MSA第5版教程
测量系统分析(MSA)使用指南
测量系统分析(MSA)使用指南为了评估现有系统的性能,首先必须确定系统的性能标准。
一旦定义了标准,就需要从系统中收集数据。
然而,使用不同的工具、方法和人员收集数据会导致不一致的结果,从而导致错误的结论。
即使采用标准化的测量方法,测量误差也始终存在。
怎么办?测量系统分析 (MSA)了解一下!测量系统分析(MSA)通常用于六西格玛方法的测量阶段,是一种统计和科学工具,用于确保收集数据的测量是一致、可靠、无偏见和正确的。
它强调数据收集方法的标准化和收集数据的评估。
通过这样做,所收集数据的错误被最小化。
根据数据类型的不同,统计分析也会有所不同。
对于连续测量,可以确定多种统计特性:稳定性、偏差、精度(可分解为重复性和再现性)、线性和辨别性。
对于离散测量,可以确定评估人员内部、每个评估人员与标准之间、评估人员之间以及所有评估人员和标准之间的错误率估计值。
对于离散测量,想象这样一种情况:要求评估人员根据规定的质量标准确定被检查对象(产品)是否应归类为合格。
在这种情况下,可以进行盲法研究,其中将一些合格和不合格的产品提供给两个或三个评估员。
然后,评估员各自确定他们认为产品是否合格。
他们被要求不止一次地查看同一个单元,而不知道他们之前已经评估过该单元。
这称为“评估人内部”错误率。
然后可以确定所有评估员在同一产品上获得相同结果的能力,即“评估员之间”的错误率。
此外,还可以确定评估员与专家的一致性程度,称为“评估员与标准”错误率。
对于连续数据测量,如在数据评估之前所强调的,应遵循以下标准:稳定性:对应于测量系统在测量相同样品时产生相同结果的能力。
偏差:是样本的实际平均值与其测量平均值之间的差异。
线性度:表示测量误差与测量值在多大程度上呈线性关系。
例如,如果一个100cm长的物体的测量值有1cm的误差,而使用相同的测量系统在150cm的物体上测量值有5cm的误差,则可以断定测量系统是非线性的。
为了确定测量系统的变化,有两个需要评估的标准,六西格玛顾问总结如下:重复性:显示评估人员通过使用相同的测量系统多次评估相同的样本而获得相同结果的程度。
MSA手册
内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版;1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版;1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会(ASQ)及汽车工业行动集团(AIAG)主持下,由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作组编写,负责第三版的工作组成员是David Benham(戴姆勒克莱斯勒)、Michael Down (通用)、Peter Cvetkovski(福特),以及Gregory Gruska(第三代公司)、Tripp Martin(FM 公司)、以及Steve Stahley(SRS技术服务)。
过去,克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。
这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。
为了改善这种状况,特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。
因此,克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。
第一版发行后,供方反应良好,并根据实际应用经验,提出了一些修改建议,这些建议都已纳入第二版和第三版。
由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。
本手册对测量系统分析进行了介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。
尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考虑到。
这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。
MSA培训教程(完整版)
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
msa手册第五版
临床肿瘤学手册(第五版):本书由国际抗癌联盟为临床医师和医学生编写。
自1973年初版以来,受到全世界医学界广泛欢迎,已被译成多种文字出版。
本书第五版由国际知名专家根据世界各地医务工作者的实践经验重新改写了大部分章节,可供广大临床医师及医学生阅读、参考。
内容介绍:本书由国际抗癌联盟为临床医师和医学生编写。
内容包括两部分:第一部分为总论,介绍癌症的病因、形成、流行病学、预防、普查及早期发现、诊断分期和治疗原则,以及外科、放射科和内科治疗的新进展,并讨论了有关肿瘤病人康复、心理因素及肿瘤控制等问题。
第二部分为各论,介绍了常见肿瘤的具体诊断治疗方法。
本书自1973年初版以来,受到全世界医学界广泛欢迎,已被译成多种文字出版。
本书第五版由国际知名专家根据世界各地医务工作者的实践经验重新改写了大部分章节,可供广大临床医师及医学生阅读、参考。
临床药物手册(第五版):《临床药物手册(第五版)》是2015年上海科学技术出版社出版的一本图书,作者黄峻。
内容简介:《临床药物手册(第五版)》与第四版相比,一是增加了一些已在我国上市或即将上市的新药,二是对原有部分药物的应用做了更新和补充,三是增加或改变了某些老药使用的适应证和方法。
这样的改变依据的是国内外相关的临床指南,也来自近几年临床研究获得的证据。
图示目录:第一章抗微生物药第二章抗肿瘤药第三章免疫抑制剂及免疫调节剂第四章抗寄生虫药第五章中枢神经系统药第六章心血管系统药第七章呼吸系统药第八章消化系统药第九章血液及造血系统药第十章泌尿系统药第十一章抗过敏药第十二章内分泌系统药第十三章代谢病用药第十四章纠正水、电解质、酸碱平衡紊乱药,血容量扩张药和营养药第十五章维生素类药第十六章生物制品第十七章特殊解毒药第十八章诊断用药第十九章核医学科用药第二十章外科用药第二十一章麻醉科用药第二十二章妇产科用药第二十三章眼科用药第二十四章耳鼻咽喉科用药第二十五章皮肤科用药第二十六章口腔科用药附录。
2024年MSA培训教程
MSA培训教程1.引言本教程旨在为读者提供MSA(MeasurementSystemAnalysis,测量系统分析)的基础知识,帮助读者了解测量系统的基本概念、分析方法和应用技巧。
通过对本教程的学习,读者将能够掌握MSA的基本原理,并能够运用相关工具对测量系统进行评估和改进。
2.MSA基本概念2.1测量系统测量系统是指用于测量某个物理量或化学量的所有设备和程序的集合。
测量系统的基本组成部分包括传感器、信号转换器、数据处理单元和输出显示设备。
测量系统的性能直接影响测量结果的准确性和可靠性。
2.2测量误差测量误差是指测量结果与被测量真实值之间的差异。
测量误差可以分为随机误差和系统误差。
随机误差是由于测量过程中各种随机因素导致的,其大小和方向不确定;系统误差是由于测量过程中的固有缺陷或偏差导致的,其大小和方向相对固定。
2.3测量不确定度测量不确定度是指测量结果的不确定性,它是测量误差分布的度量。
测量不确定度通常由多个分量组成,包括随机分量和系统分量。
测量不确定度越小,测量结果的可信度越高。
3.MSA分析方法3.1测量系统分析的目的测量系统分析的目的是评估测量系统的性能,确保测量结果的有效性和可靠性。
通过对测量系统的分析,可以发现并解决测量过程中存在的问题,提高测量系统的准确性和稳定性。
3.2MSA分析内容(1)偏倚分析:评估测量系统的系统误差,确定测量结果是否存在偏差。
(2)重复性和再现性分析:评估测量系统的随机误差,确定测量结果的稳定性和一致性。
(3)线性分析:评估测量系统在不同测量范围下的性能,确定测量结果是否线性。
(4)稳定性分析:评估测量系统在长时间运行过程中的性能,确定测量结果是否稳定。
3.3MSA分析工具(1)控制图:用于监测测量系统的稳定性和性能。
(2)ANOVA(方差分析):用于分析测量数据的变异性和显著性。
(3)回归分析:用于分析测量系统的线性关系和预测能力。
4.MSA应用技巧4.1MSA实施步骤(1)确定测量系统分析的目标和范围。
MSA培训讲义(PPT5)
结果解释和报告编写规范
01
报告编写规范
02
03
04
使用清晰、简洁的语言描述分 析结果,避免使用过于专业的
术语。
报告中应包含必要的图表和统 计数据,以直观地展示分析结
果。
对于不符合要求的测量系统, 应提出改进建议。
持续改进计划制定和实施跟踪
持续改进计划制定 根据测量结果和分析,识别测量系统中存在的问题和不足之处。
制定针对性的改进计划,明确改进措施、责任人和完成时间。
持续改进计划制定和实施跟踪
• 对改进计划进行资源分配和优先级排序,确保计 划的可行性。
持续改进计划制定和实施跟踪
实施跟踪
定期对改进措施的效果进行评估,确保改进措施的有效 性。
MSA假设测量误差是可重复且可预测的, 以便通过对测量数据的分析来评估测量系 统的性能。
CHAPTER 02
测量系统分析流程与方法
分析流程介绍
选择合适的分析方法
根据分析目的,选择适当的统 计方法和技术,如方差分析、 回归分析等。
数据处理与分析
对收集的数据进行清洗、整理 和分析,提取有用的信息。
明确分析目的
按照改进计划实施改进措施,并记录实施过程中的关键 信息和数据。
对于未能达到预期效果的改进措施,应进行调整和优化 。
总结回顾与展望未来发展趋势
总结回顾
对本次测量系统分析的结果和改进计划进行总结 回顾,概括主要发现和结论。
分析本次分析中存在的不足和教训,为今后的工 作提供借鉴。
总结回顾与展望未来发展趋势
假设检验
根据样本数据对总体参数进行推断,判断假 设是否成立。
最新MSA-SPC及FMEA第五版变化思维导图(附IATF16949)-放大清晰版
PFMEA表格变化
RPN改为AP 根据失效链顺序,调整FMEA表格顺序,失效后果-失效模式-失效原因
Excel
Plex
Plato
AIAG CTFD
Powerway
QSys
Pro FMEA
QFMEA
Reliasoft(xFMEA)
IQS
APICS
APIS
4. FMEA表格变化 5. FMEA工具使用
变化点 新版核心变化:5点
信息来源: 2017.9.19 AIAG 研讨 会
研讨会是基于AIAG,而非VDA。解 析资料仅供参考,FMEA具体实施以 未来发布版本为准。
共18家公司
修订目的: 为 了将 AIA G,VDA以及 SAE J1739 三个 标准 统一
10.改进
FM EA 新版变化
新版FMEA(第五版)讲解
Item改为结构分析
Function改为功能分析
根据失效链顺序,调整FMEA表格顺序,失效后果-失效模式-失效原因 RPN 改为AP
DFMEA表格变化
将建议措施分为预防措施和控制措施,并增加措施状态
Prcess Step改为结构分析
Function改为功能分析 根据失效链顺序,调整FMEA表格顺序,失效后果-失效模式-失效原因
1定义范围
2.结构分析
3.功能分析 4.失效分析
1. FMEA“六步法”
5.风险评估
6.优化
取消原来10-安全或法规相关且无预 警,9-安全或法律法规相关且有预警
改为:10-安全相关,9法律法规相关
10/9分标准调整
DFMEA
严重度
msa手册第五版
msa手册第五版MSA(第5版)测量系统分析培训咨询咨询咨询咨询咨询GC咨询咨询MSA讲座的目的是使受训人员了解MSA在控制和改进过程中对统计方法的重要性2测量系统分析介绍3.什么是测量系统?6.1评估系统是为产品或服务特征赋予价值的过程,评估系统的第一步是了解过程并确定其是否满足我们的要求。
4个测量系统示例6.1如果要测量柱孔的内径,则测量系统应包括:–要测量的零件–人员–测量仪器–仪器使用由于测量活动,我们产生了表示什么是测量系统分析(MSA)的值-MSA用于分析测量系统对测量值的影响-强调仪器和人的影响,强调仪器和人的影响6.1我们测试测量系统以确定统计量测量值的特征并将其与可接受的标准进行比较。
6.对三个基本问题进行评估,以确定测量系统是否具有足够的分辨率,是否具有时间变化的统计稳定性以及是否具有时间变化的统计稳定性?-预期范围内统计特征的一致性是否为过程分析和过程控制所接受?获胜者的方法与过程变化有关,这使测量系统分析对于确定三个基本问题更加有意义。
6.1.6.1对于日益强调持续改进的全球市场,仅以相对于公差的百分比表示测量误差是不够的。
测量结果或值的变化是由组成因素及其在测量过程中的相互作用引起的。
材料人员测量变化环境方法仪器(机器)9测量系统分析数据的使用﹣6 ﹣1使用测量系统收集的数据来:–控制过程–估计影响过程输出及其关系的变量﹣6 ﹣1使用数据分析,以增进对测量系统因果关系的了解。
注意测量系统,以获得可重复性和可重复性10环境影响测量数据6.1温度变化会导致热膨胀和冷收缩,这会导致对相同特性的读数不同同一部分。
6.1光线不足会妨碍正确阅读。
刺眼的光会导致错误的阅读。
11测量仪器会影响测量结果测量仪器的增量刻度必须小于规格值。
测量仪器的类型(例如尺子,卡尺,材料和人员)会影响测量结果。
材料:人员:13测量值并不总是准确的。
测量系统的变化会影响每个测量值,并且基于这些测量数据的判断可以将测量系统误差分为五类:偏差偏差,可重复性,可重复性,可再现性,稳定性和线性度。
MSA测量系统分析表格 第五版 自动计算
Part Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Numb er of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er 0.1000mmGage ECL/revisDateO PE P A R T RESULTSTR IA 12345678910AVG A 1 4.335 4.298 4.287 4.336 4.352 4.312 4.287 4.283 4.295 4.274A 1 4.3062 4.332 4.297 4.286 4.334 4.350 4.310 4.286 4.284 4.296 4.273A 2 4.30534.333 4.298 4.286 4.331 4.351 4.313 4.287 4.283 4.295 4.274A 34.305Av er 4.3333 4.2977 4.2863 4.3337 4.3510 4.3117 4.2867 4.2833 4.2953 4.2737X A 4.30527Ra ng 0.00300.00100.00100.00500.00200.00300.00100.00100.00100.0010R A0.00190B 1 4.333 4.295 4.285 4.335 4.353 4.3130 4.287 4.284 4.294 4.275B 1 4.305402 4.336 4.290 4.287 4.337 4.352 4.3120 4.285 4.285 4.293 4.276B 2 4.3053034.332 4.293 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.286 4.285 4.295 4.275B 34.30550Av er 4.3337 4.2927 4.2863 4.3360 4.3523 4.3130 4.2860 4.2847 4.2940 4.2753X B 4.30540Ra ng 0.00400.00500.00200.00200.00100.00200.00200.00100.00200.0010R B0.00220C 1 4.333 4.296 4.286 4.335 4.351 4.3130 4.286 4.285 4.295 4.275C 1 4.305502 4.330 4.294 4.287 4.336 4.352 4.3140 4.287 4.284 4.296 4.274C 2 4.3054034.332 4.295 4.287 4.337 4.353 4.3130 4.285 4.283 4.295 4.275C 34.30550Av er 4.3317 4.2950 4.2867 4.3360 4.3520 4.3133 4.2860 4.2840 4.2953 4.2747X C 4.30547Ra ng 0.00300.00200.00100.00200.00200.00100.00200.00200.00100.0010R C0.00170Pa rt 4.33294.29514.28644.33524.35184.31274.28624.28404.29494.2746x PART = 4.30538Pa rtR PART =0.07722R =R A + R B +R C / No0.00190+0.00220+0.00170/3R =0.00193X DIFF =[Max(X )ABC ] - 4.30547- 4.30527X DIFF =0.00020UCL R =R *D 4 =0.00193* 2.580UCL R =0.00499LCL R =R*D 3 =0.00193*0.000LCL R =0.00000OPENAMENOTE : It has been A 李峰todetermin B 王鹏Kurtosis data sets,C 叶军from the true GOOD UNTIL GAGE ECL/revision CHANGEneed moreFR OR =0.00193X DIFF =0.00020R PART =0.07722SL001Part Certi ficati on DESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDINGL Y PARAMETERS AREK1Number ofMust beeither 23OKK2Number ofMust beeither 23OKK3Number ofCan beany value10OK Out of UCLr A4 B2'01 PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENTPa rt Partname凸轮轴链轮Plant:Char 4.3Gagenumber0013474Coord by:QCDepartmeToler0.1000mm Gagename:百分表Phone #Toler0.1000mm GageECL/revis DateSL001 MePart Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Number of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er0.1000mmGage ECL/revisDateSL001Part Certi ficati on DESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AME TER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDINGL Y PARAMETERS AREK1Number ofMust beeither 23OKK2Number ofMust beeither 23OKK3Number ofCan beany value10OK Out of UCLr A4 B2'01 PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENTPa rt Partname凸轮轴链轮Plant:Char 4.3Gagenumber0013474Coord by:QCDepartmeToler0.1000mm Gagename:百分表Phone #Toler0.1000mm GageECL/revis DateSL001Part Certi ficati onDESTRUCT IVE TESTPLE ASE SPE CIFY THE FOLL OWI NG PAR AMETER S AND COM PLET E THE FOR M ACC ORDI NGL YPARAMETERS AREK 1Numb er of Must be either 23OK K 2Numb er of Must be either 23OK K 3Numb er of Can be any value10OKOut of UCLrA4 B2'01PSW''01PSW'!A6'01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54GAGE SYSTEM NEEDS IMPROVEMENT Pa rt Part name 凸轮轴链轮Plant:Ch ar 4.3Gage number 0013474Coord by:QCDepartme Tol er 0.1000mmGage name:百分表Phone #Tol er0.1000mmGage ECL/revisDateSL001。
msa手册第五版
临床肿瘤学手册:本书由国际抗癌联盟为临床医师和医学生编写。
自1973年初版以来,受到全世界医学界广泛欢迎,已被译成多种文字出版。
内容介绍:本书由国际抗癌联盟为临床医师和医学生编写。
内容包括两部分:第一部分为总论,介绍癌症的病因、形成、流行病学、预防、普查及早期发现、诊断分期和治疗原则,以及外科、放射科和内科治疗的新进展,并讨论了有关肿瘤病人康复、心理因素及肿瘤控制等问题。
第二部分为各论,介绍了常见肿瘤的具体诊断治疗方法。
本书自1973年初版以来,受到全世界医学界广泛欢迎,已被译成多种文字出版。
本书第五版由国际知名专家根据世界各地医务工作者的实践经验重新改写了大部分章节,可供广大临床医师及医学生阅读、参考。
临床药物手册(第五版):《临床药物手册(第五版)》与第四版相比,一是增加了一些已在我国上市或即将上市的新药,二是对原有部分药物的应用做了更新和补充,三是增加或改变了某些老药使用的适应证和方法。
这样的改变依据的是国内外相关的临床指南,也来自近几年临床研究获得的证据。
图示目录:第一章抗微生物药第二章抗肿瘤药第三章免疫抑制剂及免疫调节剂第四章抗寄生虫药第五章中枢神经系统药第六章心血管系统药第七章呼吸系统药第八章消化系统药第九章血液及造血系统药第十章泌尿系统药第十一章抗过敏药第十二章内分泌系统药第十三章代谢病用药第十四章纠正水、电解质、酸碱平衡紊乱药,血容量扩张药和营养药第十五章维生素类药第十六章生物制品第十七章特殊解毒药第十八章诊断用药第十九章核医学科用药第二十章外科用药第二十一章麻醉科用药第二十二章妇产科用药第二十三章眼科用药第二十四章耳鼻咽喉科用药第二十五章皮肤科用药第二十六章口腔科用药附录。
MSA教材最新版10451
ndc=(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)* 1.41.
一般要求它大于4才可接受
14
6.2敏感度(Sensitivity)
■敏感度是指能产生一个可检测到(有用的)输出信 号的最小输入。
• 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重 复条件下,测量系统的变差只能是由于普通原因 而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最 好由图形法评价。
31
7.测量系统应有的特性
– 对产品控制,测量系统的变异性与公差相比必须 小于依据特性的公差评价测量系统。
– 对于过程控制,测量系统的变异性应该显示有效 的分辨率并与过程变差相比要小。根据6σ变差 和/或来自MSA研究的总变差评价测量系统。
量測值
偏倚 無偏倚
量測平均值 (高量程)
線性(變化的線性偏倚)
基準值
26
4.1线性误差的可能原因
仪器需要校准,需减少校准时间间隔; 仪器、设备或夹紧装置磨损; 缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁; 基准磨损或已损坏; 校准不当或调整基准使用不当; 仪器质量差;—设计或一致性不好; 仪器设计或方法缺乏稳定 性; 应用了错误的量具; 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术; 量具或零件随零件尺寸变化、变形; 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度; 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
课程内容
• 为什么要实施MSA? • 什么是MSA? • 如何实施MSA? • 如何分析MSA?
培训目标:
了解MSA5性分析,及应用5性分析确保量测系 统能满足测试过程中的要求.
1
msa手册第五版
测量系统分析:测量系统分析,数据是通过测量获得的.测量系统分析的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。
基本内容:从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。
这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。
这样的测量过程又称为测量系统。
众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。
与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。
而正确的测量,永远是质量改进的第一步。
如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。
为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。
如今,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。
测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。
此时,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。
从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。
测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。
在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。
MSA第5版教程
分辨率
MSA的应用
MSA
测量系统的统计特性
分辨率
测量系统的量化
开展GRR
测量系统的比较工具
属性测量
分辨率
• 了解测量系统的能力,以提供过程变差的信息 • 当测量系统不能探测过程变差时,不宜作测量系
统分析 • 当测量系统不能探测特殊原因变差时,不宜用作
过程控制
分辨率的范例
MSA手册的定义
–提供分辨率分别为0.001”和0.01”的二个测量系统 之间的反差
• 分辨率应当为(容限)公差或分布的十分之一 • 在PPAP之前,APQP和测试期间进行量具分辨率的研究
研究制造过程的极差图;如果只有一、二或三个极差图时,表 示测量系统的分辨率不够
• 从不断改进的角度看,十分之一的公差值可能不够。 MSA建议用6o制造标准差的十分之一。
理解分辨率
测量硬币的厚度
哪种测量系统能更好地提供三 个硬币厚度变差的信息?
偏倚 = 观测均值 - 基准值 = 0.72596 - 0.72650 = 0.00036
很小 – 增量不大于过程变差或规范容限中的较小者的十分之
一 – 最差变差必须比过程变差或规范容限中较小者为小
MSA标准的优点
采用可以追溯的标准,以便:
–作为比较的共同点 –确认测量系统 –估计测量系统准确性 –解决来自不同方面的冲突
标准的局限性
• 难于应用于破坏性测试 • 有些产品特性和过程结果无确定的行业或国家标准 • 有些测试无行业或国家标准 • 在设计开发、合同评审和APQP的过程中讨论这些局限性
MSA 和 质量管理体系的关系
MSA 和 质量管理体系的关系
目的
使学员理解测量系统统计特性的重要性和其对符合质 量管理要求的意义
MSA教程
准确度和偏倚是同样的意思
观察的平均值
偏
倚
o 下面我们举一个偏倚范例,以便理解 量具A
量具B
量具C 至 至 至
为 A的偏倚
为 B的偏倚 为 C的偏倚
偏倚 (Bias)
偏倚确定指南
1、用标准或高等级量具,如完全尺寸检验设备,获得
可接受基准 2、用测量室或完全尺寸检验设备(选定检测设备)
3、由同一评价人对同一零件作至少10次测量
量具A的第二次均值
至 为A的稳定性
1,指在改变了的测量条件下,对同一被测量结果之间的一致性。改变的测 量条件,可以包括测量原理、测量方法、观测者、测量仪器、参考测量 标准、环境及时间。其中,最为重要的是评价人变异对系统一致性影响。 2,稳定性是测量系统对给定零件或标准零件在不同时间的偏倚的总的变差。 4, 有助于确定校准周期。
使用量具测量的最小公差是0.7mm
X2=0.75mm X3=0.8mm X4=0.8mm X5=0.65mm
X=ΣX/10=0.75
Bias=0.75-0.8=-0.05 %Bias=100[0.05/0.70]=7.1% 最小公差的7.1%是偏倚
什么是测量不确定度 计算误差将一直保留到下一次校验 如何报告误差
偏倚评估
步骤 找出t(表中)值,在给定的数据中得到的是2.7764 结论: 如果t(计算)值位于-t和+t之间,则测量的偏 倚是可以接受的,在以后的实际测量时不会带来变 差 如果不在这个区间,则是不可接受的,仪器需要 调整以减少误差
测量不确定度的评估
不确定度的评估
不确定度是误差变量 步骤: +/- σ (x-bar)*t(表)是“随机不确定度”, 我们分析的数据为+/-0.556微米 标准不确定度称为“系统不确定度” 总不确定度=Sqrt((RU)^2+(SU)^2)
MSA操作指导书
MSA操作指导书2006-1-191. 目的规定测量系统分析和评价方法,以及明确测量系统的接收准则,从而确保测量数据的有效性2. 范围2.1 检测设备每次校准之后2.2 APQP试生产控制计划中规定使用的检测设备并且需最近一次MSA评价半年以上者。
3. 定义3.1 MSA:测量系统分析3.2 EV:重复性—设备变差3.3 A V:再现性—评价人变差3.4 R&R:重复性与再现性3.5 PV:零件变差3.6 TV:总变差4. 职责由品管科负责完成5. 内容5.1 计量型测量系统分析(均值和极差法)5.1.1 本公司计量型检测设备见《计量器具台帐》5.1.2 计量型测量系统分析方法采用均值和极差法5.1.3 具体操作步骤5.1.3.1 检测设备的选定由品管科按《检测和测量设备周期检定计划表》及试生产控制计划来选定。
其最小读数需为公差范围的1/105.1.3.2 评价人的选定由品管科从日常操作该检测设备的人员中挑选2~3人进行测量。
另外,品管科负责MSA 研究的人员进行记录和计算评价。
5.1.3.3 测量参数的选定由品管科选定,并填写在《量具重复性与再现性报告》的表格中。
5.1.3.4 被测零件的选定由品管科研究人员和评价人一起选取具有代表整个生产过程的10个零件(有时,每天取一个,连续10天);然后由研究人员按1到10给零件编号,在测量时评价人不能看到这些编号,可测量2~3次。
5.1.3.5 让评价人A以随机的顺序测量10个零件,由研究人员计入附件一的第一行;再让评价人B和C测量这10个零件并互相不看对方的数据,由研究人员记录于附件一的第六行和第十一行。
5.1.3.6 使用不同的随机测量顺序重复上述操作达成,把数据填入第二、七和十二行。
如果需试验三次,则重复上述操作,记录于第三、八和十三行中。
5.1.3.7 如果评价人在不同的班次,可以使用一个替换的方法。
让评价人A测量10个零件,并将读数记录于第一行;然后让评价人A按不同的顺序重新测量,由研究人员将结果记录于第二行和第三行,评价人B和C也同样做.5.1.4 量具重复性和再现性数据表(附件一)的计算按照附件一的格式计数出相应数据,然后将R、XDIFF及RP数值入附件二中。
五大手册msa测量系统分析课件
基准值
基准值
平均
好的重复性
13
平均
不好的重复性
测量系统误差
再现性
测量同一特性时,互相不同的人使用同样机器得到的测量值
之间的平均差。
评价者 A 评价者B 评价者 C
评价者 B
评价者 A
评价者 C
基准值
基准值
AB C 好的再现性
• 测量:赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程:赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统:是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估,其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合,用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
3
人 设备 材料 方法 程序
输入
1、什么是测量系统
测量过程
数据
输出
4
2、为什么要进行测量系统分析
2.1、TS16949标准 要素7.6.1 • 为分析各种测量和试验设备系统测量结果 的变差,必须进行适当的统计研究。此要 求应用于控制计划中提及的测量系统 • 所有的分析方法及接受准则必须与顾客关 于测量系统分析参考手册一致。如经顾客 批准,也可采用其它分析方法及接受准则
%Study Var 或 %Tolerance为10%以上时,首先区分评价重复性和 再现性后,查明各个受影响的原因 ,并采取措施。
根据用途的优先参照评价指标
- 在部品管理的测面, 在制品符合判定更重要时 优先确认%Tolerance
- 工程管理用或工程显示用时 优先确认 %Study Var
测量变动 ( 2MS ) = 重复性( 2Repeatability ) + 再现性( 2Reproducibility )
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
18
检验和测试
供应商实验室要求 2
–检验、测量和测试仪器的清单 –所有IMT 仪器必须有独一无二的标识(编号),并用 适当的标记、标签、标识物或其它经批准的识别记录 ,以标明其校准状态 –给定检验、测量和测试仪器的维护和校准周期
19
检验和测试
供应商实验室要求 3
–对测试和校准活动作专业判定的人员必须具备相关经验并经 过培训 –记录对环境的控制和监控以证明相关技术活动在恰当的条件 下进行 –限定权限对测量系统中所用的硬件和软件的维护和使用
22
检验、测量和测试仪器的控制
检验、测量和测试仪器
–记录必须包括员工自备量具 –量具在检查时,必须记录其条件和实际读数 –当有怀疑的产品装运后必须通知客户 –确认测量系统分析的方法被客户所批准。
注意:绝大多数人把MSA理解为单纯的GR&R。本讲座将证明这种错误观念与事实差之千里
23
检验、测量和测试仪器的控制
28
MSA的应用
MSA
测量系统的统计特性
分辨率
测量系统的量化
开展GRR
属性测量
测量系统的比较工具
29
理想的测量系统
• 每次都能获得正确的测量值,每个测量值都与标准件一 致 • 统计特性: – “零” – “零”偏倚 – “零”概率误判被测量产品
30
测量系统数据
• 测量系统的质量由其测量值的统计特性所决定;应当:
39
分辨率
40
MSA的应用
MSA
测量系统的统计特性
分辨率
测量系统的量化
开展GRR
属性测量
测量系统的比较工具
41
分辨率
• 了解测量系统的能力,以提供过程变差的信息 • 当测量系统不能探测过程变差时,不宜作测量系 统分析 • 当测量系统不能探测特殊原因变差时,不宜用作 过程控制
42
分辨率的范例
MSA手册的定义
6
三个基本问题
评估测量体系,以确定:
–是否具备足够的分辨率? –是否具备时间变化的统计稳定性? –是否在期望极差内具备统计特性的一致性,并为过 程分析和过程控制所接受?
7
优胜者的方法
• 与过程变差相关联,使测量体系分析对三个基本 问题的确定变得更有意义。 • 针对日益强调持续改进的全球化市场,仅仅用相 对于公差的百分比来表达测量误差是不够的。
36
MSA标准的优点
采用可以追溯的标准,以便:
–作为比较的共同点 –确认测量系统 –估计测量系统准确性 –解决来自不同方面的冲突
37
标准的局限性
• • • • 难于应用于破坏性测试 有些产品特性和过程结果无确定的行业或国家标准 有些测试无行业或国家标准 在设计开发、合同评审和APQP的过程中讨论这些局限性 ;事关管理职责问题
46
理解分辨率
测量硬币的厚度
哪种测量系统能更好地提供三 个硬币厚度变差的信息?
定义:“测量系统可能探测和表 达被测特性最小变化的能力,即 分辨力”
47
练习一:分辨率
1. 选择一种量具测量以下硬币的直径:1分、5分、10分和25分 2. 选择一个记录人员,把读数记录在答卷上(编号) 3. 选择4个评鉴人测量每种硬币,报出最精确的读数 4. 描述测量系统 5. 您的结果怎样? 6. 如何选择恰当分辨率的量具用于产品特性的测量或测试?
38
仪器范例
具有行业特点的检验、测量和测试仪器的种类
–Ball shear test 其它种类? –拉丝测试 ______________________ –轮廓仪 ______________________ –刻度指示仪 ______________________ –高倍显微镜 ______________________ –X光测厚仪 ______________________
–提供分辨率分别为0.001”和0.01”的二个测量系统之 间的反差 –用二个系统测量同一组样本;建立如下页所示的均 值和极差图(X¯ Chart) &R
43
过程控制图
44
分辨率不足
• 当极差图出现以下情况时,表示测量系统的分辨 率不足:
– 只有一、二或三个数值的极差可读 – 四分之一以上极差为零
1
MSA 讲座的目的
使参加培训的人员:
–理解MSA 在控制和改进过程中的重要性 –具备开展测量体系分析所需要的统计方法的实用知 识
2
测量体系分析 简介
3
什么是测量体系
• 测量体系是我们给某一产品或服务特性给定数值 的过程 • 评估这一体系的首要步骤是理解这一过程并确定 其是否符合我们的要求
4
测量体系的范例
48
测量系统的量化
49
MSA的应用
MSA
测量系统的统计特性
分辨率
测量系统的量化
开展GRR
属性测量
测量系统的比较工具
50
测量系统量化
• 目的
– 帮助理解测量系统的变差来源并量化其对测量结果的影响
• 范围
– 评估主要的统计特性:
• • • • • • 准确度和精确度 重复性 再现性 偏倚 稳定性 线性
15
MSA 和 质量管理体系的关系
16
MSA 和 质量管理体系的关系
目的
使学员理解测量系统统计特性的重要性和其对符合质 量管理要求的意义
17
检验和测试
供应商实验室要求 1
对测量系统和实验室的要求
• 要有书面规定的范围、政策、程序和工作指导书 • 文件控制、批准的供应商、APQP、产品标识和过程控制 • 测试的可追溯性、测试状态的目视标识 • 不合格品程序、纠正和预防措施、严格问题解决方法
54
偏倚范例
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A 的均值 量具B 的均值 量具C 的均值 至 至 至 为 A 的偏倚 为 B 的偏倚 为 C 的偏倚
55
量具偏倚的工作指南
1. 2. 3. 4. 用标准值或高等级量具,如完全尺寸检验设备,获得基准值 用测量室或完全尺寸检验设备 由同一评鉴人对同一零件作至少10次测量 计算:
• 选择分辨率按比例小于规范或过程变差,以获得 足够的分辨率
45
分辨率的决定原则
• 分辨率应当为(容限)公差或分布的十分之一 • 在PPAP之前,APQP和测试期间进行量具分辨率的研究
研究制造过程的极差图;如果只有一、二或三个极差图时,表 示测量系统的分辨率不够
• 从不断改进的角度看,十分之一的公差值可能不够。 MSA建议用6o制造标准差的十分之一。
测量系统分析
–对客户批准的控制计划中所确定的每一种检验、测 量和测试系统作统计分析 –供应商应当把统计分析的范围从量具种类延伸到产 品族 –分析方法和接受标准应符合客户批准的标准或MSA手 册的要求
24
检验、测量和测试仪器的控制
优胜者的检验、测量和测试设备控制方法
–最大限度地减少量具种类 –最大限度地减少量具数量 –根据产品族添置量具 –根据MSA手册的要求,按产品族进行统计分析 –只采用符合MSA要求的量具 –不允许个人量具 –用6过程分布计算MSA结果,而不是规范或公差值
注:测量系统的变差必须尽可能小
34
规范
• 测量系统变差必须小于规范公差或过程容限 • 测量系统的增量标记必须小于规范公差的增量 –规范: 2.530 +/- 0.005 –测量系统增量: 0.0001
35
共同特性
测量系统:
– 必须处于统计控制状态 – 与制造过程变差和规范容限相比,测量系统变差必须 很小 – 增量不大于过程变差或规范容限中的较小者的十分之 一 – 最差变差必须比过程变差或规范容限中较小者为小
特殊原因区域
特殊原因区域
32
数学表达
过程控制中所收集的数据包含二种不同的,相对独 立的变差来源:
–制造过程变差 (MPV) –测量系统变差 (MSV) –总变差 (TV) = MPV + MSV
33
变差
测量系统的变差必须小于制造过程变差 MSV < MPV
MSV + MPV 总变差 (TV)
规范公差
• 如果要测量一个柱孔的内径,那么测量体系应包括:
–被测量的零件 –人员 –测量仪器 –仪器使用方法 –进行测量的环境条件
• 作为测量活动的结果,我们产生一个数值,以此表示 内径
5
什么是测量体系分析
• 测量体系分析(MSA)
–MSA用于分析测量体系对量测值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量体系作测试,以确定量测数值的统计 特性,并与可接受的标准相比较
51
准确度和精确度
量化:
– 准确度以偏倚评估 – 精确度以重复性和再现性评估
52
准确度和精确度范例
量具 A 量具 B
量具 C
量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值 A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B 比较A和C的表现
53
偏倚
观测值与基准值之差。 基准值可接受的参考值或标准值, 用作测量值的认可基准。 基准值可以由更高级别的测量设备 而获得的测量均值决定。
26
总 结
• 汽车行业质量管理体系对MSA的要求详见ISO\TS16949(2002版)之7.6.1条款。 -MSA需考虑线性、偏倚、稳定性、重复性、再现性五
个方面。 -MSA的应用必须考虑范围、频率、时机、方法和接受 准则的规定。 -至少应对每种量具作属性类和变量类的研究。
27
测量系统的统计特性
8
测量体系变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测量 结果或数值的变差。
材料 人员
测量值 变差
环境
方法
仪器 (机器)