抽样技术(1)

1样本

2测量对象

3测量法则

4直接测量：

5测量客体

6间接测量

7调查：

8信度

9效度

10众值

11再测信度

12估计量的标准

13无偏性

14有效性：

15一致性

16简述点估计和区间估计的思想。

17用算术平均值作为测量结果时有哪些优缺点

18说明中心极限定理的重要作用及其思想

19调查误差的分类

20抽样调查

21抽样误差：

22非抽样误差

23判断抽样

24自愿抽样

25便利抽样

26滚雪球抽样

27抽样配额：

28概率抽样

29典型调查：

30非概率抽样

31概率抽样的特点及优点

32非概率抽样的特点及缺点

33估计的总体特征

34总体与个体

35抽样框与抽样单元

36抽样分布

37抽样比

38抽样调查的具体实施步骤

39几种基本的抽样方法：

40试说明绝对误差限、置信区间与置信水平（置信度）之间的关系41简单随机抽样的抽取规则是

42简单估计

43辅助变量的特点：

44本书此后所讨论的总体

45简述样本容量n的确定步骤。

46简述预估S^2的几种方法。

47比例分配

48自加权

49最优分配

50不等概率抽样

51不等概率抽样分类

抽样

52.PPS

53代码法实施程序

54拉希里法实施程序

55汉森—赫维茨估计量及其性质

56πPS抽样：

57二阶段抽样的定义

58无偏差的估计量这个条件是

59比列的估计通常采用两种方法

60整群抽样的定义

61整群抽样的特点

66系统抽样

67等距抽样

68直线等距抽样

69圆形等距抽样

70直线等距抽样的具体实施步骤

71对称系统抽样法

72对线性趋势总体系统抽样改进沿两个方向进行73非概率抽样

74非概率抽样具体的抽样方法有

75便利抽样

76判断抽样

77配额抽样

78雪球抽样

79再捕获模型

80 配额抽样在实施当中通常包括下面几个步骤81非概率抽样受到重视的原因

82降低无回答率的方法

83二重抽样法

84样本轮换应遵循的原则

85加权调整法

86插补法

112群内相关系数c

114不等概率抽样的内容

115非概抽样的具体实施

87误差δ的形式

88均方误差

89样本矩

90将第i 个单元的测量值记为Y i 总体均值 91总体总值的估计 92均方误差：

93总体均值-Y 的简单估计量为 94总体总值Y 的简单估计量为 95总体比例的估计

96简单随机抽样，-y 的方差为 97简单随机样本的方差

98对于简单随机抽样, V （-y ）的无偏估计

99对于简单随机抽样，n 较大时，^R=r 的方差为 100样本量的确定公式

101总体均值Y 简单估计量 102总体总量Y 简单估计量 103总体比例P 简单估计量

104 比例分配各层样本量的计算公式 105最优分配 106奈曼分配

107估计量Y 的方差()V y

108固定

T C 使V 达到极小或固定V 使T C 达到极小的h m 的最优值为：

109固定费用T C 下使方差达到最小或在指定精度下（固定方差V ）使T C 最小的k 和m 的最优值为：

110对群进行简单随机抽样。简单估计总体均值Y 的简单估计为： 111对群进行不等概抽样. 汉森—赫维茨估计量. 方差的估计 113对于群体随机抽样，方差为：

1样本：从总体全部单元或个体中选择部分单元或个体的活动称为抽样，而抽样的结果—从总体全部单元或个体中选出的部分单元或个体，其全体称为样本总体，简称样本。 2测量对象：又称测量内容，即测量客体的某种或某些属性或特征。

3测量法则：即进行测量时数字和符号与客体各种属性或特征内容之间的对应规则，是用来区分客体不同属性或特征的操作程序和规则。

4直接测量：把测量对象与作为测量标准的量直接进行对比，或用预先按标准对准的测量仪器预先确定的对应法则对测量对象进行测量，并能直接得到测量对象数量大小的测量结果。 5测量客体：是调查主体要用数字或符号来进行表达、解释和说明大的属性或特征的载体 6间接测量：受测量不能通过直接测量的方法得到，必须通过一个或多个另外的直接测量值，利用一定的函数关系运算才能得到，此种测量称为间接测量。

7调查：调查活动就是调查主体针对调查对象，依据调查法则使用调查工具向调查客体发射信号，获得数字或符号表达的信息的过程。

8信度：在一定条件下进行多次测量时，所得结果之间的符合程度

9效度：在一定条件下进行多次测量时，所得结果平均值与真实值之间的符合程度。 10众值又称众数，就是在测量过程中出现次数最多的数值。

11再测信度：用同一种测量工具，对同一群测量对象反复测量两次。 12估计量的标准主要有无偏性、有效性、一致性。

13无偏性：若估计量1(,,)n X X 的数学期望E （^θ）存在，且对于任意θ∈Θ有E(^θ)= θ，

则称^θ是θ的无偏估计量。从直观意义上讲，用个别样本来对总体参数进行评估时，由于随机的原因，可能会偏离真值，然而一个好的估计量从平均的意义上应该等于所要估计的总体参数值。

14有效性：是用来比较参数θ的两个无偏估计量^θ1和^θ2的，如果在样本容量n 相同的情况下，^θ1的观察值较^θ2更密集在真是θ的附近，我们就认为^θ1较^θ2更理想。由于方差是随机变量取值与其数学期望的偏离程度的度量，所以无偏估计以方差小者为好。因此，有效性的定义为：设^θ1和^θ2都是θ的无偏估计量，若有V （^θ1）〈V （^θ2），则称^θ1较^θ2有效. 15一致性，又称相合性。前面讲的无偏性和有效性都是在样本容量n 固定的前提下提出的，我们自然希望随着样本容量的增大，一个估计量的值稳定于待估参数的真值，因此一致性定义为：设^1(,,)n X X θ 为参数θ的估计量，若对于任意θ∈Θ，当n →∞时，^1(,,)n X X θ 依概率收敛于θ，则称^θ为θ的一致估计量。

16简述点估计和区间估计的思想。点估计思想：点估计思想：构造一个适当的统计量1(,,)n X X θ ，用它的观察值12ˆ(,,,)n x x x θ 来估计未知参数θ。 区间估计的思想：对于未知参数θ，除了求出它的点估计^θ外，同时还估计出一个范围（下面-θ，上面-θ），并给出此区间包含参数θ真值的可信程度。

17用算术平均值作为测量结果时有哪些优缺点。优点：（1）计算简便，容易理解；（2）容易用代数的办法对测量值进行处理；（3）测量值x 1对真值μ所产生的不同方向的偏离，经过取算术平均值，有一定的相互抵消作用；（4）随着测量次数n 的增加，⎺x 则趋于稳定，概率论中大数定理可证明此点。缺点：（1）算术平均值⎺x 受测量值的特大值或特小值的影响较大；（2）有时算术平均值不是表示受测量的实际标示值，例如必须用整数表示的量，求平均值后可能得到小数；（3）依频次、程度或等级分类的系列，不能用求算术平均值的办法表示测量结果；（4）对所研究的对象已明确数列的两端为不定时，无法求道算术平均值。 18说明中心极限定理的重要作用及其思想。 中心极限定理的重要作用：奠定了用样本估计量对总体参数进行区间估计的理论基础。中心极限定理的思想：不论总体服从何种分布，只要方差有限，在观察值足够多时，或许估计量的抽样分布，就趋向正态分布 19根据调查误差的性质和特点，可分为系统误差、随机误差和粗大误差。

20抽样调查：从构成总体的所有单元中按一定程序选择一部分单元，并根据这部分单元的特征（调查结果）估计或推断总体特征的调查

21抽样误差：由于用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。

22非抽样误差：非抽样误差的来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏地包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，此外还有无回答误差、粗大误差等。

23判断抽样：也称为立意抽样，指的是由抽样者根据自己的主观经验抽取样本。 24自愿抽样：指样本由自愿参加的受访者所构成的抽样。

25便利抽样：是调查人员根据自己的方便，自行确定入样的单元

26滚雪球抽样：是利用样本点（构成样本的单元）寻找样本点，即由目前的受访者去寻找新的具有某一特征的受访者。

27抽样配额：先将总体中的所有单元按一定分类标志分为若干类，然后在每类中采用便利抽样或判断抽样的方式选取样本。样本的类别结构与总体大致成比例。

28概率抽样：按照一定概率从构成总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法。

29典型调查：只对总体中的典型（有代表性的）单元进行特征测量的调查。

30非概率抽样：是指样本不是按照一定的概率抽出，而是由抽样者主观抽出或任由受访者