大型综合医院的技术效率及影响因素分析——基于面板数据随机前沿方法的估计
基于随机前沿模型的我国省际技术效率评价及财政影响因素分析
果 显示 , 政府在教 育、 医疗卫生 、 基 础设施和研发 方面的财政 支 出可 以显 著提 高中 国省 际技 术效 率, 中国政 府推 出 的 4万亿元投 资经济刺激计划对提 高各省市的技 术效率起 到 了积极作 用。
对 于中国工业技术 效率 的提升有 积极 的效果 】 6 ‘ : Z h e n g e t 1 a . ( 2 0 0 3 ) 通过 对 6 0 0家 国有企 业 的抽样 分析 , 认 为企业
没有学者从财政支 出的角度分析 中国技 术效率 的影 响 因素。
然而 , 在内生经济增 长模 型 中, 财政 支 出是政府 干预 经济 和 实施宏观调控的重要工具 , 对 区域 经济增长起 着举足轻重 的
V0 1 . 3 7 No . 6 No v . , 2 01 3
基 于 随机 前 沿模 型 的我 国省 际技 术 效 率评 价 及 财 政 影 响 因素 分 析 。
姬广科 , 贾瑞跃2 , 黄
( 1 . 湘潭大学 公共管理学 院 , 湖南 湘潭 4 1 1 1 0 5 ; 2 . 徽商银行
全、 基础设施 以及研 发 等领 域 的投入 对 我 国技术 效 率 的影
我国 2 8 个地 区 的技术效 率进行 了测算 , 并认 为技术效 率在 区域差异 中的贡献高 达 3 5 %t s l s 2 - 6 t 。胡 晓珍等 ( 2 0 1 0 ) 分析
了制度环境与地 区间技术 效率水平之间的关 系 , 认 为所 有制
改革 、 对外 开放、 财税 体 制改革 等制 度变迁 有利 于技术 效率 的改善 , 而城 镇化 、 科 技 体制改革 对技 术效率 的影 响并不 显 著【 6 l 7 9 一; 陶长 琪等 ( 2 0 1 1 ) 基 于三 阶段 D E A与 B o o t s t r a p— D E A方法对 2 0 0 1 -2 0 0 8 年 中国省 际技 术效 率进 行解析 , 认
我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出-成果转化”视角
R&D E f f i c i enc y and I t s I n f l uenci ng Fac t or s o f Chi na Regi on
i n r e s e a r c h o u t p u t s ,b u t i t h a s s i g n i i f c a n t l y p o s i t i v e c o r r e l a t i o n w i h t a c h i e v e me n t s c o n v e si r o n .T he a b i l i t y o f bs a o r b i n g f o r -
( S c h o o l o fB u s i n e s s , G u i L i n U n i v e m i  ̄o fE l e c t r o n i c T e c h n o l o g y , G u i l i n 5 4 1 0 0 4 )
Ab s t r a c t : T h i s p a p e r .b a s e d o n e f i f c i e n c y o f r e s e a r c h o u t p u t s& a c h i e v e me n t s c o n v e r s i o n a n d t h e p a n e l d a t a f r o m 2 0 0 0 t o
《 软科 ̄) 2 0 1 3 # - 3 月 . 第2 7 卷 . 第3 期 ( 总 第1 5 9 期 )
我 国地 区 R & D效率及其影响 因素探 究
基于随机前沿引力模型的省际技术转移效率及影响因素研究
第22卷第8期2022年8月创新科技Innovation Science and Technology Vol.22No.8 Aug.2022基于随机前沿引力模型的省际技术转移效率及影响因素研究李德强1,2,彭灿1,奚雷3(1.南京财经大学红山学院,江苏南京210000;2.南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106;3.安徽科技学院管理学院,安徽蚌埠233100)摘要:省际技术转移日益成为缩小地区间技术鸿沟的措施之一。
借鉴相关文献研究成果并结合技术转移特征,梳理了影响省际技术转移效率的14个因素,利用新近发展的Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归模型筛选出重要变量,然后采用SFA(随机前沿分析)结合引力模型、随机前沿非效率模型考察了省际技术转移效率的主要影响因素及非效率项,并对各省(区、市)的技术转移效率进行了测度。
结果表明:①技术输出和输入地区的有效专利数、两者间的技术距离显著影响省际技术转移效率,而省际地理距离对该效率无显著影响;②技术输入地区的技术市场化及知识产权保护度等非效率项是影响技术转移非效率的原因,提高技术市场化程度及知识产权保护力度均能够缓解技术转移的政策约束,从而对技术转移非效率有一定的抑制作用;③我国各省(区、市)的技术转移效率均值在0.4~0.5水平上波动,东部地区的技术转移效率明显高于中部、西部及东北地区。
关键词:Lasso模型;随机前沿引力模型;技术转移;非技术效率中图分类号:F062.4文献标志码:A文章编号:1671-0037(2022)8-1-14DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2022.8.001“胡焕庸线”揭示了我国人口、地理和生态的东西分布差异,在某种程度上也成为城镇化水平、经济发展水平的分割线。
许多学者利用各种实证研究方法力图证实“胡焕庸线”两侧地区发展的差异。
stata随机前沿模型sfa方法
stata随机前沿模型sfa方法随机前沿模型(Stochastic Frontier Analysis,简称SFA)是一种经济学方法,用于评估生产或效率的前沿水平和技术效率。
本文将介绍SFA方法的基本原理和应用领域,并探讨其在实际研究中的价值和局限性。
SFA方法最初由Aigner、Lovell和Schmidt在1977年提出,旨在解决生产要素利用效率评估中的随机误差和不可观测因素的问题。
该方法将生产函数分为两个部分:前沿函数和误差项。
前沿函数描述了理论上的最大产出水平,而误差项则捕捉了技术效率的偏差。
通过估计前沿函数和技术效率,SFA方法可以提供对生产效率的准确评估。
SFA方法的应用领域广泛,包括农业、制造业、金融业等。
在农业领域,SFA方法可以评估农民的生产效率,帮助政府制定农业政策和资源配置。
在制造业领域,SFA方法可以评估企业的生产效率,发现潜在的改进空间。
在金融业领域,SFA方法可以评估银行的效率和绩效,指导银行经营和监管。
然而,SFA方法也存在一些局限性。
首先,SFA方法基于对生产函数的假设,需要满足一定的假定条件。
如果这些假定条件不成立,SFA 方法的结果可能失真。
其次,SFA方法对数据的要求较高,需要大样本和高质量的数据。
如果数据质量差或样本量小,SFA方法的结果可能不可靠。
此外,SFA方法对模型的选择和参数的估计也存在一定的主观性和不确定性。
为了提高SFA方法的准确性和可靠性,研究者可以采取一些改进措施。
首先,可以使用更加灵活的模型来捕捉生产函数的非线性关系和异方差性。
其次,可以使用面板数据模型,以提高数据的效率和可靠性。
此外,还可以引入其他变量或控制变量,以更全面地评估生产效率。
SFA方法是一种评估生产效率的重要工具。
通过估计前沿函数和技术效率,SFA方法可以帮助研究者和决策者更好地理解和改进生产过程。
然而,使用SFA方法时需要注意其局限性,并采取相应的改进措施,以提高评估结果的准确性和可靠性。
基于等级差异的公立医院效率及其影响因素分析
费用 的方式提高效率 , 而二级公立 医院主要通过增加职业 医师 比例来提高效率 。 关键 词 : 公立医院 ; 随机前沿分析 ; 效率 ; T o b i t 回归
中图分类号 : C 9 3 1 . 1 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 7 —3 1 1 6 ( 2 0 1 3 ) O 6 —0 0 7 6 —0 5
一
、 J I
暑l ÷ 口 源自率测算 中较为常用的一种方法, 该方法不但可以用
于测 算 医院技术 效率 , 还可 以用 于成本 效率 的测度 , 如 An n i k a 等基 于 s F A方 法分 析 了德 国不 同所 有 制 的医院 的成 本 效率 , 并 分 析 了所 有 制 对 于 医院 成本 效率 的影响[ 。 ] ; L u d w i g等利用 S F A方法探 索医院 效率和交易成本的关系l 4 ] 。 近年来 , 国 内学 者 也开始 注重 医院效 率的研 究 , 运 用较 多 的也是 D E A方 法或 者 S F A方 法测算 医疗
国外 学 者 使 用 非 参 数 的 数 据 包 络 分 析 方 法
( D a t a E n v e l o p me n t An a l y s i s , 简称 D E A) 对 有 关 医
率, 刘君和何梦乔分析了以 l 6 家大型综合医院的技 术效 率 和导 致技 术 无 效 的影 响 因素[ 8 ; 赵 明和 马 进 对 浙江省 1 2 5家公 立 医院 的技 术效率 现状做 了实 证 分 析[ 9 ] 。 而 对于 医 院成本效 率 的研究起 步相对 较 晚 ,
分析 。 基 于随机前沿方法 。 利用柯 布 一 道格拉斯生产函数 和成本 函数分别计算 了江苏省不同等级不 同类别公
中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析
中图分类号 : F 0 6 2 . 9 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 2— 9 7 5 3 ( 2 o 1 4 ) O l一 0 1 8 0—1 3
Re s e a r c h o n To t al Fa c t o r En e r g y Ef ic f i e n c y o f Ch i n e s e Ma nu f a c t ur e I n du s t r y a nd I t s I nf lu e n c e Fa c t o r s Ba s e d o n SFA
Ab s t r a c t : T h i s r e s e a r c h d i s c u s s e s t h e ma n u f a c t u r e I n d u s t r y e n e r g y e fi c i e n c i e s o f 3 0 s e c t o r s b y S t o c h a s t i c F r o n t i e r Ap — p r o a c h b a s e d O i l C o b b - Do u l a s p r o d u c t i o n f u n c t i o n . We i f n d t h e a n n u a l a v e r a g e f o e n e r y g e ic f i e n c y b e t we e n 2 0 0 3 a n d
C H E N G u a n - j u
( S c h o o l o fE c o n o m i c a n d Ma n a g e m e n t , N o r t h w e s t U n i v e r s i t y , X i  ̄ t n 7 1 0 0 6 9 , C h i a) n
中国高技术产业技术效率影响因素分析——基于随机前沿生产函数分析
间 的技术 效 率差 异 , 我们 采用 威 尔逊 等 人 19 提 9 8年
出 的思路 来对 这个 变 量进 行设 定③ 。 我 们 选择 如下 解 释 各 个 行 业 技 术效 率 的 因素 : 行 业 中科 学 家 和 工 程 师 人 数 占从 业 人 员 总 数 的 比 例 ; &D经 费 内部 支 出 占总销 售 收 入 的 比例 ;新 产 R
近 l 0年来 , 国高技 术 产 业 发 展 相 当快 , 我 已成
其 中 : 是 第 行 业 ,第 t 的 产 出 ; 是 第 i 期
长 壮大 为 国民经 济重 要 的动力 型 先导产 业 。19 9 5至 20 04年 期 间 , 国高技 术 产 业 的 增 加值 从 10 1 我 8 亿 元 提 高 到 63 1亿 元 , 占制 造 业 增 加 值 的 比重 从 4 88 .%上 升 到 1.% 。总 体来 看 , 国高 技术 产 业继 38 我 续 保持 了快速 、 康 、 调发 展 , 健 协 对拉 动 国 民经 济增
地 提 出相 关对 策建 议 ,对政 府 制定 高技 术产 业发 展
+叮
技术 效 率 因素设 定 即对 Z 的设 定 。决 定 中的 i t
变量 是 比较 困难 的事 情 ,也存 在 一定 的主 观 和 随意 性 ,因 为没有 一个 一 般 的理论 能 很好 的解 释 行业 之
政策 、合 理配 置科 技 资源 以及 高技 术企 业 的经 营管 理决 策具 有着 重要 的 意义 。
l ‘ L +iu n l  ̄v K n ) , -
/ = oa。I 8‘ 6‘ 6’ 6’ 6‘ 1 a 1 t 2z+ ] ] 4z+ 5 5 6z / " + Z+ 2 z + 4 z+ 6 “
我国新能源上市公司技术效率及其影响因素分析——基于随机前沿方法的实证研究
然偏低 ;企业超额获利能力、 员工素质对技术效率有显著的正向影响 ;企业规模对技 术效率也存在正 向影 响 。但 影响不大 ;第一 大股 东的 国有股性质对技术效率的影响显著为负;企业成立 时间长短 、技 术人 员比 重、所处地理位 置等 因素对技术效率没有显著影响。最后 ,根据 实证结果对我 国新能源行业的发展提 出 了
工业 技 术 经 济
0 n u u a e h oo ia c n mis fId s i T c n lgc l o o c l E
N . Ca n 。N .2 ) 07(, ed o25 e
Jl. 1 uy 2 2 0
并 对企 业规模 、技术 能 力 等影 响技 术效 率 的 因素 进行 了分析 [ 9。 5 】 -
景以及世界各 国的大力扶植 ,越来越多的公 司加 入到新能源行业 中,竞争 日趋激烈。 中国近年来在政府可再生能源政策的激励下, 在太阳能光热利用 、风力发电、生物质能高效利
用等 可再 生能 源 领 域取 得 了较大 的进展 ,已经 出
更加丰富的表现出被研究群体 的纵 向和横 向的对
用 O S 法 即可 。 L方
虽然 目前我 国在沪深两地上市 的新能源板块
上 市公 司 已经有 6 多 家 ,进 军新 能源产 业普遍 都 o
有5 年以上 的历史 ,但是国内对新 能源板块上市
公 司 的技术效 率 的研究还 比较 少 。耿逢 春 (01 21) 利用 数 据 包 络 分 析 ( 队 )对 7家 新 能 源板 块 上 D
接 近于 1 ,说 明该企 业 的实 际产 出与前 沿之 间 时
的差距主要来源于技术非效率所引起 的损失 ;当 7 接近于 O ,表明该企业 的实 际产 出与前沿之 时
基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究
基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究一、本文概述本文旨在利用随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,简称SFA)模型,对我国区域技术创新效率进行深入的实证研究。
技术创新是推动社会进步和经济发展的核心动力,而区域技术创新效率的高低直接影响着我国各地区的经济增长质量和速度。
因此,全面、准确地评估我国区域技术创新效率,对于优化创新资源配置、提升创新体系效能具有重要的理论和现实意义。
本文将简要介绍SFA模型的基本原理及其在技术创新效率研究中的应用。
随后,通过对我国各区域技术创新活动的数据收集与整理,运用SFA模型对区域技术创新效率进行量化分析。
研究将涵盖技术创新投入、产出以及环境因素等多个方面,以全面反映我国各区域技术创新效率的实际状况。
在实证研究中,本文将重点关注以下几个方面:一是我国各区域技术创新效率的总体水平及差异;二是影响区域技术创新效率的关键因素;三是如何优化创新资源配置,提升区域技术创新效率。
通过对这些问题的深入探讨,本文旨在为我国区域技术创新政策的制定和实施提供科学依据。
本文将对实证研究结果进行总结,并提出相应的政策建议。
通过提高区域技术创新效率,促进我国经济的持续、健康、快速发展,为实现创新型国家的战略目标贡献力量。
二、理论框架与模型构建技术创新效率是衡量一个区域技术创新能力和资源利用效果的重要指标。
在当前全球化和知识经济的背景下,技术创新已成为推动区域经济发展的核心动力。
基于随机前沿分析(SFA)模型,本研究旨在深入探究我国各区域技术创新效率的差异及其影响因素,为政策制定者提供决策参考。
SFA模型起源于经济学中的生产前沿理论,它假设每个生产单位都存在一个潜在的最大产出,而实际产出则受到各种非效率因素的影响,如技术无效、管理不善等。
通过估计生产单位的随机误差项和技术无效项,SFA模型能够准确地量化技术效率,并进一步分析影响技术效率的因素。
本研究采用SFA模型对我国各区域的技术创新效率进行实证研究。
我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析
经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽(南开大学经济学院天津 300071)摘 要:本文基于价值链的视角,将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。
研究的基本结论有:两个阶段中技术创新的平均效率都较低,且有持续恶化趋势,这主要源于纯技术无效率;技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步;从价值链视角看,技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间;市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。
关键词:DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力,进而影响到我国经济增长的速度和质量。
中国高技术产业的增长,尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的,并非效率的提升。
要维持我国高技术产业的可持续性增长,必须尽快提高自主创新能力,尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构,转变经济增长方式。
近年来,中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力,但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源,因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。
国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。
赵国杰(2004)运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。
吴瑛(2006)以R&D经费存量值代替当年值,用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。
朱有为和徐康宁(2006)应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率,并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。
基于随机前沿的中国勘察设计行业效率影响因素分析
基于随机前沿的中国勘察设计行业效率影响因素分析李飞鹏【摘要】对中国31个省级行政区2006—2011年工程勘察设计行业投入产出面板数据,采用随机前沿分析方法测定各地区的行业生产效率及其变化,并对影响行业非技术效率的因素进行定量计算和回归分析。
结果表明:产出函数的技术非效率项对产出具有显著的影响,市场化程度、执业注册人数占比和规模经济同技术非效率项之间存在负向关联,而科研投入和中高级职称人数占比则对技术非效率项具有正向影响;该行业劳动力投入产出弹性(0.6721)远大于资本投入的产出弹性(0.4403)。
%In this article the panel data of input -output of engineering survey and design industry in 31 provinces of China from 2006 -2011 were analyzed by SFA and the technical efficiency and its variation of the industry of each province was e-valuated.And non -technical factors that affect the efficiency of the industry were studied by quantitative calculation and regression analysis.The results showed that:technical inefficiency outputs function has a significant impact on output,and the introduction of technical inefficiency term is very necessary.There is a negative correlation between the technical ineffi-ciency term and the variables representing the degree of market (Z1),certified enrollment proportion (Z3)and scale.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2015(000)017【总页数】6页(P53-58)【关键词】勘察设计;随机前沿分析;效率;影响因素【作者】李飞鹏【作者单位】天津大学管理与经济学部,天津300072; 天津大学建筑设计研究院,天津 300072【正文语种】中文【中图分类】F404.3勘察设计行业作为重要的生产性服务业,是影响固定资产投资质量十分重要的因素。
中国科技成果转化效率及其影响因素研究_基于随机前沿函数的实证分析_董洁
收稿日期:2012-02-28基金项目:国家社会科学基金重点项目(10ATJ003);江苏统计应用研究基地基金项目(2012012)作者简介:董洁(1964-),女,辽宁沈阳人,博士、研究员、硕士生导师,研究方向为经济系统分析与管理;黄付杰(1987-),男,山东聊城人,硕士研究生,研究方向为科技统计。
中国科技成果转化效率及其影响因素研究———基于随机前沿函数的实证分析董洁a ,黄付杰b(江苏大学a.工商管理学院;b.财经学院,江苏镇江212013)摘要:通过收集2007 2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。
研究发现:我国科技成果转化效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。
关键词:科技成果转化;因子分析;随机前沿分析中图分类号:F124.3文献标识码:A 文章编号:1001-8409(2012)10-0015-06Research on Transformation Efficiency ofSci -tech Achievements and Its Influencing Factors———An Empirical Analysis Based on Stochastic Frontier FunctionDONG Jie a ,HUANG Fu -jie b(a.School of Business and Management ;b.School of Financial and Economics ,Jiangsu University ,Zhenjiang 212013)Abstract :This paper compared and analyzed the efficiency of sci -tech achievements and its influencing factors through collecting the sci -tech Achievements of Chinese 31provinces panel data from 2007to 2010by factor analysis and stochastic frontier analysis.Result shows that china's scientific and technological achievements conversion efficiency is not high and there is a big gap between the provinces ;Effects and the conversion efficiency of scientific and technological achievements of the eastern is significantly better than the central and western provinces ;government support plays the most crucial role in the many factors that affect the scientific and technological achievements.Key words :transformation of sci -tech achievements ;factor analysis ;stochastic frontier analysis1引言近年来,随着高技术产业的发展日益成为经济发展的推动力,研发活动日益受到我国的重视,R&D 投入大幅增加,由此也引发了对R&D 推动经济增长效率的研究。
空间面板随机前沿模型及技术效率估计.doc
空间面板随机前沿模型及技术效率估计空间面板随机前沿模型及技术效率估计林佳显, 龙志和, 林光平 1 1 2( 1. 华南理工大学经济与贸易学院, 广东广州510006; 摘要: 随机前沿模型是测算技术效率的重要方法之一。
通常,模型假设生产单元之间彼此独立,然而在技术扩散过程中,空间外部性起着重要作用。
文章结合随机前沿模型理论与空间经济计量分析方法,构建空间面板随机前沿模型,同时考虑空间滞后因变量和空间误差自相关,并逐步放松模型设定条件,首先考虑技术效率时变,接着引入技术无效率项的异方差性,之后考虑观察数据中潜在的截面异质性,分别以引入随机截面特有项和设定随机系数的形式来表示截面中图分类号: F064. 1文献标识码: A 文章编号: 1000 22154 ( 2010 ) 05 20071 208 一、引言随机前沿模型( SFM ) 的理论最初A igne r、Love ll和Schm id t (AL S) ( 1977 ) [ 2 ][ 1 ] , M eeu sen 和V an den B roeck (MB ) ( 1977 ) 提出,并很快成为计量经济学中一个引人注目的分支,被广泛应用于效率测算和生[ 3 ]产率分析,尤其是在Jond row等( JLM S) ( 1982 ) 指出各个生产单元的技术无效率可以通过条件分布[ u |i vi- ui ] 的期望E [ ui | vi- ui ] 或模M ode [ ui | vi- ui ] 来估算以后。
随机前沿分析( SFA ) 始于对生产最优化的研究, 经过30多年的发展, 其在理论研究与实践应用方面都得到了深入的发展, 已被尝试性地应用于生产经济学以外的领域, 如劳动经济学、公共经济学以及金融经济学等。
SFM 假定, 生产单位于各种组织、管理及制度等非价格性因素导致生产过程中效率的损耗, 而达不到最佳的前沿技术水平。
SFM 的基本模型表述如下: Yi= f ( Xi ;β) exp ( vi- ui ) [ 4 ] i = 1, 2, ?, N ( 1 ) T Ei= exp ( - ui ) ( 2 ) 其中: Yi 代表第i个生产单位的产出; Xi 代表第i个生产单位的k ×1维投入向量; f ( Xi ;β) exp ( vi ) 是随机生产前沿;β为待估计的参数向量; T Ei= exp ( - ui ) 表示技术效率; vi 是随机干扰项。
我国城市医院经营效率影响因素分析——基于省际面板数据的随机前沿分析
明 , 品收入 比例 、 生技术 人 员 占医院工作 人 员总人 数 比例 、 药 卫 三级 医院 占医院 总数 比例 、 二级
医院 占医院总 数 比例均 对 医院效 率造 成影 响。 而且 , 过东 、 西部 地 区子样 本分 析 得 出 , 通 中、 在 不 同地 区医院效 率及 其 影响 因素之 间存 在差 别 , 地理 因素 也应 该 考 虑在 医疗 改革 的政 策 制 定
一
、
引 言
20 0 9年 4月 6 日, 国务 院发 布新 医改 意见 , 标志 着 中国新 一轮 医疗 改 革 的 开始 。新 一 轮 医 改 中 , 公
立 医 院 的改 革 成为 深化 医药 卫 生 体 制 改 革 的核 心 内容 之 一 , 医院 体 制 改 革 是 解 决 居 民 “ 病 难 、 病 看 看
生产 面 的距 离 , 从而 测度技术 效率 的大小 。但 D A方 法 的主要缺 陷在 于难 以考 虑随机 因 素对产 出造成 E
的影 响 。基 于此 , 国外很多 学者 运用 S A方 法估算 医 院的技 术 效率 。Ln a 1 9 ) 用两 种 S A模 型 F i ( 96 利 n F
( 截面数 据模 型 和数 组数 据模 型 ) D A方法 调查 了芬兰 1 8 横 和 E 9 8年 一19 9 4年 4 3所 医 院 的效率 变 化 ,
结果 显示 S A与 D A方法 均较好 拟合 医 院效率 , F E 与横截 面数 据相 比, 组数 据模 型更 适用 于测 量 医 院 数
据 包络 分析 方法 ( E , rskpyx, a mai( 9 7 在 比较 加 州 8 D A) G osofi V l ns 18 ) i d 2所 非 营 利 公 立 医 院 与 私 立 医 院
信息技术投资对我国制造企业技术效率影响的区域差异分析——基于面板数据随机前沿分析方法的实证研究
学 者 对 于 信 息 技 术 投 资 与 绩 效 关 系 的 研 究 主 要 将 生 产 率 和公 司财 务 绩 效 作 为 产 出 指 标 , 信 息 技 术 投 资 对 而
企 业 技 术 效 率 影 响 的 研 究 还 相 对 很 少 。 根 据 Li n和
S al ho1 的研 究 结 论 , 由于 业 务 过 程 的差 异 , 息 技 术 对 信 制造企业 和服务企 业 的影 响作用 和机 理是 不 同 的, 而 在 信 息 技 术 投 资 对 制 造 企 业 技 术 效 率 的影 响 方 面 , 国
Hi 、o g n o De nn 、 h o& L n Ln t J r e sn、 h ig S a t i 、 i) 。 国 外
息 技 术 , 着 信 息 技 术 应 用 的 快 速 扩 散 , 国 的 制 造 企 随 我
业开始投资大 量 的信 息 技术 资产 , 用于企 业 的生 产 流
大 量 的 研 究 ( rn e De i n F a k 、 ns 、Ma mo d L v me 、 o h o 、 o e n B y jl sn和 Hi 、 u t_ ) r nof o s t C p a1 。直 到 1 9 t 9 6年 , rn By -
示 , 考 虑 信 息 技 术 影 响 的 前 提 下 , 部 地 区 与 中 西 部 地 区 制 造 企 业 的 技 术 效 率 出 现 了 差 异 化 增 长 的 情 在 东 况 。 最 后 , 信 息 技 术 投 资 应 用 的 角度 分 析 了 出现 这 种 区域 差 异 化 增 长 的 原 因 , 给 出 了相 应 的 建 议 。 从 并
文 章 编 号 :0 17 4 (0 2 0 —0 20 1 0 —3 8 2 1 ) 10 3— 7
中国大学基础研究效率分析--基于贝叶斯随机前沿的实证研究
中国大学基础研究效率分析--基于贝叶斯随机前沿的实证研究李燕;李应博【摘要】Using the panel data of 46 universities during the period from 1 999 to 201 1 ,this paper investigates the efficiency of Chinese basic research in universities and the determinants influencing the efficiency by utilizing Bayesian stochastic frontier function.The result shows the elasticity of human capital and financial capital is similar which is fluctuating be-tween 0.29 and 0.36.As to the factors influencing the efficiency,the most important one is quality of researchers.Moreo-ver,the orientation for basic research and international cooperation also plays significantly positive role.However,whether or not the university is supported by 985 project does not influence the efficiency.%采用我国46个高校1999—2011年的基础研究面板数据,利用贝叶斯随机前沿方法对我国大学基础研究的效率及其影响因素进行研究,结果发现:(1)经费投入和人员投入的作用类似,弹性在0.29~0.36上下浮动;(2)影响效率最显著的因素是高校教师质量;(3)基础研究导向和国际合作也对基础研究效率有显著积极作用;(4)是否为985高校对基础研究效率的作用不显著。
基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究
基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究刘忠敏;马文婷【摘要】The paper constructed a kind of new network DEA model.Two-stage network DEA model was combined with Malmquist index to measure technical innovation efficiency' s change of pharmaceutical manufacturing on Chinese various provinces from 2006 to 2014.Based on this,the paper analyzed its influences by Sys-GMM.We found that innovation efficiency of Chinese pharmaceutical manufacturing is on the up trend and its differences between regions are high.The growth of TFP is due to technical efficiency,while technology has no progress.Market structure,the level of human capital,openness degree,R&D strength and growth ability have a significant positive effect on pharmaceutical manufacturing innovation efficiency,while enterprise scale,the level of economic development have a significant negative effect on it,and government' s support have no significant effect on it.%构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006-2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素.研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步.市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)012【总页数】7页(P152-158)【关键词】医药制造业;技术创新效率;两阶段网络SBM模型;Malmquist指数【作者】刘忠敏;马文婷【作者单位】吉林师范大学管理学院,吉林四平 136000;吉林师范大学管理学院,吉林四平 136000【正文语种】中文【中图分类】F407.7;F124.3医药制造业是个特殊的永远发展的朝阳产业。
空间面板随机前沿模型及技术效率估计
空间面板随机前沿模型及技术效率估计林佳显;龙志和;林光平【摘要】随机前沿模型是测算技术效率的重要方法之一.通常,模型假设生产单元之间彼此独立,然而在技术扩散过程中,空间外部性起着重要作用.文章结合随机前沿模型理论与空间经济计量分析方法,构建空间面板随机前沿模型,同时考虑空间滞后因变量和空间误差自相关,并逐步放松模型设定条件,首先考虑技术效率时变,接着引入技术无效率项的异方差性,之后考虑观察数据中潜在的截面异质性,分别以引入随机截面特有项和设定随机系数的形式来表示截面异质性.针对各种模型设定提出相应的参数估计方法,最后给出技术效率的估计.【期刊名称】《商业经济与管理》【年(卷),期】2010(000)005【总页数】8页(P71-78)【关键词】技术效率;随机前沿;空间计量;极大似然;模拟似然函数【作者】林佳显;龙志和;林光平【作者单位】华南理工大学,经济与贸易学院,广东,广州,510006;华南理工大学,经济与贸易学院,广东,广州,510006;美国波特兰州立大学,经济系,波特兰,97207【正文语种】中文【中图分类】F064.1一、引言随机前沿模型(SFM)的理论最初由 Aigner、Lovell和Schmidt(ALS)(1977)[1],Meeusen和 Van den Broeck(MB)(1977)[2]提出,并很快成为计量经济学中一个引人注目的分支,被广泛应用于效率测算和生产率分析,尤其是在 Jondrow等(JLMS)(1982)[3]指出各个生产单元的技术无效率可以通过条件分布 [ui|vi-ui]的期望E[ui|vi-ui]或模Mode[ui|vi-ui]来估算以后。
随机前沿分析(SFA)始于对生产最优化的研究,经过 30多年的发展,其在理论研究与实践应用方面都得到了深入的发展,已被尝试性地应用于生产经济学以外的领域,如劳动经济学、公共经济学以及金融经济学等。
SFM假定,生产单位由于各种组织、管理及制度等非价格性因素导致生产过程中效率的损耗,而达不到最佳的前沿技术水平[4]。
基于等级差异的公立医院效率及其影响因素分析
基于等级差异的公立医院效率及其影响因素分析
李湘君;王中华
【期刊名称】《统计与信息论坛》
【年(卷),期】2013(028)006
【摘要】使用2010年江苏省261家公立医院的数据,对不同等级的公立医院效率及其影响因素进行比较与分析.基于随机前沿方法,利用柯布—道格拉斯生产函数和成本函数分别计算了江苏省不同等级不同类别公立医院的技术效率与成本效率.在此基础上,使用Tobit回归方法分析影响医院效率的因素,回归结果显示,不同级别公立医院效率影响因素差异较大,一级和三级公立医院可以通过降低人均门诊费用、增加人均住院费用的方式提高效率,而二级公立医院主要通过增加职业医师比例来提高效率.
【总页数】5页(P76-80)
【作者】李湘君;王中华
【作者单位】南京中医药大学经贸管理学院,江苏南京210023;南京医科大学公共事业管理系,江苏南京210029
【正文语种】中文
【中图分类】C931.1
【相关文献】
1.北京市公立医院与民营医院效率比较分析r——基于DEA模型 [J], 景日泽;张鲁豫;章湖洋;徐婷婷;高珊;杨朔;方海
2.基于DEA-Malmquist指数的我国三级公立中医医院效率研究 [J], 杨雨晨; 徐阅; 项楠; 何威澎; 于哲; 陈姝婧; 蒋艳; 程薇
3.基于三阶段DEA-Tobit回归模型的广西县级公立医院效率影响因素研究 [J], 刘芹;常仁杰;毕怀梅;郭趣;傅映平;吕芳菲;冯启明
4.内蒙古旗县级公立医院效率及其影响因素分析 [J], 李长乐;范艳存;张楠
5.湖南省公立医院效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型 [J], 秦裕辉;胡正东;周良荣;夏新斌
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为 20 00年 至 20 0 7年 。l 6家医院均 为综合性的三级 甲等 医院。 从地 区分布来看 ,其 中 4家 医院位 于j 京 ,9家医 院位于华 E 东地区的上海 、浙江和江苏 ,2家医 院位于华南地 区的广州 , 1家 医 院 位 于 西 南 地 区 的 四 川 ;从 医 院规 模 来 看 ,2 0 07年 , 1 6家医院的平均开放床 位数为 167张 ,其 中开放 床位数最 1 大 的医 院为 39 6张 ,最小 的为 82张。1 4 9 6家 医院都是所在 地 区具有影响力且承担繁重 医疗服务任务 的大型医 院。对各 家医院的年 门急诊 人数 、年 出院人数 、医 院 固定 资产 总数 、 在 岗职工人数等投入产出数据进行 整理 。
2 2 研 究方 法 .
本文分析分为三个步骤 ,首先 对医院产 出模 型 中的产 出 变量和投入变量做描述性分析 ,观察 l 6家医院的各项指标 间 的差 异 ;然 后 运 用 随 机 前 沿 分 析 方 法 估 计 各 医 院 各 年 份 的技 术效率 ;最后以第二步骤 得出的技术效 率值为 因变量 ,建立 多 元 回归 分 析 ,找 出 影 响 各 医 院技 术 效 率 的 因 素 。 测 量 技 术 效 率 通 常 有 两 种 方 法 :一 种 是 非 参 数 方 法 ,最 常用 的为数据包 络法 ( E ;另一种 是参 数方 法。相对来 D A) 说 ,参数方法估计的优点是通 过估计生产 函数 对个体 的生产 过程进行描述 ,从而对生 产效率 的估计得 到控制 ,其 中随机 前 沿 分 析 ( t hscFot rA a s ,S A) 是 一 种 用 得 最 So at rni nl i F c i e ys 多 的参数估计方法 ,并且被认 为在技术效 率测量上有更 广泛 的实证价值和应用空 间。根据学 者 K m hkr u b aa 的总结 ,随机 前沿分析模型可 以表示成 :Y= ( / ep 一 ) , ;)・ x ( u 。方程中 Y 3
技术效率的可行途径。
关 键 词 :综 合 医院 ;技 术 效 率评 价 ;影 响 因 素 ; 随机 前 沿分 析 中 图 分 类 号 :C 1 82 文献 标 识 码 :A
1 引言
医疗 服务提供 的技术效 率可 以理 解为利用 最佳 的生产要 素组合 和最佳 的管理方 式 ,在给定 的资金条 件下生产 出最大 量的符合 消费者需要 的卫生服务 ,或者使用 最少 的资金生产 出一定量的卫 生服 务 -j 2。随着 世界范 围内 的卫 生体 制改革 进行 ,医院技术效率水平 受到越来 越多 的关 注。医 院产 出 的 技术效率低下 ,会 引起 医疗支 出的增加 ,导致 有 限的卫 生资 源 的 浪 费 ;同 时 ,在 竞 争 加 剧 的 医 疗 市 场 ,单 个 医 院 的 技 术 效率也是 其竞 争能 力的重 要体现 。因此 ,对 医院技术 效率水 平进行科学 的测算 ,并 且找 出影 响技术效率 水平 的因素 ,从 而 提 出 改进 措 施 ,对 这 些 问 题 的 研 究 在 新 医疗 体 制 改 革 探 索 和运 行 的 现 实 中是 有 着 重 要 意 义 的 。 林 皓 和 金 祥 荣 考 察 了我 国整 个医院行业微观效 率的现状 及变化趋 势 ,发现 医疗 体制 改革 以来 我国各类性质 的医院效率都 有下降 的趋势 ;庞瑞 芝利 用数 据包 络分 析模 型对 我 国 医 院 的 经 营 效 率 进 行 总 体 分 析与评价 ,并分析 了影 响医院技术效 率 的因素主要有 医院性 质、等级 等因素 ;崔洋海和何钦成 研究 了沈阳市 1 家 医院 l 20 -2 0 0 3 05年的效 率 ,通过 聚类分析 、相关 分析 、变 异系数 分析方法 筛选 用于 D A 的评 价指 标 ,经过 D A分 析 ,发现 E E 有1 9个单元为 D A无效 ;姚 红等 运用 随机前沿 成本模 E 型 ,对 上 海 市 4 5家 医 院供 给 的技 术 效 率 进 行 分 析 ,显 示 不 同 级别 医院存 在着不 同的低效率现 象。本文对 医院技术 效率及 其影 响 因 素 的 研究 与 已有 研 究 的不 同 在 于 :一 方 面 ,本 文 的 研究对象为大型综 合性 的三级 甲等 医院 ,这 些医 院都在所在 地 的医疗 服务提供 上有着举 足轻重 的作 用 ;另一方 面 ,本文 选用面板 数据 的随机前 沿估计方 法 ,这较数 据包络分 析和单 纯的随机前沿模 型更科学 。
摘 要 :对 20 0 0年 至 20 07年 我 国 1 家 医院 的投 入 产 出指标 进 行 分 析 ,采 用 面板 数 据 的 随 机 前 沿 方 法 和 多元 线 性 回 6 归进行技术效率评价及其影响因素测算 。分析 结果表 明 :1 6家 医院的技 术效 率水平都 小于 1 ,它们之 间有明显 差 异 ,各 家医院的技术效率都呈逐年增加 的趋 势,影响技术效率 的指标有主任 医师 比例 、正式职 工比例、人均 固定资 产数量、 医护比例及 平均住 院 日。得 出结论 :优化职工人 员结构、缩短 平均住 院 日、合理 配置 医院资产是提 高医院
大 型 综 合 医院 的 技术 效 率及 影 响 因素 分 析
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基 于 面板 数 据 随机 前 沿方 法 的估 计
刘 君 ,何 梦乔
(. 1 上海 交通大 学安泰经济与管理 学院 ,上 海 2 0 5 ; 0 02 2 .上海 交通大 学附属第六人 民医院院长办公 室 ,上 海 2 03 ) 02 3
2 1 第 6期 0 0年
S i c n c noo y Ma 究 ntRe e r h cen e a d Te科 技 管 理 研 a e h l g n g me s a c
2 0 No 6 01 .
文 )0 0 9— 3