第四章 数据转换

第四章 数据转换（Transform）



计算产生变量 重新赋值 自动重新赋值 可视分类器 计数统计 观察单位排秩
计算产生变量(compute)


根据已存在的变量，经函数计算后，建立新变 量或替换原变量。 菜单选择： Transform compute
新变量名
定义变量的类型和标签 函数表达式
函数类别
函数
定义限制条件
函数解释
实例

利用数据文件“clinical trial.sav”研究男性患 者治疗前后HB的变化。
重新赋值（R，建立新 变量或替换原变量。 菜单选择： Transform Record
Into Same Variables（替换原变量） Into Different Variables（建立新变量）

数据文件“IPSQ.sav”是关于20个住院病人的 满意度调查结果。调查表共有39个问题，即文 件中的39个变量。每个问题有5个可供选择的 答案，即“很不满意，不太满意，一般，比较 满意，很满意”，相应的赋值从1到5分。试统 计每个调查对象的赋值分从1到5的分布。
观察单位排秩


根据某变量观察值的大小，按一定顺序排秩， 生成一代表秩次的新变量。 菜单选择： Transform Rank Cases
例子

将数据文件“IPSQ1.SAV”中变量“c2”的观察 值“1，2，3，4，5”相应地重新赋值为“5，4， 3，2，1”，建立新变量名c21。
自动重新赋值


将数值变量值或字符变量值转换为从1开始的 顺序整数，并存为新变量。 菜单选择： Transform Automatic Recode
按原变量从大到小
按原变量从小到大顺序
可视分类器

功能是将连续型变量转换为分类变量。 菜单选择： Transform Visual Bander
等距
等百分位
等标准差
计数统计


功能是产生新的变量，以表示各观察单位中某 一（些）观察值的个数。 菜单选择： Transform Count
例子