非负张量分解的快速算法

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第 2 卷 第 l 期 8 2
21 0 1年 1 2月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in Re e r h o mp t r p i t s a c fCo u e s c o
Vo _ 8 No 1 I2 . 2 De .2 1 e 01
非 负 张量 分 解 的快 速 算 法 术
t u u u c in a d o ti e o r s o dn ma lrtn o aa b a l g e o dy, e f r d t en n e aie f coia i o sf n t n b a n d a c re p n i g s l s rd t y s mp i .S c n l p rome o n g t a t r — n o e e n h v z t n o h maltn o n a i o u e h o e p n ig r c n tu t n t n o . h n, mp o e o h b v e o s u — i n t e s l e s ra d e s y c mp t d t e c r s o d n e o sr c i s r T e e ly d f r e a o e rc n t c o l o e t r t n tn o ,t — i n i n l ie ri tr oain t e o sr c e o gn l e s r F n l t ee p rme tlrs l h w t e e- i s r wo d me so a n a ne p l t r c n t t h r ia n o . i al h x e o e l o o u t i t y, i na e ut s o h f s
构张量, 使用二维线性插值方法对原始张量进行重构; 最后 , 实验结果表明快速张量分解算法的有效性 。
关键 词 :非 负张量分 解 ;非 负矩 阵分解 ;快速 算法 ;采样 ;插值 ;重 构 中图分类 号 :T 3 1 19 ) 文献 标志 码 :A 文章 编号 :10 ・65 2 1 )2 4பைடு நூலகம் —3 0 139 (0 1 1—4 50
( colfSi c, ia nvrt o r icue& Tcnl y X ’ n7 0 5 Sho c ne X ’nU i sy fAc t tr o e e i he eh o g , ia 10 5,C ia o hn )
Ab t a t A h l . n a xe so f o n g t e mar c oiai n, o n g t et n o a trz t n h sb e u c s— sr c : st e mu t 1 e re tn in o n e a i t x f t r t ii n v i a z o n n e a i e s rfc o i i a e n s c e s v ao f l p l d i n il si cu i g s n l r c si g, o u e i o ,d t n n n e r s i n e T i a e r p s d a u l a p i n ma yf d n l d n i a o e sn c mp t rvs n aa mi ig a d n u o c e e . h sp p rp o o e y e e g p i fs lo i m t o n g t e tn o co iai n F rt ,e a d d al g rtn o aa a h i r t ai n o l v r t o — atag rt o n n e a i e s rf trz t . is y r g r e a e e s rd t st e d s ei t f h v a o l c z o mu t a i e c n i a
史加荣 ,杨 威 ,姜淑艳
( 西安 建筑科技 大学 理 学 院 , 西安 70 5 ) 105

要:作为非负矩阵分解的多线性推广, 非负张量分解已被成功地应用在信号处理、 计算机视觉、 数据挖掘和
神 经科 学等领 域 中。提 出 了非 负张量分 解 的 一种 快 速 算 法。 首先 , 大 的 张量 数 据视 做 多元 连 续 函数 的 离散 将 化, 对其 进行 采样得 到 一个 小张 量 ; 次 , 小张 量执 行 非 负分 解 , 其 对 可得 到 它的 重 构张 量 ; 后 , 于采样 后 的 重 然 对
di1 . 9 9 ji n 10 —6 5 2 1 .2 0 9 o:0 3 6 / .s .0 13 9 .0 1 . 1 s 1
Fa tag rtm o n n e aie tn o a t rz to s lo i h t o n g tv e s rf coiain
S i—o g,YANG We , JANG h —a HIJarn i I S uy n
f ci e e s o e p o o e a t lo t m o n g t e tn o eo iai n e t n s ft r p s d f s a g r h t n n e ai e s r a trz t . v h i o v f o Ke r s n n e a iet n o co iai n o n g t ema r a tr ain;fs a g rt m;s mp i g n e oa in; e o ・ y wo d : o n g t e s rf trz t ;n n e ai t xf co i t v a o v i z o at lo h i a l ;it r lt n p o r c n
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