基于信息墒的交通运行指标分析方法-论文
基于熵权的营运车辆运输安全模糊综合评价研究
中熵 的存 在 总 是 同 系 统 的相 关 因 素 和 状 态 相 联
亮（ １ ９ ７ ５ 一） ： 男， 博士生 ， 主要 研 究 领 域 为 交 通 安 全 与 评 价 相 关 研 究
国家 自然 科 学 基 金 项 目（ 批准号 ： ６ １ ３ ０ ４ １ ９ ７ ） 、 中 国 工 程 院 重 点 咨 询 项 目（ 批准 号： ２ ０ １ ２ － ｘ ｚ － ２ ２ ） 、 重 庆 市 自然 科 学 基 金 重 点 项 目 （ 批准号 ： ｃ ｓ ｔ ｃ ２ ０ １ ２ ｊ ｊ ｂ ４ ０ ０ ０ ２ ） 、 重 庆 市 教 委 科 学 技 术 研 究 项 目（ 批准号 ： Ｋ Ｊ １ ３ ０ ５ ０ ６ ） 资 助
物 元 分析法 的评估模 型 分析 高速 公路 交通 安全 状
杯
１ ． １ 评 价 指 标 的 内 容
根 据我 国针 对“ 两 客一 危” 运营 安全 管理 目标 定 位和 评价 指标 确 定原 则 ， 把“ 两客一危” 运 营 本 质 安全 体系划 分 为一 级指标 和二 级 指标 ， 分 四类 ，
目前 ， 我 国 学者 针 对 道 路 交 通 安全 的综 合 评 价研 究 ｌ ＿ １ 。 。 有很 多 ， 例 如 模 糊 综 合 评 价 法 是 采 用 模糊 关 系合成 原 理 进 行综 合评 价 ， 用 相 对 隶 属 度
究． 该 评价 对 于“ 两客一危” 运 营安 全 管 理 部 门制 定科学 的管理措 施 、 提高“ 两 客 一危 ” 运 营 安全 管 理水平 具 有重要 的意义．
共 １ ７ 个 指标 ． “ 两 客一 危” 运营本 质安 全体 系 的一
级 指标 分别 以人 、 车、 路、 环境 ４ 个 变 量来设 置 ． 在 人、 车、 路、 环 境 ４个变 量 中 ， 只有 “ 道 路” 和“ 环境 ” 是不 可控 的客 观 参 数 ， 在 车 辆 运行 中其 状 态 是 不 依人 的 意志 而改 变 的［ １ 引．
道路交通系统的熵理论应用研究
长安大学硕士学位论文道路交通系统的熵理论应用研究姓名：刘勇申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：陈红20030604摘要本文深入分析和研究了道路交通系统的特点，并引入熵对其描述。
在分析热力学熵的基础上，构造了道路交通系统的类热力学熵，揭示了道路交通系统类热力学熵产生的内部机制，并通过熵理论建立了系统状态变化的微分方程。
论文还就道路交通系统处于非线性非平衡状态的耗散结构机制进行了讨论，给出其耗散结构模型。
对道路交通系统的信息熵进行了进一步研究，讨论了道路交通系统中概率分布的估计等问题。
从系统入手，引入了道路交通系统的熵判据，对熵数据的建立及使用方法进行了详细地讨论，并确立了基准熵。
讨论和研究了熵权法在道路交通系统评价中的应用，实例表明正确可行，可为系统评价提供参考。
关键词：熵类热力学熵信息熵交通流理论道路交通系统ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｒｏｕｇｈｄｉｓｃｕｓｓｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｅｎｔｒｏｐｙｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｓｔａｔｅｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃｓｅｎｔｒｏｐｙ，ｔｈｅｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃｓｅｎｔｒｏｐｙｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍｉｓｂｕｉｌｔｕｐ，ａｎｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｐｒｏｄｕｃｉｎｇｉｓｒｅｖｅａｌｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｔｈｅｏｒｙ，Ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔａｔｅｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅｄｖｅｄ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍｆｕｒｔｈｅｒ，ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙｄｅｎｓｉｔｙｆｉｍｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍ．Ｆｒｏｍｔｈｅｖｉｅｗｐｏｉｎｔｏｆｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｃｒｉｔｅｒｉｏｎｏｆｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｓｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｗａｙｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｃｒｉｔｅｒｉｏｎ．Ａｔｌａｓｔ，ｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｗｅｉｇｈｔｆｏｒｔｈｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｏａｄｔｒａ伍ｃｓｙｓｔｅｍｉｓｓｔｕｄｉｅｄａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｄ，ａｎｄｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｙｉｎｇｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｖｅｄｂｙｔｈｅｅｘａｍｐｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｎｔｒｏｐｙｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃｓｅｎｔｒｏｐｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｔｈｅｏｒｙｒｏａｄｔｒａｆｆｉｃｓｙｓｔｅｍ第一章绪论§１。
基于信息墒的交通运行指标分析方法
因此 ， 各指标 从 不 同 的 角 度 刻 画 了 交 通 运 行 这一 现 象 ， 具 有 不 同 的 应 用 范 围． 但 是， 众多指标 不可避 作为同一交通运 行 现 象 的 外 部 特 征 表 述 ， 免的存在对交通 运 行 状 况 刻 画 程 度 的 差 异 ， 即可 认为各指标所包 含 的 信 息 量 不 同 ． 尤其是当考虑 交通运行过程这样一个复杂的 、 动态的 、 甚至是存 不同指标信息量大小的差异 在混沌的现象来 说 ， 就尤其明显 ． 本文的研究 ， 考虑从指标信息容量分 析的角度 ， 研究交通运行指标所描述的运行状态 ， 区分指标信息容量的差异 ．
０ 引 言
出于实际问题的研究需要 ， 对于同一条道路 ， 同一时空节点的 道 路 交 通 运 行 状 态 ， 习惯根据指 标的目标指向 ， 选择不同的运行分析指标 ． 这些指 标从不同的侧面揭示了车辆在道路上实现运输过 （ ） 采用密度指标来描述交通运行质量 程的特征 ： １ 的特征 ， 并被进一 步 用 作 区 分 不 同 服 务 水 平 的 指 标而受到广泛应 用 ． 尤其是作为连续流交通设施 交通运行状况的 关 键 参 数 ， 描述了交通流中车辆 之间的接近程度 ， 反映了不同交通流条件下驾驶 的自由度 ； （ ） 速度指标反映了驾驶员对交通运行 ２ 状况的期望和道路功能的实现 ． 例如 ， 驾驶人在高 速公路上比在城 市 街 道 上 期 望 达 到 的 速 度 高 ， 而 在平纵线型不协 调 的 道 路 上 ， 由于高速行驶为使 驾驶人感觉很不 舒 适 ， 因此驾驶人可以容忍较低 的自由流车速 ． 这就是为什么交通设施的稳静化 设计 、 交通安全设 计 等 众 多 方 面 的 研 究 和 实 践 最 （ ） 路段交通量指标则直 终落脚于对车速的控制 ； ３ 观的反映了道路 服 务 的 实 现 程 度 ， 并与路段通行 能力一起构成饱 和 度 指 标 ， 最直接反应设施供需 间相互关系的交通运行分析指标 ．
基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类
ｔ ｈ ｅ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ａ ｓ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｔ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ ｔ ｕ ｎ ｎ ｅ ｌ ｉ ｓ ｒ ｅ ｇ ａ ｒ ｄ ｅ ｄ ａ ｓ ｒ ｅ ａ ｌ － ｔ ｉ ｍｅ ｔ ｒ ａ ｆ ｉ ｆ ｃ ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ｔ ｉ ｅ ｓ ｔ ｏ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ｏ ｆ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ －
Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ￣ｒ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ 计 算机 工程 与应 用
基 于 信 息熵 的城 市 隧道 实 时交 通 事 件检 测 聚 类
陈 曦
ＣＨＥＮ Ｘｉ
长江 师 范学 院 数学 与计 算机 学院 ， 重庆 ４ ０ ８ １ ０ ０
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ； ｃ ｉ ｙ ｔ ｔ ｕ ｎ ｎ ｅ ｌ ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ； ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ； ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
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ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｒ ｓ ｒ ｅ பைடு நூலகம் １ ． ｔ ｉ ｍｅ ｔ ｒ ａ ｆ ｉ ｆ ｃ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ ｔ ｕ ｎ ｎ ｅ ｌ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｎ ， ｐ ｕ ｔ ｓ ｆ ｏ ｒ ｗａ ｒ ｄ Ｅ Ｃ Ｒ Ｔ（ Ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｃ ｉ ｔ ｙ Ｔ ｕ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｒ ｅ ａ ｌ － ｔ ｉ ｍｅ ） ，
基于熵权-TOPSIS模型的我国区域道路交通安全评价
了综合评价与排序。结果表明 ： 我 国省级 区域道路 交通 安全水平与地区生产总值 、 人 口数量 、 机动化水平 等社会 经济 因素具 有较 强 的相关性 ， 不同区域道路交 通安全水平存在较大差异 ； 基 于熵权 的 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ模型操作简便易行 ， 评价结果更 加客观 ， 其既可对多
理政策 和提 高交 通安 全管理水平并最终有效 预防或减少道路
１ 引 言
国民经济 、 道路建设 和现代化 交通工具 的快速 发展 ， 给人 类带来 了更多 的生活便利 、 经 济效益和社会繁荣 ， 但道路 交通
交通事故 的发生具有 十分重要的意义［ ２ － ５ ］ 。已有的关于 区域道 路交通 安全评价 的研 究主要集 中在 区域道路交 通安全影 响因
技 术 与 方 法
ｄ ｏ ｉ ： ｌ ０ ． ３ ９ ６ ９ ４ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ － １ ５ ２ Ｘ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ９ （ ２ ） ． ０ ２ ６
物流技术 ２ ０ １ ５ 年第 ３ ４ 卷９ 月刊（ 下半月）
基于熵权 一 Ｔ ＯＰ Ｓ ｌ Ｓ模型 的 我 国 区域 道 路 交通 安全 评 价
基于熵理论的城市交通流量优化模型构建与应用
基于熵理论的城市交通流量优化模型构建与应用城市交通流量一直是一个复杂而严峻的问题，如何优化城市交通流量，提高交通效率一直是城市规划与管理中的重要课题。
针对这个问题，本文将基于熵理论构建一个城市交通流量优化模型，并探讨其应用。
首先，我们来了解一下熵理论。
熵是信息论中的一个重要概念，也被广泛应用于各个领域。
在城市交通中，熵可以理解为交通流量分布的不确定性程度。
交通熵可以描述交通流量的均衡程度和流动性，熵越大表示交通流量越分散，熵越小表示交通流量越集中。
基于熵理论的城市交通流量优化模型的构建，可以分为以下几个步骤：1. 数据采集和预处理：通过交通地图、GPS数据、传感器数据等方式，收集城市交通流量数据。
对数据进行预处理，包括清洗、去重、归一化等，以确保数据的准确性和一致性。
2. 熵计算：利用采集到的交通流量数据，计算交通熵。
熵的计算可以采用不同的方法，如基于特征值分解的算法、基于Kullback-Leibler散度的方法等。
通过计算交通熵，可以量化城市交通流量的分布特征。
3. 交通流量优化模型构建：基于熵计算结果，构建交通流量优化模型。
模型可以采用传统的优化算法，如线性规划、整数规划等，也可以采用机器学习方法，如神经网络、遗传算法等。
优化模型的目标是最小化交通熵，以实现交通流量的均衡化和集中化。
4. 模型应用与评估：将构建的交通流量优化模型应用于实际城市交通管理中。
通过模型的应用，可以实现交通信号配时优化、交通拥堵预测等应用场景。
同时，还需要对模型进行评估，包括模型的准确性、稳定性、可解释性等方面进行评估，以确保模型的可靠性和实用性。
基于熵理论的城市交通流量优化模型的应用主要体现在以下几个方面：1. 交通信号配时优化：通过交通流量优化模型，可以确定最优的交通信号配时方案，以最大程度地减少交通拥堵、提高交通效率。
优化结果可以根据实时交通数据进行调整和更新，以保持交通信号配时的准确性和实时性。
2. 交通拥堵预测与调度：基于交通流量优化模型，可以进行交通拥堵的预测和调度。
与熵权法有关的论文
与熵权法有关的论文熵权法是一种用于多指标决策的数学方法，它基于信息熵的概念，可以有效地处理多指标之间的相互关系，被广泛应用于各种领域。
本文将介绍熵权法的原理和应用，并对其在不同领域中的优势进行讨论。
一、熵权法的原理熵权法是由中国科学家陈建功教授于1987年提出的，它基于信息熵的思想，将每个指标的信息熵作为其权重，进而确定各指标的权重值。
熵权法的计算过程相对简单，但却能充分考虑指标之间的相互关系和重要性，能够较好地反映实际情况。
熵权法的计算步骤如下：1. 收集相关指标的数据，并进行归一化处理，将指标数据转化为0到1之间的数值；2. 计算每个指标的信息熵，即衡量指标信息量的大小，信息熵越大表示指标的差异性越大；3. 根据每个指标的信息熵计算其权重，信息熵越小表示指标的权重越大；4. 对指标的权重进行归一化处理，得到最终的权重值；5. 根据指标的权重值进行决策或评价。
二、熵权法的应用熵权法具有较好的灵活性和适用性，可以应用于各种多指标决策问题。
以下是熵权法在不同领域中的应用举例：1. 企业绩效评估在企业绩效评估中，常常需要综合考虑多个指标，如销售额、利润率、市场份额等。
利用熵权法可以根据指标的重要性，合理地确定各指标在绩效评估中的权重，从而得出较为客观、全面的评估结果。
2. 环境评价在环境评价中，也需要考虑多个指标，如空气质量指数、水质指数、生态环境评价指标等。
通过应用熵权法，可以将各指标的权重计算出来，便于对不同因素的环境状况进行科学评估和比较。
3. 投资决策在投资决策中，需要综合考虑多个指标，如收益率、流动性、风险等。
利用熵权法可以对不同指标的权重进行计算，从而帮助投资者做出更为合理、科学的投资决策。
4. 城市规划城市规划涉及到多个指标，如人口密度、经济发展水平、生态环境等。
通过熵权法可以确定各指标的权重，有助于城市规划者进行科学决策和合理布局。
三、熵权法的优势相对于其他权重确定方法，熵权法具有以下优势：1. 考虑了指标之间的相互关系。
基于熵权物元模型的公交综合评价指标体系
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摘 要 ： 为 了综 合评 价 快 速城 镇 化 背 景 下城 市公 共 交通发
城 市 交 通 第 ８ 第 ６ ２ １ 年 １ 月 卷 期 ００ １
■ 文章编号 ：６ ２５ ２ （０ ０ ０ —０ ９０ １７ —３ ８ ２ １ ）６０ ７ —６
Ｕｒ ａ ｒ ｎｓ ｒ ｂ ｎ Ｔ ａ ｐｏ ｔｏｆＣｈ ｎ ，Ｖ ．，Ｎｏ． Ｎ ｏｖ ｍ ｂ ｒ２０１ ｉ ａ ｏ１８ ｅ ｅ ０
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（． 州市 交 通 运 输 研 究 所 ， 东 广 州 ５ ０ ３ ； １ 广 广 １ ０ ０ ２西 安 经 济 技 术 开 发 区 规 划 局 ， 陕西 西 安 ７ ０ １ ） １０ ８
ＬＩ Ｚｈ ｎ Ｕ ｅ ｇ ，ＹＵ — ｕ Ｙｉｃ ｎ ，ＣＨ ＥＮ Ｇ ｈｅ 。 Ｓ ｎ
交发 展状况 综合评价 体 系 ，对城镇 和谐发展 及实施 Ｔ Ｄ策略有重要意义。 Ｏ
目前较 为成 熟的公 交综合评 价方 法主要 有 层 次分 析 法（ ＨＰ 、模 糊 综合评 价 法 和灰 Ａ ）
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基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用
河南科技•创新驱动、.........................................>基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用栗金营(河南省交通科学技术研究院有限公司，河南郑州450000)摘要：目前，河南省有大量未转化的交通科技成果,为了正确引导政府及相关部门的资金投入，需要对已有 交通科技成果的转化能力进行评估，从而保证科技成果转化工作顺利开展。
基于此，针对“如何科学地评估 河南省交通科技成果”这一问题进行研究，提出一套简明、可操作性强的交通科技成果转化能力评估体系 —基于熵权的模糊综合评价方法，并结合实例对基于熵权的模糊综合评价方法进行详细的论述和验证。
关键词：婉权法;模糊综合评价;交通科研项目中图分类号:TU 712 文献标识码:A 文章编号= 1003-5168(2016)09-0040-03Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Method Basedon Entropy Weight in Traffic Scientific Research Project LiJinying(Henan Traffic Science and Technology Research Institute Co, Ltd.,Zhengzhou Henan 450000)Abstract ： At present , there is a large number of non transformation of scientific and technological achievements in Henan province . In order to correctly guide the government and related departments 5 s investment , it is necessary toevaluate the transformation ability of science and technology achievements , so as to guarantee the transformation of scientific and technological achievements . Based on this , research on *'how to scientifically evaluate the traffic scien tific and technological achievements in Henan province ", a simple and high operability of traffic science and technol - ogy achievements evaluation system was achieved，which is “Based on entropy weight fuzzy comprehensive evalua - tion method ”. And combined with an example , the fuzzy comprehensive evaluation method based on entropy weightwas discussed and verified in detail .Keywords ： entropy method;fuzzy comprehensive evaluation;transportation research projectsi 评估指标体系科技成果的推广和应用，与该项成果给社会、行业带 来的经济、社会、环境效益以及自身具备的应用能力相 关。
《基于信息熵和灰色关联的交通运输结构的分析》范文
《基于信息熵和灰色关联的交通运输结构的分析》篇一基于信息熵和灰色关联的交通运输结构分析一、引言交通运输作为国民经济的重要基础，其结构的合理性、效率和可靠性对区域发展和社会经济进步具有重要意义。
为了深入探究交通运输结构的优化和改善，本文以信息熵和灰色关联理论为工具，对交通运输结构进行综合分析。
通过分析不同类型交通方式的运输量、效率等数据，为交通运输结构的优化提供科学依据。
二、信息熵理论在交通运输结构分析中的应用1. 信息熵的基本概念信息熵是一种描述系统不确定性的量化指标，通过衡量信息系统的无序程度和混乱程度，可以反映系统的复杂性和变化规律。
在交通运输结构分析中，信息熵可以用于衡量不同交通方式之间的运输量分布情况，从而反映交通运输结构的复杂性和变化规律。
2. 信息熵在交通运输结构分析中的应用方法首先，收集不同交通方式的运输量数据，包括公路、铁路、水运、航空等交通方式的运输量。
然后，计算各交通方式的运输量信息熵值，通过比较不同时间段的熵值变化，可以分析交通运输结构的动态变化情况。
此外，还可以利用信息熵分析不同区域间的交通运输联系强度和空间分布特征。
三、灰色关联理论在交通运输结构分析中的应用1. 灰色关联的基本概念灰色关联理论是一种研究因素间关联程度的方法，适用于部分信息已知、部分信息未知的灰色系统。
在交通运输结构分析中，灰色关联可以用于分析不同交通方式之间的相互关系和影响程度，从而揭示交通运输结构的内在规律。
2. 灰色关联在交通运输结构分析中的应用方法首先，确定影响交通运输结构的因素，如运输量、运输效率、交通基础设施等。
然后，构建灰色关联模型，计算各因素之间的关联度。
通过比较不同交通方式之间的关联度大小，可以分析各交通方式在交通运输结构中的地位和作用。
此外，还可以利用灰色预测模型预测交通运输结构的发展趋势和未来需求。
四、基于信息熵和灰色关联的交通运输结构综合分析结合信息熵和灰色关联理论，可以对交通运输结构进行综合分析。
《基于信息熵和灰色关联的交通运输结构的分析》范文
《基于信息熵和灰色关联的交通运输结构的分析》篇一基于信息熵和灰色关联的交通运输结构分析一、引言交通运输是社会经济运行的重要组成部分，它的发展状况直接影响着社会的整体运行效率和生活水平。
本文以信息熵和灰色关联分析为工具，对交通运输结构进行深入的分析和研究，以期为交通运输的优化和改进提供理论支持和实践指导。
二、信息熵理论及其在交通运输结构分析中的应用1. 信息熵理论简介信息熵是一种衡量系统有序程度和无序程度的物理量，广泛应用于通信、生物信息学、经济等多个领域。
在交通运输结构分析中，信息熵可以反映交通网络的复杂性和交通运输的均匀程度。
2. 信息熵在交通运输结构分析中的应用通过计算交通网络中各种交通方式的信息熵，可以了解交通网络的复杂性和运输效率。
例如，当信息熵较高时，表示交通网络中各种交通方式的分布较为均匀，运输效率较高；反之，则表示交通网络中某种交通方式的垄断程度较高，运输效率较低。
三、灰色关联分析方法及其在交通运输结构分析中的应用1. 灰色关联分析方法简介灰色关联分析是一种研究因素间关联程度的分析方法，适用于数据量少、关系复杂的情况。
在交通运输结构分析中，灰色关联分析可以揭示不同交通方式之间的相互影响和依存关系。
2. 灰色关联在交通运输结构分析中的应用通过灰色关联分析，可以确定各种交通方式之间的关联程度，找出影响交通运输结构的主要因素。
例如，可以分析公路、铁路、水路、航空等不同交通方式之间的关联程度，以及它们与经济发展、人口分布等因素的关联程度。
四、基于信息熵和灰色关联的交通运输结构分析实例以某城市的交通运输结构为例，首先计算各种交通方式的信息熵，了解交通网络的复杂性和运输效率；然后，利用灰色关联分析方法，分析各种交通方式之间的相互影响和依存关系。
通过对比分析，可以发现该城市交通运输结构中存在的问题和不足，为优化和改进提供依据。
五、结论与建议通过对基于信息熵和灰色关联的交通运输结构分析，可以发现交通运输结构的优化方向和改进措施。
基于熵权物元模型的城市道路交通安全评价研究
基于熵权物元模型的城市道路交通安全评价研究城市道路交通安全是维护城市公共秩序和保障市民生命财产安全的重要方面。
为有效评价城市道路交通安全水平，提高城市交通安全管理水平和治理能力，研究者们提出了多种评价方法。
其中，熵权物元模型是一种较为全面、客观的评价方法，能够综合考虑各项指标的重要性和关联性，更加准确地评估城市道路交通安全。
一、熵权物元模型简介熵权物元模型是采用信息熵和物元理论结合的一种评价方法，能够克服传统加权线性组合模型的不足，更好地评价复杂系统的性能。
在城市道路交通安全评价中，我们可以将各项评价指标看作系统的物元，通过计算各指标的熵值和权重，得出综合评价值，从而量化城市道路交通安全水平。
二、城市道路交通安全评价指标城市道路交通安全评价指标包括交通事故发生率、死亡率、受伤率、违章率、道路拥堵指数、交通管理水平等。
这些指标涉及了道路交通基础设施、交通管理水平、交通参与者行为等多个方面，是评价城市道路交通安全的重要参考。
三、基于熵权物元模型的城市道路交通安全评价方法1.确定评价指标及数据采集：首先确定评价指标，包括交通事故发生率、死亡率等。
然后通过交通管理部门、公安部门等相关数据，采集各项指标的数据。
2.计算各指标的熵值：根据数据计算各指标的信息熵，熵值反映了指标的离散程度和数据的多样性。
熵值越高，数据的离散程度越大，说明该指标对评价结果的影响越大。
3.确定各指标权重：利用熵权法计算各指标的权重，权重越大，说明该指标在评价中的重要性越大。
通过计算各项指标的熵权，得出综合权重。
4.计算综合评价值：综合考虑各指标的熵值和权重，利用熵权物元模型计算城市道路交通安全的综合评价值，得出城市道路交通安全水平。
四、实例分析以城市为例，假设评价指标为交通事故发生率、死亡率、受伤率、违章率、道路拥堵指数和交通管理水平。
通过熵权物元模型计算各指标的熵值和权重，得出城市道路交通安全水平评价结果。
根据评价结果，提出针对性的改善措施，以提高城市道路交通安全水平。
基于熵权TOPSIS_法的中部地区道路交通安全评价
DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.03.010基于熵权TOPSIS法的中部地区道路交通安全评价王坤1，程书波1，韩宗霖2（1.河南理工大学应急管理学院，河南焦作454000；2.新乡职业技术学院，河南新乡453003）摘要：道路交通安全评价是各级单位进行交通管理和事故预防的基础。
为评价中部地区6个省份道路交通安全状况，并客观反映道路交通安全的实际情况，选取万车事故率、万车死亡率、万人事故死亡率、百公里道路死亡率、居民安全意识、道路设施水平、不良气候天数和交通管控能力8个指标，运用熵权TOPSIS模型对中部地区6省份道路交通安全进行综合评估。
结果表明，中部地区6个省份的道路交通安全水平与不良气候天数、民用车保有量、人口数量等因素具有较强的相关性，不同省份间道路交通安全水平存在明显差异。
关键词：交通安全评价；道路交通；熵权TOPSIS法；中部地区中图分类号：U491.3 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）03-0038-04道路交通安全关乎各大城市的健康可持续发展。
在全国各类事故中，道路交通事故已成为各类安全事故的“头号杀手”。
道路交通安全状况引发的事故已经在全世界范围内引起高度重视。
《中国统计年鉴2021》显示，2020年中国交通事故死亡人数为61 703人，同比下降1.7%；中国交通事故受伤人数为250 723人，同比下降2.1%。
其中2020年中国交通事故中死亡人数最多的地区为广东，为4 678人；交通事故中受伤人数最多的地区为湖北，为25 322人。
2021年中国机动车交通事故发生数量为211 074起，同比下降1.8%；非机动车交通事故发生数量为29 969起，同比增长3.2%[1]。
通过道路安全评价的科学预测和评估，可以对道路交通系统可能产生的损失和伤害进行预测和评价，然后采取有效手段实现道路交通系统安全。
随着道路安全研究的推进，人们越来越认识到道路安全评价的重要性。
基于熵权法的城市道路交通噪声影响评价研究
基于熵权法的城市道路交通噪声影响评价研究城市化的快速发展带来了许多问题，而交通噪声是其中之一。
在城市化进程中，道路交通噪声成为了常见的环境污染源之一，对居民的生活质量和健康状况产生了负面影响。
为了科学、客观地评价城市道路交通噪声对居民的影响程度，人们开始运用熵权法进行评价研究。
熵权法是一种多指标决策的方法，该方法基于信息熵理论，将各个指标的权重通过信息熵进行计算，从而得到各个指标的相对权重。
在城市道路交通噪声影响评价中，可以将交通噪声指标分为声级指标、频率分布指标和时间分布指标三类。
声级指标是评价交通噪声强度的重要指标之一，它用于表示噪声的声音强度。
通过对道路边缘、交叉口、住宅区等不同位置进行声级监测，可以获得道路交通噪声的声级分布情况。
而频率分布指标则通过对噪声频率分布的分析，评价噪声能量分布在不同频率段的情况。
时间分布指标是评价交通噪声持续时间和周期性的指标，通过对连续监测数据的处理和分析，可以得到交通噪声的时间特征。
基于熵权法的城市道路交通噪声影响评价研究需要首先构建指标体系。
可以从声级指标、频率分布指标和时间分布指标三个方面对道路交通噪声进行评价。
对于声级指标，可以采用A、B、C等声权曲线来计算噪声水平，进而得到道路交通噪声的声级分布情况。
对于频率分布指标，可以通过频谱分析仪进行数据采集，获得不同频率段的噪声能量分布。
而时间分布指标可以通过长时间连续监测得到，对于不同时间段和不同监测点的数据进行处理和分析，揭示交通噪声的时间特征。
在熵权法的应用中，还需要确定每个指标的权重。
权重的确定可以通过信息熵来计算，即根据各个指标的测量值计算每个指标的信息熵，然后将各个指标的信息熵与总体信息熵进行比较，计算每个指标的相对权重。
通过信息熵的计算，可以客观、科学地确定各个指标的权重，进而得到交通噪声影响的综合评价结果。
基于熵权法的城市道路交通噪声影响评价研究不仅可以为城市规划、交通设计等提供科学依据，还可以为减少交通噪声、改善居民生活环境提供参考。
基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型
基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型谭振超;成卫;许世春【摘要】为了客观、有效地判别城市道路交通状态,在考虑敏感性、准确性及获取难度的基础上,从交叉口和路段2个角度,分别选取车辆平均延误、平均最大排队长度、平均行程速度及时间占有率4个交通参数作为评判指标,并将信息论中的熵值理论应用于道路交通状态综合评判中,建立基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型.该模型利用信息熵度量数据本身所提供的有效信息量来计算评判指标的权重系数,并运用加权平均法输出模型最终的状态判别结果.VISSIM仿真结果表明:基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型能够较好地判别道路交通状态,其评判结果比层次分析法的更趋于实际情况,结果相对客观可信.%In order to objectively and effectively assess urban road traffic state,on the basis of considering sensitivity,accuracy and availability,the four traffic parameters:average vehicle delay and average maximum queue length,average travel speed and time occupancy,are taken as the evaluation indexes from the angles of crossroads and roads. And the entropy theory in information theory is applied to comprehensive evaluation of road traffic conditions in order to set up the fuzzy comprehensive evaluation model of road traffic state based on entropy weight.This model makes use of the effective infor-mation provided by the data about information entropy to calculate the weight coeffi-cients of the evaluation indexes,and utilizes the model's final state derived from weigh-ted average method to assess the results.The VISSIM simulation shows that the fuzzy comprehensive evaluation model of road traffic state based on entropy weight can distin-guish road trafficstate,the evaluation results of which are closer to the reality than the analytic hierarchy process (AHP),and the result is relatively objective and credible.【期刊名称】《交通科学与工程》【年(卷),期】2017(033)003【总页数】7页(P69-74,81)【关键词】交通工程;交通状态判别;熵权法;隶属度函数;模糊综合评判【作者】谭振超;成卫;许世春【作者单位】昆明理工大学交通工程学院,云南昆明 650000;昆明理工大学交通工程学院,云南昆明 650000;云南商务信息工程学校,云南昆明 650000【正文语种】中文【中图分类】U491.1+15Abstract： In order to objectively and effectively assess urban road traffic state, on the basis of considering sensitivity, accuracy and availability, the four traffic parameters: average vehicle delay and average maximum queue length, average travel speed and time occupancy, are taken as the evaluation indexes from the angles of crossroads and roads.And the entropy theory in information theory is applied to comprehensive evaluation of road traffic conditions in order to set up the fuzzy comprehensive evaluation model of road traffic state based on entropy weight. This model makes use of the effective information provided by thedata about information entropy to calculate the weight coefficients of the evaluation indexes, and utilizes the model’s final state derived from weighted average method to assess the results. The VISSIM simulation shows that the fuzzy comprehensive evaluation model of road traffic state based on entropy weight can distinguish road traffic state, the evaluation results of which are closer to the reality than the analytic hierarchy process (AHP), and the result is relatively objective and credible.Key words： traffic engineering; traffic state recognition; entropy weight method; membership function; fuzzy comprehensive evaluation随着中国城市的快速发展和汽车保有量的上升，交通拥堵问题日益严峻，严重影响了人们的日常生活。
(交通运输)基于熵权的海上交通风险成因物元评价模型优质
（交通运输）基于熵权的海上交通风险成因物元评价模型容信息，现已应用在企业决策、经济决策、军事决策和科学研究质量评判、职称许定和技术考核等种种评价问题中。
因此，物元分析法在研究处理海上交通风险评价问题的规律中有着良好的应用前景。
权重获取一般有AHP法、Delphi等方法，这些方法研究较早，也较为成熟，但客观性较差。
导致指标间相对重要性得不到合理体现，因而带来海上交通风险评估失准。
如何科学、客观、精确地分配各指标权重实现海上交通风险形成原因评价尤为重要。
在信息论中，熵表示的是不确定性的量度。
按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
熵理论在权重获取中的应用能客观地反映评价指标的分布特征，建立较好的评价体系[5]。
2基于熵权的物元模型2.1物元分析法矛盾问题广泛地存在于每个人的活功中，存在于自然科学、社会科学和工程技术中，其共同特点是：问题中存在着不相容的两个部分。
1983年我国学者蔡文教授在《科学探索学报》上发表了论文《可拓集合和不相容问题》，标志着物元分析的诞生。
物元分析研究的对象就是现实性世界中的矛盾问题，研究的方向就是探内处理矛盾问题的规律和方法。
它用于研究不相容问题的规律，是系统科学、思维科学和数学交叉的边缘学科，也是贯穿自然科学和社会科学而应用较广的横断学科。
一事物具有多种特征．一特证又为多种事物所具有，这是解决矛盾问题的重要思想。
一个事物具有与其他事物结合的可能性，而产生的新事物又提供了解决矛盾问题的可能性。
同一物元中，事物、特征和量值之间的关系以物元基本式表示，而性质函数和保名域则描述了事物的量变和质变。
不同物元中，对相关事物和相关特征的研究是人们利用别的事物、别的特征和不同量值来处理矛盾问题的另—种依据。
物元分析法是利用物元模型和可拓集合把实际问题转化为形式化的问题模型和描述问题解决过程的转换桥模型，以及解决问题的物凡方程、蕴含方程、关联不等式和转换桥的构造等，从而建立起一系列解决矛盾问题的工具。
基于信息熵 TOPSIS 的公交线网优化方案排序
基于信息熵 TOPSIS 的公交线网优化方案排序朱文铜;卞兆洋;李海鹏【摘要】在给出公交线网的优化原则、约束条件和目标函数的基础上，运用多目标决策方法TOPSIS法对公交线网优化方案进行排序。
该方法首先构造评价指标的特征矩阵，运用信息熵理论将指标的熵值数据处理后作为指标的客观权重，克服了以往公交线网优化中对目标函数取权重时的主观性；其次通过将客观权重与欧几里得距离进行加权来计算距离尺度，使得优化方案与最优方案的距离计算更加准确；最后以优化方案与最优方案的接近程度作为依据对优化方案进行排序。
应用实例表明该模型能较好地解决优化目标的权重分配问题，对公交线网的优化调整是有效、实用的，且优化过程简单，优化结果合理。
%The multi-objective decision method-TOPSIS is used to sort the public traffic network optimization scheme on the ba-sis of optimization principle , the constraints and objective function of public traffic network in this paper .In this method , firstly char-acteristic matrix of evaluation index is construct , and the data are processed using the information entropy theory , and the data are used as the objective weight of indexes , overcoming the subjectivity of the weight of public traffic network optimization in the past ;secondly , the objective weights and the Euclidean distance are weighted to calculate the distance scale , prompting the calculation of distance be-tween optimization solutions and the optimal one is more accurate;finally, the optimization scheme is sorted based on the close degree of optimization scheme and the optimal solution .Application examples show that the model can better solve the weight distribution prob -lem of optimizationobjectives .The model is effective to the optimization and adjustment of the public traffic network is effective , and it is effective ,practical ,simple,reasonable and in line with the actual situation .【期刊名称】《西华大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】5页(P94-97,108)【关键词】公交线网;优化;TOPSIS;信息熵【作者】朱文铜;卞兆洋;李海鹏【作者单位】西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都 610031;西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都 610031;西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都 610031【正文语种】中文【中图分类】U491城市公共交通线网优化方案排序是公交线网优化方案评价的重要手段，能够有效地帮助管理部门从众多的优化方案中选取最优方案；因此公交线网优化方案排序方法研究有着十分重要的意义。