新浪微博数据抓取详细教程

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网页数据采集器如何使用

网页数据采集器如何使用新浪微博是目前国内比较火的一个社交互动平台，明星、各大品牌都有注册官方微博，有什么活动也都会在微博上宣传造势，和粉丝评论互动。

普通人平常也喜欢将生活中的点滴分享到微博，所以微博聚集了大批的用户。

本文就以使用八爪鱼采集器的简易模式采集新浪微博数据为例子，为大家介绍网页数据采集器的使用方法。

需要采集微博内容的，在网页简易采集界面里点击微博网页进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。

新浪微博数据采集器的使用步骤1采集微博主页面或主页中不同版块的信息（下图所示）即打开微博主页后采集该页面的内容。

1、找到微博主页面信息采集规则然后点击立即使用新浪微博数据采集器的使用步骤22、下图显示的即为简易模式里面微博主页面信息采集的规则查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为微博主页面信息采集任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组网址：设置要采集的网址，如果有多个网址用回车（Enter）分隔开，一行一个。

支持输入微博首页网址和首页各个子版本的网址，如/?category=1760示例数据：这个规则采集的所有字段信息新浪微博数据采集器的使用步骤33、规则制作示例例如采集微博主页面和社会版块的信息。

设置如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中将要采集网址复制黏贴到输入框中，本示例为//?category=7设置好之后点击保存新浪微博数据采集器的使用步骤3保存之后会出现开始采集的按钮新浪微博数据采集器的使用步骤44、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮新浪微博数据采集器的使用步骤55、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果新浪微博数据采集器的使用步骤66、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel 2007为例，选择这个选项之后点击确定新浪微博数据采集器的使用步骤77、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存新浪微博数据采集器的使用步骤88、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了哦新浪微博数据采集器的使用步骤9注：采集过程中如出现提示是否补采，请先选择“是”，程序即进行补采，注意观察页面数据量变化情况，如无增加，则再提示补采时请选择“否”。

1小时教你学会如何采集微博数据：0基础小白也能轻松学会！

1⼩时教你学会如何采集微博数据：0基础⼩⽩也能轻松学会！为什么要学这门课？应⽤场景有哪些？1、上班族与⾃媒体⼈：采集各类数据⽤于⼯作/运营实战；3、电商⽼板：采集竞品数据，帮助分析决策；3、找个副业：学会数据采集技能，⽹上接单赚钱。

常见数据采集⽅式（1）⼈⼯采集：费时费⼒，出错率⾼，⼯作效率⾮常低下。

（2）写爬⾍采集：门槛略⾼，需会写编程，写完爬⾍再调试，门槛⾼耗时长。

⼀⼩时教你学会数据采集，⽆需编程知识，轻松采集所需数据，提⾼⼯作效率，解放⽣产⼒，多个副业多赚钱。

讲师介绍微博ID：10+年互联⽹从业经验，科技公司技术副总监，精通数据处理、软件开发。

它能采集什么样的数据？只要是电脑浏览器能打开的⽹站，它都可以采集。

它不能采集什么样数据？只有⼿机App没有⽹站，这样的数据不能采集。

学习本课所需⼯具1、安装⾕歌浏览器2、下载、安装爬⾍插件2）把下载的压缩包，复制到E盘根⽬录，解压，解压后名称为 webscraper_v0.5.3，如下图：3）下载并安装⾕歌插件，如下视频课程内容数据采集的思路（从⼤到⼩，从整体到局部）1、⼿把⼿教你采集微博数据（帖⼦内容、转、评、赞次数）1）新建⼀个爬⾍；2）设置帖⼦数据框；3）设置发帖时间；4）设置帖⼦内容；5）设置转评赞数据框；6）设置转评赞数据；7）采集并核对数据；8）如何让帖⼦按时间排序，采集隐藏的完整发帖时间；9）如何采集多个页⾯的帖⼦数据2、数据采集思路详解（采集数据就是找规律）1）分析规律，先整体后局部，整体--》整个数据框，局部 —》某⼀个数据项2）数据框类型介绍,常⽤的3种类型：普通类型 Element⿏标滚动类型 Element scroll down⿏标点击类型 Element click本节课⽤到了 Element 和 Element scroll down。

怎么选择类型，根据是否有特效来决定，⽆特效选Element，⿏标滚动选 Element scroll down，需要点击⿏标选Element click ，后⾯课程会对每⼀种类型做讲解和演⽰。

如何实现搜索关键词的新浪微博信息采集与监控

搜索新浪微博指定信息的采集与监控之前我们已经讲过如何采集新浪微博博主信息的采集与监控，但是也听很多朋友说，我需要监控特定关键词的相关微博最新信息，那么我们应该如何采集呢，下面的教程就主要实现我们对搜索出来的微博信息采集与监控。

众所周知，微博微信作为时下最火热的社交平台,如果能对这两个平台上的数据进行深入分析挖掘,那么价值将非常巨大,但是在采集过程中，很多朋友也因为新浪的防采集很是头痛，笔者通过多方比较尝试,笔者最终顺利完成了整个数据采集过程,要采集的数据为指定城市的所有微博用户的相关信息。

比如微博内容、微博评论数、微博转发数等等,进入正题,看看具体一步一步怎么操作来实现的。

此次的教程需要用到的是熊猫采集软件，这是新一代的智能采集器，操作非常简单容易，不需要专业基础，新手首选。

且功能特别强悍复杂，只要是浏览器能看到的内容，都可以用熊猫批量的采集下来。

如各种电话号码邮箱，各种网站信息搬家，网络信息监控、网络舆情监测、股票资讯实时监控等等。

熊猫采集器是唯一拥有子页面嵌套访问功能的采集软件，对于本案例涉及到的微博的信息获取，需要利用这个功能，轻松获取到js加载的信息内容。

如果有兴趣的看官们，可以百度熊猫采集软件下载即可，熊猫的免费版就已经包含我下面演示所以功能。

那么我就进入本次教程的演示环节吧！首先，我们打开我们这次采集需要的工具,也就是熊猫采集器，点击新建项目（标准）这个时候是进入我们的基础设置，在这里，我们可以给我们创建的项目命名一个名称已方便我们以后好区分我们之前设置过的项目，当然，我们不设置也是可以的，因为我这里是采集搜索出来的新浪微博信息，我就去了一个新浪微博收索的名称。

直接点击下一步设置，进入到标题列表页及其翻页设置，列表页是包含我们要采集内容的链接网址的页面，比如百度搜索一个关键词，会列出来很多网页，这些网页我们就可以认为是标题列表页面。

我们在新浪微博搜索的地方需要我们要监控的关键词，比如我要监控“财经行业”这个关键词的微博信息，那么我们就需要这个关键词点击搜索就会出来我们需要的标题列表页面。

微博爬虫采集数据详细方法

新浪微博上有很多用户发布的社交信息数据，对于做营销或者运营行业的朋友来说，这些数据都非常的具有价值，比如做营销的同学可以根据微博的阅读量、转化量以及评论数等数据可以大致的判断这个人是否具有影响力，从而找到自身行业中的KOL。

另外像微博的评论数据，能反应出自身产品对于用户的口碑如何，利用爬虫采集数据，可以第一时间找到自身产品的缺点，从而进行改进。

那么，说了这么多，应该如何利用微博爬虫去采集数据呢。

步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：创建翻页循环1）系统自动打开网页，进入微博页面。

在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。

等待约2秒，页面会有新的数据加载出来。

经过2次下拉加载，页面达到最底部，出现“下一页”按钮微博爬虫采集数据方法图3“打开网页”步骤涉及Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”微博爬虫采集数据方法图4注意，这里的滚动次数、间隔时间，需要针对网站进行设置，可根据相关功能点教程进行学习：八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=12）将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”微博爬虫采集数据方法图5此步骤同样涉及了Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”微博爬虫采集数据方法图6步骤3：创建列表循环1）移动鼠标，选中页面里的第一条微博链接。

选中后，系统会自动识别页面里的其他相似链接。

微博数据获取方法

微博数据获取方法
要获取微博数据，可以通过以下几种方法：
1. 使用微博的开放平台API：微博提供了一系列的接口，可以通过API获取用户个人信息、用户的微博内容、用户的关注关系等数据。

你可以从微博开放平台申请开发者账号，并获取API的访问权限，然后使用相应的API进行数据获取。

2. 使用爬虫工具：你可以使用网络爬虫工具，如Python的Scrapy框架或BeautifulSoup库，来爬取微博网页的内容。

通过分析微博网页的结构，可以提取需要的数据，如用户的微博内容、用户的关注列表等。

3. 使用第三方微博数据采集工具：市面上有一些第三方工具可以帮助你采集微博数据，这些工具通常提供了简化的操作界面，可以帮助你方便地设置爬取的范围和条件，并提供自动化的数据采集功能。

无论使用哪种方法，都需要注意遵守微博的使用条款和开放平台的规定，确保数据获取的合法性和合规性。

此外，由于微博的页面结构和API接口可能会有变动，你还需要及时跟踪微博的更新和调整，以确保数据获取的稳定性和准确性。

微博数据抓取方法

微博数据抓取方法
2009年8月以来微博用户规模快速扩张，虽然经历2012年以来移动互联网产品如微信产品等冲击，微博的用户增长有所趋缓，据相关数据统计2014年新浪微博用户依然保持有1.29亿的活跃数，而随着淘宝与新浪微博入口的打通后，更多的商家也将微博用户作为企业营销的数据源和营销阵地之一。

针对八爪鱼在微博的应用上，除了用户信息之外还包括话题内容方面的采集，目前绝大多数企业均在微博设有官方微博，八爪鱼可以协助企业快速及时的抓取与企业产品相关联的话题信息，规则市场内有配置好的规则供企业下载，在本文中不再单独叙述。

本文中只针对很多企业都很关注的微博用户信息采集，推荐本期的精选规则——新浪微博用户信息采集。

企业或商家下载完八爪鱼采集器之后，可以前去规则市场下载标题名为“新浪微博-用户信息采集”。

下载之后将规则导入任务中，运行前留意看规则的相关说明，部分选项需要根据自己的需求进行适当的修改，可修改的选项包括为：用户登录的信息(修改成你自己的微博用户登录信息)、搜索条件，具体说明如下图：
任务导入之后，我们按下一步进行操作，到设计工作流程步骤时，先修改设置中的搜索条件。

操作如下：
保存后，点击下一步下一步至完成，在“检查任务”中，点击运行后，按照提示输入用户登录名及密码后(八爪鱼不保存你的新浪用户登录名和密码，请放心使用)即可开始抓取你指定条件的用户信息数据。

Python3：一个简单入门的微博网络爬虫

网络上有很多关于Python网络爬虫，但大都是Python2版本，而Python3的版本较少，如果有也会经常有不明就里的错误。

因此小编综合了多个来源程序，终于亲测成功，仅以此分享给需要的朋友。

前期准备本来是想用PC端Sina Weibo API来获取微博内容，但现在新浪微博规定限制太多。

一下是注意事项:该项规定出台，导致你只能爬自己的最新的5条记录，这有什么用，因此果断放弃。

改为爬取移动端的微博，因为移动端的微博可以分页爬取，这就可以一次爬取所有微博内容，这就方便很多。

打开移动端微博网址是：https://；浏览器使用的是：Chrome。

用自己账号登陆请用自己的账号登陆，登陆后，按F12，会出现以下内容找到--Headers--Cookie，把cookie复制到代码中的#your cookie处,待用。

获取你要爬取的用户ID方法是打开用户微博主页，里边有一个u/XXXXXX(一串数字)；这串数字就是该用户的ID。

以范冰冰为例，uid=3952070245前期工作已经准备完成，后边开始撸代码了。

载入需要Python模块Python需要的模块如下，这部分不是重点，因此就不细讲，大家可以搜索一下如何下载相关模块。

简单的就是pip install模块名。

或者从官网上下载模块，本地安装。

输入用ID和设置Cookie本次爬取的是范冰冰原创微博（因此转发的不在此列），cookie请大家使用自己的地址。

另外pageNum是总共页数，范冰冰截止目前为56页。

urllist_set 储存爬取的url地址。

爬取具体微博内容和图片为了快速展示，本次仅爬取了前4页内容。

爬取内容保存将爬取的微博内容储存在到相关目录，本次储存在以uid的文件中。

需要注意的是因为Python3升级后，写入文件不支持‘str’，因此需要转换以下，用bytes 函数转换成字节。

微博内容结果如下同时也将爬取的相关图片的URL地址保存下来。

图片URL相关结果如下：将爬取的图片下载保存本地。

使用python抓取新浪微博数据

使用python抓取新浪微博数据本篇文章是python爬虫系列的第四篇，介绍如何登录抓取新浪微博的信息。

并对其中的关键内容进行提取和清洗。

开始前的准备工作首先是开始之前的准备工作，与前面的文章相比，我们除了导入库文件，还把设置登录页URL，以及登录用户密码也放在了准备工作中。

下面分别来说明。

导入所需的库文件，第一个是requests，用于请求和页面抓取，第二个是re正则库，用于从页面的代码中提取所需要的信息。

第三个是pandas库，用来进行拼表以及数据导出。

#导入requests库(请求和页面抓取)import requests#导入正则库（从页面代码中提取信息）import re#导入pandas库(用于创建数据表和导出csv)import pandas as pd#设置登陆用户名和密码payload = {'username': '用户名','password': '密码'}#微博登陆页URLurl1='https:///signin/login'#微博内容抓取页URLurl2='/askcliff/home'准备工作完成后，还需要对爬虫进行伪装，下面是具体的步骤和内容。

将爬虫伪装成浏览器首先是设置头文件信息，里面包括浏览器的信息和字符编码以及引荐来源信息等等。

这些信息的获得方法请参考本系列第三篇文章的内容。

#设置请求头文件信息headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11','Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8','Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3','Accept-Encoding':'gzip','Connection':'close','Referer':'/'}设置Cookie的内容，获得cookie值的内容也请参考第三篇文章的内容。

微博爬虫如何爬取数据

微博爬虫如何爬取数据微博上有大量的信息，很多用户会有采集微博信息的需求，对于不会写爬虫的小白来说可能是一件难事。

本文介绍一个小白也可以使用的工具是如何爬取数据的。

介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取微博页面用户信息的方法。

需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。

微博爬虫抓取数据步骤1批量采集微博每个用户界面的信息（下图所示）即在博主个人主页的信息1、找到微博用户页面信息采集任务然后点击立即使用微博爬虫抓取数据步骤22、简易采集中微博用户页面信息采集的任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址；任务名：自定义任务名，默认为微博用户页面信息采集；任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组；网址：用于填写博主个人主页的网址，可以填写多个，用回车分隔，一行一个，将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息；示例数据：这个规则采集的所有字段信息。

微博爬虫抓取数据步骤33、任务设置示例例如要采集与相关的微博消息在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中直接复制博主个人主页的网址，此处以“人民日报”和“雷军”为例。

示例网址：/rmrb?is_all=1/leijun?refer_flag=1001030103_&is_all=1设置好之后点击保存微博爬虫抓取数据步骤4保存之后会出现开始采集的按钮微博爬虫抓取数据步骤54、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。

微博爬虫抓取数据步骤65、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果微博爬虫抓取数据步骤76、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2007为例，选择这个选项之后点击确定微博爬虫抓取数据步骤8 7、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存微博爬虫抓取数据步骤98、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了微博爬虫抓取数据步骤10。

微博采集方案

以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：微博采集方案# 微博采集方案## 1. 引言随着社交媒体的普及，微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和丰富的内容资源。

对于营销人员、数据分析师以及学术研究者来说，获取并分析微博数据是非常重要和有价值的。

本文将介绍一种基于API的微博采集方案，旨在帮助用户获取指定话题或用户的微博数据，并进行进一步的分析。

## 2. API介绍微博提供了一套强大的API供开发者使用，通过API，用户可以获取微博的各种信息，包括用户信息、微博内容、评论和转发等。

本方案将使用微博的API来实现微博数据的采集。

### 2.1 API授权使用微博API需要先进行授权，授权的方式有两种：基本授权和高级授权。

- 基本授权：基本授权需要用户登录微博账号，并通过微博的授权页面进行授权。

基本授权只能获取到授权用户自己的微博数据。

- 高级授权：高级授权需要用户登录开发者账号，并创建一个应用。

通过高级授权，开发者可以获取到其他用户的微博数据，但需要用户进行授权。

### 2.2 API调用使用微博的API需要通过发送HTTP请求来获取数据。

API调用需要提供一些必要的参数，包括API的URL、接口名称、授权信息以及其他参数。

具体的API调用方式可以参考微博开发者文档。

## 3. 微博采集方案本方案将以Python为例，介绍一种简单的微博采集方案。

### 3.1 准备环境首先，需要安装Python的开发环境，并安装相应的依赖库。

可以使用pip来安装需要的库，例如，可以使用以下命令来安装requests库：```pip install requests```### 3.2 API调用在Python中，可以使用requests库来发送HTTP请求，并获取API的返回结果。

下面是一个使用微博API获取用户微博数据的示例代码：```pythonimport requests# 设置API的URL和接口名称api_url = \。

新浪微博用户爬虫方法

新浪微博用户爬虫方法本文介绍使用八爪鱼爬虫软件采集微博用户信息的方法。

作为一个活跃的社交网路平台，微博具有大量用户，每个用户信息都十分有价值。

将需要的用户信息采集下来，对我们分析某项微博活动、某个微博事件极有助益。

本文将以采集关注某个博主的用户群体为例。

这些用户群体，我们一般称之为粉丝采集网站：https:///kaikai0818?topnav=1&wvr=6&topsug=1&is_hot=1本文仅以采集关注某个博主的用户群体为例。

微博上博主众多，大家可根据自身需要，更换不同博主的粉丝群体。

也可以通过其他渠道或页面，采集微博用户信息。

本文采集的粉丝群体字段为：粉丝ID、粉丝主页URL、关注人数、关注页URL、粉丝数、粉丝页URL、微博数、微博数URL、地址、简介、关注方式、光柱方式URL本文的采集分为两大部分：微博登录和粉丝信息采集一、微博登录二、某博主粉丝信息采集使用功能点：●文本输入登录方法（7.0版本）/tutorialdetail-1/srdl_v70.html●cookie登陆方法（7.0版本）/tutorialdetail-1/cookie70.html●AJAX滚动教程/tutorialdetail-1/ajgd_7.html●八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorialdetail-1/ajaxdjfy_7.html一、微博登录步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”，点击“立即使用”2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：登录微博1）系统自动打开网页，进入微博首页。

在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。

点击“登录”按钮，选择“循环点击该链接”，进入微博登录页面2）点击账号输入框，选择“输入文字”输入账号，点击“确定”3）点击密码输入框，选择“输入文字”输入密码，点击“确定”4）点击“登录”按钮，选择“点击该链接”5）系统会自动登录微博6）再次选中“打开网页”步骤，打开“高级选项”，打开“缓存设置”，勾选“打开网页时使用指定Cookie”点击如图位置，可查看此网页的Cookie7）八爪鱼会记住这个cookie状态，下次打开这个页面的时候，就会以登陆之后的状态打开注意：由于cookie是有生命周期的，这个周期多长时间取决于采集的网站。

新浪微博数据采集方法

本文介绍使用八爪鱼采集微博数据-发布的全部微博为例采集网站：使用功能点：●分页列表及详细信息提取/tutorial/fylbxq7.aspx?t=1●八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程/tutorial/ajgd_7.aspx?t=1●八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1 相关采集教程：58同城信息采集豆瓣电影短评采集步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”1）系统自动打开网页，进入微博页面。

在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。

等待约2秒，页面会有新的数据加载出来。

经过2次下拉加载，页面达到最底部，出现“下一页”按钮（新浪微博数据采集方法图3）“打开网页”步骤涉及Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”（新浪微博数据采集方法图4）注意，这里的滚动次数、间隔时间，需要针对网站进行设置，可根据相关功能点教程进行学习：八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=12）将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”（新浪微博数据采集方法图5）此步骤同样涉及了Ajax下拉加载。

打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”（新浪微博数据采集方法图6）1）移动鼠标，选中页面里的第一条微博链接。

选中后，系统会自动识别页面里的其他相似链接。

在右侧操作提示框中，选择“选中全部”（新浪微博数据采集方法图7）2）选择“循环点击每个链接”，以创建一个列表循环1）在创建列表循环后，系统会自动点击第一条微博链接，进入微博详情页。

4_微博社交网络数据挖掘与分析_吴中超组

三、用户权重排序算法
在下列测试中，β设置为200，用户的影响力排名与计算结果如表所示
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三、用户权重排序算法
通过用户影响力模型计算得到的排名前10的用户均为新浪微博认证用户。
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其中一部分用户的影响力主要来自用户自身的粉丝数量，如排名第1、2、3、5位的用户; 也有一部分用户其影响力主要来自他们髙质量的粉丝，如排名第4、8，尤其是排名第10位的用户。
下图为用户度特征随着时间的变化趋势
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二、微博社交网络特征分析
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由图可知，曲线随着时间的延伸缓慢向右移动，当到达X轴的10平方后逐渐汇合。上述变化趋势说明了对于网络中的大多数普通用户，其粉丝数量随着时间的增长为一个递增的过程，因此整个网络的入度也是一个递增的过程。也就是说，粉丝与好友比值位于0.2到10之间的用户在将来的用户行为中，更倾向于接收新的粉丝用户而不是主动添加好友。图中所表述现象可以通过现实中真实的用户行为来说明：当微博社交网络中新增加一个用户时，通常的用户行为往往是首先添加自己感兴趣的关注好友。因为一个人的关注内容和社交热情有限，对于一个老用户来说，他的主要精力将在维护自己已经在的朋友关系而不是持续关注新的用户。在这个过程中，网络中不断有新的用户节点添加进来，这些用户的主要行为将增加老用户的入度数位，因此图中的曲线呈现出整体右移的现象。因此，微博内容与微博作者的用户活跃度均是影响微博传播性能的参考特征，在评价用户影响力与研究微博传播过程中应当被充分考虑。
三、用户权重排序算法
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式3.8中,Ti与Tj分别代表用户i与用户j最新发布的若干条微博数量，根据实际取最新200 条。Rj，i为用户j对于微博i的评论次数; Rtj，i与Mj，i分别代表用户j转发与提及用户i的微博次数。式中系数β为一个正整数用来线性放大用户j对于用户i交互指数的影响。利用用户交互指数Ci，j对公式3.8中用户影响力模型进行改进，得到:

Python网络爬虫中的微博微信与QQ数据抓取

Python网络爬虫中的微博微信与QQ数据抓取数据在当今的信息时代扮演着至关重要的角色，越来越多的人开始关注和利用这些宝贵的数据。

在网络爬虫领域，Python作为一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于数据抓取和处理。

本文将介绍Python 网络爬虫中如何抓取微博、微信和QQ等平台的数据。

一、微博数据抓取1.1 登录微博平台为了抓取微博数据，首先需要登录到微博平台。

可以使用Python的模拟登录技术，模拟浏览器行为，通过输入用户名和密码进行登录。

1.2 抓取微博用户信息登录成功后，可以通过微博的API接口获取微博用户的信息，包括用户的基本信息、关注列表、粉丝列表、微博内容等。

通过请求API 的方式，可以将用户信息以JSON格式返回，并进一步解析和存储。

1.3 抓取微博话题和热门微博除了抓取用户信息，还可以抓取微博中的话题和热门微博。

通过解析微博页面的HTML结构，提取相关的信息，例如话题的名称、热门微博的内容和评论等。

二、微信数据抓取2.1 获取微信公众号信息对于微信数据的抓取，首先需要获取微信公众号的信息。

可以通过微信公众平台的API接口获取公众号的基本信息，包括公众号的名称、认证状态、文章数量等。

2.2 抓取微信文章内容登录微信公众平台后，可以通过API接口抓取微信文章的内容。

可以根据关键词搜索，获取与关键词相关的文章，进一步解析和提取文章的标题、作者、发布时间、内容等信息。

2.3 自动回复和发布文章利用Python的机器学习和自然语言处理技术，可以实现微信公众号的自动回复和文章的智能发布。

通过训练机器学习模型，可以根据用户的提问和关键词等进行智能回复，提高用户体验。

三、QQ数据抓取3.1 登录QQ空间QQ空间是一个用户交流和分享的社交平台，也是一个抓取数据的重要来源。

通过模拟登录QQ空间，可以获取用户的基本信息、好友列表、说说、日志、相册等数据。

3.2 抓取QQ说说和日志在QQ空间中，说说和日志是用户最常用的功能之一。

采集wb数据的原理

采集wb数据的原理
采集微博（wb）数据的原理通常可以分为以下几个步骤：
1. 数据源定位：确定需要采集的微博数据源，例如指定特定的用户、话题或关键词等。

2. 访问授权：获取访问微博数据的授权。

这可能涉及到申请开发者账号、创建和注册应用程序，并获取授权令牌来访问微博API（应用程序接口）。

3. API数据获取：通过使用微博的API，使用授权令牌向微博服务器发送请求以获取特定数据，如用户信息、微博帖子、评论等。

API请求可以使用HTTP协议发送，并根据需要指定参数，如数据类型、筛选条件或时间范围等。

4. 数据解析和处理：收到响应后，解析API返回的数据。

这可能涉及到使用JSON （JavaScript Object Notation）或XML（eXtensible Markup Language）等格式进行解析，以提取所需的数据字段。

然后可以对数据进行清洗、过滤、转换或存储等处理。

5. 数据存储和分析：最后，将提取的微博数据存储到数据库或文件中，以便进行后续的数据分析、可视化或其他相关任务。

需要注意的是，在进行微博数据采集时，需要遵循微博的相关服务条款和隐私政
策，确保遵守法律法规，并尊重用户的权益和隐私。

同时，对于大规模的数据采集，应合理配置采集速率，以避免对微博服务器造成过大的负担。

基于网络爬虫的新浪微博数据抓取技术

1引言随着移动互联网的飞速发展，人们越来越多地在社交网络上发表自己的见解，分享自己的生活，与他人进行交流讨论。

新浪微博作为国内最大的社交平台之一，同时也成了各类消息发布的最主要渠道之一。

截至2017年9月，微博月活跃用户3.76亿，日活跃用户1.65亿，每天都有用户发布上亿条微博，评论、转发或点赞其他微博。

一个如此庞大和公开的社交平台，每天都能产生海量信息，能为各种舆情监控、商业推广分析、自然语言处理等系统提供大量的数据支持[1]。

在国外，开展了针对于Twitter和Facebook等社交平台的一系列研究，但是不同于国外的Twitter和Facebook等平台，微博官方并没有提供相关接口给人们下载与微博相关的数据集，并且微博的登录、浏览等操作都有较敏感的反爬虫机制，这给数据的采集带来了困难，对普通的想获取相关数据的人员来说是个极大的挑战。

因此，快速获得微博数据的方法就是构建一个稳定高效的爬虫抓取系统。

2网络爬虫2.1原理网络爬虫（Web Crawler），是自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站。

爬虫一般分为数据采集、处理和储存三个部分。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL 放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

2.2网络爬虫框架ScrapyScrapy是Python开发的一个快速、可扩展的Web抓取框架，用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。

通过Scrapy中的Spider模块，能方便地定义网址爬取和数据提取的规则。

3微博爬虫策略现在各种爬虫的搜索策略[2]主要为：深度优先搜索策略、广度优先搜索策略、非完全PageRank策略以及大站优先搜索策略。

微博跟其他普通网站相比，动态性和网页结构都比较复杂，其对于爬虫的防范也更加严格，普通的爬虫程序一般不能直接获取到相应的网页内容，但其网页内容中的数据格式较为统一。

weibo数据集引用

weibo数据集引用随着社交媒体的发展，微博（Weibo）已成为一种最流行的社交平台之一。

微博包含各种类型的数据，例如用户信息，微博内容，评论等。

这些数据将被分析和利用，以获得更深入的认识和了解关于社交媒体用户和其行为的信息。

本文将介绍如何使用Weibo数据集进行引用。

第一步：获取Weibo数据集要对Weibo数据进行引用，首先需要获取Weibo数据集。

可以从第三方网站或通过API（应用程序接口）的方式访问Weibo数据。

这些数据在包括用户在内的各方面都很丰富，包括地理位置、性别、职业、兴趣和语言偏好等等。

第二步：分类和清洗数据获得Weibo数据集后，需要对其进行分类和清洗。

分类数据是指将数据集分为不同的组别，例如基于用户属性的分类、基于微博主题的分类等。

一旦完成分类，就需要对数据进行清洗。

数据清洗的主要目的是去除重复的数据、错误的数据和无价值的数据。

第三步：建立数据模型建立适当的数据模型，以便有效地引用Weibo数据集。

这包括不同变量之间的关系、随时间变化的变化趋势等等。

具体来说，建立数据模型需要使用统计技术和机器学习技术。

第四步：分析和解读数据分析和解释Weibo数据以获得最有价值的信息。

在分析过程中，需要使用不同的技术和工具，例如文本挖掘和网络分析等。

具体来说，这些技术和工具可以帮助我们了解用户行为和兴趣，以及微博话题的趋势和演变。

第五步：应用数据Weibo数据集的引用最终目的是为了将它应用于实际情况中。

这包括不同的应用场景，例如市场营销、社交媒体分析、品牌管理等等。

具体来说，Weibo数据可以帮助企业更好地了解其目标群体、市场趋势和竞争对手，并制定相应的营销策略。

总结Weibo数据集具有极高的价值，可以帮助我们了解社交媒体用户的行为和趋势，并提供有关企业和品牌的深刻见解。

本文介绍了如何使用Weibo数据集进行引用的不同步骤，包括获取数据集，分类和清洗数据，建立数据模型，分析和解释数据，以及应用数据。

数据爬虫爬取微博上的个人所有信息

数据爬⾍爬取微博上的个⼈所有信息# -*- coding: utf-8 -*-import randomimport urllib.requestimport jsonimport re#定义要爬取的微博⼤V的微博IDimport requestsimport timeid=(input("请输⼊要抓的微博uid:"))na='a'#设置代理IPiplist=['112.228.161.57:8118','125.126.164.21:34592','122.72.18.35:80','163.125.151.124:9999','114.250.25.19:80']proxy_addr="125.126.164.21:34592"#定义页⾯打开函数def use_proxy(url,proxy_addr):req=urllib.request.Request(url)req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0")proxy=urllib.request.ProxyHandler({'http':random.choice(iplist)})opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandler)urllib.request.install_opener(opener)data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')return data#获取微博主页的containerid，爬取微博内容时需要此iddef get_containerid(url):data=use_proxy(url,random.choice(iplist))content=json.loads(data).get('data')for data in content.get('tabsInfo').get('tabs'):if(data.get('tab_type')=='weibo'):containerid=data.get('containerid')return containerid#获取微博⼤V账号的⽤户基本信息，如：微博昵称、微博地址、微博头像、关注⼈数、粉丝数、性别、等级等def get_userInfo(id):url='https:///api/container/getIndex?type=uid&value='+iddata=use_proxy(url,random.choice(iplist))content=json.loads(data).get('data')profile_image_url=content.get('userInfo').get('profile_image_url')description=content.get('userInfo').get('description')profile_url=content.get('userInfo').get('profile_url')verified=content.get('userInfo').get('verified')guanzhu=content.get('userInfo').get('follow_count')name=content.get('userInfo').get('screen_name')na=namefensi=content.get('userInfo').get('followers_count')gender=content.get('userInfo').get('gender')urank=content.get('userInfo').get('urank')print("微博昵称："+name+"\n"+"微博主页地址："+profile_url+"\n"+"微博头像地址："+profile_image_url+"\n"+"是否认证："+str(verified)+"\n"+"微博说明："+description+"\n"+"关注⼈数："+str(guanzhu)+"\n"+"粉丝数："+str(fensi)+" #获取微博内容信息,并保存到⽂本中，内容包括：每条微博的内容、微博详情页⾯地址、点赞数、评论数、转发数等def get_weibo(id,file):i=1Directory = 'D:\weibo'while True:url='https:///api/container/getIndex?type=uid&value='+idweibo_url='https:///api/container/getIndex?type=uid&value='+id+'&containerid='+get_containerid(url)+'&page='+str(i)try:data=use_proxy(weibo_url,random.choice(iplist))content=json.loads(data).get('data')cards=content.get('cards')if(len(cards)>0):for j in range(len(cards)):print("-----正在爬取第"+str(i)+"页，第"+str(j)+"条微博------")card_type=cards[j].get('card_type')if(card_type==9):mblog=cards[j].get('mblog')#print(mblog)#print(str(mblog).find("转发微博"))if str(mblog).find('retweeted_status') == -1:if str(mblog).find('original_pic') !=-1:img_url=re.findall(r"'url': '(.+?)'", str(mblog))##pics(.+?)n = 1timename = str(time.time())timename = timename.replace('.', '')timename = timename[7:]#利⽤时间作为独特的名称for url in img_url:print('第' + str(n) + ' 张', end='')with open(Directory + timename+url[-5:], 'wb') as f:f.write(requests.get(url).content)print('...OK!')n = n + 1# if( n%3==0 ): ##延迟爬取，防⽌截流# time.sleep(3)attitudes_count=mblog.get('attitudes_count')comments_count=mblog.get('comments_count')created_at=mblog.get('created_at')reposts_count=mblog.get('reposts_count')scheme=cards[j].get('scheme')text=mblog.get('text')with open(file,'a',encoding='utf-8') as fh:fh.write("----第"+str(i)+"页，第"+str(j)+"条微博----"+"\n")fh.write("微博地址："+str(scheme)+"\n"+"发布时间："+str(created_at)+"\n"+"微博内容："+text+"\n"+"点赞数："+str(attitudes_count)+"\n"+"评论数："+str(comments_count)+"\n"+"转发数："+str(reposts_count)+"\n i+=1else:breakexcept Exception as e:print(e)passif__name__=="__main__":file='D:\weibo'+id+".txt"get_userInfo(id)get_weibo(id,file)运⾏结果：。

php获取新浪微博数据API的实例代码

php获取新浪微博数据API的实例代码分享下php取得新浪微博数据API的一个例子，学习下在php编程中，使用新浪微博数据API进行开发的方法，感兴趣的朋友可以参考下。

php获取新浪微博数据API要取得新浪微博的数据，可以通过其提供的API，地址：open.weibo/wiki/API文档_V2。

获取数据的方法：复制代码代码示例:<?php/***通过新浪微博数据API取得微博数据*edit:jbxue*/functiongetWeiboData(){$count=15;//参数source后面输入你的授权号$url="api.weibo/2/statuses/home_timeline.json?source=12 3456789&count=".$count."&page=1";echo$url.'<br/>';$curl=curl_init();curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,$url);//设置是否显示header信息0是不显示，1是显示默认为0//curl_setopt($curl,CURLOPT_HEADER,0);//设置cURL参数，要求结果保存到字符串中还是输出到屏幕上。

0显示在屏幕上，1不显示在屏幕上，默认为0curl_setopt($curl,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);curl_setopt($curl,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);//要验*的用户名密码curl_setopt($curl,CURLOPT_USERPWD,"username:password" );$data=curl_exec($curl);curl_close($curl);$result=json_decode($data,true);echo'<pre>';print_r($result);echo'</pre>';}>说明：json_decode($data)会输出一个对象，而json_decode($data,true)则强制输出为数组。