统计学专业实习论文
统计学专业论文范文（2）
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
统计学社会实践论文
统计学社会实践论文统计学社会实践论文统计作为一门应用性的科学，是重要的经济管理工作，经济管理离不开统计，经济越发展统计工作就显得越重要。
通过学习，将学校所学的统计理论知识，熟悉了统计核算对象，利用真实的统计凭证对一定时期内的经济业务进行统计核算，认识并掌握了统计统计帐簿登记的基本原理。
并且认识到了自己的优势与不足。
同时，我也了解到统计对统计工作的影响。
社会实践是每个学生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会，让我们学到很多在课堂上根本学不到的知识，打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。
而统计工作是指对具体事物进行计算、记录、收集有关数据资料，通过加工处理转化为用户决策有用的财务信息。
掌握统计工作不仅要学好书本中的各种统计知识，而且还要认真积极地参加各种统计社会实践机会，让理论和实践有机务实的结合在一起，只有这样才能成为一名高质量的统计专业人才。
统计工作全部在网络环境下运行，实现统计政务电子化、统计工作流程电子化、统计办公电子化，统计生产力实现跨越式发展。
“跨越式”预示着统计信息产品的时效性将以数倍数提高、统计传统劳动力将相应减少、统计数据技术性差错将大幅度降低、统计整体工作水平迈上一个新台阶。
随着信息化时代的到来，作为生产信息产品的统计部门,具有着实现统计跨越式发展的极大优势。
其一、具有社会经济内涵的数据是统计工作成果的特征，而数字科学也是信息产业的基础和核心，“数字”把二者联系的如此之近，更何况统计信息也是信息产品的一部分；其二、计算机、应用软件、网络等是具有代表性的信息产业产品，而统计用户是这些产品最稳定的用户之一，统计工作为这些技术领域的发展不断提供着新的市场需求；其三、信息产业发展的基础是具有完善的标准体系，而统计工作的全过程、构成统计报表制度的诸因素无一不是建立在统一的标准体系之上；其四、统计自身也是生产信息产品的部门，信息产业发展的总趋势必将带动统计事业的不断前进，而统计信息产品的逐步升级也将促进信息产业的不断发展。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计专业毕业实习报告(5篇)
统计专业毕业实习报告（通用5篇）一段忙碌又充实的实习生活又告一段落了，相信你会领悟到不少东西，这时候就十分有必须要写一份实习报告了！可是怎样写实习报告才能出彩呢？以下是小编整理的统计专业毕业实习报告（通用5篇），希望对大家有所帮助。
统计专业毕业实习报告1一、统计学课程介绍：统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用：21 世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学，目的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家，统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中，注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想，提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标：本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间： 20xx年12月26日——20xx年12月31日三、实习目的：实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。
可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。
此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。
如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。
有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。
若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。
统计学专业实践教学(3篇)
第1篇摘要：随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
统计学专业实践教学是培养学生实际操作能力和综合素质的重要环节。
本文从统计学专业实践教学的现状、重要性、实施策略等方面进行探讨，以期为提高统计学专业实践教学水平提供参考。
一、引言统计学专业是一门应用性很强的学科，其实践教学是培养学生实际操作能力和综合素质的关键环节。
实践教学能够让学生将理论知识与实际应用相结合，提高学生的就业竞争力。
然而，当前统计学专业实践教学仍存在一些问题，需要我们深入探讨和改进。
二、统计学专业实践教学的现状1. 实践教学课程设置不合理。
部分高校统计学专业实践教学课程设置较少，且缺乏针对性，难以满足学生实际需求。
2. 实践教学师资力量不足。
部分高校统计学专业实践教学师资力量薄弱，缺乏实践经验丰富的教师。
3. 实践教学资源匮乏。
部分高校统计学专业实践教学资源不足，如实验设备、实习基地等。
4. 实践教学评价体系不完善。
部分高校统计学专业实践教学评价体系不完善，难以全面、客观地评价学生实践能力。
三、统计学专业实践教学的重要性1. 提高学生实际操作能力。
通过实践教学，学生可以将理论知识应用于实际工作中，提高实际操作能力。
2. 培养学生综合素质。
实践教学有助于培养学生的团队协作、沟通能力、创新能力等综合素质。
3. 增强学生就业竞争力。
具备较强实践能力的毕业生在就业市场上更具竞争力。
4. 促进学科发展。
实践教学有助于提高统计学专业的教学质量和学术水平。
四、统计学专业实践教学的实施策略1. 优化实践教学课程设置。
根据社会需求和学生实际，合理设置实践教学课程，提高课程针对性。
2. 加强实践教学师资队伍建设。
引进实践经验丰富的教师，提升实践教学水平。
3. 拓展实践教学资源。
加大实验设备、实习基地等资源的投入，为学生提供良好的实践环境。
4. 完善实践教学评价体系。
建立科学、全面的评价体系，客观评价学生实践能力。
5. 加强校企合作。
统计学专业教学实习报告4篇
统计学专业教学实习报告统计学专业教学实习报告精选4篇（一）教学实习报告实习时间：xxxx年xx月-xxxx年xx月实习地点：xxxx学校实习内容：1. 参与统计学课程的教学准备工作，包括教材的选择、教学计划的制定等。
2. 协助教师进行课堂教学，包括上课辅导、课堂讲解等。
3. 参与学生评估和考核工作，包括作业批改、考试阅卷等。
4. 独立执教一些小课堂，提高自己的教学能力。
5. 参与教研活动，与其他教师交流教学经验，共同改进教学方法。
6. 参与学校的教学评估工作，对教学质量提出建议和改进意见。
实习收获：1. 完善了统计学课程的教学准备能力，掌握了相关教学理论和方法。
2. 锻炼了教学技巧，提高了自己的演讲和表达能力。
3. 加深了对统计学知识的理解和掌握，提高了自己的专业能力。
4. 增强了团队协作能力，与教师和学生之间的沟通能力得到了提高。
5. 锻炼了独立执教的能力，提升了自己的教学水平。
6. 参与教研活动，了解了不同教师的教学方法和经验，为自己的教学提供了借鉴和参考。
7. 对学校的教学评估工作有了更深的了解，对教学质量的要求有了更清晰的认识。
实习总结：通过这次教学实习，我深刻体会到了教师的艰辛和责任，同时也提高了自己的教学能力和专业素养。
在以后的学习和工作中，我将继续努力提高自己的教学水平，为培养更优秀的学生贡献自己的力量。
感谢学校和教师们给予我的机会和指导，我会珍惜这次实习经历，为自己的成长和发展铺就坚实的基础。
统计学专业教学实习报告精选4篇（二）统计学专业教学实习报告模板1. 实习基本情况1.1 实习时间：实习起止日期1.2 实习地点：实习地点名称1.3 实习单位：实习单位名称1.4 实习导师：导师姓名1.5 实习内容：实习期间参与的具体工作内容2. 实习目标与意义2.1 实习目标：阐述实习的目标和期望达到的结果2.2 实习意义：分析实习对个人和专业发展的重要意义3. 实习过程3.1 理论学习：对于实习单位和实习内容相关的理论知识的学习3.2 实践操作：具体实习工作的操作过程和方法3.3 专业技能：实习期间学到的专业技能和实际运用能力的提高4. 实习收获与体会4.1 实习收获：总结实习期间所取得的成果和收获4.2 实习体会：个人对实习过程和经历的思考和感悟4.3 应用展望：对实习所学知识和技能在未来学习和工作中的应用展望5. 实习评价与建议5.1 实习评价：对实习单位和导师的评价5.2 实习建议：针对实习单位和教学实习相关的建议和改进意见6. 结论6.1 实习总结：总结整个实习过程的亮点和不足之处6.2 实习成果：总结实习的成果和对个人和专业发展的促进作用备注：以上内容可根据实际情况进行适当调整和修改。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。
- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。
- 关键词：统计模型、金融风险、风险预测、历史数据分析- 描述：本篇论文研究了统计分析在医学研究中的应用，介绍了常用的医学统计方法和数据处理技术，并通过实例分析展示了其应用价值。
- 关键词：统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述：本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用，通过对社交网络数据进行统计建模和分析，揭示了网络结构和用户行为的规律。
- 关键词：大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述：本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用，介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用，并通过实证研究验证了其有效性。
- 关键词：统计学、财务报表分析、统计方法、财务指标、风险评估- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的市场预测方法，通过对市场数据进行统计分析和建模，提出了一种准确预测市场趋势和需求的方法。
- 关键词：统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述：本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用，介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性，并提出了一种有效的环境预测模型。
- 关键词：统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述：本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究，通过对人口数据进行统计建模和分析，揭示了人口特征和趋势的规律。
- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。
统计学理论教学与实践相结合论文[五篇范文]
![统计学理论教学与实践相结合论文[五篇范文]](https://img.taocdn.com/s3/m/c4f2c440f4335a8102d276a20029bd64793e6252.png)
统计学理论教学与实践相结合论文[五篇范文]第一篇：统计学理论教学与实践相结合论文摘要：统计学是众多文、理科专业的基础课程之一，由于统计学涉及到高等代数等数学知识，其原理较为枯燥难学，且多数教材案例数据要么过于宏观，要么与本专业的联系相关不大，使得大学生的学习效果不太理想。
将大学生按照其专业及研究旨趣分为不同的项目组，把统计学理论知识与其项目实践联系起来综合指导，达到更好地理解统计学原理以及学以致用的目的。
关键词：统计学；理论与实践；项目组１研究背景统计学是应用数学的一个分支，随着计算机技术的发展、海量数据的容易获取，统计学被广泛应用在各门学科之上，从物理学到社会科学再到人文科学，甚至被用到工商业及政府的情报决策等方面。
因此，国内大学的众多专业都开设有统计学这一基础课程。
统计学课程要求大学生从基本的统计学原理出发，结合各自的学科特点，使用各种统计学方法分析各自专业领域的案例和数据，解决各专业的数据统计问题。
从本人的教学实践经验来看，由于统计学涉及到一些高等代数和微积分等数学知识，其原理较为枯燥难学，特别是关于概率及抽样分布的知识，比较抽象，需要大学生们具备较高的形象思维能力，这对于文科大学生来说难度较大。
另外，统计学中试验设计的数据要么过于宏观，要么与本专业的联系不大，使得大学生们对相关统计技术的掌握印象不深，这些都在一定程度上影响了大学生学习统计学的热情以及学习效果。
因此，为了使枯燥的统计学课变得生动有趣以及能用相关技术解决实际问题，本研究提出使用统计学课程的理论知识，结合大学生的专业或研究兴趣，对大学生进行项目分组，指导大学生们进行实际研究，达到统计学理论与实践合、课程必需与专业方向相结合的目的。
２文献回顾在如何使枯燥的统计学变得生动有趣起来这一课题的研究上，学者们纷纷从各自的角度出发，提出了一些建议。
有的学者建议在统计学课堂上提供案例教学法，由教师选取一些经济生活中的实际问题案例提供给大学生，让大学生使用统计学知识去思考和解决（刘海燕、龚玉荣，２００３；赵彤，２００８；汤静等，２００８）。
统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计学论文2篇
统计学论文统计学在现代科学研究中扮演着重要的角色。
它的应用领域广泛，包括但不限于生物统计学、心理统计学、社会统计学等。
本文就统计学在生物学领域的应用进行探讨，并通过实例分析来说明其实用性。
文章总字数为6000字。
第一篇：统计学在生物学领域的应用摘要统计学在生物学研究中起着至关重要的作用。
本文将重点探讨统计学在生物学领域的应用，并通过实例分析来说明其价值。
我们采用了基因表达数据分析和生物多样性研究两个具体案例，展示了统计学在这些领域中的贡献。
通过这些案例，我们可以看到统计学在生物学研究中的不可或缺性，并提出了对未来研究的展望。
1. 引言生物学研究的核心目标是理解生命的本质和生物系统的运作机制。
在现代生物学研究中，数据的收集变得越来越重要。
然而，仅靠数据的收集是不够的，还需要进行有效的数据分析和解释。
统计学作为一种数据分析的工具，为生物学家提供了重要的支持。
2. 统计学在基因表达数据分析中的应用基因表达是生物体在不同条件下特定基因的表达水平的度量。
通过分析基因表达数据，生物学家可以了解基因在生物过程中的调控机制。
在基因表达数据分析中，统计学为解析复杂的数据模式提供了有效的方法。
例如，我们可以使用差异表达分析来识别特定条件下的基因表达的差异，通过富集分析来揭示在特定生物过程中功能相似的一组基因，等等。
通过这些统计方法，生物学家可以更好地理解基因表达的规律和机制。
3. 统计学在生物多样性研究中的应用生物多样性指的是某个地区或者地球上的所有生物物种的种类、数量和分布的多样性。
生物多样性研究对于保护环境和维持生态平衡至关重要。
统计学在生物多样性的研究中发挥了重要的作用。
例如，在物种多样性的估计中，我们可以利用统计抽样方法来获取样本数据，并通过统计模型来估计整个群体的物种多样性。
此外，统计学还可以用于评估生物多样性的变化趋势和建立保护策略。
4. 讨论与展望本文通过两个具体案例展示了统计学在生物学研究中的应用。
统计学专业毕业论文的范文
统计学专业毕业论文的范文
概述
本文以统计学专业毕业论文为主题，旨在提供一篇范文供学生参考。
统计学专业毕业论文是完成学业的重要组成部分，通过撰写论文可以展示学生在统计学方面的研究能力和专业知识。
本文将以一个简单的统计学研究为例，介绍论文的结构和内容。
论文结构
统计学专业毕业论文一般包含以下几个部分：
1. 引言
引言部分应该概述研究的背景和目的，介绍统计学在相关领域的应用，明确研究问题，并提出研究假设或目标。
此外，引言部分还可以回顾相关的文献和研究，为论文的研究内容做铺垫。
2. 研究方法
研究方法部分应详细描述使用的统计学方法和数据收集过程。
包括选择合适的统计分析方法，说明样本选择和数据处理的步骤，
以及对可能存在的偏倚进行控制的措施。
该部分应该清晰地说明研究的可信度和适用性。
3. 结果分析
结果分析部分应将收集到的数据进行合理的统计分析，并解释分析结果。
可以采用图表或统计指标来展示数据，分析研究结果的意义和统计学上的显著性。
4. 讨论
讨论部分应对研究结果进行解释和讨论，并将其与之前的研究结果进行比较。
可以探讨研究的局限性和不确定性，并提出未来研究的建议。
5. 结论
结论部分对整个论文的重要发现进行总结，并重新强调研究目的和贡献。
结语
以上是一份统计学专业毕业论文的范文，介绍了论文的结构和内容。
希望这个范例对于学生们完成自己的毕业论文有所帮助。
在
撰写论文过程中，需要充分发挥自己的统计学研究能力，选取合适的统计方法，进行准确的数据分析和解释，并提出具有实际意义的结论。
统计实习报告论文
统计实习报告一、实习背景与目的随着我国经济的快速发展，统计学作为一门应用性较强的学科，在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地将所学知识应用于实际工作，提高自己的实践能力，我选择了统计学作为实习方向。
本次实习旨在通过实际操作，巩固和拓展所学知识，培养自己的统计分析能力和数据处理能力。
二、实习内容与过程1. 实习单位与岗位本次实习单位为某知名企业旗下的数据分析部门，实习岗位为统计实习生。
2. 实习任务（1）数据收集与处理：负责收集公司各部门的相关数据，进行数据清洗、整理和分析。
（2）统计报表制作：根据领导要求，制作各类统计报表，包括日报、周报和月报。
（3）数据分析报告：针对特定问题，进行深入数据分析，撰写分析报告。
（4）部门协作：与部门其他同事密切配合，完成部门领导交代的其他任务。
3. 实习过程（1）数据收集与处理：在实习过程中，我负责收集了公司销售、财务、生产等各部门的数据。
针对数据中存在的问题，我运用所学知识进行数据清洗和整理，如处理缺失值、异常值等。
（2）统计报表制作：根据领导要求，我制作了各类统计报表。
在制作过程中，我严格遵循统计学原理，确保数据的准确性和可靠性。
同时，我还学会了如何利用图表直观地展示数据，使报表更具说服力。
（3）数据分析报告：在实习期间，我针对公司销售业绩下滑的问题，进行了深入数据分析。
通过运用假设检验、相关性分析等统计方法，我找出了销售业绩下滑的原因，并提出了针对性的建议。
（4）部门协作：在实习过程中，我与部门其他同事保持了良好的沟通与协作。
我们共同完成了部门领导交代的其他任务，如市场调研、竞争对手分析等。
三、实习收获与反思1. 实习收获（1）提高了自己的数据处理能力：通过实际操作，我熟练掌握了数据清洗、整理和分析的方法，提高了自己的数据处理能力。
（2）培养了统计分析思维：在实习过程中，我学会了如何运用统计方法解决实际问题，培养了统计分析思维。
（3）增强了团队协作能力：与部门同事的密切配合，使我更加懂得如何与他人沟通、协作，提高了团队协作能力。
基于现代统计学理论与实践研究的论文[大全五篇]
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基于现代统计学理论与实践研究的论文[大全五篇]第一篇：基于现代统计学理论与实践研究的论文1 现代统计学概述(一)现代统计学的发展。
不言而喻，既然称之为现代统计学，那么其前身就是传统统计学。
而传统统计学主要分为三种，一种是政治算术，另外一种是图表学派，最后一种是国势学。
国外的统计学家将概率论代入到了统计研究当中，在此基础上提出了数理统计方法，为现代统计学奠定了重要基础，直到后来发展成为了两种相对立的学派，也就是社会统计学和数理统计学。
在上世纪中期，科学技术进入了一个高速的发展时期，全球许多的国家都开始大步迈向现代化国家，在国家实现现代化的过程中，也必须要有现代化的统计作为支撑。
一个国家的经济体系是一个国家经济情况的综合核算制度，该体系的出现，在一定程度上让现代统计框架得以形成，后来联合国制定了各个国家之间可以相互比较的国民经济核算制度，该制度在经济理论的指导下不断运行，综合运用会计、统计、数学方法，测定和核算一个国家的经济运用情况，分析这个国家的产业结构，经济发展模式，以及经济的综合发展水平。
统计学的研究对象是没有一个固定范围的，而是许多现象在数量形态上的一种综合特征。
比如：现代统计学研究一个国家当前经济的发展情况和未来该国经济发展的大体趋势，其主要目的是通过对统计指标的分析和总结之后，对该国的经济发展情况有一个全面的了解，进而得出国家在哪些管理方面还需要进一步提升。
(二)现代统计学的主要特征。
(1)统计信息的网络化与社会化。
伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展，网络技术和信息技术以及计算机技术在统计活动中的应用已经十分的广阔，可以说完全实现了统计信息的网络化和社会化。
(三)(2)统计方法多样化。
现代统计学相对于传统统计学来说，其方法已经十分多样和复杂，运用的主要方法有多远统计、数列分析、综合评价等方法，同时还采取了很多较为先进的方法，进而让现代统计方法非常的丰富和复杂。
(3)统计理论综合化。
相对于传统的统计来说，现代统计在理论方面已经有了很大的创新，现代统计理论已经引入了信息论、控制论、系统论以及管理理论等众多的理论，为统计信息的处理、收集、应用、分析等提供了大力的支持。
统计学专业实习报告4000字2篇
统计学专业实习报告4000字统计学专业实习报告4000字精选2篇（一）[Introduction]一个实习报告是关于一个人在特定领域或专业中进行实践的经验总结和分析。
在统计学专业实习报告中，需要介绍实习的背景和目的，实习期间的工作内容和环境，以及实习过程中所获得的经验和教训。
此外，还可以提供一些关于统计学专业实习的数据和实证研究，以支持实习报告中的观点和结论。
本文将就统计学专业实习报告的格式和内容进行说明。
[正文]一、实习背景和目的在实习报告的开头，需要提供关于实习背景和目的的相关信息。
实习背景可以包括实习公司或组织的介绍，实习工作的性质和范围，以及实习的时间和地点等。
实习目的可以涵盖个人为什么选择此次实习，希望通过实习获得哪些经验和技能，以及实习对个人职业发展的重要性等。
二、实习期间的工作内容和环境在实习报告的下一部分中，可以详细介绍在实习期间所从事的具体工作和工作环境。
这可能包括实习项目的性质和目标，实习期间的具体任务和职责，以及与其他团队成员和领导互动的方式。
此外，还可以介绍实习期间的工作时间安排和工作场所的设施等。
三、实习经验和教训在实习报告的核心部分，需要阐述实习过程中所获得的经验和教训。
这可以包括在实习项目中学到的新知识和技能，如何运用统计学方法解决实际问题，以及与其他团队成员和领导合作的经验等。
此外，还可以探讨实习期间遇到的困难和挑战，以及如何解决这些问题的方法和策略。
四、实习报告的数据和实证研究为了支持实习报告中的观点和结论，可以引用一些与统计学专业相关的数据和实证研究。
这可能包括使用统计学方法进行数据分析和解读的案例研究，以及从实践中得出的一些统计学原理和规律。
此外，还可以参考一些最新的统计学研究成果和发展趋势，以便与实习经验进行对比和分析。
[结论]在实习报告的结尾，可以总结实习期间所获得的经验和教训，并为未来的职业发展提出一些建议和展望。
此外，还可以感谢实习公司或组织对实习的支持和指导，并对实习报告的编写过程和方法进行总结和评价。
统计学有关的调查论文范文
统计学有关的调查论文范文随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
下文是店铺为大家整理的关于统计调查论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征摘要：随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
本文从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。
关键词：统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。
统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。
因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。
而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。
不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。
二、统计调查的种类众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。
统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。
统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文4篇2018-12-01本文目录统计学实习报告范文统计学实习报告范文：统计学实习心得统计学专业认识实习报告统计学实习报告范文一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。
到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。
那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。
初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。
几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。
为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。
所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。
统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。
统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。
统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。
为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。
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题目:关于城镇居民人均可支配收入的分析学院:班级:姓名:学号指导教师:2016年12月28日摘要收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题，而居民消费的主要来源又是居民收入。
本文通过应用多元线性回归分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析，找出影响人均可支配收入的因素。
城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。
本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象，选取可能影响居民人均可支配收入的5个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘方法建立回归方程，再对方程进行异方差，自相关和多重共线性诊断，再用前进法，后退法，逐步回归法消除多重共线性，又运用岭回归，主成分法，偏最小二乘方法建立回归方程。
进而确定5个因素对居民人均可支配收入的影响程度，分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。
关键词：城镇居民人均可支配收入逐步回归岭回归偏最小二乘目录1.引言 (1)2.数据来源及介绍 (2)3.模型方法和介绍 (3)3.1多元线性回归模型 (3)3.1.1多元线性回归模型的一般形式 (3)3.1.2多元线性回归模型的基本假定 (4)4. SAS程序及输出结果 (6)4.1 用普通最小二乘方法作多元线性回归 (6)4.1.1相关分析 (6)4.1.2普通最小二乘法作多元线性回归 (6)4.2模型检验 (8)4.2.1异方差模型检验 (8)4.2.2 自相关检验 (9)4.2.3 异常值检验 (10)4.2.4多重共线性检验 (11)4.3 模型修正 (12)4.3.1前进法 (12)4.3.2后退法 (13)4.3.3逐步回归 (14)4.3.4最优子集回归 (16)4.3.5 岭回归 (17)4.3.6主成分回归 (20)4.3.7偏最小二乘回归 (21)5.结论及建议 (22)6.参考文献 (23)7.附录 (24)1.引言改革开放以来我国的国民经济增长迅速，居民的收入水平也大幅提高，但居民收入分配差距也在不断扩大。
2008年金融危机为我国带来的后遗症还在继续影响着居民正常生活，物价上涨和通货膨胀的压力仍然困扰着老百姓。
收入和消费支出体系的健康发展至关重要。
消费是拉动国民经济增长的一架重要马车，收入又是决定居民消费的最主要因素。
我国人口基数大消费群体众多，但由于居民收入分配差距大直接影响到居民消费需求的降低从而影响经济增长。
而且随着中国特色的市场经济体制的建立，各种收入分配问题也愈发明显。
国家统计局发布的数据显示，我国城乡居民收入稳定增长，农村居民收入增长较快。
政府也在积极调整收入分配政策，刺激消费需求，促进国民经济持续快速健康发展。
本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象，分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。
2.数据来源及介绍以1991年—2011年的城镇居民家庭人均可支配收入y为因变量，选取城乡居民储蓄存款年底余额x1,储蓄存款年底增加额x2,国民总收入x3,职工基本就业情况x4,城乡居民家庭恩格尔系数x5为自变量。
数据来源于国家统计局网站统计年鉴，数据见表1。
表1年份可支配收入年底余额年增加额国民总收入就业情况家庭恩格尔系数1991 1700.6 9244.9 2125.3 21826.2 58360 57.61992 2026.6 11757.3 2512.4 26937.3 59432 57.61993 2577.4 15203.5 3446.2 35260 60220 58.11994 3496.2 21518.8 6315.3 48108.5 61470 58.91995 4283 29662.3 8143.5 59810.5 62388 58.61996 4838.9 38520.8 8858.6 70142.5 68850 56.31997 5160.3 46279.8 7759 78060.9 69600 55.11998 5425.1 53407.5 7127.7 83024.3 69957 53.41999 5854 59621.8 6214.4 88479.2 70586 52.62000 6280 64332.4 4710.6 98000.5 71150 49.12001 6859.6 73762.4 9430.1 108068.2 74432 47.72002 7702.8 86910.7 13148.2 119095.7 75360 46.22003 8472.2 103617.7 16707 134977 76075 45.62004 9421.6 119555.4 15937.7 159453.6 76823 47.22005 10493 141051 21495.6 183617.4 77877 45.52006 11759.5 161587.3 20544 215904.4 78244 432007 13785.8 172534.2 10946.9 266422 78645 43.12008 15780.8 217885.4 45351.2 316030.3 79243 43.72009 17174.7 260771.7 42886.3 340320 77510 412010 19109.4 303302.5 42530.8 399759.5 78388 41.12011 21809.8 343635.9 41656.6 472115 78579 40.43.模型方法和介绍3.1多元线性回归模型3.1.1多元线性回归模型的一般形式设随机变量y 与一般变量1x ，2x ，… ，p x 的线性回归模型为： εββββ+++++=0p p x x x y 2211 （3.1）式中，0β，1β，…，p β是1+p 个未知参数，0β称为回归常数，1β，…，p β称为回归系数。
y 称为被解释变量（因变量），p x x x ,,,21 是p 个可以精确测量并控制的一般变量。
称为解释变量（自变量）。
1=p 时，式（3.1）为一元线性回归模型；2≥p 时，我们就称式（3.1）为多元线性回归模型。
ε是随机误差，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定0=E ）（ε （3.2）2var σε=）（ 称()p p x x x y ββββ++++=E 22110 (3.3) 为理论回归方程。
对一个实际问题，如果我们获得n 组观测数()()n i y x x x i ip i i ,,2,1;,,,21 =，则线性回归模型式（3.1）可表示为：1112211101εββββ+++++=p p x x x y2222221102εββββ+++++=p p x x x y （3.4）n np p n n n x x x y εββββ+++++= 22110写成矩阵形式为：εβ+=X y （3.5）X 是一个()1+⨯p n 阶矩阵，称为回归设计矩阵或资料矩阵。
在实验设计中，X 的元素是预先设定并可以控制的，人的主观因素可作用其中，因而称X 为设计矩阵。
3.1.2多元线性回归模型的基本假定为了方便地进行模型的参数估计，对回归方程式（3.4）有如下一些基本假定 （1）解释变量1x ，2x ，… ，p x 是确定性变量，不是随机变量，且要求()n p X <+=1rank 。
这里的()n p X <+=1rank ，表明设计矩阵X 中的自变量列之间不相关，样本量的个数应大于解释变量的个数，X 是一满秩矩阵。
（2）随机误差性具有零均值和等方差，即()0=E i ε2σ，j i =()=j i εε,cov n j i ,,2,1, = 0，j i ≠这个假定通常称为高斯—马尔柯夫条件。
()0=E i ε，即假设观测值没有系统误差，随机误差项i ε的平均值为零，随机误差项i ε的协方差为零，表明随机误差项在不同的样本点之间是不相关的（在正态假定下即为独立的），不存在序列相关，并且有相同的精度。
（3）正态分布的假定条件为 ()2,0~σεNin εεε,,,21 相互独立对于多元线性回归的矩阵模型式（3.5），这个条件便可表示为： ()n N I 2,0~σε由上述假定和多元正态分布的性质可知，随机变量y 服从n 维正态分布，回归模型式（3.5）的期望向量()βX y E =()n y I =2var σ因此),(~2n X N y I σβ4. SAS 程序及输出结果4.1 用普通最小二乘方法作多元线性回归 4.1.1相关分析 程序结果：结果分析：从表2相关阵看出，y 与1χ，2x ，3x ，，的相关系数都在0.9以上，说明所选自变量与y 高度线性相关，用y 与自变量作多元线性回归是合适的。
y 与1χ的相关系数偏小，说明1χ对y 无显著影响。
4.1.2普通最小二乘法作多元线性回归先对数据做标准化处理，再对标准化数据作回归分析。
结果分析：回归方程为：Y=0.063121χ+0.025882χ+0.826923χ+0.288444χ+0.288445χ（1）由R 方=0.9990，调整R 方=0.9987，所以回归方程高度显著。
（2）由F=3108.47,P<.0001,所以回归方程高度显著。
（3）回归系数的显著性检验。
在显著性水平05.0=α上，3χ，4χ，5χ通过了显著性检验，其余变量未通过检验，模型需要进一步检验。
（4）由模型可知，国民总收入对人均可支配收入影响较大。
国民总收入增加，人均可支配收入就会增加，符合经济学原理。
4.2模型检验4.2.1异方差模型检验采用残差图法，等级相关系数法图1表6结果分析：从图1残差图看出，误差项没有呈现任何趋势，也无任何规律，初步判断不存在异方差。
表6结果显示个等级相关系数t 检验统计量的P 值均大于显著水平α=0.05。
综上，我们有很大把握认为异方差不存在。
4.2.2 自相关检验采用DW 检验 程序结果：表7Durbin-Watson D 2.085观测数 21 第一阶自相关-0.094结果分析：由表7知DW=2.085，查DW 表，n=21,k=6,显著性水平α=0.05，得L d =0.83,U d =1.96，由DW>d,我们可以认为所拟合的回归方程不存在自相关性。
U4.2.3 异常值检验程序结果：表8结果分析：由表8知，所有的学生化残差的绝对值都小于3，所以不存在异常值。
4.2.4多重共线性检验（1）方差扩大因子法表9结果分析：由表9知，4 ，5x 的方差膨胀因子4V IF =12.80022，5VIF =14.04276大于10,1x ,3x 的方差膨胀因子1VIF =189.25699，3VIF =167.95087远大于10，存在严重的多重共线性。