钢铁上市公司业绩的DEA有效性分析

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基于DEA的钢铁行业上市公司效率评价

更客观有效地对同类企业的效率做出评价。
单元的整体效率。ｍｎ０ｅｅ一ｅｓ）ｉ一（Ｔ＋Ｔ］Ｅｓ
Ｉ』＋一ｅ＝ｏ２ｓ一
ｌ ∈ ｊＪ
Ｌ一＋＋Ｙ＝｛∑ ｌｓ０ｏ＋
Ｌ ≥ ＯｊＪＳ ≥ ０Ｓ ≥ ０。 ∈ ，一，
ＲＤ，ＷＣｏｅ）Ｇ模型（９５ａ、Ｇｏｓｏｆ、Ｗ．ｏｐｒ、Ｆ１８，ＦｒＲｒｅｐ）ｅｓ
其中、Ｓ和ｓ分别为松弛变量，Ｅ一为非阿基米德
无穷小，一般取￡０＝１～。该模型的最优解为０。当０ ’ ＝１。且Ｓ０Ｓ＝时，决策单元ＤＵ为Ｒ模型＝和一０Ｍｉ下ＤＡ有效，即决策单元在有效前沿面上，当０Ｅ＜１时，决策单元为非ＤＡＥ有效。当
１ＤＡ模型的原理Ｅ
１８年由著名的运筹学家ＡＣａｅ、Ｗ．Ｃｏｅ９７．ｈｎｓｒＷ．ｏｐｒ和ＥＲｅ提出了第一个ＤＡ模型被命名为Ｒ模型。．ＩＢＨｌＥ
此后ＤＡ方法和理论在实际的应用中快速发展并逐步成Ｅ
熟，新的模型被不断的建立，如Ｂ模型（９４ａｋｒ１８，Ｂｎｅ
使决策单元最终变为ＤＡＥ有效。决策单元整体效率的高低除了资本和人员的投入外，
收稿日期：２０— １一１Ｏ５Ｏ２基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目资助（目号：３Ｄ０４项编０Ｊ０１）Ｚ
进行评价从偿债能力、获利能力、成长能力和运营能力对钢铁上市公司效率进行评价（桔红，１９；郑东，张９９

我国钢铁行业上市公司盈利能力的实证分析

【摘要】钢铁业在我国国民经济发展中占有重要的地位，它是我国工业的重要组成部分，钢铁业的发展对于提升我国整体的工业产值具有重要的意义。

然则近几年来我国钢铁业发展势头不够强劲，部分企业出现盈利能力下降甚至亏损的现象。

在此背景下，本文选取我国钢铁行业中典型的上市公司并对其进行盈利能力分析，通过建立回归模型对这些盈利能力进行实证分析，通过因子分析可知对企业盈利能力影响最大的指标是投资回报指标和现金流管控，期望该分析结果为我国钢铁企业盈利分析与管理提供参考。

关键词：钢铁行业；盈利能力；因子分析Iron and steel are supposed to be industrial grain, and the steel industry in our national economy is an important basic industry, it is the key industry to meet the modern industrialization, but in recent years, the profitability of iron and steel enterprises in China is declining year by year. Some iron and steel enterprises have even suffered a continuous loss. This article is based on the listed companies in China's steel industry, and through an empirical analysis of the profitability of some of the more typical steel-listed enterprises, the factors that influence the profitability are extracted. The selected investment return index and the cash flow control index, as an indicator of the biggest impact on the profitability, can provide a reference for the profitability management of the iron and steel enterprise in China.Keywords:Iron and steel industry；Profitability； factorial analysis目录一、引言 (2)（一）选题背景及研究意义 (2)1、选题背景 (2)2、研究意义 (2)（二）国内外研究现状 (3)1、国内研究现状 (3)2、国外研究现状 (4)二、我国钢铁行业发展现状 (5)（一）钢铁行业上市公司的概述 (5)（二）我国钢铁行业的市场特点 (8)1、节能减排 (8)2、出口贸易 (8)3、人才的流失 (8)三、我国钢铁行业盈利能力实证分析设计 (8)（一）钢铁行业上市公司盈利能力分析样本选取 (8)（二）钢铁行业上市公司盈利能力分析体系指标选取 (14)（三）指标选取原则 (16)1、全面性与重要性原则 (16)2、科学性与合理性原则。

基于DEA的我国低碳板块上市公司技术效率与规模效率分析

４．ＱＨＩ操纵我国上市公司控制权问题。随着ＱＦＩＩ制度
的成熟．境外投资机构获取国内上市公司的股权的方式会越来越多。由于上市公司大多是支柱行业和龙头企业，若
参考文献：
１．王彩萍．李珩，曾昭灶．ＱＨＩ在中国的提出过程及其对证券市场
（１２）．
健引进外资的方式。针对以上ＱＦＩＩ的负面影响，笔者提出以下两点建议：一是切实完善我国的信息披露制度，使我国证券市场的信息更加透明化，从而创造出一个公平公正的
９８《中文核心期刊要目总览》会计类核心期刊
借助数学规划模型求最优解的方法来评价多个输入和输出 “ 单元 ” （称为决策单元，简记为ＤＭＵ），比较ＤＭＵ的相对效率，应用于多输入—— 多输出的有效性评价问题。而且该方法在应用时无须任何权重假设，具有很强的客观性，并且该方法能同时分析企业的规模效率和技术效率，本文运用投资环境。吸引更多的境外投资者投资于我国的证券市场。二是加快改进金融监管方式的速度并加强我国金融监管体系的力度，提高我国证券市场监管的水平，尽早发现潜在的
的短期影响Ｕ］．南方金融，２００３，（２）．２．高翔．ＱＦＩＩ制度：国际经验及其对中国的借鉴Ｌ『］．世界经济，２００１，

基于DEA-Tobit方法的我国钢铁业并购重组效率研究

一
ｔｏＡ－ｙ＝ＹＳｔｏＸＡ＋一ｘ＝Ｓ，
５１—
■博士论坛
■现代管理科学

一２１０２年第２期
都来源于上市公司２００５年００年报．根据模型的要求２１并
进行了数据处理
２．不同规模的钢铁上市公司效率比较
济发展、素禀赋等状况。通过回归系数显著性．择如下要选
根据上面的分析．观判断依靠规模扩张获取规模经客策始终强调通过兼并重组获取规模经济效益的政策主张
不可否认，钢铁行业作为一个具有明显规模效益的行业．
数忽略了影响效率础上采用了二阶段的Ｔｂｔｏｉ回归分析．对并购重组效率的 ‘ 考虑运气成分、据和测量的随机误差．影响因素进行了更全面的探讨
二、模型方法和指标选择测度思想且同属于径向（ａｉｌ从原点出发的射线）Ｒｄａ，和线
助性劳务， “ 买商品、受劳务支付的现金 ” 用购接表示：资本投入包括资本的消耗以及资本存量的时间价值资本的消耗包括折旧和减值．本的时间价值为将资本投入其他项资目可以收回的投资回报，两部分的和表示．用分别是资本损耗．当年的折旧值和资本成本即公司总资产乘以五年即
曲线的凸性。同时也会造成投入要素的 “ 挤 ” Ｃｎｅ．但拥（ｏｇｓｔｎ或松驰（ｌｃｓ。当投人产出要素增多并考虑相应的ｉ）ｏＳａｋ）

DEA方法简介详解

• 利用线性规划的最优解来定义决策单元j0的有效性，从模型可以看出，该决策单元j0的有效性是相对其他所有决策单元而言的。
• 对于CCR模型可以用规划P表达，而线性规划一个重要的有效理论是对偶理论，通过建立对偶模型更容易从理论和经济意义上作深入分析
2021/8/2
• 规划P的对偶规划为规划D/：
DMU3,DMU5,DMU6,DMU8,DMU10 • (3)非DEA有效的DMU按定理3进行投影计算结果如后
2021/8/2
投影分析结果:
2021/8/2
四、 DEA软件介绍
✓ 1.DEAP-Version 2.1（Win4deap 1.1.2）
.au/econometrics/cepa.htm
➢ DEA与其它方法的结合应用于综合评价： 1.DEA与模糊数学理论的结合 2.DEA与主成分析法（因子分析法）的结合 3. DEA与计量经济方法的结合（计量模型、Tobit分析）
2021/8/2
七、 DEA主要参考文献
• 1.魏权龄. 数据包络分析.[M]北京：科学出版社，2006 • 2.盛昭翰.DEA理论、方法与应用.[M]北京：科学出版社，
定义：
权系数
1 2 3 … j …n
v1
1 x11 x12 x13 … x1j … x1n
v2
2 x21 x22 x23 … x2j … x2n
. . . . . . ….
vi
.. .
.
. Xij … .
. . . . . . ….
vm
m xm1 xm2 xm3 … xmj … xmn
n个决策单元（DMU）
2021/8/2
三、 DEA应用案例

基于权重约束DEA模型的钢铁公司绩效评价

基于权重约束DEA模型的钢铁公司绩效评价杨皓;张讯讯【摘要】传统的DEA模型完全是根据给定的数据计算有效性,这对于企业的效率评价来说过于客观,为解决这一问题,本文将企业决策者的决策思想和价值判断等主观因素加入到评价体系中,通过在传统DEA模型中加入适当的权重约束条件,使评价结果能够更接近实际情况.其中在权重约束条件的设定过程中运用AHP方法,使权重约束条件的设定能够合理化,而非主观臆断.本文以钢铁行业上市公司为例的实证绩效分析表明,权重约束DEA模型比传统DEA模型更有效.【期刊名称】《中南财经政法大学学报》【年(卷),期】2009(000)003【总页数】6页(P107-111,129)【关键词】数据包络分析法;企业绩效;钢铁公司【作者】杨皓;张讯讯【作者单位】中南财经政法大学,信息学院,湖北,武汉,430073;中南财经政法大学,信息学院,湖北,武汉,430073【正文语种】中文【中图分类】F224利用合理、有效的企业绩效评价方法对企业进行综合评价可以找到企业的优势与缺陷，对于提高企业的核心竞争力有着十分重要的作用。

目前，企业绩效评价方法主要有EVA(经济增加值)评价法、平衡计分卡法、数据包络分析法(data envelopment analysis，DEA)。

DEA方法对企业进行综合评价能够弥补财务指标评价和主成分分析的缺陷，得到的结果能够比较客观地反映企业的效率并能够为管理层提供决策参考。

然而传统的DEA模型的计算结果完全依赖于历史数据，可能会由于历史数据的偏差而使结果不符合现实，且历史数据也不能很好地反映出决策者的主观偏好以及企业未来的决策计划。

本文将以我国钢铁行业的上市公司综合评价为例，对传统的DEA模型进行改进：将决策者的偏好信息转换成约束条件加入到DEA模型中以便更全面地反映企业的效率，即采用权重约束的DEA模型对钢铁行业上市公司进行效率评价。

对于权重约束DEA模型中的权重限制条件(约束条件)，为了更加科学、合理，本文将采用AHP方法来得到。

钢铁行业相对效率的DEA实证分析

钢铁行业相对效率的ＤＥＡ实证分析
刘洋，洪景玉
（长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙４０１）１１４
【摘要】通过应用数据包络分析法（Ｅ）对２０中国Ａ股上市公司１ＤＡ０７年１家代表性钢铁公司的相对效率进行实证分析，结果表明：８家公司的规模效益不变，本钢板材规模效益递增，规模效益递减的只有２家公司。根据经济学上的３阶段生产理论，最佳的生产阶段应该在规模效益递减阶段。我国钢铁行业处于经济学上的最佳生产阶段的公司不多，还不到样本总数的２％．０而处于不变规模效益的公司则占到样本总数的７￣上，％０２说明我国钢铁行业还有很大的发展潜力。ｆ关键词】数据包络分析；模效益；规钢铁行业
【中图分类号】Ｆ７．２０３
【文献标识码】Ａ
ＥｍｐｉｉａｒｃｌＡｎａｙｓｓｏｌｉｆＤＥＡｎｅａｉｅＩｍｃｅｅｏｔｅｎｄｔｙｏＲｌｔｖ￣ｉｎｙｆＳｅｌＩｕｓｒ．ＬＵｎ，ＮＧｉｇｙＩＹａｇＨＯＪｎ－ｕ
决策元的入和单投产出向ｊ＝１和∑ 为这量， ∑ ｊ＝１按照
引入，并迅速成为运筹学的一个新的研究领域。ＤＡ是使种权重组合的ＤＵ的投入和产出。在至少保持ＤＵ。ＥＭＭｊ产用线性规划模型比较决策单元之间的相对效率对决策出量的前提下，寻找ＤＵ（ ≤ｊ）１Ｍｊ１ ≤ｎ的种线性组合，使其单元（为）｛做出评价。以决策单元各输入输出的权重为己它变量，从最有利于决策单元的角度进行评价，ＥＤＡ方法不必确定输入输出关系的显式表达式，也不预先给定各输

基于DEA模型的我国种业上市公司经营绩效分析

基于DEA模型的我国种业上市公司经营绩效分析【摘要】：本文主要基于DEA模型对我国种业上市公司的经营绩效进行分析。

首先介绍了研究背景和研究意义，随后详细解释了DEA模型的原理及在种业上市公司中的应用。

在选择经营绩效评价指标时，考虑了我国种业特点，对公司的经营绩效进行了评价并分析了评价结果。

深入探讨了影响我国种业上市公司经营绩效的因素，从多角度分析了DEA模型在这一领域的作用。

在总结了对我国种业上市公司经营绩效的启示，展望未来研究方向。

通过本文的研究，可以为我国种业上市公司的管理提供重要参考，并为相关领域的研究提供有益借鉴。

【关键词】DEA模型、种业上市公司、经营绩效、评价指标、影响因素、应用、启示、未来研究方向、总结1. 引言1.1 研究背景种业是农业生产的重要组成部分，种子是农业生产的基础。

“绿色种业”已成为推动我国农业现代化发展的重要方向。

近年来，我国种业上市公司的数量不断增加，公司规模和业务范围也在不断扩大，种业上市公司在我国种植业发展中起着重要的支撑和促进作用。

随着种业上市公司数量的增加和竞争的加剧，如何评价和提升种业上市公司的经营绩效成为当前亟待解决的问题。

传统的财务指标往往不能全面反映公司的经营状况，因此需要采用更为科学的评价方法来评估种业上市公司的经营绩效。

基于DEA模型的种业上市公司经营绩效分析具有重要的理论和实践意义。

DEA模型能够综合考虑多个输入和输出指标，评估公司的相对效率，为种业上市公司提供科学的经营管理建议和决策支持。

通过对我国种业上市公司的经营绩效进行评价和分析，可以更好地指导公司的经营管理实践，推动我国种植业的可持续发展。

1.2 研究意义种业作为农业产业的重要组成部分，在我国具有重要的地位和作用。

随着我国农业现代化的不断推进，种业发展也面临着新的机遇和挑战。

种业上市公司作为种业发展的重要组成部分，其经营绩效直接关系到我国种业的可持续发展和农业生产的效率提升。

对种业上市公司的经营绩效进行评价和分析具有重要的理论和实践意义。

基于DEA模型的钢铁业上市公司经营绩效评价

ＬＩＣｕｎ￣ｅＵｈａＴＺＨＯＵＹｉｇｉｇｎｙｎ
刘传哲周莹莹
（中国矿业大学管理学院，中国徐州２１１）２１６
摘
要：本文建立了评价我国２个主要钢铁类上市公司生产经营效率的数据包络分析模型，测算了各公司的总体效４
率、技术效率、规模效率及其规模效益状况。对非ＤＡ有效的公司提出使其达到有效的可行措施，分析了经营效率与资Ｅ源配置效率之间的关系，提出若干促进钢铁企业高效发展的政策性建议。
（人，，，输出为，Ｙ人，。ｍ为）＝（Ｙ，）
ｈｔ／ｗｗｗ．ｂ．ｄｃ１ｔ／ｐ：ｓｓｅｕ．／
・
１・０
第９第２卷期２０年３０８月
刘传哲
周莹莹
Ｎ．Ｖｌｏ２ｏ９Ｍａ．０８ｔ２０
率，并对非ＤＡ有效的公司提出使其达到ＤＥＥＡ有效的可
面的距离状况，确定各ＤＭ是否ＤＡ有效，同时还可用Ｅ
投影方法指出非ＤＥＡ有效或弱ＤＥＡ有效ＤＭＵ原因及应的
改进的方向和程度。【在管理科学、运筹学领域里出现２
当前，我国钢铁业的发展仍存在许多需要迫切解决的问题，如市场需求预期过高，总量扩张的冲动依然存在，在建规模偏大，产能过剩的矛盾将进一步显现； “ 等量淘汰”落后产能，引发新的低水平建设；出口结构不合理，国外反倾销压力加大；铁矿石对外依存度增大；国内钢铁企业联合重组进展缓慢，机制改革明显滞后等。如何对钢铁企业（以上市公司为代表）业绩进行科学地

(完整版)钢铁上市企业盈利能力分析

钢铁板块上市公司盈利能力分析一、盈利能力评价指标及内涵1．销售毛利率销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，通常称为毛利率。

毛利表示每一元销售收入扣除销售成本后，有多少钱可以用于各项期间费用和形成盈利。

计算公式：销售毛利率=（销售收入－销售成本）/销售收入×100%。

销售毛利率反映企业主营业务的基本盈利水平，横向对比，可以反映企业销售产品附加值水平高低。

2．销售净利率销售净利率又称销售净利润率，是净利润占销售收入的百分比。

计算公式：销售净利率=净利润/销售收入×100%；净利润=利润总额－应纳所得税额。

销售净利润从销售毛利中进一步扣除了销售费用、管理费用和财务费用，并扣除了各项税金及所得税，是企业产品竞争力、盈利能力的最终体现。

3．成本费用利润率成本费用利润率是企业一定期间的利润总额与成本费用总额的比率。

成本费用利润率指标表明每付出一元成本费用可获得多少利润，体现了经营耗费所带来的经营成果。

该项指标越高，利润就越大，反映企业的经济效益越好。

成本费用率=销售利润总额/成本费用总额*100%；成本费用总额包括主营业务成本、税金及附加和三项期间费用等。

如利润中还包括其他业务利润，而其他业务利润与成本费用也没有内在联系，可将其他业务利润扣除。

4．资产净利率资产净利率指标反映的是公司运用全部资产所获得利润的水平，即公司每占用一元的资产平均能获得多少元的利润。

该指标越高，表明公司投入产出水平越高，资产的利用效率越高。

对于同类项的企业，该指标能够体现出企业运营管理水平的高低。

计算公式：资产净利率=净利润/平均资产总额×100%；平均资产总额=（资产总额年初数+资产总额年末数）/2；5．净资产收益率净资产收益率又称股东权益收益率，是净利润与平均股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产得到的百分比率。

该指标反映股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率，指标值越高，说明所有者投资带来的收益越高。

基于DEA的我国钢铁行业上市公司绩效动态评价

两年里，钢铁、泥等行业的投资达到了高潮，至水甚
出现了过热的局面。针对这一情况，国适时推出我了各项宏观调控政策，不仅有效抑制了钢铁等行业盲目投资的现象，且有助于促进国内钢铁行业产而品结构的升级，而提高中国钢铁行业的竞争力。从２００８年６月中上旬，内钢铁价格达到年内最国
一
个钢铁企业进行了动态评价口，其研究缺乏与］但
我国其他钢铁企业的比较。之后，Ａ法在我国钢ＤＥ铁行业经营效率评价中得到了广泛的应用［。本４］文将采用ＤＥ方法对２０－２０Ａ０３０７年期间我国钢铁行业上市公司的整体效率进行动态评价。
着钢铁价格的下跌，国钢铁上市公司的股价集体我呈现出猛跌的态势。近几个月来，铁指数大幅下钢
１数据包络分析ＤＥＡ
数据包络分析（Ａ）美国著名的运筹学家ＤＥ是查恩斯（Ｃａｎｓ、珀（Ｃｏｅ）罗兹（．Ａ．ｈｒｅ）库Ｗ．ｏｐｒ和Ｅ
（汉大学经济与管理学院，汉４０７）武武３０２
摘要：文运用ＤＥ方法对我国２本ＡＯ家钢铁行业上市公司２０－２００３０７年期间的经营效率进行了动态评

基于DEA模型的钢铁企业规模经济有效性研究

安阳钢铁 329． 50 23638 新钢股份 293． 02ห้องสมุดไป่ตู้26692 鲁银股份 34． 57 3062
马钢股份 811． 13 41287 西产特钢 134． 10 杭钢股份新日恒力 90． 51 19． 97
+
9788 5886 3584 5652
为松弛变量， θ 为有效值，如果 θ = 1 ，且s
－ s － = （ s1－， s2－， …… s m ） T， s + = （ s1+ ， s2+ ，在上述模型中， + ……s m ） T
包钢股份 497． 33 30766 宝钢股份 2311． 00 41919 抚顺特钢 78． 46 9657
2228． 57 1． 0000 54． 17 297． 68 402． 28 56． 91 868． 42 82． 07 223． 26 16． 76 143． 08 551． 53 0． 2799 0． 3663 0． 5566 0． 7792 0． 5316 0． 2810 1． 0000 0． 3402 0． 5168 0． 7935
the Iron and Steel Enterprises Based on DEA Model Analysis on Effectiveness of Scale Economy
WANG Zhen □ PAN Kai － ling，（ college of Management of Wuhan University of Science and Technology， Wuhan 430081 ， China）【Abstract】The method of data envelopment analysis （ DEA ） is the analysis of enterprise relative validity of a kind of effective method， in view of iron and steel industry is the national economy important component， this paper uses the data the results show that， envelopment analysis method analysis of China iron and steel enterprises effectiveness of scale economy， most of China iron and steel enterprises economy of scale is invalid finally， combining the research results， some suggestions are given to improve the economies of scale that iron and steel enterprises．【Key words】data envelopment analysis； iron and steel enterprises； economies of scale 1 前言钢铁产业是我国近三十年来发展最快的行业之一，同时支柱性的产业，其自钢铁产业是也国家制造业的一种基础性、身的发展对机械、建筑、房地产、汽车等交通运输业、煤炭、铁矿石等采掘业的发展都产生着重要的影响。它作为国家经济的产业链之一，对实现国家的工业化极具拉动作用，对国民经济也产生着重要的影响。我国钢铁产量从首次进入亿吨开始，钢铁产量一直都处于世界的首位。在我国钢铁产业短时我国钢铁产业出现了很多严间内迅猛发展的这种大形势下，重的问题，例如钢铁产业的规模经济水平低、钢铁产业的盲目低水平的扩张钢铁产业的规模、国内钢铁产业与国际钢投资、铁产业竞争力相差大等现象。在中国钢铁产业迅猛发展的大环境下，我国的钢铁企业形成了生产能力过剩，生产效率低，能源消耗大以及结构性的矛盾突出等问题。在钢铁行业竞争日趋激烈的环境下，我国钢铁应该着重提高自身的竞争力，生产效率和规模经济有效性，科学的分析我国钢铁产业的市场结构，找出主要问题所在，这对于我国钢铁企业，钢铁产业都有着重要的战略意义。钢铁产业是一个需要规模经济有效的行业，同时钢铁产业也是一个多投入多产出的行业，其规模经济是一个呈 L 或者 U 形的曲线，即随着生产能力的提高，其生产成本呈递减，当达到生产成本最小以后，再随着生产能力的增加而增加。在我国钢铁产业迅猛发展的大前提下，我国的钢铁企业应该用什么样的方法进行研究是一个的规模经济是否有效，比较复杂的问题。在传统的方法里，研究一般是用定性的方主要研究钢铁产业的竞争力、集中度以及其法研究钢铁产业，未来发展战略；本文我们用数据包络分析方法（ DEA ）对我国 26 家上市的钢铁企业作为研究样本，研究他们的规模经济是否有效。 2 DEA 模型 DEA 模型介绍。DEA（ Data Envelopment Analysis ）方法又称为数据包络分析方法，最初在 1978 年由美国著名的运筹学库珀（ W． W． Cooper ）和罗兹（ E． Rhodes ）首先提出。家查恩斯、数据包络分析方法是从生产函数的角度，研究具有多个指标简称输入和多个指标输出的决策单元（ Decision Making Units， DMU）的相对有效性评价一种系统评价方法；本质上是判断决 “前沿面 ” 策单元是否位于生产单元可能集的上，生产单元可能集的前沿面就是投入一定情况下，能获得最优条件的产出 DMU2 …… 的决策单元。假设要评价 n 个决策单元 DMU1 ， DMU n ， X2 ， …… X m ， Y2 ， … 其输入指标为 X1 ，输出指标为 Y1 ，

钢铁企业成本收益的DEA方法分析

ｍｉＯｎ
、
成本收益分析的ＤＡ模型Ｅ
（）ＤＡ模型的简介一Ｅ
数据包络分析（ｔｎｅｏｍｅｔａｙｉ，ＤａａＥｖｌｐｎｌｓｓ简Ａｎ称ＤＡ）著名的运筹学家Ｃａｎｓ和Ｃｐｅ等Ｅ是ｈｒｅａｐｒ学者于１８９７年提出的，在相对效率基础上发展起是
观的评价目标，文选用数据包络模型（Ａ）以本ＤＥ，１个钢铁上市企业在生产经营中所发生的各项财１务费用和所获得的净收益为研究数据，企业的成对本收益进行有效性评价。
一
统工程领域的一种重要而有效的分析工具。
［中图分类号］２２５Ｆ７．
［文献标识码］Ａ
［文章编号３６２７０２０）１０７３１７ —８５（０９０ —０２ —０
钢铁产业作为国民经济发展的支柱产业，产其业的效率受多方面的因素影响。为了达到综合、客
［收稿日期］ｏ８１ — ２２ｏ一０２［作者简介］戴万罡（９４１８（９４１８一
和剩余变量Ｓ。ｅ一为非阿基米德无穷小量，一般取ｅ
：１～，＝０将上面的不等式约束变为等式约束，＝则测算
）男，苏南京人，海大学商学院硕士生，要研究方向国民经济学、，江河主金融工程与投资管理；徐炜勇
Ｓ＋
ｒ
…

基于AHP和DEA的钢铁行业上市公司效率评价

效率的综合评价，没有达到有效经营效率的企业提出改进意见和改进目标，为对
于广大投资者和钢铁企业本身都具有重要的意义和价值。
目前，内有很多学者采用ＤＥ数据包络分析）型对钢铁行业上市公司国Ａ（模的效率进行评价。杨家兵、利华采用ＤＡ中的ＣＲ和ＣＧＳ吴Ｅ模型对中国钢铁行业２家上市公司的效率进行了测评，分析了规模效率、术进步和生产率３并技
引言
文章编号：０８５３（０８０－０７４１０－８１２０）２０３－０
一
、
钢铁业是国民经济的基础产业，加快实现工业化的先导产业。世界上成是功实现工业化的国家，别是经济规模较大的国家，多优先发展了包括钢铁业特大在内的基础产业，铁业在工业化进程中起着不可替代的作用。２０钢０５年，国中
的说服力大大降低。ＡＨＰ（次分析法）由Ｓａｙ于２层是ａｔ０世纪７年代初期提出的一种目标决策０
方法。方法将复杂决策问题分层处理，可在这个过程中得到各个决策原则，该并
指标。
在应用ＤＥＣＲ、方法时，确定评价对象之后，基本的工作就是Ａ（ＣＧＳ）在最

论我国钢铁行业上市公司盈利能力存在的问题及对策

论我国钢铁行业上市公司盈利能力存在的问题及对策我国钢铁企业的盈利能力分析及前景预测作者：重庆工商大学会计学专业10级会计5班洪路指导教师：赵天明中文摘要：钢铁行业是以从事黑色金属矿物采选和黑色金属冶炼加工等工业生产活动为主的工业行业，钢材是钢铁工业为社会生产和生活提供的最终产品的主要形式。

钢铁这一传统行业在国民经济中占有举足轻重的地位，然而近年来，由于国际和国内因素的各种影响，我国主要钢铁行业呈现出盈利下滑甚至亏损的趋势。

本文通过采用财务报表分析的盈利能力的各种分析方法对主要的钢铁企业的年度报告进行盈利能力分析，从而对钢铁行业的盈利发展趋势作出一定的判断，发现钢铁行业运营过程中的一些问题，进而针对该行业的实际情况作出一定的前景预测、提出一定的发展对策。

关键字：钢铁企业盈利能力财务分析前景预测一、绪论1、研究背景钢铁行业是以从事黑色金属矿物采选和黑色金属冶炼加工等工业生产活动为主的工业行业，包括金属铁、铬、锰等的矿物采选业、炼铁业、炼钢业、钢加工业、铁合金冶炼业、钢丝及其制品业等细分行业，是国家重要的原材料工业之一。

钢铁行业提供的产品是大多数行业的需求之物，包括建筑业、采矿业、机械业、家电业等，因此钢铁行业的健康运行对国民经济的发展起着举足轻重的影响。

众所周知，国民经济一直在不停地发展和进步，2012年2月27日，中科院发布的声明中指出自1993年以来中国国内生产总值质量指数总体上呈现出上升态势，在将近20年的成长中，GDP质量指数上升了46.5%，年增速达2.3%。

国内大多数产业的需求也在一定程度上带动了钢铁企业的发展，GDP的增长离不开钢铁行业的迅猛发展，不仅钢铁产量在数量上增长迅速，而且钢铁企业在钢铁产品的质量、技术水平、装备能力等方面都取得了极大地进展和突破。

然而，事情的快速发展背后必定存在问题或者漏洞，近年来，国内大多数钢铁企业都存在盈利能力下降的趋势，行业领头羊上海宝钢也是亏损不断。

关于钢铁行业盈利能力下滑的原因，不少研究学者进行了深刻的研究和讨论，目前存在以下几种看法：（1）国际宏观因素：钢铁企业生产产品供应的企业例如建筑、机械等都属于周期性行业，因而钢铁行业属于典型的周期性行业，2008年的金融危机在给我国经济发展带来巨大冲击的同时，也严重影响了钢铁企业快速发展的态势。

钢铁行业上市公司资本结构对公司财务绩效影响实证分析

钢铁行业上市公司资本结构对公司财务绩效影响实证分析本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！一、引言自美国经济学家大卫?杜兰特于20世纪50 年代首次提出资本结构理论以来，越来越多的学者加入到对资本结构进行研究的队伍中来。

1958 年，美国金融学家莫迪利安尼和米勒提出现代资本结构理论，成为现今有关资本结构理论的雏形。

此后的学者们不断地修正和补充这一理论，并在此基础上形成了有税的MM 理论、权衡理论、代理成本论和新优序融资理论等资本结构理论。

虽然西方资本结构理论研究才短短几十年，但是其研究成果对我国理论界和实务界都有很大的借鉴意义。

由于我国市场经济不够完善，客观决定了我国学者们对资本结构理论的研究还未形成完整的系统，研究的内容还比较肤浅。

此外，我国企业由于缺少科学的管理，对最优资本结构问题并不是很重视，这与我国刚从计划经济转变到社会主义市场经济的国情是基本符合的。

无论是理论上还是企业实际操作中，对资本结构问题的探讨和运用都不够成熟和完善。

本文就是在这样的背景下提出的，通过对我国钢铁行业上市公司资本结构的理论和实证分析，希望在一定程度上为我国最优资本结构理论以及提高企业的最优资本结构认知度提供一定的帮助。

二、文献综述国外文献Stephen Nickell，Daphne Nicolitsas，Neil Dryden 在公司的资本结构与公司财务绩效关系的研究中发现，资产负债率高可以有效地防范管理层在公司经营决策时，侵占所有者的利益。

资本结构的集中度达到一定范围时候，也可以阻止公司的管理层在融资过程中做出有损所有者利益的行为，从而可以形成有效的公司治理结构，从而使财务绩效表现为正相关系。

James S. Wallace 认为，在富裕的国家中27 家大公司，当资本集中度对公司的财务绩效呈现正相关系，公司的资本结构有效的集中对公司的发展有利，这个发现是通过对现实公司进行实证分析，具有一定的现实指导意义。

我国钢铁主营业上市公司生产效率分析——基于DEA的实证研究的开题报告

我国钢铁主营业上市公司生产效率分析——基于DEA的实
证研究的开题报告
一、研究背景和意义
钢铁是国民经济的重要支柱，也是我国产业发展的重要行业之一。

钢铁主营业上市公司以其规模大、产能强、技术领先等特点成为该行业的代表，其生产效率的提高直接影响到整个行业的发展。

因此，对钢铁主营业上市公司的生产效率进行研究，有助于进一步优化其生产管理，提高市场竞争力，促进行业健康发展。

二、研究目的
本研究旨在通过DEA方法，评估我国钢铁主营业上市公司的生产效率，并分析影响其生产效率的因素，为完善钢铁企业生产管理提供参考。

三、研究内容
1. 对我国钢铁主营业上市公司的生产效率进行测算；
2. 分析影响生产效率的因素，包括技术进步、资本投入、人力资源等；
3. 提出优化建议，包括改善生产管理、提高技术水平等。

四、研究方法
本研究采用数据包络分析（DEA）方法，对我国钢铁主营业上市公司的生产效率进行测算。

同时，采用多元回归分析，分析影响生产效率的因素。

五、研究预期结果
通过本研究，可以全面了解我国钢铁主营业上市公司的生产效率及其影响因素，分析其存在的问题，提出优化建议，为促进钢铁行业的健康发展提供参考。

六、参考文献
1. 赵金保. 钢铁主营业上市公司创新能力的度量[J]. 科技进步与对策, 2012(05): 137-141.
2. 王敬祥, 宋晓波, 王朝. 运用DEA分析测度钢铁企业绩效[J]. 现代管理科学, 2014(07): 8-10.
3. 焦翔, 朱树贤. 基于DEA模型的钢铁企业生产效率研究[J]. 经济与管理, 2016(02): 62-72.。

基于因子分析的我国钢铁行业上市公司的绩效评价钢铁行业上市公司

基于因子分析的我国钢铁行业上市公司的绩效评价钢铁行业上市公司摘要：运用因子分析法，对我国钢铁行业36家上市公司进行绩效评价。

选取总资产利润率、流动比率等17个相关指标，并提取盈利能力、成长能力、资产管理能力、业务扩张能力、偿债能力5个因子，得出了各因子对应的绩效排名和综合绩效排名，综合看来，新钢股份、凌钢股份、莱钢股份位列前三；某ST长钢在几乎各项能力因子得分中都非常差使其排名最后。

绩效评价分析结果可以为各钢铁上市公司的经营决策和投资者的投资决策提供重要参考。

关键词：绩效评价；因子分析；钢铁行业；上市公司如何评价一个公司的好差并找出业绩优劣的差距所在是一个重要问题。

衡量一个企业经济实力和综合竞争力，绩效评价是一个重要方法。

目前，我国对上市公司进行绩效评价时，通常采用的综合方法，有比重分析法、熵值法和综合序数法等。

比重评分法主要是利用主观判断的方法，在一定程度上影响了计算结果的科学性、准确性。

熵值法主要是从数据间的差异出发，通过熵确定各指标的权数并加权以求得结果，熵值法具有一定的客观性和科学性，但不能很好地反映相关指标间的关系。

综合序数法还是使用了主观定权的办法，使结果仍带有主观性，在使用时，要受到一定的条件约束，即要求使用各种方法得到的结果具有一致性。

因子分析法是通过在多个指标中寻找主成分，用主成分来代替和充分反映原来的信息，并通过因子来确定权数，既避免了信息重叠问题，又避免了重要信息丢失的现象，因而得到的结果客观性强，含义更明确，更能反映事物的本质，可提供较为全面、客观、公正的评价信息。

所以本文运用因子分析法对我国钢铁行业上市公司的经营绩效进行评价。

因子分析的数学模型为�某=AF+ε。

其中A为因子载荷矩阵，F为某的公共因子，ε�为特殊因子。

一、指标选取和样本的选择二、相关性检验与公共因子提取指标间的相关性是因子分析的前提，本文采用巴特利特球体检验（Bartlett"TetofSphericity）进行指标相关性检验。