融合，实现多模态生物特征识别， 提高安全性和可靠性。
智能化
人工智能和机器学习技术的发展将进一步优化指纹识别算 法，实现自适应学习和自动优化，提高识别速度和准确性 。
商业应用阶段
现在，指纹识别技术已经广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等消费电子 产品中。
除了消费电子产品，指纹识别技术还应用于金融、政府、企业等领域的安全认证和 身份鉴别。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来指纹识别技术有望在更多领域得 到应用和推广。
03
指纹识别技术的分类
按识别方式分类
可穿戴设备集成
随着可穿戴设备的普及，指纹识别技术将更加便捷地集成 到各种智能设备中，为用户提供更加个性化的安全解决方 案。
应用前景
移动支付安全
门禁系统
随着移动支付的普及，指纹识别技术将广 泛应用于移动支付领域，提高支付的安全 性和便捷性。
指纹识别技术可以用于构建更加安全的门 禁系统，保护重要场所的安全。
光学识别
通过光学原理对指纹进行采集和 识别，具有较高的识别精度和稳
定性。
电容识别
利用电容原理，通过指纹的凹凸变 化感应电荷，从而进行指纹识别。
射频识别
利用射频信号对指纹进行采集和识 别，具有较高的移动性和灵活性。
按应用领域分类
安全领域
用于身份验证、门禁系统 等，保障安全和隐私。
移动支付领域
指纹识别原理PPT课件
2021/3/9
授课：XXX
5
指纹的总体特征-三角点
三角点位于从核心点 开始的第一个分叉点 或者断点、或者两条 纹路会聚处、孤立点、 折转处，或者指向这 些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数 跟踪的开始之处。
2021/3/9
授课：XXX
6
指纹的总体特征-纹数
指模式区内指纹纹路 的数量。在计算指纹 的纹数时，一般先在 连接核心点和三角点， 这条连线与指纹纹路 相交的数量即可认为 是指纹的纹数。
验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个己经登记 的指纹进行一对一的比对（one-to-one matching）， 来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他或她的 指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格 式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。 随后在比对现场，先验证其标识，然后，利用系统的 指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。 验证其实是回答了这样一个问题："他是他自称的这个 人吗？"这是应用系统中使用得较多的方法。
2021/3/9
授课：XXX
8
指纹的局部特征-特征点类型
可分为6类,最典型的是终结点和分叉点。
终结点（Ending） 一条纹路在此终结。
分叉点（Bifurcation) 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
分歧点（Ridge Divergence） 两条平行的纹路在此分开。
2021/3/9
授课：XXX
2021/3/9授课：X源自X22加密界面2021/3/9
授课：XXX
23
指纹密码
安全管理密码的工具。 密码长度、格式由用户指定。 密码长度可达256位，有效杜绝黑客对密码的
攻击。 只需输入指纹，无须记忆烦琐的密码。 适用于EMAIL、网上银行、网上证券、办公自
指纹基础知识 ppt课件
54
位置：指纹中心内部花纹，最内侧为环形线（螺形线、 曲形线），从内数第一条圆滑的环形线（螺形线、曲形 线），靠近指尖的假设箕头的顶点为中心点位置。 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
39
4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
40
5、指纹副中心点
这里专指指头纹，即指纹。
6
一、指纹的特点及应用
一、指纹的四个基本特点 1、人各不同
根据唯物辩证法的观点，事物内部包含的本身特殊的矛盾决定了世界 上的事物是千差万别的。作为客观事物存在的每个人的指纹，同样具有 这种特殊性，只有自身的同一而区别于他人的指纹。无论是“世界上活 着的人中间不可能有两个相同的指纹”的数学推算结果，还是近百年来 各国指纹档案管理、查对和鉴定的实践中“从未发现有指纹完全重复” 的实例，都证明了指纹人各不同的客观性。
图示
31
斗型纹分类介绍
环形斗：由环形线组成的内部花纹。
螺形斗：中心花纹呈螺旋状者。
绞形斗：中心有两条以上螺形
线相互勾绕由内向外旋转者。
32
斗型纹分类介绍
双箕斗：中心有两个独立完整
的箕形线，此箕形线各有一侧 绕过对方的箕头者。
囊形斗：中心至少有一条半
圆线独立存在，凸面不与来 自三角的纹线所接触。
杂形斗：除以上几种斗形纹外，
10
二、指纹的一般结构和类型
弓形线
纹
箕形线
线 的
环形线
基 本
螺形线
形
曲形线
式
棒形线
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弓形线
纹线从一方起,向相对的方向流去，弯曲成弓形,而不向出发 的一方回转。
位置：指纹中心内部花纹，最内侧为环形线（螺形线、 曲形线），从内数第一条圆滑的环形线（螺形线、曲形 线），靠近指尖的假设箕头的顶点为中心点位置。 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
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4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
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5、指纹副中心点
这里专指指头纹，即指纹。
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一、指纹的特点及应用
一、指纹的四个基本特点 1、人各不同
根据唯物辩证法的观点，事物内部包含的本身特殊的矛盾决定了世界 上的事物是千差万别的。作为客观事物存在的每个人的指纹，同样具有 这种特殊性，只有自身的同一而区别于他人的指纹。无论是“世界上活 着的人中间不可能有两个相同的指纹”的数学推算结果，还是近百年来 各国指纹档案管理、查对和鉴定的实践中“从未发现有指纹完全重复” 的实例，都证明了指纹人各不同的客观性。
图示
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斗型纹分类介绍
环形斗：由环形线组成的内部花纹。
螺形斗：中心花纹呈螺旋状者。
绞形斗：中心有两条以上螺形
线相互勾绕由内向外旋转者。
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斗型纹分类介绍
双箕斗：中心有两个独立完整
的箕形线，此箕形线各有一侧 绕过对方的箕头者。
囊形斗：中心至少有一条半
圆线独立存在，凸面不与来 自三角的纹线所接触。
杂形斗：除以上几种斗形纹外，
10
二、指纹的一般结构和类型
弓形线
纹
箕形线
线 的
环形线
基 本
螺形线
形
曲形线
式
棒形线
11
弓形线
纹线从一方起,向相对的方向流去，弯曲成弓形,而不向出发 的一方回转。
指纹基础知识
位置：纹线中途分开而又结合形成眼形区域 的分歧点和结合点为两个细节特征点位置
方向：沿平行于眼形线区域纹线主流方向， 取相对的两个方向分别为两个细节特征点方向
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4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
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5、指纹副中心点
在中心花纹部位，按一定规则定义的特定辅助 点，指纹系统采用位置和方向等数据描述副中 心点的属性。弓型纹、箕型纹没有副中心点。
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21
6、纹线系统划分
用三角的上支线和下支线的追迹线加以区分
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22
四、乳突纹线的细节特征
乳突纹线的细节特征是指乳突纹线局部 的细小结构、特殊形态及组合构造，包括起点、 终点、分歧、结合、桥、棒、勾、点、眼。其 中，起点、终点、分歧和结合出现率最高，棒 和点出现率较低，勾、眼、桥出现率最低。细 节特征的位置、形态及乳突纹线细节之间的相 互关系，是进行手纹鉴定的重要依据。由于乳 突纹线细节特征的排序、位置、形状、大小、 分布、方向等的不同，构成了千变万化的组合 形式，因而奠定了指纹人各不同的科学依据。
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19
4、三角区的构成
指纹三角远离中心的角称外角，即三角区上部支流、下
部支流之间的夹角，外角的顶点称为外角点。指纹系统 常用外角点表示三角区位置。
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20
5、三角区的分类
按三角的组合形式划分：
结合型
分离型
混合型
按三角的内部结构划分：
空心三角 点棒三角
夹线三角
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方向：沿平行于眼形线区域纹线主流方向， 取相对的两个方向分别为两个细节特征点方向
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4、杂型斗中心点及中心方向
位置：杂型斗参照中心花纹最内侧纹型的中 心点位置 方向：跟其及内部纹线走向基本一致
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5、指纹副中心点
在中心花纹部位，按一定规则定义的特定辅助 点，指纹系统采用位置和方向等数据描述副中 心点的属性。弓型纹、箕型纹没有副中心点。
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6、纹线系统划分
用三角的上支线和下支线的追迹线加以区分
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四、乳突纹线的细节特征
乳突纹线的细节特征是指乳突纹线局部 的细小结构、特殊形态及组合构造，包括起点、 终点、分歧、结合、桥、棒、勾、点、眼。其 中，起点、终点、分歧和结合出现率最高，棒 和点出现率较低，勾、眼、桥出现率最低。细 节特征的位置、形态及乳突纹线细节之间的相 互关系，是进行手纹鉴定的重要依据。由于乳 突纹线细节特征的排序、位置、形状、大小、 分布、方向等的不同，构成了千变万化的组合 形式，因而奠定了指纹人各不同的科学依据。
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4、三角区的构成
指纹三角远离中心的角称外角，即三角区上部支流、下
部支流之间的夹角，外角的顶点称为外角点。指纹系统 常用外角点表示三角区位置。
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5、三角区的分类
按三角的组合形式划分：
结合型
分离型
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按三角的内部结构划分：
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动化系统等计算机需要输入密码的地方。
24
你们好
指纹密码界面
26
无法用常规方式破译。 加密文件可以拷贝、传输到其他计算机
上使用。 采用WINZIP风格，操作简单、灵活。
22
加密界面
23
指纹密码
安全管理密码的工具。 密码长度、格式由用户指定。 密码长度可达256位，有效杜绝黑客对密码的
攻击。 只需输入指纹，无须记忆烦琐的密码。 适用于EMAIL、网上银行、网上证券、办公自
指纹识别的基本原理
➢指纹的特征 ➢指纹识别系统原理 ➢元瑞信息守护神
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指纹识别系统原理-验证
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纹识别系统原理-辨识
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元瑞信息守护神
包括硬件(指纹采集仪)和应用软件两部分
16
元瑞信息守护神-硬件
17
元瑞信息守护神-硬件
技术指标
比对时间 分辨率 采集面积 尺寸 光源 电压 最大电流
<1秒 500dpi 15x18(mm) 19(W)x22(L)x55(H)(mm) LED(红色） DC 5V+10% 100mA
18
元瑞信息守护神-应用软件
指纹登录（所有Windows操作系统） 指纹加密 指纹密码
19
指纹登录
用户通过输入指纹登录计算机操作系统， 实现了计算机的安全登录，同时有效地 防止密码被盗用和省去记忆密码的烦琐， 避免了密码丢失的尴尬。
同时应用于屏幕保护。
20
登录画面
21
指纹加密
保护用户数据的有力武器。 64位、128位和256位可选强度加密 指纹算法、压缩算法和加密算法结合，
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无法用常规方式破译。 加密文件可以拷贝、传输到其他计算机
上使用。 采用WINZIP风格，操作简单、灵活。
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指纹密码
安全管理密码的工具。 密码长度、格式由用户指定。 密码长度可达256位，有效杜绝黑客对密码的
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指纹识别的基本原理
➢指纹的特征 ➢指纹识别系统原理 ➢元瑞信息守护神
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元瑞信息守护神
包括硬件(指纹采集仪)和应用软件两部分
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元瑞信息守护神-硬件
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<1秒 500dpi 15x18(mm) 19(W)x22(L)x55(H)(mm) LED(红色） DC 5V+10% 100mA
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指纹登录（所有Windows操作系统） 指纹加密 指纹密码
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用户通过输入指纹登录计算机操作系统， 实现了计算机的安全登录，同时有效地 防止密码被盗用和省去记忆密码的烦琐， 避免了密码丢失的尴尬。
同时应用于屏幕保护。
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保护用户数据的有力武器。 64位、128位和256位可选强度加密 指纹算法、压缩算法和加密算法结合，