第十一章GIS数据采集的数字摄影测量与遥感方法
GIS名词解释解答题论述题《地理信息系统》
1、信息：信息是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征，从而向人们（或系统）提供关于现实世界新的事实和知识，作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
2、数据：通过数字化或直接记录下来的可以被鉴别的符号，是用以载荷信息的物理符号，在计算机化的地理信息系统中，数据的格式往往和具体的计算机系统有关，随载荷它的物理设备的形式而改变。
3、地理信息：是有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识，它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。
4、地理信息系统（GIS , Geographic Information System）是在计算机硬、软件系统支持下，对现实世界（资源与环境）的研究和变迁的各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统5、元数据：一般认为是“关于数据的数据”6、空间数据用于确定具有自然特征或者人工建筑特征的地理实体的地理位置、属性及其便捷的信息。
7、数据结构即指数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
8、栅格数据结构就是像元阵列，每个像元的行列号确定位置，用像元值表示空间对象的类型、等级等特征。
每个栅格单元只能存在一个值。
9、矢量数据结构是通过记录坐标的方式，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确无误。
其坐标空间假定为连续空间，不必象栅格数据结构那样进行量化处理。
10、DEM：即数字高程模型，是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟（即地表形态的数字化表示），它是对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象的模型化表达和过程模拟。
11、DTM：即数字地面模型，是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x、y、z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示，或者说，DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡向等。
摄影测量与遥感技术
摄影测量与遥感技术作者：林青涛20世纪60年代以来，由于航天技术、计算机技术和空间探测技术及地面处理技术的发展，产生了一门新的学科——遥感技术。
所谓遥感就是在远离目标的地方，运用传感器将来自物体的电磁波信号记录下来并经处理后，用来测定和识别目标的性质和空间分布。
从广义上说，航空摄影是遥感技术的一种手段，而遥感技术也正是在航空摄影的基础上发展起来的。
一、摄影测量与遥感技术概念摄影测量与遥感学科隶属于地球空间信息科学的范畴，它是利用非接触成像和其他传感器对地球表面及环境、其他目标或过程获取可靠的信息，并进行记录、量测、分析和表达的科学与技术。
摄影测量与遥感的主要特点是在像片上进行量测和解译，无需接触物体本身，因而很少受自然和地理条件的限制，而且可摄得瞬间的动态物体影像。
二、摄影测量与遥感技术的发展1、摄影测量及其发展摄影测量的基本含义是基于像片的量测和解译，它是利用光学或数码摄影机摄影得到的影像，研究和确定被摄影物的形状、大小、位置、性质和相互关系的一门科学和技术。
其内容涉及被摄影物的影像获取方法，影像信息的记录和存储方法，基于单张或多张像片的信息提取方法，数据的处理和传输，产品的表达与应用等方面的理论、设备和技术。
摄影测量的特点之一是在影像上进行量测和解译，无需接触被测目标物体本身，因而很少受自然和环境条件的限制，而且各种类型影像均是客观目标物体的真实反映，影像信息丰富、逼真，人们可以从中获得被研究目标物体的大量几何和物理信息。
到目前为止，摄影测量已有近170年的发展历史了。
概括而言，摄影测量经历了模拟法、解析法和数字化三个发展阶段。
表1列出了摄影测量三个发展阶段的主要特点。
如果说从模拟摄影测量到解析摄影测量到解析摄影测量的发展是一次技术的进步，那么从解析摄影测量到数字摄影测量的发展则是一场技术的革命。
数字摄影测量与模拟、解析摄影测量的最大区别在于：它处理的原理信息不仅可以是航空像片经扫描得到的数字化影像或由数字传感器直接得到的数字影像，其产品的数字形式，更主要的是它最终以计算机视觉代替人眼的立体观测，因而它所使用的仪器最终只有通用的计算机及其相应的外部设备，故而是一种计算机视觉的方法。
如何进行数字摄影测量和影像处理
如何进行数字摄影测量和影像处理数字摄影测量和影像处理是现代科技领域的重要工具和技术，广泛应用于地理测量、地图制图、遥感技术等领域。
本文将从摄影测量基础、数字影像处理技术和实践案例等方面，介绍如何进行数字摄影测量和影像处理。
一、数字摄影测量基础数字摄影测量利用数码相机进行影像数据采集，通过对影像进行解析和处理，获取地物的空间三维信息。
在进行数字摄影测量前，首先需要了解数码相机的基本性能指标，如像素、焦距、光圈等，以及摄影测量的几何关系，如平行测线法和重合测线法等。
在实际操作中，可以通过三角定位法进行数字摄影测量。
通过选择合适的软件工具，输入已知的控制点坐标和像点坐标，通过解算得到相机的内外方位元素，从而实现对影像数据进行几何校正和三维坐标转换。
二、数字影像处理技术数字影像处理技术是指对数字摄影测量所得到的影像数据进行处理和分析。
主要包括图像增强、特征提取、目标识别和变化检测等方面。
图像增强是指通过对影像进行滤波、增强和去噪等处理，提高影像质量和解析度。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器和拉普拉斯锐化等。
通过对图像进行增强处理，可以提高地物特征的可视化效果，有利于进一步进行目标识别和变化检测等分析工作。
特征提取是指通过对影像数据进行分析，提取出地物的特征信息。
常用的特征提取方法包括边缘检测、纹理分析和形状识别等。
通过特征提取技术，可以实现对地物的自动识别和分类，提高数据的利用价值和应用效果。
目标识别是指通过对影像进行分析和处理，实现对特定目标的自动检测和识别。
常用的目标识别方法包括模板匹配、人工神经网络和支持向量机等。
通过目标识别技术，可以实现对地物的自动识别和分类，提高遥感图像的解译效率和精度。
变化检测是指通过对影像进行比对和分析，实现地物变化的检测和分析。
常用的变化检测方法包括像素级变化检测和目标级变化检测等。
通过变化检测技术，可以实时监测和分析地物的变化过程，对环境变化和资源管理等提供科学依据。
测绘技术中的GIS数据获取与处理技巧
测绘技术中的GIS数据获取与处理技巧随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）在测绘领域中扮演着越来越重要的角色。
GIS数据的获取和处理技巧对于准确地理信息的生成至关重要。
本文将探讨一些在测绘技术中常用的GIS数据获取和处理技巧，以帮助读者更好地应用这些技术。
一、GIS数据的来源GIS数据的获取可以通过多种途径完成。
其中，卫星遥感、航空摄影以及地面勘测是最常见的数据来源。
卫星遥感提供了高分辨率的遥感图像，这些图像可以用于测绘、环境监测和资源管理等方面。
航空摄影则通过飞机或无人机拍摄照片，获取地面上的连续图像，这些照片可以用于制作数字高程模型和三维地图。
地面勘测则涉及到在实地进行测量和观测，包括地形测量、土地调查以及建筑物测量等。
二、GIS数据的处理技巧1. 数据预处理在进行GIS数据处理之前，需要先进行数据预处理。
这包括数据清洗、校正和配准等过程。
数据清洗是指通过筛选、删除和修复无效的数据，以提高数据质量和准确性。
校正是指将数据与真实世界进行比对，并进行修正。
配准是将不同数据源的数据进行匹配，以确保数据层之间的一致性。
2. 数据转换GIS数据常以不同的格式存在，如矢量数据、栅格数据和点云数据等。
在数据处理过程中，可能需要将数据转换为其他格式以满足特定需求。
例如，将矢量数据转换为栅格数据可用于地形分析和可视化等。
数据转换还可以通过投影转换和坐标系统转换来处理不同坐标系的数据，以确保数据的准确性和一致性。
3. 空间分析空间分析是GIS数据处理的重要部分之一。
它包括对空间数据进行查询、统计、模拟和预测等操作。
通过空间分析，可以获取有关地理现象和空间关系的更多信息。
例如，通过空间查询可以找到某个区域内的所有医院和学校，以评估服务设施的分布情况。
模拟和预测可以根据已有数据进行模型建立和预测，以支持决策和规划。
4. 数据可视化数据可视化是将GIS数据以图形、图像或动态视觉展示的方式呈现给使用者。
它可以提供更直观、生动的数据呈现方式，帮助使用者更好地理解和分析数据。
如何进行地理数据的采集和处理
如何进行地理数据的采集和处理地理数据的采集和处理是现代地理学、城市规划、环境保护等领域中重要的工作。
随着科技的发展和各种GIS（地理信息系统）工具的应用，地理数据采集和处理变得更加精确、高效。
本文将探讨如何进行地理数据的采集和处理，旨在提供一些实用的方法和技巧。
一、地理数据的采集地理数据的采集主要包括遥感数据和实地调查两种方式。
1.1 遥感数据的采集遥感技术利用卫星、航空器等遥感平台获取地球表面的信息。
采集遥感数据可以使用已有的高分辨率卫星影像或航空摄影测量技术。
其中，高分辨率卫星影像可以覆盖广阔的地理范围，提供丰富的地理信息。
在进行遥感数据的采集时，需要注意以下几点：- 确定采集区域：根据需求确定采集的地理范围，可以使用GIS软件进行辅助选择。
- 选择合适的数据源：根据需要选择合适的高分辨率卫星影像或航空摄影测量数据源。
- 获取并预处理数据：通过合法渠道获取遥感数据，进行去噪、配准、辐射校正等预处理工作。
1.2 实地调查的采集实地调查是通过人工测量或采集数据来获取地理信息的方法。
实地调查的具体步骤包括：- 制定调查计划：明确调查目的、范围、时间和方法，为后续工作提供指导。
- 采集野外数据：利用GPS定位仪、激光扫描仪等工具进行测量和采样，获取准确的地理数据。
- 数据处理：对野外采集的数据进行整理、筛选和校正，确保数据的准确性和完整性。
二、地理数据的处理地理数据处理是将采集的数据进行整理、分析和展示的过程，以便得到有价值的地理信息。
2.1 数据整理和清洗数据整理和清洗是数据处理的第一步，旨在去除数据中的错误、噪声和不一致性。
数据整理和清洗的过程中，可以使用各种统计工具和GIS软件，如Excel、Python、ArcGIS等。
- 数据去重：删除重复的数据记录，保证数据的唯一性。
- 数据格式转换：将数据转换为统一的格式，方便后续处理和分析。
- 缺失数据处理：处理数据中的缺失值，可以通过插值方法或删除有缺失数据的记录。
论GIS数据采集与数字化测绘
论GIS数据采集与数字化测绘摘要：本文首先阐述了GIS与数字化测绘的概念及特点，然后进行了异同对比，具有较强的意义和价值，供同行借鉴参考。
关键词：GIS 数据采集；数字化测绘；空间数据；属性数据；精度要求；数据管理为地理信息系统采集地理信息或数据的工作统称为地理信息调查，又称为GIS 数据采集，例如，目前广泛开展的城市部件调查、城镇地籍调查、电信资源调查和土地调查等都属于地理信息调查业务。
受传统测绘业务和惯性思维的影响，很多测绘专业技术人员都把GIS 数据采集视为数字化测绘，尤其是为各种城市地理信息系统采集数据的工作。
例如城镇地籍调查和城市部件调查等都是典型的GIS 数据采集项目，却都被视为数字化测绘业务，结果出现了很多诸如数据不符合相应地理信息系统要求等不应该出现的问题。
本文在总结笔者长期从事地理信息工程和测绘工程经验的基础上，深入探讨了GIS 数据采集与数字化测绘之间的异同之处。
1 GIS与数字化测绘概述1.1GIS概述GIS(Geographical Information System)地理信息系统，是一门以地理信息为核心，以计算机技术作支持，集空间科学、环境科学、遥感科学、地理学、地图学、信息学管理学于一体建立起来的综合技术与学科。
自上个世纪60年代兴起以来，得到广泛关注和迅猛发展，目前已成为许多学科领域获取、存储、查询、分析、管理地理空间信息重要工具。
GIS的核心是基于实测数据的数据库，除具有优良的数据库管理功能外，还具有超强的数字化制图系统，以及通过空间查询和空间分析后的辅助决策功能。
空间分析功能是GIS的出发点和目标，GIS通过对原有信息的处理得到对决策具有指导和启发意义的新信息。
例如，美国三里岛核扩散事件中，利用GIS系统在24小时内作出了各种可能扩散范围和损失的估计。
全球大面积小麦估产，火山爆发预测，全球天气周期性分析等都是在GIS系统下进行的。
2006年2月我国GIS系统--国家基础地理信息系统1：50000数据库通过验收，这是我国目前比例尺最大精度最高的GIS系统，目前该数据库已在国土规划、农林水电、交通国防等部门使用，产生了良好的经济效益和社会效益。
摄影测量与遥感之综合知识ppt课件
灾害监测与评估
灾害预警
通过分析遥感影像，可以及时发现灾害 隐患，如滑坡、泥石流等，为灾害预警 提供支持。
VS
灾后评估
在灾害发生后，可以利用遥感技术评估灾 害损失，如 展
高光谱遥感
高光谱遥感是一种新型的遥感技术，通过获取地物的高光谱 信息，实现对地物的精细分类和识别。随着遥感技术的不断 发展，高光谱遥感的应用范围越来越广泛，在环境监测、城 市规划、农业管理等领域发挥着重要作用。
监测环境和资源变化
通过定期的遥感监测，可以及时发现环境和资源的变化， 为环境保护、资源管理和可持续发展提供决策依据。
提高生产力和效率
摄影测量与遥感技术能够提高生产力和效率，减少人力和 物力的投入，缩短项目周期，降低成本。
促进科学研究
摄影测量与遥感技术能够提供大量的地理信息数据，为科 学研究提供重要的数据支持，促进地理学、环境科学、地 球科学等相关学科的发展。
高光谱遥感的优点在于能够获取地物丰富的光谱信息，从而 更加准确地识别地物类型和特征。同时，高光谱遥感还可以 通过分析地物的光谱曲线，推断出地物的物理和化学性质， 为相关领域的研究和应用提供有力支持。
雷达遥感
雷达遥感是一种主动式遥感技术，通过向地面发射电磁波并接收反射回来的信号，实现对地面的观测 。与传统的光学遥感相比，雷达遥感具有不受光照和时间限制的优点，因此在夜间和恶劣天气条件下 具有更好的应用效果。
应用领域拓展
随着技术的发展和应用需求的增加，摄影测量与遥感技术的应用领域不断拓展，不仅应用 于资源调查、环境监测等领域，还逐渐拓展到城市规划、智慧城市、自动驾驶等领域。
02 摄影测量技术
航空摄影测量
航空摄影测量的优点包括
覆盖范围广、信息量大、精度高、可重复性强等。
使用遥感技术进行测绘的步骤
使用遥感技术进行测绘的步骤遥感技术，也被称为遥感遥视技术，是一种通过获取远距离的地球表面信息的方法。
它利用航空或卫星平台上的传感器来收集数据，然后将这些数据分析和解释为可视化的图像或数据。
遥感技术可以应用于多个领域，包括测绘。
下面将介绍使用遥感技术进行测绘的一般步骤。
第一步：获取遥感数据使用遥感技术开始测绘的第一步是获取遥感数据。
遥感数据可以通过卫星图像、航空摄影图像或使用无人机收集的图像来获得。
这些数据提供了对地球表面特征的广泛视角，包括地形、土地覆盖和水域等。
第二步：数据预处理一旦获取到遥感数据，下一步就是对数据进行预处理。
这是一个必要的步骤，旨在去除传感器捕捉到的噪音或干扰，并纠正图像的几何特性。
预处理包括去噪、大气校正和几何校正等处理过程，以确保得到准确的测绘结果。
第三步：影像分类在测绘中，图像分类是将像素分为不同的类别或地物类型的过程。
通过对遥感图像进行分类，可以识别出地面上的不同特征，例如植被、水体、道路等。
这可以通过使用机器学习算法、人工智能或图像处理软件来实现。
第四步：地物提取地物提取是测绘的核心步骤之一。
在这一步骤中，地物的形状、大小和位置信息从遥感图像中提取出来。
这可以通过建立地物的边界或多边形，然后计算其面积和位置来实现。
地物提取可以应用于土地利用规划、城市规划和环境保护等领域。
第五步：数据分析与集成一旦地物被提取出来，接下来的步骤是对提取出的地物数据进行分析和集成。
这可以包括计算地物的统计特征、评估地物的变化、进行比较分析等。
数据分析与集成可以帮助我们了解地球表面的变化趋势和发展态势，为决策提供有价值的信息。
第六步：制图和呈现最后一步是将测绘结果制作成图表或图像，以便更直观地呈现。
这可以通过使用地理信息系统（GIS）软件来实现。
制图和呈现可以以各种形式呈现，包括二维图像、三维模型、动画等。
这有助于用户更好地理解地理信息和空间关系。
总结：使用遥感技术进行测绘的步骤涵盖了数据获取、预处理、影像分类、地物提取、数据分析与集成以及制图和呈现。
测绘技术中摄影测量数据处理方法与技巧
测绘技术中摄影测量数据处理方法与技巧摄影测量是现代测绘技术中一种重要的数据获取方法，通过对影像进行处理，可以得到地表实物的空间位置和形状信息。
而摄影测量数据的处理方法和技巧对于测绘结果的质量和精度至关重要。
下面将介绍几种常用的摄影测量数据处理方法和一些实用技巧。
首先，摄影测量数据处理的第一步是进行摄影测量数据的预处理。
在这一步骤中，需要对摄影测量数据进行去畸变处理。
由于摄影机透镜的畸变等因素，获取的影像中会存在误差。
去畸变处理的目的就是减小或消除这些误差，以提高测绘结果的精度。
在去畸变处理中，可以运用几何校正或者数学模型进行畸变纠正，得到准确的影像坐标。
接下来，常用的一种摄影测量数据处理方法是立体视觉匹配。
在摄影测量中，常常使用多个角度的影像来实现空间信息的获取。
利用立体视觉匹配方法，可以通过对多个影像之间的关系进行处理，得到准确的地物三维坐标。
在立体视觉匹配中，一般采用区域匹配或者特征匹配的方法，通过对影像中的对应特征点进行匹配，求解地物的位置和形状。
这种方法具有较高的测绘精度，但也需要相应的计算和处理能力来支持。
除了立体视觉匹配外，还有一种常用的摄影测量数据处理方法是航空三角法。
航空三角法是通过对影像的几何位置关系的测量，求解地物的空间坐标和形状的一种方法。
它是以航空质量影像为基础，通过测量影像中地物的几何位置关系，利用三角测量原理求解地物坐标。
航空三角法适用于广大范围的地面测绘，尤其适用于山区、森林等地形复杂的区域。
此外，为了提高测绘结果的精度，还需要一些实用的摄影测量数据处理技巧。
其中一个重要的技巧是地面控制点提取。
在摄影测量中，地面控制点的准确提取对于测绘精度至关重要。
通过在影像中选择具有高辨识度和稳定特征的地物，获取地物的影像坐标，并与实际地面物体的空间坐标进行对应，可以提取出准确的地面控制点。
这些地面控制点将作为测绘结果的基础，用于测绘数据的处理和精度评定。
另一个常用的技巧是数字图像匹配。
数字摄影测量方法采集数据的流程
数字摄影测量方法采集数据的流程文档下载说明Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document 数字摄影测量方法采集数据的流程can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!数字摄影测量（Digital Photogrammetry）是一种利用数字影像数据进行地物测量和地图制图的方法。
它结合了摄影测量学、数字影像处理和计算机视觉等多个领域的知识，具有高效、精确和灵活等特点。
数字摄影测量方法的数据采集流程涵盖了影像获取、前处理、数据处理和后处理等环节，下面我将详细介绍这些环节。
影像获取。
1. 选择航摄平台。
地理信息系统中测绘技术的数据采集与处理
地理信息系统中测绘技术的数据采集与处理地理信息系统(GIS)是一种将地理数据和图像进行收集、存储、管理、分析和展示的技术。
在现代社会中，GIS已经成为许多行业中不可或缺的工具，例如城市规划、自然资源管理和环境保护等。
而在GIS中，测绘技术的数据采集和处理是非常重要的一环。
测绘技术的数据采集是指通过使用各种测绘仪器和设备来获取地理数据的过程。
常见的数据采集方法包括地面测量、航空摄影和遥感技术等。
地面测量是最传统的测绘数据采集方法之一，它通过使用测距仪、全站仪等仪器在地面上进行测量，获取点、线、面等地理要素的坐标和属性信息。
航空摄影是一种利用航空器拍摄地面照片的方法，通过对这些照片进行解译和量测，可以获取大范围的地理数据。
遥感技术是通过使用卫星或航空器上的遥感传感器获取地球表面反射、辐射和散射的电磁波信号，进而提取地形、植被和水体等信息。
数据采集之后，就需要进行数据处理。
数据处理是将采集到的地理数据进行整理、加工和分析，以获得最终的地理信息。
数据处理的过程中，常用的方法有数据清理、数据转换和数据分析等。
数据清理是指对采集到的数据进行筛选、去除错误和冗余数据，以确保数据质量。
而数据转换则是将不同格式、不同坐标系统和不同分辨率的数据进行转换，以便于在GIS中进行统一的地理信息管理和分析。
数据分析是将数据进行统计、空间分析和模型建立等，在此基础上预测和推断地理现象和趋势。
除了数据采集和处理，地理信息系统中的测绘技术还涉及到数据的存储和管理。
存储和管理是保证地理数据长期有效和可访问的关键环节。
在存储方面，一种常用的方式是将数据存储在数据库中，通过数据库管理系统进行管理和查询。
而在管理方面，需要建立适当的数据模型、命名规则和分类体系，使数据能够被快速定位和检索。
同时，为了保证数据的安全性，还需要进行数据备份和权限控制等措施。
测绘技术的数据采集和处理在地理信息系统中有着广泛的应用。
在城市规划方面，通过采集和处理城市的地理数据，可以进行土地分析、交通规划和用地管理等。
测绘技术在地理信息系统数据采集与处理中的实用方法与案例
测绘技术在地理信息系统数据采集与处理中的实用方法与案例地理信息系统（GIS）是一种集成地理空间数据的技术与工具。
在GIS数据的收集与处理过程中，测绘技术为数据的准确性与完整性提供了重要保障。
本文将探讨测绘技术在GIS数据采集与处理中的实用方法，并通过实际案例展示其应用。
一、航空摄影测量航空摄影测量是GIS数据采集中常用的方法之一。
通过使用航空摄影机拍摄地面影像，并利用摄影测量方法解算出地面上的位置、高程和形状等信息。
这一方法具有快速、高效的特点，适用于大范围的地理空间数据采集。
以某地区的城市规划为例，通过航空摄影测量得到该地区的高分辨率影像。
基于这些影像，结合地面控制点的测量数据，可以利用图像匹配和数字摄影测量方法，准确测量出不同建筑物的高度、面积和体积等信息。
同时，结合导航系统的数据，可以获取每个建筑物的地理坐标信息，用于后续的城市规划与管理工作。
二、全球定位系统（GPS）全球定位系统（GPS）是一种通过卫星定位技术获取地理坐标的方法。
它可以通过接收卫星发射的信号，计算出接收器所在位置的经度、纬度和海拔高度等信息。
在GIS数据采集中，GPS被广泛应用于野外测量、地形测量和地理标记等工作。
例如，在野外调查中，通过携带GPS接收器获取采样点的地理坐标，可以快速建立起野外调查样点与地理空间数据的联系。
同时，结合野外测绘技术，可以记录采样点的高程、植被类型和土壤质地等信息，进一步完善GIS数据的准确性与可靠性。
三、地面测量技术地面测量技术是GIS数据采集与处理中不可或缺的环节之一。
通过使用全站仪、激光扫描仪等设备，可以获取不同地物的准确三维坐标，并获得其形状、大小和空间位置等信息。
以一座大桥的检测与评估为例。
为了保障大桥的安全，需要对其进行定期检测与评估。
利用地面测量技术，可以获取大桥各个结构元素的高度、宽度和长度等信息，进而计算其承载能力和结构稳定性等指标。
这些数据可以直接导入GIS系统，形成大桥监测数据库，并用于后续的分析和决策。
使用遥感技术进行测绘的方法与技巧
使用遥感技术进行测绘的方法与技巧概念与发展遥感技术是一种通过记录地物的能量辐射，感知和获取地球表面信息的技术。
它被广泛应用于测绘领域，具有高效、快速和准确的优势。
遥感技术的发展可以追溯到20世纪60年代，当时人们开始使用航空像片作为测绘数据源，随着技术的进步，如今遥感技术已经发展到利用卫星数据进行地质测绘。
遥感数据的获取使用遥感技术进行测绘的第一步是获取遥感数据。
遥感数据可以来自卫星、航空器和无人机等。
例如，高分辨率的卫星影像可以提供大面积范围的信息，而无人机则可以收集详细的局部数据。
选择合适的数据源是关键的，它应该与测绘项目的目标、精度要求和预算相匹配。
遥感数据的处理与分析一旦获得遥感数据，下一步是对其进行处理和分析。
由于遥感数据量庞大，处理起来是一项庞大而复杂的工作。
遥感图像可以通过图像分类、影像融合和特征提取等方法进行处理，以获取所需的地物信息。
此外，遥感数据还可以与地理信息系统（GIS）相结合，使测绘结果更加全面和准确。
精度控制与纠正在进行测绘时，精度是一个至关重要的因素。
为了提高遥感测绘的精度，必须进行精度控制和纠正。
精度控制涉及到定位精度的提高，包括推导地物坐标和纠正遥感影像中的位置偏差。
纠正是通过大地控制点、人工匹配和数字高程模型进行的，目的是减少影像中的形变、改善几何形状和避免传感器误差。
应用领域与案例研究遥感技术在测绘领域有广泛的应用。
例如，在城市规划中，遥感技术可以用于获取城市地物信息、土地利用情况和建筑物高度等参数，以支持城市规划决策。
在环境保护方面，遥感技术可以用于监测水体质量、植被覆盖和农作物生长状况。
在灾害管理中，遥感技术可以用于快速获取受灾地区的地理信息，以便进行紧急救援和灾后重建。
为了更好地理解遥感技术在测绘领域中的应用，我们可以看一些案例研究。
近年来，在中国的大规模土力学测绘中，遥感技术被广泛应用。
通过利用高分辨率的遥感影像和LIDAR数据，科研人员能够获取原始地形参数和土地变形信息，从而帮助研究地震灾害发生的机制和过程。
地理信息系统与遥感技术
地理信息系统与遥感技术地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据（地理位置、属性和现象）与数据库进行整合、管理、分析和展示的系统。
它结合了地理学、计算机科学和信息技术，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业等领域。
而遥感技术则是通过卫星、飞机等各种遥感平台获取地球表面的信息，并进行分析和解译。
一、地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）以地球表面上的位置为基础，将地理空间数据与属性数据相结合，进行存储、管理和分析。
GIS的核心是一个空间数据库，它包含了用于描述地理实体的地理要素和其属性数据。
地理要素可以是点、线、面，以及更复杂的实体，如建筑物和道路网络。
GIS利用数字化技术对这些要素进行存储、查询和分析，从而帮助人们更好地理解地理现象，做出更好的决策。
在城市规划中，GIS可以帮助规划师在建设新的城市区域时合理规划建筑物和道路的位置，以最大程度地提高城市的可持续性发展。
同时，GIS还可以用于环境保护，例如监测和管理水源、森林和土地利用变化等。
此外，GIS还可以应用于资源管理，如农业、林业和能源管理。
二、遥感技术遥感技术是通过遥感平台（包括卫星、飞机等）获取地球表面信息的一种技术。
遥感技术可以获取地表上的各种信息，例如地形、地貌、土壤类型、植被分布等等。
这些信息对于环境监测、资源管理和农业生产具有重要意义。
在环境监测中，遥感技术可以帮助我们监测气候变化、海洋污染和森林砍伐等现象。
利用遥感技术获取的数据，科学家可以制作出高分辨率的图像，从而更好地了解地球表面的变化。
在资源管理方面，遥感技术可以用于测绘土地利用、森林估测以及水资源管理。
农业领域也可以利用遥感技术监测农作物的生长情况，提高农业生产效率。
需要注意的是，GIS和遥感技术通常是结合使用的。
GIS可以将遥感数据整合到地理数据库中，并进行分析和解释。
通过这种方式，我们可以更好地理解地球表面的变化，并为决策提供更准确的数据支持。
基于摄影测量与遥感技术的三维GIS的可视化技术探讨
基于摄影测量与遥感技术的三维GIS的可视化技术探讨摘要：本文旨在探讨基于摄影测量与遥感技术的三维GIS的可视化技术，包括数据获取、处理和分析等方面。
首先，文章将介绍摄影测量和遥感技术的基本原理和应用领域，并详细阐述如何利用这些技术获取高质量的三维数据。
其次，文章将探讨三维GIS的数据处理方法，包括数据格式转换、网格生成、模型构建等。
关键词：摄影测量；遥感技术；三维GIS；可视化技术随着遥感技术和摄影测量技术的不断发展，三维GIS已经成为了地理信息系统中不可或缺的一部分。
本文主要探讨了基于摄影测量与遥感技术的三维GIS的可视化技术，包括数据获取、处理和分析等方面。
1.摄影测量与遥感技术的基础知识1.1摄影测量技术的原理和方法摄影测量技术是一种利用相机等光学设备获取地面信息的技术，其主要原理是利用光的传播特性，通过拍摄一系列照片来获取地面物体的高分辨率三维模型。
在摄影测量中，需要进行摄影测量仪器的选择、摄影测量区域的选取、摄影测量参数的设置等工作。
常用的摄影测量仪器包括全站仪、航空摄影测量机等。
1.2遥感技术的原理和分类遥感技术是指利用卫星、飞机等远距离传感器对地球表面进行观测和探测的技术。
遥感技术可以获取大范围、高精度的地表信息，具有重要的空间信息获取和分析功能。
根据遥感数据的不同来源和获取方式，可以将遥感技术分为光学遥感、电子遥感、雷达遥感等多种类型。
其中，光学遥感是目前应用最广泛的一种遥感技术，主要包括红外遥感、合成孔径雷达遥感、多光谱遥感等。
1.3三维GIS的数据处理和建模方法三维GIS是一种基于地理信息系统(GIS)的空间信息管理系统，它能够将多种类型的空间数据进行集成和管理，并提供空间分析和可视化功能。
在三维GIS 中，需要进行数据的采集、存储、处理和建模等工作。
常用的数据处理和建模方法包括：数据融合、网格化建模、曲面重建等。
这些方法可以帮助用户快速构建高质量的三维模型，并实现多种空间分析功能。
遥感与gis区别
遥感与g i s区别(总3页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除摄影测量与遥感技术20世纪60年代以来，由于航天技术、计算机技术和空间探测技术及地面处理技术的发展，产生了一门新的学科——遥感技术。
所谓遥感就是在远离目标的地方，运用传感器将来自物体的电磁波信号记录下来并经处理后，用来测定和识别目标的性质和空间分布。
从广义上说，航空摄影是遥感技术的一种手段，而遥感技术也正是在航空摄影的基础上发展起来的。
一、摄影测量与遥感技术概念摄影测量与遥感学科隶属于地球空间信息科学的范畴，它是利用非接触成像和其他传感器对地球表面及环境、其他目标或过程获取可靠的信息，并进行记录、量测、分析和表达的科学与技术。
摄影测量与遥感的主要特点是在像片上进行量测和解译，无需接触物体本身，因而很少受自然和地理条件的限制，而且可摄得瞬间的动态物体影像。
二、摄影测量与遥感技术的发展1、摄影测量及其发展摄影测量的基本含义是基于像片的量测和解译，它是利用光学或数码摄影机摄影得到的影像，研究和确定被摄影物的形状、大小、位置、性质和相互关系的一门科学和技术。
其内容涉及被摄影物的影像获取方法，影像信息的记录和存储方法，基于单张或多张像片的信息提取方法，数据的处理和传输，产品的表达与应用等方面的理论、设备和技术。
摄影测量的特点之一是在影像上进行量测和解译，无需接触被测目标物体本身，因而很少受自然和环境条件的限制，而且各种类型影像均是客观目标物体的真实反映，影像信息丰富、逼真，人们可以从中获得被研究目标物体的大量几何和物理信息。
到目前为止，摄影测量已有近170年的发展历史了。
概括而言，摄影测量经历了模拟法、解析法和数字化三个发展阶段。
表1列出了摄影测量三个发展阶段的主要特点。
如果说从模拟摄影测量到解析摄影测量到解析摄影测量的发展是一次技术的进步，那么从解析摄影测量到数字摄影测量的发展则是一场技术的革命。
勘测师如何进行地理信息系统(GIS)数据收集与分析
勘测师如何进行地理信息系统（GIS）数据收集与分析地理信息系统（GIS）是一种针对地理空间数据进行收集、存储、管理、分析和展示的技术工具，广泛应用于勘测师的工作中。
GIS的应用可以帮助勘测师更好地了解地理信息，为决策提供依据。
本文将介绍勘测师如何进行GIS数据收集与分析，以帮助他们优化工作流程。
一、GIS数据收集的基本方法GIS数据收集是GIS应用的基础，勘测师需要通过各种手段获取空间数据。
以下是GIS数据收集的基本方法：1. 传统测量方法：勘测师可以使用传统的地测仪器或测绘工具进行测量，并通过手绘地图或数字化的方式记录地理信息数据。
2. 全球卫星导航系统（GNSS）：利用卫星系统（如GPS等）进行定位，勘测师可以实时收集空间数据，并将其导入GIS软件进行进一步处理。
3. 无人机遥感技术：利用无人机搭载的遥感设备如相机、激光扫描仪等，勘测师可以获取高分辨率的地表影像或地形数据，以及其他特定的地理信息数据。
4. 互联网数据源：在互联网上可以获取大量的地理信息数据，如卫星影像、行政边界、地形等，勘测师可以将这些数据下载并应用于GIS软件中。
二、GIS数据分析的基本方法GIS数据分析是在收集到的地理信息数据的基础上，通过GIS软件进行量化和空间分析，以推断出地理现象和问题的解决方案。
以下是GIS数据分析的基本方法：1. 空间查询：通过指定空间区域和属性条件，勘测师可以对GIS数据进行查询，得到满足特定条件的空间要素，如某一区域的土地利用情况。
2. 空间插值：通过已知数据点的空间分布信息，勘测师可以使用插值方法（如反距离加权法）推测其他未知点的属性值，如用于绘制地势高程图等。
3. 空间统计：勘测师可以利用GIS软件进行空间统计分析，探索地理现象的分布规律、相关性及空间趋势，如热点分析、核密度分析等。
4. 空间建模：基于收集到的数据和已有的空间模型，勘测师可以通过建立数学模型来预测和模拟地理现象的发展趋势和变化规律，如气候变化模型等。
使用地理信息系统进行测绘数据管理的步骤
使用地理信息系统进行测绘数据管理的步骤地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据的工具。
在测绘领域，使用GIS进行数据管理可以提高工作效率，减少错误，并更好地理解和利用地理空间信息。
本文将介绍使用GIS进行测绘数据管理的步骤。
第一步：数据采集数据采集是GIS数据管理的基础。
在测绘领域中，数据采集通常通过地面测量、遥感技术和全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）等方式进行。
地面测量是指直接在地面上进行测量，例如使用测距仪和经纬仪等工具。
遥感技术可以通过航拍、卫星图像和激光雷达等方法获取地理数据。
而GPS则是通过卫星信号来测量地理位置和相关数据。
第二步：数据处理和整理在数据采集后，需要对采集到的数据进行处理和整理。
在GIS中，数据处理和整理主要包括数据编辑、数据格式转换、数据拓扑建模和数据清理等工作。
数据编辑是指对采集到的数据进行修改、更新和删除等操作，以确保数据的准确性和一致性。
数据格式转换是将采集到的数据转化为适合在GIS中使用的格式，例如将文本文件转换为矢量或栅格数据。
数据拓扑建模是指在数据处理中建立拓扑关系，以确保地理空间数据的完整性和一致性。
数据清理则是清除无效数据、修复数据错误和填补数据空白等操作。
第三步：数据存储和管理数据存储和管理是GIS系统中的核心工作。
在数据存储和管理中，需要选择合适的数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）来存储和管理测绘数据。
常用的DBMS有Oracle、MySQL和PostgreSQL等。
通过DBMS，可以有效地管理大量的地理数据，包括矢量数据、栅格数据、属性数据和拓扑数据等。
同时，还需要建立数据字典和元数据，以方便数据的查找、维护和共享。
第四步：数据分析和挖掘通过GIS系统，可以进行各种数据分析和挖掘工作，以获取更深入的信息和洞察。
数字摄影测量、遥感及地理信息技术的应用
数字摄影测量、遥感及地理信息技术的应用摘要：结合笔者参与建设项目的实际经验，首先介绍了以卫星遥感技术初步选定本次施工的长输管道线路的优势、数字摄影测量技术的应用优势，并分析了三维景观漫游技术对选线方案的模拟优化的环节，及地理信息系统、数字管道技术的应用，旨在通过对综合测量技术的分析，为广大工程项目建设者的实际工作提供理论参考。
关键词：管道；数字摄影；遥感；地理信息技术；测量对许多如“一带一路”等建设项来说，由于建设范围较广，在建设过程中常常应用遥感技术来整体测量项目数据，还会综合利用数字摄影和地理信息技术，本文结合笔者参与的线路工程项目，根据技术利用和项目设计顺序进行分析[1]。
1 以卫星遥感技术初步选定本次施工的长输管道线路该区域还有过去绘制的1:1000地形图可供参考，但考虑到近年来地势环境变化，人们的居住活动也对该区域的现状有很大改变，因此选择分辨率为5m的全色卫星影像技术与分辨率为10m多光谱技术，将卫星遥感技术与原有的地形图结合应用，选定施工线路。
以卫星遥感技术初步选定本次施工的长输管道线路的优势如下：1.1 卫星遥感技术采集的信息多、时效性好卫星遥感技术采集的卫星影像图有较高的平面精度（25m），能够以三维图像的形式直观的展现采集区域的综合情况，提供丰富的信息量供操作者判读，而且采集的影像为区域的现状，一般获取的数据可以在2周内获得预期管道沿线的半年内最新影像[2]。
1.2 卫星遥感技术采集的数据可用性强利用卫星遥感技术采集的信息数据，可将其进行分层整合、动态分析和高精度综合，从而生成各种相关的专题图和综合分析图。
若在此基础之上结合多时相图像信息，则能够获知该区域土地的变迁和利用，大型工程的建设和修整，也能够通过对区域状况的综合分析，监测和控制自然灾害的发生，例如山体滑坡、活动断裂带等，具有多样化的利用空间。
对本工程选定建设线路来说，利用遥感技术采集信息能够保障施工线路能够对居民聚集地、水塘水稻、农田作物等合理避让，让初步选定线路方案能够更规范、更合理。
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GIS基础数据获取的半自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式
６、视差格网的编辑：在立体观察下，检 查自动影像匹配的结果，并进行人工编辑 ７、ＤＥＭ的生成：利用绝对定向元素， 求的视差格网点对应的地面点坐标，以此 作为数据点进行DEM内插，生成ＤＥＭ 作为数据点进行DEM内插，生成ＤＥＭ ８、绘制等高线：由DEM可以按照一定的 ８、绘制等高线：由DEM可以按照一定的 算法由计算机自动绘制等高线。
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
三、空间数据在计算机中的表示方法 不同类型的空间数据都可以分解为点，线， 面三种不同的形式，在计算机中可以表示 为以下两种格式 矢量数据 ：点数据给出表示其位置的坐标 值；线段定义为两个端点范围内的点组； 面定义为构成其面边界线的线段组 栅格数据： 栅格数据：将空间分割成有规则的格网， 在各个格网上给出相应的属性
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
栅格数据结构简单，易于进行空间分析、 栅格数据结构简单，易于进行空间分析、多 边形叠置分析和地理现象的模拟， 边形叠置分析和地理现象的模拟，且便于与 遥感图像数据、DEM数据复合应用 输入、 数据复合应用， 遥感图像数据、DEM数据复合应用，输入、输 出方式快速，自动化程度高。 出方式快速，自动化程度高。 缺点：图形数据量大．数学精度低， 缺点：图形数据量大．数学精度低，图形质 量差， 量差，而且面向现象和目标的识别效果不如 矢量数据。 矢量数据。
GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的全自动方式
目前．用全数字自动比的方法获取GIs基 目前．用全数字自动比的方法获取GIs基 GIs 础数据有两条途径： 础数据有两条途径：
全自动化的地图数字比方法是基于对扫描数字 一是对数字地图影像进行自动识别与矢量 化的地图影像进行计算机自动处理， 化的地图影像进行计算机自动处理，以达到对地 化； 图上的要素进行识别与矢量化的目的。 图上的要素进行识别与矢量化的目的。 步骤：地形图数字化，影像分割，要素分割， 步骤：地形图数字化，影像分割，要素分割， 二是对数字像片影像进行自动识别与定位 矢量化，特征提取， 矢量化，特征提取，要素识别
A A B A
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
矢量数据优点： 是一种面向现象、面向目标的数据表示， 是一种面向现象、面向目标的数据表示， 它的数据结构紧凑、冗余度低，数据精度 它的数据结构紧凑、冗余度低， 好，图形显示质量高 缺点：是数据结构复杂，不便于进行空司 缺点：是数据结构复杂， 分析、多边形叠置分析和关系检索， 分析、多边形叠置分析和关系检索，数据 录入要靠人工作业，显示与绘图成本高， 录入要靠人工作业，显示与绘图成本高， 对软、硬件技术要求高。 对软、硬件技术要求高。
GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的全自动方式
（一）、自动生成DEM，提供地形信息 ）、自动生成DEM， 自动生成DEM 定向：内定向，相对定向，绝对定向 影响匹配：在立体像对重叠部分匹配一定 大户两的同名像点，由其左右影像坐标及 定向参数求出相应的地面坐标，作为生成 规格网状ＤＥＭ的已知数据点 DEM数据内插：采用适合的DEM内插方法， DEM数据内插：采用适合的DEM内插方法， 根据已知数据点内插生成规格网DEM或 根据已知数据点内插生成规格网DEM或 三角网DEM 三角网DEM
GIS数据采集过程中的主要问题 GIS数据采集过程中的主要问题
二、数据采集中的质量控制问题 利用图形影像叠置系统可以检查数字测图 的完整性，连续性和正确性，并保证模型 之间和图幅之间正确接边。 没有影像叠置系统的数字摄影测量系统上， 一般将已采集的数据显示在图形屏幕上， 光标即代表测标目前的位置，借助窗口技 术或屏幕在地图上自动滑动技术也能提供 作业员对所需测数字地图的实时检查。
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
一、空间数据的基本特征 属性特征：表示实际物体，目标，现象或 属性特征：表示实际物体，目标，现象或 特征 空间特征（几何特征）：表示现象或目标 空间特征（几何特征）：表示现象或目标 的空间位置或现在所处的地理位置，一般 用坐标数据表示 时间特征：指现象或物体随时间变化。一 时间特征：指现象或物体随时间变化。一 般用不同时间的空间数据文件表示或用数 据更新的方式保持数据的现势性
GIS基础数据获取的半自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式
４、绝对定向：在核线影像上人工判读控 制点的的位置，并且人工立体切准控制点， 量测控制点的影像坐标，计算机自动计算 绝对定向元素 ５、影像匹配：通过影像匹配算法，自动 确定左右核线上的同名影像，建立视差格 网代替人眼的立体观测
GIS数据采集过程中的主要问题 GIS数据采集过程中的主要问题
多种比例尺的同时采集与质量控制。 多种比例尺的同时采集与质量控制。 一、多种比例尺数字地图的同时采集 能否一次采集数据而同事获取多种比例尺 的数字地图？？？ 1、在数据采集时按最高分辨率采集一种大 比例尺数字地图，然后按照借助于计算机 测图综合软件包实现地图综合，获取所需 各种比例尺地图
线 点
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
栅格数据 栅格矩阵：栅格数据表示的最基本的表示方 法，在计算机中是由一个属性值生成的二维 矩阵。 行程编码：相邻的等值的格网合并，并记录 行程的长度和它的值。 A A A A A B B B 4A1A3B2A2B3A1B=7对 4A1A3B2A2B3A1B=7对 5A3B2A2B3A1B=6对 5A3B2A2B3A1B=6对 A A B B
GIS基础数据获取的半自动方 GIS基础数据获取的半自动方 式
二、生成正射影像，进行地物测绘 生成正射影像， 形成立体正摄影像对，将他们全部显示在 屏幕上，利用鼠标移动驱动测标移动，在 立体观察下，使鼠标造正摄影像上沿地物 边界移动即可，在测绘每一个地物之前， 依据调绘片，并辅以人工判读，辨认出地 物的属性并通过键盘输入其属性码。
GIS数据采集过程中的主要问 GIS数据采集过程中的主要问 题
2、在数据采集中直接生成多个不同比例尺 的数字地图，将综合取舍的工作放在数据 采集时完成。（人机交互） 各种比例尺数字地图数据的同时采集与更 新，能保证不同比例尺地形数据库有相同 的现势性，便于分析和成果在不同层次数 据库中的表达。
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
对于点状符号以中心处的象元表示； 线状地物以中心轴线的象元连续链构成； 面状符号则以其所覆盖的象元集合。
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
四、数据结构 矢量数据结构 通常矢量拓扑关系用点线面之间的层次关 面 系
GIS基础数据获取的半自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式
一、建立立体模型，生成ＤＥＭ 建立立体模型，生成ＤＥＭ 将数字化的左右影像对同时显示在监视器 屏幕上，便可以借助于立体镜进行立体观 察，然后按照以下步骤建立立体模型生成 ＤＥＭ。 １、内定向：计算机利用输入的框标理论 坐标及量测的框标扫描坐标计算两者之间 的转换参数
GIS数据采集的摄影测量 GIS数据采集的摄影测量 与遥感方法
测绘工程教研室 赵亚红
华北科技学院土木工程系
2009年 月 2009年
主要内容
GIS基础数据的表现形式与数据结构 GIS基础数据的表现形式与数据结构 GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式 GIS数据采集过程中的主要问题 GIS数据采集过程中的主要问题
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
（二）生成正射影像并进行地物目标提取， 生成正射影像并进行地物目标提取， 提供图形信息 数字影像纠正：对得到的DEM数据 数据， 数字影像纠正：对得到的DEM数据，利用 共线方程方法进行纠正，获得DOM 共线方程方法进行纠正，获得DOM 地物目标提取：HOUGH变换算法 变换算法， 地物目标提取：HOUGH变换算法，分形 算法，小波变换，区域生长等。 算法，小波变换，区域生长等。
空间数据的基本特征
GIS基础数据的表现形式 基础数据的表现形式 与数据结构
二、空间数据的类型 类型数据、曲面数据、面域数据 数 据 的 类 型 与 表 示 方 法
GIS基础数据的表现形式 GIS基础数据的表现形式 与数据结构
摄影测量与遥感方法所提供的数据是描述 目标物的空间位置，形状，大小， 目标物的空间位置，形状，大小，属性 及相互关系-------空间数据 及相互关系----空间数据 根据空间数据的基本特征， 根据空间数据的基本特征，按照一定的格 式要求，来表示不同类型的空间数据， 式要求，来表示不同类型的空间数据， 这种格式称为数据结构 数据结构。 这种格式称为数据结构。
GIS基础数据获取的半自动方式 GIS基础数据获取的半自动方式
２、相对定向：人工量六个相对定向点在 左右影像上的扫描坐标，借助于立体观察 装置数据，量测工作在立体观察下进行， 计算机自动计算相对定向元素 ３、核线重采样：利用相对定向元素，计 算机自动进行核线重采样，建立核线影像 对，并用核线影像对代替原始影像显示在 屏幕上
GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的全自动方式
（三）、影像的自动识别与专题分类 ）、影像的自动识别与专题分类 光谱特征、纹理特征、几何特征 GIS为影像分系统提供如下产品： GIS为影像分系统提供如下产品： 可与影像匹配的线划图j 可与影像匹配的线划图j 多边形专题图 数字高程模型
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GIS基础数据获取的全自动方式 GIS基础数据获取的全自动方式