空间数据结构与空间数据库.
第5讲-空间数据组织与空间数据库-加密
四、面向对象式(Object Oriented) 面向对象式 )
除了将数据对象实体化以外,并将相同性质或相关联的 对象(Object)的数据及处理方法(Method)封装在类 (Class)中,而这些对象和类应符合O-O的原则,如: – – – – 封装(Encapsulation) 聚合(Classes) 继承(Inheritance) 多态性(Polymorphism) 20
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南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 盛业华教授
一、数据分层式(Data Layer) 数据分层式
将同区域的数据分成不同的类型或层级储存,例如依不同 地类、专题、年代等,各储存类别称作“图层” ; 传统纸质地图通常依不同的专题,如人口分布图、地质图、 地形图等,来表现不同的人文活动或是地表现象,这些图 称作专题图 (Thematic Map) ; 目前大多GIS数字图则以数据项目分层,称作数据层(Data Layer),但也常被称作图层或专题图层。 5
数据组织
‧
x-axis
现 实 世 界
空 间 数 据
数 据 模 型
数 据 结 构
空 间 数 据 库 3
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
盛业华教授
5.1 空间数据的组织方式 间数据的组织方式
数据分层式(Data Layer) 空间分区式(Data Tiling) 实体式(Entity Based) (Entity 面向对象式(Object Oriented) 依照不同应用目的及数据类型,将资料以适合 的组织方式储存,并依某种连接方式架构成一 个适合于存取及管理的结构体。
拓扑文件
ID Link
属性文件
空间数据库
1. 空间数据库定义:空间数据库是存放空间数据的数据库,更确切的说,空间数据库是描述空间物体的位置数据元素(点、线、面、体)之间的拓扑关系及描述这些物体的属性数据的数据库。
2. 空间数据库的特点:1.空间数据库管理的是现实世界中相关性大的连续数据,要求进行综合管理。
2.空间数据库中描述的实体类型多,关系复杂,使数据模型复杂。
3.空间数据库存储的空间数据具有非结构化特征,不满足关系数据模型的范式要求。
3. 基于OR-DBMS、OODBMS的SDBMS1.一个SDBMS是一个软件模块,它利用一个底层数据库管理系统(如OR-DBMS/ OODBMS)。
2.SDBMS支持多种空间数据模型,相应的空间抽象数据类型(ADT)以及一种能够调用这些ADT的查询语言。
3.SDBMS支持空间索引,高效的空间操作算法以及用于查询优化的特定领域规则。
4. 矢量数据交换格式(NSDTF-VCT)《矢量数据交换格式》的组成:《文件头》《要素类型参数》《属性数据结构》《几何图形数据》《注记》《属性数据》5. ArcView的Shapefile文件格式shapefile是ArcView的原生数据格式属于简单要素,用点、线、多边形存储要素的形状却不能存储拓扑关系,具有简单快捷显示的优点。
在shapefile中的信息可分成两种类型,一种与数据有关,如,主文件的记录信息。
主文件文件头有关数据描述的字段(特征类型、围矩等),另一种与数据的组织管理有关,如文件盒记录的长度,记录的偏移等。
这些信息是以文件的方式进行存储的,每个shapefile至少由固定的3个文件组成:主文件(.shp文件)、索引文件(.shx文件)、dbase表文件(.dhp),其中主文件和索引文件为二进制文件,dbase为数据库文件。
6. 空间数据库引擎(SDE)的特点:1.空间数据库引擎采用RDBMS高级组织和管理海量空间数据,具有大型RDBMS管理数据的许多优点,通过空间数据引擎,能访问RDBMS中的空间数据和GIS软件的传统数据格式文件,还能实现传统格式文件盒RDBMS中空间数据的相互转换,并能很好的平衡服务器和客户端的网络负担。
GIS知识点总结
GIS知识点总结地理信息的定义:地理信息是有关地理实体和地理现象的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识,它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释,而地理数据则是各种地理特征和现象间关系的数字化表示。
地理信息的特征:具有空间上的分布性、数据量上的海量性、载体的多样性和位置与属性的对应性等特征GIS概念:地理信息系统(Geographical Information System,Geo-Information System,简称GIS),是在计算机软硬件支持下,对整个或者部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
GIS特征:(1)数据的空间定位特征(2)空间关系处理的复杂性(3)海量数据管理能力GIS基本功能:1、数据采集功能 2、数据编辑与处理 3、数据存储、组织与管理功能 4、空间查询与空间分析功能 5、数据输出功能GIS组成:1、硬件 2、软件 3、网络 4、空间数据 5、人员与其他相关学科的联系:空间尺度:涉及四种尺度:观测尺度、操作尺度、比例尺(当制图区域比较小时,地图比例尺指图上长度与地面之间的长度比例;当制图区域相当大时,地图比例尺指在进行地图投影时,对地球半径缩小的比率)、分辨率(光谱分辨率时间分辨率空间分辨率)地理格网:指按一定的数学规则对地球表面进行划分而形成的格网。
按不同的坐标系统可以分为:地理坐标格网(按经纬度坐标系统)直角坐标格网(按直角坐标系统)地理空间实体概念:对复杂地理事物和现象进行简化抽象得到的不可再分割的同类对象,就是地理空间实体,简称空间实体。
地理空间实体具有4个基本特征:1、空间位置特征 2、属性特征 3、时间特征 4、空间关系空间数据模型:包括概念模型(最高层、常用E-R模型)、逻辑数据模型(通常所称的空间数据模型其实是空间数据的逻辑模型)、物理数据模型(最低)概念模型(对象、场、网络),场模型有6种表示方法。
空间数据库设计
空间数据库设计随着现代科技的不断进步,空间数据库设计已成为地理信息系统(GIS)和相关领域中一个至关重要的环节。
空间数据库主要负责存储和管理地理空间数据,包括但不限于地形、地貌、建筑物、道路等地理信息。
本文将探讨空间数据库设计的重要性及其在实现数据高效存储和管理方面的关键作用。
一、空间数据库设计概述空间数据库设计是针对空间数据的存储和管理进行规划和构建的过程。
它需要对空间数据的特性和关系进行深入理解,并运用相关的数据库技术来实现数据的有效组织和存储。
空间数据库设计需要考虑数据模型的建立、数据结构的优化、数据存储的方式以及数据访问的控制等问题。
二、空间数据库设计的重要性1、提高数据存储效率空间数据库设计通过对数据模型的优化和数据结构的调整,可以提高数据的存储效率。
这不仅可以减少存储空间的需求,还可以降低数据的维护成本。
2、增强数据管理能力通过合理的空间数据库设计,可以实现对空间数据的有效管理,包括数据的查询、更新、删除等操作。
这有助于提高数据处理效率,并保证数据的一致性和完整性。
3、促进数据共享与应用良好的空间数据库设计可以促进数据的共享与应用。
通过数据模型和数据结构的规范化,可以实现不同系统之间的数据共享和交互,从而扩大数据的应用范围。
三、空间数据库设计的关键环节1、数据模型的选择与优化在空间数据库设计中,选择适合的数据模型是至关重要的。
常见的空间数据模型有层次模型、网络模型、关系模型等,选择哪种模型取决于具体的应用需求和数据特点。
还需要根据实际需求对数据模型进行优化,以提高数据处理效率。
2、数据结构的规划与调整数据结构是空间数据库设计的核心部分,它决定了数据的组织方式和访问方式。
在规划数据结构时,需要考虑数据的完整性、一致性、并发控制等因素,以确保数据的安全性和可靠性。
同时,还需要根据实际应用需求对数据结构进行调整和优化,以满足不同场景下的数据处理需求。
3、数据存储策略的制定与实施制定合理的数据存储策略可以有效提高空间数据库的性能。
地理信息系统概论重点讲义(4)
重点一空间数据库模型1.空间数据库空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
2.空间数据库模型空间数据库模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。
一般而言,GIS 空间数据模库型由概念数据库模型、逻辑数据库模型和物理数据库模型三个有机联系的层次所组成。
3.数据库概念模型:( conceptual model)概念模型为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型。
人们常常首先将现实世界抽象为信息世界,然后将信息世界转换为机器世界。
也就是说,首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构,这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统,不是某一个数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型,而是概念级的模型,称为概念模型。
4.逻辑模型逻辑模型,是指数据的逻辑结构。
在数据库中,逻辑模型有关系、网状、层次,可以清晰表示个个关系。
在管理信息系统中,逻辑模型:是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统,描述系统要“做什么”,或者说具有哪些功能。
1)关系数据模型是把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表格,每个二维表格称为一个关系。
关系模型以记录组或数据表的形式组织数据,便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。
2)关系数据库:是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle 、SQL、access 、db2 等。
3)对象—关系管理模式是指在关系型数据库中扩展,通过定义一系列操作空间对象(如点、线、面)的API 函数,来直接存储和管理非结构化的空间数据的空间数据库管理模式。
5.物理模型,在管理信息系统中,物理模型:描述的是对象系统“如何做”、“如何实现”系统的物理过程。
空间数据结构与数据库数据模型
三、空间数据结构与GIS数据模型地理信息系统所处理的数据与一般事务性信息系统如银行管理系统、图书检索系统不同。
GIS的数据处理不仅包括所研究对象的属性关系,还包括研究对象的空间位臵以及空间拓扑关系等信息,数据量大,结构复杂。
因此,人们对GIS中的数据结构和数据模型进行了大量的研究,并发展了一整套空间数据处理的算法。
一、空间数据结构的概念数据结构是指数据的组织形式,可以分为抽象数据结构(或称逻辑结构)和数据存贮结构(或称物理结构)来进行研究。
所谓抽象数据结构是指人们仅从概念上描绘数据之间的排列和联系,而并不涉及数据和具体程序管理细节。
数据存贮结构则是为实现某一抽象数据结构而具体设计的数据存贮管理方式.是依照任务的不同,软件系统和设计者的不同而改变的,具有一定的特殊性,是前者的一个具体实现。
地理空间数据在GIS中的流向可以认为经历了四个阶段。
用户认知的数据结构输入GIS系统后转换成为GIS空间数据结构,然后,为有效地进行数据管理,将其转化为数据库结构,最后按某种特定程式以硬件结构写入存贮介质。
上述流程即为数据的输入过程。
地理空间实体可以抽象为点、线、面三种基本地形要素来表示它的位臵、形状、大小、高低等。
---点(零维):又称为元素或像元,是一个数据点,具有一对(x,y)坐标相至少—个属性,逻辑上不能再分。
这里所谓逻辑上不能再分是指抽象的点而不是几何点,因为事实上抽象的点可以是实体线段或面块,对某个比例尺或图像分辨率而言,它们可以被抽象为以一对坐标表示的数据点。
---线:是由一个(x,y)坐标对序列表示的具有相同属性的点的轨迹。
线的形状决定坐标对序列的排列顺序,线上每个点有不多于二个邻点。
地理实体,如河流、道路、地形线、公共设施走廊、区域边界、地质界线等均属线状地物,其特点是线上各点有相同的公共属性并至少存在一个属性。
---面:是以(x,y)坐标对的集合表示的具有相同属性的点的轨迹。
面的形状不受各点坐标对排列顺序的影响。
GIS概述
自上而下:先检测全区域,其值不相同时就四叉分割,直到最小栅格或数值都相同为止。
自下而上:按MD码标记的栅格顺序扫描栅格单元,先检测0、1、2、3单元,若4个单元值相同,则合并;反之,作为4个叶节点记录。然后4、5、6、7单元,依次逐层向上,直到最后生成根节点。自下向上扫描栅格单元的顺序代码称为莫顿码。
实体型数据结构的优点:结构简单、直观,编码容易
实体型数据结构的缺点:①数据冗余,相邻多边形的公共边易产生分歧;②实体互相独立,缺乏联系;③岛弧处理比较困难。
ESRI公司的Shapefile文件是描述数据的几何和属性特征的非拓扑实体矢量数据结构的一种格式。一个Shapefile文件包括一个主文件(.shp),一个索引文件(.shx)和一个(.dbf)dBASE表文件。
弧段:构成多边形的线又称为链段或弧段。
结点:两条以上的弧段相交的点称为结点。
岛:由一条弧段组成的多边形称为岛或洞。
简单多边形:多边形图中不含岛的多边形。
复合多边形:图中含岛的多边形,多边形为外边界,岛为内边界。
4、栅格数据模型。
栅格数据结构指将空间分割成有规则的网格,称为栅格单元,在各个栅格单元上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织方式。
空间元数据:指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方法、空间参考和管理方式等特征的数据,是实现地理信息共享的核心标准之一。
数据标准:欧洲标准化委员会CEN/TC211,美国联邦地理数据委员会FGDC、地球信息技术委员会ISO/TC211
空间元数据的作用:帮助空间数据使用者查询所需的空间信息,进行空间数据的共享,并进一步处理空间数据。
属性数据查询:非空间的信息查询、简单查询、条件查询。
空间数据管理:空间数据库
空间数据库的发展和应用推动了地理信息产业的快速发展,为智慧城 市、环境保护、资源调查等领域提供了重要的技术支撑。
空间数据库的应用领域
智慧城市
空间数据库在智慧城市建设 中发挥着重要作用,支持城 市规划、交通管理、公共安 全等方面的应用。
环境保护
资源调查
空间数据库可用于环境监测、 生态保护、灾害预警等领域, 为环境保护提供科学依据。
数据管理层
负责数据的逻辑存储,包括数据表、索引、视图等数 据结构。
应用层
负责提供数据访问接口,包括查询语言、应用程序接 口等。
空间数据库的存储方式
分布式存储
将数据分散存储在多个节点上,以提高数据存储的可靠性和可扩 展性。
列式存储
按照列进行数据存储,有利于数据的压缩和快速查询。
图式存储
将数据以图的方式进行存储,适用于具有复杂关系的数据。
3
人工智能还可以实现空间数据的预测和优化,为 决策提供更加精准的依据。
THANKS
感谢观看
特点
空间数据库具有空间索引、空间关系和空间分析等特性,能够高效地处理和查 询空间数据,支持地理信息系统(GIS)的应用。
空间数据库的重要性
数据整合与共享
空间数据库能够整合不同来源和格式的空间数据,实现数据的共享 和交换,提高数据利用率。
决策支持
空间数据库能够提供强大的空间分析功能,支持各种地理信息应用, 为政府、企业和学术界的决策提供有力支持。
空间数据库的性能优化
01
索引优化
合理使用索引,提高数据检索速度。
缓存技术
利用缓存技术减少对数据库的频繁 访问,提高系统响应速度。
03
02
查询优化
基于GIS的空间数据和空间数据库浅谈_肖寒
江苏地质,29(2),105—107,2005基于GI S 的空间数据和空间数据库浅谈肖 寒1,吴 侃1,孙 君2 (11中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008;21河北沧州市沧县国土资源局,河北沧州061000)摘要:在数字城市、数字省区等数字工程建设和各个部门信息化建设迅速开展的时候,大量甚至海量空间数据的存储和管理成为地理信息系统建设工作者们面临的重要问题,研究空间数据和空间数据库变得非常迫切。
简要介绍了空间数据的概念、特征和空间数据结构模型,并对空间数据库的设计做了简单阐述。
关键词:空间数据;地理信息系统;矢量数据结构;栅格数据结构;空间数据库中图分类号:TP3111131 文献标识码:A 文章编号:1003-6474(2005)02-0105-03收稿日期:2003-12-08;修订日期:2004-01-13;编辑:蒋艳作者简介:肖寒(1978—),男,河北南皮人,中国矿业大学硕士研究生.0 引 言在地理信息系统中,数据主要有两类:一类主要是和空间位置、空间关系有关的数据,称为空间数据;另一类是地理元素中非空间的属性信息,称为属性数据。
笔者认为,在地理信息系统中,所有的属性数据都是依附空间数据的存在而存在的,可以说空间数据是地理信息数据的元数据。
只有研究好了空间数据,对属性数据的研究才有意义。
在当前形势下,数字城市、数字省区等数字工程的建设如火如荼,面对的主要是海量数据的管理和处理,研究空间数据及其空间数据库就变得非常重要和迫切。
本文主要就空间数据的内容和空间数据库的组成及其管理方式进行探讨。
1 空间数据的概念与特征111 什么是空间数据空间数据是描述地理数据中空间特征部分的数据,即描述地理现象或地理实体的空间位置、形状、大小以及他们之间的关系(如拓扑关系等)的数据。
空间数据是一类具有多维特征,即时间维、空间维以及众多的属性维的数据。
其空间维决定了空间数据具有方向、距离、层次和地理位置等空间属性;其属性维则表示空间数据所代表的空间对象的客观存在的性质和属性特征;其时间维则描绘了空间对象随着时间的迁移行为和状态的变化。
第3讲-空间数据模型和空间数据结构
空间现象 客观世界的现象划分为5类:
可精密观测的自然对象(如建筑物边界) 受采样限制的自然对象(如河流的边界) 受定义限制的自然对象(如植被覆盖率大小和范围) 不规则的人为对象(如行政区、TIN、Voronoi多边形) 规则的人为对象(栅格、立方体元)
空间实体
➢ 对复杂地理事物和现象进行简化抽象得到的不可再分割的同 类对象,就是地理空间实体,简称空间实体。
➢ 空间实体具有4个基本特征:
➢ 空间位置特征 ➢ 属性特征 ➢ 时间特征 ➢ 空间关系
观察和认知
现实世界
概念世界
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ抽还 象原 世世 界界
信息
数据世界 (计算机)
空间事物或现象
选择、综合、简化和抽象
程度、地表温度、土壤湿度、地形高度以及大面积空气和水域
的流速和方向等;
根据不同的应用,场可以表现为二维或三维; 一个二维场就是在二维空间R2中任意给定的一个空间位置上,
都有一个表现某现象的属性值,即 A=f(x,y)
一个三维场是在三维空间R3中任意给定一个空间位置上,都对 应一个属性值,即 A=f(x,y,z)
可被标识 在观察中的重要程度 有明确的特征且可被描述
传统的地图是以对象模型进行地理空间抽象和建模的实例。
空间关系 非空间关系 时间关系
地理空间 空间要素
分类
子类 超类
几何坐标 子部分 超部分
非空间属性
对象模型对空间要素的描述
场/域(field)模型
把地理空间中的现象作为连续的变量或体来看待,如大气污染
什么是空间数据库及其特点(二)2024
什么是空间数据库及其特点(二)引言概述:空间数据库是一种专门用于存储和管理空间数据的数据库管理系统。
它与传统的关系数据库不同之处在于,它具备了处理和查询空间数据的能力,能够支持各种地理信息系统应用需求。
本文将进一步探讨空间数据库的特点,包括数据模型、查询语言、空间分析和可视化、数据管理和安全性等方面。
正文:一、数据模型1. 空间数据的存储方式:空间数据库使用特定的数据结构来存储空间数据,例如点、线、面等。
2. 空间索引技术:空间数据库使用空间索引技术以提高查询效率,常见的有四叉树、R树等索引结构。
3. 属性数据的关联:空间数据库能够将属性数据与空间数据进行关联,实现综合查询和分析功能。
4. 多维空间数据模型:空间数据库支持多维空间数据模型,能够处理多属性和时间等复杂的数据结构。
二、查询语言1. SQL扩展:空间数据库扩展了标准的SQL查询语言,增加了对空间数据的查询和分析的功能。
2. 空间查询操作:空间数据库支持空间查询操作,例如查询某个区域内的点、计算两个空间对象的相交等。
3. 空间分析函数:空间数据库提供了丰富的空间分析函数,用于计算距离、面积、缓冲区等空间分析操作。
三、空间分析和可视化1. 空间分析功能:空间数据库可以进行空间分析操作,如路径规划、空间关系分析等。
2. 可视化功能:空间数据库具备可视化功能,可以将地理数据以图形的方式展示出来,便于用户直观理解和分析。
四、数据管理1. 数据导入和导出:空间数据库支持各种格式的数据导入和导出,方便用户进行数据交换和共享。
2. 数据更新和编辑:空间数据库提供了数据更新和编辑的功能,用户可以对空间数据进行插入、删除和修改操作。
3. 数据共享和协作:空间数据库支持多用户的数据共享和协作,方便不同用户之间的数据交流和共同编辑。
五、数据安全性1. 数据备份与恢复:空间数据库支持数据备份和恢复功能,确保数据的可靠性和安全性。
2. 用户权限管理:空间数据库可以进行用户权限管理,控制用户对数据库的访问和操作权限。
第4章空间数据结构
第4章空间数据结构在当今数字化的时代,空间数据结构是地理信息系统、计算机图形学、空间数据库等众多领域中至关重要的一个概念。
简单来说,空间数据结构就是用于组织和管理空间数据的方式,它决定了我们如何有效地存储、检索和处理与空间位置相关的信息。
空间数据具有独特的性质,比如它可能包含点、线、面等几何对象,并且这些对象之间可能存在复杂的拓扑关系。
为了能够高效地处理这些数据,我们需要合适的数据结构来对其进行组织和管理。
首先,我们来谈谈栅格数据结构。
想象一下,我们把一个地理区域划分成一个个均匀的小方格,就像棋盘一样。
每个小方格都有一个特定的值,比如表示海拔高度、土地利用类型或者温度等。
这种将空间区域离散化为规则格网的方式就是栅格数据结构。
它的优点是简单直观,易于实现和操作。
在进行一些基于区域的分析,如计算面积、平均值等时非常方便。
但它也有缺点,比如数据冗余较大,因为对于边界和不规则形状的区域,可能会有很多空白的格子被存储;而且它的精度受到格网大小的限制,如果格网划分太粗,可能会丢失一些细节信息。
与栅格数据结构相对的是矢量数据结构。
矢量数据结构是通过点、线、面等几何对象的坐标来表示空间实体。
比如,一条河流可以用一系列的点坐标来表示其轮廓,一个城市可以用一个多边形来表示其边界。
矢量数据结构的优点是精度高、数据量相对较小,能够精确地表示地理实体的形状和位置。
在进行一些几何计算和空间分析时,如距离测量、缓冲区分析等,矢量数据结构具有明显的优势。
然而,它的实现和操作相对复杂,对于一些复杂的空间关系处理起来可能会比较困难。
除了栅格和矢量这两种常见的数据结构外,还有一些其他的空间数据结构。
比如,四叉树结构就是一种用于处理栅格数据的高效数据结构。
它将空间区域不断地划分为四个子区域,直到每个子区域的属性值相同或者达到一定的精度要求。
这样可以有效地减少数据存储量,提高检索和处理的效率。
另一种常见的结构是 R 树,它主要用于处理空间索引问题。
地理信息系统名词解释大全(详细整理版)
地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种,是在计算机硬、软件的支持下,以地理空间数据库(Geospatial Database)为基础,以具有空间内涵的地理数据为处理对象,运用系统工程和信息科学的理论,采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统,为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。
简单地说,GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息,它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理信息系统属于空间型信息系统。
地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称;它属于空间信息,具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。
地理信息科学与地理信息系统相比,它更加侧重于将地理信息视作为一门科学,而不仅仅是一个技术实现,主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。
地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时,还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。
地理数据是以地球表面空间位置为参照,描述自然、社会和人文景观的数据,主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。
地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界,再到数字世界(GIS),最后到应用领域。
数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号,是客观对象的表示,是信息的表达,只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。
信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统,它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。
包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。
四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割(2n×2n,且n≥1),直到子象限的数值单调为止。
地理信息系统名词解释大全(详细整理版)
地理信息系统Geographic Information System GIS作为信息技术的一种,是在计算机硬、软件的支持下,以地理空间数据库(Geospatial Database)为基础,以具有空间内涵的地理数据为处理对象,运用系统工程和信息科学的理论,采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统,为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。
简单地说,GIS就是研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息,它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理信息系统属于空间型信息系统。
地理信息是指表征地理圈或地理环境固有要素或物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称;它属于空间信息,具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。
地理信息科学与地理信息系统相比,它更加侧重于将地理信息视作为一门科学,而不仅仅是一个技术实现,主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。
地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时,还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。
地理数据是以地球表面空间位置为参照,描述自然、社会和人文景观的数据,主要包括数字、文字、图形、图像和表格等。
地理信息流即地理信息从现实世界到概念世界,再到数字世界(GIS),最后到应用领域。
数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号,是客观对象的表示,是信息的表达,只有当数据对实体行为产生影响时才成为信息。
信息系统是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统,它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。
包括计算机硬件、软件、数据和用户四大要素。
四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割(2n×2n,且n≥1),直到子象限的数值单调为止。
空间数据库
1.空间数据管理的五种方式:基于文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象—关系型空间数据库和面向对象空间数据库2.空间数据库与一般数据库的区别:综合抽象特性、非结构化特性、分类编码特性、复杂性与多样性3.矢量数据结构的特点:定位明显,属性隐含4.栅格数据结构的特点:属性明显,定位隐含5.空间关系分类:拓扑关系、度量关系、顺序关系6.空间数据库系统:不仅包括空间数据库本身,还要包括相应的计算机硬件系统、操作系统、计算机网络结构、数据库管理系统、空间数据管理系统、地理空间数据库和空间数据库管理人员DBA等组成的一个运行系统7.空间数据引擎SDE:是用来解决如何在关系数据库中存储空间数据,实现真正的数据库方式管理空间数据,建立空间数据服务器的方法8.空间数据组织:人们习惯于按不同比例尺、横向分幅、纵向分层来组织海量空间数据9.栅格数据管理方案:栅格、影像数据库采用金字塔结构存放多种空间分辨率的栅格数据,同一分辨率的栅格数据被组织在一个层面内,而不同分辨率的栅格数据具有上下的垂直组织关系:越靠近顶层,数据分辨率越小,数据量也越小,只能反映原始数据的概貌;越靠近底层,数据的分辨率越大,数据量也越大,更能反映原始详情10.空间索引定义:是指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系,按一定顺序排列的一种数据结构,其中包含空间对象的概要信息,如对你说那个额标识、外接矩形级指向空间对象实体的指针11.R树与R+树的区别:a.R+树的结点中对数据项和索引项的填充个数没有严格限制,而R树要求至少有m个b.R+树中间结点的目录矩形不允许重叠,而R树目录矩形允许重叠c.R+树中空间目标标识重复存储在多个叶结点,而R树无目标重复存储12.CELL树索引:它在空间划分时不再采用矩形作为划分的基本单位,而是采用凸多边形来作为划分的基本单位13.空间填充曲线:通过使用空间填充曲线对空间实体数据集进行降维处理,映射到一维空间进行编码14.将候选集对象的实际数据输入求精步骤:a.减小候选集b改进几何算法15.元数据:是随着计算机技术和GIS发展而出现的外来词,是关于数据的数据,用于描述数据的内容、质量、表达方式、空间参考系、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式以及数据集的其他特征16.标准部分的内容:标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息、空间元数据参考信息17.引用部分:引用信息、时间范围信息、联系信息、地址信息18.空间数据库设计阶段:需求设计、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库的实现、数据库运行和维护六个阶段19.GIS逻辑设计模型:混合设计模型、集成数据模型、地理关系数据模型20.空间数据库建库过程a.数据字典和数据索引的生成b.图形与属性数据库的建立c.设立用户密码d.软件系统与数据的融合检查e.数据库系统试运行测试21.四叉树编码22.矢量拓扑数据结构23.空间实体描述:基于对象、基于场(看书)24.栅格数据的存储编码方式:a.直接格式编码:全栅格式存储、链式编码、块式编码、四叉树编码b.压缩格式编码:行程编码。
空间数据库管理的方法与技巧
空间数据库管理的方法与技巧随着科技的不断进步和发展,人们对于数据的需求也越来越大。
在这个信息爆炸的时代,空间数据库管理成为了一项重要的技术,用于存储和管理各种与空间相关的数据。
本文将探讨空间数据库管理的方法与技巧,以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
一、空间数据库管理的概述空间数据库管理是对空间数据进行存储、查询和分析的过程。
它与传统的关系型数据库管理有所不同,因为空间数据具有地理位置信息,需要考虑空间关系和空间索引等因素。
空间数据库管理主要涉及数据模型、数据结构和查询语言等方面。
二、空间数据模型空间数据模型是对空间数据进行描述和组织的方法。
常用的空间数据模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
相对于其他模型,关系模型更具优势,因为它可以方便地进行复杂的空间查询和分析。
在关系模型中,空间数据可以以二维矩阵或几何对象的形式进行存储。
三、空间数据结构空间数据结构是指对空间数据进行索引和组织的方法。
常用的空间数据结构有四叉树、R树、网格和多边形索引等。
这些数据结构可以提高查询效率和空间分析的准确性。
例如,四叉树可以将空间数据按照空间位置划分成四个象限,从而方便地进行范围查询。
四、空间查询语言空间查询语言是指用于查询空间数据的语言和语法。
常用的空间查询语言有SQL和OGC标准中定义的空间查询语言。
SQL是一种通用的关系数据库查询语言,但是对于空间数据的查询需要扩展。
OGC标准中定义的空间查询语言包括空间谓词和空间运算,可以方便地对空间数据进行查询和分析。
五、空间索引优化空间索引优化是指对空间数据进行索引和优化的过程。
由于空间数据的特异性,传统的索引方法可能无法满足对空间查询的需求。
因此,需要针对空间数据设计合适的索引结构,如R树和网格等,以提高查询效率和数据分析的准确性。
六、空间数据可视化空间数据可视化是指将空间数据以图形的方式展示出来,以便于用户的理解和分析。
常用的空间数据可视化方法包括点图、线图和面图等。
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四.矢量与栅格一体化数据结构
1.基本概念: Morton码;统一的约定(点、线、面)。 2. 矢量与栅格一体化数据结构设计:
1)点状目标和结点的数据结构; 2)线状目标和弧段数据结构; 3)面状目标的数据结构.
五. GIS空间数据结构的建立
边界代数多边形填充算法是一种基于积分思想的矢量格式向栅 格格式转换算法,它适合于记录拓扑关系的多边形矢量数据转 换为栅格结构。图7-15表示转换单个多边形的情况,多边形编 号为a,模仿积分求多边形区域面积的过程,初始化的栅格阵列 各栅格值为零,以栅格行列为参考坐标轴,由多边形边界上某 点开始顺时针搜索边界线,当边界上行时(图7-15-a),位于 该边界左侧的具有相同行坐标的所有栅格被减去a;当边界下行 时(图7-15-b),该边界左边(前进方向看为右侧)所有栅格 点加一个值a,边界搜索完毕则完成了多边形的转换。
1.系统功能与数据间的关系
• 以城市信息系统为例
2.空间数据的分类和编码
• 1)空间数据的分类: 2) 空间数据的编码:
3.矢量数据的输入 4.栅格数据的输入
§4空间数据库
(第四章 空间数据库)
一.概述 二.空间数据库概念模型设计 (传统的数据模型) 三.空间数据库概念模型设计 (语义数据模型和面向对象数据模型) 四.空间数据库逻辑模型设计和物理设计) 五. 5GIS空间时态数据库
4)边界代数算法
单个多边形的转换
4)边界代数算法
对于这种多个多边形的矢量向栅格转换问题,只需对 所有多边形边界弧段作如下运算而不考虑排列次序: 当边界弧段上行时,该弧段与左图框之间栅格增加一 个值(左多边形编号减去右多边形编号);当边界弧 段下行时,该弧段与左图框之间栅格增加一个值(右 多边形编号减去左多边形编号)。两个多边形转换过 程如图所示。
b c (b) a b c (f) a
节点的8种情形
•边界点和结点提取:
a b (a) a b (d) a a a b (e) a b a a (b) b b a a (f)
边界点的6种情形
b b
a a (c)
a b
b a
三.栅格数据结构向矢量数据结构的转换
4.矢量化过程要保证以下两点: (从栅格单元转换到几何图形的过程称 为矢量化)
数据库结构
• 关系模型(relational model)满足一定条件的二维表格 • 层 次 模 型 ( hierarchical model ) 以 记 录 类 型 为 节 点 的 有 向 树 (tree),其主要特征是: (1)除根节点外,任何节点都有且 只 有一个“父亲”;(2)“父”节点表示的实体与“子”节点表示 的实体是一对多的联系。 • 网状模型(network model) • 特点:1)可以有一个以上的结点没有“父”结点; • 2)至少有一个结点有多于一个“父”结点; • 3)结点之间可以有多种联系; • 4)可以存在回路
矢量模型
优点: 1、提供更严密的数据结构(紧凑、冗余度低) 2、提供更有效的拓扑编码,因而对需要拓扑 信息的操作更有效,如网络分析 3、便于面向现象的数据表示。 4、图形输出美观,接近于手绘 缺点: 1、比栅格数据结构复杂 2、叠加操作没有栅格有效 3、表达空间变化性能力差 4、不能象数字图形那样做增强处理一.概述1.空间 Nhomakorabea据库的概念
• 数据库就是为一定目的服务,以特定的数据存储的相关联的数据集 合,它是数据管理的高级阶段,是从文件管理系统发展而来的。地 理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某一区域 内关于一定地理要素特征的数据集合。 • 数据库 图书馆 • 数据 图书 • 数据模型 书卡编目 • 数据的物理组织 图书存放规则、书架 • 数据库管理系统 图书管理员 • 外存 书库 • 用户 读者 • 数据存取 图书阅览
1.空间数据库的概念
数据组织的分级:数据库中的数据组织一般可以分为四级:数据项、记录、文件和数据库。
1)数据项 数据项是可以定义数据的最小单位,也叫元素、基本项、字段等,数据项与现实 世界实体的属性相对应。每个数据项都有一个名称,称为数据项目。数据项 的值可以是数值的、字母的、字母数字的、汉字的等形式。数据项的物理特 点在于它具有确定的物理长度,可以作为整体看待。 2)记录 记录是由若干相关联的数据项组成,是处理和存储信息的基本单位,是关于一个 实体的数据总和,构成该记录的数据项表示实体的若干属性。为了唯一标识 每个记录,就必须有记录标识符,也叫关键字。记录可以分为逻辑记录与物 理记录。 3)文件 文件是一给定类型的(逻辑)记录的全部具体值的集合,文件用文件名称标识, 文件根据记录的组织方式和存取方法可以分为:顺序文件、索引文件、直接 文件和倒排文件等。 4)数据库 数据库是比文件更大的数据组织,数据库是具有特定联系的数据的集合,也可以 看成是具有特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内部构造是文件的 集合,这些文件之间存在某种联系,不能孤立存在。
一.概述
2.GIS数据库(空间数据库)的设计
(1)空间数据库设计过程; (2)空间数据库的数据模型设计; (3)空间数据库设计的原则\步骤和技术方法.
3.空间数据库的实现和维护
(1) 空间数据库的实现; (2) 相关的其他设计; (3) 空间数据库的运行和维护
二.传统的数据模型
1.层次模型 2.网络模型 3.关系模型
三.栅格数据结构向矢量数据结构的转换
2.基于再生栅格数据的矢量化方法:
1)设别内边界: 2)设别公共边界: 3)追踪外边界:
三.栅格数据结构向矢量数据结构的转换
3.多边形栅格转矢量的双边界搜索算法 (DBDF-Double Boundary Direct Finding):
算法的基本思想是通过边界提取,将左右多边形信息 保存在边界点上,每条边界弧段由两个并行的边界链 组成,分别记录该边界弧段的左右多边形编号。边界 线搜索采用2*2栅格窗口,在每个窗口内的四个栅格 数据的模式,可以唯一地确定下一个窗口的搜索方向 和该弧段的拓扑关系,极大地加快了搜索速度,拓扑 关系也很容易建立。
二.矢量格式向栅格格式的转换
2 多边形转换(栅格化过程包括以下操作):
1)内部点扩散算法: 2)射线算法: 3)扫描填充法: 4)边界代数算法: 5)复数积分算法
1)内部点扩散算法
该算法由每个多边形一个内部点(种子点)开始,向其八个方 向的邻点扩散,判断各个新加入点是否在多边形边界上,如果 是边界上,则该新加入点不作为种子点,否则把非边界点的邻 点作为新的种子点与原有种子点一起进行新的扩散运算,并将 该种子点赋以该多边形的编号。重复上述过程直到所有种子点 填满该多边形并遇到边界停止为止。扩散算法程序设计比较复 杂,并且在一定的栅格精度上,如果复杂图形的同一多边形的 两条边界落在同一个或相邻的两个栅格内,会造成多边形不连 通,这样一个种子点不能完成整个多边形的填充。
2.时空一体化数据模型
(1) (2) (3) (4) 时间片快照模型; 底图叠加模型; 时空合成模型; 全信息对象模型;
三.栅格数据结构向矢量数据结构的转换
3多边形栅格转矢量的双边界搜索算法
具体步骤如下: •边界点和结点提取: •边界线搜索与左右多边形信息记录: •多余点去除:
•边界点和结点提取:
a b c d (a) a b c b (e) a a a b c (c) a b b c (e) c a b a (d) a b b a (g) c
第三章 空间数据结构与空间数据库
§1概述 §2矢量数据结构 §3栅格数据结构 §4栅格与矢量数据结构的转换 §5GIS空间数据结构的建立
§4矢量栅格数据结构的比较与转换
一.两种数据结构的比较 二.矢量格式向栅格格式的转换 三.栅格格式向矢量格式的转换 四.矢量与栅格一体化数据结构 五.空间数据库
一、矢量数据模型与栅格数据模型比较
三.空间数据库概念模型设计
1.语义数据模型 2.面向对象的数据模型
四.空间数据库逻辑设计和物理设计
1.空间数据库逻辑设计的步骤和内容 2.E-R模型向关系数据模型的转换 3.关系数据库的逻辑设计 4.空间数据库的物理设计
五. GIS空间时态数据库
1.空间时态数据库概述
(1) 空间时态数据的表达; (2) 空间时态数据的更新; (3) 空间时态数据的查询;
二. 矢量数据结构向栅格数据结构的转换
包括:
1)点的转换: 2)线段的转换: 3)多边形的转换:
二.矢量格式向栅格格式的转换
1矢量到栅格的转换(栅格化过程包括以下操作):
1)将点和线实体的角点的笛卡尔坐标转换到预定分 辩率和已知位置值的矩阵中; 2)对多边形而言,测试过角点后,剩下线段处理, 这时只要利用二次扫描就可以知道何时到达多边 形的边界,度记录其位置与属性值。
栅格模型
优点: 1、数据结构简单 2、叠加操作易实现(空间分析比较容易) 3、便于做图象的有效增强,有利于与遥感数 据的匹配应用和分析 4、图形显示质量好、精度高 缺点: 1、数据结构不严密不紧凑,需要用压缩技术 解决这个问题 2、难以表达拓扑关系 3、图形输出不美观,线条有锯齿,需要增加 栅格数量来克服,但会增加数据量
2)射线算法
射线算法可逐点判断数据栅格点在某多边形之外或在多边形内, 由待判点向图外某点引射线,判断该射线与某多边形所有边界 相交的总次数,如相交偶数次,则待判点在该多边形外部,如 为奇数次,则待判点在该多边形内部(图7-12)。采用射线算 法,要注意的是:射线与多边形边界相交时,有一些特殊情况 会影响交点的个数,必须予以排除(图7-13)。
2)射线算法
射线算法
2)射线算法
射线算法的特殊情况
3)扫描算法
扫描算法是射线算法的改进,将射线改为沿栅格阵列列 或行方向扫描线,判断与射线算法相似。扫描算法省去 了计算射线与多边形边界交点的大量运算,大大提高了 效率。