第六讲趋势理论分析方法_图
趋势判断最简单的方法
趋势判断最简单的方法
趋势判断的最简单方法是通过观察图表的走势来进行分析。以下是几种常见的趋势判断方法：
1. 直观观察法：对于一个给定的数据序列，直接观察图表的走势，看是否有上升、下降或平稳的趋势。
2. 移动平均法：计算数据序列的移动平均线，观察移动平均线的走势。如果移动平均线处于上升趋势，则判断为上升趋势，反之亦然。
3. 斜率法：计算数据序列中相邻数据点之间的斜率，观察斜率的变化。如果斜率为正，则判断为上升趋势；如果斜率为负，则判断为下降趋势。
4. 波动幅度法：计算数据序列中每个数据点的波动幅度，观察波动幅度的变化。如果波动幅度增大，则判断为上升趋势；如果波动幅度减小，则判断为下降趋势。
5. 技术指标法：使用一些常见的技术指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等，来判断趋势的方向和强度。
值得注意的是，这些方法只是初步的趋势判断方法，不能完全准确地预测未来的走势。在实际应用中，还需要结合其他因素进行综合分析，以得出更准确的趋势
判断结果。
趋势的各项指标分析方法
趋势的各项指标分析方法
趋势的各项指标分析方法可以包括以下内容：
1. 趋势线分析：通过绘制趋势线来观察趋势的变化情况，包括线性趋势和非线性趋势。线性趋势可以使用线性回归来分析，非线性趋势可以使用曲线拟合来分析。
2. 移动平均线分析：取一段时间内的数据点的平均值来表示该时期的趋势，可以用来平滑数据并观察趋势的变化。
3. 指数平滑分析：可以用来预测未来的趋势，它通过对数据进行加权平均来消除随机波动，并搜索一个平滑的趋势线。
4. 季节性分析：用来发现数据在特定季节内的周期性变化，并可以预测未来的季节性趋势。
5. 周期性分析：用来发现周期性趋势，可以使用傅里叶变换来分析周期性变化的频率和幅度。
6. ARIMA模型分析：ARIMA模型可以用来预测时间序列数据的趋势，季节性和随机性，可以通过分析模型的残差来检验模型的可信度。
以上是一些常用的趋势分析方法，具体的选择需要根据具体情况和分析目的来确定。
第六讲西方史学理论发展趋势
西方史学理论发展趋势
一、参考书目
1、（法）吕西安·费弗尔著，许明龙译：《莱茵河：历史、神话和现实》，辽宁教育出版社2003年版。
2、（法）保罗·利科著，王建华译：《法国史学对史学理论的贡献》，上海社会科学院出版社1992年版。
3、（英）杰弗里·巴勒克拉夫著，杨豫译：《当代史学主要趋势》，上海译文出版社1987年版。
4、（法）雷蒙·阿隆著，西尔维·梅祖尔编注，冯学俊、吴泓渺译：《论治史：法兰西学院课程》，北京三联书店2003年版。
5、（美）伊格尔斯著，何兆武译：《二十世纪的历史学——从科学的客观性到后现代的挑战》，辽宁教育出版社2003年版。
6、（美）杰姆逊著，唐小兵译：《后现代主义与文化理论》，北京大学出版社1997年版。
7、杨豫著：《西方史学史》，江西人民出版社1993年版。
8、张广智著：《西方史学史》，复旦大学出版社2004年版。
9、何兆武、陈启能主编：《当代西方史学理论》，中国社会科学出版社2003年版。
10、严建强、王渊明著：《西方历史哲学——从思辨的到分析与批判的》，浙江人民出版社1997年版。
11、王晴佳著：《西方的历史观念——从古希腊到现代》，华东师大出版社2002年版。
12、王晴佳著：《后现代与历史学：中西比较》，山东大学出版社2006年版。
13、张京媛主编：《新历史主义与文学批评》，北京大学出版社1993年版。
14、王岳川著：《后现代主义文化研究》，北京大学出版社1992年版。
15、王岳川著：《后殖民主义与新历史主义文论》，山东教育出版社1999年版。
二、西方传统史学向新史学的转移
企业安全生产管理实务幻灯片PPT
平安生产法规根底知识
平安生产监视管理的原那么 1〕坚持“有法必依、执法必严、违法必究〞的原
那么； 2〕坚持以事实为依据，以法律为准绳的原那么； 3〕坚持行为监察与技术监察相结合的原那么； 4〕坚持监察与效劳相结合的原那么； 5〕坚持教育与惩罚相结合的原那么； 6〕坚持预防为主的原那么
综合性
平安生产开展现状
〔二〕平安理论有了初步开展 第一阶段 事故学理论 第二阶段 危险分析理论 第三阶段 风险分析理论
我平们安倡导理的论法法那么那：么
海恩法那么：1 ׃5 ∞ ׃ 1 100本0钱 ׃3 ׃0经0济 ׃2效9益 ׃ ׃社会效 一切事故都可预防、都应预防
为了“万一〞的事故、应付出“一万〞的努力 平安措施与投入“亏了才好，其实不亏〞
第二讲 我国平安事故形势及对策
❖ 事故总体状况 ❖ 各类事故状况 ❖ 典型事故分析
中国平安事故状况统计
事故指数 死亡人数
中国历年各类事故总死亡人数统计图
（包括工矿企业、道路、水运、铁路、火灾、民航）
130
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139393 136340 136755
130491
126760
140000
117718
平安生产法规体系
平安生产法规体系 平安生产法规体系按照法律层次分为
如下五个层次： 国家根本法律 国家平安专业法规 国务院行政法规 部门法规 地方性法规
第六讲内容分析法
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内容抽样
第二阶段，抽取研究时间
纵向趋势分析，则取几个时间段，段内 各时间点可以按等距抽样，距离周期与内 容周期避开； 也可以按混合周抽样，即从段内的所有 周一中抽一天代表周一，所有周二中抽一 天代表周二，…… 再组成混合周 如果是横向比较分析，则取同一时间点 （或时间段）的不同载体的内容 或者是纵向与横向混合抽样
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编码员信度
• 编码员信度低的处理： 两两测算，找出最终分歧大的编码员，重 新解释培训，或者退出。 如果某一问题两两之间的信度都比较低， 则对该问题重新定义和调整。
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八、正式对分析内容进行编码
• 将所有分析样本集中 • 一一分配编号 • 编码表上记录每个样本编码，确保一一对 应
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九、数据录入、查错
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案例
二、研究对象选择（语料选择） （一）语篇范围选择（体裁、类型） （二）新闻媒介选择（种类、性质、地域等） 最终选择：从人民日报、解放日报、南 方都市报、新民晚报中共选取100万字消息 类语篇作为我们的研究对象。共 X 篇
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案例
（三）抽样方法 随机性（概率抽样）、时间间距等 内容涉及社会、政治、财经、体育、 娱乐等方面
趋势分析最好的方法
趋势分析最好的方法
趋势分析是一种对数据进行分析和预测的方法，通过观察数据的发展趋势来预测未来的走势。以下列举几种常用的趋势分析方法：
1. 移动平均法：将数据的一定时间段内的平均值作为预测值，用于降低数据的波动性，较为简单且易于实施。
2. 经验法：根据经验和个人知识对数据进行预测，适用于具有明显周期性或季节性的数据。
3. 线性回归法：通过拟合线性方程，找到数据的线性趋势，进行未来的预测。适用于线性关系较为明显的数据。
4. 指数平滑法：通过加权平均的方式，较快地反映出新数据对趋势的影响，适用于近期数据的变动较为敏感的情况。
5. ARIMA模型：自回归和滑动平均的组合模型，通过对时间序列数据的相关性进行建模，预测未来的趋势。
6. 非线性回归法：通过拟合非线性方程，捕捉数据的非线性趋势，适用于呈现非线性关系的数据。
选择最适合的趋势分析方法应根据数据的特点、数据采集的频率和需要预测的时间段等因素综合考虑。不同的方法可能适合不同的情况，所以很难说哪一种方法最好。
马克思主义理论第六讲 资本主义发展的历史进程
第六讲资本主义发展的历史进程
这一章着重考察资本主义社会的发展历程。让学生了解当代资本主义的新变化，以及资本主义发展的历史趋势，正确理解资本主义的发展历程，科学认识资本主义的先变化，深刻把握资本主义发展的历史趋势，对于在社会主义和资本主义两种制度并存条件下，坚定社会主义信念，加快社会主义建设事业的步伐，具有重要的理论和现实意义。
第一节从自由竞争资本主义到垄断资本主义
一、资本主义从自由竞争到发展
资本主义社会的发展大体上可以分为自由竞争资本主义和垄断资本主义两个阶段。在前面第四章里面所讲述的内容，主要分析的是自由竞争阶段资本主义社会的基本经济关系和经济规律。总体上说这些基本原理对垄断资本主义阶段也是适用的。
但是垄断资本主义阶段又有不同于自由竞争资本主义阶段的经济特征，而且垄断资本主义本身也是不断发展和变化的。它由可以分为私人垄断资本主义和国家垄断资本主义这样两个阶段。
从进程发展的时间来看，19世纪末，20世纪初垄断代替自由竞争并占据了统治地位，垄断资本主义在这个时候得以形成。这一时期的垄断资本主义主要以私人垄断资本为基础，所以又叫做私人资本主义。私人垄断资本主义是在生产集中和资本集中的基础上形成的。
现在我们就来具体地分析一下，在生产集中和资本集中的基础上，私人垄断资本是如何形成的。
（一）生产集中和垄断的形成
18世纪70年代，以纺织机和蒸汽机的发明和在生产中的应用为标志，主要的资本主义国家相继都发生了产业革命，也就是第一次工业革命。机器大工业的出现，推动了社会生产力的迅速发展，使资本主义经济制度确立，并且进入到以自由竞争为特点的商品经济的发展阶段。当时资本主义社会中从事生产和流通活动的经济主体主要是私人资本家所有的资本主义企业。每一个企业在市场上是平等的独立的经济实体，他们都要在市场上激烈竞争，在优胜劣汰中求得生存，求得发展。
第六讲 空间插值
一、空间插值的基本原理
2. 地质现象的多解性
r rj 需要额外条件！！！
二、空间插值方法
1. 插值条件—spatial interpolation conditions 根据不同的条件假设，可以定义如下几类插值方法 定域条件(Locality Condition)插值方法：
样品点只对其周围一定范围内的数据有影响 即一给定位置的数值同其领域相似—相近者相似
不同时期地表采 样点高程的变化
恢复的三维形貌
地下水污染扩散模型
一、空间插值的基本原理
1. 空间插值的定义
基于离散样品的空间和属性信息，根据预定的精度要 求或确定的规则，推演出时空演化模型（函数）。
利用该函数，借助或完全脱离样品数据，估算未采样 位置的目标属性（属性和空间信息）的过程。
利用插值结果，估算插值的精度和误差。
地光质滑统插计值学方方法法：(Geostatistical Condition)
任插何值地函学数现在象确都保是 通某 过一 或随 接机 近函 采数 样的 点一 的个 同实 时现尽量光滑
二、空间插值方法
2. 局部插值方法(Local interpolation)
在局部插值的过程中，待估点属性值得获取只需要全局 样本的一部分子集。
泰森多边形插值： 基于不规则三角网的插值 距离反比加权插值
二、空间插值方法
中国马克思主义与当代第六讲ppt[1]
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（三）实践性 2、确立两大观念 （1）价值观念：以人为本。 （2）整体观念： 内部体系：国家创新体系：技术， 知识，国防，区域，中介。 外部生态：体制机制，评价体系， 市场，政策，法制，文化，国际。 人才培养：文化自觉；能力体系。
三、探索难点
（一）科学技术与生产力：变量关系。 1、古代：间接生产力。 直接生产力：劳动经验和工艺。 2、近代：直接生产力。 与资本的发展逻辑相关，促进生产 工具变革。 3、当代：第一生产力。
第六讲
当代科学技术发展
本讲教学内容和目标：
掌握马克思主义关于科学技术的基本思想， 理解新科技革命对战后世界格局演变产生的 影响，从而把握科技与社会的关系。 了解当代科技发展的主要特征，展望当代科 技发展的整体趋势以及主要科技领域的前沿 动态,从而确立创新意识。 了解中国建设创新型国家的基本内涵，明确 走中国特色自主创新道路的战略要求，从而 增强建设创新型国家的紧迫感和责任感。
想的验证）
（1）近代科学革命、技术革命、产业 革命及其对社会变革的影响以及第三次 科技术革命的兴起(1)。 （2）新科技革命对二战后世界格局演 变的影响(2-5）。
（一）科技革命对人类社会的巨大影响 3、当代科学技术的社会影响和社会约束
（马克思主义关于科学技术思想的运用发挥）
（1）社会价值越来越突出（3）。 （2）社会约束程度越来越高（4）。 （3）应用中可能导致的负面效应越来越凸 显（5）。 （4）社会影响和社会约束的评价（6）。
6.0 证券投资技术分析原理
k线（K Line chart）理论－单线
若目前处于低价圈，则实体幅度越长，显示买气 强盛，后市转而上升。 若目前处于高价圈，则实体幅度越长，显示沽 气越浓，后市将转而下跌。 小阳线，属可上可落之走势线。
星线，若出现在高价圈或低价圈，后市 可能变盘。
k线（K Line chart）理论－双线
看跌吞没形态 看跌反击线
看涨吞没形态
看跌吞没形态
k线（K Line chart）理论－多线
平头顶部形态
平头底部形态
k线（K Line chart）理论－多线
K线组合形态
K线组合形态
K线（K Line chart）理论
•
K线由四个价格构成
6.3 波浪理论 （一）
基本形态：主浪和调整浪 主浪构成：5浪 辅浪构成：3浪
个浪规律：简单与复杂交替 浪与浪之间遵循的原则： 1、黄金分割率：0.191,0.382,0.5,0.618,4.236 2、费波纳奇数列：2,3,5,8,13,21,34……
画法：以这次上涨开始的最低点和开始向下回撤 的最高点两者之间的差，分别乘以几个特殊的百 分比数，就可以得到未来支撑位可能出现的位置。
切线理论 －黄金分割线
切线理论 －黄金分割线
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切线理论 －黄金分割线
切线理论 －速度线（Speed
第六讲期货市场行情分析
〔二〕宏观经济形势的因素 1、经济周期 经济处于复苏和繁荣时期，由于投资需求和消费需 求旺盛，一般刺激商品价格上升。经济处于衰退和 萧条期时，则反之。
2、金融货币因素 〔1〕货币供给量：一般而言，货币供给量增加时， 商品价格随之上升，反之则下降。〔利率的调整一 般可以作为货币供给量变动的指标，提高利率可能 会引起期货商品价格下跌，反之，则会促使期货价 格上涨〕
1、上升Biblioteka Baidu形
2、下降旗形
注意1：如果调整幅度过大，超过原来上升〔下跌〕 幅度〔旗杆长度〕的一半，那就很可能不是技术 性调整而是转势了。
注意2：如果价格在旗形区域徘徊太久不能突破， “旗帜〞变成了“绸带〞，技术上就不可靠了。
四、价格分析的移动平均线法 〔一〕移动平均线的绘制 1、将一定周期内的各日收盘价之和除以周期日数计 算出某日移动平均价，在两维坐标系上标出与该平 均价对应的点。不断剔除已被平均的第一个数据， 再参加一个新的数据求出下一个平均数。连接这些 点即成为移动平均线。
第六讲 期货市场行情分析
第一节 基本因素分析法 一、基本因素分析法 基本因素分析法是根据商品的基本价值，供给与需 求关系以及影响供求关系变化的种种因素来预测期 货商品价格走势的分析方法。
期货交易者利用基本因素分析法，通过分析实际决 定与影响期货商品价格的基本宏观因素，来判断和 预测期货市场的长期价格趋势，即所谓大势。
第六讲-Romer经济增长理论
第六讲Romer经济增理论
罗默(1986)模型（参见Romer, P. “Increasing Returns and Long-Run Growth,”Journal of Political Economy, 1986, 94:1002-10037.）
•罗默开发了一个知识溢出模型，将阿罗模型向前推进了一步。在Romer(1986)模型中，知识或技术是私人厂商进行意愿投资的产物，像物质资本投资一样，私人厂商进行知识投资也将导致知识资本的边际收益递减。为了说明即使在人口增长率为零时知识积累也足以保证经济实现长期增长，罗默假定：
•知识生产的私人收益率递减；
•新知识的社会收益率递增；
•知识具有正的外部性；
•经济是完全竞争的，生产者是价格接受者。
•罗默证明：在上述假定下，知识溢出足以抵消固定生产要素存在引起的知识资本边际产品递减的趋势，从而使知识投资的社会收益率保持不变或呈递增趋势。因此，知识积累过程不会中断，经济能够实现长期增长。
•经济可能存在着竞争性均衡和社会最优。竞争性均衡一般是社会次优的，政府可以采用适当的税收和补贴政策提高经济增长率，使经济达到社会最优。
罗默（1990）模型（参见：Romer, P. “Endogenous Technological Change,” Journal of Political Economy, 1990, 98(5):S71-S102.）
罗默在1990年的论文中构造了一个更加完整知识外溢性增长模型。罗默（1990）模型中，产量是技术、人力资本、物质资本和劳动的函数。技术和人力资本对经济增长都具有决定性的作用。
什么叫趋势法
什么叫趋势法
趋势法是一种统计分析方法，用于分析时间序列数据中的趋势和周期。它可以帮助我们了解数据的长期趋势，预测未来的发展和变化。
趋势法的基本原理是通过识别和拟合数据中的趋势线来描述数据的演变过程。其中，趋势是指数据在长期内呈现的持续上升或下降的倾向，而周期是指数据在短期内呈现的重复性变化。
趋势法的具体步骤如下：
1. 数据收集：首先，收集和整理相应的时间序列数据，确保数据的准确性和连续性。时间序列数据可以是经济指标、销售数据、气象观测数据等。
2. 数据分析：接下来，对数据进行分析，包括描述性统计和图表分析。通过绘制数据的散点图、折线图或柱状图，可以看出数据的趋势和周期性变化。
3. 趋势线拟合：然后，使用适当的数学方法来拟合趋势线。常用的拟合方法有最小二乘法和指数平滑法。最小二乘法通过最小化观测值与拟合值之间的差异来确定趋势线的参数，而指数平滑法则通过加权平均的方式来估计趋势线。
4. 趋势分析：接着，对拟合的趋势线进行分析。通过判断趋势线的斜率和拟合程度，可以确定趋势的方向和强度。如果趋势线是上升的，则数据呈现增长趋势；如果趋势线是下降的，则
数据呈现减少趋势。
5. 预测未来：最后，利用趋势线对未来的数据进行预测。根据趋势线的方向和拟合程度，可以推断未来数据的发展趋势。然而，预测结果可能存在误差，因此需要结合其他因素来进行综合判断。
总之，趋势法是一种常用的统计分析方法，用于分析时间序列数据的趋势和周期。通过拟合趋势线和预测未来数据，可以帮助我们更好地理解数据的演变过程，并做出相应的决策和规划。
发展经济学第六讲
6.3 人口转变
三个概念： 三个概念： 出生率是指每千人的出生人数 死亡率是每千人的死亡人数 人口增长率是出生率与死亡率之间的差额，按照惯例， 人口增长率是出生率与死亡率之间的差额，按照惯例，人口增 长率一般按百分率计算。例如， 长率一般按百分率计算。例如，假定某个国家在一个给定年度 期初拥有1000万人口，在这一年中有40万人出生，15万 1000万人口 40万人出生 期初拥有1000万人口，在这一年中有40万人出生，15万 人死亡；并且假定净国家间迁移为零， 人死亡；并且假定净国家间迁移为零，那么年底的人口数量 将达到1025万人。人口出生率、 1025万人 将达到1025万人。人口出生率、死亡率和人口增长率分别是 39.5‰、14.8‰和2.47%。 39.5 、14.8 和2.47%。 按出生率与死亡率的变动关系，联系社会经济发展， 按出生率与死亡率的变动关系，联系社会经济发展，西方一些学者将人 口增长和演变分为三个阶段，阶段之间的相继转化即称为人口转变 口增长和演变分为三个阶段，阶段之间的相继转化即称为人口转变
6.3.4 发展中国家的人口转变与人口爆炸 发达国家人口转变的第二阶段被拉长，渐进 的人口转变没有导致人口爆炸 发展中国家由于借助外力，第二阶段缩短， 因而出现了人口爆炸
6.3.5 经济发展和人口的未来
几个大陆的人口比重增减 中国人口变迁 (1700-1995年) 中国人口未来的预测
第六讲 多重共线性.
第6章 多重共线性
6.1 多重共线性及其产生的原因
6.1.1 多重共线性(Multicollinearity)的定义
从数学意义上去解释变量之间存在共线性，就是对于变量k x x x ,,21，如果存在不全为零的常数k λλλ ,,21，使得下式成立
02211=+++k k x x x λλλ （6.1.1）
则称变量k x x x ,,21之间存在完全共线性。在计量经济学中，一个具有两个以上解释变量的线性回归模型里，如果解释变量之间存在式（6.1.1）那样的关系，则称这些解释变量之间存在完全的多重共线性。
完全多重共线性还可以用矩阵形式加以描述。设解释变量矩阵X 为
X = ⎪⎪
⎪
⎪
⎪
⎭
⎫
⎝⎛kn k k n n x x x x x x x x x 212222*********
所谓完全的多重共线性，就是0='X X 。或者rank (X )k 〈+1，表明在矩阵X 中，至少有一个列向量可以由其余的列向量线性表示。
所谓近似共线性或不完全多重共线性是指对于k 个解释变量t x (t =1,2,3,…k)，如果存在不全为零的数k λλλ ,,21使得
02211=++++u x x x k k λλλ （6.1.2）
成立，其中u 为随机误差项。
如果k 个解释变量之间不存在上述完全或不完全的线性关系式，则称无多重共线性。如果用矩阵表示，这时X 为满秩矩阵，即rank (X )=k +1。
6.1.2 多重共线性产生的原因
根据经验，多重共线性产生的经济背景和原因有以下几个方面：
1．经济变量之间往往存在同方向的变化趋势 2．经济变量之间往往存在着密切的关联度 3．在模型中引入滞后变量也容易产生多重共线性
人口地理学概论6
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符号法
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分级统计图法
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等值线法
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动态符号法
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3．几种常见人口地图的绘制方法
1）人口分布图 2）人口密度图 3）人口结构图 4）人口变动图
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人口结构图
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人口地理学概论
第六讲 人口预测与规划
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主要内容
第一节 人口预测 第二节 人口规划 第三节 人口政策 第四节 人口地图
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2
第一节 人口预测
1. 定义 2. 2. 分类 3. 基本方法 4. 相关结论
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1. 定义
人口预测是指根据现有的人口状 况（总数、性别、年龄构成、现有 的生育率水平和死亡率水平等）， 并考虑到在未来时期内可能发生的 某些变化（如生育率、出生率、死 亡率的变化），对未来人口发展作 出的测算。
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3. 原则
1）全局和局部相结合的原则 2）近期、中期和远期相结合的原则 3）科学性和综合性相结合 4）可行性和有效性的原则
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第三节 人口政策
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